Presentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı IBM Corpora.on

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Presentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı. 2012 IBM Corpora.on"

Transkript

1 IBM PureData for Analytics Presentation Name Name Surname Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı Title 2012 IBM Corpora.on

2 Analytic Applications BI / Reporting Visualization Exploration / Functional Industry Predictive App App Analytics Content Analytics BI / Reportin g Visualization & Discovery IBM Big Data Platform Application Development Accelerators Systems Management Simplify your warehouse IBM Warehouse Solutions Hadoop System Stream Computing Data Warehouse Information Integration & Governance

3 Saatlerce süren sorgular - düzenli optimizasyon Mevcut Veri Ambarlarının yaklaşık %70 i farklı tiplerde performans problemleri yaşamakta. Gartner Magic Quadrant yetkin personel gereksinimi aylarca süren geliştirmeler 3

4 OLTP iş yükü ve Analitik iş yükü Verileri saklamak ve işlemek için çok farklı 2 gereksinim Müşteri İşlem OLTP Veri Tabanı Etkileşim Basit Sorgu Ürün: Ayakkabı Maliyet: $34 Müşteri : Ali 2011 Satış İş Analisti Veri Ambarı İş Zekası Raporları Kompleks Sorgular En çok alışveriş Yapan Satışlar & Kar Giyim Yıl >= 2005 SATIIŞLAR

5 İş amacı optimize donanımlar geliştirmek...

6 Information Management IBM Netezza Veri Ambarı ve Analitik Amaçlı tasarım Entegre Veri Tabanı, Sunucu ve Saklama Ünitesi Standart arayüzler Düşük sahip olma maliyeti Hız : Geleneksel sistemlere göre kat daha hızlı Basitlik : Minimal yönetim ve optimizasyon Ölçeklenebilirlik : Petabyte ölçeğinde veriler Yetkinlik : Yüksek performanslı veri tabanı içi analitik 6

7 Information Management Temel Mimari Prensipler Bütünleşik tasarım Gerçek MPP mimari Veri kaynağına yakın SQL işleme Bütünüyle bir Analitik Platform İnovatif Performans arttırıcı özellikler Basitlik, Basitlik, Basitlik 7

8 Netezza Basitlik üzerine birkaç not Dbspace/tablespace konfigürasyonu ve ayarları YOK Redo/fiziksel log konfigürasyonu ve ayarları YOK Journaling/logical log konfigürasyonu ve ayarları YOK Page/block konfigürasyonu ve ayarları YOK Tablolar üzerinde Extent konfigürasyonu ve ayarları YOK Temp space ayrılması ve gözlemlenmesi YOK RAID seviyesinde dbspaces ayarları YOK Dosyalar için logical volume yaratılması YOK OS kernel seviyesinde ayarlar YOK OS bakımı için yama ve yükseltme gereksinimleri YOK Faydaları Zaman ve eforunuzu zorlu veritabanı yönetsel işlerine harcamak yerine İŞ DEĞERİ yüksek işlere yönlendirin: Yeni uygulamalar yaratın Yeni veri modellerini hızlıca yaratın Son kullanıcılarınıza daha fazla fonksiyonu daha performanslı sunun host/network/storage bileşenleri ile mimari tasarımı gereksinimi YOK Basit veri dağıtımı algoritmaları yeterli; HASH veya ROUND ROBIN 8

9 Netezza Basitliğin Toplam Sahip Olmaya Yansıması Bir Telekom Firması Telecom Call Detail Record FACT (6 billion rows) Oracle Object Count Netezza Object Count Tables 1 1 Indexes 12 Table Partitions 47 Index Partitions 564 Table Partitions tablespaces 47 Index Partitions tablespaces 47 Table Data Files 170 Index Data Files 122 TOTAL 1,010 1 Netezza da haftalar/aylar süren veri ambarının dizayn ve yönetsel işlerin hiçbiri yok. Appliance ile iddia edilenler gerçek. 9

10 IBM Netezza 1000 Appliance Disk Katmanı SMP Hosts Snippet Blades (s) Kullanıcı verisi Ek ve Yedekleme Bölümleri Yüksek Hızlı Veri Akışı SQL Derleyici Sorgu Planlayıcı Optimize edici Yönetim İşlemci & Akan veri mantığı Yüksek performanslı veritabanı motoru, streaming joins, aggregations, sorts vb.

11 Netezza AMPP mimarisi IO Stream Processor SQL Snippet Processor FPGA CPU Memory Result Snippet Yüzlerce snippet çalıştırıcısı ile doğrusal ölçeklenebilirlik Advanced Analytics IO Stream Processor SQL Snippet FPGA CPU Processor Memory Result Snippet Snippet Snippet Snippet Host Result SQL Processor Hosts SQL ODBC 3.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/92 ETL BI IO Stream Processor SQL Snippet FPGA Processor CPU Memory Result Snippet Loader Disks Snippet Processors Network Fabric Netezza Appliance Applications

12 Netezza AMPP mimarisi SOLARIS AIX Netezza 1000 Appliance Client TRU64 HP-UX WINDOWS LINUX ODBC 3.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/92 SQL Compiler 1 2 Query Plan Execution Engine 3 Source Systems ETL Server DBA CLI 3rd Party Apps High-Speed Loader/Unloader Optimize Admin Front End SMP Host Network Fabric 920 High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts Massively Parallel Intelligent Storage High Performance Loader

13 Netezza AMPP mimarisi SOLARIS AIX Netezza 1000 Appliance Client TRU64 HP-UX WINDOWS LINUX Snippets 1 SQL SQL Compiler 2 Query Plan Execution Engine 3 Source Systems ETL Server DBA CLI 3rd Party Apps High-Speed Loader/Unloader Optimize Admin SQL Front End SMP Host Network Fabric 920 High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts Massively Parallel Intelligent Storage High Performance Loader

