Şenol ÇELĐK ANALYSĐS OF SHĐP MĐLK PRODUCTĐON AND PRĐCE RELATĐONSHĐP BY KOYCK AND ALMON MODELS: A TURKEY CASE

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Şenol ÇELĐK ANALYSĐS OF SHĐP MĐLK PRODUCTĐON AND PRĐCE RELATĐONSHĐP BY KOYCK AND ALMON MODELS: A TURKEY CASE"

Transkript

1 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// KOYCK VE ALMON GECĐKME MODELĐ ĐLE KOYUN SÜTÜ ÜRETĐMĐNDE ÜRETĐM-FĐYAT ĐLĐŞKĐSĐNĐN ANALĐZĐ: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Şenol ÇELĐK Öz Bu çalışmada, yılları arasında oyun süünün üreim ve fiya ilişisi gecimesi dağıılmış modellerden Koyc ve Almon yalaşımı ile analiz edilmişir. Koyc modeli sonuçlarına göre; oyun süü üreimi geriye doğru en fazla douz yılın fiyaından eilendiği, oyun süü fiyalarında oraya çıan değişimin oyun süü üreiminde önemli ve hissedilebilir düzeyde bir eiye neden olması için gereen zamanın 8.7 yıl olduğu belirlenmişir. yıldai oyun süü fiyalarındai TL li arış, üreimi on arırıren, - dönemde fiyalardai TL li arış üreimi on, - dönemde fiyalardai TL li arış on, - 3, -4, -5, -6, -7, -8 ve -9 dönemde fiyalardai TL li arış üreimi sırasıyla 54, 46647, 484, 37533, 33667, 399 ve 789 on arırmaadır. Koyun süü fiyalarının gecimeli değerlerindei değişmeler üreim üzerinde poziif ei yapığı anca bu ei gidere azalan bir seyir oraya oyduğu belirlenmişir. Almon modeli sonuçlarına göre, oyun süü üreimi, -, -, -3, -4, -5, -6, -7, -8 ve -9 dönem fiyalardan eilenmeedir., -, -, -3 ve -4 dönem fiyaları negaif yönlü eileren, -5, -6, -7, -8 ve -9 dönem fiyaları poziif yönlü eilemeedir. Anahar elimeler: Koyun Süü Üreimi, Koyun Süü Fiyaı, Gecimesi Dağıılmış Model, Koyc Modeli, Almon Modeli ANALYSĐS OF SHĐP MĐLK PRODUCTĐON AND PRĐCE RELATĐONSHĐP BY KOYCK AND ALMON MODELS: A TURKEY CASE Absrac In his sudy, he relaed beween sheep mil producion and is price from 994 o 4 were analyzed using Koyc and Almon approach, one of he disribued lag models. According o Koyc model resuls, i is deermined ha producion is affeced by maximum nine years prices bacwards, and for an effecive impac of he change in buffalo mil prices on sheep mil producion, an inerval of 8.7 years is needed. While a TL increase in buffalo mil prices in he year increased buffalo mil producion ons, a TL increase in he prices of - period increased he producion ons, a TL increase in he prices of - period increased he producion ons, respecively, a TL increase in he prices of -3, -4, -5, -6, -7, -8 and -9 period 54, 46647, 484, 37533, 33667, 399 and 789 ons increase in producion. I is deermined ha he change in delayed values of sheep mil prices, has a posiive effec on producion bu his effec reduces gradually. According o Almon model resuls, produc of sheep mil,, -, -, -3, -4, -5, -6, -7, -8 and -9 period price., -, -, -3 ve -4 period prices affec produc negaive, -5, -6, -7, -8 and -9 period prices posiively influences. Keywords: Sheep Mil Producion, Sheep Mil Price, Disribued Lag Model, Koyc Model, Almon Model. GĐRĐŞ Koyun yeişiriciliği birço ülede hayvansal üreimde önemli bir yere sahipir. Farlı çevre şarlarına uyum abiliyei, uzun yürüme yeeneği ve sürü halinde yöneilme özeliği oyunun dünyanın çeşili bölgelerinde yaygın olara yeişirilmesini sağlamışır. Baım ve beslenmesinin olay olması, daha az eme ve sermayeye ihiyaç gösermesi oyunun önemini arırmışır (Bau, 96; Yalçın, 988). Türiye, ilimi, bii örüsü, coğrafi yapısı, eonomi durumu, arım işlemelerinin mevcu yapısı nedeniyle genel olara oyunculuğa elverişlidir (Sönmez, 973:; Özcan, 99). Türiye de oyunculua yeişirme yönü genel olara e, sü ve yapağı yönünde ombinedir. Bu verimlerin düzeyi ırlara göre farlılı göserir ve genellile düşü Bingöl Üniversiesi Ziraa Faülesi Zooeni Bölümü Biyomeri ve Genei ABD, senolceli@bingol.edu.r 37

2 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// düzeydedir (Açapınar, ). Türiye de üçübaş hayvan yeişiriciliği daha ço esansif oşullarda yapılmaadır. Bu nedenle oyun ve eçi organi hayvancılığa en yaın ürdür (Eraslan ve Şelli, 6:4-55). Ayrıca, meraların uygunluğu ile yerli ırların dayanılılığı organi oyun eçi yeişiriciliğinde üreim siseminde sahip olunan bazı avanajlar arasındadır (A, 3: 3-37). Dünya da ve Türiye'de üreilen sü, çeşili sü ürünlerine (yoğur, peynir, ereyağı) dönüşürülere üeilmeedir (Soysal, 9:45). Koyunlardan elde edilen sü geliri, ırların sü verimine bağlı olara gelirin % -4 arasında değişmeedir. Süçü ırlarda damızlıların seçimi bireylerin sü verim düzeylerinin espi edilmesine bağlıdır. Damızlı değeri yüse bireyler yeişirebilme için sü verim onrolü yapma ve selesiyonu bu onrollere dayandırma önem aşımaadır. Ayrıca eçi ırlarda oyunların sü veriminin yavruları besleyece düzeyde olması isenir. Bunun için eçi ırlarda da sü veriminin bilinmesi önemlidir (Özcan, 99). FAO (Birleşmiş Milleler Gıda ve Tarım Örgüü) 3 yılı verilerine göre, Türiye oyun sayısı baımından da dünyada 9. sırada yer almaadır. Dünyada olan oyun sayısı Türiye de olup, dünya oyun varlığının %.36 sını oluşurmaadır. Dünya üleler sıralamasında Türiye oyun süü üreimiyle Çin den sonra. sırada yer almaadır. Dünyada oplam oyun süü üreimi ondur. En yüse üreim 54 onla Çin de gerçeleşmişir. Türiye 3 onlu oyun süü üreimi ile dünyada oplam oyun süü üreiminde %.86 gibi yüse bir paya sahipir (FAO, 3, hp://faosa3.fao.org/download/q/ql/e/, 4.3.5). Bu bilgiler doğrulusunda oyun yeişiriciliğinde Türiye nin ço önemli bir üle olduğu ne bir şeilde görülmeedir. Türiye de oyun süü üreiminde 99 yılından yılına adar düşüş yaşanmışır. Bu düşüş oyun sayısındai azalmadan aynalanmaadır. 99 yılında on olan oyun süü üreim miarı 983 yılında en yüse üreim miarına ulaşara on olmuşur. Koyun süü üreim miarı 99 yılında 45 5 on, yılında on, de on ve 4 de 3 3 on olmuşur. (TÜĐK, 3; TÜĐK, 5). Türiye de oyun süü üreimi oplam sü üreiminin % 6. sini oluşurmaadır (TÜĐK, 5). Üreim fiya ilişisini belirleme için çeşili meolar gelişirilmişir. Almon Modeli, Koyc Modeli, Nerlove un Kısmi Uyarlama Modeli, Cagan ın Uyarlanan Beleni Modeli, Bileşi Geomeri Gecime Modeli, Pascal Gecime Modeli bunlardan en ço ullanılanlarıdır (Kousoyiannis, 989:96-3). Araşırmada Koyc ve Almon modeli ullanılmışır. Türiye de Koyc ve Almon modeli ullanılara ürün fiya ilişisini inceleyen çalışmalar mevcuur. Yurdaul (998: ), yılları arasında Pamu üreimi ile Pamu fiyaları arasındai ilişi; Eraan ve aradaşları (4:68-7), 98-3 döneminde üün üreimi ile fiyaı arasındai ilişi; Erdal (6:7-4), döneminde domaes üreimi-fiya ilişisi; Özçeli ve Özer (6: ), buğday üreimi ile fiya ilişisinin analizi ve Doğan ve ar. (4:4-46), paaes üreimi fiya ilişinin incelenmesinde Koyc modeli ullanılmışır. Kuru soğan üreimi fiya ilişisi (Doğan ve Gürler, 3:-), çeli üreimi fiya ilişisi (Doğan ve ar., 4:5-56) Almon modeli ile incelenmişir. Son yıllarda bazı dönemlerde (987-5 yılları arası) azalma göseren oyun sayısı ve buna bağlı oyun süü üreim miarı (99- yılları) arası Türiye de % 6. gibi bir paya sahipir (TÜĐK, 5). Üreim-fiya ilişisi incelenere üreimin fiya arşısındai 38

