İstatistiğin hayatımızdaki yeri:

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İstatistiğin hayatımızdaki yeri:"

Transkript

1 İstatistiğe Giriş

2 Başlangıç

3 İstatistiğin hayatımızdaki yeri: Tüketilen elmalı turta oranı Henüz tüketilmemiş elmalı turta oranı

4 İstatistiğin hayatımızdaki yeri:

5 İstatistiğin hayatımızdaki yeri:

6 İstatistiğin hayatımızdaki yeri:

7 Tanımlar: Veri gözlem, sayım, ölçüm yada cevap gibi yöntemlerle elde edilen ham gerçekleri ifade eder. İst atistik verilerin toplanmasını, tanımlanmasını ve analiz edilmesini sağlayan bir bilim dalıdır. İstatistik, örneklemden toplanan verilerin sayısal olarak tanımlanmasıdır. İşletme, İktisat, Fizik, Kimya, Biyoloji, Tıp ve diğer bir çok alandaki araştırmacı ve yöneticilerin teorilerini test etmekte ve karar verme aşamasında kullandıkları çeşitli metot ve tekniklerden oluşur. Verilerden bilgi üretme sanatıdır. Akıllı tahmin (educated guess) yürütme sanatıdır.

8 Tanımlar: Popülasyon, herhangi bir istatistiksel problemde ilgi alanına giren konu ile ilgili verilerin tamamıdır. Parametre, popülasyonla ilgili tanımsal ölçümdür. Örnek: A.B.D. deki hane halkı geliri

9 Popülasyon Parametresi Örneği A.B.D. deki Hane Halkı Geliri Medyan Hane Halkı Geliri Tüm hane halkı medyan gelir: $ İki çalışanın bulunduğu bir ailenin geliri: $ Medyan Bireysel Gelir 25 yaş üstü Erkek: $ 25 yaş üstü Kadın: $ Hane Halkı Gelir Dağılımı En düşük %20: $ dan daha düşük Orta %20: $ $ arasında En yüksek %20: $ dan daha fazla Kaynak: A.B.D. Nüfus İdaresi, 2006

10 Tanımlar: Örnek popülasyondan elde edilen ve onun özelliklerini en iyi yansıtan n sayıda veri setidir. Örnek, verinin toplandığı popülasyonun alt kümesidir. Ör nek istatistiği örnekle ilgili tanımsal ölçümdür.

11 Popülasyon Örnek Farkı Tüm grup Popülasyon Hakkında bilmek istediğim grup Grupla ilgili özelliklere parametre denir. Parametreler genellikle bilinmemektedir. Parametreler sabittir. Örnek Grubun bir kısmı Hakkında bildiğim grup Grupla ilgili özelliklere istatistik denir. İstatistikler her zaman bilinmektedir. İstatistikler örneğe göre değişir.

12 Aşağıdaki cümleler popülasyonu mu örneği mi ifade etmektedir? Örnek Sınıftaki her beşinci öğrencinin kilosu Örnek Ahmet Hoca nın dersindeki tüm öğrencilerin LYS puanları Popülasyon Türkiye deki tüm cumhurbaşkanlarının yaşları Popülasyon

13 Aşağıdaki cümleler popülasyonu mu örneği mi ifade etmektedir? Örnek Ülke çapındaki 1045 aile tarafından izlenen TV programları Örnek Gitar kursundaki tüm katılımcıların IQ skorları Popülasyon Bir seradaki 30 bitkiden 15 inin boylarının uzunluğu Örnek

14 Aşağıdaki cümleler popülasyonu mu örneği mi ifade etmektedir? Örnek Üniversitedeki tüm öğretim üyelerinin maaşları Popülasyon Ali Hoca nın sınıfındaki tüm öğrencilerin ailelerinde izlenen toplam TV dizisi sayısı Popülasyon

15 Popülasyon ve Örneği Belirleyiniz. Ulusal bir magazin dergisi Eylül sayısında, Türkiye deki en gözde mankeni belirlemek için bir anket düzenlemektedir. İnternet üzerindeki bu ankete katılım için ise okuyucuları teşvik etmektedir. Popülasyon: Türkiye deki herkes Örnek: Anketi yanıtlayan okuyucular

16 Popülasyon ve Örneği Belirleyiniz. Bir otel zinciri yeni bir otel inşa etmek istemektedir. Yönetim kurulu Top 100 seyahat noktası listesinde bulunan 20 şehri ziyaret edip otel inşa etmenin uygun olup olmadığını belirleyecektir. Popülasyon: Türkiye deki Top 100 seyahat noktası Örnek: Listedeki 20 şehir

17 Popülasyon ve Örneği Belirleyiniz. A.B.D. de eğitim görmekte olan 359 üniversite öğrencisine vanilyalı kolayı deneyip denemedikleri sorulmuştur. Öğrencilerden 83 ü evet yanıtını vermiştir. Popülasyon: A.B.D. deki tüm üniversite öğrencileri Örnek: Anket uygulanan 359 üniversite öğrencisi Türkiye de 1125 kişiye yapılan bir ankette katılımcıların %65 inin dijital yayın platformlarından birine üye oldukları tespit edilmiştir. Popülasyon: Türkiye deki herkes Örnek: Anket uygulanan 1125 kişi

18 Aşağıdaki sayısal değerler parametreyi mi istatistiği mi ifade etmektedir? Türkiye deki bir üniversiteden mezun olan öğrencilerin %5 i İşletme diploması almaktadır. Parametre 11 yaşındaki bir grup çocuğun ortalama TV seyretme süresi 20.6 saat olarak ölçülmüştür. İstatistik Silahlı kuvvetlere katılan bir grup erkeğin boy ortalaması 1.80 olarak belirlenmiştir. İstatistik

19 Aşağıdaki sayısal değerler parametreyi mi istatistiği mi ifade etmektedir? Ayşe Hoca nın sınıfındaki öğrencilerin ortalama 2 kardeşi vardır. Parametre Ruh sağlığı merkezindeki hastaların %87 sinde alkol yada madde bağımlılığı vardır. Parametre Yapılan bir ankete göre sürücülerin %58 i araç kullanırken bir şeyler yemektedir. İstatistik

