Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi
|
|
- Basak Karakuş
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 Türk Tarım - Gıda Blm ve Teknoloj Dergs Meyvel Maden Suyu Terchlern Etkleyen Faktörlern Logt Model le Analz: Beypazarı İlçes Örneğ Rüveyda Kızıloğlu 1*, Hall Kızılaslan 1, Nuray Kızılaslan 1 1 Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü, 6040 Tokat, Türkye Türk Blm ve Teknolojs M A K A L E B İ L G İ S İ Gelş 1 Aralık 013 Kabul 0 Şubat 014 Çevrmç baskı, ISSN: X Anahtar Kelmeler: Meyvel Maden Suyu Tüketc Terch Bnary Logt Regrasyon Beypazarı Tüketm Ö Z E T Araştırma, Ankara Beypazarı lçes kentsel alanda yaşayan hane halklarının, meyvel maden suyu tüketmlern etkleyen faktörler kapsamaktadır. Araştırmanın ana materyaln 40 haneden anket yöntemyle toplanan verler oluşturmuştur. Hanelern özellkler ve tüketmlernde etkl olan zevk, terch ve düşüncelernn de ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu amaçla tüketm etkleyen faktörlern belrleyeblmek çn Bnary Logt Regrasyon yöntem uygulanmıştır. Uygulanan lojstk regresyon yöntemyle meyvel maden suyu tüketme olasılığını etkleyen yed değşken belrlenmştr. Gıda sanaydek frmalar kar oranlarının artırma da stratejlern belrlerken ya da reklam veya promosyon çalışmalarında kadınlara ve gençlere yönelk çalışmaları mevcut potansyel artırırken erkek ve yaşlılara yönelk çalışmalarda yen tüketcler kazandırılması beklenr. * Sorumlu Yazar: E-mal: ruveyda.kzloglu@gop.edu.tr Turksh Journal Of Agrculture - Food Scence And Technology, (): 9-97, 014 The Analyss of the Factors Affectng Frut Mneral Water Preferences By Logt Model: The Case of Beypazarı A R T I C L E I N F O Artcle hstory: Receved 1 December 013 Accepted 18 February 014 Avalable onlne, ISSN: X Keywords: Frut Mneral Water Consumer Preferences Bnary Logstc Regresson Beypazarı Consumpton A B S T R A C T Ths study amed to determne the factors affectng the consumpton of frut mneral water by households lvng n the urban areas n Beypazar. The man materal of the study conssted of data collected through a questonnare from 40 households. The study also amed to reveal the features of the households and the preferences, tastes and thoughts of the households affectng the consumpton. Bnary Logt Regresson method was employed to determne the factors affectng the frut mneral water consumpton. Seven varables affectng the lkelhood of frut mneral water consumpton were dentfed based on the regresson analyss employed. The companes n food ndustry are expected to ncrease the number of ther consumers whle they are determnng ther strateges to rase ncome rates or whle they are ncreasng the current potental through studes amng women and young people. * Correspondng Author: E-mal: ruveyda.kzloglu@gop.edu.tr
2 Kızıloğlu ve ark., / Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 Grş Maden suyu çnde bulundurduğu bkarbonat, sülfat, klort, kalsyum, magnezyum, flort, demr ve sodyum gb mnerallerden dolayı nsan çn çok sağlıklı br çecek olup aynı zamanda nsan sağlığını destekleycsdr (Spos, 009; Vandevjvere ve ark., 009). İnsanoğlu günlük alması gereken mneral htyacını doğal mnerall su (maden suyu) dan karşılayablr (Spos, 009). Türkye'de 00 yılında, yıllık,5 ltre olan kş başına maden suyu (mnerall su) tüketm, 010 yılında yüzde 100'ün üzernde artış göstererek, 6,5 ltreye yükselmştr (TÜİK, 011). Bu artışta aromalı maden suyu üretm büyük rol oynamıştır Avrupa Brlğ (AB7) üye ülkelernde yıllık kş başına tüketm yaklaşık 10 ltredr (FAO, 011). 01 verlerne göre 3 üretc frma bulunmaktadır. Bu araştırmanın amacı; Türkye nn en büyük maden suyu üretcs frmalarından br bulunan Ankara İl Beypazarı lçesnde, maden suyu tüketmnn de son yıllarda gözlenen br artış olması neden le özellkle aromalı (meyvel) maden suyunun tüketmne lşkn verler elde edlerek, gelrlern tüketm üzerne etksnn ncelenmesdr. Tüketm üzernde etkl olan tek faktör gelr değldr. Bu nedenle, hanelern özellkler ve tüketmlernde etkl olan zevk, terch ve düşüncelernn de ortaya konulması amaçlanmıştır. Araştırma le lgl çok çalışmaya karşılaşılmamaya karşılık maden suyu tüketm le lgl yabancı lteratürler ncelendğnde; Galan vd. (00), çalışmalarında Fransa da yetşkn kşlerde kalsyum ve magnezyum alımının mneral sularının önemnn blnç düzeyn ölçmey amaçlamışlar. Spos ve Loso (008), çalışmalarında ünverste öğrenclernn maden suyu tüketmn etkleyen faktörler belrlemeye çalışmışlardır. Bu amaç çn konjont analznden yararlanmıştır. Spos (009), çalışmasında Budapeşte şehr merkezndek tüketclern maden suyu tüketm alışkanlıklarını konjont ve kümeleme analzler yardımı le belrlemeye çalışarak duyusal değerlendrme yapmıştır. Materyal ve Yöntem Materyal Araştırmanın temel materyaln, Ankara İl Beypazarı lçesnde kentsel