ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 4x4 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 4x4 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI"

Transkript

1 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs ÜLKE KAYNAKLARININ VERĠMLĠ KULLANIMI: 44 ARAMA VE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠNDE AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN UYGULAMASI Yük End Müh Yusuf ŞAHİN Arş Gör Hasan AKYER ÖZET Sosyal devlet anlayışının gelşmesne bağlı olarak kamu gderler artmış ve elde bulunan sınırlı kaynakların hzmet kaltesnden ödün verlmeden verml kullanımı zorunlu hale gelmştr Devletn üstlendğ görevler nedenyle kamu kurumlarının belrl harcamalar yapmaları gerekmektedr Bu harcamaların en öneml kalemlernden brs de araç alımlarıdır Bu çalışmada, 44 arama kurtarma aracı seçmnde Analtk Hyerarş Sürec (AHS) ve TOPSIS yöntemlernn kullanımı ele alınmıştır Anahtar Kelmeler: Araç seçm, AHS, TOPSIS EFFICIENT USE OF COUNTRY RESOURCES: PRACTICE OF THE AHP AND TOPSIS METHODS IN SELECTION OF 44 SEARCH AND RESCUE (SAR) VEHICLE ABSTRACT Dependng on the development of the sense of socal state, publc ependtures ncreased and the effcent use of lmted resources wthout compromsng the servce qualty has become a necessty Due to the tasks undertaken by the state, publc nsttutons need to make certan ependtures One of the most mportant tem n ependtures s the vehcle purchases In ths study, the selecton of 44 SAR vehcle usng Analytcal Herarchy Process (AHP) and TOPSIS methods s dscussed Key words: Vehcle selecton, AHP, TOPSIS Isparta İl Afet ve Acl Durum Müdürlüğü, Afet ve Acl Durum Yönetm Merkez, yusufytu@gmalcom Pamukkale Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, hakyer@pauedutr 7

2 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs 1 GĠRĠġ Amerka Brleşk Devletler (ABD) nn 30 Başkanı olan John Calvn Cooldge Hç br şey devletn parasını harcamaktan daha kolay değldr Çünkü devletn parası hç kmseye attr demştr Nobel ödüllü ABD'l ekonomst Mlton Frdman se Br kş başkasının parasını, başkası çn harcıyorsa, kş ne fyata ne de kalteye bakar dyerek öneml br durumu ortaya koymuştur Ülkenn refah düzeynn artırılması, hzmet kaltesnden ödün vermeden kamu görevlernn en y şeklde yerne getrleblmes çn kaynakların harcanması sırasında kend paramızı harcarken gösterdğmz ttzlğ göstermemz gerekr Devletn bütçesnde meydana gelen açığın gelr - gder dengeszlğnden kaynaklandığı ve bu sorunun kaynakları etkn br şeklde kullanarak aşılableceğ tartışmasız br durumdur Geçmşte ve günümüzde bunun örnekler bulunmaktadır Yatırım kararları alınırken blmsel yöntemlern kullanılması etkn kaynak kullanımının sağlamasında çok öneml br konu olarak karşımıza çıkmaktadır Kaynakların verml kullanımı çn yatırım ve satınalma alternatflernn y br şeklde değerlendrlmes gerekr Brden çok yatırım veya satınalma alternatfnn bulunması durumunda, bu alternatflern karşılaştırılarak öncelğ yüksek alternatfn seçm çok ölçütlü br karar problem olarak karşımıza çıkmaktadır Bu karar problemnn çözümünde kullanılablecek çeştl yöntemler olmakla brlkte, en çok blnen ve uygulanan yöntemler Saaty (1977) tarafından gelştrlen analtk hyerarş sürec (AHS) le Yoon ve Hwang (1981) referans alınarak Chen ve Hwang (199) tarafından gelştrlen TOPSIS yöntemlerdr AHS yöntem üretm, pazarlama, toplam kalte yöntem, kıyaslama ve benzer konulardak çok ölçütlü karar problemlernn çözümünde sıkça kullanılan br yöntemdr AHS nn tek başına kullanıldığı çalışmalar olduğu gb başka yöntemler le bütünleştrlerek kullanıldığı çalışmalar da lteratürde mevcuttur AHS yöntem tedarkç seçm ve değerlendrmes (Ghodsypour ve dğerler, 1996; Tam, ve Tummala, 001; Dağdevren, ve dğerler, 001; Koçak, 003; Wang, ve dğerler, 001 Murat ve Çelk, 007), otomobl seçm (Güngör ve İşler, 005), ders seçm (Dündar, 008), hastane yer seçm (Akçalı, 009) ve malyet dağıtım anahtarı seçm (Esmeray ve Tanç, 009) gb konularda uygulamaları mevcuttur Performans değerlendrme (Yaralıoğlu, 001; Albayrak ve Erkut, 005; Eraslan ve Algün, 005; Grgner ve Kaygısız, 009; Çetn ve Bıtırak, 010) kred değerlendrme (İç ve Yurdakul, 000) ve yatırım değerlendrme (Kengpol, 004) çalışmalarında da kullanılablecek yöntemlern başında AHS yöntem gelmektedr Çok ölçütlü karar problemlernde sıkça kullanılan dğer br yöntem se TOPSIS yöntemdr TOPSIS yöntem, nsan kaynağı seçm (Ecer, 006), mermer kesm yöntem seçm (Eleren ve Ersoy, 007), ERP yazılımı seçm (Özgül ve Yazgan, 006), dengelenmş skor kartındak stratejlern seçm ve sıralanması (Dodangeh ve dğerler, 011), robot seçm (Chu ve Ln, 003) gb seçm çalışmalarında kullanılablecek br yöntemdr Bunun yanı sıra, 73

3 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs performans değerlendrme (Yurdakul ve İç, 005; Demrel 010), CNC maknelernn özellklernn değerlendrlmes (Athawale ve Chakraborty, 010 ) gb değerlendrme çalışmalarında başvurulan br yöntemdr Lteratürde bulunan çalışmalar ncelendğnde, AHS ve TOPSIS yöntemlernn seçm ve değerlendrme çalışmalarında sıkça kullanıldığı görülmektedr Bu çalışmada se arama ve kurtarma faalyetlernde kullanılmak üzere alınacak olan 44 br pkap araç çn seçm ölçütler uzman kşlern görüşler alınarak belrlenmş, belrlenen ölçütler AHS ve TOPSIS yöntemler kullanılarak ağırlıklandırılmış ve araçların teknk özellkler belrlenen bu ağırlıklara göre değerlendrlerek mantıklı br seçenek ortaya konmaya çalışılmıştır Çalışmanın knc bölümünde çok ölçütlü karar verme teknklernden en çok kullanılan yöntem olan AHS kısaca anlatılmıştır Üçüncü bölümde TOPSIS yöntemnn detaylarından bahsedlmektedr Dördüncü bölümde AHS ve TOPSIS yöntemler kullanılarak araç seçm le lgl uygulama çalışmaları yapılmış ve elde edlen sonuçlar karşılaştırılmıştır Son bölümde se elde edlen sonuçlar değerlendrlmş ve gelecek çalışmalar çn önerler yapılmıştır ANALĠTĠK HĠYERARġĠ PROSESĠ AHS (Analtk Hyerarş Sürec), Thomas H Saaty tarafından 1977 yılında gelştrlmş br teknktr Bu yöntem geçen 34 yıllık süre zarfında brçok alanda yapılan uygulamalarda kullanılmıştır AHS, en genel tanımıyla, çok krterl puanlama teknğnde kullanılan krterlern ağırlıklandırılmasında br yaklaşım sağlar (Ulucan,004:33) Krterlern brbrlerne göre ağırlıklandırılmasında kullanılan skala Saaty nn skalasıdır Saaty gösterge çzelges Tablo 1 de gösterlmektedr Tablo 1: Saaty gösterge çzelges (Trantaphyllou, 000) Önem Dereces Tanımı Açıklama 1 Eşt Önem İk alternatf amaca eşt katkıda bulunur 3 Dğerne göre zayıf önem 5 Güçlü önem 7 Daha güçlü önem 9 Çok güçlü önem Tecrübe ve yargılar brnn dğerne az terch edleblrlğn gösterr Tecrübe ve yargılar brnn dğerne terch edleblrlğn gösterr Br aktvte güçlü şeklde terch edleblr ve uygulamada baskındır Br aktvte kanıtlanmış br terch edleblrlğe ve en yüksek sıraya sahptr, 4, 6, 8 İk yargı arasındak ara önem dereceler Uzlaşma gerektğnde Değerlern Tersler aktvtes j aktvtesyle kıyaslandığında yukarıdak değerlerden brne sahpse, j aktvtes aktvtesyle karşılaştırıldığında bu değern tersne sahp olur Tablo 1 de verlen gösterge çzelges kullanılarak hang alternatf veya ölçütlern daha ağırlıklı olduğunun tespt edlmes çn kl karşılaştırma matrs hazırlanır n sayıda ölçüt kullanılması halnde nn boyutunda br kl karşılaştırma matrs ortaya çıkacaktır Tablo de örnek br kl karşılaştırma matrs gösterlmektedr 74

