Türkiye Ve Avrupa Birliği ne Üye Ülkelerin Sağlık Düzeyi Ölçütlerinin Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi İle İncelenmesi +

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Türkiye Ve Avrupa Birliği ne Üye Ülkelerin Sağlık Düzeyi Ölçütlerinin Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi İle İncelenmesi +"

Transkript

1 İöü Üvestes Tıp Fakültes Degs ( 8-85 (6 Tükye Ve Avupa Blğ e Üye Ülkele Sağlık Düzey Ölçütle Çok Boyutlu Ölçekleme Aalz İle İcelemes + Dez Sığılı, Bület Ez, Şegül Cagü, İlke Eca, İsmet Ka Uluağ Üvestes Tıp Fakültes, Byostatstk AD. Busa Amaç: Avupa Blğ e üye ve üyelğe aay ülkele sağlık üzey ölçütle kkate alıaak, ülkele lgl sağlık göstegele bakımıa bblee göe koumlaıı celemes ve aalaıa va olablecek bezelkle ya a faklılıklaı otaya koulması amaçlamıştı. Geeç ve Yötem: peyou Düya Sağlık Rapou a bulua Sağlık Göstegele, toplam 5 ülke ç ele elmş ve lgl eğşkele kullaılaak çok boyutlu ölçekleme aalz uygulamıştı. Bulgula: boyutlu kofgüasyo ç stess eğe, olaak bulumuştu. Çok boyutlu ölçekleme aalz uygulaması soucua, lglele eğşkelee göe ülkele, k boyutlu uzaya üç faklı gup oluştuuklaı göülmüştü. Souç: Tükye; Slovakya, Macasta ve Çek Cumhuyet ışıak ğe ülkelee, bc boyutta özellkle temel sağlık göstegele bakımıa, kc boyutta se özellkle yapıla sağlık hacamalaı ve mll gele sağlığa ayıla pay bakımıa faklılık göstemekte. Aahta Kelmele: Çok boyutlu ölçekleme, Sağlık göstegele, Öklt uzayı Examato of Tukey s a Euopea Uo Membe States Health Icatos wth Multmesoel Scalg Objectve: It s ame to exame the posto of Euopea Uo membe states a caate coutes a splay possble smlates o ssmlates betwee them, fom the pot of the health catos. Mateal a Methos: Fom the Wol Health Repot fo the peo 998 4, the Coe Health Icatos have bee obtae fo 5 coutes a multmesoal scalg aalyss have bee pefome by usg elate vaables. Results: Stess value was fou, fo mesoal cofguato. As a esult of multmesoal scalg aalyss t has bee see that, coutes have bee fome thee goups two mesoal space, accog to elate vaables. Cocluso: Tukey showe clea ffeece fom the othe coutes except Slovaka, Hugay a Czech Republc, the fst meso especally wth ega to ma health catos a the seco meso especally wth ega to health accouts. Key Wos: Multmesoal scalg, Health catos, Eucla space +Bu çalışmaı özet bölümü, Eylül 5 tahe üzelemş ola VIII. Ulusal Byostatstk Koge ktabıa yayılamıştı. Çok Boyutlu Ölçekleme (Multmesoal Scalg-MDS Aalz, ese ya a bmle aasıa gözlee bezelkle ya a faklılıklaa oluşa uzaklık eğelee ayalı olaak bu esele tek ya a çok boyutlu uzayak göstem ele etmey amaçlaya, böylece esele aasıak lşkle bellemes sağlaya çok eğşkel b statstksel aalz yötem., Uzaklıklaa ayalı bu yöteme geel olaak Öklt uzaklıklaıı kullaılmasıa kaşı, asmetk uzaklıklaı buluması uumua Öklt yee ğe uzaklık ölçütlee e yaalaılmaktaı. MDS aalze, esele bblee ola uzaklıklaı ve bu eselee çok boyutlu uzaya kaşılık gele oktalaı bblee ola uzaklıklaı aasıak faklı lşk ya a foksyo tüle ç faklı hesaplama poseüle ve ölçekleme yötemle kullaılmaktaı. 8

2 Sığılı ve ak Geel olaak k tü ölçekleme yötem çee MDS smsel, sıalı, eşt aalıklı ve eşt oatılı ve tple ç uygulaabl oluğu otaya koulmuştu. 4 MDS e esele aasıak uzaklıklaı ümek eğelee sahp olması uumua uygulaa, temelle Rchaso taafıa oluştuulmuş aha soa se Togeso taafıa gelştlmş ola metk ölçekleme yötem ve esele aasıak uzaklıklaı büyüklük sıasıa göe sıalamalaıa ayaa, Shepa ve Kuskal taafıa gelştlmş ola metk olmaya ölçekleme yöteme söz elmekte. Yaklaşımlaı bellemese ve tp öem büyüktü., 5-7 MDS kökle pskofzk ve pskomet alalaıa yapıla çalışmalala blkte atılmış olup; güümüze Tıp, Pskyat, Sosyal Blmle, Eğtm Blmle ve Pazalama Aaştımalaı gb alalaa yaygı b şekle uygulamaktaı., 8 Bu çalışma, MDS toplumsal sağlık alaıa uygulamasıa b öek teşkl etmekte. Ülkele ulaşmak stekle kalkıma üzey, güümüze ye b yaklaşımla ele alımakta ve özellkle sağlık kousu bu yaklaşıma öeml b ye tutmaktaı. Sağlık sektöüü kalkıma üzeek olüü ö plaa çıkaa bu ye yaklaşım, sektöü öem aha a atımakta ve ülkele gelşmşlk üzey bellemese çeştl sağlık göstegele e kullaılmasıa yol açmaktaı. 9 Sosyo-ekoomk gelşmşlk üzey ele alıığıa ülkemz sağlık göstegele tatm ec eğl. Tükye e oğuşta yaşam beklets öeme 57,6 a 65 e, 996 a 68, ye ve yılıa a 7 e yükselmşt. Sağlık Bakalığı velee göe çocuklaı sağlık üzeyle üyaı ğe ülkeleyle kaşılaştıılığıa Tükye 9 ülke aasıa 6. sıaa ye almaktaı. 5 yaş altı ölüm oaı 99 yılı pojeksyoua göe be 78, 995 yılıa be 6, yılıa se ekeklee be 4, kız çocuklaa be 8., Sağlık alaıak taleb saptaması ve kaşılaması, toplumu sağlık soulaıı bellemes ve bulaı çözümü, sağlık hzmetle plalaması ve oluştuulacak sağlık poltkalaıa yol göstemes amacıyla; ülkemz ğe Avupa Blğ üye ülkeleyle sağlık göstegele bakımıa kaşılaştıılması ve asıl b kouma oluğuu bellemes geekmekte. Bu oğultua Düya Sağlık Ögütü (Wol Health Ogazato-WHO ü peyou ç Düya Sağlık Rapou a suuğu Sağlık Göstegele ve Seçlmş Ulusal Sağlık Hacamalaı Göstegelee lşk vele yaımıyla, Avupa Blğ (AB üye ve aay ülkele yapılaıı lgl yötem kullaılaak mümkü oluğuca az boyutla otaya koulması amaçlamıştı., GEREÇ VE YÖNTEM MDS e bm ya a esee oluşa b ve sete ele ele uzaklık eğeleyle, oktaı tek ya a ( < boyutlu uzaya, geellkle Öklt uzayıa gafksel göstem ele etmek amaçlamaktaı. Ve sete bulua. ve j. bmle aasıak uzaklık ölçümü p le göstelmek üzee, MDS bu uzaklıklaı b geometk uzaya, öeğ Öklt uzayıa göstem sağla. m boyutlu b Öklt uzayıa,. ve j. oktala aasıak uzaklık eştlk ek gb ele elmekte. m = (x a x ja a= ( Öklt uzaklıklaı ( le gözlee uzaklıkla ( p aasıak lşk, uygu b = f (p öüşümü yaımıyla otaya koulu. Öeğ bu lşk f (p = a + b( foksyou le gösteleblecek oğusal b lşk olabl. Bmle aasıak sezgsel faklılıklaa (ya a bezelklee kaşılık gele uzaklıkla sıalı blg çeyosa, bu uuma f foksyou mümkü tüm mooto öüşümle sııfıı b üyes olacaktı. Uzaklık foksyouak kooatlaı ve gözlee uzaklıklaı teok uzaklıklaa öüşümüü sağlaya f foksyou, Kuskal taafıa suula ve STRESS (STaaze REsual Sum of Squaes olaak alaııla aşağıak eştlk mmze elmes le tahm el. S = = j= + ( δ = j= + / ( 8