alanda yaşayan ve farklı gelr düzeyne sahp hanelerden anket yolu le elde edlen verler oluşturmaktadır. Anket yapılan hane halkları öncek çalışmalara bakılarak (Akbay, 005; Kızılaslan ve ark., 008; Cankurt ve ark., 010; Kızıloğlu ve Kızılaslan, 013) Ankara İl Beypazarı lçes en y şeklde temsl etmes çn, merkez lçede bulunan mahalleler sosyo-ekonomk özellkler dkkate alınarak örnek hacm oransal br dağılımla dağıtılmıştır. Verlern Toplanması Aşamasında İzlenen Yöntem Bu araştırmada örnek hacm, ana ktle oranlarına dayalı olasılıklı bast tesadüf örnekleme yöntem le belrlenmştr (Collns, 1986; Churchll,1995; Koç ve ark., 1996; Tuzcuoğlu ve Sezgn, 1999; Akpınar ve Yurdakul, 004; Akbay ve ark.., 007 Ayberk, 011; Karakaya, 011): n t 1 0,0b 1 * p* q/ * e Burada; n: Örnek Hacm t: ve 0,05 düzeyne karşılık gelen t tablo değer b: Örnekleme aşaması (bu araştırmada tek aşamalı olduğu çn 1 alınmıştır.) p: İncelenen olayın ana ktle çnde gerçekleşme olasılığı %80 olarak alınmıştır (Araştırmanın ön çalışması yapıla blmes çn önce 50 anket yapılmış yan %0 lk kısmı yapılmış ve değerlendrme sonucu %80 tüketm olduğu sonucu ortaya çıkmıştır). q: İncelenen olayın gerçekleşmeme olasılığı (1-p) e: Kabul edlen hata payı ( bu araştırmada hata payı %5 olarak alınmıştır.) Denklemde, b=1 alındığında, eştlk aşağıdak forma dönüşmüştür: n t * p* q / e Bu formüle göre örnekleme hacm; n = 1,96*(0,80 * 0,0 )/0,005 n = 46 Örnek hacm 46 olarak saptanmış ve ancak analz sırasında 6 anketn sorunlu olmasından dolayı 40 anketle çalışılmıştır. Verlern Analz Aşamasında İzlenen Yöntem Bu araştırmada Ankara İl Beypazarı lçesndek hane halklarının meyvel maden suyu tüketmn etkleyen sosyo-ekonomk faktörler Bnarry Logt model kullanılarak analz edlmştr. Logt modelnde bağımlı değşken Dummy ve tahmn edlen olasılık değerler 0 le 1 arasında değşmektedr. Bu araştırma çn kullanılablecek metotlardan brs de Probt model olup Logt le probt modeller arasındak temel farklılık modellern olasılık dağılımlarına lşkn varsayımın farklı olmasından kaynaklanmaktadır. (Greene, 011). Dğer taraftan, Logt modelnde bağımsız değşkenlern bağımlı değşken daha y açıkladığı kabul edldğ yan lojstk regresyon analz le yapılan çözümlemeden elde edlen matematksel modeln yorumlanmasının daha kolay olduğunu belrtmekte yarar vardır (Grmm ve Yarnold, 1995; Tabachnck ve Fdell, 1996; Tatlıdl, 1996; Akkuş ve Çelk, 004; Leech, Barrett ve Morgan, 005; Poulsen ve French, 008; Kalaycı, 010). Bunun çn bu araştırmada Logt modelnn kullanımı terch edlmştr (Amemya, 1983; Hatırlı ve ark., 004; Cankurt, 010). Lojstk regresyonun üç temel yöntem vardır (Tatlıdl, 1996). Bunlar, İkl Lojstk Regresyon (Bnary Logstc Regresson); Sıralı Lojstk Regresyon (Ordnary Logstc Regresson); İsmsel Lojstk Regresyondur (Nomnal Logstc Regresson) (Stephenson, 008). Bu çalışmada İkl Lojstk Regresyon yöntem kullanılacaktır. Lojstk fonksyon (LOGIT) genel fonksyonel formülü (Gujarat, 199); F X exp X 1 exp X F (βx )= İndex fonksyonunu (I nc hane halkı çn gözlenen meyvel maden suyu tüketme düzeyler, tüketmeyen çn j=0; tüketenler çn j=1) β= Açıklayıcı değşkenlern katsayı vektörünü X = Hane halkının karakterlern temsl eden açıklayıcı değşkenler ε = Hata termn göstermektedr. 93
3 Kızıloğlu ve ark., / Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 Hanelern meyvel maden suyu tüketme olasılığı: 1 P = 1 e z P = Bağımlı değşkenn olma olasılığı e = doğal logartmadır ve yaklaşık olarak,718 dr. Z Z 1 X Z X Yeterl meyvel maden suyu tüketmeme olasılığı se (1-P ) formülü; P 1 P 1 e 1 e z z e z Yeterl meyvel maden suyu tüketme bahs oranı olan formülün doğal logartması alınırsa aşağıdak sonuca ulaşılır. L = ln P 1 P Z 1 X Bahs oranının logartması L, yalnız X e göre değl, ana ktle katsayılarına göre de doğrusaldır. L ye logt denr ve logt model formülden gelmektedr (Gujarat, 199). Açıklayıcı değşkenler, gözlemlenen değşkenlerden çıkartılmaktadırlar ve onların doğrusal bleşenler olarak tahmn edleblrler. J nc faktör olan F j n genel tahmn eştlğ şu şeklde fade edleblr: F j p W j X Wj X W W : Açıklayıcı değşkenler skor katsayılarını P: değşken sayısını göstermektedr (Noruss, 1988). Lojstk katsayılarını anlamak çn, br olayı olasılık oranı bakımından düşünmek gerekr (Akgül ve Çevk, 005). Olasılık oranının doğal logartması alınarak elde edlen lojstk regresyon modelnn parametrelern tahmn ederken en yüksek olablrlk (maxmum lkelhood) yöntem yaygın olarak kullanılır (Berenson ve Levne, 1996). Meyvel maden suyu tüketenlern tüketmeyenlere göre htmalnn oranı odds oranıdır. Çeştl kaynaklarda olasılık oranı olarak da adlandırılan odds oranı; br olayın olma htmalnn dğer htmale oranıdır. Lojstk modelde yer alan bazı değşkenler, kategorler arası farklılıkları olasılık oranları olarak elde edleblmek