! " # $ % & '( ) *' ' +, -. /) /) 0 # /) %, %, 1 2
|
|
- Yildiz Karabulut
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 !"#$ %& '()*' ' +,-./) /) 0 #/) %,%, 12
2 $$(/3#/ " '$$(/34" '$$(//44 / 4 /4/ 4# ##4" 5-6/'$##/" 7#! a(a * b * )b regular expression ile önce bir a üretilir. Ardından iki durumdan birisine göre devam edilir. stenen sayıda a üretilir veya b üretilir. Son olarakta bir b üretilir.,-.%,-.8 3#(# 4#'/" 7#! a(a * b * )b regular expression ön kısım, orta kısım ve son kısım olarak ayrıtırılabilir. S dilde bir string ve M ise orta kısım olmak üzere S ambeklinde bir kural yazılabilir. Burada M, a lardan veya b lerden oluturulabilir. M A ve M B yeni iki kural, A ve B dile ait stringlerdir. A e, A aa ve B e, B bb a(a * b * )b regular expression tarafından oluturulan dil yukarıdaki kurallarla oluturulabilir. aaab string i aaıdaki gibi oluturulur; S amb, S aab (MA), S aaab (AaA), S aaab
3 +)4 4 0$)4$# /' 6*'## # /# " '$-.8#" S, A, B, M 0a, b, e # " 2' 3$ 4/" + / -63 / /" 2!,-.% Bir context-free grammar G = ( V,, R, S ) eklinde tanımlanır. V alfabe (terminal ve nonterminaller) terminaller ( V ) R kurallar ( V ) x V * S balangıç sembolü ( S ( V )) A V ve u V * için (A, u) R ise A G u yazabiliriz. u, v V * için u G v yazabiliriz sadece ve sadece x, y V * ve A V ve u= xay ve v= xv3y ve A G v3 ise
4 * G, G ilikisinin reflexive, transitive, closure udur. G grammar i tarafından oluturulan dil L(G) = {w * : S * G w} eklindedir. Kurallar uygulanarak dile ait tüm string ler elde edilebilir. Oluturulan L(G) dili context-free language olarak adlandırılır. A G u ve u G v yerine A u ve u v yazılabilir. w 0 G w 1 G... G w n derivation (türetme) olarak adlandırılır. w n string i w 0 dan türetilmitir. w 0,...,w n V * olabilir. n derivation length (türetme uzunluu) olarak adlandırılır.,-.% 7#! G = (V,, R, S) grammar i için V = {S, a, b}, ={a, b} ve R kümesi S asb ve S e olmak üzere iki tane kurala sahip olsun. Örnek bir derivation aaıdaki gibi olabilir: S asb aasbb aabb lk iki adımda S asb ve son olarak S e uygulanmıtır. Oluturulan dil L(G) = {a n b n : n 0} olmutur. Bazı context-free diller regular deildir, ancak tüm regular diller context-free dildir.
5 7#! G = ( W,, R, S ) grammar i için W = { S, A, N, V, P }, = { Jim, big, green, cheese, ate }, R = { P N, S = sentence P AP, A = adjective S PVP, V = verb A big, N = noun A green, P = phrase N cheese, N Jim, V ate } L(G) deki grammar olarak doru bazı string ler aaıdadır; Jim ate cheese big Jim ate green cheese big cheese ate Jim Bazı string ler anlamsız olabilir; big cheese ate green green big green big cheese green Jim ate green big Jim,-.% 9 (// 6 4 / 6 0 )/ ## #" 9 +4 #/#6 ))# # $-.8 3#/" 9 7#6-6 4 #8 " 9 6 /# -638/06 6 /# 6$ /"
6 Örnek: Bütün programlama dillerindeki ortak bir kısmı oluturan bir dil tanımlayalım. Bu dil doru yazılmı aritmetik ifadeleri göstersin. id * (id * id + id) yazımı doru ancak * id + ( ve + * id yanlıtır. (id deiken adlarıdır) G = (V,, R, E) V = {+, *, (, ), id, T, F, E }, = {+, *, (, ), id}, R = { E E + T, (R1) E = expression E T, (R2) T = term T T * F, (R3) F = factor T F, (R4) F (E), (R5) F id } (R6),-.% Örnek: (devam) G grammar i (id * id + id) * (id + id) string ini aaıdaki gibi oluturur; E T (R2) T * F (R3) T * (E) (R5) T * (E + T) (R1) T * (T + T) (R2) T * (F + T) (R4) T * (id + T) (R6) T * (id + F) (R4) T * (id + id) (R6) F * (id + id) (R4) (E) * (id + id) (R5) (E + T) * (id + id) (R1) (E + F) * (id + id) (R4) (E + id) * (id + id) (R6) (T + id) * (id + id) (R2) (T * F + id) * (id + id) (R3) (F * F + id) * (id + id) (R4) (F * id + id) * (id + id) (R6) (id * id + id) * (id + id) (R6)
7 Örnek: Düzgün daılımlı sa ve sol parantezleri üreten bir grammar oluturalım. G = ( V,, R, S ) V = { S, (, ) }, = { (, ) }, R = { S e, S SS S (S)} Aaıdaki türetmeleri G grammar i oluturur; S SS S(S) S((S)) S(( )) ( )(( )) S SS (S)S ( )S ( )(S) ( )(( )),-.% Örnek: Bir DFA M = (K,, δ, s, F ) tarafından tanınan regular dil L(M), G(M) = (V,, R, S) grammar i tarafından oluturulabilir. Burada, V = K, S = s, R = { q ap : δ(q, a) = p} {q e : q F} Nonterminaller otomatın durumları ve a girii için yapılan q dan p ye geçi R içinde q ap eklinde bir kural olarak alınır. Yandaki otomat için oluturulan kurallar; S as, S ba, A ba, A ab, B as, B ba, B e.
