ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
|
|
- Turgay Hikmet
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7-Sayı/No: 2 : (2006) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE 0- TAMSAYILI BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI İLE SINAV GÖREVİ ATAMA PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ C. Haa KAĞNICIOĞLU, Aburraha Yılız 2 ÖZ Ataa oellere ulaşıla stee bre fazla aaç söz ousu se, ço aaçlı yapılara oluşa br oel oluşturulalıır. Ayrıca, oele ullaılaca herhag br blg veya paraetre çerse belrszl, belrszl altıa arar vere teler e ullaılasıı gerel ılataır. Bu çalışaa, bre fazla aaç ve heeflere belrszl olası urularıa, 0- tasayılı bulaı heef progralaa yalaşıı le ataa probleler çözüü ç oel öerse buluuluştur. Uygulaaa Dulupıar Üverstes Eüstr Müheslğ Bölüü sıavları ve sıav görevller ver olara ullaılıştır. Bulaı oel gerçe verlerle Bella ve Zaeh Max-M yalaşıı ve Twar, Dharar ve Rao u toplasal oel yalaşıı le çözülüştür. Moel geçerllğ göstere aacıyla öerle oel yapay verlerle her yöte le çözüleştr. Çözüler oel farlı ver üeler çe çalıştığıı gösterştr. Ayrıca, bu çözüleelere her yalaşı a ullaılığı ç brbrlere göre üstü ve zayıf yöler e arşılaştırılıştır. Aahtar Keleler : Bulaı progralaa, 0- tasayılı bulaı heef progralaa, Ataa oeller, Toplasal 0- tasayılı bulaı heef progralaa. SOLUTION TO JOB ASSIGNMENT PROBLEM BY A 0- INTEGER FUZZY GOAL PROGRAMMING APPROACH ABSTRACT Whe there are ore tha oe objectves the assget oel, a ult-objectve oel ust be establshe. Beses, fuzzess the paraeters or ata that are to be use the oel ecesstate to use ecso ag techques uer fuzzess. I ths stuy, whe there are ore tha oe goals a these goals are fuzzy, a 0- fuzzy goal prograg oel has bee propose for assget oels. I the pleetato, Dulupıar Uversty Iustral Egeerg Departet exas a research assstats have bee use as put. Fuzzy oel wth real ata has bee solve by usg Max-M approach of Bella a Zaeh a Atve Moel approach of Twar, Dharar a Rao. The propose oel wth artfcal ata has bee solve by both of the approaches to cate the valato of t. The solutos have show that the propose oel s val for varous ata sets, too. Moreover, sce both of the approaches have bee use for the soluto of varous ata sets, the opportuty of coparg these approaches accorg to stregths a weaesses has bee ae, as well. Keywors: Fuzzy prograg, 0- teger fuzzy-goal prograg, Assget oels, Atve 0- teger fuzzy-goal prograg., Aaolu Üverstes, Eüstryel Saatlar Yüseoulu, Yuus Ere Kapüsü, Esşehr E-posta: chagc@aaolu.eu.tr 2, Dulupıar Üverstes, Eüstr Müheslğ Bölüü, Merez Kapüsü, 4300 Kütahya E-posta: aylz@ulupar.eu.tr Gelş: 20 Şubat 2006; Düzelte: 03 Mayıs 2006; Kabul: Ağustos 2006
2 44. GİRİŞ Klas ataa oel, çoğu zaa gerçe hayat probleler çözüü ç yeterl olayablr. Bu yeterszlğ altıa, ataaca ş sayısı le ataaca ş sayısıı eşt olaası, ayı şe bre fazla ş ataasıı gerellğ, ataa şle le lgl paraetrelere belrszl, ataa şle le lgl olara ulaşıla stee bre fazla aaç gb brço gerçe hayat uruu yatablr. Bütü bu sebepler ataa şle, başa yapılar oluşturulara yapılası ç brer sebeptr. Öcelle ataa şle le, ulaşıla stee bre fazla aaç söz ousu se, ço aaçlı yapılara oluşa br oel oluştura açıılazır. Bu araa oele ullaılaca herhag br blg veya paraetre çerse belrszl, belrszl altıa arar vere teler e ullaılasıı gerel ılataır. Bu çalışaa, aet şe ataaca aet ş (>) oluğu, her ş ç aet ( ) ş gerel oluğu br gözete ataa şle, heef eğerler bulaı oluğu br 0- tasayılı heef progralaa oel le yapılıştır. Ataa şlee, şler arasıa görev süres ve sayısı ç bulaı heefler taılaıştır. 2. LİTERATÜR ÖZETİ Lteratüre bulaı heef progralaaya lş çalışalar şöyle özetleeblr. Twar v. (986) bulaı heef progralaaa öcel yapısı ve lsel sıralaa le çözü öerler çalışası; ye Twar v. (987) toplasal oel forülasyouu öerler çalışaları; Pces ve Hof u (99) oracılıta bulaı heef progralaa çalışası; Mohae (992) heef progralaaa şas ısıtları çalışası; Ge v. (993) 0- tasayılı bulaı heef progralaa oel le güvelrl hesaplaa çalışası, Ohta ve Yaaguch (996) oğrusal esrl heef progralaa çalışası; Chag ve Wag ı (997) şehr atı atı yöete bulaı heef progralaa çalışası; Lee ve We (997) ehr havzasıa su altes yöete bulaı heef progralaa yalaşıı, Che ve Tsa (200), farlı öcel ve ö- elere heefler yer alığı bulaı heef progralaa çalışası, Arıa ve Gügör ü (200), ço aaçlı proje şebee oel çözüü ç bulaı heef progralaa çalışası, K v. (2002), bulaı ortaa eoo poltalarıı oluşturulası çalışası, Pal ve Motra ı (2003), bulaı çolu heefler ola öcell yapıa br heef progralaa oel, a progralaa yapısıyla çözüüe lş çalışası, Pal v. (2003), bulaı ço aaçlı oğrusal esrl progralaa problee heef progralaa yalaşıı çalışası, Isaer (2004), stoast bulaı heef progralaa çalışası, L (2004), ağırlılaırılış ve öcellerlş oellere parçalı ve ç büey (Quascocave) üyel fosyolarıa lş çalışası, Bswas ve Pal ı (2004), tarıa topra ullaı plalaasıa bulaı heef progralaa çalışası, Kuar v. (2004), tear zcre Aaolu Üverstes Bl ve Teoloj Dergs, 7(2) tearç seç problee lş tasayılı bulaı heef progralaa çalışası öce çıa teor ve uygulaa çalışalarıır. Heef progralaa ve ataa oeller beraber yer alığı çalışalar taraığıa öel yayıları gelş şöyler. Kutso v. (980) tarafıa yapıla yayıa, evlet oullarıa ırsal egey sağlaa üzere heef progralaa le, öğrec ataa proble çözülüştür. Free ve Glover (98), srat probleler ç, bast faat güçlü br heef progralaa yöte le ataa yöte öerşlerr. Zaas (983), şler