3 Tükye Ve Avupa Blğ e Üye Ülkele Sağlık Düzey Ölçütle Çok Boyutlu Ölçekleme Aalz İle İcelemes S foksyouak δ eğele gözlee uzaklıkla ola p eğele, geometk suumak uzaklıklaıa optmal yakısamalaıı fae etmektele ve eştlk ek bçme gösteleblle. 4 δ f (p (, j ç ( = Stess eğe a eşt olması mükemmel uyumu gösteke, e eşt olması tam uyumsuzluğu göstemekte. Kuskal,5 stess eğe y,, stess eğe zayıf b uyumu gösteğ le sümüştü. Acak bu eğşeble b kavam olup, bm ya a ese sayısı attıkça ve boyut sayısı azalıkça stess eğe attığı blmekte. 4 MDS k geel çeş vaı ve bulaa b, vele kattatf olması uumua uygulaa metk ölçekleme. Metk ölçeklemee bmle ya a eselee ele ele gözlem eğele aasıak bezelk ya a faklılıkla, ekt olaak uzaklık eğele olaak ele alııla. Metk ölçeklemee, - = ( ç bçme vele eştlğ ve - + k jk (, j,k ç bçme vele ve metk eştszlk olaak alaııla eştszlğ sağlaya uzaklık eğelee ele ele D mats, uzaklıkla mats olaak alaıılmaktaı. 5 bm ve m eğşke ç X ve mats yaımıyla hem D mats hem e B = XX ' mats kolaylıkla ele elebl. D mats ve B mats elemalaı aasıak lşk eştlk 4 ek gb ele elmekte. m j= = = j= + = x a x (4 ja a= Buaa satı eks, j sütu eks, bm sayısı ve m se boyut sayısıı göstemekte. Bu uuma, I boyutlu bm mats ve L e boyutlu bm vektöü göstemek üzee, smetk ve poztf yaı taımlı B mats eştlk 5 ek gb ele elmekte. B= I LL' D I LL' B mats tekl eğe ayışımı, sütulaı B mats özvektöle ola V mats ve B egatf (5 olmaya özeğele agoal mats ola Λ mats le, B = VΛ V' bçme geçekleştlebleceğe, eştlk 6 yaımıyla B matse X matse ulaşmak a mümküü. B = VΛ V' = VΛ / Λ / V' = XX' (6 Bu uuma X mats sütulaı ( λ e eğelee oluşu k buaa λ eğele B mats özeğele, e eğele se B mats özvektöle. Özeğele azala b sıaa sıalaığıa uygu sayıak e büyük ( m tae özeğe belleeek aha küçük boyutta b göstem ele elmes amaçlaı. 4,6 Uygu boyut sayısıı bellemese, temel bleşele aalze e kullaıla aşağıak ölçüt kullaılabl ( 5. = = λ λ MDS ğe b tüü ola metk olmaya ölçekleme, uzaklıklaı ümek eğele yee büyüklük sıalaıı kullaılığı uumlaa uygulamakta ve δ eğele bellemee kullaıla tek blg, uzaklık eğele sıa sayılaı olmaktaı. Metk olmaya yaklaşıma D uzaklıkla mats eğl, faklılık ölçümle (ya a bezelk mats olaak ele alımaktaı. 5 Bu yaklaşıma kullaıla geel algotmaa aaltk b çözüm mümkü olmaığıa olayı, stess eğe teatf b yaklaşım le mmze elmeye çalışılı. Metk olamaya MDS temel sayılablecek bu algotmaı aımlaı aşağıak gb. İlk aıma, D faklılıkla mats (köşege elemalaı haç tüm elemalaı sıalaı. (7 j < j < L < mjm ; m = ( (8 lele mootok olaak lşklele eğele taımlaı. Bu lşkleme aşağıak gb b koşulu sağlamalıı. < uv (tüm <j, u<v ç (9 uv 8