8 9 5 $-.8" 9 $#/''$-.8" 9 5φ {a}/$-.8"+ $S a 4## " 9,-.80$$+ 4 #6" 9,-.86(: 8 "1(: #" 9 8 / 6#6(: #'4'''" 12 9 %$-.8 " /34 8#4#/" 9 6'/$-.84)#8#4# 3'" S SS S(S) (S)(S) (S)( ) ( )( ) S SS (S)S ( )S ( )(S) ( )( ) 9 ;#' 4)#4#*/" 4##" 9 </ /'" 9 =6# / /'" 9 =6#)$$)4'"
9 12 Bir context-free grammar G = ( V,, R, S ) için parse tree, roots, leaves aaıdaki gibi tanımlanır. 1. a Her a Σ için bu bir parse tree dir. Tek node hem root hemde yapraktır ve a oluturur. 2. A e, R içinde bir kural ise bu bir parse tree dir. A root ve e yapraktır. Sadece e üretir Hepsi parse tree dir. n 1 için A 1,, A n root ve y 1,, y n üretilir. A A 1,,A n, R içinde kural ise aaıdaki parse tree dir. Üretilen string y 1 y n olur. 4. Bunların dıında hiçbir ey parse tree deildir.
10 12 Örnek: Aritmetik ifadeleri oluturan grammar in id * (id + id) için oluturduu parse tree aaıdaki gibidir. 12 Bir context-free grammar G = ( V,, R, S ) için D = x 1 x 2... x n ve D3 = x3 1 x x3 n iki farklı türetmedir. Burada x i, x3 i V * ve x 1, x3 1 V ve x n, x3 n * ki türetmede bir nonterminalden terminal string leri türetilir. D türetmesi D3 türetmesinden öncedir ve D D3eklinde gösterilir eer; n > 2 için 1 < k < n olacak ekilde bir k deeri varsa ve; 1. Tüm i k için x i = x3 i 2. x k-1 = x3 k-1 = uavbw burada u, v, w V * ve A, B V 3. x k = uyvbw, burada A y R 4. x3 k = uavzw, burada B z R 5. x k+1 = x3 k+1 = uyvzw En soldaki nonterminali deitiren türetme dierinden önce gelir.
11 12 Örnek: Herhangi bir grammar için aaıdaki üç türetmenin önceliklerini çıkaralım. D 1 = S SS (S)S ((S))S (( ))S (( ))(S) (( ))( ) D 2 = S SS (S)S ((S))S ((S))(S) (( ))(S) (( ))( ) D 3 = S SS (S)S ((S))S ((S))(S) ((S))( ) (( ))( ) Burada D 1 D 2 ve D 2 D 3 olur. D 1 D 3 olamaz çünkü birden fazla ara string te farklılık vardır. Bütün türetmeler aynı parse tree ye sahiptir. 12 Örnek: devam D 4 = S SS (S)S (S)(S) ((S))(S) (( ))(S) (( ))( ) D 5 = S SS (S)S (S)(S) ((S))(S) ((S))( ) (( ))( ) D 6 = S SS (S)S (S)(S) (S)( ) ((S))( ) (( ))( ) D 7 = S SS S(S) (S)(S) ((S))(S) (( ))(S) (( ))( ) D 8 = S SS S(S) (S)(S) ((S))(S) ((S))( ) (( ))( ) D 9 = S SS S(S) (S)(S) (S)( ) ((S))( ) (( ))( ) D 10 = S SS S(S) S( ) (S)( ) ((S))( ) (( ))( ) Buradaki tüm öncelik ilikileri aaıdaki ekille gösterilebilir.
12 12 Bir parse tree üzerinde leftmost derivation ve rightmost derivation elde edilebilir. Leftmost derivation için aacın root node undan balanır ve sürekli ensoldaki nonterminal deitirilir. Rightmost derivation için aacın root node undan balanır ve sürekli ensadaki nonterminal deitirilir. Önceki örnekte D 1 leftmost D 10 ise rightmost derivation yapar. 12 Leftmost derivation için x L y ve rightmost derivation için x R y kullanılır. x L y yazabiliriz eer sadece ve sadece x = wa, y = w, ise ve burada w * ve, V * ve A V ve A kuralı grammar de varsa. x 1 L x 2 L... L x n tüm leftmost türetme sırasını ifade eder.
13 7 1/ *''">">/0">">$0">">$ 8>? 1/ *''">"?0">" 8>? 1/ 8>?> 1/ *''"?"A 8>?B
BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ (CONTEXT-FREE) GRAMERLER (CFG) VE DİLLER (CFL)
BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ (CONTEXT-FREE) GRAMERLER (CFG) VE DİLLER (CFL) Dil tanıyıcı cihaz bir dile ait geçerli string leri kabul eder. Dil üreteci cihaz bir dile ait string leri oluşturur. Dil üreteci cihazlar
Detaylı! " # $ % & '( ) *' ' +, -. /.,
!"#$ %& '()*' ' +,-./.,-. 0 12.30.420 ,-./.,-,-.5' $-.5 6# #",-.5 2(3 # #",-.5 6') 7 2(3 87" $-.5.$-.5) 7 # * ",222 2 #5# * #)7 #7",-./.,- Theorem: Context-free diller union, concatenation ve Kleene star
Detaylı1 $/ " {ww R : w {a, b} * } ## S asa, S bsb S e#(3 * 5 $(6 )# (2 #$,(- (25 #5
!"#$ %& '()*' ' +,./0% 1 $/02 2 3 " {ww R : w {a, b} * } ## #4 S asa, S bsb S e#(3 5 2'5" * 5 $(6 )# (2 #$ 5#77 #" ' #" (25 #5 #" 8)5*# 73'" 5#$#$257" 379()379" :))##2)7 5)32) #5 6*" :5)$#$2#5" ;! Pushdown
DetaylıYZM Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi. Ders#06
YZM 3229- Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi Ders#06 İçerikten Bağımsız Diller İçerikten Bağımsız Diller (Context-Free Languages) Şu ana değin Düzenli Dilleri İfade Etmek için Kullanılabilecek Yapıları
DetaylıBAĞLAMDAN BAĞIMSIZ VE BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ OLMAYAN DİLLER (CONTEXT-FREE AND NON-CONTEXT-FREE LANGUAGES)
BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ VE BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ OLMAYAN DİLLER (CONTEXT-FREE AND NON-CONTEXT-FREE LANGUAGES) Context-free dillerin üretilmesi için context-free gramer ler kullanılmaktadır. Context-free dillerin
Detaylı! " # $ % & '( ) *' ' +, -. / $ 2 (.- 3( 3 4. (
!"#$ %& '()*' ' +,-. / 0 100$ 2 (.-3( 34.( ,-. '45 45 6#5 6+ 6"#0" '7086 $ $ 89 44" :#! ;{0, 1, 2, 3,..., 9}, L * olarak tanımlı olsun ve sadece 2 ye veya 3 e bölünebilen ve önünde 0 olmayan pozitif sayılara
