Yanlamasına Uçuş Kontrol Sistemlerinde Modellemeye Dayalı Arıza Tespiti ve Ayrımı
|
|
- Şebnem Derici
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Makne Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 2 o: 2 25 (27-39) Electronc Journal of Machne Technologes Vol: 2 o: 2 25 (27-39) TEKOOJİK ARAŞTIRMAAR e-iss: GİRİŞ Makale (Artcle) Yanlamasına Uçuş Kontrol Sstemlernde Modellemeye Dayalı Arıza Tespt ve Ayrımı Emre KIYAK Anadolu Ünverstes Hav. ve Uzay Bl. Fak. Hav. Elek. ve Elekt. Böl Eskşehr/TÜRKİYE ekyak@anadolu.edu.tr Özet Bu çalışmada uçuş kontrol sstemnde olablecek algılayıcı arızalarının tespt ve ayrımı modellemeye dayalı yöntemlerle kıyaslamalı yapılarak gerçekleştrlmekte ve yöntemlern kıyaslamaları yapılmaktadır. Öncelkle Tam Mertebe Gözleyc ve Adanmış Gözleyc Yapısı br arada kullanılarak arızalı algılayıcının tespt ve ayrımı Matlab programı kullanılarak gerçekleştrlmştr. Ardından uçuş kontrol sstemne blnmeyen grşlernde etk etmes durumu da gözönüne alınarak Blnmeyen Grş Gözleycs ve Genelleştrlmş Gözleyc Yapısı br arada kullanılarak arızalı algılayıcının tespt ve ayrımı gerçekleştrlmştr. İk arıza tespt yöntem ve k arıza ayrım yöntemnn sonuçları brbrleryle kıyaslanmıştır. Anahtar Kelmeler: Arıza Tespt Arıza Ayrımı Gözleyc Modelleme. Observer-Based Fault Detecton and Isolaton n ateral Flght Control Systems Abstract In ths study possble sensor faults n the flght control system are detected and solated based on modelng methods and ths methods are compared each other. Frst the full-order observer and Dedcated Observer Scheme are used together for faulty sensor detecton and solaton by usng Matlab program. Then takng nto account the unknown nputs to nfluence of the flght control system Unknown Input Observer and Generalzed Observer Scheme are used together for faulty sensor detecton and solaton. Two fault detecton method and two fault solaton method are compared each other. Keywords: Fault Detecton Fault Isolaton Observer Modelng. Uçak gb üç boyutlu düzlemde hareket eden karmaşık br sstemn hareketnde uçuş kontrol sstem öneml br rol üstlenr. Uçuş kontrol sstem çnde görev yapan algılayıcılar bu amaç doğrultusunda kullanılır ve yaptıkları ölçümler son derece önemldr. Algılayıcıların her zaman doğru şeklde çalışmaları yanlış çalışmaları durumunda se vedlkle yerlerne doğru ölçüm yapablen algılayıcıların tetklenmeler sağlanmalıdır. Hajyev ve Calskan tarafından çok boyutlu dnamk sstemler çn Kalman Fltres ne dayalı br algılayıcı arızası tespt algortması gelştrlmştr. Algortma br uçağın uzunlamasına dnamkler çn denenmş ve hava hızı algılayıcısının arızasının tespt gerçekleştrlmştr []. Oosterom ve Babuska tarafından tcar br uçağın uçuş kontrol sstemne entegre edlmş sanal br algılayıcı gelştrlmştr. Sanal algılayıcının grşler olarak benzer ntelkte olmayan algılayıcıların çıkışları kullanılmaktadır. Takag-Sugeno tp bulanık model le oluşturulmuş sanal algılayıcı uçak Bu makaleye atıf yapmak çn Kıyak E. Yanlamasına Uçuş Kontrol Sstemlernde Modellemeye Dayalı Arıza Tespt ve Ayrımı Makne Teknolojler Elektronk Dergs 25 2(2) How to cte ths artcle Kıyak E. Observer-Based Fault Detecton and Isolaton n ateral Flght Control Systems Electronc Journal of Machne Technologes 25 2(2) 27-39
2 Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) Yanlamasına Uçuş Kontrol Sstemlernde Modellemeye Dayalı Arıza üretcsnden elde edlen verlerden yola çıkarak Matlab/Smulnk programında gerçekç br şeklde oluşturulmuştur. Gerçek k algılayıcının br tanesnde arıza olması durumunda sanal algılayıcı arızalı algılayıcıyı tanımlamakta ve kend görev yapmaya devem etmekte aynı zamanda son algılayıcının arıza yapmasında ble çalışmasını sürdüreblmektedr [2]. Azam ve arkadaşları tarafından sabt kanatlı uçağın uçuş kontrol sstemnde gerçek zamanlı olarak arıza tespt ve ayrımı problem ele alınmıştır. Kanatçık rtfa dümen stkamet dümen ve yatay stablze gb kontrol yüzey elemanlarında olablecek arızalara odaklanılmış bu amaçla çeştl arıza sınıflandırmaları oluşturulmuştur. Önerdkler testler le hemen hemen tüm arıza ayrımlarını tespt ettklern dda etmektedrler [3]. Jayakumar ve Das tarafından br uçuş kontrol sstemnde yen başlamış algılayıcı arızalarının tespt ve ayrımına yönelk yöntem önerlmştr. Uçuş kontrol sstemn DC motora dayalı br elektromekank eyleycl sstem olarak ele almışlardır. Eyleyc pozsyonu motor şaft hızı ve motor akımından yola çıkarak analtk hesaplamalara dayalı br yöntem önermşlerdr. Önerdkler yöntem uenberger n gözleycsne dayalı br yaklaşım olup elde edlen rezdülerden yola çıkarak başlangıç