KABLOSUZ AĞ TABANLI SAHTE KİMLİK TESPİT SİSTEMİ UYGULAMASI

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "KABLOSUZ AĞ TABANLI SAHTE KİMLİK TESPİT SİSTEMİ UYGULAMASI"

Transkript

1 Gazi Üniv. üh. im. Fa. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 21, No 3, , 2006 Vol 21, No 3, , 2006 KABLOSUZ AĞ ABANLI SAHE KİLİK ESPİ SİSEİ UYGULAASI Yavuz KILAĞIZ ve Ahmet BARAN* * Erzincan esle Yüseoulu, Atatür Üniversitesi, Fatih ah , Erzincan (Geliş/Received: ; Kabul/Accepted: ) ÖZE Bu çalışmada, güvenli görevlileri tarafından imli ontrollerinde ullanılma üzere, yüz ve yazı tanıma yazılımları ullanan bir imli tespit sistemi geliştirilmiştir. Sistem, gezgin ontrol notaları, yerel sunucular ve bunlar arasında veri iletişimi sağlayan ablosuz iletim hattından oluşmatadır. Bir gezgin ontrol notası, ameralı bir imli haznesi ile yüz ve yazı tanıma yazılımlarının çalıştırıldığı bir dizüstü bilgisayardan oluşmatadır. Yerel sunucular, bulunduları yerleşim biriminde nüfusa ayıtlı vatandaşların imli bilgileri ve fotoğraflarından oluşan bir veritabanı içermetedir. Yerel sunucularla gezgin ontrol notaları arasında veri iletişimi, ablosuz bilgisayar ağı ile gerçeleştirilmetedir. Kontrolü yapılaca olan imli artı, imli haznesine onulduğunda, dizüstü bilgisayar, yazı tanıma yazılımıyla işinin nüfusa ayıtlı olduğu yerleşim birimini ve vatandaşlı numarasını tespit edere, vatandaşlı numarasını o yerleşim biriminin yerel sunucusuna göndermetedir. Yerel sunucuda vatandaşlı numarası ile arama yapılıp, o vatandaşlı numarasına ait fotoğraf bulunara, istemci gezgin ontrol notasına gönderilmetedir. Gezgin ontrol notasında bir yüz tanıma yazılımıyla, yerel sunucudan gelen fotoğraf ile imli artındai fotoğraf arşılaştırılara imli artının sahte olup olmadığı tespit edilmetedir. Sistem işleyişinde, güvenli görevlileri sadece imlitei resmin, imliği sunan işiye benzerliğini ontrol etmete, imliğin sahte olup olmadığı ise sistem tarafından %100 doğrulula anlaşılabilmetedir. Anahtar Kelimeler: Kablosuz ağlar, yüz tanıma, yazı tanıma, güvenli sistemleri. AN APPLICAION OF FAKE IDENIY CARD DEERINAION SYSE BASED ON WIRELESS NEWORK ABSRAC In this study, an identity card determination system has been developed using face and character recognition software in order to control the identity card by security guards. he system consists of mobile chec points, local servers and wireless transmission system, which are used for data transmission among these. A mobile chec point includes a noteboo, which has got an identity card slot with micro camera and face and character recognition software. Local servers include a database, which consists of personal information and photographs of citizens registered on these servers. Data communication among local servers and mobile chec points is realized by wireless computer networ. When an identity card is entered the identity card slot, the noteboo determines citizenship number and information into residence unit of person by using character recognition software and then sends citizenship number to local server of the residence unit. In the local server, a search is done according to incoming citizenship number and a photograph belonging to the citizenship number is found and the photograph then is sent to the client mobile chec point. In the mobile chec point, photograph on the identity card and photograph coming from local server are compared with using face recognition software and it can be determined if an identity card is fae or not. In the progress of system, security guards control only the similarity of photograph on identity card to person who offers the identity card and whether of identity card fae or not can be estimated with the proposed system %100 accuracy. Keywords: Wireless networs, face recognition, character recognition, security systems.

2 Y. Kılağız ve A. Baran Kablosuz Ağ abanlı Sahte Kimli espit Sistemi Uygulaması 1. GİRİŞ (INRODUCION) Günümüzde, güvenli görevlileri tarafından imli artlarına bama suretiyle yapılan imli ontrolleri, sahte imli tespitinde çoğunlula başarıya ulaşamamatadır. Sahte imli artı hazırlayan organizasyonlar işlerini ço iyi yapmata, deneyimli güvenli görevlileri bile imli artının sahte olup olmadığını çoğu zaman anlayamamatadır. Hazırlanan sahte imlilerde genellile, fotoğraf olara sahte imli artı hazırlanan işinin fotoğrafı ullanılmata, imli artı bilgileri ise sahte olmatadır. Eğer sahte imli artı sahibi işinin eşâli bilinmiyorsa, imli artının sahte olup olmadığı neredeyse anlaşılamamatadır. Böylece suçlu sahte imli artıyla rahatça dolaşabilmete, suç işlemeye devam edebilmete ve hatta yurtdışına çıabilmetedir. Bu durum, suçluların yaalanamamasına, dolayısıyla suçların aydınlanamamasına neden olmatadır. Bazen, ayrıntılı tahiat için şüpheli işiler güvenli merezlerine götürülere apsamlı araştırmalar yapılmatadır. Faat bu durumda da suçsuz insanların onurları incinmete, zaman ve işgücü ayıpları oluşmatadır. Bu olumsuzluları azaltma onusunda bir alternatif sunan bu çalışmada, imli artlarının sahte olup olmadığını tespit etme için, yüz ve yazı tanıma yazılımı ullanan bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistem, bir imli artındai fotoğrafı, imli artında bilgileri verilen işinin veri tabanında ayıtlı fotoğrafı ile arşılaştırara, imli artının sahte olup olmadığını anlayabilmetedir. Bu çalışmada geliştirilen sahte imli tespit sistemi, gezgin ontrol notaları, ablosuz iletim hattı ve yerel sunucular olma üzere üç ana üniteden oluşmatadır. Gezgin ontrol notasında, ameralı bir imli haznesi ile ablosuz ağ erişimi bulunan bir dizüstü bilgisayar bulunmatadır. Gezgin ontrol notası ile yerel sunucular arasında veri iletişimi IEEE b ablosuz yerel alan ağ tenolojisi ile yapılmatadır. Sistem, ii varsayım üzerine urulmuştur. Bunlardan birincisi, bütün yerleşim birimlerinde, o yerleşim birimi nüfusuna ayıtlı her vatandaşın, imli bilgileri ve fotoğrafının bir veri tabanına ayıtlı olmasıdır. Bu işlem, vatandaşlara fotoğraflı imli artı verilmesi ya da imli artı değişimi esnasında vatandaşın işisel bilgilerinin ve imlite ullanılaca fotoğrafın eletroni ortama atarılmasıyla mümün olacatır. Bu varsayım, devletimizin, vatandaşların fotoğraflarını da veri tabanlarına eleyere erezi Nüfus İdaresi Sistemi (ERNİS) projesini tamamlamasıyla yaın bir zamanda gerçeleşebilecetir [1]. İinci varsayım ise, tüm yerleşim birimlerinin ablosuz veri iletişimine uygunlaştırılmış olması varsayımıdır. Günümüzde ullanımı hızla artan ablosuz ağların, bir gelece tenolojisi olmatan çııp, bugünün tenolojisi olmaya başlaması, bu varsayımın da yaın bir gelecete gerçeleşeceğini göstermetedir. Zira dünyada ve ülemizde, başta üniversiteler olma üzere, birço urum ve uruluş, ablosuz bilgisayar iletişimi için altyapılarını oluşturmaya ve hatta ullanmaya başlamıştır [2-4]. Yine, yerleşim birimlerini ablosuz şehirlere dönüştürme için de birço çalışma yapılmatadır [5,6]. Aslında, bugün bile GPRS şebeesi ile hemen her yerden, ablosuz olara ablolu ağlarla veri iletişimi gerçeleştirme mümündür [7-9]. 2. IEEE b KABLOSUZ YEREL ALAN AĞLARI (IEEE b WIRELESS LOCAL AREA NEWORKS) En basit tanımıyla ablosuz iletişim tenolojisi, ablosuz olara notadan notaya veya bir ağ yapısı şelinde iletişim sağlayan bir tenolojidir. Bu açıdan baıldığında, ablosuz iletişim tenolojisi, günümüzde yaygın olara ullanılan ablolu veya fiber opti iletişim tenolojileriyle benzerli göstermetedir. Kablosuz iletişim tenolojisini diğerlerinden ayıran nota ise, iletişim ortamı olara havayı ullanmasıdır. Bilgi, ablolu haberleşmede eletri aımı olara iletiliren, ablosuz haberleşmede belirli freanslardai eletromanyeti dalgalar halinde iletilmetedir. Kablosuz ağların, ablolu ağlara göre en önemli üstünlüleri gezginli, esneli, urulum-baım olaylığı ve düşü maliyetidir. Kablosuz iletişimin doğasından aynalanan veya ablosuz ağların ullanılması sırasında ortaya çıan, problem ve esililerin en önemlileri ço yol yayılması, yol aybı, radyo işaret girişimi, sınırlı batarya ömrü, üretici farlılılarından aynalanan uyumsuzlu, ağ güvenliği ve uygulama bağlanırlı problemleridir [10]. Kablosuz iletişimde veri iletim hızı, taşıyıcı işaret freansı, ullanılan freans bölgesi, modülasyon/odlama yöntemi, işaretleşme parametreleri, güvenli, çolu erişim, yayın gücü ve anten gibi parametreler sistem farlılılarını ve tercihlerini oluşturan önemli unsurlardır [11]. IEEE b, bugün dünyada en ço ullanılan ablosuz yerel alan ağ (WLAN) tenolojisidir. IEEE tarafından 1999 yılında, il IEEE standardında düzenlemeler yapılara yayınlanmış ii standarttan biri olan IEEE b, 2.4 GHz freans bandında, doğrusal dizi dağını tayf (DSSS) modülasyon şeması ullanara 5.5 bps ve 11 bps hızlarında veri iletişimi yapabilmetedir. IEEE den daha yüse veri iletişim hızını sağlayabilme için modülasyon şemasında 8 parçalı tamamlayıcı od anahtarlama (CCK) ullanır. CCK, gönderilen bilgiyi odlama için 6 bit ullanır ve bu şeilde hız 6 at artar. Veri iletişimi için 3 ayrı anal ve bu analların her biri 30 hz olma üzere toplam 90 hz bant genişliği ullanır. Bu durum, aynı bölgede birbirlerinin işaretleşmelerini etilemeden üç adet IEEE b ağı urulabilmesine müsaade eder. IEEE b, opsiyonel olara ısa fizisel atman yaınsama protoolü (PLCP) önbilgisi ullanara daha yüse değerlerde (2, 5.5 ve 11 bps) etin veri 568 Gazi Üniv. üh. im. Fa. Der. Cilt 21, No 3, 2006