Detaylı,$( -./(,$( 0$0$ 1 2 134(,$(
!"#$ %& '()*' ' + -./( 0$0$ 1 2 134( 5(/ 4 2 " $#56L = {a n b n c n : n 0}222 #.(.)", #22(# 7# 2", #6,489: 7", #24$62.. ' # #2(; 7 #", #2, #2.24$;7" $.7 2# < #44 )" -2 # 22)#( #4# 7 #7= 8"- 2 " >"",.'#
Detaylı! " # $ % & '( ) *' ' +, $ $ - $ (. $- $ ( / $ % / $ 0 -( 1( $ (2- -(
!"#$ %& '()*' ' +. $-$( /$% /$0 -(1($(2--( 3 #*'- # 4(5 (6" #7##0 7 $$(5 (6",7 - #, $$ -$(2,-0 # # *'6' (6" 6(50 #" #06 $8# 0 #0 7" 976 0#$ 6 $$" 76 $:;)8) (6",-07#$87 07" $8#< 6 $ < 6))70" ,-$#',-$#'
DetaylıOtomata Teorisi (BİL 2114)
Otomata Teorisi (BİL 2114) Fırat İsmailoğlu Hafta 6: Pumping Lemma İçerikten Bağımsız Diller (1. Bölüm) 1 Hafta 6 Plan 1. Olmayana Ergi Yöntemi 2. Güvercin Yuvası Prensibi 3. Pumping Lemma 4. İçerikten
DetaylıSyntax Analysis. 4/5/2004 Formal Diller 4.1
Syntax Analysis Her programlama dilinin yazilan bir programin syntax olarak dogru olup olmadigini belirleyen kurallari vardir. Programlama dillerinin syntactic yapisi Contex-Free Grammer / BNF (Backus-Naur
Detaylı+,- #'. L = {a, b, c, d} a, b, c, d kümenin elemanları veya üyeleridir
!"#$ %& '()*' ' #'. L = {a, b, c, d} a, b, c, d kümenin elemanları veya üyeleridir b L, z L / #* ) {red, blue, red} ile {red, blue} aynıdır {3, 1, 9}, {9, 1, 3} ve {3, 9, 1} aynıdır / 0 Bir elemana sahip
Detaylı#$% &'#(# Konular. B-Tree and Derivatives. B-Trees B#-Trees B+-Trees Deerlendirme
!" #$% &'#(# Konular B+-Trees Deerlendirme B-Tree sequential ve direct eriimde iyi performansa sahiptir. Binary tree lerde branching factor ikiden büyük olamaz. B-Tree lerde teorik olarak limit yoktur.
DetaylıBM312 Ders Notları - 3 2014
DETERMİNİSTİK SONLU OTOMATLAR (DETERMINISTIC FINITE AUTOMATA) Bir Sonlu Otomat (FA) sabit ve sonlu kapasitede bir merkezi işlem ünitesine sahiptir. Giriş bilgisini input tape üzerinden string olarak alır.
DetaylıBil 2114 Otomata Teorisi Çalışma Soruları ve Cevapları III (Hafta 7,8,9)
Bil 2114 Otomata Teorisi Çalışma Soruları ve Cevapları III (Hafta 7,8,9) 1. Formal olarak G = ({S}, {a, b}, R, S) ve R türetim kuralları olarak verilen grammerinin türettği dili bulunuz. S asa S bsb Cevap:
Detaylı#$% &'#(# Konular. Direct File Organization. Progressive Overflow Buckets Linear Quotient Brent s Method Binary Tree
!" #$% &'#(# Konular Progressive Overflow Buckets Linear Quotient Brent s Method Progressive overflow Coalesced hashing temel dezavantajı linkler için ek yer gerektirmesidir Progressive overflow (linear
Detaylı#$% &'#(# Konular. Binary Tree Structures. Binary Search Trees AVL Trees Internal Path Reduction Trees Deerlendirme
!" #$% &'#(# Konular Binary Search Trees Deerlendirme Binary Search Trees Bir binary search tree üzerindeki her node hem data saklar hemde dier node lara ulaılırken yön belirler Bir binary search tree
Detaylı#$% &'#(# Konular. Bits of Information. Binary Özellikler Superimposed Coding Signature Formation Deerlendirme
!" #$% &'#(# Konular Binary Özellikler Deerlendirme Binary Özellikler Bir binary özellik iki deer alabilir (kapalı veya açık; var veya yok gibi) Bir kiiye ait bilgiler binary olarak aaıdaki gibi gösterilebilir
DetaylıSemantik (Semantics): ifadelerin, deyimlerin, ve program birimlerinin anlamı Sentaks ve semantik bir dilin tanımı sağlar
PDP 3 1 Sentaks (Syntax): ifadelerin (statements), deyimlerin (expressions), ve program birimlerinin biçimi veya yapısı Semantik (Semantics): ifadelerin, deyimlerin, ve program birimlerinin anlamı Sentaks
Detaylı#$% &'#(# Konular. Direct File Organization. Computed Chaining Comparison of Collision Resolution Methods Perfect Hashing Cichelli s Algorithm
!" #$% &'#(# Konular Comparison of Collision Resolution Methods Perfect Hashing Cichelli s Algorithm Link kullanarak çakıma çözümü yapan metodlar (colaesced hashing) ve link kullanmadan çözüm yapan metodlar
DetaylıContext-Free Grammars and Languages
Context-Free Grammars and Languages We have seen that many languages cannot be regular. Thus we need to consider larger classes of langs, called Context- Free Languages (CFL). These langs have a natural,
DetaylıFormal Diller Ve Otomat Teorisi
Formal Diller Ve Otomat Teorisi Ismail Kadayif Canakkale Onsekiz Mart Universitesi Bilgisayar Muhendisligi 4/5/2004 Formal Diller 1.1 Strings ve Languages (Diller) alphabet (character set): Sonlu sayida
DetaylıManisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi. Final Sınavı Soruları A KİTAPÇIĞI
Sayfa#1(A Kitapçığı) Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM 3229- Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi Final Sınavı Soruları A KİTAPÇIĞI Bahar 2017-2018 Süre: 45 Dakika Adı ve Soyadı
DetaylıRegular Expression vs. Context-Free Grammars. Ambiguity. NFA to CFG. Neden RE ler kullanilir?
