|
|
- Ayla Kizil
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Eskşehr Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XX, S.2, 2007 Eng&Arch.Fac. Eskşehr Osmangaz Unversty, Vol..XX, No2, 2007 Makalenn Gelş Tarh Makalenn Kabul Tarh YENİDEN ÜRETİM SİSTEMLERİNDE EN İYİ GERİ DÖNÜŞÜM VE ATIK POLİTİKALARININ BELİRLENMESİ H. Kıvanç AKSOY ÖZET Kullanılmış ürünlern ve parçaların ger kazanım oranındak büyük ölçüdek belrszlk, yenden üretm çalışmalarında planlama ve kontrol şlemlern güçleştrmektedr. Burada üretm ve yenden üretmn beraber yapıldığı hbrd sstem ele alınmıştır. Bu çalışmada dnamk programlama le ger kazanılan ürünlern yenden kullanılablme oranlarının stokastk olduğu yenden üretm şlemlernn her aşamasındak eny grd mktarının kontol edldğ br algortma sunulmuştur. Yenden üretm sstem, açık kuyruk şebekes olarak modellenmş ve ayrışım lkes le yayılım metodu kullanılarak çözümlenmştr. Sstemdek her stasyon üstel dağılmış bozulma oranına ve sonlu ara stoğa sahptr. Deneylern tasarlanmasında tam faktöryel yerne ortogonal vektörler kullanılmış ve enyleme sstemn beklenen toplam malyet üzernden yapılmıştır. Sonuçlar göstermektedr k, sstemdek ara stok mktarı arttıkça, şlem zamanı ve dolayısıyla toplam malyet artmaktadır. Ayrıca, bu çalışmada sstem stasyonları µ - dengel seçldğ çn son ürüne olan talep lk stasyon çn eny grd mktarı üzernde öneml br etk yapmaktadır. ANAHTAR KELİMELER Yenden üretm, açık kuyruk şebekes, yayılım metodu, ayrışım lkes, dnamk programlama. OPTIMAL PRODUCT RECOVERY AND DISPOSAL POLICIES FOR REMANUFACTURING SYSTEMS ABSTRACT Remanufacturng operatons nvolved wth hghly uncertan recovery rate of used products and parts that complcate the plannng and control of the process. We consder a hybrd system where manufacturng and remanufacturng operatons are combned. We present a dynamc programmng DP) algorthm that controls the best possble nput amount at each stage of remanufacturng operatons where recovery rates of retreved products at each stage of the process are stochastc. We model the remanufacturng system as an open queung network and use the decomposton prncple and expanson methodology to analyze t. Each staton n the system s subject to unavalablty due to exponentally dstrbuted breakdown rate and has a fnte buffer capacty. To desgn the experments, we used orthogonal arrays nstead of full factoral and optmzaton s done on the system s expected total cost. Results show that as buffer spaces ncreases, process tme and total cost ncreases. Addtonally, snce the system statons are µ balanced, demand rate for the reamanufactured product has a crtcal affect on the return rate. KEYWORDS Remanufacturng, open queung network, expanson methodology, decomposton prncple, dynamc programmng. Eskşehr Osmangaz Ünverstes, Fen Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü, ESKİŞEHİR.
2 22 I. GİRİŞ Son yıllarda, üretc frmaların genşleyen sorumluluğu, çevresel blnç ve yen daha katı yasalar sonucunda hergün artan sayıda üretc frma ger kazanım ve yenden üretm alternatflern mevcut üretm sstemlerne uygulamaktadır. Buna ek olarak ekonomk ömrünü dolduran ürünlern sahp olduğu potansyel ekonomk katkıların farkedlmes bu olguyu güçlendrmektedr. Örnek olarak, Ar France, Lufthansa, BMW, Volkswagen, Damler-Crysler, Nssan, Oce, Xerox ve Phlps büyük ölçekl demontaj ve ger kazanım tessler şletmektedr []. Yenden üretm, kullanılmış, yıpranmış ürünlern endüstryel şlemler sonucunda "yen ürün" durumuna getrlmesdr. Böylece, yenden üretm kullanılmış parçalar le yen ürün kalte standartlarını ve güvencesn sağlamaktadır. Yenden üretm, atık mktarını azaltmak çn kullanılan doğrudan ve karlı br yöntem olduğu kadar, doğal kaynakların tüketmn de azaltmaktadır. Yenden üretm frmalarının karşılaştıkları zorluklar daha çok tedark yönünden olmaktadır. Buradak zorluk ssteme dönen ürünlerdek zamanlama ve mktar belrszlğ olduğu kadar dönen ürünlern kaltes ve buna bağlı olarak ger kazanımındak yüksek değşkenlk oranı, sstemdek parça akışını ve kontrolünü güçleştrmektedr. Ssteme dönen ürünlern çeştler ve özellkler