ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ"

Transkript

1 ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ Makale Sunum Tarh : Yayına Kabul Tarh : Bahadır Fath YILDIRIM Araştırma Görevls Kafkas Ünverstes, İİBF, İşletme Bölümü, Sayısal Yöntemler ABD. bahadrfyldrm@gmal.com Ö Z Bu çalışmada Çok Krterl Karar Verme yöntemler sınıfının br üyes olan ARAS yöntem ncelenerek yerel lteratüre yen br alternatf yöntem olarak önerlmştr. ARAS yöntemnn lteratürde kullanım alanları ncelendkten sonra yöntemn aşamaları detaylı olarak ele alınmış, son olarak örnek br karar problem üzernde ARAS yöntem uygulanarak elde edlen bulgular yorumlanmıştır. Anahtar Kelmeler: Çok Krterl Karar Verme, ARAS Yöntem, Karar Problem Jel Kodu: C02, C65 Kafkas Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes KAÜ İİBF Dergs Clt 6, Sayı 9, 2015 ISSN : Makaley çevrmç görüntülemek çn QR Kodu okutunuz. Atıfda bulunmak çn... YILDIRIM, B. F., (2015). Çok Krterl Karar Verme Problemlernde ARAS Yöntem. KAÜ İİBF Dergs, 6(9),

2 ARAS METHOD IN MULTI CRITERIA DECISION MAKING Artcle Submsson Date : Accepted Date : Kafkas Unversty Economcs and Admnstratve Scences Faculty The Journal of KAU IIBF Vol. 6, Issue 9, 2015 ISSN : Bahadır Fath YILDIRIM Research Assstant, Kafkas Unversty, Busness Admnstraton, Department of Quanttatve Methods bahadrfyldrm@gmal.com A BSTRACT In ths study, Addtve Rato Assessment (ARAS) method whch s a member of mult crtera decson makng method class, has been proposed as a new alternatve method to local lterature. The usage areas of the ARAS method nvestgated n detaled lterature research, addtonally the ARAS method analyss steps examned. Fnally soluton of a sample problem was made by applyng ARAS method and the obtaned results were dscussed. Keywords: Mult Crtera Decson Makng, ARAS, Addtve Rato Assesment, Decson Problem. Jel Code: C02, C65 Scan QR Code to see ths artcle onlne Cte ths paper YILDIRIM, B. F., (2015). ARAS Method In Mult Crtera Decson Makng. The Journal of KAU IIBF, 6(9),

3 Çok Krterl Karar Verme Problemlernde ARAS Yöntem YILDIRIM 1. GİRİŞ Gerek breysel, gerek yönetsel gerekse de toplumu etkleyecek düzeyde kısaca her sevyede doğru ve etkl karar verme öneml br becer olarak kabul edlmektedr. Doğru karar vermede karar vercnn becersn oluşturan akıl, sezg ve deneymlern doğru kullanablme yetsnn önem blnmekle beraber günümüzde zorlaşan ve karmaşıklaşan karar süreçlernn karar vercnn daha etkn, hızlı ve doğru karar almasına olanak sağlayacak karar verme araçları le desteklenmes gerekmektedr. Bu doğrultuda karar verme sürecn matematksel olarak fade ederek karar verme sürecnde etknlğ amaçlayan Çok Krterl Karar Verme (ÇKKV) yöntemler lteratürde sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada ÇKKV yöntemler sınıfında yer alan ARAS yöntem ele alınmıştır. Çalışmanın zleyen bölümlernde ARAS yöntemne at kapsamlı br lteratür taraması yapılarak yöntemn uygulama adımları ncelenecektr. Ardından örnek br çok krterl karar problem ARAS yöntem le değerlendrlerek elde edlen bulgular yorumlanacaktır. 2. LİTERATÜR TARAMASI Lteratür taraması sonucu ARAS yöntemnn öncelkle yapı ve malzeme blmler alanındak karar problemlernn çözümünde sıklıkla kullanıldığı görülmüştür. Bununla brlkte yılları arasını kapsayan çalışmalar boyunca dğer karar problemlernde de uygulandığı görülmektedr. ARAS yöntem TOPSIS, AHP, ANP vb. dğer Çok Krterl Karar Verme Yöntemler le brlkte kullanıldığı gb Bulanık Sstem ve Gr Sstem teorlernn de yönteme dahl edlerek kullanıldığı çalışmalar da lteratürde yer almaktadır. ARAS yöntem çıkış yer olan Ltvanya başta olmak üzere Kuzey Avrupa ülkelernde faalyet gösteren akademsyenler tarafından sıklıkla kullanılmak le brlkte son dönemde Avrupa dışında da yöntemn kullanıldığı çalışmalar bulunmaktadır. ARAS yöntemnn kullanıldığı çalışmalara genel olarak bakılacak olursa, Zavadskas vd. (2010) çalışmalarında vakıf bnaları çn tessat seçm problemn 3 alternatf ve 6 krter üzernden ARAS yöntem kullanarak değerlendrmşlerdr. Zavadskas vd. (2015), modern ekonomlern gelşmnde öneml rol oynayan lmanlar çn Baltık Denz üzernde Klapeda bölges çn lman yer seçm problem çn Analtk Hyerarş Proses (AHP) ve Fuzzy ARAS yöntemlern kullandıkları br model önermşlerdr. Kutut vd. (2014), ARAS ve AHP yöntemlern brlkte kullandıkları çalışmalarında Avrupa kentlernde kültür mrası kapsamında korumaya alınacak tarh yapıların öncelk sıralamasını belrlemeye çalışmışlardır. Medneckene vd. (2015), yapıların sürdürüleblrlklern değerlendrdkler çalışmalarında Mljöbyggnad sml İsveç sertfkasyon sstemnden elde ettkler krterlern ağırlıklarını AHP le belrleyerek, ARAS yöntem le alternatfler sıralamışlardır. Kafkas Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes KAÜ İİBF Dergs Clt 6 * Sayı 9 * Yıl