üzere kategork değşkene çevrlmştr. Bu bağlamda hane halkı yaş ortalaması üç kategorye; hane halkı eğtm ortalaması beş kategorye ayrılmıştır. Aynı şeklde gelr değşken de beş kategorye ayrılmıştır. Bu kategorler mevcut lteratür le uyumludur (Özççek, 003; Tosun, 006; Karakuş ve ark., 008; Kızılaslan ve ark., 008; Cankurt ve ark., 010; Uzundumlu ve ark., 011). Cnsyet, meden durum ve eşnn çalışma durumunun etksn temsl eden değşkenler çn yne kategork yapıya sahp kukla değşkenlerden yararlanılmıştır. Hane halklarının meyvel maden suyu satın almasına etks ncelemek çn dkkate alınan yaş, hanedek fert sayısı ve hanede çalışan brey sayısı faktörler sürekl değşken olarak analze alınmıştır. jp X p Hane halkının meyvel maden suyu tüketmn etkleyen değşkenler belrlemek çn logt model kullanılmıştır. Modelde açıklayıcı değşkenler; cnsyet, yaş, eğtm durumu, meslek, meden durum, eşnn çalışma durumu, eşnn eğtm durumu, hanedek fert sayısı, hanedek çalışan brey sayısı ve gelr faktörler olarak belrlenmştr. Analzde bağımlı değşken olarak meyvel maden suyu tüketme durumu kukla değşken olarak kullanılmıştır. Araştırmada hane halkının meyvel maden suyu tüketmn etkleyen faktörler tespt edlmes çn Bnarry logt model kullanılmıştır. Modelde meyvel maden suyu tüketmeyenler (0) ve meyvel maden suyu tüketenler (1), olarak kodlanmıştır. Modelde meyvel maden suyu tüketmeyenler grubu referans olarak alınmıştır. Dolayısıyla meyvel maden suyu tüketenler grubu referans olan meyvel maden suyu tüketmeyenlere göre analz edlmştr. Oluşturulan modeln P değer 0,05 den küçük olduğundan model %95 güven aralığında kabul edleblr. Çzelge 1 de analzde kullanılan bağımlı ve açıklayıcı değşkenlere at açıklamalar ve tanımlayıcı statstkler verlmştr. Bulgular ve Tartışma Araştırma kapsamında ankete katılanların %40,4 s bayan ken %59,58 erkek, yaş aralıkları (görüşülen kşlern) se, %4,9 s 5 yaşın altında, %39,17 s 5-45 yaşları arasında ve %17,9 s 46 yaşın üzerndedr. Meden durum ncelendğnde, bekarların oranı %48,75 ve ger kalan %51,5 nn evllern oluşturduğu Çzelge 1 de görülmektedr. Görüşülen kşlern eğtm durumları ncelendğnde, en fazla lse mezunlarının (%44,58) oluşturduğu gözlenmektedr. Lse mezunluğunu sırasıyla lkokul (%5,83), lsansüstü eğtm (%14,17) ve ortaokul (%1,50) mezunu takp etmektedr. Görüşülen kşlern %7,08 nn memur olduğu Çzelge 1 de görülmektedr. Görüşülen kşnn yanı sıra, tüketm alışkanlıklarında hanelern dğer breylernn özellkler de etkl olmaktadır. Bu bağlamda, hanedek fert sayısı değerlendrmeye alınmıştır. Hanede yaşayan fert sayısı ortalama olarak 4 kş oluştururken hanelern ortalama gelr TL ve hanede çalışan kş olarak ortalama kş çalıştığı belrlenmştr. Anket uygulanan kşlern eşlernn çalışma durumu ncelendğnde %75 nn çalışmazken %5 nn çalıştığı tespt edlmştr. Eşlernn eğtm durumuna bakıldığında, büyük br oranla okula gtmemş fakat okuma yazması olan (%5,9) grup yer almaktadır. Görüşülen 40 haneden 131 nn (%54,58) meyvel maden suyu tükettğ belrlenmştr. Hanelern %45,4 snn meyvel maden suyu tüketlmemektedr. Spos, 009 da yaptığı çalışma ncelendğnde görüşülen kşlern %75 maden suyu tüketmektedr. Avpupa Brlğ üyelernde br olan Macarstanda yapılan bu çalışmadan yola çıkarak Türkye de maden suyu terch olasılığının çok az olduğu söyleneblr. Ancak Kızıloğlu ve Kızılaslan 013 yılında aynı bölgede yapmış olduğu maden suyu talebnn belrlenmes üzerne k çalışmalarında tüketclern %61,50 snn maden suyu tükettğ belrlenmştr. Akbay ve ark., 1999 yılında Adana lnde 94
4 Kızıloğlu ve ark., / Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 yürütmüş oldukları çalışmalarında hanelern %31,6 sının konsantre meyve suyu tükettkler belrlenmştr. Meyvel maden suyu tüketenlern %47,40 nın damak tadına uygun olduğu çn, %4, snn çm kolay olduğu çn ve ger kalan %8,14 nün aromasız maden suyunu tüketemedğ gb nedenlerden dolayı meyvel maden suyunu tüketmey terch ettklern belrtmşlerdr. Meyvel maden suyu tüketmeyenlern nedenler sorulduğunda, %44,45 lk oran tadını beğenmedklern %37,04 lük oran sağlıksız olduğunu fade etmş ve %18,51 se, alışkın olmadıklarını belrtmşlerdr. Modelde kullanılan değşkelern odds (olasılık oranı) değerler Çzelge de verlmştr. Çzelge 1. Modelde kullanılan değşkenler ve bazı statstksel özellkler Değşken Gruplar ve Açıklaması Frekans % Standart Sapma Ortalama Bağımlı Değşken 0,499 Eğer hane halkı meyvel maden suyu tüketyorsa: ,58 Dğerler: ,4 Açıklayıcı Değşkenler Cnsyet 0,49 Bayan: ,4 Erkek: ,58 Kşlern Yaş Aralıkları 0,740 5 Yaş altı: ,9 5-45: 94 39,17 45 Yaş üstü: ,9 Eğtm Durumu 1,180 İlk okul :1 6 5,83 Ortaokul: 30 1,50 Lse : ,58 Ünverste :4 7,9 Lsans Üstü eğtm : ,17 Kşlern Mesleğ,836 Serbest Meslek:1 4 17,50 Memur: 65 7,08 İşç:3 31 1,9 Esnaf Esnaf:4 5 10,4 Çftç:5 9,17 Emekl:6 16 6,67 Ev Hanımı:7 