20 Örnek: Özel bir okulun müdürü, okuldaki gıda maddeleri ile ilgili düzenlemenin değiştirilmesi için bir girişimde bulunmuştur. Yönetim kurulunda bunu tartışmaya açmadan önce öğrenci velilerine danışmıştır. Her sınıftan rastgele seçtiği 15 öğrencinin velisi ile görüşmüştür. Toplam 195 öğrenci velisinin %75 inin bu yönetmeliği desteklediği sonucuna varmıştır. Popülasyon ve örneği belirleyiniz. Popülasyon: Okuldaki tüm öğrenci velileri Örnek: 195 öğrenci velisi %75 değeri parametre mi yoksa istatistik midir? Örnek istatistiği

21 İstatistiğin Alt Dalları: Tanımlayıcı istatistik, verilerin toplanması, sınıflandırılması, özetlenmesi ve sunulması ile ilgilenir. Sadece gerçeklere odaklanır. Örnek: fast food restoranı çalışanlarının ortalama yaşları Çıkarımsal istatistik, tanımlayıcı istatistiklerin kullanılarak popülasyon parametrelerinin tahmin edilmesi ile ilgilenir. Gerçeklere dayanarak popülasyon hakkında tahmin yürütülmesini kapsar. Örnek: ulus çapındaki fast food restoranı çalışanların ortalama yaşlarının tahmin edilmesi

22 Çıkarım Yapma Süreci Popülasyonun belirlenmesi Popülasyonu temsil eden bir örneğin seçilmesi Örnek ile ilgili tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması Örnek istatistiklerine dayanarak popülasyon parametresinin tahmin edilmesi Örnek: Türkiye deki üniversite öğrencilerinin çay tüketimi konusunda çıkarım yapmak için S.Ü. Ali Akkanat Kampüsü öğrencilerinin çay tüketiminin incelenmesi

23 Tanımlayıcı vs. Çıkarımsal İstatistik? Yerel bir firmanın her yıl geleneksel olarak düzenlenen pikniğine çalışanların %82 si katılmıştır. Tanımlayıcı Sosyal bilimciler, yakın zamanda yayınlanan bir anketin sonuçlarına dayanarak, evli erkeklerin %21 inin eşinin doğum gününü unuttuğunu belirtmektedirler. Çıkarımsal

24 Tanımlayıcı vs. Çıkarımsal İstatistik? Tatilcilerin yaz ayları boyunca milli parklarda geçirdiği ortalama süre 4.5 saattir. Çıkarımsal Sosyal Bilimsel Enstitüsü nden alınan bilgiye göre yüksek lisans programlarına kabul edilen öğrencilerin ortalama yaşları dür. Tanımlayıcı K.Maraş daki bir lisenin öğrencilerinin %65 i üniversite sınavında başka bir bölgedeki üniversiteyi kazanmıştır. Tanımlayıcı

25 Verilerin Sınıflandırılması

26 Veri Nitel Nicel Tanımlamalar Etiketler Sayımlar Ölçümler

27 Nitel yada Nicel Veri Olarak Sınıflandırınız Futbol takımındaki oyuncuların ağırlıkları Nicel Magnum dondurma çeşitleri Nitel Bayan basketbol takımındaki oyuncuların forma numaraları Nitel Öğrenci kimlik numaraları Nitel

28 Veri Nitel Nicel Kesikli Sürekli k e s i k l i genellikle sayımlar şeklindedir sürekli genellikle ölçümler belli bir aralıktaki herhangi bir değeri alabilmektedir

29 Kesikli yada Sürekli Olarak Sınıflandırınız Ege Bölgesi ndeki şehirlerin hava sıcaklığı Sürekli Evdeki oda sayısı Kesikli Bir kaptaki fıstık sayısı Kesikli Bir balıkçı teknesinin uzunluğu Sürekli

30 Ölçümleme Dereceleri Nitel Nominal Nicel Ordinal Aralık Sıra. Örn: iyi orta zayıf Etiket. Örn: bayan bay Oran Veri sıralanabiliyorsa ve aritmetik fark anlamlıysa 0 anlamlı mı? 0 bir şeyin yokluğu anlamına gelir, oranların bir anlamı vardır. 14C-10C=4C (İstanbul Ankara dan 4C daha sıcaktır)

31 Ölçümleme Derecesini Belirleyiniz Nitel (Nominal/Ordinal) Nicel (Aralık/Oran) Avrasya maratonundaki yarışmacıların bitirme süreleri. Nicel Oran Kalem kutusundaki kalemlerin renkleri. Nitel Nominal Sıvıların Celsius ölçeğindeki kaynama noktaları. Nicel Aralık İstatistik kitabındaki sayfa numaraları. Nitel Ordinal

32 Daha fazla örnek Aşağıdakileri nitel yada nicel veri olarak sınıflandırınız. Nicel ise kesikli yada sürekli olarak sınıflandırınız. Ayrıca ölçümleme derecelerine göre nominal, ordinal, aralık yada oran olarak sınıflandırınız. 1. Tüm Amerikan başkanlarının yaşları 2. Evdeki kapıların genişlikleri 3. Bilim adamlarının IQ skorları 4. Türkiye de izlenen talk showların isimleri. 5. Son 10 senede Beyşehir e düşen yıllık kar miktarı. 6. Seradaki orkide çiçeklerinin boy uzunlukları. 7. Kredi kartlarının şifreleri. 8. İndirimdeki T-shirtlerin bedenleri. 9. Ailenizdeki doğum sıranız.

33 Daha fazla örnek Aşağıdakileri nitel yada nicel veri olarak sınıflandırınız. Nicel ise kesikli yada sürekli olarak sınıflandırınız. Ayrıca ölçümleme derecelerine göre nominal, ordinal, aralık yada oran olarak sınıflandırınız. 1. Tüm Amerikan başkanlarının yaşları Nicel / K / Oran 2. Evdeki kapıların genişlikleri Nicel / S / Oran 3. Bilim adamlarının IQ skorları Nicel / K / Aralık 4. Türkiye de izlenen talk showların isimleri Nitel / X / Nominal 5. Son 10 senede Beyşehir e düşen yıllık kar miktarı Nicel / S / Oran 6. Seradaki orkide çiçeklerinin boy uzunlukları Nicel / S / Oran 7. Kredi kartlarının şifreleri Nitel / X / Nominal 8. İndirimdeki T-shirtlerin bedenleri Nitel / X / Ordinal 9. Ailenizdeki doğum sıranız Nitel / X / Ordinal

34 İstatistiki Araştırma Süreci

35 Araştırma sorusunu belirle Popülasyon ve değişkenleri belirle Örneklemi belirle Verileri topla İstatistikleri hesapla

36 Araştırma Türleri Gözleme Dayalı Araştırma: Araştırmacılar daha önceden var olan veriyi gözlemler. Örnek: İşletme bölümü mezunlarının ilk yılda aldıkları yıllık gelir miktarı Deneysel Araştırma: Araştırmacılar neden-sonuç ilişkisini belirlemek için veri toplarlar. Örnek: Yeni ders yönetim sisteminin öğrenci performansını ne ölçüde geliştirdiğini belirlemek için yapılan deney.

