VERİ, SAYMA VE OLASILIK
|
|
- Şebnem Kashani
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Ünite 6 VERİ, SAYMA VE OLASILIK Bölüm 6.1. Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Bu Bölümde Neler Öğreneceğiz? Merkezi eğilim ölçülerinden aritmetik ortalama, tepe değer (mod), ortanca (medyan) kavramlarını ve merkezi yayılım ölçülerinden standart sapma, açıklık ve çeyrekler açıklığı kavramlarını, Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri yardımıyla veri gruplarını yorumlamayı. Neden Öğreneceğiz? Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini kullanarak gerçek/gerçekçi hayat durumlarını yorumlayabiliriz. Örneğin bireylerin başarılarını veya tercihlerini yorumlamada, bir sporcunun veya bir öğrencinin istikrarlı olup olmadığının yorumlanmasında, bir anket sonucunda elde edilen verileri doğru temsil yöntemleri ile göstermek ve birden fazla veri grubunun karşılaştırılmasında merkezi eğilim ve yayılım ölçülerinden yararlanabiliriz.
2 Bölüm 6.1. Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri HAZIR MIYIZ? 1. Aşağıda verilen boşlukları aritmetik ortalama, ortanca, ve tepe değer kavramlarından uygun olanları yazarak doldurunuz. a) Bir veri grubunda verilerin toplamının veri sayısına bölümüne... denir. b) Bir veri grubunda en çok tekrar eden veriye... denir. c) Bir veri grubu küçükten büyüğe sıralandığında ortadaki değere...denir.. Büşra matematik dersi yazılılarında 58, 7 ve 8 almıştır. Büşra nın matematik yazılı notlarının aritmetik ortalaması kaçtır? 3. Bir grupta bulunan iki kişi 5, beş kişi 8, sekiz kişi 4 yaşındadır. Buna göre grubun yaş ortalaması kaçtır? 4. Aşağıdaki veri gruplarının ortanca (medyan) değerlerini bulunuz. a) 7, 99, 1 b) 1, 3, 15, c) 1,, 1,, 1,, 1 5. Aşağıdaki veri gruplarının tepe değerlerini (mod) bulunuz. a), 4, 1, 6, b) 8, 4, 4, 4, 7, 8, 5, 8 c) 4, 5, 6, 4, 5, 6 d) 1,, 3, 4 1
3 Bölüm 6.1. Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri HAZIR MIYIZ? 6. Oyuncak satan bir dükkanın farklı günlerde sattığı top sayıları aşağıda verilmiştir., 5,, 6, 7, 9, 11, 8, 1, 1, 3 Bu verilerin; aritmetik ortalaması..., ortancası..., tepe değeri..., en büyük değeri..., en küçük değeri...dır. 7. Aşağıdaki ifadelerden doğru olanların solunda verilen boşluğa D, yanlış olanlara Y yazınız. Cevaplarınızı nedenleriyle açıklayınız. a. (...) Bir veri grubunda aritmetik ortalama her zaman en büyük değer ile en küçük değer arasındadır. b. (...) Bir veri grubunda ortanca değer veri grubuna ait olmak zorundadır. c. (...) Bir veri grubunda iki farklı tepe değer olabilir. ç. (...) Bir veri grubunun aritmetik ortalaması verilerin büyüklüğünden etkilenir. d. (...) Bir veri grubunun mod ve medyanı verilerin uç değerlerinin büyüklüğünden etkilenmez. 13
4 Bölüm 6.1 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Neler Öğreneceğiz? Alt çeyrek, üst çeyrek, çeyrekler açıklığı ve standart sapma kavramlarını Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini kullanarak gerçek/gerçekçi hayat durumlarını yorumlamayı Anahtar Terimler Aritmetik ortalama Ortanca (Medyan) Tepe değer (Mod) En büyük değer En küçük değer Açıklık Standart sapma Alt çeyrek Üst çeyrek Çeyrekler açıklığı Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Başlarken Herhangi bir dersteki başarı durumunuz hakkında ne düşünüyorsunuz? Başarınız sınıfınızdaki öğrencilerle karşılaştırıldığında ne anlama gelmektedir? Herhangi bir amaca yönelik yapılmış bir anketin sonuçlarını neye göre ve nasıl yorumlamak gerekir? Bir basketbolcunun farklı maçlarda attığı sayılara bakarak istikrarı ve başarısı hakkında nasıl karar verebiliriz? Bu ve buna benzer soruları merkezi eğilim ve merkezi yayılım ölçülerini kullanarak yorumlayabiliriz. Daha önceki yıllarda aritmetik ortalama, ortanca, tepe değer, en büyük ve en küçük değer ve açıklık kavramlarını öğrenmiştik. Şimdi bu kavramları örneklerle hatırlayalım. 1 Bir marketin bir hafta içerisinde sattığı günlük ekmek sayıları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Sembol ve Gösterimler X S Q 1 Günler Pazartesi Salı Çarşamba Perşembe Cuma Cumartesi Pazar Satılan Ekmek Sayısı Buna göre günlük ortalama kaç ekmek satıldığını bulmak için verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayalım. Q 3 Q Aritmetik ortalamayı hesaplamak için bir hafta boyunca satılan toplam ekmek sayısını gün sayısına bölelim X = = = 5 7 Buna göre bu markette günlük ortalama 5 ekmek satılmıştır. 14
5 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Bu veri grubunun ortanca (medyan), tepe değeri (mod), en küçük ve en büyük değer ile açıklığını bulmak için verileri küçükten büyüğe doğru sıralayalım Veri grubunda ortadaki değer dir. Veri grubu sıralandığında ortadaki değer ortanca (medyan) dır. Günlük satılan en fazla ekmek sayısı 45 olduğundan bu verilerin en büyük değerini, en az satılan ekmek sayısı da 15 olduğundan verilerin en küçük değerini gösterir. En büyük değer ile en küçük değer arasındaki fark olan = 3 ise verilerin açıklığını gösterir. Veriler incelendiğinde 15 sayısı 3 kez, sayısı 1 kez, 3 sayısı 1 kez, 35 sayısı 1 kez ve 45 sayısı 1 kez kullanılmıştır. En fazla tekrar eden sayı 15 olduğundan aynı zamanda bu sayı verilerin tepe değerini (mod) gösterir. Tepe değer bazı veri gruplarında birden fazla değer olabileceği gibi bazı veri gruplarında olmayabilir. Örneğin; 1,, 4, 4, 4, 5, 7, 7, 7, 8 veri grubunda 4 ve 7 sayıları diğerlerine göre en çok tekrar etmektedir. Bu nedenle veri grubunun tepe değeri 4 ve 7 dir. 1, 3, 6, 7, 8, 9 ve 1, 1, 1, 3, 3, 3, 6, 6, 6, 8, 8, 8 veri gruplarının tepe değeri yoktur. Çünkü her iki veri grubunun da diğerlerine göre daha çok tekrar eden herhangi bir elemanı yoktur. Sercan ın kütlesiyle (kg) ilgili arkadaşlarının tahminleri şu şekildedir: 46, 48, 44, 53, 47, 43, 44, 44 Bu veri grubunun merkezi eğilim ölçülerini bulalım. Anahtar Bilgi Aritmetik ortalama ( X ), bir veri grubundaki sayıların toplamının verilerin sayısına bölümüdür. x 1, x,..., x n için x X 1 + x + $$$ + x = n n Anahtar Bilgi Ortanca (medyan), bir veri grubu küçükten büyüğe sıralandığında veri grubunu eşit sayıda iki gruba ayıran değerdir. Tepe değer (mod), bir veri grubunda en çok tekrar eden sayıdır. En büyük değer, bir veri grubundaki en büyük sayıdır. En küçük değer, bir veri grubundaki en küçük sayıdır. Açıklık, en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farktır. Merkezi eğilim ölçüleri aritmetik ortalama, ortanca ve tepe değerdir. Aritmetik ortalamayı verilerin toplamının veri sayısına bölünmesiyle hesaplayabiliriz. Aritmetik Ortalama: X = = = 46, Sercan ın ağırlık tahminlerinin ortalaması 46,15 kg dir. Anahtar Bilgi Bir veri grubunda aritmetik ortalama, tepe değer (mod) ve ortanca (medyan) merkezi eğilim ölçüleri olarak adlandırılır. 15
6 Bölüm 6.1 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Ortanca ve tepe değeri bulmak için veri grubunu küçükten büyüğe sıralamalıyız. Dikkat Bir veri grubunda çift sayıda veri olması durumunda, ortanca; ortadaki iki terimin aritmetik ortalamasıdır. Yani, ortanca değer verilen veri grubunun içinde yer alan bir değer olmak zorunda değildir. 43, 44, 44, 44, 46, 47, 48, 53 Veri grubunda en çok tekrar eden değer 44 olduğundan tepe değeri 44 olur. Verileri sıraladığımızda ortadaki değer ortanca terimdir. Fakat veri grubunda 8 tane yani çift sayıda veri olduğundan ortanca terimi elde ederken ortadaki iki sayının ortalamasını almalıyız. Bu durumda veri grubu için Ortanca (meydan) = = 45 olarak bulunur. 3 İnceleyelim Merkezi eğilim ölçülerini verileri yorumlamada nasıl kullanırız? Bir veri grubunda aritmetik ortalama, ortanca ve tepe değer ne ifade eder? Acil servis çağrı merkezinde çalışan Aylin Hanım, son on gün içinde gelen asılsız ihbar sayılarını aşağıdaki gibi not etmiştir:,, 1,, 3,, 3,, 3, Buna göre merkezi eğilim ölçülerinden hangisinin ya da hangilerin veri grubunu iyi bir şekilde temsil edebileceğini bulalım. İlk olarak merkezi eğilim ölçülerinden aritmetik ortalamayı hesaplayalım: X = = 4 1 Elde ettiğimiz aritmetik ortalama diğerlerine göre sıra dışı bir değer olan ve veri grubunun en büyük değeri olan sayısından etkilenerek, gruptaki diğer tüm değerlerden daha büyük çıkmıştır. Dolayısıyla aritmetik ortalama, bu veri grubunu iyi şekilde temsil etmemektedir. Şimdi de verileri küçükten büyüğe doğru sıralayalım: 1,,,,,, 3, 3, 3, Ortanca değer ortadaki sayıların (5. ve 6. sıradaki) yani ve nin aritmetik ortalaması alınarak bulunur. Veri grubunda en çok tekrar eden değer olduğundan tepe değer, yani mod, dir. Bu durumda ortanca ve tepe değerlerinin günlük gelen asılsız ihbar sayılarını aritmetik ortalamaya göre daha iyi bir şekilde temsil ettiğini söyleyebiliriz. 16
7 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçülerini aşağıdaki veri grubu için bir grafik üzerinde inceleyelim.,,, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 6, 8, 9, 9, 1, 1, 13, 13, 13, 15, 17, 17, 1, 1, 1, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 9, 3, 3 Bu verileri ve tekrar sayılarını sırasıyla x ve y eksenlerine yazarak aşağıdaki grafiği oluşturalım. 6 Tepe değerleri Tekrar sayısı Ortanca Aritmetik ortalama Veri grubu Veri grubunda bulunan 36 verinin tepe değeri grafikte en çok tekrar eden değerler olan 6 ve 5 tir. Ortanca, veri grubunda 36 veri olduğu için grubun ortasındaki 18. ve 19. verilerin aritmetik ortalaması ile bulunur. Grafiği kullanarak 18. ve 19. verileri belirlemek için en küçük veri olan nin sıklık değeri olan 3 ile toplama işlemine başlayıp sırasıyla diğer verilerin sıklık değerleriyle toplama işlemine devam ederek sonucu 18 ve 19 yapan iki veri belirlenir. Bu durumda 18. ve 19. verilerin her ikisinin de 13 olduğu görülmektedir. O halde ortanca 13 tür. Grafikteki her bir veri sıklık değeri ile çarpılarak tüm verilerin toplamı hesaplanır. Bu toplam veri sayısına yani sıklık değerleri toplamına bölünerek aritmetik ortalama X = = olarak bulunur. 17