4 Sığılı ve ak İkc aıma, çok boyutlu (p boyutlu uzayak geçek şekl le gemş boyutlu ( boyutlu uzaya kestle şekl aasıak faklılığı faes ola stess eğe hesaplaı. Xˆ, ' R uzayıa ˆ uzaklık eğele le fae ele b şekl se, Xˆ (kaesel stess eştlk ak gb taımlaı. < ( ˆ S (Xˆ = m ( j ˆ Üçücü aıma, he boyut ç e küçük stess eğee sahp ola şekle, boyuta uya e y şekl aı vel ve eştlk ek gb göstel. S = ms(xˆ ( Buaa S, azala b foksyouu. So aıma se uygu boyut sayısıı bellemek amacıyla, S,S,..., S eğele hesaplamakta ve bu şlemlee küçük stess eğe ele elce so velmekte. 5 Ülkemz ğe AB üye ülkele le sağlık göstegele bakımıa aalaıak lşkle gafksel göstem sağlayaak, bu lşkle altıa yata yapılaı, aalaıa va olablecek bezelkle ya a faklılıklaı otaya koulması ve ülkemz asıl b kouma oluğuu bellemes amacıyla, bu ülkelee at WHO taafıa ele ele vele kullaılmıştı., Aalze kullaıla eğşkele; oğuşta beklee yaşam üm (yıl, 5 yaş altı çocuklaak ölüm hızı (, 5 59 yaş aası ölüm hızı (, oğuşta beklee sağlıklı yaşam üm (yıl, oğuşta beklee sağlıklı yıl kaybı, gay saf mll hâsıla çek toplam sağlık hacamalaı yüzes, kş başıa üşe yıllık toplam sağlık hacaması (otalama övz kuua göe-$, toplam sağlık hacamalaı çesek geel yöetm sağlık hacamalaı yüzes, toplam sağlık hacamalaı çesek özel sağlık hacamalaı yüzes. Bu vele Avupa Blğe üye ola Almaya, Avustuya, Belçka, Çek Cumhuyet, Estoya, Flaya, Fasa, Hollaa, İgltee, İlaa, İspaya, İsveç, İtalya, Güey Kıbıs Rum Cumhuyet, Letoya, Ltvaya, Lüksembug, Macasta, Malta, Potekz, Slovakya ve Sloveya le üyelğe aay ola Bulgasta, Romaya ve Tükye olmak üzee toplam 5 ülke ç ele elmşt. Değşkele faklı bmlee ölçüm eğelee sahp oluklaıa lk olaak staatlaştıılmış vele ele elmş ve aalzle ç SPSS. paket pogamıa yaalaılmıştı. BULGULAR Ele ele aalz souçlaıa göe, kofgüasyo uzaklıklaı le tahm uzaklıkla aasıak uyguluğu bellemek ç yaalaıla stess statstğ, = boyut ç, olaak bulumuştu. Bu sayı, olukça y b uyumu göstemekte. Za stess eğele büyüklüklee göe kofgüasyo uzaklıklaıı ojal uzaklıklaa uyumluluğu; stess, se zayıf uyum, stess =, se ota uyum, stess =,5 se y uyum, stess =, se tam ya a mükemmel uyum şekle eğelelmekte. Bu uuma ele ele souçlaı elmze bulua ve kümes yetel ölçüe yasıttığıı söyleyeblz. Gözlee uzaklıkla le kofgüasyo uzaklıklaıı ağılımıı göstee Shepa gafğ Şekl ek gb ele elmşt. Bua göe k faklı uzaklık eğele aasıa oğusal b lşk buluuğu ve velee oğusal moel le uygu çözüm otaya koulableceğ bellemşt. Şekl. Gözlee Uzaklıkla le Kofgüasyo Uzaklıklaı ç Shepa Dyagamı Euclea stace moel Uzaklkla Dspatele WHO taafıa seçle sağlık göstegele ve ulusal sağlık hacamalaı göstegele açısıa he b ülke bblee göe koumlaı, Şekl ek Öklt uzaklık moele lşk k boyutlu gafkte velmekte. Bua göe geel olaak ülkele üç faklı alaa guplaştıklaı göülmekte. Tükye, Slovakya, Macasta ve Çek Cumhuyet b gup; Estoya, Letoya, Ltvaya, Bulgasta ve Romaya ayı b gup; Almaya, Avustuya, Belçka, Flaya, Fasa, Hollaa, İgltee, İlaa, İspaya, İsveç, İtalya, Güey Kıbıs Rum Cumhuyet, Lüksembug, Malta, Potekz, Sloveya se bbe çok yakı ğe

