12.İSTATİSTİK SORU VE CEVAPLARI
|
|
- Temel Vural
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 .İSTATİSTİK SORU VE CEVAPLARI.. DESKRİPTİF İSTATİSTİK Soru. Br ş yerde çalışaları maaşlarıa, kşler kıdem derecelere göre aşağıdak şeklde zam yapılmıştır.acaba bu şyerde çalışa şahısları tartılı ortalama zam oraı edr? Kıdem Dereces Zam Oraı(%) Kş Sayısı Cevap. F X FX...F X Tartılı Ortalama = F F...F F =Tartı(Ağırlık) mktarı X =Ortalaması alıacak değşke olmak üzere 000(0,35) 000(0,40) 3000(0,40)4000(0,30) 5000(0,50) TO TO %40.3 olmak üzere Soru. Aşağıdak frekas tablosuda yararlaarak; a) Nsb frekasları oluşturuuz. b) Eklemel frekasları oluşturuuz. c) Hstogram ve frekas polgouu çzz. Sııflar Frekas Nsb Frekas Eklemel Frekas 4-5 de az da az de az de az da az de az 5 0- de az 76
2 Cevap. a) Nsb frekas, o gözde bulua frekası toplam frekasa oralaması le buluur. b) Eklemel frekas se o sııftak frekası daha öcek frekaslar le toplaarak lave edlmes le bulua frekastır. Toplam Frekas=6 Sııflar Frekas Nsb Frekas Eklemel Frekas 4-5 de az 5 5/6 = da az 0 0/6 = de az 6 6/6 = de az 4 4/6 = da az 0 0/6 = de az 5 5/6 = de az /6 = c) Frekas polgou ve hstogram se hstogram yatay ekse sıırları ve orta oktası dkey ekse frekası göstermek üzere frekas polgou se orta oktaları brleştrlmes le elde edlr. Hstogram Frekas Soru 3. X = [5,6,7,8,8,8,7,5,5,8,9,0] a) Artmetk ortalaması edr? b) Varyası edr? c) Stadart sapması edr? d) Varyasyo katsayısı edr? e) Modu edr? f) Medyaı edr? Not = x 86, x 646, 77
3 Cevap 3. x 86 a) A.O. 7.6, Elema say. ( x ) (86) b) Varyas= S x c) Stadart Sapma = S = S S.64 d) Varyasyo Katsayısı = VK = *00 *00. 9 X 7.6 e) Mod e çok tekrarlaa değerdr.(frekası e çok ola değerdr).mod = 8 dr f) Medya = ortacadır. tekse ortada yer ala değer, çft se k değer ortalamasıdır. Medya = (8 + 7)/ = 7.5 Soru 4. Başlıca merkez ve değşkelk ölçüler sııfladırarak kısaca taımlayıız ve aşağıdak termler açıklayıız. İstatstk, parametre, ortalamaı stadart hatası, örek, populasyo, varyas. Cevap 4. Merkez Ölçüler Aaltk Olalar Aaltk Olmayalar Değşkelk Ölçüler Artmetk Ortalama Mod Varyas Harmok Ortalama Medya Varyasyo Katsayısı Tartılı Ortalama Stadart Sapma Kuadratk Ortalama Değşm Aralığı(Rage) İstatstk : Öreğ karakterze ede ölçümler. Parametre : Populasyou karakterze ede ölçümler. Örek : Populasyou alt grubu Populasyo : Bell br coğraf alada yer ala bell br özellğe lşk değerler topluluğu Varyas : Ortalamada ayrılışları kareler toplamıı artmetk ortalamasıdır. Ortalamaı Stadart Hatası : Örek ortalamalarıı örekleme dağılışıı stadart sapmasıa ortalamaı stadart hatası der. 78
4 Soru 5. X = [, 3, 7,,8, 0] sayı set ç. a) Ortalamaya göre brc brm momet? b) Ortalamaya göre kc brm momet? c) Üçücü brm momet 3.6 ve dördücü brm momet olduğua göre gama br (q ) ve gama k (q ) değerler yorumlayıız. Not : x 6, x 30 ve X 6 q değer 3. brm momet. brm momet 3/ c kuvvette üssüü değere bölümü le elde edlr. q Değer se 4. brm momet.brm momet karese bölümes le elde edle değerde 3 çıkarılarak elde edlr. Cevap 5. q V V4 ( V ) 3, q 3/ V ( x ) a) Ortalamaya Göre Brc Momet = V ( 6) (3 6) (7 6) (8 6) (0 6) 5 b) Ortalamaya göre kc brm momet = V ( 6) (3 6) (7 6) 5 (8 6) 0 ( x ) (0 6) V3 3.6 c) q 0. olduğuda poztf eğk. V 3/ 3/ (9.) q ( ) ; egatf eğk. q (0) ; smetrk. q ( ) ; poztf eğk. V4 d) q olduğuda platokurtk. ( V ) (9.) q ( ) leptokurtk. q (0) ormal q ( ) platokurtk
5 Soru 6. Aşağıdak ver set ç medya, mod, ortalama, varyas, stadart sapma, stadart hata ve varyasyo katsayısıı hesaplayıız. X =[80, 70, 80, 78, 8, 75, 77, 74, 77, 68] x 760 ; x Cevap 6. a) Medya = ortaca büyüklüğüe göre sıralamış verlerde ortadak değerlerdr. 68, 70, 74, 75, 77, 77, 78, 80, 80, 8. Medya = (77+77)/=77 b) Mod= frekası e büyük ola değerdr.burada 77 ve 80 dr. kez tekrarlamışlardır. x 760 c) x 76' dır. 0 ( x ) d) S x 8, 66 e) Stadart Sapma = S f) Stadart Hata populasyo varyasıı de br kareköküe eşttr. S X S g) Varyasyo Katsayısı = VK = (S/X)*00=[(4.3/76)]*00=5.68 Soru 7. Aşağıdak frekas tablosuda boş yerler dolduruuz. Sııflar Frekas Orta Nokta Eklemel Frekas Nsb Frekas de az de az de az de az de az de az de az Cevap 7. Orta Nokta= [Alt Sıır + Üst Sıır]/ bua göre orta oktalar X = 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85 Eklemel frekas; daha öcek sııflarda yer ala frekasları lgl sııftak frekaslar üzere eklemes le oluşturulur. 80
6 Bua göre eklemel ferkaslar 3, 4, 3, 49, 57, 59, 60 dır. Nsb Frekas= İlgl sııf frekası / toplam frekas formülü le buluur. Nsb Frekaslar = 0.05, 0.83, 0.83, 0.3, 0.33, 0.034, 0.07 Soru 8. a) X = {, 3, 7, 8, 0} sayı set ç ortalamaya göre brc ve kc brm mometler b) X = {, 4, 8} sayı set geometrk ortalamasıı c) X = {, 0, 9, 8, 7, 4, 3} sayı set meydaıı ; X = {3, 4, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 0} sayı set moduu d) X = {3, 6, 9} sers harmok ortalamasıı e) X = {8, 6, 5, 7, 9} sers varyasıı hesaplayıız.( x 35, x 55 ) Cevap 8. a) Ortalamaya göre brc brm momet = ( x ) = ( 6) (3 6) (7 6) (8 6) (0 6) 6 = 0 5 Ortalamaya göre kc brm momet = ( x ) b) G.O.= 3 x x... x G. O c) Medya = 8, Mod = 7 3 d) H. O ( x ) (35) e) S x (4 ) ( 3 ) ( ) ( ) (4 ) =
7 Soru 9. Aşağıdak k grubu ayrı ayrı ortalama, varyas ve stadart hatasıı hesaplayıız..grup : (5, 3, 6, 8, 7, 6) ; x 35; x 9.Grup : (7, 6, 6, 7, 8, 9, 8) ; x 5; x 379 Cevap 9. ( x ) 35.Grup ç : X S x ( x ) (35) S x S ( x ) 5.Grup ç : X S x ( x ) (5) S x S S Soru 0. Br şletmede çalışa şçler saat başıa aldıkları ücretler dağılımı aşağıdak gbdr. Medya şç ücret edr? Saat Ücret(TL) İşç Sayısı() Kümülatf(Eklemel)Frekas 0-00 de az de az de az de az 6 3 Cevap 0. Frekas tablolarıda medya hesabı aşağıdak formülle hesaplaır. ( F / ) F Medya = L (med) + F med L(Med) = Medya sııfıı alt sıırı F F = Toplam frekas 8. C = Medya sııfıda br öcek eklemel frekas med
8 F med C med = Medya sııfıı frekası = Sııf geşlğ 3 şç olduğuda, Medya 3/ = 6 ferd buluduğu sııftadır.( sııfıdadır.) Medya Değer İse ; (3 / ) 8) Medya = 00 * olur. Soru. Aşağıdak Frekas Tablosuu; a) de az frekas tablosu hale getrz. b) de çok frekas tablosu hale getrz. c) Hstogram hale getrz. d) Frekas Polgou hale getrz. e) Eklemel frekas grafkler çzz. Boy Uzulukları(cm) Frekas() Cevap. a)de az esasıa göre Sııflar Frekas 55 de az 60 de az de az 3 70 de az de az 0 b)de çok esasıa göre Sııflar Frekas 50 de çok 0 55 de çok de çok de çok de çok 5 83
9 c) Hstogram Fy X Frekas d) Frekas polgou Frekas e) Kümülatf Frekas Grafkler De az De çok