sevyesndek algılayıcı arızalarının tespt ve ayrımını gerçekleştrleblmştr [4]. u ve arkadaşları tarafından olası eyleyc arızalarının tespt ve ayrımına yönelk dış bozucularında etkledğ doğrusal sstemler çn br yöntem gelştrlmştr. Çalışmalarında her br olası eyleyc arızasını br arıza model şeklnde düşünmüşler kayma kpl gözleyc tarafından elde edlen rezdülerden yola çıkarak arızalı eyleycy tespt etmşlerdr [5]. Bu çalışmada uçak yanlamasına uçuş kontrol sstemnde olablecek algılayıcı arızalarının tespt ve ayrımı modellemeye dayalı yöntemlerle gerçekleştrlmektedr. Öncelkle Tam Mertebe Gözleyc nn Adanmış Gözleyc Yapısı (AGY) şeklnde kullanımı le arızalı algılayıcının tespt ve ayrımı Matlab programı kullanılarak gerçekleştrlmştr. Ardından yanlamasına uçuş kontrol sstemne blnmeyen grşlernde etk etmes durumu da gözönüne alınarak Blnmeyen Grş Gözleycs nn Genelleştrlmş Gözleyc Yapısı (AGY) şeklnde kullanımı le arızalı algılayıcının tespt ve ayrımı Matlab programı kullanılarak gerçekleştrlmştr. İk arıza tespt yöntem ve k arıza ayrım yöntemnn sonuçları brbrleryle kıyaslanmıştır. 2. MODEEMEYE DAYAI ARIZA TESPİTİ 2. Gözleyc Teors Gözleyclern temel prensb; dnamk br sstemn durum değşkenlernn gözleyc olarak smlendrlen br başka sstemn durum değşkenler tahmnlerne yakınsamasıdır. Doğrusal zamanla değşmeyen br sstemn durum uzayındak gösterm aşağıdak gb tanımlansın [6-2]: x(t) Ax(t) Bu(t) y(t) Cx(t) () Burada; A nxn R sstem katsayılar matrs B nxm R kontrol dağıtım katsayılar matrs C 28 nxn R ölçüm nx mx nx dağıtım katsayılar matrs x(t) R durum vektörü; u(t) R grş vektörü ve y(t) R ölçüm vektörü olarak tanımlanmıştır. Gözleyc dnamğ doğrusal br sstem çn y(t) ölçüm vektörü ve u(t) grş vektörünün lneer kombnasyonu şeklnde
3 Kıyak E. Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) olarak tanımlanır. Burada; F z (t) Fz(t) Gy(t) u(t) (2) nxn nxn R gözleyc dnamkler katsayılar matrs G R ölçüm dağıtım nxm nx katsayılar matrs R kontrol dağıtım matrs ve z(t) R gözlem vektörü olarak tanımlıdır. Burada amaç Eştlk (2) de verlen gözleyc dnamğndek F G ve katsayılar matrslernn bulunmasıdır. Sstem ve gözleyc dnamklerne boyut analz yapıldığında gözleyc boyutunun sstem boyutuna eşt olduğu görülmektedr. Eştlk () dek durum denklem n x n boyutlu br T matrsyle çarpılıp Eştlk (2) den çıkartıldığında aşağıdak denklem elde edlr: z (t)- Tx(t) Fz(t) u(t) GCx(t)- TAx(t) - TBu(t) (3) Sstem ve gözleyc durumları arasındak hata vektörü olarak tanımlandığında hatanın değşm aşağıdak gb elde edlr. Aşağıdak kabuller yapıldığında e(t) z(t)- Tx(t) (4) e (t) F(z(t)- Tx(t)) (FT - TA GC)x(t) ( - TB)u(t) (5) e (t) Fe(t) şeklne gelr. Bu dferansyel denklemn çözümü se FT TA GC (6) TB (7) e(t) e Ft e() (8) şeklndedr. F Hurwtz seçlrse (kutupların sol yarı karmaşık düzlemde seçlmes durumu) hata vektörü sıfıra yakınsar: lme(t) t (9) Böylece yatışkın durumda lmz(t) lmtx(t) halne dönüşmüş olur. t t 29
4 Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) Yanlamasına Uçuş Kontrol Sstemlernde Modellemeye Dayalı Arıza 2.2 Blnmeyen Grş Gözleycs Aşağıdak gb br durum uzayı matematk model tanımlansın [ 3 4]: x(t) Ax(t) Bu(t) Ed(t) y(t) Cx(t) () qx nxq Burada; d(t) R blnmeyen grş vektörü ve E R blnmeyen grş dağıtım katsayılar matrs olarak tanımlıdır. Bütün durumların hesaplanabldğ br tam mertebe gözleyc yapısı se aşağıdak gb tanımlanmıştır [5 6]: z(t) Fz(t) TBu(t) Ky(t) x(t) ˆ z(t) Hy(t) () nx nxn nxn Burada; xˆ R hesaplanan durum vektörü T R boyutlu matrs K ve H R boyutlu matrsler olup dğer matrs ve vektörler Eştlk () dek tanımlamalarda olduğu gbdr. Burada tanımlanan T K ve H matrslernn seçlmesndek dğer krterler aşağıda açıklanmaktadır. Hata vektörü; e(t) x(t) x(t) ˆ (2) olarak tanımlandığında Eştlk () dak sstem durumları ve Eştlk () de verlen hesaplanan durumlar kullanılarak bu denklem olarak elde edlr. e(t) x(t) x(t) ˆ x(t) z(t) Hy(t) x(t) z(t) HCx(t) (I HC)x(t) z(t) (3) Hata vektörünün değşm fades kullanılarak Eştlk (3) düzenlenrse Eştlk (4) e ulaşılır: e(t) (I - HC)x(t) - z(t) (I (I (I - HC)[Ax(t) - HC)Ax(t) - HC)Ax(t) Bu(t) Ed(t)] (I (I (I - HC)Ed(t) - HC)Bu(t) - HC)Bu(t) - Fz(t) - TBu(t) - Ky(t) (I - (I - - Fz(t) - TBu(t) - K -[T - (I - HC)]Bu(t) - (I HC)Ed(t) HC)Ed(t) - Fz(t) - TBu(t) - (K HC)Ed(t) - Fz(t) - TBu(t) - y(t) (A - HCA - K C)e(t)-[F - (A - HCA - K C)]z(t)-[K K )y(t) K Cx(t)- K (A - HCA - KC)x(t) (I - HC)Bu(t) (I - HC)Ed(t) - Fz(t) - TBu(t) - K 2y(t) e(t) (A - HCA - K C)e(t) (A - HCA - K C)z(t) (A - HCA - K C)Hy(t) (I - HC)Bu(t) (A - HCA y(t) K C)H]y(t) (4) Eştlk (4) de K K K2 şeklnde k kısma ayrılarak denklem düzenlenmştr. Burada (HC I)E (5) T I HC (6) 3
