Dağıtık Sistemler CS5001
|
|
- Bercu Tanyu
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Dağıtık Sistemler CS5001 Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş TH Mittelhessen Gießen University of Applied Sciences Modeller ve Gösterimler
2 Sistemler, Uygulamalar, Algoritmalar Dağıtık Sistem Bir dağıtık sistem bir iletişim ağıyla birbirlerine bağlanmış süreçlerden oluşur. Dağıtık sistemler genel olarak modülarizedir (genellikle katmanlarda) ve düzenleme için hizmet(örn. İletişim hizmetleri) sunarlar. Dağıtık Uygulama Bir dağıtık uygulama, dağıtık bir programın işlemcilerinin alt kümesi üzerinde çalışır. Uygulamada etkileşim sadece mesajlar üzerinden yapılır. Bir dağıtık uygulama her zaman Dağıtılmış bir altyapı'ya dayanır mesaj değişimi vb. ve kendisi bir dağıtık sistemi temsil eder. Dağıtık Program Dağıtık bir program birbirleriyle sadece mesajlar aracılığıyla iletişim kuran n tane süreçten oluşur. Her sürecin kendine ait işlemci üzerinde çalıştığını kabul ederiz. Dağıtık Algoritma Bir dağıtık algoritma bir veya daha fazla işlemci üzerinde ardışık süreçler olarak çalışabilen yerel algoritmalardan oluşur. Dağıtık algoritmalar her zaman Dağıtık Birimler Modeli kullanılarak tanımlanır. Seite 2
3 Model Şekilde görünen durumla hangi algoritmalar kullanılarak hangi hesaplamaları yapmak mümkündür? İletişim Ortamı Bu iletişim ortamının gerçekleştirimine ve düğümlere bağlıdır. Kayıpsız/kayıplı iletişim Mesajların süresi, iletim güvenilirliği Broadcast mümkün/ mümkün değil Bir düğümün kaybı mümkün / mümkün değil vb. Dağıtık olmayan sistemlerde model açıktır Bundan dolayı dağıtık algoritmalar işlem yaptıkları bağlam verilerekve açıkça tanımlanması tanımlanırlar. gerekmez. Yapı(Framework) ~ Model Seite 3
4 Model Sistemler ve Sistem Modelleri Sistem Ortamların ve bileşenlerin özel durumları... Herhangi bir sayıda davranış sayısı ve yetenek mümkündür. Model Normalize edilmiş özellikler Sistem sınıflarının karakterize edilmesi Anlamlı ve genel ifadelerin yapımı mümkündür Örn: X Algoritması kayıpsız iletişim ve hatasız çalışan bileşenler durumunda sona erer. Temeller/Yönetilebilirlik üzerine odaklanmaya izin verilir Bileşenlerin başarısız olacaklarını kabul edelim, bundan sonra bileşenler mesaj gönderemezler... Modülarizasyon ile problem çözümünün kolaylaştırılması Yanlış mesajlar ile problemin başka bir yerde incelenmesi... Seite 4
5 Model Modeller Neden Modeller Modelleme esnasında gerçekliği anlama Planlama/Tahminleme Simülasyonlar Model Türlerı Analitik Modeller = Biçimsel Modeller Birşeyi olduğu gibi tanımlamak, gerçeğin kolaylaştırılmış tanımı Öncelikle doğa bilimlerinde: örn: Fizikteki matematiksel formüller Analog Modeller Modeldeki benzer özelliklerle yinelemeler örn. Planlanmış bir arabanın ağaç modeli açıkça yapma / belli özelliklerin araştırılması Seite 5
6 Model Modeller Analitik / Biçimsel Modellerin Türleri Ayrık Olaylar Modeli Dış olaylara verilen tepkilere göre model tanımlama Genel olarak Geçiş Sistemleri Sürekli Modeller Bir problemi matematiksel olarak ifade etmektir. Genellikle diferensiyal denklemler halinde edilirler. Seite 6
7 Model Bilgisayar Bilimlerindeki Modeller Bir bulunmuş gerçeklik modeli Model istenen bir gerçeğin simülasyonunu yapar. Örnekler: Sanal bellek Büyük bir Ana Belleği simule eder / modeller temelde: küçük boyutlu Ana Bellek + diskler Katman-4'e bağlantı (Güç Odaklı) İletişimi modeller / simule eder. temelde: bozulmuş paket değişimi + hata protokolü +... Süreç, model dünyasında faaliyet gösterir Uygulama, model dünyasında faaliyet gösterir Model: 4 GB Adres Alanı gerçekleştirim Model: kayıpsız uçtan-uca iletişim BS' de Bellek yönetimi gerçekleştirim Seite Katman Protokolleri
8 Modeller ve Dağıtık Sistemler Modeller ve Dağıtık Mümkün Gerçekler tanımı olarak model Normalize(izin verilmiş / istenen) Ortamların Tanımı Temel Özellikler İlginç Özellikler ilginç çünkü önemli... çünkü anlaşılabilir / idare edilebilir... henüz çözülmemiş (Modelleme) Problem sınıflarının modelleme dünyasında araştırılması (=normalize edilmiş ortamlar) İstenen ya da inşa edilmiş gerçeklerin tanımı olarak model Arzulanan Gerçeklik: Bileşen Modellerı: Ayrılmış Prosedürler, ayrılmış Nesneler, mobil nesneler, ayrılmış hizmetler,... Tamamen / çoğunlukla şeffaf dağıtım Uygulama Model Seite 8 Normalize edilmiş modellerde sistem ayrılıklarını gizle
9 Modeller ve Dağıtık Sistemler Dağıtık Sistemler Modelleri İçin Önemli Yönler Ne Modellenmeli: Kendileri işlem gerçekleştirebilen ve birbirlerine mesaj gönderebilen, gönderdikleri mesajlarla birbirlerinin durumlarını ve gelecek mesajlara tepkilerini degiştirebilen elemanlar modellenmelidir. Böyle bir model hangi yönlere sahiptir: Etkinlik Kim daha etkin,aktif elemanlar nelerdir Topoloji aktif elemanlar arasında hangi ilişkiler oluşmuştur İletişim aktif elemanlar arası iletişim nasıl sağlanmaktadır Senkronizasyon Elemanların yerel etkinlikleri ve iletişimleri hangi geçici davranışlara sahip: etkinlikler senkron (eş zamanlı) olarak gerçekleştirilebilinecek mi? Hatalar iletişimde veya etkin elemanlarda hangi hatalar ortaya çıkabilir Seite 9
10 Model ve Dağıtık Sistemler Model Yönü Etkin Elemanlar Kim etkin, etkin elemanlar nelerdir(düğümler, Süreçler) Ardışık Süreçler etkin veya reaktif süreç / Thread Eyleyici (Actuators) reaktif: çağrılabilen fonksiyon + durum Seite 10
11 Model ve Dağıtık Sistemler Model Yönü Topoloji Etkin elemanlar arasında hangi tür iletişim var Sabit komşuluk ilişkisi ile sabit süreç yapısı Sistem = Düğüm ve Kenarlardan oluşan graf Dinamik komşuluk ilişkisi Sistem = Değişen kenarlara sahip ağ Dinamik süreç yapısı Sistem = Düğümler eklenebilir veya yok olabilir, Kenarlar kesilebilir veya yeni eklenebilir. Seite 11
