KARADENZ TEKNK ÜNVERSTES FEN BLMLER ENSTTÜSÜ JEODEZ VE FOTOGRAMETR MÜHENDSL ANABLM DALI

Transkript

1 KARADENZ TEKNK ÜNVERSTES FEN BLMLER ENSTTÜSÜ JEODEZ VE FOTOGRAMETR MÜHENDSL ANABLM DALI CORAF BLG SSTEM LE ÇEVRESEL VERLERN MODELLENMES : TRABZON-DERMENDERE VADS ÖRNE YÜKSEK LSANS TEZ Harita Müh. Mehmet Devrim AKÇA OCAK 2000 TRABZON

2 KARADENZ TEKNK ÜNVERSTES FEN BLMLER ENSTTÜSÜ JEODEZ VE FOTOGRAMETR MÜHENDSL ANABLM DALI CORAF BLG SSTEM LE ÇEVRESEL VERLERN MODELLENMES : TRABZON-DERMENDERE VADS ÖRNE Harita Müh. Mehmet Devrim AKÇA Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsünce Harita Yüksek Mühendisi Ünvanı Verilmesi çin Kabul Edilen Tezdir. Tezin Enstitüye Verildii Tarih : Tezin Savunma Tarihi : Tez Danımanı Jüri Üyesi Jüri Üyesi : Doç.Dr. Tahsin YOMRALIOLU : Doç.Dr. Mehmet TÜFEKÇ : Yrd.Doç.Dr. Çetin CÖMERT Enstitü Müdürü : Prof.Dr. Asım KADIOLU Trabzon 2000

3 ÖNSÖZ Konusu, Trabzon-Deirmendere Vadisi ile ilgili çevresel verilerin Corafi Bilgi Sistemi ile modellenmesi olan bu yüksek lisans tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi nce 1998 yılında balatılan DEVAÇED (Trabzon-Deirmendere Vadisi Çevre Düzenleme Projesi) Projesine altlık olacak ekilde hazırlanmıtır. Bu çalıma içerisinde, Deirmendere Vadisi nin doal çevreye yönelik bilgilerinin saklandıı ve yönetildii bir corafi veri tabanının nasıl olması gerektii sorusuna yanıt aranmı ve de böyle uzun vadeli bir çalımanın ilk adımları atılmıtır. Son olarak toplanan corafi verilere dayanarak, çevreye yönelik deiik sorgulamalar, analizler ve sunumlar hazırlanmıtır. Danımanlıımı üstlenerek, çalımalarımın her aamasında bana destek veren deerli hocam sayın Doç.Dr. Tahsin YOMRALIOLU na sonsuz teekkürlerimi sunarım. Destekleriyle çalımalarımda çok büyük etkileri olan, müdürüm Harita Müh. Yılmaz SARAL a, mesai arkadalarım Harita Müh. Kemal KURT a ve Harita Müh. Hasan AVCI ya, tezimin uygulama ve yazım kısmında bana büyük destei olan; dostum Ar.Gör. Hasan Tahsin BOSTANCI ya ve sayın hocam Ar.Gör. Osman DEMR e yardımlarından dolayı teekkür ederim. Mehmet Devrim AKÇA II

4 ÇNDEKLER Sayfa No ÖNSÖZ II ÇNDEKLER III ÖZET VI SUMMARY VII EKLLER DZN VIII TABLOLAR DZN X SEMBOLLER DZN XI 1. GENEL BLGLER GR Problemin Tanımı Çalımanın Amacı Metodoloji CORAF BLG SSTEMLER Bilgi Sistemleri Corafi (Konumsal) Bilgi Sistemleri Corafi Bilgi Sistemleri ve Dier Bilgi Sistemleri Corafi Bilgi Sistemlerinin Bileenleri Veri Veri Modeli Genel Amaçlı Veri Modelleri Konumsal Veri Modelleri Konumsal Veri Yapıları Vektörel Veri Yapıları Raster (Hücresel) Veri Yapıları Teknoloji Yazılım Donanım ve Yan Ürünler Altyapı 43 III

5 Personel Örgütsel Düzenlemeler Kurumsal Destek Corafi Bilgi Sistemlerinin Sınıflandırılması Corafi Bilgi Sistemi Kurulumunda lem Adımları Corafi Bilgi Sistemlerinde Maliyet ARC/INFO CORAF BLG SSTEM YAZILIMI SAYISAL YÜKSEKLK MODEL Yüzey Temsili Haritacılıkta Yüzey Temsili Düzenli Grid Temelli Sayısal Yükseklik Modeli Triangulated Irregular Network Sayısal Yükseklik Modellerinin Uygulama Alanları YAPILAN ÇALIMALAR DEVAÇED Projesi Çalıma Alanının Tanıtılması Gereksinim Analizi Kullanılan Yazılım ve Donanım Grafik ve Grafik Olmayan Verilerin Edinilmesi Kavramsal Veri Tabanı Tasarımı Grafik Verilerin Veri Tabanına Aktarılması Uydu Görüntülerinin lenmesi Sözel Verilerin Veri Tabanına Aktarılması Çalıma Alanının Pafta ndeksinin Oluturulması TIN, Lattice ve Hillshade Katmanlarının Oluturulması Uydu Görüntüleri ile Veri Tabanının Zenginletirilmesi Kirletici Tesislerin Sorgulanması Yüzey Analizleri Nüfus ve Kirlilik Merkezleri Arasındaki likinin Aratırılması Potansiyel Erozyon Sahalarının Belirlenmesi BULGULAR ve TARTIMA SONUÇLAR ÖNERLER 110 IV

6 6. KAYNAKLAR EKLER ÖZGEÇM 146 V

7 ÖZET 1998 yılında, Karadeniz Teknik Üniversitesi önderliinde ve Trabzon Valilii nin destei ile, Trabzon-Deirmendere Vadisini daha yaanılabilir kılmak için, Bu Vadide bir Çevre Düzenleme Projesi (DEVAÇED) balatılmıtır. Projenin amacı; söz konusu vadinin mevcut fiziki, sosyo-ekonomik, arazi kullanımı, teknik altyapı, mülkiyet ve imar planlamasının incelenmesi, elde edilen her türlü verilerin corafi veri tabanına aktarılması, gerekirse vadinin uydu görüntülerinin salanması, bu corafi verilere dayanarak doal ve yapay kirlilik kaynaklarının tespit edilmesi, gerekli corafi analizlerin ardından yaanılan doal çevreye ilikin bazı saptamaların ve tahminlerin yapılması ve de sonuç olarak kırsal ve kentsel alanların yeniden düzenlenmesidir. Bu Yüksek Lisans Tezi, DEVAÇED Projesi kapsamında hazırlanmıtır. Bu çalımada, yukarıda proje amaçlarında da belirtildii gibi Arc/Info Corafi Bilgi Sistemi yazılımı kullanılarak yörenin corafi veri tabanı oluturulmu, bu verilerden yararlanılarak yörenin doal-yapay kirlilik kaynaklarına ve potansiyel erozyon sahalarına yönelik iki ayrı saptama yapılmıtır. Anahtar Kelimeler : Corafi Bilgi Sistemleri, Uzaktan Algılama, Sayısal Arazi Modeli, Corafi Veri Tabanı, Arc/Info VI

8 SUMMARY Modelling Environmental Data Using Geographical Information System : Case Study of Trabzon-Deirmendere Valley In 1998, with leadership of Karadeniz Technical University and with supporting of Governorship of Trabzon, Environment Arrangement Project of Deirmendere Valley was started for making Trabzon-Deirmendere Valley more liveable. The aim of the Project is to investigate present physical, socio-economic, land use, technical infrastructure, property and planning conditions of the area, to collect these geographical data, to form a geographical database, if necessary to acquire satellite images of the area, to determine artificial and natural pollution resources, to make necessary geographical analyses, as a result, to re-arrange rural and urban areas. This thesis was prepared at extend of DEVAÇED Project. In this study, geographical database of the area was formed with ARC/INFO geographical information system software. Two determination that one of them is detecting artificial-natural pollution sources and other of them is to determine the potential erosion areas was made with supporting of the geographical database. Keywords: Geographical Information Systems, Remote Sensing, Digital Elevation Model, Geographical Database, Arc/Info. VII