8 Bölüm 6.1 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri 4 Bir alışveriş merkezinin (AVM) giriş katında bulunan 13 mağazaya son bir saat içinde gelen müşteri sayıları aşağıdaki gibidir: 5, 6, 4, 4, 7, 8, 6, 141, 1, 4, 8, 7, 11 Buna göre AVM nin bu katına gelen müşteri sayılarını temsil eden en uygun merkezi eğilim ölçüsünü bulalım. Dikkat Bir veri grubunda ortanca ve tepe değer, uç değerlerden aritmetik ortalamaya göre daha az etkilenir. İlk olarak merkezi eğilim ölçülerinden aritmetik ortalamayı hesaplayalım; X = = Veri grubundaki aritmetik ortalamanın, veri grubunun en büyük değeri olan 141 hariç diğer bütün sayılardan büyük olduğu görülmektedir. Aritmetik ortalama bu örnekte olduğu gibi aşırı uç değerlerden kolay etkilendiğinden verilerin genel eğilimini tam olarak temsil etmeyebilir. Bu durumda aşırı uç değerlerden daha az etkilenen tepe ve ortanca değerlerini inceleyelim. Veri grubunun tepe ve ortanca değerlerini bulmak için verileri küçükten büyüğe doğru sıralayalım: 4, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 1, 11, 141 En çok tekrar eden veri 4 olduğundan veri grubunun tepe değeri 4 tür. 4 aynı zamanda veri grubunun en küçük değeridir. Ancak buradaki tepe değer en küçük değer olması nedeniyle bu veri grubu için verilerin genel eğilimini tam olarak temsil etmemektedir. Merkezi eğilim ölçülerinden ortanca değerin ise 7 olduğu görülmektedir. Veriler genel olarak incelendiğinde, ortancanın bu veri grubunu aritmetik ortalama ve tepe değere göre daha iyi temsil ettiği görülmektedir. Bazen merkezi eğilim ölçüleri karar vermede yeterli olmayabilir. Bu durumda karar verme sürecinde merkezi yayılım ölçülerinden faydalanırız. Bu durum için aşağıdaki örneği inceleyelim. 18
9 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri 5 Harun Bey, bir otomobil firmasının İzmir bayiliğini yapmaktadır. Bu firmanın aylık satış hedefi vardır. Harun Bey, aylık hedefi gerçekleştirebilmek için bir satış elemanı almaya karar verir. Aşağıdaki tabloda, kendisine başvuran iki adayın son 1 aya ait sattıkları otomobil sayılarının merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri verilmiştir. Aritmetik ortalama Ortanca Tepe değer Açıklık Oğuz 8, Sercan 7, Buna göre a. Harun Bey in satması gereken 9 otomobil olduğu bir ayda hangi satış elemanını tercih etmelidir? b. Satılması gereken 14 otomobil olduğunda Harun Bey hangi satış elemanını tercih etmelidir? Problemde verilenlere göre kişilerin aylık satış ortalamalarını gösteren aritmetik ortalamalar birbirine çok yakın değerlerdir. Bu durumda aritmetik ortalamaya göre karar vermek sağlıklı olmayabilir. a. Oğuz un satış performansına göre ortanca değeri 9 olduğundan son 1 ayın yarısı olan 5 aylık dilimde aylık minimum 9 tane otomobil satışı yaptığı görülmektedir. Sercan ın satışlarının ortancası 6 olduğu için son 1 ayın 5 ayında aylık minimum satışı 6 otomobildir. Harun Bey in bu durumda aritmetik ortalamaları birbirine yakın olan Oğuz ve Sercan dan, Oğuz u seçmesi daha uygun olacaktır. Dikkat Açıklık uç değerlerden etkilenen bir merkezi yayılım ölçüsüdür. Merkezi yayılım ölçülerinden çeyrekler açıklığı uç noktaların büyüklüğünden etkilenmediğinden veri grubunun dağılımı hakkında açıklığa göre daha iyi bilgi vermektedir. b. Oğuz un satış sayılarının en küçük değeri en fazla 6 (tepe değer 6), açıklığı da 5 olduğu için Oğuz un en yüksek aylık satışı en fazla 11 olabilir. Sercan ın satış sayılarının açıklığı 15 olduğundan aylık satış sayısının en küçük değeri sıfır olsa bile en azından bir aylık satış sayısı 15 dir. Bu yüzden Harun Bey in Sercan ı seçmesi uygun olacaktır. 19
10 Bölüm 6.1 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Anahtar Bilgi Ortanca Q ile gösterilmektedir. Bir veri grubunda veriler küçükten büyüğe sıralandığında ortanca (medyan), veri grubunu terim sayıları eşit olacak şekilde iki gruba ayırır. Sol tarafta kalan veri grubuna alt grup, sağ tarafta kalan veri grubuna da üst grup denir. Alt grubun ortancasına alt çeyrek (Q 1 ), Üst grubun ortancasına üst çeyrek (Q 3 ) denir. Üst çeyrek ile alt çeyrek arasındaki farka ise çeyrekler açıklığı denir. Örneğin,, 6, 9, 1, 7, 8, 11 değerlerinden oluşan veri grubunun alt çeyreğini, üst çeyreğini ve çeyrekler açıklığını bulmak için öncelikle veriler küçükten büyüğe doğru sıralanır., 6, 7, 8, 9, 1, 11 8 sayısı veri grubunun ortasındaki sayı olduğundan ortanca (Q ) dır. Ortanca veri grubunu alt ve üst çeyrek olmak üzere ikiye ayırmıştır. Bu durumda verileri alt grup:, 6, 7 üst grup: 9, 1, 11 şeklinde yazılır. Alt grubun ortancası 6 olduğundan alt çeyrek Q 1 = 6 Üst grubun ortancası 1 olduğundan üst çeyrek Q 3 = 1 bulunur. Çeyrekler açıklığı ise 1 6 = 4 bulunur. Yukarıdaki tanımlanmış olan terimleri aşağıdaki veri grupları için de inceleyebiliriz. 4, 3, 4, 5, 8, 1, 1, 11, 7, 1 veri grubunun alt ve üst çeyrekleri ile çeyrekler açıklığı; Alt Grup Üst Grup 3, 4, 4, 5, 7, 8, 1, 1, 11, 1 Q = Q = + = 7, 5 Q = 1 3 Çeyrekler açıklığı=q 3 Q 1 =1 4 = 6 olur. Veri grubu 6, 5, 4,,, 11, 14, 5, 9, 5, 18, 16, 3, 13, 1, 7 olursa alt ve üst çeyrekleri ile çeyrekler açıklığı; Alt Grup Üst Grup 5, 5, 6, 7, 9, 11, 1, 13, 14, 16, 18,,, 3, 4, Q1 = = 8 Q = + = 13,5 Q 3 = + = 1 Çeyrekler açıklığı=q 3 Q 1 =1 8=13 olacaktır. 11
11 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri 6 Ali nin okulda düzenlen kitap kurdu etkinliğinde dokuz gün boyunca kaç sayfa kitap okuduğu aşağıdaki tabloda verilmiştir. Günler Sayfa sayıları Tablodaki veri grubunun alt çeyreğini, üst çeyreğini ve çeyrekler açıklığını bulalım. Verileri öncelikle küçükten büyüğe doğru sıralayalım Ortanca Anahtar Bilgi Alt çeyrek alt grubu eşit sayıda iki gruba; üst çeyrek üst grubu eşit sayıda iki gruba ayırır. Veri grubunun ortanca değeri 7, en küçük değeri ve en büyük değeri ise 3 dir. Alt çeyrek ve üst çeyrek hesaplanırken alt grubun ve üst grubun ortanca değerlerini buluruz Ortanca (medyan) Alt çeyrek Üst çeyrek 4 6 Q1 = = 5 dir. Q3 = + = 9 dur. Veri grubunun çeyrekler açıklığı ise üst ve alt çeyreğin farkı olduğundan, 9 5 = 4 olur. 111
12 Bölüm 6.1 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Anahtar Bilgi Standart sapma, bir sayı dizisindeki elemanların aritmetik ortalamaya yakın olup olmadığı hakkında bilgi verir. Standart sapmanın küçük olması veri grubundaki değerlerin aritmetik ortalamaya yakın olduğunu gösterir. Açıklık ve çeyrekler açıklığı da merkezi yayılımı etkileyen değerler hakkında yeterli bilgi vermeyebilir. Bu durumda ise verilerin standart sapması veri grubu hakkında doğru yorum yapmamıza yardımcı olur. Bir veri grubunun standart sapma değeri aşağıdaki adımlar gerçekleştirilerek bulunur. 1. Verilerin aritmetik ortalaması bulunur.. Her bir veri ile aritmetik ortalama arasındaki fark bulunur. 3. Bulunan farkların her birinin karesi alınır ve elde edilen sayılar toplanır. 4. Bu toplam, veri sayısının 1 eksiğine bölünür ve çıkan sonucun karekökü alınır. Anahtar Bilgi Standart sapma, açıklık ve çeyrekler açıklığı merkezi yayılım ölçüleridir. Yukarıdaki adımları uygulayarak standart sapmanın formülünü oluşturalım. Veri grubumuz n elemanlı olsun ve grubun aritmetik ortalaması X olsun. Verilerde x 1, x, x 3,, x n şeklinde ise standart sapma (S); S = ( x1 - X) + ( x - X) + ( x3 - X) ( xn - X) n - 1 ile hesaplanır. Verilen bir veri grubunun standart sapmasının nasıl hesaplandığını bir örnek üzerinde gösterelim. 7 Bir sinema salonunda gösterimde olan bir filmi geçen hafta 1.3 seansında izleyenlerin sayısı aşağıdaki tabloda verilmiştir. Günler İzleyici sayısı İzleyici sayılarından oluşan bu veri grubunun standart sapmasını hesaplayalım. 11
13 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Veri grubunun standart sapmasını hesaplayabilmemiz için öncelikle aritmetik ortalamasını bulmalıyız X = = 64 ' tür. 7 Standart sapma değeri için her bir değerin aritmetik ortalamayla farkını ve farkların karelerini bulmalıyız. İnceleyelim Sinema örneğinde her bir seanstaki izleyici sayısı 1 fazla olduğunda aritmetik ortalama ve standart sapma nasıl değişir? Veri (x i ) Aritmetik ortalama Fark: Veri Aritmetik Farkın karesi ( X ) ortalama (xi X (xi X Toplam 118 Veri grubundaki sayıların aritmetik ortalamayla farklarının kareleri toplamı 118 olduğu görülmektedir. Veri grubunun eleman sayısı 7 olduğundan standart sapma; S = Farklarınkareleri toplamı , 5 Veri grubundaki eleman sayıı s - 1 = 7-1 = bulunur. 8 Aynı okuldaki 1-A ve 1-B şubelerini okutan Serpil ve Mine Öğretmen in sınıflarındaki öğrencilerin dakikada okudukları kelime sayılarının aritmetik ortalamaları ve standart sapmaları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Şube Aritmetik ortalama (kelime/dk) Standart Sapma 1-A 55 4, 1-B 55 7,9 Buna göre, Serpil ve Mine Öğretmen in öğrencilerinin okuma hızlarıyla ilgili ne söylenebilir? İnceleyelim. 113