3 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// durumu analiz edilere oyun sayısını arırma için plan, program ve eşvilerin sağlanması değerlendirilebilir. Bu çalışmanın amacı, yılları arası Türiye de oyun süü üreimi ile fiya arasındai ilişinin oraya onulmasıdır.. YÖNTEM Bu bölümde araşırmanın yönemi, örnelem, verilerin oplanması ve verilerin analizi haında bilgi verilmişir... Örnelem Araşırmanın maeryalini oyun süü üreimi ve fiyaı oluşurmaadır. Koyun süü üreimi bağımlı değişen oyun süü fiyaı bağımsız değişen olara incelenmişir. Bu çalışmada ullanılan veriler FAO (3) ayılarından sağlanmışır (. Koyun süü fiyaı, üreicinin eline geçen oralama fiyaır. Koyun süü üreim miarı on cinsindendir. Değişenlere ai veriler yıllıır ve dönemine aiir. Bu veriler TÜĐK isaisii gösergelerden ve TÜĐK inerne adresinde yer alan Hayvancılı Đsaisileri ısmından elde edilmişir... Verilerin Analizi Koyun süü üreimi ve fiya ilişisini oraya oyma için Gecimesi Dağıılmış Koyc ve Almon Modelleri uygulanmışır. Gecimesi dağıılmış modeller, bağımsız değişenin şimdii ve geçmiş yıllardai değerlerini içermeedir. Böyle modellere bağımsız değişene sonlu bir değer verilmişse sonlu model, verilmemişse sonsuz model denir (Kular, 5: 5-7). Sonsuz gecimeli model eşili () de olduğu gibidir (Dimen, 6:53-68; ). Y =α +X +X - +X u () Sonlu gecimeli dağıılmış gecimeli model ise () nolu eşilie olduğu gibi anımlanır. Y =α +X +X - +X X - + u () Bu, bağımsız değişen X in hem bugünü değeri (X ) ile hem de geçmiş değerleri ile (X -, X -,,X - ) bağımlı değişeni (Y ) eilemeedir. Genel olara Y, X e bir süre sonra epi göserir, geçen bu süreye gecime denir (Dimen, 6:53-68). Gecimesi dağıılmış modeller modele özgü ahmini en üçü areler (EKK) yönemi ile yapılır (Al, 94:3-8; Tinbergen, 949:74-85). Gecimesi dağıılmış modeller için Koyc modeli yönemi gelişirilmişir (Koyc, 954: - 5). Bu yönemde, bağımsız değişen gecimelerinin bağımlı değişeni belirli bir ağırlıa eiledileri ve söz onusu gecime ağırlılarının da geomeri olara azaldığı varsayımından hareele, modeli indirgenmiş bir hale geirilere, regresyon denleminin ahmin edilmesi sağlanmışır (Dimen, 6:53-68). Đndirgenmiş yapıdai modele ulaşma için, gecimesi sonsuz dağıılmış bir modelde Koyc, büün ların aynı işareli olduğunu, (3) nolu eşilie göserildiği gibi geomeri bir biçimde azaldılarını varsaymaadır (Jainingrum, 8:6). =λ =,,, (3) 39

4 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// Burada λ, (< λ<) dağıılan gecimenin azalma veya düşme oranı, - λ ise uyarlanma hızı ve gecime asayısının değeridir (Koyc, 954). λ nın değeri e ne adar yaınsa dei azalma oranı o adar hızlı olur. Oralama gecime sayısı gecimelerin arılı oralaması olup λ/(-λ) şelinde ifade edilir (Güriş ve ar., 3: ). Oralama gecime sayısı, X bağımsız değişeninde oluşan bir birimli değişimin, bağımlı değişen Y üzerinde önemli ölçüde bir ei oluşurabilmesi için geçmesi gereen zaman sürecidir (Dimen, 6:53-68). Bu açılamalara göre gecimesi sonsuz model Y =α +X +λx - +λx u (4) biçiminde ifade edilir. Gecimesi dağıılmış modellerden bir diğeri Almon modeli, Koyc modeli ile arşılaşırıldığında, Koyc modelinin paramereleri lar süreli azaldığı için, farlı olabilece diğer birço durumları göz ardı edilebilir. Almon modelinde lar önce arıp sonra azalabilir veya önce azalıp sonra arabilir (Cezayirli, 7:3). Shirley Almon (965) arafından bu olasılıları apsayaca şeilde model gelişirmişir (Almon, 965:78 96). Modelde değerleri i nin (gecimenin) belli bir derecedei fonsiyonu olara ifade edilmeedir. Genel olara Y =α +X +X - +X X - + ε (5) biçiminde ifade edilen sonlu gecimesi dağıılmış model Y =α + X + ε (6) i -i i= olara yazılabilir (Amemiya, 985:78). Ço erimli gecime modeli, m i i i i = + m + a + a a (7) biçiminde bir polinomdur (Johansen, 97:). Almon modelinin iinci derecede bir polinom olduğu durumu ele alındığında, Eşili (7), Eşili (6) da yerine onursa veya -i -i -i i= i= i= (8) Y =α + a X + a ix + a i X +ε i i ( + ) Y =α + a a + a X +ε (9) -i i= Z = X-i, Z = ix-i ve i= i= elde edilir. Burada Z = i X-i i= ısalmaları yapılara Y =α + az + az + a Z +ε () 4

5 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// biçimindei denleme ulaşılır. Almon modelinin uygulanması için gecime uzunluğunun () ve çoerimlinin derecesinin (m) espi edilmesi gereir (Gujarai, :645:65). Kısaca polinom derecesi m= ve gecime sayısı =8 olduğunda Z ler (), () ve (3) nolu eşililerde olduğu gibidir. 8 Z = X = X + X + X + X + X + X + X + X + X () -i i= 8 Z = ix = X + X + 3X + 4X + 5X + 6X + 7X + 8X () -i i= 8 -i i= Z = i X = X 4X + 9X +6X + 5X 36X 49X 64X (3) oluşurulan bu modellerden ana modele dönüşüm yapıldığında Eşili () dei denlem elde edilir. Bu dönüşümden sonra, iinci dereceden ço erimli gecime şemasında, gecime sayısı adar am sayı verilir ve EKK yönemi ile model ahmin edildiğinde; a, a ve a asayıları bulunur. Bulunan a asayıları yerlerine onulduğunda ise asayılarına ulaşılır (Tarı, 4:6-65). asayılarının a cinsinden değerleri Eşili (4) de olduğu gibi bulunur. i =, i = + a + a, i = + a + 4a, i = a + 9a, i = a +6a, i = a + 5a i = a + 36a, i = a + 49a, i = a + 64a (4) Polinom derecesi, masimum veya minimum noaları sayısından en az bir fazladır. nın ve m nin belirlenmesi araşırmacının öngörüsüne almışır (Aın, :74). Modeldei uygun gecime için AIC (Aaie Bilgi Krieri) ullanılır. En üçü AIC değerini veren model en uygun modeldir (Kular, :44-46). Aaie Bilgi Krieri (AIC); AIC = Tlnσ + n biçiminde ifade edilir (Cooray, 8:94). Burada; T = ullanılabilir gözlem sayısı, n = ahmin edilen paramere sayısıdır. Bu rierlerin dışında gecime uzunluğunun belirlenmesine ilişin farlı yönemler de vardır. Bu yönemler, masimum gecime uzunluğu bilindiği zaman gecime uzunluğunun ahminidir (Judge, 988:4; Genceli, :77). Gecimesi dağıılmış modeller modele özgü ahmini en üçü areler (EKK) yönemi ile yapılır (Tinbergen 949:74-85; Tarı 4:6-65). 3. BULGULAR VE YORUM Türiye nin oyun süü üreimi incelendiğinde, döneminde zaman zaman inişi çıışlı bir değişim olmuşur, yılından iibaren üreimde arış görülmüşür (Şeil ). Koyun süü fiyaları ise bu dönem için genelde hissedilir bir arış gösermişir (Şeil ). 4

6 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// Koyun süü üreimi (on) Yıllar Şeil. Türiye de yıllara göre oyun süü üreimi (on) Sü fiyaı (TL),8,6,4,,8,6,4, Yıllar Şeil. Türiye de yıllara göre oyun süü fiyaları (TL) Koyun süü üreim-fiya ilişisinin, gecimesi dağıılmış modellere uygun olup olmadığını belirleme için, değişenler arasındai ilişinin orelasyon asayısı.997 olara hesaplanmışır. Modelin açılama gücünü belirleyen belirleme asayısı (R ).994 olara hesaplanmış olup, oyun süü üreiminde meydana gelen değişiliğin % 99.4 ünün oyun süü fiyaları arafından açılanabileceğini ifade emeedir. Araşırmada ullanılan Koyc modeli genel ifadesi Q =α + +P +P P - + u (5) biçimindedir. Oluşurulan Koyc Modelinde; süü fiyaı (TL/g) Q : Koyun süü üreim miarı (on), P : Koyun 4