Ambiguity Ambiguous Grammar: Bazi sentence lar icin birden fazla parse tree ureten grammarlere denir. Ambiguous Grammar ler bazi sentence lari birden fazla leftmost/rightmost derivation larla utetirler.
DetaylıManisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi. Final Sınavı Örnek Soruları A0 KİTAPÇIĞI
Sayfa#1(A0 Kitapçığı) Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü YZM 3229- Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi Final Sınavı Örnek Soruları A0 KİTAPÇIĞI Bahar 2017-2018 Süre: 45 Dakika Adı
DetaylıBÖLÜM 2 Biçimsel Dillerin Matematiksel Temelleri
BÖLÜM 2 Biçimsel Dillerin Matematiksel Temelleri 2.1 Kümeleri tümevarım yolu ile tanımlama E tanımlanacak küme olsun: Taban: Yapı taşı elemanları kümesi veya taban B ile gösterilsin. Bu kümenin içindeki
DetaylıDilbilgisi ve Diller
Dilbilgisi ve Diller Doç.Dr.Banu Diri 1. Her biçimsel dil belirli bir alfabe üzerinde tanımlanır. 2. Alfabe sonlu sayıda simgelerden oluşan bir kümedir. 3. Alfabedeki simgelerin arka arkaya getirilmesi
DetaylıFORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR. Hafta 3
FORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR Hafta 3 Karmaşıklık CHOMSKY HİYERARŞİSİ 0 1 2 3 Özyinelemeli - Sayılabilir Diller : Turing Makinesi (Recursively Enumerable Languages : Turing Machine) Bağlama - Duyarlı
DetaylıFORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR. Hafta 1
FORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR Hafta 1 DİL VE FORMEL DİL KAVRAMLARI Dil, insanların karmaşık iletişim sistemlerini edinme ve kullanma becerisidir. Bir dilin formel olabilmesi için bazı niteliklerinin
Detaylış ç ö ç ç ş ş ö ş ş ç ö ö ş ç ç ş ö ö ö ş ş ş ş ş ş ş ö ö ç ç ç ş ş ö ş ö ö ş ö ö ö ş ö ş Ö Ü Ç ö ö Ğ ş ş ö Ö ö ç Ğ ş ş ö Ö ş ş şş ö ş ç ç ö ö ç ş ç ç ç Ö ç ç Ö ç ç ş ş Ö ç ö ş Ö ş ç ç ö ş ö ö ş ö ç ç
DetaylıOtomata Teorisi (BİL 2114)
Otomata Teorisi (BİL 2114) Fırat İsmailoğlu Hafta 4: Düzenli İfadeler (I. Bölüm) 1 Hafta 4 Plan 1. Düzenli Diller 2. Düzenli Operatörler 3. Düzenli İfade Örnekleri i. R den L ye ii. L den R ye 4. Online
Detaylı#$% &'#(# Konular. Hashing Techniques and Expandable Files. Background Extendible Hashing Dynamic Hashing Linear Hashing Deerlendirme
!" #$% &'#(# Konular Background Deerlendirme Background Hashing ve collision resolution metodları statik dosya boyutunu esas alırlar. Dorudan eriimli dosyalarda %85 packing factor ile ortalama 1.5 probe
DetaylıDERLEYİCİ TASARIMI ÖDEV-2 RAPORU
DERLEYİCİ TASARIMI ÖDEV-2 RAPORU Nadia Erdoğan Mustafa Cantürk (Image generated by unlicensed version of UMLStudio.) Sınıf tanımları: Token: tokenize() fonksiyonu sonucunda gelen stringi Token lara ayrılır.
Detaylındirgenme Boyutu Üç Olan Fibonacci Simetrik Sayısal Yarıgruplarının Bir Sınıfı
ndirgenme Boyutu Üç Olan Fibonacci Simetrik Sayısal Yarıgruplarının Bir Sınıfı Meral SÜER * ve Sedat LHAN * Batman Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü,72060 Batman, Türkiye Dicle Üniversitesi,
DetaylıSonlu Durum ve Turing Makineleri
Sonlu Durum ve Turing Makineleri Ders 12 Yrd.Doç.Dr. İbrahim TÜRKYILMAZ Sonlu Durum Makinesi Sonlu durum makinesi aşağıdakilerden oluşur: a) Bir σ başlangıç durumu, b) Sonlu sayıda duruma sahip olan sonlu
DetaylıBölüm 4. Sözcüksel ve Sözdizimsel Analiz ISBN
Bölüm 4 Sözcüksel ve Sözdizimsel Analiz ISBN 0-321-49362-1 Bölüm 4 Konular Giriş Sözcüksel Analiz Ayrıştırma Problemi Özyineleme Kökenli Ayrıştırma Aşağıdan Yukarıya Ayrıştırma Resul Kara 2 4.1 Giriş Derleyici
DetaylıBLM210 HAFTA 2 FORMAL METHODS OF SYNTAX DESCRIPTION (SÖZDİZİM TARİFİNİN BİÇİMSEL YÖNTEMLERİ)
1 BLM210 HAFTA 2 FORMAL METHODS OF SYNTAX DESCRIPTION (SÖZDİZİM TARİFİNİN BİÇİMSEL YÖNTEMLERİ) Programming language implementors must be able to determine how the expressions, statements, and program units
DetaylıTÜLN OTBÇER. Seminer Raporu Olarak Hazırlanmıtır.