37 Gözleme Dayalı vs. Deneysel Araştırma? Bir sağlık bilimleri araştırmacısı, düzenli egzersizin kalp-damar sağlığına etkisini incelemek istemektedir. Deneysel Bir müzik şirketi gençlerin internetten müzik indirme sıklıkları ile ilgilenmektedir. Gözleme Dayalı Bir market zinciri ailelerin aylık sebze-meyve harcama miktarını incelemek istemektedir. Gözleme Dayalı

38 Gözleme Dayalı Araştırma: Veri Nasıl Toplanmalıdır? Popülasyonu temsil eden bir örnek seçilmesi çok önemlidir. Beyşehir de yaşayanların yıllık gelirleri Türkiye deki yıllık geliri temsil eder mi? Trabzon daki futbol takım tercihleri Türkiye yi temsil eder mi? Popülasyonu temsil eden bir örnek seçmenin ilk adımı, iyi bir örneklem çerçevesi belirlemektir. Örneklem çerçevesi popülasyon üyelerinin listesidir.

39 Örnekleme Teknikleri Sayım Rastsal Örnekleme Tabaka Örnekleme Küme Örnekleme Sistematik Örnekleme Uygun Örnekleme

40 Sayım: Popülasyonun tüm üyeleri dahil edilmektedir.

41 Rastsal Örnekleme: Popülasyonun her üyesi eşit seçilme şansına sahiptir.

42 Tabaka Örnekleme: Popülasyon tabakalara ayrılıp, her tabakadan eşit sayıda denek seçilmektedir.

43 Küme Örnekleme: Popülasyon küme denilen ve popülasyona çok benzeyen alt gruplara ayrılıp, bu kümeler rastsal olarak seçilir.

44 Sistematik Örnekleme: Popülasyondaki her n inci üye seçilir.

45 Uygun Örnekleme: Örnek, araştırmacının kolayına geldiği gibi seçilir.

46 Örnekleme Yöntemini Belirleyiniz sayım, rastsal, tabaka, küme, sistematik, uygun örnekleme Kırsal ve kentsel kesimlerden seçilen 200 er 65 yaş üstü vatandaşa aile hekimliği hakkındaki görüşleri sorulmuştur. Tabaka Kalite güvencesini sağlamak için üretim hattındaki her 12. motor parçası seçilmiş dayanıklılık testine tabi tutulmuştur. Sistematik Yeni gazoz aromasının tadı ile ilgili markete arasında gelen müşterilere bir anket uygulaması yapılmıştır. Uygun

47 Örnekleme Yöntemini Belirleyiniz sayım, rastsal, tabaka, küme, sistematik, uygun örnekleme Bir milletvekili adayının seçilip seçilemeyeceğinin tespit edilmesi için, şehri temsil eden 3 ilçe rastgele seçilmiş ve oy verebilecek durumda olan herkese görüşü sorulmuştur. Küme TL lik büyük ödülün kazananının belirlenmesi için alışveriş merkezi yöneticisi kutudan bir isim seçmiştir. Rastgele

48 Diğer veri toplama yöntemleri Meta Analiz önceki araştırma sonuçlarının istatistiki olarak bir araya getirilmesini sağlar. Örnek olay çalışması tek bir birimden birden fazla değişkenin incelenmesini sağlar.

49 Deneysel Araştırma Denekler insanlar, hayvanlar, yada çalışılan nesneler Katılımcılar Denekler eğer insan ise bu kavram kullanılmaktadır. Deney--deneyi nitelendirir. Tüm deneklere yada bir kısım deneğe uygulanır. Deney gurubu deney yapılan gruptur (yani!) Kontrol gurubu deney grubunun aynısıdır, fakat deney uygulanmaz.

50 Deney Tek-maskeli denekler hangi guruba dahil edildiklerini bilmemektedirler. Çift-maskeli ne denekler ne de deneklerle muhatap olacak kişiler deneklerin hangi guruba dahil edildiklerini bilmemektedirler. Placebo deneklere verilen maddelere benzer görünümde olan maddelerdir.

51 Araştırma Süreci İle İlgili Gerçekler

52 Etik sıkıntılar: Etik Kurul Onayı Gizlilik Uygulamadaki sıkıntılar: Araştırmacıların hataları Örneklem hataları Örneklem hatası dışındaki hatalar

53 Hatalar: Örneklem Hatası Ayrılma çalışmaya katılan katılımcının terk etmesi. Zayıf örneklem çerçevesi Katılımcı hatası katılım yada katılımcılarda meydana gelen hatalar. Örneklem Hatası Dışındaki Hatalar İşleme hatası yazım hatası gibi çok basit bir hata da olabilir. Yalan söylemek, yada yanlış hafızaya sahip olmak Direktiflere uymayanlar kendi bildiğini okuyan katılımcılar. Dikkate alınmayan değişkenler araştırmanın sonuçlarını etkileyebilecek nitelikte olan faktörlerin dikkate alınmaması

54 CompuTech ülke çapında yüzbinlerce müşterisi olan bir teknoloji şirketidir. Şirket daha önceki alışverişinden memnun olup gelecekte CompuTech den alışveriş yapmayı planlayan müşteri oranını araştırmaktadır. Şirket bu araştırmanın yapılması için bağımsız bir araştırma şirketi ile anlaşmıştır. Araştırma şirketi, İstanbul, Ankara ve İzmir den 50 şer tane müşteriyi rastgele seçmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre daha önce CompuTech den alışveriş yapan müşterilerin %77 si alışverişlerinden memnun kalmıştır ve gelecekte tekrar alışveriş yapmayı planlamaktadır. Şirket, istatistiki yöntemleri kullanarak, CompuTech müşterilerinin %74 - %80 inin şirketle alışverişine devam edeceğini tahmin etmiştir. Popülasyonu belirle. Örneklemi belirle. İstatistikleri belirle. Parametreleri belirle. Hangi örnekleme tekniği kullanılmıştır? Çalışmada hata var mıdır? Var ise, ne tür bir hata yapılmıştır?