12 Model ve Dağıtık Sistemler Model Yönü İletişim İletişim nasıl sağlanır senkron iletişim Mesaj gönderme ve alma Eş zamanlı asenkron iletişim Gönderme ve alma bağlı değil (Buffer, Kanallar, vb.) Mesajlar sınırlı bir zamanla iletilirler ya da maksimum bir zaman yoktur. Mesajlar mutlaka bir zamanda iletilirler ya da kayıp vardır. FIFO ya da not FIFO Bir kanaldan önce gönderilen mesajın önce alınıp alınamayacağının kararı Noktadan-noktaya veya Yayın(Broadcast) Bir mesaj bir anda sadece bir sürece veya daha fazlasına iletilebilir. Ne gönderilebilir Sadece değerler, referanslar ve aktif elemanlar(süreçler) gönderilebilir. Seite 12
13 Asenkron Model Asenkron Standart Model Asenkron mesajlaşma ve statik topoloji: Dağıtık algoritmalar için standart modeldir ve aktiviteler(süreçler) ve mesajlaşmalar için kabullenme yoktur. Biçimsel olmayan tanımlama: Asenkron modele sahip dağıtık bir sistem: Sabit sayıda ve sabit komşuluk ilişkilerine sahip süreçten: P1, P2,... Pn Süreçler ortak bir kaynağa sahip değillerdir:bellek, Saat... Kendi saatlerini ayarlayabilecekleri yerel bir saatten(izne göre) Süreçler mesaj değişimi aracılığıyla haberleşirler Mesajlar değerlerdir (Referans veya Süreç olamazlar) Herhangi ama sonlu bir çalışma zamanı Pi 'den Pj 'ye giderken birbirlerini geçemezler (FIFO-Kanalları) Seite 13
14 Asenkron Model Asenkron modellenmiş dağıtık bir sistemin tanımı Bu modelde bir dağıtık sistem sabit sayıda aşağıda sayılan özelliklere sahip süreçlerden oluşur: Kendi içinde işlem yap ancak diğer süreçlerle tamamen ardışık(dahili veya harici atomik işlemlerin sonucu olarak) Mesaj gönderip alabilen (harici olay) Kendi içinde işlem yapabilen (dahili olay) Gönderim ve alım işlemleri bağlı olmayan süreçlerdir. Seite 14
15 Senkron Model Senkron Modellenmiş dağıtık bir sistemin tanımı Bu modelde bir dağıtık sistem sabit sayıda aşağıda sayılan özelliklere sahip süreçten oluşur: Kendi içinde işlem yap ancak diğer süreçlerle tamamen ardışık(dahili veya harici atomik işlemlerin sonucu olarak) Mesaj değişimi yapabilen: aynı anda gönderim ve alım yapabilen (harici olay) Kendi içinde işlem yapabilen (dahili olay) Gönderim ve alım işlemleri bağlantılıdır. Senkron modeller low-level (donanım-seviyesil) alanlarda tercih edilirler. Donanım bileşenleri birbirleriyle sadece direkt olarak iletişime geçebilirler. Asenkron modeller senkron modeller ile gösterilebilirler. Asenkron modeller uygulamalar seviyesinde tercih edilirler. Seite 15
16 Asenkron Model Dağıtık bir sistemin tanımı için notasyonlar Notasyonlar Bir dağıtık sistemin ifade edilmesinde hangi ifade araçlarının kullanımı mümkündür / hangilerine izin verilmiştir. Süreçlerin tanımı için notasyonlar: Olaya dayalı ya da kontrole dayalı Topoloji tanımlanması için notasyonlar: Sistem nasıl süreçlerden oluşan bir koleksiyon olarak tanımlanabilir Süreçlerin komşuluk ilişkileri nasıl tanımlanacak kim kime mesaj gönderebilir / kimden mesaj alabilir (diğer süreçlere refere edilebilir,mesaj gönderme/alma işlemi) Seite 16
17 Notasyonlar / Süreç Tanımları Süreçler Kontrole dayalı notasyon Etkin elemanlar ardışık süreçler olarak tanımlanırlar Örnek: channel input( char ), output( char[ 0..MAXLINE ] ); process CharToLine: char[] line; int i=0; do true : receive input( line[i] ) -> { do line[i]!= CR && i < MAXLINE-1 -> { i++; receive input( line[i] ); } od send output(line); i = 0; } od CharToLine süreci karakterleri birbirlerine ekler. Karakterler girdi CharToLine Çıktı Satır Seite 17
18 Notasyonlar / Süreç Tanımlama Süreçler Olaya Dayalı Notasyon Etkin elemanlar Atama İşlemi~> Action şeklinde tanımlanmışlardır. Örnek: CharToLine süreci harfleri birleştirir. channel input( char ), output( char[ 0..MAXLINE ] ); process CharToLine: char[] line; int i=0; Karakterler // Ereignis: Empfang von CR receive input( CR ) -> { send output(line); } // Ereignis: Empfang eines beliebigen anderen Zeichens receive input( c ) -> { line[i] = c ; if i < MAXLINE -> i++; else send output(line); i = 0; } Seite 18 girdi CharToLine çıktı Satır
19 Notasyonlar / Süreç Tanımlama Süreçler (Non-) Determinizm Olaya Dayalı Notasyon Örtük Nondeterminizm Süreç herhangi bir olayın gelmesini ve uygun işlemi başlatmasını bekler. Birden fazla olaz aynı anda: hangi olayın önce işlem yapacağına karar verilmesi tanımlanmamıştır. Bazen aynı anda gelen olaylar sonuç olarak özel olaylara yönlendirebilirler. Kontrole Dayalı Notasyon Nondeterminizm açıkça modellenmiş olmalıdır Süreç herzaman belirli bir durumdan sonuç çıkarır. Hangi mesajın geleceği açıkça belirlenmemişse bu problem çıkarır. Bazen gerektiğinden fazla bir tanımlama vardır. Özelleştirilmiş nondeterministik dil yapıları kullanılır: örn. Dijkstras Guarded Commands Seite 19
20 Notasyonlar / Süreç Tanımlama Süreçler - (Non-) Determinizm if Deterministik olmayan if-komutu if Alternatifler fi Alternatifler ::= guard -> İşlem guard'a uyan alternatif işleme alınır, çalıştırılır. Birden fazla alternatifler seçilebilir: Deterministik olmayan seçim Guarded-Command do Alternatifler od Alternatif ::= guard ->İşlem Hiç bir guard yoksa sona erer Birden fazla alternatifler seçilebilir: Deterministik olmayan seçim sonrasında yeniden çalıştırma Guarded Communication Alternatif ::= guard : iletişim -> İşlem Eğer uygun bir guard yoksa işlem sona erer. Birden fazla alternatif seçilebilir: 1. Birden fazla iletişim komutu gerçekleştirilebilir: => Nondeterministik Seçin 2. Hiçbir iletişim komutu gerçekleştirilemez: => Bekleme Seite 20 fi do od do od guard1 -> Aktion1 guard2 -> Aktion2... guard1 -> Aktion1 guard2 -> Aktion2... guard1 : Comm1 -> Aktion1 guard2 : Comm2 -> Aktion2...
