KONFEKSİYON ÜRETİMİNDE ULAŞTIRMA MODELİ YARDIMIYLA BİRİM MALİYETLERİNİN BELİRLENMESİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "KONFEKSİYON ÜRETİMİNDE ULAŞTIRMA MODELİ YARDIMIYLA BİRİM MALİYETLERİNİN BELİRLENMESİ"

Transkript

1 (REFEREED RESEARCH) KONFEKSİYON ÜRETİİNDE ULAŞTIRA ODELİ YARDIIYLA BİRİ ALİYETLERİNİN BELİRLENESİ DETERINING THE PRODUCT COST USING THE TRANSPORTA- TION ETHOD IN CLOTHING PRODUCTION Prof. Dr.. Çetin ERDOĞAN Ege Ü. Tekstil ühendisliği Bölümü Öğr. Gör.Arzu ŞEN Ege Ü. Bayındır YO Yrd. Doç. Dr. Önder YÜCEL Ege Ü. Bayındır YO ÖZET Günümüzde ürün maliyeti gerek ulusal gerekse uluslararası rekabetin en önemli faktörlerinden biri olarak kabul edilmektedir. Bu durum işletmeleri üretim kaynaklarının etkinliği ve kontrolünü artırmaya yönelik modern tekniklere yöneltmiştir. Özellikle konfeksiyon sektörü gibi yüksek rekabet ve değişken faktörlerin yoğun olduğu sektörlerde etkin üretim yöntemlerinin kullanılması zorunlu hale gelmiştir. Ulaştırma modeli etkin bir üretim planı ile en uygun ürün maliyetinin belirlenmesinde yoğun olarak kullanılan bir teknik olarak üretim ve hizmet sektörlerinde önem kazanmıştır. Bu çalışmada ulaştırma modelinin metodolojisi açıklanmış ve bir konfeksiyon ürününün üretim planı ve birim maliyeti model yardımıyla belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Ulaştırma odeli, Birim aliyet, Planı ABSTRACT Product cost is one of the most important factors in terms of both national and international competition. Therefore production managers tend to use the effective management techniques for increasing the productivity. Use of effective management techniques for clothing sector which has high competition and variable factor is a basic necessity. Transportation method is used in both production and serving sectors for determining the production planning and product cost. In this study, methodology of transportation method and its application to determine the production planning and production cost for clothing product are explained. Key Words: Transportation ethod, Product Cost, Production Planning Received: Accepted: GİRİŞ İşletmede doğru ve etkin karar verme faaliyetleri büyük önem taşımaktadır. Yöneticinin, doğru karar verebilmesi için çeşitli karar verme araçlarından yararlanması gerekmektedir. Karar verme tekniklerinden biri olan doğrusal programlama, işletmecilerin yoğun olarak kullandıkları bir araç olarak bilinmektedir. Doğrusal programlama; iki veya daha fazla sayıdaki faaliyeti, sınırlı üretim kaynakları ile tamamlama olanaklarını bulmada uygulanan kantitatif bir yöntemdir (1). Karar vermede kullanılan çeşitli doğrusal programlama modelleri bulunmaktadır. Ulaştırma modeli de doğrusal programlamanın özel durumlarından biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Ulaştırma modeli; kaynaklardan hedeflere veya sunum merkezlerinden istem merkezlerine mal veya hizmet dağıtımı yapılırken, bu dağıtım işleminin minimum maliyetle nasıl gerçekleşebileceğini araştıran bir doğrusal programlama tekniğidir (2). Şebeke Akış Problemleri olarak da isimlendirilen ulaştırma modelinde amaç; kaynaklardan hedeflere bir başka değişle; üretim merkezlerinden dağıtım merkezlerine mallar dağıtılırken, bu dağıtım işlemini minimum maliyette gerçekleştirmektir. Ulaştırma modeli, ilk kez bugünküne benzer fakat daha basit yapıda 1941 yılında Hitchock tarafından petrol endüstrisinde uygulanmıştır. Sonraları Koopmans, Dantzig, Cooper ve Charnes tarafından geliştirilen ve uygulamada geçerli olan bu teknik, 196 larda yaygınca kullanılmaya başlanmıştır (3). 196 lı yıllardan bu yana da hem kamu hem de özel kuruluşlarda bir çok alanda kullanılmaya devam etmiştir (2). Ulaştırma (transport) modelinin ismi, bu modelin sadece nakliyat sistemlerinde kullanıldığı düşüncesine sebep olabilmektedir. odelin ismi, modelin konu aldığı problemlere uygunluğundan ve ilk defa F.L. Hitchcock tarafından petrol endüstrisinde nakliyat maliyetlerini minimize etmek için kullanılmasından ileri gelmektedir (2). Genellikle ulaştırma problemlerinde, firma ya da devlet kuruluşu ürünlerinin ya da yapınlarının, yapım fabrikalarından birbirinden uzakta yerleşmiş depolara veya bu depolardan yine birbirinden uzakta yer almış satış ya da tüketim merkezlerine en düşük maliyette ulaştırılması sağlanarak karlılığın maksimizasyonunu gerçekleştirilmektedir (4,5). Ancak özellikle son yıllarda ulaştırma modelinin sadece nakliyat sistemleri için kullanılabilir olduğu düşüncesi hatalı bir düşünce olarak kabul edilmektedir. 132 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27

2 Günümüzde ulaştırma modelleri birçok alanda kullanılmaktadır. Bu alanları şu şekilde sıralamak mümkün olmaktadır: ve tüketim merkezleri arasında en uygun mal dağıtımının belirlenmesi İşlerin makinelere dağıtımı planlaması Çeşitli şebeke ağı (net work) problemlerinin çözümü İşletmelerin kuruluş yeri seçimi Personelin işe yerleştirilmesi Tesislerin etkin yerleşimi (2, 3). Bu çalışmada, bir konfeksiyon işletmesinde, ulaştırma modeli kullanılarak jean pantolon üretiminin planlaması yapılmış ve minimum birim maliyet hesaplanmıştır. 2.STANDART ULAŞTIRA ODELİ Ulaştırma modeli, doğrusal programlamanın özel bir şekli olduğu için, bu problemleri doğrusal programlamanın genel çözüm yöntemi olan simpleks yöntemi ile çözmek mümkün olmaktadır (5). Fakat ulaştırma problemlerini; ulaştırma algoritması, atama ve aktarma modelleri gibi tekniklerle daha az zaman ve hesaplamayla çözme olanağı bulunmaktadır (3). Bu nedenle karar verme konusundaki bazı problemlerde simpleks tablosuna başvurulmamakta, ulaştırma modeli yardımıyla, matris yapısına göre daha hızlı ve az maliyetle çözüme ulaşılmaktadır. Ulaştırma problemlerinin genel matematik modeli şu şekilde gösterilmektedir: Kısıtlar: Kısıtları; X İJ=a T İ=1 İ=1,2,.., olmak üzere (a) sunum İstem Kısıtları; N X İJ=b T J=1 J=1,2,..,N olmak üzere (b) istem (2); İstem erkezi erkezi 1 İ Tablo1. Ulaştırma Tablosu 1 J N iktarı C 11 C İ1 İstem iktarı b 1 b J b N C 1J X 11 X 1J X 1N C 1 C J C İJ X İ1 X İJ X İN X 1 X J X N X İJ: i numaralı çıkış yerinden j numaralı varış yerine yollanan birim sayısını, C İJ : i çıkış noktasından j varış noktasına bir birim ürünün ulaşım maliyetini göstermek üzere (4); Amaç fonksiyonu: N Z min= C İJ.X İJ İ=1 J=1 (İ=1,2, ; J=1,2,.,N) şeklinde gerçekleşmektedir (2). Ayrıca ulaştırma modelinde pozitiflik koşulu bulunmaktadır. Negatif bir sevkiyat mümkün olmayacağından X İJ lerin değeri, sıfır ya da sıfırdan büyük olacaktır (5). Pozitiflik koşulu: X İJ Genel olarak ulaştırma probleminin standart gösterimi, grafik ve denklemlerden çok Ulaştırma Tablosu yapılmaktadır (Tablo 1) (2). ile C 1N C İN C N a 1 a İ a a T = 3. ÜRETİ PROGRALAASI İÇİN ULAŞTIRA ODELİ Periyotlara bağlı stoklu üretim için ulaştırma tablosu aşağıdaki gibidir (Tablo 2): Stoklu üretim için oluşturulan ulaştırma tablosundaki simgelerin anlamları şu şekilde sıralanmaktadır: C : Birim stok maliyeti R : Normal mesai zamanındaki üretimin birim maliyeti V: Ek mesai zamanındaki üretimin birim maliyeti S: Fason üretimin birim maliyeti I : Başlangıç stok I F: sonu stok N: Normal mesai zarfındaki üretim F: Ek mesai zarfındaki üretim E: Ekstra mesai zarfındaki üretim D İ: (İ) inci periyottaki istem (2). TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27 133