şu şeklde özetleneblr [2]; Üretcler yasa veya sözleşme sonucu, fnansal kralama dönem sonunda, teknk hata sonucu kullanılan ürünler son tüketcden ger almaları gerekeblr. Her ne kadar bu üç esas ger dönüş durumu kullanılmış ürünlern ger dönüş zaman ve mktarı çn yaklaşık br blg verse de ürünlerdek belrl modüllern ve parçaların ger kazanılablrlk oranının değşkenlğ belrgn özellk olarak yenden üretm şlemler sürecnde ortaya çıkmaktadır. Bunların sonuçları da tedarğn zamanında yapılamaması veya envanterde brkme, uygun olmayan yenden üretm planlaması gb görülmektedr. Bu makalenn amacı çok aşamalı ve ssteme ger dönen ürünlern ger kazanım oranının stokastіk olduğu yenden üretm sstemnde eny ger kazanım poltkalarını belrlemektr. Bu amaçla yenden üretm şlemlernn her aşaması çn toplam malyet enyleyen br model gelştrlmştr. Bu çalışmada tek parçadan oluşan ve ger kazanılablr br ürün ele alınmıştır ve ger kazanım sürecnde yenden üretm sstem çersndek şlemler çn önceden belrlenmş
3 23 br hattı zlemektedr. Yenden üretm sstem açık kuyruk şebekes olarak, sonlu ara stoğa ve rassal bozulma oranına sahp stasyonlar olarak modellenmştr [3, 4]. Kuyruk şebekesnn çözümlenmes çn ayrışım lkes ve yayılım metodu kullanılmıştır. Bu çalışmada, sstemn performansı ve duyarlılık analzne stasyonların çalışma hızlarının dengel olduğu durum çn bakılmıştır µ - dengel). Lteratürde, operasyon/şlem fres belrszlğ durumunda üretm kontrol poltkaları son zamanlarda kapsamlı olarak ncelenmştr. Yano ve Lee [5] bu alandak araştırmaları br nceleme makalesnde derlemştr. Eny ger kazanım/atık mktarının belrlenmes problem brçok araştırmacı tarafından tartışılmıştır [6-0]. Smpson [] dnamk programlamayı temel alan brkaç karar değşkenn enyleyen br algortma gelştrmştr. Bu karar değşkenler; planlanan peryod t) çndek atılan ürün mktarı t)), planlanan peryod t) çnde dışarıdan tedark edlen veya çerde üretlen ürün mktarı Q p t)), planlanan peryod t) çnde yenden üretlen ürün mktarıdır Q r t) ).Krkke ve dğerler [2] eny ger kazanım ve atık stratejsn belrleyen çok yönlü br model gelştrmşlerdr. Amaç fonksyonu, teknk, tcar ve ekolojk krterler ve bunlara bağlı belrszlkler gözönüne alarak oluşturulmuştur. Yazarlar, özellkle ürünlern kalte sınıfları ve demontaj geçşlern koşullu olasılık olarak modellemşler ve demontaj ağacında lgl malyetlere göre dnamk programlama kullanarak eny ger kazanım/atk stratejsn belrlemşlerdr. Daha sonrak br makalede, Teunter [] bu model her ürün ve parça çn eny net kazanç stratejs le eny envanter sevyesn belrleyerek genelleştrmştr. Q d II. PROBLEMİN TANIMI Bu araştırmada, son ürün talebnn üretm ve yenden üretm kaynaklı olarak beraber karşılandığı hbrd sstemlere lşkn stratejk br problem ele alınmıştır. Hbrd br sstemde yenden üretme bağlı belrszlkler, üretm kaynaklı olanlara göre çok daha yüksektr. Ger dönen ürünlere lşkn yüksek belrszlk oranı sebebyle son ürün envanternn kontrol edleblmes zor br problemdr. Burada çalışılan model, ser yenden üretm şlklernn yer aldığı sürekl akış sürecdr
4 24 Şekl ). Envanter sstem se son ürüne olan talebn karşılandığı, stok çn üretm tpdr. Yenden üretm sstemnde, tek parçadan oluşan ve yenden üretleblr ürün ssteme ger döndükten sonra sstemde daha önceden belrlenen şlemlere tab tutulur. Yenden üretm sstemnn amacı ger dönen ürünün, lk üretldğ andak orjnal kalte sevyesne çıkarmaktır. Bu makalenn amacı sadece ssteme dönen ürün mktarını kontrol etmek değl, aynı zamanda sstem ekonomk olarak en y sevyede çalıştırablmek çn yenden üretm sürecnn her aşamasında eny ger kazanım/atık stratejsn de belrlemektr. λ th λ n [ µ n, α n, β n, Bn] { th λ } n, r n ~ F.) n n th n n r ) γ Şekl. Sonlu ara stoğa sahp ser yenden üretm sstem. Model formülasyonunda kullanılan semboller aşağıda verlmştr. Semboller A cd c c h c l c p ct cds γ λ µ yenden üretm şlemlernn. aşamasındak ayar malyet -. aşamada ger kazanılan ama. aşamada kullanılmayan parçanın atık malyet. aşamadak yenden üretm değşken malyet envanter taşıma malyet karşılanamayan brm talep çn yok satma malyet ger dönen ürünlern alım malyet ger dönen ürünlern test malyet ger dönen ürünlern sökülme malyet son ürüne olan talep adet/ peryod). aşamada planlanan yenden üretm mktarı adet/ peryod). stasyondak servs hızı