21 Notasyonlar / Süreç Bağlama(Binding) İşlemi Süreç Komşulukları CSP-Gösterimi (T. Hoare) Statik Tanınma statik süreç komşulukları Süreçler sabit isimlere sahiptirler. Mesaj gönderme ve alma işlemleri belirlenmiş bir iletişim partneriyle gerçekleştirilir. Dağıtık sistem bir program olarak tanımlanması gerektiğinde ya da tanımlanabildiğinde anlamlı ve kolaydır. Süreçlerin komşuluk ilişkileri bağlamı statiktir. v'yi P sürecine gönder v!p v değerini P sürecinden al v?p Port-Konsepti Süreçler portları tanımlar. Gönderme ve alma işlemleri portlar ile gerçekleştirilir. Çalışma zamanından önce portlar kanallarla bağlanır. Eğer sistemler süreç tanımları örneklerinin bağlanmasıyla yaratılıyorlarsa gerekli ve anlamlıdır. Süreçlerin komşuluk ilişkileri bağlamı yarı dinamiktir. Süreç Referansları Süreçler referanslar yoluyla adreslenebilirler. Süreç referansları iletişebilirler. Gönderme ve alma işlemleri süreç referanslarıyla yapılır. Eğer süreçler çalışma zamanında gösterilecekse uygun ve gereklidir. Süreçlerin komşuluk ilişkileri bağlamı dinamiktir. Seite 21
22 Notasyonlar / Süreç Bağlama(Binding) İşlemi Örnek yarı dinamik komşuluk ilişkilerinin tanımlanması Faz 1 + Ağ topolojisinin tanımı Süreç tanımları: 3 Süreç-tipi Faz 2 Ağ: 7 Süreç Örneği, 6 Kanal Faz 3 Sistemin Çalışması Seite 22
Dağıtık Sistemler CS5001
Dağıtık Sistemler CS5001 Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş TH Mittelhessen Gießen University of Applied Sciences Biçimsel model nedir Biçimsel model matematiksel olarak tanımlanmış olan bir modeldir.
DetaylıAlıştırmalar 2 - Dağıtık Sistemler. Alıştırma 2. Prof. Dr. Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş FB MNI 16. Mai 2013
1 Prof. Dr. Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş FB MNI 16. Mai 2013 Alıştırmalar 2 - Dağıtık Sistemler Alıştırma 1 1. Neden dağıtık algoritmalar ardışık algoritmaların aksine her zaman literatürde bir melin
DetaylıAlgoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi
Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri Veri modelleri, veriler arasında ilişkisel ve sırasal düzeni gösteren kavramsal tanımlardır. Her program en azından bir veri modeline dayanır. Uygun
DetaylıDağıtık Sistemler CS5001
Dağıtık Sistemler CS5001 Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş TH Mittelhessen Gießen University of Applied Sciences İstemci-Sunucu Uygulamaları: Aktive Monitörler Pasif monitörden(paylaşılan durum) aktif
DetaylıDağıtık Sistemler CS5001
Dağıtık Sistemler CS5001 Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş TH Mittelhessen Gießen University of Applied Sciences Dağıtık Programlar ve Uygulamalar II - - 2 Katman / 3 Adım Yaklaşımı Dağıtık Programlar
DetaylıBSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER
BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET MODELER Yazılımı ve Genel Özellikleri Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Kablosuz Ağların Modellemesi ve Analizi 1 OPNET OPNET Modeler, iletişim sistemleri ve
DetaylıDağıtık Sistemler CS5001
Dağıtık Sistemler CS5001 Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş TH Mittelhessen Gießen University of Applied Sciences Dağıtık Programlar ve Uygulamalar I - Dağıtık Programlar Dağıtık Algoritmalar ve Dağıtık
DetaylıDağıtık Sistemler CS5001
CS5001 Th. Letschert Çeviri: Turgay Akbaş TH Mittelhessen Gießen University of Applied Sciences Giriş İşleyiş Materyal Kullanılabilirlik: Master of Science (Informatik) Seçmeli-Ders (Theorie-Pool) Materyal
DetaylıAlgoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 9 Ağaç Veri Modeli ve Uygulaması. Mustafa Kemal Üniversitesi
Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 9 Ağaç Veri Modeli ve Uygulaması Ağaç, verilerin birbirine sanki bir ağaç yapısı oluşturuyormuş gibi sanal olarak bağlanmasıyla elde edilen hiyararşik yapıya sahip
DetaylıSOME-Bus Mimarisi Üzerinde Mesaj Geçişi Protokolünün Başarımını Artırmaya Yönelik Bir Algoritma
SOME-Bus Mimarisi Üzerinde Mesaj Geçişi Protokolünün Başarımını Artırmaya Yönelik Bir Algoritma Çiğdem İNAN, M. Fatih AKAY Çukurova Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Balcalı-ADANA İçerik Çalışmanın
DetaylıŞekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.