5 Tükye Ve Avupa Blğ e Üye Ülkele Sağlık Düzey Ölçütle Çok Boyutlu Ölçekleme Aalz İle İcelemes b gup oluştumaktaı. Bblee e yakı ülkele Almaya, Avustuya, Belçka, Flaya, Fasa, Hollaa, İgltee, İlaa, İspaya, İsveç ve İtalya oluğu ve Tükye bu ülkelee olukça uzak kouma oluğu göülmekte. Şekl. Öklt Uzaklık Moele İlşk Gafk (Case: Almaya, case: Avustuya, case: Belçka, case4: Bulgasta, case5: Çek Cumhuyet, case6: Estoya, case7: Flaya, case8: Fasa, case9: Hollaa, case: İgltee, case: İlaa, case: İspaya, case: İsveç, case4: İtalya, case5: Kıbıs, case6: Letoya, case7: Ltvaya, case8: Lüksembug, case9: Macasta, case: Malta, case: Potekz, case: Romaya, case: Slovakya, case4: Sloveya, case5: Tükye Euclea stace moel Boyut,6,4,, -, case 6 case 4 case -,4 - Boyut TARTIŞMA case 5 case 6 case 7 - case - case 9 case 5 case 4 case case case case case 54 case case Nesele ya a bmle aasıak lşkle aha az boyutlu b uzaya gösel olaak otaya koymak amacıyla kullaıla MDS; sıalı, eşt aalıklı, eşt oatılı ölçekle ölçüle çeştl ve tple üzee uygulaablmekte olup yaygı b kullaım alaıa sahpt. Yapıla aalzle soucua bc boyut göz öüe alıığıa, Tükye, Romaya ve Bulgasta gb AB e aay ola üç ülke gafğ sol taafıa; Almaya, Avustuya, Belçka, Flaya, Fasa, Hollaa, İgltee, İlaa, İspaya, İsveç, İtalya gb AB üyes ülkele se gafğ sağ taafıa kalaak bblee ayılıklaı göülmekte. Bu k gup aasıa özellkle, ekek ve kız çocuk motalte oalaı, oğuşta beklee yaşam üm ve sağlıklı yaşam kaybı gb temel sağlık göstegele bakımıa olukça kkat çekc faklılıkla bulumaktaı. Bazı temel emogafk özellkle açısıa va ola faklılık ışıa, esas faklılıkla 5 yaş altı çocuklaa ve 5 59 yaş aası yetşklee ölüm hızlaıa otaya çıkmaktaı. Bu hızla ülkemze AB e üye ülkelee oala olukça yüksekt. İkc boyutta se ülkele bblee ola uzaklıklaı, ülkemz, ğe k aay ülke ve üyelkle so öeme kabul ele ülkele, özellkle yapıla sağlık hacamalaı ve mll gele sağlığa ayıla pay bakımıa Lüksembug, İsveç, Almaa, İgltee, İlaa, Flaya, Belçka, Fasa, Hollaa ve Avustuya gb ülkelee olukça gee bulumalaıa kayaklamaktaı. AB e tam üyelğe aay ola ülkemz sağlık göstegele le AB ülkele sağlık göstegele aasıa va ola öeml faklılıklaı azaltılması ve sağlık hzmetle etklğ ve vemllğ atıılması ç, mll gele sağlığa ayıla payı yükseltlmes, buu etk ve veml kullaılması, sektöe şblğ ve kooasyou sağlaması ve ulusal sağlık poltkasıı bu hususla kkate alıaak oluştuulması geekmekte. Toplumu sağlık soulaıı bellemes ve bulaı çözümü amacıyla yapılacak ola çalışmala, ülkemz sağlık göstegele bakımıa ye alığı koum ve lgl youmla kkate alıaak geçekleştlmel. KAYNAKLAR. Wassema S, Faust K, Iacobucc D, Gaovette M. Socal Netwok Aalyss: Methos a Applcatos. Cambge Uvesty Pess Özama K. Paket Pogamla le İstatstksel Ve Aalz; 5. Baskı. Eskşeh: Kaa Ktabev. 4.. Kuskal JB, Wsh M. Multmesoal Scalg. Sage Publcatos Sebe GAF, Multvaate Obsevatos, Joh Wley&Sos Rchaso MW. Multmesoal Psychophyscs. Psychologcal Bullet 98; 5: Togeso WS. Multmesoal scalg: I. Theoy a metho. Psychometka 95; 7: Shepa RN. The aalyss of poxmtes: Multmesoal scalg wth a ukow stace fucto, I & II. Psychometka 96; 7: Oh MS, Raftey AE. Bayesa Multmesoal Scalg a Choce of Dmeso. Joual of the Ameca Statstcal Assocato ; 96: Ca N. Avupa Blğ le Etegasyo Süese Tük Sağlık Sektöüü Duumu. Tükye Ulusal Sağlık Pogamı. Akaa... Taıtaı N. Tükye ve Avupa Blğek Sağlık Poltkalaı ve Göstegele Kaşılaştıılması. Devlet Plalama Teşklatı Avupa Blğ Geel Müülüğü. Akaa WHO Statstcal Ifomato System (WHOSIS. WHO, Wol health epot statstcal aex,.. Ute Nato, The Mlleum Developmet Goals Repot 5. New Yok: Ute Natos Depatmet of Publc Ifomato Mea A. Revew of the Developmet of Multmesoal Scalg Methos. The Statstca 997; 4: Tatlıl H. Uygulamalı Çok Değşkel İstatstksel Aalz. Akaa: Eg Yayılaı Yazışma Aes: D.Dez Sığılı Uluağ Üvestes Tıp Fakültes, Byostatstk Aablm Dalı, Busa Tel : Fax : E-Posta : sgl@uluag.eu.t 85

YENİ BİR BORÇ ÖDEME MODELİ A NEW LOAN AMORTIZATION MODEL

YENİ BİR BORÇ ÖDEME MODELİ A NEW LOAN AMORTIZATION MODEL Süleyma Demel Üvestes Sosyal Blmle Esttüsü DegsYıl: 203/, Sayı:7 Joal of Süleyma Demel Uvesty Isttte of Socal ScecesYea: 203/, Nme:7 YENİ Bİ BOÇ ÖDEME MODELİ ÖZET Allah EOĞLU Bakala taafıa e çok kllaıla

Detaylı

AB YE ÜYE ÜLKELERİN VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARINA GÖRE VIKOR YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI

AB YE ÜYE ÜLKELERİN VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARINA GÖRE VIKOR YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI İstabul Tcaet Üvestes Sosyal Blmle Degs Yıl: Sayı: Baha 0 / s.455-468 AB YE ÜYE ÜLKELERİN VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARINA GÖRE VIKOR YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI Üal H. ÖZDEN 6 ÖZET Çalışmada, AB ye

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLERĠ

BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLERĠ BÖLÜM 4: ġans DĞĠġKNLRĠNĠN BKLNN DĞR V MOMNTLRĠ B öek ve set veya eeysel ağılım, mekez eğlm, yayılımı, çapıklığı ve basıklığı gb özellkle aalz eleek taımlaablmekte. B olasılık ağılımı a beze bçme kaakteze

Detaylı

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA DÜ Fe Blmle Esttüsü Degs Dual Kuateyola 6. Sayı (Em l004) Üzede Smlet Geomet DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMLEKTİK GEOMETRİ E. ATA Özet Bu maalede dual uateyola üzede smlet gu, smlet etö uzayı e smlet

Detaylı

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER 4.. Mekez Eğlm Ölçüle 4... Atmetk Otalama 4... Ağılıklı Atmetk Otalama 4... Geometk Otalama 4..4. Hamok Otalama 4..5 Kuadatk Otalama 4..6. Medya 4..7. Katlle 4..8. Decle ve

Detaylı

Nesrin ALPTEKĐN 1, Emel ŞIKLAR 2

Nesrin ALPTEKĐN 1, Emel ŞIKLAR 2 Tük Hsse Seed Emekllk Yatıım Folaıı Çok Ktel Pefomas Değeledmes: Topsıs Metodu N.Alptek, E.Şıkla Tük Hsse Seed Emekllk Yatıım Folaıı Çok Ktel Pefomas Değeledmes: Topsıs Metodu Nes ALPTEKĐN 1, Emel ŞIKLAR

Detaylı

Faiz oranının rastlantı değişkeni olması durumunda tam hayat ve dönem sigortaları

Faiz oranının rastlantı değişkeni olması durumunda tam hayat ve dönem sigortaları wwwsascleog İsasçle Degs 009-8 İsasçle Degs Fa oaıı aslaı değşe olması duumuda am haya ve döem sgoalaı sa Saıcı Haceee Üveses Fe Faüles İsas Bölümü eelago@haceeeedu Cea dem Haceee Üveses Fe Faüles üeya