5 25 α β B. stasyondak bozulma oranı. stasyondak tamr oranı. stasyonun ara stok kapastes adet) K. stasyonun ş tutma kapastes B ) r th BRP). stasyondak ger kazanım oranı %). stasyondak üretlen ş oranı ssteme dönen ürünlern beklenen mktarı adet/ peryod) BD) BT ) BDs) BInv) BLs) B R ı ) brm zamanda beklenen atık mktarı adet/ peryod) brm zamanda beklenen test edlen ürün mktarı adet/ peryod) brm zamanda beklenen demonte edlen ürün mktarı adet/ peryod) brm zamanda beklenen envanter sevyes adet/ peryod) brm zamanda beklenen yok satış mktarı adet/ peryod) brm zamanda stasyonunda yenden üretm şlem gören beklenen parça sayısı adet/ peryod) Her stasyonda, sonlu ara stoğa sahp br şgören olduğu varsayılmış ve ara stok kapastes B ı le gösterlmştr. İstasyonlar lk gelen lk hzmet alır Frst Come Frst Serve) servs dsplnne göre üstel dağılımdan, bozulma oranına ve µ servs hızına, α β onarım hızına göre modellenmştr. Buna göre br ş stasyonunun çalışma ve bozulma peryodları dışında aylak kalma ve bloklanma olmak üzere k durum daha mevcuttur; Aylak kalma peryodu, stasyonda şlenecek parça olmaması durumunda şgörenn boş kaldığı zaman aralığıdır. Bloklanma peryodu se br stasyonda son servs verlen parçanın br sonrak stasyonun ara stoğunda yer olmaması veya bu stasyonun servs dışı olması sebebyle br sonrak stasyona aktarılamamasıdır. Yenden üretm sstemnde
6 26 kullanılan bloklama mekanzması "servsten sonra bloklama" dır. Bu mekanzmada br parça, br stasyona grmek çn hazırsa ve bu stasyonun ara stoğunda yer varsa bu stasyonu'nun bekleme hattına katılablr, eğer br alt stasyonun ara stoğunda yer yoksa, yer açılana dek son şlemnn yapıldığı stasyonda bekler. Kullanılmış parçalardan yenden üretme uygun kalte standartlarını sağlayan bölüm, yenden kullanım oranı r ) olarak fade edleblr. Burada ger dönen kullanılmış ürünlern, yenden kullanım oranı olasılık dağılımı'nın stasyonlar arasında bağımsız olduğu varsayılmıştır. Ayrıca, yenden kullanım oranı dağılımı ger dönüş oranının akışının büyüklüğünden bağımsızdır. Yenden kullanım oranına at olasılık yoğunluk fonksyonu, fonksyonu, F = rı x r ) e le gösterlmştr. f = rı x r ) re ı ve brkml dağılım r Her br stasyonda, ger dönen ürünlern ıskarta ) oranı ve fazla mktarı λ ) th, dolayısıyla atılması gereken mktar bulunur. Br parçanın atılması, yenden üretmn marjnal malyet, br parçanın atılma malyetn aşması ve belrl parçaların son pazarının bulunmadığı durumlarda görülür. Bunun dışında özel durumlarda vardır Son stasyonda, sstem çıktısının taleb karşılamada yetersz kaldığı durumda ) γ thn, yok satış malyet c l ) gerçekleşr, fazla envanter olması durumunda se malyet c h ) ortaya çıkar. γ ) th N envanter taşıma Sstemn herhang br aşamasında, stasyonların şleme kapastes belrszdr. Bunlar arasında makne bozulması, tamr zamanı ve servs süresndek değşkenlk, dönen ürünlern blnmeyen son durumları, stasyonların ara stok büyüklüğü sayılablr. stasyonun şlem kapastesn µ, α, β, B ) parametreler belrler. Buna göre, stasyonunun gerçek kullanılırlık oranı, ϕ β α β ) = olarak bulunur. Sstemn toplam malyetn enküçük yapmak çn modeln amacı, yenden üretm * sstemnn her stasyonunda şlem grd oranını, λ =,,N) belrlemektr. Br
7 27 stasyonun grd oranı br öncek stasyonun çıktı oranı le kısıtlanmıştır. Br stasyonun çıktı oranı th, o stasyonun belrsz şlem kapastesnn ve ger dönen ürünlern rassal ger kazanım oranının r ) fonksyonudur. III. PROBLEMİN MODELLENMESİ Tpk br yenden üretm sstem çn uzun döneml ortalama toplam malyet fonksyonu aşağıdak gb fade edlr; B TC) = c B RP) c B D) c B T) c B Ds) c B Inv) c B Ls) c B R ) ) p λ d t ds h l N rı ı= Burada,,... N), sstem çersndek her br stasyona olan grd = mktarını göstermektedr. Bundan sonra, kullanılmış br ürünün yenden üretm çn gerekl şlemlere lşkn ayar ve değşken malyetler her br aşama çn genel olarak aşağıdak şeklde formüle edlr; enk λ ve [ A cλ ) cd th λ ) ] N B n ch thn γ ) cl γ thn ) = 