3 Birim Fiyatlar: periyodu merkezi Tablo 2. Stoklu İçin Ulaştırma Tablosu -satış periyodu sonu stok Kumaş: 3 $ / m = 4 YTL / m Fermuar: 1 YTL Diğer Toplam:,75 YTL İ = Başlangıç stok C 2C 3C 4C I Elektrik:,2YTL / kwh Su:,7 YTL / m 3 İ = 1 Normal Ek Ekstra Normal R V S R+C V+C S+C R R+2C V+2C S+2C R+C R+3C V+3C S+3C R+2C R+4C V+4C S+4C R+3C N 1 F 1 E 1 N 2 Stok maliyeti, stokta tutma nedeniyle oluşan depolama, işçilik,sigorta vb. maliyetlerle, stoğa para bağlama nedeniyle kaçırılan fırsatın bileşkesi olarak düşünülmüştür (6). Bu çalışmada stok maliyeti birim maliyetin %6 sı alınarak kabul edilmiştir.. Konfeksiyon işletmesinin 5 aylık dönemde aldığı sipariş miktarları tablo 3 de gösterilmektedir. İ = 2 Ek Ekstra V S V+C S+C V+2C S+2C V+3C S+3C F 2 E 2 Tablo 3. Konfeksiyon İşletmesinin 5 Aylık Dönemde Aldığı Sipariş iktarları Sipariş Dönemi (Ay) Sipariş iktarları Normal R R+C R+2C N İ = 3 Ek Ekstra İstem V V+C V+2C S S+C S+2C D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 F 3 E 3 T Normal esaili de Birim aliyetin Hesaplanması alzeme Gideri: 2 2 x 26 x 4 = 2288 YTL 4. ULAŞTIRA ODELİNİN KONFEKSİYON ÜRETİİNDE UYGULANASI Çalışmanın bu bölümünde, jean pantolon üretiminin yapıldığı X firmasında, ulaştırma tablosu yardımıyla 5 aylık üretim planlaması yapılmakta ve bu planlama sonucunda gerçekleşen minimum birim maliyet hesaplanmaktadır. Aşağıda X firmasına ait işletme verileri yer almaktadır: Ürün Grubu: Jean pantolon Çalışan Sayısı: 2 Kişi akine Sayısı: 11 Adet Kapasite: 22 Adet / gün Aylık Çalışma Süresi: 26 Gün Günlük Çalışma Süresi: 54 dk akine Fiyatı (Ortalama): 8 YTL / Adet akine gücü:,2 kw Su Tüketimi: 8 m 3 / Ay Aylık Bakım Ücreti: 1 YTL / akine Amortisman: 1 Yıl Personel Gideri: 2 YTL /Ay alzemeler: Kumaş: 1,15 m/adet Yardımcı alzemeler: İplik Fermuar Rivet Etiket Yardımcı alzeme Gideri: 2 2 x 26 x 1,75 = 1 1 YTL Amortisman: 8 / 1 = 8 YTL / Yıl Toplam Yıllık Amortisman: 11 x 8 = 88 YTL / Yıl Toplam Aylık Amortisman = 88 /12 = 733 YTL / Ay Enerji Bakım aliyeti: akine gücü =,2 kw akine Günlük Elektrik Tüketimi= akine Gücü x Günlük Çalışma Saati Günlük Elektrik Tüketimi =,2 kw x 9 h = 1,8 kwh 1 kwh =,2 YTL akine Günlük Elektrik Tüketim Gideri: 1,8 kwh x,2 YTL/ kwh =,36 YTL 134 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27

4 11 akine İçin Toplam Günlük Elektrik Tüketimi:,36 x 11 = 39,6 YTL akine Aylık Elektrik Tüketim Gideri: 26 x 39,6 = 792 YTL Aydınlanma Gideri: Toplam akine Elektrik Giderinin % 1 u 79,2 YTL Aylık Bakım Gideri: 1 YTL / mak x 11 = 1 1 YTL / Ay Su Gideri: 8 m 3 /Ay x,7 YTL/ m 3 = 56 YTL Toplam Aylık Gider: 53166,2 YTL Aylık Kapasite = 26 gün x 2 2 Adet /Gün = 572 Adet Birim aliyet = Toplam Aylık Gider / Aylık Kapasite Birim aliyet = ,2 YTL / 57 2 Adet / Gün = YTL / Adet Stok aliyeti (Birim aliyetin % 6 sı) =.6 YTL/ Adet 4.2. Ek esaili Çalışmada Birim aliyetin Hesaplanması Ek mesaili çalışmada, çalışma saati 2 saat arttırılarak veriler tekrar ele alınmış ve bu şekilde ek mesaili çalışmadaki birim maliyet hesaplanmıştır. Ek Kapasite: 45 Adet / gün Aylık Çalışma Süresi: 26 Gün Günlük Ek Çalışma Süresi: 12 dk alzeme Ek Gideri: 45 x 26 x 4 = 468 YTL Yardımcı alzeme Ek Gideri: 45 x 26 x 1,75 = 2475 YTL Günlük Elektrik Ek Tüketimi =,2 kw x 2 h =,4 kwh akine Günlük Elektrik Ek Tüketim aliyeti:,4 kwh x,2 YTL/ kwh =,8 YTL 11 akine İçin Toplam Günlük Elektrik Ek Tüketimi:,8 x 11 = 8,8 YTL Aylık akine Elektrik Ek Gideri: 26 x 8,8 = 229 YTL Aydınlanma Ek Gideri: Toplam Elektrik Giderinin % 1 u 22,9 YTL Aylık Toplam Ek Elektrik Gideri= ,9 = 251,9 YTL Ek mesaili çalışmada personel gideri olarak normal mesaili çalışmadaki personel giderinin % 45 i alınmıştır. Personel Ek Gideri: 2 x % 45 = 9 YTL /Ay Ek esaide Aylık Kapasite = 45 x 26 = 117 Adet Ek esaili Çalışmada Birim aliyet= (Toplam Gider + Ek esai Gideri) / Aylık Kapasite + Ek esaideki Aylık Kapasite) Ek esaili Çalışmada Birim aliyet = (531 66, ,9) / ) Ek esaili Çalışmada Birim aliyet = 1 YTL/Adet 4.3 Fasonda Dikilen alın Birim aliyetinin Hesaplanması Fason Dikim Ücreti = 2,5 + % 18 KDV = 4, 75 YTL Fason Dikilen alın Birim aliyeti = 4, ,75 = 1,5 YTL Fason Günlük Kapasite: 1 Adet / Gün Fason Aylık Kapasite: 26 x 1 = 26 Adet / Ay 4.4. Problemin Ulaştırma odeli Yardımıyla Çözümü Problemde, beş sipariş periyodu ve her birinin de normal, ek ve fason sunum olmak üzere üç bölümü bulunmaktadır. Bu durumda problem, 16 adet sunum merkezine, 6 adet istem merkezine sahip bir ulaştırma problemi olarak kabul edilebilmektedir. (İ=) üretim periyodu olmamakla birlikte, geçen dönemden bu döneme elimizde kalan stoğu temsil etmektedir. Bu stoğun üretimin başlangıcı esnasında fabrikaya maliyeti adet başına sıfır olmakla birlikte, eğer diğer sipariş periyotlarında pazarlanmak üzere stoklanacak ise, her periyot için maliyeti % 6 lık bir artışla değişecektir. İkinci üretim periyodunda,6 YTL (YTL nin % 6 sı), üçüncü üretim periyodunda 1,2 YTL, dördüncü üretim periyodunda 1,8 YTL ve beşinci üretim periyodunda 2,4 YTL şeklinde gerçekleşecektir. Eğer bu stok sene sonu üretim stoğu için saklanacak ise maliyeti de 3 YTL olacaktır. (İ=1) üretim periyodunda üç alternatif üretim programı olup, üretim maliyetleri farklılık göstermektedir. Normal mesai üretim programında, üretim maliyeti adet başına YTL olarak gerçekleşmektedir. Eğer bu programda üretilen üretim diğer üretim periyotlarında pazarlanmak üzere stoklanacak ise birim maliyet her periyot için,6 YTL (birim maliyetin % 6 sı) artış gösterecek, ikinci üretim periyodunda YTL, üçüncü üretim periyodunda 1,5 YTL, dördüncü üretim periyodunda YTL ve beşinci üretim periyodunda YTL olarak gerçekleşecektir. Eğer bu dönemde üretilen n tamamı veya kısmı dönem sonunda stok olarak saklanacak ise birim maliyet YTL ye ulaşacaktır. Ek mesai üretim programının uygulanması kararının alınması durumunda ise birim maliyet 1 YTL olacak ve bu programda üretilen n tamamı veya bir kısmı diğer üretim periyotlarında pazarlanmak için stoklanacak ise birim maliyet her periyot için,6 YTL artış gösterecektir. Bu durumda; ikinci üretim periyodunda birim maliyet 1,6 YTL, üçüncü üretim periyodunda 11,2 YTL, dördüncü üretim periyodunda 11,8 YTL, beşinci üretim periyodunda 12,4 YTL ve dönem sonu stok olarak saklanacak ise 13 YTL olarak gerçekleşecektir. İstem durumuna göre eğer sunum bahsedilen iki üretim programıyla karşılanamıyorsa, son üretim programı olan fason dikim yerlerinde üretimin eksiği tamamlanacaktır. Fasonda dikimin birim maliyeti, 1,5 YTL olarak gerçekleşmektedir. Aynı şekilde bu programda üretilen ürünün tamamı veya bir kısmı diğer üretim periyotlarında pazarlanmak üzere stoklanacak ise maliyet her periyot için,6 YTL artış gösterecektir. Fasonda dikimin birim maliyeti ikinci periyotta YTL ye, üçüncü periyotta TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27 135

