Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler"

Transkript

1 Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Tansel Okay Kurumsal Mimar

2 Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 2

3 Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 3

4 Neden Büyük Veri? Karar Gözlem / Olay Eylem 4

5 Neden Büyük Veri? İşlemsel Veri Machina Research / Big Data in M2M Tipping Points and Subnets of Things / Whitepaper 5

6 Neden Büyük Veri? B2B İşlemsel Veri Machina Research / Big Data in M2M Tipping Points and Subnets of Things / Whitepaper 6

7 Neden Büyük Veri? P2P B2B İşlemsel Veri Machina Research / Big Data in M2M Tipping Points and Subnets of Things / Whitepaper 7

8 Neden Büyük Veri? M2M P2P B2B İşlemsel İşlemsel Veri Veri Machina Research / Big Data in M2M Tipping Points and Subnets of Things / Whitepaper 8

9 Neden Büyük Veri? İşlemek zorunda kaldığımız verinin... M2M P2P B2B İşlemsel İşlemsel Veri Veri 9

10 Neden Büyük Veri? İşlemek zorunda kaldığımız verinin... Hacmi... M2M P2P B2B İşlemsel İşlemsel Veri Veri 10

11 Neden Büyük Veri? İşlemek zorunda kaldığımız verinin... Hacmi... Kontrolümüz dışında artan çeşitliliği M2M P2P B2B İşlemsel İşlemsel Veri Veri 11

12 Neden Büyük Veri? İşlemek zorunda kaldığımız verinin... Hacmi... Kontrolümüz dışında artan çeşitliliği M2M P2P B2B İşlemsel İşlemsel Veri Veri Azalan işlem süremiz... 12

13 Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 13

14 Farkı Nedir? 14

15 Farkı Nedir? 15

16 Farkı Nedir? Schema on Read Name Node 16

17 Farkı Nedir? Sharding 17

18 Farkı Nedir? 18

19 Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 19

20 Nasıl? / Mimari yol haritası Mimarinizi Büyük Veriye doğru geliştirmek: Adım 1: Mevcut Verinizi daha iyi analiz edin Adım 2: Veri çeşitliliği ve hacmini yönetin Adım 3: Veri hızını yönetin Adım 4: Veri içindeki yeni örüntüleri (pattern) keşfedin Arttırın İş Değeri 20

21 Adım 0: Temel Veri Ambarı mimarisi High Density Data Oracle Database Oracle BI Enterprise Edition Dashboard Ad-Hoc Query Acquire Organize Analyze Decide 21

22 Adım 1: Mevcut Verinizi daha iyi analiz edin High Density Data Oracle Database Spatial and Graph Oracle BI Enterprise Edition Dashboard Ad-Hoc Query Optimisations Predictive Mnt. Advanced Analytics Acquire Organize Analyze Decide 22

23 Mavi Balina / Düşük yoğunluklu Veri 23

24 Adım 2: Veri çeşitliliği ve hacim için mimari Low Density variable Data High Density Data Hadoop Aggregate Pre-Analyze Oracle Database Spatial and Graph Advanced Analytics Oracle BI Enterprise Edition Dashboard Ad-Hoc Query Optimisations Predictive Mnt. Alarm & Performance M2M telemetry Acquire Organize Analyze Decide 24

25 Adım 3: Hız için mimari Low Density Batch Data High Density Data Hadoop Oracle Database Spatial and Graph Oracle BI Enterprise Edition Dashboard Ad-Hoc Query Optimisations Predictive Mnt. Streaming Data Aggregate Pre-Analyze Event Processing Advanced Analytics Act Model Real Time Decisions Alarm & Performance M2M telemetry Recommend Act Acquire Organize Analyze Decide 25

26 Adım 4: Yeni enformasyonu keşfedin Endeca Information Discovery Low Density Batch Data High Density Data Hadoop Oracle Database Spatial and Graph Oracle BI Enterprise Edition Dashboard Ad-Hoc Query Optimisations Predictive Mnt Streaming Data Aggregate Pre-Analyze Event Processing Advanced Analytics Act Model Real Time Decisions Alarm & Performance M2M telemetry Recommend Act Acquire Organize Analyze Decide Discover 26

27 Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 27

28 Büyük Veri: Problemden fırsata İş Değeri elde etmek için Büyük Veri yi kullanın İş Değeri Büyük Veri Platformu Derin Analitik Yüksek Çeviklik Yüksek Ölçeklenme Gerçek Zamanlı Yarın Problemler Bugün Yüksek Çeşitlilik Yüksek Hacim Yüksek Karmaşa Yüksek Hız Büyük Veri Zaman 28

29 Büyük Veri: Altyapı Gereksinimleri Acquire Organize Analyze Düşük Gecikme Yüksek işlem sayısı Esnek veri yapısı Yüksek işlem Yerinde Veri hazırlığı Tüm veri yapıları Derin Analitik Agile/Çevik geliştirme Yüksek ölçeklenme Gerçek Zamanlı Yanıt 29 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 8

30 Belirsizliği yönetmek Bir sonraki seçimleri ne olacak? Yeni hizmetim başarılı olacak mı? Doğru maliyetlendirme yaptım mı? Kaynaklarımı doğru yönetiyor muyum? Acquire Organize Analyze Bla Decide Veri odaklı Analitik uygulamalı Gerçek Zamanlı Operasyon üzerinde etkili 30 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 8

31 Bölünmüş çözüm alanı Farklı Veri NoSQL Low Density DağıGk Dosya Sistemleri İşlem (Key- Value) Store lar MapReduce Çözümleri Esnek, Özel, Geliştirici Merkezli High Density Enformasyon Yoğunluğu DBMS (OLTP) Acquire ETL Organize DBMS (DW) Gelişkin AnaliDk Analyze SQL Güvenilir, Güvenli, Yönetilen 31 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 8