4 YILDIRIM ARAS Method In Mult Crtera Decson Makng Kutut vd. (2013), tarh şehr merkez yapıların korumaya alınmasında sıralamayı belrlemek üzere öncelk değerlern ARAS yöntem kullanarak belrlemşlerdr. Stanujkc vd. (2013), Sırbstan bankalarının sıralamasını yaptıkları çalışmalarında bazı Çok Krterl Karar Verme yöntemler karşılaştırmalı olarak kullanılmıştır. Çalışmada TOPSIS, VIKOR, MOORA, SAW, Gr İlşksel Analz, COPRAS ve ARAS yöntemler kullanışmıştır. Tursks ve Zavadskas (2010), ARAS yöntemn Gr Sstem Teors le genşlettkler ARAS-G yöntemn çalışmalarında kullanmışlardır. Tedarkç seçm çn kullanılan yöntem le 4 alternatf tedarkç, 6 krter üzernden gr sayılara çevrlerek kullanılan br dlsel değerlendrme tablosu kullanılarak ele alınmıştır. Chatterjee ve Chakraborty (2013) çalışmalarında COPRAS ve ARAS yöntemlern kullanarak malzeme seçm karar problemn ele almışlardır. Çalışmlarında ayrıca kullandıkları her k yöntemn geçmş performanslarını da nceleyerek br karşılaştırma yapmışlardır. Reza ve Majd (2013), Güvenlr Onlne Bankacılık kullanımını fnansal kurumlar ölçeğnde ele alarak ARAS ve Analtk Network Proses (ANP) yöntemler le değerlendrmşlerdr. Baksh ve Sarkar (2011), çalışmalarında proje seçm performans değerlendrme karar problemnde AHP ve ARAS yöntemlern kullanmışlardır. Ghadkolae ve Esboue (2014), çalışmalarında fnansal performans değerlendrme çn Fuzzy AHP ve Fuzzy ARAS yöntemlernn brlkte kullanıldığı entegre br model önermşlerdr. Baležents vd. (2012) çalışmalarında Ltvanya ekonomsnde yer alan sektörler, fnansal oranlar ölçeğnde bulanık mantık le gelştrlmş Fuzzy VIKOR, Fuzzy TOPSIS ve Fuzzy ARAS yöntemler kullanarak değerlendrmşlerdr. Slogerence vd. (2013) enerj üretm alternatflernn analz ve seçm problemn Ltvanya ölçeğnde AHP ve ARAS yöntemler kullanarak ele almışlardır. Sharat vd. (2014), çalışmalarında atık döküm yer seçm çn ARAS yöntemn grup kararlarını göz önünde bulunduracak formda modellemşlerdr. GARAS adını verdkler modele bulanık mantık entegre ederek karar problemne çözüm getrmşlerdr. Stremkenė ve Baležents (2013), Ltvanya çn sürdürüleblr büyüme stratejlernn öncelklernn belrlenmesnde TOPSIS ve ARAS yöntemlern kullanmışlardır. Kaklauskas vd. (2013), standart br ev renevasyonu çn blg tabanlı br model gelştrerek, en deal renevasyon projes seçm çn ARAS yöntem kullanmışlardır. Darj ve Rao (2014) çalışmalarında şeker malatı endüstrs çn malzeme seçm karar problemn ARAS, OCRA, EVAMIX ve gelştrlmş TODIM yöntem kullanarak çözmüşlerdr. Keršulenė ve Tursks (2014) br şletme çn muhasebe departmanı şef seçm sürecnde Fuzzy ARAS yöntem kullanmışlardır. 288 Kafkas Unversty Economcs and Admnstratve Scences Faculty The Journal of KAU IIBF Vol 6 * Issue 9 * Year 2015

5 Çok Krterl Karar Verme Problemlernde ARAS Yöntem YILDIRIM Balezentene ve Kusta (2012), yeşl konutlar çn en deal gaz emsyonu sağlayacak yakıt türünü ARAS yöntem kullanarak belrlemeye çalışmalardır. Stanujkc ve Jovanovc (2012) se çalışmalarında ARAS yöntemn fakülte web sayfası kalte ölçüm ve değerlendrmesnde kullanmışlardır. 3. ARAS YÖNTEMİ Addtve Rato Assesment (ARAS) yöntem, Z. Tursks ve E. K. Zavadskas tarafından Çok Krterl Karar Verme problemlernn çözümünde yen br yaklaşım olarak sunulmuştur (Tursks ve Zavadskas, 2010). Bulanık mantık ve gr teor le entegre modelleneblmektedr. Karar analz ve Çok Krterl Karar Verme (ÇKKV) yöntemlernde klask yaklaşım, subjektf tasnf (sıralama) üzerne yoğunlaşmaktadır. Lteratürde yer alan mevcut br çok ÇKKV yöntem, deal poztf ve deal negatf çözüme olan görel uzaklıkları dkkate almakta ya da mevcut çözümlern fayda fonksyonu değerlern deal poztf alternatf çözüm değer le karşılaştırmaktadır. ARAS yöntemnde se araştırmaya konu olan alternatflern fayda fonksyonu değerler, karar problemne araştırmacı tarafından eklenen optmal alternatfe at fayda fonksyonu değer le karşılaştırılmaktadır. Örneğn krtere at optmal skorun 100 olduğu br karar problemnde tüm alternatflern bu değern altında olduğunu ve en büyük skorun 80 olduğu durumda en y alternatfn bu krterden elde ettğ mevcut yöntemlerde olduğu gb %100 (1) olarak hesaplanmak yerne %80 (0,80) olarak hesaplanır (Slogerence vd., 2013). ARAS yöntem 4 adımdan oluşmaktadır (Zavadkas vd., 2010) Adım 1. Karar Matrsnn Oluşturulması Tüm ÇKKV yöntemlernde olduğu gb ARAS yöntemnde de öncelkle karar problemne at alternatfler ve alternatfler değerlendrmek üzere kullanılacak krterler belrlendkten sonra alternatflern krterlere at skorlarının gösterldğ karar matrs oluşturulmaktadır. ARAS yöntemnde tpk ÇKKV yöntemlernden farklı olarak başlangıç karar matrsnde her br krtere at optmal değerlerden oluşan br satır da yer almaktadır. m alternatf sayısını, n se krter sayısını göstermek üzere X karar matrs x01 x0 j x0n X = x 1 x x n ; = 0,1,..., m j = 0,1,..., n xm 1 xmj x mn şeklnde gösterleblr. Karar matrs üzernde x. alternatfn j. krterde gösterdğ performans değern; x 0 j se j. krtern optmal değern fade etmektedr. Karar problemnde krtere at optmal değer blnmyorsa, krtern fayda (daha yüksek (1) Kafkas Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes KAÜ İİBF Dergs Clt 6 * Sayı 9 * Yıl