7 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// Koyc modelinin oluşurulabilmesi için verilerdei oyun süü fiyaının gecime değeri bilinmelidir. Modelde gecime uzunluğunun belirlenmesi için Aaie Bilgi Krieri (AIC) ullanılmışır. Bu nedenle büyü bir q (gecime uzunluğu) değeriyle dağıılmış gecimenin şeli onusunda hiçbir sınırlama oymadan, bu süre ısalıldığında modelin önemli bir bozulmaya uğrayıp uğramadığı araşırılır (Davidson ve MacKinnon, 993: ). Tablo- Aaie Bilgi Krieri (AIC) ne Göre Gecime Uzunluğu Değerleri Gecime AIC BIC uzunluğu = = = = = = = =8 = Tablo de görüldüğü gibi en düşü AIC değeri 9 gecime uzunluğudur. Bu durumda oyun süü fiyalarının oyun süü üreimine olan eisi 9 yıldan sonra sıfıra yalaşmaadır. Bu da oyun süü üreiminin en fazla 9 yıl öncei fiyalardan eilendiği anlamına gelmeedir. Bu değer Dimen (6) in üün üreim-fiya, Erdal (6) nın domaes üreimfiya, Özçeli ve Özer (6) in buğday üreim-fiya, Erdal (9) ın paaes üreim-fiya, Doğan ve Gürler (3) in uru soğan üreim-fiya, Doğan ve ar. (4) nın çeli üreimfiya ve Doğan ve ar. (4) nın paaes üreim-fiya çalışmalarında elde eileri değerlerden daha yüse bulunmuşur. Dolayısıyla oyun süünün araşırma yapılan söz onusu ürünlerden daha uzun süre fiyalardan eilendiği görülmeedir. Belirlenen gecime uzunluğuna göre incelenen dönemde oyun süü üreimi ile fiyaı arasındai ilişi en üçü areler (EKK) yönemi ullanılara Eşili (6) dai gibi ahmin edilmişir. Q = P P P P P (8877.9) (3597.) ( ) ( ) (47559.) (4856.) R =.994, F= P P P P P (6) (4938.3) (48646.) (43876.) (4883.3) ( ) Modelde, değişenlerin asayılarının hepsi isaisi olara önemli bulunmamışır. Modelin F esi değeri 6.59 dur. Anca modeli açılayan belirlili asayısı R =.994 bulunmuşur ve ço yüse bir değerdir. Dimen (6) in üün üreimi-fiya ilişisi çalışmasında R =.87, Doğan ve Gürler (3) in uru soğan üreim-fiya ilişisi araşırmasında R =.85 bulunmuşur. Doğan ve ar. (4) ın hem çeli hem de paaes üreim-fiya ilişisi örnelerindei çalışmalarında elde eiği değerlerden daha yüseir. Öncei çalışmalarla birlie bu çalışmadai bulgular göz önüne alındığında, biisel ve 43

8 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// hayvansal ürünlere ai üreim-fiya ilişisi yüse belirlili asayısı ile açılanabilmeedir. Model sonuçlarına göre,, -, -, -3 ve -4 dönemdei fiyalar oyun süü üreimini negaif yönde eileren, -5, -6, -7, -8 ve -9 dönemdei fiyalar oyun süü üreimini poziif yönde eilemişir. Regresyon denleminin Koyc modeli ile ahmini Tablo de verilmişir ve Eşili 7 de ifade edilmişir. Bu modelde oyun süü üreiminin bir gecimeli değeri bağımsız değişen olara modele alınmışır. Tablo. Dönüşümlü Koyc Modeli Tahmini Olasılı Değişen Kasayı Sd. haa -isaisiği (p) Sabi P Q R =.866, F=55.4, p=., DW=.9 Q = P +.897Q (7) biçiminde Koyc Modeli elde edilmişir. Koyc Modelinde; Q = dönemindei oyun süü üreimi, P = dönemindei oyun süü fiyaı, Q - = döneminden bir öncei dönemdei oyun süü üreimidir. Modelin isaisisel olara anlamlılı düzeyleri incelendiğinde oyun süü fiyaı ve sü üreim miarının bir gecimeli değeri olan Q - asayıları esine göre önemli çımışır (P<.). Durbin-Wason isaisi değeri.9 olduğundan ooorelasyon sorunu görülmemişir. Anca Durbin-h isaisiği ile ooorelasyon esi yapılabilir. Durbin-h isaisiği d n h = - - nvar() ˆ şelinde hesaplanır. Burada, d: Durbin-Wason d isasiği, n: Örnelem hacmi, Var() ˆ : Q - gecimeli değişen değeri varyansıdır. Tablo dei gereli bilgiler formülde yerine onduğunda.9 h = - =.6 - (.) elde edilir. Durbin - h ± Z α/ yani normal dağılımda -.96<h<.96 aralığında yer aldığınan H hipoezi abul edilmişir ve ooorelasyon olmadığı oraya çımışır. Model sonuçlarına göre, oyun süü fiyaındai TL li arış oyun süü üreimini on arırmışır, bir dönem öncei oyun süü miarındai onlu arış oyun süü üreiminde.897 on (897 g) arışa neden olmaadır. Bu durumda oralama gecime sayısı, Oralama gecime =λ/(-λ) =.897/(-.897) =

9 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// olara bulunmuşur. Bu sonuca göre oyun süü fiyalarında meydana gelen değişimin, oyun süü üreimini önemli ölçüde eileyebilmesi için gereen zaman 8.7 yıldır. Başa bir ifadeyle, oyun süü üreimindei değişimin % 89.7 si yalaşı 8.7 yıl içerisinde meydana gelmeedir. Koyc modeli ullanılara farlı arım ürünleri üzerine yapılan benzer çalışmalarda oralama gecime değerleri, üün için.68 yıl (Dimen, 6), buğdayda.83 yıl (Özçeli ve Özer, 6), domaese 8 yıl (Erdal, 6), uru soğanda.9 yıl (Erdal, 8:33-39), paaese.33 yıl (Erdal ve ar., 9:43-5), paaese.45 yıl (Doğan ve ar., 4:4-46) ve abulu fındıa. yıl (Çeli, 4: 54 53) olara elde edilmişir. Görüldüğü gibi, oyun süü fiyalarındai değişiminin üreim miarına oluşaca hissedilir bir eisi (Erdal,6) nın domaes ve (Erdal ve ar. 9) ın paaes üreim-fiya çalışması dışındai diğer çalışmalardai ürünlerden daha uzun sürede devam edeceği anlaşılmaadır. Koyc modelinden yararlanara (6) nolu eşiliğe aşağıdai gibi ulaşılabilmeedir. Koyc modeli erar yazılırsa Q =α +P +λq - + u ve =λ < λ < olduğundan, (8) nolu eşiliğe aşağıdai hesaplamalarla ulaşılır; = ;λ =.897 =λ = (753.98)(.897) = , =λ = (753.98)(.897) = =λ = (753.98)(.897) = =λ = (753.98)(.897) = =λ = (753.98)(.897) = , 6 =λ = (753.98)(.897) = =λ = (753.98)(.897) = , =λ = (753.98)(.897) = α = α /( λ) = /(.897) = =λ = (753.98)(.897) = Bu hesaplamalarla, Koyc modeli yardımıyla elde edilen regresyon denlemi yeniden yazıldığında Eşili (8) elde edilir. Q =α +P +P - +P P -9 + u Q = P P P P P P P P P P (8) Oluşurulan bu modelde λ asayısı <λ< arasında olduğundan, gecimeli fiyalar oyun süü üreimi üzerinde azalan bir eiye sahipir. (8) nolu eşilien hareele fiyalardai TL li arış üreimi on arırır. öncei dönemde fiyaai TL li arış, üreimi on arırıren, dönem öncei fiyalardai TL li arış üreimi on, 3 dönem öncei fiyaai TL li arış üreimi on arırmaadır. Benzer şeilde, 4 dönem öncei fiyaai TL li arış üreimi on, 5 dönem öncei fiyaai TL li arış üreimi on, 6 dönem öncei fiyaai TL li arış üreimi on, 7 dönem öncei fiyalardai TL li arış üreimi on, 8 dönem öncei fiyaai TL li arış üreimi ve 9 dönem öncei fiyaai TL li arış üreimi on arırmaadır. Bu ei 9 yıl sürmee olup. yılda sıfıra inmeedir. 45

10 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// Koyun süü fiyalarının dönemlere ai gecimeli değerlerindei değişmeler üreim üzerinde poziif ei yapmala beraber bu ei gidere azalan bir ei olmaadır. Almon modeli ile çalışıldığında; Koyc model sonuçları ile ilgili aynı açılamalar burada da geçerlidir. Modelde Z değerleri elde edilmişir. Z değerleri için modelin derecesi m= olara abul edilmişir ve bu denlem Tablo4 dei model sonuçlarına göre Eşili (9) da olduğu gibi yazılabilir. Tablo 3. Almon Modeli ile Koyun Süü Üreimi ve Fiya Đlişisinin Tahmini Değişen Kasayı Sd. Haa -isaisiği P C Z Z Z Q = Z 993.6Z Z + ε (9) Tablo 3 dei Z değerleri elde edildien sonra Eşili (4) dei çözümlemeler yapılara Eşili () dei sonuçlar elde edilmişir. = -554., + a + a = , + a + 4a = a + 9a = , 4 + 4a +6a = a + 5a = , 6 + 6a + 36a = 48.3, 7 + 7a + 49a = , 8 + 8a + 64a = , + 9a +8a = () 9 Elde edilen bu değerlere göre Almon Modeli Eşili () dei gibi yazılabilir. Q = P P P P P P P P P P () Almon modeli sonuçlarına göre,, -, -, -3 ve -4 dönemlerdei fiyalarda bir birimli değişim, üreim miarında sırasıyla 554., 337.7, , ve birimli azalışa neden oluren, -5, -6, -7, -8 ve -9 dönemlerdei fiyalarda oluşaca bir birimli arış üreim miarında sırasıyla , 48.3, , ve birimli arışa neden olmaadır. Koyc ve Almon yalaşımıyla elde edilen paramereler, il regresyon denlemi ile arşılaşırıldığında; hem Koyc modeli hem de Almon modeliyle bulunan sonuçlar isaisi olara anlamlı çımışır. Bu bulgulara dayanara, oyun süü üreim miarı ile fiya arasındai dengenin iyi urulması düşünülebilir. Çünü geçmiş yıllardai fiya arışları sü üreim miarında azalmaya neden olmaadır. Bu olumsuzluları giderme için oyun yeişiriciliğine eşvi edilmelidir ve gereen dese sağlanmalıdır. Koyun yeişiriciliğine elverişli yerler seçilmeli ve ıslah çalışmaları yapılmalıdır. Koyun sayısının armasıyla sü üreimi de aracağından fiya 46