Detaylı

Optoelektronik Ara Sınav-Çözümler

Optoelektronik Ara Sınav-Çözümler Optelektk Aa Sıav-Çöümle s (.57 ) Su : Dğusal laak kutuplamış ışık ç elektk ala 5 π + t + ( + ) 5 velmekted. uada ala gelğ ˆ ˆ se bu ışık dalgasıı, a) aetk alaı (vektöel) ç b fade tüet ( pua) b) Otamı

Detaylı

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Doç.D. Suat ŞAHİNLE Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Olasılık: Eşit saşla meydaa gele tae olayda A taesi A olayı olsu. Bu duumda A olayıı meydaa gelme olasılığı;

Detaylı

Estimation of Weibull Renewal Function for Censored Data. Bilinmeyen Veri için Weibull Yenileme Fonksiyonun Tahminlenmesi

Estimation of Weibull Renewal Function for Censored Data. Bilinmeyen Veri için Weibull Yenileme Fonksiyonun Tahminlenmesi Iteatoal Joual of Scetfc ad Techologcal Reseach ISSN 4-870 (Ole) www.ste.og Estmato of Webull Reewal ucto fo Cesoed Data Cgdem Cegz (Coespodg autho) aculty of Ats ad Sceces, Btls Ee Uvesty Besmae M. Rahva

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Kutu Poblemlei (Tekalı Kombiasyo) c) faklı dağıtılabili! Özdeş üç kutuya pay, pay, pay dağıtımı yapılısa; pay ala kutuu diğeleiyle ola özdeşliği bozul

Kutu Poblemlei (Tekalı Kombiasyo) c) faklı dağıtılabili! Özdeş üç kutuya pay, pay, pay dağıtımı yapılısa; pay ala kutuu diğeleiyle ola özdeşliği bozul Kutu Poblemlei (Tekalı Kombiasyo) KUTU PROBLEMLERİ Bu kouyu öekle üzeide iceleyeek geellemele elde edelim Öek a) faklı ese, kutuya pay, kutuya pay ve kutuya pay olacak şekilde kaç faklı dağıtılabili? b)

Detaylı

MEKANİK TİTREŞİMLER. (Dynamics of Machinery, Farazdak Haideri, 2007)

MEKANİK TİTREŞİMLER. (Dynamics of Machinery, Farazdak Haideri, 2007) MEKANİK TİTREŞİMLER TİTREŞİM ÖLÇÜMÜ: Titeşim ölçümü oldukça kapsamlı bi koudu ve mekaik, elektik ve elektoik bilgisi içeiklidi. Titeşim ölçümleide titeşim geliği (ye değiştime-displacemet, hız-velocity

Detaylı

Fresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1

Fresnel Denklemleri. 2008 HSarı 1 Feel Deklemle 8 HSaı 1 De İçeğ Aa Yüzeyde Mawell Deklemle Feel şlkle Yaıma Kıılma 8 HSaı Kayak(la Oc ugee Hech, Alfed Zajac Addo-Weley,199 Kuaum leko-diamğ (KDİ, Rchad Feyma, (Çev. Ömü Akyuz, NAR Yayılaı,

Detaylı

Aritmetik Fonksiyonlar

Aritmetik Fonksiyonlar BÖÜM V Aiteti osiyola Taı 5. Taı üesi oğal sayıla ola, : N C, şeliei osiyolaa aiteti osiyola ei., içi.. oşuluu sağlaya aiteti osiyolaa ise çaısal osiyola ei. Öe He N içi, ve 3 0 şelie taılaa osiyola bie

Detaylı

Havayolu Yolcu Taşıma İşletmelerinin Finansal Etkinliklerinin Ölçümüne İlişkin Bir Araştırma

Havayolu Yolcu Taşıma İşletmelerinin Finansal Etkinliklerinin Ölçümüne İlişkin Bir Araştırma Ulslaaası Alaya İşletme Fakültes Degs Iteatoal Joal of Alaya Faclty of Bsess Yıl:23, C:5, S:2, s. 77-86 Yea:23, Vol:5, No:2, s. 77-86 Haayol Yolc Taşıma İşletmele Fasal Etklkle Ölçümüe İlşk B Aaştıma A

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI Marmara Üverstes İ.İ.B.F. Dergs YIL 006, CİLT XXI, SAYI ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI S. Eral DİNÇER ABSTRACT I real worl ecso

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

FZM450 Elektro-Optik. 7.Hafta. Fresnel Eşitlikleri

FZM450 Elektro-Optik. 7.Hafta. Fresnel Eşitlikleri FZM45 leko-ok 7.Hafa Feel şlkle 28 HSaı 1 7. Hafa De İçeğ Feel şlkle Yaıma Kıılma lekomayek dalgaı dalga özellkle kullaaak ışığı faklı kıılma de ah yüzeydek davaışı celeecek 28 HSaı 2 Feel şlkle-1 Şekldek

Detaylı

ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK

ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK ÖABT ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ MATEMATİK DENEME SINAVI ÇÖZÜMLERİ ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ DENEME SINAVI / çözümlei. DENEME. Veile öemelede yalız III kesi olaak doğudu. Bu edele doğu cevap seçeeği B di..

Detaylı

NÜKLEER FİZİĞİN BORSAYA UYGULANMASI: OPSİYON FİYATLARININ MESH FREE YÖNTEM ile MODELLENMESİ

NÜKLEER FİZİĞİN BORSAYA UYGULANMASI: OPSİYON FİYATLARININ MESH FREE YÖNTEM ile MODELLENMESİ NÜKLEER FİZİĞİN BORAYA UYGULANMAI: OPİYON FİYATLARININ MEH FREE YÖNTEM ile MODELLENMEİ M. Bilge KOÇ ve İsmail BOZTOUN Eciyes Üi. Fe-Ed. Fak. Fizik Bölümü 38039 Kaysei ÖZET Bu çalışmada eoik üklee fiziği

Detaylı

İstanbul metropolitan alanında geoit araştırması

İstanbul metropolitan alanında geoit araştırması tüdegs/d mühedslk Clt:5, Sayı:, Kısım:1, 17-114 Haza 6 İstabul metopolta alaıda geot aaştıması Mehmet ILMAZ *, Esoy ARSLAN İTÜ İşaat Fakültes, Jeodez ve Fotogamet Mühedslğ Bölümü, 4469, Ayazağa, İstabul

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Üite 9: Koelasyo Öğ. Elemaı: D. Mustafa Cumhu AKBULUT 9.Üite Koelasyo 2 Üitede Ele Alıa Koula 9. Koelasyo 9.1. Değişkele Aasıdaki İlişkile 9.2. Koelasyo katsayısı 9.Üite Koelasyo 3 Koelasyo Buda öceki