3 Kablosuz Ağ abanlı Sahte Kimli espit Sistemi Uygulaması Y. Kılağız ve A. Baran atarımı sağlayabilmetedir. Opsiyonel olara tanımlanan diğer bir özelli olan, iili paetler onvolosyonel odlama (PBCC) modunu ullanara, uyumlu cihazlar arasında 22 bps veri iletişimini sağlayabilmetedir. Bu özelliler, farlı anallarda çalışma ve temiz anal seçimi (CCA) meanizmaları ullanma gibi, bazı sınırlı şartlarda ullanılabilmetedir [12-15]. 3. YÜZ ANIA (FACE RECOGNIION) Yüz tanıma, günümüzde işi imlilendirme işlemlerinde ço sı başvurulan yöntemlerden biridir. Yüz tanıma problemi için bir bilgisayar modeli urma olduça zordur. Bu zorlu, yüzlerin ço boyutlu, armaşı ve anlamlı görsel öğeler olmalarından aynalanmatadır. Oysa insan beyni, bir an gördüğü bir yüzü, yıllar sonra bile, yaşlanma, saç uzaması, saal bırama gibi değişimlere rağmen biraç saniye içerisinde hatırlayabilmetedir. İnsan beynindei bu üst düzey yetene, yüz tanıma esnasında bilginin en iyi ve en ısa şeilde odlandığı gerçeğini ortaya çıarmatadır [16]. Bilgisayar yardımı ile yapılan yüz tanıma çalışmalarında ii temel yöntem ullanılmatadır [17,18]. Bu yöntemlerden birincisi, yüz üzerinde yer alan göz, ağız, burun gibi organların geometri özellilerinden elde edilen bilgiler ile bir özelli vetörü oluşturulmasına, tanıma işleminin de benzer şeilde elde edilmiş şeillerin arşılaştırılması ile yapılması ilesine dayanmatadır [19,20]. Yüz tanımada ullanılan iinci temel yöntem ise temel bileşen analizi (PCA) adını almatadır. Bilgi teorisi temellerinin esas alındığı bu yalaşımlarda, yüzleri en az bilgi ve en iyi şeilde ifade etme yoluna gidilmetedir. Yüzler ifade ediliren göz, ağız gibi organlar bağımsız olara düşünülmemete, elde edilen odlamada onlara ait bazı ayırt edici özelliler de yer alabilmetedir [19,21-23]. Bu yalaşımlardan biri olan özyüz (eigenface) tanıma sisteminde yüz tanıma işlemi aşağıdai adımlarla yapılmatadır: Veri tabanına elenece işilere ait yüz fotoğrafları, normalize edilere veri tabanına aydedilir. Normalize edilen bu fotoğraflardan, özyüzlerin oluşturulacağı bir eğitim ümesi seçilir. En yüse özdeğere sahip adet özyüz, özelli vetörlerinin elde edilmesinde ullanılır ve özyüzlerin tanınması aşamasında ullanılma üzere salanır. Veri tabanında bulunan her bir yüz için, bu adet özyüz ullanılara özelli vetörü elde edilir. Yeni bir fotoğraf sisteme verildiğinde, önce normalize edilir ve daha sonra salanmış olan adet özyüz ullanılara özelli vetörü elde edilir. Elde edilen bu özelli vetörü, veri tabanında yer alan yüzlerin vetörleri ile belli bir eşi içerisinde arşılaştırılır. Eşi içine düşen en az bir fotoğraf varsa, yüz tanınmış demetir [16,21]. Özyüzlerin EldeEdilmesi Özyüzler, eğitim ümesinde yer alan resimlerin oluşturduğu dağılıma ait ovaryans matrisinin özvetörleridir. Eğitim ümesinde yer alan resimler Γ1, Γ2,... Γ ile gösterilirse, bu ümede yer alan resimlerin ortalaması Ψ = 1 Γ n= 1 n olara elde edilir. Bu durumda herbir resmin ortalamadan farı Φ j =Γi Ψvetörüdür. Elde edilen bu vetörler üzerinden verinin dağılımını en iyi ifade eden adet ortagonal u vetörü, aşağıda tanımı verilen n λ aysayılarını masimum yapaca şeilde seçilir. 1 λ 2 = ( u ) n = 1 Φn (1) Burada U n vetörleri, ortanormalli oşulunu (2) sağlamalıdır. uu 1, l = = δ = 0, l l l (2) U vetörleri ve λ sabitleri,aşağıda tanımı verilen ovaryans matrisi C nin sırasıyla özvetörleri ve özdeğerleridir. 1 n 1 n n AA = (3) C = Φ Φ = A = [ ΦΦ Φ ] (4) Bu durumda boyutunda bir matris özdeğerlerinin elde edilmesi yüz tanıma problemi için yeterli olmatadır. Bu amaçla boyutunda olan bir L matrisi L= A A, her bir elemanı L mn = ΦmΦ n olaca şeilde oluşturulur ve L matrisinin v l ile gösterilen adet özvetörü elde edilir. Bu v l özvetörlerinin yardımı ile, gerçe özvetörler için şu yaınsama yapılır. (5) u = v Φ, l = 1,..., l l = 1 Özyüzler ullanılara herhangi bir yüz resmine ait özelli vetörü Ω şu şeilde bulunur: w = u ( Γ Ψ ) (6) Gazi Üniv. üh. im. Fa. Der. Cilt 21, No 3,