İŞARETLER Sayısal işaret işleme, işaretlerin sayısal bilgisayar ya da özel amaçlı donanımda bir sayılar dizisi olarak gösterilmesi ve bu işaret dizisi üzerinde çeşitli işlemler yaparak, istenen bir bilgi
DetaylıOSI REFERANS MODELI-II
OSI REFERANS MODELI-II Ö Ğ R. G Ö R. V O L K A N A L T ı N T A Ş OSI REFERANS MODELI VERİBAĞı KATMANI Veri hattı katmanında, fiziksel katmanda elektronik medyanın üzerinde verilerin nasıl iletileceği ve
DetaylıElbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı
HAFTA III Bilgi iletişim sistemi : Bilgi iletişim sistemi, dağıtık sistem içerisinde düğümler arasındaki iletişimi desteklemekle yükümlüdür. İletişim sistemi, iletişim ağı ile bağlanmış herhangi bir düğümün,
DetaylıDENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Dağıtık Sistemler BİM-434 4/II 2+2+0 3 4,5 Dersin Dili Dersin Seviyesi
DetaylıBLM401 Mobil Cihazlar için ANDROİD İşletim Sistemi İNTENT VE İNTENT. BLM401 Dr.Refik SAMET
BLM401 Mobil Cihazlar için ANDROİD İşletim Sistemi İNTENT VE İNTENT FİLTRELERİ BLM401 Dr.Refik SAMET 1 GİRİŞ (1/3) Yazılım bileşenleri arasındaki haberleşmede İNTENT kullanılmaktadır. Bir yazılımın bileşenini
DetaylıBM-311 Bilgisayar Mimarisi
1 BM-311 Bilgisayar Mimarisi Hazırlayan: M.Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Bilgisayar Bileşenleri Bilgisayarın Fonksiyonu Instruction Cycle Kesmeler (Interrupt lar)
DetaylıYapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Yapay Sinir Ağları Tarihçe Biyolojik
DetaylıDağıtık Ortak Hafızalı Çoklu Mikroişlemcilere Sahip Optik Tabanlı Mimari Üzerinde Dizin Protokollerinin Başarım Çözümlemesi
Dağıtık Ortak Hafızalı Çoklu Mikroişlemcilere Sahip Optik Tabanlı Mimari Üzerinde Dizin Protokollerinin Başarım Çözümlemesi İpek ABASIKELEŞ, M.Fatih AKAY Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Çukurova Üniversitesi
DetaylıBM-311 Bilgisayar Mimarisi. Hazırlayan: M.Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
BM-311 Bilgisayar Mimarisi Hazırlayan: M.Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Bilgisayar Bileşenleri Bilgisayarın Fonksiyonu Instruction Cycle Kesmeler (Interrupt lar) Bus
DetaylıEGE Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Müh. Bölümü 2013-2014 Öğretim Yılı Lisans Tezi Önerileri
EGE Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Müh. Bölümü 2013-2014 Öğretim Yılı Lisans Tezi Önerileri Danışman Öğretim Üyesi: Kasım Sinan YILDIRIM 1) Tez Başlığı: Kablosuz Algılayıcı Ağlarında Hareketli
DetaylıBM208- Nesneye Dayalı Analiz ve Tasarım. Sunum 7
BM208- Nesneye Dayalı Analiz ve Tasarım Sunum 7 Component(Bileşen) Diyagramları Sistemin fiziksel yapısını modellemede kullanılır. Bu fiziksel yapıdan kasıt gömülü kontroller, portlar, arayüzlerin yanı
DetaylıOPNET PROCESS EDİTÖRDE. Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
BSM 532 KABLOSUZ AĞLARIN MODELLEMESİ VE ANALİZİ OPNET PROCESS EDİTÖRDE MODELLEMENİN TEMELLERİ 1 OPNET MODELER MODELLEME Process Modelleme 2 OPNET Hiyerarşik Modelleme Yapısı OPNET ile sistem modellenmesinde
DetaylıBLGM 343 DENEY 8 * TCP İLE VERİ İLETİŞİMİ
BLGM 343 DENEY 8 * TCP İLE VERİ İLETİŞİMİ Amaçlar 1. TCP protokolünün öğrenilmesi 2. Ağ programlamada kullanacağımız sistem komutlarının öğrenilmesi 3. Ağ programlamanın kavranması TCP ile veri alışverişi
DetaylıElbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı
HAFTA IV Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2016 2017 Güz Yarıyılı Open System Interconnection (OSI) OSI modeli sıradüzensel 7 katmandan oluşur. OSI modeli hala geliştirilmekte olmasına rağmen satıcılar ve standart
Detaylı2. HAFTA KBT204 İNTERNET PROGRAMCILIĞI II. Öğr.Gör. Hakan YILMAZ. hakanyilmaz@karabuk.edu.tr
2. HAFTA KBT204 İNTERNET PROGRAMCILIĞI II Öğr.Gör. Hakan YILMAZ hakanyilmaz@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve AraştırmaMerkezi 2 İçindekiler 2. ASP'nin Dili... 3 2.1 YAZILIM
DetaylıAğ Nedir? Birden fazla bilgisayarın iletişimini sağlayan printer vb. kaynakları, daha iyi ve ortaklaşa kullanımı sağlayan yapılara denir.