5 Kıyak E. Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) tanımlarının yapıldığı kabul edlmektedr [7]. F A HCA K C (7) K 2 FH (8) Yukarıdak şartların sağlanması durumunda Eştlk (9) a ulaşılır ve F n tüm özdeğerler kompleks düzlemn sol yarı kısmında se e asmptotk olarak sıfıra gdecek dolayısıyla hesaplanan durumlar ( xˆ ) sstemn gerçek durumlarına ( x ) yakınsayacaktır. 2.3 Gözleyclere Dayalı Algılayıcı Arızası Tespt ve Ayrımı Algılayıcı arızası ayrımı Adanmış Gözleyc Yapısı (AGY) ve Genelleştrlmş Gözleyc Yapısı (GGY) şeklnde k farklı yöntemle gerçekleştrleblr. AGY yaklaşımının matematksel fades Eştlk (9) da gösterlmektedr: r (t) R(f (t)) 2... n (9) a Burada; r (t). rezdü snyaln f a (t). algılayıcı arızasını ve R lşk fonksyonunu göstermektedr. Bu durumda. algılayıcıda olablecek br arıza durumu aşağıdak şeklde gösterleblr ve karar aşamasında kullanılablr: r (t) ε f a. algılayıcı arızası Burada eşk değer olarak tanımlanmıştır. Sıfırdan büyük olan her rezdünün arıza olarak yorumlanmaması çn ncelenen ssteme uygun olarak sıfırdan farklı br değer seçleblr. Teork olarak sıfır seçlmes esastır. Eştlk (9) un kullanılarak algılayıcı arızasının ayrımının yapılmasında bazı sıkıntılar olablr. Çünkü her br arızanın tek br rezdü le değerlendrlmes durumunda rezdünün eşk değern çok az altında kalma durumunda bu durum tespt edlemez. Çıkışın doğrudan ölçülemedğ durumlarda da AGY le çözüme gdlmes olanağı yoktur. Bu bakımdan GGY olarak blnen ve her br rezdünün br algılayıcı arızası harç dğerlerne karşı duyarlı olduğu yapı anlayışı kullanılarak arıza ayrımı yoluna gdlmes değerlendrmenn daha sağlıklı yapılablmesn sağlar. GGY yaklaşımının matematksel fades Eştlk (2) de gösterlmektedr: r (t) R(f (t) f (t)) r (t) R(f (t) f r (t) R(f (t) f n 2 n - n- (t)f (t) fn(t)) (2) Bu durumda se. algılayıcıda olablecek br arıza durumu aşağıdak şeklde gösterleblr ve karar aşamasında kullanılablr: (t)) r (t) ε r (t) ε j j j{ n} f a. algılayıcı arızası 3
6 Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) Yanlamasına Uçuş Kontrol Sstemlernde Modellemeye Dayalı Arıza Burada ve j eşk değerler olarak tanımlanmıştır. 3. UÇUŞ KOTRO SİSTEMİ Aktf uçuş kontrol teknolojs; uçaklarda sstem kontrol eden blgsayarların kullanılması ve genş br ölçek aralığında taranan kontrol ncelkleryle beraber son derece hızla gelşen br alandır. Günümüzde Arbus yolcu uçaklarında mekank bağlantılı uçuş kontrol sstemlernn yern fly-by-wre djtal kontrol sstem almıştır. Şekl de Arbus uçaklarında kullanılan fly-by-wre sstemnn bastleştrlmş blok dyagramı verlmektedr. Uçağın hareket Hareket Algılayıcılar Uçak Dnamkler Aerodnamk kuvvet ve momentler Plot kumandası Uçuş Kontrol Blgsayarı Kontrol yüzey taleb Eyleyc Kontrol Elektronkler Eyleyc Kontrol yüzey Hava Ver Algılayıcıları Şekl. Fly-by-wre sstemnn bastleştrlmş gösterm. Fly-by-wre sstemnde plotun "stck" le verdğ mekank hareketler "transducer" le elektrk snyalne çevrlr. Uçuş kontrol blgsayarı; bu hareketn uçağın lmtler dahlnde olduğunu kabul ederse bu kontrol yüzey taleb lgl eyleyc elektronklerne letlr. Eyleycler elektrk olarak aldıkları snyaller mekank harekete çevrerek bunlara bağlı olan kontrol yüzeylern hareket ettrrler. Amaç sadece bu yüzeyler hareket ettrmek ve bu şeklde bırakmak olmadığından bundan sonra kontrol yüzeylernn hareketnden kaynaklanan yen kuvvet ve momentlern uçak dnamkler ve dolayısıyla uçağın hareketn nasıl etkledğ hareket algılayıcıları le ssteme tekrar bldrlr. Hareket algılayıcıları olarak cayraskop ve vmeölçerler kullanılır. Cayraskoplar uçağın normal rotasından sapmasını hesaplarken vmeölçerler se vmelenme blgsn hesaplarlar. Hava ver algılayıcıları uçağı saran hava akımından hava akış mktarını yan hava basıncını algılarlar. Genellkle ptot tüp olarak adlandırılırlar. Uçakta farklı bölgelerde basınçlar karşılaştırılarak hava hızı rtfa hücum açısı ve genel hareket karakterstkler hesaplanır. Uçak gb karmaşık br sstemn kontrolü zordur. Bu bakımdan gerçek sstem yerne onun matematk model kullanılarak bazı çözümlemeler üretleblr. Durum uzayında gösterm kontrol teorsnde en çok kullanılan yöntemlerden brdr. ewton un knc hareket yasasından elde edlen doğrusal olmayan uçak hareket denklemler bell denge uçuşları etrafında Taylor sers le doğrusallaştırılarak Eştlk () şeklnde durum uzayı formunda gösterleblr. Doğrusallaştırılan uçak hareket denklemlernn durum uzayı yaklaşımı kullanarak 32
