Elektrik enerji piyasalarında iletim hat parametrelerinin tıkanıklık üzerine etkileri
|
|
- Turgay Birdal
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 tüdergs/d mühendslk Clt:, Sayı:, Kısım:, - Nsan 6 Elektrk enerj pyasalarında letm hat parametrelernn tıkanıklık üzerne etkler Canan ZOBİ, Canolat UÇAK İTÜ Elektrk-Elektronk Fakültes, Elektrk Mühendslğ Bölümü, 9, Ayazağa, İstanul Özet Enerj letm hatlarında oluşan tıkanıklık prolem, uzun sürel düzenleme yöntemleryle çözümlenelr. İletm hatlarının güçlendrlmesne karşı gelen u durumda hat suseptansı ve kapastesnde değşm olur. Bu çalışmada, hat suseptansı ve kapastenn fonksyonu olarak tıkanıklıktan uzaklaşma mnmum üretm malyetne dayandırılarak ncelenmştr. Öncelkle üretm malyetlernn hat suseptanslarına duyarlılığını elrlemek çn matematksel model oluşturulmuştur sonra hat parametrelernn değşmyle üretm malyetlernn değşm ve ortaya çıkan tıkanıklık ölgeler sequental quadratc programlama (SQP le elrlenmştr. Bu çalışmada tıkanıklıktan uzaklaş çn her hat suseptansının optmum r aralığı olduğu ortaya çıkmıştır. Bu sonuç özellkle hattan akan güç kontrolünde gelecekte FACTS sstemlernn (esnek alternatf akım letm sstemler kullanılmasının yaygınlaşması le rlkte öneml oltadır Elde edlen dğer ulgular sonuçlar ölümünde verlmştr. Anahtar Kelmeler: Elektrk enerj pyasaları, letm tıkanıklığının düzenlenmes, duyarlılık analz. The effects of transmsson lne parameters on congeston n compettve power markets Astract Long-term management may elmnate the congeston prolem emergng n the transmsson lnes. The longterm congeston management s ased on plannng to strengthen transmsson grd n compettve power markets. Ths management wll cause susceptance change and lne capacty ncrease etween the zones. In ths paper, congeston relef as a functon of lne susceptance and lne capacty s nvestgated ased on the mnmum generaton cost. To acheve ths goal, mathematcal dervatons are used to calculate senstvtes of the generaton cost to the lne susceptances are gven, and numercal studes are done y usng sequental quadratc optmzaton programmng (SQP to determne the congeston regons n terms of lne parameters and the cost of generaton when lne capactes and lne susceptances are changed. Ths study shows that there may e an optmum susceptance range whch aove and elow values wll ncrease the total cost when only the susceptance s vared and the lne lmt s kept constant. Optmum susceptance may e mportant when the lne parameters are changed dynamcally y usng Flexle AC Transmsson Systems (FACTS devces wdely n the future. The results are gven n the concluson secton. Keywords: Compettve power markets, transmsson congeston management, senstvty analyss. Yazışmaların yapılacağı yazar: Canan ZOBİ. zo@elk.tu.edu.tr; Tel: ( 8 6. Bu ale, rnc yazar tarafından İTÜ Elektrk-Elektronk Fakültes'nde tamamlanmış olan "Elektrk enerj pyasalarında letm hat parametrelernn tıkanıklık üzerne etkler" adlı doktora teznden hazırlanmıştır. Makale metn.7. tarhnde dergye ulaşmış,.. tarhnde asım kararı alınmıştır. Makale le lgl tartışmalar.9.6 tarhne kadar dergye gönderlmeldr.
2 C. Zo, C. Uçak Grş Elektrk endüstrs tüm dünyada hızlı r şeklde yen r yapılanmaya doğru gtmektedr. Bu yapılanma 98 lerde İngltere ve azı Latn Amerka ülkelernde aşlamış ve 99 larda daha da hız kazanarak yaygınlaşmıştır. Elektrk endüstrsn yenden yapılanmaya sürükleyen nedenler ülkeden ülkeye farklılık gösterr (Rahm ve Vojdan, 999. Bazı ülkelerde yatırımların ağır yükünü devletten özel sektöre kaydır çn özel sektörün lgsn çekmek amaçlanmıştır. Özel sektörün enerj sektöründe sözkonusu olduğu sstemlerde se amaç, rekaet arttırtır. Geleneksel sstemler üretm, letm ve dağıtımın tek r elde toplandığı dkey yapılı sstemlerdr. Elektrk sektöründe yen yapılanmayla rlkte üretm, letm ve dağıtım rrlernden ayrılır ve yen yapılar yatay yapılı sstemler olarak smlendrlr (Chrste ve Bose, 996. Yatay yapılı sstemler etkl rekaet teşvk eder ve aynı zamanda güvenlrlğ en y şeklde gerçekleştrmek çn gerekl koordnasyonu sağlar. Üretm rmler ürettkler elektrğ sat çn serest pyasada rekaet eder. İletm sektörü doğal tekel özellğn korur, üretm ve yük rmlernn rrleryle güç alışverşn sağlamaları çn ayrım yapmadan eşt r şeklde hzmet sunar. Müşterler yerel dağıtım şrketlernden güç satın almaya devam eder. Elektrk enerj sstemlernn yenden yapılandırılması, letm şeekesnn planlanması aşamasında tahmn edlemeyen, alışılmadık kullanımına yol açmıştır. Yen yapılanmada generatörler ve yükler letm sstemlerne ayrım gözetlmeden serestçe erşelrler. İletm sstemlerne serest erşm, elektrk enerjsnde sağlıklı rekaet çn oldukça önemldr. Yenden yapılandırılmış ortamlarda, üretcler ve müşterler r elektrk pyasasında güç alışverşlern alıp satalrler. Bu alışverşler azen elektrk şeekelernde tıkanıklığa (enerj daroğazına seep olur. Tıkanıklık düzenleme u yapıda güç alışverşlernn sayısının ve mktarının artması nedenyle daha öneml