Öğretmen Adaylarının Akıllı Sınıf Teknolojilerinin Kullanımına İlişkin Tutumlarının Belirlenmesi

Transkript

1 Öğretmen Adaylarının Akıllı Sınıf Teknolojilerinin Kullanımına İlişkin Tutumlarının Belirlenmesi Arş. Gör. Songül KARAKUŞ Bitlis Eren Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Sunum Tarihi:

2 SUNUM İÇERİĞİ 1. GİRİŞ 1.1. Amaç 1.2. Akıllı Sınıf Teknolojileri 1.3. Akıllı Tahta ve Çalışma Prensibi 1.4. Öğrenci Yanıtlama Sistemi ve Çalışma Prensibi 2. YÖNTEM 2.1. Araştırmanın Modeli 2.2. Çalışma Grubu 2.3. Veri Toplama Araçları 2.4. Veri Toplama Süreci 2.5. Verilerin Analizi 3. BULGULAR 4. SONUÇLAR VE ÖNERİLER 2

3 1. GİRİŞ 1.1. Amaç Araştırmanın genel amacı, akıllı sınıf teknolojilerini kullanan öğretmen adaylarının akıllı sınıf teknolojileri ile ilgili tutumlarını belirlemektir. Bu genel amaca dayalı olarak şu araştırma sorularına cevap aranmıştır: 3

4 1.1. Amaç akıllı tahta kullanım süresine akıllı tahta kullanım sıklığına göre farklılık göstermekte midir? cinsiyetlerine 1. Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) öğrencilerinin akıllı sınıf bileşenlerinden akıllı tahta kullanımına ilişkin tutumları sınıf düzeylerine öğretim türlerine daha önce akıllı tahta kullanma durumuna teknolojiye olan ilgi düzeylerine mezun olduğu lise türlerine 4

5 1.1. Amaç cinsiyetlerine daha önce bir öğrenci yanıtlama sistemi kullanma durumuna göre farklılık göstermekte midir? teknolojiye olan ilgi düzeylerine 2. BÖTE öğrencilerinin akıllı sınıf bileşenlerinden öğrenci yanıtlama sistemi kullanımına ilişkin tutumları sınıf düzeylerine öğretim türlerine mezun olduğu lise türlerine 5

6 1.1. Amaç cinsiyetlerine daha önce bir akıllı sınıf ortamında bulunma durumuna göre, farklılık göstermekte midir? teknolojiye olan ilgi düzeylerine 3. BÖTE öğrencilerinin akıllı sınıf teknolojilerinin kullanımına ilişkin tutumları sınıf düzeylerine öğretim türlerine mezun olduğu lise türlerine 6

7 1.2. Akıllı Sınıf Teknolojileri 7

8 1.3. Akıllı Tahta ve Çalışma Prensibi Şekil 1. Akıllı Tahta- Bilgisayar Projeksiyon Bağlantısı 8

9 1.4. Öğrenci Yanıtlama Sistemi ve Çalışma Prensibi Şekil 2. Öğrenci Yanıtlama Sisteminin Çalışma Prensibi Şekil 3. Öğrenci Yanıtlama Sistemi Verici ve Alıcı İletişimi 9

10 2. YÖNTEM 2.1. Araştırmanın Modeli Yapılan çalışmada, derslerde akıllı sınıf teknolojilerinin kullanımının öğrencilerin tutumuna etkisini incelemek amacı ile betimsel araştırmalardan tarama yöntemi kullanılmıştır. 10

11 2.2. Çalışma Grubu Araştırmanın örneklemini, eğitim-öğretim yılı güz dönemi içinde Fırat Üniversitesi Eğitim Fakültesi BÖTE bölümü öğrencileri oluşturmaktadır (351 öğrenci). Ancak 275 öğrenciden veriler elde edilmiştir. 11