32 Oracle Tasarlanmış Sistem Çözümleri Data Variety Low Density High Density InformaDon Density HDFS Hadoop Big Data Appliance Oracle NoSQL DB Oracle Database (OLTP) Acquire Oracle Data Integrator Exadata Organize OLH Oracle Database (DW) In- DB AnalyDcs R Mining Text Graph SpaDal Exaly2cs Oracle BI Analyze 32 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 8

33 Big Data Appliance Hardware: Comparable to an Exadata Storage Expansion Rack 18 Nodes 2 CPU s 12 x 3TB RPM SAS disks per node InfiniBand Networking with IB/10 GbE connectivity Software: Hadoop Distribution Oracle NoSQL DB Oracle Data Integrator (Hadoop capabilities ) Oracle Loader for Hadoop Oracle JRockit Oracle Linux 33 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 8

34 Oracle Büyük Veri Platformu Stream Acquire Organize / Discover Analyze Visualize / Decide Oracle is the industry leader in database and informa4on management. Oracle provides all the components you need to get real results from your big data ini4a4ves 34

35 Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 35

36 Örnek(ler) Elektrik dağıtım şirketi Ne Topluyorlar Smart Metering Enerji tüketimini topluyor Nasıl kullanıyorlar Daha iyi talep planlaması için Daha iyi pazarlama için Kişilerin kullanım alışkanlıklarına uygun çözümler sunmak için Büyük Veri Ev bazında tüketim tahmini yapabilmek Spot marketten alım ihtiyacını düşürebilmek Demek

37 Nike Spor işinde mi yoksa Veri işinde mi?

38 38

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata

Detaylı

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7 ORACLE PRODUCT LOGO Month, Day, Year Venue City Oracle Veri Entegrasyon

Detaylı

Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak

Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Pivotal FIRAT OZTURK EMC Türkiye 2 Büyük ve Hızlı Veri ile İşinize Değer Katın Pivotal Veri-Odaklı Uygulamalar için Çevik Altyapı Sağlar Yüksek miktarda veriyi gerçek

Detaylı

Büyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi

Büyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi Büyük Veri Analizi Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde

Detaylı

Presentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı. 2012 IBM Corpora.on

Presentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı. 2012 IBM Corpora.on IBM PureData for Analytics Presentation Name Name Surname Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı Title 2012 IBM Corpora.on Analytic Applications BI / Reporting Visualization Exploration / Functional Industry

Detaylı

Sosyal Medya Analitiği Demo

Sosyal Medya Analitiği Demo Somemto Big Data ORACLE BIG DATA APPLIANCE Sosyal Medya Analitiği Demo Abdulkerim Mızrak DWH/BI Yöneticisi 11.02.2013 İstanbul, TR Ajanda Sosyal Medya Analitiği(SMA) Nedir? SMA Neden Önemlidir? Demo İçerik

Detaylı

Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri

Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri Big Data (Buyuk Veri) Kamu ve Ozel Sektore Etkileri 27 Subat 2013 Muhammed Akif AGCA Msc Computer Engineering BİL 588 1 Akış Big Data (Buyuk Veri) Nedir? Bilim ve Araştırmada Big Data ve Kullanimlari Özel

Detaylı

SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA

SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA 1 Kasım 2011 Swissotel İstanbul SİGORTACILIKTA PERFORMANS: WEBLOGIC COHERENCE, EXADATA Ali Serdar Yakut Güneş Sigorta Bilgi İşlem Grup Müdürü Presenting with LOGO PUSULA İLE YÖNÜMÜZ

Detaylı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Midis Group 45+ 100+ 100+ 3500+ 3+ Yıl Bilişim Dünyası Tecrübesi Grup Şirketi Global

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi. Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi. Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı Gündem Biz Kimiz? Geçmişten Günümüze, Ereteam Neden Karar Destek Sistemleri? Kamu Kurumlarının

Detaylı

ORACLE ORACLE BIG DATA DISCOVERY + ORACLE BIG DATA APPLIANCE + ORACLE BIG DATA CONNECTORS + ORACLE EXADATA RÖPORTAJ. Büyük Veri. Mevcut Kurumsal Veri

ORACLE ORACLE BIG DATA DISCOVERY + ORACLE BIG DATA APPLIANCE + ORACLE BIG DATA CONNECTORS + ORACLE EXADATA RÖPORTAJ. Büyük Veri. Mevcut Kurumsal Veri 59 ORACLE + ORACLE BIG DATA APPLIANCE + ORACLE BIG DATA CONNECTORS + ORACLE EXADATA ORACLE BIG DATA DISCOVERY Büyük Veri Mevcut Kurumsal Veri RÖPORTAJ + 59 ORACLE 04 05 06 08 14 16 18 20 22 28 34 36 38

Detaylı

Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye

Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Endüstrideki trendler ve zorluklar Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesinde Eksiksiz

Detaylı

BÜYÜK VERİ. Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 7/1/2014 VERİ SİSTEMLERİ. Anayurt Güvenliği Md. Yrd. Metin Madenciliği ve Kaynaştırma Sistemleri

BÜYÜK VERİ. Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 7/1/2014 VERİ SİSTEMLERİ. Anayurt Güvenliği Md. Yrd. Metin Madenciliği ve Kaynaştırma Sistemleri BÜYÜK VERİ Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 1 VERİ SİSTEMLERİ Relational Database DataWarehouse 2 1 VERİ TÜRLERİ 3 BÜYÜK VERİ NEDİR? Verinin çok büyük bir kısmı YAPISAL OLMAYAN veridir ve şimdi bu veriyi

