Kapasitesi sınırlı çoklu tedarikçiden oluşan iki kademeli bir tedarik zincirinin koordinasyonu
|
|
- Aysel Topuz
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 tüdergs/d mühendslk lt: 10, ayı:, 15-6 Nsan 011 Kapastes sınırlı çoklu tedarkçden oluşan k kademel br tedark zncrnn koordnasyonu Peral TOKTAŞ PALUT *, Füsun ÜLENGİN İTÜ Fen Blmler Ensttüsü, Endüstr ühendslğ Programı, 34469, Ayazağa, İstanbul Özet Bu çalışmanın amacı, rassal talebe sahp merkezkaç br tedark zncrndek envanter poltkalarını kontratlar aracılığıyla koordne etmektr. Ele alınan sstem, sınırlı üretm kapastesne sahp çoklu bağımsız tedarkç ve br üretcden oluşan k kademel merkezkaç br tedark zncrdr. Tedarkçler stok çn üretm yapmakta ve envanter yönetmnde temel stok yöntemn kullanmaktadır. Üretc se sparş çn üretm prensbne göre çalışmaktadır. Tedarkçlern kapastes sınırlı olduğu çn, gerekl varsayımlar altında her tedarkç br / /1 stok-çn-üretm kuyruk sstem olarak modellenmştr. Ayrıca, her tedarkçnn ortalama bekleyen sparş mktarı ve ortalama envanter sevyes elde edlmştr. Dğer yandan, üretcnn gelşlerarası sürelernn yaklaşık dağılımı bulunmuş ve gerekl varsayımlar altında üretc br GI / /1 kuyruk sstem olarak modellenmştr. Bunun yanı sıra, üretcnn sstemndek ortalama ş sayısı ve ortalama bekleyen sparş mktarı hesaplanmıştır. Daha sonra, kuyruk modellernden elde edlen performans ölçütler kullanılarak merkez ve merkezkaç modeller gelştrlmştr. Bu modellern eny çözümler karşılaştırıldığında, sadece en düşük temel stok sevyesne sahp tedarkçnn koordne edlmes gerektğ görülmektedr. Bu nedenle, sadece bu tedarkç ve üretc arasında kontratlar hazırlanmıştır. Bu çalışmada transfer ödemesne dayalı üç farklı kontrat üzerne çalışılmıştır. Bu kontratlar, bekleyen sparş malyetn destekleme kontratı, Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratı ve malyet paylaşımı kontratıdır. Her kontrat, koordnasyon yeteneğ ve Pareto yleştren olup olmaması yönünden değerlendrlmştr. onuç olarak, üç kontrat da tedark zncrn koordne etmektedr. Pareto yleştrme göz önüne alındığında se, malyet paylaşımı kontratının her k üye tarafından da terch edlmes bekleneblr. Anahtar Kelmeler: Tedark zncr koordnasyonu, çoklu tedarkç, kontrat, envanter poltkası. * Yazışmaların yapılacağı yazar: Peral TOKTAŞ PALUT. peralt@yedtepe.edu.tr; Tel: (16) Bu makale, brnc yazar tarafından İTÜ Fen Blmler Ensttüsü, Endüstr ühendslğ Programında tamamlanmış olan "oordnaton n a two-stage capactated supply chan wth multple supplers" adlı doktora teznden hazırlanmıştır. akale metn tarhnde dergye ulaşmış, tarhnde basım kararı alınmıştır. akale le lgl tartışmalar tarhne kadar dergye gönderlmeldr. Bu makaleye Toktaş Palut, P., Ülengn, F., (011) Kapastes sınırlı çoklu tedarkçden oluşan k kademel br tedark zncrnn koordnasyonu, İTÜ Dergs/D ühendslk, 10:, 15-6 şeklnde atıf yapablrsnz.
2 P. Toktaş Palut, F. Ülengn oordnaton n a two-stage capactated supply chan wth multple supplers Extended abstract The am of ths study s to coordnate the nventory polces n a decentralzed supply chan wth stochastc demand by means of contracts. The system consdered s a decentralzed two-stage supply chan consstng of multple ndependent supplers and a manufacturer wth lmted producton capactes. The supplers operate on a make-to-stock bass and apply base stock polcy to manage ther nventores. On the other hand, the manufacturer mples a make-to-order strategy. nce the supplers are capactated, each suppler s modeled as an / /1 make-to-stock queue under necessary assumptons. Furthermore, the average outstandng backorders and the average nventory level of each suppler are obtaned. On the other hand, to model the manufacturer as a queung system, frst an approxmate dstrbuton s derved for the nterarrval tmes of the manufacturer. The dea behnd the approxmaton s the expectaton that the suppler wth the mnmum base stock level affects the nterarrval tmes of the manufacturer the most. Then, the manufacturer s modeled as a GI / /1 queue under necessary assumptons. oreover, the average number of obs n the manufacturer s system and the average outstandng backorders at the manufacturer are obtaned. After the supply chan has been modeled as a queung system, the centralzed and decentralzed systems are taken nto account. In the centralzed system, there s a sngle decson maker who tres to optmze the overall supply chan. On the other hand, n the decentralzed system, each member tres to optmze hs own entty. The centralzed system s also consdered n ths paper snce the centralzed soluton s used as a reference pont for the coordnaton of the decentralzed system. In the centralzed model, the obectve of the sngle decson maker s to mnmze the average total backorder and holdng costs per unt tme for the overall system. The decson varables are the base stock levels of the supplers. On the other hand, n the decentralzed model, each suppler tres to mnmze hs average backorder and holdng costs per unt tme. nce the decson varables are the base stock levels of the supplers, the manufacturer s not ncluded n the decentralzed model. However, the decson of the suppler wth the mnmum base stock level also affects the manufacturer. When the optmal solutons to the centralzed and decentralzed models are compared, t s concluded that only the suppler wth the mnmum base stock level needs coordnaton. Also, t s found that a coordnatng contract has to encourage the relevant suppler to choose a smaller base stock level than hs decentralzed soluton. Therefore, the contracts are prepared accordngly between that suppler and the manufacturer. Three dfferent transfer payment contracts are studed n ths paper. These are the backorder cost subsdy contract, the transfer payment contract based on Pareto mprovement, and the cost sharng contract. In the backorder cost subsdy contract, the manufacturer