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE AADOLU ÜİVERSİTESİ BİLİ VE TEKOLOJİ DERİSİ AADOLU UIVERSITY JOURAL OF SCIECE AD TECHOLOY Clt/Vol.:5-Sayı/o: : 53-58 (4) ARAŞTIRA AKALESİ/RESEARCH ARTICLE O-HAI (ROSEBLOO-TSFASA) ETRİĞİE ÖRE LİEER KODLARI

Detaylı

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes

Detaylı

OLASILIK SAYMA PROBLEMLERİ:

OLASILIK SAYMA PROBLEMLERİ: OLASILIK SAYMA PROBLEMLERİ: TOPLAMA YÖNTEMİ: Bi E olayı E veya E olaylaıda biii geçekleşmesiyle oluşuyo, E olayı içi seçeek, E olayı içi m seçeek vasa, E olayı içi +m seçeek vadı. E=E E ve E E =Ø içi:

Detaylı

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ 11. SINIF KONU ANLATIMLI. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA ETKİNLİK VE TEST ÇÖZÜMLERİ 4 Manyetzma 1.. Ünte 4. Konu (Manyetzma) A nın Çözümle P 1 1 3. Üzenen akımı geen yaıçaplı b halkanın

Detaylı

ÇİFTDÜZEYLİ BİR REKABETÇİ TESİS YER SEÇİMİ PROBLEMİ İÇİN TABU ARAMA SEZGİSELİ

ÇİFTDÜZEYLİ BİR REKABETÇİ TESİS YER SEÇİMİ PROBLEMİ İÇİN TABU ARAMA SEZGİSELİ Eüst ühesð Degs Ct: 3 Sayý: Sayfa: 8-39 YE 00 Öze Sayısı ÇİFTDÜZEYLİ BİR REKBETÇİ TESİS YER SEÇİİ PROBLEİ İÇİN TBU R SEZGİSELİ Hae KÜÇÜKYDIN*, Necat RS, İ. Kuba LTINEL Boğazç Üvestes, Eüst ühesğ Böüü,

Detaylı

Kuzularda Büyümenin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi İle Değerlendirilmesi

Kuzularda Büyümenin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi İle Değerlendirilmesi 33 Uluag Uiv. J. Fac. Vet. Me. (003) --3: 33-37 Kuzulara Büyümei Çok Boyutlu Ölçekleme Yötemi İle Değerleirilmesi İsmet DOĞAN * Geliş Tarihi: 5.07.003 Kabul Tarihi: 09.09.003 Özet: Büyümeyi karakterize

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

8. f( x) 9. Almanca ve İngilizce dillerinden en az birini bilenlerin

8. f( x) 9. Almanca ve İngilizce dillerinden en az birini bilenlerin . MAEMAİK çapıldığıda, çapım olu? 6 ifadesi aşağıdakilede hagisi ile ) 6 + ifadesie eşit ) D) 6 + 8. f( ) ile taımlı f foksiouu e geiş taım kümesi aşağıdaki sg( ) lede hagisidi? 6,@ ) 6,@ ) ^, h, ^, +

Detaylı

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ PROGRAMI

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ PROGRAMI İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK MÜHENDİSLİĞİ PROGRAMI ADİ TÜREVLİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMLERİNİN CHEBYSHEV POLİNOMLARI İLE ÇÖZÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ Sema

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ EN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ RİSKE MARUZ DEĞER VE UÇ DEĞERLER TEOREMİ NURİ ÇELİK YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA,009 I T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ EN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA

Detaylı

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,

Detaylı

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

Yaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler

Yaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler www.statstcler.org İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya 6 () - İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya Yaşam eğrler arşılaştırma ç ullaıla sor ve ağırlılı testler: ayısal öreler Duru Karasoy Hacettepe Üverstes

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

3 boyutlu uzayda kaynak konumlandırması için en büyük olabilirlik yaklaşımı

3 boyutlu uzayda kaynak konumlandırması için en büyük olabilirlik yaklaşımı üeg/ mühelk Cl:5 ayı:a 35-46 Şuba 6 3 boyulu uzaya kayak koumlaımaı ç e büyük olabllk yaklaşımı ha KBOĞU * elçuk PKR aka l ÇIRP İÜ lekk-lekok Faküle lekok ve abeleşme Mühelğ Bölümü 34469 yazağa İabul Öze

Detaylı

ZnX (X=S, Se, Te) FOTONİK KRİSTALLERİNİN ÖZFREKANS KONTURLARI * Eigenfrequency Contours of ZnX (X=S, Se, Te) Photonic Crystals

ZnX (X=S, Se, Te) FOTONİK KRİSTALLERİNİN ÖZFREKANS KONTURLARI * Eigenfrequency Contours of ZnX (X=S, Se, Te) Photonic Crystals Ç.Ü Fen e Mühendislik Bilimlei Deisi Yıl:0 Cilt:8-3 ZnX (X=S, Se, Te) FOTONİK KRİSTALLERİNİN ÖZFREKANS KONTURLARI * Eienfequency Contous of ZnX (X=S, Se, Te) Photonic Cystals Utku ERDİVEN, Fizik Anabilim

Detaylı

MDS KOD TABANLI BĐR ASĐMETRĐK KRĐPTOSĐSTEMĐ UYGULAMASI

MDS KOD TABANLI BĐR ASĐMETRĐK KRĐPTOSĐSTEMĐ UYGULAMASI MDS KOD TABANLI BĐR ASĐMETRĐK KRĐPTOSĐSTEMĐ UYGULAMASI Deya ARDA 2 Eca BULUŞ Taya Üv. Müh.Mm.Fa. Blgsaya Müh. Bölümü 22030 Ede 2 Namı Kemal Üv. Çolu Müh. Mm. Fa. Blgsaya Müh. Bölümü Çolu deyaa@taya.edu.t

Detaylı

BASİT ŞANS ÖRNEKLEMESİ

BASİT ŞANS ÖRNEKLEMESİ 5 BAİT ŞA ÖREKLEMEİ 5. Artmetk ortalamaı tahm 5... Artmetk ortalamaı varyası 5... Artmetk ortalama ç güve aralığı 5..3. Artmetk ortalamaı tahme örek hacm ve uyarlılık arasıak lşk 5. Toplamı tahm 5... Toplamı