ve zor olmuştur. Br elektrk pyasasında, üretcler ve müşterler arasındak güç alışverşler hat parametreler tarafından sınırlandırılır ve u sınırlamalar mevcutsa elektrk enerjs üretm malyet artar. Aynı zamanda tıkanıklık nedenyle azı ölgelerde pyasa gücü de oluşalr. Bu durumda üretc stedğ fyattan enerjsn satar ve rekaet koşulları sağlanamaz. Elektrk enerj pyasalarında letm tıkanıklığını düzenleme, kısa sürel ve uzun sürel düzenleme olarak kye ayrılalr. Kısa sürel tıkanıklık düzenleme kurallara ve fyatlandırmaya dayalı olarak gerçekleştrlr (Sngh vd., 998; Glavtsch ve Alvarado, 998; Fang ve Davd, 999; Grk vd., 999. Tıkanıklık dama elektrk enerjs malyetn arttırır ve letm hatlarının enzer araları arasında sürekl oluşan tıkanıklıklar uzun sürel olarak kaldırılmalıdır aks takdrde amaçlanan rekaetç enerj pyasası sağlanamaz. Lteratürde mevcut olan statksel metodlar uzun sürel planlama çn tıkanıklık çalışmalarında kullanılalr (Deladreue vd.,. Şeeke planlaması gelecekte şeekenn hang kısmının gelştrleceğn elrlemek çn karar mekanzmalarına htyaç duyan uzun sürel r yaklaşımdır. Deladreue ve dğerlernde ( amaç, eş zamanlı olarak hang hattın tıkanaleceğn tahmn etmektr. Elektrk pyasaları letm planlayıcılarını yen elrszlkler le karşı karşıya ırakır. Bu elrszlklere katkının mktarını elrleyen ve rsk en aza ndren r karar-analz yaklaşımı kullanılarak ele alınır (De la Torre vd., 999 Geleneksel dkey yapılı sstemlerde letm planlaması çn rçok yöntem kullanılmıştır (Kaltenach vd., 97; Vllasana vd., 98; Santos Jr. vd., 989. Bu çalışmalardak letm planlaması yük ve üretm artışlarına cevap vermek çn gerçekleştrlr. Ancak u çalışmada, elektrk enerjs pyasaları çn tıkanıklıktan uzaklaşma ncelenmştr. Elektrk enerj sstemlernde uzun sürel tıkanıklık düzenleme letm hatlarını güçlendrerek gerçekleştrlr (Zo ve Uçak,. İletm hatlarının güçlendrlmes ya tıkanan ölgeler arasına yen r hat nşa ederek yada mevcut hattın kapastesn esnek alternatf akım letm sstemler (FACTS le artırarak sağlanır. Her ks de aralar arasında suseptans değşmne ve hat kapastes artışına seep olur. Hat suseptansı, reaktf güç değşm, yük model parametre değşm
3 Malyetn hat parametrelerne duyarlılığı g sstem parametre ve kontrollarının değşmnn yükleme marjn üzerndek etks r aşka çalışmada ncelenmştr (Greene vd., 997. Yükleme marjn le gerlm çökmes arasında yakın r lşk vardır. Burada ser ve/veya şönt kompanzasyon aygıtlarıyla suseptans ayarlanarak gerlm çökme aralığının smze edleleceğ elrtlmştr. Bu çalışmada se, hat suseptansı ve hat kapastesnn fonksyonu olarak tıkanıklıktan uzaklaşma mnmum üretm malyetne dayandırılarak ncelenmştr. Öncelkle üretm malyetlernn hat suseptanslarına duyarlılığını elrlemek çn gerekl matematksel model oluşturulmuştur sonra hat parametrelernn değşmyle üretm malyetlernn değşm ve ortaya çıkan tıkanıklık ölgeler sequental quadratc programlama (SQP le elrlenmştr. İler enerj düzenleme sstemlernden FACTS aygıtları letm akışlarını kontrol eder ve yen hat nşa etmeye gerek kalmadan sstemn kapastesn genşletr (Shahdehpour,. Brçok farklı FACTS kontrolörü vardır (Song ve Johns, 999. Bu kontrolörlerden her r güç letm çn etkl olan üç parametreden r üzernde askındır. Gerlm üzernde ser Var kompanzatör (SVC, letm empedansı üzernde trstör kontrollu ser kapastör (TCSC ve letm açısı üzernde de faz kaydırıcı etkldr. Trstör kontrollu ser kapastör (TCSC aktf güç akışını kontrol etmek çn hattın empedansını sürekl olarak azaltıp artırarak değştrelr. Bu özellğ nedenyle TCSC u çalışmada terch edlmştr. Hat suseptanslarının duyarlılığı Üretm malyetlernn hat suseptanslarına duyarlılığı Gedra (999 ve Grk vd. (99 tarafından önerlen yol zlenerek ulunmuştur. Güç akış çalışmalarındak çoğu sayısal ncelemeler tıkanıklık düzenlenmes ve letm fyatlandırılması çalışmalarında da olduğu g DC güç akışının kullanımı üzerne yoğunlaşır, çünkü parametrelerdek değşmler çn sstem durumu hakkında açık gözlemler verr, üyük oyutlu güç sstemlernn analznde hesaplama zamanı daha azdır (Alomoush,. DC güç akışında aktf güç kayıpları hmal edlr, ara gerlm üyüklükler yaklaşık olarak. p.u. olarak alınır. Bu kauller altında reaktf güç akışı her hat üzernde sıfırdır. Baraları rrne ağlayan her letm hattı suseptansı ve P smum güç akış kapastes le elrlenr. Hat üzerndek aktf güç akışı, P ( j θ θ ( ve urada θ, ( arasındak gerlm açısıdır. Yne ( arasından toplam enjekte edlen güç, P P + P ( j yük olarak fade edlr. Üretm-yük denges, P ( Pyük şeklndedr. Amaç, havuz modelnde üretm malyetn mnmum yaptır. n ara nara Mn C( P, P,..., P C ( P ( Kısıtlamalar, h( P, θ,, P ( yük P P (6 Burada eştlk kısıtlama denklemler, düğüm denklemler ve üretm - yük denges denklemlernden oluşur. Eştszlk denklemler se hat akış kısıtlamalarından oluşur. Optmzasyon çn Lagrange fonksyonu aşağıdak g oluşturulur. L + nara n dal, j j C ( P + P n dal, j j µ ( P λ h ( P, θ,, P yük (7 Değşkenler ve Lagrange çarpanları aşağıdak g vektörel olarak gösterlr.