covers some part of the suppler s average backorder cost per unt tme after the transfer payment. In the transfer payment contract based on Pareto mprovement, the manufacturer pays the suppler an amount that makes the manufacturer as well off after the transfer payment as before. Fnally, n the cost sharng contract, the manufacturer pays the suppler an amount such that the suppler covers some part of ther average total costs per unt tme after the transfer payment. Each contract s then evaluated accordng to ts coordnaton ablty and whether t s Pareto mprovng or not. If a contract s not Pareto mprovng even t coordnates the supply chan, then at least one of the members wll not desre to partcpate n the contract. The analyses of the contracts pont out that all three contracts have the ablty to coordnate the supply chan. However, they dffer n whether they are Pareto mprovng or not. It s found that only the backorder cost subsdy contract s not Pareto mprovng. Among the other two contracts, n the transfer payment contract based on Pareto mprovement, only the suppler s better off after the contract and the manufacturer remans the same. On the other hand, n the cost sharng contract, both the suppler and the manufacturer can be better off after the transfer payment for an approprately selected contract parameter. Therefore, the cost sharng contract seems to be the one that wll be preferred by both members. Keywords: upply chan coordnaton, multple supplers, contract, nventory polcy. 16
3 Çoklu tedarkçden oluşan br tedark zncrnn koordnasyonu Grş Günümüz dünyasında yoğunlaşan rekabet, tedark zncr yönetmne verlen önemn artmasına neden olmuştur. Tedark zncrnn koordnasyonu se, etkn br tedark zncr çn gerekl olan krtk faktörler arasında yer almaktadır. Br tedark zncr genellkle, tedarkçler, üretcler, depolar ve dağıtım merkezler gb çeştl üyelerden meydana gelr. Tedark zncrnde eğer sstemn tümünü enylemeye çalışan tek br karar verc varsa, bu yapı, merkez olarak adlandırılır. Dğer yandan, eğer her br üye sadece kend sstemn enylemeye çalışıyorsa, bu yapıda br tedark zncr se merkezkaç olarak ntelendrlr. erkez br sstem global enylemeye yol açarken, merkezkaç br sstem se yerel enyleme le sonuçlanır. Bu nedenle, merkezkaç br sstemde global eny çözüme ulaşmak çn, üyelern brbryle çelşen amaçlarının koordne edlmes gerekr. Tedark zncrnn koordnasyonunu sağlamanın yollarından br, üyeler arasında transfer ödemelerne dayalı kontratlar hazırlamaktır. Her br üyenn rasyonel olarak tedark zncrnn eny çözümüne göre hareket etmes, dğer br deyşle, merkezkaç çözümün merkez çözüme eşt olması, söz konusu kontratın tedark zncrn koordne ettğn gösterr. Bu çalışmanın amacı, rassal talebe sahp merkezkaç br tedark zncrndek envanter poltkalarını kontratlar aracılığıyla koordne etmektr. Ele alınan sstem, sınırlı üretm kapastesne sahp çoklu bağımsız tedarkç ve br üretcden oluşan k kademel merkezkaç br tedark zncrdr. Tedarkçler stok çn üretm yapmakta ve envanter yönetmnde temel stok yöntemn kullanmaktadır. Üretc se sparş çn üretm prensbne göre çalışmaktadır. Üretc her parçayı belrl br tedarkçden almakta ve tüm parçalar gelmeden üretm başlamamaktadır. Tedarkçler ve üretc arasındak transfer süreler hmal edleblr düzeydedr. stemde bekleyen sparşlere zn verlmektedr ve her br tedarkçnn önündek hzmet bekleyen şler kuyruğunun kapastes sınırsızdır. Nha müşter talepler rassaldır ve brer brm halnde gelmektedr. Lteratürde, kapastes sınırlı merkezkaç br tedark zncrndek envanter poltkalarının koordnasyonunu nceleyen sınırlı sayıda çalışma vardır. Bu çalışmaların hepsnde k kademel br tedark zncr ele alınmış olup her k kademede de brer üye bulunmaktadır. Ele alınan çalışmaların br başka ortak noktası se envanter yönetmnde temel stok yöntemnn kullanılmasıdır. Çalışmaların tümü stok tutan üye ya da üyelern modellenmesnde kuyruk teorsn kullanmıştır. Aynı zamanda, tüm çalışmalarda oyun teors kavramlarından da yararlanılmıştır. Tablo 1 de bu çalışmalar ve çalışmaları brbrnden ayıran temel özellkler verlmştr. Bu makaley lteratürdek dğer çalışmalardan ayıran en öneml özellk se ele alınan sstemn çoklu tedarkçden oluşmasıdır. Çalışmanın organzasyonu şu şekldedr: İlk olarak, üretcnn gelşlerarası sürelernn yaklaşık dağılımı bulunmuştur. Daha sonra se, tedark zncr br kuyruk sstem olarak modellenmş ve gerekl performans ölçütler elde edlmştr: Her br tedarkçnn ortalama bekleyen sparş mktarı ve ortalama envanter sevyes, üretcnn sstemndek ortalama ş sayısı ve ortalama bekleyen sparş mktarı. Ardından, merkez ve merkezkaç modeller kurularak bu modellern eny çözümler bulunmuştur. odellern eny çözümler karşılaştırıldıktan sonra, tedark zncrnn koordnasyonu çn üç farklı kontrat üzerne çalışılmıştır. Bu kontratlar, bekleyen sparş malyetn destekleme kontratı, Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratı ve malyet paylaşımı kontratıdır. Daha sonra, her kontrat koordnasyon yeteneğ ve Pareto yleştren olup olmaması yönünden değerlendrlmştr. on olarak se çalışmada elde edlen sonuçlara yer verlmştr. 17