4 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs Tablo : Ġkl karģılaģtırma matrs Ölçüt 1 Ölçüt Ölçüt 3 Ölçüt 1 1 w1/w w1/w3 Ölçüt w/w1 1 w/w3 Ölçüt 3 w3/w1 w3/w 1 w/w1 oranı numaralı ölçütün br numaralı ölçüte göre ne derece terch edldğn gösterr Örneğn bu değern 9 olması durumunda, numaralı ölçüt 1 numaralı ölçüte göre çok güçlü öneme sahptr denr Yan bu ölçüt kanıtlanmış br terch edleblrlğe ve en yüksek sıraya sahptr İkl karşılaştırma matrslernn oluşturulmasından sonra matrste yer alan her br eleman bulunduğu sütunun toplamına bölünerek normalleştrme şlem gerçekleştrlr Eğer br özellğe at değern (örneğn fyat) küçük olması stenyorsa lgl değern ters alındıktan sonra normalleştrme şlem uygulanır Her br satırda yer alan değerlern ortalaması alınarak ölçütlern ağırlıkları belrlenr Ama yapılması gereken şlem burada tamamlanmış olmaz Krter ağırlıklarının tutarlı olarak belrlenp belrlenmedğnn tespt çn tutarlılık ölçütü belrlenr Bu ölçütün belrlenmes AHS nn en kuvvetl yönlernden brdr alternatf çn tutarlılık ölçütü Denklem 1 kullanılarak belrlenr (Ulucan, 004: 337) T p j j j C (1) p T j = ve j ölçütlernn (ya da alternatflernn) kl karşılaştırma değer p j = j ölçütünün (ya da alternatfnn) puanı Tutarlılık ölçütünün belrlenmesnden sonra bu seferde tutarlılık oranı (CR) belrlenr Tutarlılık oranının belrlenmes Denklem ve 3 kullanılır (Ulucan, 004: 338) CI İ C n /(n 1) () n CI CR 0,10 (3) RI Yukarıdak formülde yer alan RI değer rastsal ndekstr Adından da anlaşılacağı üzere rastsal üretlen matrslerden elde edlmştr RI değern ölçüt sayısına göre Tablo 3 ten seçerek kullanırız Çalışma kapsamında 9 adet ölçüt belrlendğ çn kullanacağım RI değer 1,45 dr Tutarlılık oranının 0,10 nun altında kalması durumunda ölçütlernn ağırlıklarının yaklaşık olarak doğru hesaplanmış demektr 75

5 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs Tablo 3: Rastsal ndeks tablosu n RI n RI n RI n RI n RI ,9 7 1,3 10 1, , ,1 8 1, , ,57 3 0,58 6 1,4 9 1,45 1 1, ,59 3 TOPSIS Yöntem TOPSIS yöntem, n boyutlu (ölçütlü) alanda m noktalı (alternatf) geometrk br sstem olarak m alternatfl çok krterl br karar verme yöntemdr Yöntem Hwang ve Yoon (1981) referans alınarak Chen ve Hwang (199) tarafından gelştrlmştr TOPSIS yöntemnn temel mantığı seçlen alternatfn poztf deal çözüme olabldğnce yakın ve negatf deal çözüme de uzak olmasıdır Tanımlamadan da anlaşılacağı üzere yöntem deal çözüme maksmum benzerlkte br alternatf seçer TOPSIS yöntemnn hesaplama adımları aşağıdak sırasıyla verlmektedr 1 Adım: Karar matrsn (P) oluşturulur Ölçüt sayısı n ve alternatf sayısı m olmak üzere karar matrs şu şeklde gösterlr (Laudanskene ve dğerler, 009: 35); P 11 1 m1 1 m 1n n mn Adım: Normalleştrlmş karar matrsnn (R) oluşturulur Bu matrs aşağıdak Denklem 4 yardımıyla hesaplanır (Oprcovc ve Tzeng, 004: 449) r j m j k 1 kj (r j; : 1,, n; krter sayısı j: 1,, m; alternatf sayısı 3 Adım: İlk olarak değerlendrme faktörlerne lşkn ağırlık değerler ( w ) belrlenr Ağırlıklar toplamı 1 olmalıdır( n w 1 (4) 1) Daha sonra bu ağırlıklar kullanılarak ağırlıklı normalleştrlmş karar matrs (V) elde edlr W j =ölçütün ağırlığı ve r j normalleştrlmş karar matrsndek lgl değer olmak üzere, ağırlıklandırılmış karar matrs değer Denklem 5 yardımıyla hesaplanır 76

6 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs v j w rj (5) 4 Adım: İdeal ( A ) ve negatf deal ( A ) çözümler oluşturulur (Jahanshahloo ve dğerler, 006: 1548 ) A ' v1, vn (ma vj I), (mn vj I (6) A v1, vn (mn vj I), ( ma vj I ' (7) 5 Adım: Ayırım ölçülernn hesaplanır alternatfnn deal çözümden uzaklığı deal ayırım ( d ) ve negatf deal çözümden uzaklığı negatf deal ayırım ( d ), Denklem 8 ve 9 dan yararlanarak hesaplanır (Jahanshahloo ve dğerler, 006: 1548) n j 1 j 1/ d ( v v ) (8) n j 1 j 1 / d ( v v ) (9) j j 6 Adım: Denklem 10 kullanılarak deal çözüme görel yakınlık ( C ) hesaplanır S C 0 1 S S C (10) Burada C değer alternatfn öncelk değern gösterr ve deal çözüme daha yakın olan çözümler daha y seçeneklere karşılık gelr 7 Adım: Son olarak da alternatfler deal çözüme görel yakınlık ( C ) değerne göre sıralanır 4 AHS VE TOPSIS YÖNTEMLERĠ ĠLE KURTARMA ARACI SEÇĠMĠ 41 AHS Ġle Araç Seçm AHS le araç seçm problemnn çözümünde yapılması gereken lk şey seçm ölçütlernn ve karar alternatflernn belrlenmesdr Arama kurtarma faalyetlernde görev yapan uzman kşler le yapılan değerlendrmelerde br 77