14 Bölüm 6.1 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Her iki şubedeki öğrencilerin dakikada okudukları ortalama kelime sayısı aynıdır: 55 kelime/dk. Standart sapmaları ise 1-A ve 1-B şubeleri için sırasıyla 4, ve 7,9 dur. Her iki sınıfın aritmetik ortalaması aynı olduğundan okuma hızlarının aynı olduğu düşünülebilir. Ancak standart sapma, bir sayı dizisindeki elemanların aritmetik ortalamaya yakın olup olmadığı hakkında bilgi vermektedir. Bu durumda, 1-A sınıfının standart sapmasının 1-B ye göre küçük olması, 1-A sınıfındaki öğrencilerin okuma hızlarının 1-B deki öğrencilere göre birbirine daha yakın olduğunu göstermektedir. Diğer bir deyişle 1-A sınıfındaki öğrencilerin okuma hızları, 1-B sınıfındaki öğrencilerin okuma hızlarına göre daha az değişiklik/değişkenlik göstermektedir. 9 Damla ve Burcu nun fizik yazılılarından almış oldukları notların aritmetik ortalamaları ve standart sapmaları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Aritmetik ortalama Standart sapma Damla 7 1 Burcu 68 3 Öğrencilerden hangisinin yazılı sonuçlarının daha istikrarlı olduğuna karar verelim. 114
15 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Standart sapmanın bir veri grubundaki sayıların aritmetik ortalamaya yakınlığı veya uzaklığı ile ilgili bilgi verdiğini biliyoruz. Yani standart sapma ne kadar küçükse veri grubundaki sayılar birbirine o kadar yakındır. Damla nın notlarının aritmetik ortalaması, Burcu nun notlarının aritmetik ortalamasından daha fazla olduğu için Damla nın daha başarılı olduğunu söyleyebiliriz. Fakat Burcu nun notlarının aritmetik ortalaması az olmasına rağmen standart sapması çok küçüktür. Bu ise Burcu nun notlarının aritmetik ortalamaya daha yakın olduğunu gösterir. Dolayısıyla Burcu nun standart sapması küçük olduğundan yazılı notları daha istikrarlıdır. 1 Öğretmenleri Hüseyin ve Cemre den birini matematik yarışmasına seçmek amacıyla farklı günlerde 36 sorudan oluşan 8 adet deneme uygulamıştır. Öğrencilerin denemede yaptıkları net sayıları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Öğrenci Deneme Hüseyin Cemre Öğretmenin hangi öğrenciyi matematik yarışmasına seçmesinin daha uygun olacağına karar verelim. 115
16 Bölüm 6.1 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri Öğretmenin seçim yaparken denemelerde yüksek net yapan ve bu netlerde istikrarlı olan öğrenciyi tercih etmesi gerekmektedir. Hüseyin ve Cemre nin matematik netlerinin aritmetik ortalamalarını hesaplayalım. Hüseyin in netlerinin aritmetik ortalaması: = 1 Cemre nin netlerinin aritmetik ortalaması: = 1 8 Hüseyin ve Cemre nin netlerinin aritmetik ortalamaları aynı olduğundan standart sapmaları da incelenmelidir. Hüseyin in netlerinin standart sapması: S = ( 1-7) + ( 1-9) + ( 1-11) + ( 1-6) + ( 1-13) + ( 1-8) + ( 1-1) + ( 1-14) ( 8-1) = = ( 3) + ( 1) + (- 1) + ( 4) +- ( 3) + ( ) + (- ) + (- 4) ( 8-1) , Cemre nin netlerinin standart sapması: S = ( 1-5) + ( 1-16) + ( 1-9) + ( 1-17) + ( 1-4) + ( 1-9) + ( 1-1) + ( 1-8) ( 8-1) S = S = ( 5) +- ( 6) + ( 1) + (- 7) + ( 6) + ( 1) + (- ) + ( ) ( 8-1) , Hüseyin in yaptığı netlerin standart sapması, Cemre nin netlerinin standart sapmasından daha küçük olduğundan Hüseyin in tercih edilmesi, daha isabetli bir karar olacaktır. 116
17 MATEMATİK ATÖLYESİ Bu atölye çalışmasında merkezi eğilim ve yayılım ölçülerinin günlük hayat durumlarını modelleme ve karar vermede nasıl kullanılacağının, öğrencilerin kitap okuma performanslarının karşılaştırılması bağlamında incelenmesi amaçlanmıştır. Araç ve Gereçler: Hesap makinesi veya elektronik tablo yazılımı Kütüphane Bir lisede kütüphanecilik kulübü düzenlediği etkinlikte en çok kitap okuyan üç öğrenciye ödül vermeyi planlamaktadır. Kütüphane kayıtları incelenerek Pelin, Ersin, Ayten, Beril ve Ziya nın toplamda en çok kitap ödünç alan öğrenciler olduğu tespit edilmiştir. Aşağıda bu öğrencilerin aylara göre ödünç aldıkları kitap sayıları verilmiştir. Aylar Ekim Kasım Aralık Ocak Şubat Mart Nisan İsimler Pelin Ersin Ayten Beril Ziya Aşağıdaki tabloda istenilen merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplayınız. Pelin Ersin Ayten Beril Ziya En büyük değer En küçük değer Ortanca Tepe değer Açıklık Alt çeyrek Üst çeyrek Çeyrekler açıklığı Aritmetik ortalama Standart sapma Kütüphanecilik kulübünün ödüllendireceği üç öğrenci kimler ve hangi sıralama ile olmalıdır? Neden? 117
18 MATEMATİK ATÖLYESİ Bu atölye çalışmasında merkezi eğilim ve yayılım ölçülerinin günlük hayat durumlarını modelleme ve karar vermede nasıl kullanılacağının üç basketbol oyuncusunun performanslarının yorumlanması bağlamında incelenmesi amaçlanmıştır. Araç ve Gereçler: Hesap makinesi veya elektronik tablo yazılımı Basketbol Yaşadığı şehrin belediye basketbol takımının koçluğunu yapan Fatih Bey in transfer etmeyi düşündüğü Turgay, Erdem ve Mert in oynadıkları son 9 maçta attıkları basket sayıları aşağıdaki tabloda verilmektedir. Maçlar Oyuncu Turgay Erdem Mert Aşağıdaki tabloda istenilen merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplayınız. Turgay Erdem Mert En büyük değer En küçük değer Ortanca Tepe değer Açıklık Alt çeyrek Üst çeyrek Çeyrekler açıklığı Aritmetik ortalama Standart sapma Siz bu takımın koçu olan Fatih Bey in yerinde olsaydınız ve takıma istikrarlı bir oyuncu transfer etmek isteseydiniz hangi oyuncuyu tercih ederdiniz? Gerekçelerinizle açıklayınız. 118
19 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri 11 Matematik öğretmeni olan Kübra Hanım, her yıl TÜBİTAK tarafından gerçekleştirilen matematik olimpiyatlarında okullarını temsil etmek üzere iki öğrenci seçmektedir. Yıl içinde yaptığı on sınavdan ilk üçe giren Dilara, Enes ve Kıvanç ın bu sınavlardan aldıkları notlar aşağıda verilmiştir. Dilara Enes Kıvanç Kübra Hanım, matematik olimpiyatında okullarını temsil etmeleri için hangi iki öğrenciyi seçmelidir? Öncelikle her üç öğrencinin aldıkları notların aritmetik ortalamasını bulalım Dilara nın aritmetik ortalaması = 1 = 79 Enes in aritmetik ortalaması = = Kıvanç ın aritmetik ortalaması = = 79 1 Aritmetik ortalamalardan seçilecek iki kişiden birincisinin Enes olacağı anlaşılmaktadır. İkincisi için aritmetik ortalama ile karar veremeyeceğiz. Çünkü Dilara ve Kıvanç ın aritmetik ortalamaları eşittir. İkinci öğrenciyi belirleyebilmek için standart sapmalarına bakalım. Dilara nın notlarının standart sapması; S = ( 81-79) + ( 83-79) + ( 79-79) + ( 78-79) + ( 74-79) + ( 77-79) + ( 75-79) + ( 83-79) + ( 8-79) + ( 78-79) 1-1 Kıvanç ın notlarının standart sapması; S = ( 88-79) + ( 75-79) + ( 95-79) + ( 63-79) + ( 7-79) + ( 61-79) + ( 88-79) + ( 89-79) + ( 75-79) + ( 86-79) ,. 11, 83 dir. Dilara nın notlarının standart sapması Kıvanç ın standart sapmasından daha küçük olduğu için Dilara, Kıvanç a göre daha istikrarlı bir not dağılımına sahiptir. Bu yüzden olimpiyatlarda okulu temsilen Enes ile birlikte ikinci olarak Dilara nın seçilmesi daha uygun olacaktır. 119
20 Bölüm 6.1 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri 1 Ayşe ile Zeynep aynı okulun farklı iki şubesinde okumaktadır. Zeynep ve Ayşe nin Türkçe dersinin ortak yapılan sınavından aldıkları notlar ve bulundukları sınıfların bu sınava ait aritmetik ortalamaları ve standart sapmaları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Aldığı not Aritmetik ortalaması Sınıfın Standart sapması Ayşe Zeynep 8 65 Kızların bulunduğu sınıf mevcutları aynı ise kimin sınıf içindeki başarı sıralaması daha iyidir? Ayşe ile Zeynep in Türkçe dersinin sınavından aldıkları notlar ve sınıflarının aritmetik ortalamaları eşittir. Sınıfların standart sapmaları farklı olduğundan sınav notlarının sınıf içindeki dağılımları da farklıdır. Ayşe nin bulunduğu sınıfın standart sapması, Zeynep in bulunduğu sınıfın standart sapmasından daha küçük olduğu için; bu sınıfın notları aritmetik ortalamaya diğer sınıfın notlarına göre daha yakındır. Yani Ayşe nin sınıfında aritmetik ortalamaya yakın olan öğrenci sayısı, Zeynep in sınıfındaki aritmetik ortalamaya yakın olan öğrenci sayısından daha fazladır. Böylece Ayşe daha çok öğrenciyi geride bırakmıştır. O halde aynı notlara sahip olan kızlardan Ayşe nin sınıf içi sıralaması Zeynep e göre daha iyidir. 1
21 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri KENDİMİZİ SINAYALIM Kavrama ve Muhakeme 1. Kütüphanecilik kulübü öğrencilerinden on beşinin aylık okudukları kitap sayıları aşağıda verilmiştir. 3, 6, 5, 7, 9, 9, 9, 7, 7, 15, 1, 13, 9, 4, 5 Bu veri grubu ile ilgili aşağıda verilen boşluklara aritmetik ortalaması, ortancası, tepe değeri ve açıklığı ifadelerinden uygun olanı yazınız. a. Okunan kitap sayılarının... 7 dir. b. Okunan kitap sayılarının... 1 dir. c. Okunan kitap sayılarının... 9 dur. ç. Okunan kitap sayılarının... 8 dir. 3. Akın ile Batuhan aynı yerde çalışan iki berberdir. İkisinin de bir hafta boyunca tıraş ettikleri müşteri sayısı aşağıdaki tabloda verilmiştir. Pazartesi Salı Çarşamba Perşembe Cuma Cumartesi Akın Batuhan Hangi berberin müşteri sayısı günlere göre daha fazla değişkenlik göstermektedir? Cevabınızı nedenleriyleaçıklayınız.. Bir beyaz eşya firmasına ait iki bayinin bir yıl boyunca haftalık ortalama sattıkları beyaz eşya sayısı ve standart sapmaları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Aritmetik ortalama Standart Sapma 4. Çocuklar için tişört üretimi yapan Osman Bey, tişörtlerin üzerine hangi çizgi film karakterlerinin baskısını yapacaklarına dair bir anket uygulamaya karar verir. Bu anketin sonuçlarının değerlendirmesinde aşağıda verilen merkezi eğilim ve yayılım ölçülerinden hangisini kullanmalıdır? Cevabınızı nedenleriyle açıklayınız. Bayi ,7 Bayi 78 3,9 Hangi bayi daha iyi satış yapmaktadır? Neden? a. Aritmetik ortalama b. Tepe değer c. Ortanca ç. Standart sapma d. Çeyrekler açıklığı 11