4 P. Toktaş Palut, F. Ülengn Tablo 1. Lteratürdek çalışmaları brbrnden ayıran temel özellkler Kaynak Oyun teors yaklaşımı Kuyruk model Kontrat tp Dğer özellkler achon (1999) İşbrlksz / /1/ c stok-çnüretm Yok satma transfer ödemes ve elde tutma malyet paylaşımını çeren kontrat Yok satma model Her k üye de stok tutmakta ve temel stok sevyelern seçmektedr. aldentey ve Wen (003) Jemaï ve Karaesmen (004) Gupta ve Weerawat (006) İşbrlksz tackelberg İşbrlksz tackelberg / /1 stok-çnüretm (sürekl-durum yaklaşıklığı) / /1 stok-çnüretm (ayrık-durum uzayı) tackelberg Tedarkç: / /1 stok-çn-üretm Üretc: / /1 Doğrusal transfer ödemes Doğrusal transfer ödemes İk parçalı gelr paylaşımı kontratı Bekleyen sparşler model adece satıcı stok tutmakta ve temel stok sevyesn seçmektedr. Tedarkç kapaste mktarını seçmektedr. Bekleyen sparşler model Her k üye de stok tutmakta ve temel stok sevyelern seçmektedr. Bekleyen sparşler/yok satma modeller adece tedarkç stok tutmakta ve temel stok sevyesn seçmektedr. Gelr, sparş karşılama süresnn br fonksyonudur. Kuyruk model Bu çalışmada n olmak üzere n tane tedarkç ve br üretcden oluşan br tedark zncr ele alınmaktadır. Tedarkçler envanter yönetmnde temel stok yöntemn kullanmakta olup, 1,, n,. tedarkçnn temel stok sevyesn göstermektedr. Ele alınan sstemde nha müşter talepler parametres olan Posson sürecne uygun olarak gelmektedr;. tedarkçnn hzmet süres se parametres, 1,, n, olan üstel dağılıma uymaktadır. Her br tedarkçnn hzmet süreler bağımsız ve özdeş dağılmıştır. Üretc de aynı şeklde bağımsız ve özdeş dağılmış, üstel dağılıma uyan ve parametres olan hzmet sürelerne sahptr. ve se sırasıyla. tedarkç ve üretcnn trafk yoğunluğunu göstermektedr. stemn kararlılığı açısından tüm 1,, n çn 0 1 ve 0 1 olduğu varsayılmıştır. Yukarıda tanımlanan koşullar altında, her tedarkç br / /1 stok-çn-üretm kuyruk sstem olarak modelleneblr. Bunun yanı sıra, üretcnn br kuyruk sstem olarak modelleneblmes çn, öncelkle gelşlerarası sürelernn dağılımı bulunmalıdır. Üretcnn gelşlerarası sürelernn dağılımı Buzacott ve dğerler (199), sstemde tek br tedarkç olması durumunda üretcnn gelşlerarası sürelernn (A) olasılık yoğunluk fonksyonunu aşağıdak şeklde hesaplamıştır: A t 1 t e f t e e 1 1 1t (1) Oysak tedarkçlern sayısı arttıkça, üretcnn gelşlerarası sürelernn dağılımını bulmak gttkçe zorlaşmaktadır. Bu durum, yaklaşık br dağılımın gerekllğn ortaya koymuştur. Üretc, tüm parçalar gelmeden üretme başlayamaz. Bu durumda, en düşük temel stok sevyesne sahp tedarkçnn, üretcnn gelşlerarası sürelern en çok etklemes bekleneblr. Bu beklentden hareketle ve denklem (1) den de esnlenerek, üretcnn gelşlerarası sürelernn yaklaşık olasılık yoğunluk fonksyonu t 1 1 t 1 A f t e e t e 1 olarak verlmştr. 1 () Denklem () de. tedarkç, tüm tedarkçler arasında en düşük temel stok sevyesne sahp tedarkçy fade etmektedr: arg mn. 1,, n 18
5 Çoklu tedarkçden oluşan br tedark zncrnn koordnasyonu Eğer brden fazla tedarkç en düşük temel stok sevyesne sahpse, bu durumda çlernden trafk yoğunluğu en yüksek olan tedarkç. tedarkç olarak tanımlanır. Denklem () ye göre, üretcnn gelşlerarası sürelernn yaklaşık değşkenlk katsayısının kares aşağıdak şeklde bulunur. Değşkenlk katsayısının kares, varyansın beklenen değern karesne bölümünden elde edlr: sstem olarak modellenmştr. Bunun yanı sıra, elde edlmek stenen performans ölçütler, her tedarkçnn ortalama bekleyen sparş mktarı ve ortalama envanter sevyesdr. B,. tedarkçnn bekleyen sparş mktarını; I se. tedarkçnn envanter sevyesn göstersn, 1,, n. Buna göre,. tedarkçnn ortalama bekleyen sparş mktarı A (3) 1 EB, 1,, n, 1 (4) Denklem () de verlen yaklaşık dağılımın kesnlğn test etmek çn, k, üç ve dört tedarkçnn bulunduğu benzetm modeller gelştrlmştr. üşter taleplernn parametres üç modelde de 1 e eşt alınmıştır. Tedarkçlern ve üretcnn trafk yoğunlukları çn 0.50, 0.67 ve 0.80; tedarkçlern temel stok sevyeler çn se 3, 5 ve 7 olmak üzere üçer farklı değer seçlmştr. Ardından, ntab 15 kullanılarak her br 7 koşumdan oluşan Taguch tasarımları oluşturulmuştur. Benzetm modeller Arena 9.0 kullanılarak gelştrlmştr. Her br koşumun yneleme uzunluğu zaman brm ve yneleme sayısı se 10 olarak alınmıştır. Benzetm sonuçları, 0.01 anlamlılık sevyesnde, 81 vakadan 79 tanesnde yaklaşık dağılımın verye uyduğunu göstermektedr. Buna bağlı olarak, yaklaşık dağılımın hata oranı %.47 dr. Aynı zamanda, hataların üç model arasındak dağılımının da dengel olduğu görülmüştür. Hata oranının kabul edleblr sevyede olması, üretcnn gelşlerarası sürelernn dağılımının, denklem () de verldğ şeklde alınableceğn göstermektedr. odel ve performans ölçütler Daha önce de belrtldğ gb, ele alınan sstemde nha müşter talepler Posson sürecne uygun olarak gelmekte ve tedarkçlern hzmet süreler bağımsız ve özdeş dağılmış olup üstel dağılıma uymaktadır. Bu koşullar altında, her tedarkç br / /1 stok-çn-üretm kuyruk ortalama envanter sevyes se 1 EI, 1,, n 1 (5) olarak hesaplanır (Buzacott ve hanthkumar, 1993). Dğer yandan, üretcye olan gelşlern br yenleme sürec oluşturduğu varsayımıyla üretc br GI / /1 kuyruk sstem olarak modellenmştr. Gelşlerarası sürelern dağılımı se denklem () dek gb alınmıştır. Bunun yanı sıra, lglenlen performans ölçütler, üretcnn sstemndek ortalama ş sayısı ve ortalama bekleyen sparş mktarıdır. hanthkumar ve Buzacott (1980), br GI / G /1 kuyruk sstemndek ortalama ş sayısı çn lteratürde yer alan yaklaşıklıkları ncelemştr. Bu yaklaşıklıklar sadece gelşlerarası ve hzmet sürelernn değşkenlk katsayılarının karelerne (sırasıyla ve A ) htyaç duymaktadır. Ya- zarlar, çeştl A ve değerler çn farklı yaklaşıklıklar önermştr. Bunlar, Krämer ve Langenbach-Belz (1976), archal (1976) ve küçük br değşklk yaptıkları Page (197) n yaklaşıklıklarıdır. Bunların yanı sıra, Buzacott ve hanthkumar (1993) ın çalışmasında yer alan k yaklaşıklık daha ele alınmıştır. öz konusu beş yaklaşıklık arasından üretcnn sstemndek ortalama ş sayısına en uygun olanı belrlemek çn daha önce gelştrlen benzetm modellernden yararlanılmıştır. Daha sonra, 19