12 2.3. Veri Toplama Araçları 1. Demografik Bilgiler Formu: 15 madde 12

13 Sevindik, Veri Toplama Araçları 2. Akıllı Sınıfa Yönelik Tutum Ölçeği: 35 madde (1-17 (dahil) ve (dahil)) (,949) 2 açık uçlu soru 5 faktör Tablo 1. ASTÖ Alt Boyutları Güvenirlik Katsayıları Cronbach Alpha Faktör1 (Yaratıcılık boyutu) 0,899 Faktör2 (İsteklilik boyutu) 0,908 Faktör3 (Verimli öğrenme boyutu) 0,869 Faktör4 (Kaygı boyutu) 0,842 Faktör5 (Motivasyon boyutu) 0,869 13

14 Türel, Veri Toplama Araçları 3. Akıllı Tahtaya Yönelik Tutum Ölçeği 26 madde (,943) 2 açık uçlu soru 3 faktör Tablo 2. ATTÖ Alt Boyutları Güvenirlik Katsayıları Cronbach Alpha Faktör1 (Algılanan öğrenmeye katkı ve motivasyon boyutu) 0,952 Faktör2 (Algılanan etkililik boyutu) 0,794 Faktör3 (Algılanan olumsuz etkiler boyutu) 0,521 14

15 Pelton ve diğerleri, Veri Toplama Araçları 4. Öğrenci Yanıtlama Sistemlerine Yönelik Tutum Ölçeği 18 madde (,892) 4 açık uçlu soru 2 faktör Tablo 3. ÖYSTÖ Alt Boyutları Güvenirlik Katsayıları Cronbach Alpha Faktör1 (Pozitif etki boyutu) 0,905 Faktör2 (Negatif etki boyutu) 0,833 15

16 2.4. Veri Toplama Süreci Yapılan 8 haftalık uygulamalardan sonra dönem sonunda veriler öğrencilere dağıtılan demografik bilgiler formu ve ASTÖ, ATTÖ ve ÖYSTÖ den toplanmıştır. 16

17 2.5. Verilerin Analizi Nicel verilerin analizinde betimsel istatistikler, faktör analizi, t testi, tek yönlü varyans analizi yapılmıştır. Nitel verilerin analizinde ise içerik analizi yapılmıştır. 17

18 3. BULGULAR 18

19 4. SONUÇLAR VE ÖNERİLER 4.1. Akıllı Tahta İle İlgili Sonuçlar akıllı tahta kullanım süresine akıllı tahta kullanım sıklığına göre farklılık göstermekte midir? cinsiyetlerine 1. Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi (BÖTE) öğrencilerinin akıllı sınıf bileşenlerinden akıllı tahta kullanımına ilişkin tutumları sınıf düzeylerine öğretim türlerine daha önce akıllı tahta kullanma durumuna teknolojiye olan ilgi düzeylerine mezun olduğu lise türlerine 19

20 4.1. Akıllı Tahta İle İlgili Sonuçlar İlgi çekici ders (Erduran ve Tataroğlu, 2009) Dersi daha dikkatli dinleme (Sayır, 2014) Derse olan ilgide artış (Aytaç ve Sezgül, 2012) Derse daha fazla odaklanma (Sünkür ve diğerleri, 2011) Daha iyi anlama (Lerman ve Zevenbergen, 2007) Kolay hatırlama Dersler daha eğlenceli (Ateş, 2010) Motivasyonda artış (Baran, 2010) Akılda kalıcılık (Tercan, Mıhçı ve Çoklar, 2012) Rahat bir ortam Tartışma (Bennett ve Lockyer, 2008) Aktif katılım (Gursul ve Bilgic Tozmaz, 2010) Teknik Problemler (Somyürek, Atasoy ve Özdemir, 2009) 20

21 4.2. Öğrenci Yanıtlama Sistemi İle İlgili Sonuçlar cinsiyetlerine daha önce bir öğrenci yanıtlama sistemi kullanma durumuna göre farklılık göstermekte midir? teknolojiye olan ilgi düzeylerine 2. BÖTE öğrencilerinin akıllı sınıf bileşenlerinden öğrenci yanıtlama sistemi kullanımına ilişkin tutumları sınıf düzeylerine öğretim türlerine mezun olduğu lise türlerine 21