5 Tablo 4. aliyet Katsayılarına Esas Alınacak aliyet Tablosu Sipariş periyodu mesaileri Sonu Stok aliyetleri İ: Başlangıç stok,6 1,2 1,8 2,4 3 İ:1 İ: 2 İ: 3 İ: 4 İ: 5 Normal 1,5 Ek 1, 1,6 11,2 11,8 12,4 13 Fason sunum 1,5 13,5 Normal 1,5 Ek 1, 1,6 11,2 11,8 12,4 Fason sunum 1,5 12,9 Normal 1,5 Ek 1, 1,6 11,2 11,8 Fason sunum 1,5 Normal 1,5 Ek 1, 1,6 11,2 Fason sunum 1,5 Normal Ek 1, 1,6 Fason iktarı 1,5 YTL ye, dördüncü periyotta YTL ye, beşinci üretim periyodunda 12,9 YTL ve dönem sonu stok olarak saklanacak ise 13,5 YTL ye yükselecektir. (İ=2), (İ=3), (İ=4) ve (İ=5) üretim periyotları için de birim maliyetteki artış birinci üretim periyodu gibi gerçekleşmekte, yalnızca stoklama dönemi değişmektedir. Stok yapılacak ise stoklama dönemi ikinci periyot için dörde, üçüncü periyot için üçe, dördüncü periyot için ikiye ve beşinci periyot için ise bire düşecektir. (İ). periyotta üretilen miktar bir sonraki veya diğer periyotlarda pazarlanabilmektedir. Fakat (İ). periyotta üretilen ürün, (İ-1). periyotta pazarlanamamaktadır. Örneğin; (İ=2) periyodunda üretilen ürün, birinci üretim periyodunda pazarlanmak için stoklanamamaktadır. Ayrıca herhangi bir üretim periyodunda fasonda dikim üretim programı, üretim için seçildiyse bundaki amaç, o üretim periyodundaki siparişi tatmin etmek için olup, diğer üretim periyotlarında pazarlamak için stoklama amacıyla üretim yapılmamaktadır. Çünkü maliyet bir sonraki üretim periyodunun maliyetine göre daha fazla olmakta ve bir sonraki üretim periyodunda fabrika atıl kalmaktadır (2). odeldeki maliyet katsayılarına esas alınacak maliyet tablosu Tablo 4 de yer almaktadır Problemin Primal odeli Amaç fonksiyonu: 16 6 inimizez = C İJ.X ij İ=1 J=1 [(İ=1,2,..,16),(J=1,2,..6)] =.X 1,1 +,6.X 1,2 + 1,2.X 1,3 + 1,8.X 1,4 + 2,4.X 1, X 1,6 +.X 2,1 +.X 2,2 + 1,5.X 2,3 +.X 2,4 +.X 2,5 +.X 2,6 + 1.X 3,1 + 1,6.X 3,2 + 11,2.X 3,3 + 11,8.X 3,4 + 12,4.X 3, X 3,6 + 1,5.X 4,1 +.X 4,2 +.X 4,3 +.X 4,4 +.X 4,5 + 13,5.X 4,6 +.X 5,1 +.X 5,2 +.X 5,3 + 1,5.X 5,4 +.X 5,5 +.X 5,6 +.X 6,1 + 1,.X 6,2 + 1,6.X 6,3 + 11,2.X 6,4 + 11,8.X 6,5 + 12,4.X 6,6 +.X 7,1 + 1,5.X 7,2 +.X 7,3 +.X 7,4 +.X 7,5 + 12,9.X 7,6 +.X 8,1 +.X 8,2 +.X 8,3 +.X 8,4 + 1,5.X 8,5 +.X 8,6 +.X 9,1 +.X 9,2 + 1,.X + 1,6.X 9,4 + 11,2.X 9,5 + 11,8.X 9,6 +.X 1,1 +.X 1,2 + 1,5.X 1,3 +.X 1,4 +.X 1,5 +.X 1,6 +.X +.X 11,2 +.X 11,3 +.X 11,4 +.X 11,5 +1,5.X 11,6 +.X 12,1 + +.X 12,2 +.X +1,.X 12,4 +1,6.X 12,5 +11,2.X 12,6 +.X 13,1 +.X 13,2 +.X 13,3 + 1,5.X 13,4 +.X 13,5 +.X 13,6 +.X 14,1 +.X 14,2 +.X 14,3 +.X 14,4 +.X 14,5 +.X 14,6 +.X 15,1 +.X 15,2 +.X 15,3 +.X 15,4 + 1,.X 15,5 + 1,6.X 15,6 +.X 16,1 +.X 16,2 +.X 16,3 +.X 16,4 + 1,5.X 16,5 +.X 16,6 kısıtları: 16 X İJ = a İ İ=1 X 1,1 + X 1,2 + X 1,3 + X 1,4 + X 1,5 + X 1,6 X 2,1 + X 2,2 + X 2,3 + X 2,4 + X 2,5 + X 2,6 572 X 3,1 + X 3,2 + X 3,3 + X 3,4 + X 3,5 + X 3,6 117 X 4,1 + X 4,6 26 X 5,2 + X 5,3 + X 5,4 + X 5,5 + X 5,6 572 X 6,2 + X 6,3 + X 6,4 + X 6,5 + X 1,6 117 X 7,2 + X 7,6 26 X 8,3 + X 8,4 + X 8,5 + X 8,6 572 X + X 9,4 + X 9,5 + X 9,6 117 X 1,3 + X 1,5 26 X 11,4 + X 11,5 + X 11,6 572 X 12,4 + X 12,5 + X 12,6 117 X 13,4 + X 13,6 26 X 14,5 + X 14,6 572 X 15,5 + X 15,6 117 X 16,5 + X 16,6 26 İstem kısıtları: X 1,1+X 2,1+X 3,1+X 4,1 45 X 1,2+X 2,2+X 3,2+X 5,2+X 6,2+X 7,2 75 X 1,3+X 2,3+X 3,3+X 5,3+X 6,3+X 8,3+X +X 1,3 85 X 1,4+X 2,4+X 3,4+X 5,4+X 6,4+X 8,4+X 9,4+X 11,4 +X 12,4+X 13,4 42 X 1,5+X 2,5+X 3,5+ X 5,5+X 6,5+X 8,5+X 9,5+X 11,5+X 12,5+X 14,5 +X 15,5+X 16,5 95 X 1,6+X 2,6+X 3,6+ X 4,6+X 5,6+X 6,6+X 7,6+X 8,6+ X 9,6+ X 1,6+X 11,6+X 12,6+ X 13,6+X 14,6 +X 15,6+X 16,6 Pozitiflik koşulu: X İJ 136 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27