7 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs kurtarma aracından beklenen özellkler belrlenmştr Yapılan değerlendrmeler netcesnde 9 adet ölçüt belrlenmştr Değerlendrme ölçütler Tablo 4 de gösterlmektedr Ölçüt Tablo 4: Belrlenen değerlendrme ölçütler Yakıt Tüketm Fyat Genşlk (İç mekan) Brm lt/100 km TL mm Km Hızlanma sanye Maksmum Hız Yük Kapastes Konfor - Güvenlk Servsn varlığı km/sa kg Sahp olduğu güvenlk donanımı Var, Yok Yakıt tüketm br aracın satınalınması sırasında kullanıcıların dkkat ettğ hususların başında gelmektedr Akaryakıt fyatlarında yaşanan artışlar bu ölçütün önem gün geçtkçe artırmaktadır Alırken ucuza mal edlen ancak yakıt tüketm fazla olan br aracın ekonomk olmayacağı ortadadır Bu nedenle değerlendrme ölçütlernden brncs yakıt tüketmdr Fyat yne satınalma kararını etkleyen en öneml ölçütlerden brsdr Aynı faydayı daha uygun fyata sağlandığı durumda fyatı daha uygun olan araç kullanıcı tarafından seçlecektr Genşlk ve konfor kurtarma araçlarında aranması gereken dğer br özellktr Arama kurtarma personelnn özellkle uzun mesafedek olaylara gderken genş br ç mekâna sahp aracın kullanımı rahatlık sağlamaktadır Bu sebepten ötürü genşlk ve konfor değerlendrme ölçütü olarak kullanılmıştır Aracın km hızlanması ve maksmum hızı olay yerne ulaşma zamanı ve motorun gücü doğrudan lşkldr Meydana gelen olaylarda dakkaların hayat önem taşıdığı durumlarda olay yerne en kısa sürede ulaşılablmes ve aracın zor araz koşullarında ser br şeklde lerleyeblmes çn hızlanma ve maksmum hız öneml ölçütlerden br olarak çalışmaya dâhl edlmştr Arama kurtarma faalyetlernde kullanılan donanımların ve arama kurtarma personelnn nakl çn kullanılacak br araçta yük kapastes değerlendrmeye dâhl edlmes gereken dğer br ölçüttür Benzer özellklerde olan araçlardan yük kapastes fazla olan araç terch sıralamasında üst sırada yer alacaktır Arama kurtarma aracının sahp olduğu güvenlk donanımı, olaylara hızlı br şeklde gdldğ düşünüldüğünde, kurtarma personelnn can güvenlğ açısından büyük önem arzetmektedr Alternatfler arasında yer alan araçların güvenlk puanları Euro NCAP çarpışma test sonuçları ve kullanıcı yorumları dkkate alınarak belrlenmştr Br araca çarpışma test yapılmış olması ve bu 78

8 YAKIT TÜKETĠMĠ FĠYAT (TL) GENĠġLĠK (MM) KONFOR MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) GÜVENLĠK SERVĠS Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs testten y br sonuç alması güvenlk ölçütünde yüksek puan almasını sağlamıştır Seçm sürecnde kullanılan en son ölçüt aracın yetkl servsnn Isparta dak varlığıdır Br aracın peryodk bakımlarının dğer llere gtmeden yapılablmes yne öneml br özellktr Nhayetnde hayat kurtarma amacıyla kullanılan br aracın sürekl bakımlı ve göreve hazır durumda olması gerekr Yapılan araştırmada, Ford ve Isuzu markalı araçlar çn Isparta da yetkl servs bulunduğu, ancak Toyota ve Nssan marka araçlar çn en yakın yetkl servsn Antalya da olduğu tespt edlmştr Isparta da yetkl servs olan br araç bu ölçütten 5 puan alırken, servs olmayan araç 0 puan almıştır Değerlendrme ölçütlernn belrlenmesnden sonra yapılan pyasa araştırması le karar alternatfler belrlenmştr Yapılan araştırmalar netcesnde 4 adet araç belrlenmştr Bu araçlar ve özellkler Tablo 5 te gösterlmektedr Tablo 5: Belrlenen araçlar ve özellkler Ölçüt Model TOYOTA HILUX 8, , NISSAN SKYSTAR 9, , FORD RANGER 7, , ISUZU D MAX 9, , Belrlenen ölçütlern kl karşılaştırma matrsler Tablo 6 da gösterlmektedr İkl karşılaştırma matrsnn oluşturulmasından sonra verlen ağırlıkların tutarlılığı sınanması gerekr Tutarlılık oranının 0,10 nun altında kalması durumunda oluşturulan kl karşılaştırma matrsnn tutarlılığından bahsedleblr Tutarlılık oranının hesabı Tablo 7 de gösterlmektedr Tutarlılık oranı 0,05 olarak bulunmuştur Oluşturduğumuz kl karşılaştırma matrsndek ağırlıklandırmalarımız tutarlıdır Tutarlılığın belrlenmesnden sonra araç özellkler normalleştrlr ve ardından da belrlenen ölçüt ağırlıklarına göre puanlandırılır Eğer br özellğn küçük olması terch edlyorsa o ölçüte at değern ters alınarak normalleştrme şlem gerçekleştrlr 79

9 YAKIT TÜKETĠMĠ FĠYAT (TL) GENĠġLĠK (MM) KONFOR MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) GÜVENLĠK SERVĠS Krter Ağırlığı Tutarlılık Ölçütü YAKIT TÜKETĠMĠ FĠYAT (TL) GENĠġLĠK (MM) KONFOR MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) GÜVENLĠK SERVĠS Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs Tablo 6: Ġkl karģılaģtırma matrs YAKIT TÜKETĠMĠ 1,00 0,13 1,00 0,50 0,50 0,33 1,00 0,50 0,0 FĠYAT (TL) 8,00 1,00 7,00 4,00 6,00 3,00 5,00,00,00 GENĠġLĠK (MM) 1,00 0,14 1,00 0,50 1,00 0,33 1,00 0,0 0,50,00 0,5,00 1,00 1,00 0,50 1,00 0,5 0,33 KONFOR,00 0,17 1,00 1,00 1,00 0,50 0,50 0,5 0,5 MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) 3,00 0,33 3,00,00 1,00 1,00,00 1,00,00 1,00 0,0 1,00 1,00,00 0,50 1,00 0,33,00 GÜVENLĠK,00 0,50 5,00 4,00 4,00 1,00 3,00 1,00 3,00 SERVĠS 5,00 0,50,00 3,00,00 0,50 0,50 0,33 1,00 TOPLAM 5,00 3, 3,00 17,00 18,50 7,67 15,00 5,87 11,53 Tablo 7: Tutarlılık oranı YAKIT TÜKETĠMĠ 0,04 0,04 0,04 0,03 0,03 0,04 0,07 0,09 0,0 0,05 8,64 FĠYAT (TL) 0,3 0,31 0,30 0,4 0,3 0,39 0,33 0,34 0,17 0,3 8,87 GENĠġLĠK (MM) 0,04 0,04 0,04 0,03 0,05 0,04 0,07 0,03 0,04 0,04 9,38 0,08 0,08 0,09 0,06 0,05 0,07 0,07 0,04 0,03 0,07 8,81 KONFOR 0,08 0,05 0,04 0,06 0,05 0,07 0,03 0,04 0,04 0,05 9,35 MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) 0,1 0,10 0,13 0,1 0,05 0,13 0,13 0,17 0,17 0,1 10,07 0,04 0,06 0,04 0,06 0,11 0,07 0,07 0,06 0,17 0,06 11,66 GÜVENLĠK 0,08 0,16 0, 0,4 0, 0,13 0,0 0,17 0,6 0,18 10,08 SERVĠS 0,0 0,16 0,09 0,18 0,11 0,07 0,03 0,06 0,09 0,11 9,5 TOPLAM 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Tut Oran ı Tablo 5 te verlen özellklern normalleştrlmş değerler Tablo 8 de verlmştr 0,05 80