9 EKLLER DZN Sayfa No ekil 1. Corafi temelli bir bilgi sisteminin 3 kavramsal bileeni 7 ekil 2. Arazi Bilgi Yönetimi döngüsü 10 ekil 3. CBS ve dier bilgi sistemleri 11 ekil 4. CBS ve dier konumsal veri ileme disiplinleri 12 ekil 5. CBS nin bileenleri 13 ekil 6. Veri ve bilgi arasındaki iliki 14 ekil 7. Veri tabanı tasarımı 17 ekil 8. Varlık-liki Modeli 18 ekil 9. Konumsal Veri Modellerinin sınıflandırılması 20 ekil 10. Konumsal veri yapıları 22 ekil 11. Spaghetti veri yapısı 23 ekil 12. Topolojik olarak eit iki ekil 24 ekil 13. DIME topolojik veri yapısı 26 ekil 14. CARIS topolojik veri yapısı 27 ekil 15. TIN veri yapısı 29 ekil 16. Zincir kodları 31 ekil 17. Blok kodları 32 ekil 18. Dörtlü aaç yapısı 33 ekil 19. Pentium II (Deschutes) 41 ekil 20. SCSI ve dier arabirimlerin veri transfer hızları 41 ekil 21. Corafi Bilgi Sistemlerinin örgütsel görünüü 44 ekil 22. Bilgi Sistemleri için bir taxonomi örnei 46 ekil 23. Arazi ilikili bilgilerin referanslarının sınıflaması ve tipleri 47 ekil 24. Kurumsal ve Çevresel Sistemler 48 ekil 25. Corafi Bilgi Sistemlerinin bilgi sistemleri arasındaki yeri 49 ekil 26. Yerel CBS kurulmasındaki masraf daılımı 53 ekil 27. Pointwise yönteminde kullanılan deiik yöntemler 58 ekil 28. Delaunay Üçgenleme Yöntemi 61 ekil 29. Çalıma alanı 66 ekil 30. Çalıma alanının 2 boyutlu görünümü 67 ekil 31. MTA dan edinilen uydu görüntüleri 73 VIII

10 ekil 32. likisel veri tabanı tasarımı sonuçları 76 ekil 33. Veri tabanında oluturulan kapsamlar 81 ekil 34. ARC/INFO da register ilemi 83 ekil 35. Trb457.tif görüntüsünün, rectify komutundan önce ve sonra hali 84 ekil 36. RELATE komutunda kullanılan dosya 86 ekil 37. Çalıma alanının pafta indeksi 87 ekil 38. ArcView 3D Analyst yazılımında oluturulan SAM 88 ekil 39. ArcView 3D Analyst yazılımında oluturulan baka bir SAM 89 ekil 40. Arazinin 100m. de bir geçen eyükseklik erisi haritası 90 ekil 41. Çalıma alanının lattice katmanı 92 ekil 42. Hillshade örnei 93 ekil 43. Veri tabanının uydu görüntüleriyle zenginletirilmesi 94 ekil 44. Veri tabanının uydu görüntüleriyle zenginletirilmesi 95 ekil 45. Vadiye litre/gün den daha çok atık dearj eden tesisler 96 ekil 46. Deirmendere Vadisi nin bakı haritası 98 ekil 47. Deirmendere Vadisi nin eim haritası 99 ekil 48. Deirmendere Vadisi nin yükseklik deiimi haritası 100 ekil 49. Kirlilik ve nüfus merkezleri arasındaki iliki 102 ekil 50. Bitkilerin spektral yansıtmaları 103 ekil 51. Lansat-5 TM algılayıcısının, Deirmendere Vadisi nin 3 ve 4 numaralı bantlarındaki görüntüleri 104 ekil 52. Deirmendere Vadisi potansiyel erozyon sahaları 107 Ek ekil 1. ARC/INFO yazılımının mimarisi 117 Ek ekil 2. External ve internal dosya yapıları 124 Ek ekil 3. Grid in koordinat sistemi 126 Ek ekil 4. TIN in yapısı 126 Ek ekil 5. Grid ve Lattice nin karılatırılması 127 Ek ekil 6. Bir AML programının anatomisi 133 Ek ekil 7. Kullanıcı arayüzü oluturma 133 Ek ekil 8. Register ilemi 145 IX

11 TABLOLAR DZN Sayfa No Tablo 1. Sun Ultra5 i istasyonu ve özellikleri 42 Tablo 2. Uygulama ekillerine göre GIS ekilleri 50 Tablo 3. CBS de maliyet 52 Tablo 4. Yüzey temsilinde kullanılan genel polinomal eitlikler 59 Ek Tablo 1. Arc/Info CBS yazılımının veri setleri 121 Ek Tablo 2. Kapsamda bulunan detay sınıfları 123 Ek Tablo 3. Kapsam dosya yönetimi 124 Ek Tablo 4. Yüzey veri modeli dönüüm komutları 128 Ek Tablo 5. Detay tiplerinin, topoloji ve öznitelik bilgilerinin saklandıı dosyalar 130 Ek Tablo 6. Topoloji ve koordinat dosyalarının yapısı 131 Ek Tablo 7. Debi bilgileri 139 Ek Tablo 8. Yerleim alanları bilgileri 140 Ek Tablo 9. Kirletici tesisler 143 X

12 SEMBOLLER DZN GIS : Geographical Information Systems CBS : Corafi Bilgi Sistemleri SAM : Sayısal Arazi Modeli XI

13 1. GENEL BLGLER 1.1. GR çinde yaadıımız doal çevrenin kirlenmesini önlemek ve bunun için önlemler almak, devletin ve bireylerin kukusuz en önemli görevlerinden birisidir. Ancak gözlenen odur ki; toplumların tarım toplumundan sanayi toplumuna geçi sürecinde verdikleri en önemli taviz, içerisinde yaadıkları doal çevreyi ilgilendiren unsurlardır. HABTAT sayesinde ismini sıkça duymaya baladıımız sürdürülebilir kalkınma kavramı, tarım toplumu-sanayi toplumu çelikisine en iyi çözüm gibi görülmektedir [1]. Sürdürülebilir kalkınma, günün gereksinimlerini, gelecek kuakların kendi gereksinimlerini karılaması olanaklarını azaltmadan, karılayan kalkınma eklinde tanımlanmaktadır [2]. Corafi Bilgi Sistemleri (CBS), son yıllarda, klasik arivleme yöntemlerinin yetiemeyecei kadar çok ve deiik türdeki verilerin yönetilmesinde kullanılan önemli bir araçtır. Bunun yanında Corafi Bilgi Sistemlerinin en önemli yararlarından birisi de corafi varlıklara ilikin olaylar üzerine doru kararların verilebilmesine yardımcı olmasıdır. Çok deiik uygulama alanları bulunan Corafi Bilgi Sistemleri, doal çevre ile ilgili verilerin toplanmasında, yönetilmesinde, sorgulanmasında ve analizinde ayrıca çevreyle ilikili olaylar üzerine doru kararlar vermede kullanılan etkili teknolojik bir araçtır [1]. Corafi Bilgi Sistemlerinin en önemli bileeni veridir. CBS ler, büyük hacimli verilerin verimli bir ekilde yönetilebilmesi ve bu verilere dayanarak amaca yönelik belirli sonuçların elde edilmesi için kurulur. Bu balamda çalımanın amacı ile verilerin nitelii arasında önemli bir balantı vardır. Corafi veri tabanlarının geleneksel veri kaynakları unlardır: mevcut corafi veri tabanları, haritaların sayısallatırılması, yazılı metinler, yersel jeodezik ölçüler, fotogrametrik ölçüler, uydu jeodezisi, uzaktan algılanmı görüntüler, 1