55 CompuTech ülke çapında yüzbinlerce müşterisi olan bir teknoloji şirketidir. Şirket daha önceki alışverişinden memnun olup gelecekte CompuTech den alışveriş yapmayı planlayan müşteri oranını araştırmaktadır. Şirket bu araştırmanın yapılması için bağımsız bir araştırma şirketi ile anlaşmıştır. Araştırma şirketi, İstanbul, Ankara ve İzmir den 50 şer tane müşteriyi rastgele seçmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre daha önce CompuTech den alışveriş yapan müşterilerin %77 si alışverişlerinden memnun kalmıştır ve gelecekte tekrar alışveriş yapmayı planlamaktadır. Şirket, istatistiki yöntemleri kullanarak, CompuTech müşterilerinin %74 - %80 inin şirketle alışverişine devam edeceğini tahmin etmiştir. Popülasyonu belirle. Tüm CompuTech müşterileri Örneklemi belirle. 150 CompuTech müşterisi İstatistikleri belirle. Müşterilerin %77 si memnun kalmıştır.

56 CompuTech ülke çapında yüzbinlerce müşterisi olan bir teknoloji şirketidir. Şirket daha önceki alışverişinden memnun olup gelecekte CompuTech den alışveriş yapmayı planlayan müşteri oranını araştırmaktadır. Şirket bu araştırmanın yapılması için bağımsız bir araştırma şirketi ile anlaşmıştır. Araştırma şirketi, İstanbul, Ankara ve İzmir den 50 şer tane müşteriyi rastgele seçmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre daha önce CompuTech den alışveriş yapan müşterilerin %77 si alışverişlerinden memnun kalmıştır ve gelecekte tekrar alışveriş yapmayı planlamaktadır. Şirket, istatistiki yöntemleri kullanarak, CompuTech müşterilerinin %74 - %80 inin şirketle alışverişine devam edeceğini tahmin etmiştir. Parametreleri belirle. Tüm müşterilerin %74 - %80 i memnun kalmıştır. Hangi örnekleme tekniği kullanılmıştır? Tabaka Çalışmada hata var mıdır? Var ise, ne tür bir hata yapılmıştır? Örnekleme hatası; örnekleme Türkiye yi temsil etmiyor.

57 CompuTech ülke çapında yüzbinlerce müşterisi olan bir teknoloji şirketidir. Şirket daha önceki alışverişinden memnun olup gelecekte CompuTech den alışveriş yapmayı planlayan müşteri oranını araştırmaktadır. Şirket bu araştırmanın yapılması için bağımsız bir araştırma şirketi ile anlaşmıştır. Araştırma şirketi, İstanbul, Ankara ve İzmir den 50 şer tane müşteriyi rastgele seçmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre daha önce CompuTech den alışveriş yapan müşterilerin %77 si alışverişlerinden memnun kalmıştır ve gelecekte tekrar alışveriş yapmayı planlamaktadır. Şirket, istatistiki yöntemleri kullanarak, CompuTech müşterilerinin %74 - %80 inin şirketle alışverişine devam edeceğini tahmin etmiştir. Tanımlayıcı istatistik mi yoksa çıkarımsal istatistik örneği mi? Çıkarımsal istatistik

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Ders İçeriği İstatistik (tanımı, amacı) Dar anlamda istatistik Betimsel istatistik ve çıkarsamalı istatistik Temel kavramlar

Detaylı

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1 Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1 Population Belirli bir konudaki verilerin tamamıdır. Örnek Populasyonun belirli bir kesitidir. Parametre Populasyonla ilgili tanımsal

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK Ödev Çözümleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Ödev 1 Çözümleri 2 1. Bir sonucun

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK Genel Uygulama 1 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Soru 1 Ege Üniversitesi Diş

Detaylı

İSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018

İSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018 İSTATİSTİK Bölüm 1 Giriş 1 Bu Bölümde Anlatılacak Konular Bir Yönetici Neden İstatistik Bilmeli? Modern İstatistiğin Gelişimi İstatistiksel Düşünce ve Yönetim Tanımsal ve Yargısal İstatistik Data Türleri

Detaylı

İSTATİSTİK I. Giriş. Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar İSTATİSTİKLER

İSTATİSTİK I. Giriş. Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar İSTATİSTİKLER İSTATİSTİK I Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar 1 2 Giriş İSTATİSTİKLER Genel olarak araştırmalarda, büyük veri gruplarının içinden daha küçük veri grupları seçilerek büyük veri gruplarının hakkında bilgi

Detaylı

OLASILIK VE İSTATİSTİK

OLASILIK VE İSTATİSTİK OLASILIK VE İSTATİSTİK 1 Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar 2 Giriş Genel olarak araştırmalarda, büyük veri gruplarının içinden daha küçük veri grupları seçilerek büyük veri gruplarının hakkında bilgi

Detaylı

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi Güven Aralıkları Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi Tanımlar: Nokta Tahmini Popülasyon parametresi hakkında tek bir rakamdan oluşan tahmindir. Popülasyon ortalaması ile ilgili en iyi nokta tahmini

Detaylı

İSTATİSTİK 1. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

İSTATİSTİK 1. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN İSTATİSTİK 1 Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN 4. ÇEŞİT YALAN VARDIR, BEYAZ YALAN YALAN KUYRUKLU YALAN İSTATİSTİK Rakamlar

Detaylı

OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK

OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK İstatistik: Derslerimiz içinde bu sözcük iki anlamda kullanılacaktır. İlki ve en yaygın kullanılan biçimi rakamla elde edilen bilgilerin belli kuralarla anlaşılır ve yorumlanabilir

Detaylı

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması

Detaylı

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI İSTATİSTİK STATISTICS (+) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI KONU BAŞLIKLARI :. İSTATİSTİĞE GİRİŞ. VERİLERİN DÜZENLENMESİ. MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ.

