YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU?

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU?"

Transkript

1 Ekonomeri ve İsaisik Sayı: İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU? Arş. Gör. Sabiha OLTULULAR * Prof. Dr. Harun TERZİ ** Bu makale arihinde alınmış hakem konrolü sonrasında arihinde düzelilerek yayını uygun bulunmuşur. Absrac In his sudy, he relaion beween inflaion and inflaion uncerainy was examined for he period of 987:-25:6 monhly for he Turkish economy. EGARCH was uilized o ge inflaion uncerainy. Alhough here is a bi-direcional causaliy relaion beween he variables according o Hsiao and Granger approaches, he sign of causaliy running from inflaion uncerainy o inflaion as o Granger causaliy es is no significan. VAR analysis shows ha here exis a uni-direcional causaliy relaion running from inflaion o inflaion uncerainy. Shorly, inflaion has a srong effec on inflaion uncerainy. Achieved empirical resuls from Granger causaliy es and VAR analyses suppor he Friedman-Ball hypohesis in ha period. Keywords: Inflaion, inflaion uncerainy, EGARCH, uni roo, causaliy, Granger, VAR Öze Bu çalışmada, Türkiye ekonomisinin 987:-25:6 döneminde enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasındaki ilişki incelenmişir. Enflasyon belirsizliğinin ölçülmesinde EGARCH yönemi kullanılmışır. Hsiao ve Granger nedensellik eslerine göre çif yönlü nedensellik ilişkisi olmasına rağmen, Granger nedensellik esine göre enflasyon belirsizliğinden enflasyona doğru olan nedenselliğin işarei isaisiksel olarak anlamlı olmadığı görülmekedir. VAR analizi sonuçlarına göre de ek yönlü bir nedensellik ilişkisi mevcu ve bu ilişkinin yönü de enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğrudur. Kısaca enflasyonun enflasyon belirsizliği üzerinde güçlü bir ekiye sahip olduğu görülmekedir. Granger nedensellik esi ve VAR analizine dayanarak elde edilen sonuçlar, incelenilen bu dönemde, Friedman-Ball hipoezini deseklemekedir Anahar Kelimeler: Enflasyon, enflasyon belirsizliği, EGARCH, birim kök, nedensellik, Granger, VAR * Adres: Aaürk Üniversiesi, Erzurum solulular@aauni.edu.r * * Adres: Karadeniz Teknik Üniversiesi, Trabzon herzi@ku.edu.r

2 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? Giriş Türkiye de 97 li yıllardan iibaren ekisini hisseirmeye başlayan enflasyon, aradan geçen 3 yıldan aşkın bir süre içinde konrol alına alınamamış bilhassa belirli dönemlerde üç haneli rakamlara ulaşmışır. Kasım 2 ve Şuba 2 krizlerinden hemen sonra uygulamaya konan güçlü ekonomiye geçiş programından sonra enflasyon ek haneli rakamlara ancak indirilebilmişir. Enflasyonu besleyen ve konrol edilemez yükselişine neden olan önemli fakörlerden birisi, enflasyonun yine kendisinin oluşurduğu enflasyon belirsizliğidir. Belirsizlik ekonomiyi farklı kanallardan ekilemekedir. Belirsizlik özellikle faiz oranlarının uzun dönemde yükselmesine ve ekonomik değişkenlerin geleceke beklenen değerlerindeki belirsizliğin armasına neden olduğundan, piyasaların işleyişini olumsuz ekilenmekedir. Belirsizlik riskinden kaçmak iseyen bireyler ve firmalar, kaynaklarını yaırıma yönlendirmek yerine belirsizliğin riskini azalmada kullanacaklardır. Kısa vadeli kredilerin faiz riskinden kaçınmak için uzun vadeli kredi kullanmaya yönelecekir. Ancak uzun vadeli kredilerin faiz oranı yüksek olacağından kredi maliyei aracak ve yaırımlar azalacakır. Enflasyon belirsizliğinin faiz oranlarını arırıcı ekisi, yaırımcıların yaırımlardan beklenen geiri oranlarını da arıracağından yaırımlar azalacakır. Benzer şekilde, bireyler de uzun vadeli yaırım kararlarını ereleyecekir. Enflasyon belirsizliğinin uzun dönemli faiz oranlarını yükselici ekisini vurgulayan bazı araşırmacılar; bu iki değişken arasındaki ilişkinin yönünün poziif olduğunu ileri sürmüşlerdir. Belirsizlik nedeniyle reel saın alma gücünü korumak iseyen bireyler ve firmalar; enflasyona endeksli sözleşmelere yönelirler. Belirsizlik faiz oranlarında, ücrelerde, vergi oranlarında gelir ve kar rakamlarında belirsizlik oluşurduğundan, üreime yönelik faaliyeler de azalmakadır. Enflasyonun enflasyon belirsizliğini arırıcı ekisini enflasyonun para arzını arırıcı ekisiyle açıklayanlara göre; enflasyonun arması durumunda uygulamaya konan ani enflasyonis poliikalar, genellikle enflasyon oranını düşürmeyi amaçlarken, enflasyon değişkenliğinin armasına yol açmakadır. Bu durum enflasyon belirsizliğini de arırmakadır. Yüksek enflasyonun geleceke beklenen enflasyon oranını arırıcı ekisi enflasyonun yol açığı önemli maliyelerden biri olarak kabul edilmekedir. Bu çalışmanın amacı, enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkinin ekonomerik yönemlerle incelenmesidir. Çalışmada, lieraürde önemli görülen çalışmaların; enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkinin incelenmesinde kullanılan ekonomerik yönemlerin ve bu yönemlerle elde edilen ekonomerik sonuçların sunulması hedeflenmekedir. Lieraür Lieraürde, enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasında bir ilişkinin olduğu kabul görmekle birlike bu ilişkinin yönü hakkında farklı görüşler mevcuur. Bu görüşler, üç grupa oplanabilir. Birinci gruba göre ilişkinin yönü enflasyon belirsizliğinden enflasyona doğrudur (Cukierman-Melzer 986). Bu görüşü savunan ikisaçılar enflasyonun nedenini enflasyon belirsizliği olarak algılamışlardır. İkinci grupa, var olan ilişkinin yönünün enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğru olduğunu savunan ikisaçılar, enflasyonun olumsuz ekilerinden birinin de enflasyon belirsizliği olduğunu savunmakadırlar (Friedman 977; Ball 992; Holland 995; Evans-Wachel 993). Bu görüşü savunanlar, enflasyon belirsizliğini enflasyonun bir maliyei olarak değerlendirmekedirler. Üçüncü grupa, enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasında ek yönlü bir ilişkinin varlığından ziyade çif yönlü bir ilişkinin var olduğunu savunan görüş yer almakadır (Nas-Perry 2; Founas-Ioannidis-Karanasos 2

3 Ekonomeri ve İsaisik Sayı: ). Bu görüşe göre; enflasyon enflasyon belirsizliğine neden olurken, enflasyon belirsizliği de enflasyona neden olmakadır. Araşırmalar enflasyon belirsizliğini belirlemede; ükeici ankelerini, ekonomerik ahmin yönemlerini ve enflasyon değişkenliğini kullanmışlardır. Anke yöneminde, bireylerin beklediği enflasyon ile gerçekleşen enflasyon arasındaki farkın düşük olması veya bireylerin bekleni içinde oldukları enflasyon oranının benzerlik gösermesi enflasyon belirsizliğinin az olduğunu gösermekedir. Ancak ükeicilerin beklenen enflasyon oranları konusunda farklı sonuçlar vermesi belirsizliğin arığını gösermekedir. Ekonomerik ahmin yönemlerinde, ahminin haa erimlerinin arması belirsizliğin aracağını, aksi halde belirsizliğin azalacağını gösermekedir. Bununla birlike enflasyon oranındaki mulak değişimin harekeli oralaması olarak hesaplanan enflasyon belirsizliği de lieraürde mevcuur (Foser 978). Ekonomerik ekniklerin ilerlemesi ile enflasyon belirsizliği, ARCH- GARCH yönemleriyle ahmin edilmeye başlanmışır (Grier-Perry 998; Nas-Perry 2). Enflasyon belirsizliğini enflasyonun sandar haası olarak hesaplayarak, enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi inceleyen Okun (97), dönemi OECD ülkelerinde enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasında poziif bir ilişkinin olduğunu ifade emişir. Aynı çalışmayı dönemi için es eden Gordon (97), bu ilişkinin poziif olduğunu, ancak Okun un bulduğu kadar güçlü olmadığını belirmişir. Enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi inceleyen Friedman (977), yüksek enflasyonun enflasyon belirsizliğini arırdığını ve ilişkinin enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğru olduğunu ifade emişir. Enflasyon belirsizliği, enflasyonun ekonomide oluşurduğu reel maliyelerin boyuunun belirlenmesinde önemli bir role sahipir. Enflasyon belirsizliğinin nispi fiyalar üzerindeki bozucu ekisini ve nominal sözleşmelerdeki riskini vurgulayan Friedman (977), enflasyon oranındaki arışın enflasyon belirsizliğini arırarak, kaynakların ekinliğini ve büyümeyi olumsuz ekilediğini, parasal oorienin enflasyon arışının büyüme üzerindeki olumsuz ekisini önlemek amacıyla sıkı para poliikası uygulamasının da ayrıca belirsizliği arırdığını, buna bağlı olarak yaırım ve büyümenin azalığını ileri sürmüşür. Foser (978), enflasyon belirsizliğinin ölçülmesinde sandar haanın kullanılmasını eleşirmiş, kendi çalışmasında enflasyon oranındaki mulak değişimin harekeli oralamasını kullanmışır. 23 ülke için enflasyon ve enflasyon belirsizliği ilişkisini es eden Foser, dönemi bu ilişkinin poziif olduğunu belirlemişir. Friedman ın görüşünü eorik yönden açıklayan Ball (992), enflasyonun arması durumunda merkez bankalarının uygulayacağı poliikaların belirsizliğin armasına neden olacağını belirmişir dönemi 8 OECD ülkesinde enflasyon ve enflasyon belirsizliği ilişkisini inceleyen ve enflasyon belirsizliği olarak enflasyonun alı yıllık harekeli oralamasının sandar sapmasını kullanan Kasimbris-Miller (982), 8 OECD ülkesinin sadece 9 unda poziif bir ilişkinin olduğunu belirmişlerdir. 955: 983: dönemi 8 OECD ülkesinde yaay kesi ve panel verilerle enflasyon ve enflasyon belirsizliğini inceleyen Kasimbris (985), ilişkinin panel verilerde poziif olduğunu, ancak ek ek ülke analizinin aynı sonucu deseklemediğini belirmişir. Cukierman-Melzer (986), çalışmalarında enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasında enflasyon belirsizliğinden enflasyona doğru ek yönlü poziif bir ilişkinin olduğunu belirmişlerdir. Evans (99), dönemi enflasyon ile enflasyon belirsizliğini zamana göre değişen paramere yaklaşımı ile ABD ekonomisi için kısa ve uzun dönem iibariyle ayrı ayrı incelemiş, kısa dönem enflasyon belirsizliğinin geçici şoklara bağlı olduğunu, uzun dönemli enflasyon belirsizliğinin ise para poliikasındaki değişimlerden kaynaklandığını belirmiş ve yüksek enflasyonun yüksek enflasyon belirsizliğine neden olduğunu vurgulamışır dönemi ABD verileri ile enflasyon-enflasyon belirsizliğini inceleyen Holland (995), 3