14 Yukarıda sayılan veri kaynakları arasında özellikle uzaktan algılama, çevresel bilgi sistemlerinin en önemli veri kaynaıdır. Bu teknik sayesinde, günümüzde, yeterli duyarlılık ve dorulukta, çok geni alanlar hakkında veri toplanabilmektedir. Elde edilen raster yapıdaki veriler kolaylıkla corafi veri tabanına aktarılabilmekte, vektörel verilerle beraber kullanılabilmekte veya dorudan vektörel yapıya dönütürülebilmektedir li yıllara girdiimiz u günlerde çaımıza; bilgi çaı veya biliim çaı adı verilmektedir. üphesiz ki bunda, bilgisayar yazılım ve donanım teknolojisindeki ba döndürücü gelimelerin etkisi büyüktür. Sanayi ve teknolojideki çok hızlı gelimelerle hızlı bir kirlenme sürecine giren çevremizi, daha yaanılabilir kılmak için bilgi teknolojisine dayalı araçları kullanmak kaçınılmazdır. Çevre ile ilgili ne kadar çok veri toplarsak ve bu verileri ne kadar iyi yönetirsek, çevresel kirlenmeyi o kadar kontrol altına alabiliriz Problemin Tanımı Trabzon-Deirmendere Vadisinin varlıı, tarihi Trabzon kentinin kurulmasının esas sebebidir. Zira, Dou Karadeniz Bölgesinin kıyı kesiminde bulunan bütün kentler, akarsuların denize kavutukları yerlere yakın kurulmutur. Bu tercihin yapılmasında, vadilerin iç kısımlara ulamadaki öneminin de rolü vardır. Deirmendere Vadisi de, yüzyıllar öncesinden beri ç Asya dan Karadeniz e tarihi pek Yolu (Silk Road) nun izlencesi olmutur. Trabzon kenti ve köyleri sakinlerinin, ulaım güzergahı olmasından baka, temiz su temini, iç su ürünleri avcılıı, mesire ve dinlenme yeri, deirmen iletmeleri gibi birçok alanda Deirmendere Vadisinden yararlandıı bilinmektedir. Deirmendere nin bundan 30 yıl önce, bugünkü Ardeen-Fırtına Deresi benzeri temizlik ve doal güzellikte olduu bir gerçekti. Günümüzde Deirmendere Vadisi ise, yer yer ıslah adı altında daraltılmı yataıyla adeta bir katı ve sıvı atık kanalı görünümünü almıtır. Dere yataı, adeta bir antiye görünümündedir. Her çeit çevre kirleticisi atık bırakan üretim ve hizmet tesisleriyle, bozuk bir karayolu güzergahıyla, plansız ve korkusuz bir yapılama ile, kum, çakıl ve ta ocaklarıyla, adeta vadi boyunca kurulu yerleim yerlerinin çöplüü ve atık su kanalı olmutur. Üstelik bu vadiden, halen Trabzon kenti ve Üniversitenin temiz su adı verilen su ihtiyacı da karılanmaktadır [3]. Deirmendere Vadisini kirleten, doal ve estetik açıdan bozan doal ve yapay yapılar belirlenmedii sürece, bir süre sonra vadinin bu günkü halinin bile aranacaı 2

15 açıktır. Kirliliin kontrol altına alınabilmesi için, vadiyle ilgili tüm corafi ve çevresel verilerin hızla toplanması, nitel ve nicel olarak yorumlanması, planlamada öncelikli alanların belirlenmesi ve ileriye dönük olarak kentsel ve kırsal alanların düzenlenmesi gerekmektedir Çalımanın Amacı Trabzon kentinin içme suyunu salayan ve ç Anadolu ya açılmasını salayan Deirmendere Havzası süratle kirlenmekte, doal ve estetik olarak bozulmaktadır. Bu bozulmayı azaltabilmek için Karadeniz Teknik Üniversitesi, 1998 yılında; Trabzon Valilii ile birlikte Trabzon-Deirmendere Vadisi Çevre Düzenleme Projesi ni (DEVAÇED) balatmıtır. Projenin amacı: Çok amaçlı bir çevre düzenlemesi olarak, topyekün kırsal düzenleme esasına yönelik planlanan bu proje, Trabzon-Deirmendere Vadisi nin Maçka-Karadeniz arasında kalan 30 km lik kısmının uygun görülen genilikte ele alınarak ulaım, temiz su ve atık isale tesisleri yapımı, akarsu yataı kullanımı, çevre, mülkiyet yapısı, imar ve yerleme açısından incelenmesi ve yeniden düzenlenmesi, doal güzelliklerin ve köprü, deirmen, çeme vb.. tarihi yapıların korunması planlarının hazırlanması, böylece, çevre halkının doal ortamdan salıklı bir ekilde yararlanmasını salayarak, olması gereken kamu yararını tesis etme amacına yöneliktir [3]. Deirmendere Vadisi nin Maçka-Karadeniz arasındaki kısmı, youn bir ekilde iskan, sanayi ve ticaret amacıyla kullanılmakta, oluan katı ve sıvı, evsel ve sanayi atıkları dereye dearj edilmektedir. DEVAÇED kapsamında yapılan bu çalımanın amacı, Deirmendere yi hangi kirlilik kaynaklarının ne oranda kirlettiinin saptanmasıdır. Bunun için ilk önce vadinin halihazır durumunun bilgisayar ortamında görüntülenebilmesi için, toporafya, idari sınır, nüfus, yerleim alanları, dereler, yollar ve önemli yapay tesisler ile ilgili harita ve metin bilgileri deiik kaynaklardan edinilerek sayısallatırılıp, bilgisayar ortamında depolanacaktır. Bu temel altlıın üzerine kirletici tesisler, vadinin orman varlıı, derelerin debi bilgileri eklenecek ve oluturulan bu corafi veri tabanını zenginletirmesi amacıyla bölgeyi kapsayan uydu görüntüleri kullanılacaktır. Oluturulan bu corafi veri tabanı kullanılarak, vadideki evsel atıklar, sanayi atıkları ve nüfus younluu ilikisi incelenecektir. Ayrıca uydu görüntüleri ve vektörel bilgiler 3

16 kullanılarak, vadideki mevcut erozyon sahaları, uzaktan algılama teknii kullanılarak saptanmaya çalıılacaktır. Ancak bu yüksek lisans tezinin ileriye dönük ve temel amacı, Trabzon ehri için bu kadar hayati önem taıyan Deirmendere Vadisinin Çevresel Bilgi Sisteminin kurulabilmesi ve bu sistemin sürekli ayakta tutulabilmesi için gerekli olan balangıç adımlarını atmaktır. lerde, bu veri tabanına daha çok ve deiik nitelikte veriler girildikçe, çalıma sahasının sınırları genileyecek ve yapılabilecek analizlerin sayısı artacaktır Metodoloji Bu çalımada, aaıdaki ilem adımları gerçekletirilecektir: Yerel yönetimlerden ve ller Bankasından vadiyle ilgili toporafik haritaların edinilmesi ve sayısallatırılması Büyük ölçekli haritası bulunmayan alanların, 1/25000 ölçekli haritalardan sayısallatırılması Trabzon l Çevre Müdürlüünden vadinin kirlilik durumu ile ilgili metin ve harita bilgilerinin edinilmesi ve sayısallatırılması dari sınırların ve yerleim alanı sınırlarının haritalarının, Trabzon Bayındırlık l Müdürlüünden, Trabzon Kadastro Müdürlüünden ve Maçka Kadastro Müdürlüünden edinilmesi ve sayısallatırılması Nüfus Müdürlüünden, yerleim alanı bazında, 1997 Yılı Genel Nüfus Sayımı sonuçlarının edinilmesi Trabzon Orman Bölge Müdürlüünden vadinin orman varlıı ve orman iletme efliklerinin sınırlarının harita olarak edinilmesi ve sayısallatırılması Devlet Su leri Trabzon Bölge Müdürlüünden vadideki debi istasyonları hakkındaki bilgilerin edinilmesi Toplanan tüm vektörel verilerin Arc/Info CBS yazılımına aktarılması, topolojilerinin kurulması ve öznitelik verileri ile ilikilendirilmesi Sayısal arazi modelinin kurulması ve çalıma alanının gerçekçi görüntüsünün bilgisayar ortamında elde edilmesi Uydu görüntülerinin geo-referanslandırılması ve Arc/Info Grid modülüne aktarılması 4

17 Vadiyi kirleten tesislerle ilgili gerekli sorgulamaların, ArcView yazılımı yardımıyla yapılması Evsel atık ve sanayi atıı merkezleri ile nüfus merkezleri arasındaki ilikinin corafi analizlerle saptanması Uydu görüntüleri ve çalıma alanının eim bilgileri yardımıyla, vadideki potansiyel erozyon sahalarının saptanması Sonuç raporların ve haritaların hazırlanması 5

