Akdeniz Bölgesine Ait Meteorolojik Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Güneş Enerjisinin Tahmini
|
|
- Ata Serkan Kent
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 SDU Joural of Scece (E-Joural), 2016, 11 (1): Akdez Bölgese At Meteorolojk Verler Kullaılarak Yapay Sr Ağları Yardımıyla Güeş Eerjs Tahm Muhtt Şaha 1,* Yüksel Okur 1 Osmaye Korkut Ata Üverstes, Fe Edebyat Fakültes, Fzk Bölümü, 80000,Osmaye, Türkye *Yazışıla yazar e-posta: muhttsaha@osmaye.edu.tr Alıış: 07 Nsa 2016, Kabul: 19 Nsa 2016 Özet: Akdez Bölgesde seçle o dört yerleşke yere at aylık ortalama toplam güeş ışıım şddet tahm etmek amacıyla yapay sr ağı (YSA) model kullaılmıştır. Gelştrle YSA ı mmar yapısı logartmk sgmod trasfer foksyou kullaa o k örolu br gzl katmada ve leer trasfer foksyou kullaa br çıktı katmada oluşa ler beslemel ger yayılımlı br modeldr. YSA modelde Leveberg Marquad ger yayılım eğtm algortması kullaılmıştır yılları arasıdak meteorolojk ve coğrafk verler(aylık ortalama güeş ışıımı, ortalama hava sıcaklığı, mmum toprak üstü sıcaklığı, 5cm dek toprak sıcaklığı, bağıl em, bulutluluk, hava basıcı, güeşleme süres, stasyo, ay, elem, boylam ve yükseklk)meteoroloj Geel Müdürlüğü de alımıştır.tahm edle ve ölçüle aylık ortalama toplam güeş ışıımı statstk yötemler kullaılarak karşılaştırılmıştır.r 2, RMSE, MAPE, MSE, MABE ve WI statstksel değerler sırasıyla %94,1.562 MJ/m 2, %7.9, 2.441MJ/m 2, MJ/m 2 ve 0.983MJ/m 2 olarak bulumuştur. Souçlar, tahm edle ve ölçüle toplam güeş ışıım şddet değerler arasıda oldukça uyumlu olduğuu göstermştr. Gelştrle YSA model dğer yerleşm yerler ve farklı durumlar ç tahm etmede kullaılableceğ öermekteyz. Aahtar kelmeler: Güeş ışıım şddet, yapay sr ağları, meteorolojk verler, modelleme, tahm metodu Estmato of the Solar Radato Usg Some Meteorologcal Data for the Medterraea Rego wth the Artfcal Neural Network Abstract: A artfcal eural etwork (ANN) model was used to estmate mothly average global solar radato o a horzotal surface for selected 14 locatos Medterraea rego. The ANN archtecture desged s a feed-forward back-propagato model wth oe hdde layer cotag twelve euros wth logarthmc sgmod as the trasfer fucto ad oe output layer utlzed a lear trasfer fucto. The trag algorthm used ANN model was the Leveberg Marquad back propagato algorthm. The data betwee based o meteorologcal ad geographcal parameters (mothly mea global solar radato, average ar temperature, mmum sol surface temperature, sol temperature at depths of 5 cm, relatve humdty, cloudess, vapor pressure, ad sushe durato, stato, moth, lattude, logtude, ad alttude) were take from Turksh State Meteorologcal Servce. Estmated ad measured average global solar radato were compared by usg statstcal methods. The R 2, RMSE, MAPE, MSE, MABE, ad WIvalues were foud to be 94%, 1.562MJ/m 2, 7.9%, 2.441MJ/m 2, MJ/m 2, ad 0.983MJ/m 2, respectvely. Results show good agreemet betwee the estmated ad measured values of global solar radato. We suggest that the developed ANN model ca be used to predct solar radato aother locato ad codtos. Key words: Solar radato, artfcal eural etwork, meteorologcal data, modelg, estmato method 1. Grş Güümüzde ülkeler yüz yüze oldukları e büyük soru sürekl arta eerj htyacıı karşılayablmek ç çevreye fazla zarar vermede, yeterl ekoomk büyümey 61
2 M. Şaha, Y. Okur sağlayacak düzeyde eerj üretecek ye kayaklar bulmaktır. Bu kayakları başıda gele güeş eerjs, so yıllarda üzerde daha çok çalışılması gereke br kou olmuştur. Düya atmosfer dışıa gele güeş ışıımıı değer, atmosfer dışıda ışıım değer yaklaşık 1367 W/m 2 dr [1,2,3,4]. Yılda toplam 3x10 21 J kadarlık güeş eerjs yeryüzüe ulaşmakta ve bu eerj mktarı salığı htyaç duyduğu eerj mlyarlarca katıdır [5]. Güeşte düyamıza ulaşa eerj bölgelere göre değşmektedr ( W/m 2 ). Yeleeblr Eerj Geel Müdürlüğü (YEGM) tarafıda yapıla çalışmaya göre, Türkye' ortalama gülük güeşleme süres toplam 7.2 saat ve