7 Kıyak E. Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) gösterlmes grd olarak seçlen kontrol yüzeynn hareketnn her br durum değşkenne etksn gösteren transfer fonksyonlarının oluşturulmasında büyük kolaylık sağlar [8]. En genel halde elde edlen bu denklemler uzunlamasına ve yanlamasına hareket dnamklerne ayrılarak nceleneblr. 3. Uçak Yanlamasına Hareket Kontrolü Yanlamasına hareket durum değşkenler ve kontrol grds Eştlk (2) de verlmektedr: r p x k u (2) Kararlılık türevlernden oluşan A ve B matrsler se Eştlk (22) dek gb tanımlıdır []: / r p r p v U g Y A R A R A R Y B (22) Bu fadelerde; yana kayış açısı p yatış açısal hızı r sapma açısal hızı yatış açısı k kanatçık açısı stkamet dümen açısı A R A R Y Y r p r p v ve R se lglenlen uçuş durumundak kararlılık türevlerdr. 4. Benzetm Sonuçları ve Tartışma Bu bölümde öncek bölümde verlen uçağın yanlamasına hareket durum uzayı denklemler kullanılarak gözleyc tasarlanılacaktır. Bu amaçla seçlen genş gövdel br yolcu uçağı modelndek katsayılar matrsler [] A B C (23) şeklndedr. A durum katsayılar matrsnn özdeğerler; λ = j λ 2 = j λ 3 = λ 4 =.2 olup sağdak tek br kutup sebebyle sstemn kararsız yapıda olduğu görülmektedr. Sstemn kararlı yapıda olmasını sağlayan br durum gerbesleme kazanç matrs seçlerek sstemn kararlı yapıya gelmes sağlanmıştır. Bunun çn seçlen durum gerbesleme kazanç matrs K (24)
8 Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) Yanlamasına Uçuş Kontrol Sstemlernde Modellemeye Dayalı Arıza şeklndedr. Bu durumda Eştlk (25) de verlen A durum katsayılar matrs yerne A A BK (25) kullanılacaktır. Bu durumda A durum katsayılar matrs özdeğerler; λ * = j λ * 2 = j λ * 3 = -.48 λ * 4 = olarak elde edlmş olup sstem kararlılığı sağlanmıştır. Grş olarak u uygulanmaktadır. C matrs uçuş kontrol sstemnde tüm durumların doğrudan ölçülebldğ varsayılarak oluşturulmuş brm matrstr. Denklemler kullanılarak elde edlen gerçek sstem durumları Şekl 2 de gösterlmektedr. Şekl 2. Gerçek sstem durumları. Gözleyc kullanarak elde edlecek durum tepkler çn se modeldek F ve T matrsler F T (26) şeklnde seçlmektedr. Bu matrsler gözleyc temel denklemlernde yerne yazılarak G ve matrsler 34
9 Kıyak E. Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) G (27).8.48 olarak bulunmaktadır. Gözleycnn başlangıç koşulları.3;.6;.9;.2 seçlerek elde edlen kestrlmş durum tepkler se Şekl 3 de gösterlmektedr. Şekl 3. Gözleycnn kestrdğ durumlar. Gözleycnn hesapladığı çıkışların sstemn gerçek çıkışlarına yakınsadığını göstermek açısından her br rezdü Şekl 4 dek gb gösterlmştr. Şekl 4. Rezdüler. Tüm rezdülern Şekl 4 de görüldüğü üzere sıfıra yakınsadığı dolayısıyla gözleycnn sstem durumlarını doğru olarak kestrdğ görülmüştür. Bu durum aynı zamanda gözleynn arıza tesptnde kullanılablr olduğunu göstermektedr. Senaryo gereğ algılayıcı arızası [ ] aralığında herhang br terasyon zamanında üretlmektedr. Algılayıcı arızası oluşturulması senaryosu çıkışlardan br tanesnn değernn rasgele olarak değştrlmes yoluyla oluşturulmaktadır. Senaryo örneğ çn gerçek sstemn durum tepkler Şekl 5 de gösterlmektedr. 35
10 Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) Yanlamasına Uçuş Kontrol Sstemlernde Modellemeye Dayalı Arıza Şekl 5. Gerçek sstemn arızalı durum tepks. Şekl 5 de 45. terasyon adımından sonra. durum değşken olan yana kayış açısında an br değşm olduğu görülmektedr. Bu durum arıza olarak ele alınmaktadır. AGY arıza ayrımı yöntem kullanılarak rezdü benzetmler Şekl 6 dak gb elde edlmştr. Şekl 6. AGY le arıza ayrımı. Şekl 6 da 45. terasyon adımından sonra rezdülerde genel tbaryle br artış olmuştur. Burada en büyük artış olan yana kayış açısı le lgl olan rezdü arızanın yer konusuna şaret etmektedr. Bu durum se uygun br eşk değer seçlerek bell değer aşan durumların değerlendrmeye alınması gerekllğn ortaya çıkarmaktadır. Şekl 7 de se ssteme blnmeyen küçük grşlernde etk ettğ ve algılayıcı arızasının oluştuğu senaryo ele alınmıştır. 36
11 Kıyak E. Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) Şekl 7. Gerçek sstemn blnmeyen küçük grşlernde etk ettğ durum tepks. Şekl 7 de 45. terasyon adımından sonra yana kayış açısını ölçen algılayıcının arıza yaptığı görülmektedr. Blnmeyen grş gözleyc GGY yöntemne göre arıza tespt ve ayrımı gerçekleştrlmştr. Şekl 8 de GGY yöntem le elde edlen rezdüler verlmektedr. Şekl 8. GGY le arıza ayrımı. Şekl 8 de 45. terasyon adımından sonra r r2 ve r3 rezdülernde artış olmuştur. r4 rezdüsünde se arıza anından sonra herhang br artış olmamıştır. GGY yöntemne göre bu durum 45. terasyon adımından sonra yana kayış açısını ölçen algılayıcının arıza yaptığına şaret etmektedr. GGY yöntemnn en büyük avantajı arıza etksnn brden fazla rezdü üzernde etksnden dolayı arızayı tespt etme ve ayrımında daha sağlıklı olarak kullanılablr olmasıdır. Ayrıca AGY yöntemnde arızaya karar verlecek mnmum eşk değern y seçlmes önem arzetmektedr. Eşk değern y seçlememes durumunda yanlış tesptler yapılablr. 