6 P. Toktaş Palut, F. Ülengn yaklaşıklıklardan elde edlen değerler le benzetm sonuçları karşılaştırılmıştır. onuçlar, her üç modelde de archal (1976) ın yaklaşık formülünün en düşük hata oranına sahp olduğunu göstermektedr. İk, üç ve dört tedarkçl modeller çn ortalama hata oranları sırasıyla %.74, %3.8 ve %4.09 olarak bulunmuştur. Tedarkç sayısı arttıkça ortalama hata oranlarında br artış olmakla beraber, bu artış kabul edleblr sevyededr. Bu nedenle, N üretcnn sstemndek ş sayısını göstermek üzere, denklem (6) da verlen archal (1976) ın yaklaşık formülü üretcnn sstemndek ortalama ş sayısının bulunmasında kullanılmıştır: E N 1 A. (6) 1 1 Üretcnn hzmet süreler üstel dağılıma uyduğu çn 1 e eşttr. A se denklem (3) e göre hesaplanır. Bu değerler denklem (6) da yerne konulduğunda üretcnn sstemndek ortalama ş sayısı şu şeklde bulunur: E N arg mn. 1,, n , (7) Üretc çn elde edlmek stenen br dğer performans ölçütü se üretcnn sstemnde bekleyen ortalama sparş mktarıdır. Üretc stok tutmadığından dolayı, sstemndek ortalama bekleyen sparş mktarı, kuyruğundak ortalama ş sayısına eşttr. N q, üretcnn kuyruğundak ş sayısını; B se, üretcnn bekleyen sparş mktarını göstermek üzere, üretcnn ortalama bekleyen sparş mktarı Lttle ın formülünü kullanarak aşağıdak şeklde hesaplanır: E N q EB 1 arg mn. 1,, n , (8) erkez ve merkezkaç modeller erkez sstemde sstemn tümünü enylemeye çalışan tek br karar verc varken, merkezkaç sstemde se tedark zncrnn her br üyes sadece kend sstemn enylemeye çalışır. Bu bölümde merkez ve merkezkaç modeller gelştrlmş ve modellern eny çözümler bulunmuştur. Bu makalede merkez sstemn de ele alınmasının neden, merkez çözümün merkezkaç sstemn koordnasyonu çn br referans noktası olarak alınmasıdır. erkez model erkez modelde karar vercnn amacı, sstemn tümü çn brm zamandak ortalama toplam bekleyen sparş ve elde tutma malyetlern enküçüklemektr. odeldek karar değşkenler se tedarkçlern temel stok sevyelerdr. Tüm 1,, n çn, b,. tedarkçnn brm zamandak brm bekleyen sparş malyetn; b üretcnn brm zamandak brm bekleyen, sparş malyetn; h se,. tedarkçnn brm zamandak brm elde tutma malyetn göstersn. Bu makalede, tüm 1,, n çn b 0, h 0 ve b 0 olduğu varsayılmıştır. Ayrıca, tüm 1,, n çn,,. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyetn; se üretcnn brm zamandak ortalama malyetn göstersn. Bu durumda, ve sırasıyla şu şeklde hesaplanır:, 1,, b E B h E I n (9) ve b EB. (10) Denklem (10) dan da görüleceğ gb, üretc stok tutmadığı çn, üretcnn ortalama malyet sadece ortalama bekleyen sparş malyetne eşttr. Denklem (4) ve (5), denklem (9) da yerne konulduğunda,, ' nn br fonksyonu olarak şu şeklde yazılablr: 0
7 Çoklu tedarkçden oluşan br tedark zncrnn koordnasyonu 1 1, b h 1 1 1,, n. (11) Aynı şeklde, denklem (8), denklem (10) da yerne konulduğunda se,, ' nn br fonksyonu olarak aşağıdak şeklde yazılır: b 1 arg mn. 1,, n , (1) T, sstemn tümü çn brm zamandak ortalama toplam bekleyen sparş ve elde tutma malyetlern göstermek üzere, denklem (11) ve (1) kullanılarak oluşturulan merkez model aşağıda verlmştr: enküçükle n 1,, (13) T n 1 öyle k 0, 1,, n, arg mn. 1,, n Denklem (13) te verlen model, sstemn tümü çn brm zamandak yaklaşık ortalama toplam malyetler enküçükleme üzerne kurulduğu çn, merkez modeln eny çözümü, aslında merkez sstem çn yaklaşık eny çözümdür. Fakat, makalenn ger kalan kısmında sadelk açısından merkez çözüm olarak adlandırılacaktır. Denklem (13) te verlen merkez modeln global eny çözümü aşağıda verlmştr: ln b h h 1 B ln 1 1,, (14) ln h1 ln b h ln, 1,,,. (15) n ln Denklem (14) ve (15) de, B b 1 1, arg mn,,,,, J ancak J T 1 n ve ancak tüm 1,, n çn mn. 1,, n erkez modeln eny çözümünü bulurken, achon (1999) ve Gupta ve Weerawat (006) le benzer şeklde, tedarkçlern eny temel stok sevyelernn sıfıra eşt olmadığı varsayılmıştır. Buna göre, ln h b h 1 ve b 1 ln ln h b h 0, 1,, n, 1 varsayımları makale boyunca kullanılmıştır. (16) (17) erkez modeln eny çözümünü bulmak çn öncelkle arg mn koşulu göz ardı edlr, n' e eşt alınarak model n de- ve, sırasıyla 1, fa çözülür. 1,, n Her br çn ayrı br model çözüldüğünde, sırasıyla denklem (14) ve (15) den bulunan ve değerler, Karush-Kuhn-Tucker (KKT) koşullarını sağlamakta olup söz konusu modeln eny çözümünü vermektedr. Bunun yanı sıra, merkez modeln amaç fonksyonu olan,, 1, n T n belrl br çn üzernde kesn dışbükey br fonksyondur. Bu 1
8 P. Toktaş Palut, F. Ülengn nedenle, her br modeln eny çözümü, aynı zamanda o modeln tek global eny çözümüdür. Oysa modeller çözerken arg mn koşulu 1,, n göz ardı edldğ çn, elde edlen çözümlerden bazıları merkez model çn olurlu olmayablr. Ancak, çözümlerden en az brnn olurluluğunu spatlamak zor değldr. Her br 1,, n çn ayrı çözümler bulunduktan sonra, merkez modeln eny çözümünü bulmak çn arg mn koşulu göz önüne alınır. onuç olarak, 1,, n 1,, n mn şartını sağlayan çözümler arasından, denklem (13) tek amaç fonksyonunu enküçükleyen çözüm, merkez modeln global eny çözümüdür. Denklem (14) ve (15) de verlen eny çözüm temel stok sevyelernn tamsayı olma şartını sağlamasa da, bu çözüm kullanılarak eny tamsayı çözüm bulunablr. Bunun çn,, sırasıyla 1,, n' e eşt alınarak model n defa çözülür. Daha sonra her modelde,, ve ' ye; tüm çn se,, ve ' ye yuvarlanır ve nt mn nt olan tüm olurlu 1,, n kombnasyonlar çn amaç fonksyonunun değer hesaplanır. Burada, x, x den küçük ya da eşt olan en büyük tamsayıyı; x, x den büyük ya da eşt olan en küçük tamsayıyı; nt x se, x n yuvarlanmış tamsayı değern göstermektedr. Eğer bazı çn nt nt se, br kombnasyonun olurlu olması çn olmalıdır. on olarak, tüm olurlu kombnasyonlar arasından, denklem (13) tek amaç fonksyonunu enküçükleyen çözüm, merkez modeln eny tamsayı çözümünü verr. erkezkaç model erkezkaç modelde tedark zncrnn her br üyesnn amacı, kend sstem çn brm zamandak ortalama malyet enküçüklemektr. Bu nedenle 1,, n olmak üzere,. tedarkç, denklem (11) de verlen brm zamandak ortalama bekleyen sparş ve elde tutma malyetlern enküçüklemeye çalışır. Karar değşkenler tedarkçlern temel stok sevyeler olduğu çn,. tedarkçye at merkezkaç model şu şekldedr: enküçükle b h öyle k 0, 1,, n. (18) Olaya üretcnn tarafından bakacak olursak, üretc stok tutmadığı çn, denklem (1) de verlen brm zamandak ortalama bekleyen sparş malyetn enküçüklemeye çalışır. Ancak, karar değşkenler tedarkçlern temel stok sevyeler olduğu çn, üretc merkezkaç modele dahl edlmemştr. Bununla brlkte, denklem (1) den de görüleceğ gb,. tedarkçnn kararı üretcy de etklemektedr. Denklem (1) den, değernn 0 çn enküçüklendğ görülür. Bu durum şu şeklde açıklanablr: sıfıra yaklaştıkça,. parçanın üretcye ulaşması ortalama daha fazla zaman alır. Bu nedenle, üretcnn kuyruğundak ortalama ş sayısı, dğer br deyşle, üretcnn kend sstemnden kaynaklanan ortalama bekleyen sparş mktarı azalır. Bu da, üretcnn brm zamandak ortalama bekleyen sparş malyetnn azalmasına neden olur. Denklem (18) de. tedarkç çn verlen merkezkaç modeln tek global eny çözümü aşağıda verlmştr: h1 ln b h ln, 1,,. (19) n ln Denklem (19) dak çözüm, denklem (18) de verlen merkezkaç modele at KKT koşullarını sağlamaktadır. Aynı zamanda, merkezkaç modeln amaç fonksyonu üzernde kesn dışbükey br fonksyondur. Bu nedenle, denklem (19) da verlen çözüm merkezkaç modeln tek