14 Ölçeklenebilir Mimari : IBM Netezza

15 Bileşenleri 24 GB DRAM SAS Expander Module Dual-Core FPGA Intel Quad-Core 2.4 GHz CPU IBM BladeCenter Sunucusu Netezza VT Hızlandırıcısı

16 Netezza Veritabanı Hızlandırıcısı, İş Paylaşımı CPUs Memory FPGA

17 Akan Veri İşlemesi FPGA Core CPU Core Stream via Zone Map From Decompress Project Restrict Visibility SQL & Advanced Analy.cs From Select Where Group by Select Ilce, Yas,, Cinsiyet, count(*) From MilyarlarcaKayitIcerenTablo Where DogumTarihi < < 01/01/1960 And il il in ( Istanbul, Ankara ) Group ) Group by Ilce, by Yas, Ilce, Cinsiyet Yas, Cinsiyet Order Order by Ilce, by Yas, Ilce, Cinsiyet Yas, Cinsiyet

18 Netezza AMPP mimarisi SOLARIS AIX Netezza 1000 Appliance Client TRU64 HP-UX WINDOWS LINUX ODBC 3.X JDBC Type 4 OLE-DB SQL/92 SQL Compiler Consolidate 1 2 Query Plan Execution Engine 3 Source Systems ETL Server DBA CLI 3rd Party Apps High-Speed Loader/Unloader Optimize Admin Front End SMP Host Network Fabric 960 High-Performance Database Engine Streaming joins, aggregations, sorts, etc. Massively Parallel Intelligent Storage High Performance Loader

19 Zone Maps Tablodaki alanlara ait min ve maksimum değerler diskteki her extend için hesaplanmaktadır Veri yükleme, güncelleme ve silme işlemlerinde zone maps otomatik olarak güncellenir Yükleme / silme / güncelleme performasından ödün verilmez

20 Analitik Modeller Oluşturma Tüm Datanızı Kullanın Eskiden IBM Netezza data warehouse appliance LARGE DATA SET Analytics Data Mining Client Building başarısız Host Hosts Analytics LARGE DATA SET LARGE DATA SET Analytics s Disk Enclosures

21 Veri Tabanı içi Analitik Modeller Oluşturma Tüm Datanızı Kullanın Yeni Yaklaşım IBM Netezza data warehouse appliance Model LARGE DATA SET Analytics Data Mining Client Building Model Model Host Building Hosts Model Analytics LARGE DATA SET Model LARGE DATA SET Analytics s Disk Enclosures

22 Netezza SPSS Birlikteliği Araç kutusunda bulunan Netezza veri madenciliği fonksiyonları Buradaki mor renkli node lar SQL Push back yapıldığını göstermekte, veriler veritabanından dışarı çıkarılmadan işlemler gerçekleştiriliyor

23 Coğrafi Analitik Yetkinlikler ve Veri Tipi Desteği Geometry Point Curve Geometry Location Surface Multipoint LineString Polygon Multicurve Multistring Multisurface MultiPolygon

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın Umut ŞATIR İleri Analitik Çözüm Mimarı 2012 IBM Corporation Netezza and IBM Business Analytics Baştan sona bir İş Analitiği çözümü Performans Kolaylık

Detaylı

IBM Netezza 1000. Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik

IBM Netezza 1000. Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik IBM Netezza 1000 Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik Veri analizine yaklaşımımız patentli ve kanıtlanmıştır. Bu yaklaşımla, veriyi kendi fiziksel hızında işlerken veri hareketlerini

Detaylı

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik. Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik. Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP IBM Pure Data System for Analytics Analitik İhtiyaçlarınız için İş Yükü Optimize Sistem Analitik Uygulamalar BI / Analiz/

Detaylı

Ahmet Demirhan. 07 Haziran 2012 - İstanbul

Ahmet Demirhan. 07 Haziran 2012 - İstanbul Ahmet Demirhan 07 Haziran 2012 - İstanbul Halkbank 800 Yurtiçi Şube 5 Yurtdışı Şube 1 Yurtdışı Temsilcilik 2200 ATM 13.700 Personel Halkbank Tam 6 Banka Töbank Sümerbank Etibank Emlak Bankası ve Pamukbank

Detaylı

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Tansel Okay Kurumsal Mimar Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 2 Gündem

Detaylı

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata

Detaylı

SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3)

SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3) SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Plus / Tiger 3) / Gereksinimleri : Sunucu: 60 GB boş disk GB boş disk *** Disk sistemi için pil yedeklemeli, yüksek ön bellekli (512 MB ve üstü) RAID control kartı ve RAID seviyesi

Detaylı

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal

Detaylı

SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise)

SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise) SİSTEM İHTİYAÇLARI (Tiger Enterprise / Tiger 3 Enterprise) / Gereksinimleri : Sunucu: 60 GB boş disk 21-50 kullanıcı arası en az çift işlemcili Intel Xeon Processor L5638 (12M Cache, 2.00 GB boş disk RAID

Detaylı

Veritabanı. Ders 2 VERİTABANI

Veritabanı. Ders 2 VERİTABANI Veritabanı Veritabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili verilerin bir arada uzun süreli bulundurulmasıdır. Veritabanı bazen Veritabanı Yönetim sistemi veya Veritabanı Sistemi yerine de kullanılır. Gerçek dünyanın

Detaylı

IBM Netezza High Capacity Appliance

IBM Netezza High Capacity Appliance IBM Netezza High Capacity Appliance Petabayt Ölçeğinde Veri Arşivleme, Analiz ve Olağanüstü Durum Kurtarma IBM Netezza High Capacity Appliance Önemli Başlıklar: Karmaşık arşiv verilerinin sorgulanmasını

Detaylı

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır.