6 4.4.2 Problemin Ulaştırma Tablosunda Gösterilmesi İncelenen problem tablo 5 de, optimal çözümü ise tablo 6 da gösterilmektedir Tablo 5. İncelenen Problemin Gösterilmesi Periyodu erkezi ÜRETİ-SATIŞ PERİYODU Sonu Stok iktarı Yapay erkezi iktarı İ: Başlangıç stok X 1,1,6 X 1,2 1,2 X 1,3 1,8 X 1,4 2,4 X 1,5 3 X 1,6 X 1,7 1,5 Normal X 2,1 X 2,2 X 2,3 X 2,4 X 2,5 X 2,6 X 2,7 572 İ:1 Ek 1, 1,6 11,2 11,8 12, X 3,1 X 3,2 X 3,3 X 3,4 X 3,5 X 3,6 X 3,8 1,5 12,9 13,5 Fason sunum X 4,1 X 4,6 X 4,7 26 1,5 Normal 572 X 5,2 X 5,3 X 5,4 X 5,5 X 5,6 X 5,7 İ: 2 Ek 1, X 6,2 1,6 X 6,3 11,2 X 6,4 11,8 X 6,5 12,4 X 6,6 X 6,7 117 Fason sunum 1,5 X 7,2 12,9 X 7,6 X 7,7 26 1,5 Normal 572 X 8,3 X 8,4 X 8,5 X 8,6 X 8,7 İ: 3 Ek 1, X 1,6 X 9,4 11,2 X 9,5 11,8 X 9,6 X 9, ,5 Fason sunum X 1,3 X 1,6 X 1,7 26 1,5 Normal X 11,4 X 11,5 X 11,6 X 572 İ: 4 Ek 1, X 12,4 1,6 X 12,5 11,2 X 12,6 X 12, ,5 Fason sunum X 13,4 X 13,6 X 13,7 26 Normal X 14,5 X 14,6 X 14,7 572 İ: 5 Ek 1, X 15,5 1,6 X 15,6 X 15, ,5 Fason iktarı X 16,5 X 16,6 X 16,7 26 İstem TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27 137

7 periyodu merkezi İ: Başlangıç stok Normal İ:1 Ek Tablo 6. Problemin Optimal Çözümü ÜRETİ-SATIŞ PERİYODU sonu stok,6 1,2 1,8 2, Yapay erkezi 1,5 1, 1,6 11,2 11,8 12, ,5 12,9 13,5 Fason sunum Normal 572 1,5 572 İ: 2 Ek 1, 56 1,6 11,2 11,8 12, Fason sunum 1,5 12, Normal 572 1,5 572 İ: 3 Ek 1, 117 1,6 11,2 11, ,5 Fason sunum ,5 Normal , 1,6 11,2 İ: 4 Ek ,5 Fason sunum Normal , 1,6 İ: 5 Ek ,5 Fason iktarı İstem Optimum çözüm tablosuna göre toplam üretim aşağıdaki şekilde gerçekleştirilmelidir: X 2,1 = 45 X 1,3= 161 X 2,2 = 122 X 11,4= 42 X 5,2 = 572 X 11,5= 152 X 6,2 = 56 X 14,5= 572 X 8,3 = 572 X 15,5= 117 X = 117 X 16,5= 19 Bu şekilde yapılan üretim sonunda toplam maliyet ise şu şekilde oluşmaktadır: Toplam aliyet = X 2,1 x + X 2,2 x + X 5,2 x + X 6,2 x 1, + X 8,3 x + X x 1, + X 1,3 x 1,5 + X 11,4 x + X 11,5 x + X 14,5 x + X 15,5 x 1, + X 16,5 x 1,5 Toplam aliyet = x 45 + x x , x 56 + x , x ,5 x x 42 + x x , x ,5 x 19 = YTL Birim aliyet = Toplam aliyet / iktarı Birim aliyet = / 342 = 9,5 YTL 138 TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27

8 4.4.3 Problemin Optimal Çözümünün Yorumlanması Problemin optimal çözüm tablosunun yorumu şu şekilde yapılabilmektedir: Birinci üretim periyodunda talep edilen 45 adetlik malın tamamı normal mesai üretimi ile karşılanmalıdır. Bu nedenle bu üretim periyodunda diğer alternatif programlarda üretim yapılmasına gerek bulunmamaktadır. Ancak normal mesai üretiminde, istemden 122 adet fazla malın ikinci periyotta kullanılmak üzere üretilmesi tavsiye edilmektedir. Bu şekilde işletmenin hem atıl kalması önlenmekte, hem de bir sonraki üretim sıkıntı yaşanmamaktadır. İkinci üretim periyodu için talep edilen 75 adet malın 122 adedi birinci üretim periyodunda üretilen stoktan alınmalı, geriye kalan 628 adet malın 572 adedi normal mesai üretimi ile karşılanmalı, geri kalan 56 adedi ise normal mesai üretim programının kapasitesi yetmediğinden dolayı ek mesai üretim programı dahilinde üretilmelidir. Üçüncü üretim periyodunda talep edilen 85 adet malın 572 adedi normal mesai üretimi ile 117 adedi ek mesai üretim programıyla karşılanmalıdır. Ancak normal mesaili ve ek mesaili üretim programlarının kapasitesi, geriye kalan 161 adet malın üretimini karşılayamadığından istemin bu kısmı fasonda dikim üretim programıyla karşılanmalıdır. Dördüncü üretim periyodunda talep edilen 42 adetlik malın tamamı normal mesai üretimi ile karşılanmalıdır. Bu nedenle bu üretim periyodunda diğer alternatif programlarda üretim yapılmasına gerek bulunmamaktadır. Ancak normal mesai üretiminde, istemden 152 adet fazla malın ikinci periyotta kullanılmak üzere üretilmesi tavsiye edilmektedir. Beşinci üretim periyodunda ise 95 adet mal talep edilmektedir. Bu talebin 152 adedi bir önceki üretim periyodunda üretilmelidir. Geriye kalan 798 adet malın 572 adedi normal mesai üretimi ile 117 adedi ek mesai üretim programıyla karşılanmalıdır. Ancak normal mesaili ve ek mesaili üretim programlarının kapasitesi, geriye kalan 19 adet malın üretimini karşılayamadığından istemin bu kısmı fasonda dikim üretim programıyla gerçekleştirilmelidir. İşletme yukarıda belirtilen üretim programına göre, 1325 m 2 lik bir üretim kapasitesini kullanmamaktadır. planlanmasının yukarıda önerildiği gibi yapılması sonucunda hem istenilen zamanda istemi karşılamak mümkün olacak, hem de uygun birim maliyetle üretim yapılabilecektir. 5. SONUÇ Günümüzde yöneylem araştırma teknikleri üretim ve hizmet sektörlerinde oldukça yoğun olarak kullanılmaktadır. Yöneylem teknikleri içerisinde yer alan ve doğrusal programlamanın özel bir durumu olan ulaştırma modeli de, bu tekniklerin gelişmesiyle birçok sektörde kullanım alanı bulmuştur. Konfeksiyon sektöründe yaşanılan uluslararası rekabet, işletmelerin mevcut kaynaklarını daha etkin kullanmasını zorunlu kılmaktadır. Bu durum konfeksiyon işletmelerinin üretim yönetimlerinde modern yöntem ve tekniklerin daha yoğun olarak kullanılmasını gerekli hale getirmiştir. Bilindiği gibi bir işletmenin rekabet gücüne etki eden değişik faktörler vardır ve bu faktörlerin etkin yönetimi tüm işletmelerin temel ilgi noktasını oluşturmaktadır. Rekabet gücünün en önemli faktörlerinden biri olarak kabul edilen ürün maliyeti, konfeksiyon işletmelerinin önemle durduğu faktörlerin başında gelmektedir. Konfeksiyonda maliyet odaklı bir sistemin oluşturulması, tüm üretim faktörlerinin daha verimli kullanılmasını zorunlu kılacak bir üretim sisteminin de temelini teşkil etmektedir. Bu bağlamda etkin bir kaynak planlaması, dengeli ve etkin bir üretim programının oluşumunu sağlayacak ve bu oluşum mevcut kaynakların etkinliğini arttırarak istenilen birim maliyetlere ulaşılmasını da olanaklı hale getirecektir. Bu kapsamda ulaştırma modeli üretim yöneticilerine üretim planlaması ve birim maliyetlerin belirlenmesinde önemli ölçülerde kolaylık sağlayacaktır. 6. KAYNAKLAR/REFERENCES 1. Gülerman, A., ühendislik Ekonomisi ve İşletme Yönetimi, İzmir (Ege Üniversitesi Basımevi), 1976, s bilimdergisi/doc/21-2/8-bilder.doc 3. Öztürk, A; Yöneylem Araştırması, Bursa (Uludağ Üniversitesi Basımevi), 1987, s Akalın, S.; Yöneylem Araştırması, İzmir (Ege Üniversitesi Basımevi),1979, s Uman, N.; Ulaştırma odeli ve Petrol Ofisinde Uygulama Denemesi; Ankara, 1974, s bildiriler. Bu araştırma, Bilim Kurulumuz tarafından incelendikten sonra, oylama ile saptanan iki hakemin görüşüne sunulmuştur. Her iki hakem yaptıkları incelemeler sonucunda araştırmanın bilimselliği ve sunumu olarak Hakem Onaylı Araştırma vasfıyla yayımlanabileceğine karar vermişlerdir. TEKSTİL ve KONFEKSİYON 2/27 139

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ULAŞTıRMA MODELININ TANıMı Ulaştırma modeli, doğrusal programlama probleminin özel bir şeklidir.