4 Y. Kılağız ve A. Baran Kablosuz Ağ abanlı Sahte Kimli espit Sistemi Uygulaması Şeil 1. Sahte imli tespit sisteminin genel blo şeması (General bloc diagram of fae identity card determination system) Ω = [... ] (7) ww 1 2 w Herhangi bir resim ise, yüz uzayına yapılaca aşağıda belirtilen projesiyon ile yalaşı olara terar elde edilebilir[16]: Γ=Ψ+ wu i= 1 i i (8) 4. UYGULAA (APPLICAION) Bu çalışmada, güvenli görevlileri tarafından yapılan imli ontrollerinde ullanılma üzere, bilgisayar desteli bir sahte imli tespit sistemi geliştirilmiştir. Sistemin genel blo şeması Şeil 1 de ve gezgin ontrol notası donanımının fotoğrafı Şeil 2 de görülmetedir. Sistemin gezgin ontrol notasında, bir imli haznesi aracılığıyla ontrol edilme istenen imli artı üzerindei bilgiler ve fotoğraf elde edilmetedir. Kimli haznesi içerisinde imliğin ön ve ara yüzeylerini görüntüleme için ii adet minyatür amera bulunmatadır. Bu ameralar ve dizüstü bilgisayar arasındai bağlantı USB portundan sağlanmatadır. Kontrol işlemi imli artının hazneye yerleştirilmesi ve yazılımdai ontrol et butonuna basılmasıyla başlamatadır. Aış şeması Şeil 3 te verilmiş olan ve Borland Delphi 5 programlama diliyle hazırlanmış ontrol yazılımı için örne bir eran çıtısı Şeil 5 te görülmetedir. Kontrol yazılımı il olara imli haznesindei amera görüntülerini almatadır. anımlanmış oordinatlardai metin bilgileri ve fotoğrafın amera görüntüsü yaalanmata ve bu görüntülerden işinin nüfusa ayıtlı olduğu yerleşim birimi bilgisi ve vatandaşlı numarası metin olara elde edilmetedir. Nüfusa ayıtlı olduğu yerleşim birimi tespit edilditen sonra yazılım, bu yerleşim birimi yerel sunucusunun internet adresini (IP) tespit edere, işinin vatandaşlı numarasını o yerel sunucuya göndermetedir. Gezgin ontrol notası ile bu notanın bağlı bulunduğu yerel sunucu arasında veri iletişimi IEEE b ablosuz yerel alan ağ tenolojisi ile ve yerel sunucular arasındai veri iletişimi ise fiber gibi yüse hızlı ablolu bağlantılarla gerçeleştirilmetedir. Bir yerel sunucuya ontrol isteği gelmesi üzerine, aış şeması Şeil 4 de verilen, yerel sunucudai arabirim yazılımı, gelen vatandaşlı numarasını Oracle de hazırlanmış veri tabanında araştırmata ve araştırma sonucunda, uygun ayıt bulunursa o ayda ait fotoğraf, bulunamazsa aydın bulunamadığını bildiren bir mesajı, endisine vatandaşlı numarası bilgisini gönderen istemciye iletmetedir. Şeil 2. Gezgin ontrol notası donanımının fotoğrafı (Photo of mobile chec point hardware) 570 Gazi Üniv. üh. im. Fa. Der. Cilt 21, No 3, 2006

5 Kablosuz Ağ abanlı Sahte Kimli espit Sistemi Uygulaması Y. Kılağız ve A. Baran Şeil 3. Gezgin notalarda bulunan yazılımın aış şeması (Flowchart for mobil chec points) Uygun ayıt bulunma durumunda, istemci diz üstü bilgisayardai yazılım, endisine iletilen fotoğrafı geçici olara aydetmete ve özyüz metodunu ullanara imli artından elde edilen fotoğrafla arşılaştırmatadır. Aynı ii resim için %100 uyumlu sonucunu veren bu yazılım, imli artlarındai fotoğraflarda meydana gelen çizilme, ırılma, irlenme gibi nedenlerden dolayı her zaman %100 uyumlu sonucunu veremeyebilmetedir. Böyle durumlarda yazılım, benzerli oranını raamsal olara belirtmete ve hatta benzerli oranı %90 ın altındai arşılaştırma sonuçlarında dizüstü bilgisayar, sesli alarm ve geçersiz imli mesajını vermetedir. Kayıt bulunamama durumunda ise, istemci gezgin ontrol notasında dire olara sesli alarm verilmete Gazi Üniv. üh. im. Fa. Der. Cilt 21, No 3,

6 Y. Kılağız ve A. Baran Kablosuz Ağ abanlı Sahte Kimli espit Sistemi Uygulaması Şeil 4. Yerel sunucuda bulunan yazılımın aış şeması (Flowchart for local server) ve imliğin yeniden outturulması istenmetedir. erar ouma işleminde de uygun ayıt bulunamazsa, yazılım geçersiz imli mesajını vermetedir. Sistemde e olara, ontrol notasında gerçeleşen ontroller ve sonuçları süreli olara tarih ve saat bilgileri ile aydedilmete ve belirli aralılarla imli sahiplerinin ayıtlı olduları yerel sunuculara arşivleme amaçlı gönderilmetedir. Bu şeilde, ontrol notalarından yapılan geçişler daha sonra da incelenebilece, geretiğinde bu bilgiler ullanılabilecetir. Bu bilgilerin bir merezde toplanabilmesi için merezi bir ana bilgisayar urulmalıdır (Şeil 1). 5. SONUÇ (CONCLUSION) Bu çalışmada gezgin ontrol notaları, ablosuz yerel alan ağı ve yerel sunucular ullanılara bir sahte imli tespit sistemi geliştirilmiştir. Gezgin ontrol Şeil 5. Sahte imli tespit sistemi bilgisayar eran görüntüsü (Screenshot for fae identity card determination system) 572 Gazi Üniv. üh. im. Fa. Der. Cilt 21, No 3, 2006

7 Kablosuz Ağ abanlı Sahte Kimli espit Sistemi Uygulaması Y. Kılağız ve A. Baran notası bir dizüstü bilgisayar ve ameralı bir imli haznesinden oluşmatadır. Dizüstü bilgisayarda bulunan yazılımlar ile işinin fotoğrafı resim biçiminde ve imli artı bilgileri de metin biçiminde elde edilmetedir. Bu bilgilerden vatandaşlı numarası belirlenen yerleşim birimi yerel sunucusundai veri tabanında araştırılara, bu numaraya arşılı gelen işinin fotoğrafı gezgin ontrol notasına iletilmetedir. Dizüstü bilgisayarda yerel sunucudan gelen fotoğraf, geçici dosya olara aydedilmete ve imli artından elde edilen fotoğraf ile arşılaştırılara, imliğin sahte olup olmadığı haında bilgi verilmetedir. Sistem, bütün vatandaşların veri tabanına ayıtlı olması ve tüm yerleşim birimlerinin ablosuz iletişimi destelemesi varsayımları üzerine urulmuş olmasına rağmen, bu varsayımlar gerçeleştirilmeden de sınırlı olara ullanılabilir. Bu varsayımlar gerçeleştirilmeden de sistem, anun açalarının fotoğraflarının bulunduğu bir veri tabanı ve GPRS şebeesini ullanara anun açalarının tespitini sağlayabilecetir. Sistemin testi için Atatür Üniversitesi Erzincan esle Yüseoulu nda bir prototip çalışma yapılmıştır. Kablosuz veri iletişimi alt yapısı hazırlanmış olan Erzincan esle Yüseoulu yerleşesinin farlı 7 notasında 350 öğrencinin öğrenci imli artı, öğrenci işleri veri tabanı ile test edilmiş ve %100 doğru sonuç elde edilmiştir. KAYNAKLAR (REFERENCES) 1. Nüfus ve Vatandaşlı İşleri Genel üdürlüğü, iddle East echnical University, İstanbul eni Üniversitesi, ür eleom, Philadelphia Gov, Austin Wireless City Project, urcell, elsim, Avea, Baran, A., IEEE b CP/IP Ağında irodenetleyici abanlı Ağ Arabirim Cihazı Geliştirme Uygulaması, Dotora ezi, Atatür Universitesi, Fen Bilimleri Enstütüsü, Çölesen, R., Kablosuz Ağlar, üriye Bilişim Ansilopedisi, Aziz, F.., Implementation and Analysis of Wireless Local Area Networs for High- obility elematics, aster hesis, Virginia University, Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE b, IEEE Standard for Information echnology-elecommunications and Information Exchange Between Systems - Local and etropolitan Area Networs - Specific Requirements - Part 11: Wireless LAN edium Access Control (AC) and Physical Layer (PHY) Specifications. Amendment 2: Higher-Speed Physical Layer Extension in the 2.4 GHz Band, Baron, N., Bluetooth, IEEE x, UWB and NFC, Department of Electrical Engineering and Computer Science College of Engineering, he University of ichigan, Australian National raining Authority, Shared echnology: A Roadmap for raditional and Emerging Industries to 2008, Atalay, I., Face Recognition Using Eigenfaces, Yüse Lisans ezi, İstanbul eni Üniversitesi Chellappa, R., Wilson, C.L., Sirohey, S., Human and machine recognition of faces: a survey. Proceedings of the IEEE 83 (5), , Samal, A., Iyengar, P.A., Automatic Recognition and Analysis of Human Faces and Facial Expressions: A Survey, Pattern Recognition, vol 25 no 1, 65-77, Wisott, L., Fellous, J.., Krüger, N., alsburg, C., Face Recognition by Elastic Bunch Graph atching, IEEE ransactions on Pattern Analysis and achine Intelligence, vol 19 no 7, , ur,., and Pentland, A., Eigenfaces for Recognition, Journal of Cognitive Neuroscience, vol 3, no 1, 71-86, Belhumeur, P.N., Hespanha, J.P., Kriegman, D.J., Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection, IEEE ransactions on Pattern Analysis and achine Intelligence, vol 19 no 7, , oghaddam, B., Pentland, A., Probabilistic Visual Learning for Object Representation, IEEE ransactions on Pattern Analysis and achine Intelligence, vol 19 no 7, , Gazi Üniv. üh. im. Fa. Der. Cilt 21, No 3,

