T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI"

Transkript

1 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN YAKLAŞIK ÇÖZÜMÜ İÇİN KLASİK ORTOGONAL POLİNOM TABANLI TEKNİKLER YÜKSEK LİSANS TEZİ FATMA ÇELİKTAŞ DENİZLİ, OCAK - 05

2 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN YAKLAŞIK ÇÖZÜMÜ İÇİN KLASİK ORTOGONAL POLİNOM TABANLI TEKNİKLER YÜKSEK LİSANS TEZİ FATMA ÇELİKTAŞ DENİZLİ, OCAK - 05

3 KABUL VE ONAY SAYFASI FATMA ÇELİKTAŞ tarafıda hazırlaa ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN YAKLAŞIK ÇÖZÜMÜ İÇİN KLASİK ORTOGONAL POLİNOM TABANLI TEKNİKLER adlı tez çalışmasıı savuma sıavı tarihide yapılmış olup aşağıda verile jüri tarafıda oy birliği ile Pamukkale Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matematik Aabilim Dalı Yüksek Lisas Tezi olarak kabul edilmiştir. Jüri Üyeleri İmza Daışma Prof. Dr. Uğur YÜCEL... Üye Prof. Dr. Orha KARABULUT... Üye Doç. Dr. Murat SARI... Jüri üyeleri tarafıda kabul edilmiş ola bu tez PAÜ Fe Bilimleri Estitüsü Yöetim Kuruluca oaylamıştır.... Prof. Dr. Orha KARABULUT Fe Bilimleri Estitüsü Müdürü

4 Bu tezi tasarımı, hazırlaması, yürütülmesi, araştırmalarıı yapılması ve bulgularıı aalizleride bilimsel etiğe ve akademik kurallara özele riayet edildiğii; bu çalışmaı doğruda biricil ürüü olmaya bulguları, verileri ve materyalleri bilimsel etiğe uygu olarak kayak gösterildiğii ve alıtı yapıla çalışmalara atfedildiğie beya ederim. FATMA ÇELİKTAŞ

5 ÖZET ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN YAKLAŞIK ÇÖZÜMÜ İÇİN KLASİK ORTOGONAL POLİNOM TABANLI TEKNİKLER YÜKSEK LİSANS TEZİ FATMA ÇELİKTAŞ PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI (TEZ DANIŞMANI: PROF. DR. UĞUR YÜCEL) DENİZLİ, OCAK - 05 Bu tezde, adi diferasiyel deklemlerde spektral kollokasyo yötemleriyle ilgili bir çalışma suulmuştur. Bu yötemler içi gerekli klasik ortogoal poliomları (Jacobi, Legedre, Chebyshev, Laguerre ve Hermite poliomları) bazı özellikleri tekrar gözde geçirilerek, Chebyshev poliom sııfıı kullaıldığı duruma karşı gele türevleme matrisleri Chebyshev oktaları kullaılarak oluşturulmuştur. Bu matrisleri adi diferasiyel deklemler içi sıır değer problemlerii çözmede asıl kullaılacağı örekledirilmiştir. ANAHTAR KELİMELER: Ortogoal poliomlar, Spektral metotlar, Poliom yaklaşımı, Yaklaşık çözümler, Yakısaklık i

6 ABSTRACT CLASSICAL ORTHOGONAL POLYNOMIAL BASED TECHNIQUES FOR APPROXIMATE SOLUTION OF ORDINARY DIFFERENTIAL EQUATIONS MSC THESIS FATMA ÇELİKTAŞ PAMUKKALE UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE MATHEMATİCS (SUPERVISOR: PROF. DR. UĞUR YÜCEL ) DENİZLİ, JANUARY 05 I this thesis, a survey o spectral collocatio methods for ordiary differetial equatios is preseted. Properties of the classical orthogoal polyomials (Jacobi, Legedre, Chebyshev, Laguerre, ad Hermite polyomials) required i this cotext are reviewed. Differetiatio matrices correspodig to Chebyshev case are costructed usig the Chebyshev poits. It is illustrated how such matrices ca be used to solve boudary value problems for ordiary differetial equatios. KEYWORDS:Orthogoal polyomials, Spectral methods, Polyomial approximatio, Approximate solutios, Covergece ii

7 İÇİNDEKİLER Sayfa ÖZET... i ABSTRACT... ii İÇİNDEKİLER... iii ŞEKİL LİSTESİ...iv TABLO LİSTESİ... v ÖNSÖZ...vi. GİRİŞ.... ÖZEL POLİNOM AİLELERİ Sturm-Liouville Problemleri Gama ve Beta Foksiyoları Jacobi Poliomları Legedre Poliomları Chebyshev Poliomları Laguerre Poliomları Hermite Poliomları ORTOGONALLİK İç çarpımlar ve Normlar Ortogoal Foksiyolar CHEBYSHEV TÜREVLEME MATRİSLERİ ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN SINIR DEĞER PROBLEMLERİ SONUÇ VE ÖNERİLER KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞ... 5 iii

8 ŞEKİL LİSTESİ Sayfa Şekil.: Legedre poliomları, P ( x ), Şekil.: P poliomu... 0 Şekil.3: Chebyshev Poliomları 6... Şekil.4: T Poliomu... 3 Şekil.5: Laguerre Poliomları 6 ve (0) Şekil.6: L Poliomu Şekil.7: Ölçekledirilmiş Laguerre Foksiyoları ve Şekil.8: Hermite Poliomları Şekil.9: H9 Poliomu... x Şekil 4.0 : u( x) e si(5 x) i Chebyshev Türevlemesi Şekil 5.: x,, xn oktalarıa karşılık gele v ( v,, v ) T N vektörleri 3 4x Şekil 5.: e lieer sıır değer problemii çözümü uxx Şekil 5.3: (5.) lieer olmaya sıır değer problemii çözümü Şekil 5.4: (5.3) lieer sıır değer problemii ümerik çözümü Şekil 5.5: (5.8) lieer sıır değer problemii ümerik çözümü Şekil 5.6: (5.0) lieer sıır değer problemii ümerik çözümü... 4 Şekil 5.7: (5.) lieer olmaya sıır değer problemii ümerik çözümü iv

9 TABLO LİSTESİ Sayfa Tablo 5.: (5.) problemii ümerik souçları Tablo 5.: (5.3) lieer sıır değer problemii çözümüdeki mutlak hata Tablo 5.3: (5.8) lieer sıır değer problemii çözümüdeki mutlak hata Tablo 5.4: (5.0) problemii farklı metotlardaki değerleri... 4 Tablo 5.5: (5.) lieer olmaya sıır değer problemii çözümüdeki mutlak hata Tablo 5.6: (5.) özdeğer problemii çözümüdeki mutlak hata Tablo 5.7: (5.) özdeğer problemii farklı N değerleri içi mutlak hataları Tablo 5.8: (5.4) özdeğer problemii ümerik çözüm souçlarıı Ghelardoi (997) daki souçlarla karşılaştırılması v

10 ÖNSÖZ Bu çalışmam süresice her türlü yardım ve fedakarlığı sağlaya, bilgi ve tecrübesi ile çalışmama ışık tuta, ayrıca baa bu çalışmayı vererek kedimi geliştirmeye yöelik de birkaç adım ileride olmamı sağlaya, çalışmamı yöeticisi Sayı Hocam Prof. Dr. Uğur YÜCEL e ve her zama maddi ve maevi desteklerii esirgemeye aileme sosuz teşekkürlerimi suarım. vi

11 . GİRİŞ Spektral metotlar, diferasiyel deklemleri ümerik çözümleri içi 950'li yıllarda geliştirile "Solu Farklar Metodu" ve 960'lı yıllarda geliştirile "Solu Elemalar Metodu" a alteratif olarak 970'li yıllarda ortaya atılmıştır. Doğal olarak bahsedile üç metodu da temelleri daha da gerilere dayamaktadır. Spektral metotlar içi ortaya atıla bazı fikirler iterpolasyo ve açılım kadar eskidir. Bu koudaki algoritmik gelişmeler Laczos (938), Cleshaw (960), Fox ve Parker (968) tarafıda yapılmıştır. Daha sora Orszag (97) ve diğerlerii ala döüşümüü akışkalar mekaiği ve meteoroloji problemleri üzerie uygulamalarıyla metot ü kazamıştır. Moder spektral metotlar içi literatürde döüm oktası olarak kabul göre ilk yayılar Gottlieb ve Orszag (977) tarafıda yazıla kısa kitap, Gottlieb ve diğ. (984) tarafıda yapıla iceleme ve Cauto ve diğ. (988) tarafıda yazıla moografidir. Daha soraları Mercier (989), Boyd (000), Fuaro (99), Berardi ve Maday (99), Forberg (996), ad Kariadakis ve Sherwi (999) tarafıda yayılaa kitaplarla alaa katkılar yapılmıştır. Spektral metotlar so yirmi yıl içeriside hızlı bir gelişim göstermiştir. Isı iletimi, akışkalar mekaiği, kuatum mekaiği ve daha birçok farklı alaları ümerik simülasyolarıa uygulamıştır. Güümüzde de diferasiyel deklemleri ümerik çözümleri içi "Solu Farklar Metodu" ve "Solu Elemalar Metodu" u yaıda güçlü bir araç olarak yerii almıştır. Spektral metotları e belirleyici özelliği deeme foksiyoları olarak sosuz diferasiyelleebilir global foksiyoları çeşitli ortogoal sistemlerii kullamasıdır. Farklı deeme foksiyolarıı kullaımı farklı spektral yaklaşımları verir. Öreği, periyodik problemler içi trigoometrik poliomlar, periyodik olmaya problemler içi Legedre poliomları ve Chebyshev poliomları, yarı sosuz aralıkta Laguerre poliomları ve sosuz aralıkta Hermite poliomları gibi. Eğer basit bir bölgede bir kişi yüksek hassasiyetli bir adi diferasiyel deklem veya bir kısmi diferasiyel deklem çözmek isterse ve problemi verileri de düzgü ise spektral yötemler e iyi araç olarak düşüülebilir. Solu farklar veya