Detaylı

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ULAŞTIRMA MODELİNİN TANIMI Ulaştırma modeli, doğrusal programlama probleminin özel bir şeklidir.

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I 1/71 İçerik n Bulunması Kuzey-Batı Köşe Yöntemi En Küçük Maliyetli Göze Yöntemi Sıra / Sütun En Küçüğü Yöntemi Vogel Yaklaşım Metodu (VAM) Optimum Çözümün Bulunması Atlama Taşı

Detaylı

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ TRANSPORTASYON (TAŞIMA, ULAŞTIRMA) TRANSİT TAŞIMA (TRANSSHIPMENT) ATAMA (TAHSİS) TRANSPORTASYON (TAŞIMA) (ULAŞTIRMA) TRANSPORTASYON Malların birden fazla üretim (kaynak,

Detaylı

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL) DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL) Belirli bir amacın gerçekleşmesini etkileyen bazı kısıtlayıcı koşulların ve bu kısıtlayıcı koşulların doğrusal eşitlik ya da eşitsizlik biçiminde verilmesi durumunda amaca

Detaylı

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1 İÇİNDEKİLER Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1 1.1. Yöneticilik / Komutanlık İşlevi ve Gerektirdiği Nitelikler... 2 1.1.1. Yöneticilik / Komutanlık

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi -Dağıtım Planlaması- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Dağıtım Tedarik zinciri içerisindeki ürün akıșları incelendiğinde üç temel akıș görülmektedir: Tedarik edilen girdilerin akıșı İmalat

Detaylı

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre): DP SİMPLEKS ÇÖZÜM Simpleks Yöntemi, amaç fonksiyonunu en büyük (maksimum) veya en küçük (minimum) yapacak en iyi çözüme adım adım yaklaşan bir algoritma (hesaplama yöntemi) dir. Bu nedenle, probleme bir

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1 1.HAFTA Amacı:Karar vericiler işletmelerde sahip oldukları kaynakları; insan gücü makine ve techizat sermaye kullanarak belirli kararlar almak ister. Örneğin; en iyi üretim miktarı

Detaylı

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY) DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY) 1 DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA İKİLİK (DUALİTE-DUALITY) Doğrusal programlama modelleri olarak adlandırılır. Aynı modelin değişik bir düzende oluşturulmasıyla Dual (İkilik)

Detaylı

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı Ulaştırma Modelleri Ulaştırma modeli Ulaştırma modeli doğrusal programlama modellerinin özel bir türüdür. Modelin amacı bir işletmenin belirli kapasitedeki üretim merkezlerinden, belirli talebi olan tüketim

Detaylı

Endüstri Mühendisliğine Giriş

Endüstri Mühendisliğine Giriş Endüstri Mühendisliğine Giriş 5 ve 19 Aralık 2012, Şişli-Ayazağa, İstanbul, Türkiye. Yard. Doç. Dr. Kamil Erkan Kabak Endüstri Mühendisliği Bölümü,, Şişli-Ayazağa, İstanbul, Türkiye erkankabak@beykent.edu.tr

Detaylı

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak EM302 Yöneylem Araştırması 2 Dr. Özgür Kabak TP Çözümü TP problemlerinin çözümü için başlıca iki yaklaşım vardır kesme düzlemleri (cutting planes) dal sınır (branch and bound) tüm yaklaşımlar tekrarlı

Detaylı

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama Uygulamalar 1. İhtiyaç Hesaplama 2. Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama 3. Dolaşım Akış Çizelgeleme/Terminleme

Detaylı

Yöneylem Araştırması II

Yöneylem Araştırması II Yöneylem Araştırması II Öğr. Gör. Dr. Hakan ÇERÇİOĞLU cercioglu@gazi.edu.tr BÖLÜM I: Doğrusal Programlama Tekrarı Doğrusal Programlama Tanımı Doğrusal Programlama Varsayımları Grafik Çözüm Metodu Simpleks

Detaylı

KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ

KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ KAPASİTE PLANLAMASI ve ÖLÇME KRİTERLERİ Kuruluş yeri belirlenen bir üretim biriminin üretim miktarı açısından hangi büyüklükte veya kapasitede olması gerektiği işletme literatüründe kapasite planlaması

Detaylı

Total Contribution. Reduced Cost. X1 37,82 480 18.153,85 0 basic 320 512. X2 22,82 320 7.302,56 0 basic 300 M. Slack or

Total Contribution. Reduced Cost. X1 37,82 480 18.153,85 0 basic 320 512. X2 22,82 320 7.302,56 0 basic 300 M. Slack or HRS şirketi BRN Endüstrileri ile bir anlaşma yapmış ve her ay BRN ye üretebildiği kadar A ürününden sağlamayı garanti etmiştir. HRS de vasıflı ustalar ve çıraklar çalışmaktadır. Bir usta, bir saatte 3

Detaylı

Planlama Seviyelerine Bir Bakış

Planlama Seviyelerine Bir Bakış Kısa Vade Planlama Ufku Orta Vade Şimdi 2 ay 1 yıl Uzun vade Toplam planlama: Orta vadeli kapasite planlaması. Genellikle 2 ila 12 aylık dönemi kapsar. Planlama Seviyelerine Bir Bakış Kısa vadeli planlar

Detaylı

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I ENM-11 /1 +0 Dersin Dili Dersin Seviyesi

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER I. ATAMA PROBLEMLERİ PROBLEM 1. Bir isletmenin en kısa sürede tamamlamak istediği 5 işi ve bu işlerin yapımında kullandığı 5 makinesi vardır. Aşağıdaki

Detaylı

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Belirli bir amacın gerçekleşmesini etkileyen bazı kısıtlayıcı koşulların ve bu kısıtlayıcı koşulların doğrusal eşitlik ya da eşitsizlik

Detaylı

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin DUYARLILIK ANALİZİ Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin değişmesinin problemin optimal çözümü üzerine etkisini incelemektedir. Oluşturulan modeldeki

Detaylı

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006

ĐST 349 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 2006 ĐST 49 Doğrusal Programlama ARA SINAV I 15 Kasım 006 Adı Soyadı:KEY No: 1. Aşağıdaki problemi grafik yöntemle çözünüz. Đkinci kısıt için marjinal değeri belirleyiniz. Maximize Z X 1 + 4 X subject to: X

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III Prof. Dr. Cemalettin KUBAT Yrd. Doç. Dr. Özer UYGUN İçerik Bu bölümde eşitsizlik kısıtlarına bağlı bir doğrusal olmayan kısıta sahip problemin belirlenen stasyoner noktaları

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III Prof. Dr. Cemalettin KUBAT Yrd. Doç. Dr. Özer UYGUN İçerik Quadratic Programming Bir karesel programlama modeli aşağıdaki gibi tanımlanır. Amaç fonksiyonu: Maks.(veya Min.) z

Detaylı

TEKP 409 TEKSTİL TERBİYESİNDE ÜRETİM VE MALİYET HESAPLARI

TEKP 409 TEKSTİL TERBİYESİNDE ÜRETİM VE MALİYET HESAPLARI T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2017-2018 Öğretim Yılı Güz Dönemi TEKP 409 TEKSTİL TERBİYESİNDE ÜRETİM VE MALİYET HESAPLARI Seçmeli Lisans Dersi (2 0 2) Yrd. Doç. Dr. İlhan ÖZEN Erciyes

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I 1/19 İçerik Yöneylem Araştırmasının Dalları Kullanım Alanları Yöneylem Araştırmasında Bazı Yöntemler Doğrusal (Lineer) Programlama, Oyun Teorisi, Dinamik Programlama, Tam Sayılı

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I /0 İçerik Matematiksel Modelin Kurulması Grafik Çözüm DP Terminolojisi DP Modelinin Standart Formu DP Varsayımları 2/0 Grafik Çözüm İki değişkenli (X, X2) modellerde kullanılabilir,

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi Arş.Gör. Duran GÜLER Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik zinciri boyunca tedarik ve zinciri içinde müşteri tatmin düzeyini

Detaylı

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları Stok Yönetimi Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları Stok nedir? Stok, işletmenin ihtiyaçlarını karşılamak üzere bulundurduğu bitmiş ürün veya çeşitli düzeylerden

Detaylı

Üretim Yönetimi. 3.1. Ürün Tasarımı 19.02.2012. 3.1.1. Ürün Tasarımını Etkileyen Faktörler. Bölüm 3. Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Kuruluşu