Detaylı

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup Evrendeğer (Parametre): Değişkenlerin evrendeki değerleri µ : Evren Ortalaması σ

Detaylı

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH ORTALAMA ÖLÇÜLERİ Ünite 6 Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH Araştırma sonucunda elde edilen nitelik değişkenler hakkında tablo ve grafikle bilgi sahibi olunurken, sayısal değişkenler hakkında bilgi sahibi olmanın

Detaylı

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR 1. ve 2. Hafta İstatistik Nedir? Bir tanım olarak istatistik; belirsizlik altında bir konuda karar verebilmek amacıyla, ilgilenilen konuya ilişkin verilerin toplanması, düzenlenmesi,

Detaylı

Araştırmada Evren ve Örnekleme

Araştırmada Evren ve Örnekleme 6. Bölüm Araştırmada Evren ve Örnekleme 1 İçerik Örnekleme Teorisinin Temel Kavramları Örnekleme Yapmayı Gerekli Kılan Nedenler Örnekleme Süreci Örnekleme Yöntemleri 2 1 Giriş Araştırma sonuçlarının geçerli,

Detaylı

Su Ürünlerinde Temel İstatistik. Ders 2: Tanımlar

Su Ürünlerinde Temel İstatistik. Ders 2: Tanımlar Su Ürünlerinde Temel İstatistik Ders 2: Tanımlar Karakter Araştırma yada istatistiksel analizde ele alınan ünitenin yapısal (morfolojik, fizyolojik, psikolojik, estetik, vb.) özellikleridir. Tüm karakterler

Detaylı

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir? İSTATİSTİK Bir sonuç çıkarmak ya da çözüme ulaşabilmek için gözlem, deney, araştırma gibi yöntemlerle toplanan bilgiye veri adı verilir. Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin

Detaylı

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi farklı anlamlar taşımaktadır. Bunlar; Genel anlamda; üretim, tüketim, nüfus, sağlık, eğitim, tarım,

Detaylı

Araştırma Yöntemleri. Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi

Araştırma Yöntemleri. Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi Araştırma Yöntemleri Araştırma Tasarımı ve İstatistik Test Seçimi Araştırma Süreci İLGİ? Y Y? FİKİR?? X Y, A B KURAM A B E F C D X Y KAVRAMSALLAŞTIRMA Kavramların ve araştırılacak değişkenlerin anlamlarını

Detaylı

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 ) 4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı

Detaylı

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci

Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması

Detaylı

ĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT

ĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT ĐSTATĐSTĐK Okan ERYĐĞĐT Araştırmacı, istatistik yöntemlere daha işin başında başvurmalıdır, sonunda değil..! A. Bradford Hill, 1930 ĐSTATĐSTĐĞĐN AMAÇLARI Bilimsel araştırmalarda, araştırmacıya kullanılabilir

Detaylı

2- VERİLERİN TOPLANMASI

2- VERİLERİN TOPLANMASI 2- VERİLERİN TOPLANMASI Bu bölümde yararlanılan kaynaklar: İşletme İstatistiğine Giriş (Prof. Dr. İsmail Hakkı Armutlulu) ve İşletme İstatistiğinin Temelleri (Bowerman, O Connell, Murphree, Orris Editör:

Detaylı

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. VERİ ANALİZİ GİRİŞ Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. Bilimsel Bilgi: Kaynağı ve elde edilme süreçleri belli olan bilgidir. Sosyal İlişkiler Görgül Bulgular İşlevsel

Detaylı

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir. BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden

Detaylı

İstatistik. Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 1

İstatistik. Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 1 İstatistik Temel Kavramlar 26.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Evren (Kitle/Yığın/Popülasyon) Herhangi bir gözlem ya da inceleme kapsamına giren obje ya da bireylerin oluşturduğu bütüne ya da gruba Evren veya

Detaylı

Ölçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr.

Ölçme ve Değerlendirmenin. Eğitim Sistemi Açısından. Ölçme ve Değerlendirme. TESOY-Hafta Yrd. Doç. Dr. TESOY-Hafta-1 ve Değerlendirme BÖLÜM 1-2 ve Değerlendirmenin Önemi ve Temel Kavramları Yrd. Doç. Dr. Çetin ERDOĞAN cetinerdogan@gmail.com Eğitimde ölçme ve değerlendirme neden önemlidir? Eğitim politikalarına

Detaylı

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 1 Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl?

Detaylı

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir Bilimsel Araştırma Yöntemleri Prof. Dr. Şener Büyüköztürk Doç. Dr. Ebru Kılıç Çakmak Yrd. Doç. Dr. Özcan Erkan Akgün Doç. Dr. Şirin Karadeniz Dr. Funda Demirel Örnekleme Yöntemleri Evren Evren, araştırma

Detaylı

İstatistiK. Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ

İstatistiK. Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ İstatistiK Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ istatistik birimlerin ya da bireylerin sayılabilir, tartılabilir ve ölçülebilir özellikleri ile ilgili bilgilerin yani verilerin toplanması toplanan verilerin açık

Detaylı

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1 İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1 1 Hipotez Testleri 1 1. Hipotez Testlerinin Esasları 2. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Büyük örnekler 3. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Küçük örnekler

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035-6- EÜ İstatistik Bölümü 08 Güz Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval One Sample Tests Binomial test Run test Kolmogrov-Smirnov test X test

Detaylı

Sürekli Rastsal Değişkenler

Sürekli Rastsal Değişkenler Sürekli Rastsal Değişkenler Normal Dağılım: Giriş Normal Dağılım: Tamamen ortalaması ve standart sapması ile tanımlanan bir rastsal değişken, X, için oluşturulan sürekli olasılık dağılımına normal dağılım

Detaylı

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I

Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi ilk olarak Almanyada devlet anlamına gelen status kelimesine dayanılarak kullanılmaya

Detaylı

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR 1- İlaçla tedavi edilen 7 hastanın ortalama iyileşme süresi 22.6 gün ve standart sapması.360 gündür. Ameliyatla tedavi edilen 9 hasta için

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK Veri Tipleri ve Sayısal Özetleme Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK Veri Tipleri ve Sayısal Özetleme Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK Veri Tipleri ve Sayısal Özetleme Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 İstatistik

Detaylı

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin Kitle ve Örneklem Örneklem Dağılımı Nokta Tahmini Tahmin Edicilerin Özellikleri Kitle ortalaması için Aralık Tahmini Kitle Standart Sapması için Aralık

Detaylı

DENİZLİ İLİ ÇALIŞAN NÜFUSUN İÇME SUYU TERCİHLERİ VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER. PAÜ Tıp Fak. Halk Sağlığı A.D Araş. Gör. Dr. Ayşen Til

DENİZLİ İLİ ÇALIŞAN NÜFUSUN İÇME SUYU TERCİHLERİ VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER. PAÜ Tıp Fak. Halk Sağlığı A.D Araş. Gör. Dr. Ayşen Til DENİZLİ İLİ ÇALIŞAN NÜFUSUN İÇME SUYU TERCİHLERİ VE ETKİLEYEN FAKTÖRLER PAÜ Tıp Fak. Halk Sağlığı A.D Araş. Gör. Dr. Ayşen Til Su; GİRİŞ ekosisteminin sağlıklı işlemesi, insanların sağlığı ve yaşamının