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş zekası karar verme, rapor alma ve analiz çözümlerinde firmalara destek olur. İş zekası çözümleri gerçeğe dayalı

Detaylı

Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi. Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış

Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi. Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış Oracle Confidential Internal/Restricted/Highly Restricted Ajanda 1 2 Klasik Veritabanı Sistemleri ve Oracle

Detaylı

System Center Operations Manager 2007 Kurulum,Client Discovery ve Performans İzlemesi

System Center Operations Manager 2007 Kurulum,Client Discovery ve Performans İzlemesi System Center Operations Manager 2007 Kurulum,Client Discovery ve Performans İzlemesi Serhad MAKBULOĞLU MCSE/MCITP/MCT Serhad.makbuloglu@cozumpark.com Ajanda System Center Ürün Ailesine Genel Bakış SCOM

Detaylı

Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın

Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Alp Taşdemir 1 Geleneksel Kurumsal Analitik İşleme 2 Temel Paradigma Kayması Internet çağı ve patlayan veri artışı Oluşan eğilimleri ve fırsatları belirlemek

Detaylı

İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir.

İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir. İlişkisel Veritabanı Yaklaşımı: İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemi verilerin tablolarda satır ve sutunlar halinde tutulduğu

Detaylı

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Yeni Nesil Bütünleşik Veri Depolama Çözümleri Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 2 Yeni Nesil VNX 04.09.13 3 Yeni VNX ile Performans Sınırlarını Zorlayın Sanal Ortamlar için Görülmemiş Yüksek Performans

Detaylı

VERİ TABANI UYGULAMALARI

VERİ TABANI UYGULAMALARI VERİ TABANI UYGULAMALARI VERİ TABANI NEDİR? Bir konuyla ilgili çok sayıda verinin tutulmasına, depolanmasına ve belli bir mantık içerisinde gruplara ayrılmasına veri tabanı denir. Veri tabanı programları;

Detaylı

Zekeriya Beşiroğlu TURKISH ORACLE USER GROUP. Oracle Cloud G nin GİDİŞİ. C nin GELİŞİ. Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul

Zekeriya Beşiroğlu TURKISH ORACLE USER GROUP. Oracle Cloud G nin GİDİŞİ. C nin GELİŞİ. Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul TURKISH ORACLE USER GROUP Zekeriya Beşiroğlu Oracle Cloud G nin GİDİŞİ C nin GELİŞİ Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul Kıdemli Oracle Eğitmeni ve Danışmanı http://zekeriyabesiroglu.blogspot.com

Detaylı

Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak

Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Pivotal FIRAT OZTURK EMC Türkiye 2 Büyük ve Hızlı Veri ile İşinize Değer Katın Pivotal Veri-Odaklı Uygulamalar için Çevik Altyapı Sağlar Yüksek miktarda veriyi gerçek

Detaylı

IBM BulutHizmetleri. Ali Gündüz IBM Bulut Hizmetleri Ülke Lideri

IBM BulutHizmetleri. Ali Gündüz IBM Bulut Hizmetleri Ülke Lideri IBM BulutHizmetleri Ali Gündüz IBM Bulut Hizmetleri Ülke Lideri Pek çok servis ve kolay kullanım ile Kurumsal bulut kullanımı için geniş hizmet portfolyosu IBM Cloud marketplace IBM ve Üçüncü Partiler

Detaylı

Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey

Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey AJANDA Günümüz IT Trendleri Power Systems nedir? Neden Power Systems Sanallaştırma Teknolojisi? İNSANOĞLUNUN TEKNOLOJİ

Detaylı

SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA

SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA 1 Kasım 2011 Swissotel İstanbul SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA Ali Serdar Yakut Güneş Sigorta Bilgi İşlem Grup Müdürü Presenting with LOGO PUSULA İLE YÖNÜMÜZ

Detaylı

Oracle MiniCluster S7-2

Oracle MiniCluster S7-2 Oracle MiniCluster S7-2 Oracle sunucu gamı 4 ana başlıktan oluşmaktadır: x86 sunucular, Netra sunucular, bütünleşik sistemler ( Engineered System ) ve SPARC sunucular. SPARC sunucular, özellikle çok yüksek

Detaylı

IBM PureApplication System. Erhan Ekici - IBM

IBM PureApplication System. Erhan Ekici - IBM IBM PureApplication System Erhan Ekici - IBM 1 Smarter Planet - teknolojik yenilikler endüstrileri yeniden tanımlıyor Law Enforcement Fraud Prevention Traffic Control Trading 2 Gerçekleri gözardı etmeyelim

Detaylı

Enterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye

Enterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye Enterprise Power Platformu F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye İNSANOĞLUNUN TEKNOLOJİ ADAPTASYONU 10 0 M İ L Y O N 9 AYD A K U L L A N IC I 5 0 MİL

Detaylı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Midis Group 45+ 100+ 100+ 3500+ 3+ Yıl Bilişim Dünyası Tecrübesi Grup Şirketi Global

Detaylı

"SQL Server Management Studio" yazılımını yüklemek için alttaki resmi sitesinden 180 günlük deneme sürümünü indirebilirsiniz.