TEMEL AĞ TANIMLARI Ağ Nedir? Birden fazla bilgisayarın iletişimini sağlayan printer vb kaynakları, daha iyi ve ortaklaşa kullanımı sağlayan yapılara denir WAN ve LAN Kavramları Bilgisayarlar ve paylaşılan
Detaylı08225 AĞ TEMELLERĠ. Elbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU. 20 EKi Salı, Çarşamba
08225 AĞ TEMELLERĠ Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2014 2015 GÜZ Yarıyılı 20 EKi. 2014 Salı, Çarşamba Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU Bilgi iletişim sistemi, dağıtık sistem içerisinde düğümler arasındaki iletişimi
Detaylıİsimler ve Kapsam. 24 Şubat 2011. Programlama Dilleri - Pamukkale Üniversitesi 1
İsimler ve Kapsam Tanım: Bir değişkenin kapsamı (scope) değişkenin görülebilir olduğu komutların alanıdır. Görülebilir olduğu alan, bir komut içinde belirlenen değerle kullanılabildiği alandır. Tanım:
DetaylıData Communications. Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. 2. Ağ Modelleri
Veri İletişimi Data Communications Suat ÖZDEMİR Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2. Ağ Modelleri Ağ Modelleri Bir ağ ğ bir noktadan diğer bir noktaya veri ileten donanım ve yazılımların
DetaylıMobil Cihazlardan Web Servis Sunumu
Mobil Cihazlardan Web Servis Sunumu Özlem Özgöbek Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2010 İnternet erişiminin yaygınlaşması ve artık mobil cihazlar üzerinden bile yüksek hızlı veri iletişimine
DetaylıVeri Yapıları. Amaçlar: Temel Veri Yapılarını Tanımlamalı Veri Yapılarını Veri Modeli ve Türlerini Öğreneceksiniz. İçindekiler:
Veri Yapıları Amaçlar: Temel Veri Yapılarını Tanımlamalı Veri Yapılarını Veri Modeli ve Türlerini Öğreneceksiniz İçindekiler: Giriş Temel Veri Yapıları Tanımlamalı Veri Yapıları Veri Modeli ve Türleri
DetaylıHSancak Nesne Tabanlı Programlama I Ders Notları
DİZİLER Bellekte ard arda yer alan aynı türden nesneler kümesine dizi (array) denilir. Bir dizi içerisindeki bütün elemanlara aynı isimle ulaşılır. Yani dizideki bütün elemanların isimleri ortaktır. Elemanlar
DetaylıBilgisayar Programcılığı
Bilgisayar Programcılığı Uzaktan Eğitim Programı e-bġlg 121 AĞ TEKNOLOJĠLERĠNĠN TEMELLERĠ Öğr. Gör. Bekir Güler E-mail: bguler@fatih.edu.tr Hafta 5: Ağ (Network) katmanı I 4. 1 Giriş 4.2 Sanal devre (virtual
DetaylıElbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı EKi Salı, Perşembe Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU
Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2015 2016 Güz Yarıyılı 22-23 EKi. 2015 Salı, Perşembe Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU OSI modeli sıradüzensel 7 katmandan oluşur. OSI modeli hala geliştirilmekte olmasına rağmen
DetaylıAĞ SĠSTEMLERĠ. Öğr. Gör. Durmuş KOÇ
AĞ SĠSTEMLERĠ Öğr. Gör. Durmuş KOÇ Ağ Ġletişimi Bilgi ve iletişim, bilgi paylaşımının giderek önem kazandığı dijital dünyanın önemli kavramları arasındadır. Bilginin farklı kaynaklar arasında transferi,
DetaylıAlgoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 10 Graf Veri Modeli. Mustafa Kemal Üniversitesi
Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 10 Graf Veri Modeli Graf, matematiksel anlamda, düğümler ve bu düğümler arasındaki ilişkiyi gösteren kenarlardan oluşan bir kümedir; mantıksal ilişki düğüm ile düğüm
DetaylıDOD / DEPARMENT OF DEFENCE
DOD / DEPARMENT OF DEFENCE TCP/IP protokol grubunun referans aldığı DoD modeli 4 ayrı katmandan oluşur. Ağ Arayüz Katmanı İnternet Katmanı Aktarım Katmanı Uygulama Katmanı DoD / Deparment of Defence Ağ
DetaylıBİL-341 ALGORİTMALAR BÜYÜK O NOTASYONU AHMET ATAKAN 0904.01036. atakanahmet@hotmail.com KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİL-341 ALGORİTMALAR BÜYÜK O NOTASYONU AHMET ATAKAN 0904.01036 atakanahmet@hotmail.com KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİŞKEK 2012 Ahmet Atakan
DetaylıAğaç (Tree) Veri Modeli
Ağaç (Tree) Veri Modeli 1 2 Ağaç Veri Modeli Temel Kavramları Ağaç, bir kök işaretçisi, sonlu sayıda düğümleri ve onları birbirine bağlayan dalları olan bir veri modelidir; aynı aile soyağacında olduğu
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ
YAPAY SİNİR AĞLARI Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ İÇERİK Sinir Hücreleri Yapay Sinir Ağları Yapısı Elemanları Çalışması Modelleri Yapılarına Göre Öğrenme Algoritmalarına Göre Avantaj ve
DetaylıOMNET++ 4.2.2. Ağ Benzetim Yazılımı (Network Simulation Framework) BİL 372 Bilgisayar Ağları. GYTE - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü OMNET++ 4.2.2 Ağ Benzetim Yazılımı (Network Simulation Framework) BİL 372 Bilgisayar Ağları OMNET++ OMNET++ (Objective Modular Network Testbed in C++), nesneye yönelik (objectoriented)
DetaylıElbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı
HAFTA VI Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2016 2017 Güz Yarıyılı DoD / Deparment of Defence TCP/IP protokol grubunun referans aldığı DoD modeli 4 ayrı katmandan oluşur. Ağ Arayüz Katmanı İnternet Katmanı Aktarım
DetaylıGraf Veri Modeli. Düğümler kümesi. Kenarlar kümesi
Graf Veri Modeli Graf, bir olay veya ifadenin düğüm ve çizgiler kullanılarak gösterilme şeklidir. Fizik, Kimya gibi temel bilimlerde ve mühendislik uygulamalarında ve tıp biliminde pek çok problemin çözümü
DetaylıBÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok
8.0.0 Şebeke Kavramları BÖLÜM III: Şebeke Modelleri Şebeke (Network) Sonlu sayıdaki düğümler kümesiyle, bunlarla bağlantılı oklar (veya dallar) kümesinin oluşturduğu yapı şeklinde tanımlanabilir ve (N,A)
DetaylıSinirsel Benzetim ve NSL. İlker Kalaycı 06, 2008
Sinirsel Benzetim ve NSL İlker Kalaycı 06, 2008 Gündem Yapay Sinir Ağları Benzetim Benzetim Dilleri Sinirsel Benzetim Dilleri NEURON, GENESIS,NEST Gündem Neural Simulation Language (NSL) Tarihçe Genel
DetaylıElbistan Meslek Yüksek Okulu Güz Yarıyılı
HAFTA VIII Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2016 2017 Güz Yarıyılı DoD Referans Modeli - ARP ARP Address Resulation Protokol ARP Adres Çözümleme Protokolüdür. IP Adresi Donanım Adresi (MAC) DoD Referans Modeli
DetaylıBENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz
Prof.Dr.Berna Dengiz 2. Ders Sistemin Performans.. Ölçütleri Sistem Türleri Benzetim Modelleri Statik veya Dinamik Deterministik ( belirli ) & Stokastik ( olasılıklı) Kesikli & Sürekli Sistemin Performans
DetaylıBekleme Hattı Teorisi
Bekleme Hattı Teorisi Sürekli Parametreli Markov Zincirleri Tanım 1. * +, durum uzayı * +olan sürekli parametreli bir süreç olsun. Aşağıdaki özellik geçerli olduğunda bu sürece sürekli parametreli Markov
DetaylıElbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı Kas Salı, Çarşamba Öğr. Gör. Murat KEÇECİOĞLU
Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2012 2013 GÜZ Yarıyılı 13-14 Kas. 2012 Salı, Çarşamba Öğr. Gör. Murat KEÇECİOĞLU Address Resulation Protokol Adres Çözümleme Protokolüdür. IP Adresi Donanım Adresi (MAC) Address
DetaylıBilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312
Giriş Bilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312 İplikler geleneksel işletim sistemlerinde her prosesin özel adres uzayı ve tek akış kontrolü vardır bazı durumlarda, aynı adres uzayında birden fazla akış kontrolü
DetaylıDENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Programlama Dillerinin Prensipleri BİM-323 3/II 3+0+0 3 4 Dersin
Detaylı1 PROGRAMLAMAYA GİRİŞ
İÇİNDEKİLER IX İÇİNDEKİLER 1 PROGRAMLAMAYA GİRİŞ 1 Problem Çözme 1 Algoritma 1 Algoritmada Olması Gereken Özellikler 2 Programlama Dilleri 6 Programlama Dillerinin Tarihçesi 6 Fortran (Formula Translator)
DetaylıGöstericiler (Pointers)
C PROGRAMLAMA Göstericiler (Pointers) C programlama dilinin en güçlü özelliklerinden biridir. Göstericiler, işaretçiler yada pointer adı da verilmektedir. Gösterici (pointer); içerisinde bellek adresi
DetaylıActive Directory için Fiziksel Ağ Altyapısını Tasarlamak
Active Directory için Fiziksel Ağ Altyapısını Tasarlamak Designing the Physical Network Infrastructure for Active Directory Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2012 2013 Bahar Yarıyılı 02-03 Nis. 2013 Öğr. Gör.
DetaylıDeğişkenler. Geçerli değişken isimleri : baslamazamani, ad_soyad, x5 Geçersiz değişken isimleri : 3x, while
Değişkenler Değişkenler bir bilginin bellekteki konumunu temsil eden sembolik isimlerdir. Bilgisayarda hemen hemen tüm işlemler bellekte yapılır. Program çalıştırıldığında değişken ve bu değişkenin türüne
DetaylıDers Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Bilgisayar Ağları I BIL305 5 3+2 4 6
DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS Bilgisayar Ağları I BIL305 5 3+2 4 6 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Türkçe Lisans Zorunlu / Yüz Yüze Dersin
DetaylıKablosuz Algılayıcı Ağları ile Yangın Tespit Sistemi
Kablosuz Algılayıcı Ağları ile Yangın Tespit Sistemi Çağdaş Döner Gömülü Sistemler ve Uygulamaları Sempozyumu Kasım,4-5,2010 İTÜ, İstanbul Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü İzmir, Türkiye
DetaylıGörsel Programlama DERS 12. Görsel Programlama - Ders12/
Görsel Programlama DERS 12 1 Java Ağ İşlemleri (Java Networking) Birbirleri ile ağ araçları ve kabloları ile bağlantılı bilgisayarlar bir ağ sistemi oluştururlar. İnternet, şirketlerin yerel bilgisayar
DetaylıKonular. Hafta 5 Veri Tipleri (Devam) BLG339 PROGRAMLAMA DİLLERİ KAVRAMI
BLG339 PROGRAMLAMA DİLLERİ KAVRAMI Hafta 5 Veri Tipleri (Devam) Yrd. Doç. Dr. Melike Şah Direkoğlu Konular Dizi Tipleri Kayıt Tipleri Birleşik Tipler Küme Tipleri İşaretçi ve Referans Tipleri Alındığı
DetaylıBilgisayar İşletim Sistemleri BLG 312
Bilgisayar İşletim Sistemleri BLG Çok prosesli ortamda birden fazla proses çalışmaya hazır şekilde bellekte yer alır MİB zamanının prosesler arasında paylaştırılması:zaman paylaşımlı çalışma iş sıralama:bir
DetaylıTCP/IP. TCP (Transmission Control Protocol) Paketlerin iletimi. IP (Internet Protocol) Paketlerin yönlendirmesi TCP / IP
TCP/IP Protokolü TCP/IP TCP/IP nin tarihi ARPANET ile başlayan Internetin tarihidir. Adreslerin dağıtımı NIC (Network Information Center) tarafından yapılır. Türkiye de ise bunu ODTÜ-TUBİTAK yapmaktadır.
DetaylıEme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş
Eme 3105 Giriş Sistem simülasyonu Gerçek Dünya Sureci Sistemin davranışıyla ilişkili varsayımlar seti Modelleme & Analiz Sistem Simülasyonuna Giriş Ders 1 Simülasyon, gerçek bir dünya sureci yada sistemindeki
DetaylıTemel Kavramlar-2. Aşağıda depolama aygıtlarının kapasitelerini inceleyebilirsiniz.