11 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// isirarı sağlanabilir. Koyun süü üreiminin armasıyla fiya arışlarına arşı yaşanabilece olumsuzlular azalabilir. Eğer oyun süü üreimi ararsa fiyaların aşırı yüselmesi yavaşlayacağından üeicilerin daha fazla sü alep emeleri söz onusu olabilir. 4. SONUÇ Bu çalışmada, dönemine ai oyun süü üreim miarı ile fiyaları arasındai ilişi gecimesi dağıılmış modellerden Koyc ve Almon modeli ile analiz edilmişir. Koyun süü üreim miarı ile fiyaları arasında % gibi ço yüse bir orelasyon olduğundan miar-fiya ilişisi Koyc ve Almon modelleri ile incelenmişir. Koyc modelinin analizinde, oyun süü fiyaının gecimeli değeri AIC rierine göre 9 olara sapanmışır. Bu gecime uzunluğu ullanılara incelenen dönemde oyun süü üreim miarı ile fiyaı için gecimesi dağıılmış model oluşurulara regresyon analizi yapılmışır. Koyun süü üreimi ile fiya ilişisinin incelendiği Koyc modelinde çolu belirleme asayısı % 96.7 olup, oyun süü üreiminin bir gecimeli değerinin (Q - ) esi sonucu isaisisel olara anlamlı olduğu belirlenmişir (P<.). Koyun süü fiyalarında oraya çıan değişimin oyun süü üreiminde önemli düzeyde bir eiye neden olması için gereen zaman oralama gecime sayısına göre 8.7 yıldır. Koyc modeli sonuçlarından hareele 9 yıl gecimeli üreilmiş Koyc modeli paramereleri hesaplanmışır. Buna göre yılda oyun süü fiyalarındai bir birimli arış üreimi 43.3 on arırıren, bir öncei dönemdei üreimdei bir birimli değişme oyun süü üreimini.897 on (897 g) arırmaadır. Koyun süü fiyalarının gecimeli değerlerindei değişmeler üreim üzerinde poziif anca azalan bir ei yapmışır. Almon modeli sonuçlarına göre, oyun süünün geçmiş 8 yıldai fiyalardan negaif olara eilendiği sapanmışır. yıldai fiyalar ile üreim miarı arasında poziif yönlü bir ilişi belirleniren, - döneminden -9 dönemine adar olan geçmiş 9 yılı dönemdei fiyalar ile üreim miarı arasında negaif yönlü bir ilişi olduğu sapanmışır. yıldai ürün fiyalarında bir birimli değişmeye arşılı üreim miarında yalaşı 754 onlu arış, yıl öncei oyun süü fiyaındai bir birimli değişme arşısında üreim miarında 6463 on azalma, yıl öncei oyun süü fiyaındai bir birimli değişme arşısında üreim miarında on azalma, 3 yıl öncei oyun süü fiyaındai bir birimli değişime arşılı 54 on azalma ve 4 yıl öncei oyun süü fiyaındai bir birimli değişme arşısında üreim miarında on azalma olmaadır. 5-9 yıl öncei oyun süü fiyalarındai değişmeler arşısında üreim miarında arış olmuşur. Bu arışlar 5 yıl öncesinde 4843, 6 yıl öncesinde 37533, 7 yıl öncesinde 33667, 8 yıl öncesinde 399 ve 9 yıl öncesinde 789 on olmuşur. KAYNAKLAR A, Đ. (3). Organi hayvancılı ve önemi. Gıda Tarım ve Hayvancılı Tür Tarım Dergisi, 3. Açapınar, H. (). Koyun Yeişiriciliği. Genişleilmiş iinci bası, Đsma Mabaacılı, Anara Aın, F. (). Eonomeri, Ein Kiabevi, Bursa. Almon, S. (965). The Disribued Lag Beween Capial Appropriaions and Expendiures. Economerica, 33(). Al, F. (94). Disribued Lags, Economerica, c.. Amemiya, T. (985). Advanced Economerics, Harvard Universiy Press, Cambridge. 47

12 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// Bau, S. (96). Koyunculuğun Esasları. Anara Üniversiesi Veeriner Faülesi Yayınları No: 36, Anara. Cezayirli, M. A. (7). Gecimesi Dağıılmış Modeller (Türiye Örneği), Gaziosmanpaşa Üniversiesi, Sosyal Bilimler Ensiüsü Yüse Lisans Tezi, Toa. Cooray, T. M. J. A. (8). Applied Time Series Analysis of Forecasing. Narosa Publishing House Pv. Ld. Çeli, Ş. 4. Türiye nin Kabulu Fındı Üreiminde Üreim-Fiya Đlişisinin Koyc Yalaşımı Đle Analizi. Tür Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi (4). Davidson, R. ve MacKinnon J. G. (993). Esimaion and ference in Economerics, Oxford Universiy Pres, New Yor. Dimen, N. (6). Koyc - Almon Yalaşımı Đle Tüün Üreimi ve Fiya Đlişisi. Ç.Ü. Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi, 5(). Doğan, H. G., Gürler, A. Z., 3. Gecimesi Dağıılmış Eonomeri Modelin Seçilmiş Bir Tarım Ürünü Üzerine Uygulanması (Kuru soğanda Almon Modeli Örneği). Aademi Baış Dergisi, 39. Doğan, H. G., Gürler, A. Z., Ayyıldız, B. ve Şimşe, E. (4). Paaes Üreiminde Üreim- Fiya Đlişisinin Koyc Yalaşımı ile Analii Olara Değerlendirilmesi (TR7 Bölgesi Örneği). Tür Tarım-Gıda Bilim ve Tenoloji Dergisi, (). Doğan, H. G., Gürler, A. Z., Ayyıldız, B. (4). Üreim Fiya Đlişisinde Almon Polinomial Teniği Yalaşımı (Samsun Đli Çeli Örneği). Gaziosmanpaşa Üniversiesi Ziraa Faülesi Dergisi, 3(3). Eraan, G., Abay, C., Miran, B. ve Olhan, E. (4). Türiye de Tarımın Teşviinde Doğrudan Gelir Deseği Sisemi ve Sonuçları, Đsanbul Ticare Odası Yayınları, Yayın No: 4-53, Đsanbul. Eraslan, Đ, H., Şelli F. (6). Sürdürülebilir reabe avanajı elde emede organi arım seörü seörel sraejiler ve uygulamalar. Alınmışır: Genel Olara Organi Tarım Yönemi. (ed) Yavuzer, G., Pola T., Yavuzer Ü., Uluslararası Reabe Araşırmaları Kurumu Derneği (Ura), TR. Erdal, G. (6). Tarımsal Ürünlerde Üreim-Fiya Đlişisinin Koyc Yalaşımı ile Analizi (Domaes Örneği), Gaziosmanpaşa Üniversiesi, Ziraa Faülesi Dergisi, 3. Erdal, G. (8). Kuru Soğanda Üreim Fiya Eileşimi, Gaziosmanpaşa Üniversiesi, Ziraa Faülesi Dergisi, 5. Erdal, H., Erdal G., Esengün, K. (9). An Analysis of Producion and Price Relaionship for Poao in Turey: A Disribued Lag Model Applicaion, 5. Genceli, M. (). Eonomeri ve Đsaisi ileleri, Filiz Kiabevi, Đsanbul. Gujarai, D. N. (). Temel Eonomeri (Çevirenler: Ümi Şenesen, Gülay Günlü Şenesen). Lieraür Yayınları No:656, Đsanbul. Güriş, S., Çağlayan, E., Güriş, B. (3). Eviews ile Temel Eonomeri, Der Yayınları No:4, Đsanbul. Jainingrum, N. (8). Model Dinamis: Auoregressive Dan Disribusi Lag. Program Sudi Maemaia Jurusan Pendidian Maemaia Faulas Maemaia Dan Ilmu Pengeahuan Alam Universias Negeri Yogyaara, Sripsi, Indonesia. Johansen, J. K. (97). On he Esimaion of Lagged Effecs of Adverising. Faculy Woring Papers, College of Commerce and Business Adminisraion Universiy of Illinois a Urbana-Champalgn. Judge, G. G., Hill, R. C., Griffihs, W. E., Lüepohl, H., Lee, T. C. (988). Inroducion o he Theory and Pracice of Economerics, nd ediion. John Wiley, New Yor. 48