3 13,33 Öğrenc:8 7,9 Meden Durum 0,501 Bekar: ,75 Evl: ,5 Eşnn Çalışma Durumu 0,434 Çalışmıyorsa: ,00 Çalışıyorsa:1 60 5,00 Eşnn Eğtm Durumu 1,35 Okuması var:0 17 5,9 Ilk okul :1 30 1,50 Ortaokul: 5 1,67 Lse :3 9 3,75 Ünverste :4 1 8,75 Lsans Üstü eğtm :5 1 0,4 Hanedek Fert Sayısı Sürekl Değşken 1,41 4,17 Hanedek Çalışan Sayısı Sürekl Değşken 0,764 1,67 Gelr Sürekl Değşken 1, ,71 Çzelge. Bnary lojstk regresyon analz sonuçları Katsayı Anlamlılık Düzey (P) Wald İstatstğ Olasılık oranı Cnsyet -0,499 0,004*,501 0,607 Yaş -0,80 0,018* 0,746 0,756 Eğtm Durumu 0,4 0,001* 1,848 1,51 Meslek -0,051 0,49 0,67 0,950 Meden Durum -0,080 0,08** 0,01 0,94 Eşnn Çalışma Durumu 0,164 0,148 0,103 1,179 Eşnn Eğtm Durumu -0,066 0,9 0,070 0,936 Fert Sayısı -0,066 0,04* 0,40 0,936 Çalışan Brey Sayısı 0,145 0,003* 0,360 1,156 Gelr -0,14 0,008* 1,131 0,883 Sabt Sayı 0,81 0,000 0,761,53 Model Özet: - Log olablrlk= a, Cox & Snell R =0,048, Nagelkerke R =0,065, = , Anlamlılık Düzey= *0,05 **0,10 95
5 Kızıloğlu ve ark., / Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 Analz sonucuna göre, meyvel maden suyu tüketenlern tüketmeyenlere göre; görüşülen kşnn cnsyet, yaşı, meden durumu, hanedek brey sayısı ve gelr açısından negatf br yönlü lşk mevcutken görüşülen kşnn eğtm durumu ve hanedek çalışan brey sayısı açısından poztf yönde etk olduğu Çzelge de görülmektedr. %5 önem sevyesnde anlamlı bulunan cnsyet; meyvel maden suyu katsayısı negatf olduğu çn odds oranı 1 den küçüktür. Yorum yapablmek çn odds oranını 1/odds oranı olarak düzeltmek gerekr. Dğer faktörlern (yaş, eğtm durumu, meden durum, fert sayısı, çalışan brey sayısı, gelr) aynı kalması koşuluyla kadınlara göre erkeklern, meyvel maden suyu tüketm olasılığı, 1,65 kat daha fazla terch etmes beklenmektedr. Yne %5 önem düzeynde negatf lşkl çıkan yaş, düzeltlmş odds oranına göre yorumlanırsa; 5 yaş ve altına göre ler yaş gruplarının; dğer değşkenler sabtken (cnsyet, eğtm durumu, meden durum, fert sayısı, çalışan brey sayısı, gelr) meyvel maden suyu tüketme olasılığı, 1,3 katdır, buda yaş lerledkçe meyvel maden suyu terch edldğ sonucunu ortaya çıkarır. Hanelern gelrler br brm artması netcesnde meyvel maden suyu tüketme olasılığı düzeltlmş odds oranına göre 1,13 kat artması beklenmektedr. Kşlern eğtm düzey arttıkça meyvel maden suyu tüketmde 1,30 kat artması beklenmektedr. Hanelerde k her brey sayısının artması sonucunda meyvel maden suyu tüketmnde 1, kat artış gözlenmes olasıdır. %10 önem sevyesnde anlamlı bulunan meden durum ve fert sayısı odds kat sayısı negatf olması sıfıra yakın değer olduğunun göstergesdr. Bu da model yorumlanmasını zorlaştırdığı çn; odds oranlarını düzelterek yorumlanması daha anlamlı kılar. Düzeltlmş odds oranına göre, fert sayısında k br brmlk değşm meyvel soda terch etmey 1,07 kat artırması beklenr. Evl olanların bekarlara göre meyvel maden suyu tüketme olasılığı 1,08 kat fazla olması beklenmektedr. Kızıloğlu ve Kızılaslan 013 de yapmış oldukları maden suyu talebn etkleyen faktörler ncelendğnde de görüşülen kşlern cnsyet, yaş aralığı ve meden durumu anlamlı bulunmuştur. Araştırmada meslek ve eşn çalışma durumu taleb etklerken, tüketm terchlern etkleyen faktörlerde anlamlı bulunmamıştır. Bunun neden olarak da uygulanan model farklılığı ve çalışmaların amaç farklılığı olduğu söyleneblr. Sonuç Ankara l Beypazarı lçesndek kentsel alandak hanelern meyvel maden suyu terchn etkleyen faktörler bu araştırmada ncelenmştr. Ankete katılanların yarısından fazlasının erkek ve büyük br kısmının 5 yaş altı grubunun oluşturduğu hane halklarının yarısından fazlasının (%54,58) meyvel maden suyu tükettkler belrlenmştr. Tüketme nedenler ncelendğnde yarısına yakınının (47,40) damak tadından dolayı tükettkler gözlenmştr. Meyvel maden suyu tüketmeyenlern sebepler çnden en fazla oranla (44,45) tadını beğenmedkler çn tüketmedkler gözlenmştr. Yan tüketenlern çoğu tadını sevdğ çn tüketmeyenlern se de tadını sevmedğ çn tüketmedğ sonucuna varılablr. Meyvel maden suyu tüketenler/tüketmeyenler bağımlı değşken olarak alınmış ve bnary lojstk regresyon uygulanmıştır. Tüketme olasılığını etkleyen faktörler belrleyeblmek çn modele anlamlı bulunan on değşken katılarak statstk olarak test edlmştr. Analz sonucunda yed değşkenn statstk olarak anlamlı bulunup yorumlanmıştır. Uygulanan model sonuçlarına göre; eğtm durumu yükseldkçe meyvel maden suyunu terch etme olasılığı artmakta ya meyvel maden suyunun daha da fazla terch edlmektedr. Hanelern meyvel maden suyu terchlernde, cnsyet, yaş, meden durum, fert sayısı, çalışan brey sayısı ve gelr etkl olduğu, statstk olarak anlamlı bulunmuştur. Araştırma sonucunda elde edlen bulgular doğrultusunda, meyvel maden suyu sektöründe yer alan karar vercler tüketclern bazı sosyo-ekonomk