10 Soru. Aşağıdak tabloda br yöredek (08) ale aylık gelrlere lşk frekas tablosu suulmuştur.bu verler yardımı le ; a) Medya gelr b) Mod gelr c) Artmetk ortalama ve varyas gelr hesaplayıız. Gelr(000 TL) Frekas Eklemel Frekas 0-60 de az de az de az de az de az de az de az 08 Cevap. ( F / ) F a) Medya = Lmed * C med. 08/=54 dür.bu değer arasıdadır. Fmed (54 49) Medya = 00 * b) Mod= Frekası e çok ola sııf arasıda mod değer. Mod = [Mod Sııfı Alt Sıırı] + ( * C ) = Mod Frekası le br öcek frekas farkı = Mod Frekası le br sorak frekas farkı (8 7 Mod = 60 * (8 7) (8 6) c) Artmetk ortalama d (orta okta) f.d(orta okta frekası) Artmetk Ortalama 40 7*40= 680 A.O.= F.d / F 80 8*80= *0=30 = *60= *00= *40= *80= 560 d) Frekas tablolarıda varyas hesabı şu formülle yapılır. ( f d ) (380) S (f.d )
11 Soru 3. Aşağıdak frekas tablosuda boş yerler dolduruuz? Sııflar Frekas Orta okta Eklemel Frekas Nsb Frekas de az de az de az de az de az de az de az 70 Cevap 3. Orta Nokta = (Alt Sıır Üst Sıır) / dr. Orta Noktalar = 5.5, 6, 6.5, 7, 7.5, 8, 8.5 dr. Eklemel Frekaslar = Nsb Frekas = Sııf Frekası/Toplam Frekas = Soru 4. X = {4, 5, 6, 7, 8, 9} sayı set ç a) Brc brm momet b) İkc brm momet c) Stadart hata değerler hesaplayarak bu ser eğklk ve kürtass belrleyz. Cevap 4. ( x ) a) Ortalamaya göre brc brm momet = V = V (4 6) (5 6) (6 6) (7 6) (8 6) 5 0 b) Ortalamaya göre kc brm momet = ( x ) V (4 6) (5 6) (6 6) 5 (7 6) (8 6) S.4 c) S S.4 ; Sx
12 V Eğklğ hesaplamak ç 3. brm momet ve q değer hesaplaır ( x ) (4 6)... (8 6) V3 0 q 0 olduğuda populasyo smetrktr. V / 3 / 3 V Kürtoss hesaplamak ç 4. brm momet hesaplaır. ( x ) (4 6)... (8 6) V q egatf olduğuda platokurtktr. V Soru 5. Aşağıdak ver set ç medya, mod, artmetk ortalama, varyas, stadart sapma, stadart hata, VK değer hesaplayıız. X = {6, 7, 8, 8, 9, 0,, 6, 3, 4} x = 93 ; x 939 ; =0 a) Medya { 6, 6, 7, 8, 8, 9, 0,, 3, 4} Medya = (8+9)/ = 8.5 b)mod = 8 ve 6 c) A.O. = 93/0=9.3 ( x ) (93) d) S x S.67 e) S S Stadart hata se S x S.86 f) V. K. *00 * x 9.3 Soru 6. X = {, 3, 4, 5, 9,, 6, 7, 8} sers a) Meydaıı b) Artmetk ortalamasıı c) Varyasıı Not : x 86 ; x 48 d) Stadart Sapmasıı e) Değşm katsayısıı hesaplayıız 87
13 Cevap 6. a) Medya, =tek olduğuda 9 dur b) x 86 AO c) ( x ) (86) S x d) S S e) S 6.38 VK * 00 * X 9.55 Soru 7. Br bölgede /5 oraıda motofo, 3/5 oraıda yerl kara ve /5 oraıda karışık sığırları buluduğu blmektedr.her ırkta rast gele 0 ar hayvada yıllık süt verm ortalamaları motofo ç 4830 kg., yerl karalar ç 85 kg. ve karışık ırklar ç 400 kg. belrlemştr.bu bölgede hayva başıa yıllık ortalama süt verm asıl hesaplarsıız. Not : Tartılı ortalamayı kullaıız. Cevap 7. Tartılı Ortalama = f x f f f x f f x Tartılı Ortalama = (4850.) (85.3) (400.) Kg. Soru 8. Br tarlada rast gele seçle 40 tütü btksdek yaprak sayısıı göstere aşağıdak rakamlara at frekas tablosuu oluşturarak, hstogramıı çzz? Cevap 8. Sııf Sayısı(k) = log 40 = 6. 6 Sııf Geşlğ = (max-m)/ k = (-5)/6 =.6 88
14 Sııflar Orta Nokta Frekas Eklemel Frekas Eklemel Nsb Frekas Fy Frekas X Soru 9. A bölgesde yaşaya aleler aylık gelrler aşağıdak şeklde belrlemştr. (=00000) X = {,,, 3,, 5, 8, 8, 8, 8, 7, 6, 6, 5, 0, 0, 3, 4, 4, 8, 8, 9, 0, 0,,, 3, 5, 5} a) Frekas tablosuu oluşturuuz. b) Hstogramıı çzz. c) Moduu hesaplayıız. Cevap 9. a) Sııf Sayısı=k= log 30 = ; Sııf Geşlğ = (5-)/6 = 4 Sııflar Frekas
15 b) Fy X Frekas (0 5) c)mod = 5 * 4 7 (0 5) (0 5) Soru 0. Aşağıdak verler (A) bölgesde elde edle buğday verm göstermektedr. Sııflar Orta Nokta Frekas (x0 3 X to) (d ) (F ). F d d. F Eklemel Frekas a) Medya=? b)varyas=? c)ao=? d) VK=? Cevap 0. a) Medya = 6/ = 3 sııf değer medyadır.tam sayı değer se; Medya = 8+(3-8).4/0 = 0 ( F. ) d (56) b) S F. d c) X 56/ d) VK= S 4.45 *00 S *00 * X
16 Soru. A bölgesde üretle tahıl mktarıa lşk verler aşağıda verlmştr. Sııflar X F X F (X - X ) F (X - X ) 3 F (X - X ) 4 F Yukarıdak verler yardımı le dklk-basıklığı, eğklğ değşkelk ve merkez bakımıda taımlayıız. Cevap. Not : V 3 ( x ) ( x ) ( x ) ; V3 ; V4 4 4 ( x ) ( x ) Dklk-Basıklık = V ; V V q ( ) (4.94) olduğuda platokurtktr. V Dağılımı eğklğ se ; 3 ( x ) V3.53 ; q 0.3 3/ 6 (4.94) olduğuda egatf eğk. Soru. Aşağıdak verlerde faydalaarak ; a) Artmetk ortalamayı b) Mod u c) Medya ı d) Varyas ı e) Stadart Sapma yı f) Stadart Hata yı hesaplayıız. Sııflar F d d F. d F.d Eklemel Frekas -5 de az de az de az de az de az
17 Cevap. d. f 403 a) X. 85 f 34 (8 5) b) Mod = (8 5) (8 6) c) Medya 7. ferd değer ola (7 7) Medya = ( F. ) d (403) d) S F. d e) S S S 3.86 f) S X Soru 3. a) X = {, 4, 8} sers geometrk ortalamasıı b) X = {3, 6, 9} sers harmok ortalamasıı c) X = {, 0, 9, 8, 7, 4, 3} sers meydaıı d) X = { 3, 4, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 0} sers moduu e) X = { 8, 6, 5, 7, 9} sers varyasıı hesaplayıız. Cevap 3. Not: x 35; x 55 3 a) G. O. x x... x b) H. O c) Medya tek olduğuda 8 dr d) Mod; e çok tekrarlaa değer ola 7 dr. ( x ) (35) e) S x
18 Soru 4. Aşağıda 3 Güey Avrupa Ülkese at, 979 verlere göre üfus ve kş başıa mll gelr değerler verlmştr.bu ülkeler br arada kş başıa mll gelr tartılı artmetk ortalama le hesaplayıız. Ülkeler Kş Başıa mll Gelr Nüfus(Mlyo) Frasa İtalya İspaya Cevap 4. x x T. O.... x... (040*5.3) (5400*58.5) 4500*40.) Soru 5. Br sürüdek koyuları 90 taes yaşıda, 75 taes 3 yaşıda, 55 taes 4 yaşıda ve 30 taes de 5 yaşıdadır.yapıla hesaplamalara göre çeştl yaş gruplarıdak koyuları ortalama yapağı vermler şöyledr. Yaş Ortalama Yapağı Verm Bütü sürü brde göz öüe alıdığıda hayva başıa ortalama yapağı verm kaç kg. dır. Cevap 5. x x T. O.... x... (.8* 90) (.* 75) (.0*55) (.6*30).9 kg. 50 Soru 6. Br morkarama sürüsüde şasa bağlı olarak seçle 6 kuzuya at doğum ağırlıkları aşağıda verlmştr. X = {5, 3, 6, 4,, 3, 4, 4, 4, 6, 4, 8, 4, 6, 4, 5} x = 396 ; x = 7 ; = 6 a) Artmetk ortalama b) Medya c) Mod d) Varyas e) Stadart sapma f) Varyasyo katsayısıı hesaplayıız. 93
19 Cevap 6. x 7 a) A. O b) Medya = [( )]/= 4.55 c) Mod = 4(7 kere tekrar etmştr.) ( x ) (7) d) S x e) S=.9 f) VK =.9/4.5*00=48.6 Soru 7. İstatstğ tarf ederek aşağıdak termler açıklayıız. a)kareler toplamı, b)kareler ortalamaları c)frekas polgou d)değşm aralığı Cevap 7. İstatstk; öreğ karakterze ede ölçümlerdr. Kareler Toplamı; ortalamada ayrılışları kareler toplamıdır. Kareler Ortalamaları; Kareler toplamıı elema sayısıa bölümüdür.dğer br deyşle ortalamada ayrılışları kareler ortalamasıdır. Frekas Polgou; Hstogram oluştura sütuları üst kearlarıı orta oktalarıı brleştrlmes le elde edle eğrdr. Değşm Aralığı(Rage); Serdek e fazla ve e az değer arasıdak farktır. Soru memur ales arasıda aylık gelrlere göre araştırma yapılmış ve memurları almış oldukları aylık gelrlere göre dağılması aşağıdak şeklde gerçekleşmştr.bu topluluk çde düzel br gelr dağılımı söz kousu olablr m? İceleyez. Aylık Gelr(TL) Memur Sayısı 0000 de az de çok 0 Cevap 8. Nsb frekaslara bakarak dağılımı ormal dağılışa uymadığı alaşılmaktadır. Nsb Frekaslar : 8/90=0.088, 6/90=0.7, 40/90=0.44, 0/90=0., 6/90=0.8 94