4 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? ilişkinin yönünün yüksek enflasyondan yüksek enflasyon belirsizliğine doğru poziif olduğunu bununla birlike ers yönlü bir ilişkinin isaisiksel olarak kuvveli olmadığını belirmişir. Baillie ve diğerleri (996), Cukierman-Melzer hipoezinin sadece yüksek enflasyon yaşayan ülkelerde geçerli olabileceğine dair kanılar elde eiklerini belirmişlerdir dönemi G7 ülkeleri için enflasyon-enflasyon belirsizliği ilişkisini GARCH ve Granger yönemleriyle inceleyen Grier-Perry (998), nedenselliğin yönünün sadece Japonya, Fransa, İngilere ve Almanya da enflasyon belirsizliğinden enflasyona, diğer üm ülkelerde ise enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğru olduğunu; enflasyon belirsizliğinden enflasyona doğru olan ilişkinin Japonya ve Fransa da poziif, İngilere ve Almanya da ise negaif olduğunu ileri sürmüşlerdir. Yaay kesi ve zaman serisi verileriyle Türkiye nin de yer aldığı 24 OECD ülkesi için enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi inceleyen ve Türkiye dahil 9 ülkede ilişkinin poziif olduğunu ileri süren Davis-Kanago (2), % un alındaki enflasyon oranında ilişkinin zayıf ancak poziif, % un üsündeki enflasyon oranında ise ilişkinin kuvveli ve poziif olduğunu vurgulamışlardır dönemi İngilere için ARCH- GARCH yönemiyle enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi inceleyen Founas (2), poziif olan ilişkinin Friedman-Ball hipoezini deseklediğini belirmişir. Nas-Perry (2), dönemi Türkiye ekonomisinde nedenselliğin enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğru poziif olduğunu belirlemişlerdir. Enflasyonun enflasyon belirsizliğini önemli ölçüde arırdığını ileri süren Neyapı (2), Türkiye ekonomisinde 982: 999:2 dönemi yüksek enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkinin poziif olup, Friedman ın hipoezini deseklediğini ileri sürmüşür. 986:-2:2 dönemi için Türkiye ekonomisinde EGARCH modelini uygulayan ve enflasyonun mevsimsel bir yapı sergilediğini vurgulayan Berumen-Kıvılcım-Neyapı (2), mevsimsel ekinin dikkae alınması durumunda gecikmeli enflasyonun enflasyon belirsizliğini ekilemediğini, enflasyon belirsizliğinin meydana geirdiği poziif şokların ekisinin de negaif şoklardan daha büyük olduğunu ileri sürmüşlerdir. Kirmanoğlu (2) uyguladığı GARCH(,) ve UVAR modellerinde enflasyonun enflasyon belirsizliğini arırdığını ileri sürmüşür. G7 ülkelerine ai bir panel veri sei ile enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi inceleyen Apergis (24), enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasında çif yönlü ve poziif bir nedenselliğin olduğunu, bu sonucun hem Friedman hipoezini hem de Cukierman- Melzer hipoezini deseklediğini ileri sürmüşür dönemi Avrupa Birliğine üye alı ülkenin verilerini kullanarak enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi Granger nedensellik ve ARCH yönemiyle inceleyen Founas-Ioannidis-Karanasos (24), iki, dör, alı ve sekiz gecikmeli değerlerde Granger nedensellik esinin ülkelere göre farklı sonuçlar verdiğini ahmin emişlerdir. İngilere için enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğru olan nedenselliğin üm gecikmelerde poziif, enflasyon belirsizliğinden enflasyona doğru olan nedenselliğin ise bazı gecikmelerde poziif bazı gecikmelerde negaif olduğunu; Almanya hariç diğer ülkelerde (Fransa, İalya, Hollanda ve İspanya) enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğru olan nedenselliğin ise poziif olduğunu belirlemişlerdir dönemi ABD, Japonya ve İngilere için enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi inceleyen Conrad-Karanasos (24), Büün ülkelerde enflasyonun enflasyon belirsizliğini arırdığı sonucuna varmışlardır. Veri Sei ve Yönem Bu çalışmada, 987: ve 25:6 döneminin aylık verileri kullanılarak enflasyon (ENF) ve enflasyon belirsizliği (EB) arasındaki ilişkinin belirlenmesi amaçlanmışır. Enflasyon değişkeni olarak opan eşya fiya endeksi (TEFE (968=)) serisi TC Merkez 4

5 Ekonomeri ve İsaisik Sayı:3 26 Banksının veri dağıım siseminden derlenmiş ve harekeli oralamalar yönemi ile mevsimsel ekiden arındırılmışır. Anke verileri yardımıyla enflasyon belirsizliği elde edilebilse de, Türkiye de böyle bir veri sei bulunmamakadır. Bu nedenle, bu çalışmada EGARCH yönemi kullanılarak elde edilen koşullu varyans ile enflasyon belirsizliği ahmin edilmişir. Zaman serileri modellemesi haa erimlerin sabi varyansa sabip olma varsayımına dayanmakadır. Engle (983), İngilere nin enflasyon verilerini inceleyerek haa erimleri varyansının sabi olmadığını gösermişir. Engle nin yapığı bu çalışma, ooregresif koşullu değişen varyans (ARCH) adını alarak lieraüre girmişir. Daha sonra Bollerslev (986), arafından gelişirilen model, genelleşirilmiş ooregresif koşullu değişen varyans (GARCH) olarak adlandırılmışır. ARCH modelinde kullanılan koşullu varyans (h ), Ψ - gerçekleşmiş bilgi seine bağlıdır. Bu bilgi sei, dışsal değişkenler ve gecikmeli içsel değişkenler ile bu değişkenlerin paramereleri olan λ veköründen oluşmakadır. ARCH regresyon modeli normallik varsayımını da kapsayacak şekilde yazılabilir: y Iψ N(x λ, h ) h ( ε, ε,..., ε, α) = 2 p = π x λ λ ε Burada x koşullu oralamayı, h koşullu varyansı, α ve λ paramere vekörünü, xdışsal ve gecikmeli içsel değişkenler vekörünü emsil emekedir. ARCH (p) süreci aşağıdaki gibi yazılabilir: h p = α + i= α ε i 2 + ν () Modelin Kısıları: α > ve αi i=, 2, 3,...,p ε, ε,..., ε p değerleri negaif olmayacağından büün ε değerleri için koşullu varyans denklemi negaif değer almamalıdır. () nolu denklemdeki ARCH (p) süreci için fark denklemi kurallarını uygulayarak, sürecin karakerisik denklemi oluşurulabilir (Gökçe, 2): 2 P ( α ϕ α 2ϕ,..., α Pϕ = ) burada, kovaryans durağanlığının sağlanabilmesi için denklemin karakerisik köklerinin mulak değer olarak birden büyük olması gerekmekedir (Higgins, Bera 992). Denklemin dinamik isikrarının sağlanabilmesi için gerekli koşul, p α i lerin oplamının birden küçük ( i= αi ) olmasıdır. ARCH (p) denkleminin paramerelerine geirilen bu son kısı ihlal edildiğinde ( α i lerin oplamının birden büyük olması) süreç sonsuz varyansa sahip olmakadır (Engle, 983). Koşullu varyansın ( h ), kendi gecikmeli değerleri ve haa erimlerinin gecikmeli değerlerinin bir fonksiyonu olarak modellenen GARCH (p,q) süreci aşağıdaki gibi yazılabilir: y I N(x λ, h ) ψ p q 2 = α + α iε i + βih i + ν (2) i= i= = π x λ h ε 5

6 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? ARCH ve GARCH modelleri varyansın ekisini simerik olduğunu varsaymakadır. Aynı zamanda modeller oynaklığın büyüklüğü ile ilgilenirken oynaklığın işarei ile ilgilenmemekedir. Azalan ve aran yöndeki dalgalanmalar birbirine eşi olmayabilir. Bazen azalan yöndeki dalgalanmalar aran yöndeki dalgalanmalardan daha yüksek bir oynaklıklara neden olabildiği gibi, aran yöndeki dalgalanmalar azalan yöndeki dalgalanmalardan daha yüksek bir oynaklıklara neden olabilmekedir. Bu durumlarda simerik olmayan bir eki görülmekedir. Bu asimerik ekinin varlığı üsel GARCH modeli yardımıyla çözümlenebilmekedir. Varyansın simerik veya asimerik olup olmadığını belirleyen δ2 kasayısı sıfıra eşi ise (δ2=) varyans simerikir aksi akdirde varyans asimerikir. EGARCH (,) modeli denklemler yardımıyla aşağıda özelenmekedir: Iψ N(x λ, h ) π π = b + b π + b DUM + ε (3) 2 ε ε log( h ) = α + δ + δ 2 + δ3 log(h ) (4) 2 2 h h ε = π x λ Burada DUM 994 yılını emsil eden kukla değişkeni; x λ koşullu oralamayı; h koşullu varyansı; b, α ve δ paramere vekörünü; xdışsal ve gecikmeli içsel değişkenler vekörünü emsil emekedir. Enflasyon (ENF) ve enflasyon belirsizliği (EB) serilerinin durağanlığını belirlenmek için Dickey-Fuller (DF) ve Phillips-Perron (PP) esleri kullanılmışır. Sandar Dickey-Fuller (SDF) esinin ahmininde çoğu zaman ookorelasyon sorunu ile karşılaşılmaka, bu sorunu oradan kaldırmak için SDF denklemine ookorelasyonu gidermeye yeecek kadar bağımlı değişkenin gecikmeli değeri denklemin sağ arafına ilave edilmekedir. Bu ilaveden sonra SDF regresyon denklemi Augmened Dickey-Fuller (ADF) denklemine dönüşmekedir (Dickey-Fuller 979). Durağanlık esinde kullanılan sabili ve sabili-rendli denklemler ile hipoezler aşağıda göserilmişir: Y = α + γy n + i= β Y i i n = α + γy + βi Y i i= H : γ =, H : γ < + ε Y + δ + ε Phillips-Perron (988) arafından yapılan araşırmada, bir zaman serisindeki yüksek dereceden korelasyonun konrol edilebilmesi için paramerik olmayan bir yönem önermekedir. Phillips-Perron (PP) esi, Dickey-Fuller (DF) esine alernaif bir es olmasından ziyade amamlayıcı bir birim kök esi olarak lieraüre geçmişir. PP esinin seri veya serilerdeki yapısal kırılmaları yakalamada daha ekin olduğu ifade edilmekedir. PP esinde, Newey-Wes opimal gecikme uzunluğunu belirlemeden ziyade uyarlama ahmincisi olduğundan, PP esinde ookorelasyonu gidermeye yeecek kadar bağımlı değişkenin gecikmeli değeri ilave edilmemeke, onun yerine kasayı uyarlanmakadır. PP esinde aşağıdaki denklem kullanılmakadır: 6