0 λ th, =,..., N Eny parça ger kazanım stratejs { *,,... N} = 2) Ω= λ le gösterlr ve Ω, r, µ, α, β, B ) parametrelernn fonksyonudur. Burada dkkat edlmes geren br konu,. stasyonun ş oranı fonksyonudur, belrlenr. th, stasyonun üretm kapaste'nn br µ, α, β, B parametreler ve r, =,..., N le Problemn dnamk yapısı ancak malyet fonksyonlarının aşağıdak gb özynel recursve) tanımlanmasıyla mümkündür. İstasyon 'nn çıktı oranı th le gösterldğnde,. ş stasyonundan son yenden üretm stasyonuna kadar sstemn optmal şletlmesnde beklenen malyet TC ) le verlr. Burada, th her br stasyonda λ th lşks vardır br stasyonun grds, br öncek
8 28 stasyonun çıktı oranını aşamaz). Bundan dolayı, dnamk programlama ynelemel fonksyonları aşağıdak gbdr; {[ A cλ ) cd th λ )] BTC [ th) ]} =,..., N TC th ) = enk TC 0 λ th N thn ) enk N N N N h l N { A c ) cd th λ ) c th γ) c γ th } = λ ) 4) Her br stasyonun çıktı oranı ve dğer performans ölçütlern elde etmek çn kuyruk sebekes modellernde güçlü br yaklaşım teknğ olan yayılım metodu kullanılmıştır. 3) IV. YAYILIM METODU Ayrışım lkes, kuyruk şebekelernde kapalı form çözüm elde edlemedğnde sıkça kullanılan br çözümleme yöntemdr. Asıl prensp, şebekey oluşturan stasyonların tek tek ncelenmes ve gerekl parametrelern şebekenn tümünden bağımsız olarak hesaplanmasıdır. Ardından, her br ş stasyonu nun şebekenn ger kalanı le olan lşksnn gözden geçrlmesne dayanır. Şebekenn stasyonlara ayrıştırılmasından sonra, yayılım metodu kullanılarak her br stasyon tek başına nceleneblr [3, 4]. Bu metotda, her stasyona at ara stoğun önüne, sonsuz ara stok kapastesne ve sıfır şlem hızına sahp sanal br stasyon konularak şebeke kavramsal olarak genşletlr Şekl 2). Eklenen bu stasyonun amacı ara stok doluluğu sebebyle br stasyona kabul edlmeyen şler kontrol etmek çndr, dolayısıyla tutma stasyonu olarak adlandırılır. Bloklanan şler bu stasyonda br sonrak stasyona geçeblmek çn ara stokda yer bulana kadar burada kalır. Bundan sonra, genşletlmş şebekey belrleyen parametreler; stasyona gelen şler çn gerçek oran λ t ), tutma stasyonuna gelen şlern oranı λ h ), br ş stasyonu ara stoğunun tam dolu olma olasılığı P K ), stasyonun da, stasyon arızalı ken q =) veya çalışırken = 0) s 0< s < K ) adet ş olma olasılığı P ) qs q,, vb. hesaplanır. stasyonuna br ş gelmes durumunda, eğer ara stoğu tam dolu deglse bu ş stasyonuna P K olasılığı le yönlendrlr. Dğer taraftan,. stasyonun ara stoğunun dolu olması sebebyle ş stasyonu tarafndan red edlmş se bu ş tutulma
9 29 stasyonuna yönlendrlr ve bu durumun olasılığı P K le gösterlr. Son olarak da yenden tanımlanan değşkenlere göre her stasyonun çıktı oranı th ) belrlenr [5]. Eğer br stasyondan çıkan ürünler brden fazla stasyona çatallanıyorsa, bunlara at olasılık dahlnde sonrak stasyonlara yönlendrlrler. Eğer br stasyona brden fazla kaynaktan ş grds varsa, bunların brleşm o stasyonun grd oranını belrler. Bu yönteme göre, son stasyonun çıktı oranı aynı zamanda tüm sstemn de çıktı oranıdır. M / M // K P ' K M / M // K λ λ P ' K P K P K Şekl 2. Ayrılmış ve genşletlms stasyon. P qs çn denge denklemler aşağıdak gb yazılablr; λ t P µ P oo = 0 5) λ t µ α ) P0 = λ t P0, µ P0, β P, s s s s µ α ) P = λt P, β P, s K 6) 0K 0 K K 7) λt β ) P = α P 0 8) λt β ) P = α P λt P 2 s K 0, s s s β P = α P λt P K 0K K 9), 0) P0 = 0 )
10 30 Sınır koşulu; K P qs = q= 0 s = 0 2) Denge denklemlernn çözümünden sonra stasyonunun çıktı oranı aşağıdak gb hesaplanır [5]. TH ρρ L Lq ) λj P ) P = K stasyonu nun kullanım oranı, µ 3) ρ = λt µ stasyonun da beklenen ş sayısı sıra ve servs), K ) L = K s P s s= 0 4) stasyonun da sırada olan beklenen ş sayısı, K K K s s 0 s= s= s= Lq = s ) P s P = L P olarak elde edlr. s 5) V. DENEYLER VE SAYISAL SONUÇLAR Bu bölümde, model ve sstemn davranışı çeştl paramatreler altında ncelenmş, sstem performansına at ölçütler elde edlmştr. İncelenen sstem üç aşamalı ser yenden üretm sstemdr ve ssteme lşkn değşken malyet değerler Tablo de verlmştr. Deneyler çn parametre seçm Tablo 2 de verldğ gb genş br aralığı kapsayacak şeklde seçlmştr. Deney tasarımında tam faktöryel yerne ortogonal vektörler terch edlmştr. Bunun çn şu faktörler ele alınmıştır Servs hızı µ, stasyonu'nun kullanablrlk oranı ϕ, ara stok kapastes ve son ürüne olan talep γ. Her br parametre'nn 2 sevyel ele alınması durumunda üç stasyonlu br sstem çn kullanılan ortogonal vektör L 2 7 ), Tablo 2 de görüldüğü üzere deney sayısını 8'e ndrgemştr [6]. Ortogonal vektör kullanmanın üstünlüğü, bütün deneysel alanı etkn şeklde ve az sayıdak deney sayısı le kapsamasıdır. Tablo 3 de üç stasyon çn, verlen son ürün 8 B