13 Sayı: 5 Temmuz Ağusos 5 ISSN:694-58X Đisa ve Girişimcili Üniversiesi, Tür Dünyası Kırgız Tür Sosyal Bilimler Ensiüsü, Celalaba KIRGIZĐSTAN hp:// Koyc, L. M. (954). Disribued Lags and Invesmen Analysis. Norh-Holland Publishing Company, Amserdam. Kousoyiannis, A. (989). Eonomeri Kuramı, Eonomeri Yönemlerinin Tanıımına Giriş, Çeviren. Ümi Şenesen ve vd., Birinci Bası, Anara. Kular, A. (). Eonomeri Zaman Serileri. Gazi Yayınları, Anara Kular, A. (5). Uygulamalı Eonomeri. Nobel Yayın No:769, Teni Yayınlar: 97, Đsanbul. Özcan, L. (99). Koyunculu. Tarım Orman ve Köyişleri Baanlığı Yayın Dairesi Başanlığı, Meslei Yayınlar, No: Genel: 343, Seri: 5, Anara. Özçeli, A., Özer, O. O. (6). Koyc Modeliyle Türiye de Buğday Üreimi ve Fiya Đlişisinin Analizi. Tarım Bilimleri Dergisi,. Soysal, M. Đ. (9). Koyun ve Ürünleri Üreimi. Teirdağ, ISBN: X. Sönmez, R. (973). Türiye oyunculuğunu gelişirme ve ıslahı çalışmaları. Tübia IV. Bilim Kongresi Tebliğleri, Anara. Tarı, R. (4). Eonomeri, Gözden Geçirilmiş. Bası, Umuepe Yayınları, Yayın No:3, Kocaeli. Tinbergen, J. (949). Long-Term Foreign Trade Elasiciies. Macroeconomica, c. TÜĐK, (3). Đsaisi Gösergeler 93-. Türiye Đsaisi Kurumu Mabaası, Yayın No: 43, Anara. TÜĐK, (5). Hayvansal Üreim Đsaisileri, 4. Türiye Đsaisi Kurumu Haber Büleni, Sayı: 885, 3 Şuba 5, Anara. Yalçın, B. C. (988). Özel Zooeni (Koyun ve eçi yeişirme) ders noları. Đsanbul Üniversiesi Veeriner Faülesi Zooeni Anabilim Dalı, Đsanbul. Yurdaul, F. (998). Pamu Üreimi ile Pamu Fiyaı Arasındai Đlişinin Eonomeri Analizi: Koyc-Almon Yalaşımı. Çuurova Üniversiesi Đisadi ve Đdari Bilimler Faülesi Dergisi, 8(). Đnerne Kaynaları FAO, (3). Saisical daabase of food and agriculure organizaion of he Unied Naions, hp://faosa3.fao.org/download/q/ql/e/ Erişim TÜĐK, 3. Hayvancılı Đsaisileri. hp://uiapp.ui.gov.r/hayvanciliapp/hayvancili.zul/ Erişim TÜĐK, 3. Hayvansal Ürün Fiyaları. Türiye Đsaisi Kurumu, Anara. hp:// Erişim

Almon Gecikme Modeli ile Domates Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Analizi: Türkiye Örneği

Almon Gecikme Modeli ile Domates Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Analizi: Türkiye Örneği TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urjans.com Almon Gecime Modeli ile Domaes Üreiminde Üreim-Fiya İlişisinin Analizi: Türiye Örneği a Şenol ÇELİK*,

Detaylı

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urkjans.com Türkiye nin Kabuklu Fındık Üreiminde Üreim-Fiya İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi Şenol ÇELİK*

Detaylı

141 Araştırma Makalesi. Türkiye de Karpuz Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Almon Gecikme Modeli ile İncelenmesi

141 Araştırma Makalesi. Türkiye de Karpuz Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Almon Gecikme Modeli ile İncelenmesi KSÜ Doğa Bil. Derg., 9(), 4-46, 6 KSU J. Nat. Sci., 9(), 4-46, 6 4 Araştırma Maalesi Türiye de Karpuz Üretiminde Üretim-Fiyat İlişisinin Almon Gecime Modeli ile İncelenmesi Nusret ÖBAY *, Şenol ÇELİK Bingöl

Detaylı

Koyck Modeliyle Türkiye de Buğday Üretimi ve Fiyatı İlişkisinin Analizi

Koyck Modeliyle Türkiye de Buğday Üretimi ve Fiyatı İlişkisinin Analizi TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ 26, 12 (4) 333-339 ANKARA ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ Koyc Modeliyle Türiye de Buğday Üreimi ve Fiyaı İlişisinin Analizi Ahme ÖZÇELİK 1 Osman Oran ÖZER 1 Geliş Tarihi: 8.6.26

Detaylı

EXPORT-FOREIGN DIRECT INVESTMENT RELATIONSHIP IN TURKISH ECONOMY:A TIME SERIES ANALYSIS. Abstract. Özet

EXPORT-FOREIGN DIRECT INVESTMENT RELATIONSHIP IN TURKISH ECONOMY:A TIME SERIES ANALYSIS. Abstract. Özet Eonomi ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Bahar 6, Cil:3, Yıl:, Sayı:1, 3:117-16 TÜRK EKONOMİSİNDE İHRACAT VE DOĞRUDAN YABANCI YATIRIM İLİŞKİSİ: BİR ZAMAN SERİSİ ANALİZİ Mura KARAGÖZ İnönü Üniversiesi, İİBF,

Detaylı

Faiz Oranı, Getiri Farkı ve Ekonomik Büyüme: Türkiye Örneği (1990-2006)

Faiz Oranı, Getiri Farkı ve Ekonomik Büyüme: Türkiye Örneği (1990-2006) Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. Faiz Oranı, Geiri Farı ve Eonomi Büyüme: Türiye Örneği (1990-006) Rahmi YAMAK 1 Ban TANRIÖVER Alınma Tarihi:

Detaylı

Türkiye de Büyükbaş Hayvan Sayıları ve Nüfus Arasındaki Nedensellik İlişkisi. Şenol Çelik

Türkiye de Büyükbaş Hayvan Sayıları ve Nüfus Arasındaki Nedensellik İlişkisi. Şenol Çelik Adıyaman Üniversiesi Fen Bilimleri Dergisi 5 (1) (2015) 80-93 Türkiye de Büyükbaş Hayvan Sayıları ve Nüfus Arasındaki Nedensellik İlişkisi Şenol Çelik Bingöl Üniversiesi Ziraa Fakülesi Zooekni Bölümü,

Detaylı

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN

Detaylı

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (6) 2003 / 2 : 49-62 Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Hüdaverdi Bircan * Yalçın Karagöz ** Öze: Bu çalışmada geleceği

Detaylı

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu Hayvansal Üreim 53(): 3-39, 01 Araşırma Türkiye de Kırmızı E Üreiminin Box-Jenkins Yönemiyle Modellenmesi ve Üreim Projeksiyonu Şenol Çelik Ankara Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Zooekni Anabilim Dalı

Detaylı

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 2, s TÜRKİYE İÇİN İKİZ AÇIKLAR HİPOTEZİ TESTİ ( ) ÖZET

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 2, s TÜRKİYE İÇİN İKİZ AÇIKLAR HİPOTEZİ TESTİ ( ) ÖZET Niğde Üniversiesi İİBF Dergisi, 2012, Cil: 5, Sayı: 2, s.136-149 136 TÜRKİYE İÇİN İKİZ AÇIKLAR HİPOTEZİ TESTİ (1980-2011) ÖZET Faih MANGIR * Gelenesel Keynesyen Yalaşım, büçe açıları ile cari işlemler

Detaylı

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik

Detaylı

A Study on the Estimation of Supply Response of Cotton in Cukurova Region

A Study on the Estimation of Supply Response of Cotton in Cukurova Region MPRA Munich Personal RePEc Archive A Sudy on he Esimaion of Suly Resonse of Coon in Cukurova Region Erkan Akas Faculy of Economics & Admin.Sciences a BIGA 2006 Online a h://mra.ub.uni-muenchen.de/8648/

Detaylı

Akarsu Akımlarında Volatilitenin Non-Lineer Varyans Modelleri ile İncelenmesi: Köprüçay Nehri Örneği *

Akarsu Akımlarında Volatilitenin Non-Lineer Varyans Modelleri ile İncelenmesi: Köprüçay Nehri Örneği * İMO Teni Dergi, 547-5485, Yazı 353 Aarsu Aımlarında Volailienin Non-Lineer Varyans Modelleri ile İncelenmesi: Köprüçay Nehri Örneği * Veysel GÜLDAL* Haan TONGAL** ÖZ Aarsu aım serilerinin, varyansın sabi

Detaylı

, t anındaki birey sayısı (popülâsyon büyüklüğü) olmak üzere,

, t anındaki birey sayısı (popülâsyon büyüklüğü) olmak üzere, Kaosu Kaosan Kuraralım ve Rasgeleliğin Haını Verelim Kaos sözcüğü ile ilgili Tür Dil Kurumu web sayfasındai Güncel Türçe Sözlü e yazılı olanlar: aos (isim, a os, Fransızca). Evrenin düzene girmeden öncei

Detaylı

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ Yrd.DoçDr. Halil FİDAN Doç.Dr. Erdemir GÜNDOĞMUŞ rof.dr. Ahme ÖZÇELİK 1.GİRİŞ Şekerpancarı önemli arım ürünlerimizden

Detaylı

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Zaman serisi modellerinde, bağımlı değişken Y nin zamanındaki değerleri, bağımsız X değişkenlerinin zamanındaki cari