Üretim Yönetimi. 3.1. Ürün Tasarımı 19.02.2012. 3.1.1. Ürün Tasarımını Etkileyen Faktörler. Bölüm 3. Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Kuruluşu Üretim Yönetimi Bölüm 3. Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Kuruluşu Yrd. Doç. Dr. Selçuk ÇEBİ http://scebi.ktu.edu.tr 3.1. Ürün Tasarımı Ürün tasarımı, ürünün fiziksel özelliklerini ve fonksiyonlarını açıkça

Detaylı

Ev Tipi Yenilenebilir Hibrit Sistem İçin Mikro-Genetik Algoritma ile Optimal Yük Planlaması

Ev Tipi Yenilenebilir Hibrit Sistem İçin Mikro-Genetik Algoritma ile Optimal Yük Planlaması Ev Tipi Yenilenebilir Hibrit Sistem İçin Mikro-Genetik Algoritma ile Optimal Yük Planlaması Özay CAN, Nedim TUTKUN Düzce Üniversitesi Elektrik/Elektronik Mühendisliği Kapsam Giriş Hibrit Sistem ve Güç

Detaylı

Proje/Sipariş/İş Emri (PSI) Bazında Maliyet Analizi

Proje/Sipariş/İş Emri (PSI) Bazında Maliyet Analizi Proje/Sipariş/İş Emri (PSI) Bazında Maliyet Analizi Amaç ve Fayda Bilindiği gibi mamul maliyetleri direkt hammadde (direkt ilk madde ve ambalaj), direkt işçilik ve genel üretim giderlerinden oluşmaktadır.

Detaylı

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I i Yayın No : 3197 Eğitim Dizisi : 149 1. Baskı Ocak 2015 İSTANBUL ISBN 978-605 - 333-225 1 Copyright Bu kitabın bu basısı için Türkiye deki yayın hakları

Detaylı

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA (NLP)

DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA (NLP) DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA (NLP) 1. Non-lineer kar analizi, 2. Kısıtlı optimizasyon, 3. Yerine koyma (substitution) yöntemi, 4. Lagranj Çarpanları Yöntemi 5. Başabaş Analizleri ve Duyarlılık Testleri

Detaylı

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/ Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/25.12.2016 1. Bir deri firması standart tasarımda el yapımı çanta ve bavul üretmektedir. Firma üretmekte olduğu her çanta başına 400TL, her

Detaylı

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı Bu ders notları, 2012-2013 ve 2013-2014 Bahar yarıyılında PAÜ Endüstri Mühendisliği bölümünde

Detaylı

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Amaç Değişen ve gelişen müşteri isteklerinin en verimli

Detaylı

Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi. Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ

Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi. Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ Sistem Aralarında ilişki veya bağımlılık bulunan elemanlardan oluşan bir yapı veya organik bütündür. Bir sistem alt sistemlerden oluşmuştur.

Detaylı

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER

KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER KONU 3: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA PROBLEMLERİ İLE İLGİLİ ÖRNEKLER Örnek 1: Bir boya fabrikası hem iç hem dış boya üretiyor. Boya üretiminde A ve B olmak üzere iki tip hammadde kullanılıyor. Bir günde A hammaddesinden

Detaylı

İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI

İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI 2014 İŞLETME VE ORGANİZASYON STAJI UYGULAMA ESASLARI Açıklama Staj yapılan işletmelerde

Detaylı

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ Yöneylem Araştırması III Prof.Dr. Bilal TOKLU btoklu@gazi.edu.tr Yöneylem Araştırması III BÖLÜM I: Hedef Programlama HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ ÖNCELİKSİZ HEDEF PROGRAMLAMA ÖNCELİKLİ HEDEF PROGRAMLAMA HEDEF

Detaylı

Yöneylem Araştırması III

Yöneylem Araştırması III Yöneylem Araştırması III Doç. Dr. Hakan ÇERÇİOĞLU cercioglu@gazi.edu.tr Yöneylem Araştırması III 1 BÖLÜM I: Hedef Programlama HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ ÖNCELİKSİZ HEDEF PROGRAMLAMA ÖNCELİKLİ HEDEF PROGRAMLAMA

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11. 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11. 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19 Bölüm 2 DOĞRUSAL PROGRAMLAMA 21 2.1 Doğrusal Programlamanın

Detaylı

BÖLÜMLER. Birinci Bölüm TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ. İkinci Bölüm DIŞ KAYNAK KULLANIMI. Üçüncü Bölüm ENVANTER YÖNETİMİ

BÖLÜMLER. Birinci Bölüm TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ. İkinci Bölüm DIŞ KAYNAK KULLANIMI. Üçüncü Bölüm ENVANTER YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ ARKA PLANI, GELİŞİMİ, GÜNCEL UYGULAMALARI BÖLÜMLER Birinci Bölüm TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ İkinci Bölüm DIŞ KAYNAK KULLANIMI Üçüncü Bölüm ENVANTER YÖNETİMİ Dördüncü Bölüm

Detaylı

Çözümlemeleri" adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu.

Çözümlemeleri adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu. Dersi Veren Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Mehmet KORKMAZ Özgeçmişi Mehmet KORKMAZ, 1975 yılında Malatya da doğdu. İlkokul, ortaokul ve liseyi memleketi olan Isparta da tamamladı. 1996 yılında İ.Ü. Orman Fakültesi,

Detaylı

Ders 11. Kısıtlamalı Minimizasyon Problemleri Alıştırmalar 11. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay

Ders 11. Kısıtlamalı Minimizasyon Problemleri Alıştırmalar 11. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay Bölüm 11 Ders 11 Kısıtlamalı Minimizasyon Problemleri 11.1 Alıştırmalar 11 Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay 1. Soru 1 Aşağıdaki problemlerde, dual problemi yazınız; dual problemi simpleks yöntemi

Detaylı

HAZIRLIK FAALİYETLERİ FIRSAT MALİYETLERİNİN ÜRETİM KARARLARINA ETKİSİ

HAZIRLIK FAALİYETLERİ FIRSAT MALİYETLERİNİN ÜRETİM KARARLARINA ETKİSİ HAZIRLIK FAALİYETLERİ FIRSAT MALİYETLERİNİN ÜRETİM KARARLARINA ETKİSİ Adem DURSUN * Yaşar ÖZ ** Özet: Bu çalışmada, hazırlık faaliyetleri fırsat maliyetlerinin üretim kararlarına etkisi araştırılmaktadır.

Detaylı

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Zeki Optimizasyon Teknikleri Zeki Optimizasyon Teknikleri Ara sınav - 25% Ödev (Haftalık) - 10% Ödev Sunumu (Haftalık) - 5% Final (Proje Sunumu) - 60% - Dönem sonuna kadar bir optimizasyon tekniğiyle uygulama geliştirilecek (Örn:

Detaylı

Yöneylem Araştırması I (IE 222) Ders Detayları

Yöneylem Araştırması I (IE 222) Ders Detayları Yöneylem Araştırması I (IE 222) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Yöneylem Araştırması I IE 222 Güz 3 2 0 4 5 Ön Koşul Ders(ler)i Math 275 Doğrusal

Detaylı

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü OYUN TEORİSİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü TANIM ''Oyun Teorisi'', iki yada daha fazla rakibi belirli kurallar altında birleştirerek karşılıklı olarak çelişen olasılıklar

Detaylı

Editörler Mustafa Kırlı & Hakan Seldüz. Maliyet Muhasebesi

Editörler Mustafa Kırlı & Hakan Seldüz. Maliyet Muhasebesi Editörler Mustafa Kırlı & Hakan Seldüz Maliyet Muhasebesi Yazarlar C. Yunus Özkurt Cengizhan Karaca Mehmet Akif Ayarlıoğlu Muhammed Ardıç Nurcan Günce Süleymen Dönertaş Ümmehan Erdil Şahin Editörler Doç.Dr.Mustafa

Detaylı

ISL 201 Pazarlama İlkeleri. Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN

ISL 201 Pazarlama İlkeleri. Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN ISL 201 Pazarlama İlkeleri Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN Pazarlama Bilgi Sistemi (PBS) Bir işletmenin pazarlama ile ilgili kararlarının alınmasına yardımcı olacak bilgilerin toplanması, işlenmesi, saklanması

Detaylı

2013-2014 Bahar Y.Y. E-Mühendislik Yönetimi Proje Dersi Danışman Listesi ve İlgi Alanları

2013-2014 Bahar Y.Y. E-Mühendislik Yönetimi Proje Dersi Danışman Listesi ve İlgi Alanları 2013-2014 Bahar Y.Y. E-Mühendislik Yönetimi Proje Dersi Danışman Listesi ve İlgi Alanları Prof. Dr. Orhan TORKUL 1. Bilişim Sistemleri Analiz ve Tasarımı 2. İş Zekası Sistemleri 3. Ortak Çalışma Sistemleri

Detaylı

İÇİNDEKİLER. ÖNSÖZ... vii BÖLÜM I TURİZM İŞLETMELERİNDE MALİYET KONTROLÜ: TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ... 22