özellklern dkkate alan stratejler gelştrmeldr. Araştırma sonucunda bayanların baylara göre daha fazla tüketme olasılı bulunmuş, buradan hareketle frmalar reklam ya da promosyonlarının fazla tüketme olasılığı olan kadınların üzernde ya da daha fazla satma olasılığı çn bay müşterlernn kazanma üzerne stratej gelştre blrler. Gençlern daha fazla tüketme olasılığı göz önünde bulundurarak yne reklam ya da promosyon stratejler gelştrleblr. Sektörde çalışan frmalar elde edlen bulgulardak tüketc özellklern dkkate alarak hedef ktle tanımlamasını güncelleyeblrler. Tüketc tanımlamasının doğru yapılmasıyla üretmden pazarlamaya kadar geçen süreç etkn çalışacak ve sürdürüleblr olacaktır. Kaynaklar Akbay Ö, Aktaş E, Koç A Konsantre Meyve Suyu Talebnn Tobt Model Ile Analz. Analyss Of Concentrated Frut Juce Demand Usng The Tobt Model. No Unversty Lbrary of Munch, Germany, s Akbay C Kahramanmaraş ta Hanehalklarının Gıda Tüketm Taleb Ekonometrk Analz. KSÜ Fen ve Mühendslk Dergs 8: 115. Akbay C, Tryak G, Gül A Consumer Characterstcs Influencng Fast Food Consumpton n Turkey, Food Control 18: Akgül A, Çevk O İstatstksel Analz Teknkler. Emek Ofset Ltd. Şt.. Baskı. s.y. 48. Ankara. Akkuş Z, Çelk MY Lojstk regresyon ve dskrmnant analz yöntemlernde öneml ölçütler. VII. Ulusal Byostatstk Kongresnde sunulan bldr. Mersn Ünverstes, Tıp Fakültes, Byostatstk Anablm Dalı, Mersn (Eylül-Ekm). Akpınar MG, Yurdakul O Market (Süpermarket- Hpermarket) Markalı Gıda Ürünler Tüketc Pazarının Analz: Antalya İl Uygulaması, (Doktora Tez), Çukurova Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, Tarım Ekonoms Anablm Dalı, Adana Amemya T Advanced Econometrcs. Cambrdge. MA. Harvard Unversty. Berenson ML, Levne DM Basc Busness statstcs concepts and applcatons. sxth ed.. p prentce-hall nternatonal. New York. Ayberk E Kahramanmaraş İl Kentsel Alanda Süt ve Süt Ürünlerne İlşkn Tüketc Davranışlarının Belrlenmes. Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü, Tarım Ekonoms Anablm Dalı (Yüksek Lsans Tez). 96
6 Kızıloğlu ve ark., / Türk Tarım Gıda Blm ve Teknoloj Dergs, (): 9-97, 014 Cankurt M, Mran B, Şahn A Sığır Et Terchlern Etkleyen Faktörlern Belrlenmes Üzerne Br Araştırma: İzmr İl Örneğ. Hayvansal Üretm 51: 16-. Churchll GA, Marketng Research: Methodologcal Foundaton. The Dryden Pres, Harcourt Brace Collage Publshers, Sxth Edton. Collns M. 1986, Samplng (Edtör: R. Worcester ve ark. 1986), Consumer Market Research Handbook FAO Water Statstcal Databases. Erşm tarh: Galan P, Arnoud MJ, Czernchow S, Delabrose M, Prezos P, Bertras S, Franchsseur C, Maurel M, Faver A, Hercberg S. 00. contrbutn of mneral waters to detary calcum and magnesum ntake n a french adult populaton. J. Am Det Assoc, 10: Greene WH Econometrc Analyss. Seventh Edton. Prentce Hall. ISBN-10: New Jersey. Grmm LG, Yarnold PR Readng and understandng multvarate statstcs. Washngton D.C.: Amercan Psychologcal Assocaton. Gujarat ND Essental of Econometrcs. Mc Graw Hll. New York Temel Ekonometr. Çevren: Şenesen. Ü.. Şenesen. G.G.. Lteratür Yayıncılık, İstanbul. Hatırlı SA, Demrcan V, Aktaş AR Isparta İlnde Alelern Balık Tüketmnn Analz. Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes, 9: Kalaycı Ş SPSS Uygulamalı Çok Değşkenl İstatstk Teknkler. BRC Matbaacılık, Ankara. Karakaya E İstanbul İlnde Tüketclern Süt ve Süt Ürünler Tüketm Alışkanlıkları. Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü, Tarım Ekonoms Anablm Dalı (Yüksek Lsans Tez). Karakuş K, Aygün T, Alarslan E Gazantep l merkez lçede kırmızı et tüketm alışkanlıkları. Yüzüncü Yıl Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.) 18: Kızılaslan H, Göktolga ZG, Kızılaslan N An analyss of the factors affectng the food places where consumers purchase red meat. Brtsh Food Journal, 110: Kızıloğlu R, Kızılaslan H, 013. A tob t analys s of factors affectng mneral water demand: the case of Beypazarı Dstrct. Gaz osmanpaşa Ün verstes Zraat Fakültes Dergs, 30: Leech NL, Barrett KC, Morgan GA SPSS for ntermedate statstcs: Use and nterpretaton (nd ed). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Assocates. Noruss JM SPSS/PC + Advanced Statstcs V.0 for the IBMPC/XT/AT and PC/.SPSS Inc. Chcago. Illnos. U.S.A. Koç AA, Akdemr S, Taşdan K Tüketclern Gıda Ürünlernde Terchn Etkleyen Değşkenlern Faktör Analz le Belrlenmes: Adana da Makarna Örneğ. Çukurova Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, 6: 7-. Özççek Dölekoğlu C Tüketclern şlenmş gıda ürünlernde kalte terchler, sağlık rskne karşı tutumları ve besn bleşm konusunda blg düzeyler (Adana Örneğ). TEAE. Yayın No: 105. Ankara. 