Detaylı

10. Sınıf. Soru Kitabı. Optik. Ünite. 1. Konu Gölgeler ve Aydınlanma. Test Çözümleri. Lazer Işınının Elde Edilmesi

10. Sınıf. Soru Kitabı. Optik. Ünite. 1. Konu Gölgeler ve Aydınlanma. Test Çözümleri. Lazer Işınının Elde Edilmesi 10. Sınıf Sou itabı 4. Ünite Optik 1. onu Gölgele ve Ayınlanma Test Çözümlei aze şınının Ele Eilmesi 4. Ünite Optik Test 1 in Çözümlei 1. Güneş (3) 3. ışık kaynağı Dünya Ay noktasınan bakan gözlemci ışık

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME 6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve

Detaylı

TEST 1 ÇÖZÜMLER IŞIK VE GÖLGE

TEST 1 ÇÖZÜMLER IŞIK VE GÖLGE ES 1 ÇÖZÜE IŞI VE GÖGE 1. 3. Z Şekil-I ee üzeine un tam gölgesinin oluşmaması için noktasal ışık kaynağı ya a Z noktasına konulmalıı. Şekil-II. Gözlemci şekileki G noktasınan baktığına, sayam olmayan cisimen

Detaylı

2. TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLARI

2. TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLARI TEMEL İSTATİSTİK KAVRAMLARI İstatistik Kavamı İstatistik bi olaya (eve, aa kütle,toplu, kolektif ve yığı şeklideki) ait veilei (aket, deey ve gözlem vb) toplaaak sayısal olaak ifade edilmesii ve bu veilei

Detaylı

11. SINIF SORU BANKASI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA TEST ÇÖZÜMLERİ

11. SINIF SORU BANKASI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA TEST ÇÖZÜMLERİ 11. SINI SORU ANKASI. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA TEST ÇÖZÜMLERİ 4 Manyetzma Test 1 n Çözümle 3. y 1. T R P x 1 1 S P + tel 1 S e T noktalaınak bleşke manyetk alanlaın eşt olablmes

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

Bölüm 7: Fresnel Eşitlikleri Alıştırmalar

Bölüm 7: Fresnel Eşitlikleri Alıştırmalar Bölüm 7: Feel şlkle Alışımala 7. Kıılma dle faklı la k aı aa yüzeye gele ve kııla ışığı dalga veköle fakıı kk -k aa yüzey mal veköüe aalel lduğuu göez. k ( ˆ ( c ˆ k k j k ( ˆ ( c ˆ k k j ˆ / k ( ( ( ˆ

Detaylı

r r r r

r r r r 997 ÖYS. + 0,00 0,00 = k 0,00 olduğuna göe, k kaçtı? B) C). [(0 ) + ( 0) ] [(9 0) (0 ) ] işleminin sonucu kaçtı? B) C) 9 6. Bi a doğal sayısının ile bölündüğünde bölüm b, kalan ; b sayısı ile bölündüğünde

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

YX = b X +b X +b X X. YX = b X +b X X +b X. katsayıları elde edilir. İlk olarak denklem1 ve denklem2 yi ele alalım ve b

YX = b X +b X +b X X. YX = b X +b X X +b X. katsayıları elde edilir. İlk olarak denklem1 ve denklem2 yi ele alalım ve b Kadelen Bisküvi şiketinin on şehideki eklam statejisi Radyo-TV ve Gazete eklamı olaak iki şekilde geçekleşmişti. Bu şehiledeki satış, Radyo-TV ve Gazete eklam veilei izleyen tabloda veilmişti. Şehi No

Detaylı

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

Cevap D 6. P ( 1 ) = 2, P ( 2 ) = 1. x = 1 P ( P ( 1 ) ) = a + b. Cevap E. x = 2 P ( P ( 2 ) ) = 2a + b. a + b = 1 2a + b = 2

Cevap D 6. P ( 1 ) = 2, P ( 2 ) = 1. x = 1 P ( P ( 1 ) ) = a + b. Cevap E. x = 2 P ( P ( 2 ) ) = 2a + b. a + b = 1 2a + b = 2 eeme - / YT / MT MTEMTİK ENEMESİ Çözümle. - a a + a - a+ a - - ^- ah. ^+ ah ^a- h. ^a+ h =. ^a-h. ^a-h a + =- ^a+ h =-a-. (! ) (! ) =. (!! ). (! +! ) =.!..!. =. tae tae tae = + + = 0 buluu.. =.. alıısa

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

DENEY 1-A MÜHENDĐSLĐKTE ĐSTATĐSTĐKSEL YÖNTEMLER

DENEY 1-A MÜHENDĐSLĐKTE ĐSTATĐSTĐKSEL YÖNTEMLER ühedislikte Đstatistiksel Yötele /. AAÇ DENEY -A ÜHENDĐSLĐKTE ĐSTATĐSTĐKSEL YÖNTELER Deeyi aacı, istatistiksel yötelei düzesiz davaış göstee oluşulaa uygulaasıı gösteekti. Çap ve oto devi sayısı ölçüleek

Detaylı

Dönerek Öteleme Hareketi ve Açısal Momentum

Dönerek Öteleme Hareketi ve Açısal Momentum 6 Döneek Ötelee Haeketi e Açısal Moentu Test 'in Çözülei.. R L P N yatay M Çebe üzeindeki bi noktanın yee göe hızı, o noktanın ekeze göe çizgisel hızı ile çebein ötelee hızının ektöel toplaına eşitti.

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

FİZ101 FİZİK-I. Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B Grubu 3. Bölüm (Doğrusal Hareket) Özet

FİZ101 FİZİK-I. Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B Grubu 3. Bölüm (Doğrusal Hareket) Özet FİZ11 FİZİK-I Ankaa Üniesitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B Gubu 3. Bölüm (Doğusal Haeket) Özet.1.14 Aysuhan Ozansoy Haeket Nedi? Mekanik; kuetlei e onlaın cisimle üzeine etkileini inceleyen fizik dalıdı

Detaylı

Cüneyt F. BAZLAMAÇCI 1 2. e-posta: e-posta:

Cüneyt F. BAZLAMAÇCI 1 2. e-posta: e-posta: Cüneyt F. BAZLAMAÇCI lektk- alle, Ankaa e-posta: cuneytb@metu.edu.t e-posta: BKaadenz@hc.aselsan.com.t ABTRACT The fequency assgnment poblem ases when a lage numbe of tansmtte ae opeatng n a egon and the

Detaylı

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ BÖLÜM OLSILIK TEORİSİ İstatstksel araştırmaları temel koularıda br souu öede kes olarak blmeye bazı şasa bağlı olayları (deemeler) olası tüm mümkü souçlarıı hag sıklıkla ortaya çıktığıı belrleyeblmektr.