10 YAKIT TÜKETĠMĠ FĠYAT (TL) GENĠġLĠK (MM) KONFOR MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) GÜVENLĠK SERVĠS Puan YAKIT TÜKETĠMĠ FĠYAT (TL) GENĠġLĠK (MM) KONFOR MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) GÜVENLĠK SERVĠS Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs Tablo 8: Araç özellklernn normalleģtrlmģ hal Ölçüt Modeller TOYOTA HILUX 0,46 0,40 0,53 0,40 0,0 0,54 0,09 0,00 0,000 NISSAN SKYSTAR 0,31 0,80 0,51 0,80 0,80 0,39 0,48 0,333 0,000 FORD RANGER 0,9 0,40 0,48 0,10 0,80 0,54 0,86 0,67 0,500 ISUZU D MAX 0,31 0,40 0,48 0,70 0,0 0,54 0,57 0,00 0,500 Normalleştrlmş değerler belrlenen ölçüt ağırlıkları le çarpılarak araçlara verlen puan belrlenr Araç alternatflerne at nha değerlendrme puanları Tablo 9 da gösterlmştr Buna göre Ford Ranger marka aracın kurtarma aracı olarak seçlmes gerekr Tablo 9: Araç özellklernn normalleģtrlmģ hal Ölçüt Modeller 0,05 0,3 0,04 0,07 0,05 0,1 0,06 0,18 0,11 TOYOTA HILUX 0,46 0,44 0,53 0,38 0, 0,54 0,09 0,00 0,000 0,07 NISSAN SKYSTAR 0,31 0,79 0,51 0,83 0,78 0,39 0,48 0,333 0,000 0,48 FORD RANGER 0,9 0,37 0,48 0,06 0,78 0,54 0,86 0,67 0,500 0,79 ISUZU D MAX 0,31 0,40 0,48 0,73 0, 0,54 0,57 0,00 0,500 0,65 4 TOPSIS Ġle Araç Seçm Araç seçm problem çn 9 adet ölçüt belrlenmşt Ölçütler önem derecesne göre 1 den 9 a kadar numaralandırılmış ve sıralamadak yerne göre ağırlık verlmştr Bu ölçütlere her brne Tablo 10 da verlen ağırlıklar atanmıştır 81

11 YAKIT TÜKETĠMĠ FĠYAT (TL) GENĠġLĠK (MM) KONFOR MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) GÜVENLĠK SERVĠS Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs Tablo 10: Ölçütler çn belrlenen ağırlıklar ÖLÇÜT ÖNCELĠK SIRASI SIRANIN TERSĠ FĠYAT (TL) 1 1 GÜVENLĠK 1/ MAKSĠMUM HIZ (KM) 3 1/3 SERVĠS 4 1/4 5 1/5 YÜK KAPASĠTESĠ (kg) 6 1/6 YAKIT TÜKETĠMĠ 7 1/7 KONFOR 8 1/8 GENĠġLĠK (MM) 9 1/9 AĞIRLIK HESABI 1,89 ( 1/ ),89 ( 1/ 3),89 ( 1/ 4),89 ( 1/ 5),89 ( 1/ 6),89 ( 1/ 7),89 ( 1/ 8),89 ( 1/ 9),89 AĞIRLIĞI 0,353 0,177 0,118 0,088 0,071 0,059 0,050 0,044 0,039 TOPLAM,89 1,000 AHS de olduğu gb br ölçütün değernn düşük olması terch sebeb se normalleştrme şlemnden önce o değern ters alınarak karar matrs A oluşturulur Buna göre 44 kurtarma aracı seçm problemnn TOPSIS çözümüne lşkn başlangıç matrs Tablo 11 de gösterldğ şeklde olacaktır Tablo 11: Karar matrs Ölçütler Modeller TOYOTA HILUX 0, , ,00 NISSAN SKYSTAR 0, , ,00 FORD RANGER 0, , ,00 ISUZU D MAX 0, , ,00 Ölçüt Ağırlığı 0,050 0,353 0,039 0,071 0,044 0,118 0,059 0,177 0,088 Karar matrs oluşturulduktan sonra Denklem 1 kullanılarak standart karar matrs (R) oluşturulur Standart karar matrs Tablo 1 de gösterlmektedr 8

12 YAKIT TÜKETĠMĠ FĠYAT (TL) GENĠġLĠK (MM) KONFOR MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) GÜVENLĠK SERVĠS YAKIT TÜKETĠMĠ FĠYAT (TL) GENĠġLĠK (MM) KONFOR MAKSĠMUM HIZ (KM) YÜK KAPASĠTESĠ (kg) GÜVENLĠK SERVĠS Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs Tablo 1: Standart karar matrs Ölçütler Modeller TOYOTA HILUX 0,48 0,51 0,51 0,47 0,44 0,51 0,41 0,47 0,00 NISSAN SKYSTAR 0,45 0,45 0,50 0,56 0,55 0,48 0,49 0,59 0,00 FORD RANGER 0,60 0,5 0,50 0,41 0,55 0,51 0,57 0,47 0,59 ISUZU D MAX 0,45 0,5 0,50 0,54 0,44 0,51 0,51 0,47 0,59 Ölçüt Ağırlığı 0,050 0,353 0,039 0,071 0,044 0,118 0,059 0,177 0,088 Standart karar matrsnn ardından belrlenen ölçüt ağırlıkları kullanılarak ağırlıklandırılmış standart karar matrs oluşturulur Ağırlıklandırılmış karar matrs, ölçüt ağrılığının her br matrs elemanı le çarpılmasıyla elde edlr Ağırlıklandırılmış standart karar matrs Tablo 13 te gösterlmektedr Tablo 13: AğırlıklandırılmıĢ standart karar matrs Ölçütler Modeller TOYOTA HILUX 0,04 0,180 0,00 0,033 0,00 0,060 0,04 0,083 0,000 NISSAN SKYSTAR 0,03 0,157 0,00 0,040 0,04 0,056 0,09 0,103 0,000 FORD RANGER 0,030 0,185 0,00 0,09 0,04 0,060 0,034 0,083 0,050 ISUZU D MAX 0,03 0,183 0,019 0,038 0,00 0,060 0,030 0,083 0,050 Ağırlıklandırılmış standart karar matrsnn oluşturulmasının ardından deal (A ) ve negatf deal (A - ) çözüm setler oluşturulur A çözüm set çn elde edlen ağırlıklandırılmış karar matrsnn sütunlarında yer alan en büyük değer seçlrken, A - çözüm set çn en küçük değerler seçlr Buna göre elde edlen çözüm setler şu şekldedr; A ={0,030; 0,185; 0,00; 0,040; 0,04; 0,060; 0,034; 0,103; 0,050} A - ={0,03; 0,157; 0,019; 0,09; 0,00; 0,056; 0,04; 0,083; 0;000} 83

13 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs İdeal ve negatf deal çözüm kümelernn belrlenmes(nden sonra Denklem 35 ve 36 kullanılarak alternatfnn deal ve negatf deal çözüme olan uzaklıkları hesaplanır İdeal ve negatf deal çözüme olan uzaklıklar kullanılarak da alternatflern deal çözüme görel yakınlıkları belrlenr Toyota çn deal ayrım; d toyota (0,04 (0,00 0,030) 0,04) (0,180 (0,060 0,185) 0,060) (0,00 (0,04 0,00) 0,034) (0,033 (0,083 0,040) 0,103) (0,000 0,005) 3,16 10 formülü le hesaplanır Buna göre alternatflern deal ve negatf deal ayrımdan uzaklıkları le deal çözüme olan görel yakınlıkları Tablo 14 te gösterlmektedr 3 Tablo 14: Alternatflern deal çözüme görel yakınlıklarının hesaplanması Marka Ayrım d d C TOYOTA HILUX 0,0031 0,0006 0,153 NISSAN SKYSTAR 0,0034 0,0006 0,143 FORD RANGER 0,0005 0,0035 0,869 ISUZU D MAX 0,0006 0,0033 0,840 TOPSIS le yapılan de değerlendrmede de sonuç değşmemştr Yne en y puanı Ford Ranger marka pkap alırken en düşük puanı Toyota Hlu almıştır Her k yöntemle de yapılan değerlendrme netcesnde Ford Ranger marka aracın seçmnn uygun olacağı sonucuna ulaşılmıştır 5 SONUÇ Sosyal devlet anlayışının gelşmes le brlkte kurumlarının gderler artmış ve elde bulunan sınırlı kaynakların hzmet kaltesnden ödün vermeden etkn, verml ve srafa yol açmayacak br şeklde kullanılması zorunluluk halne gelmştr Devletn yüklendğ görevlern öneml br kısmı bell harcamalarda bulunmayı gerektrr Bu harcamalardan en öneml kalemlernden brs de kamusal görevlerde kullanılmak üzere alınan araç ve gereçlerdr Bu çalışmada, arama ve kurtarma faalyetlernde kullanılmak üzere alınacak olan 44 br pkap araç çn seçm ölçütler belrlenmş, belrlenen ölçütler Analtk Hyerarş Sürec (AHS) ve TOPSIS yöntemler kullanılarak ağırlıklandırılmış ve araçların teknk özellkler belrlenen bu ağırlıklara göre değerlendrlerek br seçenek ortaya konmaya çalışılmıştır Değerlendrmeye tab tutulan 4 model arasından Isparta çn uygun olanının Ford Ranger marka araz aracı olduğu tespt edlmştr Yapılan bu çalışma servs seçeneğnn llere göre değşklk göstermes nedenyle farklı llerde farklı sonuçlar 84