8

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES Mehmet YÜCEER, İlnur ATASOY, Rıdvan BERBER Anara Üniversitesi Mühendisli Faültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan- 0600 Anara (berber@eng.anara.edu.tr)

Detaylı

Çok Taşıyıcılı Gerçek Zaman WiMAX Radyoda Zaman Bölgesi ve Frekans Bölgesi Kanal Denkleştiricilerin Teorik ve Deneysel BER Başarım Analizleri

Çok Taşıyıcılı Gerçek Zaman WiMAX Radyoda Zaman Bölgesi ve Frekans Bölgesi Kanal Denkleştiricilerin Teorik ve Deneysel BER Başarım Analizleri Ço Taşıyıcılı Gerçe Zaman WiMA adyoda Zaman Bölgesi ve Freans Bölgesi Kanal Denleştiricilerin Teori ve Deneysel Başarım Analizleri E. Tuğcu, O. Çaır, A. Güner, A. Özen, B. Soysal, İ. Kaya Eletri-Eletroni

Detaylı

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators * MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat

Detaylı

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU

T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ - EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU Ders Kodu Bim Kodu Ders Adı Türkçe Ders Adı İngilizce Dersin Dönemi T Snf Açıl.Dönem P

Detaylı

Ufuk Ekim Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 yunal@selcuk.edu.tr 2010 www.newwsa.com Konya-Turkey

Ufuk Ekim Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 yunal@selcuk.edu.tr 2010 www.newwsa.com Konya-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 011, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A0156 ENGINEERING SCIENCES Yavuz Ünal Received: October 010 Ufu Eim Accepted: January 011 Murat Kölü Series

Detaylı

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi 9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş

Detaylı

MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ OPTİMİZASYONU. Ercan ŞENYİĞİT 1, *

MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ OPTİMİZASYONU. Ercan ŞENYİĞİT 1, * Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 25 (1-2) 168-182 (2009) http://fbe.erciyes.edu.tr/ ISSN 1012-2354 MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ

Detaylı

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır. RASGELE SÜREÇLER Eğer bir büyülüğün her t anında alacağı değeri te bir şeilde belirleyen matematisel bir ifade verilebilirse bu büyülüğün deterministi bir büyülü olduğu söylenebilir. Haberleşmeden habere

Detaylı

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon Shigley s Mechanical Engineering Design Richard G. Budynas and J. Keith Nisbett Malzeme Bağıyla Konstrüsiyon Hazırlayan Prof. Dr. Mehmet Fırat Maine Mühendisliği Bölümü Saarya Üniversitesi Çözülemeyen

Detaylı

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. 28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumundan: ELEKTRĠK PĠYASASI DENGELEME VE UZLAġTIRMA YÖNETMELĠĞĠ

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '2012 Eletri - Eletroni ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 ralı 2012, Bursa Lineer Olmayan Dinami Sistemlerin Yapay Sinir ğları ile Modellenmesinde MLP ve RBF Yapılarının Karşılaştırılması

Detaylı

BİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM

BİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM Hafta 7: BİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM 1. Kablosuz Ağ Temelleri 2. Kablosuz Bir Ağın Kurulumu 1. Kablosuz Ağ Kurulum Bileşenleri 2. Kablosuz Ağ Destek Araçları 3. Kablosuz Ağ Yapılandırması 1. Kablosuz

Detaylı

Kablosuz Ağlar (WLAN)

Kablosuz Ağlar (WLAN) Kablosuz Ağlar (WLAN) Kablosuz LAN Kablosuz iletişim teknolojisi, en basit tanımıyla, noktadan noktaya veya bir ağ yapısı şeklinde bağlantı sağlayan bir teknolojidir. Bu açıdan bakıldığında kablosuz iletişim

Detaylı

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi M. Ozan AKI Yrd.Doç Dr. Erdem UÇAR ABSTRACT: Bu çalışmada, sıvıların seviye ölçümünde dalgalanmalardan aynalı meydana

Detaylı

Uykunun sessiz nefesi...

Uykunun sessiz nefesi... Uyunun sessiz nefesi... Medicraft Medial Sistemler Ar-Ge Üretim Tic. Ltd. Şti. Ataşehir Atatür Mh. Şeref S. No: 8 10 Ataşehir / İSTANBUL Tel: 0216 540 88 48 Fas: 0216 540 88 49 www.medicraft.com.tr info@medicraft.com.tr

Detaylı

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler . TRANSFORMATÖRLER. Temel Bilgiler Transformatörlerde hareet olmadığından dolayı sürtünme ve rüzgar ayıpları mevcut değildir. Dolayısıyla transformatörler, verimi en yüse (%99 - %99.5) olan eletri maineleridir.

Detaylı

Veri İletişimi, Veri Ağları ve İnternet

Veri İletişimi, Veri Ağları ve İnternet Veri İletişimi, Veri Ağları ve İnternet 2. Ders Yrd. Doç. Dr. İlhami M. ORAK Veri İletişimi Nedir? Haberleşmenin temel problemi bir noktadan gönderilen mesajın diğer noktada aynı veya aynıya yakın bir

Detaylı

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet)

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet) 4 Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar (Özet) Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile yüz tanımaya dayalı bir çok yöntem artık uygulama alanı bulabilmekte ve gittikçe de önem kazanmaktadır. Bir çok farklı uygulama

Detaylı

ŞARTNAME DİJİTAL PENS AMPERMETRE GARANTİ GÜVENLİK BİLGİLERİ. Uyarı ELEKTRİK SEMBOLLERİ

ŞARTNAME DİJİTAL PENS AMPERMETRE GARANTİ GÜVENLİK BİLGİLERİ. Uyarı ELEKTRİK SEMBOLLERİ DİJİTAL PENS AMPERMETRE Pil apağını açmadan veya AC aımı ölçmeden önce sayaçtan test uçlarını ve test edilen iletenden germe GARANTİ Bu cihazın bir yıl süreyle malzeme ve işçili hatası bulunmadığı garanti

Detaylı

08225 AĞ TEMELLERİ. Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2012 2013 GÜZ Yarıyılı. 17 Eyl. 2013 Salı. Öğr. Gör. Murat KEÇECİOĞLU

08225 AĞ TEMELLERİ. Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2012 2013 GÜZ Yarıyılı. 17 Eyl. 2013 Salı. Öğr. Gör. Murat KEÇECİOĞLU 08225 AĞ TEMELLERİ Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2012 2013 GÜZ Yarıyılı 17 Eyl. 2013 Salı Öğr. Gör. Murat KEÇECİOĞLU İlk bilgisayarlar 1960'lı yılların başında kullanılmaya başlanmıştır. Mainframe olarak

Detaylı

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi Douz Eylül Üniversitesi İtisadi ve İdari Bilimler Faültesi Dergisi, Cilt:6, Sayı:, Yıl:, ss.39-49. olletif Ris Modellemesinde anér Yöntemi ervin BAYAN İRVEN Güçan YAAR Özet Hayat dışı sigortalarda, olletif

Detaylı

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks) Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Ders konuları 2 1 Kodlama ve modülasyon yöntemleri İletim ortamının özelliğine

Detaylı

ÇALIŞMA ŞARTLARINDA MODAL ANALİZ

ÇALIŞMA ŞARTLARINDA MODAL ANALİZ İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇALIŞMA ŞARTLARINDA MODAL ANALİZ YÜKSEK LİSANS TEZİ Y. Müh. Ales KUYUMCUOĞLU Anabilim Dalı: Meatroni Mühendisliği Programı: Meatroni Mühendisliği HAZİRAN