arolara (şgücüe) ataasıa 0- tasayılı, öcell heef progralaa ullaıştır. Scheerjas ve K (987), faültee erse gerel persoel ataası ç heef progralaa yalaşıı ullaıştır. Fraz v. (989), çolu lte persoel çzelgelees ve ataası proble çözüşlerr. Özaraha (99), heşre çzelgelee este sstee heef progralaa ve ataa oel obasyouu ullaıştır. Bar (996), faülte ers çzelgelee problee 0- tasayılı aşaalı ço a- açlı br yöte ullaıştır. İ aşaalı oele l olara faülte üyeler erslere ataaa steler e büyülees, c aşaaa se, ersler belrlee zaa blolarıa yerleştrlese steler e büyülees gerçeleştrleter. Al v. (998), saf etwor prograıı çözüü ç öcell yapı le br çözü proseürü suuşlarır. Bu proseürle oaa persoel ataası proble çözülüştür. Slop ve Suresh (2004), çolu varyalı alat sstee operatörler, taılara ataa proble teratf heef progralaa yöte le çözüştür. Kurula oel tasayılı eğşelere o- luşataır. Çalışa aşaaa oluşataır. Brc aşaa, varya taılarıı büyülüğüü ve bu taılara uygu aaları belrlees, c aşaa se, operatörler taılara ataası ve bu ataa soucua gerel eğtler belrleesr. 3. HEDEF PROGRAMLAMA Gerçe hayat probleler çoğulula, brbryle çelşe ve ayı aa sağlaası stee, bre fazla aacı oluğu problelerr. Bu yapı aslıa ta olara heef progralaa taııa uyataır. Heef progralaa oel ço aaçlı progralaa oeller br türüür. Optzasyo üşücese ayaa ço aaçlı progralaa oellere, brbryle çelşe aaçları ısıtlayıcı üese göre eşalı olara oyura br çözü vetörüü belrlees aaçlaır. Heef progralaa oele se, arar verc oyurucu buluğu br çözü belrleeye çalışılır. Bu eele, heef progralaaı optzasyo üşücese ço, br oyu üşücese ayaığı söyleeblr. Heef progralaa, heef eğerlere sapaları e üçülee esasıa ayaır. Buu yapare, heefler, varsa ağırlıları ve öceller e ate alıır. Heef progralaı öel fayalarıa br e, farlı eğerlere esasları ve
3 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 45 farlı brlerle çalışılasıa z vereblesr(taha, 997). Heef progralaaı geel forülasyou aşağıa şeler: W: Ağırlılar P: Öceller p :. Heefte egatf sapa :. Heefte poztf sapa A: Br atı atrs X: Karar eğşeler atrs ola üzere, l M Z = W P ( + p ) = = Cjxj + p = g j AX B *p= 0 x,,p,x j 0 =,2, L,l şele fae elr. Heef progralaa türler, arar eğşeler yapısıa göre, fosyoları (ısıt ve aaç) faese göre, atsayılarıı yapısıa göre belrleeter. Bua göre heef progralaa türler aşağıa verlştr. Bular: Doğrusal Heef Progralaa Doğrusal Olaya Heef Progralaa Tasayılı Heef Progralaa Stoast Heef Progralaa Bulaı Heef Progralaaır. Çalışaı apsaı eeyle, bua sora ısılara tasayılı heef progralaa ve bulaı heef progralaaa bahselecetr. 3. Tasayılı Heef Progralaa Karar eğşeler tasayı eğer alası stee progralaa türüür. Tasayı eğer ste üç şele oluşablr. Bular: Kara tasayılı heef progralaa Tüüyle tasayılı heef progralaa 0- tasayılı heef progralaaır. Kara tasayılı heef progralaaa eğşeler br ısıı tasayı olası ster. Tüüyle tasayılı heef progralaa oele se eğşeler taaıı tasayı eğer alası steeter. 0- tasayılı heef progralaa oele se, eğşeler taaıı veya br ısıı 0 veya eğer alası steeter. 3.2 Bulaı Heef Progralaa Heef Progralaaa, çolu heefler verle şartlar (ısıtlar) altıa, e y sevyee gerçeleeye çalışılır. Heef progralaaı e öel özellğ, ısıtları ve heefler taae setr olara üşüülesr. Ya heefler brer ısıt olara oele yer alableter. Aca, arar verc, ullaılablr ayaları veya heefler ta olara taılayaayablr. Bu gb urulara lsel faelere ayaa belrszl yapısı, gayet uygu ve abul eleblr olableter. Bu faeler cvarıa şele fae eleblr. b cvarıa şele lsel faelerle fae elere oluşturula br oel aşağıa şellere gösterleblr: Ara x ~ (Ax) = b x 0 ; =,2,..., Ara x (Ax) ~ = b x 0 ; =,2,..., Bulaı heef progralaa oel, heef progralaa oele paraetreler bazılarıa veya taaıa, sağ taraf sabtlere, heeflere veya ısıtlara, ağırlılaıra veya öcelleree belrszller e hesaba atılası steğe oğuştur. Bulaı heef progralaaa las heef progralaaa farlı olara, sapa eğşeler le oluşturula oel yere, üyel fosyoları ullaılır. A- aç, üyel fosyo eğerler e büyüleğ, ya stee üeye e yaı eğerler ele elğ fosyolar taılayara, bulaılığı ortaa alıratır(la, Hwag, 996). Bulaı heef progralaa oel geel göster aşağıa gbr: Z ~ Ax b x 0 Z :. aaç fosyou, L :. aaç fosyou ç bulaı heef eğer, u :. aaç fosyou ç üst lt, l :. aaç fosyou ç alt lt ola üzere, L =,2,..., K
4 46 Moele bulaı heefler ç aşağıa üyel fosyouu taılayalı. µ ( x) = ( z l ) /( u 0 l ) l z z < z l u < u Bua göre ele elece bulaı oğrusal heef progralaa oel aşağıa gb olacatır. ( z l ) ( u l ) λ = / ola üzere ax λ. a. λ ( z Ax b x, λ 0 l ) /( u l ) Aaolu Üverstes Bl ve Teoloj Dergs, 7(2) şele oğrusal br oele öüşür. Moel Doğrusal Progralaa teleryle çözülür(arıa, 996). Bulaı heef progralaa ç gelştrle çözü yalaşılarıı çoğua Zera tp üyel fosyoları ullaılataır. Bulaı eştszller ç üçgesel yapıa ola Zera tp üyel fosyoları ve grafsel gösterler (Şel, Şel2, Şel 3), aşağıa gbr. b :. Bulaı heef ç arar verc belrleğ erş eğer, :. Bulaı heef erş eğere oluşaca abul eleblr sapa tarı ola üzere, 0 ; eğer ( Ax) b se b ( Ax) ; eğer b ( Ax) b se ( Ax) = b µ ( x) = % ( Ax) b ; eğer b ( Ax) b + se 0 ; eğer ( Ax) b + se ( =,2,..., ) µ A( x ) % b ( Ax) ( Ax) b 0 b ( Ax) = b % x b b + Şel. ( Ax) = b % ç üçgesel üyel fosyou grafğ 0 ; eğer ( Ax) b + se Ax b x eğer b Ax b se ( Ax) b ( ) µ ( ) = ; ( ) + ( = +,..., % ) 2 ; ( ) eğer Ax b se