20 Soru 9. X = {,, 0, 0, 9, 7, 6, 5, } sers a) Eğklk dereces b) Dklk dereces c) Değşkelk dereces hesaplayıız. (Not: X 8 ) Cevap 9. a) V 3 q ; 3/ V V 3 3 ( x ) ; V ( x ) 3 3 ( 8)... ( 8) ( 8)... ( 8) V 8.9 ; V q / (8.9) egatf eğk. V 4 b) q 3 ( ) ; V V ( x ) ( 8)... ( 8) ; V q (8.9) olduğuda platokurtktr. Soru adet Pemphgus popul-trasversus sml br aft zararlısıı bell br hayat devresdek femur uzuluğu (mm x 0 - ) olarak aşağıda verlmştr a) Frekas tablosuu oluşturuuz. b) Hstogram ve frekas polgouu çzz. c) Frekas tablosu yardımı le artmetk ortalamayı hesaplayıız. Cevap 30. a) Öce sııf sayısı ve sııf geşlğ buluacaktır. k= +3.3 log =+3.3 log 5 = sııf sayısı Rage = max m = =.4 Sııf geşlğ = [ Rage/k ] = (.4)/6 = 0.3 Orta Nokta = (üst + alt sıır)/ 95
21 Sııflar Frekas Eklemel Frekas Eklemel Nsb Frekas Orta Nokta(d ) b) Hstogram ve frekas polgou 8 Fy X Fy X c) f. d 00.9 ; A. O / 5 4 Soru 3. Br hastada yapıla ölçümlerde dstolk ka basıçları (Mg-Hg) aşağıdak gb bulumuştur. X = { 80, 70, 80, 78, 8, 75, 77, 74, 77, 68} Bu hastaı; a) Ka basıç ortalamasıı b) Ka basıç varyasıı 96
22 c) Ka basıç stadart sapmasıı d) Ka basıç varyasyo katsayısıı hesaplayıız. Not: =0, x 760, x Cevap 3. x 760 a) X 76 0 ( x ) (760) b) S x c) S S S 4.3 d) VK * 00 * X 76 Soru 3. Br yedek parça satıcısı malyete göre satış fyatıı tespt ettğ 68 fre parçasıı aşağıdak fyatlarda satmıştır.bu parçaları ortalama satış fyatı edr. Ort.Satış Fyatı : Parça Sayısı : Cevap 3. TO x... x... (800x68) (90x) (940x88) ,94 Soru 33. Br ders ara sıavıda alıa otlar şöyle dağılmaktadır. Alıa Not Öğrec Sayısı Eğklk kousuda e söyleyeblrsz. 97
23 Cevap 33. Sııflar d f f.d X ( f. d f ) V 3 3 ( x ) = 539 ; V3 q ve poztf eğk. V 3/ V ( x ) =.4 Soru 34. Br kg. ekmek fyatı le kg.et fyatı arasıdak ora so üç yılda (/0), (/), (/6) olmuştur.bu üç yılı ortalama ekmek fyatı/et fyatı oraıı buluuz. Cevap 34. G. O. xx... x 3 (/0)(/)(/6) 0.6 Soru 35. Br malı üretm mktarıda so üç yılda sırası le %55, %3 ve % lk değşmeler olmuştur.yıllık ortalama değşme oraıı buluuz. Cevap 35. G. O. x x... x Soru döemde saay ücret artış hızları %0 ve %6 arasıda değşke 66 ülke üretm artışı tbarı le dağılımı aşağıdak gb olmuştur.bu dağılımı meydaıı buluuz. 98
24 Sııflar Ülke Sayısı(Frekas) Eklemel Frekas Medya(Ortaca)=64/=3. ferd buluduğu yerdedr.bu fert de (4-6) sııfıda yer almaktadır. Medya = L med ( F / ) F * C Fmed 3 4 * 5. 8 med Soru 37. Br balda alıa öreklerde bulua prol adlı amo asde lşk değerler aşağıdak gb sııfladırılmıştır. Prol (mgr) Frekas (F ) Eklemel Frekas Bu verlerde faydalaarak; a) Verlere lşk hstogram çzz. b) Medya ve moduu hesaplayıız. Cevap 37. a) 00 Fy X 99
25 b) Medya = 4/=.ferd buluduğu değer olup, bu fert 4-50 sııfıda yer almaktadır. ( F / ) F 53 Medya = L med * Cmed 4 *9 47 dr Fmed 95 Mod = [Mod Sııfı Alt Sıırı] + ( * C ) (95 8) Mod = 4 * (95 8) (95 76) Soru 38. Br ders ara sıavıda alıa otlar aşağıya çıkarılmıştır. Alıa Not Öğrec Sayısı a) Bu dağılımı ortalamasıı hesaplayıız b) Bu dağılımı varyasıı hesaplayıız c) Bu dağılımı stadart sapmasıı hesaplayıız d) Bu dağılımı varyasyo katsayısıı buluuz. e) Bu dağılımı hstogramıı çzz. Cevap 38. Sııflar f d f.d d d f f. d 0740 a) A. O
26 ( f. ) d (0740) b) S f d c) S S 5. 5 S 5.5 d) VK * 00 *00 8. X 53.7 e) Fy X Soru 39. Br beslemec salarda yemek alışkalığı üzere çalışmaktadır. 3 yaşıda 50 erkek 50 kızı harcadıkları kalor aşağıda suulmuştur. a) Her grubu mod ve meydaıı buluuz. b) Her grubu harcadıkları kalor ortalamalarıı hesaplayıız. Sııflar Erkek Frekası Eklemel Frekas Kız Frekası Eklemel Frekas Cevap 39. a) Erkek ç mod 6 frekaslı sııftak değerdr.bu sııf da sııfıdır. (6 4) Mod (6 4) (6 ) Kızlar ç mod 0 frekaslı sııftak ya sııfıdak değerdr. 0
27 Soru Mod (0 0) (0 8) Medya = 50/=5.değerdr. Bu değer erkekler ç sııfıda yer almaktadır.erkekler ç medya; 5 3 Medya dır. Kızlar ç medya sııfı sııfıdır. 5 8 Medya ( f. d ) b) Erkekler ç f. d AO f ( f d ) Kızlar ç f d A. O f Aşağıda 60 öğrec ağırlıklarıa lşk verler suulmuştur.=gözlem sayısı olmak üzere k=0+3.3 log =6.867 olduğua göre frekas tablosuu oluşturarak hstogramı çzz Cevap 40. k= log = log 60 = 7 Rage = = 9 Sııf Geşlğ = Rage/Sııf Sayısı = 9/7 = 4.4 Sııflar Frekas Eklemel Frekas de az de az de az de az de az de az de az 60 0
28 Soru 4. hesaplayıız. Aşağıdak frekas tablosuda yararlaarak Artmetk ortalama ve varyası Sııflar F d F d F d Cevap A. O S F. d ( F. d ) 99 (750) Soru 4. Mühedsler yıllık kazaçlarıı stadart sapması , profesörler TL bulusu.acaba mühedsler gelr m yoksa profesörler gelr m daha değşkedr.hesaplayıız.( X , X ) prof müh 03
29 Cevap 4. VK S X Mühedsler ç ; VK Profesörler ç ; VK Profesörler V.K. sı daha büyüktür. O halde gelrler daha değşkedr. Soru 43. Br holdge at fabrkada çalışa şç sayıları ve her brde ödee ortalama ücret aşağıdak gbdr.fabrkaları tamamı ç ortalama ücret buluuz. A B C Ortalama Ücret (TL) İşç Sayısı Cevap 43. TO x... x... (7000x56) (68000x3) (8000x8) Soru 44. Deskrptf statstkte kaç çeşt grafk bulumaktadır.ismler belrtz. Cevap 44. a) Verler büyüklüklere göre sııfladırılmasıı şeklle fadesde kullaıla grafkler. Hstogramlar Frekas polgou Çubuklu dyagram Eklemel frekas polgou b) İk ayrı ver oraıdak mktarlar arasıdak lşkler fade edlmesde kullaıla grafkler. Çzg eğr grafkler Çubuklu grafkler Dağılım grafkler c) Br bütüü kısımları arasıdak lşkler fade edlmesde kullaılalar. 04
30 Bütüü resm Bleşk çzg grafkler Bleşk sütu grafkler Bölümüş dare grafkler Soru 45. Düyadak 76 e büyük şehr üfus verlere göre gruplara ayrılması le elde edle frekas tablosu aşağıda verlmştr. Sııflar(x000) Frekas(F ) Nsb Frekas Eklemel Frekas Eklemel Nsb Frekas a) Boş yerler dolduruuz. b) Artmetk ortalamayı hesaplayıız.( f ) d c) Varyası hesaplayıız.( f ) d Cevap 45. a) Nsb frekas Eklemel Frekas Eklemel sb frekas 44/76= /76=0.57 5/76= /76=0.77 9/76= /76=0.89 4/76= /76=0.94 3/76= /76=0.98 /76= /76= 76 f. d b) A. O f 76 ( F. ) d (35000) c) S F. d
31 Soru 46. Fasulye pek ektar salgılamaz ama, toprağa ctro phosphate verldğde bol ektar elde edlmş ve fasulye ççekler arıları çekmştr.br araştırıcı tarlayı parsellere ayırarak her parsele fasulye btks ekmş ve bulara çeştl dozlarda gübreler vermştr.uzu gözlemler souda parsellere br saat boyuca gele ortalama arı sayıları şöyledr. Gübre(kg/ha.) Arı sayısı Bu verler br çzg grafğ le gösterz , 5 4,0 0 8, ,3 9,7 7, 3, Soru 47. Br şç 0 fdaı 43 dakkada, İkc şç 0 fdaı 50 dakkada, Üçücü şç 0 fdaı 48 dakkada, Dördücü şç 0 fdaı 55 dakkada budamışlardır. Bu şçler ortalama 0 fdaı budama süreler hesaplayıız. Cevap 47. Böyle durumlarda ortalama almak ç Harmok Ortalamada faydalaılır. H. O. (/ )... (/ ) (/ 43) 4 (/ 50) (/ 55) (/ 48) 48.6 dak. Soru 48. getrz. Aşağıdak değerler sııf aralıkları 5 olmak üzere gruplamış br frekas tablosu hale 3, 7,,, 3, 6, 9, 6,, 9, 5,, 9, 8, 8, 6, 6, 7, 5, 4, 5, 8,,, 7 06