SQL Server Management Studio yazılımını yüklemek için alttaki resmi sitesinden 180 günlük deneme sürümünü indirebilirsiniz. Microsoft SQL Server 2008 R2 Kurulumu "SQL Server Management Studio" yazılımını yüklemek için alttaki resmi sitesinden 180 günlük deneme sürümünü indirebilirsiniz. http://www.microsoft.com/sqlserver/en/us/get-sql-server/try-it.aspx

Detaylı

PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri

PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri Devrim GÜNDÜZ Principals System Engineer @ EnterpriseDB Twitter: @DevrimGunduz Red Hat Certified Engineer Topluluk: devrim@postgresql.org Kişisel: devrim@gunduz.org İş:

Detaylı

EnterpriseDB Kalitesi ile Tanıştırma. Devrim GÜNDÜZ Principal Systems Engineer EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com

EnterpriseDB Kalitesi ile Tanıştırma. Devrim GÜNDÜZ Principal Systems Engineer EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com Oracle Presentation Uygulamalarınızı Title Presentation Sub-Title EnterpriseDB Kalitesi ile Tanıştırma Devrim GÜNDÜZ Principal Systems Engineer EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com Copyright 2010

Detaylı

EMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com

EMC Forum 2014. Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com EMC Forum 2014 Yazılım Temelli Veri Depolama Moro Hekim Sistem Mühendisi moro.hekim@emc.com 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın!

Detaylı

NoSql ve MongoDB. Saygın Topatan

NoSql ve MongoDB. Saygın Topatan NoSql ve MongoDB Saygın Topatan NoSql ve MongoDB NoSql nedir Neden ihtiyaç duyuldu Tipleri MongoDb Kavramlar Sharding Şema Tasarımı NoSql in geleceği NoSql Nedir? Nedir 2009 başlarında ortaya çıkmış bir

Detaylı

Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları

Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Güven Fidan AGMLAB Bilişim Teknolojileri 18/10/11 GRID ÇALIŞTAYI 2007 1 MapReduce Nedir? Büyük data kümelerini işlemek ve oluşturmak

Detaylı

PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM

PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM BT ANALİZ Durum Tesbiti 2 Bilişim Teknolojileri Analizi Dünya Genelinde Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim İçin Harcamalar 2013 1996 2001 %8 %11 %43 %29 %63 %46

Detaylı

Sınırsız Analitik. MicroStrategy Analitik Platform

Sınırsız Analitik. MicroStrategy Analitik Platform Sınırsız Analitik MicroStrategy Analitik Platform Detailer Dashboardlar 2 Detailer Dashboardlar 3 Detailer Dashboardlar 4 Detailer Dashboardlar 5 Detailer Dashboardlar 6 Detailer Dashboardlar 7 Detailer

Detaylı

Veri Tabanı-I 1.Hafta

Veri Tabanı-I 1.Hafta Veri Tabanı-I 1.Hafta 2010-2011 Bahar Dönemi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Burdur 2011 Muhammer İLKUÇAR 1 Veri ve Veri Tabanı Nedir? Veri Bir anlamı olan ve kaydedilebilen

Detaylı

Veri Tabanı SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299

Veri Tabanı SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299 Veri Tabanı 1 1. SQL Server ve Management Studio kurulum linkleri: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299 2. SQL Management Studio açılış ekranı: Server Type: reporting, analysis

Detaylı

PostgreSQL Veritabanı Sunucusu. Başarım Arttırma Yöntemleri

PostgreSQL Veritabanı Sunucusu. Başarım Arttırma Yöntemleri PostgreSQL Veritabanı Sunucusu Başarım Arttırma Yöntemleri Devrim GÜNDÜZ PostgreSQL Geliştiricisi Command Prompt, Inc. devrim@commandprompt.com devrim@postgresql.org[.tr] LKD Seminerleri Linux Kullanıcıları

Detaylı

Sosyal Medya Analitiği Demo

Sosyal Medya Analitiği Demo Somemto Big Data ORACLE BIG DATA APPLIANCE Sosyal Medya Analitiği Demo Abdulkerim Mızrak DWH/BI Yöneticisi 11.02.2013 İstanbul, TR Ajanda Sosyal Medya Analitiği(SMA) Nedir? SMA Neden Önemlidir? Demo İçerik

Detaylı

Cloud Computing and Virtualization. Cloud Computing and Virtualization. Tarkan Eyerci Cybersoft

Cloud Computing and Virtualization. Cloud Computing and Virtualization. Tarkan Eyerci Cybersoft Cloud Computing and Virtualization Tarkan Eyerci Cybersoft İçerik Virtualization (Sanallaştırma) Sanallaştırma Tipleri Faydaları Sanallaştırma Çözümleri Sanallaştırma Çözümü : VirtualBox Sanallaştırma

Detaylı

Büyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi

Büyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi Büyük Veri Analizi Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde

Detaylı

Esnek ve Yönetilebilir Veri Depolamaya Geçiş. Alpay Ozer Veri Depolama Satış Müdürü, IBM

Esnek ve Yönetilebilir Veri Depolamaya Geçiş. Alpay Ozer Veri Depolama Satış Müdürü, IBM Esnek ve Yönetilebilir Veri Depolamaya Geçiş Alpay Ozer Veri Depolama Satış Müdürü, IBM Yüz yüze 3,000 CIO ile yapılan araştırmanın analizi 71 ülke 18 Endustri Şirket Büyüklükleri 16% 15% 22% 28% 43% 6%

Detaylı

Genel Kavramlar. Bilgisayar ortamında işlenebilecek durumda bulunan kayıtlar. Birbiri ile ilişkili veriler topluluğu ve veriler arası ilişkiler

Genel Kavramlar. Bilgisayar ortamında işlenebilecek durumda bulunan kayıtlar. Birbiri ile ilişkili veriler topluluğu ve veriler arası ilişkiler Genel Kavramlar Veri Nedir? Bilgisayar ortamında işlenebilecek durumda bulunan kayıtlar Veri Tabanı Nedir? Birbiri ile ilişkili veriler topluluğu ve veriler arası ilişkiler Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS)Nedir?