5 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 47 µ A( x ) % ( Ax) b 0 Şel 2. ( Ax) ( Ax) b % x b + b b % ç üyel fosyo grafğ 0 ; eğer ( Ax) b se Ax b x b Ax b se b ( Ax) ( ) µ ( ) = ; eğer ( ) ( = +,..., ) 2 3 ; eğer ( ) Ax b se µ A( x ) % b ( Ax) 0 b ( Ax) b % x b Şel 3. ( Ax) b % ç üyel fosyo grafğ Geele bulaı heef progralaa oeller, çözüe bulaı heefler ayı üyel ereces le souçlaır. Bulaı heefler orta oyu ereces belrlee yere, breysel heefler oyu ereceler toplaıı e çolaaya çalışa br yalaşı ola belrl ağırlılı toplasal oel yalaşıı Twar v.(987) tarafıa gelştrlştr. Öerle oel aşağıa verlştr. Moel öcell ve ağırlılı olara urulableter. Aca çalışaa ullaıla oel ağırlılaırası ve öcelleres olaığı ç, göster oa göre verlştr. Verle bulaı heefler aşağıa verle Zera üyel fosyolarıyla taılaığı varsayılsı. 0 ; eğer ( Ax) b + se Ax b x eğer b Ax b se ( Ax) b ( ) µ ( ) = ; ( ) + ( = +,..., % ) 2 ; ( ) eğer Ax b se
6 48 Aaolu Üverstes Bl ve Teoloj Dergs, 7(2) 0 ; eğer ( Ax) b se Ax b x b Ax b se b ( Ax) ( ) µ ( ) = ; eğer ( ) ( = +,..., ) 2 3 ; eğer ( ) Max Yuarıa üyel fosyolarıyla oel 3 = + µ a.. ( Ax) b µ = = +,..., b ( Ax) µ = = +,..., µ =+,..., 3 x, µ 0 şele olur Aşağıa bölüe öerle oel çözü basaaları şu şeler: Aı : Bulaı heef progralaa oel urulası Aı 2: Bulaı heefler ve toleras eğerler belrlees Aı 3: Zera tp üçgesel üyel fosyolarıı oluşturulası Aı 4:a: Moel Bella ve Zaeh ax yalaşııyla belrl te aaçlı oğrusal progralaa oel urua getrles b: Moel toplasal oel yalaşıı le belrl te aaçlı oğrusal progralaa oel urua getrles Aı 5: Belrl urua getrle her oel oğrusal progralaa yalaşıı le ayrı ayrı çözüles Aı 6: Çözü souçlarıı arşılaştırılası 4. MEVCUT DURUM Sıav sste, gözetel ve sıav sorululularıa oluşataır. Gözeteler, görevl oluları sıav saloua, sıavı asalı olaa yapılasıa soruluurlar. Sıav soruluları se, sıavı tü salolara şleyşe soruluurlar. Br ş ayı aa he sıav sorulusu, he e gözete olara görevlerleeter. Ax b se Eüstr Müheslğ Bölüüe her öe ara sıav, öe sou sıavı ve bütülee sıavı (her ers ç olaa ayıyla) ola üzere 3 sıav grubu buluataır. Bölüe açıla yalaşı 25 ers arşılığıa, ara sıav ve fal sıavı öelere yalaşı 60 aet gözetel görev, ye her ers başıa br sorulu ola üzere yalaşı 25 sıav sorululuğu görev oluşataır. Şye aar sıav gözetel ve sorululu ataa prograı, sezgsel olara yapılataır. Bu prograı yapare aaç, ş bazıa sorululu ve gözetel görev toplalarıı eştleesr. Aca bu uru araştıra görevller sıavlara bulua sürelere büyü farlılılar eyaa getrebleter. Ayrıca progra, gözetel ve sorululu görevler eşt yüte görevler oluğu varsayııyla yapılığıa, araştıra görevller gözetel ve sorululu sayıları arasıa sayıca 2-3 aette ble fazla far oluşableter. Öreğ, br araştıra görevls 7 gözetel ve 5 sorulu görev vare, br başa araştıra görevls 5 sorululu, 7 gözetel görev buluableter. Sıav gözetelğ, sıav sorululuğua aha yorucu ve zor br görev oluğu ç, 7 gözetelğ bulua araştıra görevls, aha fazla yorulacatır. Br başa boyut se, sıav süreler öcee bleğe, gözetel ve sorululu prograı yapılıre süreler ate alıaaataır. Dolayısı le sayı olara fazla gözetel görev bulua araştıra görevlse, br e süreler uzu sıavlar e gelğe far aha a büyüeter. Bu proble çözüüe yalaşı olsa a sıav süres le lgl verler ers öğret üyese alıablr. Dğer verler se, sıav gözetel ve sorululu prograıı yapa ş tarafıa öce sstee e ele ele verlerr. 5. MATERYAL VE METOT Bu bölüe sıav gözetel ve sorululu ataalarıı yapılables ç gerel ateryaller ve çözüü ç ullaılaca etotlar açılaıştır. 5. Materyal Çalışaa ateryal olara Dulupıar Üverstes Eüstr Müheslğ Bölüü sıav gözete ve sorulusu ataa şlee lş paraetreler ullaılıştır. Yapıla uygulaa çalışasıa, Eğt Öğret yılı Bahar Yarıyılı ara sıav öe verler ullaılıştır. Bu öee 25 aet ers açılış
7 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 49 Tablo. Bahar öe ersler sıav süreler, gerel gözete ve sorulu sayıları Sıra No Ders aı Sıav Süreler (a.) Sorulu sayısı Gözete sayısı A.İ.İ.T. II 30 2 Ergoo Fz II Geel Eoo İglzce II İstatst I İş Güvelğ ve İş Huuu Kalte Kotrol Mateat II Mateat IV 80 3 Mühesl Eoos Sste Sülasyou Sosyal Seçel (Düya Eoos) Te.Seç.(Hücresel İalat Ssteler) Te Res Te Seçel (Pazarlaa Teler) 50 7 Te Seçel (Te İglzce) 90 8 Te Seçel (Vsual Basc Uyg.) 90 9 Teel Blgsayar Bl Teroa Tür Dl II Üret Yöteler Yatırı Plalaa Yöet ve Orgazasyo Yöeyle Araştırası II 90 3 TOPLAM olup, ersler ç öcee belrleş sıav süreler le gerel gözete ve sorulu sayıları Tablo e verlştr. Çalışaa ullaılablr araştıra görevls sayısı 6 olup,,2, 6 şele olaara, sorulu ve gözete olara ataacalarır. Ayrıca, çözüleelere LINGO 8.0 paet prograı ullaılara, oluşturula oeller eğerlerlştr. 5.2 Metot Çalışaa 0- tasayılı bulaı heef progralaa teğ ullaılara oellee yapılıştır. Sıav görevlere prograı, yapısı tbaryle ço aaçlıır. 0- tasayılı yapı, ataa proble oğası gereğr. Moele bulaı heefler se, ers eğşelğ, öğrec sayısı ve öğret üyes belrleyeceğ sıav sürese bağlı olara, sıav süres ve sayısı farıa lş es heefler verleees ate alıara oluşturuluştur. Bua göre şler arasıa gözetel ve sorululu süreler arasıa farı 5 aa cvarıa veya aha az, gözetel ve sorululu sayıları arasıa farları se cvarıa veya aha az olası şele heef eğerler belrleştr. Moele lş paraetrelere, gözetel ve sorululu sürelere lş toleraslar 0 aa, gözetel ve sorululu sayılarıa lş toleraslar se 2 olara ögörülüştür. Bua göre oluşturula 0- tasayılı bulaı heef progralaa oel aşağıa verlştr. x j = S j = Karar eğşeler 0,. Sıava j.araştıra görevls gözete olara ataaışsa =,2,.,25,. Sıava j. Araştıra görevls gözete olara ataışsa j =,2,.,6 0,. Sıava j.araştıra görevls sorulu olara ataaışsa =,2,.,25,.sıava j. Araştıra görevls sorulu olara ataışsa j =,2,.,6