ortalama gülük toplamışıım şddet 3.6 kwh/m² dr. Türkye güeş kuşağı olarak adladırıla bölgede bulumakta olup güeş eerjs açısıda zeg br ülkedr ve güeş eerjs potasyel 380 mlyar kwh/yıl olarak hesaplamıştır. Yeryüzüde belrl br bölgeye gele güeş eerjs potasyel belrlemes çok öemldr. Belrl br bölgedek güeş eerjs potasyel belrlemek amacıyla yapıla meteorolojk gözlemler, telkl sa gücü ve öeml ekoomk yatırımlar gerektrmektedr. Gözlem chazlarıı pahalı olması, chazları bakım ve kalbrasyolarıı gerekl şeklde ve sıklıkta yapılamaması, verler letmde ve saklamasıda yaşaa problemler, deeyml ve yeterl elema olmaması gb problemler, gözlem stasyolarıı kurulmasıı ve şletm olumsuz yöde etklemektedr. Güeş eerjs uygulamaları ç yürütüle ala çalışmaları oldukça pahalı ve zama alıcı olmasıı yaı sıra sstemde kayaklaa başarısızlıkları ve kötü hava şartlarıı ede olableceğ geckmelerde de etkleeblr [6]. Yaşaa bu sıkıtılar, güeş eerjs potasyel belrlemek ç güeş radyasyou tahm modellemes çalışmalarıı güdeme getrmştr. Yatay düzleme gele küresel güeş eerjs mktarıı tahm etmek amacıyla amprk veya teork pek çok model gelştrlmştr. Lteratürde güeş radyasyou tahm etmek ç bağıl em, bulutluluk, buhar basıcı, güeşleme süres, toprak sıcaklığı gb çeştl klm parametreler kullaarak oluşturula yapay sr ağı (YSA) modeller dğer amprk regresyo modellerde daha üstü olduğu görülmüştür [2,3,7,8,9,10]. 2. Materyal ve Metot Bu çalışmada, Akdez Bölges de seçle bazı yerleşm yerlerdek aylık ortalama güeş ışıım şddet tahm etmek ç MGM de(meteoroloj Geel Müdürlüğü) uzu yıllara ( ) at meteorolojk ve coğrafk verler alımıştır. Meteorolojk verler ortalama sıcaklık, bağıl em, bulutluluk, buhar basıcı, güeşleme süres, toprak üstü mmum sıcaklık, 5 cm de toprak altı sıcaklığı, ve gülük toplam global güeşleme şddet verler le coğrafk verler elem, boylam, yükseklk, ay ve yıl olmak üzere toplam o üç farklı parametrede oluşmaktadır. Bu çalışmada kullaıla o dört merkez adı ve bu merkezler elem, boylam ve rakım blgler Tablo 1 de verlmştr. YSA sa bey çalışma lkesde eslelerek beydek sr hücreler yapay olarak taklt edlmes ve karmaşık problemler çözmek amacıyla blgsayar sstemlere uygulaması soucu ortaya çıkmış br ver şleme tekğdr. YSA kedse verle örekler kullaarak öğremekte, verler ve geel olarak verler arasıdak lşkler çok karmaşık ve doğrusal olmadığı durumlarda kullaılmaktadır [11,12,13,14,15]. 62
3 SDU Joural of Scece (E-Joural), 2016, 11 (1): YSA ı temel yapı brm oluştura yapay sr hücreler (öroları) geel yapısı; grdler (x ), ağırlıklar (w ), toplam foksyou (brleştrme foksyou), aktvasyo (trasfer) foksyou ve çıktı olmak üzere beş aa kısımda oluşmaktadır(şekl 1). Grdler her br ağırlık le çarpılarak elde edle ürüler bastçe eşk değer le toplaır ve soucu oluşturmak ç aktvasyo foksyou le şlem yapılır ve çıkışı alıır. Br yapay sr hücres öğreme yeteeğ, seçle öğreme algortması çersde ağırlıkları uygu br şeklde ayarlamasıa bağlıdır [12,16]. Tablo 1. Akdez Bölgesde seçle merkezlere at elem, boylam ve rakım blgler ( Merkez Elem ( K) Boylam ( D) Rakım (m) Adaa Koza Karataş Burdur Atalya K.Maraş Elbsta Göksu Isparta Atakya İskederu Mers Aamur Slfke Şekl 1. Yapay sr hücres geel grş-çıkış yapısı (matematksel mmars) [12] YSA modeller yapılarıa, katmalarıa ve öğreme algortmalarıa göre sııfladırılmaktadır. Ağı yapısıı ağı meydaa getre örolar arasıdak bağlatıları yapısı belrler [17]. E bast hal le çok katmalı ler beslemel br YSA ı mmar yapısı Şekl 2 de verlmştr. Şekl 2 de görüldüğü gb çok katmalı ler beslemel br YSA ı mmar yapısı grd (put) (Grd 1, Grd 2 ), gzl 63