101s. Poulsen J, French A Dscrmnant functon analyss. edu/~efc/classes /bol710/dscrm/ dscrm.pdf adresnden Kasım 008 tarhnde ednlmştr. Spos L Analyss Of Mneral Water Consumpton Patterns And Sensory Evaluaton Of Mneral Waters. Corvınus Unıversıty Of Budapest Landscape-Archtecture And Decson Support Systems (Doktora Tez). Spos L, Losó V Mneral water consumpton habts of unversty students wth conjont analyss. Hódmezıvásárhely. 4 Nsan 008. Revew on Agrculture and Rural Development. Scentfc Journal of Unversty of Szeged, Faculty of Agrculture 3(1). Stephenson, B Bnary response and logstc regresson analyss. / ~stat415/stephenson/ stat415_chapter3.pdf. adresnden Kasım 008 tarhnde ednlmştr. Tabachnck BG, Fdell LS Usng multvarate statstcs (3rd ed.). New York, USA: HarperCollns College Publshers. Tatlıdl H Uygulamalı Çok Değşkenl İstatstksel Analz. Cem Web Ofset. Ankara. Tosun ÖO Antalya lnde tüketclern kırmızı et satın alım yerler terchlernn analz. Süleyman Demrel Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü (Yüksek Lsans Tez). Isparta. 54s. TÜİK (Turksh Statstcal Insttute): survey results for household consumpton expenses. State Insttute of Statstcs PrmeMnstry Republc of Turkey,Ankara, gov.tr, nternet web page. Tuzcuoğlu KS, Sezgn S Perakende Pyasalarında Dayanıksız Tüketm Ürünler le İlgl Gelşmeler-Breysel Markalı Ürünlerde Satın alma Davranışı, (Doktora Tez), İstanbul Teknk Ünverstes, Sosyal Blmler Ensttüsü, İstanbul. Uzundumlu AS, Işık HB, Kırlı H İstanbul İl Küçük Çekmece İlçesnde Kırmızı ve Beyaz Et Tüketmnde Etkl Faktörlern Analz. Alınter Dergs 1: Vandevjvere S, Horon B, Fondu M, Mozn MJ, Ulens M, Huybrechts I, Oyen H, Norfalse A Fluorde Intake through Consumpton of Tap Water and Bottled Water n Belgum. Int. J. Envron. Res. Publc Health 6, ; do: /jerph
Hazır Su Tüketiminde Tüketicilerin Satın Alma Tercihlerinde Etkili Olan Faktörler (Tokat İli Örneği)
Hazır Su Tüketmnde Tüketclern Satın Alma Terchlernde Etkl Olan Faktörler (Tokat İl Örneğ) H. Kızılaslan 1, T. Ünal, R. Kızıloğlu, C. Hanedar, N. Kızılaslan 1 Gazosmanaşa Ünverstes Zraat Fakültes Tarım
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıAKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES
Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıUYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller
UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıBitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği
Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn
DetaylıAkıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama
The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıAN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.14, S. s.433-445. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.14, No. pp.433-445.
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıÜniversite Öğrencilerinin Kredi Kartı Sahipliğini Belirleyen Faktörler
Ünverste Öğrenclernn Kred Kartı Sahplğn Belrleyen Faktörler H. Dlara KESKİN Yrd. Doç. Dr., Karadenz Teknk Ünverstes, İİBF İşletme Bölümü dlarakeskn@yahoo.com Emrah KOPARAN Öğr. Gör., Amasya Ünverstes Merzfon
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR
ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR RüĢtü YAYAR * Süleyman Serdar KARACA ** Ahmet TURKUT ***
DetaylıEKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM
EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:
DetaylıTürkiye de Süt Ürünleri Tüketim Harcamalarına Etki Eden Faktörlerin Analizi: Çoklu Heckman Örneklem Seçicilik Sistem Yaklaşımı
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıTÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME
Ġstanbul Ünverstes Ġktsat Fakültes Malye AraĢtırma Merkez Konferansları 46. Ser / Yıl 2004 Prof. Dr. Salh Turhan'a Armağan TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME
DetaylıTokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran
XI. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 2014, Samsun Tokat İlnde Çftçlern Organk Domates Üretme İsteğ E. İkkat Tümer 1, B. Mran 1 Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıSESSION 1B: Büyüme ve Gelişme 279
SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme 279 Türkye de Hanehalkı Tüketm Harcamaları: Pseudo Panel Ver le Talep Sstemnn Tahmn The Consumpton Expendture of Households n Turkey: Demand System Estmaton wth Pseudo Panel
DetaylıAkademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 77, Eylül 2018, s
Akademk Sosyal Araştırmalar Dergs, Yıl: 6, Sayı: 77, Eylül 2018, s. 17-31 Yayın Gelş Tarh / Artcle Arrval Date Yayınlanma Tarh / The Publcaton Date 08.07.2018 15.09.2018 Doç. Dr. Ahmet Semh UZUNDUMLU Atatürk
DetaylıSUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case
SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden
DetaylıANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER
Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.
DetaylıAtatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225
Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıTürkiye den Yurt Dışına Beyin Göçü: Ampirik Bir Uygulama
ERC Workng Paper n Economc 04/02 January 2004 Türkye den Yurt Dışına Beyn Göçü: Amprk Br Uygulama Aysıt Tansel İktsat Bölümü Orta Doğu Teknk Ünverstes atansel@metu.edu.tr Nl Demet Güngör İktsat Bölümü
DetaylıAkıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama
Çankırı Karatekn Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2015, Clt 5, Sayı 2, ss.549-567 Çankırı Karatekn Unversty Journal of The Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.2015, Volume 5,
DetaylıKALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ
Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:
DetaylıFARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK REGRESYON YÖNTEMLERİ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 203,28(3):68-74 Anadolu J Agr Sc, 203,28(3):68-74 do: 0.76/anaas.203.28.3.68 URL: htt://dx.do.org/0.76/anaas.203.28.3.68 Derleme Revew FARKLI VERİ YAPILARINDA KULLANILABİLECEK
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıPamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği
Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıTARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ
TARMSA DANŞMANK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKİİĞİNİ ETKİEYEN FAKTÖRERİN ANAİZİ: ERZİNCAN İİ ÖRNEĞİ Ayşe SEZGİN Abdulbak BİGİÇ Okan DEMİR asezgn@ataun.edu.tr ablgc@ataun.edu.tr okandemr@ataun.edu.tr Atatürk
DetaylıSıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data
Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği
Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıBANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ
BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların
DetaylıTÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ
TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9
DetaylıFARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ
FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ
T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM
DetaylıTÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ
1 1 T.C. GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ TÜKETİCİLERİN FONKSİYONEL GIDALARI KULLANMAYA VE ÖDEMEYE RAZI OLDUĞU MİKTARI ETKİLEYEN FAKTÖRLER: ANTALYA İLİ ÖRNEĞİ Hazırlayan Seda KARAAĞAÇ
DetaylıYARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ
Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı
DetaylıÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU
DetaylıErzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıAVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYELİK SÜRECİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN KOŞULLU LOJİSTİK REGRESYON MODELLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Ekonometr ve İstatstk Sayı:14 2011 62 83 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYELİK SÜRECİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN KOŞULLU LOJİSTİK REGRESYON MODELLERİ
DetaylıTÜRKİYE DE KADININ İŞGÜCÜ PAZARINA KATILIM VE DOĞURGANLIK KARARLARI
TÜRKİYE DE KADININ İŞGÜCÜ PAZARINA KATILIM VE DOĞURGANLIK KARARLARI Seda ŞENGÜL (*) Gülsen KIRAL (**) Özet: Bu araştırmada, Türkye de kentsel alanda evl kadının şgücü pazarına katılım kararı üzernde çocuk
DetaylıBIST da Demir, Çelik Metal Ana Sanayii Sektöründe Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performans Analizi: VZA Süper Etkinlik ve TOPSIS Uygulaması
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 4 Sayı: Ocak 04 ss. 9-9 BIST da Demr, Çelk Metal Ana Sanay Sektöründe Faalyet Gösteren İşletmelern Fnansal Performans Analz: VZA Süper Etknlk ve TOPSIS Uygulaması
DetaylıKar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama
Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:
DetaylıMal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.
B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar
DetaylıFAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 2009,24(2):98-102 Anadolu J. Agrc. Sc., 2009,24(2):98-102 Araştırma Research FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Soner ÇA KAYA* Aydın
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıADJUSTED DURBIN RANK TEST FOR SENSITIVITY ANALYSIS IN BALANCED INCOMPLETE BLOCK DESIGN
SAÜ Fen Edebyat Dergs (2010-I) F.GÖKPINAR v.d. DENGELİ TAMAMLANMAMIŞ BLOK TASARIMINDA, DUYUSAL ANALİZ İÇİN DÜZELTİLMİŞ DURBİN SIRA SAYILARI TESTİ Fkr GÖKPINAR*, Hülya BAYRAK, Dlşad YILDIZ ve Esra YİĞİT
DetaylıLOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ESKİŞEHİR İN SİS
İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 16 Güz 2009/2 s. 47-59 LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ESKİŞEHİR İN SİS KESTİRİMİNİN İNCELENMESİ Cengz AKTAŞ *, Orkun ERKUŞ ** Gelş: 12.10.2009 Kabul:
DetaylıEge Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi
SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal
DetaylıSansürlenmiş ve Kesikli Regresyon Modelleri
TOBİT MODEL 1 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon Modeller Sınırlı bağımlı değşkenler: sansürlenmş (censored) ve keskl (truncated) regresyon modeller şeklnde k gruba ayrılır. 2 Sansürlenmş ve Keskl Regresyon
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıHİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
Detaylıi. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis - 2001,5.5-16
Yönetm, Yl 12, Say 39, Mays - 2001,5.5-16 ISLETME EGITIMI ALAN ÖGRENCILERIN FINANS ALANINDA KARIYER YAPMA EGILIMLERINI ETKILEYEN FAKTÖRLERIN BELIRLENMESINE.... YONELIK BIR ARASTIRMA: tü. ISLETME FAKÜLTESI
DetaylıLojistik Regresyonlarda Değişken Seçimi
Çukurova Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 7 (2):05-4 Lostk Regresyonlarda Değşken Seçm Hasan ÖNDER () Zeynel CEBECİ (2) Özet Bu çalışmada, lostk regresyonlarda değşken seçm yöntemlernden ler doğru seçm,
DetaylıDAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA: BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 2, Sayı 4, 2006, ss. 123 145. DAĞITIM STRATEJİLERİNİN OLUŞTURULMASINA YÖNELİK MODEL OLUŞTURMA BİR TÜRK FİRMASI ÜZERİNE ÖRNEK UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde Ünverstes
DetaylıSabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2
X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne
DetaylıC.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 1, 2012 195
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 13, Sayı 1, 2012 195 TÜRKİYE DE TİCARİ BANKACILIK SEKTÖRÜNDE REKABET DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ (2002-2009) Abdulvahap ÖZCAN * Özet Türkye nn yaşadığı 2000 ve 2001 krzler
DetaylıTürk Alaca Atlarının Vücut Ölçülerinin Farklı Yaşlarda İncelenmesi
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Reseach Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıKısa Vadeli Sermaye Girişi Modellemesi: Türkiye Örneği
Dokuz Eylül Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:24, Sayı:1, Yıl:2009, ss.105-122. Kısa Vadel Sermaye Grş Modellemes: Türkye Örneğ Mehmet AKSARAYLI 1 Özhan TUNCAY 2 Alınma Tarh: 04-2008,
DetaylıHasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller
www.statstkcler.org İstatstkçler Dergs 5 (01) 3-31 İstatstkçler Dergs Hasar sıklıkları çn sıfır yığılmalı keskl modeller Sema Tüzel Hacettepe Ünverstes Aktüerya Blmler Bölümü 06800-Beytepe, Ankara, Türkye
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıObtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests
Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The
DetaylıTürkiye de Zeytin Sıkma Tesislerinin Karlılığı ve Etkinliği: Ege Bölgesi Örneği 1
Yıldıztekn ve Tuna Araştırma Makales (Research Artcle) Akın F.OLGUN M. Metn ARTUKOĞLU 3 Hakan ADANACIOĞLU 4 Ege Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü 35100 Bornova/İzmr., e-posta: akn.olgun@ege.edu.tr
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıSamsun İli Atakum İlçesinde Ekmek Üreten İşletmelerde Teknik Etkinlik. Technical Efficiency of Bakeries in Atakum District, Samsun
O. GÜNDÜZ, V. CEYHAN, K. OĞUZASLAN / Çankırı Karatekn Ünverstes SBE Dergs 4(2): 001-010 Çankırı Karatekn Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs 4(2): 001-010 Samsun İl Atakum İlçesnde Ekmek Üreten İşletmelerde
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıOBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ
OBEZİTENİN İKTİSADİ BELİRLEYİCİLERİ Pamukkale Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Yüksek Lsans Tez İktsat Anablm Dalı Melke ÇETİN Danışman: Yr d. Doç. Dr. Özcan UZUN Ağustos 2007 DENİZLİ TEŞEKKÜR Eğtm dönemm
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıOLASILIĞA GİRİŞ. Biyoistatistik (Ders 7: Olasılık) OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI
OLASILIĞA GİRİŞ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Sakarya Ünverstes Tıp Fakültes Byostatstk Anablm Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr OLASILIK, TIP ve GÜNLÜK YAŞAMDA KULLANIMI Br olayındoğal koşullar altında toplumda
DetaylıÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR
HEDEFLER İÇİNDEKİLER TEMEL KAVRAMLAR İstatstğn Tanımı Anakütle ve Örnek Kavramları Tam Sayım ve Örnekleme Anakütle ve Örnek Hacm Parametre ve İstatstk Kavramları İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suph Özçomak Bu
DetaylıKabul Edilmiş Makale/Accepted Manuscript
Kabul Edlmş Makale/Accepted Manuscrpt Başlık: Türkye dek yüksek hızlı tren (YHT) Kullancılarının ücret terchlernn ve zaman değerlernn değerlendrlmes Ttle: Evaluaton of the prcng preferences and value of
DetaylıYAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS
YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS NURAY TUNCER PROF. DR. DURDU KARASOY Tez Danışmanı Hacettepe Ünverstes Lsansüstü Eğtm-Öğretm Yönetmelğnn İstatstk Anablm Dalı İçn Öngördüğü
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıAN APPLICATION ABOUT THE UNIVERSITY STUDENTS IN IZMIR WITH STRATIFIED CLUSTER SAMPLING
Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.4, S. s.407-44. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.4, o. pp.407-44. İZMİR
DetaylıVERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ, ARŞİV VE İLETİŞİM SİSTEMLERİNİN DEVLET HASTANELERİ PERFORMANSINA ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü DergsYıl: 2013/1, Sayı:17 Journal of Süleyman Demrel Unversty Insttute of Socal ScencesYear: 2013/1, Number:17 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TIBBİ GÖRÜNTÜ,
DetaylıLOJ ST K REGRESYON ANAL Z : Ö RENC LER N S GARA ÇME ALI KANLI I ÜZER NE B R UYGULAMA
LOJ ST K REGRESYON ANAL Z : Ö RENC LER N S GARA ÇME ALI KANLI I ÜZER NE B R UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Cengz AKTA Esk ehr Osmangaz Ünv. Fen-Ed.Fak. statstk Böl. caktas@ogu.edu.tr Öz Sgara, tüm dünyada korunulablr
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ
DetaylıSuccess And Contentment Analysis Of Agricultural Cooperatives In Turkey
TÜRKİYE DE TARIMSAL KOOPERATİFLERİN BAŞARISI VE 1 MEMNUNİYET ANALİZİ 0F 2 Ahmet ŞAHİN1F Murat CANKURT3F 4 3 Bülent MİRAN2F 5 Chat GÜNDEN4F Özet: Bu çalışmanın amacı Türkye de tarımsal kooperatflern başarısı
DetaylıÖğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış
DetaylıİKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI
İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,
DetaylıATATÜRK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANA BİLİM DALI. Serhat BURMAOĞLU
ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANA BİLİM DALI Serhat BURMAOĞLU BİRLEŞMİŞ MİLLETLER KALKINMA PROGRAMI BEŞERİ KALKINMA ENDEKSİ VERİLERİNİ KULLANARAK DİSKRİMİNANT ANALİZİ, LOJİSTİK
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
Detaylı