Detaylı

Genetik Algoritma ile Mikrofon Dizilerinde Ses Kaynağının Yerinin Bulunması. Sound Source Localization in Microphone Arrays Using Genetic Algorithm

Genetik Algoritma ile Mikrofon Dizilerinde Ses Kaynağının Yerinin Bulunması. Sound Source Localization in Microphone Arrays Using Genetic Algorithm BİLİŞİM TEKOLOJİLERİ DERGİSİ, CİLT: 1, SAYI: 1, OCAK 2008 23 Geneti Algoritma ile Mirofon Dizilerinde Ses Kaynağının Yerinin Bulunması Erem Çontar, Hasan Şair Bilge Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Gazi

Detaylı

Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm

Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm TİMAK-Tasarım İmalat Analiz Kongresi 6-8 Nisan 006 - BALIKESİR RSM TEKNİĞİ UYGULANARAK DERLİN MALZEMESİNİN OPTİMUM AŞINMA DEĞERİNİN TAHMİN EDİLMESİ Aysun SAĞBAŞ 1, F.Bülent YILMAZ ve Fatih ALTINIŞIK 3

Detaylı

OPNET PROJECT EDİTÖRDE. Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

OPNET PROJECT EDİTÖRDE. Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET PROJECT EDİTÖRDE UYGULAMA GELİŞTİRME - 2-1 OPNET MODELER PROJE EDİTÖRDE UYGULAMA GELİŞTİRME Applications Profiles Kullanımı 2 Aşağıdaki Ağı Project

Detaylı

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 199-206

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 199-206 99 EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3- Yıl: 99-6 İKİNCİ MERTEBEDEN BİR DİFERENSİYEL DENKLEM SINIFI İÇİN BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMİNİN DİFERENSİYEL DÖNÜŞÜM YÖNTEMİ İLE TAM ÇÖZÜMLERİ THE

Detaylı

WiFi Relay Sayfa 1 / 11. WiFi Relay. Teknik Döküman

WiFi Relay Sayfa 1 / 11. WiFi Relay. Teknik Döküman WiFi Relay Sayfa 1 / 11 WiFi Relay Teknik Döküman WiFi Relay Sayfa 2 / 11 1. ÖZELLĐKLER 100.0mm x 80.0mm devre boyutları 12/24 VDC giriş gerilimi Giriş ve çalışma gerilimini gösteren LED ler 4 adet, 12/24V,

Detaylı

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI Hamdi DEMİREL (a), Halil SAVURAN (b), Murat KARAKAYA (c) (a) Mühendisli Faültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü,

Detaylı

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılarak Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılarak Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılara Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi Derviş Karaboğa 1 Selçu Ödem 2 1,2 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Mühendisli Faültesi, Erciyes Üniversitesi,

Detaylı

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri Ders : MATLAB ile Matris İşlemleri Kapsam Vetörlerin ve matrislerin tanıtılması Vetör ve matris operasyonları Lineer denlem taımlarının çözümü Vetörler Vetörler te boyutlu sayı dizileridir. Elemanlarının

Detaylı

BİH 605 Bilgi Teknolojisi Bahar Dönemi 2015

BİH 605 Bilgi Teknolojisi Bahar Dönemi 2015 BİH 605 Bilgi Teknolojisi Bahar Dönemi 2015 Ders- 12 Bilgisayar Ağları Yrd. Doç. Dr. Burcu Can Buğlalılar Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Katmanları İçerik Bilgisayar ağı nedir? Yerel alan ağları

Detaylı

WiFi RS232 Converter Sayfa 1 / 12. WiFi RS232 Converter. Teknik Döküman

WiFi RS232 Converter Sayfa 1 / 12. WiFi RS232 Converter. Teknik Döküman WiFi RS232 Converter Sayfa 1 / 12 WiFi RS232 Converter Teknik Döküman WiFi RS232 Converter Sayfa 2 / 12 1. ÖZELLĐKLER 60.20mm x 40.0mm devre boyutları (5-15)VDC giriş gerilimi Giriş ve çalışma gerilimini

Detaylı

Matris Unutma Faktörü İle Uyarlanmış Kalman Filtresinin Başarım Değerlendirmesi

Matris Unutma Faktörü İle Uyarlanmış Kalman Filtresinin Başarım Değerlendirmesi Fırat Üniv. Fen Bilimleri Dergisi Fırat Unv. Journal of Science 25(), 7-76, 23 25(), 7-76, 23 Matris Unutma Fatörü İle Uyarlanmış Kalman Filtresinin Başarım Değerlendirmesi Özet Cener BİÇER * Esin KÖKSAL

Detaylı

MÜFREDAT DERS LİSTESİ

MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103

Detaylı

IR (İNFRARED) Absorpsiyon Spektroskopisi

IR (İNFRARED) Absorpsiyon Spektroskopisi IR (İNFRARED) Absorpsiyon Spetrosopisi Spetrosopi Yöntemler Spetrofotometri (UV-Visible, IR) Kolorimetri Atomi Absorbsiyon Spetrosopisi NMR Spetrosopisi ESR (Eletron Spin Rezonans) Spetrosopisi (Kütle

Detaylı

Sistem Nasıl Çalışıyor: Araç İzleme ve Filo Yönetim Sistemi

Sistem Nasıl Çalışıyor: Araç İzleme ve Filo Yönetim Sistemi arvento Araç Takip ve Filo Yönetim Sistemleri ile araçlarınızı 7 gün 24 saat on-line ve geçmişe yönelik olarak izleyebilir, hızlarını, izlemiş oldukları güzergahı, duraklama yaptıkları yerleri uzaktan

Detaylı

TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ

TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYNN BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ Cen GEZEGİN Muammer ÖZDEMİR Eletri Eletroni Mühendisliği Bölümü Mühendisli Faültesi Ondouz Mayıs Üniversitesi, 559, Samsun e-posta:

Detaylı

ZIGBEE HABERLEŞMESİ DENEYİ. Hazırlık Soruları: İ. Şekil 1 i inceleyerek hangi tür uygulamalar için Zigbee haberleşmesinin uygun olduğunu belirtiniz.

ZIGBEE HABERLEŞMESİ DENEYİ. Hazırlık Soruları: İ. Şekil 1 i inceleyerek hangi tür uygulamalar için Zigbee haberleşmesinin uygun olduğunu belirtiniz. ZIGBEE HABERLEŞMESİ DENEYİ Hazırlık Soruları: İ. Şekil 1 i inceleyerek hangi tür uygulamalar için Zigbee haberleşmesinin uygun olduğunu belirtiniz. ii. Şekil 2, de verilen başarım karakteristiklerini bir

Detaylı

İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar

İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12(1), 2009 6 KSU Journal of Engineering Sciences, 12 (1), 2009 İki Boyutlu Dalgacık Dönüşümü Kullanarak Ön Cepheden Çekilmiş İnsan Yüzü Resimlerini Tanıma Üzerine Yaklaşımlar

Detaylı

USB 2.0 ETHERNET YAZDIRMA SUNUCUSU

USB 2.0 ETHERNET YAZDIRMA SUNUCUSU USB 2.0 ETHERNET YAZDIRMA SUNUCUSU DN-13014-3 DN-13003-1 Hızlı Kurulum Kılavuzu DN-13014-3 & DN-13003-1 Başlamadan önce aşağıdaki öğeleri hazırlamalısınız: Windows 2000/XP/2003/Vista/7 işletim sistemine

Detaylı

Bulanık Hedef Programlama Yöntemi ile Süre-Maliyet-Kalite Eniyilemesi

Bulanık Hedef Programlama Yöntemi ile Süre-Maliyet-Kalite Eniyilemesi Bulanı Programlama Yöntemi ile Süre-- Eniyilemesi Eran Karaman, Serdar Kale BAÜ Mühendisli Mimarlı Faültesi, 045, Çağış, Balıesir Tel: (266) 62 94 E-posta: earaman@baliesir.edu.tr sale@baliesir.edu.tr

Detaylı

BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI

BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2013, Cilt: 6, Sayı: 1, s. 96-115. 96 BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI ÖZ Arzu ORGAN* İrfan ERTUĞRUL**

Detaylı

Fırat Üniversitesi Personel Otomasyonu

Fırat Üniversitesi Personel Otomasyonu Fırat Üniversitesi Personel Otomasyonu Fırat Üniversitesi, Enformatik Bölümü, 23119, Elazığ fatihtalu@firat.edu.tr, rdas@firat.edu.tr Özet: Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi Personel Daire Başkanlığı için

Detaylı

Lojistik Bilgi Teknolojileri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA

Lojistik Bilgi Teknolojileri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA Lojistik Bilgi Teknolojileri ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA LBT ulojistik Bilgi Teknolojileri temel olarak bilgisayar sistemlerini, bilgisayar ağlarını, bulut sistemlerini ve otomatik tanıma ve veri toplama

Detaylı

FIRAT ÜNİVERSİTESİ PERSONEL OTOMASYONU

FIRAT ÜNİVERSİTESİ PERSONEL OTOMASYONU FIRAT ÜNİVERSİTESİ PERSONEL OTOMASYONU M. Fatih TALU*, Resul DAŞ* (*) Fırat Üniversitesi, Enformatik Bölümü, 23119, ELAZIĞ fatihtalu@firat.edu.tr, rdas@firat.edu.tr ÖZET Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi

Detaylı

Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi

Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part:C, Tasarım Ve Tenoloji GU J Sci Part:C 4(3):97-102 (2016) Hızlı Ağırlı Belirleme İçin Yü Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi Zehan KESİLMİŞ 1,, Tarı BARAN 2 1 Osmaniye

Detaylı

MERVE TUNCEL AĞ DONANIMLARI

MERVE TUNCEL AĞ DONANIMLARI MERVE TUNCEL 165511007 AĞ DONANIMLARI BİLGİSAYAR AĞLARI TARİHÇESİ VE ÜRETİMİ Bilgisayar ağları birbirlerine bağlı bilgisayarlardan meydana gelen, bilgisayarların haberleşmeleri, bilgi ve kaynaklarını paylaşabilmeleri

Detaylı

ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU. Sistem ve Ağ Uzmanlığı Eğitimi İçeriği

ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU. Sistem ve Ağ Uzmanlığı Eğitimi İçeriği ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU Sistem ve Ağ Uzmanlığı Eğitimi İçeriği BÖLÜM 1 KİŞİSEL BİLGİSAYAR DONANIMI 1.1. Kişisel Bilgisayarlar ve Uygulamalar Bilgisayarların Kullanım Şekli ve Yeri Bilgisayar Tipleri (Sunucular,

Detaylı

ncü Bilgi İşleyen Makine Olarak Beyin Beyin 2005 Albert Long Hall, Boğazi

ncü Bilgi İşleyen Makine Olarak Beyin Beyin 2005 Albert Long Hall, Boğazi Yüz Tanıma Nedir? Đnsan ve Bilgisayarda Yüz Tanıma Boğ Algısal Zeka Laboratuvarı Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Albert Ali Salah http://www.ericmyer.com/green/stereotypes.htm# Yüz Tanıma Nedir? Sorular

Detaylı

RTP TEKNOLOJİSİ İLE ON-LİNE GÖRÜNTÜ İLETİMİ VE İLGİLİ GÖRÜNTÜNÜN ON-LİNE KONTROLÜ

RTP TEKNOLOJİSİ İLE ON-LİNE GÖRÜNTÜ İLETİMİ VE İLGİLİ GÖRÜNTÜNÜN ON-LİNE KONTROLÜ Süleyman Demirel Üniversitesi Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 3(1), 5-13, 2015 ISSN: 1308-6693 Araştırma Makalesi Suleyman Demirel University Journal of Engineering Sciences and Design 3(1), 5-13,

Detaylı

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün.

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün. 4.2. çı Modülasyonu Yüse reanslı bir işaret ile bilgi taşıa, işaretin genliğinin, reansının veya azının bir esaj işareti ile odüle edilesi ile gerçeleştirilebilir. Bu üç arlı odülasyon yöntei sırasıyla,

Detaylı

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε Farlı Malzemelerin Dieletri Sabiti maç Bu deneyde, ondansatörün plaalarına uygulanan gerilim U ile plaalarda birien yü Q arasındai ilişiyi bulma, bu ilişiyi ullanara luğun eletri geçirgenli sabiti ı belirleme,

Detaylı

Bölüm 9. İletişim ve Ağlar. Bilgisayarların. Discovering. Keşfi 2010. Computers 2010. Living in a Digital World Dijital Dünyada Yaşamak

Bölüm 9. İletişim ve Ağlar. Bilgisayarların. Discovering. Keşfi 2010. Computers 2010. Living in a Digital World Dijital Dünyada Yaşamak İletişim ve Ağlar Bilgisayarların Discovering Keşfi 2010 Computers 2010 Living in a Digital World Dijital Dünyada Yaşamak İletişimler Bilgisayar iletişimi, iki veya daha fazla bilgisayarın veya aygıtın

Detaylı

ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE SALINIM DİNAMİKLERİNİN KAOTİK OLAYLARININ İNCELENMESİ

ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE SALINIM DİNAMİKLERİNİN KAOTİK OLAYLARININ İNCELENMESİ ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE SALINIM DİNAMİKLERİNİN KAOTİK OLAYLARININ İNCELENMESİ Yılmaz Uyaroğlu M. Ali Yalçın Saarya Üniversitesi, Mühendisli Faültesi, Eletri Eletroni Mühendisliği Bölümü, Esentepe Kampüsü,

Detaylı

1st TERM Class Code Class Name T A C. Fizik I Physics I Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java)

1st TERM Class Code Class Name T A C. Fizik I Physics I Bilgisayar Programlama I (Java) Computer Programming I (Java) Curriculum: Students need to take a total of 128 credits of classes to graduate from the Electrical and Electronics Engineering Undergraduate Program. With 8 credits of classes taught in Turkish and 120

Detaylı

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ TEKNOLOJİ, Cilt 7, (2004), Sayı 3, 407-414 TEKNOLOJİ GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ ÖZET Himet DOĞAN Mustafa AKTAŞ Tayfun MENLİK

Detaylı

OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS)

OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS) ÖZET/ABSTRACT DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 2 sh. 49-54 Mayıs 2000 OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE

Detaylı

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr

Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü oner@isikun.edu.tr Doç.Dr. M. Mengüç Öner Işık Üniversitesi Elektrik-Elektronik Bölümü oner@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Mustafa Mengüç ÖNER 2. Doğum Tarihi : 01.02.1977 3. Unvanı : Doçent Dr. 4. Öğrenim Durumu : ÖĞRENİM

Detaylı

IEEE 802.11g Standardının İncelenmesi

IEEE 802.11g Standardının İncelenmesi EHB 481 Temel Haberleşme Sistemleri Tasarım ve Uygulamaları 2014-2015 Güz Yarıyılı Proje Aşama Raporu: 2. Aşama Standardizasyon Çalışmalarını İncelemesi Aşama 2: Standartlaşma aktivitesinin getirileri

Detaylı

Görsel Programlama DERS 12. Görsel Programlama - Ders12/

Görsel Programlama DERS 12. Görsel Programlama - Ders12/ Görsel Programlama DERS 12 1 Java Ağ İşlemleri (Java Networking) Birbirleri ile ağ araçları ve kabloları ile bağlantılı bilgisayarlar bir ağ sistemi oluştururlar. İnternet, şirketlerin yerel bilgisayar

Detaylı

Hesaplamalı Tarifler I: Newton ve Benzeri Metodlar

Hesaplamalı Tarifler I: Newton ve Benzeri Metodlar Matemati Dünyası Hesaplamalı Tarifler I: Newton ve Benzeri Metodlar İler Birbil / sibirbil@sabanciunivedutr / wwwbolbilimcom Princeton Üniversitesi Yayınları ndan 15 yılında bir itap çıtı [1] Kapsamlı

Detaylı

Eğitim ve Bilim. Cilt 40 (2015) Sayı 177 31-41. Türkiye deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinlik Çözümlemesi. Anahtar Kelimeler.