6 YILDIRIM ARAS Method In Mult Crtera Decson Makng daha y) ya da malyet (daha düşük daha y) özellğ göstermes durumuna göre optmal değer Eştlk (2) ve (3) kullanılarak hesaplanır. fayda durumu : x0 j = max x (2) malyet durumu: x0 j = mn x (3) Adım 2. Normalze Karar Matrsnn Oluşturulması Karar problemnde kullanılan krter performans değerlernn farklı ölçeklerde ve farklı brmlerde olduğu göz önünde bulundurulduğunda performans değerlernn ortak brme dönüştürülmes serlern karşılaştırılablr olması çn zorunlu olmaktadır. Bununla beraber krter performans değerlernn çok genş aralıklarda değerler aldığı durumlarda verlern daha küçük aralıklara çeklmesne de olanak sağlayan bu dönüştürme şlemne normalzasyon şlem adı verlmektedr (Yıldırım, 2014). ARAS yöntemnde X normalze karar matrs x değerlernde oluşmaktadır. x değerler krtern fayda ya da malyet özellğ göstermesne göre 2 şeklde hesaplanmaktadır. Krter performans değerlernn daha yüksek olması daha y kabul edlyorsa (fayda durumu), normalze değerler Eştlk (4) kullanılarak hesaplanmaktadır. x x = (4) m x = 0 Krter performans değerlernn daha düşük olması daha y kabul edlyorsa (malyet durumu), normalzasyon şlem k adımda gerçekleştlr. İlk adımda performans değerler Eştlk (5) kullanılarak fayda durumuna dönüştürülür, knc adımda Eştlk (6) kullanılarak normalze değer hesaplanmış olur. 290 x = (5) * 1 x x = m x = 0 * x * Normalze değerler hesaplandıktan sonra değerler Eştlk (7) de gösterlen matrs formunda yazılarak X normalze karar matrs elde edlmş olur. x01 x0 j x0n X = x 1 x x n ; = 0,1,..., m j = 0,1,..., n xm 1 xmj x mn Kafkas Unversty Economcs and Admnstratve Scences Faculty The Journal of KAU IIBF Vol 6 * Issue 9 * Year 2015 (6) (7)

7 Çok Krterl Karar Verme Problemlernde ARAS Yöntem YILDIRIM Adım 3. Ağırlıklı Normalze Karar Matrsnn Oluşturulması Normalze karar matrs elde edldkten sonra uzmanlardan alınan görüşler ya da karar vercnn bzzat kend tarafından belrlenen subjektf görüşler doğrultusunda saptanan w j krter önem dereceler (ağırlıklar) kullanılarak ˆX ağırlıklı normalze karar matrs oluşturulur. Krterlere at ağırlık değerler 0< w j < 1 koşulunu sağlamaktadır ve ağırlıklar toplamı Eştlk (8) de gösterldğ gb sınırlandırılmıştır. n wj = 1 (8) j= 1 Eştlk (9) le normalze değerler kullanılarak x ˆ ağırlıklı normalze değerler elde edlmektedr. xˆ = x w (9) Hesaplanan x ˆ ağırlıklı normalze değerler Eştlk (10) da gösterlen matrs formunda yazılarak ˆX ağırlıklı normalze karar matrs elde edlmş olur. xˆ01 xˆ ˆ 0 j x0n Xˆ = xˆ ˆ ˆ 1 x x n ; = 0,1,..., m j = 0,1,..., n xˆ ˆ ˆ m1 xmj x mn (10) Adım 4. Optmallk Fonksyon Değerlernn Hesaplanması ARAS yöntemnn son adımında her br alternatf çn optmallk fonksyon değer hesaplanarak alternatflern değerlendrlmes şlem gerçekleştrlr. S,. alternatfn optmallk fonksyon değern göstermek üzere alternatflere at skorlar Eştlk (11) kullanılarak elde edlr. n S ˆ = x, = 0,1,..., m (11) j= 1 Hesaplanan S değerlernden daha büyük değerler daha etkn alternatfler göstermektedr. Eştlk (12) kullanılarak alternatflere at S değerler S0 optmal fonksyon değerne oranlanarak K fayda dereceler hesaplanmaktadır. S K =, = 0,1,..., m (12) S0 [0,1] aralığında değer alan K oranları kullanılarak alternatflern fayda fonksyonu değerlernn görel etknlğ hesaplanablmektedr. Bu doğrultuda değerler büyükten küçüğe sıralanarak alternatflern değerlendrlmes yapılmaktadır. 4. UYGULAMA Çalışmanın uygulama bölümünde Yıldırım (2014) tarafından Gr İlşksel Analz yöntem kullanılarak çözüm getrlen konut satın alma karar problem ARAS yöntem le değerlendrlmştr. Karar problemnn çözümünde Mcrosoft Excel (Excel) hesap tablosu paket Kafkas Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes KAÜ İİBF Dergs Clt 6 * Sayı 9 * Yıl

8 YILDIRIM ARAS Method In Mult Crtera Decson Makng programı kullanılmıştır. Konut satın problemnde alenn satın alma alternatflern değerlendrdğ; konut fyatı (TL), net kullanım alanı (m 2 ), şyerne uzaklık (km), konut oda sayısı (adet), bnaya at yeşl alan (m 2 ) ve bnanın yaşı, krterler üzernden belrlenen 5 alternatf konutun performans skorları Tablo 1.de gösterlmştr. Verler ışığında ale çn optaml konut alternatf ARAS yöntem kullanılarak 4 adımda belrleneblr. Fyat Tablo 1. Karar Problemne At Ver Set Kullanım Alanı Mesafe Oda sayısı Yeşl Alan Bna Yaşı K1 K2 K3 K4 K5 K6 A A A A A Adım 1. Karar Matrsnn Oluşturulması Karar problemne at verler kullanılarak oluşturulacak karar matrsnde optmal değerler tam olarak fade edlmedğ çn krterlern fayda ya da malyet özellğ belrlenerek, Eştlk (2) ve (3) yardımıyla optmal değerler hesaplanır. Konut fyatı, şyerne mesafe ve bna yaşı krterlerne göre alternatflern aldığı değerlern küçük olması (malyet durumu), net kullanım alanı, oda sayısı, yeşl alan krterlerne göre alternatflern performans skorlarının büyük olması (fayda durumu) konut terchn olumlu etkleyecek dğer br fadeyle toplam faydayı artıracak durumlardır. Belrlenen krter özellkler göz önünde bulundurularak hesaplanan optmal değerler de barındıran karar matrs, X = şeklnde gösterleblr. Karar matrsnn lk satırı krterler çn hesaplana optmal değerler göstermektedr. Adım 2. Normalze Karar Matrsnn Oluşturulması Hesaplanan optmal değerlern ver setne eklenmes le oluşturulan karar matrs üzernden (13) 292 Kafkas Unversty Economcs and Admnstratve Scences Faculty The Journal of KAU IIBF Vol 6 * Issue 9 * Year 2015