12 solu elemalar metoduu iki veya üç hassasiyet dereceli olduğu yerlerde spektral yötemler geelde o hassasiyet derecesie ulaşabilir. Bu çalışmada spektral metotları literatürde mevcut temel teorik souçları suulacak ve adi diferasiyel deklemlere bazı uygulamaları çalışılacaktır. Spektral metotlarda foksiyo yaklaşımları Sturm-Liouville problemleri olarak bilie özdeğer problemlerii poliom çözümleriyle yakıda ilişkili olduğuda ikici bölümde ilk öce bu problemler ele alıacak ve daha sora sırasıyla Jacobi poliomları, Legedre poliomları, Chebyshev poliomları, Laguerre poliomları ve so olarak Hermite poliomlarıı basit ve ayı zamada dikkate değer özellikleri özetleecektir. Üçücü bölümde, yaklaşım teorisii temel taşlarıda ola İç Çarpım ve Ortogoal foksiyolar ele alıacaktır. Çükü Bölüm de verilecek poliom ailelerii tümü uygu bir iç çarpıma göre ortogoal foksiyolar kümesi oluştururlar. Dördücü bölümde, Chebyshev oktaları kullaılarak Chebyshev türevleme matrisleri elde edilecek ve bu matrisler kullaılarak bazı foksiyoları türevlerie ulaşılacaktır. Beşici bölümde, Chebyshev türevleme matrislerii adi diferasiyel deklemler içi sıır değer problemlerie bazı uygulamaları verilecek ve altıcı bölümde temel gözlemler kısaca özetleecektir.

13 . ÖZEL POLİNOM AİLELERİ Spektral yötemlerle foksiyolara yaklaşımlar, Sturm-Liouville problemleri olarak bilie, adi diferasiyel deklemlerdeki özdeğer problemlerii poliom çözümleriyle ilişkilidir. Bu problemler, sıır-değer problemleri aalizide değişkelere ayırma metoduu uygulamasıda ortaya çıkar. Bu bölümde, bu tipte ola ve e çok kullaıla poliom ailelerii basit ve dikkate değer özelliklerii aa hatlarıyla vereceğiz (Fuaro 99).. Sturm-Liouville Problemleri I, de bir açık aralık olsu. I aralığıda w 0 ve I aralığıda a 0 sağlası. a : I, özdeğer problemii ele alalım: b : I ve w : I olmak üzere I aralığıda aşağıdaki. (.) au bu w u, Burada amaç bu problemi,u çözümlerii elde etmektir. Burada 'ya (.) problemii özdeğerleri, u 'ya da problemi özfoksiyoları adı verilir. u 'u tek olarak taımlaabilmesi içi çok değişik sıır-koşulları göz öüe alıabilir. Eğer I aralığıda a 0 ise (.) problemi düzgü (regüler) ve eğer I aralığıdaki e az bir oktada a 0 oluyorsa (.) problemi tekil (sigüler) olarak adladırılır. Çoğu durumda özdeğerler kümesi reel pozitif sayıları bir ıraksak dizisi şeklidedir. Özfoksiyolar ailesii birçoğu literatürde yaygı olarak çalışılmıştır. Buları temsile Bessel foksiyoları düşüülebilir. Buula birlikte biz burada (.) deklemii poliom çözümleriyle ilgileeceğiz. Buula ilgili aşağıdaki geel souç ispatsız olarak verilecektir. 3

14 . Teorem: ici derecede bir poliom u olsu. Eğer u (.) problemii çözümlerii bir dizisi ise, bu durumda u x x u x u x,, x I, (.) olacak şekilde, ve deklemie göre u x x u x Bu teorem bize 0 N reel dizileri bulmak mümküdür. (.) olacak şekilde, taımlayalım. u0 x ve u x değerleride başlaılarak, verile bir x I oktasıda ardışık olarak ici poliomu hesaplamamıza yarar. (.) deklemii türevi alıarak türev içi bezer bir ilişki elde ederiz. Bu ilişki u x x u x u x u x,, x I (.3) şeklide yazılabilir. (.) ve (.3) deklemleri ortak çözüldüğüde x oktasıda u ü verir. Yüksek mertebede türevler bezer yolla elde edilebilir.. Gama ve Beta Foksiyoları Poliom özfoksiyolarıı aalizie geçmede öce Gama ve Beta foksiyoları ve buları bazı öemli özelliklerii verelim. Herhagi bir reel pozitif x sayısı içi t x t e dt x, 0 şeklide taımlaa foksiyoa Gama foksiyou deir. Yukarıdaki dekleme kısmi itegral uyguladığıda x x x, x 0, (.4) foksiyoel deklemi elde edilir. bir tamsayı olduğuda tümevarımla (.4) deklemide temel bir bağıtı ola! elde edilir. Diğer öemli bağıtı 4

15 x ( x), 0 x. (.5) si x (.5) deklemide olduğu kolayca buluabilir. Beta foksiyou, x 0 ve y 0 olmak üzere (, ) x y B x y t ( t) dt 0 şeklide taımlaır. Bu taımda faydalaılarak x y x y ( x) ( y) t t dt, x 0, y 0, (.6) ( x y) şeklide kullaışlı bir eşitlik elde edilir. Biom katsayıları x x, k N, x k, (.7) k k! x k şeklide geelleştirilebilir..3 Jacobi Poliomları Şimdi, (.) içi poliom çözümleri aileside ilkii taımlayalım. Bu Jacobi poliomları olarak adladırılır. Bular, olmak üzere, gibi iki parametreye bağlıdır. Bu parametreleri uygu bir seçimi bizi iyi bilie diğer ailelere (Legedre poliomları, Chebyshev poliomları, v.b.) götürür. Şimdi, (.) problemide I, olarak alalım ve a, b ve w yi, a x x x x I b x 0, w x x x, x I, şeklide seçelim. Bu seçim bizi, sadeleştirmede sora, 5

16 x u x u u (.8) şeklide sigüler özdeğer problemie götürür. Bu problemi Frobeius metodu kullaılarak çözülmesiyle aşağıdaki souç elde edilir:. Teorem: (.8) deklemii çözümü sadece olduğuda ici derecede bir poliom olur., (.8) sigüler özdeğer problemii tek çözümü olarak ici derecede Jacobi poliomuu,, P,, P, N, (.9)! şeklide veya bua dek olarak, P, N, (.0) şeklide taımlayalım. Görüldüğü gibi (.8) problemi üzerie herhagi bir sıır koşulu koulmamıştır. Buları yerie çözümü poliom olma şartı kullaılmıştır. (.9) (veya (.0)) koşulu sadece tek bir özfoksiyo seçimi içi koulur, aksi taktirde bir sabit katı şeklide taımlıdır. Bu poliom ailesi içi iyi bilie birçok teorem ve özellik literatürde mevcuttur. Bularda biri Rodrigues formülüdür ve bu formül, d x x P ( x) x x, N! dx (.) 6

17 şeklidedir. Bu daha açık olarak k 0 k k P x x x, k ( ) x x,! k, (.) şeklide yazılabilir., parametre çiftii farklı seçimleriyle birçok formül Jacobi poliomlarıyla ilişkiledirilebilir. Bularda biri d, P x P, ( ), dx, (.3) şeklidedir. (.) veya (.) de, P0 ( x),, (.4) P ( x) x elde edilir. (.) ve (.) deklemleri yeterice pratik olmadığıda yüksek derecede poliomlar Teorem. kullaılarak taımlaabilirler. Daha açık olarak, (.5) Dahası, düzeltilebilirler.. Türevler (.3) ya da (.3) kullaılarak So olarak, I aralığıda aşağıdaki tahmii verelim (Szegö, 939): 7

18 x,, max max P x P max,,. (.6) Daha fazla özellikler ultra-küresel (ya da Gegebauer) poliomlar içi ispatlaabilir. Bular olmak üzere Jacobi poliomlarıdır..4 Legedre Poliomları Jacobi poliomlarıda 0 alıırsa Legedre poliomları elde edilir. Gösterimlerde kolaylık olması açısıda P (0,0) P kısaltmasıı kullaacağız. Şimdi bu poliomları temel özellikleride bazılarıı verelim. Teorem. ye göre x P x P P 0,, (.7) diferasiyel deklemii elde ederiz. (.9) ve (.0) koşullarıda sırasıyla P (), P ( ), olduklarıı elde ederiz. Yieleme formülü P ( x) x P ( x) P ( x), x I,, (.8) dir. P i çift (ya da tek) foksiyo olması içi gerek ve yeter şart i çift (ya da tek) olmasıdır ve buu kotrol etmekte kolaydır. Ayrıca (.7) de P ( ),, (.9) dir. Buda başka (.6) da P ( ),, x x (.0) olur. Ek olarak, (.3) ve (.6) birleşimide, türev içi aşağıdaki tahmi elde edilebilir: P ( x), x,. (.) 8

19 Kullaışlı diğer bir bağıtı (.8) de x 0 alıdığıda 0, tek ise P (0)!!, çift ise (.) şeklide buluur. Böylece lim P (0) 0 soucu çıkarılır. Şekil. de 6 içi P poliomlarıı grafikleri verilmiştir. Şekil. de P i davraışıı göstermektedir. Şekil.: Legedre poliomları, P ( x ), 6 Legedre poliomlarıı davraışları hakkıda bazı geel fikirler vermek içi aşağıdaki iki soucu verelim..3 Teorem: Herhagi 5 içi, x de 5 e arttığıda P ( x ) i birbiri ardı sıra gele ilişkili maksimum değerleri de artar. 9