11 3 * talebne göre dnamk programlama le elde edlen en y grd mktarları λ, sstem çıktı oranı th ve atık mktarı ) λ th verlmştr. Ayrıca, Şekl 3'de verlen sstem parametreler çn elde edlen, sstemdek ara stok mktarı, toplam şlem süres ve toplam malyet gb sstem performans ölçütler sunulmuştur. İstasyon A ı Tablo. Malyet değerler. c ı Tablo 2. µ -dengel sstem çn deneysel çerçeve, 2 7 ) cd ı 8 c h c l L ortogonal vector. No. ϕ B ϕ 2 B 2 ϕ 3 B γ Tablo 3. Sonuçlar. Deney No. * λ th * 2 λ λ 2 th ) th 2 * 3 λ λ 3 th2 ) th 3
12 stok / slem zam malyet ara stok slem zaman toplam malyet deney no. 30 Şekl 3. Sstem performans ölçütler. VI. SONUÇLAR Bu çalışmada, yenden kullanılablr ürünlern eny ger kazanım ve atık stratejlern belrlemede kullanılan br model gelştrlmştr. Yenden üretm sstem, açık kuyruk sstem olarak modellenmş, ayrışım lkes ve yayılım modelne göre çözümlenmştr. Modeln uygulamasını göstermek amacıyla sayısal br örnek verlmştr. Örnektek sonuçlara göre dnamk programlama algortması her aşamadak en y ger kazanım/atık oranını belrleyerek sstemn toplam malyetn enküçüklemektedr. Seçlen parametre kümesne göre elde edlen performans ölçütler de şu şeklde yorumlanablr. Sstemdek ara stok mktarı arttıkça, şlem zamanı ve dolayısıyla toplam malyet artmaktadır. Ayrıca, bu çalışmada sstem stasyonları µ -dengel seçldğ çn son ürüne olan talep γ lk stasyon çn eny grd mktarı üzernde cdd br etk yapmaktadır. Tablo 3 de görülebleceğ gb, ara stok sevyes arttıkça son ürün çıktı oranı artmaktadır. Bu sonuç, sstemn ara stok sevyes arttıkça daha etkn kullanım çn yüksek ger dönüş ve ger kazanım oranına htyaç duyması olarakda yorumlanablr. Yapılan deneylerde gözlenmştr k stasyonlardak atık oranı, sstemn başındak stasyonlarda sonlardak stasyonlara göre daha fazladır. Burada, son stasyonlardak htyaç fazlası ara stok, baştak stasyonlara aktarılarak sstemn çıktı oranı artırılablr, stasyonlardak atık mktarı se azaltılablr. Bunun
13 33 yanında stasyonun ş kapastesn belrleyen parametrelerde µ, α, β, B ) sstemn performansında etkndr. Bundan sonra yapılacak çalışmalar sstemle lgl dğer faktörler de göz önüne almalıdır. Bunlardan bazıları talep üzerndek dalgalanma, ger dönen ürünlern farklı şekllerde değerlendrlmes ve alternatf tedark kanallarının sstemle beraber çalıştırılması olablr. KAYNAKLAR [] Teunter, R. H., Determnng optmal dsassembly and recovery strateges, Omega The Internatonal Journal of Management Scence, Clt 34, , [2] Therry, M., Salomon, M., van Nunen, J., ve van Wassenhove, L.,, Strategc ssues n product recovery management, Calforna Management Revew, Clt 37, No 2, 4-35, 995. [3] Aksoy, H. K. ve Gupta, S. M., An open queung network model for remanufacturng systems, Proceedngs of the 25 th. Conference on Computers and Industral Engneerng, New Orleans, LA, 29-3 Mart, 999. [4] Aksoy, H. K. ve Gupta, S. M., Buffer allocaton plan for cellular remanufacturng systems, Computers and Industral Engneerng, Clt 48, , [5] Yano, C. A. ve Lee, H. L., Lot-szng wth random yelds a revew, Operatons Research, Clt 43, 3-334, 995. [6] Erdos, G., Ks, T., Xrouchaks, P., Modelng and evaluatng product endof-lfe optons, Internatonal Journal of Producton Research, Clt 39, No 6, , 200. [7] Johnson, M. R. ve Wang, M. H., Plannng product dsassembly for materal recovery opportuntes, Internatonal Journal of Producton Research, Clt 33, No, , 995. [8] Johnson, M. R. ve Wang, M. H., Economc evaluatonof dsassembly operatons for recyclng, remanufacturng and reuse, Internatonal Journal of Producton Research, Clt 36, No 2, , 998.