18 1.2. CORAF BLG SSTEMLER Bilgi Sistemleri Sistem, bir sonuç elde etmeye yarayan yöntemler düzenidir. Bilginin toplanıp ilenmesi de belli bir sistemin var olmasını gerektirmektedir. Bu amaçla kurulan sistemlere bilgi sistemleri adı verilmektedir. Dolayısıyla bilgi sistemi, bilgiye kolayca eriip, bilgiyi daha verimli kullanabilmek için oluturulan bir sistemdir. Bunun yanında, günümüzdeki bilgi sistemlerinin temel fonksiyonu doru-karar verebilme kapasitesini arttırmaktır [4]. Bilgi sistemleri, kullandıkları verinin tipine göre ikiye ayrılabilir: Konumsal Olmayan Bilgi Sistemleri Konumsal Bilgi sistemleri Konumsal olmayan bilgi sistemleri, adından da anlaılabilecei gibi, konum bilgisi içermeyen bilgilerle ilgilenir. Sistemin ilgilendii bilgiler, varlıın corafi konumu dıındaki öznitelik bilgileridir. Örnein, bu tür sistemlerde bir parselin köe koordinatları, ekli ve konumu deil de; sahibi, alanı, ada ve parsel numarası, sahibinin adresi, üzerindeki mülkiyetten gayri ayni haklar, vb. tür bilgiler depolanır. Bu tür bilgi sistemlerinde veri tabanı, bir Veri Tabanı Yönetim Sistemi (VTYS) ile yönetilir. Günümüzde kullanılan VTYS lere örnek olarak; Dbase, Sysbase, Oracle, Access verilebilir. Konumsal bilgi sistemlerinin konusu, varlıın öznitelik bilgileri ile grafik (konum) bilgilerinin etkileimli ve bir bütün olarak saklanması ve yönetilmesidir. Corafi bilginin genelde, iki temel karakteristie sahip olduu düünülür: (a) gerçek fenomen ya da özellik, örnein deikenin ismi, sınıfı, deeri, adı, vb.; (b) konum bilgisi (varlıın corafi uzayda kapladıı alan). Bunların yanında CBS sistemleri ile ilgili olarak bir üçüncü karakteristik daha vardır ki; o da zamandır (ekil 1) [7]. Bilgi sistemleri, yürütülen çalımanın amacına göre de sınıflandırılabilir: Ticari lem Sistemleri Karar Destek Sistemleri Ticari ilem sistemlerinde, amaç; mevcut ilem ile ilgili bilgilerin kaydedilmesi ve gerektiinde deitirilmesidir: bankacılık ve havayolu rezervasyonu sistemleri buna örnek olarak verilebilir. 6

19 C O R A F K V E R ZAMANSAL BOYUT KONUMSAL VER KONUMSAL OLMAYAN VER Z Ölçülen X,Y Konumları Topolojik Konum deiken sınıfı deeri adı Z A (liki) Z A M A M A nokta çizgi poligon grid a toprak 1 kum M A N (network) A N 3 N ekil 1: Corafi temelli bir bilgi sisteminin 3 kavramsal bileeni [7]. Ticari ilem sistemleri, ilemin on-line (anında) ve ya küme (yıın olmasını bekleme) modunda olmasına bakılmaksızın, güncelleme ve sunuma yönelik olabilirler ve ilem adımları kesin olarak tanımlanmıtır. Karar destek sistemlerinde, amaç, karar vericilerin (örnein; irket yöneticileri, politikacılar, bürokratlar) çalımalarını desteklemek için manipulasyon, analiz ve de özellikle modelleme yapmaktır. Karar destek sistemleri, pazar analizleri ve taktik sava durumlarında kullanılmaktadır. Bu tür sistemler, genellikle sunuma yöneliktir ve esnek olmaları gerekir [5]. 7

20 Bilgi sistemlerinin bazı genel özellikleri vardır. Sistem içindeki bilgi, arandıında kolayca bulunabilmesi için organize edilmelidir; sistem içerisinde bilgiye eriim dikkatli bir ekilde tanımlanmalı ve yönetilmelidir; sistem yaadıı sürece, bilgi ve teknoloji, bakım ve destei sürdürülmelidir; personel ve kullanıcıların desteklenmesine ve eitilmesine ihtiyaç vardır [5] Corafi (Konumsal) Bilgi Sistemleri Konumsal bilgi sistemlerine (KBS) ilikin ilk çalımalar 1960 ın sonları ve 1970 li yılların baında balamıtır. Balangıçta bilgisayar destekli çizim ve tasarım (CAD) eklinde gelien KBS teknolojisinin ilk uygulandıı yerlerin baında, Harvard Üniversitesi Grafik Labaratuvarı; Coloroda Kamu Servisleri irketler Grubu; Houston Gaz irketi; Kanada Doal Kaynakların Yönetimi Kurumu gelmektedir. Genelde, organizasyon grupları ve özel irketler kendi ticari ilemlerini gelitirmek amacı ile CAD sistemlerini kullanmılardır [4]. Çok deiik meslek disiplinlerinin temel haritaları mevcut olduu zaman, kullanıcılar, ihtiyaçları dorultusunda; tüm haritaları tek bir harita olarak görmek, ya da haritaları tekrar sınıflandırabilmek, ya da genelletirebilmek için mevcut bilgilerini (haritaları) birletirme yollarını aramalıdırlar. Amerika Birleik Devletleri ndeki peyzaj mimarları ve plancılar, deiik disiplinlerce üretilmi temel haritaların; effaf harita kopyalarını ııklı bir masa üzerinde çakıtırmak ve de deiik haritalar üzerindeki sınırların nerelere tesadüf ettiini görmek için basitçe birletirilebileciinin farkına vardılar. Bu basit tekniin en çok bilinen fikir babası, bir Amerikan peyzaj mimarı olan Ian McHarg dır. Mimar ve ehir plancısı olan dier bir Amerikalı, Howard T. Fisher, bu fikri bilgisayar destekli harita üretmek için kullandı. Fisher in programı SYMAP, yani SYnagraphic MAPping system (synagein kelimesi Yunanca da birletirmek anlamındadır), eyükseklik erisi üretebilmek için veri analizi ve manipulasyonu yapabilen modüller içermekte ve gri tonlu haritalar sunabilmekteydi. SYMAP, bu konuda ilgi uyandıran ve bilinen uluslar arası ilk harita-üretme yazılımıdır [8]. CBS nin geliiminde, CAD yazılımlarının ve Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinin geliimi önemli rol oynamıtır. Bilgisayar Destekli Haritacılık (AM-Automated Mapping) ve Tesislerin Yönetimi (FM-Facilities Management) sistemleri, genellikle endüstriyel amaçlı problemlerin çözümü için gelitirilmi bilgisayar destekli çizim ve tasarım 8

21 ilemlerini yerine getiren bir CAD ürünüdür. Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (DBMS- Database Management Systems) olarak da bilinen DBASE sistemleri, tablo formundaki yazılı bilgileri (Tabular data), depolayan ve ileyen sistemlerdir [4]. Günümüzdeki CBS ler içlerinde bütünleik olarak DBMS ve AM/FM sistemlerini barındırırlar. CBS için yapılan bazı tanımlar unlardır; CBS, belirli bir gaye ile yeryüzüne ait verilerin toplanması, depolanması, sorgulanması, transferi ve görüntülenmesi ilevlerini yerine getiren araçların tümüdür [8]. CBS, genel harita bilgilerini görüntülemeye yarayan bilgi yönetimi sisteminin bir eklidir [42]. CBS, corafik bilgileri bir bilgisayar ortamında depolayan ve analiz eden bir araçtır [43]. CBS, konumsal veya corafik koordinatları referans alan ve bu veriler ile çalımayı dizayn eden bir bilgi sistemidir [44]. CBS, yeryüzü referanslı verileri toplayan, depolayan, kontrol eden, ileyen, analiz eden ve görüntüleyen bir sistemdir [45]. CBS, konuma dayalı gözlem ve ölçmeler neticesinde elde edilen grafik ve grafikolmayan verileri bir bütün içerisinde ileyerek, doru karar vermeye yardımcı olan teknolojik bir araçtır [4]. Konumsal Bilgi Sistemi (KBS), planlama ve yönetimin kullanımı için tasarlanan ve yeryüzündeki konumu belirli verilerin modellenmesi, ilenmesi, analizi ve kullanım amacına göre sunulması, kısaca yönetimini kapsayan donanım, yazılım ve yöntemlerin bütünüdür [9]. Bazı yönetsel istekler için bilgi üretmek amacıyla düzenlenmi prosedürlerin bütünlüü içinde, insan ve teknik kaynakların bir kombinasyonu...[yönetim anlamında düünüldüünde]...kesin olarak algılanan objelerin desteinde karar verme bilimi ve sanatı [6]. Bir CBS seçimi, basit bir donanım-yazılım satın alma sorunu deildir...cbs yaklaımı bilgi hakkında yeni bir düünme yöntemi gerektirir [11]. CBS yi dier bilgi sistemlerinden ayırmak ve tanımlamak için 4 temel yaklaım olduu ileri sürülmektedir [5]; 9