20 .4 Teorem: Herhagi ve herhagi x I içi ( ) cos 0 P x x i x d. (.3) Şekil.: P poliomu.5 Chebyshev Poliomları Birici tür Chebyshev poliomları Jacobi poliomlarıda alımasıyla ilişkiledirile poliomlardır. Gerçekte!!! olmak üzere, T P,, (.4) 0

21 olarak taımlaır. Neticede bular x T xt T, (.5) 0, şeklideki Sturm-Liouville problemlerii çözümleridirler. (.5) de alıarak ve uygu boyut ayarı yapılarak T ( x) ve T ( x) x 0 olmak üzere T ( x) xt ( x) T ( x), x I,, (.6) şeklideki yieleme formülü elde edilir. Geel olarak T ( ) ( ), olduğu buluur. (.5) deklemi x oktasıda hesaplaırsa T ( ),, (.7) elde edilir. Ayrıca T i çift (tek) olması içi gerek ve yeter şart i çift (tek) olmasıdır. ici derecede Chebyshev poliomları içi açık bir ifade m T ( x) x k0 mk m k k k x x 3 x, x I,. (.8) (.8) de, ı tamsayı kısmıı gösterir. E çok dikkate değer taımlama T (cos ) cos, 0,, (.9) şeklidedir. Bu ifade cebirsel ve trigoometrik poliomları ilişkiledirmektedir. Bu öemli özellik x cos, 0, ve olmak üzere dt si (cos ), (.30) dx si

22 d T si cos cos (cos ) 3 3 dx si si (.3) kullaılarak ispat edilir. Böylece x yerie cos yazılarak (.5) deklemi sağlaır. Birçok özellik (.9) deklemii direkt soucudur. Özel olarak, T ( ),, x x I dır. Ayrıca T i I de tae kökü vardır. Dolayısıyla T ü I de tae kökü olur. I aralığıda T foksiyou maksimum değeri ola değerii defa alır. Şekil.3 de T i 6 içi grafikleri verilmiştir. Ek olarak da Şekil.4 de T çizilmiştir. Şekil.3: Chebyshev Poliomları 6 Diğer basit bağıtılar kolayca kurulabilir:

23 T ( x) e e x x x x, x cos I, i i (.3) T T T, (.33) T ( T ( x)) T ( x), x I,, m (.34) m m Şekil.4: T Poliomu İkici tür Chebyshev poliomları olarak bilie bir diğer poliom ailesi U T,, (.35) şeklide taımlaır. Bular da ayı zamada ultra-küresel poliomlardır. (.3) ve (.4) de yararlaılarak 3

24 ,, U P (.36) elde edilir. U ler birici tür Chebyshev poliomlarıyla bezer özellikleri sağlarlar..6 Laguerre Poliomları Bu bölümde, Sturm-Liouville problemii poliom çözümlerii bir diğer ailesi ola Laguerre poliomlarıı ele alacağız. (.) deki katsayıları ve I 0, olsu. Deklem x a( x) x e, x I x b( x) 0, w( x) x e, x I olarak taımlayalım. Bu durumda aşağıdaki özdeğer problemii elde ederiz: x u x u u 0. (.37) Bu deklemi sadece, olması durumuda poliom çözümleri mevcuttur. Bu edele, ici derecede Laguerre poliomu, problemii L, (.37) sigüler L (0),, (.38) koşuluu sağlaya tek çözümü olarak taımlaır. Rodrigues formülü x d x e x L ( x) e x,, x I (.39)! dx şeklidedir. Ayrıca aşağıdaki ifade de mevcuttur: k k L ( x) x,, x I k0 k k!. (.40) 4

25 Teorem. de yararlaılarak, L ( x) 0 ve aşağıdaki 3-terimli yieleme formülü elde edilir: L ( x) x olmak üzere x L ( x) L ( x) L ( x),. (.4) Çeşitli deklemler parametresii farklı değerlerie karşılık gele Laguerre poliomlarıyla ilişkiledirilebilir. Bulara bazı örekler aşağıda verilmiştir: d L L dx,, (.4) L L L,,. (.43) (.43) deklemide L Lk,, (.44) k0 elde edilir. Laguerre ve Jacobi poliomları aşağıdaki gibi bir asimptotik formülle ilişkiledirilebilir:, x L x P x ( ) lim, 0,. (.45) Bu ifade (.8) ve (.37) diferasiyel deklemlerii yardımıyla kotrol edilebilir. Şekil.5 te 6 içi (0) L ı ve Şeki.6 da (0) L 7 ı grafikleri görülmektedir. Pecerei ölçüsü Şekil.5 de 0, 0 600, 600 ve Şekil.6 da 0, 0 900,900. arttığıda Laguerre poliomlarıı gösterimii elde etmek zordur. Daha esek ümerik hesaplamalar içi foksiyou kullaarak S : I şeklide ölçekleme 5

26 Şekil.5: Laguerre Poliomları 6 ve 0 Şekil.6: (0) L7 Poliomu ˆ,, L S L (.46) taımlayalım. Amacımız Laguerre poliomlarıı okta değerleri hesap edildiğide 6

27 kötü-koşullu işlemlerde kaçımaktır. S ı etkili bir seçimi x S0 x, S x, (.47) k 4k (Fuaro,990a). Ölçekledirilmiş Laguerre Foksiyoları ı ailesi olarak ˆ, L gösterilebilir. Bular poliom değildir. L ı çizimleri içi Şekil.7 de verilmiştir. Burada pecere öl çüsü 0,50 300,300 dir. ˆ0 Şekil.7: Ölçekledirilmiş Laguerre Foksiyoları ve 0 Görüldüğü gibi ölçekledirilmiş Laguerre foksiyoları daha yumuşak bir davraış sergilemektedir. Burada ˆ (0), L olduğuu uutmayalım. (.4) de yerie koydukta ve sadeleştirdikte sora olmak üzere yieleme formülü ˆ 4 ˆ L x x L ( x) ( )(4 x) 4 Lˆ ( x) 4 x 4 (.48) 7

28 ile ˆ ( x ) L 0 olmak üzere ve 4 x x x 4 Lˆ ( ) elde edilir. Ayrıca türevler içi d ˆ 4 d ˆ L x x L ( x) dx ( )(4 x) dx 6 ˆ (4 x ) ˆ d ˆ L ( x) L ( x) L ( x) 4 x 4 x 4 4 x4 x 4 dx 4 (.49) ile d L dx ˆ x 0 0 ve d L ˆ dx x 5 4 x 4 elde edilir..7 Hermite Poliomları Bu bölümde so olarak H, Hermite poliomlarıı ele alacağız. H ler (.) deklemide x a x w( x) e, b x 0, x I alıarak elde edile sigüler olmaya Sturm-Liouville problemii çözümleridirler. Böylelikle H x xh x H x 0,, x (.50) şeklideki diferasiyel deklemi kolayca elde ederiz. Normalleştirme şartı aşağıdaki gibidir: H! 0,! çiftse (.5) 8

29 H! 0,! tekse (.5) ici derecede Bezer şekilde Rodrigues formülü H poliomu, i değerie göre çift ya da tek foksiyo olur. x d x H x e e,, x (.53) dx olarak buluur. Daha açık olarak ifade edecek olursak H x! m m x m0 m! m! 5 4 x x 3 x,, x. (.54) Karşılık gele 3-terimli yieleme formülü H0 x ve H x x olmak üzere H x xh x H x,. (.55) (.53) türevii alımasıda H x xh x H x,, x (.56) elde edilir. Böylece (.55) ile birlikte türev vb. hesaplamalar yapmak içi aşağıdaki basit bağıtıyı elde ederiz: H x H x,, x (.57) Şekil.8 ve Şekil.9 da Hermite poliomlarıı grafikleri verilmiştir. Pecerelerii ölçüleri 5, 5 900,900 ve 5, , Hermite poliomları 9

30 H x! L x, çiftse (.58) H x! xl x, tekse (.59) şeklide Laguerre poliomları kullaılarak ifade edilebilirler. Bular (.37)-(.38) ve (.50)-(.5) formülleri yardımıyla kolayca çıkarılabilirler. (.58)-(.59) yardımıyla (.46)-(.47) taımlarıı tekrar hatırlarsak H ˆ x L ˆ x, çiftse (.60) Hˆ x Lˆ x, tekse (.6) şeklide ölçekledirilmiş Hermite foksiyoları taımlaır. Souç olarak Hˆ 0, çiftse (.6) Hˆ 0, tekse (.63) elde edilir. Türevler (.48) ve (.49) deklemleri kullaılarak hesaplaabilir. Şekil.8: Hermite Poliomları 6 0

31 Şekil.9: H9 Poliomu

32 3. ORTOGONALLİK İç çarpımlar ve ortogoal foksiyolar yaklaşım teoriside temel kavramlardır. İkici Bölüm de verile aileleri tümü uygu bir iç çarpıma göre ortogoal foksiyolar kümesi oluştururlar. Bu özellik pek çok değişik diğer hususları ortaya çıkaracaktır. 3. İç çarpımlar ve Normlar Taım (İç çarpım): X bir reel vektör uzayı olsu. u, v X vektör çiftie bir u, v reel sayısı karşılık geldiğii kabul edelim., : X X foksiyou aşağıdaki üç özelliği sağlıyorsa X üzeride bir (reel) iç çarpım olarak adladırılır. Lieerlik özelliği: au bu, v a u, v b( u, v), u, v X (3.) Simetri özelliği: u, v v, u, u, v X (3.) Pozitif taımlılık özelliği: u, v 0, u X, u, u 0 u 0 (3.3) Bir iç çarpımla beraber X vektör uzayıa iç çarpım uzayı (reel iç çarpım uzayı) deir.. : X Taım (Norm): X bir iç çarpım uzayı olsu. Aşağıdaki özellikleri sağlaya şeklideki foksiyoa X de bir orm deir: u 0, u X, u 0 u 0 (3.4)