5. SOUÇ ve ÖERİER Bu çalışmada yanlamasına uçuş kontrol sstemnde olablecek algılayıcı arızalarının tespt ve ayrımı Matlab/Smulnk programı kullanılarak gerçekleştrlmştr. Algılayıcı arızalarının tesptnde tam mertebe gözleyc ve blnmeyen grş gözleycs kullanılarak sonuçlar kıyaslanmıştır. Blnmeyen grş gözleycs tam mertebe gözleycden farklı olarak yanlamasına uçuş kontrol sstemne etk eden küçük blnmeyen grşlern varlığına rağmen başarılı sonuçlar vermştr. Ayrım tertbatında se tam mertebe 37
12 Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) Yanlamasına Uçuş Kontrol Sstemlernde Modellemeye Dayalı Arıza gözleyc le AGY yöntem br arada kullanılmıştır. Benzetm sonuçları burada arıza tesptnde kullanılacak eşk değern belrlenmesnn çok öneml olduğunu göstermektedr. Yanlış br eşk değern seçlmes durumunda algılayıcı arızalarının belrlenmesnde yanlış kararların verlebleceğ görülmüştür. Ayrıca arızalı algılayıcı le lşks olmayan dğer rezdülerdek artış da br başka problem olarak ortaya çıkmaktadır. Bu sebeple br başka arıza ayrım yöntem olan blnmeyen grş gözleyc le GGY yöntemnn br arada kullanıldığı yaklaşım yanlamasına uçuş kontrol sstem üzernde denenmştr. Blnmeyen küçük grşlere rağmen algılayıcı arızalarının tespt ve ayrımı örnek durum benzetmler le verlmştr. 6. KAYAKAR. Hajyev C. M. Calskan F. 999 Fault detecton n flght control systems based on the generalzed varance of the Kalman flter nnovaton sequence Amercan Control Conference Volume: San Dego CA Oosterom M.; Babuska R. 2 Vrtual sensor for fault detecton and solaton n flght control systems - fuzzy modelng approach IEEE Conference on Decson and Control vol Azam M. Pattpat K. Allanach J. Poll S. Patterson-Hne A. 25 In-flght fault detecton and solaton n arcraft flght control systems Aerospace Conference Bg Sky MT 4. Jayakumar M. Das B. B. 26 Fault Detecton Isolaton and Reconfguraton n Presence of Incpent Sensor Faults n an Electromechancal Flght Control Actuaton System IEEE Internatonal Conference on Industral Technology Mumba 5. u J. Jang B. Zhang Y. 27 Sldng Mode Observer-Based Fault Detecton and Isolaton n Flght Control Systems IEEE Internatonal Conference on Control Applcatons Sngapore 6. Wllams T. J. 96 Process Control and Automaton Vol. 52 o Çalışkan F. 26 Fault Tolerant Control Systems ecture otes İTÜ 8. Ammar. 2 Robust Fault Detecton By Smultaneous Observers Master's Thess Blkent Unversty 9. Stevens B.. ews F Arcraft Control And Smulaton USA. Blanke M. Knnaert M. unze J. Starosweck M. 23 Dagnoss and Fault-Tolerant Control Sprnger. Mclean D. 99 Automatc Flght Control Systems Prentce-Hall 2. Solak E. 2 Observablty And Observers For onlnear And Swtchng Systems Blkent Unversty Ph. D. Thess 3. Chen J. Patton R. J. 999 Robust Model-Based Fault Dagnoss For Dynamc Systems Kluwer Academc Publshers USA 4. Guan Y. Saf M. 993 A ew Approach to Robust Fault Detecton and Identfcaton IEEE Transactons on Aerospace and Electronc Systems Vol
13 Kıyak E. Teknolojk Araştırmalar: MTED 25 (2) Guan Y. Saf M. 99 A ovel Approach To The Desgn Of Unknown Input Observers IEEE Transactons on Automatc Control Vol Guan Y. Saf M. 99 Robust Fault Detecton n Systems wth Uncertantes IEEE Transactons on Automatc Control Vol Hou M. Müller P. C. 992 Desgn of Observers for near Systems wth Unknown Inputs IEEE Transactons on Automatc Control Vol Işık Y. 26 Genetk Algortma Tabanlı Bulanık Kontrolün Uçuş Kontrol Sstem Tasarımına Uygulanması Doktora Tez Anadolu Ünverstes Eskşehr 39
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıDOĞRUSAL OLMAYAN DİZGELER İÇİN MODEL TEMELLİ ARIZA BULMA-YALITIMI VE ROBOT MANİPÜLATÖRLERE UYGULANMASI
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 4, No, 79-94, 009 Vol 4, No, 79-94, 009 DOĞRUSAL OLMAYAN DİZGELER İÇİN MODEL TEMELLİ ARIZA BULMA-YALITIMI VE ROBOT MANİPÜLATÖRLERE UYGULANMASI
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıUÇUŞ KONTROL SİSTEMİNDE BİLİNMEYEN GİRİŞ GÖZLEYİCİLERİ KULLANARAK ALGILAYICI ARIZASI TESPİTİ VE AYRIMI
HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 27 CİLT 3 SAYI 2 (7-23) UÇUŞ KONTROL SİSTEMİNDE BİLİNMEYEN GİRİŞ GÖZLEYİCİLERİ KULLANARAK ALGILAYICI ARIZASI TESPİTİ VE AYRIMI Emre KIYAK Anadolu Üniversitesi,
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
Detaylıİki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması
İk Serbestlk Derecel KardanUygulamasının Kararlılaştırılması M.Şahn * M. T. Daş S.Çakıroğlu Z. Esen Roketsan A.Ş THK Unversty Roketsan A.Ş Roketsan A.Ş Ankara Ankara Ankara Ankara Özet Bu çalışmada, servo
DetaylıDİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ
. Türkye Deprem Mühendslğ ve Ssmoloj Konferansı 5-7 Eylül 0 MKÜ HATAY DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ ÖZET: H. Çlsalar ve K. Aydın Yüksek Lsans Öğrencs, İnşaat
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıDURUM GERİBESLEMELİ UÇUŞ KONTROL SİSTEM TASARIMI. Emre KIYAK 1, * FLIGHT CONTROL SYSTEM DESIGN WITH STATE FEEDBACK
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 25 (-2) 49-425 (29) http://fbe.erciyes.edu.tr/ ISS 2-2354 DURUM GERİBESEMEİ UÇUŞ KOTRO SİSTEM TASARIMI Emre KIYAK * Anadolu Üniversitesi Sivil Havacılık
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)
JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıUÇAK EYLEYİCİ ARIZASININ TESPİTİ, YALITIMI VE SİSTEMİN YENİDEN YAPILANDIRILMASI
Uludağ Ünvestes Mühendslk-Mmalık Fakültes Degs Clt 15 Sayı 1 21 UÇAK EYEYİCİ AIZASII TESPİTİ YAITIMI VE SİSTEMİ YEİDE YAPIADIIMASI Eme KIYAK * Ayşe KAHVECİOĞU * Gülay İYİBAKAA * Özet: Uçak eyleyclende
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ
DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ 96 Anahtarlamalı Sstemler Kararlı Yapan PI Kontrolör Setnn Hesabı İbrahm Işık, Serdar Ethem Hamamcı Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü İnönü Ünverstes, Malatya {İbrahm.sk, serdar.hamamc}@nonu.edu.tr
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 ÇELİK YAPI SİSTEMLERİNDE İKİNCİ MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF SECOND ORDER ANALYSIS
DetaylıEmre KIYAK * ve Gülay İYİBAKANLAR. Geliş Tarihi/Received : 27.02.2009, Kabul Tarihi/Accepted : 03.04.2009
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 15, Sayı 2, 2009, Sayfa 291-299 Uçakların Yanlamasına Hareketlerinin Gözleyiciler ve Kalman Filtresi ile Durum Kestirimi State Estimation of Aircraft
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıBETONARME YAPI TASARIMI
BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya AKILLI VE UYARLAMALI KONTROL SİSTEMLERİ
Otomatk Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK3, 6-8 Eylül 3, Malatya AKILLI VE UYARLAMALI KONTROL SİSTEMLERİ 96 Otomatk Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK3, 6-8 Eylül 3, Malatya Uyarlanablr Snrsel Bulanık Çıkarım
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıTürk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması
Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıMetin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi
Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,
DetaylıBulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları ile bir 3-3 Stewart Platformu nun Pozisyon Kontrolü
Bulanık Mantık ve Yapay Snr Ağları le br 3-3 Stewart Platformu nun Pozsyon Kontrolü İbrahm Yıldız 1, V.Emre Ömürlü 2, Ş.Nac Engn 3 1 Makne Mühendslğ Bölümü Yıldız Teknk Ünverstes, Beşktaş yldz@yldz.edu.tr
DetaylıGÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONVERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜCÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ
GÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ Mahr Dursun, Al Saygın Gaz Ünverstes Teknk Eğtm Fakültes Elektrk Eğtm Bölümü Teknkokullar, Ankara mdursun@gaz.edu.tr,
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıRİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ
RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNETİĞİ Rjt csmn knetğ, csme etk eden kuvvetler le csmn şekl, kütles ve bu kuvvetlern yarattığı hareket arasındak bağıntıları nceler. Parçacığın knetğ konusunda csm yalnızca
DetaylıMİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ
MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ Erkam Murat BOZKURT Mehmet Turan SÖYLEMEZ Kontrol ve Otomasyon Mühendslğ Bölümü, Elektrk-Elektronk Fakültes, İstanbul
DetaylıANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001)
ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (1) TEKNK NOTrrECHNICAL NOTE ELEKTRK ARK FıRıNıNDA TERMODNAMGN KNC YASASıNıN
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya MODELLEME VE SİSTEM TANILAMA
Otomatk Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK3, 6-8 Eylül 3, Malatya MODELLEME VE SİSTEM TANILAMA 69 Otomatk Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK3, 6-8 Eylül 3, Malatya Otonom Bsklet Modellenmes ve Kontrolü Ömer Faruk
DetaylıStandart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.
SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem
DetaylıSera İklimlendirme Kontrolü İçin Etkin Bir Gömülü Sistem Tasarımı
Sera İklmlendrme Kontrolü İçn Etkn Br Gömülü Sstem Tasarımı Nurullah Öztürk, Selçuk Ökdem, Serkan Öztürk Ercyes Ünverstes, Blgsayar Mühendslğ Bölümü, Kayser ozturk.nurullah@yahoo.com.tr,okdem@ercyes.edu.tr,
DetaylıZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü
ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya MEKATRONİK SİSTEMLER VE KONTROLÜ
Otomatk Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK23, 26-28 Eylül 23, Malatya MEKATRONİK SİSTEMLER VE KONTROLÜ 655 Otomatk Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK23, 26-28 Eylül 23, Malatya EKF Tabanlı INS/GPS Entegrasyonu
DetaylıSAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıKREMAYER TİPİ KESİCİ TAKIMLA İMAL EDİLMİŞ EVOLVENT DÜZ DİŞLİ ÇARKLARIN MATEMATİK MODELLENMESİ
Uludağ Ünverstes Mühendslk Fakültes Dergs, Clt 2, Sayı ARAŞTIRMA DOI:.7482/uujfe.9925 KREMAYER TİPİ KESİCİ TAKIMLA İMAL EDİLMİŞ EVOLVENT DÜZ DİŞLİ ÇARKLARIN MATEMATİK MODELLENMESİ Tufan Gürkan YILMAZ Tufan
DetaylıPARÇACIK SÜRÜSÜ OPTİMİZASYON ALGORİTMASI VE BENZETİM ÖRNEKLERİ
PARÇACIK SÜRÜSÜ OPTİMİZASYON ALGORİTMASI VE BENZETİM ÖRNEKLERİ Seçkn TAMER, Chan KARAKUZU seckntamer@gmal.com, chankk@kou.edu.tr Kocael Ünverstes, Müh. Fak., Elektronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü İzmt/KOCAELİ
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıORTA GERİLİM ENERJİ DAĞITIM TALİ HATLARINDA ARIZA ANALİZİ
ORTA GERİLİM ENERJİ DAĞTM TALİ HATLARNDA ARZA ANALİZİ Yılmaz ASLAN Şebnem TÜRE 2,2 Dumlupınar Ünverstes Mühendslk Fak., Elektrk-Elektronk Müh. Bölümü, 4300, Kütahya e-posta: yaslan@dumlupnar.edu.tr 2 e-posta:
DetaylıOLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI
OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda
DetaylıROBİNSON PROJEKSİYONU
ROBİNSON PROJEKSİYONU Cengzhan İPBÜKER ÖZET Tüm yerkürey kapsayan dünya hartalarının yapımı çn, kartografk lteratürde özel br öneme sahp olan Robnson projeksyonu dk koordnatlarının hesabı brçok araştırmacı
DetaylıALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıTEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI
TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların
DetaylıITAP Fizik Olimpiyat Okulu
Eylül Deneme Sınavı (Prof.Dr.Ventsslav Dmtrov) Konu: Elektrk Devrelernde İndüktans Soru. Şekldek gösterlen devrede lk anda K ve K anahtarları açıktır. K anahtarı kapatılıyor ve kondansatörün gerlm U ε/
DetaylıMATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI INTERFACE DESING WITH PID CONTROLLER FOR DC MOTOR BY MATLAB GUI
İler Teknoloj Blmler Dergs Clt 2, Sayı 3, 10-18, 2013 Journal of Advanced Technology Scences Vol 2, No 3, 10-18, 2013 MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI M. Fath ÖZLÜK 1*, H.