22 leme yada fonksiyona yönelim Uygulama (aplikasyon) Toolbox (teknoloji) Veri tabanı leme yönelim yaklaımında, önemli olan CBS nin veri elde etme ve ileme yeteneidir. Uygulama yaklaımı, bilgi sistemlerini, problemi oluturan-aratırma yapılan konulara göre sınıflandırmaktadır (örnein; salık, bankacılık ve taımacılık bilgi sistemleri gibi). Toolbox yaklaımı, CBS nin jenerik (geleneksel) yüzüdür. Bu yaklaım, üphesiz ki, pazar paylarını maximize etmeye çalıan CBS satıcıları tarafından kullanılmaktadır. Veri tabanı yaklaımı, muhtemelen, CBS üzerinde veri tabanı teorisi ve pratiinin etkisinin çok olmasından dolayı en çok kullanılan ve bilinendir. Bütün bu 4 yaklaıma ek olarak, bir çok yazar CBS nin bir karar-destek sistemi olduuna iaret etmektedir [5]. Genel anlamda CBS, çevremizdeki fenomenlere yönelik vereceimiz kararlarda, doruluu arttırır (ekil 2). BLG ARAZ DAHA BLG ETKL NSAN YÖNETM KARAR TEKNOLOJ ekil 2: Arazi Bilgi Yönetimi Döngüsü [10]. CBS teknolojisi, günümüzde, ziraat faaliyetlerinde, kentsel ve kırsal alanların planlanmasında, ormancılıkta, yabani hayatın korunmasında, arkeolojide, jeolojide, yerel idarelerin kentsel aktivitelerinde, ekolojik ve atmosferik olayların incelenmesinde, kadastral hizmetlerin yerine getirilmesinde ve sayamayacaımız kadar bir çok i kolunda kullanılmaktadır. Burada gözlenen CBS nin tek bir mesleki disipline ait olmayıp, multidisipliner bir kavram olduudur. Ancak gözden kaçırılmaması gereken bir dier nokta ise; adından da anlaılabilecei gibi corafi verilerin bu teknolojinin temel taı olduu ve de corafi (konumsal) verilerin toplanması ve dier disiplinlere sunumu iinin haritacılık i kolunun temel görevi olduudur. 10

23 Corafi Bilgi Sistemleri ve Dier Bilgi Sistemleri Bir çok CBS uzmanı, CBS nin geliimi ile bazı veri toplama ve ileme tekniklerinin geliimi arasında bir balantı olduunu öne sürmektedir. Örnein; D.J. Magure [5], CBS nin bu kadar hızlı gelimesinin, aaıdaki bilgi sistemlerinin gelimesine balı olduunu öne sürmektedir: bilgisayar destekli tasarım bilgisayar destekli kartorafya veri tabanı yönetim sistemleri uzaktan algılama Yukarıda bahsedilen sistemlerin bazı özellikleri, CBS de toplanmı sonuçta; disiplinler arası bir teknik ortaya çıkmıtır. Ancak, bu sistemlerin hiç birinde olmayıp da yalnız CBS de olan bir özellik vardır ki; o da corafi analiz yeteneidir. Bahsedilen sistemlerle, CBS arasındaki iliki ekil 3 de daha iyi anlaılmaktadır. Bilgisayar destekli kartorafya Uzaktan algılama CBS Veri tabanı yönetim sistemleri Bilgisayar destekli tasarım ekil 3: CBS, bilgisayar destekli tasarım, bilgisayar destekli kartorafya, veri tabanı yönetim sistemleri ve uzaktan algılama bilgi sistemleri arasındaki iliki [5]. Bu sistemlerin hepsinin CBS ile bir çok ortak özellii vardır, çünkü, CBS, bu sistemlerin evrimlerini tamamlamalarıyla ortaya çıkmıtır ve bir çok yönüyle bu sistemlerden esinlenmitir. Yine de, CBS, bahsedilen bu sistemlerde olmayan bir çok 11

24 yetenee sahiptir. CBS nin en önemli özellii, analitik operasyonları (ilemleri) gerçekletirebilme yeteneidir [5]. Bilgisayarların konumsal analizlerde ve haritacılıkta kullanılmasının tarihçesi, birbirleriyle ilikili deiik alanlardaki; otomatik veri toplama, veri analizi ve sunumu çalımalarındaki gelimelerin paralellik gösterdiini ortaya koymaktadır. Bu alanlar; kadastral ve toporafik harita üretimi, tematik kartorafya, sivil mühendislik, corafya, konumsal deiimlerin matematiksel uygulamaları, toprak bilimi, yersel ölçmeler ve fotogrametri, kentsel ve kırsal arazi planlaması, altyapı hizmetleri, uzaktan algılama ve görüntü analizi çalımalarıdır. Askeri uygulamalar da, burada bahsedilen disiplinlerin bazılarını kapsamaktadır. Deiik alanlardaki deiik uygulamalar için, deiik mesleki jargonlar (bir bilim dalına ait kelimeler) ve veri-emek tekrarı ortaya çıkmaktadır. lk bakıta ayrı görünen aslında birbiri ile ilikili olan bu alanlardaki, emek-veri tekrarı sorunu, günümüzde, teknik ve kavramsal problemlerin çözülebilmesi için, içinde deiik konumsal veri ileme yöntemlerini barındıran genel amaçlı corafi bilgi sistemleri ile çözülmektedir (ekil 4). Bu mesleki disiplinlerin hepsi, aynı ilem sırasını takip etmektedirler; özel amaçlarını etkili bir ekilde yerine getirebilecek bir araç gelitirebilmek için gerçek dünyaya ait konumsal bilgilerin toplanması, depolanması, istenilen formatta eriimin salanması ve sunulması. Bu bahsedilen araç, bir Corafi Bilgi Sistemi ni meydana getirir [8]. Kartorafya (Yüksek kaliteli tasarım) Bilgisayar destekli tasarım ve Bilgisayar grafikleri Yersel ölçmeler ve fotogrametri Tematik haritalardan taranmı veriler kullanılarak konumsal analizler CBS Nokta verilerden enterpolasyon Uzaktan algılama teknolojisi ZAMAN T E K N K V E K A V R A M S A L G E L M E ekil 4: CBS, bir çok ayrı konumsal veri ileme disiplinlerinin ortak geliiminin birleiminin sonucudur [8]. 12

25 Corafi Bilgi Sistemlerinin Bileenleri CBS nin bileenleri, deiik CBS uzmanlarınca deiik tanımlanmaktadır. Bir çok CBS uzmanı, kendi bakı açıları dorultusunda, konuyu; organizasyonel-insan kaynakları veya teknoloji boyutuyla ele almıtır. En genel anlatımla CBS nin 3 temel bileeni vardır: teknoloji, veri ve altyapı (ekil 5). CBS veri konum verisi öznitelik verisi topolojik veri zamansal veri teknoloji yazılım donanım yan ürünler alt yapı personel örgütsel düzenlemeler kurumsal destek Veri ekil 5: CBS nin bileenleri Veri, Corafi Bilgi Sistemlerinin en temel bileenidir. Çünkü sistemin mevcudiyeti ve gelecei bu temelin üzerine oturtulmutur. lgilenilen veri kitlesi konuya yönelik olarak, ne kadar doru ve ne kadar duyarlı ise, yapılan çalıma da o kadar gerçee yaklaacaktır. 13