32 Cevap 48. Soru 49. Sııflar Frekas Eklemel Frekas Nsb frekas Kız ve erkek öğrecler ağırlıkları le lgl frekas bölümes stadart sapmaları sırası le 5.5 ve 6 kg., artmetk ortalaması se 55 kg.(kız) ve 70 kg.(erkek) olarak hesaplamıştır.bu bölümeler değşkelkler varyasyo katsayıları yardımı le mukayese edz. Cevap 49. Kızlar : S =5.5, X 55 Erkekler : S =6, X 70 S VK =. 00 X VK , VK Bua göre kızları değşkelğ daha fazladır. Soru 50. Geçe yıl bell br mesafeye taks ücretler beledye otobüsü ücret 8 katı d.bu yıl se katıdır. a) İk yıl ç bu ücret oralarıı artmetk ve geometrk ortalamasıı buluuz. b) Bu sayılara göre otobüs ücretler taks ücretlere oraı lk yıl (/8)=0.5, kc yıl se (/)=0.083 dür.bu k oraı artmetk ve geometrk ortalamasıı buluuz.elde ettğz souca göre bu tp oralar ç artmetk ortalamayı mı, geometrk ortalamayı mı terch edersz? Cevap 50. x x 8 a) AO 0 GO xx
33 b) AO 0.04 %0. 4 GO (0.5)(0.083) 0.0 %0. Oralara lşk ortalamalarda geometrk ortalama daha uygudur. Soru 5. Aşağıda 40 adet yaşlı koyuu ağırlığı verlmştr. Bu verler, a) Frekas tablosu hale getrerek, hstogramıı çzz. b) Artmetk ortalamasıı hesaplayıız. c) Varyasıı hesaplayıız. Not : =40 ; f 60 ; f d d Soru 5. Aşağıda br sıavda alıa otlara lşk frekas tablosu verlmştr. Bu frekas tablosuda (VK) hesaplayarak, htogramıı çzz. Notlar Frekas(f ) Orta Nokta X f.x f. X 0-0 da az da az da az da az da az da az da az da az da az da az
34 Soru 53. Aşağıdak 30 öğrec boy uzuluğua lşk dağılışı yalızca sııf sıırları ve frekaslarıı çere frekas tablosu halde fade edz.(not: Mmum değer = 60 ; Maksmum değer = 87 dr.) k=+3.3log() Soru 54. Aşağıdak frekas tablosuda medyaı ve geometrk ortalamayı hesaplayıız. Not : Medya = L med ( F / ) F * C Fmed med Sııflar Frekas(f ) Eklemel Frekas(f ) Orta Nokta(X ) log(x ) (f )(logx ) Soru 55. Aşağıdak frekas tablosuda modu hesaplayıız. Not : Mod Lmod * C ( ) Sııflar Eklemel Frekas Soru 56. Aşağıda br sııfı otlarıı dağılımı frekas tablosu halde suulmuştur.bu tablo yardımı le artmetk ortalama, mod, medya, varyas, varyasyo katsayısı, stadart sapma, stadart hatasıı hesaplayarak hstogramıı çzz. 09
35 Sııflar Orta Nokta (X ) Frekas(f ) F.X Eklemel Frekas Nsb Frekas X. X F 0
36 .. BİR ÖRNEK ORTALAMASININ ANA KİTLE ORTALAMASINA KARŞI TESTİ Soru. Br sgara fabrkasıdak sgara paketleme makes ürettğ paketler tam olarak 0 sgara çermes gerekmektedr.bu şlem gerçekleşp gerçekleşmedğ test etmek ç 5 sgara paketde oluşa br örek alımış, paketlerde ortalama sgara sayısıı 9.4 stadart sapmasıı.7 olduğu görülmüştür.=0.05 alamlık düzey ç sgara paketleme makesde br arıza olup olmadığıı test edz. Cevap. H 0 : µ=0 (çekle örek aa ktle ortalaması 0 ola populasyoa attr.) H : µ0 (9.4 ortalama aa ktleye at değldr.make arızalıdır. Örek ortalaması( X ) = 9.4 ve aa ktle ortalaması(µ)=0 dr. >30 olduğuda Z cetvel kullaılır. Z İst parametre St. Sapma X S x.7 5 S x S Souç olarak; H 0 reddedlr.make arızalıdır Soru. Br otomobl yapımcısı ürettğ otomobller ltre bezle ortalama km. yol aldığıı dda etmektedr. Bu ddayı test etmek ç rastgele seçle 7 otomoblde brer ltre bezle yapıla deemede ortalamaı 0.65 ve Stadart sapmaı da. km olduğu görülmüştür.yapımcıı ddasıı doğru olup olmadığıı =0.0 hata sevyes ç test edz.(µ=)
37 Cevap. H 0 : µ= (otomobl ltre bezle km gdeblr) H : µ (otomobl ltre bezle km gdemez) X 0.65 TK ( t).3 S x. 7 SD=7-=6 Souç ; test krter -.3 olduğuda H 0 kabul edlr.çekle örek aa ktle ortalaması seçlmştr. ola populasyoda Soru 3. Br fırıda eksk gramajlı ekmek çıkarıldığı dda edlmektedr.populasyo ortalamasıı µ=40 gr olması gerekmektedr.bu fırıda alıa =00 ekmek tartılmış ve X 390 gr ve S = 8 gr hesaplamıştır.bu ddaı doğru olup olmadığıı kotrol edz. Cevap 3. >30 Z cet. S x H 0 : µ=40 (çekle örek µ=40 ola populasyoda seçlmştr.) H : µ40 (çekle örek başka populasyoa attr.) S ;S X TK ( Z ) = 33 S x S 9 Test krter -33 olduğuda H 0 reddedlr. Ekmek eksk gramajlıdır. Soru 4. Doğu Aadolu dak morkarama koyularıda yapağı verm ortalamasıı µ=.5 kg.olduğu blmektedr.üverste çftlğdek 400 koyuda bu ortalama X. 9 kg ve
38 S =4 olarak bulumuştur.çftlk koyularıı yapağı verm bakımıda Doğu Aadolu morkarama koyularıda farklı olup olmadığıı test edz.(=0.05) Cevap 4. H 0 : µ=.5 (çftlk oyuları Dağu Aadolu Mor Karamalarıda farklı değldr. H : µ.5 (çftlktekler mor karamalarda farklıdır.) X (.9) (.5) TK ( Z) 4 S x 400 Test krter 4 olduğuda H 0 reddedlr Soru 5. Br cs çlekte btk başıa ortalama verm µ=50 gr., varya se =300 dür.bu btklerde 0 taes özel br metodla şlee topraklarda yetştrlmş ve X 65 gr. verm gözlemştr.=0.0 öem sevyesde toprak şleme ve metoduu verm ortalamasıı değştrp değştrmedğ test edz. Cevap 5. H 0 : µ=50(toprak şleme verme etks olmamıştır.) H : µ50(toprak şleme verme etks olmuştur.) S µ=50, X 65, ( S x ) X <30 TK ( t). 74 S x H 0 reddedlr.ye metod verm arttırmıştır
39 Soru 6. Varyası( )=5 ola br populasyoda çekle 9 fertlk örekte X 0 bulumuştur.aa ktle ortalamasıı µ= olduğu yoludak µ=0.0 öem sevyes ç hpotez kotrol edz. Cevap 6. X 0 ; <30(t) test krter kullaılır. H 0 : µ=(örek populasyoa attr) H : µ(örek populasyoa at değldr.) X 0 TK ( t) 0.4 S x 5 9 S x S ; S x S Test krter (0.4) olduğuda H 0 kabul edlr Soru 7. Br koserve fabrkasıda mal edle ve üzerde brüt 500 gr. yaza koserve domates salçaları le lg örekleme soucuda 96 kutuluk br örekte X 496 gr ve S=8 gr olmuştur.=0.0 ç mal edle salçaları ortalama ağırlığıı 500 gr da farklı olduğu söyleeblr m? Cevap 7. H 0 : µ=500(örekler populasyoa attr.) H : µ500(öreklere populayoa at değldr.) X TK ( Z) 3. S x 8 96 Souç; H 0 reddedlr.çekle örek başka br populasyoa attr
40 Soru 8. Br üretm merkezdek br makede ser halde mller üretlmektedr.üretm yapa make ayarı üretle mller çapıı.60 mm olacağı şeklde ayarlamıştır.doğal olarak üretle tüm mller tam olarak tam olarak.6 mm çapıda üretlmes bekleemez. Üretmde 00 adet örek alımış ve yapıla ölçümlerle ml ortalaması (.65) mm ve varyası se (0.584) olarak bulumuştur.bu souçlara göre make ayarı düzgü kabul edlr m?(=0.0) Cevap 8. H 0 : µ=.60(make ayarı düzgüdür) H : µ.60(make ayarı farklıdır.) X.65 ;.60 ; 30 X (.65) (.60) TK ( Z) =. 8 S x Souç olarak H 0 hpotez kabul edlr.ya make ayarı düzgüdür Soru 9. Br şehrlerarası yolda geçe tesadüf olarak seçlmş 5 aracı ortalama hızlarıı 9 km/sa.ve stadart sapmaı 5 km/sa.olduğu tespt edlmştr.yolda geçe tüm araçlarla lgl ortalamaı 90 km. üstüde olduğu hpotez (=0.05) hata payı le test edz. Cevap 9. H 0 : µ=90(tüm araçlar 90 km.dr) H : µ>90(aa ktle ortalaması 90 km. üstüdedr) =5, X 9, µ=90, S=5, >30TK(Z) X 9 90 TK ( Z) = S x 5 5 TK= olduğuda H 0 hpotez reddedlr