7 Ekonomeri ve İsaisik Sayı:3 26 Y = α + βy + δ + ε Denklemlerde, α, γ, β ve δ denklemlerden elde edilen paramereleri; rendi; ε haa erimini emsil emekedir. Granger nedensellik esi, iki değişkenin arasında bir ilişkinin olup olmadığını, eğer varsa bu ilişkinin yönünü belirlemek için kullanılmakadır. Granger nedensellik esi, modelde yer alan bağımsız değişkenlerin grup halinde sıfıra eşi olup olmadığını es emekedir. Bu ilişki es edilirken modelde yer alan değişkenlerin grup halinde F-esine bakılarak karar verilmekedir. Granger nedensellik esi, serilerin durağan olmasını gerekirmekedir (Granger 969, 986). ENF = α + ε (5) m n β ienf i + θieb i + i= i= p q ϕ jeb j + δ jenf j + j= j= EB = ϑ + ν (6) Granger nedensellik esi gibi iki değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen Hsiao yönemi, Granger nedensellik esinde kullanılan denklemlerin aynısını kullanmakadır. Ancak Hsiao yönemi Granger nedensellik esinden farklı bir yapıya sahipir. Granger nedensellik esi F esine göre karar verirken, Hsiao yönemi, denklemlerden elde edilen opimal gecikme uzunluklarının karşılaşırılmasına dayanmakadır (Hsiao 979, 98). VAR siseminde üm içsel değişkenler yine sisemdeki üm içsel değişkenlerin gecikmeli değerlerinin bir fonksiyonudur. VAR siseminde her değişken kendisinin ve diğer açıklayıcı değişkenlerin gecikmeli değerlerinin doğrusal bir fonksiyonudur. enflasyon (ENF) ve enflasyon belirsizliği (EB) ilişkisini belirlemek için aşağıdaki VAR modeli kurulmuşur. VAR modelinde v i ler beyaz gürülülü haa erimlerini, p AIC ile belirlenen opimal gecikme uzunluğunu ve β lar sisemde ahmin edilen kasayılarını gösermekedir. VAR yönemi ENF ve EB arasındaki ilişkinin yapısını ve nedenselliğin yönünü belirlemek için kullanılmışır. Bu çalışmada dışsal değişken olmadığından üm değişkenler sisem içinde belirlenmişir. VAR modeli basi olarak aşağıdaki gibi anımlanabilir. ENF α = EB α 2 + p i= β δ i 2i β δ 2i 22i ENF EB i i v v 2 (7) (7) nolu denklemdeki VAR siseminin ilişkisiz olan v ve v 2 haa erimlerinde meydana gelecek bir değişme ENF ve EB değişkenlerinin mevcu değerlerinde hemen bir değişmeye neden olacakır. Ayrıca ENF ve EB değişkenlerinin gecikmeli değerlerinin VAR sisemindeki her iki denklemde olması nedeniyle ENF ve EB değişkenlerinin geleceke alacağı değerler de değişecekir. v ENF deki ve v 2 EB deki şokları gösermekedir. v nin eki-epki fonksiyonları ENF de meydana gelecek bir sandar sapmalık şokun ENF ve EB nin mevcu ve gelecekeki değerleri üzerindeki ekisini ölçmekedir. Eki-epki analizi değişkenler arasındaki karşılıklı dinamik ekileşimlerin belirlenmesinde yaygın bir şekilde kullanılmakadır. Eki-epki analizi VAR sisemindeki içsel değişkende meydana gelecek bir şokun kendisine ve diğer değişkenlere olan ekisini göserirken, varyans ayrışırması VAR sisemindeki içsel değişkenlerde meydana gelen değişimin nispi önemini ve bu değişimin ne kadarının değişkenin kendisinden ve ne kadarının da sisemdeki diğer değişkenlerden kaynaklandığını gösermesi ve değişkenler arasındaki 7

8 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? nedensellik ilişkilerinin derecesinin belirlenmesi acısından önemlidir. Varyans ayrışırması değişkenler arasındaki dinamik ekileşimler ve belli bir dönem süresince bir değişkende meydana gelen oransal değişmenin ne kadarının kendisinden ve ne kadarının sisemdeki diğer değişkenlerden kaynaklandığı hakkında bilgi vermesi bakımından da önemlidir. Böylece değişkenlerin içsel yada dışsal olup olmadıkları da belirlenebilmekedir. Ampirik Sonuçlar 994 yılındaki enflasyon oranının arışı göz ardı edilmemesi gerekiğini göseren b 2 kasayısı isaisiksel olarak % anlamlılık seviyesinde anlamlı bulunmuşur. Bu nedenle 994 yılı kukla değişken olarak gerek EKK regresyon denklemine gerekse de EGARCH denklemine ilave edilmişir. EKK Regresyonununda üm değişkenler isaisiksel olarak anlamlı ve R 2 makul seviyede çıkmışır. Ancak regresyonda ookorelasyon ve değişen varyansın olduğu aynı zamanda normal dağılıma sahip olmadığı da görülmekedir (Tablo a- Tablo b). Tablo a: EKK Regresyon Sonuçları Kasayılar ve İsaisikler.6 a b b b 2 (7.2).57 a (8.86).24 a (3.98) R 2.4 n 22 ARCH LM () 4.37 b (.36) WHITE () 3.7 a (.9) a: %, b:%5 ve c: % anlamlılık seviyesini; paranez içindeki değerler de isaisiklerini emsil emekedir. Tablo b: İsaisiksel Değerler Seri: Haa Terimleri Dönem 987:3 25:6 Oralama.29e-8 Medyan -.9 Maximum.557 Minimum Sandar Sapma.86 Skewness Kurosis Jarque-Bera Probabiliy. δ 2 kasayısı isaisiksel olarak anlamlı olduğundan varyans asimerikir. Bu nedenle enflasyon belirsizliği bu çalışmada EGARCH yönemi ile elde edilmişir. δ 2 negaif ve 8

9 Ekonomeri ve İsaisik Sayı:3 26 isaisiksel olarak anlamlı olduğundan incelenilen dönemde enflasyon oranındaki azalan yönde meydana gelen dalgalanmalar aran yönde meydana gelen dalgalanmalardan daha yüksek bir oynaklığa neden olduğunu gösermekedir. Enflasyon oranında (özellikle 994 yılında) meydana gelen yükselmelerin ani olduğu bunun yanında meydana gelen düşüşlerinin ise ani olmadığı yani, belirli bir oynaklığın yaşandığı görülmekedir. Bu eki Grafik 2 de açıkça gözlenebilmekedir. Tablo 2: Koşullu Değişen Varyans Modelleri Koşullu Oralama Denklemi Koşullu Varyans Denklemi b b b 2 α δ δ 2 δ 3.3 a.57 c.7 a -.67 a (-2.92) (2.27) (8.8) (.68) R 2 =.33, AIC -5.27, BIC -5.6, İerasyon Sayısı 69 Paranez içindeki değerler z isaisiğini emsil emekedir..6 a (3.36) -.2 b (-.98).85 a (.89) (3) nolu denklemi EKK yönemi ile ahmin edildiğinde modelde, ARCH ekisinin olduğu görülmekedir. (4) nolu denklemi EGARCH(,) ile ahmin edildiğinde arık modelde ARCH ekisinin olmadığı görülmekedir. Tablo 3: Durağanlık Tesleri Değişkenler DF Tesi PP Tesi ENF -7.89() a -7.82(4) a EB -3.89() a -5.6(4) a n=2 için kriik ablo değerleri rendsiz modelde, sırasıyla, % ve %5 için ve , (MacKinnon, 996). Opimal gecikme uzunlukları paranez içinde verilmekedir. a: % de anlamlı olduğunu ifade emekedir. ENF ve EB değişkenleri, DF ve PP eslerine göre, seviyesinde durağan olduğu Tablo 3 e görülmekedir. Tablo 4: Hasio Nedensellik Tesi Denklemler FPE Değerleri İlişkinin Yönü ENF=f(EB) 5. () 4.48 (3) EB ENF EB=f(ENF) 9.97e-8 () 8.89e-7 (2) ENF EB Opimal gecikme uzunlukları paranez içinde göserilmişir. Tablo 5: Granger Nedensellik Tesi Denklemler F-esi Nedensellik ENF=f(EB) F(3,22)=2.85 a EB ENF * EB=f(ENF) F(2,24)=5.73 a ENF EB (+) a: % ve c: % seviyesinde anlamlı, * işarei isaisiksel olarak anlamlı olmadığı görülmekedir. Hsiao ve Granger nedensellik esine göre enflasyon ve enflasyon belirsizliği arasında karşılıklı bir nedensellik ilişkisi görülmekedir (Tablo 4). Ancak, Granger nedensellik esinde enflasyon belirsizliğinden enflasyona doğru olan nedenselliğin işarei isaisiksel olarak 9

10 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? anlamlı bulunamamışır. Bunun aksine enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğru olan nedenselliğin işarei poziif ve isaisiksel olarak anlamlı bulunmuşur. Tablo 6: VAR Nedensellik F-Tesi Değişkenler F-es p-değeri ENF (Bağımlı) a. EB EB(Bağımlı) a. ENF a. a: % de anlamlı VAR F esinde enflasyon belirsizliğinin kendisinin ve enflasyon beklenisinin geçmiş değerlerinden ekilendiği, ayrıca sisemdeki açıklayıcı değişkenlerin her birinin gecikmeli kasayılarının oplamının poziif ve anlamlı olduğu, ancak enflasyonun sadece kendisinin gecikmeli değerlerinden poziif ekilendiği belirlenmişir. Bu sonuç EB nin ENF ile EB nin gecikmeli değerlerinden poziif ekilendiğini, ancak ENF nin sadece kendi gecikmeli değerlerinden ekilendiğini gösermekedir (Tablo 6). Grafik, TEFE serisinin EGARCH(,) ile ahmin edilen koşullu SD grafiğini, Grafik 2 de TEFE deki aylık yüzde değişimi gösermekedir..6 Grafik : Koşullu SD Grafik

11 Ekonomeri ve İsaisik Sayı: Grafik 2: TEFE deki Aylık Yüzde Değişimi Koşullu SD grafiğindeki dalgalanmalar belli dönemlerde enflasyondaki oynaklığın önemli seviyelere ulaşığını gösermekedir. Grafike görüldüğü gibi 987 erken seçimleri, nisan 94 krizi, kasım 2 ve şuba 2 krizleri sonrasında enflasyon belirsizliği daha belirgin bir seyir izlemekedir. Aynı zamanda, enflasyonun yüksek olduğu dönemlerde de enflasyon belirsizliğinin yüksek olduğu grafik ve 2 de açıkça görülmekedir. VAR analizinde opimum gecikme uzunluğu AIC krierleri kullanılarak bulunmuşur. Bir sandar haa kadarlık şok karşısında EB nin kendisinde meydana gelen değişim Grafik 3a da ve ENF de meydana gelen değişim ise Grafik 3c de göserilmişir. Benzer şekilde ENF serisindeki bir sandar haa kadarlık şok karşısında ENF nin kendisinde meydana gelen değişim Grafik 3d de ve EB de meydana gelen değişim ise Grafik 3b de göserilmişir. Ekiepki grafiklerinde ora çizgi noka ahminlerini al ve üs çizgiler ise bir sandar haalık güven aralığını gösermekedir. Grafik 3d ENF de meydana gelen bir şokun ENF üzerinde poziif ve azalan bir ekisinin olduğu görülmekedir. ENF de meydana gelen bir şokun EB üzerindeki ekisi ilk 3 ay poziif aran, daha sonrada poziif azalan bir eki şeklinde görülmekedir (Grafik 3b). Ancak EB de meydana gelen bir şokun ENF üzerindeki ekisinin belirsiz olduğu görülmekedir (Grafik 3c).