Temel Kavramlar-2 Byte = 8 Bit in bir araya gelmesiyle oluşan bellektir. Bilgisayarın tanıdığı harf rakam ve özel karakterlerden her biri 1 byte lık yer kaplar. Yani her bir harfin 1 veya 0 dan oluşan
DetaylıMONTE CARLO BENZETİMİ
MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,1) rassal değişkenler kullanılarak (zamanın önemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da deterministik problemlerin çözümünde kullanılan bir tekniktir. Monte Carlo simülasyonu, genellikle
DetaylıTarih Saat Modül Adı Öğretim Üyesi. 01/05/2018 Salı 3 Bilgisayar Bilimlerine Giriş Doç. Dr. Hacer Karacan
BİLGİ TEKNOLOJİLERİ YÖNETİMİ EĞİTİM MODÜLLERİ Tarih Saat Modül Adı Öğretim Üyesi 01/05/2018 Salı Bilgisayar Bilimlerine Giriş Doç. Dr. Hacer Karacan Bu dersin amacı, bilgisayar bilimlerinin temel kavramlarını
DetaylıBilgisayar Ağları ve Türleri
Bilgisayar Ağları ve Türleri Bilgisayar ağı, birbirlerine bağlı ve birbirleri arasında metin, ses, sabit ve hareketli görüntü aktarımı yapabilen bilgisayarların oluşturduğu yapıdır. Ağlar sadece bilgisayarlardan
DetaylıEME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan
EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Gerçek Dünya Sureci Sistemin davranışıyla ilişkili varsayımlar seti Modelleme & Analiz Ders 1 Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan Simülasyon, gerçek
DetaylıYÖNLENDİRİCİLER. Temel Bilgiler. Vize Hazırlık Notları
YÖNLENDİRİCİLER Temel Bilgiler Vize Hazırlık Notları 1 Yönlendiriciler 1. YÖNLENDİRİCİLER 1.1. WAN Geniş Alan Bilgisayar Ağları (WAN, Wide Area Network) Bir ülke ya da dünya çapında yüzlerce veya binlerce
DetaylıElbistan Meslek Yüksek Okulu GÜZ Yarıyılı Kas Salı, Çarşamba Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU
Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2013 2014 GÜZ Yarıyılı 05-06 Kas. 2013 Salı, Çarşamba Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU DoD / Deparment of Defence TCP/IP protokol grubunun referans aldığı DoD modeli 4 ayrı katmandan
DetaylıComputer Networks 5. Öğr. Gör. Yeşim AKTAŞ Bilgisayar Mühendisliği A.B.D.
Computer Networks 5 Öğr. Gör. Yeşim AKTAŞ Bilgisayar Mühendisliği A.B.D. TCP/IP Modeli TCP/IP, günümüzde en yaygın olarak kullanılan protokol takımıdır ve TCP/IP protokol yığınına (TCP/IP stack) gömülü,
DetaylıHAKKIMIZDA. mobillium.com
HAKKIMIZDA DESTEKLENEN ETKİNLİKLER HİZMETLER REFERANSLAR ÜRÜNLER MOBİL DERNEK HAKKINDA Kurum içi iletişimsizlik ( Üyelerin birbirini tanımaması, iletişimde bulunmaması ) Üyelik kayıtlarının verimli yönetilememesi
DetaylıSistem nedir? Başlıca Fiziksel Sistemler: Bir matematiksel teori;
Sistem nedir? Birbirleriyle ilişkide olan elemanlar topluluğuna sistem denir. Yrd. Doç. Dr. Fatih KELEŞ Fiziksel sistemler, belirli bir görevi gerçekleştirmek üzere birbirlerine bağlanmış fiziksel eleman
DetaylıKüme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur
Kümeler Kümeler ve küme işlemleri olasılığın temellerini oluşturmak için çok önemlidir Küme temel olarak belli nesnelerin ya da elamanların bir araya gelmesi ile oluşur Sonlu sayıda, sonsuz sayıda, kesikli
DetaylıBilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN
Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN NESNE TABANLI PROGRAMLAMA Java Değişkenler ve Veri Tipleri Operatörler JAVA Java Java SUN bilgisayar şirketince
DetaylıProgramlama Nedir? Bir bilgisayar bilimcisi gibi düşünmek ve programlama ne demektir?
2.1.1. PROGRAMLAMA NEDIR? Programlama Nedir? Bir bilgisayar bilimcisi gibi düşünmek ve programlama ne demektir? Bu düşünme şekli matematiğin, mühendisliğin ve doğa bilimlerinin bazı özelliklerini birleştirmektedir.
DetaylıÖNDER BİLGİSAYAR KURSU. Sistem ve Ağ Uzmanlığı Eğitimi İçeriği
ÖNDER BİLGİSAYAR KURSU Sistem ve Ağ Uzmanlığı Eğitimi İçeriği BÖLÜM 1 KİŞİSEL BİLGİSAYAR DONANIMI 1.1. Kişisel Bilgisayarlar ve Uygulamalar Bilgisayarların Kullanım Şekli ve Yeri Bilgisayar Tipleri (Sunucular,
Detaylıİşletim Sistemlerine Giriş
İşletim Sistemlerine Giriş Bellek Yönetimi (Memory Management) İşletim Sistemlerine Giriş - Ders10_02 1 Yazılım ile LRU Benzetimi Donanım kullanmadan LRU algoritmasının yazılım ile gerçekleştirimidir.
DetaylıÜst Düzey Programlama
Üst Düzey Programlama Servlet Üst Düzey Programlama-ders01/ 1 Servlet Nedir? Web sayfaları ilk başlarda durağan bir yapıya sahipti ve kullanıcıdan bilgi alarak işlemler yapmıyordu. Zamanın geçmesiyle kullanıcıya
Detaylıİçerik. TBT 1003 Temel Bilgi Teknolojileri
TBT 1003 Temel Bilgi Teknolojileri İçerik H0. Giriş ve Ders İçeriği Tanıtım H1. Donanım ve bilgisayarlar. H2. Donanım uygulamaları ve işletim sistemleri. H3. Kelime İşlemciler H4. Kelime İşlemci Uygulama
DetaylıELN1002 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 2
ELN1002 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 2 VERİ YAPILARI Sunu Planı Kendini-gösteren Yapılar Dinamik Bellek Tahsisi Bağlı Listeler Yığınlar Kuyruklar Ağaçlar 1 Veri Yapıları Şu ana kadar, diziler, matrisler ve yapılar
DetaylıAlgoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 1 Temel Algoritma Kavramları. Mustafa Kemal Üniversitesi
Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 1 Temel Algoritma Kavramları Giriş 1) Algoritma geliştirme üzerine temel kavramlar 2) Veri modelleri 3) Veri yapıları 4) Algoritma veya yazılım şekilsel gösterimi
DetaylıYZM VERİ YAPILARI DERS#9: HASH FONKSİYONLARI
YZM 2116- VERİ YAPILARI DERS#9: HASH FONKSİYONLARI İÇERİK Bu bölümde, Giriş Hash Tabloları Hash Fonksiyonu Çakışma (Collision) Ayrık Zincirleme Çözümü Linear Probing Çözümü Quadratic Probing Çözümü konusuna
DetaylıVERİ YAPILARI LİSTELER. Yrd. Doç. Dr. Murat GÖK Bilgisayar Mühendisliği Bölümü YALOVA ÜNİVERSİTESİ
VERİ YAPILARI LİSTELER Yrd. Doç. Dr. Murat GÖK Bilgisayar Mühendisliği Bölümü YALOVA ÜNİVERSİTESİ Bağlı Listeler Aynı kümeye ait veri parçalarının birbirlerine bellek üzerinde, sanal olarak bağlanmasıyla
DetaylıBLGM 344 DENEY 3 * AĞ PROGRAMLAMAYA GİRİŞ
BLGM 344 DENEY 3 * AĞ PROGRAMLAMAYA GİRİŞ Amaçlar 1. TCP protokolünün öğrenilmesi 2. Ağ programlamada kullanacağımız sistem komutlarının öğrenilmesi 3. Ağ programlamanın kavranması TCP ile veri alışverişi
DetaylıBMÜ-111 Algoritma ve Programlama. Bölüm 5. Tek Boyutlu Diziler
BMÜ-111 Algoritma ve Programlama Bölüm 5 Tek Boyutlu Diziler Yrd. Doç. Dr. İlhan AYDIN 1 Problem 100 adet sayı okumak istediğimizi düşünelim. Bu sayıların ortalaması hesaplanacak ve sayıların kaç tanesinin
DetaylıBENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi
Prof.Dr.Berna Dengiz 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi BENZETİM DİLLERİNDE MODELLEME YAKLAŞIMLARI Tüm benzetim dilleri; ya olay-çizelgeleme
DetaylıBilgisayar Ağı Nedir?