9 Çoklu tedarkçden oluşan br tedark zncrnn koordnasyonu global eny çözümüdür. akalenn ger kalan kısmında se kısaca merkezkaç çözüm olarak adlandırılacaktır. erkez modelde olduğu gb, denklem (19) da verlen eny çözümü kullanarak. tedarkçye at merkezkaç modeln eny tamsayı çözümü şu şeklde bulunablr: Tüm 1,, n çn, ' nn eny tamsayı değer, ve arasından denklem (18) de verlen amaç fonksyonunu enküçükleyendr. erkezkaç sstemn koordnasyonu Br tedark zncrnn koordnel çalışması çn her br üyenn rasyonel olarak tedark zncrnn eny çözümüne göre hareket etmes, dğer br deyşle, merkezkaç çözümün merkez çözüme eşt olması gerekr. Denklem (14) ve (15) de verlen merkez çözüm le denklem (19) da verlen merkezkaç çözüm karşılaştırıldığında, olduğu, tüm çn se olduğu görülmüştür. Burada, olup öncek bölümde tanımlanmıştır. Dolayısıyla,. tedarkç ve üretc arasında br koordnasyon mekanzmasının araştırılması gerekmektedr.. tedarkçnn merkez ve merkezkaç çözümler kıyaslandığında, olduğu görülür. Bu nedenle, koordnasyonu sağlayan br kontratın. tedarkçnn temel stok sevyesn azaltması gerekmektedr. ' nn azalması,. tedarkçnn brm zamandak ortalama elde tutma malyetn düşürürken, ortalama bekleyen sparş malyetn se arttırır. Bu nedenle üretcnn,. tedarkçy daha düşük br temel stok sevyes seçmeye teşvk edecek br kontrat hazırlaması gerekmektedr. Denklem (11) den de görüleceğ gb, her br tedarkçnn brm zamandak ortalama malyet sadece kend temel stok sevyesne bağlıdır. Bu nedenle,. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyet fonksyonundak değşklk, dğer tedarkçlern eny stratelern etklemez. Do- layısıyla, çn olma durumu kontrattan sonra da aynı kalır. Bu bölümde, tedark zncrnn koordnasyonu çn transfer ödemesne dayalı üç farklı kontrat üzerne çalışılmıştır. Bu kontratlar, bekleyen sparş malyetn destekleme kontratı, Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratı ve malyet paylaşımı kontratıdır. Br kontrat koordne etme yeteneğnn yanı sıra, aynı zamanda Pareto yleştren de olmalıdır. Dğer br deyşle, transfer ödemesnden sonra üyelerden en az brnn durumu daha y hale gelmel; aynı zamanda dğer hç br üyenn durumunda kötüleşme olmamalıdır. Bu makalede ele alınan kontratlar bu açıdan da değerlendrlmştr. Transfer ödemelernden sonra üretcnn (aynı zamanda malyet paylaşımı kontratında. tedarkçnn) brm zamandak ortalama malyet fonksyonları denklem (1) de verlen ' ye bağlı olup yaklaşık fonksyonlardır. Ayrıca, denklem (13) te verlen merkez model de ' ye dayalı olarak kurulmuştur. Bu nedenle kontratlar,. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyet fonksyonları ve üretcnn (aynı zamanda malyet paylaşımı kontratında. tedarkçnn) brm zamandak yaklaşık ortalama malyet fonksyonlarına dayanmaktadır. Kontratların ayrıca Pareto yleştren olup olmadıkları da bu malyet fonksyonlarına göre değerlendrlmştr. Bekleyen sparş malyetn destekleme kontratı Daha önce de belrtldğ gb, koordnasyonu sağlayan br kontratın. tedarkçy daha düşük br temel stok sevyes seçmeye teşvk etmes gerekmektedr. Bu nedenle, üretcnn. tedarkçye at bekleyen sparş malyetlernn br kısmını karşıladığı br kontratın, tedark zncrn koordne etmes bekleneblr. Bekleyen sparş malyetn destekleme kontratında, 0 1 olmak üzere, üretc. tedark- B 3
10 P. Toktaş Palut, F. Ülengn çye, brm zamanda. tedarkçde bekleyen sparş başına Bb kadar br ödeme yapar. Dolayısıyla transfer ödemesnden sonra, sırasıyla denklem (11) ve (1) de verlen. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyet fonksyonu ve üretcnn brm zamandak yaklaşık ortalama malyet fonksyonu aşağıdak şeklde değşr: 1 B, Bb 1 1 B Bb. 1 (0) (1) Bekleyen sparş malyetn destekleme kontratı, b B b 1 çn tedark zncrn koordne etmektedr. () öz konusu kontratta, transfer ödemesnden önce. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyet ; transfer ödemesnden sonra se B olarak hesaplanır. Bu malyetler kıyaslandığında, kontrattan sonra. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyetnn azaldığı sonucu B çıkmaktadır:. Benzer şeklde, transfer ödemesnden önce üretcnn brm zamandak yaklaşık ortalama malyet ; transfer ödemesnden sonra se B olarak hesaplanır. Bu malyetler karşılaştırıldığında, kontrattan sonra üretcnn brm zamandak yaklaşık ortalama malyetnn arttığı görülmektedr: B. onuç olarak, transfer ödemesnden sonra. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyet azalırken, üretcnn yaklaşık ortalama malyet se artmaktadır. Bu nedenle, söz konusu kontrat Pareto yleştren değldr. Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratı Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratında, üretc. tedarkçye, üretcnn durumu transfer ödemesnden sonra da aynı kalacak şeklde br ödeme yapar. Bu koşulu sağlayan transfer ödemes aşağıda verlmştr: 1 P T b h1 b h ln. (3) Denklem (3) tek transfer ödemesnden sonra, sırasıyla denklem (11) ve (1) de verlen. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyet fonksyonu ve üretcnn brm zamandak yaklaşık ortalama malyet fonksyonu aşağıdak şeklde değşr: P, T (4) P P. T (5) P Denklem (4) ün tek global eny çözümünün olması, Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratının tedark zncrn koordne ettğn göstermektedr. öz konusu kontrat Pareto yleştren olup olmaması açısından değerlendrldğnde se, transfer ödemesnden sonra. tedarkçnn brm zamandak ortalama malyetnn azaldığı görülmektedr:. Öte yandan, P üretcnn transfer ödemesnden önce ve sonra brm zamandak yaklaşık ortalama malyetler aynı kalmaktadır: P. onuç olarak, söz konusu kontrat Pareto yleştrendr. alyet paylaşımı kontratı alyet paylaşımı kontratında, aldentey ve Wen (003) ın çalışmasına benzer şeklde, üretc. tedarkçye,. tedarkç transfer ödemesnden sonra ksnn yaklaşık ortalama toplam malyetlernn kadarını karşılayacak şeklde br ödeme yapar: 4