Detaylı

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN IİSTATIİSTIİK Mustafa Sezer PEHLI VAN İstatistik nedir? İstatistik, veri anlamına gelir, İstatistik, sayılarla uğraşan bir bilim dalıdır, İstatistik, eksik bilgiler kullanarak doğru sonuçlara ulaştıran

Detaylı

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER SPSS in üzerinde işlem yapılabilecek iki ana ekran görünümü vardır. DATA VIEW (VERİ görünümü) VARIABLE VIEW (DEĞİŞKEN görünümü) 1 DATA VIEW (VERİ görünümü) İstatistiksel

Detaylı

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar

İstatistik Nedir? Ders 1 Minitab da Grafiksel Analiz-I ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. İstatistiğin Konusu Olan Olaylar ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi ilk olarak Almanyada devlet anlamına gelen status kelimesine dayanılarak kullanılmaya başlanmıştır. Ders 1 Minitab da

Detaylı

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl? Yakın, uzak? Sıklık dağılımlarının karşılaştırılması

Detaylı

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız. .4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin

Detaylı

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız)

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız) Kalitatif Veri 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız). Ölçüm kategorideki veri sayısını yansıtır 3. Nominal yada Ordinal ölçek Multinomial Deneyler

Detaylı

SPSS-Tarihsel Gelişimi

SPSS-Tarihsel Gelişimi SPSS -Giriş SPSS-Tarihsel Gelişimi ilk sürümü Norman H. Nie, C. Hadlai Hull ve Dale H. Bent tarafından geliştirilmiş ve 1968 yılında piyasaya çıkmış istatistiksel analize yönelik bir bilgisayar programıdır.

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN 1 Tek Örneklem İşaret Testi İşaret Testi parametrik olmayan prosedürler içinde en eski olanıdır. Analiz yapılırken serideki verileri artı ve

Detaylı

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir. ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri

Detaylı

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin

Detaylı

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Bazı Temel Kavramlar

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ. Bazı Temel Kavramlar BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Bazı Temel Kavramlar TEMEL ARAŞTIRMA KAVRAMLARI Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir. Araştırma evreni (population) Evren, bütündeki

Detaylı

Örnekleme Teknikleri

Örnekleme Teknikleri Örnekleme Teknikleri Örnekleme Kavramı Sınıftaki öğrencilerin yaş ortalamasını tahmin etmek istiyoruz. Şehirde yaşayan kişilerin aylık ortalama gelir miktarı Seçim sonuçları Örnekleme Önemli Kavramlar

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035 2. Ders DEÜ İstatistik Bölümü 208 Güz One Sample Tests İçerik Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval Binomial test Kolmogrov-Smirnov test

Detaylı

DEĞİŞKEN NEDİR? Bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özelliklere değişken adı verilir.

DEĞİŞKEN NEDİR? Bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özelliklere değişken adı verilir. DEĞİŞKEN NEDİR? Bir durumdan diğerine, gözlemden gözleme farklılık gösteren özelliklere değişken adı verilir. Değişkenin belli özelliklerine karşı getirilen sayı ve sembollere ise değişkenin değeri adı

Detaylı

AKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

AKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER DERS I - 1/63 İstatistik nedir? 1. 2. tanımı) 3. (En eski tanımı) (Yöntembilim olarak (Kelime anlamı) DERS I - 2/63 İstatistik nedir? 1. Veri toplama Araştırma 2. Verilerin sınıflandırılması

Detaylı

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi

Detaylı

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel

Detaylı

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 VERİLERİN İRDELENMESİ Örnek: İki nokta arasındaki uzunluk 80 kere

Detaylı

Hazırlayan. Ramazan ANĞAY. Bilimsel Araştırmanın Sınıflandırılması

Hazırlayan. Ramazan ANĞAY. Bilimsel Araştırmanın Sınıflandırılması Hazırlayan Ramazan ANĞAY Bilimsel Araştırmanın Sınıflandırılması 1.YAKLAŞIM TARZINA GÖRE ARAŞTIRMALAR 1.1. N2tel Araştırmalar Ölçümlerin ve gözlemlerin kolaylık ve kesinlik taşımadığı, konusu insan davranışları

Detaylı

ISL 201 Pazarlama İlkeleri. Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN

ISL 201 Pazarlama İlkeleri. Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN ISL 201 Pazarlama İlkeleri Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN Pazarlama Bilgi Sistemi (PBS) Bir işletmenin pazarlama ile ilgili kararlarının alınmasına yardımcı olacak bilgilerin toplanması, işlenmesi, saklanması

Detaylı

Araştırma Oyunu Avrupa Bilimsel Araştırma Oyunu Oyun rehberi

Araştırma Oyunu Avrupa Bilimsel Araştırma Oyunu Oyun rehberi Araştırma Oyunu Avrupa Bilimsel Araştırma Oyunu Oyun rehberi Oynarken nelere ihtiyacınız olacak? Kayıt oldunuz mu? Bir takımınız var mı? Öyleyse şimdi oyuna başlama zamanı! Adımları takip et ve Aşama 1

Detaylı

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüsü, bir veri setindeki merkezi, yada tipik, tek bir değeri ifade eder. Nicel veriler için, reel sayı çizgisindeki

Detaylı

OLASILIK VE İSTATİSTİK

OLASILIK VE İSTATİSTİK OLASILIK VE İSTATİSTİK PROBABILITY AND STATISTICS (3+0) Dersi verenler: Doç. Dr. Nil TOPLAN Yrd. Doç. Dr. Nuray CANİKOĞLU 1 DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YARIYIL İÇİ SAYISI KATKI Ara Sınav 1 60 Kısa Sınav 2 30

Detaylı

26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır? 26.2.23 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HĐPOTEZ TESTLERĐ denir. Sonuçların raslantıya bağlı olup

Detaylı

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Yöntem Dr. Seher Yalçın 3.2.2017 Dr. Seher Yalçın 1 Evren ve Örneklem Araştırmalar, çoğunlukla, belli bir evrene genellemek amacıyla, evrenden yansızlık kuralına göre seçilen

Detaylı

Olasılık ve Normal Dağılım

Olasılık ve Normal Dağılım Olasılık ve Normal Dağılım P = 0 İmkansız P =.5 Yarı yarıya P = 1 Kesin Yazı-Tura 1.5 2 1.5 2.5.5.25 Para atışı 10 kere tekrarlandığında Yazı Sayısı f % 0 3 30 1 6 60 2 1 10 Toplam 10 100 Atış 1000 kere