41 Soru 0. Br frma ürettğ lastk batları eseklğ ortalama 5 cm olduğuu dda etmektedr.4 adet lastk batla yapıla testte ortalamaı 3 cm ve stadart sapmaı cm olduğu belrlemştr.frmaı ddasıı farklı olup olmadığıı tek taraflı br test yardımı le ve =0.05 hata payı ç test edz. Cevap 0. H 0 : µ=5(tüm lastkler eseklğ 5 cm.dr) H : µ<5 (Lastkler eseklğ 5 cm. altıdadır.) µ=5 cm, =4, S=, X 3 cm. X 3 5 TK ( Z) = 6. 4 S x 4 H 0 red.lastkler eseklğ 5 cm. altıdadır Soru. Br oto motaj fabrkası ç alıacak aküler ortalama 3000 saatte az dayamamaları gerekmektedr.br malatçıda alıa 00 adet aküü ortalama ömürler 950 saat ve stadart sapmaı 00 saat olduğu görülmüştür.bu malatçıı aküler ortalama ömürler 3000 saatte az olduğu hpotez =0.05 hata payı le test edz. Cevap. H 0 : µ=3000((aküler ömrü 3000 sa.dır) H : µ<3000(aküler ömrü 3000 sa.ı altıdadır.) µ=3000, =00, S=00, X 950, >30(Z) test krter. X TK ( Z) =. 5 S x TK= -.5 olduğuda H 0 reddedlr. Aküler ömrü 3000 saat altıdadır
42 Soru. Br mağaza sahb güde zyaret edeler ortalama 500 kşde az olup olmadığıı araştırmaktadır.tesadüf olarak seçle 30 güü ortalamasıı 47 kş ve stadart sapmasıı 35 kş olduğu görülmüştür.0.0 hata payı le ortalamaı 500 kş altıda olmadığı hpotez test edz. Cevap. H 0 : µ=500(mağazayı güde 500 kş gezer.) H : µ<500(mağazayı güde 500 kşde az kş gezer.) µ=500, =30, S=35, X 47, >30TK(Z) X TK ( Z) = S x TK= olduğuda H 0 red -.33 edlr.ya güde 500 kşde az kş gezer. Soru 3. Br fabrkada hale kullaılmakta ola tezgah saatte ortalama 35 parça mal etmektedr.ye br tp tezgahı çalışması esasıda tesadüf olarak seçle 36 sa. çde ortalama 38 parça mal ettğ ve stadart sapmaı 0 parça olduğu tespt edlmştr.=0.0 düzey ç ye tezgahı dğerde üstü olduğuu söyleyeblrmsz. Cevap 3. H 0 : µ=35(ye tezgah ye saatte 35 parça üretr.) H : µ>35(ye tezgah daha fazla parça üretr.) µ=35, =36, S=0, X 38, >30TK(Z) X TK ( Z) =. 8 S x 0 36 H 0 kabul edlr.ye tezgahı üstülüğü yoktur
43 Soru 4. Br laç fabrkasıda mal edle sodyum b karboat paketler ağırlığı ortalama 40 gr ve varyası 64 gr dır. Herhag br üretm partsde rast gele seçle 5 paketlk br örekte ortalama 44 gr buluduğua göre make ö görüle stadarda uygu üretm yapıp yapmadığıı =0.05 ç kotrol edz. Cevap 4. H 0 : µ=40(örek bu populasyoa attr.) H : µ40(örek bu populasyoa at değldr.) µ=40 gr, S =64, X 44, =5 <30TK(t) X TK ( Z) =. 5 S x TK=.5 olduğuda H reddedlr.örek bu populasyoa attr Soru 5. Br traş bıçağı malatçısı bıçakları eler.5 cm.de farklı olmamasıı stemektedr.tesadüf olarak seçle 00 adet traş bıçağıı eler ortalaması.55 cm ve stadart sapması se 0. cm olarak belrlemştr.=0.05 ç bıçakları eler.5 cm olduğu söyleeblr m? Cevap 5. H 0 : µ=.5(örek ortalaması=populasyo ortalaması) H : µ.5(örek ortalaması populasyoda farklıdır.) µ=.5, S=0., X.55, =00 >30TK(Z) X.55.5 TK ( Z) 5 S x TK=5 olduğuda H 0 reddedlr. Örek populasyoda farklıdır
44 Soru 6. Br meyve suyu fabrkasıı ürettğ portakal sularıı ortalama (C) vtam düzey =7 mgr/00 gr. olduğu blmektedr. Ya br tekkle (C) vtam düzey arttırıldığı dda edlmektedr. Bu ddaı doğruluğuu alamak ç yapıla celemede 36 kutuluk örekte (C) vtam düzey 7.8 mgr/00 gr, varyası se 4.5 olarak bulumuştur. Acaba ye tekk ortalama vtam (C) düzey arttırmış mıdır?test edz.(=0.0) Soru 7. Br kalte kotrol laboratuarıda demr testereler dayaıklılığı ölçülmektedr. Stadart br testere 500 kesm yapması gerekmektedr. Br frmaya at 8 testere kesm ortalaması 600 ve varyası 7500 olarak bulumuştur. Acaba frmaı üretm stadardı üstüde mdr?(=0.0) Soru 8. Br cs çlekte btk başıa ortalama verm =80 gr varyası se =50 dr. Bu btkde 0 taes özel br metotla şlee topraklarda yetştrlmş ve X 00 gr verm gözlemştr. =0.0 öem sevyesde toprak şleme ve metoduu verm ortalamasıı yükseltp yükseltmedğ test edz. 9
45 .3. İKİ ÖRNEK ORTALAMASININ KARŞILAŞTIRILMASI Soru. Br otomobl fabrkası mal ettğ otomobller ç lastk satı alacaktır.a marka lastkler B marka lastklerde daha dayaıklı oldukları öe sürülmektedr.fabrka bu ddaı doğruluğuu test edecektr.bu amaç le 0 şer adet (A) ve (B) marka lastğ eşt şartlar altıda dayaıklılıkları ölçülmüştür.test soucu A marka lastkler ortalama ömürler 4000 km ve stadart sapmaları 500 km olmuştur. Ayı şeklde B marka lastkler ortalama ömürler km ve stadart sapmaları 3000 km olmuştur.=0.05 ç (A) marka lastkler (B) marka lastklerde daha dayaıklı olduğu söyleeblr m? Cevap. H 0 : µ A - µ B = 0 (A ve B örekler ayı aa ktlede çeklmştr.) H : µ A - µ B 0 (A ı ortalaması B de daha fazladır.) A B =0 =0 X 4000 X A S A =500 S B =3000 B ( X X ) ( ) ( ) >30TK(Z)= S S 0 0 TK=4.07 olduğuda H 0 red edlr.a lastkler daha uzu ömürlüdür Soru. Br mağaza erkek ve kadı müşterlere yapıla satışlar arasıda fark buluup bulumadığıı araştırmaktadır.erkek müşterler arasıda seçle 000 kş ortalama 6000 TL lk(s.s.=300 TL) ve kadı müşterler arasıda seçle 80 kş ortalama 6300 TL lk 0
46 (S.S.=700) alışverş yaptıkları görülmüştür.kadı müşterler erkeklerde daha fazla alışverş yaptıkları =0.0 ç söyleeblr m? Cevap. H 0 : µ =µ (Kadılar le erkekler arasıda fark yoktur.) H : µ µ (Kadılar le erkekler arasıda fark vardır.) Erkek Kadı X 6000 X 6300 S 300 S 700 ( X X ) ( ) >30 TK ( Z) S S H 0 reddedlr.kadılar erkeklerde daha fazla Alışverş yapmıştır Soru 3. Br market kasasıda görevl k elemaı Şule le Demet arasıda hzmet çabukluğu bakımıda br fark buluup bulumadığı araştırılacaktır.yapıla celemede Şule müşterler arasıda seçle 49 kşye ortalama 0 dakkada hzmet götürdüğü, hzmet çabukluğua lşk varyasyoda elde edle stadart sapma se dr. Demet müşterler arasıda seçle 49 kşye se ortalama 5 dakkada hzmet götürdüğü ve Demet e lşk verler Stadart sapması se 3 tür.şule le Demet hzmet suma süreler arasıda br fark buluup bulumadığıı, = 0.05 ve =0.0 ç test edz. Cevap 3. H 0 : µ =µ (Hzmet suma süreler arasıda fark yoktur. H : µ µ Şule Demet X 0 X 5 S S 3
47 ( X X ) ( ) (0 5) 0 5 >30 TK( Z ) S S Her k halde de H 0 reddedlr.demet hzmet çabukluğu daha fazladır. Soru 4. Büyük br şehrde lse öğrecler okul katlerde gülük gıda harcamaları üzere br araştırma yapılmıştır.şasa bağlı örekler usulü le şç ve memur alelerde alıa öreklerdek souçlar aşağıda verlmştr. Sııf Ale Sayısı Ortalama Stadart Sapma Varyas İşç( ) Memur( ) Bu souçlara göre memur aleler çocuklarıı okul kat ortalama gıda harcamaları le şç aleler ortalama gıda harcamaları farklı mıdır? Z test le kotrol edz.(=0.0) Cevap 4. H 0 : µ -µ =0(Harcamaları ayıdır.) H : µ -µ 0(Harcamaları farklıdır.) ( X X ) ( ) TK( Z ) 3. 9 S S (040) (80) H 0 red edlr.çocukları gıda harcamaları farklıdır