22 4.2. Öğrenci Yanıtlama Sistemi İle İlgili Sonuçlar Anlaşılırlık (Preszler, Dawe, Shuster ve Shuster, 2007) Soru sormaya teşvik etme Akılda kalıcılık (Bunce, VandenPlas ve Havanki, 2006) Etkileşim (Dufresne ve diğerleri, 1996) Derse katılım (Yıldırım ve Karaman, 2012) Eğlenceli bir ortam (Karaman, 2011) Anında geribildirim (Boyle ve Nicol, 2003) Motive etme (Hall ve diğerleri, 2005) Zamandan tasarruf sağlama (Liu, Liang, Wang ve Chan, 2003) Problemler (Graham ve diğerleri, 2007) 22

23 4.3. Akıllı Sınıf İle İlgili Sonuçlar cinsiyetlerine daha önce bir akıllı sınıf ortamında bulunma durumuna göre, farklılık göstermekte midir? teknolojiye olan ilgi düzeylerine 3. BÖTE öğrencilerinin akıllı sınıf teknolojilerinin kullanımına ilişkin tutumları sınıf düzeylerine öğretim türlerine mezun olduğu lise türlerine 23

24 4.3. Akıllı Sınıf İle İlgili Sonuçlar Dersler keyif verici Öğrenci başarısında artış (Sevindik, 2010) Problem çözme becerisi kazandırma Kendi hızında öğrenme fırsatı Öğrenme çabası Somutlaştırma Akılda kalıcılık Hatırlamada kolaylık Olumlu bir tutum (Sevindik, 2006) Motivasyonda artış Diğer derslerde de akıllı sınıfı kullanma (Chisholm ve Wetzel, 2001) İşbirliği ile öğrenme 24

25 4.4. Öneriler Tutum + Motivasyon ve Akademik Başarı BÖTE Farklı bölüm ve sınıf seviyeleri 8 haftalık uygulama Daha kısa ya da uzun bir zaman 5 li likert tipi ölçek ve açık uçlu sorular Farklı veri toplama araçları Olumlu tutum Yatırımlar arttırılabilir. Teknik sorunlar Eğitim verilmeli 25

26 KAYNAKLAR Ateş, M. (2010). Ortaöğretim Coğrafya Derslerinde Akıllı Tahta Kullanımı. Marmara Coğrafya Dergisi, Sayı: 22, Aytaç, T. ve Sezgül, İ. (2012: October 4th-6th). Eğitimde Etkileşimli Tahta Faktörü: Öğrenme ve Öğretme Sürecinde Etkileşimli Tahtaların Kullanımına İlişkin Öğretmenlerin Görüşleri ve Karşılaştıkları Sorunlar. 6 th International Computer & Instructional Technologies Symposium, Gaziantep University, Gaziantep/Turkey. Baran, B. (2010). Experiences From The Process Of Designing Lessons With Interactive Whiteboard: ASSURE As A Road Map. Contemporary Educational Technology, 1(4), Bennett, S. and Lockyer, L. (2008). A Study Of Teachers Integration Of Interactive Whiteboards Into Four Australian Primary School Classrooms. Learning, Media and Technology, 33(4), Boyle, J.T. and Nicol, D.J. (2003). Using Classroom Communication Systems To Support Interaction And Discussion In Large Class Settings. Association for Learning Technology Journal (ALT-J), 11(3), Bunce, D.M., VanderPlas, J.R. and Lavanki, K.L. (2006). Comparing The Effectiveness On Student Achievement Of A Student Response System Versus Online Webct Quizzes. Journal of Chemical Education, 83(3), Chisholm, I.M. and Wetzel, K. (2001). Technology And Multiculturalism In The Classroom Case Studies In Attitudes And Motivations. Journal of Research on Computing in Education, 33(5). Dufresne, R.J., Gerace, W.J., Leonard, W.J., Mestre, J.P. and Wenk, L. (1996). Classtalk: A Classroomm Communication System for Active Learning. Journal of Computing in Higher Education, 7, Erduran, A. ve Tataroğlu, B. (2009, May). Eğitimde Akıllı Tahta Kullanımına İlişkin Fen ve Matematik Öğretmen Görüşlerinin Karşılaştırılması. 9 th International Educational Technology Conference (IETC2009), p , Hacettepe University, Ankara/ Turkey. Graham, C.R., Tripp, T.R., Seawright, L. and Joeckel G.L. (2007). Empowering Or Compelling Reluctant Participators Using Audience Response Systems. Active Learning in Higher Education, 8(3), Gursul, F. ve Bilgic Tozmaz, G. (2010). Which One Is Smarter? Teacher Or Board. Procedia Social and Behavioral Sciences, 2, Hall, R.H., Collier, H.L., Thomas, M.L. and Hilgers, M.G. (2005, August). A Student Response System For Increasing Engagement, Motivation, And Learning In High Enrollment Lectures. Eleventh Americas Conference on Information Systems, Omaha, NE, USA. Karaman, S. (2011). Effects Of Audience Response Systems On Student Achievement And Long-Term Retention. Social Behavior and Personality, 39(10), Lerman, S. and Zevenbergen, R. (2007). Interactive Whiteboards As Mediating Tools For Teaching Mathematics: Rhetoric Or Reality?. Proceedings of the 31 st Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, 3,