4 C. Zo, C. Uçak [ P P θ... θ λ... λ µ... ] T z... µ (8 nara nara nara ndal z ( le prolem fadesnde açıkça y kapsayan ve verlen r çn optmal çözüm gösteren r tanımlama yapılır. Optmal olmanın rnc koşulu, L g( z ( (9 z şeklndedr. de küçük r değşm çn, eştszlk kısıtlamaları kümesnde değşm olmayacağı kaul edlr. Zncr kuralını uygulayarak ye göre türetlrse, g ( z ( z dz ( elde edlr. Her z çn, g W z ( g ( z ( + ( ( olarak tanımlanır ve u fadenn ntegral alınırsa, g z, W (. z + g ( ( ( olduğu görülür. ( ve ( fadeler ( da yerlerne konulursa, dz W ( g ( z, W ( g ( z ( dz ( ( duyarlılığı ( fadesnden elde edlr. Burada g L sat değerlerden oluşur ve z z g( dır ve ( fadesnde yerne konursa, dz ( olur. duyarlılık fades eştlğn sol tarafında ırakılarak yenden düzenlenrse, dz ( W ( W ( z ( ( tüm değşkenlern suseptanslara göre duyarlılığı ( fadesyle ulunalr. dek değşmden dolayı toplam sstem malyetndek değşm hesaplayalmek çn dz ( de güç enjeksyo- dp ( nuna karşı düşen le marjnal malyetlere karşılık gelen λ çarpanını çarp gerekr. (6 fadesyle suseptansların değşmnn toplam malyete duyarlılığı tüm hatlar çn ulunalr. T dp (λ (6 Hat suseptansı ve kapastesn rlkte artırarak r hattı güçlendrmenn toplam sstem malyet üzerndek etksn ncelemek çn her ksnn duyarlılıkları rleştrlmştr. Bunun çn hat kapastesnn aynı artış oranında hat suseptansı artırılmıştır. Hat kapastes ε MW kadar artırılırsa suseptanstak artış ε kadar olacaktır. P Tıkanıklık oluşan hat çn toplam malyettek değşm, ε le ölünerek, TM P µ (7 P ulunur. Benzer hesaplamalar dğer hatlar çn de yapılalr. W ( dz. W ( z ( ( TM P P (8 6
5 Malyetn hat parametrelerne duyarlılığı Örnek sstemde duyarlılık analz Duyarlılık analz, altı aralı örnek r ssteme uygulanmıştır. Bu sstemde amaç, üretm malyetnn mnmum olmasıdır. Örnek sstem çn generatörlern malyet fonksyonları ve üretm kapastelerne at verler Talo de görülür. Her arada MW lık sat r yük vardır. İletm hatlarından en fazla akalecek güç değer MW dır. Talo. Örnek sstemdek generatörlern malyet ve üretm sınırları çn verler P MW MW P MW P MW MW 6 Üretm arası Malyet Fonksyonu P C ( P a + P + c a c Mn. Üretm Mak. Üretm Brnc araya at gerlmn açısı referans alınarak düğüm denklemlernden oluşan eştlk kısıtlamaları aşağıdak şeklde fade edlr. P θ θ +, P + P P + θ + θ ( θ θ + ( θ θ + ( θ θ ( θ θ 6 ( θ θ +, 6 6 ( θ θ +, ( θ θ + ( θ θ +, ( θ θ +. Üretm- yük denges, 6 6 ( θ θ +, 6 (9 P + P + P + P 6 ( şeklndedr. Tüm hatlar çn hat suseptansları p.u. alınarak yukarıdak verler doğrultusunda sstemn duyarlılık analznden önce DC güç akışında analz yapılmıştır. Bunun sonucunda le 6 araları arasındak hatta tıkanıklık oluştuğu ve sstem malyetnn 76. $/h olduğu görülmüştür. Örnek sstem Şekl de görülmektedr (Weer vd., 999. MW P Şekl. Altı aralı örnek sstem Örnek sstem çn değşkenler ve Lagrange çarpanları vektörü, [ P... P θ... θ λ λ µ ] T z ( şeklndedr. Örnek sstemde eştszlk kısıtlamalarından sadece -6 hattına at olan lmtnde yüklendğ çn ona at eştszlk kısıtlama denklem ve µ Lagrange çarpanı alınıp dğer hatlara at olanlar hmal edlmştr. Dğer hatlara at olan eştszlk kısıtlama denklemlern hmal etmeden yapılan ncelemenn çözüme r etks olmadığı görülmüştür. Bu nedenle parametreler azalt amacıyla gözönüne alınmamıştır. Altı aralı örnek sstem çn tüm değşkenlere ve Lagrange çarpanlarına optmal olmanın lk koşulu uygulanıp Wz g şeklnde fade edlr. W matrs, suseptanslara ağlı r matrstr. Tıkanıklık olan -6 hattının suseptans değşmne göre duyarlılığını ul çn -6 hattı dışındak dğer hatlar çn p.u. lk suseptans değerler yerlerne konulup -6 hattı suseptansı göre matrs fade edlr. W W( matrsel olarak ulunur ve yı hesapla çn ( fadesnn suseptans ya göre türev alınır. 7
6 C. Zo, C. Uçak ( W W ( W matrsnn ters alınıp aşağıdak ( eştlğnde yerne konulursa, tüm değşkenlern suseptanslarına göre duyarlılığı ulunur. ( ( ( z W W dz ( Suseptans dak değşmden dolayı toplam sstem malyetndek değşm hesaplayalmek çn ( z d da güç enjeksyonuna karşı düşen ( P d le marjnal malyetlere karşılık gelen λ çarpanını çarp gerekr. [ ] pu h dp dp dp dp dp T /.7($/ ( λ λ λ λ λ Dğer hatlar çn enzer hesaplamalar yapılırsa tüm hatların suseptans değşmlernn toplam malyete etks hesaplanmış olur. pu h / ($ / (6 Buradan çıkan sonuca göre suseptans değşmne en duyarlı hat, -6 hattıdır. Bu hat, tıkanıklık ( (