12 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? Grafik 3: ENF ve EB Değişkenlerinin Eki-Tepki Grafikleri.4 Grafik 3a: EB nin EB ye Tepkisi.4 Grafik 3b: EB nin ENF ye Tepkisi Grafik 3c: ENF nin EB ye Tepkisi 2.5 Grafik 3d: ENF nin ENF ye Tepkisi Varyans Ayrışırmaları Grafik 4a ve 4b de göserilmişir. EB de meydana gelen değişimi ilk dönem yine EB nin açıklama derecesi yüzde iken bu oran sonraki dönemlerde sırasıyla yüzde 95.59, 9.54, ve olarak devam emekedir. EB de meydana gelen değişimi ENF nin açıklama derecesi 2. dönemden iibaren yüzde 4.4 den başlayıp sonraki dönemlerde yüzde 2.4 lere kadar devam emekedir. Bu sonuç EB de meydana gelen değişimlerde ENF nin önemli bir değişken olduğu görüşünü deseklemekedir (Grafik 4a). Değişiminin yüzde 99.4 en fazlası yine kendisindeki şoklar arafından açıklanan ENF, geri kalan değişimin 2 dönem boyunca en fazla yüzde.86 sı EB arafından açıklanmakadır (Grafik 4b). 2

13 Grafik 4a: EB nin Varyans Ayrışırması Ekonomeri ve İsaisik Sayı:3 26 % 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% % % EB ENF Grafik 4b: ENF nin Varyans Ayrışırması % EB ENF 8% 6% 4% % % Sonuç Makroekonomik ve finansal değişkenlere ai birçok zaman serisinin oynaklık sergilediği görülmekedir. Bu zaman serilerinin haa erimleri varyansı, zaman içinde değişmemeli (sabi olmalı) varsayımına uymamakadır. Bu durumda, model EKK yönemi ile ahmin edilememekedir. Koşullu değişen varyansın var olduğu modelleri çözebilme imkanı veren ARCH/GARCH yönemleri kullanılmakadır. Bu çalışmada, belirsizliğinin ahmininde en uygun modelin EGARCH olduğu belirlenmişir. İncelenilen dönemde enflasyon oranındaki azalan yönde meydana gelen dalgalanmalar aran yönde meydana gelen dalgalanmalardan daha yüksek bir oynaklığa neden olduğunu gösermekedir. Enflasyon oranında (özellikle 994 yılında) meydana gelen yükselmelerin ani olduğu bunun yanında meydana gelen düşüşlerinin ise ani olmadığı yani, belirli bir oynaklığın yaşandığı görülmekedir. 3

14 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? Enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi Türkiye ekonomisi için inceleyen bu çalışma, Granger, Hasio nedensellik ve VAR yönemlerini kullanmakadır. Enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasında bir ilişkinin olduğu, nedenselliğinin yönü enflasyondan enflasyon belirsizliğine doğru ve poziif olduğu yönünde kanılar elde edilmişir. Eki-epki analizleri, enflasyon oranında meydana gelen bir şokun enflasyon oranı üzerinde poziif ve azalan bir ekinin olduğunu,enflasyon belirsizliğinde meydana gelen bir şokun enflasyon oranı üzerinde ise ekisinin belirsiz olduğunu, bununla birlike, enflasyon oranında meydana gelen bir şokun enflasyon belirsizliği üzerinde ilk 3 ay poziif aran, daha sonrada poziif azalan bir ekinin olduğunu gösermekedir. Bu sonuçlar, Türkiye ekonomisi için daha önce enflasyon ile enflasyon belirsizliği arasındaki ilişkiyi inceleyen çalışmaların sonuçlarını deseklemekedir. Friedmen-Ball hipoezini desekleyen ampirik sonuçlar, enflasyonun kendisini beslediğini ve aynı zamanda enflasyonun enflasyon belirsizliğinin armasına neden olduğunu gösermekedir. Enflasyon belirsizliğinin çözümünde (azalılmasında) en ekin yolun, enflasyon oranının azalılması gerekiği yönündedir. Belirsizlik özellikle faiz oranlarının uzun dönemde yükselmesine ve ekonomik değişkenlerin geleceke beklenen değerlerindeki belirsizliğin armasına neden olduğundan, piyasaların işleyişini olumsuz ekilenmekedir. Belirsizlik faiz oranlarında, ücrelerde, vergi oranlarında gelir ve kar rakamlarında belirsizlik oluşurduğundan üreime yönelik faaliyeler de azalmakadır. Enflasyonun yaırım, üreim, isihdam ve gelir dağılımındaki dengeleri bozucu ekilerinin yanı sıra ekonomide oluşurduğu belirsizlik de önemli sorunlardan biridir. Enflasyon oranı arıkça gelecekeki enflasyon belirsizliği de armakadır. Bu nedenle enflasyon belirsizliğinin azalılması için enflasyon oranının düşürülmesi gerekmekedir. Özellikle yüksek enflasyon düşük enflasyona göre enflasyon belirsizliğini daha da arırmakadır. Enflasyonis beklenilerin kırılmasında fiya isikrarını esas alan bir poliikanın ne denli önemli olduğu yapılan çalışmalarla ve ülke deneyimleri ile görülmekedir. Kaynakça Apergis, N., (24) Inflaion, Oupu Growh, Volailiy and Causaliy: Evidence from Panel Daa and he G7 Counries, Economics Leers, 83, s Baillie, R., Chung, C. F. ve Tieslau, Y. M., (996) Analysing Inflaion by he Fracionally Inegraed ARFIMA-GARCH Model, Journal of Applied Economerics,, s Ball, L., (992) Why Does High Inflaion Raise Inflaion Uncerainy?, Journal of Moneary Economics, 29, s Berumen, H., Kıvılcım, M. ve Neyapı, B., (2) Modelling Inflaion Uncerainy Using EGARCH: an Applicaion o Turkey, hp:// kivil2.pdf. Bollerslev, T., (986) Generalized Auoregressive Condiional Heeroscedasiciy, Journal of Economerics, 3, s Conrad, C. ve Karanasos, M., (24) On he Inflaion-Uncerainy Hypohesis in he USA, Japan and he UK: a Dual Long Memory Approach, Japan and he World Economy, forhcoming. Cukierman, A. ve Melzer, A. H., (986) A Theory of Ambiguiy, Credibiliy, and Inflaion under Discreion and Asymmeric Informaion, Economerica, 54, s Davis, G., K. ve Kanago, B. E., (2) The Level and Uncerainy of Inflaion: Resuls from OECD Forecass, Economic Inquiry, 38, s Dickey, D. A. ve Fuller, W. A., (979) Disribuion of he Esimaors for Auoregressive 4

15 Ekonomeri ve İsaisik Sayı:3 26 Time Series wih a Uni Roo, Journal of he American Saisical Associaion, 74, s Engle, R. F., (983) Esimaes of he Variance of U. S. Inflaion based upon he ARCH Model, Money, Credi and Banking, 5, s Evans, M., (99) Discovering he Link beween Inflaion Raes and Inflaion Uncerainy, Journal of Money, Credi and Banking, 23, s Evans, M. ve Wachel, P., (993) Inflaion Regimes and he Sources of Inflaion Uncerainy, Proceedings, Federal Reserve Bank of Cleveland, s Foser, E., (978) The Variabiliy of Inflaion, The Review of Economics and Saisics, 6, s Founas, S., (2) The Relaionship beween Inflaion and Inflaion Uncerainy in he UK: , Economics Leers, 74, s Founas, S., Ioannidis, A. ve Karanasos, M., (24) Inflaion, Inflaion Uncerainy and a Common European Moneary Policy, Mancheser School, 72, s Friedman, M., (977) Nobel Lecure: Inflaion and Unemploymen, Journal of Poliical Economy, 85, s Gordon, R., (97) Seady Anicipaed Inflaion: Mirage or Oasis?, BPEA, 2, s Gökçe, A. (2) İsanbul Menkul Kıymeler Borsası Geirilerindeki Volailie ve ARCH Modelleri, Gazi Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi, Cil. 3, sayı:. Granger, C. W. J., (969) Invesigaing Causal Relaions by Economeric Models and Cross- Specral Mehods, Economerica, 37, s (986) Developmens in he Sudy of Co-inegraed Economic Variables, Oxford Bullein of Economics and Saisics, 48, s Grier, K. ve Perry, M. J., (998) On Inflaion and Inflaion Uncerainy in he G7 Counries, Journal of Inernaional Money and Finance, 7, s Higgins, M. L., Bera, A. K., (992) A Class of Nonlinear ARCH Models, Inernaional Economic Review, 33,, p Hsiao, C., (979) Causaliy Tess in Economerics, Journal of Economic Dynamics and Conrol, s (98) Auoregressive Modeling and Money Income Causaliy Deecion, Journal of Moneary Economics, s Holland, S., (995) Inflaion and Uncerainy: Tes for Temporal Ordering, Journal of Money, Credi and Banking, 27, s Kasimbris, G. M., (985) The Relaionship beween he Inflaion Rae, is Variabiliy, and Oupu Growh Variabiliy: Disaggregaed Inernaional Evidence, Journal of Money Credi and Banking, 7, s Kasimbris, G. ve Miller, S., (982) The Relaion Beween he Rae and Variabiliy of Inflaion: Furher Commens, Kyklos, 35, s Kirmanoğlu, H., (2) Is here Inflaion-Growh Trade off in he Turkish Economy. Available from:hp:// [Accessed February 28, 24]. MacKinnon, J. G., (99) Criical Values for Coinegraion Tess, Chaper 3 in Long-run Economic Relaionships: Readings in Coinegraion, edied by R.F. Engle and C.W.J. Granger, Oxford Universiy Press. Nas, T. F. ve Perry, M. J., (2) Inflaion, Inflaion Uncerainy and Moneary Policy in Turkey: , Conemporary Economic Policy, 8, s.7-8. Neyapı, B., (2) Inflaion and Inflaion Uncerainy in Turkey: Evidence from he Pas Two Decade, hp:// 5