48 Soru 5. Br otomobl fabrkasıa stop lambası satı alıacaktır.a ve B frmalarıı lambalarıı ortalama ömürler ve ortalama ömürlere at stadart ayrılışlar şöyledr. A B µ 4830 sa µ sa. 05 Otomobl fabrkası taktığı lambaları 4000 saatte az dayaaları müşterde fabrka aleyhe br kaaat meydaa getrdğ düşümektedr.bu sebeple yöetm kurulu 4000 saat altıdak ampul spet mmum yapmak stemektedr.hag frmaı ampuller terch edlmeldr.(=0.05). Cevap 5. H 0 : µ - µ = 0 (İk fabrka ayıdır.fark yoktur.) H : µ µ (İk fabrka farklıdır.) ( X X ) ( ) ( ) (0) >30 TK( Z ) S S Souç; H 0 red edlr.fabrkalar farklıdır. B fabrkasıı ampuller terch edlmeldr Soru 6. Aşağıda k ayrı domates çeşde lşk yapıla br deemede elde edle souçlar suulmuştur. Brc varyete ortalaması 4.9 ve kc varyete ortalaması.97 olrak bulumuştur. Bu k çeşd verm ortalamalarıı statstk olarak öeml düzeyde farklı olup olmadığıa lşk hpotez kotrolüü yapıız.(=0.0) Tekerrürler X X S X.Çeşt Çeşt
49 Soru 7. Yapıla br çalışmada k farklı koyu ırkıda elde edle kuzuları doğum ağırlıkları kaydedlmştr.bu verlerde yararlaarak k farklı koyu ırkıı yavruları doğum ağırlıkları bakımıda statstk olarak br fark var mıdır?test edz.(=0.0) Irklar X S N Tahrova Sömez Soru 8. Brbr ayı 5 motosklet A marka yakıt kullaılarak sürülüyor ve ltre başıa ortalama 5 km yapıldığı ve stadart sapmaı da 0.5 km olduğu tespt edlyor. Ayı motoskletler B marka yakıt kullaıldığıda ortalama 8 km ve stadart sapma se 0.8 km olarak bulumuştur. 0.0 htmal sevyesde B marka yakıt le gdle km daha fazla mıdır? 4
50 .4. BİR ÖRNEK ORANININ POPULASYON ORANINA KARŞI TESTİ Soru. İmal edldğ fabrkada e az %70 etkl olduğu dda edle br alerj lacı 300 hasta üzere deemştr.bell br süre soucuda yleşe hasta sayısı olduğua göre fabrkaı ddası doğru mudur?(=0.05). Cevap. =0.70 ; =300 ; Pˆ =/300=0.74 H 0 : = 0.70(Örek oraı aa ktle oraı le ayıdır.) H : 0.70(Örek oraı aa ktle oraı le ayı değldr.) >30 TK ( Z) Pˆ ((0.74) (0.70)) 0 = ( ) (0.70)(0.30) 300 H 0 reddedlr. Souç; Fabrkaı ddası doğru değldr. Soru Br ayççeğ varyetesde tohumları %70 çmleme gücüe sahp olduğu bldrlmektedr.bu varyetede alıa (00) btklk br örekte 6 btk çmlemştr. Acaba bu örek çmleme gücü %70 ola aa ktley temsl etmekte mdr?(=0.05) Cevap. H 0 : = 0.70(Örek oraı aa ktle oraı le ayıdır.) H : 0.70(Örek oraı aa ktle oraı le ayı değldr.) =0.70 ; =00 ; Pˆ =0.6 Pˆ (0.6) (0.70) >30 TK ( Z) = ( ) (0.70)(0.30) 00 H kabul edlr.örek aa ktley Temsl etmez
51 Soru 3. Br fabrkaı mamuller %0 uu kusurlu olduğu blmektedr. İmalat arasıda tesadüf seçle 00 parça örekte 5 kusurlu çıkmıştır.%5 hata le fabrka ürüler %0 da fazlasıı kusurlu olduğu söyleeblr m? Cevap 3. H 0 : = 0.0(Örek oraı aa ktle oraı le ayıdır.) H : > 0.0(Örek oraı aa ktle oraıda fazladır.) =0.0 ; =00 ; Pˆ =0.5 ; =0.05 Pˆ (0.5) (0.0) >30 TK ( Z). 66 ( ) (0.0)(0.90) 00 H 0 red edlr.örek oraı bu aa ktley temsl etmez Soru 4. Br şehrdek aleler %0 özel araç sahb oldukları blmektedr. Br yörede seçle 5 ale %5 özel araç sahb olduğu belrledğe göre bu yöredek özel araç sahb ale oraıı %0 de az olduğu 0.0 hata payı le söyleeblr m? Cevap 4. H 0 : = 0.0(Özel araç sahb olaları oraı 0.0 dr) H : < 0.0(Özel araç sahb oraı 0.0 altıdadır.) =0.0 ; =5 ; Pˆ = 0.5 ; =0.0. Pˆ (0.5) (0.0) >30 TK ( Z) =. 9 ( ) (0.0)(0.80) 5 Souç olarak farksızlık hpotez Kabul edlr
52 Soru 5. Br şehrde yapılmış ola pyasa etüdüü souçlarıa göre 300 kşlk örek çde A marka dş macuuu kullaaları oraı 0. dr. Bu souçlara göre aa ktle oraıı %0 üzerde olduğuu 0.05 hata payı le söyleyeblr msz? Cevap 5. H 0 : = 0.0(Aa ktle oraı 0.0 ye eşttr.) H : > 0.0(Aa ktle oraı 0.0 de fazladır.) =0.0 ; =300 ; P ˆ ; =0.05 Pˆ >30 TK ( Z) = ( ) (0.0)(0.80) 300 H 0 kabul edlr.öreğ çekldğ aa Ktle oraı 0.0 de daha büyük olduğu söyleemez Soru 6. Br köydek çftç aleler %8 traktör sahb olduğu blmektedr. Geçe bell br zama sorasıda bu köyde seçle 65 alelk öreğ 3 taes traktör sahb olduğu alaşılmıştır. Acaba geçe zama zarfıda köydek traktör sahb olma oraı değşmş mdr? Soru 7. Br frmaı otomobl pyasasıdak satış payı %40 dır. Br reklam programıda sora satıla 600 arabaı 50 s bu frma tarafıda gerçekleştrlmştr. Reklam frmaı Pazar payıı arttırmış mıdır?(=0.05) Soru 8. Br fabrkaı mamüller %0 uu kusurlu olduğu blmektedr. İmalatçısıda tesadüf seçle 00 parça örekte 5 kusurlu çıkmıştır. %5 hata le fabrka ürüler %0 da fazlasıı kusurlu olduğu söyleeblr m? 7
53 .5. İKİ ÖRNEK ORANININ KARŞILAŞTIRILMASI Soru. İl merkezler ve kırsal kesmler arasıdak okuma yazma oraıı farklı olup olmadığıı alamak ç yapıla br öreklemede l merkezlerde yaşaya 000 kşde %85 okuma yazma oraı, kırsal kesmde yaşaya 500 kşde %65 okuma yazma oraı gözlemştr.=0.0 ç l merkez okuma yazma oraı arasıda statstk olarak öeml br fark olup olmadığıı test edz. Cevap. Pˆ Pˆ k Z H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ - µ 0(İk örek oraı farklıdır.) ˆ P Pˆ 000(0.85) 500(0.65) ( Pˆ ˆ P ) ( ) k ( k )( ) l ( ) 0 (0.73)(0.7)( ) 0 Souç olarak H 0 red edlr.ik örek oraı farklıdır Soru. İstabul da 70 aracı trafk kotrolü sırasıda bularda 0 s sgortasız olduğu tespt edlmştr.akara da 80 araçta yapıla kotrolde se 9 aracı sgortasız olduğu gözlemştr.bu verlere göre İstabul da daha fazla sgortasız araç buluduğu söyleeblr m? 8
54 Cevap. H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ > µ 0(İk örek oraı farklıdır.) 0 9 P ˆ ; ˆ P Pˆ ˆ P 70(0.074) 80(0.05) k = ( Pˆ Pˆ ) ( ) ( ) 0 >30 TK ( Z) = ( k )( k ) Souç olarak H 0 kabul edlr. Ya k ora ayıdır Soru 3. Yapıla br araştırmada bell br (A) varyetesde 039 tohumda çmleme gücü 0.8 ve dğer br (B) varyetesde çmleme gücü 68 btkde 0.9 olmuştur.bu k varyete yaşama gücü bakımıda farklı olup olmadığıı karşılaştırıız.(=0.0) Cevap 3. H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ - µ 0(İk örek oraı farklıdır.) ˆP =0.8 ; ˆP =0.9 Pˆ Pˆ 039(0.8) 68(0.9) k = >30 TK ( Z) ( Pˆ Pˆ ) ( ) ( k )( k ) (0.8) (0.9) 0 (0.8)(0.8)
55 Souç olarak H 0 kabul edlr.ya İk ora ayıdır Soru 4. Br paraztolog k farklı güverc populasyouu bell bağırsak parazt le fekte olma oraı bakımıda karşılaştırmak stemektedr.her k populasyoda da = =00 ola öreklerde.grupta 58 ve.grupta 30 güverc fekte olduğu tespt edlmştr.acaba bu k grup güverc fekte olma oraları arasıdak fark statstk olarak öeml mdr?(=0.05) Cevap 4. H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ - µ 0(İk örek oraı farklıdır.) ˆP =0.58 ; ˆP =0.30 ; = =00 Pˆ ˆ = P k TK ( Z) ( Pˆ Pˆ ) ( ) ( ) 0 = ( k )( k ) (0.44)(0.56) H 0 red edlr.ya k ora ayı Değldr.Fark öemldr Soru 5. Pahalı br malı kullaım oraıı tespt etmek ç gözlemler yapılmaktadır.her ayı muhtelf zamalarıda yapıla a gözlemlerle bu malı kullaılıp kullaılmadığıı (Z) dağılışı yardımı le oraları farklarıı hpotez kotrolü le test edz. ˆP =0.77 ; =700 ; ˆP =0. ; =00 30