14 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs vereblecek br çalışmadır Bu ölçüt değerlendrme dışı bırakıldığında en uygun aracın Nssan Skystar olacağı görülmüştür Kamu kurumlarına yapılan mal alımları 4734 sayılı Kamu İhale Kanunu hükümler çerçevesnde gerçekleştrlr Bu alımlar, yapılan alımın tutarına göre doğrudan temn, pazarlık usulü ve hale yoluyla yapılablr 011 yılı rakamlarına göre 1709 TL ye kadar olan mal alımları çn doğrudan temn yoluna gdlr Eğer yapılacak alım, kurumun bütçesnden mal alımı çn ayrılan tutarın %10 unun ve TL nn altındaysa pazarlık yolu le alım yapılır Bu şartların yanında, 4734 sayılı kanunda belrtlen stsna haller harcnde hale yapılması zorunludur Bu çalışmada ele alınan örnekte, araçların mevcut bedeller mal alım bütçesnn %10 unu aştığı çn hale yapılması gerekr Ancak yapılan çalışma hale dosyasının ve teknk şartnamenn hazırlanmasında uygulayıcılara fkr vermes açısından yararlı br çalışma olmuştur Dğer taraftan, kurum bütçesnn belrlenmesnde araç alımı çn ayrılan kısmın neye göre belrlendğn göstermes bakımından da faydalı br çalışma olduğu düşünülmektedr Gelecekte yapılacak çalışmalarda AHS ve TOPSIS yöntemler le bulanık mantık br arada kullanılarak farklı çözüm yaklaşımları gelştrleblr KAYNAKLAR Akçalı, E, (009) Ankara İçn Optmal Hastane Yer Seçmnn Analtk Hyerarş Sürec İle Modellenmes Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, 14,, Albayrak, Y E ve Erkut, H (005) Banka Performans Değerlendrmede Analtk Hyerarş Süreç Yaklaşımı İTÜ Mühendslk Dergs, 4, 6, Athawale, V M, Chakraborty, S, (010) A TOPSIS Method-based Approach to Machne Tool Selecton Proceedngs of the 010 Internatonal Conference on Industral Engneerng and Operatons Management Dhaka, Bangladesh, January 9 10 Chen, SJ, Hwang, CL, (199) Fuzzy Multple Attrbute Decson Makng: Methods and Applcatons Sprnger-Verlag, Berln Chu, TC, Ln, YC (003) A Fuzzy Topss Method for Robot Selecton The Internatonal Journal of Advanced Manufacturng Technology, 1, Çetn A,C, Bıtırak, İ A, (010) Banka Karlılık Performansının Analtk Hyerarş Sürec İle Değerlendrlmes: Tcar Bankalar İle Katılım Bankalarında Br Uygulama Alanya İşletme Fakültes Dergs,,, 75-9 Dagdevren, M, Eren, T, (001) Tedarkç Frma Seçmnde Analtk Hyerars Proses ve 0-1 Hedef Programlama Yöntemlernn Kullanılması Gaz Ün Müh Mm Fak Dergs, 16,,

15 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs Demrel, E, (010) Topss Çok Krterl Karar Verme Sstem: Türkye dek Kamu Bankalar Üzerne Br Uygulama Grşmclk ve Kalkınma Dergs, 5,1 Dodangeh, J, Yusuf, R B M, Jassb, J, (011) The best selecton of strategc plans n balanced scorecard usng mult-objectve decson makng model Afrcan Journal of Busness Management, 5, 3, Dündar, S, (008) Ders Seçmnde Analtk Hyerarş Proses Uygulaması Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs,13,, 17-6 Ecer, F, (006) Bulanık Ortamlarda Grup Kararı Vermeye Yardımcı Br Yöntem: Fuzzy Topsıs ve Br Uygulama Dokuz Eylül Ünverstes, İsletme Fakültes Dergs, 7,, Eleren, A, ERSOY, M, (007) Mermer Blok Kesm Yöntemlernn Bulanık Topsıs Yöntemyle Değerlendrlmes Madenclk, 46, 3, 9- Eraslan, E, Algün, O, (005) İdeal Performans Değerlendrme Formu Tasarımında Analtk Hyerarş Yöntem Yaklaşımı Gaz Ünverstes Mühendslk Mmarlık Fakültes Dergs, 0, 1, Esmeray M, Tanç, Ş G, (009) Çevresel Malyetlern Mamullere Yüklenmesnde Kullanılan Dagıtım Anahtarlarının Seçmnde Analtk Hyerars Yöntem ve Br Uygulama Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs,14,, Ghodsypour, SH, O Bren, C, (001) The total cost of logstcs n Suppler selecton, under condtons of multple sourcng, multple crtera and capacty constrants, Internatonal Journal of Producton Economcs, 73, 15-7 Grgner, N, Kaygısız Z, (009) İstatstksel Yazılım Seçmnde Analtk Hyerarş Sürec ve 0 1 Hedef Programlama Yöntemlernn Brlkte Kullanımı Osmangaz Ünverstes, Sosyal Blmler Dergs, 10,1,11-33 Gök, M, Eltez, A, Yurtay, N, (007) Analtk Hyerarş Sürec Tabanlı Br Karar Destek Yazılımının Gelştrlmes SAÜ Fen Blmler Dergs, 11, 1, 4-50 Güngör, İ, İşler DB,(005) Analtk Hyerarş Yaklaşımı le Otomobl Seçm ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, 1,, 1-33 Güven, M, Çelk, N, (007) Analtk Hyerarş Sürec Yöntem İle Otel İşletmelernde Hzmet Kaltesn Değerlendrme: Bartın Örneğ ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, 3, 6, 1 0 Hwang, CL,Yoon, K, (1981) Multple Attrbutes Decson Makng Methods and Applcatons Sprnger, Berln Hedelberg İç YT, Yurdakul, M, (000) Analtk Hyerarş Sürec (AHS) Yöntemn Kullanan Br Kred Değerlendrme Sstem Gaz Ünverstes, Mühendslk Mmarlık Fakültes Dergs, 15, 1,