TÜLN OTBÇER Seminer Raporu Olarak Hazırlanmıtır. Ankara Hacettepe Üniversitesi Mayıs, 2004 ! - " $ - "%%&%$ - "%' $ - "(%' $ - "( ) (* $+,( $ - ") (',( $ - "- %./$ 0 1*&/1(2, %("%. 3/1(4""3%(/1-( /32 $$
DetaylıOtomata Teorisi (BİL 2114)
Otomata Teorisi (BİL 2114) Hafta 2: Sonlu Otomata (1.Bölüm) bas kapa aç bas 1 Hafta 2 Plan 1. Bir Sonlu Otomata Orneği 2. Sonlu Otomatanin Esasları 3. Sonlu Otomatanın Resmi Gösterimi 4. Nondeterministik
DetaylıOtomata Teorisi (BİL 2114)
Otomata Teorisi (BİL 2114) Fırat İsmailoğlu Hafta 8: İçerikten Bağımsız Diller (I1I. Bölüm) 1 Hafta 8 Plan l. Pushdown Otomata (PDO) Giriş 2. PDO Geçişler 3. PDO Ornekler 4. PDO nun Formal Gösterimi 5.
DetaylıOtomata Teorisi (BİL 2114)
Otomata Teorisi (BİL 2114) Fırat İsmailoğlu Hafta 9: Turing Makinesi (I. Bölüm) 1 Hafta 9 Plan l. Turing Makinesi (TM) Örnek 2. TM Giriş 3. TM Yapısı 4. TM Bantının Özellikleri 5. TM Formal Gösterimi 6.
Detaylıstatistiksel Proses Kontrol -Uygulamalar -
statistiksel Proses Kontrol -Uygulamalar - Prof.Dr. Erhan Öner eoner@marmara.edu.tr Prof.Dr. Erhan Öner/PK Problemleri/2002-1/34 Kontrol Diyagramları Niceliksel (kantitatif) kalite özellikleri ile oluturulan
DetaylıTokenlarin Taninmasi
Tokenlarin Taninmasi stmt t if expr then stmt if expr then stmt else stmt expr t term relop term term term t id num if, then, else, relop, id, ve num terminal (token), stmt, expr, term nonterminal olarak
DetaylıAğaçlar (Trees) Ağaçlar (Trees)
Giriş Binary Trees (İkilik Ağaçlar) Full Binary Trees Proper Binary Trees Complete Binary Trees Heap Binary Trees Balanced Binary Trees Binary Search Trees (İkilik Arama Ağaçları) Yrd.Doç.Dr. M. Ali Akcayol
DetaylıT I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A
T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents 1 Denklik Bağıntıları 5 Bibliography 13 1 Denklik Bağıntıları 1 1denklik 1.1 Eşitlik Günlük
DetaylıMUSK MUALLM MEKTEBNDEN GÜNÜMÜZE MÜZK ÖRETMEN YETTRME PROGRAMLARINDAK YAYLI ÇALGI ÖRETMNE LKN SINAMA-ÖLÇME-DEERLENDRME DURUMLARININ NCELENMES
MUSK MUALLM MEKTEBNDEN GÜNÜMÜZE MÜZK ÖRETMEN YETTRME PROGRAMLARINDAK YAYLI ÇALGI ÖRETMNE LKN SINAMA-ÖLÇME-DEERLENDRME DURUMLARININ NCELENMES 1. GR Yrd.Doç.Dr.Cansevil TEB *1924-2004 Musiki Muallim Mektebinden
DetaylıKonular. Sequential File Organization. Direct File Organization #$% &'#(# Binary Search Interpolation Search Self-Organizing Sequential Search
!" #$% &'#(# Konular Sequential File Organization Binary Search Interpolation Search Self-Organizing Sequential Search Locating Information Hashing Functions Collision Resolution Sequential File Organization
DetaylıBölüm 3. Sentaks ve semantik tarifi ISBN 0-321-49362-1
Bölüm 3 Sentaks ve semantik tarifi ISBN 0-321-49362-1 Bölüm 3 Konuları Giriş Genel olarak sentaks tarifi Sentaks tarifinin matematiksel yöntemleri Özellik gramerleri (Attribute Grammars) Programların anlamını
DetaylıFORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR. Hafta 2
FORMEL DİLLER VE SOYUT MAKİNALAR Hafta 2 OTOMATA TEORİSİ Otomata teorisi (özdevinim kuramı ya da otomat teorisi), teorik bilgisayar biliminde soyut makineleri (ya da daha uygun bir deyimle soyut 'matematiksel'
Detaylı10. DİREKT ÇARPIMLAR
10. DİREKT ÇARPIMLAR Teorem 10.1. H 1,H 2,, H n bir G grubunun alt gruplarının bir ailesi ve H = H 1 H 2 H n olsun. Aşağıdaki ifadeler denktir. a ) dönüşümü altında dır. b) ve olmak üzere her yi tek türlü
DetaylıKonular. Hafta 2 BLG339 PROGRAMLAMA DİLLERİ KAVRAMI
BLG339 PROGRAMLAMA DİLLERİ KAVRAMI Hafta 2 Yrd. Doç. Dr. Melike Şah Direkoğlu Alındığı kaynak: Addison-Wesley s Programming Language Concepts slaytları ve Prof. Dr. Tuğrul Yılmaz ın ders notlarından faydalanarak
DetaylıL SANS YERLE T RME SINAVI 1
LSANS YERLETRME SINAVI MATEMATK TEST SORU KTAPÇII 9 HAZRAN 00. ( )( + ) + ( )( ) = 0 eitliini salayan gerçel saylarnn toplam kaçtr?. ( )( ) < 0 eitsizliinin gerçel saylardaki çözüm kümesi aadaki açk aralklarn
DetaylıBM312 Ders Notları 2014
Kümeler ve Bağıntılar Bir küme nesnelerden oluşur L = {a, b, c, d} a, b, c, d kümenin elemanları veya üyeleridir c L, k L şeklinde ifade edilir. Elemanların sırası ve tekrarı önemli değildir {üzüm, kiraz,
DetaylıIRROMETER NASIL ÇALIIR...