14 34 [9] Navn-Chandra, D., The recovery problem n product desgn, Journal of Engneerng Desgn, Clt 5, No, 65-86, 994. [0] Penev, K. D. ve Ron, A. J., Determnaton of a dsassembly strategy, Internatonal Journal of Producton Research, Clt 34, No 2, , 996. [] Smpson, V. P., Optmum soluton structure for a reparable nventory problem, Operatons Research, Clt 26, , 978. [2] Krkke, H. R., Van Harten, A., Schuur, P. C., On a medum term product recovery and dsposal strategy for durable assembly products, Internatonal Journal of Producton Research, Clt 36, No, -39, 998. [3] Kerbache, L. ve Smth, J. M, The Generalzed Expanson Method for Open Fnte Queueng Networks, European Journal of Operatonal Research, Clt 32, , 987. [4] Jan, S. ve Smth, J. M., Open Fnte Queueng Networks wth M/M/C/K Parallel Servers, Computers and Operatons Research, Clt 2, No 3, , 994. [5] Gupta, S. M. ve Kavusturucu, A 2000) Producton systems wth nterruptons, arbtrary topology and fnte buffers, Annals of Operatons Research, 93, [6] Phadke, M. S., Qualty Engneerng Usng Robust Desgn, Englewood Clffs, New Jersey, A.B.D., 989.
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıBULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve
DetaylıDEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI
DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıBİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI
BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI Abdullah Oktay DÜNDAR * Muammer ZERENLER ** ÖZET İşletmeler günümüz rekabet ortamının çalkantılı doğasında faalyetlern sürdürürken, sahp oldukları kıt kaynakları
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
Detaylıİstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Admnstraton Clt/Vol:39, Sayı/No:2,, 310-334 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Stokastk envanter model kullanılarak
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
DetaylıBULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 25-27 Kasım 25 BULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ Feyzan ARIKAN Gaz
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE
DetaylıDAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA: BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 2, Sayı 4, 2006, ss. 123 145. DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde Ünverstes
DetaylıTarımsal Alanlarda Sulamanın Enerji Üretimi Üzerine Etkisi
TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ 2009, 15 (3) 231-239 ANKARA ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ Tarımsal Alanlarda Sulamanın Enerj Üretm Üzerne Etks Mücaht OPAN 1 Temel TEMİZ 1 Adnan ÖNER 1 Eyüp DUMLU 2 Gelş Tarh: 10.03.2009
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
DetaylıERGONOMİK KOŞULLAR ALTINDA MONTAJ HATTI DENGELEME
ERGONOMİK KOŞULLAR ALTINDA MONTAJ HATTI DENGELEME Pamukkale Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Yüksek Lsans Tez Endüstr Mühendslğ Anablm Dalı Elf ÖZGÖRMÜŞ Danışman: Yrd. Doç. Dr. Özcan MUTLU Ağustos, 2007 DENİZLİ
DetaylıTAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 109 125. TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ Yrd.Doç.Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA
TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,
DetaylıPRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY
BİR İŞLETMEDE KİTLESEL ÖZEL ÜRETİME YÖNELİK HEDEF PROGRAMLAMA TABANLI ÜRETİM PLANLAMA PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY ESRA AKBAL Başkent Ünverstes Lsansüstü
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıDETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM
5 Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (IATS 09), 3-5 Mayıs 2009, Karabük, Türkye ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMİNDE OPTİMAL YAKIT MALİYETİNİN BENZETİM TAVLAMA (BT) ALGORİTMASI İLE BELİRLENMESİ DETERMINATION
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıT.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ
T.C. SÜLEYMAN EMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM ALI YÜKSEK LİSANS TEZİ PARANIN ZAMAN EĞERİ VE ÖĞRENME ETKİSİ ALTINAKİ KESİKLİ ZAMAN-EĞİŞKEN TALEPLİ PARTİ BÜYÜKLÜĞÜ MOELLERİ
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıŞehiriçi Karayolu Ağlarının Sezgisel Harmoni Araştırması Optimizasyon Yöntemi ile Ayrık Tasarımı *
İMO Teknk Derg, 2013 6211-6231, Yazı 392 Şehrç Karayolu Ağlarının Sezgsel Harmon Araştırması Optmzasyon Yöntem le Ayrık Tasarımı * Hüseyn CEYLAN* Halm CEYLAN** ÖZ Bu çalışmada, şehrç ulaştırma ağlarının