33 u u, u X, (3.5) u v u v, u, v X üçge eşitsizliği (3.6) Geel olarak iç çarpımlar ve ormlar bağımsız kavramlardır. Buula birlikte, her e zama X de bir iç çarpım varsa otomatik olarak bir orm u u, u, u X (3.7) şeklide taımlaır. Özellikle (3.6) eşitsizliği u, v u v, u, v X (3.8) şeklide iyi bilie Schwarz eşitsizliğii bir ya ürüüdür. Şimdi bir örek verelim. I aralığıda sürekli foksiyoları lieer uzayı olsu. w: I, w 0 koşuluu sağlaya ve sürekli itegralleebile 0 X C I bir foksiyo olsu. Bu takdirde, I sıırlı olduğu zama,, bir iç çarpım ve oa W karşılık gele w ormu u, v u v wdx, u, v C 0 I w (3.9) I 0 u, w u wdx u C I (3.0) I şeklide taımlaır. Burada w foksiyou ağırlık foksiyou olarak adladırılır. I sıırlı olmazsa (3.9) ve (3.0) daki itegralleri solu olmasıa dikkat etmek zorudayız. Bu kısa başlagıcı yardımıyla Sturm-Liouville problemlerii çözümlerii daha ayrıtılı aalizii yapmaya hazır hale gelmiş buluuyoruz. 3

34 3. Ortogoal Foksiyolar 0 u, v C I foksiyoları bir w ağırlık foksiyou içi koşuluu sağlarsa ortogoaldir deir. u, v 0 w (.) deklemideki a foksiyouu, I aralığıı uç oktalarıda sıfıra gittiğii varsayalım (yai, I aralığı sıırlı değilse aşağıdaki temel soucu elde ederiz: lim a x 0 ). Bu takdirde x 3. Teorem: özdeğerlerie karşılık gele (.) deklemii çözümlerii bir dizisi u olsu. m ise m olduğuu şart koşalım. Bu takdirde u u wdx m 0,, m, m (3.) I olur. Bu teorem, Bölüm de gösterile bütü poliom ailelerii, olara karşılık gele ağırlık foksiyou w olmak üzere, (3.9) iç çarpımıa göre ortogoal olduğuu gösterir. Yai, herhagi, m ve m içi (Jacobi) P x Pm x x x dx 0 (3.),, (Legedre) P x P x dx m 0 (3.3) (Chebyshev) T xt x dx m 0 (3.4) x 4

35 (Laguerre) x L x L x x e dx 0 (3.5) m 0 (Hermite) x H x Hm x e dx 0 (3.6) olur. Ölçekledirilmiş Laguerre (ya da Hermite) foksiyolarıı ortogoal olmadığıı uutmayalım. Ayrıca, b 0 olduğuu göz öüe alırsak, (3.) ve a uvdx buvdx uvwdx I I I deklemleri ortogoal poliomları au u m dx 0,, m, m (3.7) I deklemii sağladığıı gösterir. Bu da a ağırlık foksiyoua göre türevleri ortogoal poliomlar olduğuu gösterir. Herhagi içi, p e çok derecede poliom olduğuda puwdx 0 eşitliğii elde ederiz. Çükü, k içi p, u k ları lieer I birleşimidir. Deklem (3.3) de x cos alıırsa ve (.9) göz öüe alıdığıda, trigoometrik foksiyolar içi iyi bilie ortogoal bir bağıtı elde edilir: cos cos m d 0,, m, m (3.8) 0 Bu da Chebyshev poliomlarıı karakterize etmemize olaak sağlayacaktır. 5

36 3. Teorem: Herhagi içi (Jacobi), P ( x) x x dx!, 0, 0 (3.9) (Legedre) P ( x) dx (3.0) (Chebyshev), 0 dx T ( x), 0 (3.) x (Laguerre) 0 x L ( x) x e dx (3.)! (Hermite) x H ( x) e dx!. (3.3) 6

37 4. CHEBYSHEV TÜREVLEME MATRİSLERİ T x ), Birici tür Chebyshev poliomları ( ( ), ekstremuma sahiptir ve bular aralığıda tae x cos( j N), j 0,,, N (4.) j formülüyle buluabilirler. Bu bölümde bu oktaları kullaarak Chebyshev türevleme matrisleri oluşturulacak ve daha sora bu matrisler bazı foksiyoları türevlemesie uygulaacaktır. Chebyshev oktalarıda taımlı bir v ızgara foksiyou verildiğide w ayrık türevii aşağıdaki iki adımda hesaplayabiliriz. p x v j N olacak şekilde derecesi N ye eşit ya da daha küçük, 0 j poliom p olsu. wj p x j j alalım. Bu işlem lieer olduğuda dolayı N N bir matris ile çarpma olarak tipide D N ile göstereceğimiz w D v N şeklide temsil edilebilir. Buradaki N çift ya da tek keyfi bir pozitif tamsayıdır. İterpolasyo işlemi içi geel bir fikir oluşturmada N ve N durumlarıa bakmamız faydalı olacaktır. İlk olarak N durumuu göz öüe alalım. Bu durumda iterpolasyo oktaları x0 ve x. v 0 ve v leri kullaarak Lagrage formuda yazıla iterpolasyo poliomu p x xv xv 0 7

38 olur. Bu ifadei türevi alıırsa p x v v 0 elde edilir. Bu formül tipide aşağıdaki D matrisii verir: D Şimdi de N yi göz öüe alalım. İterpolasyo oktaları x0, x 0 ve x dir ve iterpolat p x x xv x xv x xv 0 ikici derecede bir deklemdir. Türevi p x x v xv x v 0 şeklide lieer bir poliomdur. Türevleme matrisi 3 3 tipideki D matrisidir ve bu matris yukarıdaki ifadede sırasıyla x, 0 ve - koulduğuda 3 D 0 (4.) 3 şeklide buluur. Şimdi keyfi N içi D N matrisii formülüü bulalım. 8

39 4. Teorem (Chebyshev Türevleme Matrisi): Herhagi N içi, N N tipideki Chebyshev spektral türevleme matrisi D N i satır ve sütuları 0 da N ye kadar idekslesi. Bu matrisi elemaları c i, i 0 ya da N, diğer durumlarda olmak üzere N N N 00 N NN, D D, (4.3) 6 6 x j DN, j,, N, (4.4) jj x j i j c i DN, i j i, j 0,, N, (4.5) ij c x x j i j şeklidedir. Chebyshev spektral türevleme matrisi D N yi hesaplamak içi program yazılırke (4.3)-(4.5) formüllerii tam alamıyla kullamak yerie; ilk öce matrisi köşege elemaları dışıdaki diğer elemalarıı (4.5) formülüyle hesaplamak, daha sora da (4.3) ve (4.4) formülleri ile verile köşege elemalarıı N D D, (4.6) N ii j0 ji N ij özdeşliğii kullaarak hesaplamak daha uygu olacaktır. x 4. Örek: u( x) e si(5 x) şeklideki periyodik olmaya düzgü foksiyou türevii Chebyshev spektral türevleme matrisi D N yi kullaarak 9

40 hesaplayalım. Şekil 4.0 da sırasıyla N 0 ve N 0 kullaarak elde edile u( x) i grafiği ve u ( x) teki hataı grafiği verilmiştir. u(x), N=0 0.0 u'(x) deki hata, N= u(x), N=0 0 x 0-0 u'(x) deki hata, N= x Şekil 4.0 : u( x) e si(5 x) i Chebyshev Türevlemesi 30

41 5. ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN SINIR DEĞER PROBLEMLERİ Bölüm 4 de D N Chebyshev türevleme matrisi taımlamıştı. Bu bölümde D N matrisii kullaarak adi diferasiyel deklemler içi bazı sıır değer problemlerii çözümleri üzeride duracağız. 5. Örek: İlk uygulama olarak, aşağıdaki lieer adi diferasiyel deklem içi sıır değer problemii göz öüe alalım [4]: 4x uxx e x u,, ( ) 0. (5.) Bu sıır değer problemi, aalitik çözümü bir boyutlu Poisso deklemidir. u x e x h 6 4x ( ) sih(4) cos (4) ola Problemi ümerik çözümü içi D N i karesi D N ile ikici türev hesaplaabilir. Problemi diğer yarısı u( ) 0 sıır koşullarıı kullaımıdır. Bu şekilde homoje Dirichlet sıır koşullarıa sahip basit problemler içi aşağıdaki gibi devam edilebilir. Hesaplama oktaları olarak x,, xn şeklide iç Chebyshev oktalarıı alalım (Şekil 5.). Bulara karşı gele bilimeyeler vektörü v ( v,, v ) T N olsu. v 0 v v v j vn v N x 0 x x x j xn x N Şekil 5.: x,, xn oktalarıa karşılık gele v ( v,, v ) T N vektörleri 3