26 Bilgi, verilerin ilenmi ve sistemler tarafından kullanılabilir hale getirilmi eklidir. Bilgi ve veri arasında çok sıkı bir ba vardır (ekil 6). Bir mesleki disiplince veri olarak algılanan eyler, baka bir mesleki disiplince bilgi olarak algılanabilir. veriler ilem yorum BLG SSTEM = BLG SSTEM ekil 6: Veri ve bilgi arasındaki iliki [18]. Bir corafi varlıa ait bilgi, 4 temel bileene sahiptir: varlıın corafi konumu, varlıın öznitelik bilgileri, varlıın konumsal ilikileri (topolojisi) ve zaman. Daha basit olarak bu 4 bileen u soruların yanıtıdır: Varlık nerededir? Varlık nedir? Varlıın dier konumsal varlıklarla olan ilikisi nedir? Varlık veya durum ne zaman ortaya çıkmıtır? a) Konum Verisi Corafi bilgi sistemlerinin en önemli verisidir. Konum verisi, fenomenin, seçilen global veya lokal bir koordinat sistemine göre dünya üzerinde nerede olduunun belirlenmesidir. CBS de, genellikle, konum bilgisi; seçilen uluslar arası bir datumda (elipsoid) ve bir projeksiyon sisteminde 3 boyutlu olarak tarif edilir. Bir çok CBS yazılımı, uluslar arası tüm datum ve projeksiyonları desteklemektedir. Konum bilgisi, CBS yazılımlarında, bilgisayar destekli çizim modülleri ile ilenirler. b) Öznitelik Verisi Öznitelik verisine zaman zaman; konumsal olmayan veri veya sözel veri de denmektedir. Öznitelik verisi, varlıın konum bilgisi dıındaki bilgileridir ve varlıın gerçek dünyadaki görüntüsünün tarifidir. Örnein; bir parselin maliklerinin kim olduu, 14

27 vasfının ne olduu, üzerindeki irtifak hakları, ada/parsel numarası, vb. CBS lerde öznitelik verileri, bir veri tabanı yönetim sistemi ile yönetilirler. c) Konumsal liki (Topoloji) Verisi Varlıkların birbiri ile olan komuluk, saında-solunda olma durumları, yakınlıkları gibi metrik olmayan ilikileri; analiz ve sorgulamalarda büyük önem taır. nsan haritaya baktıında; buradaki bir derenin hangi köylerin içinden geçtiini kolayca anlayabilir. Ancak, aynı haritayı sayısallatırdıımızda, bu harita içindeki varlıkların topolojik bilgilerini de bilgisayara öretmemiz gerekir. Aksi takdirde yapacaımız çalıma, bilgisayar destekli kartorafya uygulamasından ileri gidemez. Bu balamda topolojinin, CBS de önemli bir yeri vardır. Sokaın köesinde durup haritaya bakarak, birbirleriyle kesien sokakları ve birbirleriyle komu olan parselleri belirlemek oldukça kolaydır. Bilgisayar bu ilikilileri, topoloji aracılııyla görür. Topoloji, konumsal ilikileri kesin bir ekilde tanımlar. Uygulamadaki prensipler aslında çok basittir; konumsal ilikiler bir liste halinde saklanır (örnein; bir poligonu oluturan çizgilerin listesi olarak tanımlanır). Topolojik ilikileri oluturup, saklamak bir çok yarar salar. Veri, verimli bir ekilde depolanır, çok büyük veri kitleleri bile hızlı bir ekilde ilenebilir. Topoloji analitik fonksiyonların gerçekletirilmesini salar [12]. Topolojik veri yapısının kullanılmasındaki ilk öncü giriim, 1967 yılında Corbett ve Birleik Devletler Nüfus daresi nde (U.S. Bureau of the Census) çalıan arkadaları tarafından gelitirilen DIME (Dual Independent Map Encoding) dosya sistemidir [13]. GBF/DIME (Geographic Base Files/DIME) diye adlandırılan bu sistem 1970 yılından beri kullanımdadır. GBF/DIME dosyaları, topolojileri kurulmu dosyalardır yılına kadar, Amerika Birleik Devletleri ndeki 350 civarındaki yerleimin DIME dosyaları hazırlandı. Bu dosyalardaki konumsal veriler; sokak aını, sokak adreslerini, idari sınırları ve balıca hidrografik varlıkları içermekteydi yılı nüfus sayımına yaklaılırken, Nüfus daresi, GBF/DIME sisteminin yerine gelmek üzere, TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing) sistemini gelitirdi. TIGER dosyaları, GBF/DIME dosyalarının yetersizliinden kaynaklanan bir çok sorunu çözmütür [14]. 15

28 d) Zamansal Veri Corafi bilgi, zamandaki veya belirli bir zaman dilimindeki bir noktaya göre tanımlanabilir. Corafi verinin toplanma zamanın bilinmesi, bu verinin kullanılma sürecinde çok önemli olabilir. Bir arazinin üzerinde aaçların olduunu düünelim, baka bir yıl bu aaçların hepsi kesilmi olabilir. Bir kentsel alan, 20 yıldır, konut alanı olarak kullanıla gelirken ticari alana çevrilebilir. Zirai ürünler, belirli zamanlarda yetiirler. Dünya nın bazı bölgelerinde, farklı ürünler, aynı alanlarda, farklı zamanlarda yetitirilmektedirler. Bu örneklerden de anlaılabilecei gibi, ürünlerle ilgili verilerin toplandıı zamanın bilinmesi önemlidir. Tarihi bilgi, CBS veri tabanının önemli bir bileenidir. Corafi bir konumun, daha önceki durumunun bilinmesi, çok kullanılı olabilir. Bir CBS de zamanın ifade edilmesi, karmaık ve zordur [14] Veri Modeli Veri Modeli gerçein bir algısı, onun bir modelidir. Bir veri tabanı tasarımında, veri tabanının konusunu oluturan fenomenin böyle bir modelinin tanımlanmasında veri modellerinden yararlanılır [15]. Elmasri ve Navathe, 1989 yılında veri modelinin tanımını öyle yapmılardır; veri tabanı yapısını tanımlamada kullanılan kavramlar ve kurallar bütünü. Veri modeli kavramı, aslında çok genitir, bir çok mesleki disipline çalıma konusu olmutur. Veri modelleri, haritacılık mesleine konumsal veri modelleri olarak girmitir. Bu bölümde önce genel amaçlı veri modelleri, kısaca anlatılacak, daha sonra da konumsal veri modelleri konusu ele alınacaktır Genel Amaçlı Veri Modelleri Bir veri modeli gerçein belirli bir perspektifte soyutlanarak algılanmasının yapılması ve bu algılamanın tek anlamlı olarak tanımlanması için birtakım kavram ve kurallar salar [16]. Geleneksel veri tabanı tasarımı, kavramsal düzeyden fiziksel düzeye dorudur [46] (ekil 7). Kavramsal tasarımda, gereksinimlere göre kavramsal ema belirlenir. Kavramsal ema tanımlamada, kavramsal ya da mantıksal veri modelleri 16

29 kullanılabilir [16]. Kavramsal tasarım, veri tabanının oluturulacaı platformdan (yazılım veya donanım) baımsızdır. Bu balamda; geleneksel bir veri tabanı tasarımında 3 ilem adımı vardır: a) Kavramsal Veri Tabanı (conceptual model) Tasarımı b) Gerçekletirim Veri Tabanı (logical model) Tasarımı c) Fiziksel Veri Tabanı (physical model) Tasarımı GERÇEK KAVRAMSAL TASARIM Kavramsal ema (Yüksek düzey bir veri modelinde VER MODEL DÖNÜÜMÜ VTYS den baımsız VTYS ye baımlı Kavramsal ema (Belirli bir VTYS nin veri modelinde FZKSEL TASARIM Ç EMA ekil 7: Veri tabanı tasarımı [16] 17