9 Çok Krterl Karar Verme Problemlernde ARAS Yöntem YILDIRIM alternatflern karşılaştırılablr olmasını sağlamak amacıyla brmlernden arındırmak, büyüklüklern daha düşük sevyelere çekerek şlem kolaylığı sağlamak çn normalzasyon şlemnden faydalanılmıştır. Optmal değerlern hesaplanmasında olduğu gb performans skorlarının normalze edlmes şlemnde de krterlern özellkler dkkate alınmalıdır. Bu nedenle krterlern fayda ya da malyet özellğ göstermesne göre Eştlk (4), (5) ve (6) kullanılarak normalze şlem tamamlanmış ve normalze karar matrs, 0,19 0,18 0, 21 0, 20 0, 20 0,19 0,19 0,16 0, 21 0,16 0,10 0,15 0,17 0,16 0,14 0,16 0,17 0,19 X = 0,13 0,18 0,18 0,12 0,19 0,13 0,17 0,16 0,11 0,16 0, 20 0,17 0,15 0,17 0,14 0, 20 0,14 0,17 şeklnde oluşturulmuştur. Adım 3. Ağırlıklı Normalze Karar Matrsnn Oluşturulması Blndğ üzere ARAS yöntemnde de dğer ÇKKV yöntemlerde olduğu gb karar problemnde herbr krtern ne denl önem arz edeceğn belrlemek üzere uzman görüşü alınarak ya da bzzat karar verc tarafından saptanan krter ağırlıkları kullanılmaktadır. Örnek karar problem çn karar verc konumunda bulunan alenn krter ağırlıklarını sırasıyla 0,05; 0,20; 0,10; 0,15; 0,10; 0,40 olarak belrledğ varsayımı altında ağırlıklı normalze karar matrs Eştlk (9) kullanılarak, 0,01 0,04 0,02 0,03 0,02 0,08 0,01 0,03 0,02 0,02 0,01 0,06 0,01 0,03 0,01 0,02 0,02 0,08 ˆX = 0,01 0,04 0,02 0,02 0,02 0,05 0,01 0,03 0,01 0,02 0,02 0,07 0,01 0,03 0,01 0,03 0,01 0,07 olarak belrlenmştr. Adım 4. Optmallk Fonksyon Değerlernn Hesaplanması Ağırlıklı normalze karar matrs oluşturulduktan sonra her br alternatf çn optmallk fonksyon değerlernn hesaplanması adımına geçlmştr. Bu aşamada alternatflern krterlerden aldığı hesaplanmış skorlar Eştlk (11) kullanılarak S değerlerne, Eşştlk (12) kullanılarak se K değerlerne dönüştürülmüştür. Hesaplanan S ve K değerler ve alternatf sıralamaları Tablo 2. de gösterlmştr. (14) (15) Kafkas Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes KAÜ İİBF Dergs Clt 6 * Sayı 9 * Yıl

10 YILDIRIM ARAS Method In Mult Crtera Decson Makng Tablo 2. Optmallk Fonksyon Değerler ve Alternatf Sıralamaları Optmal 0,1931 S K %K Sıra A1 0,1572 0, ,42% 4 A2 0,1724 0, ,29% 1 A3 0,1476 0, ,42% 5 A4 0,1626 0, ,23% 3 A5 0,1671 0, ,54% 2 ARAS yöntem kullanılarak konut alternatflernn optmallk fonksyon değerler büyükten küçüğe değerlendrlerek konut alternatfler sıralanmıştır. Analz sonuçlarına göre lk sırada A2 konutu yer almakta ken optmalden en uzak olan A3 konutu son sırada yer almıştır. Yüzde olarak fade edlen K değerler her br alternatfn optmale ne oranda benzedğnn br ölçüsüdür. Bu doğrultuda en deal konut alternatf olan A2 konutu %89,29 oranla optmale yakındır. Optmale oranla sıralamada sonuncu olan A3 alternatfnn optmallk fonksyon değer 0,7642 olup, optmale benzerlğ %76,42 olarak fade edleblr. 5. SONUÇ Bu çalışmada ÇKKV yöntemlernden br olan ARAS yöntem yerel lteratüre yen br yaklaşım olarak sunulmuştur. Dört şlemden fazlasını gerektrmeyen ve uzun adımlardan oluşmayan ARAS yöntem, gerek şlem kolaylığı, gerekse paket program gereksnm olmaması bakımından karar vercler çn kolaylıkla uygulanablr br alternatf olarak değerlendrleblr. İzleyen çalışmalarda, özellkle karar sürecnde hakm olan belrszlğn gderlmes çn Bulanık Sstem Teors ve yeterl blg bulunmadığı durumlarda Gr Sstem teors le brlkte entegre kullanılablr. Ayrıca dğer ÇKKV yöntemler le brlkte hbrt kullanıma uygun olan ARAS yöntem gerçek hayat problemlerne uygulanablr. Dğer ÇKKV yöntemler le aynı probleme uygulanarak yöntemler karşılaştırılablr. 6. KAYNAKÇA Baksh, T., & Sarkar, B. (2011). MCA based performance evaluaton of project selecton. arxv preprnt arxv: Balezentene, L., & Kusta, A. (2012). Reducng greenhouse gas emssons n grassland ecosystems of the central Lthuana: mult-crtera evaluaton on a bass of the ARAS method. The Scentfc World Journal, Baležents, A., & Štremkenė, D. (2013). Integrated Sustanablty Index: the Case Study of Lthuana. Intelektnė ekonomka, (7 (3), Baležents, A., Baležents, T., & Msunas, A. (2012). An ntegrated assessment of Lthuanan economc sectors based on fnancal ratos and fuzzy MCDM methods. Technologcal and Economc 294 Kafkas Unversty Economcs and Admnstratve Scences Faculty The Journal of KAU IIBF Vol 6 * Issue 9 * Year 2015