8 420 Moele lş ğer paraetreler se şöyler: A =. Sıavı sıav süres, =,2,,25 p = Sıavlar ç gerel gözete sayısı vetörü r = Sıavlar ç gerel sorulu sayısı vetörü Moele 4 teel heef varır. Bular: Araştıra görevller gözetel süreler arasıa farları eazlaası, Araştıra görevller gözetel sayıları arasıa farları eazlaası, Araştıra görevller sorululu süreler arasıa farları eazlaası, Araştıra görevller sorululu sayıları arasıa farları eazlaasıır. Gözetel süreler arasıa farları eazlaasıı aaçlaya heefler Bu aaç taııı hazırlaasıa araştıra görevller gözetel süreler arasıa farları eüçülees, l arşılaştıralar esasıa göre yapılıştır. 6 aet araştıra görevls, 2 l obasyolar şele eğerlerlere, 5 aet obasyo oluşturuluştur. GGSUq: Gözetel sürelere lş. heef fosyo taıı (q=,2) ola üzere, G = t c araştıra görevls t=,2,3,4,5,6 t 25 GGSU= A ( x = j x ) ~ 5, (G j, G ) j=,2,..,6, =,2,,6, j, () () o lu ve ğer (2,3,4,5,6,7,8) o lu ısıtlara (G j, G ) = (G, G j ) sıralı ls ayı arşılaştırayı göstereter. Eüçülee yapısıa, atsayısı egatf ola araştıra görevlse öcelle ataa yapa steğ egelee ç, arşılaştırası yapıla brc ve c araştıra görevls poztf ve egatf atsayıları yer eğştrlere egeleyc aaçlar oluşturuluştur. 25 GGSU2= A ( x = j + x ~ ) 5, (G j, G ) j=,2,..,6, =,2,,6, j, (2) Aaolu Üverstes Bl ve Teoloj Dergs, 7(2) Aşağıa ğer bulaı heefler oluşturulasıa a l arşılaştıralar esasıa göre l obasyolar oluşturuluş ve atsayısı egatf ola araştıra görevlse öcelle ataa steğ egelee ç araştıra görevller yerler eğştrlştr. Gözetel sayıları arasıa farları eazlaasıı aaçlaya heefler 25 GGSA= ( x = j x ) ~, (G j, G ) j=,2,..,6, =,2,,6, j, (3) 25 GGSA2= ( x = + j x ) ~, (G j, G ) j=,2,..,6, =,2,,6, j, (4) Sorululu süreler arasıa farları eazlaasıı aaçlaya heefler 25 GGSU= A ( S = j S ~ ) 5, (G j, G ) j=,2,..,6, =,2,,6, j, (5) 25 GGSU2 = A ( S = j + S ~ ) 5, (G j, G ) j=,2,..,6, =,2,,6, j, (6) Sorululu sayıları arasıa farları eazlaasıı aaçlaya heefler 25 GGSA= ( S = j S ) ~, (G j, G ) j=,2,..,6, =,2,,6, j, (7) 25 GGSA2 = ( S 6 j= 6 j= = + j S ) ~, (G j, G ) j=,2,..,6, =,2,,6, j, (8) Kısıtlar Her br ers ç gerel gözete sayılarıa lş ısıtlar ( x ) = p,, =,2,..,25; p T j = (2,2,3,2,,3,5,,4,3,3,,2,2,3,,2,2,2,2,2,3,3,2,2) (9) Her br ers ç gerel sorulu sayılarıa lş ısıtlar ( S j ) = r,, =,2,,25 ; r T = (,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,) (0) Br ş ayı aa he gözete he e sorulu olaaası ısıtları x j + S j,,j ; =,2,,25; j =,2,,6 ()
9 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 42 Değşe tp taılaaları Tü x j, S j = { 0, }, =,2,,25; j =,2, 6 Heeflere bulaılılar ç oluşturula Zera tp üyel fosyoları Şel ve Şel 2 e verlştr. µ ( x) : x ç üyel fosyo eğer, G(x): Heef fosyou, b: Heef eğer, : Toleras eğer ola üzere, ( G( x)) µ ( G( x)) = - µ ( G( x)) 0 ; eğer G(x) 5 b ; eğer 5 G(x) 5 (2) ; eğer G(x) 5 G(x) 5 5 Şel 4 Gözetel ve sorululu süreler ç üyel fosyou ( G( x)) µ ( G( x)) = - µ ( G( x)) 0 ; eğer G(x) 3 b ; eğer 3 G(x) (3) ; eğer G(x) Bu urua oluşturula bulaı oel 20 bulaı heef, 22 ısıtı ve 300 aet 0- tasayılı eğşe buluataır. Yuarıa oel, br oula sıavlara sıav görevller ve sorulularıı ataasıa yöel oluşturula 0- tasayılı bulaı heef progralaa oelr. Oluşturula bu ataa oel he heefler he e ısıtlarıı yapısı açısıa özgü br oelr. Moele yapıla ataalara eştl lese uyulaya çalışılara ataaları zaa ve sayı açısıa eşt olasıa at eleye çalışılış ve heefler e o yöe oluşturuluştur. Daha öcee söz elğ gb bu ataa oel lteratüre yer alaata ve ayı zaaa bu ataa oele heeflere bulaılı buluataır. Oluşturula bu ataa oele heefler ve ısıtlar yapısı baııa lteratüre ğer oellere ayrılıre, ayı zaaa he 0- tasayılı heef progralaa, he e heefler bulaı olası a başa br boyutuur. Ayrıca çözüleese e Bella ve Zaeh ax- yalaşıı yaıa Twar, Dharar ve Rao u toplasal oel yalaşıı a ullaılara bu çözüü arşılaştırılası söz ousu olataır. 5.3 Bulaılıta Kurtarılış Doğrusal Progralaa Moel Bulaı heef progralaa oel bulaılıta urtarılara oğrusal progralaa oel hale öüştürülese Bella ve Zaeh ax yalaşıı le brlte Twar, Dharar ve Rao u öerğ toplasal oel yalaşıı ullaılıştır (Öza, 2003) Bella ve Zaeh Max-M Yalaşıı Zera tp üyel fosyolarıyla oluşturuluş 0- tasayılı bulaı heef progralaa oel, Bella ve Zaeh ax- yalaşııyla bulaılıta urtarılara, belrl oel hale getrlştr. Ele ele oel aşağıa verlştr. Max λ ısıtları altıa GGSU- b λ ;, =,...,5 b = 5; = 0 (4) GGSU2- b λ ;, =,...,5 b = 5; = 0 (5) GGSA- b λ ;, =,...,5 b = ; = 2 (6) G(x) 3 Şel 5. Gözetel ve sorululu sayıları ç üyel fosyou GGSA2- b λ ;, =,...,5 b = ; = 2 (7)
10 422 GSSU- b λ ;, =,...,5 b = 5; = 0 (8) GSSU2- b λ ;, =,...,5 b = 5; = 0 (9) GSSA- b λ ;, =,...,5 b = ; = 2 (20) GSSA2- b λ ;, =,...,5 b = ; = 2 (2) 6 j= 6 j= x j ( x ) = p, =,2,..,25 (22) j ( S ) = r, =,2,..,25 (23) j + S, j; =,2,..,25; j =,2,,6 (24) j λ [ 0,] Tü x, = { 0,} j S j, =,2,..,25; j =,2,,6 Bulaılıta urtarılara yee üzelee ve oğrusal progralaa oel hale getrle oele br aaç, 332 ısıt, 300 aet 0- tasayılı eğşe ve aet [0,] apalı aralığıa eğer ala eğşe buluataır Toplasal Moel Yalaşıı Her br aacı üyel fosyo eğer görez sağlaya toplasal bulaı heef progralaa oel oluşturaa, Twar, Dharar ve Rao yalaşıı ullaılıştır. Bulaı heef progralaa oel ve oluşturula üyel fosyoları ullaılara, Twar ve ğerler tarafıa öerle yapı oele uygulaığıa, ele ele bulaılıta urtarılış ve te aacı ola oğrusal progralaa oel aşağıa verlştr. 