22 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri KENDİMİZİ SINAYALIM Alıştırmalar 1. 3, 7, 6, 19, 34, 58, 6, x, 36, 4, 4, 38 Yukarıdaki verilerin tepe değerlerinden biri 7 olduğuna göre, bu veri grubunun aritmetik ortalamasını, ortancasını, standart sapmasını, açıklığını, alt çeyreğini, üst çeyreğini ve çeyrekler açıklığını belirleyiniz.. Bir belediye otobüsü kendi güzergâhında bir günde 9 sefer yapmaktadır. Haftanın belirli bir gününde taşıdığı yolcu sayıları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Sefer No Yolcu sayısı Yolcu sayılarının merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplayınız. 3. Bir simitçinin beş gün boyunca sattığı simit sayıları şöyledir: 75, 1, 9, 4, 8 dir. Bu sayıların standart sapmasını bulunuz. 1
23 Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri BÖLÜM ÖZETİ Merkezi Eğilim Ölçüleri Aritmetik Ortalama X, bir veri grubundaki sayıların toplamının verilerin sayısına bölümüdür. x1, + x xn x1, x,..., xn için X = dir. n Ortanca (medyan), bir veri grubu küçükten büyüğe sıralandığında veri grubunu eşit sayıda iki gruba ayıran değerdir. Tepe değer (mod), bir veri grubunda en çok tekrar eden sayıdır. Bir veri grubunda aritmetik ortalama, tepe değer (mod) ve ortanca (medyan) merkezi eğilim ölçüleri olarak adlandırılır. Merkezi Yayılım Ölçüleri Açıklık, bir veri grubundaki en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farka denir. Çeyrekler Açıklığı, bir veri grubunda veriler küçükten büyüğe sıralandığında ortanca (medyan) terim, veri grubunu terim sayıları eşit olacak şekilde iki gruba ayırır. Sol tarafta kalan veri grubuna alt grup, sağ tarafta kalan veri grubuna da üst grup denir. Alt grubun ortancasına alt çeyrek (Q 1 ), Üst grubun ortancasına üst çeyrek (Q 3 ) denir. Üst çeyrek ile alt çeyrek arasındaki farka ise çeyrekler açıklığı denir. Standart Sapma, n elemanlı bir veri grubu grubunun aritmetik ortalaması X olsun. Verilerde x 1,x,x 3,...,x n şeklinde ise standart sapma (S); S = ( x1- X) + ( x - X) + ( x3- X)...( xn - X) n - 1 ile hesaplanır. Merkezi Eğilim Ve Yayılım Ölçülerinin Yorumlanması Bir veri grubunda ortanca ve tepe değer, uç değerlerden aritmetik ortalamaya göre daha az etkilenir. Açıklık uç değerlerden etkilenen bir merkezi yayılım ölçüsüdür. Çeyrekler açıklığı ise uç noktaların büyüklüğünden etkilenmediğinden veri grubunun dağılımı hakkında açıklığa göre daha iyi bilgi vermektedir. Alt çeyrek alt grubu eşit sayıda iki gruba, üst çeyrek üst grubu eşit sayıda iki gruba ayırır. Standart sapma, bir sayı dizisindeki elemanların aritmetik ortalamaya yakın olup olmadığı hakkında bilgi verir. Standart sapmanın küçük olması veri grubundaki değerlerin aritmetik ortalamaya yakın olduğunu gösterir. 13
24 Bölüm Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri BÖLÜM DEĞERLENDİRME 1. Aşağıdaki ifadelerde boşlukları uygun şekilde doldurunuz. a. Veri grubundaki değerlerin toplanarak veri sayısına bölünmesiyle elde edilen değere... denir. b. Bir veri grubunda en çok tekrar eden değere o veri grubunun... denir. c. Aritmetik ortalama, ortanca ve tepe değer ölçüleri olarak adlandırılır. ç. Son çeyrek ile ilk çeyrek arasındaki fark değerini verir. d. Açıklık ve standart sapma... ölçüleri olarak adlandırılır. e. Bir veri grubunda en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farka... denir.. Bir mahallede küçük bir bakkal dükkânı olan Ferhat Amca, 7 günlük sattığı ürünlerden elde ettiği gelirleri bir sonraki hafta değerlendirmek için aşağıdaki şekilde bir deftere yazıyor. 4. Bir sınıf öğretmeni öğrencileri için gezi planlamaktadır. Sınıfa gidilebilecek gezi yerleri için bir anket uygulanacaktır. Öğretmen, bu anket sonuçlarını aşağıdaki merkezi eğilim yayılım ölçülerinden hangisini kullanarak değerlendirmelidir? A) Aritmetik ortalama B) Çeyrekler açıklığı C) Tepe değer D) Ortanca E) Standart Sapma 5. Bir okuldaki Kızılay kulübünün başkanlık seçimine dokuz aday katılmaktadır. Bu adayların kulüp üyelerinden aldıkları oylar aşağıdaki gibidir. 9, 8, 7, 8, 9, 8, 1, 9, 7 Alınan oy sayılarından oluşan bu veri grubunun en büyük değer, en küçük değer, aritmetik ortalama, ortanca, tepe değer ve açıklığını bulunuz. Bu veri grubundan en büyük ve en küçük değeri çıkardıktan sonra merkezi eğilim ölçülerini yeniden belirleyiniz. Bu durumda veri grubundaki en küçük ve en büyük değer; merkezi eğilim ölçülerinden hangisini en çok etkilemektedir? 1.gün.gün 3.gün 4.gün 5.gün 6.gün 7.gün 11 TL 8 TL 15 TL 95 TL 97 TL 19 TL 4 a. Ferhat Amca geçen haftanın verilerine göre bir günde ortalama ne kadar kazanmıştır? b. Ferhat Amca en fazla kazandığı 4 TL den en az kazandığı 8 TL yi çıkarırsa istatistiksel olarak neyi bulmuş olur? 3. Tarih öğretmeni Rıza Bey in 9. sınıflar için yaptığı ortak sınavın sonuçlarına göre 5 öğrencisi olan A şubesinin aritmetik ortalaması 65, 8 öğrencisi olan B şubesinin aritmetik ortalaması 55 ve 7 öğrencisi olan C sınıfının aritmetik ortalaması 67 dir. Buna göre bu şubelerde sınava giren tüm öğrenciler düşünüldüğünde sınavın aritmetik ortalaması kaçtır? 6. 6, 9, 1, 8, 1, 1, 1, 11, 1 veri grubuna göre; açıklık, alt çeyrek, üst çeyrek ve çeyrekler açıklığını bulunuz. 7. Bir hastanede 11 Nisan 13 Perşembe günü doğan çocukların boy ölçümleri aşağıdaki gibidir. 4 cm, 46 cm, 5 cm, 48 cm, 47 cm, 46 cm ve 49 cm dir. Bu veri grubunun; a. En küçük ve en büyük değerini bulunuz. b. Açıklığını bulunuz. c. Ortancasını bulunuz. ç. Alt ve üst çeyreğini bulunuz. d. Çeyrekler açıklığını bulunuz. 14
25 Bölüm Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri BÖLÜM DEĞERLENDİRME 8. 4 soruluk matematik testinden on öğrencinin net sayıları 35, 7, 5, 3, 8, 3, 18, 3, 6, 1 şeklindedir. Bu veri grubunun en küçük ve en büyük değer, açıklık, ortanca, alt ve üst çeyrek ve çeyrekler açıklığını bulunuz adet yaş değerinin olduğu ve bu değerlerin aritmetik ortalamasının, ortancasının 18 ve çeyrekler açıklığının olacağı bir veri grubu oluşturunuz. 1. Kuyumcu Servet Bey sattığı ürünlerle ilgili televizyon ve radyo kanallarına reklam veriyor. 9. Günümüzde en tehlikeli hastalıklardan biri olan şeker hastalığı insanların yaşamlarını olumsuz etkilemektedir. Özel bir hastanede 35 erkek üzerinde yapılan açlık kan şekeri (mg/dl) ölçümleri aşağıdaki tabloda verilmiştir. Açlık kan şekeri (mg/dl) Erkek sayısı Bu verilerin alt çeyrek değerinden büyük, üst çeyrek değerinden küçük değerlere sahip erkekler şeker hastalığına aday olduğuna göre, grupta şeker hastalığına aday kaç erkek vardır? 1. a + 1, a + 3, a + 4, a + 6, a + 1 Veri grubunun alt çeyreği ile üst çeyreğinin toplamı 16 olduğuna göre Tv reklamını izleyen müşteriler Radyo reklamını duyan müşteriler 1.gün.gün 3.gün 4.gün TV reklamını izleyen müşteriler ve radyo reklamını duyan müşteriler kuyumcu Servet Bey in işyerine gelip ürün alıyorlar. Sizce ürünlerin tanıtımı için hangi reklam daha istikrarlıdır? 13. Aşağıdaki veri gruplarından hangisinin standart sapması daha büyüktür? a), 5, 3, 35 b) 1, 1, 14, 16 c) 45, 46, 47, 48 ç) 6, 1, 18, 4 d) 3, 33, 36, 39 a. a değerini bulunuz. b. Alt ve üst çeyreği bulunuz. c. Veri grubuna 18 sayısı eklenirse elde edilen yeni veri grubunun çeyrekler açıklığını bulunuz. 15
26 Bölüm Merkezi Eğilim ve Yayılım Ölçüleri BÖLÜM DEĞERLENDİRME 14. Caner in matematik ve fizik derslerinden aldığı notlar ile sınıfın bu derslerdeki aritmetik ortalamaları ve standart sapmaları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Aldığı not Aritmetik ortalaması Sınıfın Standart sapması Matematik Fizik Aşağıda verilen durumlara uygun birer veri grubu oluşturunuz. a. Tepe değeri, ortancasından büyük olan b. Tepe değeri, aritmetik ortalamasından büyük olan c. Standart sapması sıfır olan ç. Aritmetik ortalama, ortanca ve tepe değeri eşit olan Buna göre Caner in hangi derste sınıf içerisindeki başarı sıralaması daha iyidir? öğrencinin bulunduğu bir sınıfta kimya ve coğrafya derslerinin yazılı notları aşağıdaki gibidir. Kimya: 45, 5, 6, 4, 31, 58, 48, 17, 57, 55, 55, 57, 3, 5, 59, 49, 17, 68, 37, 5, 35, 56, 59, 4 Coğrafya: 6, 65, 53, 64, 57, 8, 3, 74, 35, 78, 6, 1, 45, 5, 9, 6, 15, 7, 49, 57, 6, 5, 43, 15 a. Her bir ders için sınıfın aritmetik ortalamasını ve standart sapmasını hesaplayınız. b. Sınıftaki öğrencilerden Aydın, kimya ve coğrafya derslerinin her ikisinden de 85 almıştır. Aydın ın hangi dersteki başarı sırası daha iyidir? Neden? 18. Aşağıda verilen aritmetik ortalama, ortanca, tepe ve açıklık değerleri için beş sayılık bir veri grubu oluşturunuz. Aritmetik ortalama Ortanca Tepe değer Açıklık Veri grubu Veri Grubu 1 Veri Grubu Veri Grubu Matematik Öğretmeni Celal Hoca. dönemin son yazılısında öğrencilerine 18 soruluk bir test sınavı uygulamıştır. Öğrencilerinden 3 kişi 18 soruya, kişi 17 soruya, 4 kişi 16 soruya, 8 kişi 14 soruya ve 3 kişi de 1 soruya doğru cevap vermiştir. Doğru cevap sayılarının oluşturduğu sayı dizisinin; a. Standart sapmasını bulunuz. b. Çeyrekler açıklığını bulunuz. 16
27 Ünite 6 VERİ, SAYMA VE OLASILIK Bölüm 6.. Verilerin Grafikle Gösterilmesi Bu Bölümde Neler Öğreneceğiz? Verileri; sütun, histogram, çizgi ve daire grafikleriyle göstermeyi Grafikler yardımıyla veriler hakkında yorum yapmayı Kesikli ve sürekli veri türlerini Serpme ve kutu grafikleri oluşturularak yorumlamayı Neden Öğreneceğiz? Ülkemizdeki nüfus artışı dikkate alınarak önümüzdeki 15- yıl içindeki yakıt tüketimimiz ne olacaktır? 1 yıl boyunca ülke nüfusunun durumuna göre 1 yıl sonraki durum ne olabilir? gibi soruları elimizdeki verileri uygun grafiklerle göstererek ve yorumlayarak cevaplayabiliriz. Veriler farklı grafik türleriyle özetlenebilir ve yorum yapılabilir. Yapılan yorumların isabetli olabilmesi verilerin uygun grafiklerle gösterilmesine bağlıdır.