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıFumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi
Fumonc 3 rado net kablosuz duman dedektörü Kracılar ve mülk sahpler çn blg Tebrk ederz! Darenze akıllı fumonc 3 rado net duman dedektörler monte edlmştr. Bu şeklde ev sahbnz yasal donanım yükümlülüğünü
DetaylıGRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ
2. Ulusal Tasarım İmalat ve Analz Kongres 11-12 Kasım 21- Balıkesr GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ Esra YILMAZ*, Ferhat GÜNGÖR** *ylmazesraa@gmal.com
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıQKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi
V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıKarasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme Sistemleri Arasındaki Girişimin Minimizasyonu İçin Optimizasyon Yaklaşımı
Karasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme stemler Arasındak rşmn nmzasyonu çn Optmzasyon Yaklaşımı Optmzaton Approach to the nmzaton of Interference Between Terrestral, Ar and pace Based Communcaton ystems
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONU. Doç.Dr.Aydın ULUCAN
PORTFÖY OPTİMİZASYOU Doç.Dr.Aydın ULUCA KARAR VERME Karar verme, ş dünyasının çalışmasını sağlayan temel unsurlardandır. Tüm yönetcler, bulundukları faalyet alanı ve kademelernden bağımsız olarak stratejk
DetaylıGERİ DÖNÜŞÜM TESİSLERİNİN YERİNİN GUSTAFSON-KESSEL ALGORİTMASI-KONVEKS PROGRAMLAMA MELEZ MODELİ TABANLI SİMÜLASYON İLE BELİRLENMESİ
İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:13 Bahar 2008/1 s.1-20 GERİ DÖNÜŞÜM TESİSLERİNİN YERİNİN GUSTAFSON-KESSEL ALGORİTMASI-KONVEKS PROGRAMLAMA MELEZ MODELİ TABANLI SİMÜLASYON İLE BELİRLENMESİ
Detaylı01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
01.01.2015 tarh ve 29223 sayılı Resm Gazetede yayımlanmıştır. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem
DetaylıEK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.
EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATL RESMİ GAETEDE YAYNLANMŞTR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıAĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ
III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ
DetaylıResmi Gazetenin 29.12.2012 tarih ve 28512 sayılı ile yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm Resm Gazetenn 29.12.2012 tarh ve 28512 sayılı le yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket Bu Doküman
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıTEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi. İletim Sistemi Sistem Kullanım ve Sistem İşletim Tarifelerini Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bildirimi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm EK-1 TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıDersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.
DetaylıBULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ
Eskşehr Osmangaz Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Clt: 6 Sayı: 2 Aralık 2005 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ İrfan ERTUĞRUL Pamukkale Ünverstes İİBF, Denzl ÖZET Günümüzde
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıGenetik Algoritma ile İki Boyutlu Şekil Yerleştirme ÖZET
Genetk Algortma le İk Boyutlu Şekl Yerleştrme Metn Özşahn 1 ve Mustafa Oral 2 1) Çukurova Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Endüstr Mühendslğ Bölümü, Adana, Turkey 2 Çukurova Ünverstes Blgsayar Mühendslğ Bölümü,
DetaylıPamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği
Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen
DetaylıGİRİŞİMCİLİK Organizasyon Yapısı. Üretim/Hizmet Sistemlerinin Tasarımı ve Kuruluşu
GİRİŞİMCİLİK Bölüm 6. Üretm Sstemnn Tasarımı http://sceb.ktu.edu.tr Üretm/Hzmet Sstemlernn Tasarımı ve Kuruluşu 1. Organzasyon yapısı 2. Tess yer seçm 3. Kapaste planlaması 4. Malzeme gereksnm planlaması
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 31, 203-213, 2013 Research Artcle / Araştırma Makales ANALYTIC NETWORK PROCESS AND TOPSIS METHODS WITH SELECTION OF OPTIMAL INVESTMENT
DetaylıYAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ
İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 5 Bahar 009/ s. 3-6 YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ A. Çağrı TOLGA, Cengz KAHRAMAN
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
DetaylıBANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ
BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 16 Sayı: 48 sh. 61-75 Eylül 2014 KRİL SÜRÜSÜ ALGORİTMASI İLE ATÖLYE ÇİZELGELEME