IRROMETER NASIL ÇALIIR... Irrometer bir tansiyometre prensibi ile görev yapar. Irrometer içi saf su dolu bir tüp, bir vakum göstergesi ve gözenekli porselen bir balık ihtiva eder. Kök bölgesi derinliine
DetaylıDerleyici Kuramı (Compiler Theory)
Derleyici Kuramı (Compiler Theory) Yrd. Doç. Dr. Şadi Evren ŞEKER Bu sunum, İstanbul Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği, BMG dersi kapsamında hazırlanmıştır ve kavramlara genel bir giriş yapmayı hedefler.
DetaylıÜç Temel Kavram: Diller, Dilbilgisi ve Otomatlar Alfabe ve Dizgiler Tanım Örnek Tanım Tanım Tanım Tanım Örnek Diller
Üç Temel Kavram: Diller, Dilbilgisi ve Otomatlar Alfabe ve Dizgiler Tanım Dil kavramını tanımlamaya boş olmayan sonlu simgelerden oluşan alfabesi ile başlanır. Bu simgeler teker teker dizilerek dizgileri
DetaylıBASINÇ DÜÜRME VE EMNYET STASYONU CHAZLARI SSTEMLER
BASINÇ DÜÜRME VE EMNYET STASYONU CHAZLARI SSTEMLER 163 Sultan ÖRENAY ÖZET Basınç Düürme ve Gaz Emniyet Hattı, Küresel Vana, Filtre, Regülatör, Emniyet Kapama Ventili, Emniyet Firar Ventili, Manometre,
DetaylıSAYI BASAMAKLARI. çözüm
SAYI BASAMAKLARI Sayı Basamakları Günlük hayat m zda 0 luk say sistemini kullan r z. 0 luk say sistemini kullanmam z n nedeni, sayman n parmaklar m zla ba lamas ve iki elimizde toplam 0 parmak olmas olarak
DetaylıLEM KURALLARI BLDRM FORMU. Önemli Açıklama
LEM KURALLARI BLDRM FORMU Önemli Açıklama Sermaye piyasasında gerçekletireceiniz hisse senedi ilemleri sonucunda kâr edebileceiniz gibi zarar riskiniz de bulunmaktadır. Bu nedenle, ilem yapmaya karar vermeden
DetaylıGÖRÜNÜM CM 707 KULLANIM KILAVUZU. Tanım. Özellikler
TR CM 707 KULLANIM KILAVUZU Tanım Honeywell CM707, ısıtma sistem verimliliini kontrol etmek,siz evdeyken ve dıarıdayken konfor sıcaklıklarını salamak amacıyla dizayn edilmi bir programlanabilir oda termostatıdır.
Detaylı03. En Muhtemel Sayı (EMS) Yöntemi (5 li EMS) 03.01. EMS Yönteminde Dilüsyon Kavramı
03. En Muhtemel Sayı (EMS) Yöntemi (5 li EMS) En muhtemel sayı yöntemi, tüp dilüsyon yönteminin gelitirilmi eklidir. Bu yöntemde, materyalden FTS ile standart 1 : 9 oranında dilüsyon yapılır. Dilüsyonlardan
DetaylıYazılım Yapısal Kapsama Analizi
Yazılım Yapısal Kapsama Analizi Nezir ERTÜRK 1 Erhan YÜCEER 2 Cem POLAT 3 Mehmet ÖNER 4 1,2,3,4 Aydın Yazılım ve Elektronik Sanayi A.. (AYESA) Silikon Blok 1.Kat No:1 Teknokent-ODTÜ 06531 ANKARA 1 e-posta:
Detaylı! " #$$% & ' ( ) ) ' *+ + & &, ( (-,, ) &!!. ' )' - " ) & Özel Tüketim Vergisi Genel Teblii. (SeriNo: 22)
! " #$$% & ' ( ) ) ' *+ + & &, ( (-,, ) &!!. ' )' - " ) & /!,!, Özel Tüketim Vergisi Genel Teblii (SeriNo: 22) 4760 sayılı Özel Tüketim Vergisi Kanununa ekli (II) sayılı listede yer alan kayıt ve tescile
DetaylıSentaks (Syntax): ifadelerin (statements), deyimlerin (expressions), ve program birimlerinin biçimi veya yapısı
Sentaks (Syntax): ifadelerin (statements), deyimlerin (expressions), ve program birimlerinin biçimi veya yapısı PDP 3 Semantik (Semantics): ifadelerin, deyimlerin, ve program birimlerinin anlamı Sentaks
DetaylıBuna göre, eşitliği yazılabilir. sayılara rasyonel sayılar denir ve Q ile gösterilir. , -, 2 2 = 1. sayıdır. 2, 3, 5 birer irrasyonel sayıdır.
TEMEL KAVRAMLAR RAKAM Bir çokluk belirtmek için kullanılan sembollere rakam denir. 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 sembolleri birer rakamdır. 2. TAMSAYILAR KÜMESİ Z = {..., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4,... }
Detaylı03.03. En Muhtemel Sayı (EMS) Yöntemi ( 3 lü EMS)
03.03. En Muhtemel Sayı (EMS) Yöntemi ( 3 lü EMS) Yöntemin prensibi ardıık 3 seyreltiden sıvı besiyerlerine ekim yapıp inkübasyon sonunda gelime olanları pozitif olarak deerlendirmek ve istatistik yöntemlerle
DetaylıMATEMATK ÖRETMNDE BULMACA ETKNLNN ÖRENC BAARISINA ETKS
MATEMATK ÖRETMNDE BULMACA ETKNLNN ÖRENC BAARISINA ETKS THE EFFECT OF PUZZLE EXPERINCE TO THE STUDENTS SUCCESS IN MATHS TEACHING Yrd.Doç.Dr. EMN AKKAN ÖZET Bu çalımanın amacı; bulmaca etkinliinin, ilköretim
Detaylı1. BÖLÜM DÜZLEM GEOMETRİNİN TEMEL KAVRAMLARI İÇİNDEKİLER
1. BÖLÜM DÜZLEM GEOMETRİNİN TEMEL KAVRAMLARI İÇİNDEKİLER 1. TANIMSIZ KAVRAM, AKSİYOM, TEOREM VE İSPAT NE DEMEKTİR? 2. NOKTA, DOĞRU, DÜZLEM VE UZAY KAVRAMLARI * Nokta, Doğru ve Düzlem * Doğru Parçası *
Detaylı1. Satı ve Daıtım lemleri " # $ "!!