Detaylı

SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL

SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL SAP İNOVASYON FORUM İSTANBUL DİJİTAL ÇAĞ Connected Innovation YENİ NESİL, HANA İLE GERÇEK ZAMANLI (Realtime) DASHBOARD BAŞARI HİKAYELERİ Metric Use this title slide only with an image METRIC Metric kimdir,

Detaylı

Zekeriya Beşiroğlu TURKISH ORACLE USER GROUP. Oracle Cloud G nin GİDİŞİ. C nin GELİŞİ. Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul

Zekeriya Beşiroğlu TURKISH ORACLE USER GROUP. Oracle Cloud G nin GİDİŞİ. C nin GELİŞİ. Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul TURKISH ORACLE USER GROUP Zekeriya Beşiroğlu Oracle Cloud G nin GİDİŞİ C nin GELİŞİ Bilginc IT Academy /Oracle University Istanbul Kıdemli Oracle Eğitmeni ve Danışmanı http://zekeriyabesiroglu.blogspot.com

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor!

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Ahmet Emre Naza Vektora Bilişim Teknolojileri SAP BI Takım lideri Gündem Vektora Hakkında SAP Hana SAP Lumira Demo

Detaylı

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal

Detaylı

Korkunun Ecele Faydası Yok

Korkunun Ecele Faydası Yok Korkunun Ecele Faydası Yok Dijital Çağda Teknoloji ile Dönüşüm & Endüstri 4.0 Cenk Kıvılcım Cisco Türkiye Genel Müdürü 12.04.2016 Zirvedeki Şirketler 1990 vs. 2015 Cisco Confidential 2 Zirvedeki Şirketler

Detaylı

Birlikte BuluTlu Günlere! Oracle Cloud Strategy

Birlikte BuluTlu Günlere! Oracle Cloud Strategy Birlikte BuluTlu Günlere! Oracle Cloud Strategy Sezgin Aşkın Bulut Platformu Çözüm Lideri Türkiye Bulut Bilişimin Nedenleri %67 Bulut Bilişimin BT Verimliliğini Arttıracağını Düşünüyor İşletim Tasarruf

Detaylı

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır.

İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş Zekası çözümleri doğru zamanda, doğru kişiye doğru bilginin ulaşmasına olanak tanır. İş zekası karar verme, rapor alma ve analiz çözümlerinde firmalara destek olur. İş zekası çözümleri gerçeğe dayalı

Detaylı

SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet

SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet SAP İNOVASYON FORUM Eski Köye Yeni Adet Barış Güneş Kıvanç Oktaş Use this title slide only with an image 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Internal 2 2015 SAP SE or an SAP affiliate

Detaylı

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 EMC ViPR Yazılım Tanımlı Veri Depolama Sistemi EMC ASD Grubu Aygül Aytuğlu ASD Türkiye Satış Müdürü aygul.aytuglu@emc.com 2 Yeni Uygulamalar/ Teknolojiler Yeni Erişim Yöntemleri Yeni İş Çıktıları Dünya

Detaylı

Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi. Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış

Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi. Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış Oracle Exadata X4-2 Veritabanı Makinesi Bora Ovalı Kıdemli Teknik Danışman Oracle ISV/OEM Satış Oracle Confidential Internal/Restricted/Highly Restricted Ajanda 1 2 Klasik Veritabanı Sistemleri ve Oracle

Detaylı

Analitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın. Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE 29.05.2013

Analitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın. Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE 29.05.2013 Analitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE 29.05.2013 Tahmine Dayalı Analitik Tahmine Dayalı Analitik bugünün koşulları ve gelecek aktivitelerden

Detaylı

Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan

Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan ARGEDOR Bilişim Teknolojileri ARGEDOR ARGEDOR, şirketlere ve son kullanıcılara yenilikçi bilgiyi işleme çözümleriyle dünya çapında mevcut olan

Detaylı

SAP FORUM İSTANBUL Discover Simple Kararlarınızı ileri analitiklerle aydınlatın

SAP FORUM İSTANBUL Discover Simple Kararlarınızı ileri analitiklerle aydınlatın SAP FORUM İSTANBUL Discover Simple Kararlarınızı ileri analitiklerle aydınlatın Konuşmacı Adı : Beyhan BOYACIOGLU Firma Adı : METRIC Yazılım Use this title slide only with an image Gündem İleri Analiz

Detaylı

Esnek ve Yönetilebilir Depolama Sistemleri. Arda Açıl Depolama Sistemleri Ürün Yöneticisi

Esnek ve Yönetilebilir Depolama Sistemleri. Arda Açıl Depolama Sistemleri Ürün Yöneticisi Esnek ve Yönetilebilir Depolama Sistemleri Arda Açıl Depolama Sistemleri Ürün Yöneticisi Akıllı bir dünya bilgi ile beslenir.. Organizasyonların 90% ı önümüzdeki 3 yıl içerisinde bulut çözümlerini kullanmayı

Detaylı

ISTANBUL Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması

ISTANBUL Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması ISTANBUL 2016 Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması Hızla büyüyen Analitik ve Büyük Veri çağına girdik Büyük veri piyasasının 2026 yılında 84 milyar USD ye ulaşması bekleniyor Kaynak: Wikibon

Detaylı

Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey

Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey Kursad MANGALOGLU Sales Specialist Power Systems Systems & Technology Group IBM Turkey AJANDA Günümüz IT Trendleri Power Systems nedir? Neden Power Systems Sanallaştırma Teknolojisi? İNSANOĞLUNUN TEKNOLOJİ

Detaylı

İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı

İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı Gündemimiz AIMS Hakkında IBM SPSS Analitik Çözüm Platformu IBM SPSS Statistics Uygulamaları IBM SPSS Modeler Uygulamaları

Detaylı

Cloudera Training for Apache HBase

Cloudera Training for Apache HBase Cloudera Training for Apache HBase Eğitim Tipi ve Süresi: 3 Days VILT 3 Day VILT 3 Days ILT Cloudera Training for Apache HBase Hadoop ortamında Apache HBase deploy etmeyi ve yönetmeyi öğrenin. Apache HBase,

Detaylı

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik. Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik. Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP IBM Pure Data System for Analytics Analitik İhtiyaçlarınız için İş Yükü Optimize Sistem Analitik Uygulamalar BI / Analiz/

Detaylı

2011 Oracle Corporation

2011 Oracle Corporation 2011 Oracle Corporation 0 0 Veri Merkezi Dönüşümü İçin Depolama Çözümleri Mertol Özyöney Storage Sales Leader - Türkiye SAFE HARBOR STATEMENT The following is intended to outline

Detaylı

NEDEN AKILLI ŞEBEKELER?