Detaylı

Büyüyen IT Altyapılarında Basitlik ve Verimliliğin Önemi

Büyüyen IT Altyapılarında Basitlik ve Verimliliğin Önemi Büyüyen IT Altyapılarında Basitlik ve Verimliliğin Önemi Ayhan YALKUT Türkiye Halk Bankası A.Ş Altyapıİşletim ve Yönetimi Daire Başkanlığı AnaSistemler Bölüm Müdürü 800 üzerinde şube Yurtdışında bir Banka

Detaylı

Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210)

Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210) Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr.Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 312 Ofis Saatleri : Pazartesi: 14:00 14:50, Salı:

Detaylı

Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301)

Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr. Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 313 Ofis Saatleri : Pazartesi: 10.00-12.00,

Detaylı

Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi

Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi l Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi Exadata Veritabanı Makinesi Version 1 Veri Ambarlamasında Dünya nın En Hızlı Makinesi Sıralı I/O için Olağanüstü Performans Diğer Oracle D/W Sistemlerinden

Detaylı

VERİ ODAKLI YÖNETİM Storwize V3700. SELÇUK BAŞDEMİR Kıdemli Ürün Yöneticisi,Storage IBM TÜRK

VERİ ODAKLI YÖNETİM Storwize V3700. SELÇUK BAŞDEMİR Kıdemli Ürün Yöneticisi,Storage IBM TÜRK VERİ ODAKLI YÖNETİM Storwize V3700 SELÇUK BAŞDEMİR Kıdemli Ürün Yöneticisi,Storage IBM TÜRK Storwize Sistemleri: Akıllı Veri Yönetimi Maaliyetlerin ve Büyümenin Yönetilmesi Performans ve Verimliliğin Arttırılması

Detaylı

1. Hafta MS SQL Server 2008 Kurulum ve Tanıtımı BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: Kurulum:

1. Hafta MS SQL Server 2008 Kurulum ve Tanıtımı BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: Kurulum: Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- MS SQL Server 2008 Kurulumu ve Tanıtımı 2- Komut Kullanarak Veritabanı Oluşturma ve Silme 3- SQL Yazım Kuralları Kurulum: Sistem gereksinimleri: Desteklenen işletim sistemleri:

Detaylı

Solving Solutions. Esnek Disk Depolama Sistemleri

Solving Solutions. Esnek Disk Depolama Sistemleri saynas NSV1 Serisi Esnek Disk Depolama Sistemleri Esnek Disk Depolama Sistemi Network Attached Storage (NAS) Esnek Disk Depolama Sistemleri şirketlerin ağ yapılandırmasında hızla yaygınlaşmakta, bunun

Detaylı

Exadata Üzerinde Veri Sıkıştırma Yöntemleri

Exadata Üzerinde Veri Sıkıştırma Yöntemleri Exadata Üzerinde Veri Sıkıştırma Yöntemleri 1 İçindekiler 1. Advanced Compression ve Hybrid Columnar Compression... 3 2. Hybrid Columnar Compression i özel kılan nedir?... 3 3. Dikkat edilmesi gerekenler...

Detaylı

KURUMSAL BİLGİ TEKNOLOJİLERİNDE PROFESYONEL ÇÖZÜMLER. i-gate E-DEFTER UYGULAMASI Bilgi Teknolojileri

KURUMSAL BİLGİ TEKNOLOJİLERİNDE PROFESYONEL ÇÖZÜMLER. i-gate E-DEFTER UYGULAMASI Bilgi Teknolojileri KURUMSAL BİLGİ TEKNOLOJİLERİNDE PROFESYONEL ÇÖZÜMLER i-gate E-DEFTER UYGULAMASI Hakkımızda Operasyonel Faydaları i-gate E-Defter Uygulaması 20 Yıllık Başarılı Geçmiş 80 Çalışan İstanbul, İzmit, Ankara,

Detaylı

BT DENETİMİ EĞİTİMİ BÖLÜM 1 Bilgi Teknolojilerinin Hayatımızdaki Yeri

BT DENETİMİ EĞİTİMİ BÖLÜM 1 Bilgi Teknolojilerinin Hayatımızdaki Yeri BT DENETİMİ EĞİTİMİ BÖLÜM 1 Bilgi Teknolojilerinin Hayatımızdaki Yeri Kağan Temel CISA, ISO27001LA 27.5.2016 www.tebit.com.tr 1 EĞİTİMİN AMACI Eğitim Amaçları, Bu eğitim, genel BT denetim konuları, kontrolleri

Detaylı

SAP BusinessObjects EIM

SAP BusinessObjects EIM SAP BusinessObjects EIM Kurumsal Bilgi Yönetimi Abdulbasıt t GülşenG 14/05/2010 SAP BusinessObjects Ürün Ailesi Kurumsal Performans Yönetimi Kurumsal Kontrol, Risk Yönetimi ve Uyumluluk Strateji Yönetimi

Detaylı

İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı

İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı Gündemimiz AIMS Hakkında IBM SPSS Analitik Çözüm Platformu IBM SPSS Statistics Uygulamaları IBM SPSS Modeler Uygulamaları

Detaylı

Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ. 2012 IBM Corporation

Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ. 2012 IBM Corporation Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ BT İşletim Maliyetleri Dünya Genelinde Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim İçin Yapılan Harcamalar 100 %8 %29 %63 130 %11 %46 %43 175 %16 %51 %33 217 %12 %66 %22 tahmini 247 %11

Detaylı

SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet

SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet Barış Güneş Kıvanç Oktaş Use this title slide only with an image 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Internal 2 2015 SAP SE or an SAP affiliate