4 M. Şaha, Y. Okur (hdde) ve çıktı (output) olmak üzere üç katmada ve her br katma öro ya da şlem elemaı olarak adladırıla br ya da daha fazla sayıda bast yapay sr hücresde oluşmaktadır. Şekl 2. İler beslemel br YSA mmars geel yapısı[12] Dışarıda gele verler lk kez YSA ya alımasıı ve gzl (ara) katmaa aktarılmasıı sağlaya grd katmaıda dış düyada gelecek grş sayısı kadar öro bulumaktadır [18]. Grd katmaıda gele blgler belrl kurallarla şleerek çıktı katmaıa göderlrler. Ağı temel şlev göre katma gzl katmadır. Gzl katma sayısı amaca yöelk olarak ağda ağa değşmektedr [18,19]. Çıktı katmadak şlem elemaları ara katmada gele blgler şleyerek ağı grd katmaıda suula grd set ç üretmes gereke çıktıyı üretrler. Çıktı katmaıdak öro sayısı, ağa suula her ver çıkış sayısı kadardır. Bu katmada elde edle değerler YSA ı söz kousu problem ç çıkış değerlerdr [19]. YSA kullaılarak herhag br problem modellemesdek e öeml okta, çözümlemes stele probleme e y çözümü verecek e uygu YSA mmars, ya YSA dak gzl katma sayısıı ve gzl katma/katmalardak şlem elemaı sayısıı/sayılarıı belrlemesdr [20]. Bu çalışmada, YSA parametreler (eğtm foksyou, gzl trasfer foksyou, gzl katmadak öro sayıları, çıktı foksyou gb) değştrlerek pek çok model deemş ve e uygu model bulumaya çalışılmıştır. E uygu YSA ı mmar yapısı logartmk sgmod (logsg) trasfer foksyo kullaa 12 örolu br gzl katmada ve leer (purel) trasfer foksyou kullaa br çıktı katmada oluşa ler beslemel ger yayılımlı YSA (FFBPANN) (feed-forward back propagato etwork: ewff) model olduğua karar verlmş ve verler bua göre eğtlmştr. YSA modelde Leveberg Marquad ger yayılım algortması (tralm) eğtm algortması kullaılmıştır. 64
5 SDU Joural of Scece (E-Joural), 2016, 11 (1): Yapıla hesaplamaları dğer araştırmacılar tarafıda da alaşılablmes ve bezer yolla elde edlmş farklı blglerle karşılaştırılablmes öemldr. Bu edele elde edle verler bell kurallara göre, bütü ve dağılımlar halde özetleerek suulması zorululuğuu getrmştr. Bu amaçla değşk statstk yötemler gelştrlmş ve pek çok statstk çalışmalarıda değşkeler arasıdak lşky celemek blm uğraşlarıda brs olagelmştr [21]. Ölçüle güeş radyasyou le modellerde tahm edle değerler performasıı değerledrmek amacıyla brçok statstksel test yötem bulumaktadır. Lteratürde YSA belrlemede e çok kabul göre model performas krterler Eştlk 1 de verldğ gb sırasıyla Korelasyo Katsayısı (R 2 ), Hata Kareler Ortalamasıı Karekökü (RMSE), Mutlak Hata Oraları Ortalaması (MAPE), Hata Kareler Ortalaması (MSE), Mutlak Ortalama Bas Hata (MABE) ve Wllmott deks (WI) değerlerdr [22,23,24]. R MAPE 1 MABE ( x x )( y ( x x ) x y y ) ( x y ) x ( y ), 100,, RMSE 1 MSE WI ( x y ) 1 ( y x ( x y ) ( x y ) 2 x x 2 2 ) (1) Burada, y ve x parametreler sırasıyla tahm edle ve ölçüle güeş ışıım değerler göstermektedr. R 2 değer 0 le 1 arasıda değşmekte ve bu değer 1 e yaklaşması modelde hesaplaa ve ölçüle güeş ışıım şddet değerler arasıdak bağımlılığı kuvvetl olduğu alamıa gelmektedr. R 2 değer 1 e e kadar yakısa model o kadar hassas demektr [25]. YAS ı belrlemesde R 2 e yüksek ve RMSE, MAPE,MSE, MABE ve WI e düşük olduğu değerler göz öüe alımıştır. 3. Bulgular Bu çalışmada, Akdez Bölges de farklı coğraf özellk ve klm koşullarıa sahp o dört yerleşm yer ç yatay düzleme gele aylık ortalama güeş ışıım şddet tahm etmek amacıyla YSA model gelştrlmştr. YSA model test edlmes ve model eğtlmes amacıyla MGM dealıa o dört yerleşm yere at o sekz yıllık ( ) meteorolojk verler kullaılmıştır. Seçle o dört yerleşm yer smler Doğu Akdez de Batı Akdez e doğru sırasıyla Kahramamaraş, Elbsta, Göksu, Adaa, Koza, Karataş, Atakya, İskederu, Mers, Aamur, Slfke, Burdur, Isparta ve Atalya dır (Tablo1). MGM deo dört yerleşm yere at alıa o sekz yıllık meteorolojk ve coğrafk verler sırasıyla yerleşm yer, elem, boylam, yükseklk, ay, yıl, bulutluluk, buhar basıcı, güeşleme süres, hava sıcaklığı, toprak üstü mmum sıcaklık, toprak altı sıcaklık (5cm), bağıl em ve toplam güeşleme şddet değerler aylık ortalamalarıda oluşmaktadır. Alıa meteorolojk ve coğrafk verler seçle o dört yerleşm yer ç yatay yüzeye gele aylık ortalama toplam güeş ışıım şddet tahm etmek amacıyla YSA model kullaa br model gelştrlmştr. 65