30 a) Kavramsal Veri Modelleri Kavramsal veri modelleri, yüksek-düzeyli veri modelleri olarak bilinilirler. Gerçein yüksek bir düzeyde, herhangi bir yazılım ya da donanımdan baımsız olarak tanımlanması için bir dizi kavram ve kurallar içerirler. Kavramsal bir veri modelinin anlatım gücü, içerdii kavramlarla sınırlıdır. Kavram zenginlii arttıkça gerçein olduuna ya da algılandıına en yakın bir biçimde tanımlanması olasılıı da artacaktır [16]. Bu güne kadar en çok kullanılan, kavramsal veri modeli Varlık-liki (V) Modelidir (Entity-relationship model) ve bu model ilk defa, 1976 yılında Chen tarafından, ileri sürülmütür. V modelinin temelinde 3 kavram vardır; varlık, varlıkların öznitelikleri ve varlıklar arasındaki ilikiler. Varlıklar tek baına bir varolu ifade eden eylerdir [17]. Çevremizdeki varlıkların ya da durumların, kendilerini tanımlayıcı öznitelikleri vardır. Örnein; bir PARSEL varlıının öznitelikleri, parselin ada/parsel numarası, cinsi, üzerindeki mülkiyet, irtifak, gayrimenkul mükellefiyeti ve rehin hakları gibi. Varlıkların birbirleriyle aralarında deiik iliki tipleri vardır. Örnein; bir PARSELe birden çok MALKin sahip olması ya da birden çok MALKin bir PARSELe sahip olması veya da bir PARSELe bir MALKin sahip olması durumları gibi. V modelinde bu ilikiler; 1:1, 1:M, M:N eklinde sınıflandırılmaktadır (ekil 8). öznitelik öznitelik öznitelik öznitelik varlık iliki varlık 1 : 1 1 : m n : m öznitelik öznitelik ekil 8: Varlık-liki Modeli Bir veri tabanı tasarımında yapılması gereken ilk i; herhangi bir kavramsal veri modeline göre, kavramsal bir emanın hazırlanması iidir. 18

31 b) Gerçekletirim Veri Modelleri Gerçekletirim veri modelleri, kavramsal veri modellerine göre, veri tabanının fiziksel yapısına daha yakındırlar. Kavramsal veri modelinde tanımlanan ema, burada bir veri tabanı yönetim sisteminin üzerine oturtulur ve kullanılacak olan veri tabanı yönetim sistemine karar verilir. lk gerçekletirim veri modeli, 1960 lı yıllarda ortaya atılan Hiyerarik veri modelidir. 3 tür gerçekletirim veri modeli vardır: 1. hiyerarik veri modeli (hierarchical model) 2. a veri modeli (network model) 3. ilikisel veri modeli (relational model) Günümüzde en çok kullanılan gerçekletirim veri modeli; ilikisel veri modelidir. En çok bilinen ilikisel veri tabanı yönetim sistemleri; INGRES, ORACLE, DBASE dir. Hiyerarik, a ve ilikisel veri modelleri günümüzde bir çok çalımaya konu olduu ve genel hatları ile bilindikleri için burada detayları ile anlatılmayacaktır. c) Fiziksel Veri Modelleri Fiziksel veri tabanı tasarımında, verinin veri tabanında fiziksel olarak depolanması için kullanılacak dosya yapıları ile veri tabanına giri yol ve yöntemleri belirlenir. Fiziksel tasarım sonunda elde edilen iç ema seçilen fiziksel modele göre dosya, kayıt, ve kayıt alanlarının nasıl organize edildiini ve birbirleriyle nasıl ilikili olduunu ve veriye giri yollarını gösterir [16]. Fiziksel veri tabanı tasarımındaki amaç; nasıl iyi bir performans elde edilebilecei ve bilgisayar kaynaklarının nasıl en iyi ekilde kullanılabilecei sorularına yanıt aramaktır. Burada bir örnek verilecek olursa; bir parsel MALKnin adının fiziksel kayıt alanında kaç byte alan kaplayacaına ve hangi tipte (character ya da integer) saklanacaına, fiziksel veri tabanı tasarımında karar verilir Konumsal Veri Modelleri Konumsal veri, karmaık veri tipleri ve karmaık ilikiler içermektedir. Bu durumda karmaık verinin basit yapılı kayıtlar üzerine aktarılmasında sorunlar yaanmakta, anlam kayıpları ortaya çıkmakta ve gerçek ancak bir takım anlamsal kayıplarla veri tabanında temsil edilebilmektedir. Bir sorun, deiik uzunluktaki (x,y olarak) çizgilerin, sabit uzunluklu kayıtlara aktarılmasıdır. Anlamsal kayıplar açısından, yitirilen anlamın 19

32 uygulama programlarında, bir ekilde yeniden kazanılması gerekmekte, bu da uygulama programlarının ve programcının yükünü çok önemli ölçüde artırmakta ve verimsizlie yol açmaktadır. Örnek olarak, SINIRLI iliki tipinin veri modelinde tanımlı olmaması nedeniyle, bütün adaları ait oldukları göllerle listelemek isteyen bir programcı bunun için özel bir program gelitirmek durumundadır. Çözüm, veri modellerinin anlatım güçlerini artırmak ve böylece gerçein veri tabanında, algılandıına en yakın bir biçimde temsil edilebilmesini salamaktır. Bu amaçla, konumsal veri için bugüne kadar çok çeitli konumsal veri modelleri gelitirilmitir. Konumsal veri modelleri genel amaçlı veri modelleri üzerine yeni bir takım kavramlar ekleyerek onları anlamca daha zengin bir duruma getirirler. Konumsal veri modelleri kullandıkları genel amaçlı veri modellerine balı olarak, kayıt tabanlı ve nesne tabanlı olmak üzere iki ayrı gurupta düünülebilir [16]. KONUMSAL VER MODELLER Nesne Tabanlı Varlık-liki VM Semantik VM Nesneye Dayalı VM Fonksiyonel VM Kayıt Tabanlı Hiyerarik VM A VM likisel VM ekil 9: Konumsal veri modellerinin, kullanılabilecekleri genel amaçlı veri modellerine göre bir sınıflaması [16]. Nesne tabanlı modeller, kayıt-tabanlı modellerden daha yüksek bir seviyede ema tanımlamayı mümkün kılarlar. Veri tabanının konusunu oluturan fenomen, kendilerine ait konumsal ve konumsal olmayan öznitelikleri ve birbirleriyle ilikileri olan çeitli nesne lerin bir kolleksiyonu olarak görülür. Yani temel modelleme elemanı nesnedir. Semantik veri modelleme alanındaki çalımaların bir sonucu olarak, son zamanlarda gelitirilen modeller genellikle nesne tabanlı modellerdir [15]. Nesne tabanlı veri modelleri, kayıt tabanlı veri modellerinden daha yüksek bir düzeyde tanımlanırlar. Burada önemli olan varlıkların öznitelikleri ve birbirleriyle olan ilikileridir. Nesne tabanlı modellere; detay-tabanlı, varlık-tabanlı gibi isimler de 20

33 verilmitir. Son yıllarda en çok göze çarpan nesne tabanlı modeller; varlık-iliki veri modeli ve nesneye dayalı veri modelidir. Kayıt tabanlı modellerde, nesne tabanlı modellerde tanımlandıı ekliyle bir nesne kavramı mevcut deildir. Onun yerine gerçek dünya sıfır, bir ve iki boyutlu temel geometrik elemanlar (nokta, çizgi, poligon) yardımıyla modellenir. Bu geometrik elemanların birbirleriyle olan konumsal ilikileri topolojik olarak tanımlanır. Ayrıca, bu geometrik elemanlar veri tabanında, gerçekte neyi temsil ettiklerine dair öznitelik bilgileri ile ilikilendirilirler. Genellikle veri tabanı, öznitelik bilgilerine göre düzenlenmi katman lar halinde organize edilir [15]. Bu yüzden bazen, kayıt tabanlı veri modellerine katman-tabanlı da denilmektedir. Günümüzde en çok kullanılan kayıt tabanlı veri modeli; ilikisel veri modelidir. Konumsal veri tabanı tasarımında çou zaman; nesne tabanlı ve kayıt tabanlı veri modelleri birlikte kullanılır. Öncelikle, yüksek düzeyli kavramsal bir tasarım yapmak için nesne tabanlı bir veri modeli kullanılır. Bundan sonra kayıt tabanlı bir veri modeli tasarımı yapılır Konumsal Veri Yapıları Konumsal veri yapıları kavramı, konumsal veri tabanının fiziksel tasarımı ile ilgili bir kavramdır. Yani hangi konumsal veri yapılarının kullanılacaına karar verme ilemi, fiziksel veri tabanı tasarımı esnasında yapılmaktadır. Konumsal veri yapısı, bir corafi varlıın, veri tabanındaki, fiziksel saklama ve gösterim tekniidir. Kısaca, varlıın, veri tabanındaki örneklenme tekniidir de denilebilir. Aslında, konumsal veri yapısı, bilgisayarda, ekilleri temsil etmede kullanılan bir yaklaımdır. Geleneksel olarak 2 deiik tür konumsal veri yapısı vardır; raster ve vektör veri yapıları (ekil 10). Vektörel veri yapısı türlerine, bazen TIN (Triangulation irregular network) veri yapısı da eklenmektedir. Çünkü TIN, yüzey verilerinin temsilinde kullanılan, vektör tabanlı topolojik bir veri modelidir [14]. Bu bölümde TIN, bu balamda ele alınacaktır. 21