27 KAYNAKLAR Liu, T.C., Liang, J.K., Wang, H.Y. and Chan, T.W. (2003). The Features And Potantial Of Interactive Response System. The 2003 International Conference on Computers in Education, Hong Kong. Pelton, T., Pelton, L.F. and Sanseverino, M. (2008). Clicker Lessons: Assessing And Addressing Student Responses To Audience Response Systems. Collected Essays on Learning and Teaching (CELT), 1, Preszler, R.W., Dawe, A., Shuster, C.B. and Shuster, M. (2007). Student Learning And Attitudes Over A Broad Range Of Biology Courses. CBE-Life Sciences Education, 6, Sayır, M.F. (2014). Student s And Teachers Attitudes Towards Interactive Whiteboards Used In English Courses Via FATİH Project And The Effects Of IWBs On Speaking Skill. Master thesis, Repuplic of Turkey Çağ University Institute of Social Sciences Department of English Language Teaching, Mersin. Sevindik, T. (2006). Akıllı Sınıfların Yüksek Öğretim Öğrencilerinin Akademik Başarı ve Tutumları Üzerindeki Etkisi. Doktora tezi, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Elazığ. Sevindik, T. (2010). Future s Learning Environments In Health Education: The Effects Of Smart Classrooms On The Academic Achievements Of The Students At Health College. Telematics and Informatics 27, Somyürek, S., Atasoy, B. ve Özdemir, S. (2009). Board s IQ: What Makes A Board Smart?. Computers & Education, 53, Sünkür, M., Şanlı, Ö. ve Arabacı, İ.B. (2011, Eylül). Akıllı Tahta Uygulamaları Konusunda İlköğretim II. Kademe Öğrencilerinin Görüşleri ( Malatya İli Örneği). 5 th International Computer & Instructional Technologies Symposium (ICITS 2011), p.50-55, Fırat University, Faculty of Education, Elazig/Turkey. Tercan, İ., Mıhçı, S. ve Çoklar, A.N. (2012, October 4th-6th). İlköğretim Öğrencilerinin Akıllı Tahta Kullanımına İlişkin Görüşleri. 6 th International Compuer & Instructional Technologies Symposium, Gaziantep University, Gaziantep/ Turkey. Türel, Y.K. (2011). An Interactive Whiteboard Student Survey: Development, Validity and Reliability. Computers & Education, 57, Yıldırım, S. ve Karaman, S. (2012). Sınıf İçi Etkileşim Uygulaması: Dinleyici Yanıt Sisteminin Kullanımı ve Değerlendirilmesi. GEFAD/GUJGEF, 32(3),

28 TEŞEKKÜR EDERİM. 28