NEDEN AKILLI ŞEBEKELER? NEDEN AKILLI ŞEBEKELER? Engin AKSOY Vodafone Kurumsal İşbirimi İcra Kurulu Üyesi Nüfus artışı Sanayileşme Şehirleşme Teknolojik ilerlemeler Artan enerji ihtiyacı Azalan doğal kaynaklar 2 Insert Confidentiality

Detaylı

Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları

Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Büyük, Dağıtık, Veri Yoğunluklu Uygulamalarda Programlama Paradigmaları Güven Fidan AGMLAB Bilişim Teknolojileri 18/10/11 GRID ÇALIŞTAYI 2007 1 MapReduce Nedir? Büyük data kümelerini işlemek ve oluşturmak

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Amiral Gemisi : SAP Kurumsal İş Zekası Platformu

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Amiral Gemisi : SAP Kurumsal İş Zekası Platformu Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Amiral Gemisi : SAP Kurumsal İş Zekası Platformu Ahmet Emre Naza Vektora Bilişim Teknolojileri SAP BI Takım lideri Gündem Vektora Hakkında SAP Businessobjects

Detaylı

Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi

Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi l Oracle Exadata Version 2 İlk OLTP Veritabanı Makinesi Exadata Veritabanı Makinesi Version 1 Veri Ambarlamasında Dünya nın En Hızlı Makinesi Sıralı I/O için Olağanüstü Performans Diğer Oracle D/W Sistemlerinden

Detaylı

BÜYÜK VERİ Bülent DAL. Genel Müdür bulent.dal@obase.com

BÜYÜK VERİ Bülent DAL. Genel Müdür bulent.dal@obase.com BÜYÜK VERİ Bülent DAL Genel Müdür bulent.dal@obase.com İş Dünyası için VERİ, yönetilmesi gereken büyük DEĞER BÜYÜK VERİ Nedir? Tipik veritabanı yazılım araçları ile yakalanması, depolanması, yönetimi ve

Detaylı

Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın

Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Alp Taşdemir 1 Geleneksel Kurumsal Analitik İşleme 2 Temel Paradigma Kayması Internet çağı ve patlayan veri artışı Oluşan eğilimleri ve fırsatları belirlemek

Detaylı

İŞ ANALİTİKLERİ İş Zekası Çözümleri

İŞ ANALİTİKLERİ İş Zekası Çözümleri 26/03/2013 İŞ ANALİTİKLERİ İş Zekası Çözümleri Tolga GÖKSAN Kıdemli İş Zekası Uygulamaları Danışmanı BIZCON Ofisler İstanbul Dubai Istanbul Bizcon Head Office 42 Ada Gardenya 5 Plaza Kat 18-19 Ataşehir

Detaylı

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Oracle ve SAP Yedeklemesinde Yeni Stratejiler Erinç Mendilcioğlu Kıdemli Sistem Mühendisi 2 Veri Yedeklemede Karşılaşılan Zorluklar Verilerin Çok Hızlı Büyümesi Applikasyon Çeşitliliği Her Geçen Gün

Detaylı

Oracle Database Appliance

Oracle Database Appliance DATABASE APPLIANCE Bir Oracle Teknik İncelemesidir Eylül 2011 Oracle Database Appliance Giriş Oracle Database Appliance, yüksek erişilebilirliğe sahip veritabanı ihtiyaçlarında kurulum, bakım ve destek

Detaylı

Büyük Veri nin Gücünden Faydalanın

Büyük Veri nin Gücünden Faydalanın Ayhan ÖNDER, Pure Data for Analytics Technical Specialist, ayhano@tr.ibm.com Büyük Veri nin Gücünden Faydalanın Information Management Big Data Daha önce analizi mümkün olmayan muazam büyüklük ve/veya

Detaylı

Yeni Nesil Arşiv Altyapı Çözümleri

Yeni Nesil Arşiv Altyapı Çözümleri Yeni Nesil Arşiv Altyapı Çözümleri Serkan Kantarcıoğlu Sistem Mühendisi 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru

Detaylı

IBM Netezza 1000. Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik

IBM Netezza 1000. Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik IBM Netezza 1000 Kurumlar için yüksek performanslı iş zekası ve gelişmiş analitik Veri analizine yaklaşımımız patentli ve kanıtlanmıştır. Bu yaklaşımla, veriyi kendi fiziksel hızında işlerken veri hareketlerini

Detaylı

PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM

PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM PureSystem DeepDive Kaan R. SOYGÜR PROSİSTEM BT ANALİZ Durum Tesbiti 2 Bilişim Teknolojileri Analizi Dünya Genelinde Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim İçin Harcamalar 2013 1996 2001 %8 %11 %43 %29 %63 %46

Detaylı

"Bilişimde Devrime Devam"

Bilişimde Devrime Devam "Bilişimde Devrime Devam" Melih Murat Kıdemli Analist, BT Hizmetleri Copyright 2012 IDC. Reproduction is forbidden unless authorized. All rights reserved. Küresel Belirsizlik Çağında Yönetim Geleceğimizi

