TEZ ONAYI Eda YAZAR tarafıda hazırlaa Fuzzy Topolojk Gruplar adlı tez çalışması 22/07/2008 tarhde jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes Fe Blmler Est

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "TEZ ONAYI Eda YAZAR tarafıda hazırlaa Fuzzy Topolojk Gruplar adlı tez çalışması 22/07/2008 tarhde jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes Fe Blmler Est"

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FUZZY TOPOLOJİK GRUPLAR Eda YAZAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2008 Her hakkı saklıdır

2 TEZ ONAYI Eda YAZAR tarafıda hazırlaa Fuzzy Topolojk Gruplar adlı tez çalışması 22/07/2008 tarhde jür tarafıda oy brlğ le Akara Üverstes Fe Blmler Esttüsü Matematk Aablm Dalı da YÜKSEK LİSANS TEZİ olarak kabul edlmştr. Daışma: Yrd. Doç. Dr. Erdal GÜNER Jür Üyeler Başka : Prof. Dr. Sabahatt BALCI Akara Üverstes Fe Fakültes Matematk A.B.D. Üye : Prof. Dr. Ceml YILDIZ Gaz Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk A.B.D. Üye : Yrd. Doç. Dr. Erdal GÜNER Akara Üverstes Fe Fakültes Matematk A.B.D. Yukarıdak soucu oaylarım. Prof. Dr. Orha ATAKOL Esttü Müdürü

3 ÖZET Yüksek Lsas Tez FUZZY TOPOLOJİK GRUPLAR Eda YAZAR Akara Üverstes Fe Blmler Esttüsü Matematk Aablm Dalı Daışma: Yrd. Doç. Dr. Erdal GÜNER Bu tez beş bölümde oluşmaktadır. Brc bölüm grş kısmıa ayrılmıştır. İkc bölümde fuzzy kümeler ve fuzzy kümeler üzerde taımlaa küme şlemler verlmştr. Üçücü bölümde fuzzy topolojk uzaylar celemştr. Dördücü bölümde fuzzy gruplar araştırılmıştır. So olarak beşc bölümde fuzzy topolojk gruplar çalışılmıştır. Temmuz 2008, 06 sayfa Aahtar Kelmeler: Fuzzy altküme, fuzzy topolojk uzay, fuzzy altgrup, fuzzy ormal altgrup, fuzzy topolojk grup.

4 ABSTRACT Master Thess FUZZY TOPOLOGICAL GROUPS Eda YAZAR Akara Uversty Graduate School of Natural ad Appled Sceces Departmet of Mathematcs Supervsor: Assst. Prof. Dr. Erdal GÜNER Ths thess cosst of fve parts. The frst part has bee reserved for the troducto. I the secod part, fuzzy sets ad set operatos whch s defed o fuzzy sets have bee gve. I the thrd part, fuzzy topologcal spaces have bee vestgated. I the fourth part, fuzzy groups have bee examed. Fally the ffth part, fuzzy topologcal groups have bee studed. July 2008, 06 pages Key Words: Fuzzy subset, fuzzy topologcal spaces, fuzzy subgroup, fuzzy ormal subgroup, fuzzy topologcal groups

5 TEŞEKKÜR Tez çalışmamı her aşamasıda yakı lg ve desteğ gördüğüm, çalışmalarımı yöledrlmes ve souçladırılmasıda büyük emeğ geçe tez daışmaım sayı Yrd. Doç. Dr. Erdal GÜNER e (Akara Üverstes Fe Fakültes Matematk Bölümü), çalışmalarım sırasıda tezm madd açıda destekleye TÜBİTAK Blm Adamı Yetştrme Grubu a, her türlü yardım, destek ve blgs esrgemeye sayı hocam Prof. Dr. Sabahatt BALCI ya (Akara Üverstes Fe Fakültes Matematk Bölümü) ve hayatımı her aşamasıda destekler eksk etmeye değerl arkadaşım İsmal Koçyğt ve aleme sosuz teşekkürlerm suuyorum. Eda YAZAR Akara, Temmuz 2008

6 İÇİNDEKİLER ÖZET... ABSTRACT... TEŞEKKÜR... SİMGELER DİZİNİ... v ŞEKİLLER DİZİNİ... v. GİRİŞ FUZZY ALTKÜMELER Fuzzy Altkümeler ve Özellkler Fuzzy Altkümeler Br Foksyo Altıdak Görütüsü ve Ters Görütüsü. 3. FUZZY TOPOLOJİK UZAYLAR Fuzzy Topoloj, Komşuluk Sstemler ve Tabalar F-Sürekl Foksyolar Çarpım Fuzzy Topoloj ve Bölüm Fuzzy Topoloj FUZZY ALT GRUPLAR Fuzzy Alt Grupodler Fuzzy Alt Gruplar Sevye Alt Grupları Fuzzy Normal Alt Gruplar Fuzzy Çarpım Alt Grupları FUZZY TOPOLOJİK GRUPLAR Fuzzy Topolojk Gruplar ve Özellkler Komşuluk Sstemler Fuzzy Topolojk Alt Grup, Normal Alt Grup ve Bölüm Grubu Homomorfzm ve İzomorfzm Fuzzy Topolojk Grupları Kartezye Çarpımı KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞ v

7 SİMGELER DİZİNİ A o A A fuzzy alt kümes ç A fuzzy alt kümes kapaışı A A A c A t AqB Β F(G) FC(X,Y) FN(G) FP(X) Σ supa Υ Q (x λ ) x λ x λ qa A fuzzy alt kümes dışı A fuzzy alt kümes sıırı A fuzzy alt kümes tümleye A fuzzy alt kümes sevye alt kümes A ve B fuzzy altkümeler quas-cocdettr T fuzzy topolojs br tabaı G grubuu bütü fuzzy alt gruplarıı kümes X fuzzy topolojk uzayıda Y fuzzy topolojk uzayıa bütü F-sürekl foksyoları kümes G grubuu bütü fuzzy ormal alt gruplarıı kümes X kümes bütü fuzzy alt kümeler kümes T fuzzy topolojs br alt tabaı A fuzzy alt kümes dayaağı x λ fuzzy oktasıı Q-komşuluk sstem Fuzzy okta x λ fuzzy oktası le A fuzzy alt kümes quas-cocdettr µ A A fuzzy alt kümes üyelk foksyou λ * Sabt fuzzy küme v

8 ŞEKİLLER DİZİNİ Şekl 2. Klask küme ve Fuzzy küme... 3 Şekl 2.2 A fuzzy alt kümes grafğ... 4 Şekl 2.3 Fuzzy alt kümelerde şlemler... 7 Şekl 2.4 A A c ve A A c... 9 v

9 . GİRİŞ Fuzzy sözcüğü dlmzde bulaık veya belrsz sözcüğü olarak kullaılmaktadır. 965 de L.A. Zadeh Fuzzy Sets makales yayılayaa kadar matematk çalışmalarıı klask matıkla temelledryordu. Bldğ gb klask matıkta br öerme ya doğru ya da yalıştır. Ya doğruluk değer ya ya da 0 dır. Fuzzy matıkta se br öerme kısme doğru kısme de yalış olablr. Öreğ hava soğuk ya da sıcaktır öermes yere hava ılıktır öermes fuzzy matıkla matematksel br değere sahp olablmektedr. Öermeler doğruluk değerlere lşk bu yaklaşım güdelk hayatla sıkı br lşk çde ola fuzzy matığı hızla gelşmese olaak taımıştır. Fuzzy teors kura Azerbaycalı elektrk müheds Zadeh grdlerdek hassaslığı çıktılarda koruamamasıda rahatsızlık duyar ve bu kouda yaptığı çalışmalarıı Fuzzy Sets başlığı le yayılar. Blm düyasıda çeştl tartışmaları ardıda uygulamadak başarılı souçları le fuzzy matık büyük br lg toplar. Zadeh makalesde sora Chag, Wog ve dğerler geel topoloj bazı temel kavramlarıı fuzzy kümelere taşıyarak fuzzy topolojk uzaylar teors gelştrdler. Rosefeld 97 de br grubu fuzzy alt grubuu taımladı. Fuzzy topolojk grup kavramıı lk olarak 979 da Foster celemştr. Foster, fuzzy topolojk grupları homomorfk görütü ve ters görütüler le çarpım ve bölüm uzaylarıı br karakterzasyouu vermştr. 984 de Lag ve Ha Fuzzy Topologcal Groups başlıklı makalelerde br fuzzy oktaı Q-komşuluk sstemler le fuzzy topolojk grupları alt grupları, ormal alt grupları ve bölüm gruplarıı celemşlerdr. Daha sora brçok blm adamı tarafıda fuzzy topolojk grup kavramı çalışılmıştır. Güümüzde fuzzy matık le yapıla çalışmalar robot tekolojsde, metro yapımıa, çamaşır makesde cep telefolarıa kadar geş br alaa yayılmıştır. Fuzzy tekolojs geleceğ tekolojs olarak görülmektedr.

10 2. FUZZY ALTKÜMELER 2. Fuzzy Altkümeler ve Özellkler Bldğ gb klask küme teorsde kes sıırlarla belrlemş küme kavramı söz kousudur. Burada kes sıır br ese küme elemaı olması ya da olmamasıı üçücü br hal mkâsızlığıı fade eder. Öreğ X evresel kümes X={ Türkye dek 25 yaşıda büyük breyler } bçmde belrlersek A ={ Türkye dek 25 yaşıda büyük erkekler } kümes X klask alamda br altkümesdr. Ya evresel kümeye at br elema A kümes ya elemaıdır ya da elemaı değldr. Şmd ayı X evresel kümes üzerde B={ Türkye dek 25 yaşıda büyük mutlu breyler } kümes taımlayalım. B kümes X br altkümes olmasıa rağme A kümes sağladığı kes sıır özellğ sağlamaz, zra mutlu olma dereceledrleblecek br kavram olduğu kadar br ese B kümes elemaı olması ya da olmaması durumu br görecelk fade eder. O halde B kümes belrleyeblmek ç X dek her br elemaı B ye at olma dereces atayacak ola br üyelk foksyoua htyaç duyarız. İşte bu şeklde br üyelk foksyou le karakterze edle kümelere fuzzy (bulaık) küme der. Şmd taım ve öreklerle fuzzy altküme kavramıı daha yakıda celeyelm. Taım 2..: X boş olmaya br küme ve I =[0,] brm aralık olsu. µ A :X I foksyou tarafıda karakterze edle A ={(x, µ A (x)) x X } X I kümese X de br fuzzy altküme ve µ A foksyoua A fuzzy altkümes üyelk foksyou der. Burada her x X ç µ A (x) I değer x A ya üyelk derecesdr. Br X kümes bütü fuzzy altkümeler kümes FP(X) le gösterlr. Aslıda bu taım klask kümelerde br küme karakterstk foksyou ola f A :X {0,} 2

11 ì, x Î A f A(x) = ï í ï ïî 0, x Ï A foksyouu br geelleştrlmes olarak da yorumlaablr. Karakterstk foksyo, X evresel kümesdek bütü x oktalarıı tarayarak olara üyelk dereces olarak sadece k değer, 0 ya da değerler atarke, üyelk foksyou [0,] aralığıdak tüm değerler atayablmektedr. Bua göre br x X oktasıı X dek br A fuzzy altkümes elemaı olması ya da olmaması durumuu yere e derece elemaı olduğu durumu söz kousudur. Ya µ A (x) e yaklaşması x A ya üyelk dereces artmasıı ve bezer şeklde 0 a yaklaşması üyelk dereces azalmasıı fade eder (Şekl 2.). X A a. c. b. d. e.. Klask küme f A 0 a b c d e X Karakterstk foksyo X c A b. a. e. d µ A 0,5 0 a b c d e X Fuzzy küme Üyelk foksyou Şekl 2. Klask küme ve Fuzzy küme Örek 2..: A ={50 de çok büyük reel sayılar } fuzzy altkümes µ A : R I ì 0, x 50 x- 50 m A = ï í, 50 < x < ï ïî, x ³ 50 3