7 Malyetn hat parametrelerne duyarlılığı olan hattır ve onun suseptansı sstemn toplam malyet üzernde en üyük etkye sahptr. SQP le hat parametre değşmnn malyete etksnn elrlenmes Suseptansın elrl aralıktak değşmnn üretm malyetne etks sequental quadratc programlama (SQP kullanılarak elrlenmş ve sonuçlar grafksel olarak verlmştr. Öncelkle tıkanıklık olan -6 hat suseptansı le pu. arasında değştrlerek üretm malyetnn değşm Şekl de görüldüğü g elde edlmştr. Şekl den -6 hattının suseptansı le. p.u. arasında değşyorken sstemn ncelenen hattı dışındak aşka r hattı olan - hattında tıkanıklık olduğu görülür. Yne -6 hattının suseptansı. le pu. arasındayken -6 hattında tıkanıklık görülür ve sstem malyet artar. Suseptansın. le. arasındak değernde se hçr hatta tıkanıklık görülmez, toplam malyet en düşük değerndedr. Bu aralık, optmum suseptans aralığıdır. Bu aralığın altındak ve üstündek suseptans değerlernde ncelenen hatta veya sstemdek dğer hatlarda tıkanıklık görülelr. Bu sonuçtan r hattı güçlendrmek çn suseptansını elrl r değerden daha ler r değere ayarlamanın ters etklere seep olacağı ve toplam malyetn artacağı görülür. Sstemde kullanılacak TCSC u elrlenmş aralığa hattın suseptansını ayarlamalıdır k sstemde tıkanıklık olmasın ve toplam malyet düşünülmüş yüklenme koşulları altında en düşük değerde olsun. Şekl de tıkanıklık oluşan hat dışında aşka r hat olan - hattında da suseptans değşmyle rlkte tıkanıklık oluştuğu görülmüştür. Bu nedenle her k hattın suseptansını değştrerek tıkanıklık değşmn görmek lgnç olacaktır. Talo de hem - hattı hemde -6 hattının suseptansı le p.u. arasında değştrlrken toplam malyet değşm görülmektedr. Talo de koyu renk le elrtlen 76. $/h değer toplam malyetn mnmum değerdr, hçr hat lmtnde yüklenmemektedr, dolayısıyla sstemde tıkanıklık yoktur ve ütün aralarda fyatlar aynıdır. Her k suseptansın p.u. değerlernde sstem kısıtlamaları sağlanamatadır ve gerçeklenelr r çözüm ulunamatadır. Hat - ve -6 nın açık devre olmasına karşı gelen u durumda rden fazla hat akışı lmtnde yüklendğnden üretm- yük denges sağlanamata ve r çözüm ulunamatadır. Sonuçlar aynı zamanda grafksel olarak Şekl te verlmştr. Şekl. İk hattın suseptansının le pu. arasındak değşmne göre toplam malyet değşm Şekl. Suseptans değşmnn malyete etks Talo de ve Şekl tek verler ncelenrse, toplam malyetn değer, suseptansının p.u. ve suseptansının. p.u. olduğu durumda en üyük oltadır. Çünkü u hatlardan yeterl güç akışı olamamasıyla dğer hatlardak akışlar artta ara fyatları yükselmektedr. Hem - hemde -6 hattından p.u. lk suseptansla rlkte en fazla güç akaldğ durumda sstem malyet eklenldğ g en düşük değernde olmatadır ve değer 76. $/h tr. Her k 9
8 C. Zo, C. Uçak hat çnde suseptansın en üyük olduğu değerde değlde yne elrl r aralığında malyet en düşük olta, sstemde tıkanıklık oluşmatadır. Talo de koyu renk le görülen 76. $/h malyetne karşılık gelen suseptans değerlernde tıkanıklılık oluşmatadır. Yne kullanılacak TCSC suseptans değerlern Talo de görülen u değerlere ayarlamalıdır. Dğer deyşle, toplam malyet mnmum değerlern nn. -. p.u. ve n. - p.u. arasındak değerlernde altadır. Bu değerler ve suseptansları çn optmum değerlerdr. Şekl te ve suseptanslarının değşm aralığı le p.u. arasında alınıp daha genş r aralıkta nceleme yapılmıştır. Şekl ten toplam malyet değernn mnmum olduğu ortadak ölge daha y görülmektedr. Bu ölgede hç r hatta tıkanıklık olmatadır. Bütün hatlar lmtlernn altında yüklenmektedr ve tüm aralarda fyatlar aynı oltadır. Hem - hemde -6 hattında suseptans değer p.u. lk en yüksek değern alsa le u hatların lmtlernden dolayı daha fazla güç akışı olamayacağından u hatlarda tıkanıklık oluşur ve toplam malyet değer mnmum değernden yüksek çıkar. Bu nceleme le yne suseptansın elrl r optmum aralığı olduğu görülür. Suseptans ster pu e ster pu e kadar artırılsın suseptansın u optmum aralığı değşmez. Şekl te, - ve -6 hattı suseptansları le p.u. arasında değşrken ortaya çıkan tıkanıklılık ölgeler ve tıkanan hatlar görülmektedr. Her k hattın suseptansının le p.u. arasında değşen değerlerne karşılık olarak farklı hat veya hatlar lmtlernde yüklenerek u hatlarda tıkanıklık oluştadır. Ayrıca hçr hatta tıkanıklık oluşmadığı dğer deyşle toplam malyet değernn mnmum olduğu tıkanıklık yok dye adlandırılan ölgede şeklde görülmektedr. Bu ölgenn dışında malyet dama yüksektr. Şekl aynı zamanda TCSC aygıtını kontrol etmek çn nasıl r kontrol algortması oluşturulması gerektğ konusunda da öneml r lgye sahptr. Örneğn, r kontrol algortması r zamanda sadece r hatta akarsa ve dğer kontrol edlelen hatlara dkkat etmeden suseptansı ayarlamaya çalışırsa optmal çözüm ulamaz. Oysa Şekl te suseptansı pu n üzernde değerler alırsa suseptansı ne değer alırsa alsın tıkanıklık dama olacağı görülmektedr. Böylece algortmalar terasyonun her adımında ütün kontrol edlelen hatları dkkate alarak optmal çözümü daha hızlı ve daha y r şeklde ulma şansına sahp olurlar. Talo. Hat - ve -6 suseptanslarının değşmne göre toplam malyet değşm..... Çözüm yok