Detaylı

IBM Global Services Veri Merkezi Hizmetleri

IBM Global Services Veri Merkezi Hizmetleri IBM Global Services Veri Merkezi Hizmetleri Volkan Üstün İs Gelistirme Uzmanı http://www.ibm.com/connect/ibm/tr/tr/resources/volkan_ustun/ VERİ MERKEZİ TEMEL KRİTERLERİ PROJE YÖNETİM YAKLAŞIMLARI IBM VERİ

Detaylı

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Büyük Verinin Değerini Keşfedin Oylum Tağmaç EMC Danışmanlık 2 Agenda Büyük Veri Hayatımızı Nasıl Değiştiriyor? Büyük Verinin Kurumları Dönüştürmesi EMC Danışmanlık Ekibinin Büyük Veri ye Yaklaşımı Referanslar

Detaylı

16 Ekim 2010 Özgür Web Günleri Yeditepe Üniversitesi. Nosql Veritabanları

16 Ekim 2010 Özgür Web Günleri Yeditepe Üniversitesi. Nosql Veritabanları 16 Ekim 2010 Özgür Web Günleri Yeditepe Üniversitesi Nosql Veritabanları CAP Theorem Aynı anda aşağıdaki üçü bir arada olamaz! Consistency (Aynı anda tüm birimlerde aynı veri) Availability (Bazı birimlerde

Detaylı

Exadata Üzerinde Veri Sıkıştırma Yöntemleri

Exadata Üzerinde Veri Sıkıştırma Yöntemleri Exadata Üzerinde Veri Sıkıştırma Yöntemleri 1 İçindekiler 1. Advanced Compression ve Hybrid Columnar Compression... 3 2. Hybrid Columnar Compression i özel kılan nedir?... 3 3. Dikkat edilmesi gerekenler...

Detaylı

Büyük Veri Analitiği (Big Data Analytics)

Büyük Veri Analitiği (Big Data Analytics) Büyük Veri Analitiği (Big Data Analytics) M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bu dersin sunumları, Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David

Detaylı

Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software

Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software Mobilite Heryerde! Şirketlerin hayatını etkileyen 5 önemli trend 1 Mobil önceliklidir Mobil

Detaylı

ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz.

ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde resmini çekiniz) Doğru cevabı ekleyiniz #EMCForum hashtag

Detaylı

IBM Netezza High Capacity Appliance

IBM Netezza High Capacity Appliance IBM Netezza High Capacity Appliance Petabayt Ölçeğinde Veri Arşivleme, Analiz ve Olağanüstü Durum Kurtarma IBM Netezza High Capacity Appliance Önemli Başlıklar: Karmaşık arşiv verilerinin sorgulanmasını

Detaylı

uresystem DeepDive aan R. SOYGÜR ROSĐSTEM

uresystem DeepDive aan R. SOYGÜR ROSĐSTEM uresystem DeepDive aan R. SOYGÜR ROSĐSTEM ANALĐZ Durum Tesbiti 201 nolojileri Analizi de Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim Đçin Harcamalar 2011 2001 %11 46 %43 2006 %12 %22 %16 %33 %51 %66 %11 %6 si ri nolojileri

Detaylı

Bilgiyi Keşfedin! Özelleştirme, Eklenti ve Veri Entegrasyonu Kurumsal Seviyede Yönetim ve Performans

Bilgiyi Keşfedin! Özelleştirme, Eklenti ve Veri Entegrasyonu Kurumsal Seviyede Yönetim ve Performans Bilgiyi Keşfedin! LOGO MIND INSIGHT (powered by Qlik) İŞ ANALİTİĞİ ÜRÜNÜ, HERKESİN SEZGİLERİ İLE ARAŞTIRMA VE KEŞİF YAPMASINI SAĞLAYAN ÇOK ÇEŞİTLİ ESNEK VE İNTERAKTİF GÖRSELLER OLUŞTURABİLECEĞİ YENİ NESİL

Detaylı

bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi

bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi BI İş Zekâsı Sistemi Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza atan öncü bir yazılımevi ve danışmanlık kurumu dur. Önemli kuruluşların bilgi

Detaylı

İŞ ZEKASI NIN YENİ FORMÜLÜ. Bütünleşik Sistemlerin Gücü Yarının Fırsatlarının Bugünden Keşfi Strateji Belirleme ve Karar Yönetimi Big Data Analizi

İŞ ZEKASI NIN YENİ FORMÜLÜ. Bütünleşik Sistemlerin Gücü Yarının Fırsatlarının Bugünden Keşfi Strateji Belirleme ve Karar Yönetimi Big Data Analizi Ü Ç A Y D A B İ R Y A Y I M L A N I R M A R T - N İ S A N 2 0 1 3 S A Y I 5 4 İŞ ZEKASI NIN YENİ FORMÜLÜ Bütünleşik Sistemlerin Gücü Yarının Fırsatlarının Bugünden Keşfi Strateji Belirleme ve Karar Yönetimi

Detaylı

Hibrid Bağlantı ve Trafik Kopyalama

Hibrid Bağlantı ve Trafik Kopyalama Hibrid Bağlantı ve Trafik Kopyalama ETHERNET ve TDM Ağları Aynı cihazda Aynı Anda Giray Özer Türkiye Ülke Müdürü giray_o@rad.com Hybrid Connectivity & Traffic Duplication 2013 Slide1 Hibrid Bağlantı Çözümü

Detaylı

SAP Çözümleri ile Üniversitelerde Kurumsal Dönüşüm. Cihat ONBAŞI / Çözüm Yöneticisi 03 Şubat 2012