11 Çoklu tedarkçden oluşan br tedark zncrnn koordnasyonu. (6) Dolayısıyla, transfer ödemesnden sonra üretcnn brm zamandak yaklaşık ortalama malyet fonksyonu şu şekldedr: 1. (7) Denklem (6) ve (7) de, 0 1 ve (8) olup ve (11) ve (1) de verlmştr. sırasıyla denklem Denklem (6) ve (7) y sağlayan transfer ödemes se aşağıda gösterlmştr: T 1. (9) Buna göre, denklem (6) nın tek global eny çözümü olarak bulunur. Dolayısıyla, malyet paylaşımı kontratı tedark zncrn koordne etmektedr. öz konusu kontrat Pareto yleştren olup olmaması açısından değerlendrldğnde se, malyet paylaşımı kontratının 1, 0,1 (30) çn Pareto yleştren olduğu bulunmuştur. Ayrıca, denklem (30) u sağlayan br değer de her zaman mevcuttur. Kontratların karşılaştırılması Bu çalışmada merkezkaç sstem koordne etmek çn transfer ödemesne dayalı üç farklı kontrat üzerne çalışılmıştır. Bu kontratlar, bekleyen sparş malyetn destekleme kontratı, Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratı ve malyet paylaşımı kontratıdır. Bu kontratların üçü de tedark zncrnn koordnasyonunu sağlamaktadır. Br kontrat koordne etme yeteneğnn yanı sıra, aynı zamanda Pareto yleştren de olmalıdır. Aks halde, üyelerden en az br kontrata stekl olmayacaktır. Ele alınan kontratlar bu açıdan değerlendrldğnde, bekleyen sparş malyetn destekleme kontratının bu koşulu sağlamadığı görülmektedr. Dğer k kontrat se Pareto yleştrendr. Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratında, tedarkç transfer ödemesnden sonra daha y br duruma gelrken üretcnn durumu se aynı kalmaktadır. alyet paylaşımı kontratında se uygun br kontrat parametres le her k üyenn durumu da transfer ödemesnden sonra yleşmektedr. Dolayısıyla, malyet paylaşımı kontratının seçlmes her k üyeye de avanta sağlayacaktır. onuçlar Bu çalışmada sınırlı üretm kapastesne sahp çoklu bağımsız tedarkç ve br üretcden oluşan k kademel merkezkaç br tedark zncr ele alınmıştır. Tedarkçlern kapastes sınırlı olduğu çn, gerekl varsayımlar altında her tedarkç br / /1 stok-çn-üretm kuyruk sstem olarak modellenmştr. Ayrıca, her tedarkçnn ortalama bekleyen sparş mktarı ve ortalama envanter sevyes elde edlmştr. Dğer yandan, öncelkle üretcnn gelşlerarası sürelernn yaklaşık dağılımı bulunmuş ve gerekl varsayımlar altında üretc br GI / /1 kuyruk sstem olarak modellenmştr. Bunun yanı sıra, üretcnn sstemndek ortalama ş sayısı ve ortalama bekleyen sparş mktarı hesaplanmıştır. Tedark zncrnn br kuyruk sstem olarak modellenmesnden sonra, merkez ve merkezkaç modeller gelştrlmş ve bu modellern eny çözümler elde edlmştr. Bu makalede merkez sstemn de ele alınmasının neden, merkez çözümün merkezkaç sstemn koordnasyonu çn br referans noktası oluşturmasıdır. erkez ve merkezkaç modellern eny çözümler karşılaştırıldığında, sadece en düşük temel 5
12 P. Toktaş Palut, F. Ülengn stok sevyesne sahp tedarkçnn koordne edlmes gerektğ sonucuna varılmıştır. Bu nedenle, sadece bu tedarkç ve üretc arasında kontratlar hazırlanmıştır. Bu çalışmada transfer ödemesne dayalı üç farklı kontrat üzerne çalışılmıştır. Bu kontratlar, bekleyen sparş malyetn destekleme kontratı, Pareto yleştrmeye dayalı transfer ödemes kontratı ve malyet paylaşımı kontratıdır. Her kontrat, koordnasyon yeteneğ ve Pareto yleştren olup olmaması yönünden değerlendrlmştr. onuç olarak, üç kontratın da tedark zncrnn koordnasyonunu sağladığı bulunmuştur. Pareto yleştrme göz önüne alındığında se, her k üyenn de malyet paylaşımı kontratını terch etmes bekleneblr. Kaynaklar Buzacott, J.A., Prce,.. ve hanthkumar, J.G., (199). ervce Level n ultstage RP and Base tock ontrolled Producton ystems, n New Drectons for Operatons Research n anufacturng, G. Fandel, T. Gulledge, and A. Jones, eds., prnger, Berln, Buzacott, J.A. ve hanthkumar, J.G., (1993). tochastc odels of anufacturng ystems, Prentce-Hall, New Jersey. achon, G.P., (1999). ompettve and ooperatve Inventory anagement n a Two-Echelon upply han wth Lost ales, Unversty of Pennsylvana Workng Paper, Phladelpha. aldentey, R. ve Wen, L.., (003). Analyss of a Decentralzed Producton-Inventory ystem, anufacturng & ervce Operatons anagement, 5,1, Gupta, D. ve Weerawat, W., (006). uppler- anufacturer oordnaton n apactated Two- tage upply hans, European Journal of Operatonal Research, 175, 1, Jemaï, Z. ve Karaesmen, F., (004). Decentralzed Inventory ontrol n a Two-tage apactated upply han, Koç Unversty Techncal Report, İstanbul. Krämer, W. ve Langenbach-Belz,., (1976). Approxmate Formulae for the Delay n the Queueng ystem GI / G /1, ongressbook, Eghth Internatonal Teletraffc ongress, elbourne, archal, W.G., (1976). An Approxmate Formula for Watng Tme n ngle erver Queues, AIIE Transactons, 8, 4, Page, E., (197). Queueng Theory n OR, Operatonal Research eres, rane Russak, New York. hanthkumar, J.G. ve Buzacott, J.A., (1980). On the Approxmatons to the ngle erver Queue, Internatonal Journal of Producton Research, 18, 6,
kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
Detaylıİstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Admnstraton Clt/Vol:39, Sayı/No:2,, 310-334 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Stokastk envanter model kullanılarak
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıMal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.