Detaylı

İçerik. Apache Hadoop Project

İçerik. Apache Hadoop Project Apache Hadoop Project İçerik Apache Hadoop Project Hadoop Kullanıcıları Yahoo Alt Projeler Hadoop Cluster Topoloji HDFS HDFS Toplojisi HDFS Veri Modeli ve Akışları (Okuma/Yazma) HDFS e Erişim Hadoop MapReduce

Detaylı

Veri Tabanı-I 5.Hafta

Veri Tabanı-I 5.Hafta Veri Tabanı-I 5.Hafta DataBase Oluşturma 1 DATABASE Kolon,özellik,alanColumn,attributes,fields) Sunucu Tablo numarası adı soyadı 0913109001 Ali Can 0913109002 Nuri Koç Database 0913109003 Fatma Kara Satır,Kayıt

Detaylı

Sanallaştırmada Özgür Yazılım Çözümleri. Alper YALÇINER alper.yalciner@gmail.com

Sanallaştırmada Özgür Yazılım Çözümleri. Alper YALÇINER alper.yalciner@gmail.com Sanallaştırmada Özgür Yazılım Çözümleri Alper YALÇINER alper.yalciner@gmail.com 1 Sanallaştırma Nedir? Sanallaştırma; işletim sistemleri, sistem ya da ağ kaynakların mantıksal olarak bölünmesi veya yalıtılmasıdır.

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri, 2. basım Zehra ALAKOÇ BURMA, 2009, Seçkin Yayıncılık

Veritabanı Yönetim Sistemleri, 2. basım Zehra ALAKOÇ BURMA, 2009, Seçkin Yayıncılık Veri Kaynaklar Veri Tabanı Sistemleri, 2. basım Prof. Dr. Ünal YARIMAĞAN, 2010, Akademi Yayınevi Veritabanı Yönetim Sistemleri, 2. basım Zehra ALAKOÇ BURMA, 2009, Seçkin Yayıncılık Veritabanı ve Uygulamaları

Detaylı

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Oracle ve SAP Yedeklemesinde Yeni Stratejiler Erinç Mendilcioğlu Kıdemli Sistem Mühendisi 2 Veri Yedeklemede Karşılaşılan Zorluklar Verilerin Çok Hızlı Büyümesi Applikasyon Çeşitliliği Her Geçen Gün

Detaylı

ELIF KIOTZEOGLOU RESUL MURAD MERT PACOLARI

ELIF KIOTZEOGLOU RESUL MURAD MERT PACOLARI ELIF KIOTZEOGLOU 0510130077 RESUL MURAD 0510120082 MERT PACOLARI 0510120083 SQL SQL,(İngilizce "Structured Query Language", Türkçe: Yapılandırılmış Sorgu Dili) verileri yönetmek ve tasarlamak için kullanılan

Detaylı

VERİTABANI VERİTABANIN AVANTAJLARI ÖZET

VERİTABANI VERİTABANIN AVANTAJLARI ÖZET ÖZET NEDİR? İYİ BİR NIN ÖZELLİKLERİ NIN AVANTAJLARI VERİ TABANI TİPLERİ ÇEŞİTLERİ HANGİ NI KULLANMALIYIZ? NEDİR? Veritabanı düzenli bilgiler topluluğudur. Veritabanı basit olarak bilgi depolayan bir yazılımdır.

Detaylı

License. Veri Tabanı Sistemleri. Konular büyük miktarda verinin etkin biçimde tutulması ve işlenmesi. Problem Kayıt Dosyaları

License. Veri Tabanı Sistemleri. Konular büyük miktarda verinin etkin biçimde tutulması ve işlenmesi. Problem Kayıt Dosyaları License c 2002-2016 T. Uyar, Ş. Öğüdücü Veri Tabanı Sistemleri Giriş You are free to: Share copy and redistribute the material in any medium or format Adapt remix, transform, and build upon the material

Detaylı

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş -1- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ 1.1. Veri ve Bilgi (Data & Information) Hesaplama, saklama gibi çeşitli işlemler amacıyla bilgisayara verilen sayı, yazı, resim, ses,

Detaylı

Küme Bilgisayarlar. Enabling Grids for E-sciencE. Onur Temizsoylu. Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme Eğitimi ODTÜ, Ankara

Küme Bilgisayarlar. Enabling Grids for E-sciencE. Onur Temizsoylu. Grid ve Küme Bilgisayarlarda Uygulama Geliştirme Eğitimi ODTÜ, Ankara Küme Bilgisayarlar Onur Temizsoylu ODTÜ, Ankara www.eu-egee.org EGEE and glite are registered trademarks İçerik Neden hesaplamada kümeleme? Kümeleme nedir? Yüksek kullanılabilirlik kümeleri Yük dengeleme

Detaylı

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı Ajanda Mevcut Durum Vertica ile Çözüm Analiz Mevcut Durum

Detaylı

1-Veritabanı Yönetim Sistemleri /Tanım

1-Veritabanı Yönetim Sistemleri /Tanım 1-Veritabanı Yönetim Sistemleri /Tanım Öğr. Gör. Saliha Kevser KAVUNCU Sungurlu MYO/VTYS-I özet VERİTABANI NEDİR? İYİ BİR VERİTABANININ ÖZELLİKLERİ VERİTABANININ AVANTAJLARI VERİ TABANI TİPLERİ VERİTABANI

Detaylı

Yazılım Mühendisliğine Giriş 5. Hafta 2016 GÜZ

Yazılım Mühendisliğine Giriş 5. Hafta 2016 GÜZ Yazılım Mühendisliğine Giriş 5. Hafta 2016 GÜZ 1 C Dili ve İşaretçiler C programlama dili programların bellek adresinde yüksek düzeyli dillerden daha düşük düzeyde yazılabilmesini sağlar. Kısaca İşaretçi