SAP Çözümleri ile Üniversitelerde Kurumsal Dönüşüm. Cihat ONBAŞI / Çözüm Yöneticisi 03 Şubat 2012 SAP Çözümleri ile Üniversitelerde Kurumsal Dönüşüm Cihat ONBAŞI / Çözüm Yöneticisi 03 Şubat 2012 Gündem SAP Kurumsal Profil SAP Entegre Çözümü Sorular 2011 SAP AG. All rights reserved. 2 SAP, Lider Kurumsal

Detaylı

Kurumsal Mimari. (Enterprise Architecture) MUSTAFA ULUS, 2015

Kurumsal Mimari. (Enterprise Architecture) MUSTAFA ULUS, 2015 Kurumsal Mimari (Enterprise Architecture) MUSTAFA ULUS, 2015 Hakkımda Eğitim Yıldız Teknik Üniversitesi - Matematik Mühendisliği lisans Ahmet Yesevi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisans Deneyim

Detaylı

Sınırsız Analitik. MicroStrategy Analitik Platform

Sınırsız Analitik. MicroStrategy Analitik Platform Sınırsız Analitik MicroStrategy Analitik Platform Detailer Dashboardlar 2 Detailer Dashboardlar 3 Detailer Dashboardlar 4 Detailer Dashboardlar 5 Detailer Dashboardlar 6 Detailer Dashboardlar 7 Detailer

Detaylı

Veri Ambarları. Erdem Alparslan

Veri Ambarları. Erdem Alparslan Veri Ambarları Erdem Alparslan İçerik Veri Ambarı nedir? Data Mart OLTP ve Veri Ambarı arasındaki farklar Veri Ambarının Yararları Veri Ambarı Mimarileri Ana Kavramlar Araçlar ve Teknolojiler Veri Ambarı

Detaylı

SAP BusinessObjects EIM

SAP BusinessObjects EIM SAP BusinessObjects EIM Kurumsal Bilgi Yönetimi Abdulbasıt t GülşenG 14/05/2010 SAP BusinessObjects Ürün Ailesi Kurumsal Performans Yönetimi Kurumsal Kontrol, Risk Yönetimi ve Uyumluluk Strateji Yönetimi

Detaylı

BT İşyükü Otomasyonu Çözümleri.

BT İşyükü Otomasyonu Çözümleri. BT İşyükü Otomasyonu Çözümleri www.likyateknoloji.com Likya Teknoloji Likya Teknoloji 2008 yılından bu yana Kurumsal ürün ve çözümler geliştirmektedir. Teknoloji Şirketi BT İşyükü otomasyonu çözümleri

Detaylı

Yeşim KIYAMÇİÇEK GÜLŞEN Product Manager 22 / 10 / 2009 Vodafone Proline Uzmanlığıyla IBM Optim'i Seçti?

Yeşim KIYAMÇİÇEK GÜLŞEN Product Manager 22 / 10 / 2009 Vodafone Proline Uzmanlığıyla IBM Optim'i Seçti? Yeşim KIYAMÇİÇEK GÜLŞEN Product Manager 22 / 10 / 2009 Vodafone Proline Uzmanlığıyla IBM Optim'i Seçti? Proline IBM Optim Vizyonu IBM Optim çözümleri konusunda uzmanlaşarak, değer katan ve Türkiye de edindiğimiz

Detaylı

Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ. 2012 IBM Corporation

Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ. 2012 IBM Corporation Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ BT İşletim Maliyetleri Dünya Genelinde Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim İçin Yapılan Harcamalar 100 %8 %29 %63 130 %11 %46 %43 175 %16 %51 %33 217 %12 %66 %22 tahmini 247 %11

Detaylı

İş Zekası Sistemi Veriyi Stratejik Bilgiye Dönüştürür

İş Zekası Sistemi Veriyi Stratejik Bilgiye Dönüştürür İş Zekası Sistemi İş Zekası Sistemi İş Zekâsı Sistemi kolay kullanılır, zengin raporlama ve çözümleme yeteneklerine sahip, farklı veri kaynaklarını birleştirir, yöneticilere çok boyutlu, kurumsal bir görüş

Detaylı

Kurumsal Sunumu. Product Manager Volkan Yiğit

Kurumsal Sunumu. Product Manager Volkan Yiğit Kurumsal Sunumu Product Manager Volkan Yiğit Sunum Özetti Synology Hakkında Synology Ödülleri İsimlendire, Ürünler ve Doğru NAS seçimi Kullanım örnekleri ve Başarı Hikayeleri Surveillance Station Hakkında

Detaylı

İşletmenize sınırsız fırsatlar sunar

İşletmenize sınırsız fırsatlar sunar İşletmenize sınırsız fırsatlar sunar İşletmenize Modern iş çözümleri, kurum içerisindeki insanların verimliliğini arttıracak yeni perspektifler sağlayarak onların tüm potansiyellerini kullanmalarına imkan

Detaylı

ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE

ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE ORACLE PRODUCT BRIEF B U S I N E S S I N T E L L I G E N C E Şirketler neden BUSINESS (BI) çözümüne ihtiyaç duyar? Daha stratejik KARARLAR almanız için size yardımcı oluyoruz kalıcı olarak maliyetlerinizi

Detaylı

Openbravo ERP Mobil Depo Çözümleri UNIBRAVO. Çözüm Yetenekleri Kısa Bilgiler. Mobil Depo Çözümleri (WHMS) ile tüm stok işlemlerinizi yönetin

Openbravo ERP Mobil Depo Çözümleri UNIBRAVO. Çözüm Yetenekleri Kısa Bilgiler. Mobil Depo Çözümleri (WHMS) ile tüm stok işlemlerinizi yönetin (WHMS) ile tüm stok işlemlerinizi yönetin Çözüm Yetenekleri Openbravo Kısa Bilgiler Openbravo WMS ve Mobilite Hızlı ve mobil şekilde stok işlemleri yapabilen, gerçek bir stok izlenebilirliği sağlayabilen,