Detaylı

TÜRKİYE DE YAŞAM BEKLENTİSİ EĞİTİM SÜRESİ İLİŞKİSİ: MVAR MODELİ İLE BİR ANALİZ Seyfettin Erdoğan 1

TÜRKİYE DE YAŞAM BEKLENTİSİ EĞİTİM SÜRESİ İLİŞKİSİ: MVAR MODELİ İLE BİR ANALİZ Seyfettin Erdoğan 1 The Journal of Knowledge Economy & Knowledge Managemen 008, Volume III Fall TÜRKİYE DE YŞM EKLENTİSİ EĞİTİM SÜRESİ İLİŞKİSİ: MVR MODELİ İLE İR NLİZ Seyfein Erdoğan ÖZET Hilal ozur Eğiim harcamaları, beşeri

Detaylı

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ,, 15(),71-79 AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ Selim Adem HATIRLI Vecdi DEMİRCAN Ali Rıza AKTAŞ Süleyman Demirel Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım

Detaylı

NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*)

NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*) NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüney AKAR (*) Öze: Bu çalışmada ne yabancı işlem hacmiyle hisse senedi geirileri arasında uzun dönemli bir ilişkinin

Detaylı

1.1. Solow Büyüme Modeli

1.1. Solow Büyüme Modeli 12 1.1. Solow Büyüme Modeli Solow büyüme modeli (SBM) 5 dör değişen üzerinde yoğunlaşmaadır: Çıı (Y), fizisel sermaye (K), işgücü (L) ve bilgi ya da işgücü einliği (A). anındai üreim fonsiyonu; (1.1.1)

Detaylı

Alternatif Piyasa Oynaklıklarında Meydana Gelen Kırılmaların ICSS Algoritmasıyla Belirlenmesi ve Süregenliğe Etkileri: Türkiye ve Londra Örneği

Alternatif Piyasa Oynaklıklarında Meydana Gelen Kırılmaların ICSS Algoritmasıyla Belirlenmesi ve Süregenliğe Etkileri: Türkiye ve Londra Örneği Yrd. Doç. Dr. Erhan Demireli Alernaif Piyasa Oynalılarında Meydana Gelen Kırılmaların ICSS Algorimasıyla Belirlenmesi ve Süregenliğe Eileri: Türiye ve Londra Örneği Arş. Gör. Erdos Torun Yrd. Doç. Dr.

Detaylı

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Yrd.Doç.Dr. Cüney KILIÇ Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Biga İ.İ.B.F., İkisa Bölümü Yrd.Doç.Dr. Yılmaz BAYAR Karabük Üniversiesi

Detaylı

Şenol ÇELİK. Modelling of Production Amount of Nuts Fruit by Using Box-Jenkins Technique

Şenol ÇELİK. Modelling of Production Amount of Nuts Fruit by Using Box-Jenkins Technique YYÜ TAR BİL DERG (YYU J AGR SCI) 013, 3(1): 18 30 Geliş Tarihi (Received) : 6.07.01 Kabul Tarihi (Acceped) : 19.10.01 Araşırma Makalesi/Research Aricle (Original Paper) Ser Kabuklu Meyvelerin Üreim Mikarının

Detaylı

BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ

BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ THE EFFECT OF ADVERSE SELECTION AND MORAL HAZARD ON BANK LENDING ÖZET: Sigliz-Weiss modelinde redi piyasalarında ers seçim ve ahlai ehlie problemlerinin

Detaylı

Mevsimsel Kointegrasyon Analizi: Güney Afrika Örneği. Seasonal Cointegration Analysis: Example of South Africa

Mevsimsel Kointegrasyon Analizi: Güney Afrika Örneği. Seasonal Cointegration Analysis: Example of South Africa Gazi Üniversiesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol/Cil 3, No/Sayı 6, 216 Mevsimsel Koinegrasyon Analizi Güney Afrika Örneği Jeanine NDIHOKUBWAYO Yılmaz AKDİ Öze Bu çalışmada 1991-2134 dönemi Güney Afrika ekonomik

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren

Detaylı

) ile algoritma başlatılır.

) ile algoritma başlatılır. GRADYANT YÖNTEMLER Bütün ısıtsız optimizasyon problemlerinde olduğu gibi, bir başlangıç notasından başlayara ardışı bir şeilde en iyi çözüme ulaşılır. Kısıtsız problemlerin çözümü aşağıdai algoritma izlenere

Detaylı

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi Douz Eylül Üniversitesi İtisadi ve İdari Bilimler Faültesi Dergisi, Cilt:6, Sayı:, Yıl:, ss.39-49. olletif Ris Modellemesinde anér Yöntemi ervin BAYAN İRVEN Güçan YAAR Özet Hayat dışı sigortalarda, olletif

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ NOKTASAL SÜREÇLERDE EN YÜKSEK OLABİLİRLİKLİ KESTİRİM İŞLEMİNİN EVRE İZGESİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ NOKTASAL SÜREÇLERDE EN YÜKSEK OLABİLİRLİKLİ KESTİRİM İŞLEMİNİN EVRE İZGESİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cil: 15 No:2 Sayı: 44 sh. 53-76 Mayıs 2013 NOKTASAL SÜREÇLERDE EN YÜKSEK OLABİLİRLİKLİ KESTİRİM İŞLEMİNİN EVRE İZGESİ (PHASE SPECTRUM OF POINT PROCESS

Detaylı

Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU

Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller Mehme Veda PAZARLIOĞLU Saik Model Nedir? Saik Model, Y ve X arasında aynı dönemde yani döneminde oraya çıkan ilişkiden gelmekedir. Y = b 0 + b 1 X + u, (=1,2,,n.)

Detaylı

İdeal Sınıf Mekanının Yapay Sinir Ağı Modeli İle Belirlenmesi

İdeal Sınıf Mekanının Yapay Sinir Ağı Modeli İle Belirlenmesi 6 h Inernaional Advanced Technologies Symposium (IATS ), 6-8 May 20, Elazığ, Turey İdeal Sınıf Meanının Yapay Sinir Ağı Modeli İle Belirlenmesi H. D. Arslan, M. Ceylan 2, K. Çınar, P. Dinç 3 Selçu Üniversiesi,

Detaylı

Effects of Agricultural Support and Technology Policies on Corn Farming in Çukurova Region

Effects of Agricultural Support and Technology Policies on Corn Farming in Çukurova Region MPRA Munich Personal RePEc Archive Effecs of Agriculural Suppor and Technology Policies on Corn Farming in Çukurova Region Erkan Akas and Oğuz Yurdakul Universiy of Cukurova Dep. Agriculural Economics,

Detaylı

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Saik Model Y = b 0 + b 1 X + u, (=1,2,,n.) Saik Model, Y ve X arasında aynı dönemde yani döneminde oraya çıkan ilişkiden

Detaylı

Tavuk sayısı, yumurta sayısı ve yumurta fiyatı arasındaki nedensellik ilişkinin incelenmesi

Tavuk sayısı, yumurta sayısı ve yumurta fiyatı arasındaki nedensellik ilişkinin incelenmesi 156 Çei, Erciyes Üniversiesi Fen Biimeri Ensiüsü Dergisi, 31(2):156-162 Tavu sayısı, yumura sayısı ve yumura fiyaı arasındai nedensei iişinin inceenmesi *Şeno ÇELİK 1 1 Bingö Üniversiesi Ziraa Faüesi Zooeni

Detaylı

4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişkeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli

4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişkeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli 112 4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli MRW, Solow un büyüme modelini, beşeri sermaye olgusunu da atara genişletmetedir. Bu yeni biçimiyle model, genişletilmiş

Detaylı

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cil 3, Sayı 6, 2007, ss. 8 88. TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ Arş.Gör. Erman ERBAYKAL Balıkesir Üniversiesi

Detaylı

BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ

BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ Doğuş Üniversiesi Dergisi, 6 () 25, 5-23 BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ THE EFFECT OF ADVERSE SELECTION AND MORAL HAZARD ON BANK LENDING Şehnaz Baır YİĞİTBAŞ Çanaale Onseiz Mar

Detaylı

Türkiye de bal üretiminin zaman serileri ile modellenmesi. Modelling of honey production by using time series in Turkey

Türkiye de bal üretiminin zaman serileri ile modellenmesi. Modelling of honey production by using time series in Turkey SAÜ Fen Bil Der 19. Cil, 3. Sayı, s. 377-38, 015 Türkiye de bal üreiminin zaman serileri ile modellenmesi Şenol Çelik * ÖZ 7.03.015 Geliş/Received, 3.06.015 Kabul/Acceped Bu çalışmada, Türkiye de 1950-014

Detaylı

Eurasian Journal of Researches in Social and Economics Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi ISSN:

Eurasian Journal of Researches in Social and Economics Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi ISSN: Eurasian Journal of Researches in Social and Economics Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araşırmaları Dergisi ISSN:2148-9963 www.asead.com Dr. Merer MERT Gazi Üniversiesi, İİBF, İkisa Bölümü merermer@gazi.edu.r

Detaylı

The Interaction between Production and Prices for Dry Onion

The Interaction between Production and Prices for Dry Onion GOÜ. Ziraat Fakültesi Dergisi, 2008, 25 (1), 33-39 Kuru Soğanda Üretim - Fiyat Etkileşimi Gülistan Erdal 1 Hilmi Erdal 2 1- Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Ekonomisi Bölümü, 60240,

Detaylı

Hisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik:

Hisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik: Hisse Senedi Fiyalarıyla abancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik: Toda-amamoo aklaşımı Dr. Cüney AKAR Balıkesir Üniversiesi, Bandırma İİBF. Öze Bu çalışmada İsanbul Menkul Kıymeler Borsasında (İMKB) IMKB100

Detaylı

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile) Tahmin Yönemleri Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) Hol meodu, zaman serilerinin, doğrusal rend ile izlenmesi için asarlanmış bir yönemdir. Yönem (seri için) ve (rend için) olmak üzere iki düzelme kasayısının

Detaylı

Tüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01)

Tüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01) June 7-9, 2009, Eskişehir, Turkey. Tükeici Güveni ve Hisse Senedi Fiyaları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004:0-2009:0) Yusuf Volkan Topuz * İkisadi İdari Bilimler Fakülesi, İşleme Bölümü,

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ ÖET Nedm DİKMEN * aman sers verler ullanılan br regresyon denlemnde açılayıcı değşen n yalnız şmd değerler değl, geçmş (gecmel) değerler de yer

Detaylı

k tane bağımsız değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsız X X X X

k tane bağımsız değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsız X X X X 3.1 Genel Doğrusal Bağlanım tane bağımsı değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsı X X X X,,, değişgenleri arasındai ilişiyi bulma isteyelim. Bu ilişi modelinde yer alaca bağımsı değişgenler yalnıca

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.

Detaylı

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (7) 2004 / 1 : 23-35 Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Ekisi Osman Karamusafa * Ayku Karakaya ** Öze: Bu çalışmanın amacı, enflasyon oranının

Detaylı

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: selma@kayalak.com. Geliş Tarihi/Received:30.05.2012

Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: selma@kayalak.com. Geliş Tarihi/Received:30.05.2012 Türkiye de Fındık Üreim Alanlarının Armasında Deseklemelerin Ekisi Selma KAYALAK 1 Ahme ÖZÇELİK 2 1 Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Çanakkale 2 Ankara Üniversiesi

Detaylı

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 47, Haziran 2017, s

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 47, Haziran 2017, s Aademi Sosyal Araşırmalar Dergisi, Yıl: 5, Sayı: 47, Haziran 2017, s. 424-444 Yayın Geliş Tarihi / Aricle Arrival Dae Yayınlanma Tarihi / The Publicaion Dae 11.05.2017 15.06.2017 Arş. Gör. Dr. Kazım SARIÇOBAN

Detaylı

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, InroducoryEconomericsA Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği Volume 4 Number 3 03 pp. -40 ISSN: 309-448 www.berjournal.com Borsa Geiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yönemlerle Analizi: Türkiye Örneği Yusuf Ekrem Akbaşa Öze: Bu çalışmada,

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ

YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ Erol EĞRİOĞLU Haceepe Üniversiesi, Fen Fakülesi, İsaisik Bölümü, 06532, Beyepe, Ankara, TÜRKİYE, erole@haceepe.edu.r

Detaylı

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS MTEMTĐK ĐM YILLR 00 003 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - HREKET PROLEMLERĐ Hız msaa verildiğinden süre de saa olmalıdır lınan yol : x Hız: Zaman : ir araç x yolunu hızıyla sürede alır Yol Hız

Detaylı

Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi

Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi Türk Tarım Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2(1): 42-46, 2014 Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi www.agrifoodscience.com Türk Bilim ve Teknolojisi Patates Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin

Detaylı

BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1

BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1 BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1 Bülen DOĞRU* Musafa UYSAL** ÖZET Bu çalışmanın amacı 2000:1-2012:09 döneminde Türkiye

Detaylı

HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI

HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI Uluslararası Sosyal Araşırmalar Dergisi The Journal of Inernaional Social Research Cil: 8 Sayı: 40 Volume: 8 Issue: 40 Ekim 2015 Ocober 2015 www.sosyalarasirmalar.com Issn: 1307-9581 HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA

Detaylı

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators * MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat

Detaylı

Fındık Arz Fonksiyonu Tahmin Modeli: Türkiye Üzerine Ekonometrik Bir Uygulama

Fındık Arz Fonksiyonu Tahmin Modeli: Türkiye Üzerine Ekonometrik Bir Uygulama Nevşehir Bilim ve Teknoloji Dergisi TARGİD Özel Sayı 79-88 2016 DOI: 10.17100/nevbiltek.01203 URL: http://dx.doi.org/10.17100/nevbiltek.01203 Fındık Arz Fonksiyonu Tahmin Modeli: Türkiye Üzerine Ekonometrik

Detaylı

TÜRKYE DE BEER SERMAYE VE KTSAD BÜYÜME LKS: KO-ENTEGRASYON ANALZ

TÜRKYE DE BEER SERMAYE VE KTSAD BÜYÜME LKS: KO-ENTEGRASYON ANALZ TÜRKYE DE BEER SERMAYE VE KTSAD BÜYÜME LKS: KO-ENTEGRASYON ANALZ Hicran SEREL (*) Kaan MASATÇI (**) Öze: Bu maale, beeri sermaye ile büyüme iliisini Türiye açısından, Johansen o-enegrasyon yönemini ullanara

Detaylı

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 02, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ * İşsizlik ve İnihar İlişkisi: 1975 2005 Var Analizi 161 İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferha TOPBAŞ * ÖZET İşsizlik, birey üzerinde olumsuz birçok soruna neden olan karmaşık bir olgudur.

Detaylı

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

BANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ

BANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ BANKA KREDİ PORTFÖLERİNİN ÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAANAN ALTERNATİF BİR ÖNTEM ÖNERİSİ K. Bau TUNA * ÖZ Ödememe riski banka kredilerini ve bankaların kredi porföylerini ekiler.

Detaylı

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER

EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER Eşanlı denklem siseminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü eki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle ek denklemli bir model

Detaylı

AKADEMİK BAKIŞ Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi ISSN: X Sayı: 10 Eylül 2006

AKADEMİK BAKIŞ Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi ISSN: X Sayı: 10 Eylül 2006 İkisa ve Girişimcilik Üniversiesi Türk Dünyası Kırgız Türk Sosyal Bilimler Ensiüsü Celalaba KIRGIZİSTAN TÜRKİYE DE İHRACATA VE TURİZME DAYALI BÜYÜME HİPOTEZİNİN ANALİZİ: EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK İLİŞKİSİ

Detaylı

Zonguldak-Ulus Orman İşletme Müdürlüğü Göknar, Kayın ve Karaçam Ağaç Türleri için Kütük Çapı ve Boyu ile Göğüs Çapı

Zonguldak-Ulus Orman İşletme Müdürlüğü Göknar, Kayın ve Karaçam Ağaç Türleri için Kütük Çapı ve Boyu ile Göğüs Çapı Zonguldak-Ulus Orman İşleme Müdürlüğü Göknar, Kayın ve Karaçam Ağaç Türleri için Küük Çapı ve Boyu ile Göğüs Çapı İlişkisi *Birsen DURKAYA, Ali DURKAYA Barın Üniversiesi Orman Fakülesi, Barın/Türkiye Sorumlu

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ YARIŞAN BAĞIMLI RİSKLERLE SAĞKALIM ANALİZİNDE ARCHIMEDEAN KAPULA YAKLAŞIMI.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ YARIŞAN BAĞIMLI RİSKLERLE SAĞKALIM ANALİZİNDE ARCHIMEDEAN KAPULA YAKLAŞIMI. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ YARIŞAN BAĞIMLI RİSKLERLE SAĞKALIM ANALİZİNDE ARCHIMEDEAN KAPULA YAKLAŞIMI Çiğdem TOPÇU İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 203 Her Haı Salıdır ÖZET

Detaylı

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen. Biyoistatisti (Ders : Ki Kare Testleri) Kİ KARE TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr Kİ-KARE TESTLERİ 1. Ki-are testleri

Detaylı

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ Sosyal Bilimler Dergisi 2010, (4), 25-32 İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ Özlem YORULMAZ - Oya EKİCİ İsanbul Üniversiesi İkisa Fakülesi Ekonomeri Bölümü

Detaylı

Bessel Potansiyelli Sturm-Liouville Diferensiyel Denklemlerin Çözümleri İçin İntegral Gösterilimleri

Bessel Potansiyelli Sturm-Liouville Diferensiyel Denklemlerin Çözümleri İçin İntegral Gösterilimleri C.Ü. Fen-Eebiya Faülesi Fen Bilimleri Dergisi (6)Cil 7 Sayı Bessel Poansiyelli Surm-Liouville Diferensiyel Denlemlerin Çözümleri İçin İnegral Göserilimleri R. Kh. AMİROV ve B. KESKİN Cumhuriye Üniversiesi

Detaylı

Prof. Dr. Mehmet CANDEMİR Gediz üniversitesi MYO Öğretim Üyesi. Yrd. Doç. Dr. Fatih Mümtaz DURAN Gediz Üniversitesi MYO Öğretim Üyesi

Prof. Dr. Mehmet CANDEMİR Gediz üniversitesi MYO Öğretim Üyesi. Yrd. Doç. Dr. Fatih Mümtaz DURAN Gediz Üniversitesi MYO Öğretim Üyesi İZMİR 6. BÖLGE BİRLİĞİ TARIM KREİ KOOPERATİFLERİNE TEKNİK ETKİNLİK ÖLÇEK ETKİNLİĞİ TEKNİK İLERLEME ETKİNLİKTEKİ EĞİŞME VE VERİMLİLİK ANALİZİ: 2-28 Prof. r. Mehme CANEMİR Gediz üniversiesi MYO Öğreim Üesi

Detaylı

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ Cenral Bank Review Vol. 10 (July 2010), pp.23-32 ISSN 1303-0701 prin / 1305-8800 online 2010 Cenral Bank of he Republic of Turkey hp://www.cmb.gov.r/research/review/ TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ

Detaylı

-ENFLASYON ROBUST ESTIMATION OF THE VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL: AN INVESTIGATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN ECONOMIC GROWTH AND INFLATION

-ENFLASYON ROBUST ESTIMATION OF THE VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL: AN INVESTIGATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN ECONOMIC GROWTH AND INFLATION Marmara Üniversiesi YIL 2010, SAYI II, S. 539-553 -ENFLASYON Öze Özlem YORULMAZ * ** - Anahar Kelimeler: ROBUST ESTIMATION OF THE VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL: AN INVESTIGATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN

Detaylı

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:41, Sayı/No:, 1, 14-6 ISSN: 133-173 www.ifdergisi.org 1 İMKB 1 endeksindeki kaldıraç

Detaylı

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 KÜÇÜK ÖLÇEKLİ SÖNÜMLEME SÖNÜMLEMENİN MODELLENMESİ İçeri 3 Sönümleme yapısı Sönümlemenin modellenmesi Anara Üniversitesi, Eletri-Eletroni Mühendisliği Sönümleme Yapısı 4 Küçü ölçeli

Detaylı

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi: 1984-2003

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi: 1984-2003 Türiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındai Nedenselli İlişisi: 1984-2003 The Causal Relationship Between Exchange Rates and Inflation in Turey:1984-2003 Yrd.Doç.Dr. Erem GÜL* Yrd.Doç.Dr. Ayut EKİNCİ**

Detaylı

TÜRKİYE ELEKTRİK PİYASASİNDA RÜZGAR ENERJİSİ

TÜRKİYE ELEKTRİK PİYASASİNDA RÜZGAR ENERJİSİ TÜRKİYE ELEKTRİK PİYASASİNDA RÜZGAR ENERJİSİ Musafa ŞEKKELİ Kahramanmaraş Süçü İmam Üniversiesi, Fen Bilimleri Ensiüsü, K.Maraş, msekkeli@ksu.edu.r Ceyhun YILDIZ Kahramanmaraş Süçü İmam Üniversiesi, Fen

Detaylı

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ Doç. Dr. Macide Çiçek Dumlupınar Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Öze Bu çalışmada Türkiye de devle iç borçlanma seneleri,

Detaylı

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case FİNANSAL FAKTÖRLERİN REEL PARA TALEBİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ The Roles of Financial Facors on he Real Money Demand: Turkey Case Musafa SEVÜKTEKİN * Mehme NARGELEÇEKENLER * BAÜ 8() 45 ÖZ Araşırmanın

Detaylı

Yaz Saati Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Getirisine Etkisinin Test Edilmesi

Yaz Saati Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Getirisine Etkisinin Test Edilmesi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cil: 10 Sayı: 4 Ekim 2010 ss. 1139-1153 Yaz Saai Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Geirisine Ekisinin Tes Edilmesi Tesing he Effec of he Dayligh Saving Time

Detaylı

TÜRKİYE PETROL FİYATLARI OYNAKLIĞININ MODELLENMESİ

TÜRKİYE PETROL FİYATLARI OYNAKLIĞININ MODELLENMESİ Ekonomeri ve İsaisik Sayı: 7 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ TÜRKİYE PETROL FİYATLARI OYNAKLIĞININ MODELLENMESİ Esin FİRUZAN Absrac Nowadays, volailiy of crude

Detaylı

THE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract

THE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract Ekonomik ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Bahar 20, Cil:7, Yıl:7, Sayı:, 7:53-65 TÜKETİCİ GÜVENİ VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ * Yusuf Volkan TOPUZ ** THE CAUSALITY

Detaylı

Eğitim ve Bilim. Cilt 40 (2015) Sayı 177 31-41. Türkiye deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinlik Çözümlemesi. Anahtar Kelimeler.

Eğitim ve Bilim. Cilt 40 (2015) Sayı 177 31-41. Türkiye deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinlik Çözümlemesi. Anahtar Kelimeler. Eğitim ve Bilim Cilt 40 (2015) Sayı 177 31-41 Türiye dei Vaıf Üniversitelerinin Etinli Çözümlemesi Gamze Özel Kadılar 1 Öz Oran analizi ve parametri yöntemlerin eğitim urumlarını ıyaslaren yetersiz alması

Detaylı

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ ÇÖZELTİLER KİMYASINI ÖĞRENMELERİNE İŞBİRLİKLİ ÖĞRENME YÖNTEMİNİN ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ ÇÖZELTİLER KİMYASINI ÖĞRENMELERİNE İŞBİRLİKLİ ÖĞRENME YÖNTEMİNİN ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI GAZİ ÜNİVERSİTESİ KIRŞEHİR EĞİTİM FAKÜLTESİ, Cil 6, Sayı 2,(2005), 197-207 197 FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ ÇÖZELTİLER KİMYASINI ÖĞRENMELERİNE İŞBİRLİKLİ ÖĞRENME YÖNTEMİNİN ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI

Detaylı

BELİRSİZ FİYAT VE TALEP KOŞULLARI ALTINDA SATINALMA POLİTİKALARI. Ercan ŞENYİĞİT*

BELİRSİZ FİYAT VE TALEP KOŞULLARI ALTINDA SATINALMA POLİTİKALARI. Ercan ŞENYİĞİT* Erciyes Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Dergisi 24 (1-2) 165-176 (2008) hp://fbe.erciyes.edu.r/ ISSN 1012-2354 BELİRSİZ FİYAT VE TALEP KOŞULLARI ALTINDA SATINALMA POLİTİKALARI ÖZET Ercan ŞENYİĞİT* Erciyes

Detaylı

TÜRKİYE DE 1963 2006 DÖNEMİNDE KAMU VE ÖZEL SEKTÖR ÜCRETLERİ ÜZERİNE AMPİRİK BİR UYGULAMA

TÜRKİYE DE 1963 2006 DÖNEMİNDE KAMU VE ÖZEL SEKTÖR ÜCRETLERİ ÜZERİNE AMPİRİK BİR UYGULAMA TÜRKİYE DE 1963 2006 DÖNEMİNDE KAMU VE ÖZEL SEKTÖR ÜCRETLERİ ÜZERİNE AMPİRİK BİR UYGULAMA Mura ASLAN Eskişehir Osmangazi Üniversiesi H. Kürşad ASLAN Ken Sae Üniversiesi Öze İskandinav ücre modelinden hareke

Detaylı

HİSSE SENEDİ FİYATLARI, ALTIN FİYATLARI VE HAM PETROL FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİNİN ANALİZİ

HİSSE SENEDİ FİYATLARI, ALTIN FİYATLARI VE HAM PETROL FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİNİN ANALİZİ EKEV AKADEMİ DERGİSİ Yıl: 23 Sayı: 77 (Kış 2019) 161 HİSSE SENEDİ FİYATLARI, ALTIN FİYATLARI VE HAM PETROL FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİNİN ANALİZİ Fama TEMELLİ (*) Dilek ŞAHİN (**) Öz Bu çalışmanın

Detaylı

= ae ), Nelder (1966) in geliştirdiği

= ae ), Nelder (1966) in geliştirdiği S.Ü. Ziraa Fakülesi Dergisi 18(34): (004) 11-19 SÜT SIĞIRLARINDA LAKTASYON EĞRİLERİNİN FARKLI MATEMATİK MODELLERLE BELİRLENMESİ VE KONTROL ARALIĞININ TESPİTİ 1 İsmail KESKİN Abdurrahman TOZLUCA Selçuk

Detaylı

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:38, Sayı/No:1, 009, 4-37 ISSN: 1303-173 - www.ifdergisi.org 009 Reel Kesim Güven Endeksi

Detaylı

Erkan Özata 1. Econometric Investigation of the Relationships Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey

Erkan Özata 1. Econometric Investigation of the Relationships Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey 1 Öze: Ülkelerin ekonomik ve sosyal gelişmelerinin sürükleyici unsuru ve en emel gereksinimlerinden biri enerjidir. Đş yapma kapasiesi olarak anımlanan enerjiye gelişmiş ülkelerle birlike, gelişmek iseyen

Detaylı

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008 Cahit Arf Liseler Arası Matemati Yarışması 2008 İinci Aşama 11 Mayıs 2008 Notlar: Birnci tasla. 1. Tamsayılardan gerçel sayılara tanımlı fonsiyonlar ümesi üzerinde şöyle bir operatörü tanımlayalım: f(x)

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KESİRLİ MERTEBEDEN POPÜLASYON MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ Hülya ALTUNTAŞ YÜKSEK LİSANS TEZİ Maemai Anabilim Dalını Haziran-5 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BİLDİRİMİ

Detaylı

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri) ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Süleyman Demirel Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi Y.2011, C.16, S.1 s.349-362. Suleyman Demirel Universiy The Journal of Faculy of Economics and Adminisraive Sciences Y.2011, Vol.16,

Detaylı

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ 45 ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ Zehra ABDİOĞLU * ÖZET Bu çalışma Türkiye için 2005-2012 dönemi iibariyle ara malı, dayanıklı ükeim malı, dayanıksız ükeim malı, enerji ve sermaye malı

Detaylı

İstatistikçiler Dergisi

İstatistikçiler Dergisi www.istatisticiler.org İstatistiçiler Dergisi (008) 68-79 İstatistiçiler Dergisi BAĞIMLI RİSKLER İÇİ TOPLAM HASAR MİKTARII DAĞILIMI Mehmet PIRILDAK Hacettepe Üniversitesi Fen Faültesi, Atüerya Bilimleri

Detaylı