28 Bölüm 6.. Verilerin Grafikle Gösterilmesi HAZIR MIYIZ? 1. Aşağıdaki sütun grafiği basketbol okul takımında olan Ahmet ile Taha nın maçlarda attığı sayıları göstermektedir. Grafiğe göre; Basket Sayısı 4 Ahmet 18 Taha Maçlar 1. Maç. Maç 3. Maç 4. Maç a. Ahmet en az sayı hangi maçta atmıştır? b. Taha en fazla sayı hangi maçta atmıştır? c. Ahmet ve Taha toplam en az sayı hangi maçta atmışlardır? ç. Tüm maçlarda Ahmet ve Taha dan hangisi toplamda daha çok sayı atmıştır?. Kastamonu ilinin bir haftalık sıcaklık grafiği aşağıdaki çizgi grafiğinde verilmiştir. Bu grafiğe göre; Sıcaklık Pazartesi Salı a. Haftanın en sıcak günü hangisidir? b. Haftanın en soğuk günü hangisidir? Çarşamba Perşembe Cuma Cumartesi Pazar Günler c. Hangi ardışık iki gün arası en fazla sıcaklık değişimi olmuştur? 18
29 Bölüm 6.. Verilerin Grafikle Gösterilmesi HAZIR MIYIZ? 3. Mavi kapak kampanyasına katılan 9. sınıfların bir haftada topladığı mavi kapak sayıları aşağıdaki daire grafiğinde gösterilmiştir. 75 Mavi kapak / A 9 / B 9 / C Bu grafikte verilenlere göre; a. Toplam kaç mavi kapak toplanmıştır? b. 9/A sınıfını topladığı mavi kapak sayısını bulunuz. c. 9/B sınıfının topladığı mavi kapak sayısını bulunuz. 4. Aşağıdaki boşlukları uygun ifadelerle doldurunuz. a. Bir veri grubunda en büyük değer ile en küçük değer arasındaki farka... denir. b. Küçükten büyüğe sıralanmış veri grubunu ortadan iki eşit gruba ayıran terime... denir. c. Veri grubunda alt grubu iki eşit gruba ayıran terime..., üst grubu iki eşit gruba ayıran terime... denir. ç. Üst çeyrek ile alt çeyrek arasındaki farka... denir. 19
30 Bölüm 6. Verilerin Grafikle Gösterilmesi Neler Öğreneceğiz? Gerçek hayat durumunu yansıtan veri gruplarını uygun grafik türleri ile temsil ederek yorumlamayı Grafikleri Yorumlama Başlarken Günlük yaşantımızda grafikler; gazetelerde, dergilerde, televizyon programlarında, broşürlerde, sınav sonuç belgelerinde, internet gibi farklı ortamlarda verileri özetlemek için kullanılır. Örneğin; Bir ay süresince altın fiyatlarındaki ve petrol fiyatlarındaki değişikliği, Yaşa ve cinsiyete göre ihtiyaç duyulan günlük kalori miktarı, Anahtar Terimler Kesikli ve sürekli veri Sütun Grafiği Çizgi grafiği Daire grafiği Histogram İki şehrin aylık ortalama yağış ve sıcaklık miktarı, Bir giyim şirketinin ürün türüne göre aylık üretim miktarı, Öğrencilerin sınavlarda almış olduğu notlar gibi verileri daha etkili bir şekilde özetlemede ve karşılaştırmada grafikleri çok sık kullanırız. Bu bölümde veri gruplarını özetlemede kullanılabilecek uygun grafik türlerinden sütun, çizgi, daire grafiklerine ve histograma yer verilecek ve grafikler yardımıyla veriler hakkında yorumlar yapılacaktır. Verileri grafiklerle göstermek veriler arasında karşılaştırma ve yorumlamada en etkili yollardan biridir. Sütun Grafiği Belirli bir zaman aralığında bazı veri gruplarının gelişimini veya veri gruplarını karşılaştırmak amacıyla sütun grafiği kullanılabilir. Sütun grafiğinde veriler sütunlar veya çubuklarla gösterilir. Yatay ve düşey şekilde oluşturulan eksenler isimlendirilir. 13
31 Grafikleri Yorumlama 1 Salih proje çalışmasında Türkiye de her bölgeden seçtiği birer ilin bir günlük sıcaklıklarını karşılaştıracaktır. Seçtiği illerin bir günlük hava sıcaklık tahmini değerlerini internetten bularak aşağıdaki tabloyu oluşturmuştur. İstanbul Ankara İzmir Antalya Samsun Erzurum Diyarbakır Sıcaklık Veriler yardımıyla sütun grafiğini oluşturup sıcaklıkları karşılaştıralım. İllerin tahmini sıcaklıklarını karşılaştırmak için sütun grafiğini kullanabiliriz. Bunun için eksenleri Sıcaklık ve İller şeklinde isimlendiririz. İllerin hava sıcaklık değerlerini ise sütun şeklinde aşağıdaki gibi gösteririz. Sütun grafiğinin başlığını ise İllerin bir günlük tahmini sıcaklık değerleri yazabiliriz. İllerin bir günlük tahmini sıcaklık değerleri Sıcaklık ( C) İller İstanbul Ankara izmir Antalya Samsun Erzurum Diyarbakır Oluşturulan sütun grafiğine göre verileri karşılaştırabilir ve yorumlayabiliriz. Buna göre en sıcak il Diyarbakır, en soğuk il ise Erzurum olurken İzmir ve Antalya nın sıcaklıklarının eşit olduğu görülmektedir. 131
32 Bölüm 6. Verilerin Grafikle Gösterilmesi Yükseköğretime Geçiş Sınavıyla (YGS) ilgili veriler internet adresinde yayınlanmaktadır. Aşağıdaki tabloda Temel Matematik testine ilişkin 1, 11 ve 1 yıllarına ait doğru cevap sayısı 35-4 aralığında olan öğrencilerin sayıları verilmektedir. Öğrenci Sayısı Doğru Cevap Sayısı Tablodaki verileri sütun grafiğine dönüştürerek yorumlayalım. Yatay eksene doğru cevap sayılarını ve öğrenci sayılarını dikey eksene yazabiliriz. Buna göre tablodaki verileri aşağıdaki gibi bir sütun grafiğine dönüştürebiliriz. Temel Matematik 4-35 Doğru Sayısı Aday Dağılımı Doğru cevap sayısına göre öğrenci dağılımı 5 Aday sayısı Doğru cevap sayısı Tabloda bulunan verilerle oluşturulan sütun grafiği, yıllara göre YGS de Temel Matematik testinde doğru cevap veren aday sayılarının dağılımını göstermektedir. Grafik incelendiğinde testte 37 soru doğru yapan aday sayısının en düşük değerinin 11 yılında, en yüksek değerinin ise 1 yılında olduğu görülmek- 13
33 Grafikleri Yorumlama tedir. Testte 4 soruyu doğru cevaplayan aday sayısının yıllara göre azaldığı görülmektedir. Testte yıllara göre adayların en fazla kaç soruya doğru cevap verdiğine grafikte görebiliriz. Grafikte 1, 11 ve 1 yıllarında 35 soruya doğru cevap veren aday sayısı en fazla iken 4 soruya doğru cevap veren aday sayısı en azdır. Veri Türleri Sayısal veriler sürekli ve kesikli olmak üzere ikiye ayrılır: Sürekli veri, belli aralıkta bütün değerleri alabilir. Bir insanın ağırlığı, boyu, oda sıcaklığı sürekli veriye örnek olarak verilebilir. Kesikli veri ise belli bir aralıkta her değeri alamaz. Kişi sayısı, alınan kitap sayısı ve bir çokgenin kenar sayısı kesikli veriye örnek olarak verilebilir. 3 Yavuz, Serdar, Ahmet ve Dilşah ın, Tarih, Eğitim, Edebiyat ve Felsefe alanıyla ilgili son bir yılda okudukları kitap sayıları aşağıdaki tabloda verilmiştir. Alan Kişi Yavuz Serdar Ahmet Dilşah Tarih Eğitim Edebiyat Felsefe Öğrencilerin alanlarla ilgili okudukları kitapların sayılarını karşılaştırmak için uygun grafiği oluşturalım ve yorumlayalım. 133
34 Bölüm 6. Verilerin Grafikle Gösterilmesi Öğrencilerin okudukları kitap sayılarının alanlara göre karşılaştırılması gerektiğinden uygun grafik türü sütun grafiğidir. Bu verilerle aşağıdaki sütun grafiğini oluşturabiliriz Okunan kitap sayısı Yavuz Serdar Ahmet Dilşah Alan Tarih Eğitim Edebiyat Felsefe Grafikten şu yorumlar yapılabilir: a. Tarih alanında Serdar, eğitimde Ahmet, edebiyatta Yavuz ve felsefede ise Dilşah arkadaşlarına göre daha fazla kitap okumuştur. b. Serdar, Yavuz ve Dilşah en çok tarih alanındaki kitapları okumuş, Ahmet ise daha çok eğitim ile ilgili kitap okumuştur. Siz de yatay eksende alan yerine kişileri yerleştirerek sütun grafiğini yeniden oluşturunuz. Histogram Bir sınavda alınan puanların belirli bir aralıkta olan öğrenci sayılarını belirlemek ve sınıfın genel başarı durumu hakkında yorum yapmak için histogram oluşturabiliriz. Histogram oluşturulurken aralıklar ve bu aralıktaki veri sayıları belirlenir ve sütun grafiği şeklinde gösterilir. Histogramda bir eksene aralıklar, diğer eksene ise bu aralıktaki veri sayıları yazılır. 134