9 Malyetn hat parametrelerne duyarlılığı Şekl. Hat - ve -6 suseptanslarının le pu arasındak değşmne göre malyet değşm Hat kapasteler değşmedğ sürece suseptansın değşm çok genş r aralıkta malyet fonksyonunu düşürmeye yetmeyelr. Suseptansın arttırılması o hattan daha fazla güç akıtılmasına seep olacak fakat u artış hattın kapastesne kadar mümkün olacaktır. Hat kapastesnde yüklendğnde u hattın suseptansı arttırılsa le u hattan akacak güçte değşklk olmayacak dolayısıyla sstemde tıkanıklık olacak ve üretm yük dengesn sağla çn akış aşka hatlardan sağlanacaktır. Hat kapastes satse r hatta suseptans değştrlrken aşka hatların akışlarının değşmes gerlm açısının (θ değşmnden kaynaklantadır. Br araya ağlı r hattın gerlm açısının değşm o araya ağlı dğer hattın gerlm açısının da değşm olduğundan tüm sstem akışları değşecektr. Suseptans ve hat kapastes genellkle rrlernden ağımsız değllerdr. Suseptansın artması hat kapastesnde de aynı zamanda artışa seep olur. Bu nedenle hem - ve -6 hatlarının hem suseptansı hemde kapastesnn aynı oranda artırılmasının toplam malyete etks ncelenmştr. Şekl. Tıkanıklılık ölgeler ve tıkanmış hatlar
10 Şekl 6 da tıkanan hattın suseptansla rlkte hat kapastesnn de artırılarak yapılan çözümünde oldukça genş r ölgede sstemn toplam malyetnn mnmum olduğu, dolayısıyla u ölgede tıkanıklığın olmadığı görülür. Sadece suseptansın değşmne göre toplam malyetn değşmnn ncelendğ Şekl le suseptans ve hat kapastesnn eraer değştrlmesnden elde edlen Şekl 6 kıyaslanırsa Şekl 6 da toplam malyet değernn mnmum olduğu, dolayısıyla tıkanıklığın olmadığı ölgenn daha genş olduğu görülür. Hem suseptansın hem de kapastenn arttırılarak hattın güçlendrldğ durum her zaman tıkanıklıktan çık çn daha y r çözümdür. C. Zo, C. Uçak Şekl 7. Suseptansla rlkte hat kapastes de değşrse hatların tıkanıklılık durumları Sonuçlar Bu çalışmada letm hat suseptanslarının ve hat kapastelernn değşmnn tıkanıklık üzerndek etkler ncelenmştr. Hat suseptanslarındak ve kapastelerndek değşmn etklern görmek çn lk aşamada matematksel model kurulup duyarlılık analz yapılmıştır. İknc aşamada hat parametres değşmne göre üretm değşm ve hatların tıkanıklılık durumları kısıtlamalı optmzasyon le elrlenmştr. Bu çalışmalar elektrk enerj pyasalarını planlayan ve çalıştıran mühendsler çn önem taşıtadır. Yapılan ncelemelerde elde edlen sonuçlar aşağıda verlmştr. Şekl 6. Suseptansla rlkte hat kapastes değşmnn toplam malyete etks Şekl 7 de se - le -6 hattı suseptans ve kapastesnn aynı oranda değşm sırasında hang hatlarda tıkanıklık olduğu görülür. Tıkanıklığın olmadığı ölge oldukça genştr. Çünkü suseptansla rlkte hat kapastes de arttığından u hatta tıkanıklık oluşmaz ve u hat kapastes yeterl olduğundan akış, aşka hatlara kayıp u hatları yüklemedğ çn aşka hatlarda da tıkanıklık oluşmaz. Böylece hem suseptansı hemde kapastey artır tıkanıklık çn daha y r çözüm sağlar.. Sstem malyetnn en duyarlı olduğu hat suseptansı, tıkanıklık olan hattın suseptansıdır.. Hat kapastes sat tutulup sadece hat suseptansı artırılırken her hattın suseptansı çn optmum r aralık ulunalr. Suseptansın u değer aralığında tıkanıklık oluşmazken u aralığın altındak ve üstündek değerlerde tıkanıklık oluşalr. Bu sonuç özellkle hattan akan güç kontrolünde gelecekte FACTS sstemlernn (esnek alternatf akım letm sstemler kullanılmasının yaygınlaşması le rlkte öneml oltadır. Optmum çözüm çn hat parametrelernn
11 Malyetn hat parametrelerne duyarlılığı hang aralıkta değşmes gerektğnn lnmes ve u aralıklara göre FACTS chazlarının kontrolünün sağlanması gerekr.. Hem hat suseptansı hem de hat kapastes aralarındak oran aynı kalacak şeklde artırılırsa akışın aşka hatlara kaymasına gerek kalmadan sstemn tamamen tıkanıklıktan çıktığı görülmüştür.. Br kontrol algortması r zamanda sadece r hatta akarsa ve dğer kontrol edlelen hatlara dkkat etmeden suseptansı ayarlamaya çalışırsa optmal çözüm ulamayalr. Oysa u nceleme de tıkanıklığı ortadan kaldır çn sadece r hat suseptansını değştrmenn yeterl olmadığı, dğer hatların suseptansına da dkkat etmek gerektğ görülmüştür. Böylece algortmalar terasyonun her adımında ütün kontrol edlelen hatları dkkate alarak optmal çözümü daha hızlı ve daha y r şeklde ulma şansına sahp olurlar.. Tıkanıklığın uzun sürel düzenlenmes, hat parametrelerne malyet duyarlılığının dkkatl r analzn gerektrr. Bu analzler tıkanıklığı uzun sürel olarak verml r şeklde ortadan kaldır çn hang hatların öncelkl olarak güçlendrlmes gerektğ konusunda planlayıcılara reherlk eder. Semoller P : Hat üzerndek aktf güç akışı (MW P : Hattan akan smum aktf güç (MW : Hat nn suseptansı (pu. n ara : Bara sayısı n dal : Hat sayısı λ : Eştlk kısıtlamaları Lagrange çarpanı µ : Eştszlk kısıtlamaları Lagrange çarpanı C : arasındak malyet fonksyonu z : Değşkenler ve Lagrange çarpanı vektörü TM : Toplam üretm malyet ($/h W :Lagrange fadesnn z ye göre knc türevnn katsayı matrs Kaynaklar Alomoush, M.I., (. Dervaton