20 Max µ = GGSU b µ = ;,, =,2,..,5 / b = 5; = 0 (25) GGSU 2 b µ = ;,, =,2,..,5 / b = 5; = 0 (26) GGSA b µ = ;,, =,2,..,5 / b = ; = 2 (27) GGSA2 b µ = ;,, =,2,..,5 / b = ; = 2 (28) GSSU b ;,, =,2,..,5 / b = 5; = 0 µ (29) = Aaolu Üverstes Bl ve Teoloj Dergs, 7(2) GSSU 2 b ;,, =,2,..,5 / b = 5; = 0 µ (30) = GSSA b µ = ;,, =,2,..,5 / b = ; = 2 (3) GSSA2 b µ = ;,, =,2,..,5 / b = ; = 2 (32) 6 j= 6 j= x j ( x ) = p, =,2,..,25 (33) j ( S ) = r, =,2,..,25 (34) j + S, j; =,2,..,25; j =,2,,6 (35) j µ [ 0,] Tü x, = { 0,} j S j, =,2,..,25; j =,2,,6 Bu yapıa görülüğü üzere, her br aaca at ü- yel fosyo eğerler toplaı ebüyüleeye çalışılır. Üyel fosyo eğer üşü ola aaçlar, e y eğer azaltır. Çözüe e tü üyel fosyo eğerler ele eleblr. 6. BULGULAR ve TARTIŞMA Bu bölüe heef progralaa, bulaı heef progralaa ve toplasal bulaı heef progralaa oeller çözüüyle ele ele souçlar ve buları alaları açılaıştır. 6. Bulaı Heef Progralaa Moel Çözüü Bulaı heef progralaa oel, bulaılıta urtarılara oğrusal progralaa oele öüştürülüş ve ele ele oel LINGO prograıyla çözürülere e y çözüe ulaşılıştır. Sıav gözeteller ve sıav sorululuları le lgl ele ele çözü souçları se Tablo 2 e verlştr. Çözüe λ = 0, 5 soucua ulaşılığı görületer. Ya ele ele souçlar heeflere %50 oraıa ulaşılığıı göstereter. Tablo 2 e özetlee souçlara a görüleceğ üzere, gözeteler sıav gözetel süreler toplaları arasıa ve sıav sorululu süreler toplaları arasıa e fazla far, 0 aa ( =0 ; =0) oluştur. Bu farı üyel fosyoua arşılığı se 0,5 eğerr. Daha öce e açılaığı gb, tü oel üyel eğer, her br aacı üyel eğerler e üçüğü aarır. Buraa a e üşü üyel fosyo eğer 0,5 olara oluştuğu ç tü oel üyel fosyo eğer e 0,5 oluştur.
11 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 423 Tablo 2 e gözetel sayıları arasıa far se, e fazla çııştır. eğer, gözetel sayıları farı ç, toleraslara gere alaa ele ele, abul eleblr br eğerr. Topla sorululu süreler arasıa far e fazla 0 aa oluş; bu farı 0,5 ola üyel eğer, oel aaç fosyo eğer ola λ = 0, 5 eğer oluşasıa rol oyaıştır. 6.2 Toplasal Bulaı Heef Progralaa Moel Çözüü Twar ve ğerler tarafıa öerle yapıya uygu olara üzelee oel, LINGO prograıyla çözürülüş ve soucua e y çözüe ulaşılıştır. Sıav gözeteller ve sıav sorululuları le lgl ele ele çözü souçları a üzeleere Tablo 2 e verlştr. Souçlar celeğe, 6 aet aacı üyel fosyouu 0,5 eğere alığı, ğer aaçları se eğeryle taae tat elğ görületer. Görülüğü gb saece, sorululu süreleryle lgl aaçlara ta olara tat sağlaaaış, ğer tü aaçları heef eğerlere tat se ta olara sağlaıştır. 6.3 Çözü Souçlarıı Karşılaştırılası Bulaı heef progralaa ve toplasal bulaı heef progralaa oel çözü souçlarıı topla eğerler, arşılaştıra aacıyla te br tabloa brleştrlere, Tablo 2 e verlştr. Ayrıca, öerle oel yapay verlerle e ers ve görevl sayısı eğştrlere her yötele çözüleş ve souçları arşılaştırable aacıyla Tablo 3 e yer alıştır. Gözeteller açısıa souçlar celeğe her yötee e gözetel sayıları arasıa e büyü far aet çıış; süre baııa baılığıa se, toplasal bulaı heef progralaaa far 5 aa, bulaı heef progralaaa se, 0 aa çııştır. Toplasal bulaı heef progralaa oel aha y souç verğ görülese rağe, özellle hesaplaa süres uzuluğu göze açaalıır. Sorululular açısıa souçlara baılığıa se, sorululu sayıları arasıa farı oele e fazla aet oluğu görületer. Bu far, sayıca eşt ağılı yapıla stese ble (her araştıra görevlse 25/6 aar sıav sorululuğu görev), 6 o- la araştıra görevls sayısıı 4 atıa aet fazla sıav (topla 25 aet sıav) buluasıa olayı oluşataır. Kısacası far, proble oğası gereğr. Sorululu süreler açısıa baılığıa se, oele e far 0 aa çııştır. Tablo 2 e erlee verlere, araştıra görevller sıav görevlere topla görev sayısı ve süres bazıa farlarıa, yarıcı oluları ersler sıav sorululuğua utlaa ataaları şartıı etl oluğu söyleeblr. Çözüleelere üyel fosyou eğer 0.5 gb üçü br eğere alasıı e büyü eelere brs bulaı heef eğer le bulaı heef eğer tolerasıı ço üçü ataası et oluştur. Moele araştıra görevller gözetel ve sorululu süreler arasıa farlar(heef eğer) 5 aa ve bua bağlı toleras eğer 0 aa olara alııştır.bu urua üyel fosyouu tat zorlaştırata ve 0.5 eğere alataır. Öerle oel gerçe br proble üzere 25 ers ve 6 görevl le çözüe ulaştırılıştır. Br aet ver ües üzere öerle oel çözüü oel güvelrlğ açısıa yeterl olaığı ç yapay verler üzere e oel test elştr. Öerle oel l öce ers sayısı ayı(25) bıraılara görevl sayısı 8 e çıarılara çözülüştür. Buraa öerle oel heef eğer 0 ve bulaı heef toleras eğer 20 alıara her yötele(zaeh ax- yalaşıı, Twar, Dharar ve Rao u toplasal oel yalaşıı) çözüleştr. Bu oelle lgl souçlar ayrıtılı olara Tablo 3 e verleter. Tablo 3 e yapıla çözüleelere 0 ers 4 görevl ışıa ğer oellere(30 ers 8 görevl ve 20 ers 6 görevl) heef eğer 0, bulaı heef eğer toleras eğer 20 alıış, ğer oele se sırasıyla 20 ve 40 alııştır. Tablo 3 e souçlar celeğ zaa görevl sayısıı 6 a 8 e arttırılasıı souçları ço fazla etleeğ ve gözete ve sorululu sayısıa far oluğu ve sürelere se brc yötee 5 aa, c yötee 20 aalı br farı oluğu görületer. Bu farı a ersler sıav süreler göz öüe alıığıa oral oluğu ve üyel fosyou eğer her yöte ç e 0.5 oluğu ya yarı yarıya tat elğ göstereter. Ayı oele heef eğer 20 tolerası 50 e yüseltlğ zaa se arar eğşeler eğer eğşeze üyel fosyou eğer oluştur. Üyel fosyou eğer olasıa bulaı heef eğer ve toleras eğer yeterce büyü olasıı payı buluataır. Öerle oele ullaıla ğer ver grubu 30 ers 8 görevl her yöte ç çözü souçları Tablo 3 e celeğ zaa, e fazla at çee ota ers sayısıı artasıa rağe her yötee e gözete ve sorululu sayıları arasıa farı artaası yaıa, topla görev süreler arasıa farı a brc ve c yöte ç sırasıyla 5 ve 20 aa olara eğşeğ görületer. Bu uru a öerle oel farlı ver üeler çe geçerllğ oruuğuu göstereter. Öerle oel farlı ver üeler le eees aacıyla ers sayısı ve görev sayısı sırasıyla arttırılara yapıla çözüleelere sora ers ve görev sayısı azaltılara a çözüleeler yapılıştır. Her yötele yapıla bu çözüleeler souçları a Tablo 3 e görületer. Moel 20 ers 6 görevl ç her yötele e çözüleelere