16 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? Okun, A., (97) The Mirage of Seady Inflaion, Brookings Papers on Economic Aciviy, s Phillips, P. ve Perron, P., (988) Tesing for a Uni Roo in Time Series Regression, Biomerica, p Ek: CAL ALL 25:6 OPEN DATA A:\EGARCH.XLS DATA(ORG=OBS,FOR=XLS) TABLE Series Obs Mean Sd Error Minimum Maximum EGARCH EO SOURCE(NOECHO) EO ************************************************************** * TESTING THE NULL HYPOTHESIS OF A UNIT ROOT IN EO * Choosing he opimal lag lengh for he ADF regression * using he AIC selecion crierion. ************************************************************* Using daa from 987:3 o 25:6 INFORMATION CRITERIA Minimum AIC a lag: Minimum BIC a lag: ************************************************************** * AUGMENTED DICKEY-FULLER TEST FOR EO WITH LAGS: * AT LEVEL.5 THE TABULATED CRITICAL VALUE: * * Coefficien and T-Saisic on he Consan: * EGARCH ************************************************************** * TESTING THE NULL HYPOTHESIS OF A UNIT ROOT IN EGARCH * Choosing he opimal lag lengh for he ADF regression * using he AIC selecion crierion. ************************************************************* Using daa from 987:3 o 25:6 INFORMATION CRITERIA Minimum AIC a lag: 7 Minimum BIC a lag: ************************************************************** * AUGMENTED DICKEY-FULLER TEST FOR EGARCH WITH 7 LAG * AT LEVEL.5 THE TABULATED CRITICAL VALUE:

17 Ekonomeri ve İsaisik Sayı:3 26 * * Coefficien and T-Saisic on he Consan: * * GRANGER NEDENSELLİK *HASIO NEDENSELLİK LINREG(NOPRINT) EO # CONSTANT EO{} COMPUTE FPE=((%NOBS++)*%RSS)/((%NOBS--)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= LINREG(NOPRINT) EO; # CONSTANT EO{ TO 2} COMPUTE FPE=((%NOBS++2)*%RSS)/((%NOBS--2)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= LINREG(NOPRINT) EO; # CONSTANT EO{} EGARCH{} COMPUTE FPE=((%NOBS+++)*%RSS)/((%NOBS---)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= LINREG(NOPRINT) EO; # CONSTANT EO{} EGARCH{ TO 2} COMPUTE FPE=((%NOBS+++2)*%RSS)/((%NOBS---2)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= LINREG(NOPRINT) EO; # CONSTANT EO{} EGARCH{ TO 3} COMPUTE FPE=((%NOBS+++3)*%RSS)/((%NOBS---3)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= LINREG(NOPRINT) EO; # CONSTANT EO{} EGARCH{ TO 4} COMPUTE FPE=((%NOBS+++4)*%RSS)/((%NOBS---4)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= LINREG(NOPRINT) EO; # CONSTANT EO{} EGARCH{ TO 3} COMPUTE FPE=((%NOBS+++3)*%RSS)/((%NOBS---3)*%NOBS) EXC #EGARCH{ TO 3} Null Hypohesis : The Following Coefficiens Are Zero EGARCH Lag(s) o 3 F(3,22)= wih Significance Level. SUM 7

18 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? #EGARCH{ TO 3} Summary of Linear Combinaion of Coefficiens EGARCH Lag(s) o 3 Value Saisic.299 Sandard Error Signif Level *DEĞİŞKENLERİN YER DEĞİŞTİRMESİ LINREG(NOPRINT) EGARCH; # CONSTANT EGARCH{} COMPUTE FPE=((%NOBS++)*%RSS)/((%NOBS--)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= e-8 LINREG(NOPRINT) EGARCH; # CONSTANT EGARCH{ TO 2} COMPUTE FPE=((%NOBS++2)*%RSS)/((%NOBS--2)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE=.64e-7 LINREG(NOPRINT) EGARCH; # CONSTANT EGARCH{} EO{} COMPUTE FPE=((%NOBS+++)*%RSS)/((%NOBS---)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= 9.434e-8 LINREG(NOPRINT) EGARCH; # CONSTANT EGARCH{} EO{ TO 2} COMPUTE FPE=((%NOBS+++2)*%RSS)/((%NOBS---2)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= e-8 LINREG(NOPRINT) EGARCH; # CONSTANT EGARCH{} EO{ TO 3} COMPUTE FPE=((%NOBS+++3)*%RSS)/((%NOBS---3)*%NOBS) DISPLAY 'FPE=' FPE FPE= e-8 LINREG(NOPRINT) EGARCH; # CONSTANT EGARCH{} EO{ TO 2} COMPUTE FPE=((%NOBS+++2)*%RSS)/((%NOBS---2)*%NOBS) EXC; # EO{ TO 2} Null Hypohesis : The Following Coefficiens Are Zero EO Lag(s) o 2 F(2,24)= wih Significance Level.42 SUM; #EO{ TO 2} Summary of Linear Combinaion of Coefficiens EO Lag(s) o 2 Value Saisic Sandard Error Signif Level.6 *VAR ANALİZİ SYS TO 2 VAR EO EGARCH 8

19 Ekonomeri ve İsaisik Sayı:3 26 LAGS TO DET CONSTANT END(SYSTEM) ESTIMATE(SIGMA,NOFTEST,NOPRINT) Covariance\Correlaion Marix of Residuals EO EGARCH EO EGARCH *COM LOGDETU=%LOGDET COM AIC =%NOBS*%LOGDET+2*(%NREG*4) DIS 'AIC=' AIC AIC= SYS TO 2 VAR EO EGARCH LAGS TO 2 DET CONSTANT END(SYSTEM) ESTIMATE(SIGMA,NOFTEST,NOPRINT) Covariance\Correlaion Marix of Residuals EO EGARCH EO EGARCH *COM LOGDETU=%LOGDET COM AIC =%NOBS*%LOGDET+2*(%NREG*4) DIS 'AIC=' AIC AIC= *OPTİMAL LAG= SYS TO 2 VAR EO EGARCH LAGS TO DET CONSTANT END(SYSTEM) ESTIMATE(FTEST,NOPRINT) F-Tess, Dependen Variable EO Variable F-Saisic Signif EO EGARCH F-Tess, Dependen Variable EGARCH Variable F-Saisic Signif EO EGARCH

20 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? LINREG(NOPRINT) EGARCH; # CONSTANT EO{} SUM #EO{} Summary of Linear Combinaion of Coefficiens EO Lag(s) Value Saisic Sandard Error Signif Level.275 LINREG(NOPRINT) EO; # CONSTANT EGARCH{} SUM #EGARCH{} Summary of Linear Combinaion of Coefficiens EGARCH Lag(s) Value Saisic.5655 Sandard Error Signif Level Variance Decomposiion of EGARCH: Period S.E. EGARCH EO Variance Decomposiion of EO: Period S.E. EGARCH EO Ordering: EGARCH EO 2

21 Ekonomeri ve İsaisik Sayı:3 26 YIL EGARCH EO Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl E Eki Kas E Ara E Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis

22 Yüksek Enflasyon Enflasyon Belirsizliğini Arırıyor mu? May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz Tem Ağu Eyl Eki Kas Ara Oca Şub Mar Nis May Haz

YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU?

YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU? YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU? Doç. Dr. Harun TERZİ Karadeniz Teknik Üniversiesi İİBF İkisa Bölümü Öğreim Üyesi 618 Trabzon Tel : (462) 3773311 Fax : (462) 3257281 e-mail : herzi@ku.edu.r

Detaylı

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, InroducoryEconomericsA Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ * İşsizlik ve İnihar İlişkisi: 1975 2005 Var Analizi 161 İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferha TOPBAŞ * ÖZET İşsizlik, birey üzerinde olumsuz birçok soruna neden olan karmaşık bir olgudur.

Detaylı

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 02, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik

Detaylı

ENFLASYON-BÜYÜME SÜRECİNDE SABİT SERMAYE YATIRIMLARI

ENFLASYON-BÜYÜME SÜRECİNDE SABİT SERMAYE YATIRIMLARI LASYON-BÜYÜME SÜRECİNDE SABİT SERMAYE YATIRIMLARI Harun TERZİ (*) Sabiha OLTULULAR (**) Öze: Bu çalışmada enflasyon-büyüme-sabi sermaye yaırımları arasındaki ilişki korelasyon, zaman serileri analizleri

Detaylı

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH-GARCH YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH-GARCH YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH- YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ ÖZET Yard.Doç. Dr. Tülin ATAKAN İsanbul Üniversiesi, İşleme Fakülesi, Finans Anabilim Dalı Bu çalışmada,

Detaylı

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN

Detaylı

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök

Detaylı

Rasyonel Beklentiler Hipotezinin Testi: Enflasyon, Faiz ve Kur 1

Rasyonel Beklentiler Hipotezinin Testi: Enflasyon, Faiz ve Kur 1 Çukurova Üniversiesi İİBF Dergisi Cil:17 Sayı:1 Haziran 2013 ss.17-35 Rasyonel Bekleniler Hipoezinin Tesi: Enflasyon, Faiz ve Kur 1 Tes of he Raional Expecaions Hypohesis: Inflaion, Ineres Rae and Exchange

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.