11 Çok Krterl Karar Verme Problemlernde ARAS Yöntem YILDIRIM Development of Economy, 18(1), Barak, S., Mehrgn, B., Maghsoudlou, H., & Branch, Q. Mult-Crtera Decson Makng Approach To Canddate Well Selecton For Hydraulc Fracturng Treatment, CIE44 & IMSS 14 Proceedngs, October 2014, Istanbul / Turkey, Chatterjee, P., & Chakraborty, S. (2013). Gear Materal Selecton usng Complex Proportonal Assessment and Addtve Rato Assessment-based Approaches: A Comparatve Study, Internatonal Journal of Materals Scence and Engneerng Vol. 1, No. 2 December 2013, Dadelo, S., Tursks, Z., Zavadskas, E. K., & Dadelene, R. (2012). Multple crtera assessment of elte securty personal on the bass of ARAS and expert methods. Economc Computaton and Economc Cybernetcs Studes and Research, 46(4), Darj, V. P., & Rao, R. V. (2014). Intellgent Mult Crtera Decson Makng Methods for Materal Selecton n Sugar Industry. Proceda Materals Scence, 5, Ghadkolae, A. S., & Esboue, S. K. (2014). Integratng Fuzzy AHP and Fuzzy ARAS for evaluatng fnancal performance. Boletm da Socedade Paranaense de Matemátca, 32(2), Kaklauskas, A., Tupenate, L., Kanapeckene, L., & Namavcene, J. (2013). Knowledge-based model for standard housng renovaton. Proceda Engneerng, 57, Keršulenė, V., & Tursks, Z. (2014). An ntegrated mult-crtera group decson makng process: selecton of the chef accountant. Proceda-Socal and Behavoral Scences, 110, Kutut, V., Zavadskas, E. K., & Lazauskas, M. (2013). Assessment of Prorty Optons for Preservaton of Hstorc Cty Centre Buldngs Usng MCDM (ARAS). Proceda Engneerng, 57, Kutut, V., Zavadskas, E. K., & Lazauskas, M. (2014). Assessment of prorty alternatves for preservaton of hstorc buldngs usng model based on ARAS and AHP methods. Archves of Cvl and Mechancal Engneerng, 14(2), Medneckene, M., Zavadskas, E. K., Björk, F., & Tursks, Z. (2015). Mult-crtera decson-makng system for sustanable buldng assessment/certfcaton. Archves of Cvl and Mechancal Engneerng, 15(1), Reza, S., & Majd, A. (2013). Rankng Fnancal Insttutons Based on of Trust n onlne bankng Usng ARAS and ANP Method, Internatonal Research Journal of Appled and Basc Scences, Vol, 6 (4): Sharat, S., Yazdan-Chamzn, A., Salsan, A., & Tamošatenė, J. (2014). Proposng a New Model for Waste Dump Ste Selecton: Case Study of Ayerma Phosphate Mne. Engneerng Economcs, 25(4), Slogerene, J., Tursks, Z., & Stremkene, D. (2013). Analyss and choce of energy generaton technologes: the multple crtera assessment on the case study of Lthuana. Energy Proceda, 32, Stanujkc, D., & Jovanovc, R. Measurng a Qualty of Faculty Webste Usng ARAS Method, Contemporary Issues In Busness, Management And Educaton 2012 ISSN /ISBN do: /cbme Kafkas Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes KAÜ İİBF Dergs Clt 6 * Sayı 9 * Yıl

12 YILDIRIM ARAS Method In Mult Crtera Decson Makng Stanujkc, D., Djordjevc, B., & Djordjevc, M. (2013). Comparatve analyss of some promnent MCDM methods: A case of rankng Serban banks. Serban Journal of Management, 8(2), Tamošatenė, J., & Zavadskas, E. K. (2013). The mult-stage decson makng system for complcated problems. Proceda-Socal and Behavoral Scences, 82, Tamošatenė, J., Zavadskas, E. K., Tursks, Z., & Vanūnas, P. (2011). Mult-Crtera Complex For Proftablty Analyss Of Constructon Projects. Economcs & Management, 16. Tursks, Z., & Zavadskas, E. K. (2010). A new addtve rato assessment (ARAS) method n multcrtera decson-makng. Technologcal and Economc Development of Economy, (2), Tursks, Z., & Zavadskas, E. K. (2010). A novel method for multple crtera analyss: grey addtve rato assessment (ARAS-G) method. Informatca, 21(4), Yıldırım, B. F. (2014), Gr İlşksel Analz, Çok Krterl Karar Verme Yöntemler, Edtörler: Bahadır Fath YILDIRIM ve Emrah ÖNDER, (1. Baskı, ). Bursa: Dora Yayıncılık. Zavadskas, E. K., Antuchevcene, J., Šaparauskas, J., & Tursks, Z. (2013). Mult-crtera assessment of facades alternatves: peculartes of rankng methodology. Proceda Engneerng, 57, Zavadskas, E. K., Tursks, Z., & Bagočus, V. (2015). Mult-crtera selecton of a deep-water port n the Eastern Baltc Sea. Appled Soft Computng, 26, Zavadskas, E. K., Tursks, Z., & Vlutene, T. (2010). Multple crtera analyss of foundaton nstalment alternatves by applyng Addtve Rato Assessment (ARAS) method. Archves of cvl and mechancal engneerng, 10(3), Kafkas Unversty Economcs and Admnstratve Scences Faculty The Journal of KAU IIBF Vol 6 * Issue 9 * Year 2015

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center

Detaylı

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 13, pp

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 13, pp Internatonal Journal of Academc Value Studes (Javstudes) ISSN:2149-8598 Vol: 3, Issue: 13, pp. 206-216 www.javstudes.com Javstudes@gmal.com Dscplnes: Busness Admnstraton, Economy, Econometrcs, Fnance,

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and atural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 9, -4, 0 Research Artcle / Araştırma Makales FUZZY TOPSIS METHODS I GROUP DECISIO MAKIG AD A APPLICATIO FOR BAK BRACH LOCATIO

Detaylı

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern

Detaylı

AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT

AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 48-6670 Year: 04 Volume: Issue: AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Kemal

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-

Detaylı

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi Makale Gelş: 19/06/2017 Hakeme Gönderlme:20/06/2017 Kabul: 24/06/2017 http://derg.adu.edu.tr/pusb/default.asp Söke İşletme Fakültes Prene Uluslararası Sosyal Blmler Dergs Clt:1, Sayı:1, Hazran 2017 Banka

Detaylı

TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi

TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi Makne Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 9, No: 3, 2012 (35-42) Electronc Journal of Machne Technologes Vol: 9, No: 3, 2012 (35-42) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn:1304-4141 Makale