35 Grafikleri Yorumlama 4 Matematik öğretmeni Mustafa Bey, yaptığı sınavda öğrencilerin aldığı sonuçları aşağıdaki sütun grafiğinde göstermiştir Puan 6 Derya Alper Ali Fatma Erdal Selçuk Ramazan Levent Orhan Faruk Enver Şule Yağmur Ebru Ergün Zehra Tuğba Hasan Sevgi Rezzan Öğrenciler Belirli bir aralıkta not alan öğrencilerin sayılarını görmek istemektedir. Notları sıfırdan başlatarak veri genişliği 1 ar puan olacak şekilde sınav sonuçlarını özetleyen histogramı çizelim. Sütun grafiğindeki veri genişliği 1 ve notları 1 puandan başlatacağımızda oluşacak grupları ve bu gruplardaki öğrenci sayısını gösteren aşağıdaki tabloyu oluşturalım. Grup Genişliği Öğrenciler Öğrenci Sayısı Alper Ali Selçuk Fatma, Tuğba, Ebru Ramazan, Yağmur 61-7 Derya, Levent, Şule, Sevgi Orhan, Faruk, Zehra, Hasan Erdal, Enver, Ergün Rezzan 1 Tablodan da görüldüğü gibi her bir grupta kaç öğrenci olduğu belirlenmiş oldu. 135
36 Bölüm 6. Verilerin Grafikle Gösterilmesi Anahtar Bilgi Histogramda sütun grafiğinden farklı olarak sütunlar arasında herhangi bir boşluk yoktur ve sütunların uzunluğu ilgili grupta bulunan verilerin sayısını gösterir. Eksenleri puan aralıkları ve öğrenci sayısı olan histogram aşağıdaki gibi oluşturulur. Öğrenci sayısı Puan aralıkları Oluşturulan histogramdan belli puan aralıklarında not alan öğrenci sayılarını görmek sütun grafiğine göre daha kolaydır. 8 öğrencinin 61-8 puan aldığı görülmektedir. Ayrıca 9 puan üzerinde not alan bir öğrenci ve 81 puan üzerinde not alan 4 öğrenci bulunmaktadır. Sınıfta sınavdan 5 puan üzerinde alan öğrenci sayısının ise 14 olduğu ve sınıfın yarısından fazlasının 5 puan üzerinde not aldığı yorumları yapılabilir. 5 Bir deprem araştırmasında bir belediyeye ait sınırlar içindeki binaların yaşları araştırılıyor ve aşağıdaki sonuçlar elde ediliyor. Bina yaşı Bina sayısı 1 yaş 43 yaş 6 3 yaş 59 4 yaş 7 5 yaş 85 6 yaş 66 7 yaş 84 8 yaş 85 9 yaş 96 1 yaş 76 Bina yaşı Bina sayısı 11 yaş 71 1 yaş 8 13 yaş yaş 6 15 yaş yaş yaş yaş yaş 45 yaş 3 Bina yaşı Bina sayısı 1 yaş 45 yaş 35 3 yaş 4 4 yaş 44 5 yaş 3 5 yaş aralıklar için bina sayılarını grafikle göstermek isteyen araştırmacı şirket hangi grafik türünü tercih ederse uygun grafik türünü kullanmış olur? 136
37 Grafikleri Yorumlama Grup genişliği 5 olacak şekilde verileri gruplayabiliriz. Verileri grupladığımızda aşağıdaki tablo oluşur. Bina yaşı Bina sayısı 1-5 yaş yaş yaş yaş yaş 198 Tabloda binaların yaşları aralıklar şeklinde ve her aralıktaki bina sayısı gösterilmiştir. Eksenlerden biri bina yaşını diğerini ise bina sayısını gösterecek şekilde histogramı oluşturursak Bina sayısı Bina yaşı Histograma bakılarak en çok sayıda binanın 6-1 yaş aralığında, en az sayıda binanın ise 1-5 yaş aralığında olduğu görülmektedir. Bu durumda belediye sınırlarındaki binaların yaklaşık olarak yarısının 1-1 yıllık olduğunu söyleyebiliriz. 137
38 Bölüm 6. Verilerin Grafikle Gösterilmesi Çizgi Grafiği Bir ülkenin bir yıllık ihracat ve ithalat değerleri, borsada bir aylık altın ve paranın değerleri ve illerin bir haftalık tahmini hava sıcaklık değerleri gibi bir veri grubunun belirli bir zaman aralığındaki değişimini göstermede çizgi grafiği kullanılabilir. Grafik, yatay eksene zaman aralığı, düşey eksene ise veriler yazılarak oluşturulur. 6 Aşağıdaki tabloda Ankara ya ait 5 günlük tahmini en düşük ve en yüksek sıcaklık değerleri verilmiştir. Gün En Düşük Sıcaklık ( C) En Yüksek Sıcaklık ( C) Pazartesi 1 14 Salı 7 13 Çarşamba 4 11 Perşembe 4 1 Cuma 5 1 Ankara nın beş günlük tahmini hava sıcaklığındaki değişimi grafikle inceleyelim. Hava sıcaklığındaki değişimi zamana göre inceleyeceğimizde uygun grafik çizgi grafiği olacaktır. Grafiği oluşturabilmek için yatay eksene günleri, dikey eksene ise sıcaklık değerleri yazılır. Tablodaki her güne ait sıcaklık değerleri işaretlenir ve değerler bir çizgi ile birleştirilir. Ankara nın 5 günlük tahmini hava sıcaklığı Sıcaklık Pazartesi Salı Çarşamba Perşembe Cuma En yüksek sıcaklık ( C) En düşük sıcaklık ( C) Günler 138
Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)
Isınma Hareketleri 1 Aşağıda verilenleri inceleyiniz. Test İstatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Aritmetik ortalama Tepe değer (mod) Ortanca (medyan) Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri Açıklık
DetaylıÖrnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?
İSTATİSTİK Bir sonuç çıkarmak ya da çözüme ulaşabilmek için gözlem, deney, araştırma gibi yöntemlerle toplanan bilgiye veri adı verilir. Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin
DetaylıGRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-
GRAFİK YORUMLAMA Verilerin veya karşılaştırılması yapılacak değişkenlerin çizgi, tablo, nokta veya şekillerle ifade edilmesine grafik adı verilir. Grafik türleri olarak; sütun, çizgi, daire, histogram,
DetaylıMerkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri
1.11.013 Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri 4.-5. hafta Merkezi eğilim ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene ilişkin ölçme sonuçlarının, hangi değer etrafında toplandığını gösteren ve veri grubunu
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
4.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Ranj Çeyrek Kayma Çeyrekler Arası Açıklık Standart Sapma Varyans
DetaylıProf.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU FREKANS DAĞILIMLARINI TANIMLAYICI ÖLÇÜLER Düzenlenmiş verilerin yorumlanması ve daha ileri düzeydeki işlemler için verilerin bütününe ait tanımlayıcı ve özetleyici ölçülere ihtiyaç
DetaylıTEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar
TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verileri daha anlamlı hale getirmek amacıyla
DetaylıBİRLİKTE ÇÖZELİM. 1. Aşağıda verilen sözel ifadelerle cebirsel ifadeleri eşleştiriniz.
6. SINIF MATEMATİK 4.ÜNİTE BİRLİKTE ÇÖZELİM 1. Aşağıda verilen sözel ifadelerle cebirsel ifadeleri eşleştiriniz. Bir sayının 2 katının 3 fazlası a 2 Ceylin'in yaşının 2 eksiğinin 3 katı 2x + 3 Beren'in
DetaylıÖrnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
Detaylı[!] Sütun, çizgi ve daire grafikleri gerçek yaşamdan seçilmiş örnek etkinliklerle hatırlatılır.
: OLASILIK VE 2. BÖLÜM: PERMÜTASYON, KOMBİNASYON, OLASILIK VE ISTATISTIK 1. Verilen bir gerçek yaşam durumuna uygun serpilme grafiği ve kutu grafiği çizer ve bu grafikler üzerinden çıkarımlarda bulunur.
DetaylıTEST. Daire Grafiği. 3. Zaman (saat) 6. Uçak %25
Daire Grafiği 7. Sınıf Matematik Soru Bankası TEST 76 1. B A C Bir markette bir günde A gazetesinden tane, B gazetesinden tane, C gazetesinden 30 tane satılmıştır. 4. 1 Yandaki dairesel grafik bir ekmek
DetaylıTANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin
DetaylıProf.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU Örnek: Aşağıda 100 yetişkine ilişkin kolesterol değerlerini sınıflandırılarak aritmetik ortalamasını bulunuz (sınıf aralığını 20 alınız). 2 x A fb C 229.5 n 40 20 100 221.5 3 Örnek:.
Detaylı4. Ünite - ÜTT. 6. Sınıf. k c 7 (t 10) 2 k k a + 6. (a 5) b. 2a + 3 2a + 6. a 7 a a. 100 x 2 + 2x. + 2x.
. Ünite - ÜTT. Ayşe kg domates için b TL vermiş ve TL para üstü almıştr. Buna göre, kg domatesin kilosu kaç TL dir?. Bir sınıftaki matematik notu olan öğrencilerin sayısının eksiği k boyundaki Ali nin
DetaylıGrafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.