Detaylı

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:38, Sayı/No:1, 009, 4-37 ISSN: 1303-173 - www.ifdergisi.org 009 Reel Kesim Güven Endeksi

Detaylı

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cil 3, Sayı 6, 2007, ss. 8 88. TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ Arş.Gör. Erman ERBAYKAL Balıkesir Üniversiesi

Detaylı

ENFLASYON BELİRSİZLİĞİ İLE PAY SENEDİ GETİRİSİ VE VOLATİLİTESİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

ENFLASYON BELİRSİZLİĞİ İLE PAY SENEDİ GETİRİSİ VE VOLATİLİTESİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ ENFLASYON BELİRSİZLİĞİ İLE PAY SENEDİ GETİRİSİ VE VOLATİLİTESİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Doç. Dr. Emrah İsmail Çevik Namık Kemal Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi eicevik@nku.edu.r

Detaylı

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Yrd.Doç.Dr. Cüney KILIÇ Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Biga İ.İ.B.F., İkisa Bölümü Yrd.Doç.Dr. Yılmaz BAYAR Karabük Üniversiesi

Detaylı

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 1, 2010 141

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 1, 2010 141 C.Ü. İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cil 11, Sayı 1, 2010 141 BİR MALİYE POLİTİKASI ARACI OLARAK BORÇLANMA VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ (1990 2009) Hali ÇİÇEK *, Süleyman GÖZEGİR ** ve

Detaylı

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ Doç. Dr. Macide Çiçek Dumlupınar Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Öze Bu çalışmada Türkiye de devle iç borçlanma seneleri,

Detaylı

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:41, Sayı/No:, 1, 14-6 ISSN: 133-173 www.ifdergisi.org 1 İMKB 1 endeksindeki kaldıraç

Detaylı

Long memory and structural breaks on volatility: evidence from Borsa Istanbul

Long memory and structural breaks on volatility: evidence from Borsa Istanbul MPRA Munich Personal RePEc Archive Long memory and srucural breaks on volailiy: evidence from Borsa Isanbul Emrah Ismail Cevik and Gülekin Topaloğlu Namık Kemal Universiy, Bülen Ecevi Universiy 014 Online

Detaylı

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ Sosyal Bilimler Dergisi 2010, (4), 25-32 İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ Özlem YORULMAZ - Oya EKİCİ İsanbul Üniversiesi İkisa Fakülesi Ekonomeri Bölümü

Detaylı

Türkiye Ekonomisinde Enerji Tüketimi ve Ekonomik Büyüme

Türkiye Ekonomisinde Enerji Tüketimi ve Ekonomik Büyüme Türkiye Ekonomisinde Enerji Tükeimi ve Ekonomik Büyüme Mehme MUCUK * Doğan UYSAL ** Öze Genel olarak enerji, ekonomik ve endüsriyel kalkınma için önemli bir girdi kabul edilmekedir. Ancak enerjinin bazı

Detaylı

Tüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01)

Tüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01) June 7-9, 2009, Eskişehir, Turkey. Tükeici Güveni ve Hisse Senedi Fiyaları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004:0-2009:0) Yusuf Volkan Topuz * İkisadi İdari Bilimler Fakülesi, İşleme Bölümü,

Detaylı

İŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH

İŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH Doğuş Üniversiesi Dergisi, (), 57-65 İŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH Serve CEYLAN Giresun Üniversiesi İİBF, İkisa

Detaylı

eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Association

eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Association eyd Ekonomik Yaklaşım Derneği / Associaion Ekonomik Yaklaşım 016, 7(99): 1-15 www.ekonomikyaklasim.org doi: 10.5455/ey.35908 BIST-100 Endeksinin Volail Davranışlarının Simerik Ve Asimerik Sokasik Volailie

Detaylı

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu Hayvansal Üreim 53(): 3-39, 01 Araşırma Türkiye de Kırmızı E Üreiminin Box-Jenkins Yönemiyle Modellenmesi ve Üreim Projeksiyonu Şenol Çelik Ankara Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Zooekni Anabilim Dalı

Detaylı

THE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract

THE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract Ekonomik ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Bahar 20, Cil:7, Yıl:7, Sayı:, 7:53-65 TÜKETİCİ GÜVENİ VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ * Yusuf Volkan TOPUZ ** THE CAUSALITY

Detaylı

TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ

TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ Marmara Üniversiesi İ.İ.B.F. Dergisi YIL 2007, CİLT XXII, SAYI 1 TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ Araş. Gör. Burcu KIRAN * Öze Bu çalışmada, reel döviz kuru

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren

Detaylı

RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 1950-1995 1

RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 1950-1995 1 RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 950-995 Rahmi YAMAK * Yakup KÜÇÜKKALE ** ÖZET Bu çalımada, Rasyonel Bekleniler Doal Oran Hipoezinin, Çıkı (ya da isizliin) alep (ya

Detaylı

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA Yıl: 24 Sayı:88 Temmuz 2010 97 İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA Ebru Yüksel* - Güldal Güleryüz** 32 Öze Bu makale, İsanbul Menkul Kıymeler Borsası na (İMKB) ai

Detaylı

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği Volume 4 Number 3 03 pp. -40 ISSN: 309-448 www.berjournal.com Borsa Geiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yönemlerle Analizi: Türkiye Örneği Yusuf Ekrem Akbaşa Öze: Bu çalışmada,

Detaylı

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ Süleyman Demirel Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi Y.2011, C.16, S.1 s.349-362. Suleyman Demirel Universiy The Journal of Faculy of Economics and Adminisraive Sciences Y.2011, Vol.16,

Detaylı

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller

DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Zaman serisi modellerinde, bağımlı değişken Y nin zamanındaki değerleri, bağımsız X değişkenlerinin zamanındaki cari

Detaylı

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (6) 2003 / 2 : 49-62 Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Hüdaverdi Bircan * Yalçın Karagöz ** Öze: Bu çalışmada geleceği

Detaylı

OTOKORELASYON OTOKORELASYON

OTOKORELASYON OTOKORELASYON OTOKORELASYON OTOKORELASYON Y = α + βx + u Cov (u,u s ) 0 u = ρ u -1 + ε -1 < ρ < +1 Birinci dereceden Ookorelasyon Birinci Dereceden Ooregressif Süreç; A R(1) e = ρ e -1 + ε Σe e ˆ ρ = Σ 1 e KARŞILA ILAŞILAN

Detaylı

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini

Detaylı

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urkjans.com Türkiye nin Kabuklu Fındık Üreiminde Üreim-Fiya İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi Şenol ÇELİK*

Detaylı

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler Dolar Kurundaki Günlük Harekeler Üzerine Bazı Gözlemler Türkiye Bankalar Birliği Ekonomi Çalışma Grubu Toplanısı 28 Nisan 2008, İsanbul Doç. Dr. Cevde Akçay Koç Finansal Hizmeler Baş ekonomis cevde.akcay@yapikredi.com.r

Detaylı

KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE TÜRKİYE ALTIN PİYASASI ENDEKSİ VOLATİLİTELERİNİN TAHMİN EDİLMESİ

KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE TÜRKİYE ALTIN PİYASASI ENDEKSİ VOLATİLİTELERİNİN TAHMİN EDİLMESİ Cil/Volume: 15 Sayı/Issue: Haziran/June 017 ss./pp. 163-181 İ. E. Kayral Doi: hp://dx.doi.org/10.11611/yead.6404 KOŞULLU DEĞİŞEN VARYANS MODELLERİ İLE TÜRKİYE ALTIN PİYASASI ENDEKSİ VOLATİLİTELERİNİN TAHMİN

Detaylı

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (7) 2004 / 1 : 23-35 Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Ekisi Osman Karamusafa * Ayku Karakaya ** Öze: Bu çalışmanın amacı, enflasyon oranının

Detaylı

PARA ARZININ ÇIKTI ÜZERİNE ETKİLERİ

PARA ARZININ ÇIKTI ÜZERİNE ETKİLERİ Marmara Üniversiesi İ.İ.B.F. Dergisi YIL 2007, CİLT XXIII, SAYI 2 PARA ARZININ ÇIKTI ÜZERİNE ETKİLERİ Öze Araş. Gör. Burak Güriş * Araş. Gör. Burcu Kıran * Çalışmada para arzının çıkı üzerindeki ekileri

Detaylı

YABANCI HİSSE SENEDİ YATIRIMCILARI TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTESİNİ ŞİDDETLENDİRİYOR MU?

YABANCI HİSSE SENEDİ YATIRIMCILARI TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTESİNİ ŞİDDETLENDİRİYOR MU? YABANCI HİSSE SENEDİ YATIRIMCILARI TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTESİNİ ŞİDDETLENDİRİYOR MU? Yrd. Doç. Dr. Macide Çiçek Dumlupınar Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Yrd. Doç. Dr. Feride Özürk

Detaylı

NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*)

NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*) NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüney AKAR (*) Öze: Bu çalışmada ne yabancı işlem hacmiyle hisse senedi geirileri arasında uzun dönemli bir ilişkinin

Detaylı

REEL DÖVİZ KURU VE DIŞ TİCARET DENGESİ İLİŞKİSİ:

REEL DÖVİZ KURU VE DIŞ TİCARET DENGESİ İLİŞKİSİ: Ekonomeri ve İsaisik Sayı: 005 9 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ REEL DÖVİZ KURU VE DIŞ TİCARET DENGESİ İLİŞKİSİ: Prof.Dr. Rahmi YAMAK; Abdurrahman KORKMAZ * Absrac

Detaylı

Crude Oil Import and Economic Growth: Turkey

Crude Oil Import and Economic Growth: Turkey MPRA Munich Personal RePEc Archive Crude Oil Impor and Economic Growh: Turkey Erginbay Ugurlu and Aydın Ünsal Isanbul Aydın Universiy, Gazi Universiy 28 May 2009 Online a hps://mpra.ub.uni-muenchen.de/69923/

Detaylı

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ 45 ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ Zehra ABDİOĞLU * ÖZET Bu çalışma Türkiye için 2005-2012 dönemi iibariyle ara malı, dayanıklı ükeim malı, dayanıksız ükeim malı, enerji ve sermaye malı

Detaylı

HARCAMA-VERGİ GELİRİ HİPOTEZİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

HARCAMA-VERGİ GELİRİ HİPOTEZİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ HARCAMA-VERGİ GELİRİ HİPOTEZİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Harun TERZİ (*) Sabiha OLTULULAR (**) Öze: Bu çalışmada Türkiye ekonomisi için vergi gelirleri ve kamu harcamaları arasındaki ilişki hem eşanlı denklem sisemi

Detaylı

CAGAN IN PARA TALEBİ MODELİ VE ENFLASYON İLİŞKİSİ: AMPİRİK ANALİZ ( ) *

CAGAN IN PARA TALEBİ MODELİ VE ENFLASYON İLİŞKİSİ: AMPİRİK ANALİZ ( ) * CAGAN IN PARA TALEBİ MODELİ VE ENFLASYON İLİŞKİSİ: AMPİRİK ANALİZ (1981-2003) * Şenay SARAÇ ** Öze Cagan (1956), hiperenflasyon koşulları alında yarı logarimik bir reel para alebi denklemi kullanarak,

Detaylı

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI Ekonomeri 8 Ocak, 0 Gazi Üniversiesi İkisa Bölümü SORU SETİ 0 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI PROBLEM Aşağıda verilen avuk ei alebi fonksiyonunu düşününüz (960-98): lny = β + β ln X + β ln X + β ln X +

Detaylı

Yaz Saati Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Getirisine Etkisinin Test Edilmesi

Yaz Saati Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Getirisine Etkisinin Test Edilmesi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cil: 10 Sayı: 4 Ekim 2010 ss. 1139-1153 Yaz Saai Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Geirisine Ekisinin Tes Edilmesi Tesing he Effec of he Dayligh Saving Time

Detaylı

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case FİNANSAL FAKTÖRLERİN REEL PARA TALEBİ ÜZERİNDEKİ ROLÜ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ The Roles of Financial Facors on he Real Money Demand: Turkey Case Musafa SEVÜKTEKİN * Mehme NARGELEÇEKENLER * BAÜ 8() 45 ÖZ Araşırmanın

Detaylı

DÖVİZ KURU VE HİSSE SENETLERİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ

DÖVİZ KURU VE HİSSE SENETLERİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ Gazi Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi 8 / 2 (2006). 1-14 DÖVİZ KURU VE HİSSE SEETLERİ FİYATLARI ARASIDAKİ EDESELLİK İLİŞKİSİ Özlem AYVAZ * Öze : Bu çalışmada Türkiye de hisse seneleri

Detaylı

Hisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik:

Hisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik: Hisse Senedi Fiyalarıyla abancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik: Toda-amamoo aklaşımı Dr. Cüney AKAR Balıkesir Üniversiesi, Bandırma İİBF. Öze Bu çalışmada İsanbul Menkul Kıymeler Borsasında (İMKB) IMKB100

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOK DEĞİŞKENLİ EŞİKSEL OTOREGRESİF MODELLER ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Ümran Münire KAHRAMAN DOKTORA TEZİ İsaisik Anabilim Dalı 2012 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ

Detaylı

Şeyma Çalışkan Çavdar Yildiz Technical University ISSN : 1308-7444 scavdar@yildiz.edu.tr 2010 www.newwsa.com Istanbul-Turkey

Şeyma Çalışkan Çavdar Yildiz Technical University ISSN : 1308-7444 scavdar@yildiz.edu.tr 2010 www.newwsa.com Istanbul-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 4, Aricle Number: 3C0085 SOCIAL SCIENCES Received: May 2011 Acceped: Ocober 2011 Şeyma Çalışkan Çavdar Series : 3C Yildiz

Detaylı

Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: selma@kayalak.com. Geliş Tarihi/Received:30.05.2012

Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: selma@kayalak.com. Geliş Tarihi/Received:30.05.2012 Türkiye de Fındık Üreim Alanlarının Armasında Deseklemelerin Ekisi Selma KAYALAK 1 Ahme ÖZÇELİK 2 1 Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Çanakkale 2 Ankara Üniversiesi

Detaylı

İMKB de Fiyat-Hacim İlişkisi - Asimetrik Etkileşim

İMKB de Fiyat-Hacim İlişkisi - Asimetrik Etkileşim YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:009 Cil:6 Sayı: Celal Bayar Üniversiesi İ.İ.B.F. MANİSA İMKB de Fiya-Hacim İlişkisi - Asimerik Ekileşim Yrd. Doç. Dr. Koray KAYALIDERE Celal Bayar Üniversiesi,U.B.Y.O., Bankacılık

Detaylı

Cari İşlemler Açığı ve Sürdürülebilirlik: Türkiye Örneği

Cari İşlemler Açığı ve Sürdürülebilirlik: Türkiye Örneği Aaürk Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi 05 9 (): 35-36 Cari İşlemler Açığı ve Sürdürülebilirlik: Türkiye Örneği Munise ILIKKAN ÖZGÜR (*) Öze: Makroekonomik isikrarının sağlanmasında cari işlemler

Detaylı

KAMU HARCAMALARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNİN WAGNER VE KEYNES HİPOTEZİ ÇERÇEVESİNDE İNCELENMESİ

KAMU HARCAMALARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNİN WAGNER VE KEYNES HİPOTEZİ ÇERÇEVESİNDE İNCELENMESİ Uluslararası Yöneim İkisa ve İşleme Dergisi, ICAFR 16 Özel Sayısı In. Journal of Managemen Economics and Business, ICAFR 16 Special Issue KAMU HARCAMALARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNİN WAGNER VE KEYNES

Detaylı

HİSSE SENEDİ FİYATLARI VE DÖVİZ KURU İLİŞKİSİ

HİSSE SENEDİ FİYATLARI VE DÖVİZ KURU İLİŞKİSİ The Journal of Academic Social Science Sudies Inernaional Journal of Social Science Doi number:hp://dx.doi.org/10.9761/jasss2963 Number: 37, p. 399-408, Auumn I 2015 Yayın Süreci Yayın Geliş Tarihi Yayınlanma

Detaylı

TÜRKİYE DE FISHER ETKİSİNİN GEÇERLİLİĞİ: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

TÜRKİYE DE FISHER ETKİSİNİN GEÇERLİLİĞİ: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI TÜRKİYE DE FISHER ETKİSİNİN GEÇERLİLİĞİ: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI Tayfur BAYAT ÖZ Bu çalışmada 2002M-20M5 dönemine ai aylık verilerle alernaif nominal vadeli mevdua faiz oranları ile ükeici

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi: 13.11.2013

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi: 13.11.2013 Dokuz Eylül Üniversiesi Yayın Geliş Tarihi: 13.11.2013 Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi Yayına Kabul Tarihi: 05.07.2014 Cil: 16, Sayı: 2, Yıl: 2014, Sayfa: 281-302 Online Yayın Tarihi: 30.09.2014 ISSN:

Detaylı

MEVSİMSEL EŞBÜTÜNLEŞME TESTİ: TÜRKİYE NİN MAKROEKONOMİK VERİLERİYLE BİR UYGULAMA

MEVSİMSEL EŞBÜTÜNLEŞME TESTİ: TÜRKİYE NİN MAKROEKONOMİK VERİLERİYLE BİR UYGULAMA Aaürk Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cil: 5, Sayı:, 3 MEVSİMSEL EŞBÜTÜNLEŞME TESTİ: TÜRKİE NİN MAKROEKONOMİK VERİLERİLE BİR UGULAMA Özlem AVAZ KIZILGÖL (*) Öze: Bu çalışmada, GSİH, ihraca,

Detaylı

Araşırma Makaleleri REEL DÖVİZ KURU BELİRSİZLİĞİ İ TİCARET PERFORMA SI A ETKİSİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Erşan SEVER ÖZET Bu çalışmada reel döviz kuru belirsizliğinin Türkiye nin icare performansına ekisi araşırılmışır.

Detaylı

Mevsimsel Kointegrasyon Analizi: Güney Afrika Örneği. Seasonal Cointegration Analysis: Example of South Africa

Mevsimsel Kointegrasyon Analizi: Güney Afrika Örneği. Seasonal Cointegration Analysis: Example of South Africa Gazi Üniversiesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol/Cil 3, No/Sayı 6, 216 Mevsimsel Koinegrasyon Analizi Güney Afrika Örneği Jeanine NDIHOKUBWAYO Yılmaz AKDİ Öze Bu çalışmada 1991-2134 dönemi Güney Afrika ekonomik

Detaylı

Murat MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.tr Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK) ÖZET

Murat MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.tr Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK) ÖZET İMKB Piyasalarındaki Volailienin Modellenmesi ve Öngörülmesi: Asimerik GARCH Modelleri ile bir Uygulama Mura MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.r Bankacılık Düzenleme ve Deneleme Kurumu (BDDK) ÖZET Çalışmada, 5

Detaylı

Erkan Özata 1. Econometric Investigation of the Relationships Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey

Erkan Özata 1. Econometric Investigation of the Relationships Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey 1 Öze: Ülkelerin ekonomik ve sosyal gelişmelerinin sürükleyici unsuru ve en emel gereksinimlerinden biri enerjidir. Đş yapma kapasiesi olarak anımlanan enerjiye gelişmiş ülkelerle birlike, gelişmek iseyen

Detaylı

FİSHER HİPOTEZİNİN TÜRKİYE İÇİN SINANMASI: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

FİSHER HİPOTEZİNİN TÜRKİYE İÇİN SINANMASI: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ Aaürk Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cil: 3, Sayı: 4, 009 05 FİSHER HİPOTEZİNİN TÜRKİYE İÇİN SINANMASI: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ Veli YILANCI (*) Öze: Bu çalışmada, nominal

Detaylı

ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİN ÜRETİM ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİN ÜRETİM ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ Doğuş Üniversiesi Dergisi, 9 (2) 2008, 191-206 ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİN ÜRETİM ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ EFFECTS OF INFLATION UNCERTAINTY ON OUTPUT: THE CASE OF TURKEY Mübariz HASANOV Haceepe

Detaylı

Sabit Sermaye Yatırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz

Sabit Sermaye Yatırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz Sabi Sermaye Yaırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz Mura ÇETİN Doç. Dr., Bozok Üniversiesi, İİBF İkisa Bölümü mura.cein@bozok.edu.r Sabi Sermaye Yaırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz

Detaylı

TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU KANALININ İŞLEYİŞİ: VAR MODELİ İLE BİR ANALİZ. Seyfettin ERDOĞAN * Durmuş Çağrı YILDIRIM **

TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU KANALININ İŞLEYİŞİ: VAR MODELİ İLE BİR ANALİZ. Seyfettin ERDOĞAN * Durmuş Çağrı YILDIRIM ** 95 İ.Ü. Siyasal Bilgiler Fakülesi Dergisi No:39 (Ekim 2008) TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU KANALININ İŞLEYİŞİ: VAR MODELİ İLE BİR ANALİZ Seyfein ERDOĞAN * Durmuş Çağrı YILDIRIM ** Öze Para poliikası kararlarındaki

Detaylı

İstanbul Menkul Kıymetler Borsası nda haftanın günü etkisi ve Ocak ayı anomalilerinin ARCH-GARCH modelleri ile test edilmesi

İstanbul Menkul Kıymetler Borsası nda haftanın günü etkisi ve Ocak ayı anomalilerinin ARCH-GARCH modelleri ile test edilmesi İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Dergisi Isanbul Universiy Journal of he School of Business Adminisraion Cil/Vol:37, Sayı/No:2, 2008, 98-110 ISSN: 1303-1732 - www.ifdergisi.org 2008 İsanbul Menkul Kıymeler

Detaylı

Sosyoekonomi / / Serkan ERKAM. Sosyo Ekonomi. Enflasyon ve Enflasyon Belirsizliği: Türkiye Örneği

Sosyoekonomi / / Serkan ERKAM. Sosyo Ekonomi. Enflasyon ve Enflasyon Belirsizliği: Türkiye Örneği Sosyoekonomi / 2008-1 / 080108. Serkan ERKAM Sosyo Ekonomi Ocak-Haziran 2008-1 Enflasyon ve Enflasyon Belirsizliği: Örneği Serkan ERKAM serkane@hacettepe.edu.tr Inflation and Inflation Uncertainty in Turkey

Detaylı

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ Cenral Bank Review Vol. 10 (July 2010), pp.23-32 ISSN 1303-0701 prin / 1305-8800 online 2010 Cenral Bank of he Republic of Turkey hp://www.cmb.gov.r/research/review/ TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt:22 Sayı:2, Yıl:2007, ss:49-66

Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Cilt:22 Sayı:2, Yıl:2007, ss:49-66 Dokuz Eylül Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi Cil:22 Sayı:2, Yıl:2007, ss:49-66 SPOT VE VADELİ İŞLEM FİYATLARININ VARYANSLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK TESTİ Emrah İsmail ÇEVİK * Mehme

Detaylı

FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ

FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ Yrd. Doç. Dr. Hülya Kanalıcı Akay Uludağ Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Mehme Nargeleçekenler Uludağ Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi

Detaylı

Para Talebinin Belirleyenleri ve İstikrarı Üzerine Bir Uygulama: Türkiye Örneği

Para Talebinin Belirleyenleri ve İstikrarı Üzerine Bir Uygulama: Türkiye Örneği YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:3 Cil: Sayı: Celal Bayar Üniversiesi İ.İ.B.F. MANİSA Para Talebinin Belirleyenleri ve İsikrarı Üzerine Bir Uygulama: Türkiye Örneği Yrd. Doç. Dr. Burcu ÖZCAN Fıra Üniversiesi, İ.İ.B.F.,

Detaylı

AVRASYA Uluslararası Araştırmalar Dergisi. Cilt : 6 Sayı : 15 Sayfa: Kasım 2018 Türkiye. Araştırma Makalesi

AVRASYA Uluslararası Araştırmalar Dergisi. Cilt : 6 Sayı : 15 Sayfa: Kasım 2018 Türkiye. Araştırma Makalesi AVRASYA Uluslararası Araşırmalar Dergisi Cil : 6 Sayı : 15 Sayfa: 808825 Kasım 2018 Türkiye Araşırma Makalesi TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME, İHRACAT VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİNİN

Detaylı

Eurasian Journal of Researches in Social and Economics Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi ISSN:

Eurasian Journal of Researches in Social and Economics Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi ISSN: Eurasian Journal of Researches in Social and Economics Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araşırmaları Dergisi ISSN:2148-9963 www.asead.com Dr. Merer MERT Gazi Üniversiesi, İİBF, İkisa Bölümü merermer@gazi.edu.r

Detaylı

Türkiye de Petrol Tüketimi İle Reel GSYİH Arasındaki Uzun Dönem İlişkinin Johansen Eş-Bütünleşme Yöntemi İle Analiz Edilmesi

Türkiye de Petrol Tüketimi İle Reel GSYİH Arasındaki Uzun Dönem İlişkinin Johansen Eş-Bütünleşme Yöntemi İle Analiz Edilmesi Volume 5 Number 2 2014 pp. 47-60 ISSN: 1309-2448 www.berjournal.com Türkiye de Perol Tükeimi İle Reel GSYİH Arasındaki Uzun Dönem İlişkinin Johansen Eş-Büünleşme Yönemi İle Analiz Edilmesi Reşa Ceylana

Detaylı

FARKLI BELİRSİZLİK DÜZEYLERİNDE FAİZ ORANININ MAKROEKONOMİK DEĞİŞKENLERE ETKİLERİ: TÜRKİYE ÜZERİNE ETKİLEŞİMLİ VEKTÖR OTOREGRESİF MODELİ UYGULAMASI

FARKLI BELİRSİZLİK DÜZEYLERİNDE FAİZ ORANININ MAKROEKONOMİK DEĞİŞKENLERE ETKİLERİ: TÜRKİYE ÜZERİNE ETKİLEŞİMLİ VEKTÖR OTOREGRESİF MODELİ UYGULAMASI Cenral Bank Review Vol. 15 (January 215), pp.65-93 ISSN 133-71 prin 135-88 online 215 Cenral Bank of he Republic of Turkey hps://www3.cmb.gov.r/cbr/ FARKLI BELİRSİZLİK DÜZEYLERİNDE FAİZ ORANININ MAKROEKONOMİK

Detaylı

Teknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir.

Teknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir. YAPISAL DEĞİŞİKLİK Zaman serileri bazı nedenler veya bazı fakörler arafından ekilenerek zaman içinde değişikliklere uğrayabilirler. Bu değişim ikisadi kriz, ikisa poliikalarında yapılan değişiklik, eknolojik

Detaylı

FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI?

FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI? FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI? Ehem ESEN, Zekeriya YILDIRIM, S. Faih KOSTAKOĞLU FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI? Ehem ESEN Yrd.Doç.Dr. Anadolu Üniversiesi,

Detaylı

Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU

Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller. Mehmet Vedat PAZARLIOĞLU Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller Mehme Veda PAZARLIOĞLU Saik Model Nedir? Saik Model, Y ve X arasında aynı dönemde yani döneminde oraya çıkan ilişkiden gelmekedir. Y = b 0 + b 1 X + u, (=1,2,,n.)

Detaylı

REEL DÖVİZ KURLARINDA UZUN DÖNEM BAĞIMLILIK THE LONG-TERM DEPENDENCE IN REAL EXCHANGE RATES Emre ÜRKMEZ *

REEL DÖVİZ KURLARINDA UZUN DÖNEM BAĞIMLILIK THE LONG-TERM DEPENDENCE IN REAL EXCHANGE RATES Emre ÜRKMEZ * Uluslararası Sosyal Araşırmalar Dergisi The Journal of Inernaional Social Research Cil: 10 Sayı: 49 Volume: 10 Issue: 49 Nisan 2017 April 2017 www.sosyalarasirmalar.com Issn: 1307-9581 REEL DÖVİZ KURLARINDA

Detaylı

AKADEMİK BAKIŞ Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi ISSN: X Sayı: 10 Eylül 2006

AKADEMİK BAKIŞ Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi ISSN: X Sayı: 10 Eylül 2006 İkisa ve Girişimcilik Üniversiesi Türk Dünyası Kırgız Türk Sosyal Bilimler Ensiüsü Celalaba KIRGIZİSTAN TÜRKİYE DE İHRACATA VE TURİZME DAYALI BÜYÜME HİPOTEZİNİN ANALİZİ: EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK İLİŞKİSİ

Detaylı

TÜRKİYE DE CARİ İŞLEMLER DENGESİ VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ. Özet. Anahtar Kelimeler: Ekonomik Büyüme, Cari Denge.

TÜRKİYE DE CARİ İŞLEMLER DENGESİ VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ. Özet. Anahtar Kelimeler: Ekonomik Büyüme, Cari Denge. TÜRKİYE DE CARİ İŞLEMLER DENGESİ VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ Öze Yakup Koray Duman 1 Türkiye ekonomisinin 1980 den sonra en önemli ekonomik sorunu haline gelen cari işlemler açığı, yıllar geçikçe

Detaylı

Döviz Kuru Belirsizliğinin İhracata Etkisi: Türkiye İçin Bir Uygulama

Döviz Kuru Belirsizliğinin İhracata Etkisi: Türkiye İçin Bir Uygulama YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2009 Cil:16 Sayı:2 Celal Bayar Üniversiesi İ.İ.B.F. MANİSA Döviz Kuru Belirsizliğinin İhracaa Ekisi: Türkiye İçin Bir Uygulama Prof. Dr. Recep TARI Kocaeli Üniversiesi, İ.İ.B.F.,

Detaylı

Satın Alma Gücü Paritesinin Azerbaycan, Kazakistan ve Kırgızistan İçin Geçerliliği: Birim Kök ve Eşbütünleşme Analizi

Satın Alma Gücü Paritesinin Azerbaycan, Kazakistan ve Kırgızistan İçin Geçerliliği: Birim Kök ve Eşbütünleşme Analizi 259-284 Saın Alma Gücü Pariesinin Azerbaycan, Kazakisan ve Kırgızisan İçin Geçerliliği: Birim Kök ve Eşbüünleşme Analizi Turhan Korkmaz Emrah İsmail Çevik ** Nüke Kırcı Çevik *** Öz Bu çalışmada Azerbaycan,

Detaylı

Türk Sermaye Piyasasında Fiyat ve İşlem Hacmi İlişkisi: Zamanla Değişen Asimetrik Nedensellik Analizi

Türk Sermaye Piyasasında Fiyat ve İşlem Hacmi İlişkisi: Zamanla Değişen Asimetrik Nedensellik Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cil: 4 Sayı: 2 Nisan 204 ss. 2-220 Türk Sermaye Piyasasında Fiya ve İşlem Hacmi İlişkisi: Zamanla Değişen Asimerik Nedensellik Analizi Price and Trade Volume Relaionship

Detaylı

PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES

PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES Ekonomik ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Güz 2013, Cil:9, Yıl:9, Sayı:2, 9:7997 PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Sevinç GÜLER * Halime TEMEL NALIN * * IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES

Detaylı

ENFLASYON ve DOLAYLI VERGĐLERDEN ELDE EDĐLEN GELĐRLER ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐNĐN VAR YÖNTEMĐYLE ANALĐZĐ

ENFLASYON ve DOLAYLI VERGĐLERDEN ELDE EDĐLEN GELĐRLER ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐNĐN VAR YÖNTEMĐYLE ANALĐZĐ ENFLASYON ve DOLAYLI VERGĐLERDEN ELDE EDĐLEN GELĐRLER ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐNĐN VAR YÖNTEMĐYLE ANALĐZĐ Dr. Burcu GÜVENEK Selçuk Üniversiesi Đ.Đ.B.F. Đkisa Bölümü Dr. Volkan ALPTEKĐN Selçuk Üniversiesi Đ.Đ.B.F.

Detaylı

Asymmetric Relationship Between Consumer Loans and Money Velocity: An Application On Turkey

Asymmetric Relationship Between Consumer Loans and Money Velocity: An Application On Turkey İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ ARAŞTIRMALARI DERGİSİ Cil: 5, Sayı: 7, 2016 Sayfa: 2342-2357 Tükeici Kredileri İle Paranın Dolanım Hızı Arasındaki Asimerik İlişki: Türkiye Üzerine Bir Uygulama Faih CEYLAN Ar.

Detaylı

Reel Döviz Kuru Endeksinin Otoregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi: İki Eşikli Tarch Yöntemi İle Modellenmesi

Reel Döviz Kuru Endeksinin Otoregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi: İki Eşikli Tarch Yöntemi İle Modellenmesi Reel Döviz Kuru Endeksinin Ooregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi: İki Eşikli Tarch Yönemi İle Modellenmesi Reel Döviz Kuru Endeksinin Ooregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi:

Detaylı

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ,, 15(),71-79 AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ Selim Adem HATIRLI Vecdi DEMİRCAN Ali Rıza AKTAŞ Süleyman Demirel Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım

Detaylı

BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1

BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1 BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1 Bülen DOĞRU* Musafa UYSAL** ÖZET Bu çalışmanın amacı 2000:1-2012:09 döneminde Türkiye

Detaylı

Büyüme ve İstihdam Arasindaki İlişki: Türkiye Örneği. The Relationship between Growth and Employment: The Case of Turkey

Büyüme ve İstihdam Arasindaki İlişki: Türkiye Örneği. The Relationship between Growth and Employment: The Case of Turkey SESSION C: Çalışma Ekonomisi 67 Büyüme ve İsihdam Arasindaki İlişki: Türkiye Örneği Yusuf Muraoğlu (Hii Universiy, Turkey) The Relaionship beween Growh and Employmen: The Case of Turkey Absrac One of he

Detaylı

ULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK

ULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK ULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK Nuray ERGÜL ÖZET Son yıllarda, Türk Sermaye Piyasalarında hukuk, muhasebe ve deneim alanlarında, uluslararası kuralların uygulanması için büyük değişiklikler

Detaylı