12 üyelk foksyou le taımlayablrz. Bua göre A fuzzy altkümes grafğ Şekl 2.2 dek gb olur. µ A R Şekl 2.2 A fuzzy altkümes grafğ Taım 2..2: X kümes üzerde üyelk foksyou µ X : X [0,], µ X (x) =, x X X = {(x,) x X} şeklde taımlaa fuzzy altküme X evresel kümesdr. Bezer olarak üyelk foksyou µ Ø : X [0,], µ Ø (x) = 0, x X Ø ={(x,0) x X} şeklde taımlaa fuzzy altküme fuzzy boş kümedr. Taım 2..3: A FP(X) olsu. A t = {x X µ A (x) t}, t I bçmde taımlaa A t kümese A ı t-sevye ya da kısaca sevye altkümes der. suppa = {x X µ A (x)>0} kümese se A ı dayaağı (support) der. Örek 2..2: X={a, b, c, d, e} olsu. A={b, d, e}, X br altkümesdr. Üyelk foksyou µ B :X I, µ B (a)= 0, µ B (b)=, µ B (c)= 0, µ B (d)=, µ B (e)= 4

13 şeklde verle B, X br fuzzy altkümesdr. Bu durumda B={b,d,e}, ya B=A dır. O halde br X kümes her br altkümes karakterstk foksyou X br fuzzy altkümesdr. X böyle br fuzzy altkümese crsp fuzzy altküme der. µ C : X I, µ C (a)= 0.85, µ C (b)= 0.3, µ C (c)= 0.5, µ C (d)= 0.7, µ C (e)= 0.5 X br fuzzy altkümesdr. C fuzzy altkümes altı tae sevye altkümes vardır. ìï X 0 t 0.5 { a,b,c,d } 0.5 < t 0.3 { a, c, d } 0.3 < t 0.5 C t = ï í { a, d } 0.5 < t 0.7 { a } 0.7 < t 0.85 ï ïî Æ 0.85 < t Taım 2..4: λ [0,] olmak üzere üyelk foksyou m : X [0,], m * (x) = λ, x X * l şeklde taımlaa fuzzy altkümeye sabt fuzzy altküme der. l Şmd fuzzy altkümeler üzerde tıpkı klask kümelerde olduğu gb bazı temel şlemler asıl taımladığıı celeyelm. Taım 2..5: A, B FP(X) olsu. Bu durumda () A = B µ A (x) = µ B (x), x X ( Eştlk ) () A B µ A (x) µ B (x), x X ( Altküme ) () C = A B µ C (x) = max{µ A (x), µ B (x)}, x X ( Brleşm ) (v) D = A B µ D (x) = m{µ A (x), µ B (x)}, x X ( Kesşm ) (v) E = A c µ E (x) = µ A (x), x X ( Tümleye ) 5

14 (v) F = A\ B µ F (x) = m (x) = m{µ c A (x), µ B (x)}, x X ( Fark ) AÇB Daha geel olarak A = {A j j J} br fuzzy altküme ales olmak üzere brleşm ve kesşm C = D = È A j jî J Ç A j jî J µ C (x) = sup{ m A (x) j J}, x X µ D (x) = f{ m A (x) j J}, x X şeklde taımlaır. Şekl 2.3 de A ve B fuzzy altkümeler brleşm, kesşm, tümleme ve altküme olma durumları gösterlmştr. Örek 2..3: X={a,b,c,d} olmak üzere A ve B fuzzy altkümeler üyelk foksyoları sırasıyla µ A : X I, µ A (a)= 0.4, µ A (b)=, µ A (c)= 0.5, µ A (d)= 0.8 µ B : X I, µ B (a)= 0.4, µ B (b)= 0.5, µ B (c)= 0.6, µ B (d)= 0.2 olsu. Bu durumda A B, A B, A\B fuzzy altkümeler üyelk foksyoları µ A B : X I, µ A B (a) = 0.4, µ A B (b) =, µ A B (c) = 0.6, µ A B (d) = 0.8. µ A B : X I, µ A B (a) = 0.4, µ A B (b) = 0.5, µ A B (c) = 0.5, µ A B (d) = 0.2. µ c B : X I, µ c B (a) = 0.6, µ c B (b)= 0.5, µ c B (c) = 0.4, µ c B (d) = 0.8. µ A\B : X I, µ A\B (a) =0.4, µ A\B (b) = 0.5, µ A\B (c) = 0.4, µ A\B (d) = 0.8. dır. 6

15 A B A B A B A B A c B A B A B Şekl 2.3 Fuzzy altkümelerde şlemler X evresel küme ve A, B, C FP(X) olmak üzere fuzzy altkümelerde bazı özellkler şulardır: () A B A = A B () A (B C) = (A B) C () A (B C) = (A B) C (v) A (B C) = (A B) (A C) (v) A (B C) = (A B) (A C) (v) (A B) c = A c B c (v) (A B) c = A c B c 7

16 Burada (v) ve (v) ç geel olarak, A={A j j J}, X de br fuzzy altküme ales olmak üzere ( () È A j ) c = jî J X c = () c = X () (A c ) c = A (v) A A c Ç A c j ve ( jî J A c A (v) A B B c A c Ç A j ) c = jî J È A c j dr. Ayrıca jî J dr. Burada dkkat edlecek olursa (v)-özellğ klask kümelerde geçerl değldr, zra klask kümelerde br küme ve ou tümleye kümes ayrık k kümedr. Ayrıca klask kümelerde br küme le ou tümleye kümes kesşm boş kümey ve brleşmler evresel kümey vermese karşı fuzzy altkümelerde bu durum zorulu değldr. Bu durumu aşağıdak teoremlerle fade edelm. Teorem 2..: X de br A fuzzy altkümes ç A A c = olmak zoruda değldr. İspat: Eğer A=X x X ç µ A (x)= ve A c =, µ c A (x)=0 olacağıda A A c = dır. Eğer A= x X ç µ A (x) = 0 ve A c =X, µ c A (x) = olacağıda A A c = dır. Şmd A X ve A olsu. A A c = olduğuu kabul edelm. Bua göre x X ç c 0 = µ (x) = µ A A (x)= m{µ A (x), µ c A (x)} = m{µ A (x), µ A (x)} dır. Burada x X ç µ A (x) = 0 ya da µ A (x) = 0 µ A (x) = 0 ya da µ A (x) = A = ya da A =X elde edlr. Bu se br çelşkdr. O halde A A c = olmak zoruda değldr. Teorem 2..2: X de br A fuzzy altkümes ç A A c = X olmak zoruda değldr. İspat: Eğer A=X x X ç µ A (x)= ve A c =, µ A c (x)=0 olacağıda A A c =X dır. 8

17 Eğer A= x X ç µ A (x) = 0 ve A c = X, µ c A (x) = olacağıda A A c = X dır. Şmd A X ve A olsu. A A c = X olduğuu kabul edelm. Bua göre x X ç c = µ X (x) = µ A A (x) = max{µ A (x), µ c A (x)} = max{µ A (x), µ A (x)} dır. Burada x X ç µ A (x) = ya da µ A (x) = µ A (x) = ya da µ A (x) = 0 A = X ya da A = elde edlr. Bu se br çelşkdr. O halde A A c = X olmak zoruda değldr. A c A A c A A c A Şekl 2.4 A A c ve A A c Bu çalışmaı buda sorak bölümlerde br A fuzzy altkümes le üyelk foksyou µ A arasıda br fark gözetlmeyecek, µ A yere A gösterm kullaılacaktır. Bu durumda µ A : X I yere A: X I yazılacaktır. Taım 2..6: X kümes üzerde e az br x X oktasıda λ ( 0<λ ), dğer bütü y X oktalarıda 0 değer ala br fuzzy altkümeye X de br fuzzy okta der ve x λ le gösterlr. Burada x oktası x λ ı dayaağıdır. Taım 2..7: A FP(X) ve x λ, X de br fuzzy okta olsu. Eğer λ A(x) se x λ fuzzy oktası A tarafıda kapsaır der ve x λ A le gösterlr. 9

18 Bu durumda her A fuzzy altkümes kapsadığı bütü x λ fuzzy oktalarıı brleşm şeklde fade edleblr. Taım 2..8: X, X 2,, X boşta farklı kümeler ve A, A 2,, A sırasıyla bu kümeler üzerde fuzzy altkümeler olsu. Bua göre X X 2 X üzerde A A 2 A çarpım fuzzy altkümes her (x, x 2,, x ) X X 2 X ç A m A A... A 2 A... A 2 : X X 2 X [0,] m (x, x 2,, x ) = m{ A (x ), A 2 (x 2 ),, A (x ) } üyelk foksyou le taımlaır. Özel olarak =2 ve =,2 ç X =X aldığımızda X X üzerde fuzzy çarpım kümes bezer şeklde taımlaır. Taım 2..9: X boşta farklı br küme olsu. X üzerde br β kl fuzzy bağıtı X X br fuzzy altkümesdr. Bu durumda β, β: X X [0,] şeklde br döüşümdür. X üzerde kl fuzzy bağıtı -l fuzzy bağıtıya geşletleblr. Bu durumda X = X X X olmak üzere β -l fuzzy bağıtı X de br fuzzy altküme, ya β: X [0,] şeklde br döüşüm olacaktır. Taım 2..0: X boşta farklı br küme ve β, β, β 2, X de kl fuzzy bağıtılar olsu. () x X ç β(x, x) = se β ya yasımalıdır der. () x, y X ç β(x, y) = β(y, x) se β ya smetrktr der. () β, β 2 kl fuzzy bağıtılarıı brleşm β o β 2 her x, y X ç β o β 2 (x, y) = sup{m{ β (x, z), β 2 (z, y) } z X} şeklde taımlaır. (v) Eğer βoβ β se β ya geçşldr der. 0

19 Taım 2..: X boşta farklı br küme olmak üzere, X de () Yasımalı () Smetrk () Geçşl br β fuzzy bağıtısıa fuzzy deklk bağıtısı der. 2.2 Fuzzy Altkümeler Br Foksyo Altıdak Görütüsü ve Ters Görütüsü Taım 2.2.: f: X Y br foksyo ve B FP(Y) olsu. Bu durumda B f altıdak ters görütüsü X de f (B) le gösterle ve f (B)(x) = B(f(x)), x X şeklde taımlaa br fuzzy altkümedr Terse A FP(X) olsu. Bu durumda A f altıdak görütüsü Y de f(a) le gösterle ve f (A)(y) - - ìï sup{a(z) : z Î f (y)}, f (y) ¹ Æ = ï í ï - 0, f (y) = Æ ïî, y Y şeklde taımlaa br fuzzy altkümedr. Burada f (y)={x f(x) = y} dr. Örek 2.2.: X ={x, x 2, x 3, x 4 } ve Y ={, 2, 3} k küme ve f: X Y foksyou f(x ) = 3, f(x 2 ) =, f(x 3 ) = 2, f(x 4 ) = şeklde verls. Bu durumda Y de br B:Y I, B()= 0., B(2)= 0.2, B(3)= 0 fuzzy altkümes ç X de f (B) fuzzy altkümes f (B)(x ) = B(f(x )) = B(3) = 0 f (B)(x 2 ) = B(f(x 2 )) = B() = 0. f (B)(x 3 ) = B(f(x 3 )) = B(2) = 0.2

20 f (B)(x 4 ) = B(f(x 4 )) = B() = 0. şeklde elde edlr. X de br A:X I, A(x )= 0.9, A(x 2 )= 0.2, A(x 3 )= 0.5, A(x 4 )= 0 fuzzy altkümes ç Y de f(a) fuzzy altkümes f(a)() = max{a(x) x f ()}= max{a(x 2 ), A(x 4 ) x 2, x 4 f ()} = 0.2 f(a)(2) = max{a(x) x f (2)}= {A(x 3 ) x 3 f (2)}= 0.5 f(a)(3) = max{a(x) x f (3)}= {A(x ) x f (3)}= 0.9 dr. Burada X solu sayıda elemaa sahp olduğu ç supremum yere maksmum kullaılır. Teorem 2.2.: f: X Y br döüşüm olsu. Bu durumda () A,A 2 FP(X) ç A A 2 f(a ) f(a 2 ) dr. () B,B 2 FP(Y) ç B B 2 f (B ) f (B 2 ) dr. () Her A FP(X) ç A f (f(a)) dr. (v) f brebr se her A FP (X) ç A = f (f(a))dr. (v) Her B FP(Y) ç B f (f (B)) dr. (v) f örte se her B FP(Y) ç B = f (f (B) ) dr. (v) Her A FP(X) ve her B FP(Y) ç f(a) B A f (B) (v) f: X Y ve g:y Z k döüşüm olsu. gof bleşke döüşüm olmak üzere her A FP(X) ç (gof)(a)= g(f(a)) dr. (x) f: X Y ve g:y Z k döüşüm olsu. gof bleşke döüşüm olmak üzere her C FP(Z) ç (gof) (C) = f (g (C)) dr. İspat: () f(a )(y) = sup zî f ( y) {A (z)} ve f(a 2 )(y) = sup zî f ( y) {A 2 (z)} dr. A A 2 olduğua göre her y Y ç f(a )(y) f(a 2 )(y) dr. Böylece f(a ) f(a 2 ) dr. 2

21 () Her x X ç f (B )(x) = B (f(x)) ve f (B 2 )(x) = B 2 (f(x)) dr. B B 2 olduğua göre her x X ç f (B )(x) f (B 2 )(x) dr. Böylece f (B ) f (B 2 ) elde edlr. () Her x X ç f (f(a))(x) = f(a)(f(x)) = dr. O halde A f (f(a)) dır. (v) f brebr se her x X ç f (f(a))(x) = dr. O halde A= f (f(a)) dr. sup zî f ( f( x ) sup zî f ( f( x ) {A(z)} A(x) {A(z)} = A(x) (v) Eğer f (y) boşta farklı se dr. Eğer f (y) boş se f(f (B))(y) = sup xî f ( y) {f (B)(x)} = sup xî f f(f (B))(y) = 0 ( y) {B(f(x))} = B(y) dır. O halde her y Y ç f (f (B))(y) B(y) ve böylece B f(f (B)) dr. (v) f örte se her y Y ç f (f (B))(y) = B(y) dr. (v) f(a) B () de Û f (f(a)) f (B) (v) Her z Z ve A FP(X) ç () de Û A f (f(a)) f (B) A f (B) dr. (gof) (A)(z) = sup{a(x) x (gof) (z)} = sup{sup{a(x) x f (y)} y g (z)} = sup{f(a)(y) y g (z)} = g(f(a))(z) dr. Ya (gof) (A) = g (f(a)) elde edlr. 3

22 (x) Her x X ve C FP(Z) ç (gof ) (C)(x) = C(gof (x)) = C (g (f (x))) = g (C)(f(x)) = f (g (C))(x) dr. Ya (gof) (C) = f (g (C)) elde edlr. Teorem 2.2.2: f: X Y br foksyo olsu. Bu durumda () Her A FP(X) ç f(a c ) f(a) c dr. () Her B FP(Y) ç f (B c ) = (f (B)) c dr. İspat: () Her br y Y ç eğer f (y)¹ Æ se f(a c )(y) = sup{a c (z) z f (y)} = sup{ A(z) z f (y)} = f{a(z) z f (y)} ve f(a) c (y) = f(a)(y) = sup{a(z) z f (y) } dr. O halde f (A c )(y) f (A) c (y) dr ve f (A c ) f(a) c elde edlr. () Her x X ç f (B c )(x) = B c (f(x)) = B(f(x)) = f (B)(x) = (f (B)) c (x) dr. O halde f (B c ) = (f (B)) c olur. Öerme 2.2.: f: X Y br foksyo, {A } I, X de br fuzzy altküme ales ve {B } I, Y de br fuzzy altküme ales olsu. Bu durumda () f ( I B ) = I f (B ) () f ( I B ) = I f (B ) () f ( I A ) = I f(a ) (v) f ( I A ) I f(a ) dr (Foster 979). 4

23 Taım 2.2.2: f : X Y ve f 2 : X 2 Y 2 foksyoları ç (f f 2 )(x, x 2 ) = (f (x ), f 2 (x 2 )), (x, x 2 ) X X 2 şeklde taımlaa f f 2 : X X 2 Y Y 2 foksyoua f ve f 2 foksyolarıı çarpım foksyou der. Bezer olarak (f f 2 ) - : Y Y 2 X X 2 foksyou le taımlaır. (f f 2 ) - (y, y 2 ) = (f (y ), f 2 (y 2 )), (y, y 2 ) Y Y 2 Taım 2.2.3: S br küme ve f: S f(s) br foksyo olsu. S µ fuzzy altkümes her x,y S ç f(x) = f(y) µ(x) = µ(y) şartıı sağlıyorsa µ ye f-varyat der. 3. FUZZY TOPOLOJİK UZAYLAR 3. Fuzzy Topoloj, Komşuluk Sstemler ve Tabalar 5

24 Bldğ gb klask topolojk uzaylar teorsde uzaylar arasıdak lşkler ya da foksyoları sürekllğ gb temel celeme alaları açık kümeler yardımı le belrleeblmektedr. Fuzzy topolojk uzaylarda da bezer durum söz kousudur. Bu kısımda buları celeyeceğz. Taım 3..: X br küme, T FP(X) olsu. Eğer T (T - ) Ø, X T (T -) A, B T A B T (solu kesşm) (T - ) A T, I U A T Î I (keyf brleşm) şartlarıı sağlıyorsa T ye X üzerde br fuzzy topoloj der. (X,T) çfte fuzzy topolojk uzay, T elemalarıa se T fuzzy açık altkümeler der. Tümleye T fuzzy açık ola br fuzzy altkümeye T fuzzy kapalı altküme der. Aks belrtlmedkçe br T fuzzy açık (T kapalı) altküme yere kısaca T açık (kapalı) dyeceğz. X üzerde k topoloj T ve T 2 olsu. Eğer T T 2 se T, T 2 de daha kabadır ya da T 2, T de daha cedr der. Klask topolojk uzaylarda olduğu gb e kaba (dscerete) fuzzy topoloj T t ={X, Ø} ve e ce (dscrete) fuzzy topoloj T d = FP(X) dr. Taım 3..2: (X,T) br fuzzy topolojk uzay olsu. Eğer X bütü sabt fuzzy altkümeler T açık se (X,T) ye fully stratfed uzay der. Bu durumda br (X,T) fully stratfed uzayıda λ [0,] ç λ * :X [0,], λ * (x)=λ olmak üzere λ * T dr. Taım 3..3: (X,T) fuzzy topolojk uzay, U FP(X) ve x λ X de br fuzzy okta olsu. Eğer x λ O U olacak şeklde br O T var se U ya x λ fuzzy oktasıı komşuluğu der. 6

25 x λ ı bütü komşuluklarıı oluşturduğu aleye x λ ı komşuluk sstem der ve Υ(x λ ) le gösterlr. Taım 3..4: (X,T) fuzzy topolojk uzay, A, U FP(X) olsu. Eğer A O U olacak şeklde br O T var se U ya A fuzzy altkümes komşuluğu der. A fuzzy altkümes bütü komşuluklarıı oluşturduğu aleye A ı komşuluk sstem der. Taım 3..5: (X,T) br fuzzy topolojk uzay, x λ br fuzzy okta ve A FP(X) olsu. Eğer λ >A c (x) veya λ +A(x) > se x λ fuzzy oktasıa A fuzzy altkümes le quas- cocdet dr der ve x λ qa şeklde gösterlr. Taım 3..6: (X,T) br fuzzy topolojk uzay, A, B FP(X) olsu. Eğer A(x) > B c (x) veya A(x)+B(x) > olacak şeklde br x X var se A le B quas-cocdet dr der ve AqB şeklde gösterlr. A le B br x oktasıda quas-cocdet se açık olarak hem A(x) hem de B(x) sıfırda farklıdır. Bu durumda A ve B fuzzy altkümeler bu x oktasıda kesşr ((A B)(x) ). Taım 3..7: (X,T) fuzzy topolojk uzay U FP(X) ve x λ, X de br fuzzy okta olsu. Eğer x λ qo U olacak şeklde br O T varsa U fuzzy altkümese x λ fuzzy oktasıı br Q-komşuluğu der. x λ ı bütü Q-komşuluklarıı oluşturduğu aleye x λ ı Q-komşuluk sstem der ve Υ Q (x λ ) le gösterlr. 7

26 Dkkat edlmeldr k br fuzzy oktaı Q-komşuluğu oktaı keds çermek zoruda değldr. Ayrıca geel topolojde A le A c kesşmez. Bölüm 2. de fuzzy kümeler ç bu durumu zorulu olmadığıı göstermştk. Buula brlkte fuzzy topolojde A le A c quascocdet olamaz. Zra taımda A(x)+A c (x)= dr. Aşağıdak öerme bu durumu karakterze etmektedr. Öerme 3..: A, B FP(X) olsu. Bu durumda () A B A ve B c quas- cocdet değldr. () x λ A x λ ve A c quas- cocdet değldr. İspat: () A B A(x) B(x), x X A(x)+B c (x) = A(x)+ B(x), x X A ve B c quas- cocdet değldr. () x λ A λ A(x) λ+a c (x)= λ+ A(x) x λ ve A c quas-cocdet değldr. Şmd aşağıdak teoremle br komşuluk ales klask topolojk uzaylarda sağladığı temel özellklere bezer özellkler fuzzy topolojk uzaylarda da sağladığıı gösterelm. Teorem 3..: (X,T) fuzzy topolojk uzay, x λ br fuzzy okta olsu. Bu durumda () U Υ Q (x λ ) x λ qu dr. () U, V Υ Q (x λ ) U V Υ Q (x λ ) dr. () U Υ Q (x λ ) ve U V V Υ Q (x λ ) dr. (v) U Υ Q (x λ ) V Υ Q (x λ ) öyle k V U ve y ρ qv ç V Υ Q (y ρ ) dr. Dğer tarafta Υ Q (x λ ), X de her br x λ fuzzy oktası ç yukarıdak ()-() şartlarıı sağlaya fuzzy altkümeler ales olsu. Bu durumda x λ qu ola bütü U Υ Q (x λ ) fuzzy altkümeler oluşturduğu T ales, X ç br fuzzy topolojdr. Ayrıca Υ Q (x λ ) yukarıdak (v) şartıı da sağlıyorsa Υ Q (x λ ), x λ ı T ye göre Q-komşuluk alesdr. 8

27 Bu teorem fades br x λ fuzzy oktasıı komşuluk ales ç de geçerldr (Mg ad Mg 980a). Teorem 3..2: (X,T) fuzzy topolojk uzay, A FP(X) olsu. Bu durumda A T B A, B FP(X) ç A, B br komşuluğudur. İspat: A T ve B A se Taım 3..4 de dolayı A, B br komşuluğudur. A A olduğua göre O T öyle k A O A dır. O halde A=O ve A T dr. Teorem 3..3: (X,T) br fuzzy topolojk uzay ve A FP(X) olsu. Bu durumda Herhag br x λ qa ç A, x λ ı Q-komşuluğu se A fuzzy açıktır. İspat: x λ qa ve A, x λ ı Q-komşuluğu olsu. Bu durumda olacak şeklde br Gx l T vardır. A = x λ q G xl ve Gx l A U Gx l xl qa A A ve A T dyelm. Açık olarak dr. Şmd A(x)= t ve t =-t ve dyelm. Ayrıca t < t ve azala br dz olsu. Bu durumda her t ç olduğua göre x t qa dır. O halde A, A(x) + t =t+ t >t+ t = lm t = t olmak üzere { t } x t br Q-komşuluğudur. Bu durumda x q t O x t ve O x A t olacak şeklde br O x T vardır. Bezer şeklde t =- t olmak üzere { t }, t lm t =t arta br dzdr. O x (x) + t > olduğua göre t 9

28 dr. Ayrıca O x (x) > t t O x A olduğua göre A (x) > t ve burada t A (x) > t elde edlr. x keyf br elema olduğua göre A A dr. Bu durumda A=A ve A fuzzy açıktır. Taım 3..8: (X,T) fuzzy topolojk uzay, A FP(X) olsu. A ı kapsadığı bütü fuzzy açık altkümeler brleşme A ı ç der ve A o = U {O O A ve O T } le gösterlr. A o o o, A ı kapsadığı e geş açık fuzzy altkümedr ve aşkâr olarak ( A ) = A dr. o Taım 3..9: (X,T) fuzzy topolojk uzay, A FP(X) olsu. A yı kapsaya bütü fuzzy kapalı altkümeler kesşme A ı kapaışı der ve A = I {F A F ve F c T} le gösterlr. A, A yı kapsaya e dar fuzzy kapalı kümedr ve aşkar olarak ( A ) = A dır. Taım 3..0: (X,T) fuzzy topolojk uzay, A FP(X) olsu. A c kapsadığı bütü fuzzy açık altkümeler brleşme A ı dışı der ve A = U {O O A c ve O T } le gösterlr. Açık olarak A = ( A ) c dr. Taım 3..: (X,T) fuzzy topolojk uzay, A FP(X) olsu. A ı ve A c kapaışlarıı kesşmdek br x λ fuzzy oktasıa A ı sıır oktası der ve sıır oktalarıı kümes A = { x λ x λ A I c A } 20

29 le gösterlr. Teorem 3..4: (X,T) fuzzy topolojk uzay, x λ br fuzzy okta olsu. Bu durumda () x λ A o U Υ(x λ ) U A () x λ A " U Υ Q (x λ ) ç UqA dr (Mg ad Mg 980a). Teorem 3..5: (X,T) fuzzy topolojk uzay ve A FP(X) olsu. Bu durumda ( ) c () A o c = ( A ) c c, A = ( A ) o, ( A ) c =( A c ), ( c ) () A A A dır (Mg ad Mg 980a). o c æo ö A = ç A çè ø Teorem 3..6: (X,T) fuzzy topolojk uzay ve A FP(X) olsu. Bu durumda A T A= A o İspat: A T se A A o dır. Ayrıca A o A olduğua göre A= A o dır. Terse A= A o se A o T olduğua göre A T dr. Taım 3..2: (X,T) fuzzy topolojk uzay ve AÎ FP(X) olsu. Bu durumda A ya drgemş fuzzy topoloj T A, X dek fuzzy açık altkümeler A le arakestler oluşturduğu aledr. T A ={O O =O ÇA, O T} (A,T A ) çfte (X,T) ı br fuzzy alt uzayı der. Taım 3..3: (X,T) fuzzy topolojk uzay, Υ Q (x λ ), x λ fuzzy oktasıı Q-komşuluk sstem olsu. Υ Q (x λ ) ı br Β Q (x λ ) alt ales U Υ Q (x λ ) ç B Β Q (x λ ) B U şartıı sağlıyorsa Β Q (x λ ) ya Υ Q (x λ ) ı br Q-komşuluk tabaı der. 2

30 Taım 3..4: (X,T) fuzzy topolojk uzay ve Υ(x λ ), x λ fuzzy oktasıı komşuluk sstem olsu. Υ(x λ ) ı br Β(x λ ) alt ales U Υ(x λ ) ç B Β(x λ ) B U şartıı sağlıyorsa Β(x λ ) ya Υ(x λ ) ı br komşuluk tabaı der. Öerme 3..2: (X,T) br fully stratfed uzay ve Β Q (x λ ), x λ fuzzy oktasıı br Q- komşuluk tabaı olsu. Bu durumda f{b(x) B Β Q (x λ )} = -λ= λ dr (Lag ad Ha 984). Öerme 3..3: (X,T) br fully stratfed uzay ve Β Q (x λ ), x λ ı br Q-komşuluk tabaı olsu. Bu durumda Β λ = { B λ B λ = B λ *, λ=sup{b(x)}, B Β Q (x λ ) } ales de x λ ı br Q-komşuluk tabaıdır (Lag ad Ha 984). Taım 3..4: (X,T) fuzzy topolojk uzay ve Β, T br alt ales olsu. T her elemaı Β bazı elemalarıı brleşm şeklde fade edleblyorsa Β ye T fuzzy topolojs ç br tabadır der. Ya dr. G T ç Β G Β G= BÎ U G B B Taım 3..5: (X,T) fuzzy topolojk uzay, (A,T A ), (X,T) ı fuzzy alt uzayı ve Β A, T A ı br alt ales olsu. T A ı her elemaı Β A bazı elemalarıı brleşm şeklde fade edleblyorsa Β A alt alese T A drgemş fuzzy topolojs ç br tabadır der. (X,T) fuzzy topolojk uzayıda Β, T ç br taba se Β A ={B B =B Ç A, B Β } (A,T A ) fuzzy alt uzayıda T A ç br tabadır. 22

31 Taım 3..6: (X,T) fuzzy topolojk uzay, Σ T olsu. Σ bütü elemalarıı solu kesşmler oluşturduğu ale T ç br taba oluyorsa Σ ye T fuzzy topolojs ç br alt tabadır der. Ya Β ={ I Φ Φ, Σ solu br alt ales} T ç br tabadır. Öerme 3..4: X boşta farklı br küme, J br deks kümes ve A={A j j J} X de br fuzzy altküme ales olsu. Bu durumda x λ qu A A j A x λ qa j İspat: x λ qu A U A(x)+λ> sup A j (x) +λ> jî J j J A j (x)+λ> A j A x λ qa j Öerme 3..5: (X,T) br fuzzy topolojk uzay ve Β, T br alt ales olsu. Bu durumda Β, T ç br tabadır x λ ve U Υ Q (x λ ) ç x λ qb U (Mg ad Mg 980a). olacak şeklde br B Β vardır. Taım 3..7: (X,T) br fuzzy topolojk uzay, B FP(X) ve Α, X fuzzy altkümeler br ales olsu. Eğer B {A A Α} se Α ales B fuzzy altkümes ç br örtüdür der. Her br elemaı açık ola örtüye açık örtü ve Α örtüsüü keds de br örtü ola alt alese alt örtü der. 23

32 Taım 3..8: Br (X,T) fuzzy topolojk uzayıa her açık örtüsüü solu br alt örtüsü varsa kompakt der. 3.2 F-Sürekl Foksyolar Taım 3.2.: (X,T ) ve (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylar ve f :(X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm olsu. Eğer G T 2 ç f (G) T oluyorsa f ye fuzzy sürekl ya da kısaca F-sürekldr der. FC(X,Y) le (X,T ) fuzzy topolojk uzayıda (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzayıa F-sürekl döüşümler kümes gösterelm. Taım 3.2.2: (X,T ), (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylar ve f: (X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm olsu. Bu durumda f(x λ )=f(x) λ fuzzy oktasıı herhag br V Q-komşuluğu (komşuluğu) ç x λ ı f(u) V olacak şeklde br U Q-komşuluğu (komşuluğu) varsa f ye x λ fuzzy oktasıda Q- komşuluğa (komşuluğa) göre F-sürekldr der. Teorem 3.2.: f :(X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm olsu. Bu durumda () f, F-sürekldr. () f, herhag br x λ fuzzy oktasıda Q-komşuluğa göre F-sürekldr. () f, herhag br x λ fuzzy oktasıda komşuluğa göre F-sürekldr. fadeler dektr (Lag ad Ha 984). Teorem 3.2.2: f : (X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm olsu. Bu durumda () f, F-sürekldr 24

33 () Her K FP(Y) T 2 -fuzzy kapalı altkümes ç f (K) T fuzzy kapalıdır. () Her A FP(X) ç f(a) ı herhag br komşuluğuu ters görütüsü A ı br komşuluğudur. (v) Her A FP(X) ve f(a) ı herhag br V komşuluğu ç A ı f(u) V olacak şeklde br U komşuluğu vardır. fadeler ç () (), () (v), () () dr. İspat: () () Teorem de dolayı her G FP(Y) ç (f (G)) c =f (G c ) dr. Bua göre f, F-sürekldr G T 2 ç f (G) T G T 2 ç (f (G)) c T kapalıdır G c T 2 kapalı ç f (G c )= (f (G)) c T kapalıdır K T 2 kapalı ç f (K) T kapalıdır () () f, F- sürekl, A FP(X) ve V, f(a) ı herhag br komşuluğu olsu. Bu durumda V, f(a) ı açık br W komşuluğuu çerr. Ya f(a) W V dır. O halde A f ( f(a)) f (W) f (V) yazablrz. f, F- sürekl olduğua göre f (W) T dr ve burada A f (W) f (V) elde edlr. Böylece f (V), A ı br komşuluğudur. () (v) f (V), A ı br komşuluğu olduğua göre U = f (V) alıırsa elde edlr. f(u)= f (f (V)) V (v) () V, f(a) ı herhag br komşuluğu olsu. Kabulde dolayı A ı f(u) V olacak şeklde br U komşuluğu vardır. Bu durumda 25

34 U f (f(u)) f (V) olduğua göre f (V), A ı br komşuluğudur. Teorem 3.2.3: f :(X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm olsu. Bu durumda () f, F-sürekldr () Her A FP(X) ç f( A ) f (A) dr () Her B FP(Y) ç f - (B) f - ( B ) dr fadeler dektr (Mg ad Mg 980b). Öerme 3.2.: f:(x,t ) (Y,T 2 ) br döüşüm ve Β 2, T 2 br tabaı olsu. Bu durumda (Foster 979). f, F-sürekldr Β 2 her B elemaı ç f (B) T açıktır. Taım 3.2.3: (X,T ) ve (Y,T 2 ) k fuzzy topolojk uzay, f :(X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm ve (A,T A ), (B,T 2B ) sırasıyla (X,T ), (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylarıı fuzzy alt uzayları ve f(a) B olsu. Eğer V T 2B ç f - (V ) I A T A se f ye rölatf fuzzy sürekl ya da kısaca rölatf F-sürekl der. Öerme 3.2.2: f: (X,T ) (Y,T 2 ) F-sürekl, (A,T A ) ve (B,T 2B ) sırasıyla (X,T ) ve (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylarıı fuzzy alt uzayları ve f(a) B olsu. Bu durumda f :(A,T A ) (B,T 2B ) rölatf F-sürekldr. İspat: G T 2B olsu. Bu durumda G =G I B olacak şeklde br G T 2 vardır. Burada f (G ) I A = f (G I B) I A = f (G) I f (B) I A = f (G) I A dr. Ayrıca f (G)Î T olduğua göre f (G ) I A T A elde edlr. 26

35 Öerme 3.2.3: f:(x,t ) (Y,T 2 ) br döüşüm (A,T A ) ve (B,T 2B ) sırasıyla (X,T ) ve (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylarıı fuzzy alt uzayları ve Β 2B, T 2B br tabaı olsu. Bu durumda f, rölatf F-sürekldr Β 2B her B elemaı ç f (B ) I A T A açıktır (Foster 979). Öerme 3.2.4: (X,T) br fuzzy topolojk uzay olmak üzere X : (X,T) (X,T) özdeşlk döüşümü F-sürekldr (Foster 979). Teorem 3.2.4: (X,T ), (Y,T 2 ), (Z,T 3 ) fuzzy topolojk uzaylar ve f :(X,T ) (Y,T 2 ) ve g :(Y,T 2 ) (Z,T 3 ) F-sürekl döüşümler olsu. Bu durumda gof :(X,T ) (Z,T 3 ) F-sürekl br döüşümdür (Foster 979). Teorem 3.2.5: (A,T A ), (B,T 2B ), (C,T 3C ) sırasıyla (X,T ), (Y,T 2 ), (Z,T 3 ) fuzzy topolojk uzaylarıı fuzzy alt uzayları ve f: (A,T A ) (B,T 2B ) ve g :(B,T 2B ) (C,T 3C ) rölatf F- sürekl döüşümler olsu. Bu durumda gof: (A,T A ) (C,T 3C ) rölatf F-sürekl br döüşümdür. İspat: W T 3C olsu. Bu durumda g - (W ) I B T 2B ve f - (g - (W ) I B) I A T A dır. Ayrıca (gof) - (W ) I A = f (g (W ) I B) I A olduğua göre gof rölatf F-sürekldr. Taım 3.2.4: (X,T ) ve (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylar, f: (X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm olsu. Eğer U T ç f (U) T 2 se f ye fuzzy açık ya da kısaca F- açık der. 27

36 Taım 3.2.5: (X,T ) ve (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylar, f: (X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm olsu. Bu durumda x λ fuzzy oktasıı herhag br U Q-komşuluğu (komşuluğu) ç f (x λ )= f(x) λ ı V f(u) olacak şeklde br V Q-komşuluğu (komşuluğu) varsa f ye x λ fuzzy oktasıda Q- komşuluğa (komşuluğa) göre F-açıktır der. Teorem 3.2.6: f : (X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm olsu. Bu durumda () f, F-açıktır. () f, herhag br x λ X fuzzy oktasıda Q-komşuluğa göre F-açıktır. () f, herhag br x λ X fuzzy oktasıda komşuluğa göre F-açıktır. fadeler dektr (Lag ad Ha 984). Taım 3.2.6: (X,T ) ve (Y,T 2 ) k fuzzy topolojk uzay, f :(X,T ) (Y,T 2 ) br döüşüm ve (A,T A ), (B,T 2B ) sırasıyla (X,T ), (Y,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylarıı fuzzy alt uzayları ve f(a) B olsu. Eğer se f ye rölatf fuzzy açık der. U T A ç f(u ) T 2B Teorem 3.2.7: (X,T ), (Y,T 2 ), (Z,T 3 ) fuzzy topolojk uzaylar ve f :(X,T ) (Y,T 2 ) ve g :(Y,T 2 ) (Z,T 3 ) F-açık döüşümler olsu. Bu durumda gof :(X,T ) (Z,T 3 ) F-açık br döüşümdür (Foster 979). Teorem 3.2.8: (A,T A ), (B,T 2B ), (C,T 3C ) sırasıyla (X,T ), (Y,T 2 ), (Z,T 3 ) fuzzy topolojk uzaylarıı fuzzy alt uzayları ve f: (A,T A ) (B,T 2B ) ve g :(B,T 2B ) (C,T 3C ) rölatf F-açık döüşümler olsu. Bu durumda gof: (A,T A ) (C,T 3C ) rölatf F-açık br döüşümdür (Foster 979). 28

37 Taım 3.2.7: f: (X,T ) (Y,T 2 ) brebr örte döüşümüe F-sürekl ve F-açık se fuzzy homeomorfzm ya da kısaca F- homeomorfzm der. İk fuzzy topolojk uzay arasıda br F-homeomorfzm varsa bu uzaylara F- homeomorfktrler der. Taım 3.2.8: f: (A,T A ) (B,T 2B ) brebr örte döüşümüe f(a)=b, rölatf F-sürekl ve rölatf F-açık se rölatf fuzzy homeomorfzm ya da kısaca rölatf F-homeomorfzm der. Teorem 3.2.9: f: (X,T) (Y,V) F-sürekl, örte br döüşüm ve (X,T) kompakt olsu. Bu durumda (Y,V ) de kompakttır. İspat: B, Y açık br örtüsü olsu. Bu durumda x X ç U B Î B - - f (B) (x) = sup{f (B)(x)} = sup{b(f (x))} = B Î B B Î B dr. O halde B B ç f (B) bçmdek fuzzy altkümeler ales, X solu br alt aleye sahp açık br örtüsüdür. Ayrıca f örte olduğua göre f(f (B))= B dr. Böylece X solu alt örtüsüü elemalarıı f altıdak görütüler B Y y örte solu br alt alesdr. Souç olarak Y kompakttır. 3.3 Çarpım Fuzzy Topoloj ve Bölüm Fuzzy Topoloj I keyf br deks kümes olmak üzere {(X,T )} I, fuzzy topolojk uzayları br ales, X Õ = X Î I p - Σ={ bldğmz çarpım uzayı ve p : X X, I projeksyo olsu. A T ç (A ), X çarpım uzayıda br fuzzy altkümedr. O halde X üzerde br T fuzzy topolojs p - (A ) A T, Î I} ales alt taba olmak üzere kurulablr. B, Σ elemalarıı solu kesşmler oluşturduğu ale olsu. B elemalarıı bütü brleşmler 29

38 oluşturduğu aleye T dersek, T, X üzerde br fuzzy topoloj olur öyle k B, T ç br taba ve Σ br alt tabadır. Bua göre aşağıdak taımı vereblrz. Taım 3.3.: {(X,T )} I, fuzzy topolojk uzayları br ales olsu. Yukarıdak gb taımlaa T ye X= Õ X ç çarpım fuzzy topoloj ve (X,T) çfte {(X Î I,T )} I fuzzy topolojk uzaylarıı çarpım fuzzy topolojk uzayı der. Bezer şeklde solu sayıda fuzzy topolojk uzayı alt uzaylarıı çarpımı taımlaablr. Her =,.., ç A FP(X ) olsu. A = foksyou Õ A çarpımı, X= Î I Õ X Î I A(x,,x ) = m{a (x ),,A (x )}, (x,,x ) X şeklde taımlı br fuzzy altkümedr. Ayrıca x Î X ç p (A)(x ) = olduğua göre p (A) A dr. sup - (z,..,z ) Î p (x ) = sup - (z,..,z ) Î p (x ) = m{ sup A (x ) A(z,,z ) z X m {A (z ),,A (z )} çarpımıda üyelk Î A (z ),, A (x ),.., supz Î X A (z )} Ayrıca dkkat edlrse {(X,T )},.., solu sayıda fuzzy topolojk uzayı çarpım fuzzy topolojk uzayı (X,T), U T,,.., olmak üzere fuzzy altkümeler formudak çarpımıda oluşa br tabaa sahptr (Foster 979). Õ U Öerme 3.3.: (X,T), {(X,T )},.., solu sayıda fuzzy topolojk uzayı çarpım fuzzy topolojk uzayı olsu. Her,.., ç A FP(X ) ve A, X de çarpım fuzzy altkümes olsu. 30

39 Bu durumda A ya drgemş fuzzy topoloj T A, çarpım fuzzy altkümelerde oluşa br tabaa sahptr. Õ U, U (T ) A,.., formuda İspat: T, B={ Õ U U T,,..,} bçmde br tabaa sahp olduğua göre T A ç br taba şeklde olacaktır. Ayrıca T A ={( Õ U ) I A U T,,..,} ( Õ U Õ ) A = olduğua göre U = U A dersek stee elde edlr. U A Teorem 3.3.: (X,T), {(X,T )} I fuzzy topolojk uzaylarıı çarpım fuzzy topolojk uzayı olsu. Bu durumda () Her I ç p, F-sürekldr. () Çarpım fuzzy topoloj her I ç p F-sürekl olacak şeklde X ç e kaba fuzzy topolojdr. () (Y,ς) herhag br fuzzy topolojk uzay ve f:y X br döüşüm olsu. Bu durumda f, F-sürekldr Her I ç p of, F-sürekldr dr. Y f X p of p İspat: () ve () çarpım fuzzy topoloj taımıda heme görülür. X 3

40 () A T olsu. p of, F-sürekl olduğua göre (p of) - (A )= (f - op )(A ) ς-açıktır. Bu durumda {f (p (A ))}, A T her I ç Y de ς-açık fuzzy altkümeler br alesdr. Ayrıca T elemaları {p (A )} ales elemalarıı solu kesşmler brleşmlerde oluştuğua ve f kesşm ve brleşmler koruduğua göre f T-açıkları ς- açık fuzzy altkümelere döüştürür. O halde f, F-sürekldr. Açık olarak sağlaır. Teorem 3.3.2: (X,T), {(X,T )},.., solu sayıda fuzzy topolojk uzayı çarpım fuzzy topolojk uzayı, her,.., ç A FP(X ) ve A, X de çarpım fuzzy altkümes olsu. (Y, Υ) herhag br fuzzy topolojk uzay B, Y de br fuzzy altküme ve f, (B, Υ B ) fuzzy alt uzayıda (A,T A ) fuzzy alt uzayıa br döüşüm olsu. Bu durumda f, rölatf F-sürekl Her,.., ç p of rölatf F- sürekl dr. İspat: Öerme de dolayı her,.., ç p F-sürekl olması rölatf F-sürekl olmasıı da gerektrr. Ayrıca f rölatf bleşkes rölatf F- sürekl olur. F-sürekl olduğua göre her,.., ç p of Her,.., ç p of rölatf F- sürekl ve U = U U, U (T ) A, =,.., olsu. Öerme 3.3. de bu formdak U ler kümes T A ç br tabadır. Burada f (U ) I B = f ( p (U ) I I p (U ) ) I B = - I ((pof ) (U ) I B) Υ B -açıktır. O halde Öerme de dolayı f rölatf F-sürekldr. Öerme 3.3.2: {(X,T )}ve {(Y, Υ )} I fuzzy topolojk uzayları k ales, (X,T), (Y, Υ) sırasıyla çarpım fuzzy topolojk uzayları ve her I ç f : (X,T ) (Y, Υ ) br döüşüm olsu. Eğer her Î I ç f döüşümü F-sürekl se 32

41 çarpım döüşümü F-sürekldr. f = Õ f :(X,T) (Y, Υ), f(x) = (f (x )) Î I İspat: f döüşümü her x=(x ) X ç f(x) = (f (p (x))) şeklde yazılablr. Bu durumda Teorem 3.3. de dolayı f F-sürekldr. Öerme 3.3.3: {(X,T )}ve {(Y, Υ )},.., fuzzy topolojk uzayları k solu ales ve (X,T), (Y, Υ) sırasıyla çarpım fuzzy topolojk uzayları olsu. Her,.., ç A FP(X ), B FP(Y ) ve f :(A,(T ) A ) (B,(Υ ) B ) br döüşüm olsu. A= Õ A, B= Õ B sırasıyla X ve Y de çarpım fuzzy altkümeler olsu. Eğer her,.., ç f döüşümü rölatf F-sürekl se f = Õ f : (A,T A) (B, Υ B ), f(x,..,x ) = (f (x ),.., f (x )) çarpım döüşümü rölatf F-sürekldr (Foster 979). Öerme 3.3.4: {(X,T )}ve {(Y, Υ )},,.., fuzzy topolojk uzayları k solu ales ve (X,T), (Y, Υ) sırasıyla çarpım fuzzy topolojk uzayları ve her,.., ç f :(X,T ) (Y, Υ ) br döüşüm olsu. Eğer her,.., ç f, F-açık se f = Õ f :(X,T) (Y, Υ), f(x,..,x ) = (f (x ),.., f (x )) çarpım döüşümü F-açıktır. İspat: U, T-açık olsu. Bu durumda U = U Õ jî J olacak şeklde U j,,..,, j J T -açık fuzzy altkümeler vardır. Burada her y Y ç f(u)(y) = f( U Õ jî J U j U j )(y) 33

42 = U f( jî J = = = = sup j J Õ U j sup Î - zî f (y) sup j J sup )(y) ( Î - zî f (y ) sup jî J sup jî J m{ Õ... sup U j - zî f (y ) sup )(z) - z Î f (y ) m{ U j (z ),..., U j(z ) } U j(z ),..., sup - z Î f (y ) m{f ( U )(y ),..., f ( U )(y )} j j U (z ) } j = Õ U j jî J f (U ) (y) dr. Böylece f(u) = Õ U j jî J Υ-açıktır. Souç olarak f, F-açıktır. f (U ) elde edlr. Her,.., ç f, F-açık olduğua göre f(u), Öerme 3.3.5: {(X,T )}ve {(Y, Υ )},.., fuzzy topolojk uzayları k solu ales ve (X,T), (Y, Υ) sırasıyla çarpım fuzzy topolojk uzayları olsu. Her,.., ç A FP(X ), B FP(Y ) ve f : (A,(T ) A ) (B,(Υ ) B ) br döüşüm olsu. A= Õ A Õ, B= ve Y de çarpım fuzzy altkümeler olsu. Eğer her,.., ç f, rölatf F-açık se f = Õ f : (A,T A ) (B, Υ B ), f(x,..,x ) = (f (x ),.., f (x )) çarpım döüşümü rölatf F-açıktır. İspat: U, T A -açık olsu. Bu durumda Öerme 3.3. de dolayı B sırasıyla X U = U jî J Õ U j olacak şeklde U j,,..,, j J (T ) A -açık fuzzy altkümeler vardır. Öerme spatıa bezer br şeklde f(u )= Õ U j jî J f (U ) 34

43 olduğu gösterleblr. Bu durumda her,.., ç f rölatf F-açık olduğua göre f(u ), Υ B - açıktır. Souç olarak f rölatf F-açıktır. Öerme 3.3.6: (X,T ) ve (X 2,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylar ve (X,T) çarpım fuzzy topolojk uzayı olsu. Bu durumda her a X ç : (X 2,T 2 ) (X,T), (x 2 )=(a,x 2 ) döüşümü F-sürekldr (Foster 979). Öerme 3.3.7: (X,T ) ve (X 2,T 2 ) fuzzy topolojk uzaylar ve (X,T) çarpım fuzzy topolojk uzayı olsu. A FP(X ), A 2 FP(X 2 ) ve A, X de çarpım fuzzy kümes olsu. Bu durumda her x 2 X 2 ç A (a ) A 2 (x 2 ) eştszlğ sağlaya her br a X ç :(A 2,(T 2 ) A2 ) (A,T A ), (x 2 ) = (a, x 2 ) döüşümü rölatf F-sürekldr (Foster 979). Teorem 3.3.3: {(X,T )},,.., kompakt fuzzy topolojk uzayları solu br ales olsu. Bu durumda (X,T) çarpım fuzzy topolojk uzayı da kompakttır (Wog 974). Şmd çarpım fuzzy topoloj dual olarak bölüm fuzzy topoloj taımıı verelm. Taım 3.3.2: (X,T) br fuzzy topolojk uzay, R, X üzerde br deklk bağıtısı, X/R bölüm kümes ve p:x X/R bölüm döüşümü olsu. Υ, X/R de Υ ={B p (B) T} bçmde taımlı fuzzy altkümeler ales olsu. Bu durumda Υ, X/R de p F-sürekl olacak şeklde br fuzzy topolojdr. Υ ya X/R ç br bölüm topolojs ve (X/R,Υ) çfte (X,T) ı bölüm fuzzy topolojk uzayı der. Teorem 3.3.4: (X,T) br fuzzy topolojk uzay ve (X/R,Υ), (X,T) ı bölüm fuzzy topolojk uzayı olsu. Bu durumda () Bölüm fuzzy topoloj p F-sürekl olacak şeklde X/R ç e ce fuzzy topolojdr. 35

44 () (Y,ς) herhag br fuzzy topolojk uzay, g, (X/R, Υ) bölüm fuzzy topolojk uzayıda (Y,ς) ye br döüşüm olsu. Bu durumda dr. g, F-sürekldr gop, F- sürekldr İspat: () Bölüm fuzzy topoloj taımıda heme görülür. () g, F-sürekl olsu. p F-sürekl olduğua göre gop, F-sürekldr. B ς alalım. Kabulde dolayı (gop) - (B) = p (g (B)) T-açıktır. Bölüm fuzzy topolojk uzayıı taımıda g (B), Υ-açıktır. O halde g, F- sürekldr. Teorem 3.3.5: f: (X,T) (Y,ς) F-sürekl, örte br döüşüm olsu. Eğer f, F-açık veya F- kapalı se (Y,ς) fuzzy topolojk uzayı, (X/R, Υ) bölüm fuzzy topolojk uzayıa F- homeomorfk olacak şeklde X üzerde br R deklk bağıtısı vardır. İspat: X üzerde R bağıtısıı xry f(x) = f(y) şeklde taımlayalım. Açık olarak R br deklk bağıtısıdır. x deklk sııfıı [x] le gösterelm. Şmd h:(y,ς) (X/R, Υ) döüşümüü f(x) = y Y ç h(y)= [x] şeklde taımlayalım. Bu durumda h brebr, örtedr. Ayrıca h - op= f, f-sürekl olduğuda Teorem () de dolayı h F-sürekldr. X f Y p h X/R 36

45 Eğer f, F-açık ve Q, X/R de açık se p (Q), (X,T) da açık ve f(p (Q))= h (p(p (Q))) = h (Q) (Y,ς) de açık olur. O halde h, F- sürekldr. Souç olarak h, (Y,ς) de (X/R,Υ) fuzzy bölüm topolojk uzayıa br F-homeomorfzmdr. 4. FUZZY ALTGRUPLAR Bu bölümde fuzzy alt grupları celeyerek karakterzasyoları üzerde duracağız. Fuzzy alt grup kavramıı vermede öce fuzzy alt grupodler le lgl özellkler ele alacağız. 4. Fuzzy Alt Grupodler S br grupod ya br kl şlem altıda kapalı olsu. 37

46 Taım 4..: µ FP(S) olsu. µ, her x,y S ç µ(xy) m{µ(x), µ(y)} şartıı sağlıyor se µ ye S br fuzzy alt grupod der. Öerme 4..: µ, S de br fuzzy alt grupod se herhag br t [0,] ç µ t = {x S µ(x) t} sevye altkümes S br alt grupoddr. İspat: Her x, y µ t ç xy µ t olduğuu göstermek yeterldr. x, y µ t olsu. Bu durumda µ(x) t ve µ(y) t dr. µ, S fuzzy alt grupod olduğua göre µ(xy) m{µ(x), µ(y)} t dr. O halde µ(xy) t ve xy µ t elde edlr. Böylece kapalılık özellğ sağlaır ve µ t br alt grupoddr. Öerme 4..2: T, S br altkümes ve µ T : S {0,} T karakterstk foksyou olsu. Bu durumda µ T, S br fuzzy alt grupoddr T, S br alt grupoddr. İspat: µ T karakterstk foksyou x T ç µ T (x)= ve x T ç µ T (x)=0 değerler alır. Bua göre µ T, S br fuzzy alt grupoddr x, y S ç µ T (xy) m{µ T (x), µ T (y)} µ T (x)=, µ T (y)= µ T (xy) = x, y T xy T T, S br alt grupoddr. Öerme 4..3: Fuzzy alt grupodler keyf kesşm br fuzzy alt grupoddr. İspat: I keyf br deks kümes olmak üzere her I ç µ, S br fuzzy alt grupod olsu. Bu durumda x, y S ç 38

47 Ç µ (xy) = Î I f {µ (xy)} Î I f {m{µ (x), µ (y)}} Î I = m{ f µ (x), Î I f µ (y)} Î I elde edlr. = m{ Ç µ (x), Î I Ç µ (y)} Î I Öerme 4..4: f, S üzerde br homomorfzm ve ν, f( S) de br fuzzy alt grupod olsu. Bu durumda ν ters homomorfk görütüsü f (ν), S br fuzzy alt grupoddr. İspat: x, y S olsu. µ = f (ν) dyelm. Bu durumda µ(xy) = (f (ν))(xy) = ν (f(xy)) = ν (f(x)f(y)) m{ν(f(x)), ν(f(y))} = m{(f (ν))(x), (f (ν))(y)} = m{µ(x), µ(y)} olur. Böylece f (ν), S br fuzzy alt grupoddr. Taım 4..2: µ, S br fuzzy altkümes olsu. Herhag br T S altkümes ç µ(t 0 ) = sup µ(t) t T olacak bçmde t 0 T varsa µ ye sup özellğe sahptr der. Eğer µ, solu sayıda değer alıyorsa ya Im(µ)< se µ, sup özellğe sahptr. Öerme 4..5: f, S üzerde br homomorfzm ve µ, S grupod sup özellğe sahp br fuzzy alt grupod olsu. Bu durumda µ ü homomorfk görütüsü f (µ), f (S) br fuzzy alt grupoddr. 39

48 İspat: f(x), f(y) f(s) olsu. µ sup özellğe sahp olduğua göre µ(x 0 ) = sup µ(t) ve µ(y 0 ) = sup µ(t) t f - (f(x)) t f - (f(y)) olacak bçmde x 0 f (f(x)) ve y 0 f (f(y)) vardır. O halde f(µ)(f(x)f(y)) = sup µ(z) m{µ(x 0 ), µ(y 0 )} z f - (f(x)f(y)) = m{sup µ(t), sup µ(t) } t f (f(x)) t f (f(y)) elde edlr. Böylece f(µ), f(s) br fuzzy alt grupoddr. = m{f(µ)(f(x)), f(µ)(f(y))} 4.2 Fuzzy Alt Gruplar G, klask alamda çarpımsal br grup ve e, G brm elemaı olsu. Bu kısımda G üzerde fuzzy alt grubu taımladıkta sora bazı temel özellkler celeyeceğz. Taım 4.2.: FP(G) üzerde ve şlemler µ, ν FP(G) ve x G ç µ ν(x) = sup{ m{µ(x ), ν(x 2 ) x, x 2 G, x = x x 2 }} µ (x) = µ(x ) şeklde taımlası. µ ν ye, µ fuzzy altkümes le ν fuzzy altkümes çarpımı ve µ e se µ fuzzy altkümes ters der. Teorem 4.2.: µ, ν, µ FP(G), I ve λ = sup{µ (x) x G}olsu. Bu durumda () (µ ν)(x) = = sup {m{µ(y), ν(y x)}} y y Î G sup {m{µ(xy ), ν(y) } Î G () (y λ µ)(x) = µ(y x) () (µ y λ )(x) = µ(xy ) 40

49 (v) (µ ) = µ (v) µ µ µ µ µ = µ (v) µ ν µ ν (v) ( U m ) = Î I (v) ( I m ) = Î I U Î I I Î I m m - - (x) ( µ ν ) = ν µ dr (Mordeso et al. 2005). x λ ve y ρ X de k fuzzy okta se λ, ρ (0,] olmak üzere x λ y ρ = (xy) m(λ, ρ) dr (Lu 982). Taım 4.2.2: µ FP(G) olsu. Eğer x,y G ç () µ(xy) m{µ(x), µ(y)} () µ(x ) µ(x) şartları sağlaıyor se µ ye G grubuu br fuzzy alt grubu der. Br G grubuu bütü fuzzy alt gruplarıı kümes F(G) le gösterlr. Öerme 4.2.: T, G br altkümes ve µ T : G {0,} T karakterstk foksyou olsu. Bu durumda µ T, G br fuzzy alt grubudur T, G br alt grubudur. dr (Rosefeld 97). Öerme 4.2.2: µ F(G) ve e, G grubuu brm elemaı olsu. Her x, y G ç () µ(x ) = µ(x) () µ(e) µ(x) dr. İspat: () µ F(G) olduğua göre her x G ç µ(x ) µ(x) dr. Bua göre 4

50 µ(x) = µ((x ) - ) µ(x ) µ(x) dr. O halde µ(x ) = µ(x) elde edlr. () µ F(G) olduğua göre her x G ç µ(e) = µ(xx ) m{µ(x), µ(x )} = µ(x) dr. O halde µ(e) µ(x) elde edlr. Souç 4.2.: µ F(G) olsu. µ e ={x G µ(x) = µ(e)}, G grubuu br alt grubudur (Mordeso et al. 2005). Öerme 4.2.3: µ F(G) olsu. Bu durumda x, y G ç dr. µ(x) µ(y) µ(xy) = m{µ(x), µ(y)} İspat: µ(x) <µ(y) olduğuu kabul edelm. Bua göre µ(x) = µ(xyy ) m{µ(xy), µ(y )} = m{µ(xy), µ(y)} = µ(xy) m{µ(x), µ(y)} = µ(x) dr. Böylece µ(xy) = µ(x) = m{µ(x), µ(y)} elde edlr. Öerme 4.2.4: µ F(G) olsu. Bu durumda x, y G ç dr. µ(x) <µ(y) µ(xy) = µ(x) = µ(yx) İspat: µ F(G) olduğua göre µ(xy) m{µ(x),µ(y)}= µ(x) () 42

51 dr. Ayrıca µ(x) = µ(xyy ) m{µ(xy),µ(y )}= m{µ(xy),µ(y)} ve µ(x)<µ(y) olduğua göre µ(x) m{µ(xy),µ(y)}= µ(xy) (2) dr. () ve (2) de µ(xy)=µ(x) elde edlr. Bezer olarak µ(yx)=µ(x) olduğu da gösterleblr. Böylece µ(xy) = µ(yx) = µ(x) elde edlr. Öerme 4.2.5: µ F(G) olsu. Bu durumda x, y G ç dr. µ(xy ) = µ(e) µ (x) = µ(y) İspat: µ(xy ) = µ(e) olsu. µ(x) = µ(xy y) m{µ(xy ), µ(y)} = m{µ(e), µ(y)} = µ(y) ve µ(y) = µ(yx x) m{µ(yx ), µ(x)} = m{µ(xy ), µ(x)} (µ(xy )=µ( (xy ) )=µ(yx )) = m {µ(e), µ(x)} = µ(x) dr. O halde µ(x) µ(y) ve µ(y) µ(x) ya µ(x) =µ(y) dr. Öerme 4.2.6: G br grup ve µ FP(G) olsu. Bu durumda dr. µ, G fuzzy alt grubudur x, y G ç µ(xy ) m{µ(x), µ(y)} 43

52 İspat: µ, G fuzzy alt grubu olsu. Bu durumda x, y G ç elde edlr. µ (xy ) m{µ(x), µ(y )}= m{µ(x), µ(y)} Her x, y G ç µ (xy ) m{µ(x), µ(y)} olsu. x= y alıırsa µ(e) µ(y) elde edlr. Böylece y G ç µ(y ) = µ(ey ) m{µ(e), µ(y )}= µ(y) dır. Bu durumda µ(xy) = µ(x(y ) - ) m{µ(x), µ( y )} m{µ(x), µ(y)} elde edlr. Teorem 4.2.2: µ F(G) olsu. suppµ ={x G µ(x)>0} dayaak (support) kümes G br alt grubudur (Mordeso et al. 2005). Teorem 4.2.3: µ F(G), H br grup ve f: G H homomorfzm olsu. Bu durumda f(µ) F(H) dr. İspat: u, v H olsu. Kabul edelm k u f(g) ve ya v f(g) dr. Bu durumda m{f(µ)(u), f(µ)(v)} = 0 f(µ)(uv) dr. Şmd u f(g) olsu. Bu durumda u f(g) olduğua göre f(µ)(u) = 0 = f(µ)(u ) dr. Şmd u f(g) ve v f(g) olduğuu kabul edelm. Bu durumda f(x)= u ve f(y)= v olacak şeklde x, y G vardır ve uv f(g) dr. burada f(µ)(uv) = sup{µ(z) z G, f(z)= uv} sup{µ(xy) x,y G, f(x)= u, f(y)= v} sup{m{µ(x), µ(y)} f(x)= u, f(y)= v} = m{sup{µ(x) x G, f(x)= u}, sup{µ(y) y G, f(y)= v}} ve = m{ f(µ)(u), f(µ)(v)} f(µ)(u ) = sup{µ(z) z G, f(z)= u }= sup{µ(z ) z G, f(z )= u}= f(µ)(u) 44

53 dr. O halde f(µ), H grubuu br fuzzy alt grubudur. Teorem 4.2.4: H br grup,ν F(H) ve f: G H homomorfzm olsu. Bu durumda f (ν) F(G) dr. İspat: x, y G ç f (ν)(xy) = ν(f(xy)) = ν(f(x)f(y)) m{ν(f(x)), ν(f(y))} = m{f (ν)(x ), f (ν)(y)} ve f (ν)(x ) = ν(f(x )) = ν(f(x) ) = ν(f(x)) = f (ν)(x) dr. O halde f (ν) F(G) dr. Öerme 4.2.7: Br G grubuu fuzzy alt gruplarıı keyf br kesşm de br fuzzy alt gruptur. İspat: G grubuu µ, I fuzzy alt grupları ç I Î I m (xy ) = f {µ (xy ) } Î I f {m{µ (x), µ (y)}} Î I dr. I Î I = m{ f µ (x), f µ (y)} = m{ I Î I Î I m (x), m = µ dersek µ(xy ) m{µ(x), µ(y)}elde edlr. I Î I Î I m (y)} 4.3 Sevye Alt Grupları 45

54 Bu kısımda br G grubu, G grubuu br µ fuzzy alt grubu ve µ ü µ t sevye altkümeler arasıdak lşkler celeyeceğz. Teorem 4.3.: G br grup ve µ FP(G) olsu. Her t [0, µ (e)] ç µ F(G) µ ü her µ t 0 sevye altkümes G br alt grubudur. dr. İspat: µ t, µ ü boşta farklı br sevye altkümes ve x, y µ t olsu. Bu durumda µ(x) t, µ(y) t ve µ, G br fuzzy alt grubu olduğuda µ(xy) m{µ(x), µ(y)} t µ(x ) = µ(x) t dır. O halde xy µ t ve x µ t dr. Ayrıca µ(e) µ(x) olduğua göre e µ t dr. Böylece µ t, G br alt grubudur. x, y G olsu. µ(x) µ(y) olduğuu kabul edelm. µ(x)=t ve µ(y)=t 2 dyelm. Bu durumda x m t ve y m t 2 ve mt t 2 m dr. O halde mt ve m t 2 G brer alt grubu olduğua göre xy m t 2 dr. Burada µ(xy) m{µ(x), µ(y)}= t 2 dr. Ayrıca eğer µ(x)>µ(x ) olsaydı x m t ve x m t olurdu k bu le çelşrd. Böylece µ, G br fuzzy alt grubudur. mt alt grup olması Taım 4.3.: G br grup ve µ F(G) olsu. t [0, µ(e)] olmak üzere µ t alt gruplarıa µ ü sevye alt grupları der. Solu br G grubu ç br µ fuzzy alt grubuu sosuz çoklukta sevye alt grubu olablr. Ayrıca µ ü her µ t 0 sevye alt grubu G br alt grubudur. Acak G solu grubuu solu tae alt grubu olacağıa göre µ ü sevye alt gruplarıı her br ayrık olamaz. Bu durumu aşağıdak teoremle karakterze edelm. 46

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep GENEEŞTİRİMİŞ UANIK KÜMEER Mehme Şah Gazaep Üverses, Maemak ölümü, 27310, Gazaep ÖZET: u çalışmada öcelkle P ( br al ale olarak buludura bulaık kümeler GF ales br halka olarak yapıladırılmaka ve bu yapıı

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ Dyae YAŞAR SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA ÇARPANLARA AYIRMA MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI ADANA, 2009 ÖZ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ SONLU DÖNÜŞÜMLER YARIGRUBUNDA

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR.

ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ SOFT KÜMELER VE BAZI SOFT CEBİRSEL YAPILAR Ebubekr İNAN DANIŞMAN Yrd. Doç. Dr. Mehmet Al ÖZTÜRK ADIYAMAN 2011 Her

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

V vektörleri V nin bir bazı ise : { P 0, P 1,..,P n } nokta (n+1)-lisine A afin uzayının bir afin çatısı denir. Λ xyz açısının ölçüsü

V vektörleri V nin bir bazı ise : { P 0, P 1,..,P n } nokta (n+1)-lisine A afin uzayının bir afin çatısı denir. Λ xyz açısının ölçüsü DİFRANSİYL GOMTRİ Taım (Af Uzay): A Φ V de K csm üzerde br vektör uzayı olsu. Aşağıdak öermeler doğrulaya f:axav foksyou varsa A ya V le brleştrlmş af uzay der..,q,r A ç f(,q)+f(q,r)=f(,r). A ve V ç f(,q)

Detaylı

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ

SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ ÇÖZÜMLÜ PROBLEMLERLE SOYUT CEBİR VE SAYILAR TEORİSİ PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes Matematk-Blgsayar Bölümü YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN YILMAZ Beyket Üverstes Fe-Edebyat Fakültes

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ. Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLAR VE BAZI SABİT NOKTA TEOREMLERİ Muhib ABULOHA DOKTORA TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 009 ANKARA Muhib ABULOHA tarafıda hazırlaa KONİK METRİK UZAYLAR

Detaylı

A= {1,2,3}, B={1,3,5,7}kümeleri veriliyor. A dan B ye tanımlanan aşağıdaki bağıntılardan hangisi fonksiyon değildir?

A= {1,2,3}, B={1,3,5,7}kümeleri veriliyor. A dan B ye tanımlanan aşağıdaki bağıntılardan hangisi fonksiyon değildir? ÖRNEK 1 : A= {1,,}, B={1,,5,7}kümeleri veriliyor. A da B ye taımlaa aşağıdaki bağıtılarda hagisi foksiyo değildir? A) {(1,), (,5), (,7)} B) {(1,), (1,5), (,1)} C) {(1,1), (,1), (,1)} D) {(1,5), (,1), (,7)}

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

Temel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar

Temel Yapılar: Kümeler, Fonksiyonlar, Diziler ve Toplamlar Temel Yapılar: Kümeler, Fokyolar, Dzler ve Toplamlar CSC-9 yrık Yapılar Kotat uch - LSU Kümeler Küme, eeler düzez toparlamaıdır İglz alabedek el harler: V { a, e,, o, u} a V bv küçük pozt tek ayılar: Küme

Detaylı

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ

BÖLÜM 2 OLASILIK TEORİSİ BÖLÜM OLSILIK TEORİSİ İstatstksel araştırmaları temel koularıda br souu öede kes olarak blmeye bazı şasa bağlı olayları (deemeler) olası tüm mümkü souçlarıı hag sıklıkla ortaya çıktığıı belrleyeblmektr.

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR Koray BOZDAYI YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 0 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Bağıntı YILLAR ) AxB BxA. 2) Ax(BxC) = (AxB)xC. 4) s(axb) = s(bxa) = s(a).s(b)

Bağıntı YILLAR ) AxB BxA. 2) Ax(BxC) = (AxB)xC. 4) s(axb) = s(bxa) = s(a).s(b) Bağıtı YILLAR 00 00 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - - - - BAĞINTI ÖZELLĐKLER: SIRALI ĐKĐLĐ: (a,) şeklideki ifadeye ir sıralı ikili yada kısaca ikili deir (a,) sıralı ikiliside a ya irici

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ LATİS SIRALANMIŞ -BÖLÜNEBİLİR RUPLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA,008 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LATİS SIRALANMIŞ -BÖLÜNEBİLİR

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24 İÇİNDEKİLER SİMGE LİSTESİ... KISALTMA LİSTESİ... v ÇİZELGE LİSTESİ... v ŞEKİL LİSTESİ... v ÖNSÖZ... v ÖZET... x ABSTRACT... x GİRİŞ... BÖLÜM : OLASILIK DAĞILIMLARI VE OLASILIK YOĞUNLUKLARI... BÖLÜM : OLASILIK

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA

NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA YÜKSEK LİSANS TEZİ ORDU 2017 ÖZET NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK Gülşah KAYA Ordu Üniversitesi

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups *

GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY) The Efficiency Of Groups And Semigroups * GRUPLARDA VE YARIGRUPLARDA ETKİNLİK(EFFICIENCY The Effcency Of Groups And Semgroups * Özer CAN Matematk Ana Blm Dalı Blal VATANSEVER Matematk Ana Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada öncelkle gruplarda, yarıgruplarda,

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. f-cebirlerinin İKİNCİ SIRALI DUALİ VE BANACH A-MODÜLLERİ ÜZERİNDEKİ A-LİNEER OPERATÖRLER

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ. f-cebirlerinin İKİNCİ SIRALI DUALİ VE BANACH A-MODÜLLERİ ÜZERİNDEKİ A-LİNEER OPERATÖRLER T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ -CEBİRLERİNİN İKİNCİ SIRALI DUALİ VE BANACH A-MODÜLLERİ ÜZERİNDEKİ A-LİNEER OPERATÖRLER ESRA ULUOCAK DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI MATEMATİK

Detaylı

SOYUT CEBİR II Bahar Dönemi

SOYUT CEBİR II Bahar Dönemi 0 4-0 5 B A A R D Ö N E M I A S Ü S O Y U T C E B I R I I D E R S N O T L A R I İster stemez otlarda hatalar buluablr.bu otlarda yazıla herşey %00 doğru olarak kabul etmey.sadece szlere extra yardımcı

Detaylı

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK

GERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GAMMA MODÜLLERİN BULANIK ALT MODÜLLERİ FERDİ ÇELİKER DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI

T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GAMMA MODÜLLERİN BULANIK ALT MODÜLLERİ FERDİ ÇELİKER DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GAMMA MODÜLLERİN BULANIK ALT MODÜLLERİ FERDİ ÇELİKER DOKTORA TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI DANIŞMAN DOÇ. DR. BAYRAM ALİ ERSOY İSTANBUL, 2014 T.C.

Detaylı

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA

DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA DÜ Fe Blmle Esttüsü Degs Dual Kuateyola 6. Sayı (Em l004) Üzede Smlet Geomet DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMLEKTİK GEOMETRİ E. ATA Özet Bu maalede dual uateyola üzede smlet gu, smlet etö uzayı e smlet

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı TOBB Ekoom ve Tekoloj Üverstes İKT351 Ekoometr I, Ara Sıavı Öğr.Gör.: Yrd. Doç. Dr. A. Talha YALTA Ad, Soyad: Açıklamalar: Bu sıav toplam 100 pua değerde 4 soruda oluşmaktadır. Sıav süres 90 dakkadır ve

Detaylı

MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI. Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI. Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÖBİUS İNVERSİYON FORMÜLÜ, GENELLEŞTİRİLMELERİ VE UYGULAMALARI Mehmet YILDIZ YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 200 ANKARA ii Mehmet YILDIZ tarafıda hazırlaa MÖBİUS

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLARIN TEMEL ÖZELLİKLERİ

T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLARIN TEMEL ÖZELLİKLERİ T.C. NEVŞEHİR HACI BEKTAŞ VELİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KONİK METRİK UZAYLARIN TEMEL ÖZELLİKLERİ Tezi Hazırlaya Abdulkadir KURAG Tez Daışmaı Doç. Dr. Necdet BATIR Matematik Aabilim Dalı Yüksek

Detaylı

MATEMATİK ANABİLİM DALI

MATEMATİK ANABİLİM DALI ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Serka ÖKTEN -NORMLU UZAYLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 00 ÖZ YÜKSEK LİSANS TEZİ -NORMLU UZAYLAR Serka ÖKTEN ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: ENDOMORFİZMA HALKALARI

DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: ENDOMORFİZMA HALKALARI T.C ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ DERS: CEBİRDEN SEÇME KONULAR KONU: ENDOMORFİZMA HALKALARI ÖĞRETİM ÜYELERİ: PROF.DR. NEŞET AYDIN AR.GÖR. DİDEM YEŞİL HAZIRLAYANLAR:

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Yüksek Lisas Tezi İDEMPOTENT DÖNÜŞÜMLER VE İDEMPOTENT DÖNÜŞÜMLER TARAFINDAN DOĞURULAN YARIGRUPLAR MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 0 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN

Detaylı

RANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ

RANKI İKİ OLAN SERBEST METABELYEN LİE CEBİRLERİ İÇİN BİR KOMUTATÖR TESTİ ANKI İKİ OLAN SEBEST METABELYEN LİE CEBİLEİ İÇİN Bİ KOMUTATÖ TESTİ Zerrn ESMELİGİL Çukurova Ünverstes, Matematk Bölümü, Adana, 033386084-45, 033386070, e-zerrn@cu.edu.tr ÖZET. Bu çalışmada rankı k olan

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Leyla BUGAY YARIGRUPLARIN BRUCK-REILLY GENİŞLEMELERİNİN SONLU TAKDİM EDİLEBİLİRLİĞİ MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 2 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

DİFERENSEYELLENEBİLİR MANİFOLDLAR

DİFERENSEYELLENEBİLİR MANİFOLDLAR DİFERENSEYELLENEBİLİR MANİFOLDLAR M herhagi bir küme olsu. i) x: M R ii) V = Rg( x) R açık cümle olmak üzere; Dom( x) = U içi U x R x i = Pox i P i i R ( ) ( U, x) ikilisie -boyutlu harita, x( m) x ( m),...,

Detaylı

Muammer KULA. Erciyes Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü Kayseri ÖZET

Muammer KULA. Erciyes Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü Kayseri ÖZET Eryes Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs 21 (1-2), 47-53, 25 PRETOPOLOJİK UZAYLAR KATEGORİSİNDE -BAĞLANTILILIK Muammer KULA Eryes Ünverstes, Fen-Edebyat Fakültes, Matematk Bölümü 3839 Kayser ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK DEĞİŞKENLER VE BULANIK YENİLEME SÜREÇLERİ. Yunus KOCATÜRK

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK DEĞİŞKENLER VE BULANIK YENİLEME SÜREÇLERİ. Yunus KOCATÜRK ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK DEĞİŞKENLER VE BULANIK YENİLEME SÜREÇLERİ Yuus KOCATÜRK İSTATİSTİK ANABİLİMDALI ANKARA 7 Her hakkı saklıdır Yrd. Doç. Dr. Hall AYDOĞDU

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )

VII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( ) Sıava Katıla Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR 2 997. ( )( )( ) ( ) ( ) k x x x... k. x... 997. x poliomu ( ) a x a x... a x, a 0 ve k < k

Detaylı

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 3.KONU Kümeler Teorisi; Küme işlemleri, İkili işlemler 1. Altküme 2. Evrensel Küme 3. Kümelerin Birleşimi 4. Kümelerin Kesişimi 5. Bir Kümenin Tümleyeni

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

+ y ifadesinin en küçük değeri kaçtır?

+ y ifadesinin en küçük değeri kaçtır? PROBLEMLER: 9 Sıavı 5 a, a, a,..., a Z, 0 a k olmak üzere, 95 sayısı faktöriyel tabaıda 5. k 95 = a+ a.! + a.! +... + a.! biçimide yazılıyor. a kaçtır? (! =...( ) ) 0 ( B ) ( C ) ( D ) ( E ). Bir ABC üçgeide

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

5.1 Olasılık Tarihi. 5.2. Temel Olasılık Kavramları

5.1 Olasılık Tarihi. 5.2. Temel Olasılık Kavramları 5 OLSILIK 5.. Olasılık Tarh 5.. Temel Olasılık Kavramları 5.3. Deeysel Olasılık 5.4. Temel olasılık Teoremler 5.5. Olasılığı Tolaablrlk Kuralı: 5.6. Olasılığı çarım kuralı: 5.7. Değl ağıtısı: 5.8. Koşullu

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri

( 1) ( ) işleminde etkisiz eleman e, tersi olmayan eleman t ise te kaçtır? a) 4/3 b) 3/4 c) -3 d) 4 e) Hiçbiri V MERSİN MATEMATİK OLİMPİYATI (ÜNV ÖĞR) I AŞAMA SINAV SORULARI ( Nisa 8) de ye taımlı, birebir ve örte f ve g foksiyoları her bir içi koşuluu sağlası g( a ) = ve f ( ) ( ) ( ) f = g a 4 = a ise a sayısı

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ OCAK 2011 ANKARA

Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ OCAK 2011 ANKARA FUZZY NORMLU LİNEER UZAYLAR VE SÜREKLİLİK Ayşe GİR YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 2011 ANKARA Ayşe GİR tarafından hazırlanan FUZZY NORMLU LİNEER UZAYLAR VE

Detaylı

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ISSN:1306-3111 e-journal of New Worl Scences Acaemy 2008, Volume: 3, Number: 4 Artcle Number: A0108 NATURAL AND APPLIED SCIENCES MATHEMATICS APPLIED MATHEMATICS Receve: March 2008 Accepte: September 2008

Detaylı