Eğitim ve Bilim. Cilt 40 (2015) Sayı 177 31-41. Türkiye deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinlik Çözümlemesi. Anahtar Kelimeler. Eğitim ve Bilim Cilt 40 (2015) Sayı 177 31-41 Türiye dei Vaıf Üniversitelerinin Etinli Çözümlemesi Gamze Özel Kadılar 1 Öz Oran analizi ve parametri yöntemlerin eğitim urumlarını ıyaslaren yetersiz alması

Detaylı

Protocol Mimari, TCP/IP ve Internet Tabanlı Uygulamalar

Protocol Mimari, TCP/IP ve Internet Tabanlı Uygulamalar Tabanlı Uygulamalar 3. Ders Yrd. Doç. Dr. İlhami M. ORAK Protocol Mimari, TCP/IP ve Internet Tabanlı Uygulamalar İletişimi tamamıyla ortadan kaldırmak için gönderici ile alıcı arasında hiçbir ortak kural

Detaylı

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D İ S L İ K B İ L İ M L E R İ D E R

Detaylı

Veri Tabanı-I 1.Hafta

Veri Tabanı-I 1.Hafta Veri Tabanı-I 1.Hafta 2010-2011 Bahar Dönemi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Burdur 2011 Muhammer İLKUÇAR 1 Veri ve Veri Tabanı Nedir? Veri Bir anlamı olan ve kaydedilebilen

Detaylı

HASTA TAKİP SİSTEMLERİNDE RFID UYGULAMASI

HASTA TAKİP SİSTEMLERİNDE RFID UYGULAMASI HASTA TAKİP SİSTEMLERİNDE RFID UYGULAMASI Osman TAN İlker KORKMAZ Okan GİDİŞ Sercan UYGUN AB'09, Harran Üniversitesi, 11.02.2009 1/21 SUNUM İÇERİĞİ Giriş RFID ve RFID Uygulamaları Problem Tanımı Motivasyon

Detaylı

İsimler : Köksal İçöz, Çağdaş Yürekli, Emre Uzun, Mustafa Ünsal Numaralar : 040090295, 040080459, 040090275, 040090282 Grup No : E-1

İsimler : Köksal İçöz, Çağdaş Yürekli, Emre Uzun, Mustafa Ünsal Numaralar : 040090295, 040080459, 040090275, 040090282 Grup No : E-1 EHB 481 Temel Haberleşme Sistemleri Tasarım ve Uygulamaları 2014-2015 Güz Yarıyılı Proje Aşama Raporu:. Aşama Standardizasyon Çalışmalarını İncelemesi Aşama : Aktivitenin Çıktıları İsimler : Köksal İçöz,

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri İş Kuralları (Business Rules) İş Kurallarını Veri

Detaylı

Bilg-101. Bölüm 6. Bilgisayar Ağları. Ne Öğreneceğiz? Bilgisayar Ağı Nedir?

Bilg-101. Bölüm 6. Bilgisayar Ağları. Ne Öğreneceğiz? Bilgisayar Ağı Nedir? Bilg-101 Bölüm 6 Bilgisayar Ağları 2006 Prentice-Hall, Inc Slide 1 Ne Öğreneceğiz? Bilgisayar Ağı Bilgisayar Ağlarının Avantaj ve Dezavantajları Bilgisayar Ağlarında Protokol ün önemi Ağ Çeşitleri Yerel

Detaylı

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 4 (2016) 603-608 Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Araştırma Makalesi RFID Modülü İle Kapı Giriş-Çıkış Takip Sistemi Uygulaması Faruk BEKTAŞ a,*,

Detaylı

ÖABT LİSE MATEMATİK KPSS 2016 ANALİZ DİFERANSİYEL DENKLEMLER. Eğitimde

ÖABT LİSE MATEMATİK KPSS 2016 ANALİZ DİFERANSİYEL DENKLEMLER. Eğitimde ÖABT LİSE KPSS 2016 Pegem Aademi Sınav Komisyonu; 2015 KPSS ye Pegem Yayınları ile hazırlanan adayların, 40'ın üzerinde soruyu olaylıla çözebildiğini açıladı. MATEMATİK ANALİZ DİFERANSİYEL DENKLEMLER Eğitimde

Detaylı

EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER

EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER BİRİNCİ SINIF GÜZ YARIYILI 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER DEĞİŞİKLİK FORMU COM101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA

Detaylı

AĞ TEMELLERİ 4.HAFTA CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ AKHİSAR MESLEK YÜKSEKOKULU

AĞ TEMELLERİ 4.HAFTA CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ AKHİSAR MESLEK YÜKSEKOKULU AĞ TEMELLERİ 4.HAFTA CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ AKHİSAR MESLEK YÜKSEKOKULU Öğr. Gör. MEHMET CAN HANAYLI ADSL (Asymmetric Digital Subscriber Line) Asimetrik Sayısal Abone Hattı, veri ve ses iletiminin aynı

Detaylı

Üniversitelerde Bilgi Güvenliği Eğitimi. Dr. Mehmet KARA TÜBİTAK - BİLGEM 26 Kasım 2011

Üniversitelerde Bilgi Güvenliği Eğitimi. Dr. Mehmet KARA TÜBİTAK - BİLGEM 26 Kasım 2011 Üniversitelerde Bilgi Güvenliği Eğitimi Dr. Mehmet KARA TÜBİTAK - BİLGEM 26 Kasım 2011 1 Sunum Planı 1. Üniversitelerde Bilgi Güvenliği Eğitimi 2. Ticari Bilgi Güvenliği Eğitimleri 3. Bilgi Güvenliği Dersleri

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 13 Sayı: 1 sh. 55-74 Ocak 2011

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 13 Sayı: 1 sh. 55-74 Ocak 2011 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 13 Sayı: 1 sh. 55-74 Oca 2011 STOKASTİK KULLANICI DENGESİ TRAFİK ATAMA PROBLEMİNİN SEZGİSEL METOTLAR KULLANILARAK ÇÖZÜLMESİ (HEURISTIC METHODS

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Available online at www.alphanumericournal.com alphanumeric ournal Volume 3, Issue 1, 2015 2015.03.01.OR.02 MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA İLE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNDE ETKİNLİK PLANLAMASI Murat ATAN * Sibel

Detaylı

Bir bölgede başka bir bölgeye karşılıklı olarak, veri veya haberin gönderilmesini sağlayan.sistemlerdir.

Bir bölgede başka bir bölgeye karşılıklı olarak, veri veya haberin gönderilmesini sağlayan.sistemlerdir. 1.1.3. Scada Yazılımından Beklenenler Hızlı ve kolay uygulama tasarımı Dinamik grafik çizim araçları Çizim kütüphaneleri Alarm yönetimi Tarih bilgilerinin toplanması Rapor üretimi 1.1.4. Scada Sistemleri

Detaylı

Firetide. Kablosuz İletişim Sistemleri

Firetide. Kablosuz İletişim Sistemleri Firetide Kablosuz İletişim Sistemleri 2015 1 Firetide Genel Müdürlük - Los Gatos, CA Kablosuz Mesh altyapı ve Geniş Alanlarda kablosuz iletişim uygulamaları sektöründe lider Ortak alanlarda kablosuz video

Detaylı

SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ

SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ GEMİ İNŞAATI VE DENİZ TEKNOLOJİSİ TEKNİK KONGRESİ 08 BİLDİRİLER KİTABI SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ Fevzi ŞENLİTÜRK, Fuat ALARÇİN ÖZET Bu çalışmada

Detaylı

Açık Kod VPN Çözümleri: OpenVPN. Huzeyfe ÖNAL huzeyfe@enderunix.org

Açık Kod VPN Çözümleri: OpenVPN. Huzeyfe ÖNAL huzeyfe@enderunix.org Açık Kod VPN Çözümleri: OpenVPN Huzeyfe ÖNAL huzeyfe@enderunix.org EnderUNIX Yazılım m Geliştirme Ekibi Sunum Planı VPN Tanımı VPN Çeşitleri VPN terimleri VPN Teknolojileri AçıkKod VPN Projeleri OpenSSH

Detaylı

MCR02-AE Ethernet Temassız Kart Okuyucu

MCR02-AE Ethernet Temassız Kart Okuyucu MCR02-AE Ethernet Temassız Kart Okuyucu Teknik Özellikleri Ethernet 10BaseT Dahili TCP/IP Stack TCP/IP Client-Server Bağlantı Özelliği Dahili DNS İstemcisi DHCP veya Statik IP ile çalışabilme UDP, TCP,ARP,ICMP(ping)

Detaylı

SANAL RASGELELĐK. Sanal sözcüğü ile ilgili olarak Güncel Türkçe Sözlük, ve Wikipedia Ansiklopedisi,

SANAL RASGELELĐK. Sanal sözcüğü ile ilgili olarak Güncel Türkçe Sözlük, ve Wikipedia Ansiklopedisi, SANAL RASGELELĐK Rasgeleli sözcüğü Đstatisti Bilim Dalında bir temel avram olup, fizisel, biyoloji, sosyal, eonomi, olgular (nesneler, olaylar, fenomenler) ile ilgili meansal, anlı veya zaman içindei gelişigüzelliği