6 M. Şaha, Y. Okur Bu çalışmada, Neural Network Toolbox (tool) kullaılarak MATLAB ortamıda çalışa br blgsayar programı gelştrlmştr. Tablo 1 de verle yerleşm yerlere at aylık ortalama toplam güeş ışıım şddet verler tahm etmek ç YSA model kullaılmıştır. Başlagıçta, verler ortalama % 80 ağı eğtmek amacıyla ağda grd put olarak, kala %20 s se gelştrle model test etmek amacıyla kullaılmıştır. YSA modelde grd olarak o k tae coğrafk ve meteorolojk parametre kullaılarak sadece br çıktısı (toplam global güeşleme şddet) tahm edlmştr. Çalışmada kullaıla o k grd katma, gzl katma ve br çıktı katmaıda oluşa YSA ı mmar yapısı Şekl 4 te verlmştr. Grş katmaıda o k parametreye karşılık gele o k öro, çıkış katmaıda aylık ortalama güeş ışıımıa karşılık gele sadece br öro bulumaktadır. Şekl 3. Kullaıla YSA mmars[21] Oluşturula ver setler eğtlmes amacıyla tralm, trabfg, trascg, tracgb, traoss, tragdx ve tracgp gb farklı eğtm algortmaları, leargdm, leargd gb farklı öğreme foksyoları ve tasg, purel ve logsg gb farklı trasfer foksyoları kullaarak YSA dzay edlmştr. Eğtm algortması belrlerke e büyük R 2 değere ve e düşük RMSE, MSE, MABE ve MAPE değerlere bakılmıştır (Tablo 2). Bua göre, R 2 değer e büyük değer(%94) ve RMSE (1.542 MJ/m 2 ), MSE (2.378 MJ/m 2 ), MABE (1.084 MJ/m 2 ), MAPE (%8) değerler e düşük olduğu ler beslemel ger yayılımlı tralm eğtm algortması kullaılmıştır. Ayrıca eğtm algortmasıa karar verrke, mümkü ola e kısa sürede eğtm e y terasyola tamamlamasıa bakılarak da YSA eğtm algortmasıa karar verlmştr. Bua göre YSA mmar yapısıı kırk dört terasyoluk (epoch) eğtm k sayede tamamlaya Leveberg Marquad ger yayılım tralm eğtm algortma le dğer algortmalarda daha hızlı olduğuu göstermektedr. 66
7 SDU Joural of Scece (E-Joural), 2016, 11 (1): İler beslemel ger yayılımlı tralm eğtm algortması kullaılarak gzl katmadak öro sayıları beş le ell arasıda aşamalı olarak değştrlerek farklı model oluşturulmuştur. Oluşturula modellerde yrm beş taes Tablo 3 te verlmştr. Tablo 3 te verle algortmalarda R 2 değer e büyük (%94) ve RMSE (1.562 MJ/m 2 ), MSE (2.441 MJ/m 2 ), MABE (1.072 MJ/m 2 ), MAPE (%79) ve WI (0.983 MJ/m 2 )gb dğer statstksel değerler e düşük olduğu model seçlmştr. Böylece e uygu model olarak o k gzl öroa sahp ola yed umaralı model olduğu görülmüştür. Bua göre YSA model o k tae grd katmaıda, gzl katma da o k tae öroda ve br tae çıktı katmaıda ( ) oluşmaktadır. Gzl katmada logsg trasfer foksyou ve çıktı katmaıda da purel trasfer foksyou kullaılmıştır. Bu model regresyo eştlğ yaklaşık olarak ve R 2 değer de yaklaşık olarak %94 olduğu görülmektedr. Tablo 2. Güeş eerjs verler tahm etmek ç eğtm algortmasıı belrlemesde kullaıla algortmalar ve statstk değerler İterasyo Süre (epoch) (s) Algortma R 2 RMSE MSE MABE ( M J/ m 2 ) MAPE ( % ) tralm trabfg tragdx traoss tracgp tracgb trascg Tablo 3 te yed umaralı YSA modelde hesaplaa aylık ortalama güeş radyasyou le MGM de alıa aylık ortalama güeş radyasyou arasıdak lşkye bakılmış ve elde edle grafk Şekl 4 te verlmştr. Şekl 4 te yatay ekse ölçüle toplam güeş radyasyouu ve düşey ekse se YSA model le hesaplaa toplam güeş radyasyou göstermektedr. Şekl 4 te verle + semboller test edle beş yüz dört tae very temsl etmektedr. Elde edle regresyo eğrs deklem ve R 2 değer grafğ sol üst köşesde verlmştr. Tablo 3 te verle yed umaralı YSA model kullaılarak her br yerleşm yere at tahm edle toplam eerj değer le ölçüle toplam eerj değer model performas krterler kullaılarak karşılaştırma yapılmıştır. Yapıla karşılaştırmalarda belrlee model kullaılarak tahm edle güeş eerjs değerler ölçüle değerlere çok yakı olduğu görülmüştür. 67
8 NO Eğtm Foksyou zl Trasfer Foksyou Çıktı Foksyou Gzl Katmadak Nöro Sayıları Mmar Yapı R 2 MAPE MSE MABE WI M. Şaha, Y. Okur Tablo 3. Farklı eğtm algortmaları ve mmar yapıları kullaılarak gelştrle YSA modeller 1 tralm tasg purel tralm logsg purel tralm logsg tasg tralm tasg purel tralm tasg tasg tralm logsg purel tralm logsg purel tralm logsg purel tralm logsg purel tralm logsg purel tralm logsg purel tralm tasg tasg tralm tasg purel tralm logsg purel tralm tasg purel tralm tasg tasg tralm logsg purel tralm tasg purel tralm logsg tasg tralm tasg purel tralm logsg purel tralm tasg tasg tralm tasg purel tralm tasg tasg MSE Şekl 4. Yed umaralı YSA modelde seçle yerleşm yerler ç ölçüle ve tahm edle yıllık ortalama güeş eerjs arasıdak lşks ve geçrle regresyo eğrs 68