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 22 BARALI 380 kv LUK GÜÇ SİSTEMİ İÇİN EKONOMİK DAĞITIM VE OPTİMAL GÜÇ AKIŞI YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING FACULTY MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 7 : 3 : 3 : 369-378
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıTRAFİK İŞARETLERİNİN HOUGH DÖNÜŞÜMÜ VE DVM KULLANILARAK SINIFLANDIRILMASI TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION USING HOUGH TRANSFORM AND SVM
TRAFİK İŞARETLERİNİN HOUGH DÖNÜŞÜMÜ VE DVM KULLANILARAK SINIFLANDIRILMASI TRAFFIC SIGN CLASSIFICATION USING HOUGH TRANSFORM AND SVM Emrah ONAT SDT - Space & Defence Technologes A.Ş. emrahonat@yahoo.com
DetaylıAktif Manyetik Yatak Elektriksel Dinamik Modeli
Aktf Manyetk Yatak Elektrksel Dnamk Model Kutlay Aydın Mehmet Tmur Aydemr TUSAŞ Türk Haacılık e Uzay Sanay, Ankara Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü, Gaz Ünerstes, Ankara e-posta: kaydn@ta.com.tr Özetçe
DetaylıHata tanıma ve hata toleranslı kontrol: Destek vektörü makineleri yaklaşımı
tüdergs/d mühendslk Clt: 0, Sayı: 3, 7-82 Hazran 20 Hata tanıma ve hata toleranslı kontrol: Destek vektörü makneler yaklaşımı Rana ORTAÇ ABAOĞLU *, İbrahm ESİN İTÜ Fen Blmler Ensttüsü, ontrol ve Otomasyon
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıYard. Doç. Dr. Oben Dağ 1. İstanbul Arel Üniversitesi obendag@arel.edu.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Problemin Tanımı
Elektrk Güç Sstemlernde Mkro Şebeke Uygulamaları ve Harmonk Kaynak Yer Tespt Mcrogrd Applcatons n Electrcal Power Systems and Harmonc Source Locaton Yard. Doç. Dr. Oben Dağ 1 1 Elektrk-Elektronk Mühendslğ
DetaylıMakine Öğrenmesi 6. hafta
Makne Öğrenmes 6. hafta Yapay Snr Ağlarına Grş Tek katmanlı YSA lar Algılayıcı (Perceptron) Aalne (Aaptve Lnear Elemen Byolojk Snr Hücres Byolojk snrler ört ana bölümen oluşmaktaır. Bunlar: Denrt, Akson,
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
Detaylıİntegratörlü sistemler için Katsayı Diyagram Metodu ile kontrolör tasarımı
tüdergs/d mühendslk Clt:3, Sayı:6, 3- Aralık 4 İntegratörlü sstemler çn Katsayı Dyagram Metodu le kontrolör tasarımı Serdar Ethem HAMAMCI İnönü Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Elektrk-Elektronk Mühendslğ
DetaylıÇok Parçalı Basınç Çubukları
Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları genel olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürekl brleşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok
DetaylıDETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM
5 Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (IATS 09), 3-5 Mayıs 2009, Karabük, Türkye ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMİNDE OPTİMAL YAKIT MALİYETİNİN BENZETİM TAVLAMA (BT) ALGORİTMASI İLE BELİRLENMESİ DETERMINATION
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 1 s. 1-17 Ocak 2005
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Clt: 7 Sayı: 1 s. 1-17 Ocak 25 DEPREM EKİSİ ALINDA YAPILARDA OLUŞAN ABAN KESME KUVVELERİNİN KIYASLANMASI (COMPARISON OF BASE SHEAR FORCES A BUILDINGS
DetaylıÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI
ÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI M. Sedat HAYALİOĞLU *, S. Özgür DEĞERTEKİN * * Dcle Ünverstes, Müh.-Mm. Fak., İnşaat Müh. Böl., Dyarbakır ÖZET Bu çalışmada çelk uzay çerçevelern, Amerkan
DetaylıEVRİMSEL ALGORİTMA İLE SINIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZASYON
EVRİMEL ALGORİTMA İLE INIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZAYON Ş. BALKU, R. BERBER Ankara Ünvetes Mühendslk Fakültes, Kmya Mühendslğ Bölümü Tandoğan, 06100 Ankara ÖZET Aktf çamur proses atıksu arıtımında kullanılan
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
DetaylıKARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...
KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve
DetaylıVEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER
VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :
DetaylıTEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR
wwwteknolojkarastrmalarcom ISSN:1304-4141 Makne eknolojler Elektronk Dergs 00 (4 1-14 EKNOLOJİK ARAŞIRMALAR Makale Klask Eş Eksenl (Merkezl İç İçe Borulu Isı Değştrcsnde Isı ransfer ve Basınç Kaybının
DetaylıFırat Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Makine Bölümü, ELAZIĞ
GENETİK ALGORİTMA İLE PARAMETRELERİ OPTİMİZE EDİLMİŞ AĞ TABANLI BULANIK DENETİM SİSTEMİNİN SİSMİK İZOLASYONA UYGULANMASI VE MATLAB İLE SİMÜLASYONU Doç Dr. Hasan ALLİ ve Arş. Gör. Oğuz YAKUT Fırat Ünverstes,
DetaylıBİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA
BİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA Oben DAĞ Canbolat UÇAK, Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlk Fakültes Yedtepe Ünverstes,, Erenköy,
DetaylıĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ
ĐDEA BĐR D/D BUK DÖNÜŞTÜRÜÜNÜN GENEEŞTĐRĐMĐŞ DURUM UZAY ORTAAMA METODU ĐE MODEENMESĐ Meral ATINAY Ayşe ERGÜN AMAÇ Ercüment KARAKAŞ 3,,3 Elektrk Eğtm Bölümü Teknk Eğtm Fakültes Kocael Ünerstes, 4, Anıtpark
Detaylı