16 Süleyman Demrel Ünverstes Vzyoner Dergs Jahanshahloo GR, Hossenzadeh LF, Izadkhah, M, (006) Etenson of the TOPSIS method for decson-makng problems wth fuzzy data Appled Mathematcs and Computaton, 181, Kengpol A, (004) Desgn of a decson support system to evaluate the nvestment n a new dstrbuton centre Internatonal Journal of Producton Economcs, 90, 1, Koçak, A, (003) Yazılım Seçmnde Analtk Hyerarş Yöntem yaklaşımı ve Br Uygulama Ege Akademk Bakış Dergs, 1, Laudanskene, R, Ustnovcus, L, Bogdanovcus, A, (009) Evaluaton of Constructon Process Safety Solutons Usng the TOPSIS Method Inznerne Ekonomka-Engneerng Economcs, 4, 3-40 Oprcovc, S, Tzeng, GH, (004) Compromse soluton by MCDM methods: A comparatve analyss of VIKOR and TOPSIS European Journal of Operatonal Research 156, Özgül, Ö Yazgan, HR, (006) Br İşletme İçn TOPSIS ve AHP Yöntemler le ERP Yazılımının Seçm, 6 Yöneylem Araştırması ve Endüstr Mühendslğ Konferansı, 3-5 Temmuz, Kocael Saaty, TL 1977 A scalng method for prortes n herarchcal structures Scandnavan Journal of Forest Research,15, Tam, MCY, Tummala, VMR (001) An Applcaton of the AHP n vendor selecton of a telecommuncatons system Omega, 9,, Trantaphyllou, E, (000), Mult-Crtera Decson Makng Methods: A Comparatve Study Kluwer Academc Publshers, Netherlands Ulucan, A, (004) Yöneylem Araştırması, İşletmeclk Uygulamalı Blgsayar Destekl Modelleme Syasal Ktabev, Ankara Wang G, Huang, S H, Dsmukes, J P, (001) Product-drven supply chan selecton usng ntegrated mult-crtera decson-makng methodology Internatonal Journal of Producton Economcs, 91, 1, 1-15 Yaralıoğlu, K, (001) Performans Değerlendrmede Analtk Hyerarş Proses DEÜ İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, 16, 1 Yurdakul, M and İç, Y T, (005) Development of a performance measurement model for manufacturng companes usng the AHP and Topss approaches Internatonal Journal of Producton Research, 43, 1,

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 31, 203-213, 2013 Research Artcle / Araştırma Makales ANALYTIC NETWORK PROCESS AND TOPSIS METHODS WITH SELECTION OF OPTIMAL INVESTMENT

Detaylı

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 29, 244-260, 2011 Research Artcle / Araştırma Makales PERFORMANCE EVALUATION USING AHP - VIKOR AND AHP - TOPSIS APPROACHES: THE

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and atural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 9, -4, 0 Research Artcle / Araştırma Makales FUZZY TOPSIS METHODS I GROUP DECISIO MAKIG AD A APPLICATIO FOR BAK BRACH LOCATIO

Detaylı

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *

AHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI * Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 1 22 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AHP-TOPSIS

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİNDEN AHP VE TOPSIS İLE KAMP YERİ SEÇİMİ Burak KARAHAN Burak PEKEL Neşet BEDİR Cavt CAN Kırıkkale -2014-

Detaylı

AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT

AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 48-6670 Year: 04 Volume: Issue: AN IMPLEMENTATION OF INTEGRATED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES FOR ACADEMIC STAFF RECRUITMENT Kemal

Detaylı

ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ Doç.Dr. Nuri ÖMÜRBEK Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü

ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ Doç.Dr. Nuri ÖMÜRBEK Süleyman Demirel Üniversitesi, İİBF, İşletme Bölümü ANALİTİK AĞ SÜRECİ VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE BİLİMDALI SEÇİMİ DoçDr Nur ÖMÜRBEK Süleyman Demrel Ünverstes, İİBF, İşletme Bölümü Nazlı DEMİRCİ Süleyman Demrel Ünverstes, SBE, İşletme ABD, YL Pınar AKALİN

Detaylı

Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması

Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Clt/Vol:42, /No:2, 2013, 198-218 ISSN: 1303-1732 wwwfdergsorg 2013 Depo operatörü lostk frmasının seçm çn bulanık

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE YÖNETİM YAZILIMI SEÇİMİ

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE YÖNETİM YAZILIMI SEÇİMİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2015/1, Sayı:21 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal Scences Year: 2015/1, Number:21 AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ İLE KURUMSAL PROJE

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı: 2, 2011 151 KRİZ DÖNEMİNDE KÜRESEL PERAKENDECİ AKTÖRLERİN PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Nhan ÖZGÜVEN (*) Özet: Perakendeclk

Detaylı

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama

Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarikçi seçimi: elektronik sektöründe bir uygulama 346 Çok ölçütlü karar verme yaklaşımlarına dayalı tedarkç seçm: elektronk sektöründe br uygulama Murat ARIKAN 1, Berat GÖKBEK 1 1 Endüstr Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Gaz Ünverstes, Maltepe-Ankara

Detaylı

BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 26, Sayı:, 202 97 BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Gökhan AKYÜZ (*) Özet: Tedark zncrnn lk adımını oluşturan tedarkçler, şletmenn amaç ve hedeflerne

Detaylı

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü Sosyal Blmler 8/1 (010) s 19516 SOSYAL BİLİMLER Yıl : 010 Clt :8 Sayı :1 Celal Bayar Ünverstes S.B.E. Bulanık Analtk Hyerarş Sürec ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemler le Tekstl Sektöründe

Detaylı

TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi

TOPSIS Metodu Kullanılarak Kesici Takım Malzemesi Seçimi Makne Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 9, No: 3, 2012 (35-42) Electronc Journal of Machne Technologes Vol: 9, No: 3, 2012 (35-42) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn:1304-4141 Makale

Detaylı

TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY

TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY DA Kerem Toker da, uygun alternat - d mod sonucunda, karayolu - denzyolu - Anahtar Kelmeler: TRANSPORTATION MODE SELECTION THROUGH LOGISTICS MANAGEMENT: AN APPLICATION IN THE TEXTILE INDUSTRY ABSTRACT

Detaylı

C SEGMENTİ ARAÇLARIN SEÇİMİ KONUSUNDA TOPSİS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI

C SEGMENTİ ARAÇLARIN SEÇİMİ KONUSUNDA TOPSİS VE ENTROPİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KARŞILAŞTIRILMASI Economcsand Admnstraton, ToursmandToursm Management, Hstory, Culture, Relgon, Psychology, Socology, FneArts, Engneerng, Archtecture, Language, Lterature, EducatonalScences, Pedagogy&OtherDscplnes 2018

Detaylı

PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ

PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ Endüstr Mühendslğ Dergs Clt: 28 Sayı: 1 Sayfa: (2-18) Makale PERSONEL TAYİN İŞLEMLERİ İÇİN AHP, TOPSIS VE MACAR ALGORİTMASI TABANLI KARAR DESTEK MODELİ Hall GÖKKAYA 1, Talp KELLEGÖZ 2* 1 Gaz Ünverstes,

Detaylı

Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü

Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 3 Sayı: 4 Ekm 03 ss. 449-459 Çok Krterl Karar Verme Teknkleryle Lostk Frmalarında Performans Ölçümü Performance Measurement of Logstcs Frms wth Mult-Crtera

Detaylı

Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi

Çok Kriterli Karar Vermede TOPSIS ve VIKOR Yöntemleriyle Klima Seçimi Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2014, Clt 4, Sayı 1, ss.267-282 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2014, Volume 4,

Detaylı

SELECTING THE SERVICE PROVIDER THROUGH MULTIPLE- CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES

SELECTING THE SERVICE PROVIDER THROUGH MULTIPLE- CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME TEKNİKLERİ İLE HİZMET SAĞLAYICI SEÇİMİ Öz Aşır ÖZBEK a Tamer EREN b Hzmet sağlayıcılar ya da üçüncü part lojstk (3PL) frmalar, şletmenn ana faalyetler dışında kalan, geleneksel

Detaylı

KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ

KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. Journal of thefaculty of Engneerngand Archtecture of Gaz Unversty Clt 30, No 1, 71-85, 2015 Vol 30, No 1, 71-85, 2015 KURUMSAL FİRMALAR İÇİN BİR FİNANSAL PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA

Detaylı

2nd International Symposium on Accounting and Finance ISAF 2014

2nd International Symposium on Accounting and Finance ISAF 2014 2nd Internatonal Symposum on Accountng and Fnance MUHASEBE PAKET PROGRAMI SEÇİM PROBLEMİNE BULANIK VIKOR YÖNTEMİ İLE BİR ÇÖZÜM ÖNERİSİ ÖZET Hasan UYGURTÜRK Turhan KORKMAZ Dnamk br çevrede faalyet gösteren