9 SDU Joural of Scece (E-Joural), 2016, 11 (1): Yerleşm yerler bazıda statstksel aalz yötemler kullaılarak yapıla statstksel karşılaştırmalar Tablo 4 te verlmştr. Tablo 4 celedğde R 2 değerler %89 %99 arasıda değştğde bua bağlı olarak dğer statstk değerler de düşük olduğuda gelştrle model oldukça y olduğu görülmektedr. Tablo 3 te verle yed umaralı YSA model kullaılarak hesaplaa o dört yerleşm yer ç aylık ortalama toplam güeş eerjler tahm edle ve ölçüle değerler le ayrı ayrı karşılaştırmaları yapılmıştır. Yapıla çalışma soucuda her yerleşm yer ç hesaplaa ve ölçüle güeş eerjs değerler üç yıllık verler aylık ortalamaları alıarak elde edle aylık ortalama değşmlere bakılmış ve souçlar Şekl 5 te verlmştr. Şekl 5 tek grafklerde ölçüle değerler ç boş () çemberler le YSA le hesaplaa verler ç dolu çemberler le ( ) gösterlmştr. Şekl 5 te tüm merkezler ç hesaplaa güeş eerjs değerler ölçüle değerlerle uyumlu olduğu görülmüştür. Tablo 4. Yerleşm yerlere at test edle verler leer ve çoklu leer regresyo aalz yötemler ve statstksel aalz souçları R 2 RMSE MAPE MSE MABE WI Adaa Koza Karata Burdur Atalya K.Maraş Elbsta Göksu Isparta Atakya İskederu Mers Aamur Slfke Souç ve Tartışma Bu çalışmada, güeş eerjs tahm ç yapay sr ağı temell br model gelştrlmştr. Akdez Bölges dek (Türkye) o dört meteoroloj stasyolarıda alıa o sekz yıllık ( ) meteorolojk verler MGM de alımıştır. YSA modelde hesaplaa değerler le MGM de alıa ölçülmüş gerçek değerler statstksel yötemler kullaılarak karşılaştırılmıştır. Bu souçlar, YSA model le tahm edle ve ölçüle aylık ortalama toplam güeş ışıımı değerler oldukça uyumlu olduğuu göstermştr. YSA model meteorolojk ve coğraf parametreler ola herhag br bölge ç toplam güeş ışıımıı tahmde kullaılableceğ öermekteyz. 69
10 M. Şaha, Y. Okur Şekl 5. Akdez Bölges de seçle o dört farklı yerleşm yer ç ölçüle ve YSA le hesaplaa ortalama aylık toplam güeş ışıım değerler Teşekkür Bu çalışma Osmaye Korkut Ata Üverstes Blmsel Araştırma Projeler (BAP) Destekleme Programı tarafıda OKÜBAP-2014-PT3-035 proje umarası le desteklemştr. Meteoroloj İşler Geel Müdürlüğüe ver tem ç teşekkür ederz. Kayaklar [1] Duca C.H., Wllso R.C., Kedall J. M., Harrso R.G., Hckey J.R., Latest rocket measuremets of the solar costat, Solar Eergy, 28: [2] Iqbal M., A troducto to solar radato, Academc Press Chap. 3. [3] Foukal P.V., Solar Astrophyscs, Wley-Iterscece, New York. [4] Duffe J.A., Beckma W.A., Solar egeerg of thermal processes, 2th Edto, Joh Wley ad Sos Ic., New York. 70
11 SDU Joural of Scece (E-Joural), 2016, 11 (1): [5] Altı V., Yeleeblr eerj kayakları, Blm-Tekk Dergs Ye Ufuklara Ek, TÜBİTAK, 410: [6] Elmr H.K., Areed F.F. Elsayed T.S., Estmato of Solar radato compoets cdet o Helwa Ste usg eural etworks, Scece Drect Solar Eergy, 79: [7] Krshaah T., SrvasaRao S., Madhumurthy K., Reddy K.S., Neural etwork approach for modelg global solar radato, Joural of Appled Sceces Research, 3 (10): [8] Mubru J., Bada E.J.K.B., Estmato of mothly average daly global solar rradato usg artfcal eural etworks, Scece Drect Solar Eergy, 82: [9] Alama S., Kaushkb S.C., Garg S.N., Computato of beam solar radato at ormal cdece usg artfcal eural etwork, Scece Drect Reewable Eergy, 31: [10] Fadare D.A., Irmsose I., O A.O., Falaa A., Modelg of solar eergy potetal Afrca usg a artfcal eural etwork, Amerca Joural ofscetfc ad Idustral Research, 1(2): [11] Basheer I.A., Hajmeer M., 2000.Artfcal eural etworks: fudametals, computg, desg, ad Applcato,Joural of Mcrobologcal Methods, 43: [12] Graupe D., Prcıples of artfcal eural etworks, (2d