B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıDEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI
DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıEskşehr Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XX, S.2, 2007 Eng&Arch.Fac. Eskşehr Osmangaz Unversty, Vol..XX, No2, 2007 Makalenn Gelş Tarh.2.2006 Makalenn Kabul Tarh 08.06.2007 YENİDEN ÜRETİM SİSTEMLERİNDE
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıBULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 25-27 Kasım 25 BULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ Feyzan ARIKAN Gaz
DetaylıTEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA
TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
Detaylı04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus
SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıBÜTÜNLEŞİK TEDARİK ZİNCİRİ YAKLAŞIMI VE BİR LASTİK ANA BAYİİ UYGULAMASI
Gaz Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs 13/1 (2011). 41-52 BÜTÜNLEŞİK TEDARİK ZİNCİRİ YAKLAŞIMI VE BİR LASTİK ANA BAYİİ UYGULAMASI Turan Erman ERKAN * Yavuz Selm ÖZDEMİR ** Öz: Günümüz rekabetç
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıTAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 109 125. TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ Yrd.Doç.Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıBİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI
BİR UN FABRİKASINDA HEDEF PROGRAMLAMA UYGULAMASI Abdullah Oktay DÜNDAR * Muammer ZERENLER ** ÖZET İşletmeler günümüz rekabet ortamının çalkantılı doğasında faalyetlern sürdürürken, sahp oldukları kıt kaynakları
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıFİNANSAL MODELLEME. Doç.Dr.Aydın ULUCAN Hacettepe Üniversitesi
FİNANSAL MODELLEME Doç.Dr.Aydın ULUCAN Hacettepe Ünverstes KARAR VERME Karar verme, ş dünyasının çalışmasını sağlayan temel unsurlardandır. Tüm yönetcler, bulundukları faalyet alanı ve kademelernden bağımsız
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıTRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI
Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıResmi Gazetenin 29.12.2012 tarih ve 28512 sayılı ile yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm Resm Gazetenn 29.12.2012 tarh ve 28512 sayılı le yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket Bu Doküman
DetaylıOLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI
OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda
Detaylı01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
01.01.2015 tarh ve 29223 sayılı Resm Gazetede yayımlanmıştır. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıÇOK DURUMLU AĞIRLIKLANDIRILMIŞ BİLEŞENLİ SİSTEMLERİN DİNAMİK GÜVENİLİRLİK ANALİZİ
T.C. KARA HARP OKULU SAVUNMA BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAREKÂT ARAŞTIRMASI ANA BİLİM DALI ÇOK DURUMLU AĞIRLIKLANDIRILMIŞ BİLEŞENLİ SİSTEMLERİN DİNAMİK GÜVENİLİRLİK ANALİZİ DOKTORA TEZİ Hazırlayan Al Rıza BOZBULUT
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıPORTFÖY OPTİMİZASYONU. Doç.Dr.Aydın ULUCAN
PORTFÖY OPTİMİZASYOU Doç.Dr.Aydın ULUCA KARAR VERME Karar verme, ş dünyasının çalışmasını sağlayan temel unsurlardandır. Tüm yönetcler, bulundukları faalyet alanı ve kademelernden bağımsız olarak stratejk
DetaylıTEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi. İletim Sistemi Sistem Kullanım ve Sistem İşletim Tarifelerini Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bildirimi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm EK-1 TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıERGONOMİK KOŞULLAR ALTINDA MONTAJ HATTI DENGELEME
ERGONOMİK KOŞULLAR ALTINDA MONTAJ HATTI DENGELEME Pamukkale Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Yüksek Lsans Tez Endüstr Mühendslğ Anablm Dalı Elf ÖZGÖRMÜŞ Danışman: Yrd. Doç. Dr. Özcan MUTLU Ağustos, 2007 DENİZLİ
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıTelekom ağlarında kademeli fiyatlandırmayla kapasite kiralanması ve iş dağılımı
tüdergs/d mühendslk Clt:9, Sayı:5, 3-14 Ekm 2010 Telekom ağlarında kademel fyatlandırmayla kapaste kralanması ve ş dağılımı Nhat KASAP *1, Berna TEKTAŞ SİVRİKAYA 2 1 Sabancı Ünverstes, Yönetm Blmler Fakültes,
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıEK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.
EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATL RESMİ GAETEDE YAYNLANMŞTR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıBULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve
DetaylıQKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi
V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet
DetaylıGRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ
2. Ulusal Tasarım İmalat ve Analz Kongres 11-12 Kasım 21- Balıkesr GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ Esra YILMAZ*, Ferhat GÜNGÖR** *ylmazesraa@gmal.com
DetaylıPRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY
BİR İŞLETMEDE KİTLESEL ÖZEL ÜRETİME YÖNELİK HEDEF PROGRAMLAMA TABANLI ÜRETİM PLANLAMA PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY ESRA AKBAL Başkent Ünverstes Lsansüstü
DetaylıHeterojen Araç Filolu Zaman Pencereli Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemleri: Matematiksel Model
Internatonal Journal of Research and Development, Vol.3, No.1, January 2011 19 Heteroen Araç Flolu Zaman Pencerel Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemler: Matematksel Model Suna ÇETİN, Cevrye
DetaylıBulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center
DetaylıDersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.
DetaylıDETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM
5 Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (IATS 09), 3-5 Mayıs 2009, Karabük, Türkye ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMİNDE OPTİMAL YAKIT MALİYETİNİN BENZETİM TAVLAMA (BT) ALGORİTMASI İLE BELİRLENMESİ DETERMINATION
DetaylıATM şebekelerde bandgenişliğinin ve CLR üst sınırının tahmini için bulanık çıkarım yaklaşımı
tüdergs/d mühendslk Clt:4, Sayı:, 50-58 Şubat 2005 ATM şebekelerde bandgenşlğnn ve üst sınırının tahmn çn bulanık çıkarım yaklaşımı Mahmut HEKİM *, Günsel DURUSOY İTÜ Elektrk-Elektronk Fakültes, Elektronk
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıTE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ
Yednc lusal Kmya Mühendslğ Kngres, 5-8 ylül 26, Anadlu Ünverstes, skşehr 6 OZ DRJAN ÜRİM SİSİNDKİ PÜSKÜRMLİ KRMA ÜNİSİND KSRJİ ANALİZİ GÜLSÜN BKAŞ*, FİRZ BALKAN ge Ünverstes Kmya Mühendslğ Bölümü, 351,
DetaylıBULANIK ŞARTLAR ALTINDA ÇOK ÜRÜNLÜ VE ÇOK KISITLI BİR ÜRETİM ENVANTER MODELİNİN GELİŞTİRİLMESİ VE MODELİN ÇÖZÜMÜNÜN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ
YILIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK ŞARTLAR ALTINA ÇOK ÜRÜNLÜ VE ÇOK KISITLI BİR ÜRETİM ENVANTER MOELİNİN GELİŞTİRİLMESİ VE MOELİN ÇÖZÜMÜNÜN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ Endüstr Yük. Müh. oğan
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıEKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM
EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıGüvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular
Güvenl Stoları Tedar Zncrlernde Belrszl Yönetm: Güvenl Stoları Güvenl Stoğu: Herhang br dönemde, talebn tahmn edlen mtarın üzernde gerçeleşen mtarını arşılama çn elde bulundurulan sto mtarıdır Q Çevrm
DetaylıDOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü
DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değşkenl doğrusal olmayan karar modelnn çözümü Hazırlayan Doç. Dr. Nl ARAS Anadolu Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü İST8 Yöneylem Araştırması Ders - Öğretm Yılı
DetaylıTürk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması
Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar
DetaylıT.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ
T.C. SÜLEYMAN EMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM ALI YÜKSEK LİSANS TEZİ PARANIN ZAMAN EĞERİ VE ÖĞRENME ETKİSİ ALTINAKİ KESİKLİ ZAMAN-EĞİŞKEN TALEPLİ PARTİ BÜYÜKLÜĞÜ MOELLERİ
DetaylıEge Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi
SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal
DetaylıTarımsal Alanlarda Sulamanın Enerji Üretimi Üzerine Etkisi
TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ 2009, 15 (3) 231-239 ANKARA ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ Tarımsal Alanlarda Sulamanın Enerj Üretm Üzerne Etks Mücaht OPAN 1 Temel TEMİZ 1 Adnan ÖNER 1 Eyüp DUMLU 2 Gelş Tarh: 10.03.2009
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıMaliyetlerinin Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetilmesi ve Finansal Performans Üzerindeki Etkisinin Đncelenmesi
Yrd. Doç. Dr. Al Deran Yrd. Doç. Dr. Ahmet Ergülen Taşıma Malyetlernn Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetlmes ve Fnansal Performans Üzerndek Etksnn Đncelenmes Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Yrd.
DetaylıEK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.
EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıTÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF
TÜRK KAMU İHALE KANUNUNDA FİYAT İLE BİRLİKTE FİYAT DIŞI UNSURLARIN DA DİKKATE ALINDIĞI İHALE VE KAZANAN TEKLİF Necdet ÖZÇAKAR, 1 Istanbul Ünverstes İşletme Fakültes, Üretm Yönetm Ana Blm Dalı Halm YURDAKUL
DetaylıFumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi
Fumonc 3 rado net kablosuz duman dedektörü Kracılar ve mülk sahpler çn blg Tebrk ederz! Darenze akıllı fumonc 3 rado net duman dedektörler monte edlmştr. Bu şeklde ev sahbnz yasal donanım yükümlülüğünü
DetaylıANOVA. CRD (Completely Randomized Design)
ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıPROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Müh. Ramadan VATANSEVER
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ PROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Ramadan VATANSEVER Anablm Dalı: İşletme Mühendslğ Programı: İşletme
DetaylıAJANDA LİTERATÜR TARAMASI
AJANDA İSTANBUL DAKİ HASTANELERDEN TIBBİ ATIKLARIN TOPLANMASI İÇİN ARA TESİSE UĞRAMALI BİR ARAÇ ROTALAMA MODELİ Denz Asen Koç Ünverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Müge Güçlü Koç Ünverstes Endüstr Mühendslğ
Detaylı= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)
A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
DetaylıPamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği
Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen
DetaylıVERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü DergsYıl: 2013/1, Sayı:17 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal ScencesYear: 2013/1, Number:17 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ,
DetaylıTEDARĠKÇĠ YÖNETĠMLĠ STOK ĠÇĠN BĠR MODELLEME VE GENETĠK ALGORĠTMA ĠLE ÇÖZÜM ÖNERĠSĠ. YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Beliz KUTLAR
ĠSTANBUL TEKNĠK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ TEDARĠKÇĠ YÖNETĠMLĠ STOK ĠÇĠN BĠR MODELLEME VE GENETĠK ALGORĠTMA ĠLE ÇÖZÜM ÖNERĠSĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Belz KUTLAR Anablm Dalı : Endüstr Mühendslğ Programı
DetaylıÇERÇEVE TİPİ YAPILARIN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ
Eskşehr Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XIX, S.2, 2006 Eng&Arch.Fac. Eskşehr Osmangaz Unversty, Vol..XIX, No:2, 2006 Makalenn Gelş Tarh : 26.04.2005 Makalenn Kabul Tarh : 5.08.2005 ÇERÇEVE TİPİ YAPILARIN
DetaylıTOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Araştırma Makaleler TOPSIS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME SİSTEMİ: TÜRKİYE DEKİ KAMU BANKALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA Dr., Dokuz Eylül Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü erhan.demrel@deu.edu.tr ÖZET Ekonomk faalyetlern
DetaylıDAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA: BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 2, Sayı 4, 2006, ss. 123 145. DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde Ünverstes
Detaylı