56 Cevap 5. H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ - µ 0(İk örek oraı farklıdır.) Pˆ Pˆ 700(0.77) 00(0.) k ( Pˆ Pˆ ) ( ) ( ) 0 TK ( Z) = ( k )( k ) (0.65)(0.35) Souç olarak H 0 red edlr. İk ora farklıdır Soru 6. İk ayrı hbrt çeşdde yapıla çmleme deemesde (A) hbrdde 00 tohumu 8 s, (B) hbrdde se 50 tohumda 05 çmlemştr.acaba bu k hbrt çeşd çmleme oraları statstk olarak farklı mıdır?(=0.0) Cevap 6. H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ - µ 0(İk örek oraı farklıdır.) Pˆ ˆP =8/00=0.8 ; ˆP =05/50=0.70 Pˆ 00(0.8) 50(0.70) k = TK ( Z) ( Pˆ Pˆ ) ( ) ( ) 0 =. 5 ( k )( k ) (0.75)(0.5)
57 H 0 kabul edlr.oralar ayıdır Soru 7. Br frmaı k satış elemaıı yaptığı satışlarda ötürü frma merkeze.satış elemaıı 70 satışı ç 0 şkayet,.satış elemaıı 80 satışı ç 9 şkayet gelmştr.bu verlere göre =0.05 hata payı le c satıcıda daha fazla şkayet geldğ söyleyeblr myz? Cevap 7. H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ > µ (İk örek oraı farklıdır.) 0 ˆP ; ˆP Pˆ Pˆ 70(0.07) 80(0.05) k = ( Pˆ Pˆ ) ( ) ( ) 0 >30 TK ( Z) = ( k )( k ) (0.06)(0.0938) H 0 ayıdır. kabul edlr.ik satıcıı şkayet oraları Soru 8. A ve B şehrlerde tesadüf olarak seçlmş 00 ve 50 şer seçmelk örekler yardımı le yapıla kamuoyu yoklamasıda celee (A) öreğ çde (X) parts destekleyeler oraı %60 ; (B) öreğ çde (X) parts destekleyeler oraı %5 3
58 bulumuştur.bu verlere dayaarak %5 alamlık düzey ç A ve B şehrlerdek oralar arasıdak fark öeml mdr? Cevap 8. H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ - µ 0(İk örek oraı farklıdır.) ˆP =0.60 ; ˆP =0.5 Pˆ Pˆ 00(0.60) 50(0.5) k = TK ( Z) ( Pˆ Pˆ ) ( ) ( ) 0 =. 70 ( k )( k ) (0.55)(0.45) H 0 kabul edlr ya k ora ayıdır Soru 9. Texas da yapıla br araştırmaya göre sobaharda doğa 039 Ramboılye ırkı kuzularda 87 s ve 68 meros ırkı kuzuda se sadece 33 ü ölmüştür.ramboılye ırkıı ölüm oraıı Meros ırkı ölüm oraıda daha yüksek olduğu yoludak hpotez kotrol edz.(=0.05) Cevap9. H 0 : µ - µ = 0(İk örek oraı ayıdır.) H : µ - µ 0(İk örek oraı farklıdır.) ˆP =87/039=0.79 ; ˆP =33/68=0.96 Pˆ Pˆ 039(0.79) 68(0.96) k =
59 TK ( Z) ( Pˆ Pˆ ) ( ) ( ) 0 = ( k )( k ) (0.8)(0.8) H 0 kabul edlr.ik ora ayıdır Soru 0. Sığırlarda su tohumlamadak gebelk oraı le tab çftleşme le sağlaa gebelk oraı arasıda, tab çftleşme lehe %0 oraıda br fark olduğu bldrlmektedr. Bu sürüdek hayvalarda su tohumlama yapıla 65 hayvada 3 s, tab aşım yaptırıla 80 hayvada 76 sı gebe kalmıştır. Tab çftleşmede sağlaa gebelk oraı su tohumlamada sağlaa gebelk oraıda %0 daha fazla mıdır?(=0.0) e göre test edz. Soru. Bell br televzyo programıı zleye 400 kşlk orta yaşlı kmsede 00 kş ve 600 kşlk geçler arasıda se 300 kş programı beğemektedr. Bua göre programı beğemek bakımıda orta yaşlılar ve geçler arasıda br fark olup olmadığıı %5 hata sevyese göre test edz. 34
60 .6. GÜVEN ARALIKLARI Soru. Br şehrde yapıla pyasa etüdüe göre 300 kşlk örek çde A marka dş macuu kullaaları oraı 0. olmuştur.%95 lk güve sıırlarıı buluuz. Not: Örek oralarıı örekleme dağılışıı stadart hatası Pˆ qˆ dr. Cevap. Pˆ ( ) Z cet =300 ; P ˆ 0. ; Z cet (0.)(0.78) 300 P(0.8 < < 0.6) = 0.95 Soru. Br yüksek okuldak kız öğrecler arasıda şasa bağlı olarak seçlmş 64 öğrec boy uzulukları ortalaması 6 cm ve stadart sapmaı 4 cm olduğu görülmüştür.okuldak kızları boy uzuluklarıı ortalaması ç %95 güve aralığıı hesaplayıız. Cevap. =64 ; X =6 cm. ; S=4 cm. ; =0.05 X Zc. S P(6.0 < µ < 6.98)=0.95 (L =6.98 ; L =6.0 Soru 3. Herhag br populasyou ortalaması µ=70 varyası 49 olsu. Bu populasyoda çekleblecek 6 brey ç örekler ortalamaları %95 htmalle hag değerler arasıda buluacaktır? 35
61 Cevap 3. µ=70 ; =49 ; =0.05 TK ( t) X S X t c S P(66.7 < µ < 73.73) = 0.95 Soru 4. Br çay fabrkasıı ürettğ çay paketlerde rast gele alıa 5 kutuu ağırlığı sırası le (07, 03, 95, 9, 98) gram olmuştur.bu fabrkada üretle çay paketler ortalama ağırlığı ç %95 güve sıırlarıı hesaplayıız. Not : x 495 ; x 495 Cevap 4. X S (495) S= S X S TK ( t) X tc t c =.70 S S.D.=5-=4 5 P(9.7 < µ < 06.9)=0.95 (L =06.9 ; L = 9.7) Soru 5. a) P(-.3 < Z < -.04) ü hesaplayıız. b) P(-.9 < Z < -0.73) ü hesaplayıız. c) P(Z > -.96) yı hesaplayıız. 36
62 Cevap 5. a) P(Z< -.3) = P(Z>.3)=0.066 P(Z< -.04) = P(Z>.04)=0.49 ve P(-.3 < Z < -.04) = = 0.36 b) P(Z< -.9)=0.70 ve P(Z<0.73)= = P(-.9 < Z< 0.73) =? c) P(Z > -.96) = = 0.55 Soru 6. Br bölgede bulua 5 yaşıda büyük salarda 4000 kş le yapıla br taramada bu salarda 00 kş sgara çtğ belrlemştr.bu verlere göre bu bölgede bulua tüm 5 yaşıda büyük salarda sgara çme oraıı %95 güve sıırlarıı belrleyz Cevap İçeler oraı = P ˆ 0.3 % Pˆ Z cet ( ) (0.30)(0.70) L =Altsıır=0.858 ; L =Üst Sıır=0.34 Soru 7. Br buğday tarlasıda öreklee 6 btkde gözlee kardeş sayıları aşağıdak şekldedr. X ={7, 3,, 4, 5, 3,,, 8, 6, 5, 4, 3,, 7, 5} Bu tarladak ortalama kardeş sayısıı =0.05 ç güve aralığıı buluuz. Not: x 67 ; x
YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
Detaylıİki veri setinin yapısının karşılaştırılması
İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
DetaylıMERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ
Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede
DetaylıGiriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:
Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,
DetaylıRegresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi
Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
DetaylıBEKLENEN DEĞER VE VARYANS
BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1
ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıParametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2
Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama
DetaylıDeğişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ
Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde
Detaylı4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler
Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle)
DetaylıFİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek
Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )
DetaylıİSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıDEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ 4. TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI. Ünite: 4 DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ. Doç. Dr. Yüksel TERZİ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER
TAŞINMAZ GELİŞTİRME Üte: DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ Doç. Dr. üksel TERZİ TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ ÜKSEK LİSANS PROGRAMI İÇİNDEKİLER.1. GİRİŞ.. DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ..1. Değşm Geşlğ... Kartller Arası fark... Ortalama
DetaylıBir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu
Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler
DetaylıYayılma (Değişkenlik) Ölçüleri
Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II
8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler
Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.
HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya
DetaylıTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı
TOBB Ekoom ve Tekoloj Üverstes İKT351 Ekoometr I, Ara Sıavı Öğr.Gör.: Yrd. Doç. Dr. A. Talha YALTA Ad, Soyad: Açıklamalar: Bu sıav toplam 100 pua değerde 4 soruda oluşmaktadır. Sıav süres 90 dakkadır ve
DetaylıTAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)
3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıTANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
4 TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER 4.. Merkez Eğlm Ölçüler 4... Artmetk Ortalama 4... Ağırlıklı Artmetk Ortalama 4..3. Keslmş artmetk ortalama 4..4. Geometrk Ortalama 4..5. Harmok Ortalama 4..6. Kuadratk Ortalama
DetaylıDoç. Dr. Mehmet AKSARAYLI
Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br
DetaylıTABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME
6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve
Detaylıˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.
YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp
DetaylıSayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç
Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu
DetaylıX = 11433, Y = 45237,
A.Ü. SBF, IV Malye EKONOMETRİ I ARA SINAVI 4..006 Süre 90 dakkadır..,. ve 3. sorular 0 ar, 4. ve 5. sorular 30 ar pua, ödev 0 pua değerdedr. Tüm formüller ve şlemlerz açıkça gösterz. ) Y = Xβ + u doğrusal
DetaylıİSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ
İSTATİSTİK Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özka GÖRGÜLÜ Tavsye Edle Kayak Ktaplar Her öğrec keds tuttuğu düzel otlar.. Akar, M. ve S. Şahler, (997). İstatstk. Ç.Ü. Zraat Fakültes Geel Yayı No: 74, Ders
Detaylıİstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş
İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıMühendislikte İstatistik Yöntemler
.0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıTALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ
TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları
DetaylıEMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR
EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme
Detaylı9. Ders. Đstatistikte Monte Carlo Çalışmaları
9. Ders Đstatstkte Mote Carlo Çalışmaları Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve bu modeller geçerllğ sıamada kullaıla bazı blg ve yötemler
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)
VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem
DetaylıNİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?
İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek
DetaylıİSTATİSTİKSEL HİPOTEZ TESTLERİ (t z testleri)
İSTATİSTİKSEL İOTEZ TESTLERİ (t z testleri) iotez Nedir? İOTEZ, arametre hakkıdaki bir iaıştır. Bu sııfı ot ortalamasıı 75 olduğua iaıyorum. arametre hakkıdaki iaışımızı test etmek içi hiotez testi yaarız.
DetaylıTarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.
6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü
DetaylıDÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ
DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
Detaylıİstatistiksel Tahminleme. Güven Seviyesi. Verilerin yayılımı ( Örnek hacmi X = X / n Güven seviyesi (1 - )
04.05.0 İtatitikel Tahmileme İTATİTİKEL TAHMİNLEME VE YORUMLAMA ÜRECİ GÜVEN ARALIĞI Nokta Tahmii Populayo parametreii tek bir tahmi değerii verir μˆ σˆ p Pˆ Aralık Tahmii Populayo parametreii tahmi aralığıı
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıTĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz
TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (
DetaylıÖNSÖZ. 2) Evde yapabileceklerinizi yapıp, laboratuar kılavuzundaki yerleri doldurun (!!! işaretli yerler).
ÖNSÖZ Bu laboratuar kılavuzu ĐST 5 Đstatstk Laboratuarı deeyler ç hazırlamıştır. Buradak deeyler ve çalışmaları amacı, şu aa kadar görüle dersler çerçevesde, rasgelelk olgusuu alaşılması ve alatılması
DetaylıÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI
7 ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI 7.. Niçi Örekleme Yapılır 7.. Olasılıklı Örekleme 7... Basit Şas Öreklemesi 7... Tabakalı Örekleme 7... Küme Öreklemesi 7..4. Sistematik Örekleme 7.. Olasılıklı Olmaya
Detaylıx 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)
4 ÖRNEKLEME HATASI 4.1 Duyarlılık 4. Güveilirik 4.3 Örek hacmi ve uyarlılık arasıaki ilişki 4.4 Örek hacmi ve göreceli terimler ile uyarlılık arasıaki ilişki 4.5 Hata kareler ortalaması Örekte ele eile
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE
1 ölüm maçları İSTTİSTİKSEL THMİLEME VE YORUMLM SÜRECİ ÖREKLEME VE ÖREKLEME DĞILIMLRI u bölümde öğreeceklerz. Örekleme gereksm ve yötemler celemek. Örekleme hatası kavramıı taımlamak Örekleme dağılışı
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ 1 TEMEL KAVRAMLAR PARAMETRE: Populasyou sayısal açıklayıcı bir ölçüsüdür ve aakütledeki tüm elemalar dikkate alıarak hesaplaabilir. Aakütledeki tek bir elema dahi işlemi
Detaylı: Boş hipotez, sıfır hipotezi : Alternatif hipotez
İOTEZ TESTLERİ iotez Nedir? İOTEZ, arametre hakkıdaki bir iaıştır. arametre hakkıdaki iaışı test etmek içi hiotez testi yaılır. iotez testleri sayeside örekde elde edile istatistikler aracılığıyla aakütle
DetaylıVERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ... 478 496. σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...
ÜİTE KAVRAMSAL ADIM Sayfa o.... 8 9 İstatistik, Veri ve Grafikler.... 8 Merkezi, Eğilim ve Yayılım Ölçüleri... 8 Açıklık, Çeyrekler Açıklığı........................................................ 8 Varyas
DetaylıBox ve Whisker Grafiği
www.memetaarayl.com Bölümü Amaçları DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKOOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aarayl@deu.edu.tr Bu Bölümü tamamladıta ora eler yapablecez: Bo ve Wher grağ ouma
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıYrd.Doç.Dr.İstem Köymen KESER
Yr.Doç.Dr.İstem Köyme KESER Güve Aralıkları Ortalama yaa iki ortalama farkı içi biliiyor bilimiyor 30
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
DetaylıLEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI
LEFKE AVRUPA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ PSİKOLOJİ BÖLÜMÜ PSK 106 İSTATİSTİK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMİ ARASINAV SORULARI Tarih: 22/04/2016 Istructor: Prof. Dr. Hüseyi Oğuz Saat: 11:00-12:30
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
DetaylıHipotez Testleri. Parametrik Testler
Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde
DetaylıPolinom İnterpolasyonu
Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır
Detaylıİşletme İstatistiği. [Type the document subtitle] Ege Yazgan ve Yüce Zerey 10/21/2003
ISTANBUL BİLGİ UNİVERSİTY İşletme İstatstğ [Type the documet subttle] Ege Yazga ve Yüce Zerey 1/1/3 [Type the abstract of the documet here. The abstract s typcally a short summary of the cotets of the
DetaylıBağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise
YTÜ-İktisat İstatistik II Örekleme ve Öreklem Dağılımları BASİT RASSAL ÖRNEKLEME N tae ese arasıda taelik bir öreklem seçilmesii istediğii düşüelim. eseli olaaklı her öreklemi seçilme şasıı eşit kıla seçim
DetaylıOlasılık, Rastgele Değişkenler ve İstatistik
Olasılık, Rastgele Değşkeler ve İstatstk Dr. Caht Karakuş Eseyurt Üverstes İçdekler. İSTATİSTİK... 5.. Merkez Eğlm Ölçümler... 5. Olasılık... 5.. Olasılıklarda toplama ve çarpma kuralları... 8.. Koşullu
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
Detaylıİstatistiksel Yorumlama
İstatistiksel Yorumlama Amaç, popülasyon hakkında yorumlamalar yapmaktadır. Populasyon Parametre Karar Vermek Örnek İstatistik Tahmin 1 Tahmin Olaylar hakkında tahminlerde bulunmak ve karar vermek zorundayız
DetaylıDr. AKIN PALA. Damızlık Değeri, genotipik değer, allel frekansları. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı. Damızlık değeri hesabı
Damızlık Değeri, geotipik değer, allel frekasları Aki Pala, aki@comu.edu.tr ttp://members.comu.edu.tr/aki/ Damızlık değeri esabı µ Ökkeş =800 gr gülük calı ağırlık Sürü A Sürü µ Döller µ 500gr 700 DD esabı
Detaylı8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları
1 8. Ntelksel ( Ölçüleeye Özellkler İç) Kotrol Dyagraları Ürüler taşıası gereke kalte karakterstkler br ya da br kaçı belrlee sesfkasyolara uyayablr. Ntelk olarak adladırıla bu özellk edeyle ürü belrl
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ TEMEL KAVRAMLAR PARAMETRE: Populasyou sayısal açıklayıcı bir ölçüsüdür ve aakütledeki tüm elemalar dikkate alıarak hesaplaabilir. Aakütledeki tek bir elema dahi işlemi
DetaylıÖlçme Hataları ve Normal Dağılım
Ölçme Hataları ve Normal Dağılım Yıl 967. Fzk ders mekak laoratuarıda rc laoratuar. Kousu: Ölçme ve çft kefel terazler hassasyet. Mesaj: ey ölçerse ölç, ölçmek stedğ şey ulamazsı, ölçü alet hassasyet sıırları
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
DetaylıMatematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2
Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü
DetaylıTÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2
l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
Detaylıtaşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ
3 İstatst Serler ve Freas Tabloları TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Mehmet Al CENGİZ Üte: 3 İSTATİSTİK SERİLERİ ve FREKANS TABLOLARI
Detaylı