Detaylı

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü Sosyal Blmler 8/1 (010) s 19516 SOSYAL BİLİMLER Yıl : 010 Clt :8 Sayı :1 Celal Bayar Ünverstes S.B.E. Bulanık Analtk Hyerarş Sürec ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemler le Tekstl Sektöründe

Detaylı

KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ

KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. Journal of thefaculty of Engneerngand Archtecture of Gaz Unversty Clt 30, No 1, 71-85, 2015 Vol 30, No 1, 71-85, 2015 KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA

Detaylı

ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ Doç.Dr. Nuri ÖMÜRBEK Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü

ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ Doç.Dr. Nuri ÖMÜRBEK Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ DoçDr Nur ÖMÜRBEK Süleyman Demrel Ünverstes, İİBF, İşletme Bölümü Nazlı DEMİRCİ Süleyman Demrel Ünverstes, SBE, İşletme ABD, YL Pınar AKALİN

Detaylı

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması*

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması* Busness and Economcs Research Journal Volume 7 Number 2 2016 pp. 167-201 ISSN: 1309-2448 DOI Number: 10.20409/berj.2016217536 Bulanık Çok Krterl Karar Verme Yöntemlernn Altı Sgma Projeler Seçmnde Uygulanması*

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 29, 244-260, 2011 Research Artcle / Araştırma Makales PERFORMANCE EVALUATION USING AHP - VIKOR AND AHP - TOPSIS APPROACHES: THE

Detaylı

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI * Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 1 22 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AHP-TOPSIS

Detaylı

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama 346 Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarkç seçm: elektronk sektöründe br uygulama Murat ARIKAN 1, Berat GÖKBEK 1 1 Endüstr Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Gaz Ünverstes, Maltepe-Ankara

Detaylı

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ.

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ Özkan BALİ ÖZET Personel seçm organzasyonların başarısını etkleyen en öneml problemlerden brdr. Bu seçm, belrszlk çeren

Detaylı

BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 26, Sayı:, 202 97 BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Gökhan AKYÜZ (*) Özet: Tedark zncrnn lk adımını oluşturan tedarkçler, şletmenn amaç ve hedeflerne

Detaylı

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE YÖNETİM YAZILIMI SEÇİMİ

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE YÖNETİM YAZILIMI SEÇİMİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2015/1, Sayı:21 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal Scences Year: 2015/1, Number:21 AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE

Detaylı

Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü

Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 3 Sayı: 4 Ekm 03 ss. 449-459 Çok Krterl Karar Verme Teknkleryle Lostk Frmalarında Performans Ölçümü Performance Measurement of Logstcs Frms wth Mult-Crtera

Detaylı

2nd International Symposium on Accounting and Finance ISAF 2014

2nd International Symposium on Accounting and Finance ISAF 2014 2nd Internatonal Symposum on Accountng and Fnance MUHASEBE PAKET PROGRAMI SEÇİM PROBLEMİNE BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE BİR ÇÖZÜM ÖNERİSİ ÖZET Hasan UYGURTÜRK Turhan KORKMAZ Dnamk br çevrede faalyet gösteren

Detaylı

TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING FUZZY VIKOR METHOD

TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING FUZZY VIKOR METHOD Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 2148-6670, http://www.pressacadema.org/journals/jmml Year: 2017 Volume: 4 Issue: 4 TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercjournal.com alphanumerc journal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Volume 5, Issue 2, 2017 Receved: May 16, 2017

Detaylı

NAKLĠYE FĠRMASI SEÇĠMĠNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMASI

NAKLĠYE FĠRMASI SEÇĠMĠNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMASI Marmara Ünverstes Ġ.Ġ.B.F. Dergs YIL 008, CĠLT XX, AYI NAKLĠYE FĠRMAI EÇĠMĠNDE BULANIK AHP E BULANIK TOPI YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMAI Prof. Dr. Ahmet ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Ġrfan ERTUĞRUL ** ArĢ. Grv.

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER * AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 31, 203-213, 2013 Research Artcle / Araştırma Makales ANALYTIC NETWORK PROCESS AND TOPSIS METHODS WITH SELECTION OF OPTIMAL INVESTMENT

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: October 11, 2017 Accepted: December 25,

Detaylı

TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY

TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY DA Kerem Toker da, uygun alternat - d mod sonucunda, karayolu - denzyolu - Anahtar Kelmeler: TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY ABSTRACT

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 01.02.2016 Dokuz Eylül Ünverstes Yayına Kabul Tarh: 01.08.2016 Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 07.07.2017 Clt: 19, Sayı: 1, Yıl: 2017, Sayfa: 63-81 http://dx.do.org/10.16953/deusbed.09673

Detaylı

C SEGMENTİ ARAÇLARIN SEÇİMİ KONUSUNDA TOPSİS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI

C SEGMENTİ ARAÇLARIN SEÇİMİ KONUSUNDA TOPSİS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI Economcsand Admnstraton, ToursmandToursm Management, Hstory, Culture, Relgon, Psychology, Socology, FneArts, Engneerng, Archtecture, Language, Lterature, EducatonalScences, Pedagogy&OtherDscplnes 2018

Detaylı

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 23, No, 9-75, 28 Vol 23, No, 9-75, 28 PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Metn DAĞDEVİREN ve Ergün ERASLAN* Endüstr Mühendslğ Bölümü,

Detaylı

FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SANAL MAĞAZALARIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SANAL MAĞAZALARIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SNL MĞZLRIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Süleyman DÜNDR (*) Fath EER (**) Şuayb ÖZDEMİR (***) Özet: Bu çalışmanın amacı, fuzzy TOPSİS yöntemn kullanarak sanal mağazaların

Detaylı

Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması

Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Clt/Vol:42, /No:2, 2013, 198-218 ISSN: 1303-1732 wwwfdergsorg 2013 Depo operatörü lostk frmasının seçm çn bulanık

Detaylı

Global Business Research Congress (GBRC), May 24-25, 2017, Istanbul, Turkey.