Detaylı

SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL

SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL DİJİTAL ÇAĞ Connected Innovation YENİ NESİL, HANA İLE GERÇEK ZAMANLI (Realtime) DASHBOARD BAŞARI HİKAYELERİ Metric Use this title slide only with an image METRIC Metric kimdir,

Detaylı

Bilgi Servisleri (IS)

Bilgi Servisleri (IS) Bilgi Servisleri (IS) GRID Kullanıcı Eğitimi Boğaziçi Üniversitesi 2007, İstanbul Emrah AKKOYUN Konu Başlığı Neden ihtiyaç duyulur? Kullanıcılar kimlerdir? Bilgi Servisi türleri MDS ve BDII LDAP Bilgi

Detaylı

Veri Tabanı-I 1.Hafta

Veri Tabanı-I 1.Hafta Veri Tabanı-I 1.Hafta 2015-2016 Bahar Dönemi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Burdur 2015 Yrd.Doç.Dr. M. İLKUÇAR 1Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-2011 BURDUR

Detaylı

SEKTÖREL ÇÖZÜM GELİŞTİRME YÖNTEMLERİ

SEKTÖREL ÇÖZÜM GELİŞTİRME YÖNTEMLERİ SEKTÖREL ÇÖZÜM GELİŞTİRME YÖNTEMLERİ 1C:İŞLETME SİSTEMİNİN YAPISI 1C.İŞLETME PLATFORMU + 1TÇ:STANDART UYGULAMA + UYARLAMALAR 1TÇ Ürünleri ÜRÜNLER 2010 2011 2012 2013 1 1TÇ:Ticari KOBİ Yönetimi 2 1TÇ:Ticari

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor!

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Ahmet Emre Naza Vektora Bilişim Teknolojileri SAP BI Takım lideri Gündem Vektora Hakkında SAP Hana SAP Lumira Demo

Detaylı

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-I Veri Nedir? Bilgisayarların yaygınlaşması ile birlikte bir çok verinin saklanması gerekli hale

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ ÖĞR.GÖR.VOLKAN ALTINTAŞ 26.9.2016 Veri Tabanı Nedir? Birbiriyle ilişkisi olan verilerin tutulduğu, Kullanım amacına uygun olarak düzenlenmiş veriler topluluğunun, Mantıksal

Detaylı

Dell EqualLogic PS6010XV Depolama Dizisi

Dell EqualLogic PS6010XV Depolama Dizisi Dell EqualLogic PS6010XV Depolama Dizisi 10GbE Serisinde Yüksek Performanslı Sanallaştırılmış SAN Kapsamlı, zorlu Exchange veritabanı ve sanal sunucu dağıtımları gibi yüksek I/O'lu, büyük ölçekli uygulamalar

Detaylı

ile Uygulama Geliştirme Teknikleri

ile Uygulama Geliştirme Teknikleri ile Uygulama Geliştirme Teknikleri Ajanda SENTORA Kimdir? Application Express (APEX) Nedir? APEX özellikleri APEX kullanım alanları Geliştirme Ortamı Örnek Proje Soru - Cevap SENTORA Kimdir? SENTORA 5

Detaylı

İNFOSET İNFOSET Ses Kayıt Sistemi v2.0. Sistem Kataloğu

İNFOSET İNFOSET Ses Kayıt Sistemi v2.0. Sistem Kataloğu İNFOSET İNFOSET Ses Kayıt Sistemi v2.0 Sistem Kataloğu İ N F O S E T S E S K A Y I T S İ S T E M İ V 2. 0 Sistem Kataloğu İnfoset Yazılım Marmara Cad.Yüksel Sok. 6/7 Pendik-İstanbul Telefon 216 379 81

Detaylı

MSSQL Server 2000 Kurulumu

MSSQL Server 2000 Kurulumu MSSQL Server 2000 Kurulumu MSSQL Server 2000 Kurulumu ile ilgili işlem adımları Kurulum hazırlıkları : SQL Server 2000 in sistem ihtiyaçları gözden geçirilmelidir. Aşağıdaki tablo bu ürünün standart donanım

Detaylı

Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software

Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software Mobilite Heryerde! Şirketlerin hayatını etkileyen 5 önemli trend 1 Mobil önceliklidir Mobil

Detaylı

bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi

bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi BI İş Zekâsı Sistemi Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza atan öncü bir yazılımevi ve danışmanlık kurumu dur. Önemli kuruluşların bilgi

Detaylı

E-Prints: Açık Erişimli Arşiv Oluşturma Yazılımı; Kurulumu-Kullanımı-Özellikleri

E-Prints: Açık Erişimli Arşiv Oluşturma Yazılımı; Kurulumu-Kullanımı-Özellikleri E-Prints: Açık Erişimli Arşiv Oluşturma Yazılımı; Kurulumu-Kullanımı-Özellikleri İsmail İŞLEYEN Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi isleyen@comu.edu.tr http://members.comu.edu.tr/isleyen www.themegallery.com

Detaylı

WebSphere Application Server extended Deployment

WebSphere Application Server extended Deployment IBM Yazılım Grubu Java Uygulama Sunucularınızı Güçlendirin Application Server extended Deployment Arden Agopyan 2007 IBM Türk Gündem Application Server Versiyonları Community Edition Express Base ND XD

Detaylı

Kaspersky Open Space Security: Release 2. İşletmeniz için birinci sınıf bir BT güvenliği çözümü

Kaspersky Open Space Security: Release 2. İşletmeniz için birinci sınıf bir BT güvenliği çözümü Kaspersky Open Space Security: Release 2 İşletmeniz için birinci sınıf bir BT güvenliği çözümü Güncellenmiş uygulamalar Updated applications Release 2 uygulamaları: Kaspersky Anti-virus for Windows Workstations