of UPFC DC load flow model wth examples of ts use n restructured power systems, IEEE Transactons on Power Systems, 8,, 7-8. Chrste, R.D. ve Bose, A., (996. Load frequency control ssues n power system operatons after deregulaton, IEEE Transactons on Power Systems,,, 9-. Deladreue, S., Brouaye, F., Bastard, P. ve Pelgry, L., (. Usng two multvarate methods for lne congeston study n transmsson systems under uncertanty, IEEE Transactons on Power Systems, 8,, -8. De la Torre, T., Feltes, J.W., San Roman, T.G. ve Merrll H.M., (999. Deregulaton, prvatzaton and competton: transmsson plannng under uncertanty, IEEE Transactons on Power Systems,,, -. Fang, R.S. ve Davd, A. K., (999. Transmsson congeston management n an electrcty market. IEEE Transactons on Power Systems,,, Gedra, T.W., (999. On transmsson congeston and prcng, IEEE Transactons on Power Systems,,, -8. Glavtsch, H. ve Alvarado, F., (998. Management of multple congested condtons n unundled operaton of a power system, IEEE Transactons on Power Systems;, ; -9. Greene, S., Doson, I., Alvarado, F. L., (997. Senstvty of the loadng margn to voltage collapse wth respect to artrary parameters, IEEE transactons on Power Systems,,, 6-7. Grk, P. R., Angelds, G. A. ve Kovacs, R. R., (999. Transmsson access and prcng wth multple separate energy forward markets, IEEE Transactons on Power Systems,,, Grk, P. R., Shrmohammad, D., Hao, S., Thomas C.L. ve Lttle A.D., (99. Optmal power flow senstvty analyss, IEEE Power Engneerng Socety Wnter Meetng, Kaltenach, J. C., Peschon, J. ve Gehrg, E. H., (97. A mathematcal optmzaton technque for the expanson of electrc power transmsson systems, IEEE Transactons on Power Apparatus and Systems, Pas-89,, -9. Rahm, F.A. ve Vojdan, A., (999. Meet the emergng transmsson market segments, IEEE Computer Applcatons n Power,,, 6-. Santos Jr., A., França, P.M. ve Sad, A., (989. An optmzaton model for long - range transmsson expanson plannng, IEEE Transactons on Power Systems,,, 9-.
12 C. Zo, C. Uçak Shahdehpour, M., (. Investng n expanson the many ssues that cloud transmsson plannng, IEEE Power&Energy Magazne,,, -8. Sngh, H., Hao, S. ve Papalexopoulos, A., (998. Transmsson congeston management n compettve electrcty markets, IEEE Transactons on Power Systems,,, Song, Y.H. ve Johns, A.T., (999. Flexle ac transmsson systems (FACTS, The Insttuton of Electrcal Engneers, London, 9-9. Vllasana, R., Garver, L. L. ve Salon, S. J., (98. Transmsson network plannng usng lnear programmng, IEEE Transactons on Power Apparatus and Systems, Pas-,, 9-6. Weer, J.D., Overye, T.J. and DeMarco, C.L., (999. Modelng the consumer eneft n the optmal power flow, Decson Support Systems,, Zo, C. K. ve Uçak, C.,, Investgaton of transmsson lne parameter senstvtes n congested power systems, WSEAS Transactons on Crcuts and Systems, 6,, -8.
Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 22 BARALI 380 kv LUK GÜÇ SİSTEMİ İÇİN EKONOMİK DAĞITIM VE OPTİMAL GÜÇ AKIŞI YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING FACULTY MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 7 : 3 : 3 : 369-378
DetaylıSTATCOM İLE BİR ENERJİ İLETİM SİSTEMİNDE GERİLİM KONTROLÜ THE VOLTAGE CONTROL IN AN ENERGY TRANSMISSION SYSTEM BY STATCOM
STATCOM İLE BİR ENERJİ İLETİM SİSTEMİNDE GERİLİM KONTROLÜ M. Mustafa ERTAY 1, Zafer AYDOĞMUŞ 2 1 Düzce Ünerstes Teknk Eğtm Fakültes Elektrk Eğtm Bölümü 81620 Düzce, mustafaertay@duzce.edu.tr 2 Fırat Ünerstes
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıResmi Gazetenin 29.12.2012 tarih ve 28512 sayılı ile yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm Resm Gazetenn 29.12.2012 tarh ve 28512 sayılı le yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket Bu Doküman
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıEK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.
EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATL RESMİ GAETEDE YAYNLANMŞTR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıTEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi. İletim Sistemi Sistem Kullanım ve Sistem İşletim Tarifelerini Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bildirimi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm EK-1 TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
Detaylı01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
01.01.2015 tarh ve 29223 sayılı Resm Gazetede yayımlanmıştır. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001)
ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (1) TEKNK NOTrrECHNICAL NOTE ELEKTRK ARK FıRıNıNDA TERMODNAMGN KNC YASASıNıN
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıSüleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.111-131.