12 424 üyel fosyou eğer 0.5 olara çıış ve gözetel ve sorululu sayıları ve süreler arasıa farlara yuarıa test ele verlere farlı çıaıştır. Ayı şele heef eğer ve toleraslar sırasıyla 20 ve 50 eğere yüseltlğe arar eğşeler eğer eğşeze üyel fosyou eğer e yüseleter. So olara a 0 ers, 4 görevl öerle oel le her yötele çözüleştr. Çözülee soucua brc yöte üyel fosyou eğer yalaşı olara 0.25 çııştır. Bu çözüleee gözetel ve sorululu sayıları arasıa far olure süreler arasıa far ğer ver üelere göre fazla olara gözetel süreler arasıa far 35 ve sorululu süreler arasıa far 50 oluştur. Bu soucu e öel ee ers sayısıı a- zalasıa bağlı olara ers sıav süreler arasıa farı ataalara egeleeeesr. Ders sayısı azalığı ç ers sıavıı görevlye ataasıa ço fazla seçee alaataır. Bu uru a gözete ve sorululu sayılarıa fazla br far yarataze, sürelere fazla fara ee olataır. 7.SONUÇLAR Bu çalışaa, Dulupıar Üverstes Eüstr Müheslğ Bölüü, ara sıav, fal ve bütülee sıavlarıa, sıavlara gözete ve sorulu ataası problee oalaılıştır. Sıav gözete ve sorululularıı ataası le lgl verler, açıla ersler, ersler ala öğrec sayısı ve evcut gözete sayısıır. Bu verler öce sstee e ullaılataır. Yapılaca ye üzelee le bu verlere e olara, lgl ers öğret eleaıa, sıava bell br süre öce, sıav süres e aar olacağı blgs alıacatır. Bu blg ışığıa, aha öce saece sayı bazıa eştleeye çalışıla gözete ataa proble, artı sıav süreler e ate alaca ve yalaşı olara eşt br ağıtı olacatır. Bulaı heef progralaa oele ele ele %50 l heef eğerlere ulaşı yüzes, verle heefler ve toleraslarla lglr. Moel oluşturulure verle heef eğerler, olablr e üçü farlarır. Sıav süreler 5 aaı atları şele gteter. Dolayısı le gözete gözetel ve sorululu süreler toplaları arasıa far a 5 aa veya 5 aaı atları şele olacatır. Ayı şele gözete ve sorululu sayılarıa lş farlar a e az ve buu atları şele olablr. Aaolu Üverstes Bl ve Teoloj Dergs, 7(2) Öerle oel gerçe verlerle çözüleese sora yapay verlerle çözüleese heef ve toleras eğerler aha büyü olara ullaılış ve soucua tü oeller(so yapay verler o- la0 ers, 4 görevl harç, buraa eğer 0.86 oluştur.) üyel fosyou eğer oluştur. Bu souçlar se heef ve toleras eğerler üyel fosyou tate ço öel oluğuu göstereter. Aca, buraa at çee br ota, toleras eğerler büyü olasıa rağe oeller çözüüe gözete ve soruluları görev sayısı arasıa farı e fazla olası ve süreler arasıa farıa ço artaasıır. Toplasal bulaı heef progralaa oele se, gerçe verlerle proble çözüüe gözetel süres baııa, bulaı heef progralaaya göre ço az aha y souç ele elş olasıa rağe, yapay verlerle yapıla çözüleelere e, bulaı heef progralaa souçları bazı urulara ço az y souç verştr Bu uru her çözüüe brbrlere üstü olaığıı göstereter. Aca, çözüleeler alaşılablrlğ açısıa toplasal oel aha üstü olataır. Moele 4 aa heef grubu varır. Bular: Araştıra görevller gözetel süreler a- rasıa farlarla lgl bulaı heefler, Araştıra görevller gözetel sayıları arasıa farlarla lgl bulaı heefler, Araştıra görevller sorululu süreler arasıa farlarla lgl bulaı heefler, Araştıra görevller sorululu sayıları arasıa farlarla lgl bulaı heeflerr. Bu heef grupları açılığıa oluşa yapı, araştıra görevller arasıa arşılaştıraları obasyolarıa oluşataır. Öerle oele ullaıla bu obasyolar farlı ver üelere e et olara çalışıştır. Görevl sayısı gerçe verlere 6 e yapay verlere bu sayı 4 ve 8 olara eğştrlş aca soucu etlğ eğşeştr. Başa br faeyle, öerle oele ullaıla bulaı heefler tesaüf olara te br ver üese eğl, farlı ver üelere e etlğ oruuştur. Toplasal oel yalaşıı le yapıla çözüleeler ax- yalaşııa göre yapıla çözüleelere göre e büyü üstülüğü her br heef eğer ç ayrı üyel fosyou eğer buluası ve buu soucua a her br heef e aar tat elp eleğ görüleblesr. Max- yalaşııa te br üyel fosyou tat eğer buluata ve heefler tat ereces ayrı ayrı bleeter. Toplasal oel çözü yalaşııı tü yapay verler ç souçları celeğ zaa, heefler üyel fosyoları eğerler büyü br ısıı oluğu görületer. Az tara üyel fosyou eğer eğer altıaır. Bu urua hag heefler üzere urulası geretğ ve asıl eğşl yapaı fayalı olacağı ousua blg vereter. Başa br faeyle, oel yleştrles ç yol gösterc olataır. Bua sora çalışalara, saece Eüstr Müheslğ Bölüü sıav gözetel ve sorulu-
13 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 425 lularıı ataası eğl, sıav zaalarıa e gözete esteğ le, brbrleryle etleş hale ola Mühesl Faültes ğer bölüler e çe ala geel br yapıı oluşturulası ve tü faültey apsaya ço büyü ve oples ataa şle yaptırılablr. Ayrıca, öerle bu oel gerçe hayatta, sıavlara görevl ve sorulu ataasıa ullaılableceğ gb ataa oeller ullaılığı şçler aelere, plotları uçalara, ya a şler aelere ataası gb farlı süreçlere e aapte ele oşuluyla ullaılablr. Heefler her zaa ta olara bleğ ya a es olaığı a- taa problelere e öerle bu oel ısıtlaalarıa eğşller yapılara ullaılablr. Öerle oele ayı aa bre fazla sıavı yapılası le lgl br çalışa buluaataır. Moele bu uru atılablr. Ayrıca, sıavları gözetelere ve sorululara ataası ışıa sıav yerler e bu ataalara ahl eleblr.