Edto), advaced seres o crcuts ad systems, 6, World Scetfc Publshg Co. Pte. Ltd. [13] Sgh K. P., Basat A., Malk A., Ja G., Artfcal eural etwork modelg oftherver water qualty-a case study, Ecologcal Modellg, 220: [14] Russel S., Norvg P., Artfcal tellgece a moder approach, Thrd edto,pretce Hall, Eglewood Clffs, New Jersey. [15] Krshaah T., SrvasaRao S., Madhumurthy K. ve Reddy K.S., Neural etwork approach for modellg global solar radato, Joural of Appled Sceces Research, 3(10): [16] Elmas Ç., Yapaysrağları (kuram, mmar, eğtm, uygulama), SeçkYayıcılık, Akara. [17] Bahadır İ., Bayes teorem ve yapay sr ağları modelleryle borsa gelecek değer tahm uygulaması, TOBB Ekoom ve Tekoloj Üverstes, FBE-Yüksek Lsas Tez, Akara. [18] Suzuk K., Artfcal Neural etworks-methodologcal advaces ad bomedcal applcatos, ITech, JaezaTrde 9, Rjeka, Croata. [19] Fırat M., Gügör M., Askı madde kosatrasyou ve mktarıı yapay sr ağları le belrlemes, İMO Tekk Dergs, [20] Hawley D.D., Johso J.D., Raa D., Artfcal eural systems: A New tool for facal decso makg, Facal Aalysts Joural, 46(6): [21] Okur Y., Akdez bölgese at meteorolojk verler kullaılarak yapay sr ağları yardımıyla güeş eerjs tahm, Yüksek Lsas Tez, Fe Blmler Esttüsü, Osmaye Korkut Ata Üverstes, Osmaye. [22] De L.A.S., Forecastg prcples ad applcatos, Irw, McGraw-Hll, Sgapore. [23] Zhag G., Hu M.Y., Neural etwork forecastg of the Brtsh poud/us dollar exchage rate, Omega, 26(4): [24] Cho V.A., Comparso of three dfferet approaches to tourst arrval forecastg, Toursm Maagemet, 24: [25] Kalogrou S.A., Applcatos of artfcal eural-etworks for eergy systems, Appled Eergy, 67: Yüksel Okur e-posta: yokur80@gmal.com 71
Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıYapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türkiye İçin Kara Yüzey Sıcaklığının Modellenmesi
Fırat Üv. Müh. Bl. Dergs Scece ad Eg. J of Fırat Uv. 8 (), 143-147, 016 8 (), 143-147, 016 Yapay Sr Ağlarıı Kullaarak Türkye İç Kara Yüzey Sıcaklığıı Modellemes Özet Oza Şekal Çukurova Üverstes, Blgsayar
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıPoliteknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42
Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Joural of Polytechc, 015; 18 (1) : 35-4 Atakya Bölgesde Rüzgâr Gücü Yoğuluğu ve Rüzgâr Hızı Dağılımı Parametreler İstatstksel Aalz İlker Mert *, Cuma Karakuş ** * Dezclk
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıTÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2
l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıAES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör
AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
DetaylıZaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıYüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi
Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,
DetaylıEnerji İletim Hatlarının Meydana Getirdiği Elektromanyetik Alanların Yapay Sinir Ağları ile Tahmini
Süleyma Demrel Üverstes, Fe Blmler Esttüsü Dergs, 5-3( 0),-7 Eerj İletm Hatlarıı Meydaa Getrdğ Elektromayetk Alaları Yapay Sr Ağları le Tahm Nhat PAMUK Türkye Elektrk İletm Aom Şrket (TEİAŞ) 5. İletm Tess
DetaylıWEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
Detaylıİleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455
İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN
DetaylıGamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım
Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları
DetaylıBağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği
Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar
DetaylıETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01
DetaylıSESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract
SESSION 1 Türkye dek Kout Fyatlarıı Tahmde Hedok Regresyo Yötem le Yapay Sr Ağlarıı Karşılaştırılması Comparso of Hedoc Regresso Method ad Artfcal Neural Networks to Predct Housg Prces Turkey Asst. Prof.