42 Bu durumda spektral türevleme aşağıdaki şekilde uygulaabilir: p( ) 0 ve p( x ) v, j N olacak şekilde derecesi N ye eşit ya da küçük tek poliom p( x ) olsu. w p ( x ), j N alalım. j j j j O halde N N D, ( v0,, v ) T N vektörüü ( w0,, w ) T N N boyutlu bir matristir. Taımlaa bu işlem istediğimiz vektörüe döüştüre v0 v N 0 al. w 0 ve w N ihmal et. souçlarıa ulaşmamızı sağlar. Bu da D N i ilk ve so sütularıı herhagi bir etkisii olmadığıı (sıfırla çarpıldıklarıda dolayı) ve ilk ve so satırlarıı da herhagi bir işlevii kalmadığıı gösterir (ihmal edildikleride dolayı): w0 v0 w v DN. wn vn w v N N Diğer bir deyişle, bir Chebyshev spektral metotla bir-boyutlu Poisso problemii çözmek içi tipideki D i ilk ve so satır ve sütuları atılarak elde edile N N N D N matrisi kullaılabilir. O halde, D N kullaıldığıda (5.) i ümerik çözümü aşağıdaki formda bir lieer deklem sistemii çözme problemie idirgeir: 4x 4x, (,, N T D v f f ). N e e 3

43 Bu lieer deklem sistemi de uygu bir bilgisayar programı yardımıyla u u yaklaşım vektörü ( v,, v ) T N içi kolayca çözülebilir. Bu bölümde gerekli tüm programlar ve grafik çizimleri içi MATLAB, hata ölçümleri içi ise x x i şeklide taımlaa sosuz orm kullaılmıştır. max in Şekil 5. de (5.) problemii ümerik çözümüü grafiği verilmiştir. Bu grafiği elde etmek içi yazıla kod sadece Chebyshev oktalarıda u u yaklaşım vektörüü ( ( v,, v ) N ) hesaplasa bile, elde edile ümerik çözümde poliom iterpolasyou yapılarak problemi çözümü içi Şekil 5. deki düz çizgi grafiği elde edilmiştir. Bu iterpolasyo işlemi basit bir MATLAB komutuyla (polyval(polyfit( )) yapılmıştır. Bu durum buda soraki öreklere de uygulamıştır. 0.5 Maksimum Hata =.6e u(x) x Şekil 5.: uxx 4x e lieer sıır değer problemii çözümü 5. Örek: İkici uygulama olarak, u u e, x, u( ) 0, (5.) xx 33

44 şeklideki lieer olmaya sıır değer problemii ele alalım (Trefethe 000). Deklemi lieer olmamasıda dolayı ikici mertebede D N türevleme matrisii terslemek yukarıdaki örekte olduğu gibi yeterli olmayacaktır. Buu yerie problemi iterasyola çözebiliriz. Her iterasyo yötemii kullaımıda olduğu gibi burada da bir başlagıç tahmii kullamamız gereklidir. Buu içi sıfır vektörüü seçelim. Böylece olmak üzere v j e bileşeleri tarafıda taımlaa sütu vektörü e v D v, eski N yei e v şeklideki deklem sistemii iterasyo içi kullaabiliriz. Basit bir iterasyou 5 durdurma kriteri kullaarak (burada max v v 0 in elde edile souç Şekil 5.3 te grafik olarak verilmiştir. kullaılmıştır) yei eski 0. İterasyo Sayısı = 9, u(0) = u(x) x Şekil 5.3: (5.) lieer olmaya sıır değer problemii çözümü Şekil 5.3 te görüldüğü gibi 9 iterasyoda belirlee kriterde yakısaklık gerçekleşmiştir. Elde edile çözümü doğruluğuu görmek içi yazıla koda basit 34

45 bir ekleme yapılarak çeşitli N değerleri içi souçları yazdırabiliriz. Bu durum Tablo 5. de verilmektedir. N=6 olduğuda bile u(0) içi veya 3 haeli doğruluğa ulaşılabilmektedir. Tablo 5.: (5.) problemii ümerik souçları N İterasyo Sayısı u(0) Örek: Üçücü uygulama olarak, aşağıdaki lieer sabit katsayılı homoje adi diferasiyel deklem içi sıır değer problemii göz öüe alalım. y ( t) y( t) y( t) 0, y(0), y() 3. (5.3) t Bu problemi aalitik çözümü 3 y e t t e t. Problemi ümerik çözümü içi Örek 5. deki metot izleecektir. Fakat o metodu kullaabilmek içi problemi taımlı olduğu aralığı, ve sıır koşullarıı homoje olması gerekmektedir. Dolayısıyla ilk öce 0, aralığıı, aralığıa döüştürmemiz gerekmektedir. Herhagi a, b aralığı 35

46 b a b a t x, a t b, (5.4) döüşümüyle kolayca, aralığıa getirilebilir. O halde (5.3) problemide x t döüşümüü yaparsak, zicir kuralıda dy dy dx dy, (5.5) dt dx dt dx d y d dy d y 4 dt dx dt dx, (5.6) olduklarıda dolayı (5.3) problemi d y dx dy y 0, y, y 3, (5.7) dx 4 formua idirgemiş olur. Şimdi de sıır koşullarıı homoje yapmamız gerekmektedir. Buu içi de (5.7) problemide y x u x, döüşümüü yapalım. Bu durumda y u( x), y u( x), elde edilir. Bulduğumuz bu ifadeleri (5.7) deklemide yerie yazarsak x 3 u u u, u 0, 4 4 şeklide homoje sıır koşullarıa sahip sıır değer problemii elde ederiz. Bu problemi x,, xn şeklideki iç Chebyshev oktalarıda 36

47 D D I v f, 4 N N olarak lieer deklem sistemi formuda yazabiliriz. Burada I, N N boyutlu birim matris ve f de elemaları sütu vektörüdür. Bu sistem bilimeye x j 3 f j, j,,, N ola 4 v vektörü içi kolayca çözülerek iç Chebyshev oktalarıda u( x j ) değerleri buluur. Daha sorada yapıla döüşümlerde yerie koyma işlemleri gerçekleştirilerek ele alıa asıl (5.3) problemii yaklaşık çözümlerie ulaşılmış oluur. Şekil 5.4 de ele alıa problemi ümerik çözümüü grafiği verilmiştir. Tablo 5. de de mutlak hata verilmiştir. Souçlar icelediğide hataı e kadar küçük olduğu açıkça görülmektedir y(t) t Şekil 5.4: (5.3) lieer sıır değer problemii ümerik çözümü 5.4 Örek: Bu problemde değişke katsayılı, lieer, homoje adi diferasiyel deklem içi aşağıdaki sıır değer problemii göz öüe alalım: y ( t) 4 t y( t) ( t ) y( t) 0, y(0) 0, y(). (5.8) 37

48 Bu problemi aalitik çözümü t y te. Tablo 5.: (5.3) lieer sıır değer problemii çözümüdeki mutlak hata t j y aalitik y Mutlak Hata ümerik aralığı Bir öceki örekteki metodu izleyebilmemiz içi problemi taımlı olduğu 0, de, e döüştürmeliyiz. Buu içi (5.4) deklemii x kulladığımızda t döüşümüü elde ederiz. (5.5) ve (5.6) ifadelerii (5.8) problemide yerie koyduğumuzda d y dx dy x x y 0, y 0, y, (5.9) dx 4 elde edilir. Koşulları homoje yapmak içide faydalaılır. Bu durumda x y u( x) döüşümüde y u( x), y u ( x), ifadelerii (5.9) deklemide yerie yazarsak 38

49 x 3 u x u x u x, u 0, 4 4 şeklide, aralığıda homoje sıır koşullarıa sahip sıır değer problemii elde ederiz. Bu problemi x,, xn şeklideki iç Chebyshev oktalarıda D N x j D N x j 4 I v f, olarak lieer deklem sistemi formuda yazabiliriz. Burada I, N N boyutlu birim matris ve f de elemaları x j 3 f j x j, j,,, N 4, ola sütu vektörüdür. Bu sistem bilimeye v vektörü içi kolayca çözülerek iç Chebyshev oktalarıda u( x j ) değerleri buluur. Daha sora da bir öceki öreğe bezer şekilde yapıla döüşümlerde yerie koyma işlemleri gerçekleştirilerek ele alıa asıl (5.8) problemii yaklaşık çözümlerie ulaşılmış oluur. Şekil 5.5, problemi ümerik çözümüü grafiğii göstermektedir. Tablo 5.3 de mutlak hata verilmiştir. 5.5 Örek: Burada ele alıa problemde, aşağıdaki lieer değişke katsayılı homoje olmaya adi diferasiyel deklem içi sıır değer problemii göz öüe alalım (Gerald 994). t y ( t) y( t) t, y(), y(3). (5.0) 5 Bu problemi aalitik çözümü mevcut değildir. edilirse Daha öce verile Örek (5.3) ve (5.4) de yapıla işlemler burada da tekrar 39

50 y(t) t Şekil 5.5: (5.8) lieer sıır değer problemii ümerik çözümü Tablo 5.3: (5.8) lieer sıır değer problemii çözümüdeki mutlak hata t j y aalitik y Mutlak Hata ümerik x 3 3x 3 u u, u 0,

51 şeklide, aralığıda homoje sıır koşullarıa sahip sıır değer problemii elde ederiz. Bu problemi x,, xn şeklideki iç Chebyshev oktalarıda 3 x j D N I v f, 5 olarak lieer deklem sistemi formuda yazabiliriz. Burada I, N N boyutlu birim matris ve f de elemaları 3x j 3,,,, f j j N, 0 ola sütu vektörüdür. Şekil 5.6 da problemi Chebyshev spektral metodu kullaılarak yapıla ümerik çözümüü grafiği görülmektedir. Tablo 5. de, (5.0) problemii solu farklar metodu, atış metodu ve Chebyshev spektral metodu kullaılarak elde edile souçları karşılaştırılmıştır..5.5 y(t) t Şekil 5.6: (5.0) lieer sıır değer problemii ümerik çözümü 4