14 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 426 Tablo 2. Karşılaştıralı çözü souçları GÖZETMENLİK Görevler 2' Görevler 3'ü Görevler 4'ü Görevler 5' Görevler 6'ı Görevler Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı Süre Sayı Süre Sayı Süre Sayı Süre Sayı Süre Sayı Süre Eb. (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) Max M Far Max M Far BHPM* TOPLAM T. BHPM ** TOPLAM SORUMLULUK ' Görevler 2' Görevler 3'ü Görevler 4'ü Görevler 5' Görevler 6'ı Görevler Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı Süre Sayı Süre Sayı Süre Sayı Süre Sayı Süre Sayı Süre Eb. (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) (Aet) (Da.) Max M Far Max M Far BHPM TOPLAM T. BHPM TOPLAM *BHPM: Bulaı Heef Progralaa Moel **T. BHPM: Toplasal Bulaı Heef Progralaa Moel
15 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 427 Tablo 3. Yapay verlerle(eğş ers ve görevl sayısı) ele ele souçlar Görevler 2' Görevler 3'ü Görevler 4'ü Görevler 5' Görevler 6'ı Görevler 7' Görevler 8' Görevler Sayı(Aet) Süre(Da.) GÖZETMENLİK ( ( 25 Ders, 8 Görevl ) Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı (Aet) Süre (Da.) Sayı (Aet) Süre (Da.) Max M Max M BHPM TOPLAM T.BHPM TOPLAM SORUMLULUK BHPM TOPLAM T.BHPM TOPLAM GÖZETMENLİK ( 30 Ders, 8 Görevl ) BHPM TOPLAM T.BHPM TOPLAM SORUMLULUK BHPM TOPLAM T.BHPM TOPLAM GÖZETMENLİK ( 20 Ders, 6 Görevl ) BHPM TOPLAM T.BHPM TOPLAM SORUMLULUK BHPM TOPLAM T.BHPM TOPLAM GÖZETMENLİK ( 0 Ders, 4 Görevl ) BHPM TOPLAM T.BHPM TOPLAM SORUMLULUK BHPM TOPLAM T.BHPM TOPLAM
16 428 KAYNAKLAR Arıa, F. (996). Bulaı Heef Progralaaı Ço Aaçlı Proje Şebees Problee Uygulaası, Yüse Lsas Tez, Gaz Üverstes Fe Bller Esttüsü. Arıa, F. ve Gügör, Z. (200). A applcato of fuzzy goal prograg to a ultobjectve project etwor proble. Fuzzy Sets a Systes 9(), Al, A.I., Blaco, T. ve Buclat, B. (998). Goal etwor progras: A specalze algorth a a applcato. Europea Joural of Operatoal Research 06(), Ara, T., Karwa, M. ve Lotf, V. (988). A Lagraga relaxato approach to solve the seco phase of the exa scheulg proble. Europea Joural of Operatoal Research 34(3), Bar, M.A. (996). A two-stage ultobjectve scheulg oel for [faculty-course-te] assgets. Europea Joural of Operatoal Research 94(), Balarsha, N., 99, Exaato scheulg: A coputerze applcato. Oega 9(), Bswas, A. ve Pal, B.B. (2004). Applcato of fuzzy goal prograg techque to la use plag agrcultural syste. Oega. Chag, N.B. ve Wag, S.F. (997). A fuzzy goal prograg approach for the optal plag of etropolta sol waste aageet systes. Europea Joural of Operatoal Research 99(2), Che, L.H. ve Tsa, F.C. (200). Fuzzy goal prograg wth fferet portace a prortes. Europea Joural of Operatoal Research 33(3) Fraz, L.S., Baer, H.M., Leog, G.K., a Raes, T.R. (989). A atheatcal oel for scheulg a staffg ultclc health regos. Europea Joural of Operatoal Research 4(3), Free, N. ve Glover, F. (98). Sple but powerful goal prograg oels for scrat probles. Europea Joural of Operatoal Research 7(), 98, Ge, M., Ia, K., Tsujura, Y. ve K C.E. (993). Large Scale 0- Fuzzy Goal Prograg a Its Applcato to Relablty Optzato Proble. Coputers a Iustral Egeerg 24(4), Aaolu Üverstes Bl ve Teoloj Dergs, 7(2) Haa, E.L. (98). O Fuzzy goal Prograg. Decso Scece 2, Isaer, M.G. (2004). A fuzzy weghte atve approach for stochastc fuzzy goal prograg. Apple Matheatcs a Coputato 54(2), K, G.C. ve Eery, J. (2000). A applcato of zero oe goal prograg project selecto a resource plag a case stuy fro the Woowar Goveror Copay. Coputers & Operatos Research 27(4), Kutso, D.L., Marqus, L.M., Rchuette, D.N. ve Sauers, G.J. (980). A goal prograg oel for achevg racal balace publc schools. Soco-Ecooc Plag Sceces 4(3), Kuar, M., Vrat, P. ve Shaar, R. (2004). A fuzzy goal prograg approach for veor selecto proble a supply cha. Coputers & Iustral Egeerg 46(), La, Y.J. ve Hwag, C.L. (996). Fuzzy Multple Objectve Decso Mag, Sprger Verlag, Berl. Lee, C.S. ve We, C.G. (997). Fuzzy goal prograg approach for water qualty aageet a rver bas. Fuzzy Sets a Systes 89(2), L, C.C. (2004). A weghte ax oel for fuzzy goal prograg, Fuzzy Sets a Systes 42(3), Mohae, R.H. (992). A chace-costrae fuzzy goal progra. Fuzzy Sets a Systes 47(2), Narasha, R. (980). Goal Prograg a Fuzzy Evroet. Decso Scece,, Ohta, H. ve Yaaguch, T. (996). Lear fractoal goal prograg coserato of fuzzy soluto. Europea Joural of Operatoal Research 92(), Ozaraha, I. (99). A saggregato oel of a flexble urse scheulg support syste, Soco-Ecooc Plag Sceces 25(), Öza, M. (2003). Bulaı Heef Progralaa, E Ktabev, Bursa, 288 s. Pal, B.B. ve Motra, B.N. (2003). A goal prograg proceure for solvg probles wth