Detaylı

Türkiye'nin Lider E-Dönü üm Platformu. www.izibiz.com.tr

Türkiye'nin Lider E-Dönü üm Platformu. www.izibiz.com.tr Türkiye'nin Lider E-Dönü üm Platformu www.izibiz.com.tr 1 Telekom alan ndaki tecrübemizi, gücümüzü, enerjimizi ve yenilikçi ye il dostu kirlerimizi E-Dönü üm Platformunda lider servis sa lay c olmak üzere

Detaylı

Kurumsal Yönetim Sistemleri Sistemleri

Kurumsal Yönetim Sistemleri Sistemleri Yazılım Danışmanlık Ltd. Şti. Kurumsal Yönetim Sistemleri Sistemleri Yönetim Kurumsal Yönetim Sistemleri Kurumsal Yönetim Sistemleri Kurumsal Akosis, sektörel olarak farklılık gösteren dinamikler ve iş

Detaylı

Oracle Ortamlarınız için Uçtan Uca KoçSistem Hizmetleri

Oracle Ortamlarınız için Uçtan Uca KoçSistem Hizmetleri Oracle Ortamlarınız için Uçtan Uca KoçSistem Hizmetleri KoçSistem... 2010 Ciro: 260 Milyon USD Hizmet cirosu : %41 Koç dışı ciro: %52 2009-2010 büyüme: %48 Çalışan sayısı: 2200+ İletişim Ağı Veri Merkezi

Detaylı

PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri

PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri PostgreSQL - Yeni dönemdeki yeri Devrim GÜNDÜZ Principals System Engineer @ EnterpriseDB Twitter: @DevrimGunduz Red Hat Certified Engineer Topluluk: devrim@postgresql.org Kişisel: devrim@gunduz.org İş:

Detaylı

Çağdaş Ekinci Teknoloji Danışmanı - PureFlex

Çağdaş Ekinci Teknoloji Danışmanı - PureFlex Çağdaş Ekinci Teknoloji Danışmanı - PureFlex IBM PureSystems Ailesi I-a-a-S Donanım Altyapı Platformu P-a-a-S Uygulama Platformu P-a-a-S Veri Platformu BT İşletim Maliyetleri Dünya Genelinde Sunucu, Güç,

Detaylı

Spring Framework Eğitimi

Spring Framework Eğitimi Hazırlayan: Barış Dere @BarisDere baris.dere@gmail.com Spring Framework Eğitimi Ders 1: Genel bir bakış Http://www.youtube.com/barisdere Ajanda Eğitim konuları Spring Framework nedir? Inversion Of Control

Detaylı

5G... Yeni Nesil Belediye Uygulamaları ve Veri Merkezleri. 2. Akıllı Belediyecilik Zirvesi Bursa 2015. Doç. Dr. Mustafa Ergen. 2015 M.

5G... Yeni Nesil Belediye Uygulamaları ve Veri Merkezleri. 2. Akıllı Belediyecilik Zirvesi Bursa 2015. Doç. Dr. Mustafa Ergen. 2015 M. 5G... Yeni Nesil Belediye Uygulamaları ve Veri Merkezleri 2. Akıllı Belediyecilik Zirvesi Bursa 2015 Doç. Dr. Mustafa Ergen 2015 M.Ergen Trend ve Beklentiler Big Data Veri zekası 21. Yüzyılın petrolüdür.

Detaylı

Kritik Uygulamalar için Yeni Yedekleme ve Arşivleme Stratejileri

Kritik Uygulamalar için Yeni Yedekleme ve Arşivleme Stratejileri 1 Kritik Uygulamalar için Yeni Yedekleme ve Arşivleme Stratejileri Bahadır Kızıltan Kıdemli Sistem Mühendisi bahadir.kiziltan@emc.com 2 Kurumların Bilgi Teknolojilerinden beklentisi... Gelirleri Arttırma

Detaylı

MICROSOFT UYGULAMALARI

MICROSOFT UYGULAMALARI MICROSOFT UYGULAMALARI Sanal Özel Buluta Geçişi Hızlandırın 04.12.2013 1 İş Dinamikleri Artan Karlılık ESNEKLİĞİ ARTTIRMA Azalan Operasyonel Maliyetler Azalan Risk 2 Bulut ile BT Altyapısındaki Değişim

Detaylı

PostgreSQL ile NoSQL. Gereksinimlerinizi Karşılamak

PostgreSQL ile NoSQL. Gereksinimlerinizi Karşılamak PostgreSQL ile NoSQL Presentation Title Gereksinimlerinizi Karşılamak Presentation Sub-Title Devrim GÜNDÜZ @DevrimGunduz @DevrimGunduzTR Principal Systems Engineer EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com

Detaylı

Enterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye

Enterprise Power Platformu. F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye Enterprise Power Platformu F. Korhan ALTAN Teknik Satış Uzmanı Power Sistemler Systems & Technology Group IBM Turkiye İNSANOĞLUNUN TEKNOLOJİ ADAPTASYONU 10 0 M İ L Y O N 9 AYD A K U L L A N IC I 5 0 MİL

Detaylı

Veri Ambarı Yetkinliklerinizi Büyük Veri ile Genişle6n

Veri Ambarı Yetkinliklerinizi Büyük Veri ile Genişle6n Veri Ambarı Yetkinliklerinizi Büyük Veri ile Genişle6n Cüneyt Göksu, VBT IBM Gold Consultant IBM Champion for Data Management Ayhan Önder, IBM BigData Technical Specialist, ayhano@tr.ibm.com Big Data Daha