İÇİNDEKİLER. ÖNSÖZ... vii BÖLÜM I TURİZM İŞLETMELERİNDE MALİYET KONTROLÜ: TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ... 22 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... vii BÖLÜM I TURİZM İŞLETMELERİNDE MALİYET KONTROLÜ: TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ... 2 A-AĞIRLAMA VE TURİZM ENDÜSTRİSİ... 2 B-TURİZM ENDÜSTRİSİNİN TANIMI VE ÖZELLİKLERİ... 3 C-TURİZM İŞLETMELERİNDE

Detaylı

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİ İLE KÖMÜR DAĞITIM OPTİMİZASYONU COAL DISTRIBUTION OPTIMIZATION BY UTILIZING LINEAR PROGRAMMING

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİ İLE KÖMÜR DAĞITIM OPTİMİZASYONU COAL DISTRIBUTION OPTIMIZATION BY UTILIZING LINEAR PROGRAMMING Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XX, S.1, 2007 Eng&Arch.Fac. Eskişehir Osmangazi University, Vol..XX, No:1, 2007 Makalenin Geliş Tarihi : 17.02.2006 Makalenin Kabul Tarihi : 16.11.2006

Detaylı

11. HAFTA MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ. Başabaş Analiz Yöntemi. Yrd. Doç. Dr. Tahir AKGÜL

11. HAFTA MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ. Başabaş Analiz Yöntemi. Yrd. Doç. Dr. Tahir AKGÜL 11. HAFTA MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ Yrd. Doç. Dr. Tahir AKGÜL Başabaş Analiz Yöntemi BAŞA-BAŞ NOKTASI ANALİZİ Başa-baş noktası, üretim miktarı, maliyet akışları ve satış gelirleri arasındaki ilişkilere dayanarak,

Detaylı

DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler)

DP Model Kurma (Derste Çözülecek Örnekler) 1*. Bir tekstil firması 3 ebatta (S-M-L) gömlek üretmektedir. Her bir gömleğin üretim maliyeti sırasıyla 3 pb., 4 pb. ve 6 pb. dir. Firmanın Türkiye çapındaki bayileri; haftada en az 2000 adet S, 3000

Detaylı

Tablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4

Tablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4 ISLE403 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I DERS VII NOTLAR Günümüzün iş dünyasında şirketler sermaye mallarını satın almak yerine finansal kiralama yoluyla edinmeyi değerlendiriyorlar. Finansal kiralama sabit maliyetler

Detaylı

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1)

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1) KONU 8: SİMPLEKS ABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx AX b X (8.) biçiminde tanımlı d.p.p. nin en ii çözüm değerinin elde edilmesinde,

Detaylı

STOK VE STOK YÖNETİMİ.

STOK VE STOK YÖNETİMİ. STOK YÖNETİMİ STOK VE STOK YÖNETİMİ. Bir işletmede gereksinim duyulana kadar bekletilen malzemelere stok denir. Her kuruluş talep ile arz arasında bir tampon görevini görmesi için stok bulundurur. Stok

Detaylı

Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-2

Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-2 Sağlık Kurumlarında Kaynak Planlaması DERS-2 Sağlık Kurumlarında Üretim Planlaması ÖĞR. GÖR. HÜSEYİN ARI Üretimin Bir İşletmedeki Yeri Pazarlama Finans Üretim İnsan Kaynakları Muhasebe 3 Üretim Sistemi

Detaylı

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı Amaç Fonksiyonu Kısıtlar M i 1 N Z j 1 N j 1 a C j x j ij x j B i Karar Değişkenleri x j Pozitiflik Koşulu x j >= 0 Bu formülde kullanılan matematik notasyonların

Detaylı

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ 13 1.1. Üretim, Üretim Yönetimi Kavramları ve Önemi 14 1.2. Üretim Yönetiminin Tarihisel Gelişimi 18 1.3. Üretim Yönetiminin Amaçları ve Fonksiyonları

Detaylı

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey

Temelleri. Doç.Dr.Ali Argun Karacabey Doğrusal Programlamanın Temelleri Doç.Dr.Ali Argun Karacabey Doğrusal Programlama Nedir? Bir Doğrusal Programlama Modeli doğrusal kısıtlar altında bir doğrusal ğ fonksiyonun değerini ğ maksimize yada minimize

Detaylı

2014-2015 Bahar Y.Y. E-Mühendislik Yönetimi Proje Dersi Danışman Listesi ve İlgi Alanları

2014-2015 Bahar Y.Y. E-Mühendislik Yönetimi Proje Dersi Danışman Listesi ve İlgi Alanları 2014-2015 Bahar Y.Y. E-Mühendislik Yönetimi Proje Dersi Danışman Listesi ve İlgi Alanları Prof. Dr. Orhan TORKUL 1. Bilişim Sistemleri Analiz ve Tasarımı 2. İş Zekası Sistemleri 3. Ortak Çalışma Sistemleri

Detaylı

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir. ISLE 403 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I DERS IV NOTLAR Bağlayıcı Kısıtlar ve Bağlayıcı Olmayan Kısıtlar: Bağlayıcı Kısıtlar, denklemleri optimum çözüm noktasında kesişen kısıtlardır. Bağlayıcı-Olmayan Kısıtlar,

Detaylı

KONU 13: GENEL UYGULAMA

KONU 13: GENEL UYGULAMA KONU : GENEL UYGULAMA Kahve üretimi apan bir şirket anı zamanda cezve ve fincan üretmektedir. Üretilen cezveler ve fincanlar boama kısmında işlem görmekte ve arıca fincanlar kaplanmaktadır. Bir cezve apımı

Detaylı

Wintex Konfekiyon Yönetimi Sistemi

Wintex Konfekiyon Yönetimi Sistemi Wintex Konfekiyon Yönetimi Sistemi ÖN MALİYET Siparişin üretiminden önceki verilerle hesaplanan ilk maliyetidir. Wintex ön maliyet modülü tüm maliyet etkenlerinin doğru ve hızlı girilebilmesine olanak

Detaylı

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız.

İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız. ISLE 403 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI DERS 3 NOTLAR DP Modellerinin Standart Biçimde Gösterimi: İkinci dersin notlarında yer alan Gepetto Marangozhanesi örneğini hatırlayınız. Gepetto Marangozhanesi için DP modeli

Detaylı

Makina Mühendisliği Anabilim Dalı 35100 Bornova ĐZMĐR 35100 Bornova ĐZMĐR

Makina Mühendisliği Anabilim Dalı 35100 Bornova ĐZMĐR 35100 Bornova ĐZMĐR ÇEŞME DE BĐR OTELĐN KULLANIM SUYU ISITMASININ RÜZGAR ENERJĐSĐNDEN SAĞLANMASI Doç. Dr. Aydoğan ÖZDAMAR Mak. Müh. Çağın ŞEN Ege Üniversitesi Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Detaylı

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

TAMSAYILI PROGRAMLAMA TAMSAYILI PROGRAMLAMA Doğrusal programlama problemlerinde sık sık çözümün tamsayı olması gereken durumlar ile karşılaşılır. Örneğin ele alınan problem masa, sandalye, otomobil vb. üretimlerinin optimum

Detaylı

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3519

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3519 Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I Dersin Orjinal Adı: YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu:

Detaylı

ÜRETİM ŞEMASI, ZAMAN ETÜDÜ VE AĞ PLANI TEKNİKLERİNİN KOMBİNASYONU İLE İMALAT SÜRELERİNİN BELİRLENMESİ ( BİR KONFEKSİYON ÜRÜNÜ ÖRNEĞİ)

ÜRETİM ŞEMASI, ZAMAN ETÜDÜ VE AĞ PLANI TEKNİKLERİNİN KOMBİNASYONU İLE İMALAT SÜRELERİNİN BELİRLENMESİ ( BİR KONFEKSİYON ÜRÜNÜ ÖRNEĞİ) ÜRETİM ŞEMASI, ZAMAN ETÜDÜ VE AĞ PLANI TEKNİKLERİNİN KOMBİNASYONU İLE İMALAT SÜRELERİNİN BELİRLENMESİ ( BİR KONFEKSİYON ÜRÜNÜ ÖRNEĞİ) Mücella GÜNER Ege Ü. Mühendislik Fak. Tekstil Müh. Böl. Alime Aslı

Detaylı

ATAMA (TAHSİS) MODELİ

ATAMA (TAHSİS) MODELİ ATAMA (TAHSİS) MODELİ ATAMA (TAHSİS) MODELİ Doğrusal programlamada kullanılan bir başka hesaplama yöntemidir. Atama problemleri, doğrusal programlama (simpleks yöntem) veya transport probleminin çözüm