Detaylı

ISTANBUL Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması

ISTANBUL Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması ISTANBUL 2016 Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması Hızla büyüyen Analitik ve Büyük Veri çağına girdik Büyük veri piyasasının 2026 yılında 84 milyar USD ye ulaşması bekleniyor Kaynak: Wikibon

Detaylı

MICROSOFT UYGULAMALARI

MICROSOFT UYGULAMALARI MICROSOFT UYGULAMALARI Sanal Özel Buluta Geçişi Hızlandırın 04.12.2013 1 İş Dinamikleri Artan Karlılık ESNEKLİĞİ ARTTIRMA Azalan Operasyonel Maliyetler Azalan Risk 2 Bulut ile BT Altyapısındaki Değişim

Detaylı

IBM Bilgi Teknolojileri ve Altyapı Hizmetleri & Dış Kaynak Çözümleri IBM Corporation

IBM Bilgi Teknolojileri ve Altyapı Hizmetleri & Dış Kaynak Çözümleri IBM Corporation IBM Bilgi Teknolojileri ve Altyapı & Dış Kaynak Çözümleri Hizmet Portfolyosu Yönetilen Hizmetler MobileFirst Mobility IBM Cloud CMS SoftLayer Bütünleşik Haberleşme Altyapı Profesyonel Hizmetler Hizmet

Detaylı

BT İşyükü Otomasyonu Çözümleri.

BT İşyükü Otomasyonu Çözümleri. BT İşyükü Otomasyonu Çözümleri www.likyateknoloji.com Likya Teknoloji Likya Teknoloji 2008 yılından bu yana Kurumsal ürün ve çözümler geliştirmektedir. Teknoloji Şirketi BT İşyükü otomasyonu çözümleri

Detaylı

CRM in Telekom Platformunda Uygulanması. Hazırlayanlar: Zuhal Vargün Danışman: Prof.Dr. Levent Toker

CRM in Telekom Platformunda Uygulanması. Hazırlayanlar: Zuhal Vargün Danışman: Prof.Dr. Levent Toker CRM in Telekom Platformunda Uygulanması Hazırlayanlar: Zuhal Vargün Danışman: Prof.Dr. Levent Toker 1 İçindekiler 1.Giriş 2.CRM ve Faydaları 2.1.CRM Çeşitleri ve Süreci 3.Telekom Mimarisi ve Bileşenleri

Detaylı

Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye

Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Endüstrideki trendler ve zorluklar Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesinde Eksiksiz

Detaylı

1. Oracle Data Miner 11g Release 2 Kurulumu Aşamaları

1. Oracle Data Miner 11g Release 2 Kurulumu Aşamaları 1. Oracle Data Miner 11g Release 2 Kurulumu Aşamaları Uyarı 1: Kuruluma başlamadan önce Oracle 11g Release 2 veritabanı kurulumunu eksiksiz bir şekilde gerçekleştirmiş olmanız beklenmektedir. İlgili kurulum

Detaylı

Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri

Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri 27 Subat 2013 Muhammed Akif AGCA Msc Computer Engineering BİL 588 1 Akış Big Data (Buyuk Veri) Nedir? Bilim ve Araştırmada Big Data ve Kullanimlari Özel

Detaylı

Üst Düzey Programlama

Üst Düzey Programlama Üst Düzey Programlama JDBC (Java Database Connectivity) Üst Düzey Programlama-ders07/ 1 JDBC JDBC ilişkisel veritabanlarına erişim için Java dilinde kullanılan standart bir kütüphanedir. Bu kütüphanedeki

Detaylı

Güvenli İnternet Teknolojileri. Kurumsal Şirket Tanıtımı

Güvenli İnternet Teknolojileri. Kurumsal Şirket Tanıtımı Güvenli İnternet Teknolojileri Kurumsal Şirket Tanıtımı - Hakkımızda - Vizyon & Misyon - Tarihçe INDEX - Faaliyetlerimiz - Marka - Hizmetlerimiz - Sistem Destek ve Uzmanlıklarımız - Kurumsal Danışmanlıklarımız

Detaylı

18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ. Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM

18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ. Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM 18.8.2014 ANET YAZILIM LOG YÖNETİMİ Karşılaştırma Tablosu ANET YAZILIM ANET LOG COLLECTOR SAFELOG CSL SureLog/Fauna SureSec Agent Gereksinimi Yok Yok Yok Yok Yok Anlık Hash ve Zaman Damgası Evet Evet Evet

Detaylı

SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI

SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI Sıralama Sıralama işlemi için SELECT ifadesinde ORDER BY kullanılır. Bu ifadede ASC kelimesi kullanılırsa sıralama küçükten büyüğe doğru (A-Z), DESC kullanılırsa büyükten

Detaylı

AutoCAD LT 2012. Bir bina veya kafes köprü üzerinde pencere gibi diziler arasında ilişkisel nesneler koyma

AutoCAD LT 2012. Bir bina veya kafes köprü üzerinde pencere gibi diziler arasında ilişkisel nesneler koyma AutoCAD LT 2012 AutoCAD LT 2012 Deneyim Verimlilik AutoCAD LT 2012 yazılımında yapılan iyileştirmeler ile verimlilik artışı kazanın Fikirsel ve Tasarımsal Belgeler Müşterileriniz ve meslektaşlarınızla

Detaylı

KANTAR UYGULAMASI Kurulum Kılavuzu

KANTAR UYGULAMASI Kurulum Kılavuzu KANTAR UYGULAMASI Kurulum Kılavuzu Serhat Öztürk Medyasoft Danışmanlık ve Eğitim A.Ş. v.1.0 Kantar Uygulaması üç temel parçadan oluşur. Veritabanı, WCF servisi ve Masaüstü uygulaması. Bu nedenle sistemde

Detaylı