Global Business Research Congress (GBRC), May 24-25, 2017, Istanbul, Turkey. Global Busness Research Congress (GBRC), May 24-25, 2017, Istanbul, Turkey. EVALUATION OF SERVICE QUALITY OF HOTEL AND HOLIDAY RESERVATION WEB SITES IN TURKEY BY INTEGRATED SWARA - GRAY RELATIONSHIP ANALYSIS

Detaylı

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı: 2, 2011 151 KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Nhan ÖZGÜVEN (*) Özet: Perakendeclk

Detaylı

Afet Sonrası Hizmet Verecek Ekiplerin Konuşlanma Yerlerinin Belirlenmesi

Afet Sonrası Hizmet Verecek Ekiplerin Konuşlanma Yerlerinin Belirlenmesi 2016 Publshed n 4th Internatonal Symposum on Innovatve Technologes n Engneerng and Sccene 3-5 November 2016 (ISITES2016 Alanya/Antalya - Turkey) Afet Sonrası Hzmet Verecek Ekplern Konuşlanma Yerlernn Belrlenmes

Detaylı

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Detaylı

BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI

BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI Bahad r Fath YILDIRIM.Ü. letme Fakültes Say sal Yöntemler ABD. Onur ÖNAY.Ü. letme Fakültes Say sal Yöntemler ABD. ÖZET Bulut

Detaylı

İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ Yrd. Doç. Dr. Al İhsan ÖZDEMİR * Arş. Gör. Neşe Yalçın SEÇME ** ÖZET İşletmeler açısından tedarkç seçmnn uzun sürel şbrlğ çnde

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: January 25, 2017 Accepted: June 22, 2017

Detaylı

SELECTING THE SERVICE PROVIDER THROUGH MULTIPLE- CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES

SELECTING THE SERVICE PROVIDER THROUGH MULTIPLE- CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME TEKNİKLERİ İLE HİZMET SAĞLAYICI SEÇİMİ Öz Aşır ÖZBEK a Tamer EREN b Hzmet sağlayıcılar ya da üçüncü part lojstk (3PL) frmalar, şletmenn ana faalyetler dışında kalan, geleneksel

Detaylı

HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ

HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ RISK EVALUATING BY FUZZY AHP AND FUZZY VIKOR METHODS IN FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

ÜYELĐK FONKSĐYONU OLARAK ÜÇGEN BULANIK SAYILAR MI YAMUK BULANIK SAYILAR MI?

ÜYELĐK FONKSĐYONU OLARAK ÜÇGEN BULANIK SAYILAR MI YAMUK BULANIK SAYILAR MI? Gaz Ünverstes Đktsad ve Đdar Blmler Fakültes Dergs 9 / 2 (2007). 6-80 ÜYELĐK FONKSĐYONU OLARAK ÜÇGEN BULANIK SAYILAR MI YAMUK BULANIK SAYILAR MI? Fath ECER Öz: Fuzzy TOPSIS (Technque for Order Preference

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 22.10.2014 Dokuz Eylül Ünverstes Yayına Kabul Tarh: 19.04.2016 Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 12.07.2016 Clt: 18, Sayı: 2, Yıl: 2016, Sayfa: 255-272 http://dx.do.org/10.16953/deusbed.78956

Detaylı

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: 22 Güz 2012 s. 1-18 SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI Muhammet GÜL

Detaylı

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s Akademk Sosyal Araştırmalar Dergs, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s. 326-337 Yayın Gelş Tarh / Artcle Arrval Date Yayınlanma Tarh / The Publcaton Date 13.06.2018 28.07.2018 Dr. Orhan ECEMİŞ Gazantep Ünverstes,

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi

Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2014, Clt 4, Sayı 1, ss.267-282 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2014, Volume 4,

Detaylı

PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ

PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ Endüstr Mühendslğ Dergs Clt: 28 Sayı: 1 Sayfa: (2-18) Makale PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ Hall GÖKKAYA 1, Talp KELLEGÖZ 2* 1 Gaz Ünverstes,

Detaylı

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 5 Bahar 009/ s. 3-6 YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ A. Çağrı TOLGA, Cengz KAHRAMAN

Detaylı

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Abant İzzet Baysal Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs The Internatonal Journal of Economc and Socal Research ISSN: 1306-2174 http://www.bfderg.bu.edu.tr Clt/Volume:

Detaylı

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 11, pp

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 11, pp Internatonal Journal of Academc Value Studes (Javstudes) ISSN:2149-8598 Vol: 3, Issue: 11, pp. 159-170 www.javstudes.com Javstudes@gmal.com Dscplnes: Busness Admnstraton, Economy, Econometrcs, Fnance,

Detaylı

ORGANİZASYON VE YÖNETİM BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt 10, Sayı 2, 2018 ISSN: (Online)

ORGANİZASYON VE YÖNETİM BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt 10, Sayı 2, 2018 ISSN: (Online) BÜTÜNLEŞİK BULANIK DEMATEL VE BULANIK KAPSAMLI DEĞERLEME İLE KALİTE UZMANI YETERLİLİKLERİ VE TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Mehmet Aksaraylı Dokuz Eylül Ünverstes Unvan (Doç. Dr.)

Detaylı

BALİ-GENCER AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ. Özkan BALİ 1 Cevriye GENCER 2 ÖZET

BALİ-GENCER AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ. Özkan BALİ 1 Cevriye GENCER 2 ÖZET AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ Özkan BALİ Cevrye GENCER ÖZET Çalışmada, br karar problem olarak Kara Harp OkuluKHO) na öğretm elemanı seçm ele alınmış ve

Detaylı

Belirsizlik Altında Çevre Bilinçli Tedarikçi Seçimi Probleminin İncelenmesi

Belirsizlik Altında Çevre Bilinçli Tedarikçi Seçimi Probleminin İncelenmesi Doğuş Ünverstes Dergs, 19 (1) 2018, 23-37 Belrszlk Altında Çevre Blnçl Tedarkç Seçm Problemnn İncelenmes Investgatng Envronmentally Conscous Suppler Selecton Problem under Uncertanty Vldan ÖZKIR (1) ÖZ:

Detaylı

MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-PROMETHEE YAKLAŞIMI

MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-PROMETHEE YAKLAŞIMI Doğuş Ünverstes Dergs 12 (1) 2011 144-155 MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-ROMETHEE YAKLAŞIMI EVALUATING MATERIAL HANDLING SYSTEM ALTERNATIVES USING FUZZY-ROMETHEE

Detaylı

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ LAPTOP SELECTION: A COMPARATIVE ANALYSIS WITH DEA, TOPSIS AND VIKOR

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ LAPTOP SELECTION: A COMPARATIVE ANALYSIS WITH DEA, TOPSIS AND VIKOR Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs, Bahar 2014, Clt:10, Yıl:10, Sayı:1, 157-178 DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ Mehmet PEKKAYA 1 Mesut AKTOGAN 2 LAPTOP

Detaylı

POLİTEKNİK DERGİSİ JOURNAL of POLYTECHNIC ISSN: (PRINT), ISSN: (ONLINE)