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Y.008, C.3, S. s.-3. BİREYSEL EMEKLİLİK FONLARINDA FON YAPILARININ KARMA DENEMELER YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ EXAMINING THE STRUCTURE OF FUNDS BY MIXTURE
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıDEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI
DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıEK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.
EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama
DetaylıTAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 109 125. TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ Yrd.Doç.Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıAYNI GÜÇ ÜRETİMİ İÇİN TERMAL VE RÜZGÂR BARALARININ YAKIT MALİYETİ VE EMİSYON AÇISINDAN KARŞILAŞTIRILMASI
3. İzmr Rüzgâr Sempozyumu // 8-10 Ekm 2015 // İzmr 49 AYNI GÜÇ ÜRETİMİ İÇİN TERMAL VE RÜZGÂR BARALARININ YAKIT MALİYETİ VE EMİSYON AÇISINDAN KARŞILAŞTIRILMASI Mehmet Güçyetmez 1, Ertuğrul Çam 2 1 Ah Evran
DetaylıBÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER
BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıEnerji Sistemlerinde Yapay Arı Kolonisi (YAK) Algoritması Kullanarak Yük Akışı Optimizasyonu
Enerj Sstemlernde Yapay Arı Kolons (YAK) Algortması Kullanarak Yük Akışı Optmzasyonu Nhat Pamuk Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket (TEİAŞ), 5. İletm Tess ve İşletme Grup Müdürlüğü, Sakarya nhatpamuk@gmal.com.tr
DetaylıÖZET Anahtar Kelimeler: ABSTARCT Keywords: 1. GİRİŞ
olteknk Dergs Journal of olytechnc Clt: Sayı: 3 s67-7, 009 Vol: o: 3 pp67-7, 009 Genetk Algortma Kullanarak Ekonomk Dağıtım Analz: Türkye Uygulaması M Kenan DÖŞOĞU, Serhat DUMA, Al ÖZTÜRK ÖZET Dünyada
DetaylıDETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM
5 Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (IATS 09), 3-5 Mayıs 2009, Karabük, Türkye ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMİNDE OPTİMAL YAKIT MALİYETİNİN BENZETİM TAVLAMA (BT) ALGORİTMASI İLE BELİRLENMESİ DETERMINATION
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
DetaylıEnerji Sistemlerinde Yapay Arı Kolonisi (YAK) Algoritması Kullanarak Yük Akışı Optimizasyonu
Akademk Blşm 2013 XV. Akademk Blşm Konferansı Bldrler 23-25 Ocak 2013 Akdenz Ünverstes, Antalya Enerj Sstemlernde Yapay Arı Kolons (YAK) Algortması Kullanarak Yük Akışı Optmzasyonu Nhat Pamuk Türkye Elektrk
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 ÇELİK YAPI SİSTEMLERİNDE İKİNCİ MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF SECOND ORDER ANALYSIS
Detaylı01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. KURUL KARARI. Karar No: 5398-1 Karar Tarihi: 30/12/2014
01.01.2015 tarh ve 29223 sayılı Resm Gazetede yayımlanmıştır. Enerj Pyasası Düzenleme Kurumundan : KURUL KARARI Karar No: 5398-1 Karar Tarh: 30/12/2014 Enerj Pyasası Düzenleme Kurulunun 30/12/2014 tarhl
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıOLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır.
OLİGOOLİ Olgopolc pyasa yapısını ncelemek çn ortaya atılmış bell başlı modeller şunlardır.. Drsekl Talep Eğrs Model Swezzy Model: Olgopolstc pyasalardak fyat katılığını açıklamak çn gelştrlmştr. Olgopolcü
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk
DetaylıHaluk Gözde 1, İlhan Kocaarslan 2, M.Cengiz Taplamacıoğlu 3, Ertuğrul ÇAM 4. Gazi Üniversitesi
İk Bölgel Güç Sstemnde Parçacık Sürüsü Algortması İle Yük-Frekans Kontrolü Optmzasyonu The Optmzaton Of Load-Frequency Control Wth Partcle Swarm Algorthm In A Two Area Power System Haluk Gözde, İlhan Kocaarslan
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıStandart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.
SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.
DetaylıİSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KAFES SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh.
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ EN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KAES SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh. Cem Celal TUTUM Anablm Dalı : MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ Programı : KATI CİSİMLERİN MEKANİĞİ
DetaylıFilled fonksiyon kullanarak vana etkili ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesi
Journal of the Faculty of Engneerng and Archtecture of Gaz Unversty 32:2 (2017) 429-438 Flled fonksyon kullanarak vana etkl ekonomk yük dağıtımı problemnn çözülmes İbrahm Eke 1*, Süleyman Sungur Tezcan
DetaylıŞehiriçi Karayolu Ağlarının Sezgisel Harmoni Araştırması Optimizasyon Yöntemi ile Ayrık Tasarımı *
İMO Teknk Derg, 2013 6211-6231, Yazı 392 Şehrç Karayolu Ağlarının Sezgsel Harmon Araştırması Optmzasyon Yöntem le Ayrık Tasarımı * Hüseyn CEYLAN* Halm CEYLAN** ÖZ Bu çalışmada, şehrç ulaştırma ağlarının
DetaylıTEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI
TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların
DetaylıÇATALLAŞMA VE KAOTİK ANALİZLERİ
T.C. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GERİLİM KARARLILIĞI İYİLEŞTİRİCİLERİNİN ÇATALLAŞMA VE KAOTİK ANALİZLERİ DOKTORA TEZİ Elk. Yük.Müh. Kadr ABACI Ensttü Anablm Dalı : ELEKTRİK-ELEKTRONİK
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
DetaylıMATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI INTERFACE DESING WITH PID CONTROLLER FOR DC MOTOR BY MATLAB GUI
İler Teknoloj Blmler Dergs Clt 2, Sayı 3, 10-18, 2013 Journal of Advanced Technology Scences Vol 2, No 3, 10-18, 2013 MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI M. Fath ÖZLÜK 1*, H.