Detaylı

Su Ürünlerinde Temel İstatistik. Ders 1: Temel Kavramlar

Su Ürünlerinde Temel İstatistik. Ders 1: Temel Kavramlar Su Ürünlerinde Temel İstatistik Ders 1: Temel Kavramlar Ben kimim? Yalçın İŞLER Yardımcı Doçent Doktor İ.K.Ç.Ü. Biyomedikal Mühendisliği Bölümü http://me.islerya.com islerya@yahoo.com Cep telefonumdan

Detaylı

1. BETİMSEL ARAŞTIRMALAR

1. BETİMSEL ARAŞTIRMALAR ARAŞTIRMA MODELLERİ 1. BETİMSEL ARAŞTIRMALAR A. BETİMLEME (KAMUOYU) ARAŞTIRMALARI Bir survey yöntemi olan betimleme yöntemi, grupla ilgili, genişliğine bir çalışmadır. Bu tür araştırmalar, çok sayıda

Detaylı

EKMUD BİYOİSTATİSTİK AKADEMİSİ

EKMUD BİYOİSTATİSTİK AKADEMİSİ EKMUD BİYOİSTATİSTİK AKADEMİSİ Yrd.Doç.Dr.Gökmen ZARARSIZ Erciyes Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Kayseri Turcosa Analitik Çözümlemeler Ltd Şti, Kayseri gokmenzararsiz@hotmail.com

Detaylı

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini

Detaylı

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir. BİYOİSTATİSTİK Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir. Veri Analiz Bilgi El ile ya da birtakım bilgisayar programları

Detaylı

ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER. Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ

ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER. Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ ARAġTIRMALARDA ÖLÇME VE ÖLÇEKLER Kezban SEÇKİN Vildan GÜNEŞ Konu Başlıkları ÖLÇME ve ÖLÇEK ÖLÇEK TÜRLERĠ ÖLÇEKLERLE ĠLGĠLĠ ÖNEMLĠ NOKTALAR ÖLÇEĞĠN TAġIMASI GEREKEN ÖZELLĠKLER ÖLÇME HATALARI ÖLÇME VE ÖLÇEK

Detaylı

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ÖNEMLİLİK (Hipotez) TESTLERİ ü Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da varılan

Detaylı

KPSS. Eğitim Bilimleri. ezberbozan. serisi. KPSS Ders Notları. özetlenmiş içerik pratik bilgiler kritik notlar ilgi çekici görseller

KPSS. Eğitim Bilimleri. ezberbozan. serisi. KPSS Ders Notları. özetlenmiş içerik pratik bilgiler kritik notlar ilgi çekici görseller KPSS Eğitim Bilimleri ezberbozan serisi özetlenmiş içerik pratik bilgiler kritik notlar ilgi çekici görseller EDİTÖR: Savaş Doğan KPSS ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERS NOTLARI ISBN 978-605-364-733-1 Kitap içeriğinin

Detaylı

İSTATİSTİK TANIMI VE ÖNEMLİ İSTATİKSEL KAVRAMLAR

İSTATİSTİK TANIMI VE ÖNEMLİ İSTATİKSEL KAVRAMLAR SAÜ 1. HAFTA İSTATİSTİK TANIMI VE ÖNEMLİ İSTATİKSEL KAVRAMLAR PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİNDEKİLER 1. İSTATİSTİK TANIMI VE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ Genel olarak istatistik Daha teknik bir ifade ile istatistik

Detaylı

Temel Kavramlar. Bağlanım Çözümlemesi. Temel Kavramlar. Ekonometri 1 Konu 6 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

Temel Kavramlar. Bağlanım Çözümlemesi. Temel Kavramlar. Ekonometri 1 Konu 6 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) Bağlanım Çözümlemesi Temel Kavramlar Ekonometri 1 Konu 6 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) UADMK Açık Lisans Bilgisi İşbu belge, Creative Commons Attribution-Non-Commercial ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)

Detaylı

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Ders İçeriği Bilimsel yöntem, Araştırma İstatistik (tanımı, amacı, temeli, kısa tarihçesi) Dar anlamda istatistik İstatistik

Detaylı

Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri

Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi BBY 606 Araştırma Yöntemleri 1 SPSS in açılması 2 SPSS programı 3 Veri giriş ekranı 4 Değişken giriş ekranı 5 Veri toplama Kayıtlardan yararlanarak Örneğin

Detaylı

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım Dr. Deniz Özel Erkan Evren Parametre Örneklem Çıkarım Veri İstatistik İstatistik Tanımlayıcı (Descriptive) Çıkarımsal (Inferential) Özetleme

Detaylı

Deneysel Yöntem. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Deneysel Yöntem. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Deneysel Yöntem BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Araştırma Yöntemleri Nicel Yöntemler - Betimleme Yöntemi - Deneysel Yöntem - İçerik Analizi - Yöneylem Araştırması -... Nitel Yöntemler - Alan Araştırması

Detaylı

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ HEDEFLER Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Örneklemenin niçin ve nasıl yapılacağını öğreneceksiniz. Temel Örnekleme metotlarını öğreneceksiniz. Örneklem

Detaylı

HEIDA aracını kullanırken aşağıdaki kurumlardan biri için veri mi sunduğunuzu, yoksa kıyaslama için talep mi ettiğinizi seçebilirsiniz:

HEIDA aracını kullanırken aşağıdaki kurumlardan biri için veri mi sunduğunuzu, yoksa kıyaslama için talep mi ettiğinizi seçebilirsiniz: HEIDA ARACI ÖĞRETİM MATERYALİ Heida aracı hiyerarşik bir yapıda düzenlenmiştir. Bu da Yönetici veya Editör izinlerine sahip bir kullanıcı olarak araç tarafından aşağıdaki gibi bir dizi adımla yönlendirileceğiniz

Detaylı

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi ENM 52 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I (Ortalamalar ve Oranlar İçin ) İstatistiksel Hipotezler İstatistiksel hipotez testi ve parametrelerin güven aralığı tahmini,

Detaylı

PAZARLAMA ARAŞTIRMA SÜRECİ

PAZARLAMA ARAŞTIRMA SÜRECİ PAZARLAMA ARAŞTIRMA SÜRECİ Pazarlama araştırması yapılırken belirli bir sıra izlenir. Araştırmada her aşama, birbirinden bağımsız olmayıp biri diğeri ile ilişkilidir. Araştırma sürecinde başlıca aşağıdaki

Detaylı

Ekonometrinin Konusu ve Yöntembilimi. Ekonometri Nedir? Ekonometrinin Konusu ve Yöntembilimi. Ekonometri 1 Konu 4 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