Detaylı

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Yarıyılı Yöneylem Araştırması BWL315 5 ECTS Ders Uygulama Laboratuar Kredisi (saat/hafta)

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III Prof. Dr. Cemalettin KUBAT Yrd. Doç. Dr. Özer UYGUN İçerik Altın Oran (Golden Section Search) Arama Metodu Tek değişkenli bir f(x) fonksiyonunu ele alalım. [Bazı x ler için f

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II Araş. Gör. Murat SARI 1/35 I Giriş Biri diğerini izleyen ve karşılıklı etkileri olan bir dizi kararın bütünüyle ele alındığı problemler için geliştirilen karar modelleri ve bunların

Detaylı

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Stok Kontrol Önceki Derslerin Hatırlatması Ders 7 Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu Uzun Dönemli Stok Problemi Talep hızı sabit, biliniyor Birim ürün maliyeti sabit Sipariş maliyeti sabit Tedarik Süresi

Detaylı

Ulaştırma ve Atama. Konu 2. Ulaştırma Modeli. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

Ulaştırma ve Atama. Konu 2. Ulaştırma Modeli. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ Ulaştırma ve Atama Modelleri Konu 2 Ulaştırma Modeli 1. Farklı kaynaklardan temin edilen bir ürün, mümkün olan minimum maliyetle farklı istikametlere taşınmaktadır. 2. Her kaynak noktası sabit sayıda ürün

Detaylı

4.1. Gölge Fiyat Kavramı

4.1. Gölge Fiyat Kavramı 4. Gölge Fiyat Kavramı 4.1. Gölge Fiyat Kavramı Gölge fiyatlar doğrusal programlama modellerinde kısıtlarla açıklanan kaynakların bizim için ne kadar değerli olduklarını gösterirler. Şimdi bir örnek üzerinde

Detaylı

Konu 2. Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

Konu 2. Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ Ulaştırma ve Atama Modelleri Konu 2 Ulaştırma Modeli 1. Farklı kaynaklardan kl temin edilen bir ürün, mümkün olan minimum maliyetle farklı istikametlere taşınmaktadır. 2. Her kaynak noktası sabit sayıda

Detaylı

28 C j -Z j /2 0

28 C j -Z j /2 0 3.2.6. Dual Problem ve Ekonomik Yorumu Primal Model Z maks. = 4X 1 + 5X 2 (kar, pb/gün) X 1 + 2X 2 10 6X 1 + 6X 2 36 8X 1 + 4X 2 40 (işgücü, saat/gün) (Hammadde1, kg/gün) (Hammadde2, kg/gün) 4 5 0 0 0

Detaylı

HİZMET ÜRETİMİNDE YARI VE TAM ÜRETİLMİŞ HİZMET STOKLARININ MUHASEBELEŞTİRİLMESİ

HİZMET ÜRETİMİNDE YARI VE TAM ÜRETİLMİŞ HİZMET STOKLARININ MUHASEBELEŞTİRİLMESİ HİZMET ÜRETİMİNDE YARI VE TAM ÜRETİLMİŞ HİZMET STOKLARININ MUHASEBELEŞTİRİLMESİ Prof. Dr. Süleyman YÜKÇÜ GİRİŞ Bilançoda, aktif tabloda, stoklar ana başlığının altında yarı mamuller stok kalemi bulunmaktadır.

Detaylı

Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması

Stok Kontrol. Ders 6. Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu. Önceki Derslerin Hatırlatması Stok Kontrol Ders 6 Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu Önceki Derslerin Hatırlatması Uzun Dönemli Stok Problemi Talep hızı sabit, biliniyor Birim ürün maliyeti sabit Sipariş maliyeti sabit Tedarik Süresi

Detaylı

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2)

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Stok Kontrol Önceki Derslerin Hatırlatması Ders 5 Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu Uzun Dönemli Stok Problemi Talep hızı sabit oranlı, biliniyor Birim ürün maliyeti sabit Sipariş maliyeti sabit Tedarik

Detaylı

Mars Enerji Hakkında

Mars Enerji Hakkında Mars Enerji Hakkında Mars Enerji International Hollanda Üretim Planı ; RES Servis ve kurulumda, Hollanda lı partner Avrupalı yatırımcıları TR ye gelmesinde köprü Üreticiler ile hızlı işbirlikleri Mars

Detaylı

Doğrusal Programlama (IE 502) Ders Detayları

Doğrusal Programlama (IE 502) Ders Detayları Doğrusal Programlama (IE 502) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Kodu Saati Saati Saati Doğrusal Programlama IE 502 Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili

Detaylı

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem 3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü 3.2.1. Primal Simpleks Yöntem Grafik çözüm yönteminde gördüğümüz gibi optimal çözüm noktası, her zaman uygun çözüm alanının bir köşe noktası ya da uç noktası

Detaylı

1/3 olasılıkla 1000 1/3 olasılıkla 1500 1/3 olasılıkla 2000

1/3 olasılıkla 1000 1/3 olasılıkla 1500 1/3 olasılıkla 2000 Tekstil ve Hazır Giyim Lojistiği İş Konferansı 11 Eylül 2007 Küresel Rekabet İçin Tedarik Zinciri Entegrasyonu ve Lojistik Dr. Alper Şen Bilkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Tedarik Zinciri

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III Prof. Dr. Cemalettin KUBAT Yrd. Doç. Dr. Özer UYGUN İçerik Hessien Matris-Quadratik Form Mutlak ve Bölgesel Maksimum-Minimum Noktalar Giriş Kısıtlı ve kısıtsız fonksiyonlar için

Detaylı

2015/1.DÖNEM SERBEST MUHASEBECİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVLARI MALİYET MUHASEBESİ 22 Mart 2015-Pazar 16:00-17:30

2015/1.DÖNEM SERBEST MUHASEBECİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVLARI MALİYET MUHASEBESİ 22 Mart 2015-Pazar 16:00-17:30 2015/1.DÖNEM SERBEST MUHASEBECİ MALİ MÜŞAVİRLİK SINAVLARI MALİYET MUHASEBESİ 22 Mart 2015-Pazar 16:00-17:30 SORULAR SORU 1: Modern Mobilya üretim ve satış işletmesi Ocak 2015 ayında 550 kodlu genç odası

Detaylı

AKSU İPLİK DOKUMA VE BOYA APRE FABRİKALARI T.A.Ş. ORTAKLAR GENEL KURULU NA SUNULAN 2006 YILI FAALİYETLERİNE İLİŞKİN YÖNETİM KURULU RAPORUDUR. Şirketimizin 2006 yılı hesaplarını incelemek ve Genel Kurulumuzun

Detaylı

Yrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi

Yrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi Lojistik Yönetim Sürecinin Analitik Modeli Ve Sektörel Uygulaması Yrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi Giriş İş dünyasında uluslar arası düzeyde rekabetin

Detaylı

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu Türk-Alman Üniversitesi Ders Bilgi Formu Dersin Adı Dersin Kodu Dersin Yarıyılı Yöneylem Araştırması WNG301 5 ECTS Ders Uygulama Laboratuar Kredisi (saat/hafta) (saat/hafta) (saat/hafta) 6 2 2 0 Ön Koşullar

Detaylı

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri

Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri 3.2.4. Simpleks Yöntemde Duyarlılık Analizleri Duyarlılık analizinde doğrusal programlama modelinin parametrelerindeki değişikliklerinin optimal çözüm üzerindeki etkileri araştırılmaktadır. Herhangi bir

Detaylı

Matematiksel modellerin elemanları

Matematiksel modellerin elemanları Matematiksel modellerin elemanları Op#mizasyon ve Doğrusal Programlama Maksimizasyon ve Minimizasyon örnekleri, Doğrusal programlama modeli kurma uygulamaları 6. DERS 1. Karar değişkenleri: Bir karar verme

Detaylı

ÜRETİM PLANLAMA PROBLEMLERİNDE DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİNİN KULLANIMI: BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE UYGULAMA

ÜRETİM PLANLAMA PROBLEMLERİNDE DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİNİN KULLANIMI: BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE UYGULAMA ÜRETİM PLANLAMA PROBLEMLERİNDE DOĞRUSAL PROGRAMLAMA TEKNİĞİNİN KULLANIMI: BİR KONFEKSİYON İŞLETMESİNDE UYGULAMA Aysel ÇETİNDERE * Şerafettin SEVİM ** Cengiz DURAN *** ÖZ Bu çalışmada, üretim planlamasının

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR AKARYAKIT DAĞITIM DİZGESİNİN ULAŞTIRMA GİDERİNİN DOĞRUSAL PROGRAMLAMA YOLUYLA EN AZA İNDİRGENMESİ Mihrican KOCAOĞLU KİMYA MÜHENDİSLİĞİ

Detaylı