DetaylıDoç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI
Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY
DetaylıTABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
DetaylıEKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ
EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ
DetaylıBİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*
BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram
DetaylıGün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market
Gü Öces Pyasasıda PTF Döemsel Ağırlıklı Fyat Ortalama Tahm Perodc Prce Avarages Forecastg of MCP Day-Ahead Market Fath Şeocak, Haka Kahvec Elektrk-Elektrk Mühedslğ Karadez Tekk Üverstes fath@fathseocak.com,
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:0-Sayı/No: : 455-465 (009) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE İKİ PARAMETRELİ WEIBULL DAĞILIMINDA
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıKuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama
KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ
Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 5, No 3, 60-60, 00 Vol 5, No 3, 60-60, 00 ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ Özka DEMİREL, Ada KAKİLLİ ve Mehmet TEKTAŞ Elektrk
DetaylıHIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI
Hızlı Evrmsel Eyleme İç Yapay Sr Ağı Kullaılması HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 006 CİLT SAYI 3 (-8) HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI Abdurrahma HHO Dekalığı Havacılık
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıOlabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması
Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN
DetaylıFilbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices
lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes
DetaylıTuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. Der. Scence and Eng. J of Fırat Unv. 18 (1), 133-141, 2006 18 (1), 133-141, 2006 Tuğla Duvardak ve Tessattak Isı Kaybının Yapay Snr Ağları İle Belrlenmes Ömer KELEŞOĞLU ve Adem
DetaylıCHAID Algoritması ile Balık Eti Tüketimini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi
Gazosmapaşa Üverstes Zraat Fakültes Dergs Joural of AgrculturalFaculty of GazosmapasaUversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/ResearchArtcle JAFAG ISSN: 1300-910 E-ISSN: 147-8848 (018) 35
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıAÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM
AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM ROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM Adem KÖK () Takut YALÇINÖZ () Nğde Tedaş, Nğde, ademkok@yahoo.com Nğde Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, tyalcoz@gde.edu.tr
DetaylıİŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI
İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve
DetaylıEMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR
EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs
DetaylıMACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI
V. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI UHUK-014-065 8-10 Eylül 014, Erciyes Üiversitesi, Kayseri MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI İlke TÜRKMEN 1 Erciyes Üiversitesi, Kayseri Seda ARIK
DetaylıErgonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım
Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, Vol(No): pp, year SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder
DetaylıEğitimle İlgili Sapan Değer İçeren Veri Kümelerinde En Küçük Kareler ve Robust M Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması
Eğtmle İlgl Sapa Değer İçere Ver Kümelerde E Küçük Kareler ve Robust M Tahm Edcler Karşılaştırılması Orku COŞKUNTUNCEL * Özet Eğtm araştırmalarıda regresyo katsayılarıı tahm etmek ç e çok kullaıla yötem
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıTuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract
YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato
DetaylıYapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi
6 th Iteratoal Advaced Techologes Symposum (IATS 11), 16-18 May 011, Elazığ, Turkey Yapay Arı Kolos Algortması İle Elektrk Güç Sstem Optmal Yakıt Malyet Belrlemes A Öztürk 1, S Çobalı, S Duma, S Tosu 4,
DetaylıREGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,
DetaylıDOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMiN EDiciLER VE BiR UYGULAMA Meral Candan ÇETiN1, Aynur ORSOY1
ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 265-270 (2001) ARAŞTIRMA MAKALESIRESEARCH ARTICLE DOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMN
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION
Süleyma Demrel Üverstes Mühedslk Blmler ve Tasarım Dergs 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Araştırma Makales Suleyma Demrel Uversty Joural of Egeerg Sceces ad Desg 3(2), 9-04, 205 ISSN: 308-6693 Research
DetaylıMOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ
MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ Fırat KAÇAR 1 Ayte KUNTMAN Haka KUNTMAN 3 1, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Mühedslk Fakültes, İstabul Üverstes, 34800,
DetaylıYILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak
YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes
DetaylıBETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2
BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıLojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi
Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes
DetaylıIII.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)
III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Uv Muh Blm Derg, 4(5), 99-933, 8 Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Geetk algortma le sesör kalbrasyou Geetc algorthm based sesor calbrato Ülvye
DetaylıOrkun COŞKUNTUNCEL a Mersin Üniversitesi
Kuram ve Uygulamada Eğtm Blmler Educatoal Sceces: Theory & Practce - 3(4) 39-58 03 Eğtm Daışmalığı ve Araştırmaları İletşm Hzmetler Tc. Ltd. Şt. www.edam.com.tr/kuyeb DOI: 0.738/estp.03.4.867 Sosyal Blmlerde
DetaylıTALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ
TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları
DetaylıMühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.
İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk
DetaylıSİLİS DUMANI KATKILI BETONLARIN ÇARPMA DAYANIMININ YAPAY SİNİR AĞI İLE BELİRLENMESİ
ISSN:1306-3111 e-journal of New World Scences Academy 2008, Volume: 3, Number: 1 Artcle Number: A0046 NATURAL AND APPLIED SCIENCES CIVIL ENGINEERING Receved: June 2007 Accepted: December 2007 2008 www.newwsa.com
DetaylıMeteorolojik Verilerin Yapay Sinir Ağları Đle Modellenmesi
KSÜ Fen ve Mühendslk Dergs, 10(1), 2007 148 KSU Journal of Scence and Engneerng, 10(1), 2007 Meteorolojk Verlern Yapay Snr Ağları Đle Modellenmes Kemal ATĐK 1, Emrah DENĐZ 1, Enver YILDIZ 2 1 ZKÜ. Karabük
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıMESAFE KORUMA İÇİN BİR ÖRÜNTÜ TANIMA UYGULAMASI
Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 4, o, 5-6, 9 Vol 4, o, 5-6, 9 MESAFE KORUMA İÇİ BİR ÖRÜÜ AIMA UYGULAMASI Sam EKİCİ, Selçuk YILDIRIM ve Mustafa POYRAZ Elektrk Eğtm Bölümü, ekk Eğtm
DetaylıİSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ
İSTATİSTİK Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özka GÖRGÜLÜ Tavsye Edle Kayak Ktaplar Her öğrec keds tuttuğu düzel otlar.. Akar, M. ve S. Şahler, (997). İstatstk. Ç.Ü. Zraat Fakültes Geel Yayı No: 74, Ders
DetaylıĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1
ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ
DetaylıGENETĐK ALGORĐTMALAR ĐLE RADYAL TEMELLĐ FONKSĐYON AĞLARININ OPTĐMĐZASYONU
YILDIZ TEKNĐK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ GENETĐK ALGORĐTMALAR ĐLE RADYAL TEMELLĐ FONKSĐYON AĞLARININ OPTĐMĐZASYONU Elektrok ve Haberleşme Müheds Gül YAZICI FBE Elektrok ve Haberleşme Aablm Dalı
DetaylıHĐPERSTATĐK SĐSTEMLER
HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,
DetaylıRANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras
RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıS.Erhan 1 ve M.Dicleli 2
1. Türkye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası 11-14 Ekm 2011 ODTÜ ANKARA ÖZET: SİSMİK YÜKLERİN İNTEGRAL KÖPRÜ KAZIKLARINDA DÜŞÜK DEVİRLİ YORULMAYA ETKİLERİ S.Erha 1 ve M.Dclel 2 1 Araştırma Görevls, Mühedslk
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıServis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı
Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül
DetaylıELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Zıt koumlu Yerçekmsel Arama Algortmasıı Termk Üretm Brmlerde Oluşa Emsyo Kısıtlı Ekoomk Güç Dağıtım Problemlere
DetaylıPERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıEGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI
03 III. ULUSAL HIDROLIK PNÖMATIK KONGRESI VE SERGISI 411 EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI Mehmet YUNT Ark YETIS Koray K. SAFAK Osma S. TÜRKAY ÖZET Pömatk sstemler
DetaylıTürkiyede ki ĠĢ Kazalarının Yapay Sinir Ağları ile 2025 Yılına Kadar Tahmini
Türkyede k ĠĢ Kazalarının Yapay Snr Ağları le 2025 Yılına Kadar Tahmn Hüseyn Ceylan ve Murat Avan Kırıkkale Meslek Yüksekokulu, Kırıkkale Ünverstes, Kırıkkale, 71450 Türkye. Kaman Meslek Yüksekokulu, Ah
Detaylı