34 Vektörel Veri Yapıları Vektörel veri yapılarında, varlıklar; nokta (0 boyutlu), çizgi (1 boyutlu), ya da poligon (2 boyutlu) eklinde ifade edilir. Bu durumda, varlıklar bilgisayar ortamında; eer nokta iseler tek bir koordinat çifti eklinde, eer çizgi iseler bir koordinat çifti dizisi (vektörü) eklinde, ve eer alan iseler bu alanın çevresini oluturan kapalı poligon yine bir koordinat çifti dizisi (vektörü) eklinde ifade edileceklerdir. Vektörel veri yapılarının kullanılmasının en önemli avantajı; bu veri yapısıyla, jeodezik hesaplamaların çok kolay bir ekilde yapılabilmesidir. KONUMSAL VER YAPILARI Raster (hücresel) veri yapısı Zincir kodları (chain codes) yöntemi E tarama uzunluu kodları (run length codes) yöntemi Blok kodları (block codes) yöntemi Dörtlü aaç yapısı (quad-tree) Vektör veri yapısı Spaghetti veri yapısı Topolojik veri yapısı TIN veri yapısı ekil 10: Konumsal veri yapıları 22

35 a) Spaghetti Veri Yapısı Spaghetti veri yapısı ekil 11 de gösterilmitir. Bu veri yapısında, varlıklar; nokta, çizgi ve kapalı alan ekillerinden birine benzetilerek, bilgisayarda depolanır ve sunulur. Nokta varlıklar ya da detaylar tek bir XY koordinat çifti eklinde ifade edilirken çizgi ya da poligonlar bir XY koordinat çifti serisi eklinde ifade edilir. Bu veri yapısında detaylar ya da varlıklar, sınıflarına göre kodlandırılabilirler (ekil 11). Ortak sınırlar, bu yapıda, iki defa kaydedilir. Bu yüzden bütünsel bir depolama veya gösterim ekli deildir, kayıt veya gösterim, varlık bazında yapılır. Bu yüzden, spaghetti yapı denmektedir. Bütün detayların, koordinat çiftleri ve detay kodları kaydedilirken; bu detaylar arasındaki komuluk, sada-solda olma durumu, içinde-dıında olma durumu gibi konumsal ilikiler (topolojik ilikiler) kaydedilmez. Örnein; iki varlık arasında komuluk ilikisi olup olmadıının aratırılması istendiinde, bilgisayardan anında bir yanıt alınamaz. Bu durum spaghetti veri yapıları ile topolojik veri yapıları arasındaki en belirgin farktır [14]. Spaghetti model, herhangi bir konumsal ilikinin hesaplama sonrasında elde edilmesi gerektiinden, bir çok konumsal analizin gerçekletirilmesinde yetersiz kalmaktadır. Ancak, sayısal harita çoaltılmasında etkin bir modeldir, çünkü, çizim ilemi için gerekmeyen bilgiler, örnein konumsal ilikiler, depolanmamaktadır [47] Veri Yapısı detay numarası Yeri nokta 1 XY (tek nokta) çizgi 23 X 1 Y 1,X 2 Y 2,...,X n Y n (dizi) poligon 63 X 1 Y 1,X 2 Y 2,...,X 1 Y 1 (kapalı alan) 64 X 1 Y 1,X 2 Y 2,...,X 1 Y 1 (kapalı alan) ekil 11: Spaghetti veri yapısı [7]. 23

36 b) Topolojik Veri Yapısı Topoloji,varlıkların metrik özelliklerinden çok birbirleriyle olan konumsal ilikileri ile ilgilenen bir matematik dalıdır. Topolojide 2 temel element vardır; düüm noktaları (nodes) ve çizgiler (arcs). b b a a c c ekil 12: Topolojik olarak eit iki ekil [20]. Topolojinin temelinde, bir matematik teorisi olan; graph theory si (grafik teorisi) vardır. Grafik teorisine göre, detaylar 2 setin birleiminden oluur; düüm noktaları seti ve çizgiler seti. Düüm noktaları seti sınırlı sayıda eleman içerir ve bo olamaz yani en az bir elemana sahip olması gerekir. Çizgiler seti ise sınırsız sayıda elemana sahip olabilir ve de bo olabilir yani hiç elemanı olmayabilir. Ancak çizgiler seti eer bir elemana sahip ise bu eleman, düüm noktaları setinin 2 elemanından meydana gelmektedir [20]. ekil 12 yi örnek verecek olursak: Düüm noktaları seti = {a,b,c}, çizgiler seti = { (a,b),(b,c) } Topoloji ekillerin büyüklük ve biçim özellikleri ile deil, ekil bozulmaları karısında deimeden kalan özellikleri ile ilgilenir. Gerçi kartorafyada ekillerin bozulmasına (bazı transformasyonlar hariç) izin verilmez ama burada sözü edilen özellikler corafi verilerin yapılandırılmasında önemli katkılarda bulunabilir. Topolojinin bu katkıları öyle özetlenebilir; 24

37 (a) Daha hızlı veri seçebilmek üzere ilikilerin (çakııklık, komuluk vb.) kolayca tanımlanmasına yardım eder. (b) Çakııklık (detay tanımlarında aynı kenar veya aynı düümün yer alması) bir kez tanımlandıında ortak çizginin bir yerde depolanması suretiyle fazla veriyi en aza indirir. (c) Geometrik veri boyunca navigasyona yardımcı olur. (d) Geometrik verinin kendi içinde tutarlı kalmasını salar [19]. Bir CBS yazılımında topolojiye gereksinimin en büyük nedeni, topoloji sayesinde komuluk, dorultu, kapsama vb. analizlerin koordinat bilgisine ihtiyaç duyulmadan yapılabilmesidir. Bu sebeplerden dolayı, günümüzde, topolojisi olmayan bir CBS yazılımı yoktur. Bilinen ilk topolojik veri yapısı DIME dir. Daha sonra deiik topolojik veri yapıları ortaya çıkmıtır. Burada, bilinen bazı topolojik veri yapılarını ayrıntılı bir ekilde göstermede yarar var. DIME (Dual Independent Map Encoding), CARIS (Computer Aided Resources Information System) ve ARC/INFO nun topolojik yapılarının ayrıntılarına girilecek ancak ARC/INFO nun topolojik veri yapısı bölüm de anlatılacaktır. DIME nin topolojik yapısında; poligon sınırları, bir noktadan balayıp, dierinde biten doru çizgi parçalarıyla tanımlanır. Eri çizgiler, doru çizgi parçalarıyla temsil edilir. Bir sınırın sa ve solundaki poligonlar belirtilir. DIME yapısında, bir kapalı alanın tüm komularının belirlenmesi çok zaman alıcı olabilir. Doru çizgi parçalarının kullanılması, nokta nolarının tekrarlanması nedeniyle, depolama alanı gereksinimini arttırır. DIME, kentsel alanlarda adaların kodlanması için uygundur. Ancak, genel CBS uygulamaları için uygun deildir (ekil 13) [24]. CARIS de anlamlı noktalar; noktanın koordinatları ve üzerinde bulunduu çizgi parçasının adıyla beraber kaydedilir. Çizgi parçasına, baında ve sonunda balanan çizgi parçaları gösterilir. Bu, bir noktadaki çizgi parçalarının saat ibresi ya da tersi yönde sıralanmasına göre yapılır. Poligon sınırı için, tek bir çizgi parçası tutulur, dierleri istendiinde bulunabilir (ekil 14) [24]. 25