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 16 Sayı: 48 sh. 61-75 Eylül 2014 KRİL SÜRÜSÜ ALGORİTMASI İLE ATÖLYE ÇİZELGELEME (JOB SHOP SCHEDULING WITH KRILL HERD ALGORITHM) İlker GÖLCÜK
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıOTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ (OYA) SİSTEMLERİ VE DEPO BAKIMINDA ROTALAMA PROBLEMİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 2003 : 9 : 2 : 269-277
DetaylıYard. Doç. Dr. Oben Dağ 1. İstanbul Arel Üniversitesi obendag@arel.edu.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Problemin Tanımı
Elektrk Güç Sstemlernde Mkro Şebeke Uygulamaları ve Harmonk Kaynak Yer Tespt Mcrogrd Applcatons n Electrcal Power Systems and Harmonc Source Locaton Yard. Doç. Dr. Oben Dağ 1 1 Elektrk-Elektronk Mühendslğ
DetaylıTİTREŞİM VERİLERİ KULLANILARAK DEPREM SONRASI HASAR TESPİTİ: SON GELİŞMELER VE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR
ÖZET: TİTREŞİM VERİLERİ KULLANILARAK DEPREM SONRASI HASAR TESPİTİ: SON GELİŞMELER VE GÜNCEL ARAŞTIRMALAR B. Gunes 1, O. Gunes ve H.İ. Andç 3 1 Yrd. Doçent, İnşaat Müh. Bölümü, Atılım Ünverstes, Ankara
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıKİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıÖğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış
DetaylıADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN
SAÜ Fen Edebyat Dergs (2010-I) F.GÖKPINAR v.d. DENGELİ TAMAMLANMAMIŞ BLOK TASARIMINDA, DUYUSAL ANALİZ İÇİN DÜZELTİLMİŞ DURBİN SIRA SAYILARI TESTİ Fkr GÖKPINAR*, Hülya BAYRAK, Dlşad YILDIZ ve Esra YİĞİT
DetaylıTürk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması
Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007
Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına
DetaylıSİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI
İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: 22 Güz 2012 s. 1-18 SİMÜLASYON İLE BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME: BİR HASTANE ACİL DEPARTMANI İÇİN SENARYO SEÇİMİ UYGULAMASI Muhammet GÜL
DetaylıDOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü
DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değşkenl doğrusal olmayan karar modelnn çözümü Hazırlayan Doç. Dr. Nl ARAS Anadolu Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü İST8 Yöneylem Araştırması Ders - Öğretm Yılı
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
Detaylı04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus
SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ
DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ 96 Anahtarlamalı Sstemler Kararlı Yapan PI Kontrolör Setnn Hesabı İbrahm Işık, Serdar Ethem Hamamcı Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü İnönü Ünverstes, Malatya {İbrahm.sk, serdar.hamamc}@nonu.edu.tr
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıAHP-TOPSIS YÖNTEMİNE DAYALI TEDARİKÇİ SEÇİMİ UYGULAMASI *
Ekonometr ve İstatstk Sayı:13 (12. Uluslararası Ekonometr, Yöneylem Araştırması, İstatstk Sempozyumu Özel Sayısı) 2011 1 22 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AHP-TOPSIS
DetaylıEK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.
EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıOLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2
OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI. OLİGOPOL OYUN KURALLARI. OLİGOPOL OYUN STRATEJİLERİ 3. OLİGOPOL OYUNUNDA SKORLAR 3 4. MAHKUMLAR ÇIKMAZI 3 5. BİR DUOPOL OYUNU 6 5.. MALİYET VE TALEP KOŞULLARI 6 5.. KAR MAKSİMİZASYONU
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN GERİLME, YER DEĞİŞTİRME, BURKULMA VE DOĞAL FREKANS KISITLARI ALTINDA OPTİMUM TASARIMI
KAFES SİSTEMLERİN GERİLME, YER DEĞİŞTİRME, BURKULMA VE DOĞAL FREKANS KISITLARI ALTINDA OPTİMUM TASARIMI Cem Celal TUTUM İ.T.Ü. ROTAM, Makne Yük. Müh. ÖZET: Bu çalışmada düzlemsel kafes sstemlern belrl
DetaylıUYDU ISIL KONTROL SİSTEMİNDE IŞINIM İLE ISI TRANSFERİNDE MONTE CARLO YÖNTEMİ
V. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 8-10 Eylül 2014, Ercyes Ünverstes, Kayser UYDU ISIL KONTROL SİSTEMİNDE IŞINIM İLE ISI TRANSFERİNDE MONTE CARLO YÖNTEMİ Ens SARIKAYA *, Murat BULUT Türksat A.Ş., Ankara
DetaylıOLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır.
OLİGOOLİ Olgopolc pyasa yapısını ncelemek çn ortaya atılmış bell başlı modeller şunlardır.. Drsekl Talep Eğrs Model Swezzy Model: Olgopolstc pyasalardak fyat katılığını açıklamak çn gelştrlmştr. Olgopolcü
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
Detaylı