52 Tablo 5.4: (5.0) problemii farklı metotlardaki değerleri x Solu Farklar Metodu Atış Metodu Spektral Metot Örek: Bu uygulamaya gelice aşağıdaki lieer olmaya adi diferasiyel deklem içi sıır değer problemii göz öüe alalım. Bu problemi aalitik çözümü y( t ) y ( t) e, y(0) y() 0. (5.) c y log log csec t, c Bu problem Örek 5. deki probleme bezer bir problemdir. Burada sadece sıır koşulları farklıdır. Bu edele problemi taımlı olduğu 0, aralığıı, aralığıa döüştürme işlemi yapmamız yeterli olacaktır. (5.4) deklemi yardımıyla (5.) problemii y x e y 4 y( x) ( ), ( ) 0 formuda yazabiliriz. Bu aşamada sora Örek 5. de uyguladığımız ümerik çözüm yötemii uygulayabiliriz. Burada iterasyo içi kullaılacak sistem 4

53 D v, 4 veski N yei e şeklide olacaktır. Şekil 5.7 de, (5.) problemii Chebyshev spektral metodu kullaılarak elde edile ümerik çözümüü grafiği verilmiştir. Tablo 5.5 de problemi taımlı olduğu aralığı bazı oktalarıda ümerik ve aalitik souçlarla birlikte mutlak hata listelemektedir. 0 İterasyo Sayısı = 5, u(0) = y(t) t Şekil 5.7: (5.) lieer olmaya sıır değer problemii ümerik çözümü 5.7 Örek: Aşağıdaki sıır değer problemii (özdeğer problemii) göz öüe alalım: ( ) 0, (0) 0, () 0, (5.) y t y t y y Bu problemi özdeğerleri,,, olarak kolayca buluabilir. 43

54 Tablo 5.5: (5.) lieer olmaya sıır değer problemii çözümüdeki mutlak hata t j y aalitik y Mutlak Hata ümerik Örek 5.6 da olduğu gibi bu problemde de sıır koşulları homoje olduğuda dolayı problemi taımlı olduğu 0, aralığıı, aralığıa döüştürürke (5.4) deklemide yararlaırsak, olmak üzere y ( x) y, y( ) 0. (5.3) Problemii elde ederiz. Bu problemi x,, xn şeklideki iç Chebyshev oktalarıda D y y N olarak N N boyutlu özdeğer deklem sistemi formuda yazabiliriz. Bu sistemde uygu bir MATLAB komutu kullaılarak özdeğerleri içi çözülebilir. Daha sorada 4 kullaılarak ele alıa orijial problemi özdeğerlerie ulaşılabilir. Tablo 5.6 da (5.) özdeğer problemii ümerik ve aalitik souçlarıyla birlikte mutlak hatası verilmiştir. Bu hesaplamaları yaparke N 36 kullaılmıştır. 44

55 N değerii arttırdıkça, i arta değerleride mutlak hataı daha da azaldığı Tablo 5.7 de görülmektedir. Tablo 5.6: (5.) özdeğer problemii çözümüdeki mutlak hata aalitik ümerik Mutlak Hata (N=36) Örek: So uygulama olarak, aşağıdaki t y ( t) e y t y t, y(0) 0, y( ) 0, (5.4) özdeğer problemii göz öüe alalım (Ghelardoi 997). Örek 5.6 ve 5.7 de olduğu gibi burada da sıır koşulları homoje olduğuda, problemi taımlı olduğu 0, aralığıı, deklemide yararlaarak t x aralığıa döüştürmek içi (5.4) döüşümü yaparsak 45

56 Tablo 5.7: (5.) özdeğer problemii farklı N değerleri içi mutlak hataları N 54 N 7 N dy dy dx dy, (5.5) dt dx dt dx d y d dy 4 d y dt dx dt dx, (5.6) olur. Bulduğumuz bu ifadeleri (5.4) problemide yerie koyarsak, olmak üzere 4 d y x e y y, y 0, (5.7) dx 4 elde edilir. Bu problemi x,, xn şeklideki iç Chebyshev oktalarıda 46

57 olarak N N x j D N e I y y, 4 boyutlu özdeğer deklem sistemi formuda yazabiliriz. Bu sistemde uygu bir MATLAB komutu kullaılarak özdeğerleri içi çözülebilir. 4 Daha sorada kullaılarak ele alıa orijial problemi özdeğerlerie ulaşılabilir. Tablo 5.8 de (5.4) özdeğer problemii ümerik çözüm souçlarıı kayak Ghelardoi (997) daki souçlarla karşılaştırılması verilmiştir. Örek 5.7 deki gibi burada da hesaplamaları yaparke N 36 kullaılmıştır. Tablo 5.8: (5.4) özdeğer problemii ümerik çözüm souçlarıı Ghelardoi (997) daki souçlarla karşılaştırılması Ghelardoi 997 ümerik

58 6. SONUÇ VE ÖNERİLER Bu tezde, spektral metotları literatürde mevcut bazı temel teorik souçları verilmiş ve adi diferasiyel deklemlere uygulamaları çalışılmıştır. Spektral metotlarda foksiyo yaklaşımları Sturm-Liouville problemlerii poliom çözümleriyle yakıda ilişkili olduğuda ilk öce bu problemler ele alımış ve daha sora sırasıyla Jacobi poliomları, Legedre poliomları, Chebyshev poliomları, Laguerre poliomları ve Hermite poliomlarıı basit ve ayı zamada dikkate değer özellikleri özetlemiştir. Bu poliom ailelerii tümü uygu bir iç çarpıma göre ortogoal foksiyolar kümesi oluşturduklarıda üçücü bölümde yaklaşım teorisii temel taşlarıda İç Çarpım ve Ortogoal foksiyolar ele alımıştır. Dördücü bölümde, Chebyshev oktaları kullaılarak Chebyshev türevleme matrisleri elde edilmiş ve bu matrisler kullaılarak bazı foksiyoları türevlerie ulaşılmıştır. So olarak, beşici bölümde, Chebyshev türevleme matrislerii adi diferasiyel deklemler içi sıır değer problemlerie bazı uygulamaları verilmiştir. Verile uygulamalarda ikici mertebede lieer ve lieer olmaya bazı sıır değer problemleri ile buları özel bir hali ola ikici mertebede Sturm-Liouville problemleri ele alımıştır. Ele alıa bu problemleri Chebyshev spektral metoduyla çözümleri detaylı olarak icelemiştir. Bu problemler ikici mertebede bir adi diferasiyel deklem ile Dirichlet (veya birici tip) sıır koşulları (homoje veya homoje olmaya) içere problemlerdir. Chebyshev türevleme matrisleri, aralığıda tae Chebyshev oktası kullaılarak oluşturulduğuda dolayı, ele alıa problemleri taımlı oldukları aralıklar, değilse, bular uygu döüşümler yardımıyla bu aralığa döüştürüldükte sora çözümleri gerçekleştirilmiştir. Elde edile souçlar, eğer mevcutsa ele alıa problemleri aalitik çözümleriyle, değilse de literatürde mevcut diğer ümerik çözüm yötemlerii (solu farklar yötemi, atış yötemi, v.b. gibi) souçlarıyla karşılaştırılmış ve Chebyshev spektral metodu çözümlerii oldukça iyi souçlar verdiği gözlemlemiştir. Bu metot kısmi diferasiyel deklemlere de kolaylıkla uygulaabilirdir ve bular içi bazı souçlar literatürde mevcuttur. 48

59 7. KAYNAKLAR Berardi, C. ad Maday, Y., Approximatios spectrales de problems aux limites elliptiques, Berli: Spriger-Verlag, (99). Boyd, J. P., Chebyshev ad Fourier Spectral Methods, d ed., New York, (000). Cauto, C. Hussaii, M. Y. Quarteroi, A. ad Zag, T. A., Spectral Methods i Fluid Dyamics, Berli: Spriger-Verlag, (988). Cleshaw, C. W. ad Curtis, A. R., A method for umerical itegratio o a automatic computer, Numer. Math., 97-05, (960). Forberg, B., A practical guide to pseudospectral methods, UK: Cambridge Uiversity Press, Cambridge, (996). Fox, L. ad Parker, I. B., Chebyshev Polyomials i Numerical Aalysis, UK: Oxford Uiversity Press, Oxford, (968). Fuaro, D., Computatioal Aspects of Pseudospectral Laguerre Approximatios, Appl. Numer. Math., 6, , (990a). Fuaro, D., Polyomial Approximatio of Differetial Equatios, Berli Heidelberg: Spriger-Verlag, -6, (99). Gerald, C. F. ad Wheatley, P. O., Applied Numerical Aalysis, Fifth editio, Addisio-Wesley, (994). Ghelardoi, P., Approximatios of Sturm Liouville eigevalues usig Boudary Value Methods, Appl. Numer. Math., 3, 3 35, (997). Gottlieb, D., Hussaii, M. Y., ad Orszag, S. A., Itroductio: Theory ad Applicatios of Spectral Methods, i Voight, R. G., Gottlieb, D., ad Hussaii, M. Y., eds., Spectral Methods for Partial Differatial Equatios, SIAM, Philadelphia, (984). Gottlieb, D. ad Orszag, S. A., Numerical Aalysis of Spectral Methods: Theory ad Applicatios, SIAM, Philadelphia, (977). Kariadakis, G. E. ad Sherwi, S. J., Spectral/hp elemet method for CFD, UK: Oxford Uiversity Press, Oxford, (999). 49

60 Laczos, C., Trigoometric iterpolatio of empirical ad aalytical fuctios, J. Math. Phys. 7, 3-99, (938). Mercier, B., A Itroductio to the Numerical Aalysis of Spectral Methods, New York: Spriger-Verlag, (989). Orszag, S. A., Accurate solutio of the orr-sommerfeld stability equatio, J. Fluid Mech. 50, , (97). Trefethe, L. N., Spectral Methods i Matlab, Eglad: Oxford Uiversity, Oxford, (000). 50