GRAFİK VE İSTATİSTİK Grafikler,verileri görsel hale getirerek,veriler üzerinde daha kolay işlem yapılmasına ve elde edilen sonuçları değerlendirerek üzerinde tahmin yapılmasına olanak sağlar. Grafik üzerindeki
DetaylıTEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin
DetaylıMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Soru Öğrencilerin derse katılım düzeylerini ölçmek amacıyla geliştirilen 16 soruluk bir test için öğrencilerin ilk 8 ve son 8 soruluk yarılardan aldıkları puanlar arasındaki
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,
DetaylıBÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
DetaylıYrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 1 Araştırma sonuçlarının açıklanmasında frekans tablosu
Detaylı5. Kızamık sayısı. Grip sayısı
Kazanım: İki veri gurubunun karşılaştırmayı gerektiren araştırma soruları oluşturur. Araştırma sonucuna uygun verileri elde eder? 1. Aşağıdaki tabloda yıllara göre Kavaklıdere ilçesinde üretilen buğday
DetaylıVERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME
BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME Bir amaç için derlenen verilerin tamamının olduğu, veri kümesindeki birimlerin sayısal değerlerinden faydalanarak açık ve net bir şekilde ilgilenilen özellik
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
3.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene
DetaylıDers 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi
Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlenin tamamını, ya da kitleden alınan bir örneklemi özetlemekle (betimlemekle)
DetaylıBÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
DetaylıÖZEL EGE İLKÖĞRETİM OKULU
ÖZEL EGE İLKÖĞRETİM OKULU 4.SINIF MATEMATİK DERSİ PROJESİ PROJE KONUSU : GRAFİKLER, KULLANIM ALANLARI VE GRAFİK UYGULAMALARI HAZIRLAYANLAR : Egem ERASLAN F.Sarper TEK Göktürk ERBAYSAL Mert KAHVECİ ÖNSÖZ
DetaylıBölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler
Bölüm 3 Tanımlayıcı İstatistikler 1 Tanımlayıcı İstatistikler Bir veri setini tanımak veya birden fazla veri setini karşılaştırmak için kullanılan ve ayrıca örnek verilerinden hareket ile frekans dağılışlarını
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2
2.SUNUM Belirli bir amaç için toplanmış verileri anlamlı haline getirmenin farklı yolları vardır. Verileri sözel ifadelerle açıklama Verileri tablolar halinde düzenleme Verileri grafiklerle gösterme Veriler
DetaylıORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH
ORTALAMA ÖLÇÜLERİ Ünite 6 Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH Araştırma sonucunda elde edilen nitelik değişkenler hakkında tablo ve grafikle bilgi sahibi olunurken, sayısal değişkenler hakkında bilgi sahibi olmanın
Detaylı7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.
7. HAFTA Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 23.02.2016 1 Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan
DetaylıA t a b e y M e s l e k Y ü k s e k O k u l u İstatistik Sunum 4 Öğr.Gör. Şükrü L/O/G/O KAYA www.sukrukaya.org www.themegallery.com 1 Yer Ölçüleri Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını
Detaylı5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.
5. SUNUM Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 1 Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan
Detaylı7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.
7. HAFTA Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 14.04.2016 1 Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan
DetaylıVerilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler
Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüsü, bir veri setindeki merkezi, yada tipik, tek bir değeri ifade eder. Nicel veriler için, reel sayı çizgisindeki
DetaylıTemel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri
Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini
DetaylıTest İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK
Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK İçindekiler Test İstatistikleri Merkezi Eğilim Tepe Değer (Mod) Ortanca (Medyan) Aritmetik Ortalama Merkezi Dağılım Dizi Genişliği (Ranj) Standart Sapma Varyans Çarpıklık
Detaylı8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,
İSTATİSTİK 8.Hafta Değişkenlik Ölçüleri Hedefler Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek, Serilerin birbirlerine değişkenliklerini yorumlayabileceksiniz. 2
DetaylıJEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 VERİLERİN İRDELENMESİ Örnek: İki nokta arasındaki uzunluk 80 kere
DetaylıProjenin Adı: İstatistik yardımıyla YGS ye hazırlık için soru çözme planlaması
Projenin Adı: İstatistik yardımıyla YGS ye hazırlık için soru çözme planlaması Projenin Amacı : YGS de başarılı olmak isteyen bir öğrencinin, istatistiksel yöntemler çerçevesinde, sınavda çıkan soru sayısını,
DetaylıMühendislikte İstatistik Yöntemler
.0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0
DetaylıEĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ
09.0.0 Temel Kavramlar EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler Dr. Aylin ALBAYRAK SARI Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Evren: Üzerinde çalışılacak
DetaylıVeri Düzenleme - Veri Analizi
. ÜNİTE ARAŞTIRMA SORULARI ÜRETME, VERİ TOPLAMA, DÜZENLEME VE GÖSTERME VERİ ANALİZİ VE YORUMLAMA 65 66 Veri Düzenleme - Veri Analizi ve Yorumlama Veri İşleme Ünite Öğrenelim Veri Düzenleme Veri Sıklık
DetaylıEĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1 5. BÖLÜM (9. KONU) TEST PUANLARI ÜZERİDE İSTATİSTİKİ İŞLEMLER MERKEZİ EĞİLİM/YIĞILIM ÖLÇÜLERİ ÇARPIKLIK VE YORUMU UĞUR YILMAZER 2 TEST İSTATİSTİKLERİ 1-
DetaylıNicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 1 Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl?
DetaylıSıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5
Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5 Sıklık Tabloları Veri dizisinde yer alan değerlerin tekrarlama sayılarını içeren tabloya sıklık tablosu denir. Tek değişken için çizilen
DetaylıTablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X) 0 0.07 0.09 0.06 0.01
Ortak Varyans ve İstatistiksel Bağımsızlık Bir rassal değişken çifti istatistiksel olarak bağımsız ise aralarındaki ortak varyansın değeri 0 dır. Ancak ortak varyans değerinin 0 olması, iki rassal değişkenin
DetaylıKONU 1: ARAŞTIRMA SORUSU OLUŞTURMA VE VERİ TOPLAMA. Araştırma Sorusu Oluşturma
KONU 1: ARAŞTIRMA SORUSU OLUŞTURMA VE VERİ TOPLAMA Hatırlayalım! Araştırmalarda bir amaca yönelik toplanan bilgiye veri denir. Örneğin; okulumuzdaki öğrencilere en sevdikleri dersi, meyveyi, rengi vb.
DetaylıKONTROL TESTİ - 4. 1. Birinci galeride A markasından 4, B markasından 6 araç; ikinci geleride ise A markasından 8, B markasından 4 araç vardır.
KONTROL TESTİ - 4. Birinci galeride A markasından 4, B markasından 6 araç; ikinci geleride ise A markasından 8, B markasından 4 araç vardır. Bu galerilerden rastgele alınan bir aracın A markasından olduğu
DetaylıCopyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1
Slide 1 Bölüm 2 Verileri Betimleme, Keşfetme, ve Karşılaştırma 2-1 Genel Bakış 2-2 Sıklık Dağılımları 2-3 Verilerin Görselleştirilmesi 2-4 Merkezi Eğilim Ölçüleri 2-5 Değişimin Ölçülmesi 2-6 Nispi Sabitlerin
DetaylıDoğal Sayılar Doğal Sayılarla Toplama İşlemi. Doğal Sayılarla Çıkarma İşlemi
?? Doğal Sayılar Doğal Sayılarla Toplama İşlemi Doğal Sayılarla Çıkarma İşlemi Doğal Sayıları Okuma ve Yazma Basamak Adı ve Basamak Değeri Ritmik Saymalar Sayı Örüntüleri Doğal Sayıları Karşılaştırma Doğal
DetaylıÖrnek...3 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?
İSTATİSTİK Toplumsal nitelikteki olaylarla ilgili sayısal (kantitatif) verileri toplamak, bu verileri analiz etmek ve bunlardan sonuçlar çıkarılmasında kullanılan matematiğe dayalı bilim dalına istatistik
DetaylıBÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ
BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ Frekans dağılımlarının betimlenmesinde frekans tablolarının kullanılmasının yanı sıra grafik gösterimleri de sıklıkla kullanılmaktadır. Grafikler, görselliği
DetaylıSON BEŞ YIL İÇİNDE YAPILAN LİSANS YERLEŞTİRME (LYS) SINAVLARI İLE ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ (ÖABT) SINAVLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ
2. Alt Probleme Ait Bulgular Son beş yılın verileri incelenmiş ve gerekli matematiksel işlemler yapılmıştır. Bu doğrultuda elde edilen verilere göre SON BEŞ YIL İÇİNDE YAPILAN LİSANS YERLEŞTİRME () SINAVLARI
DetaylıVeri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.
Dr. Sedat Şen 1 Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir. Değer nedir? Bir veriyi (puanlar dizisini)
DetaylıEĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME
EĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME Öğrenci başarısının veya başarısızlığının kaynağında; öğrenci, öğretmen, çevre ve program vardır. Eğitimde değerlendirme yapılırken bu kaynaklar dikkate alınmaz. Eğitimciler,
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 İstatistik
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Ödev Çözümleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Ödev 1 Çözümleri 2 1. Bir sonucun
DetaylıİSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği
İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği CBÜ - Malzeme Mühendisliği Bölümü Ofis: Mühendislik Fakültesi A Blok Ofis no:311 Tel: 0 236 2012404 E-posta :emre.yalamac@cbu.edu.tr YARDIMCI KAYNAKLAR Mühendiler
DetaylıAD : SOYAD : NO : 2018 2019 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI GÖKDERE ORTAOKULU 6/A SINIFI MATEMATİK UYGULAMALARI DERSİ II. DÖNEM I. YAZILI SINAV SORULARI PUAN 1) 2,4 x 0,8 işleminin sonucu kaçtır? A) 19,2 B) 1,92 C)
Detaylıİstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme
İstatistik ve Olasılığa Giriş Robert J. Beaver Barbara M. Beaver William Mendenhall Presentation designed and written by: Barbara M. Beaver İstatistik ve Olasılığa Giriş Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle
DetaylıKonum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl? Yakın, uzak? Sıklık dağılımlarının karşılaştırılması
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BEŞİKDÜZÜ MESLEK YÜKSEKOKULU İSTATİSTİK DERS NOTLARI BÖLÜM 2 İSTATİSTİK VE GRAFİK ÖĞR. GÖR. COŞKUN ALİYAZICIOĞLU BEŞİKDÜZÜ - 2017 1 İstatistik çalışmaları sonucu elde edilen
Detaylı8. SINIF MATEMATİK TESTİ B
. Yandaki tahtada yazılmış olan sayılardan hangisi silinirse kalan sayıların tamamı rasyonel sayı olur? 3, 5 45 44-8 3. 5, -_ 0,09-0,64 i işleminin sonucu kaçtır? A),6 B) C) D) 0,4 A) - 8 B) 44 C) 45 D)
DetaylıKareköklü Sayılar. sayısını en yakın onda birliğe kadar tahmin edelim.
1 2 sayısını en yakın onda birliğe kadar tahmin edelim. 3 sayısını en yakın onda birliğe kadar tahmin edelim. 28 sayısına en yakın tam kare sayılar 25 ve 36 dır. 4 sayısını en yakın onda birliğe kadar
DetaylıVERİ, SAYMA ve OLASILIK ÜNİTE 6. ÜNİTE 6. ÜNİTE 6. ÜNİTE 6. ÜNİT
VERİ, SAYMA ve OLASILIK ÜNİTE 6. ÜNİTE 6. ÜNİTE 6. ÜNİTE 6. ÜNİT VERİ SAYMA. Kazanım : Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri Aritmetik ortalama, ortanca, tepe değer, en büyük değer, en küçük değer ve açıklık
Detaylı8. SINIF MATEMATİK TESTİ A
. Yandaki tahtada yazılmış olan sayılardan hangisi silinirse kalan sayıların tamamı rasyonel sayı olur? 3, 5 45 44-8 4. 5-, _ 0,09-0,64 i işleminin sonucu kaçtır? A),6 B) C) D) 0,4 A) - 8 B) 44 C) 45 D)
DetaylıKitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.
BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden
DetaylıVERİ SETİNE GENEL BAKIŞ
VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ Outlier : Veri setinde normal olmayan değerler olarak tanımlanır. Ders: Kantitatif Yöntemler 1 VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ Veri setinden değerlendirme başlamadan çıkarılabilir. Yazım
Detaylı6.SINIF MATEMATİK DERSİ PROJE GÖREVİ
6.SINIF MATEMATİK DERSİ PROJE GÖREVİ PROJE KONUSU:SINIF İSTATİSTİKLERİ/Okulumuz 6-7-8.sınıf öğrencilerinin öncelikle kız-erkek sayılarının daha sonra tuttuğu takım,en sevdiği ders ve hangi mesleği seçmek
Detaylıİstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)
İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014) S-1) Bir otoyol üzerinde radarla hız kontrolü yapan, polis ekipler tarafından tespit edilen tane aracın hızları aşağıdaki tabloda
DetaylıÇIKARMA İŞLEMİ. A) Aşağıda modellenmiş olan çıkarma işlemlerini yapalım. B) Aşağıda modellenmiş olan çıkarma işlemlerini yapalım. ... c) eksilen ...
ÇIKARMA İŞLEMİ A) Aşağıda modellenmiş olan çıkarma işlemlerini yapalım. B) Aşağıda modellenmiş olan çıkarma işlemlerini yapalım. a) b) c) d) 4 1 3 a) eksilen çıkan fark 3 1 b) eksilen çıkan fark c) eksilen
DetaylıİSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI
1. Aşağıda gruplandırılmış seri verilmiştir. (n) 0-10 den az 5 10-20 den az 6 20-30 den az 9 30-40 den az 11 40-50 den az 4 50-60 den az 3 TOPLAM 38 İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI a) Mod değerini bulunuz? (15
DetaylıAÇIKLAMALAR. Sınav süresi 120 dakikadır. Tavsiye edilen; test soruları için 90 dakika, çözmeli sorular için 30 dakikadır.
AÇIKLAMALAR Bu sınav çoktan seçmeli 40 ve çözmeli (klasik) 2 sorudan oluşmaktadır. Sınav süresi 120 dakikadır. Tavsiye edilen; test soruları için 90 dakika, çözmeli sorular için 30 dakikadır. Her test
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Merkezi Eğilim Ölçütleri Mod En çok görülen puandır ve hesaplanma yöntemi yoktur. İnceleme yolu ile bulunur. Terminal istatistiktir.
Detaylıİstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik
6.SUNUM İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik özellikleri (ortalama, varyans v.b. gibi) hakkında
DetaylıYAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK
YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK SORU 1: Aşağıdaki grafik, bir okuldaki spor yarışmasına katılan öğrencilerin yaşa göre dağılışını göstermektedir. Öğrenci sayısı 5 3 9 10 1 14 Yaş 1.1: Yukarıdaki
DetaylıTemel Matematik. 1. saat. Hadi başlayalımmm...
saatte Temel Matematik 1. saat Hadi başlayalımmm... DOĞAL SAYILARLA İŞLEMLER Üslü sayılar b ve n birer doğal sayı olmak üzere aaa..... a 14444244443 = an = b ntane üslü niceliğinde a ya taban, a nın kaç
DetaylıÖzel AKEV İlköğretim Okulu Fen ve Matematik Olimpiyatı
Özel KEV İlköğretim Okulu Fen ve Matematik Olimpiyatı DİKKT! CEVP KĞIDININ TEST -- BÖLÜMÜNE MTEMTİK SORULRI İŞRETLENECEKTİR. ) 3 basamaklı 4 tane sayının aritmetik ortalaması 400 dür. Bu dört sayının birler
DetaylıSÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI
SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI Sayı ekseni üzerindeki tüm noktalarda değer alabilen değişkenler, sürekli değişkenler olarak tanımlanmaktadır. Bu bölümde, sürekli değişkenlere uygun olasılık dağılımları üzerinde
DetaylıYapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )
İKİ DEĞİŞKENLİ OLASILIK Rassal bir deneme yapılmakta ve farklı iki olay ile ilgilenilmektedir. A 1, A 2,,A i olayları bağdaşmaz ve bütünü kapsayıcıdır. B 1, B 2,,B j olayları bağdaşmaz ve bütünü kapsayıcıdır.
DetaylıGAZİ İLKOKULU EĞİTİM ÖĞRETİM YILI 2. SINIFLAR MATEMATİK DERSİ YILLIK DERS PLÂNI
4.HAFTA 3.HAFTA 2.HAFTA 1.HAFTA 2. SINIFLAR MATEMATİK İ YILLIK PLÂNI Konu: Onluk ve Birliklere Ayıralım 18-21 Eyl 1. Nesne sayısı 100 den az olan bir çokluğu, model kullanarak onluk ve birlik gruplara
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
Detaylı8. SINIF LGS MATEMATİK DENEME SINAVI - 2
8. SINIF LGS MATEMATİK DENEME SINAVI - 2 T.C. YEŞİLYURT KAYMAKAMLIĞI İLÇE MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ YAKINCA ORTAOKULU DENEME SINAVI 2 Adı ve Soyadı Sınıfı :. :.. Öğrenci Numarası:.. Bu deneme sınavı, 2018-2019
DetaylıAkademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Sonbahar / Sayısal I / 18 Kasım Matematik Soruları ve Çözümleri
Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı ALES / Sonbahar / Sayısal I / 18 Kasım 2007 Matematik Soruları ve Çözümleri 1. Bir sayının 0,02 ile çarpılmasıyla elde edilen sonuç, aynı sayının aşağıdakilerden
DetaylıMerkezi Eğilim Ölçüleri
Merkezi Eğilim Ölçüleri 1) Parametrik merkezi eğilim ölçüleri Serinin bütün birimlerinden etkilenen merkezi eğilim ölçüleridir. 1) Aritmetik ortalama 2) Geometrik ortalama (G) 3) Harmonik ortalama (H)
DetaylıAkademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Sonbahar / Sayısal I / 18 Kasım 2007. Matematik Soruları ve Çözümleri
Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı ALES / Sonbahar / Sayısal I / 18 Kasım 2007 Matematik Soruları ve Çözümleri 1. Bir sayının 0,02 ile çarpılmasıyla elde edilen sonuç, aynı sayının aşağıdakilerden
DetaylıYANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.
AED 310 İSTATİSTİK YANLILIK Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. YANLILIK Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,
DetaylıBölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama
GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Safa KARAMAN 1 2 Giriş Veri kümesi Verileri betimlemenin ve özetlemenin bir diğer yolu da verilerin bir
DetaylıSÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER Sürekli Rassal Değişkenler Sürekli Rassal Değişken: Değerleriölçümyadatartımla elde edilen, bir başka anlatımla sayımla elde edilemeyen, değişkene sürekli rassal değişken denir.
DetaylıDENEY 0. Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı
DENEY 0 Bölüm 1 - Ölçme ve Hata Hesabı Amaç: Ölçüm metodu ve cihazına bağlı hata ve belirsizlikleri anlamak, fiziksel bir niceliği ölçüp hata ve belirsizlikleri tespit etmek, nedenlerini açıklamak. Genel
Detaylı6. SINIF MATEMATİK TESTİ A
6. SNF MATEMATİK TESTİ A. Aşağıdaki tabloda Elazığ ilinin dört günlük hava sıcaklık değerleri verilmiştir. Tabloya göre, gece ve gündüz sıcaklıkları farkı hangi gün en fazladır? Tablo: Elazığ ın Dört Günlük
DetaylıLİSELERE GEÇİŞ SİSTEMİ
LİSELERE GEÇİŞ SİSTEMİ Liselere geçiş sisteminde 2017-2018 eğitim ve öğretim yılından itibaren değişikliğe gidildi. Buna göre öğrencilere 2 farklı alternatif sunuluyor; 1. Adrese dayalı mahalli yerleştirme
DetaylıÖZEL SAMANYOLU LĐSELERĐ
ÖZEL SAMANYOLU LĐSELERĐ ANKARA ĐLKÖĞRETĐM MATEMATĐK YARIŞMASI 2011 / NĐSAN 5. SINIF A KĐTAPÇIĞI Bu sınav çoktan seçmeli 40 Test sorusundan oluşmaktadır. Süresi 100 dakikadır. Sınavla Đlgili Uyarılar Cevap
DetaylıViyana İmam Hatip Lisesi Öğrenci Seçme Sınavı - Matematik
Viyana İmam Hatip Lisesi Öğrenci Seçme Sınavı - Matematik 1. Ünite: Geometriden Olasılığa 1. Bölüm: Yansıyan ve Dönen Şekiller, Fraktallar Yansıma, Öteleme, Dönme Fraktallar 2. Bölüm: Üslü Sayılar Tam
Detaylıİstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği
İSTATİSTİK E GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği Elemanlarıl AMAÇ İstatistiğe
DetaylıDGS SAYISAL BÖLÜM. 1) 6,20 sayısı hangi sayının % 31 idir? A) 10 B) 15 C) 20 D) 25 E) 30. olduğuna göre, y kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5
DGS SAYISAL BÖLÜM Sınavın bu bölümünden alacağınız standart puan, Sayısal DGS Puanınızın (DGS-SAY) hesaplanmasında 3; Eşit Ağırlıklı DGS Puanınızın (DGS-E hesaplanmasında,8; Sözel DGS Puanınızın (DGS-SÖZ)
Detaylı3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?
İSTATİSTİK SORU VE CEVAPLARI 1)Tabloda 500 kişinin sahip oldukları akıllı telefon markalarını gösteren bilgiler verilmiştir.bu tabloda ki bilgileri yansıtan daire grafiği aşağıdakilerden hangisidir? TELEFON
DetaylıDr. Mehmet AKSARAYLI
Dr. Mehmet AKSARAYLI Şans Değişkeni: Bir dağılışı olan ve bu dağılışın yapısına uygun frekansta oluşum gösteren değişkendir. Şans Değişkenleri KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER ve OLASILIK DAĞILIMLARI Kesikli
Detaylı2017-LİSANS YERLEŞTİRME SINAVLARI (2017-LYS) SONUÇLARI
2017-LİSANS YERLEŞTİRME SINAVLARI (2017-LYS) SONUÇLARI 11.07.2017 2017-LİSANS YERLEŞTİRME SINAVLARI SAYISAL BİLGİLER 2017-LYS ADAY BİLGİLERİ YGS Sonrası Herhangi Bir LYS ye Girmeye Hak Kazanan Aday Sayısı:
DetaylıÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:
ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO: İMZA: 2011-2012 ÖĞRETİM YILI TIP 1. SINIF TEMEL BİYOİSTATİSTİK DERSİ ARA SINAVI (04.11.2011) Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı Başarılar Temel Biyoistatistik dersi
Detaylı