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıITAP Fizik Olimpiyat Okulu
Eylül Deneme Sınavı (Prof.Dr.Ventsslav Dmtrov) Konu: Elektrk Devrelernde İndüktans Soru. Şekldek gösterlen devrede lk anda K ve K anahtarları açıktır. K anahtarı kapatılıyor ve kondansatörün gerlm U ε/
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıBULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 25-27 Kasım 25 BULANIK ÇOK AMAÇLI HÜCRESELTASARIM PROBLEMİNİN İKİ AŞAMALI BULANIK PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE ÇÖZÜMÜ Feyzan ARIKAN Gaz
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN GERİLME, YER DEĞİŞTİRME, BURKULMA VE DOĞAL FREKANS KISITLARI ALTINDA OPTİMUM TASARIMI
KAFES SİSTEMLERİN GERİLME, YER DEĞİŞTİRME, BURKULMA VE DOĞAL FREKANS KISITLARI ALTINDA OPTİMUM TASARIMI Cem Celal TUTUM İ.T.Ü. ROTAM, Makne Yük. Müh. ÖZET: Bu çalışmada düzlemsel kafes sstemlern belrl
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıOptimal Güç Akışı Probleminin Çözümü İçin GA, MA ve YAK Algoritmalarının Karşılaştırılması
6 th Internatonal Advanced echnologes Symposm (IAS 11), 16-18 May 2011, Elazığ, rkey Comparson of GA, MA and ABC Algorthm for Solton of Optmal ower Flow Abstract In ths stdy, tree dfferent herstc methods
DetaylıEskşehr Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XX, S.2, 2007 Eng&Arch.Fac. Eskşehr Osmangaz Unversty, Vol..XX, No2, 2007 Makalenn Gelş Tarh.2.2006 Makalenn Kabul Tarh 08.06.2007 YENİDEN ÜRETİM SİSTEMLERİNDE
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ
ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım
DetaylıORTA GERİLİM ENERJİ DAĞITIM TALİ HATLARINDA ARIZA ANALİZİ
ORTA GERİLİM ENERJİ DAĞTM TALİ HATLARNDA ARZA ANALİZİ Yılmaz ASLAN Şebnem TÜRE 2,2 Dumlupınar Ünverstes Mühendslk Fak., Elektrk-Elektronk Müh. Bölümü, 4300, Kütahya e-posta: yaslan@dumlupnar.edu.tr 2 e-posta:
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıGRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ
2. Ulusal Tasarım İmalat ve Analz Kongres 11-12 Kasım 21- Balıkesr GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİNE GÖRE FARKLI SERTLİKLERDE OPTİMUM TAKIM TUTUCUSUNUN BELİRLENMESİ Esra YILMAZ*, Ferhat GÜNGÖR** *ylmazesraa@gmal.com
DetaylıMaliyetlerinin Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetilmesi ve Finansal Performans Üzerindeki Etkisinin Đncelenmesi
Yrd. Doç. Dr. Al Deran Yrd. Doç. Dr. Ahmet Ergülen Taşıma Malyetlernn Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetlmes ve Fnansal Performans Üzerndek Etksnn Đncelenmes Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Yrd.
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)
JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN
DetaylıAli Öztürk Accepted: January 2010. ISSN : 1308-7231 serhatduman@duzce.edu.tr 2010 www.newwsa.com Duzce-Turkey
ISS:1306-3111 e-journal of ew World Scences Academy 2010, Volume: 5, umber: 1, Artcle umber: 1A0066 Serhat Duman EGIEERIG SCIECES M. Kenan Döşoğlu Receved: March 2009 Al Öztürk Accepted: January 2010 Pakze
DetaylıDOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değişkenli doğrusal olmayan karar modelinin çözümü
DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA -III- Çok değşkenl doğrusal olmayan karar modelnn çözümü Hazırlayan Doç. Dr. Nl ARAS Anadolu Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü İST8 Yöneylem Araştırması Ders - Öğretm Yılı
DetaylıSAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar
DetaylıBetül BektaĢ Ekici Accepted: October 2011. ISSN : 1308-7231 bbektas@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey
ISSN:136-3111 e-journal of New World Scences Academy 211, Volume: 6, Number: 4, Artcle Number: 1A24 ENGINEERING SCIENCES Receed: July 211 Betül BektaĢ Ekc Accepted: October 211 U. Teoman Aksoy Seres :
DetaylıVEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER
VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıDİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ
. Türkye Deprem Mühendslğ ve Ssmoloj Konferansı 5-7 Eylül 0 MKÜ HATAY DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ ÖZET: H. Çlsalar ve K. Aydın Yüksek Lsans Öğrencs, İnşaat
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem
DetaylıTelekom ağlarında kademeli fiyatlandırmayla kapasite kiralanması ve iş dağılımı
tüdergs/d mühendslk Clt:9, Sayı:5, 3-14 Ekm 2010 Telekom ağlarında kademel fyatlandırmayla kapaste kralanması ve ş dağılımı Nhat KASAP *1, Berna TEKTAŞ SİVRİKAYA 2 1 Sabancı Ünverstes, Yönetm Blmler Fakültes,
Detaylı= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)
A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.
DetaylıTE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ
Yednc lusal Kmya Mühendslğ Kngres, 5-8 ylül 26, Anadlu Ünverstes, skşehr 6 OZ DRJAN ÜRİM SİSİNDKİ PÜSKÜRMLİ KRMA ÜNİSİND KSRJİ ANALİZİ GÜLSÜN BKAŞ*, FİRZ BALKAN ge Ünverstes Kmya Mühendslğ Bölümü, 351,
DetaylıGÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONVERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜCÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ
GÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ Mahr Dursun, Al Saygın Gaz Ünverstes Teknk Eğtm Fakültes Elektrk Eğtm Bölümü Teknkokullar, Ankara mdursun@gaz.edu.tr,
Detaylı