1. Satı ve Daıtım lemleri " " " " " %& % ' (& " & ' ( Stok kartı ilemlerine girmeden pratik bir ekilde ilem ) " & * + (& ", ) (& Satı Fatura ilemlerinde bu alan tıklayarak veya F 2 - " '"(& ". / 0 " &
DetaylıMAT223 AYRIK MATEMATİK
MAT223 AYRIK MATEMATİK Kombinatoryal Olasılık 5. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Olaylar ve Olasılıklar Kombinatoryal Olasılık Olaylar
DetaylıT.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ
T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: KARDİNAL SAYILAR ÖĞRETİM GÖREVLİLERİ: PROF.DR. NEŞET AYDIN AR.GÖR. DİDEM YEŞİL HAZIRLAYANLAR: DİRENCAN DAĞDEVİREN ELFİYE ESEN
DetaylıÇalışma_Sayfası1. - Grammar ( English Verb Tenses - Time Clauses - Tense Agreement - Passive Voice)
1.Gün Öğrencilerle tanışma. İzlenecek programın öğrencilere anlatılması. Öğrencilerin seviyelerini belirlemek ve kurs sonunda kaydeddikleri gelişimi görmeleri için Akın Yayıncılığın 40 Advanced Test kitabından
DetaylıBölüm 4 Aritmetik Devreler
Bölüm 4 Aritmetik Devreler DENEY 4- Aritmetik Lojik Ünite Devresi DENEYİN AMACI. Aritmetik lojik birimin (ALU) işlevlerini ve uygulamalarını anlamak. 2. 748 ALU tümdevresi ile aritmetik ve lojik işlemler
Detaylı8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar
8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye
DetaylıBLGSAYAR DESTEKL TASARIM HAFTA 4 SOLIDWORKS LE KATI MODELLEME
BLGSAYAR DESTEKL TASARIM HAFTA 4 SOLIDWORKS LE KATI MODELLEME SolidWorks ile geçerli bir sketch olu$turulduktan sonra kat' model olu$turmak için ilgili Feature i$lemleri kullan'l'r. View menüsü içerisinden
Detaylıe.t.t.e tüketim endeksi
Kartlı alıverie dayalı e.t.t.e tüketim endeksi.sayı Ercan Türkan (ercan.turkan@tcmb.gov.tr) 22 Ocak 09 Özet Aralık 08 itibariyle tüketim endeksi, nominal olarak yıllık bazda yüzde 3,3 oranında artı göstermitir.
DetaylıHESAP. (kesiklik var; süreklilik örnekleniyor) Hesap sürecinin zaman ekseninde geçtiği durumlar
HESAP Hesap soyut bir süreçtir. Bu çarpıcı ifade üzerine bazıları, hesaplayıcı dediğimiz somut makinelerde cereyan eden somut süreçlerin nasıl olup da hesap sayılmayacağını sorgulayabilirler. Bunun basit
DetaylıPARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER. Prof. Dr. Ali EN ÖLÇEKLER
PARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER Prof. Dr. Ali EN 1 Normal dalm artlarn salamayan ve parametrik istatistik tekniklerinin kullanlmasn elverisiz klan durumlarn bulunmas halinde, eldeki verilere bal
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ YARIGRUPLARIN OTOMORFİZMLERİ VE TAKDİMLER MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 2012 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YARIGRUPLARIN
DetaylıBTP 207 İNTERNET PROGRAMCILIĞI I. Ders 8
BTP 27 İNTERNET PROGRAMCILIĞI I Ders 8 Değişkenler 2 Tamsayı Değerler (Integer) Tamsayılar, tabanlı (decimal), 8 tabanlı (octal) veya 6 tabanlı (hexadecimal) olabilir. 8 tabanındaki sayıları belirtmek
Detaylı1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.
1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)
DetaylıBina Yangın Algılama ve Uyarı Sistemleri
Bina Yangın Algılama ve Uyarı Sistemleri 12.06.2002 Tarih, 2002/4390 Sayılı Binaların Yangından Korunması Hakkında Yönetmelik Hükümlerine Uygunluk Denetim ve Kontrol Raporu Uygulama Talimatı Genel Bu denetim
DetaylıAğaç (Tree) Veri Modeli
Ağaç (Tree) Veri Modeli 1 2 Ağaç Veri Modeli Temel Kavramları Ağaç, bir kök işaretçisi, sonlu sayıda düğümleri ve onları birbirine bağlayan dalları olan bir veri modelidir; aynı aile soyağacında olduğu
DetaylıSMULNK KULLANARAK BR PNÖMATK SSTEMN SMÜLASYONU
Dou Üniversitesi Dergisi, 6 ( 5, 55-6 SMULNK KULLANARAK BR PNÖMATK SSTEMN SMÜLASYONU SIMULATION OF A PNEUMATIC SYSTEM USING SIMULINK Ali Volkan AKKAYA, Süleyman Hakan SEVLGEN, Hasan Hüseyin ERDEM, Burhanettin
Detaylı! " #$! "# $$ $! " % % # $ &&& " '( % )* " '(
!"#$!" #$ %!"# $$$ %% &&&"'( )*"'( $% &%'#& $ $()*+"" $%#,(-"./$ &(*(%*#0#"121"314*11"1"/5 %$#%%0#"3% )"$*#%! *#&% '" #*#6)#" $**)%& "(!+ ##,#(#-.,/0 12#)34 5( 6 7###0# 5 89 ",#' -(+ : ;(
DetaylıHLA Tabanlı Bileenler ile Otomatik Uygulama Gelitirme
HLA Tabanlı Bileenler ile Otomatik Uygulama Gelitirme Cengiz TOAY Bilgisayar Mühendislii Bölümü Orta Dou Teknik Üniversitesi e-posta: ctogay@ceng.metu.edu.tr Özet Bu çalıma, belirli bir alanda birbirlerinin
DetaylıKafes Yapıları. Hatırlatma
Kafes Yapıları Ders 7 8-1 Hatırlatma Daha önce anlatılan sıra bağıntısını hatırlayalım. A kümesinde bir R bağıntsı verilmiş olsun. R bağıntısı; a. Yansıma (Tüm a A için, sadece ve sadece ara ise yansıyandır(reflexive)).