Detaylı

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY

AHP AND GRA INTEGRATED APPROACH IN INNOVATION PERFORMANCE REVIEW PROCESS: AN APPLICATION IN DAIRY INDUSTRY Dumlupınar Ünverstes Sosyal Blmler Dergs / Dumlupınar Unversty Journal of Socal Scences İNOVASYON PERFORMANSI DEĞERLENDİRME SÜRECİNDE AHS VE GİA BÜTÜNLEŞİK YAKLAŞIMI: SÜT ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Detaylı

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 13, pp

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 13, pp Internatonal Journal of Academc Value Studes (Javstudes) ISSN:2149-8598 Vol: 3, Issue: 13, pp. 206-216 www.javstudes.com Javstudes@gmal.com Dscplnes: Busness Admnstraton, Economy, Econometrcs, Fnance,

Detaylı

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 23, No, 9-75, 28 Vol 23, No, 9-75, 28 PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ Metn DAĞDEVİREN ve Ergün ERASLAN* Endüstr Mühendslğ Bölümü,

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercjournal.com alphanumerc journal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Volume 5, Issue 2, 2017 Receved: May 16, 2017

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 22.10.2014 Dokuz Eylül Ünverstes Yayına Kabul Tarh: 19.04.2016 Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 12.07.2016 Clt: 18, Sayı: 2, Yıl: 2016, Sayfa: 255-272 http://dx.do.org/10.16953/deusbed.78956

Detaylı

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 5 Bahar 009/ s. 3-6 YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ A. Çağrı TOLGA, Cengz KAHRAMAN

Detaylı

NAKLĠYE FĠRMASI SEÇĠMĠNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMASI

NAKLĠYE FĠRMASI SEÇĠMĠNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMASI Marmara Ünverstes Ġ.Ġ.B.F. Dergs YIL 008, CĠLT XX, AYI NAKLĠYE FĠRMAI EÇĠMĠNDE BULANIK AHP E BULANIK TOPI YÖNTEMLERĠNĠN KARġILAġTIRILMAI Prof. Dr. Ahmet ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Ġrfan ERTUĞRUL ** ArĢ. Grv.

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ.

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ Özkan BALİ ÖZET Personel seçm organzasyonların başarısını etkleyen en öneml problemlerden brdr. Bu seçm, belrszlk çeren

Detaylı

TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING FUZZY VIKOR METHOD

TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING FUZZY VIKOR METHOD Journal of Management, Marketng and Logstcs (JMML), ISSN: 2148-6670, http://www.pressacadema.org/journals/jmml Year: 2017 Volume: 4 Issue: 4 TARGET MARKET SELECTION IN FRESH FRUIT-VEGETABLE SECTOR USING

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: October 11, 2017 Accepted: December 25,

Detaylı

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi

Söke İşletme Fakültesi Priene Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi Makale Gelş: 19/06/2017 Hakeme Gönderlme:20/06/2017 Kabul: 24/06/2017 http://derg.adu.edu.tr/pusb/default.asp Söke İşletme Fakültes Prene Uluslararası Sosyal Blmler Dergs Clt:1, Sayı:1, Hazran 2017 Banka

Detaylı

İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ

İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ İKİ AŞAMALI STRATEJİK TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE ANALİZİ Yrd. Doç. Dr. Al İhsan ÖZDEMİR * Arş. Gör. Neşe Yalçın SEÇME ** ÖZET İşletmeler açısından tedarkç seçmnn uzun sürel şbrlğ çnde

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne at www.alphanumercournal.com alphanumerc ournal The Journal of Operatons Research, Statstcs, Econometrcs and Management Informaton Systems Receved: January 25, 2017 Accepted: June 22, 2017

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sistemi seçiminde bulanık çok ölçütlü karar verme

Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sistemi seçiminde bulanık çok ölçütlü karar verme tüdergs/d mühendslk Clt:10, Sayı:1, 68-80 Şubat 011 Çok noktadan bağlı tanker-şamandıra bağlama sstem seçmnde bulanık çok ölçütlü karar verme Ayhan MENTEġ *, Ġsmal Hakkı HELACIOĞLU İTÜ Fen Blmler Ensttüsü,

Detaylı

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması

BIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE

Detaylı

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması*

Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması* Busness and Economcs Research Journal Volume 7 Number 2 2016 pp. 167-201 ISSN: 1309-2448 DOI Number: 10.20409/berj.2016217536 Bulanık Çok Krterl Karar Verme Yöntemlernn Altı Sgma Projeler Seçmnde Uygulanması*

Detaylı

Afet Sonrası Hizmet Verecek Ekiplerin Konuşlanma Yerlerinin Belirlenmesi

Afet Sonrası Hizmet Verecek Ekiplerin Konuşlanma Yerlerinin Belirlenmesi 2016 Publshed n 4th Internatonal Symposum on Innovatve Technologes n Engneerng and Sccene 3-5 November 2016 (ISITES2016 Alanya/Antalya - Turkey) Afet Sonrası Hzmet Verecek Ekplern Konuşlanma Yerlernn Belrlenmes

Detaylı

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 11, pp

International Journal of Academic Value Studies (Javstudies) ISSN: Vol: 3, Issue: 11, pp Internatonal Journal of Academc Value Studes (Javstudes) ISSN:2149-8598 Vol: 3, Issue: 11, pp. 159-170 www.javstudes.com Javstudes@gmal.com Dscplnes: Busness Admnstraton, Economy, Econometrcs, Fnance,

Detaylı

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi

Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Abant İzzet Baysal Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs The Internatonal Journal of Economc and Socal Research ISSN: 1306-2174 http://www.bfderg.bu.edu.tr Clt/Volume:

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF

TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF Necdet ÖZÇAKAR, 1 Istanbul Ünverstes İşletme Fakültes, Üretm Yönetm Ana Blm Dalı Halm YURDAKUL

Detaylı

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ LAPTOP SELECTION: A COMPARATIVE ANALYSIS WITH DEA, TOPSIS AND VIKOR

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ LAPTOP SELECTION: A COMPARATIVE ANALYSIS WITH DEA, TOPSIS AND VIKOR Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs, Bahar 2014, Clt:10, Yıl:10, Sayı:1, 157-178 DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS VE VIKOR İLE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ Mehmet PEKKAYA 1 Mesut AKTOGAN 2 LAPTOP

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Kemal Vatansever

Yrd. Doç. Dr. Kemal Vatansever Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Tedarkç Seçm Kararlarında Bulanık TOPSIS Yöntemnn Kullanımı ve Br Uygulama Use of Fuzzy TOPSIS Method n Suppler Selecton

Detaylı

FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SANAL MAĞAZALARIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SANAL MAĞAZALARIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ FUZZY TOPSİS YÖNTEMİ İLE SNL MĞZLRIN WEB SİTELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Süleyman DÜNDR (*) Fath EER (**) Şuayb ÖZDEMİR (***) Özet: Bu çalışmanın amacı, fuzzy TOPSİS yöntemn kullanarak sanal mağazaların

Detaylı

MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-PROMETHEE YAKLAŞIMI

MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-PROMETHEE YAKLAŞIMI Doğuş Ünverstes Dergs 12 (1) 2011 144-155 MALZEME TAŞIMA SİSTEMİ ALTERNATİFLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE BULANIK-ROMETHEE YAKLAŞIMI EVALUATING MATERIAL HANDLING SYSTEM ALTERNATIVES USING FUZZY-ROMETHEE

Detaylı

HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ

HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNDE BULANIK AHP VE BULANIK VIKOR YÖNTEMLERİ İLE OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE RİSK DEĞERLENDİRMESİ RISK EVALUATING BY FUZZY AHP AND FUZZY VIKOR METHODS IN FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS

Detaylı

BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI

BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI Abdullah Oktay DÜNDAR * Muammer ZERENLER ** ÖZET İşletmeler günümüz rekabet ortamının çalkantılı doğasında faalyetlern sürdürürken, sahp oldukları kıt kaynakları

Detaylı

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI

SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: 22 Güz 2012 s. 1-18 SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI Muhammet GÜL