Detaylı

Bölüm 28 ve 29 : İstemci Sunucu Etkileşimi ve Soket API sine Giriş. Internet Protokolleri ve Ağ Uygulamaları. Internet Protokolleri Üzerinden İletişim

Bölüm 28 ve 29 : İstemci Sunucu Etkileşimi ve Soket API sine Giriş. Internet Protokolleri ve Ağ Uygulamaları. Internet Protokolleri Üzerinden İletişim Bölüm 28 ve 29 : İstemci Sunucu Etkileşimi ve Soket API sine Giriş Kaynak : Douglas E. Comer, Computer Networks and Internets With Internet Applications, 4. Baskı, 2004, Prentice Hall Hazırlayan : Tacettin

Detaylı

Öğr.Gör. Dr. Bülent ÇOBANOĞLU. Adapazarı Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Ağları

Öğr.Gör. Dr. Bülent ÇOBANOĞLU. Adapazarı Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Ağları Öğr.Gör. Dr. Bülent ÇOBANOĞLU Adapazarı Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Ağları Bu konuyu çalıştıktan sonra: Kablosuz iletişimi ve ağ yapısını kavrayacak, Kablosuz ağların sınıflandırmasını yapacak Kablosuz

Detaylı

BİLGİ TEKNOLOJİSİNİN TEMEL KAVRAMLARI. 1-Bilgisayar, donanım ve yazılım kavramları 2-Bilgisayar çeşitleri 3-Bilgisayarlar arsındaki farklılıklar

BİLGİ TEKNOLOJİSİNİN TEMEL KAVRAMLARI. 1-Bilgisayar, donanım ve yazılım kavramları 2-Bilgisayar çeşitleri 3-Bilgisayarlar arsındaki farklılıklar BİLGİ TEKNOLOJİSİNİN TEMEL KAVRAMLARI 1-Bilgisayar, donanım ve yazılım kavramları 2-Bilgisayar çeşitleri 3-Bilgisayarlar arsındaki farklılıklar Yılmaz DEMİR BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ ÖĞRETMENİ Ünitelerimiz

Detaylı

Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği

Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği Gürol Erdoğan 1, Mustafa Yıldız 1, Mehmet Erdem Türsem 2, Selahattin Kuru 1 1 Enformatik Uygulama ve Araştırma Merkezi, Işık Üniversitesi, İstanbul

Detaylı

METANOLÜN KATALİTİK OKSİDASYONUYLA FORMALDEHİT ÜRETİM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

METANOLÜN KATALİTİK OKSİDASYONUYLA FORMALDEHİT ÜRETİM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ METNOLÜN TLİTİ OİDYONUYL FOMLDEHİT ÜETİM İNETİĞİNİN İNCELENMEİ.H. YILMZ, F.. TLY,. TLY Ege Üniversitesi, Mühendisli Faültesi, imya Mühendisliği ölümü, 3500, ornova- İZMİ ÖZET u çalışmada, metanolün formaldehite

Detaylı

Kerem FIRAT Elektrik-Elektronik Müh.

Kerem FIRAT Elektrik-Elektronik Müh. Kerem FIRAT Elektrik-Elektronik Müh. 4.5G TEKNOLOJİSİ 4.5G/LTE ADVANCED MOBİL CİHAZLAR Mobil İletişim Teknolojisi 2G Teknolojisi GSM/GPRS, EDGE 3G Teknolojisi WCDMA/UMTS, HSPA+ 4G Teknolojisi LTE 4.5G

Detaylı

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ

ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ PAMUKKALE ÜNÝVERSÝTESÝ MÜHENDÝSLÝK YIL FAKÜLTESÝ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING CÝLT COLLEGE MÜHENDÝSLÝK BÝLÝMLERÝ SAYI DERGÝSÝ JOURNAL OF ENGINEERING SAYFA SCIENCES : 1995 : 1 : 2-3 : 95-103 ANKARA

Detaylı

Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma

Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part:C, Tasarım Ve Teknoloji GU J Sci Part:C 3(2):457-462 (2015) Gürültü İçeren İnsan Yüzü Görüntülerinde Ayrık Kosinüs Dönüşümü - Alt Bant Tabanlı Yüz Tanıma Ahmet

Detaylı

Ağ Temelleri. Murat Ozdemir Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanı 15 Ocak 2013. Ref: HNet.23

Ağ Temelleri. Murat Ozdemir Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanı 15 Ocak 2013. Ref: HNet.23 Ağ Temelleri Murat Ozdemir Ondokuz Mayıs Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanı 15 Ocak 2013 Ref: HNet.23 Ağ Nedir Ağ, iki yada daha fazla cihazın kablolu veya kablosuz olarak birbirleri ile belirli protokoller

Detaylı

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi: 1984-2003

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi: 1984-2003 Türiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındai Nedenselli İlişisi: 1984-2003 The Causal Relationship Between Exchange Rates and Inflation in Turey:1984-2003 Yrd.Doç.Dr. Erem GÜL* Yrd.Doç.Dr. Ayut EKİNCİ**

Detaylı

LED IŞIK KAYNAKLARININ RENK SICAKLIĞININ GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK BELİRLENMESİ. İsmail Serkan Üncü, İsmail Taşcı

LED IŞIK KAYNAKLARININ RENK SICAKLIĞININ GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK BELİRLENMESİ. İsmail Serkan Üncü, İsmail Taşcı LED IŞIK KAYNAKLARININ RENK SICAKLIĞININ GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK BELİRLENMESİ İsmail Serkan Üncü, İsmail Taşcı To The Sources Of Light s Color Tempature With Image Processing Techniques

Detaylı

22/03/2016. OSI and Equipment. Networking Hardware YİNELEYİCİ (REPEATER) YİNELEYİCİ (REPEATER) Yineleyici. Hub

22/03/2016. OSI and Equipment. Networking Hardware YİNELEYİCİ (REPEATER) YİNELEYİCİ (REPEATER) Yineleyici. Hub OSI and Equipment Networking Hardware Networking hardware may also be known as network equipment or computer networking devices. OSI Layer Uygulama Sunum Oturum Taşıma Ağ Veri İletim Fiziksel Equipment

Detaylı

MUSIC Algoritması İle DOA Kestirimi İçin Düzgün Aralıklı Dairesel Anten Dizisi Optimizasyonu

MUSIC Algoritması İle DOA Kestirimi İçin Düzgün Aralıklı Dairesel Anten Dizisi Optimizasyonu MUSIC Algoritması İle DOA Kestirimi İçin Düzgün Aralılı Dairesel Anten Dizisi Optimizasyonu G. Nurhan Karabıyı, Cevdet Işı İstanbul Teni Üniversitesi Eletroni ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü Masla, İstanbul

Detaylı

Giyilebilir Teknolojiler ve Solar Enerjili Şapka Uygulaması

Giyilebilir Teknolojiler ve Solar Enerjili Şapka Uygulaması Giyilebilir Teknolojiler ve Solar Enerjili Şapka Uygulaması 1 Necip Fazıl Bilgin, 2 Bülent Çobanoğlu and 3 Fatih Çelik 2 Faculty of Technology, Department of Mechatronic Engineering, Sakarya University,

Detaylı

COGRAFI BILGI SISTEMI DESTEKLI TRAFIK KAZA ANALIZI ÖZET

COGRAFI BILGI SISTEMI DESTEKLI TRAFIK KAZA ANALIZI ÖZET COGRAFI BILGI SISTEMI DESTEKLI TRAFIK KAZA ANALIZI Darçin AKIN *, Yasasin ERYILMAZ ** ÖZET Bu maalede cografi bilgi sistemi (CBS) desteli bir trafi aza analizinin nasil yapilabilecegi ve aza verilerinin

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 89-101 Ocak 2003

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 89-101 Ocak 2003 DEÜ MÜENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 89-101 Oca 00 PERDE ÇERÇEVELİ YAPILARDA a m PERDE KATKI KATSAYISININ DİFERANSİYEL DENKLEM YÖNTEMİ İLE BULUNMASI VE GELİŞTİRİLEN BİLGİSAYAR

Detaylı

BİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM

BİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM BİLGİSAYAR AĞLARI VE İLETİŞİM Hafta 2: Veri İletim Ortamları Hafta 3: Ağ Donanımları Hafta 4: Ağ Topolojileri Hafta 5: Ağ Protokolleri Hafta 6: IP Adresleme ve Yönlendirme Hafta 7: Kablosuz Ağ Teknolojileri

Detaylı