Detaylı

MSSQL Server 2000 Kurulumu

MSSQL Server 2000 Kurulumu MSSQL Server 2000 Kurulumu MSSQL Server 2000 Kurulumu ile ilgili işlem adımları Kurulum hazırlıkları : SQL Server 2000 in sistem ihtiyaçları gözden geçirilmelidir. Aşağıdaki tablo bu ürünün standart donanım

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org Electronic Letters on Science & Engineering 2(2) (2011) Available online at www.e-lse.org ERP: Enterprise Resource Planning Ceyda Şahbazoğlu 1, Feyzullah Temurtaş 2,* 1 Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri

Detaylı

Dinamik Vaka Yönetimi. Aydın, Toprak ECM Solutions Consultant, IBM

Dinamik Vaka Yönetimi. Aydın, Toprak ECM Solutions Consultant, IBM Dinamik Vaka Yönetimi Aydın, Toprak ECM Solutions Consultant, IBM Erişilebilirlik ve yenilikçiliğin benzersiz birlikteliği Değişim #1: İçerik Yönetim Hacim, Çeşitlilik ve Yayılma hızı Değişim #2: İçerik

Detaylı

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Erdem Alaşehir / Finansbank Güvenlik Olay Korelasyonunda Büyük Veri Kullanımı Ajanda Mevcut Durum Vertica ile Çözüm Analiz Mevcut Durum

Detaylı

EMC ISILON SCALE-OUT NAS

EMC ISILON SCALE-OUT NAS EMC ILON ALE-OUT NAS Metin DEDEOĞLU Sürat Teknoloji Storage Engineer 1 İçerik Dosya tabanlı depolama EMC Isilon Genel Bakış Isilon Scale-Out NAS Mimarisi OneFS 7.1 2 Copyright 2011 EMC Corporatn. All rights

Detaylı

PostgreSQL'de Uygulamalı. (Streaming Replication. Standby)

PostgreSQL'de Uygulamalı. (Streaming Replication. Standby) PostgreSQL'de Uygulamalı Gömülü Presentation Replikasyon Title (Streaming Replication Presentation Sub-Title ve Hot Standby) Devrim GÜNDÜZ Principal Systems Engineer EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com

Detaylı

İstanbul Ticaret Odası Websphere Portal Çözümü ile İstanbul Trafiğini Nasıl Hafifletti?

İstanbul Ticaret Odası Websphere Portal Çözümü ile İstanbul Trafiğini Nasıl Hafifletti? Ali Beklen Yazılım Mimarı 15/10/2009 İstanbul Ticaret Odası Websphere Portal Çözümü ile İstanbul Trafiğini Nasıl Hafifletti? Gündem İstanbul Ticaret Odası e-ito Proje Kapsamı ve Ekibi Çözüm Gündem İstanbul

Detaylı

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın Umut ŞATIR İleri Analitik Çözüm Mimarı 2012 IBM Corporation Netezza and IBM Business Analytics Baştan sona bir İş Analitiği çözümü Performans Kolaylık

Detaylı

Kredi Limit Optimizasyonu:

Kredi Limit Optimizasyonu: Kredi Limit Optimizasyonu: «Teorik Değil Pratik" Simge Danışman Analitik Direktörü, Experian EMEA Kar Gelişimi Kredi Limit Optimizasyonu Optimizasyona Genel Bakış Profilleme Modelleme Karar Matrisleri

Detaylı

Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli. Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli

Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli. Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli HOŞGELDİNİZ Erdal Kılıç SOFT Gökhan Akça KoçSistem Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet

Detaylı

Mobil Devrimi Başarmak

Mobil Devrimi Başarmak Mobil Devrimi Başarmak Melih Murat Kıdemli Analist Servis & Yazılım IDC Orta Doğu, Afrika & Türkiye E- Posta: mmurat@idc.com Ekim 2013 Üçüncü Platform da Rekabet Küresel Pazar Sosyal 2013 Mobilite Teknolojiler

Detaylı

SAP Analitik & İnovasyon Forum İstanbul Oyun Devam Ediyor. SAP Hazine ve Finansal Risk Yönetimi Konuşmacı Adı : Oya SARI Firma Adı : ŞİŞECAM

SAP Analitik & İnovasyon Forum İstanbul Oyun Devam Ediyor. SAP Hazine ve Finansal Risk Yönetimi Konuşmacı Adı : Oya SARI Firma Adı : ŞİŞECAM SAP Analitik & İnovasyon Forum İstanbul Oyun Devam Ediyor SAP Hazine ve Finansal Risk Yönetimi Konuşmacı Adı : Oya SARI Firma Adı : ŞİŞECAM Gündem Neden SAP TRM? SAP TRM Ürün ihtiyacı ve Danışman seçim

Detaylı

Gelişkin 360 Müşteri Görüntüsü ve Büyük Veri Keşfi. Gökhan Mataracı, Çözüm Direktörü ERETEAM

Gelişkin 360 Müşteri Görüntüsü ve Büyük Veri Keşfi. Gökhan Mataracı, Çözüm Direktörü ERETEAM Gelişkin 360 Müşteri Görüntüsü ve Büyük Veri Keşfi Gökhan Mataracı, Çözüm Direktörü ERETEAM Kapsamlı Varlık Tespi/ ve Entegrasyonu İsim: Jane Doe Id: jaydee Adres: Florida Hobiler: koşu, yoga, futbol

Detaylı

Büyük veri ile neler yaptık?

Büyük veri ile neler yaptık? Büyük veri ile neler yaptık? Devrim Gündüz Principal Systems Engineer @ EnterpriseDB devrim.gunduz@enterprisedb.com Twitter : @DevrimGunduz @EnterpriseDB 2013 EnterpriseDB Corporation. All rights reserved.

Detaylı