Detaylı

BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI

BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI BULUT TEKNOLOJ S F RMALARININ BULANIK AHP MOORA YÖNTEM KULLANILARAK SIRALANMASI Bahad r Fath YILDIRIM.Ü. letme Fakültes Say sal Yöntemler ABD. Onur ÖNAY.Ü. letme Fakültes Say sal Yöntemler ABD. ÖZET Bulut

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

BALİ-GENCER AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ. Özkan BALİ 1 Cevriye GENCER 2 ÖZET

BALİ-GENCER AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ. Özkan BALİ 1 Cevriye GENCER 2 ÖZET AHP, BULANIK AHP VE BULANIK MANTIK LA KARA HARP OKULUNA ÖĞRETİM ELEMANI SEÇİMİ Özkan BALİ Cevrye GENCER ÖZET Çalışmada, br karar problem olarak Kara Harp OkuluKHO) na öğretm elemanı seçm ele alınmış ve

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 01.02.2016 Dokuz Eylül Ünverstes Yayına Kabul Tarh: 01.08.2016 Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 07.07.2017 Clt: 19, Sayı: 1, Yıl: 2017, Sayfa: 63-81 http://dx.do.org/10.16953/deusbed.09673

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME PROBLEMLERİNDE ARAS YÖNTEMİ Makale Sunum Tarh : 02.03.2015 Yayına Kabul Tarh : 27.03.2015 Bahadır Fath YILDIRIM Araştırma Görevls Kafkas Ünverstes, İİBF, İşletme Bölümü, Sayısal

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

Belirsizlik Altında Çevre Bilinçli Tedarikçi Seçimi Probleminin İncelenmesi

Belirsizlik Altında Çevre Bilinçli Tedarikçi Seçimi Probleminin İncelenmesi Doğuş Ünverstes Dergs, 19 (1) 2018, 23-37 Belrszlk Altında Çevre Blnçl Tedarkç Seçm Problemnn İncelenmes Investgatng Envronmentally Conscous Suppler Selecton Problem under Uncertanty Vldan ÖZKIR (1) ÖZ:

Detaylı

Orman işletmelerinde iktisadilik düzeyinin TOPSIS yöntemi ile analizi. Analysis of economic efficiency at forest enterprises with TOPSIS method

Orman işletmelerinde iktisadilik düzeyinin TOPSIS yöntemi ile analizi. Analysis of economic efficiency at forest enterprises with TOPSIS method DÜ Orman Fakültes Dergs DU Faculty of Forestry Journal 2012, 13: 14-20 Araştırma makales/research artcle Orman şletmelernde ktsadlk düzeynn TOPI yöntem le analz Mehmet Korkmaz üleyman Demrel Ünerstes,

Detaylı

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR ile KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ

DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR ile KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ Ekonomk ve Sosyal Araştırmalar Dergs, Clt 10, Yıl 10, Sayı 1, 2014 The Internatonal Journal of Economc and Socal Research, Vol. 10, Year 10, No. 1, 2014 DİZÜSTÜ BİLGİSAYAR SEÇİMİ: DEA, TOPSIS ve VIKOR

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve

Detaylı

Fumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi

Fumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi Fumonc 3 rado net kablosuz duman dedektörü Kracılar ve mülk sahpler çn blg Tebrk ederz! Darenze akıllı fumonc 3 rado net duman dedektörler monte edlmştr. Bu şeklde ev sahbnz yasal donanım yükümlülüğünü

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s Akademk Sosyal Araştırmalar Dergs, Yıl: 6, Sayı: 74, Temmuz 2018, s. 326-337 Yayın Gelş Tarh / Artcle Arrval Date Yayınlanma Tarh / The Publcaton Date 13.06.2018 28.07.2018 Dr. Orhan ECEMİŞ Gazantep Ünverstes,

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

Abstract FİNANSAL PERFORMANS ÖLÇÜM ARACI OLARAK NAKİT AKIM ODAKLI FİNANSAL ANALİZ: İNŞAAT VE BAYINDIRLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Abstract FİNANSAL PERFORMANS ÖLÇÜM ARACI OLARAK NAKİT AKIM ODAKLI FİNANSAL ANALİZ: İNŞAAT VE BAYINDIRLIK SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA BJSS Balkan Journal o Socal Scences / Balkan Sosyal Blmler Dergs Internatonal Congress o Management Economy And Polcy, 2016 Aralık CASH FLOW-FOCUSED FINANCIAL ANALYSIS AS A MEASURING TOOL OF FINANCIAL

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 28, 24-223, 200 PhD Research Artcle / Doktora Çalışması Araştırma Makales FUZZY CHOQUET INTEGRAL APPROACH FOR MULTI CRITERIA

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

YATIRIM KARARLARININ OPTİMİZASYONUNDA KARAR VERME YÖNTEMLERİNİN KULLANIMI İLE BETON KATKI MALZEMESİ ÜRETİMİNE YÖNELİK BİR YATIRIM MODELİ UYGULAMASI

YATIRIM KARARLARININ OPTİMİZASYONUNDA KARAR VERME YÖNTEMLERİNİN KULLANIMI İLE BETON KATKI MALZEMESİ ÜRETİMİNE YÖNELİK BİR YATIRIM MODELİ UYGULAMASI YATIRIM KARARLARININ OPTİMİZASYONUNDA KARAR VERME YÖNTEMLERİNİN KULLANIMI İLE BETON KATKI MALZEMESİ ÜRETİMİNE YÖNELİK BİR YATIRIM MODELİ UYGULAMASI Semh COŞKUN Endüstr Mühendslğ Bölümü Pamukkale Ünverstes

Detaylı

TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ

TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ TESİS YERİ SEÇİMİNDE FARKLI BİR YAKLAŞIM: BULANIK ANALİTİK SERİM SÜRECİ Aşkın ÖZDAĞOĞLU (*) Özet: Kuruluş yer seçm br frma çn en öneml kararlardan brdr. Yönetm kademesndek kşler seçm yaparken ster stemez

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA l!l KEÇÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI KEÇöREN BELeDYES SA YI : M.06.6.KEç.O-31/2009KONU: Yetk Devr bo f.!200fd 6.1. BAŞKANLIK MAKAMINA Blndğ üzere O 1.01.2006 tarhnden tbaren tüm yerel yönetmlerde 31.12.2005

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. Erman YETİZ, Pelin ALCAN, Vildan ÖZKIR, Hüseyin BAŞLIGİL*

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. Erman YETİZ, Pelin ALCAN, Vildan ÖZKIR, Hüseyin BAŞLIGİL* Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 27, 177-189, 2009 Research Artcle / Araştırma Makales APPLICATION OF FUZZY AHP AND ANP METHODS FOR CHEMICAL REACTIONS IN NITROCHLOROBENZEN

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI

TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI 2403 TAKIM LİDERİ SEÇİMİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYONU AÇINIMI MODELİ UYGULAMASI APPLICATION OF A FUZZY QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT MODEL FOR TEAM LEADER SELECTION ÖZET A. Fahr ÖZKÖK *, Orkun KOZANOĞLU

Detaylı

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *

TÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER * AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Admnstraton Clt/Vol:39, Sayı/No:2,, 310-334 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Stokastk envanter model kullanılarak

Detaylı

SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL

SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL SOCIAL MENTALITY AND RESEARCHER THINKERS JOURNAL Open Access Refereed EJournal & Refereed & Indexed ISSN: 2630631X Socal Scences Indexed www.smartofjournal.com / edtorsmartjournal@gmal.com December 2018

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT.

İŞLETME ve İŞLETME İkinci Öğretim BÖLÜMLERİ 1. SINIF (Güz Dönemi) 2. SINIF (Güz Dönemi) İŞL.103 Genel Muhasebe I 3 5 SRV.211 Statistics I 3 5 İKT. İŞLETME ve İŞLETME İknc Öğretm BÖLÜMLERİ n n İŞL.101 Davranış Blmler I İŞL.201 Genel İşletme İŞL.203 Introducton to Busness İŞL.103 Genel Muhasebe I SRV.211 Statstcs I İktsada Grş I İŞL.207 İŞL.209 Pazarlama

Detaylı