61 8. ÖZGEÇMİŞ Ad Soyad : Fatma ÇELİKTAŞ Doğum Yeri ve Tarihi : Acıpayam / Lisas Üiversite : Celal Bayar Üiversitesi Elektroik Posta : f.celiktas@hotmail.com İletişim Adresi : Remzi Şeel Mah. Demirel Cad. No: Yatağa/ DENİZLİ 5

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ .C SELÇUK ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ CHEBYSHEV POLİNOMLARI VE BAZI UYGULAMALARI NEJLA ÇALIK YÜKSEK LİSANS EZİ İLKÖĞREİM ANABİLİM DALI KONYA, 00 ÖZE YÜKSEK LİSANS EZİ CHEBYSHEV POLİNOMLARI VE BAZI

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ 5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh. 129-138 Ocak 2004 CEBİRSEL KATSAYILI HOMOJEN DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN FARK DENKLEMLERİ İLE ÇÖZÜMÜ (SOLUTION OF HOMEGENEOUS DIFFERANTIAL

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ

ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ DOKUZ EYLÜL ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM ARALIĞINDA DĐNAMĐK ANALĐZĐ Kerem GÜRBÜZ Hazira, 011 ĐZMĐR ÇOK SERBESTLĐK DERECELĐ SĐSTEMLERĐN ZAMAN TANIM

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ

DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ UFUK KAYA Mersi Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Matematik Aa Bilim Dalı YÜKSEK LİSANS TEZİ Tez Daışmaı Prof. Dr. Nazım KERİMOV MERSİN Hazira - 8 ÖZ Bu çalışmada

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1

Bir Sınıf Jacobi Matrisi İçin Özdeğer Problemi 1 S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Sayı 7 (6-8, KONYA Bir Sııf Jacobi Matrisi İçi Özdeğer Problemi Oza ÖZKAN Selçu Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi, Matemati Bölümü 479 Kampüs, Koya simetri Jacobi matrislerii özdeğerleri

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

KESĠRLĠ MERTEBEDEN DEĞĠġKEN KATSAYILI DĠFERENSĠYEL DENKLEM VE DENKLEM SĠSTEMLERĠNĠN HERMĠTE COLLOCATION YÖNTEMĠ ĠLE YAKLAġIK ÇÖZÜMLERĠ

KESĠRLĠ MERTEBEDEN DEĞĠġKEN KATSAYILI DĠFERENSĠYEL DENKLEM VE DENKLEM SĠSTEMLERĠNĠN HERMĠTE COLLOCATION YÖNTEMĠ ĠLE YAKLAġIK ÇÖZÜMLERĠ KESĠRLĠ MERTEBEDEN DEĞĠġKEN KATSAYILI DĠFERENSĠYEL DENKLEM VE DENKLEM SĠSTEMLERĠNĠN HERMĠTE COLLOCATION YÖNTEMĠ ĠLE YAKLAġIK ÇÖZÜMLERĠ Nilay AKGÖNÜLLÜ PĠRĠM DOKTORA TEZĠ MATEMATĠK GAZĠ ÜNĠVERSĠTESĠ FEN

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GAUSS BALANS VE GAUSS KOBALANS SAYILARI ÜZERİNE YÜKSEK LİSANS TEZİ MUSTAFA YILMAZ DENİZLİ, TEMMUZ - 07 T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

Türev Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Türev Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Türev Kavramı Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; türev kavramını anlayacak, türev alma kurallarını öğrenecek, türevin geometrik ve fiziksel anlamını kavrayacak,

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları

PROJE RAPORU. PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıların n. Dereceden Kökler Toplamı ve Trigonometrik Yansımaları PROJE RAPORU PROJENİN ADI: Karmaşık Sayıları. Derecede Kökler Toplamı ve Trigoometrik Yasımaları PROJENİN AMACI: Karmaşık sayıı karekökleri toplamı sıfırdır. Peki. derecede kök toplamı içi de geçerli miydi?

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace

Detaylı

DOKTORA TEZİ. Ali ÇEVİK

DOKTORA TEZİ. Ali ÇEVİK ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ MATRİS ORTOGONAL POLİNOMLARININ ve MATRİS FONKSİYONLARININ BAZI ÖZELLİKLERİ Ali ÇEVİK MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 9 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora

Detaylı

v = ise v ye spacelike vektör,

v = ise v ye spacelike vektör, D.P.Ü. Fe Bilimleri Estitüsü 1. ayı Mayıs 6 emi-pozitif Ortogoal Matrisler içi Alteratif İi Yötem WO ALERNAIVE MEHOD FOR EMI-POIIVE OROGONAL MARICE B. BÜKCÜ* *Gaziosmapaşa Üiversitesi, Fe-Edebiyat Faültesi,

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

HİPER KÜRESEL HORMONİKLER Nursefa YAKUPOĞLU Yüksek Lisans Tezi Matematik Anabilim Dalı Uygulamalı Matematik Bilim Dalı Yrd. Doç. Dr.

HİPER KÜRESEL HORMONİKLER Nursefa YAKUPOĞLU Yüksek Lisans Tezi Matematik Anabilim Dalı Uygulamalı Matematik Bilim Dalı Yrd. Doç. Dr. HİPER KÜRESEL HORMONİKLER Nursefa YAKUPOĞLU Yüksek Lisas Tezi Matematik Aabilim Dalı Uygulamalı Matematik Bilim Dalı Yrd. Doç. Dr. Arzu AYKUT 2014 Her hakkı saklıdır ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ

KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ ADIYAMAN ÜNİVERTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ KATSAYILARI PERİYODİK FONKSİYON OLAN DİFERANSİYEL OPERATÖRLERİN SPEKTRAL ANALİZİ HARUN TEKİN MATEMATİK ANA BİLİM DALI TEZ DANIŞMANI Prof.Dr

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi. SZASZ TIPI OPERATORlERlE poıinom AGIRUKU UZAYLARDA YAKLAŞıM. Nurhayat ispir 1

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi. SZASZ TIPI OPERATORlERlE poıinom AGIRUKU UZAYLARDA YAKLAŞıM. Nurhayat ispir 1 ...\) O"'''t" ~.Q~Cıo;>~';. ANADOLU ÜNivERSiTESi BiLiM VE TEKNOLOJi DERGiSi cl o ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY \ L Cilt/Vol.: 3 - Sayı/No: 3 : 41-45 (00) ı ṯ rri('ho~o)\ Q~ XLV.

Detaylı

AKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ

AKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde

Detaylı

YAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI

YAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI 2. Türkiye Deprem Mühedisliği ve Sismoloji Koferası YAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI ÖZET: O. Soydaş 1 ve A. Sarıtaş 2 1 Doktora Öğrecisi, İşaat

Detaylı

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {

Detaylı

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız. Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..

Detaylı

SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI

SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI XIX. ULUSAL MEKANİK KONGRESİ 4-8 Ağustos 5, Karadeiz Tekik Üiversitesi, Trabzo SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI Ciha BAYINDIR Işık

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKUZ EYÜ ÜİVERSİTESİ FE BİİMERİ ESTİTÜSÜ YAYII KÜTEİ SİSTEMERİ YÜKSEK MERTEBEDE KESME DEFORMASYOU TEORİSİ DİFERASİYE QUADRATURE (DQM) VE DİFERASİYE TRASFORMASYO (DTM) YÖTEMERİ KUAIARAK DİAMİK AAİZİ Yusuf

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR 5. KİTAP LİNEER VEKTÖR UZAYLARI

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR 5. KİTAP LİNEER VEKTÖR UZAYLARI FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR 5. KİTAP LİNEER VEKTÖR UZAYLARI 44 İÇİNDEKİLER I. CEBİRSEL TEMELLER A) Lieer Vektör Uzayları B) Lieer Bağımsızlık ve Boyut C) Skalar Çarpım ve Norm D) Hilbert Uzayları

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz

GAMA FONKSİYONU. H. Turgay Kaptanoğlu. A. Tanım Gama fonksiyonu, 0 < x < değerleri için Euler integrali dediğimiz GAMA FONKSİYONU H. Turgay Kaptaoğlu A. Taım Gama foksiyou, < < değerleri içi Euler itegrali dediğimiz Γ( = t e t dt itegrali ile taımlaır. Öce bu ifadei e demek olduğuu alamaya çalışalım. bir gerçel sayı

Detaylı

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2015-2016 YAZ OKULU DERS İÇERİĞİ. (Mühendislik Fakültesi Bütün Bölümler, Fen Fakültesi Kimya ve Astronomi Bölümleri)

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 2015-2016 YAZ OKULU DERS İÇERİĞİ. (Mühendislik Fakültesi Bütün Bölümler, Fen Fakültesi Kimya ve Astronomi Bölümleri) Bölümü Dersin Kodu ve Adı K MAT101 Genel I (Mühendislik Fakültesi Bütün Bölümler, Fen Fakültesi Kimya ve Astronomi Bölümleri) 1- Kümeler, reel sayılar, bir denklem veya eşitsizliğin grafiği 2- Fonksiyonlar,

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

ILMO 2009. c www.sbelian.wordpress.com sbelianwordpress@gmail.com. İstanbul Liseler Arası Matematik Olimpiyatı (ILMO) sorularından bir

ILMO 2009. c www.sbelian.wordpress.com sbelianwordpress@gmail.com. İstanbul Liseler Arası Matematik Olimpiyatı (ILMO) sorularından bir İstabul L ıseler Arası Matemat ık Ol ımp ıyatı ILMO 9 Çözümler ı c www.sbelia.wordpress.com sbeliawordpress@gmail.com Her yıl KOÇ Üiversitesi Bi Topluluğu Öğreci Klübü tarafıda düzelee, İstabul Liseler

Detaylı

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM 5. ORURKİ İSKOZ (SÜRTÜNMEİ) KIM 5.0. oru Sistemleri Çözüm Yötemleri oru sistemleriyle ilgili problemleri çözümüde tip çözüm yötemi vardır. ular I. Tip, II. Tip ve III. Tip çözüm yötemleridir. u çözüm yötemleride

Detaylı

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe) Matematikte sayı dizileri teorisii ilgiç bir alt kolu ola idirgemeli diziler kousu olimpiyat problemleride de karşımıza

Detaylı

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Hatırlatma: ( Ω, U, P) bir olasılık uzayı ve 7. Ders Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları : Ω ω R ( ω) foksiyou Borel ölçülebilir, yai B B içi { ω Ω : ( ω) B } U oluyorsa foksiyoua bir Rasgele Değişke deir.