Bilgisayar Ağı Nedir? İki veya daha fazla bilgisayarın bir araya gelerek belirli bir protokol altında iletişimde bulundukları yapıya bilgisayar ağı denir. Protokol, ağ bileşenlerinin birbiri ile nasıl
DetaylıKontrol Đşaretleşmesi
Kontrol Đşaretleşmesi Dinamik değişken yönlendirme, çağrıların kurulması, sonlandırılması gibi ağ fonksiyonlarının gerçekleştirilmesi için kontrol bilgilerinin anahtarlama noktaları arasında dağıtılması
Detaylı- Kablo gücünün uyulması zorunlu biçimde tanımlanması ve elektriksel izolasyon gereksinimlerinin açıklanması.
IEEE1394-1995 aygıtı nasıl çalışır? Giriş FireWire olarak da bilinen IEEE1394, Apple Computer Inc. tarafından 1980'lerde piyasaya sürülmüştür. FireWire, mevcut paralel veri yollarına ucuz bir alternatif
DetaylıBir bölgede başka bir bölgeye karşılıklı olarak, veri veya haberin gönderilmesini sağlayan.sistemlerdir.
1.1.3. Scada Yazılımından Beklenenler Hızlı ve kolay uygulama tasarımı Dinamik grafik çizim araçları Çizim kütüphaneleri Alarm yönetimi Tarih bilgilerinin toplanması Rapor üretimi 1.1.4. Scada Sistemleri
DetaylıBMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1
BMT 206 Ayrık Matematik Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1 Fonksiyonlar Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 2 Fonksiyonlar Tanım: A ve B boş olmayan kümeler. A dan B ye bir f fonksiyonu f: A B ile gösterilir ve A nın her
DetaylıÖzörgütlemeli Öğrenme (SOM) A. Cumhur KINACI
Özörgütlemeli Öğrenme (SOM) A. Cumhur KINACI Öğrenme Türleri Eğiticili Öğrenme Eğiticisiz Öğrenme: Ağın verilerin sınıflandırmasını dışarıdan yardım almadan kendi başına yapmasıdır. Bunun olabilmesi için
DetaylıINTERNET PROGRAMCILIĞI. Kişisel Bağlantı. Neler Öğreneceğiz? Bağlantı Türleri. Gereksinimler. Modem
INTERNET PROGRAMCILIĞI Seval ÖZBALCI Bilgisayar Programcılığı Bölümü Ders 2 Internet Teknolojileri ve Temel Internet Kavramları Neler Öğreneceğiz? Internet e Kişisel Bağlantı Kişisel Bağlantı İçin Gerekenler
DetaylıSanal Bellek (Virtual Memory)
Sanal Bellek (Virtual Memory) Bellek yönetim tekniklerinde belleğin zaman içinde parçalanması ve işlemlerin boyutunun fiziksel belleğin boyutuyla sınırlı olması sorunları vardır. Ana belleğin yetersiz
DetaylıUzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi
JAVA PROGRAMLAMA Öğr. Gör. Utku SOBUTAY İÇERİK 2 Java da Fonksiyon Tanımlamak Java da Döngüler Java da Şart İfadeleri Uygulamalar Java da Fonksiyon Tanımlamak JAVA DA FONKSİYON TANIMLAMAK 4 Fonksiyonlar;
DetaylıAccess e Nasıl Ulaşılır. Araç çubuklarını yeniden düzenlemek için Görünüm komutunun Araç çubukları seçeneği kullanılır.
1 Access e Nasıl Ulaşılır Araç çubuklarını yeniden düzenlemek için Görünüm komutunun Araç çubukları seçeneği kullanılır. 2 Çeşitli araç çubukları arasında seçim yapılarak pencere üzerine eklenebilir. Bunun
DetaylıGİRİŞ-ÇIKIŞ (INPUT / OUTPUT) ORGANİZASYONU
GİRİŞ-ÇIKIŞ (INPUT / OUTPUT) ORGANİZASYONU GİRİŞ / ÇIKIŞ ARA YÜZEYİ (I/O ARA YÜZEYİ) G/Ç ara yüzeyi bilgisayarda bulunan bilgilerin dış G/Ç aletleri arasında aktarmanın yapılması için bir yöntem sunar.
DetaylıBilgisayar Mühendisliği. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1
Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1 Mühendislik Nedir? Mühendislik, bilim ve matematiğin yararlı cihaz ve sistemlerin üretimine uygulanmasıdır. Örn: Elektrik mühendisleri, elektronik
DetaylıDENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS Ayrık Matematik BİM-214 2/I 3+0+0 3 2,5 Dersin Dili Dersin Seviyesi
DetaylıMATRİKS MARCO POLO NETWORKS ENTEGRASYON VE EMİR YÖNETİM SİSTEMİ
MATRİKS MARCO POLO NETWORKS ENTEGRASYON VE EMİR YÖNETİM SİSTEMİ Yurtdışı Borsalara Emir İletim ve Yönetim Platformu Nisan 2012 MATRİKS MPN ENTEGRASYON VE EMİR YÖNETİM SİSTEMİ NEDİR? MPN Entegrasyon ve
Detaylı