POLİTEKNİK DERGİSİ JOURNAL of POLYTECHNIC ISSN: (PRINT), ISSN: (ONLINE) POLİTEKNİK ERGİSİ JOURNAL of POLTECHNIC ISSN: 30-0900 (PRINT), ISSN: 47-949 (ONLINE) URL: http://www.polteknk.gaz.edu.tr/ndex.php/plt/ndex Sezgsel bulanık TOPSIS yöntem kullanarak Türkye nn yenleneblr

Detaylı

ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 4x4 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI

ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 4x4 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 44 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI Yük End Müh Yusuf ŞAHİN Arş Gör Hasan AKYER ÖZET

Detaylı

Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sistemi seçiminde bulanık çok ölçütlü karar verme

Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sistemi seçiminde bulanık çok ölçütlü karar verme tüdergs/d mühendslk Clt:10, Sayı:1, 68-80 Şubat 011 Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sstem seçmnde bulanık çok ölçütlü karar verme Ayhan MENTEġ *, Ġsmal Hakkı HELACIOĞLU İTÜ Fen Blmler Ensttüsü,

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ

TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ Aşkın ÖZDAĞOĞLU (*) Özet: Kuruluş yer seçm br frma çn en öneml kararlardan brdr. Yönetm kademesndek kşler seçm yaparken ster stemez

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi * İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği

Kısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. Erman YETİZ, Pelin ALCAN, Vildan ÖZKIR, Hüseyin BAŞLIGİL*

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. Erman YETİZ, Pelin ALCAN, Vildan ÖZKIR, Hüseyin BAŞLIGİL* Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 27, 177-189, 2009 Research Artcle / Araştırma Makales APPLICATION OF FUZZY AHP AND ANP METHODS FOR CHEMICAL REACTIONS IN NITROCHLOROBENZEN

Detaylı

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve

Detaylı

Abstract FİNANSAL PERFORMANS ÖLÇÜM ARACI OLARAK NAKİT AKIM ODAKLI FİNANSAL ANALİZ: İNŞAAT VE BAYINDIRLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Abstract FİNANSAL PERFORMANS ÖLÇÜM ARACI OLARAK NAKİT AKIM ODAKLI FİNANSAL ANALİZ: İNŞAAT VE BAYINDIRLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA BJSS Balkan Journal o Socal Scences / Balkan Sosyal Blmler Dergs Internatonal Congress o Management Economy And Polcy, 2016 Aralık CASH FLOW-FOCUSED FINANCIAL ANALYSIS AS A MEASURING TOOL OF FINANCIAL

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI

TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI 2403 TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI APPLICATION OF A FUZZY QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT MODEL FOR TEAM LEADER SELECTION ÖZET A. Fahr ÖZKÖK *, Orkun KOZANOĞLU

Detaylı

GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ

GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ 2. Ulusal Tasarım İmalat ve Analz Kongres 11-12 Kasım 21- Balıkesr GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ Esra YILMAZ*, Ferhat GÜNGÖR** *ylmazesraa@gmal.com

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU

Detaylı

15 th ISEOS PROCEEDINGS BOOK

15 th ISEOS PROCEEDINGS BOOK 15 th ISEOS PROEEDINGS BOOK 15 th Internatonal Symposum on Econometrcs, Operatons Research and Statstcs 22-25 May 2014 Suleyman Demrel Unversty 15th Internatonal Symposum on Econometrcs, Operatons Research

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 2(1) (2006) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 2(1) (2006) Available online at www.e-lse.org Electronc Letters on Scence & Engneerng ) 6) Avalable onlne at www.e-lse.org An Approxmaton to Multsource Suppler Selecton Problem usng Extended Fuzzy AHP and GA Bars Yuce, Ibrahm Dokuzer Sakarya Unversty,

Detaylı

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ Eskşehr Osmangaz Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Clt: 6 Sayı: 2 Aralık 2005 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ İrfan ERTUĞRUL Pamukkale Ünverstes İİBF, Denzl ÖZET Günümüzde

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Kemal Vatansever

Yrd. Doç. Dr. Kemal Vatansever Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Tedarkç Seçm Kararlarında Bulanık TOPSIS Yöntemnn Kullanımı ve Br Uygulama Use of Fuzzy TOPSIS Method n Suppler Selecton

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 28, 24-223, 200 PhD Research Artcle / Doktora Çalışması Araştırma Makales FUZZY CHOQUET INTEGRAL APPROACH FOR MULTI CRITERIA

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

Bir Karar Destek Aracı Bulanık Hedef Programlama ve Yerel Yönetimlerde Vergi Opimizasyonu Uygulaması

Bir Karar Destek Aracı Bulanık Hedef Programlama ve Yerel Yönetimlerde Vergi Opimizasyonu Uygulaması Revew of Socal, Economc & Busness Studes, Vol.2, 242-255 Br Karar Destek Aracı Bulanık Hedef Programlama ve Yerel Yönetmlerde Verg Opmzasyonu Uygulaması Mustafa Güneş Doç. Dr., Endüstr Mühendslğ Bölümü,

Detaylı

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 28, 224-234, 2010 PhD Research Artcle / Doktora Çalışması Araştırma Makales APPLICATION OF ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR ile KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR ile KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs, Clt 10, Yıl 10, Sayı 1, 2014 The Internatonal Journal of Economc and Socal Research, Vol. 10, Year 10, No. 1, 2014 DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,

Detaylı

BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI

BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI Abdullah Oktay DÜNDAR * Muammer ZERENLER ** ÖZET İşletmeler günümüz rekabet ortamının çalkantılı doğasında faalyetlern sürdürürken, sahp oldukları kıt kaynakları

Detaylı

TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF

TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF Necdet ÖZÇAKAR, 1 Istanbul Ünverstes İşletme Fakültes, Üretm Yönetm Ana Blm Dalı Halm YURDAKUL

Detaylı

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn

Detaylı

A Multi Criteria Approach For Statistical Software Selection in Education. Eğitimde İstatistiksel Yazılım Seçimine Çok Kriterli Bir Yaklaşım

A Multi Criteria Approach For Statistical Software Selection in Education. Eğitimde İstatistiksel Yazılım Seçimine Çok Kriterli Bir Yaklaşım Hacettepe Ünverstes Eğtm Fakültes Dergs H. U. Journal of Educaton 292, 129-143 [Nsan 2014] A Mult Crtera Approach For Statstcal Software Selecton n Educaton Eğtmde İstatstksel Yazılım Seçmne Çok Krterl

Detaylı

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE

Detaylı