DetaylıLETME SORUMLULUU HZMET SÖZLEMES
Madde 1) TARAFLAR: LETME SORUMLULUU HZMET SÖZLEMES Bi taraftan, dier taraftan aaıda belirtilen iletme sorumluluu hizmetini üstlenen.. bu sözlemenin taraflarını olutururlar. Sözlemenin devam eden bölümlerinde
DetaylıProperties of Regular Languages. Mart 2006 Ankara Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği - TY 1
Properties of Regular Languages Mart 2006 Ankara Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği - TY 1 Properties of Regular Languages Pumping Lemma. Every regular language satisfies the pumping lemma. If somebody
Detaylıİngilizce. Brackets- Ayraçlar Base Form- Kök Biçim
İngilizce A Abberviation- Kısaltmalar Active Sentence- Etken Cümle Adjective Clause- Sıfat Tamlaması Antonym-Karşıt Anlamlı Accusative Case- Belirtme Durum Abstract Noun- Soyut İsim Adjective- Sıfat Adverb-
DetaylıJava Tabanlı Akıı Sisteminin Gelitirilmesi
Java Tabanlı Akıı Sisteminin Gelitirilmesi Deniz KARATOPRAK 1 Meltem Turhan YÖNDEM 2 1 Meteksan Sistem, Simülasyon ve Görsel Sistemler 1,2, Orta Dou Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Mühendislii, Ankara,
Detaylığ ş ş ğ ö Ğ ş ö Ü ö ğ ğ ö Ş Ü ş ş ğ ö ş şş Ö ş ş Ş Ö Ü ş ş ğ ş ş ş ş ğ ğ ğ ğ ş ö Ğ ş ş ğ ş ö Ğ Ç Ç ğ Ş Ş ş ğ Ş ö ğ ş ö ğ ö ş ğ Ç ğ ğ ğ ğ ö ş ğ Ç ö ş ğ Ş ğ Ş ğ ğ ğ ğ ğ ğ ş ş ö ö Ş Ş ş ö ş ş Ş ş ş ş ö ö
DetaylıChomsky Hiyerarşisi. Düzenli Diller ve Đfadeler 03/09/2014. Doç.Dr.Banu Diri
Düzenli Diller ve Đfadeler Doç.Dr.Banu Diri Chomsky Hiyerarşisi 0 1 2 3 Karmaşıklık Özyinelemeli Sayılabilir Diller (Recursively Enumerable) Bağlama Bağımlı Diller (Context- Sensitive) Bağlamdan Bağımsız
DetaylıBorsa : Vadeli lem ve Opsiyon Borsası A.. ni,
TÜREV ARAÇLAR RSK BLDRM FORMU (Vadeli lem ve Opsiyon Borsası A.. nezdindeki ilemlere ilikindir) Önemli Açıklama: Vadeli lem ve Opsiyon Borsası nezdinde yapacaınız alım-satım ilemleri sonucunda kar elde
DetaylıMantıksal İşlemler. 7.1 true, false, nil
7 Mantıksal İşlemler 7.1 true, false, nil Doğru ya da Yanlış değer alan önermelere (ifadelere) mantıksal (logic) deyimler ya da boolean deyimler denilir ([5]). Bir çok dilde mantıksal işlemler true ve
DetaylıSORU 1: X bir sonsuz küme ve A da X kümesinin tüm sonlu alt kümelerinin. A := {B P (X) : B sonlu} SORU 2: X sayılamayan bir küme
2. ÖLÇÜLER 2.1 BazıKüme Sınıfları SORU 1: X bir sonsuz küme ve A da X kümesinin tüm sonlu alt kümelerinin bir sınıfıolsun. A sınıfıx üzerinde bir σ cebir midir? ÇÖZÜM 1: A := {B P (X) : B sonlu} X / A
DetaylıT.C. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRİK MAKİNALARI LABORATUVARI I DENEY FÖYLERİ
T.C. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ELEKTRİK MAKİNALARI LABORATUVARI I DENEY FÖYLERİ Hazırlayan Arş. Gör. Ahmet NUR DENEY-1 TRANSFORMATÖRLERDE POLARİTE
Detaylıe.t.t.e tüketim endeksi
(Sayı 39 - Aralık 21) Kartlı alıverie dayalı e.t.t.e tüketim endeksi 39. sayı Ercan Türkan (ercan.turkan@tcmb.gov.tr) 26 Ocak 211 (Sayı 39 - Aralık 21) Özet Aralık ayında nominal toplam tüketim, bir önceki
DetaylıVeri Taban ve Visual Basic
Veri Taban ve Visual Basic Geçmite, random dosya ve yap deikenleri ile oluturulan kaytlar bugünkü veri taban uygulamalarnn temelini oluturmaktadr. Random dosya ve yap deikenleri ile oluturulan veri taban
DetaylıDÜZGÜN ÖLÇÜM. Ali DÖNMEZ Doğuş Üniversitesi, Fen Bilimleri Bölümü. Halit ORHAN Atatürk Üniversitesi, Matematik Bölümü
DÜZGÜN ÖLÇÜM Ali DÖNMEZ Doğuş Ünirsitesi, Fen Bilimleri Bölümü Halit ORHAN Atatürk Ünirsitesi, Matematik Bölümü Özet: Düzgün ölçüm üzerine bazı teoremler ispatlandı. Anahtar sözcükler: Ölçüm, düzgün ölçüm,
Detaylı