Ekonometrinin Konusu ve Yöntembilimi. Ekonometri Nedir? Ekonometrinin Konusu ve Yöntembilimi. Ekonometri 1 Konu 4 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) Ekonometri Nedir? ve Yöntembilimi Ekonometri 1 Konu 4 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) Ders Planı ve Yöntembilimi 1 ve Yöntembilimi Sözcük Anlamı ile Ekonometri Ekonometri Sözcük anlamı ile ekonometri, ekonomik ölçüm

Detaylı

2. 3. BÖLÜM 1: GİRİŞ. Bölümün Amaçları. İstatistik: Karar Verme Yaklaşımı. İstatistik nedir? TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER. İstatistik Sözcüğünün Kökeni

2. 3. BÖLÜM 1: GİRİŞ. Bölümün Amaçları. İstatistik: Karar Verme Yaklaşımı. İstatistik nedir? TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER. İstatistik Sözcüğünün Kökeni www.mehmetaksarayli.com 1 TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayli aksarayli@deu.edu.tr KAVRAM VERİ YAPILARI VERİ TOPLAMA BÖLÜM 1: GİRİŞ TANIMLAYICI

Detaylı

5. BÖLÜM: BULGULAR Yerleşik Yabancılara Yönelik Bulgular

5. BÖLÜM: BULGULAR Yerleşik Yabancılara Yönelik Bulgular 5. BÖLÜM: BULGULAR Bu bölümde proje süresince belirlenmiş hedefler ışığında ulaşılan bulgulara yer verilmiştir. Bulgular, yerleşik yabancılar ve halk kütüphaneleri olmak üzere iki farklı bölümde sunulmuştur.

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ. Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

ÖRNEKLEME TEORİSİ. Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ ÖRNEKLEME TEORİSİ 1 Bir popülasyonu istatistiksel açıdan incelemek ve işlemler yapabilmek için popülasyon içerisinden seçilen örneklemlerden yararlandığımızı söylemiştik. Peki popülasyonun istatistiksel

Detaylı

İSTATİSTİK I. İstatistik Nedir? TANIM1:

İSTATİSTİK I. İstatistik Nedir? TANIM1: İSTATİSTİK I 1 İstatistik Nedir? TANIM1: Bir anakütleyi tanımlamak için ilgili anakütleden belirli yöntemlerle elde edilen örnek verilerinin analizine dayanarak anakütle ile ilgili tahminler yapan ve sonuç

Detaylı

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlenin tamamını, ya da kitleden alınan bir örneklemi özetlemekle (betimlemekle)

Detaylı

COĞRAFİ ETİKETLİ ÜRÜNLERE İLİŞKİN TÜKETİCİLERİN TUTUM VE DAVRANIŞLARININ BELİRLENMESİ

COĞRAFİ ETİKETLİ ÜRÜNLERE İLİŞKİN TÜKETİCİLERİN TUTUM VE DAVRANIŞLARININ BELİRLENMESİ COĞRAFİ ETİKETLİ ÜRÜNLERE İLİŞKİN TÜKETİCİLERİN TUTUM VE DAVRANIŞLARININ BELİRLENMESİ Dr.Aslı ZULUĞ Prof. Dr. Bülent MĠRAN 7. Gıda Mühendisliği Kongresi 24-26 Kasım Ankara Coğrafi Etiketli Ürünler TUTUM

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Bir çalışmada elde edilen

Detaylı

Teori ve Uygulama. Bugünün iş dünyasında verilerden (sayılardan) kaçış yok.

Teori ve Uygulama. Bugünün iş dünyasında verilerden (sayılardan) kaçış yok. 1 İstatistik Teori ve Uygulama Başlarken Prof.Dr. Ünal H. ÖZDEN 1 Bugünün iş dünyasında verilerden (sayılardan) kaçış yok. Bugünün dijital dünyasında ileri çalışmalar için herhangi bir olguya ait giderek

Detaylı

Dr. Mehmet AKSARAYLI

Dr. Mehmet AKSARAYLI Dr. Mehmet AKSARAYLI Şans Değişkeni: Bir dağılışı olan ve bu dağılışın yapısına uygun frekansta oluşum gösteren değişkendir. Şans Değişkenleri KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER ve OLASILIK DAĞILIMLARI Kesikli

Detaylı

5. sınıf 6. sınıf Toplam Sayı % Sayı % Sayı % Kız 17 56, , ,7 Erkek 13 43, , ,3 Toplam , , ,0

5. sınıf 6. sınıf Toplam Sayı % Sayı % Sayı % Kız 17 56, , ,7 Erkek 13 43, , ,3 Toplam , , ,0 2014 Yılı Anket Sonuçları Erguvanlar Çiçek Açıyor adlı proje kapsamında eğitime katılan öğrencilerin eğitim öncesi ve eğitim sonrası durumlarını ve eğitim bitiminde projenin beklentilerinin ne kadarını

Detaylı

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI SORU- 1 : ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI X ve Y birbirinden bağımsız iki rasgele değişken olmak üzere, sırasıyla aşağıdaki moment çıkaran fonksiyonlarına sahiptir: 2 2 M () t = e,

Detaylı

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1 Slide 1 Bölüm 1 İstatistike Giriş Slide 2 1-1 Genel Bilgiler 1-2 Veri Türleri 1-3 Eleştirel Düşünce 1-4 Bir Deneyin Düzenlenmesi Slide 3 Bölüm 1-1 Genel Bilgiler Created by Tom Wegleitner, Centreville,

Detaylı

TEMEL KAVRAMLAR. BS503 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1

TEMEL KAVRAMLAR. BS503 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1 TEMEL KAVRAMLAR 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1 ARAŞTIRMA Neden araştırma yapılır? Araştırma sorularına yanıt bulmak Araştırma problemlerinin

Detaylı

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı Ortalama veya korelasyon gibi istatistiklerin dağılımıdır Çıkarımsal istatistikte örneklem dağılımı temel fikirlerden biridir. Çıkarımsal istatistik

Detaylı

Bölüm 1 İstatistike Giriş

Bölüm 1 İstatistike Giriş Slide 1 1 Bölüm 1 İstatistike Giriş Slide 2 1-1 Genel Bilgiler 1-2 Veri Türleri 1-3 Eleştirel Düşünce 1-4 Bir Deneyin Düzenlenmesi Slide 3 Bölüm 1-1 Genel Bilgiler Created by Tom Wegleitner, Centreville,

Detaylı