Detaylı

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi

Detaylı

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK ÇANAKKALE 2012 ÖNSÖZ Bu kitap Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Matematik Bölümünde lisans dersi olarak Cebirden

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X

Detaylı

TOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ

TOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ YÜKSEK LİSANS TEZİ EMRE DİRİCAN

Detaylı

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. PAMUKKALE ÜİVERSİTESİ FE BİLİMLERİ ESTİTÜSÜ MATEMATİK AABİLİM DALI CHEBYSHEV TÜREVLEME MATRİSLERİ VE BAZI UYGULAMALARI YÜKSEK LİSAS TEZİ MERVE UZUBOY DEİZLİ, HAZİRA - 016 T.C. PAMUKKALE ÜİVERSİTESİ

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

Vektör Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN

Vektör Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN Vektör Uzayları Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 4 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Matematik ve mühendislikte birçok uygulamaları olan cebirsel yapılardan vektör uzayı ve alt uzay kavramlarını

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir. 2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (DP) 2.1. DP i Taımı ve Bazı Temel Kavramlar Model: Bir sistemi değişe koşullar altıdaki davraışlarıı icelemek, kotrol etmek ve geleceği hakkıda varsayımlarda bulumak amacı ile

Detaylı

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ M. Turha ÇOBAN Ege Üiversitesi, Mühedislik Fakultesi, Makie Mühedisliği Bölümü, Borova, İZMİR Turha.coba@ege.edu.tr Özet: Kimyasal degei

Detaylı

Sınır Koşullarının Spektral Parametreyi İçerdiği İmpulsive Sturm-Liouville Sınır-Değer Problemi İçin Düz ve Ters Problemler

Sınır Koşullarının Spektral Parametreyi İçerdiği İmpulsive Sturm-Liouville Sınır-Değer Problemi İçin Düz ve Ters Problemler CÜ Fe-Edebiyat Faültesi Fe Bilimleri Dergisi (6)Cilt 7 Sayı Sıır Koşullarıı Spetral Parametreyi İçerdiği İmpulsive Sturm-Liouville Sıır-Değer Problemi İçi Düz ve Ters Problemler R Kh Amirov, B Kesi, A

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise;

GİRİŞ. Daha karmaşık yapıda olan ve bu ders kapsamına girmeyen denklemler için örnekler ise; GİİŞ Matematik bakış açısıyla doğrusal modelleri büyük bir avataı vardır. Doğrusal olmaya sistemleri matematiği aalitik yötemlerle oldukça zordur ve geellikle bir ümerik bir çözüm elde edebilmek içi bilgisayar

Detaylı

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER ERDENER KAYA MERSİN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANA BİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ MERSİN HAZİRAN 7 TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI

Detaylı

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 4-2 Yıl: 2011 113-124

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 4-2 Yıl: 2011 113-124 EÜFBED - Fe Bilimleri Estitüsü Dergisi Cilt-Sa: 4- Yl: 3-4 STURM LİOUVİLLE FARK OERATÖRÜNÜN SEKTRAL ÖZELLİKLERİ SECTRAL ROERTIES OF THE STURM LIOUVILLE DIFFERENCE OERATOR Ateki ERYILMAZ * e Bileder AŞAOĞLU

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ Bu bölümdeki yötemler, bilimeye POPULASYON PARAMETRE değeri hakkıda; TAHMİN yapmaya yöelik ve, KARAR vermekle ilgili, olmak üzere iki grupta icelemektedir. Parametre

Detaylı

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

İçindekiler 3. Türev... 3.1 Türev kavramı.. 001 3.2 Bir fonksiyonun bir noktadaki türevi. 003. Alıştırmalar 3 1...

İçindekiler 3. Türev... 3.1 Türev kavramı.. 001 3.2 Bir fonksiyonun bir noktadaki türevi. 003. Alıştırmalar 3 1... İçindekiler. Türev......... Türev kavramı.. 00. Bir fonksiyonun bir noktadaki türevi. 00. Alıştırmalar.... 005. Bir fonksiyonun bir noktadaki soldan ve sağdan türevi..... 006.4 Bir fonksiyonun bir noktadaki

Detaylı

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme

Detaylı

STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ

STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ. Sezgin OĞRAŞ T.C DİCLE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ STANDART OLMAYAN BÜYÜME KOŞULLU ELİPTİK TİPTEN FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ Sezgi OĞRAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI Temmuz DİYARBAKIR TEŞEKKÜR

Detaylı

Ç NDEK LER I. C LT KONULAR Sayfa 1. Lineer Cebire Giri... 2. Lineer Denklem Sistemlerinin Elemanter lemlerle Çözümü

Ç NDEK LER I. C LT KONULAR Sayfa 1. Lineer Cebire Giri... 2. Lineer Denklem Sistemlerinin Elemanter lemlerle Çözümü ÇNDEKLER I. CLT KONULAR 1. Lineer Cebire Giri... 1 Lineer Modeller... 3 Lineer Olmayan Modeller... 3 Dorunun Analitik Analizi.. 5 Uzayda Geometrik Büyüklükler. 7 Lineer Cebir ve Lineerite 10 Lineer Denklem

Detaylı

Aralığın İç Noktasında Süreksizliğe Sahip Dirac Operatörünün Spektral Özellikleri

Aralığın İç Noktasında Süreksizliğe Sahip Dirac Operatörünün Spektral Özellikleri C.Ü. Fe-Edebiyat Faültesi Fe Bilimleri Dergisi 5Cilt 6 Sayı Aralığı İç Notasıda Süresizliğe Sahip Dirac Operatörüü Spetral Özellileri R. Kh. AMİROV ve Y. GÜLDÜ Cumhuriyet Üiversitesi Fe Edebiyat Faültesi

Detaylı

n 1 1. Pratik Bilgi-1 in y a(x r) k türünden 2. Pratik Bilgi-1 x a(y k) r türünden

n 1 1. Pratik Bilgi-1 in y a(x r) k türünden 2. Pratik Bilgi-1 x a(y k) r türünden Pratik Bilgi-1 (İtegralsiz Ala Bulma) a eğrisi ile ve 0 doğrularıı sıırladığı ala ise, a eğrisi ile 0 ve a doğrularıı sıırladığı ala dir. Ugulama-1.1 Muharrem Şahi eğrisi ile ve 0 doğrularıı sıırladığı

Detaylı

İki Serbestlik Dereceli Mekanizmalarla İşlev Sentezinde Tasarım Noktalarının Eşit ve Çebişev Aralıklandırması ile Seçiminin Karşılaştırılması

İki Serbestlik Dereceli Mekanizmalarla İşlev Sentezinde Tasarım Noktalarının Eşit ve Çebişev Aralıklandırması ile Seçiminin Karşılaştırılması Uluslararası Katılımlı 7. Makia Teorisi Sempozyumu, İzmir, -7 Hazira 05 İki Serbestlik Dereceli Mekaizmalarla İşlev Setezide Tasarım oktalarıı Eşit ve Çebişev Aralıkladırması ile Seçimii Karşılaştırılması

Detaylı

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR YÜKSEK LİSANS TEZİ.

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR YÜKSEK LİSANS TEZİ. T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR YÜKSEK LİSANS TEZİ İsmail AYDOĞDU Balıkesir, Hazira-009 ÖZET CHAKI PSEUDO SİMETRİK MANİFOLDLAR

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı

Detaylı

BİR STURM-LIOUVILLE PROBLEMİNİN BAZI ÖZELLİKLERİ VE GREEN FONKSİYONU

BİR STURM-LIOUVILLE PROBLEMİNİN BAZI ÖZELLİKLERİ VE GREEN FONKSİYONU T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİR STURM-LIOUVILLE PROBLEMİNİN BAZI ÖZELLİKLERİ VE GREEN FONKSİYONU Yaemi KUZU YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR HAZİRAN T.C. AHİ

Detaylı

T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI. Yüksek Lisans Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU.

T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI. Yüksek Lisans Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU. T.C. BOZOK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI Yüksek Lisas Tezi GENELLEŞTİRİLMİŞ NÖRLUND TOPLANABİLME METODU Elif SERİN Tez Daışmaı Yrd. Doç. Dr.Abdullah SÖNMEZOĞLU Yozgat 202

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

DİJİTAL KONTROL SİSTEMLERİNDE DAYANIKLI KARARLILIK ANALİZİ

DİJİTAL KONTROL SİSTEMLERİNDE DAYANIKLI KARARLILIK ANALİZİ DİJİTAL KONTROL SİSTEMLERİNDE DAYANIKLI KARARLILIK ANALİZİ Yasi KARATAŞ ve Nusret TAN Yüksek Lisas Öğrecisi İöü Üiversitesi Mühedislik Fakültesi Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü 448 Malatya. e-posta:

Detaylı