Detaylı

11. SINIF SORU BANKASI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA TEST ÇÖZÜMLERİ

11. SINIF SORU BANKASI. 2. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA TEST ÇÖZÜMLERİ 11. SINI SORU ANKASI. ÜNİTE: ELEKTRİK VE MANYETİZMA 4. Konu MANYETİZMA TEST ÇÖZÜMLERİ 4 Manyetzma Test 1 n Çözümle 3. y 1. T R P x S P + tel 1 S ve T noktalaınak bleşke manyetk alanlaın eşt olablmes çn

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEK ELEKTRONLU KUANTUM NOKTA YAPILARDA MANYETİK ALAN ETKİSİNİN İNCELENMESİ MUSTAFA DOĞAN SARIKAYA

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEK ELEKTRONLU KUANTUM NOKTA YAPILARDA MANYETİK ALAN ETKİSİNİN İNCELENMESİ MUSTAFA DOĞAN SARIKAYA T.C. SÇUK ÜNİVSİTSİ FN BİİMİ NSTİTÜSÜ TK KTONU KUANTUM NOKTA YAPIADA MANYTİK AAN TKİSİNİN İNCNMSİ MUSTAFA DOĞAN SAIKAYA YÜKSK İSANS TZİ FİZİK ANABİİM DAI Haa 7 KONYA He Hakkı Saklıı v v v ÖZT YÜKSK İSANS

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ARŞİMEDYEN KAPULALAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Sıddık ARSLAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2013

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ARŞİMEDYEN KAPULALAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Sıddık ARSLAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2013 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ARŞİMEDYEN KAPULALAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Sıık ARSLAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 03 Her hakkı saklıır TEZ ONAYI Sıık ARSLAN arafıa hazırlaa

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER

Detaylı

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar www.saskcler.org İsaskçler Dergs (8) 64-74 İsaskçler Dergs Rasgele sayıda bağımlı aküeryal rskler beklee değer ç al ve üs sıırlar Fah Tak Kırıkkale Üverses Fe-Edebya Faküles, İsask Bölümü 7-ahşha,Kırıkkale,

Detaylı

EN KÜÇÜK KARELER VE TOPLAM EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMLERİ İLE DEFORMASYON ANALİZİ

EN KÜÇÜK KARELER VE TOPLAM EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMLERİ İLE DEFORMASYON ANALİZİ MMO Hata ve Kadasto Mühedsle Odası. üke Hata lmsel ve ekk Kuultaı 5 Maıs 9, kaa EN KÜÇÜK KELE VE OPLM EN KÜÇÜK KELE YÖNEMLEİ İLE DEFOMSYON NLİZİ M. ca,. a, O. kılma İÜ, İstabul ekk Üvestes, Jeode ve Fotogamet

Detaylı

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI DAĞILIMLAR İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK VE FARKLI KAYIP FONKSİYONLARI ALTINDA BAYES TAHMİN EDİCİLERİNİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Gülca GENCER

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

CDMA SİSTEMLERİNDE İNTERFERANS ANALİZİ

CDMA SİSTEMLERİNDE İNTERFERANS ANALİZİ DMA SİSTEMLERİNDE İNTERFERANS ANALİZİ Muammet ŞİMŞEK Aktül KAVAS, Elektonk ve Habeleşme Müenslğ Bölümü Elektk-Elektonk Fakültes Yılız Teknk Ünvestes,339, Beşktaş,İstanbul. e-posta: muammet_smsek@yaoo.com

Detaylı

KATILIM BANKALARI İLE MEVDUAT BANKALARININ YILLARI ETKİNLİKLERİNİN VZA İLE KARŞILAŞTIRILMASI

KATILIM BANKALARI İLE MEVDUAT BANKALARININ YILLARI ETKİNLİKLERİNİN VZA İLE KARŞILAŞTIRILMASI KATILIM BANKALARI İLE MEVDUAT BANKALARININ 2009-20016 YILLARI ETKİNLİKLERİNİN VZA İLE KARŞILAŞTIRILMASI Doğa ÖZTÜRK, Afyo Kocatepe Üvestes, dogaoztuk@aku.edu.t, Muhaed Fath Cabaz, Afyo Kocatepe Üvestes,

Detaylı

Yer ata tıyor. or. etiliy adar hızla ar aynaklı değil; Big D Rastlantının Bittiği ernet k ânsız hale aklar tarafından ür ylaşılan bilgiler de

Yer ata tıyor. or. etiliy adar hızla ar aynaklı değil; Big D Rastlantının Bittiği ernet k ânsız hale aklar tarafından ür ylaşılan bilgiler de Böç E R Y ğ B B D. ; o ğ o. ü z. ğ ç om f z üm öm c ş mâ ö ç ç ğ f v u v p ç oom çğ c ö p u mo ü z oo j, o o f,, o ğ m ğ. m ş m o öü m j o. ş uuu uc z u ü u f öc üv oo üşü üm şm ç ö z, f üz Fc o ö m çö

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

BÖLÜM 2 D YOT MODELLER

BÖLÜM 2 D YOT MODELLER BÖLÜM YOT MOELLER.1. Bi diyodu liee olmaya davaıı lei yöde kutulamı bi joksiyouu akım-geilim kaakteistii gei bi bölgede ekil-.1 deki gibi üstel bi deiim göstei. cak, geek küçük geekse büyük akımlaa dou

Detaylı

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram

Detaylı

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,

Detaylı

POISSON REGRESYON ANALİZİ

POISSON REGRESYON ANALİZİ İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl:4 Sayı:7 Bahar 005/ s. 59-7 POISSON REGRESYON ANALİZİ Özlem DENİZ * ÖZET Herhag br olayı belrlee br süreç çersde yaıla deemeler soucuda meydaa gelme sayısı,

Detaylı

ZAMAN DOMENİNDE SONLU FARKLAR METODU İLETEK BOYUTLU YAPILARDA ELEKTROMANYETİK DALGA YAYILIMININ SİMÜLASYONU

ZAMAN DOMENİNDE SONLU FARKLAR METODU İLETEK BOYUTLU YAPILARDA ELEKTROMANYETİK DALGA YAYILIMININ SİMÜLASYONU UBMK :. ULUSAL BİLİŞİM-MULTİMDYA KONFRANSI 76 ZAMAN DOMNİND SONLU FARKLAR MTODU İLTK BOYUTLU YAPILARDA LKTROMANYTİK DALGA YAYILIMININ SİMÜLASYONU Yavu ROL asa. BALIK eol@fia.edu. balik@fia.edu. Fıa Üivesiesi

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı