TÜRKĐYE DE PARA ARZI ĐLE ENFLASYON ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐNĐN PARAMETRĐK OLMAYAN REGRESYON ANALĐZĐ ĐLE ĐNCELENMESĐ
|
|
- Tülay Nergis Akçatepe
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Gaz Ünverstes Đktsad ve Đdar Blmler Fakültes Dergs 9 / 3 (2007) TÜRKĐYE DE PARA ARZI ĐLE ENFLASYON ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐNĐN PARAMETRĐK OLMAYAN REGRESYON ANALĐZĐ ĐLE ĐNCELENMESĐ Gaye KARPAT ÇATALBAŞ * Öz: Para arzı le enflasyon arasında var olduğu blnen lşknn nedensellğne yönelk olarak brçok yaklaşım bulunmaktadır. Klask, Keynesyen, Parasalcı ve Yapısalcı yaklaşımlar bunlar arasında ön plana çıkan ve çoğunlukla kabul gören yaklaşımlardır. Az gelşmş ve gelşmekte olan ülkelerdek enflasyonun parasalcı (monetarst) önlemlerle ortadan kaldırılamadığı gerekçesyle parasalcı yaklaşıma tepk olarak yapısalcı yaklaşım ortaya çıkmıştır. Az gelşmş ve gelşmekte olan ülkelern ekonomk özellkler ve sorunları gelşmş ülkelerden farklılık gösterdğ çn gelşmş ülkelere göre kurulan modeller, yaklaşımlar gelşmekte olan ülkeler çn geçerl olmayacaktır. Bu çalışmada, Türkye dek para arzı (M2) ve enflasyon (TUFE) arasındak lşk, yapısalcı yaklaşıma dayandırılarak parametrk olmayan regresyon teknğyle tahmn edlmştr. Bu amaçla, araştırma dönem olarak alınmış ve para arzı ve enflasyona at 3 er aylık verler kullanılmıştır. Analz sonucunda, 999. le dönem çn genellkle TUFE ye at katsayı tahmnlernn poztf çıkmıştır. Bu se TUFE nn artması sonucunda para arzı M2 nn de arttığını göstermektedr. Ancak 999.4, 2000., ve dönemlernde TUFE değerler çn elde edlen katsayı tahmnler negatf bulunmuştur. Anahtar Kelmeler: Para arzı, enflasyon, parametrk olmayan tahmn yöntem THE RESEARCH OF THE RELATIONSHIP BETWEEN MONEY SUPPLY AND INFLATION IN TURKEY BY NONPARAMETRIC REGRESSION ANALYSIS Abstract: There are lots of approaches relatng to causalty between money supply and * Dr., Eskşehr Osmangaz Ünverstes, Fen-Edebyat Fakültes, Đstatstk Bölümü, gkarpat@ogu.edu.tr
2 98 / Gaye KARPAT ÇATALBAŞ nflaton whch s estent s known. Classc, Keynesan, Monetarst and Structuralst approaches are the approaches whch mostly accepted and attract attenton among these. The structuralst approach s come out because the monetarst precautons could not remove the nflaton n less developed and developng countres. Because of the dfference of the problems and economc propertes of less developed and developng countres between developed countres, models that are formed for them wll not be vald for emergent countres. In ths study, the relaton between money supply (M2) and nflaton (CPI) s estmated by non-parametrc regresson technque based on structuralst approach. For ths purpose, perod s taken as research perod and quarterly data of money supply and nflaton are used. At the fnal of the analyss, parameter estmatons of CPI are found postve n general fort he perod of Ths shows that money supply M2 ncreases as a result of ncreasng n CPI. But parameter estmatons obtaned for CPI values n 999.4, 2000., 200.2, perods are found negatve. Keywords: Money supply, nflaton, nonparametrc estmaton technques GĐRĐŞ Para arzı le enflasyon arasında var olduğu blnen lşknn nedensellğne yönelk olarak brçok yaklaşım bulunmaktadır. 9. yüzyıl ortalarında başlayan ve günümüzde de halen etksn gösteren enflasyon, sadece az gelşmş ya da gelşmekte olan ülkelern değl gelşmş ülkelern de öneml br sorunudur. Ülkemzde, ekonomk stkrarın sağlanmasında öneml br role sahp enflasyon sorunu le mücadelede farklı dönemlerde çeştl para ve malye poltkaları denenmştr. Dünya ülkelernde olduğu gb Türkye de de para poltkası olarak 3 farklı çapa uygulaması denenmştr. Bunlar, para, dövz kuru ve enflasyon çapalarıdır. 990 ların başında para arzı çapası ve 994 stkrar programı le dövz kuru çapası denenmş fakat başarılı olunamamıştır yılı başında se tekrar dövz kuru çapası denenmş ancak bu uygulama le yne başarı sağlanamamış ve yılın sonunda krzle sona ermştr. Uygulanan bu çapaların başarısızlıkla sona ermes nedenyle para poltkası olarak herhang br çapa benmsenmemş, 200 yılı Mart ayına kadar çapasız kalınmıştır. Ancak bu uygulama da pyasalarda tedrgnlk yarattığından dolayı, 2002 yılında, para poltkası olarak daha önce hç denenmeyen enflasyon çapası uygulamasına geçlmştr. Para arzı le enflasyon arasında var olduğu blnen lşknn nedensellğne yönelk olarak brçok yaklaşım bulunmaktadır. Klask, Keynesyen, Paracı ve Yapısalcı yaklaşımlar bunlar arasında ön plana çıkan ve çoğunlukla kabul gören yaklaşımlardır. Bu yaklaşımlara lşkn olarak detaylı blgye, çalışma konusuyla doğrudan lntl olmaması nedenyle burada yer verlmemştr. Ancak, çalışmada kullanılan verler gelşmekte olan ülkeler sınıfında yer alan ülkemzn makro ekonomk
3 Türkye de Para Arzı Đle Enflasyon Arasındak Đlşknn Parametrk Olmayan / 99 Regresyon Analz Đle Đncelemes göstergelernden derlenmş verler olduğundan, bu noktada ön plana çıkan yapısalcı yaklaşımın görüşler hakkında kısa blg vermek uygun olacaktır. Az gelşmş ve gelşmekte olan ülkelerdek enflasyonun monetarst (parasalcı) önlemlerle ortadan kaldırılamadığı gerekçesyle monetarst yaklaşıma tepk olarak yapısalcı yaklaşım ortaya çıkmıştır. Az gelşmş ve gelşmekte olan ülkelern ekonomk özellkler ve sorunları gelşmş ülkelerden farklılık gösterdğ çn gelşmş ülkelere göre kurulan modeller, yaklaşımlar gelşmekte olan ülkeler çn geçerl olmayacaktır. Klask mktar teorsne göre enflasyon, para arzındak dışsal değşmelerden kaynaklanmaktadır. Yapısalcı yaklaşımda se özellkle de az gelşmş ülkelerde tarım ve uluslar arası şlemlerde kurumsal rjtlere sahp ekonomlerde ekonomk büyümede ortaya çıkan baskıların enflasyona neden olduğu savunulmaktadır. Parasal ve mal otorteler, şszlk ya da tüketm ve yatırımdak aksaklıklarla karşılaşmak yerne enflasyonst baskıları kabul edp para arzını arttırma yoluna gtmektedrler. Az gelşmş mal pyasalar ve zayıf br şeklde bağımsız şleyen br merkez bankası, para arzını arttırablr. Dolayısıyla, yapısalcı yaklaşıma göre para arzı genşlemes yapısal enflasyonun br sonucudur (Pnga ve Nelson, 200:27). Enflasyonun nedenlern ekonomk ve toplumsal yapıya bağlayan yapısalcı görüşler, ekonomk büyüme sürecnde, pyasadak aksaklıkların arz-talep dengeszlklerne ve fyat artışlarına yol açtığını vurgulamaktadırlar (Kepenek ve Yentürk, 2005:573). Yapısalcı görüşü savunanların ktsad tartışmalarda önem verdkler konu enflasyondan çok ktsad kalkınmadır. Bu yüzden parasal yaklaşım esk yapısalcılar tarafından da büyük eleştrlere maruz kalmıştır. Bu yaklaşımı savunanlara göre enflasyonun neden parasal nedenler değldr. Örneğn, tarımsal üretmde arz esneklğnn düşük olması, hracatın arttırılması, thalat kapastesnn düşük ve stkrasız olması, verg sstemnn zayıflığı gb çeştl nedenlerden dolayı parasal genşleme enflasyonun sebeb değl sonucudur (Kılıçkıran, 99:7). Dolayısıyla yapısalcı görüşe göre az gelşmş ve gelşmekte olan ülkelerdek parasal genşlemenn, parasal büyüklüklern enflasyonst baskılara uyum göstermesnn sonucunda, enflasyondan para arzına doğru br nedensellk söz konusudur. Yapısalcı yaklaşıma göre enflasyon olgusu, az gelşmş ve gelşmekte olan ülkelerde daha çok ekonomnn yapısal özellklerne dayanılarak açıklanmaktadır. Bu yaklaşımın temel, paracı yaklaşımın reçetelernn uygulanmasına rağmen gelşmekte olan ülkelern uzun dönem enflasyonlarının kontrol altına alınamayışına lşkn gözlemlere dayanmaktadır (Işığıçok,994:8). Yukarıda da fade edldğ üzere halen gelşmekte olan ülkeler sınıfında yer alan ülkemzde de benzer sorunlar yaşanmakta, büyüme ve kalkınma çabalarına verlen öneme rağmen enflasyonun kontrol altında tutulmasında güçlükler yaşanmaktadır. Sığ pyasalar, kırılgan ve dışa bağımlı ekonom, tam anlamıyla sağlanamayan syas stkrar gb yapısal nedenlerden dolayı karar organlarının kontrolü altında olan poltka araçları
4 200 / Gaye KARPAT ÇATALBAŞ sınırlı düzeyde kalmakta ve etkn kullanılamamaktadır. Gelr dağılımları ve makro dengeler sağlıklı olmayan bu tür ülkelerde sınırlı düzeyde ve yeternce etkn uygulanamayan poltkalar enflasyonst ortamın devam etmesne neden olmaktadır. Az gelşmş ülkelerde enflasyona karşı monetarst önlemler alınmasına karşın, bazı ülkelerde bu konuda başarılı olunamaması monetarzm üzernde bazı eleştrler gündeme getrmştr. Sadece para arzındak artışlarla enflasyon olgusunun açıklanamayacağını ve çözümün de sadece ekonomdek gelşmelerle paralel br para arzı büyümes olmadığını savunan bazı ktsatçılar monetarzme br tepk olarak yapısalcı adını verdkler br görüşü gündeme getrmşlerdr. Öncülüğünü Latn Amerkalı ktsatçıların yaptığı yapısalcı yaklaşım, enflasyonun nedenlern ekonomnn daha çok temelndek yapısal bozukluk ve darboğazlarda aramak gerektğn, bu yapısal bozukluk ve darboğazlar gderlmedkçe, enflasyon sorununun çözümlenemeyeceğn dda etmektedr. Yapısalcılara göre az gelşmş ekonomlern sahp olduğu başlıca yapısal bozukluk ve darboğazlar şunlardır (Aktan, 2006) - Tarımsal Ürünler Arzının Yeternce Esnek Olmaması - Dış Tcaret Dengesnn Sürekl Açık Vermes - Ekonomk Kurumların Yeterszlğ Kurumsal düzeyde gelşmekte olan ekonomlerde enflasyonun nedenler, genellkle parasalcı (monetarst) ve yapısalcı yaklaşıma dayandırılmaktadır. Parasal gelşmelern etks yadsınmamakla brlkte genel br yaklaşım olarak Türkye dek enflasyonun yapısalcı yaklaşımla açıklanableceğ söyleneblr (Kepenek ve Yentürk, 2005:573). Yapısalcı yaklaşım, gelşmekte olan ülkelerdek parasal genşlemenn, parasal büyüklüklern enflasyonst baskılara uyum göstermesnn br sonucu olduğunu öne sürmektedr. Buna göre de k değşken arasında, enflasyondan para arzına doğru br nedensellk söz konusudur. Nedensellğn enflasyondan para arzına doğru olduğuna lşkn lteratürdek çalışmalara bakıldığında, Pnga ve Nelson (200), dönemnde 26 ülke çn M2 tanımıyla para arzını ve TUFE y kullanarak yapmış oldukları çalışmalarında bazı ülkelerde yapısalcı yaklaşımın geçerl olduğunu başka br deyşle enflasyondan para arzına doğru tek yönlü nedensellğn bulunduğunu ortaya çıkarmışlardır. Vymyatnna (2006), se Rusya da dönemnde TUFE den para arzı M2 ye doğru br Granger nedensellk olduğu sonucuna varmıştır. Güvel (998) çalışmasında se yaptığı Granger nedensellk test sonucunda yne TUFE den para arzına doğru tek yönlü nedensellğn bulunduğunu ortaya çıkarmıştır. Ayaydın (993) se Para Arzı- Enflasyon Đlşks adlı çalışmasında dar para arzı (M) le fyatlar arasında parasal genşlemenn enflasyona doğru tek yönlü br lşknn (M dek artışın enflasyonu artırması), genş para arzı (M2, M3) le fyatlar arasında se çft yönlü br lşknn (M2 ve M3 dek artış enflasyonu artırırken, enflasyondak artışın da M2 ve M3 ün
5 Türkye de Para Arzı Đle Enflasyon Arasındak Đlşknn Parametrk Olmayan / 20 Regresyon Analz Đle Đncelemes artmasına yol açması) olduğu belrlenmştr (Aktaran: Dleyc ve Özkıvrak, 2000:7). Kutucu (2004) nun 98:-2003:2 dönem çn yapmış olduğu çalışması da yapısalcı yaklaşımı destekler ntelktedr. Türkye dek enflasyonun nedenler ve çözüm yolları da sürekl olarak gündemde kalmaya devam etmektedr. Emsyon hacmndek artış dolayısıyla para arzındak artış, faz oranları ve dövz kurlarındak yükselme, fyatlar genel sevyesndek yükselmenn temel faktörler arasında gösterlmektedr. Bu nedenle enflasyonla malyet yönünden mücadelede dövz kurları ve faz oranlarının düşük tutulması, enflasyonla talep yönünden mücadelede se para arzının azaltılması le lgl poltka önerler getrlmektedr. Ancak fyatlar genel sevyesndek yükselme, dövz kurlarındak yükselmenn ya da artan nomnal bütçe açıkları yolu le para arzındak ve faz oranlarındak artışın da br sebeb olarak gösterleblmektedr. Bu nedenle, Türkye hem bütçe hem de ödemeler denges açığı veren br ülke olduğundan, enflasyonun doğrudan para arzında meydana gelen artışlar sonucunda değl bütçe açıklarından dolayı da ortaya çıktığını söylemek de mümkündür. lşk I) PARAMETRĐK OLMAYAN ÇEKĐRDEK (KERNEL) TAHMĐN YÖNTEMĐ Regresyon analznde bağımlı değşken le bağımsız değşken(ler) arasındak y = (Y,Y 2, Y n ) ve t = (X t,,x tq ) olmak üzere y t = m( t )+u t () le verlr. Burada blnmeyen regresyon fonksyonu, m( t ) = E(y t t ) ve u t se hata termdr. Blnmeyen regresyon fonksyonu m( t ) n tahmnnde parametrk ve parametrk olmayan olmak üzere k yaklaşım kullanılır. Parametrk yaklaşımda m( t ), parametrk br regresyon sınıfından doğru şeklde belrlenmş se en çok blnen KEKK le tahmn edlr. Ancak regresyon fonksyonu m( t ) n fonksyonel şekl hakkında herhang br önsel blg mevcut değlse, bu fonksyonel lşkye at herhang br varsayım yapılmaksızın parametrk olmayan tahmn yöntemler le tahmn edleblr. Bu yöntemlerden en çok kullanılanı çekrdek tahmnne dayalı olarak yürütülen yerel doğrusal (YD) çekrdek tahmn yöntemdr. Yerel doğrusal regresyon, parametrk olmayan regresyonda çekrdeğe (kernele) dayalı dğer teknklere göre çeştl avantajlara sahptr. Regresyon fonksyonu m() n k sürekl türeve sahp olduğu ve çekrdek K gb smetrk olasılık yoğunluk fonksyonu kullandığı varsayılmaktadır (Jones, 997:7).
6 202 / Gaye KARPAT ÇATALBAŞ () dek verlen br noktasında blnmeyen regresyon fonksyonu m() n tahmn mˆ (; p, h), β K (2) p 0 + β ( ) + + β p ( ) şeklnde verlen polnom fonksyonunun K h ( ) çekrdek ağırlıklarını kullanmak suretyle ağırlıklı en küçük kareler tahmn yöntemyle elde edlr. Bu yaklaşımda amaç, n p [ β0 β p ( ) ] = 2 Y K K h ( ) (3) le verlen fonksyonu mnmum yapmaktır. Burada p, polnom derecesn göstermektedr. Yerel doğrusal regresyon teknğ, herhang br noktasının yakın komşuluğunda küçük derecel polnom fonksyon yardımıyla düzgün br fonksyon m() n tahmn ~ edlmes esasına dayanmaktadır. YD tahmn le elde edlen katsayılar β YD le gösterlmştr. ~ ~ ~ T β = ( β, K, β olmak üzere (3) de β ~ ya göre türev alınıp sıfıra eştlendğnde, 0 p ) ~ T T β = (X W X ) X W Y (4) le β ~ tahmnler elde edlr. Burada W, çekrdek ağırlıklarının oluşturduğu nn boyutlu köşegen matrs olup, le verlr. W = köşegen{k h ( -),,K h ( n -)} m() n tahmn edcs se aşağıdak gb elde edlr: mˆ (;p, h) T T T = e (X W X ) X W Y (5) Burada e, (p+) boyutlu br vektördür. K, çekrdek fonksyonunu ve h bant genşlğn göstermek üzere (3) de polnom dereces p = 0 alındığında m() n Nadaraya-Watson tahmn edcs elde edlr k;
7 Türkye de Para Arzı Đle Enflasyon Arasındak Đlşknn Parametrk Olmayan / 203 Regresyon Analz Đle Đncelemes n = = n = K h K ( h ( )Y ) mˆ (;0, h) (6) le fade edlr. p = olması durumunda se m() n yerel doğrusal (YD) tahmn edcs elde edlr k; { ŝ (;h) ŝ (;h)( ) } = 2 K h ( )Y mˆ (;, h) n (7) 2 ŝ (; h)ŝ (;h) ŝ (;h) le fade edlr. Burada, ŝ n r r (;h) = n ( ) K h ( ) = şeklnde verlr (Wand ve Jones, 995:8). 2 0 Brden fazla açıklayıcı değşkenn olması durumunda se (5) den yerel doğrusal m() tahmn edcs, mˆ (;, Η ) = e X W X T T ( ) le elde edlr (Wand ve Jones, 995:40). X T W Y Blnmeyen regresyon fonksyonu m() n parametrk olmayan tahmn yöntemnde çekrdek fonksyonu K ve bant genşlğ h nn seçm öneml konulardır. Br bakıma keyf olarak seçlen çekrdek fonksyonlarının seçm bant genşlğ seçmne göre daha az önem taşımaktadır. Çünkü bant genşlğnn seçm tahmn sonuçlarını öneml derecede etklemektedr. Lteratürde çeştl çekrdek (guassan, epanechnkov, trangular, vs) fonksyonları ve bant genşlğ h nn seçm konusunda (en küçük kareler çapraz geçerllk, plug-n, vs.) çok sayıda yöntemler mevcuttur. Ancak bant genşlğnn seçm konusunda herkes tarafından kabul edlmş br yöntem mevcut değldr (Ayrıntılı blg çn bkz. Hardle (99), Wand ve Jones (993), Pagan ve Ullah (999), Takezawa (2006)). Parametrk olmayan yaklaşım, blnmeyen regresyon fonksyonu m() n fonksyonel şeklne at herhang br önsel varsayımın yapılmasına gerek duymamasının yanında her br örnek dönem çn nokta tahmnlern elde edlmesne olanak sağlamaktadır (Mahmud vd., 2004:23). Söz edlen avantajlarından dolayı Para arzı le Enflasyon arasındak lşk, parametrk olmayan regresyon analz le tahmn edlmştr.
8 204 / Gaye KARPAT ÇATALBAŞ II) PARA ARZI VE ENFLASYON ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐNĐN TAHMĐN EDĐLMESĐ Yukarıda verlen açıklamalardan hareketle yapısalcı yaklaşım çerçevesnde çalışmanın bu bölümünde, var olan enflasyonst ortamda Türkye de dönem çn para arzı (M2) le enflasyon (TÜFE) arasındak lşk parametrk olmayan kernel tahmn teknğ le ncelenmştr. Bu kapsamda; bağımlı değşken, M2 tanımıyla Para arzı (Bn YTL), bağımsız değşken, TÜFE (987=00) alınmıştır. Para arzı değşken, GSYĐH deflatörü kullanılarak reel hale getrlmştr. Değşkenlere at verler 3 aylık dönemler halnde T.C. Merkez Bankasının nternet sayfasından alınmış ve analzde e tabanına göre logartmaları alınarak kullanılmıştır. Gösterm kalabalığına neden olmamak çn logartmk alınan değşken smler LnM2 ve LnTUFE yerne sırasıyla M2 ve TUFE olarak alınmıştır. Çalışmada kullanılan verler Tablo : 3 de verlmştr. M2 le TUFE arasındak genel lşk, M2 = m(tufe ) + ε le gösterlr. Burada amaç blnmeyen regresyon fonksyonu m(tufe) y yerel doğrusal (YD) kernel tahmn teknğ le tahmn etmektr. M2 le TUFE arasındak lşknn parametrk olmayan teknkle tahmn edlmesnde öncelkle bant genşlğ ya da dğer adıyla düzleştrme parametres le kernel K fonksyonunun belrlenmes gerekmektedr. Bu amaçla tezde yer alan bant genşlğ seçm teknkler ve kernel K fonksyonları denenmştr. Br bakıma keyf olarak da seçleblen kernel fonksyonu K, elde edlen tahmnler bant genşlğ kadar çok etklememektedr. Bu yüzden de uygulamada kernel fonksyonu olarak en çok kullanılan kernel fonksyonu olan normal (gaussan) kernel fonksyonu alınmıştır. Ancak bant genşlğnn seçm tahmnlern güvenrllğ açısından öneml olduğundan daha önceden belrtlen bant genşlğ seçm teknkleryle belrlenmes gerekr. Bant genşlğnn seçmnde Racne (999) tarafından gelştrlen Beta programı kullanılmıştır. Buna göre en küçük kareler çapraz geçerllk (EKKÇG) teknğ kullanılarak uygun bant genşlğ 0.05 olarak bulunmuştur. Ayrıca, gaussan kernel kullanılarak 0.05 den daha küçük ve daha büyük bant genşlkler çn uyum ylğ değerler hesaplanmıştır. Tablo : dek uyum ylğ değerler, bağımlı değşken M2 nn gerçekleşen değerler le tahmn edlen mˆ (TUFE) değerler arasındak korelasyon katsayısının br ölçüsüdür, Bu değerlere bakıldığında en yüksek uyum ylğ değernn h = 0.05 olması durumunda elde edldğ görülmektedr. Ayrıca, aşağıda Tablo : dek bant genşlkler çn tahmn değerler le gerçek değerlere at grafkler verlmştr.
9 Türkye de Para Arzı Đle Enflasyon Arasındak Đlşknn Parametrk Olmayan / 205 Regresyon Analz Đle Đncelemes Tablo : YD Tahmn Edcs Đçn EKKÇG Teknğ Đle Belrlenmş Bant Genşlğ ve Uyum Đylğ Değerler 2 h Uyum Đylğ Değerler Grafk : -3 ncelendğnde EKKÇG teknğ le belrlenmş optmal bant genşlğ 0.05 olarak alındığında en uygun grafğ verdğ, ayrıca, daha küçük bant genşlğnn daha grntl çıkıntılı (Grafk : 2) ve daha büyük bant genşlğnn daha düz (Grafk : 3) br görünüm verdğ görülmektedr. Dolayısıyla hem uyum ylğ değerlerne hem de grafklere bakıldığında YD tahmn edcs çn uygun bant genşlğnn h=0.05 olduğu görülmektedr. Buna göre h=0.05 ve kernel fonksyonu olarak gaussan kernel kullanılarak regresyon fonksyonunun YD tahmn edcs le elde edlen mˆ (TUFE) tahmnler ve bu tahmnlere lşkn alt ve üst sınır değerler Tablo : 2 de verlmştr M TUFE Grafk : YD Tahmn Edcs çn h= 0.00, K: Gaussan Kernel Fonksyonu
10 206 / Gaye KARPAT ÇATALBAŞ M TUFE Grafk : 2 YD Tahmn Edcs çn h= 0.05, K: Gaussan Kernel Fonksyonu M TUFE Grafk : 3 YD Tahmn Edcs çn h= 0.95, K: Gaussan Kernel Fonksyonu Her br TUFE değernn M2 üzerndek etks se YD tahmn teknğ le parametrk olmayan yaklaşımla bulunablr. Tablo : 3 de se çalışmada kullanılan verler le her br TUFE değer çn YD tahmn teknğ le elde edlmş β ~ tahmn ~ değerler ve standart hataları yer almaktadır. β tahmnlernn zamana göre grafğ se Grafk 4 de verlmştr. Tablo : 2 ve Tablo : 3 de yer kısıdından dolayı gösterlmştr. mˆ (TUFE), mˆ (.) le
11 Türkye de Para Arzı Đle Enflasyon Arasındak Đlşknn Parametrk Olmayan / 207 Regresyon Analz Đle Đncelemes Tablo : 3 ve Grafk : 4 e bakıldığında 999. le dönem çn genellkle ˆ~ TUFE ye at β katsayılarının poztf çıktığı görülmektedr. Bu se TUFE nn artması sonucunda para arzı M2 nn de arttığını göstermektedr. Ancak bazı dönemlerde TUFE ~ değerler çn elde edlen β katsayı tahmnler negatf bulunmuştur. Bu dönemler se 999.4, 2000., ve dr. Tablo : 2 mˆ (TUFE) YD Tahmn Edcs Đle Elde Edlen Değerler ve Bu Tahmnlere Đlşkn Alt ve Üst Sınır Değerler Yıllar mˆ (TUFE Var[ mˆ (.)] mˆ (.).96 Var[ mˆ (.)] mˆ (.) +.96 Var[ mˆ (.)] )999Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q
12 208 / Gaye KARPAT ÇATALBAŞ YD Tahmn Edcs Đle Elde Edlen Tablo : 3 βˆ~ Tahmn Değerler ve Standart Hataları Yıllar M2 TUFE βˆ~ βˆ~ Var[ mˆ (.)] 0 999Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q
13 Türkye de Para Arzı Đle Enflasyon Arasındak Đlşknn Parametrk Olmayan / 209 Regresyon Analz Đle Đncelemes Q 999Q3 2000Q 2000Q3 200Q 200Q3 2002Q 2002Q3 2003Q 2003Q3 2004Q 2004Q3 2005Q 2005Q3 2006Q 2006Q3 Grafk : 4 ˆ~ β Tahmn Değerlernn Zamana Göre Grafğ SONUÇLAR ˆ~ Tablo : 3 de yer alan β değerler, enflasyonun para arzı üzerndek etksn göstermektedr. Söz konusu değerler 999. le dönemnn genelnde beklentlere uygun olarak poztf çıkmıştır. Bu se TUFE nn artması sonucunda para arzı M2 nn de arttığını göstermektedr. Ancak, 999.4, 2000., ve ˆ~ dönemlerne β tahmnler negatf olarak bulunmuştur. M2 le TUFE arasındak lşknn negatf çıkması şu nedenlere bağlanablr: 999 yılının Ağustos ayında, ülke ekonomsnn oldukça büyük br kısmına hükmeden, verg gelrlernn büyük kısmının sağlandığı Marmara Bölgesnde meydana gelen deprem, tüm ülke ekonomsn olumsuz yönde etklemştr. 994 yılında yaşanan ekonomk krzn etklernn de sürdüğü dönemde meydana gelen bu doğal afet, kamu fnansman dengesnn gderek bozulması, borç stokunun yükselmes ve sonuç olarak zaten yüksek olan reel fazlern daha da yüksek sevyelere ulaşması nedenyle enflasyonda artışın ve dolayısıyla ekonomk daralmanın da tetkçs olmuştur. Bu açıklamalardan hareketle anılan dönemde; üretmdek daralma, kamu fnansmanında dışlama etksnn kendsn belrgn br şeklde hssettrmes ve verg gelrlerndek azalma nedenyle kamu kesm borçlanma gereğndek artış, 999 yılının son çeyreğnde para arzında daralmaya sebep olmuştur yılı Ocak ayında se para arzının artış oranları yavaşlamaya başlamıştır. Enflasyonla mücadelede uygulanan stkrar programı le brlkte hızla düşen Devlet Đç Borçlanma Senetler (DĐBS) oranlarına paralel olarak mevduat faz oranları da gerlemştr. Mevduat faz oranlarında meydana gelen bu düşüş ve sabt dolar kuru
14 20 / Gaye KARPAT ÇATALBAŞ poltkası vadel TL mevduatlarının cazbesn azaltmıştır. Ayrıca 2000 yılında parasal genşleme sermaye grşne tab tutulmuş ve 2000 yılının lk üç aylık dönemnde sermaye grşnde öneml br gelşme olmamasına bağlı olarak Merkez Bankası TL yükümlülüklernde de reel olarak br gerleme meydana gelmştr yılının lk üç aylık dönemnde vadel TL mevduatlarında meydana gelen gerleme sonucunda se M2 para arzı daralmıştır. Kasım 2000 ve Şubat 200 de yaşanan krzlern etksyle; net ç varlık uygulamasına devam edlememes, yüksek reel fazn yanı sıra lave rsk prm verlmesnn gündeme gelmes ve tüm bunların yanı sıra dövz cephesnde yaşanan olumsuzluklar nedenyle bu döneme lşkn enflasyon artış eğlmn sürdürmüştür. Söz konusu dönemde, mevduat faz oranlarındak artış nedenyle Mart ayında br öncek aya göre toplam TL mevduat bakyesnde artış görülmüştür. Nsan ve Mayıs aylarında, ay vadel mevduatlardak çözülme netcesnde toplam TL mevduatlarda gerleme olmuşsa da, Mayıs ayında 3 ay vadel mevduata yoğun br talep gelmş ve bu gelşmelern br sonucu olarak, M2 de Mayıs ayı tbaryle artış göstermştr. Ancak 200 yılının brnc ve knc üç aylık dönemlernde gerçekleşen bu artışlar, enflasyon oranları dkkate alındığında, olumlu br gelşme olarak karşılanmamakta, aksne M2 nn reel olarak gerledğn göstermektedr. Dolayısıyla söz konusu dönemlerde fyatlar genel düzeyndek artışlar para arzında daralmalara neden olmuştur. Ayrıca, Tablo : 3 e bakıldığında TUFE ye at tahmn edlen katsayıların özellkle 2003 yılının lk üç aylık dönemnden 2006 yılının lk üç aylık dönemne kadar genel olarak br artış gösterdğ görülmektedr. Dolayısıyla bu dönmelerde TUFE de meydana gelen artışların M2 y daha çok arttırdığı söyleneblr. Bunun neden olarak 2003 yılından tbaren söz konusu olan ters para kames gösterleblr. TL ye olan talep nedenyle pyasalarda lktde fazlası meydana gelmştr. Söz konusu lktde fazlası, Merkez Bankası tarafından pyasalardan çeklmedğ çn para arzı M2 de artmaktadır yılının knc üç aylık dönemnden tbaren se katsayılarda br azalış görülmektedr. Bu durum, TCMB tarafından yürütülmekte olan para poltkasının br sonucu olarak fyatlar genel düzeyndek artışın gderek yavaşlaması le brlkte para arzı üzerndek etksnn de buna paralel olarak azalması şeklnde yorumlanablr. SONNOTLAR Grafk : -3 de noktalar, gerçek gözlem değerlern, düz çzgler se tahmn değerlern göstermektedr. 2 Tablo : dek değerler Beta programı le elde edlmştr.
15 Türkye de Para Arzı Đle Enflasyon Arasındak Đlşknn Parametrk Olmayan / 2 Regresyon Analz Đle Đncelemes KAYNAKÇA AKTAN, C. C. (2006), Monetarzm ve Rasyonel Beklentler Teors, Erşm tarh 08/2/2006. DĐLEYĐCĐ, D. ve ÖZKIVRAK, Ö. (2000), Yen Yüzyılda Mal ve Parasal Poltkalarda Yenden Yapılanma, Dokuz Eylül Ünverstes, Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Clt : 2, Sayı : 2, ss. -7. GÜVEL, A. (998), Türkye Ekonomsnn Kısa Dönem Analz ( ):Makro Poltkalar ve Ekonomk Dalgalanmalar Üzerne Ekonometrk Br Đnceleme, Çukurova Ünverstes, Đ.Đ.B.F. Dergs, Clt : 8, Sayı :, ss HARDLE, W. (99), Appled Nonparametrc Regresson, Cambrdge Unversty Press, USA. IŞIĞIÇOK, E. (994), Zaman Serlernde Nedensellk Çözümlemes, Uludağ Ünverstes Basımev, Bursa. JONES, M.C. (997), A Varaton on Local Lnear Regresson, Statstca Snca, Vol. 7, pp KEPENEK, Y. ve YENTÜRK, Y. (2005), Türkye Ekonoms, 8. Baskı, Remz Ktabev, Đstanbul. KILIÇKIRAN, O. (99), Dört Đktsat Okuluna Göre Enflasyon Teorler, AÜ Syasal Blgler Fakültes, Ankara. KUTUCU, Ş. S. (2004), Enflasyonun Belrleycler: Türkye Đçn Amprk Br Çalışma, Zonguldak Karaelmas Ünverstes Yayımlanmamış Yüksek Lsans Tez. MAHMUD, S. F., ULLAH, A. and YÜCEL, E. M. (2004), Testng Marshall-Lerner Condton: A Nonparametrc Approach, Appled Economcs Letters, Vol., pp PAGAN, A. and A. ULLAH (999) Nonparametrc Econometrcs, Cambrdge Unversty Press. Unted Kngdom. PINGA, V.E.B. and NELSON, G. C. (200), Money, Prces and Causalty: Monetarst Versus Structuralst Eplanatons Usng Pooled Country Evdence, Appled Economcs, Vol. 33, pp RACINE, J. (999), N BETA, Computer Software, Unversty of South Florda. TAKEZAWA, K. (2006), Introducton to Nonparametrc Regresson, John Wley & Sons, Inc. USA. VYMYATNINA, Y. (2006), How Much Control Does Bank of Russa Have Over Money Supply?, Research n Internatonal Busness and Fnance, Vol. 20, Issue : 2, pp
16 22 / Gaye KARPAT ÇATALBAŞ WAND, M. P. and JONES, M. C. (993), Comparson of Smoothng Parameterzatons n Bvarate Kernel Densty Estmaton, J.A.S.A., Vol. 88, No : 422, pp WAND, M. P. and JONES, M. C. (995), Kernel Smoothng, Chapman and Hall, London. T.C. MERKEZ BANKASI, ( ).
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıMal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.
B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF
AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF
AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
DetaylıYARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ
Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı
DetaylıAEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU
AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş. Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2012-30.09.2012 dönemne
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıDevalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*
DetaylıTürkiye Ekonomisinde Büyümenin Kaynakları: Parametrik Olmayan Bir Yaklaşım
Türkye Ekonomsnde Büyümenn Kaynakları: Parametrk Olmayan Br Yaklaşım Şenay AÇIKGÖZ 1 Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 Özet Br ekonomde büyümenn kaynaklarının geleneksel büyüme muasebes çerçevesnde tamn faktör pyasalarının
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıKALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ
Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıPamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği
Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen
DetaylıKar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama
Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:
DetaylıTürkiye de Bölgeler Arası Gelir Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Veri Analizi Uygulaması
Busness and Economcs Research Journal Volume 2. Number 1. 2011 pp. 143-151 ISSN: 1309-2448 www.berjournal.com Türkye de Bölgeler Arası Gelr Yakınsaması: Rassal Katsayılı Panel Ver Analz Uygulaması Fatma
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği
Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
Detaylı= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)
A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.
DetaylıHİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıBANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ
BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların
DetaylıTürkiye deki Đşsizlik Oranının Bulanık Doğrusal Regresyon Analiziyle Tahmini
İstatstkçler Dergs: İstatstk & Aktüerya Journal of Statstcans: Statstcs and Actuaral Scences IDIA 8, 5, -6 Gelş/Receved:6.4.5, Kabul/Accepted: 3.6.5 www.statstkcler.org Türkye dek Đşszlk Oranının Bulanık
DetaylıFARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ
FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıÜST-ORTA GELİRLİ ÜLKELERDE EKONOMİK ÖZGÜRLÜKLER, DEMOKRASİ VE YOLSUZLUK İLİŞKİSİNİN ANALİZİ
ÜST-ORTA GELİRLİ ÜLKELERDE EKONOMİK ÖZGÜRLÜKLER, DEMOKRASİ VE YOLSUZLUK İLİŞKİSİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF RELATIONSHIP BETWEEN ECONOMIC FREEDOM, DEMOCRACY AND CORRUPTION IN UPPER-MIDDLE INCOME COUNTRIES
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıGELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ
GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERDE ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIMLAR VE EKONOMİK BÜYÜME ETKİLEŞİMİ: PANEL EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK ANALİZİ Doç. Dr. M. Başaran ÖZTÜRK * Yrd. Doç. Dr. Kartal DEMİRGÜNEŞ ** Yrd.
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER
Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.
DetaylıC.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıBÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER
BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıSESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279
SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıTÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ
TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıHasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller
www.statstkcler.org İstatstkçler Dergs 5 (01) 3-31 İstatstkçler Dergs Hasar sıklıkları çn sıfır yığılmalı keskl modeller Sema Tüzel Hacettepe Ünverstes Aktüerya Blmler Bölümü 06800-Beytepe, Ankara, Türkye
DetaylıPamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Doktora Tezi İktisat Anabilim Dalı İktisat Doktora Programı. Sinem G.
HEDONİK FİYAT TEORİSİ ÇERÇEVESİNDE İSTANBUL KONUT PİYASASI FİYAT DİNAMİKLERİNİN PARAMETRİK VE PARAMETRİK OLMAYAN MEKÂNSAL MODELLER İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ Pamukkale Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıKİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU
DetaylıFARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK
DetaylıHisse Senedi Fiyatları ve Fiyat/Kazanç Oranı Đlişkisi: Panel Verilerle Sektörel Bir Analiz *
Busness and Economcs Research Journal Volume. umber. 0 pp. 65-84 ISS: 309-448 www.berjournal.com Hsse Sened Fyatları ve Fyat/Kazanç Oranı Đlşks: Panel Verlerle Sektörel Br Analz * Mehmet argelecekenler
DetaylıLĐTERATÜR. Ar-Ge Harcamaları ve Đhracat Đlişkisi: OECD Ülkeleri Panel Veri Analizi
Ar-Ge Harcamaları ve Đhracat Đlşks: OECD Ülkeler Panel Ver Analz Mustafa ÖZER * Necat ÇĐFTÇĐ ** Özet: Yen büyüme teorlernn merkeznde Ar-Ge yatırımları vardır. Romer (1990), Grossman-Helpman (1991) ve Aghon-Howtt
DetaylıSabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2
X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ QUANTILE REGRESYON ve BİR UYGULAMA İlkay ALTINDAĞ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI Ağustos-1 KONYA Her Hakkı Saklıdır ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON Gökalp Kadr YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lsans Tez BULANIK HEDONİK
DetaylıOECD ÜLKELERİNDE BÜTÇE AÇIKLARI VE DIŞ TİCARET AÇIKLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN CADF VE EŞ BÜTÜNLEME TESTLERİYLE İNCELENMESİ
İstanbul Tcaret Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:13 Bahar 2008 s.301-322 OECD ÜLKELERİNDE BÜTÇE AÇIKLARI VE DIŞ TİCARET AÇIKLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN CADF VE EŞ BÜTÜNLEME TESTLERİYLE İNCELENMESİ
DetaylıTürkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1
Yıldıztekn ve Tuna Araştırma Makales (Research Artcle) Akın F.OLGUN M. Metn ARTUKOĞLU 3 Hakan ADANACIOĞLU 4 Ege Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü 35100 Bornova/İzmr., e-posta: akn.olgun@ege.edu.tr
DetaylıSEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler
DetaylıK-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *
İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ
DetaylıAKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES
Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıTHOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM
Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XVII, S., 004 Eng.&Arch.Fac.Osmangaz Unversty, Vol.XVII, No :, 004 THOMAS-FİERİNG MODELİ İLE SENTETİK AKIŞ SERİLERİNİN HESAPLANMASINDA YENİ BİR YAKLAŞIM Recep BAKIŞ,
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıTİCARİ AÇIKLIK VE KAMU BÜYÜKLÜĞÜ İLİŞKİSİ: PANEL NEDENSELLİK TESTİ TRADE OPENNESS AND GOVERNMENT SIZE RELATIONSHIP: PANEL CAUSALITY TEST
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 27, Sayı: 4, 2013 229 TİCARİ AÇIKLIK VE KAMU BÜYÜKLÜĞÜ İLİŞKİSİ: PANEL NEDENSELLİK TESTİ Fatma Zeren (*) Suzan Ergün (**) Özet: Lteratürde ekonomk küreselleşmenn
DetaylıTÜRKĐYE DE EKONOMĐK BÜYÜMENĐN KAYNAKLARININ ANALĐZĐ
T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNĐVERSĐTESĐ SOSYAL BĐLĐMLER ENSTĐTÜSÜ ĐKTĐSAT ANABĐLĐM DALI DOKTORA TEZĐ TÜRKĐYE DE EKONOMĐK BÜYÜMENĐN KAYNAKLARININ ANALĐZĐ Başak KARŞIYAKALI Danışman Doç. Dr. Đlkn BARAY 2008 YEMĐN
DetaylıFAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 2009,24(2):98-102 Anadolu J. Agrc. Sc., 2009,24(2):98-102 Araştırma Research FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Soner ÇA KAYA* Aydın
DetaylıAVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYELİK SÜRECİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN KOŞULLU LOJİSTİK REGRESYON MODELLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Ekonometr ve İstatstk Sayı:14 2011 62 83 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYELİK SÜRECİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN KOŞULLU LOJİSTİK REGRESYON MODELLERİ
DetaylıT.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI
T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI İMKB DE YÜKSELEN PİYASA VE DÜŞEN PİYASA DÖNEMLERİNDE DURUMSAL İLİŞKİ ANALİZİ YÜKSEK LİSANS TEZİ KAHRAMANMARAŞ TEMMUZ
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Savaş OKUR PARAMETRİK VE PARAMETRİK OLMAYAN BASİT DOĞRUSAL REGRESYON ANALİZ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ ZOOTEKNİ ANABİLİM
DetaylıErzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıDOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK ANALİZLERİ
Gaz Ünverses İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs 12/1 (2010). 159-184 DOĞRUDAN YABANCI SERMAYE YATIRIMLARI VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ: GEÇİŞ EKONOMİLERİ ÖRNEĞİNDE PANEL EŞTÜMLEŞME VE PANEL NEDENSELLİK
DetaylıMut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri
Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman
DetaylıSUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case
SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern
DetaylıYÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI
, EK-A YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI Değerl Arkadaşlar, --e------ Bldğnz üzere, ş dünyası sthdam edeceğ adaylarda, ünverste mezunyet sonrası kendlerne ne ölçüde katma değer ekledklern de cddyetle
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıAkıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama
The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal
Detaylı