17 Aaolu Uversty Joural of Scece a Techology, 7 (2) 429 ultple fuzzy goals usg yac prograg, Europea Joural of Operatoal Research 44(3), Pal, B.B., Motra, B.N. ve Maul, U. (2003). A goal prograg proceure for fuzzy ultobjectve lear fractoal prograg proble. Fuzzy Sets a Systes 39(2), Pces, J.B. ve Hof, J.G. (99). Fuzzy goal prograg forestry: A applcato wth specal soluto probles. Fuzzy Sets a Systes 39(3), Ross, T.J. (995). Fuzzy Logc wth Egeerg Applcatos, McGraw-Hll Ic., Ute States. Saawa, M. (993). Fuzzy Sets a Iteractve Multobjectve Optzato, Pleu Press, NewYor. Saawa, M. (2000). Large Scale Iteractve Fuzzy Multobjectve Prograg, Physca-Verlag Heelberg, NewYor. Scheerjas, M. J. ve Karuppa, C. M. (995). Desgg a qualty cotrol syste a servce orgazato: A goal prograg case stuy. Europea Joural of Operatoal Research 8(2), Scheerjas, M. J. ve K, G.C. (987). A goal prograg oel to optze epartetal preferece course assgets. Coputers & Operatos Research 4(2), Slop, J. ve Suresh, N.C. (2004). The shft tea forato proble ult-shft aufacturg operatos. Europea Joural of Operatoal Research. Taha, H. (997). Operatos Research: A Itroucto, Pretce Hall, USA. Twar, R.N., Dharar, S. ve Rao, J.R. (986). Prorty Structure Fuzzy Goal Prograg, Fuzzy Sets a Systes 9(3), C.Haa KAĞNICIOĞLU, 966 yılıa Esşehr e oğuştur. 984 yılıa Esşehr Aaolu Lses e, 989 yılıa a Orta Doğu Te Üverstes Eüstr Müheslğ Bölüüe ezu oluştur. 99 yılıa Aaolu Üverstes Sosyal Bller Esttüsü İşlete Aabl Dalı Sayısal Yöteler Bl Dalı a brc yüse lsas eğt, 995 yılıa se, Aera Brleş Devletler Nova Southeaster Uversty e Maageet of Qualty & Techology Prograıa c yüse lsas eğt taalaıştır. 998 yılıa Aaolu Üverstes Sosyal Bller Esttüsü İşlete Aabl Dalı Sayısal Yöteler Bl Dalı a otora ereces alıştır yılları arasıa Aaolu Üverstes e araştıra görevls olara görev yapış, 998 yılıa se ayı üversteye Yarıcı Doçet olara ataara, hale bu görev sürüreter. Evl olup, br ız br oğla ola üzere, 2 çocu babasıır. Aburraha YILDIZ, 976 yılıa Kütahya a ıoğuştur. 993 yılıa Kütahya Lses e, 998 yılıa a Esşehr Osagaz Üverstes Eüstr Müheslğ Bölüüe ezu oluştur yılıa Dulupıar Üverstes Eüstr Müheslğ Aabl Dalı Yöeyle Araştırası Bl Dalı a yüse lsasıı taalaıştır yılıa Esşehr Osagaz Üverstes Eüstr Müheslğ Aabl Dalı Yöeyle Araştırası Bl Dalı a otora eğte başlaış olup, eğt hale eva eteter yılları arasıa Dulupıar Üverstes Eüstr Müheslğ Bölüüe Araştıra Görevls olara görev yapış, 2006 yılıa se Yüse Öğret Kauuu 35. aes gereğ Esşehr Osagaz Üverstes e görevlerlştr. Hale buraa göreve eva eteter. Twar, R.N., Dharar, S. a Rao, J.R. (987). Fuzzy goal prograg A atve oel. Fuzzy Sets a Systes 24(), Zaas, S.H. (983). A staff to job assget (parttog) proble wth ultple objectves. Coputers & Operatos Research 0(4),
Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması
EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları
DetaylıBR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR
BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,
DetaylıDENGELEME PROBLEMİNE HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI
ÖE MMOB arta ve Kaastro Müesler Oası ürkye arta Blsel ve ekk Krltayı Mayıs Akara DENGELEME PROBLEMİNE EDEF PROGRAMLAMA AKLAŞIMI Mstaa ŞİMŞEK arta Geel Kotalığı Akara staassek@gkltr B çalışaa; e küçük karelerle
DetaylıKademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması
SAÜ. Fe Bl. Der. 7. Clt, 3. Sayı, s. 337-348, 03 SAU J. Sc. Vol 7, o 3, p. 337-348, 03 Kadee ayarlı trasforatörlere at adee ayar değerler acoa atrse otrol değşe olara soulası Faru Yalçı *, Uğur Arfoğlu
DetaylıTEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI
0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek
DetaylıBAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *
BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET
DetaylıBULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE
DetaylıYaşam eğrilerini karşılaştırmak için kullanılan skor ve ağırlıklı testler: Sayısal örnekler
www.statstcler.org İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya 6 () - İstatstçler Dergs: İstatst&Atüerya Yaşam eğrler arşılaştırma ç ullaıla sor ve ağırlılı testler: ayısal öreler Duru Karasoy Hacettepe Üverstes
DetaylıŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders, Clt 9, Sayı, 0, Sayfalar 6-6 Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders Paukkale Uversty Joural of Eeerg Sceces BULANIK KARAR VERE SİSTELERİNDE PARALEL HESAPLAA PARALLEL
DetaylıÇok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama
üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe
DetaylıPetrol ve Doğal Gaz Platformlarının Optimal Yerleştirilmesi ve Entegrasyonu Problemi Üzerine
Süleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs Clt **, Sayı *, **-**, 20** Süleya Derel Uversty Joural of Natural ad Appled Sceces Volue **, Issue *, **-**, 20** DOI: 0.93/sdufbed.7525 Petrol ve Doğal Ga
Detaylı) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit
Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e
Detaylı30 %30iskonto oranı bulunur.
Örne 9: 900 TL re eğerl ve 80 gün vael br senen peşn eğer, ç soo üzernen 8000 TL olara hesaplanığına göre uygulanan soo oranı ner? çözü:.yol: =900 TL n=80 gün P 8000TL t=? P..900 8000 80t 8000( 80t).900
DetaylıBULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ
İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 2008/ s.5-72 BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ Aşkı ÖZDAĞOĞLU ÖZET Mateatksel progralaa
Detaylı6. Uygulama. dx < olduğunda ( )
. Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal
DetaylıHAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 0 CİLT 5 SAYI 3 (3-33) HAVA SAVUNA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRI PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLESİ Hv.üh.Yzb. Sezg KAPLAN* HHO K.lığı
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI
Marmara Üverstes İ.İ.B.F. Dergs YIL 006, CİLT XXI, SAYI ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL KESİRLİ PROGRAMLAMA YÖNTEMİ İLE ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMLERİ PROBLEMLERİNE ÇÖZÜM YAKLAŞIMI S. Eral DİNÇER ABSTRACT I real worl ecso
DetaylıBulanık C Ortalamalar Kümeleme Tabanlı Hedef Eko Sinyal Ortamlarındaki Gerçek Hedef Sayısının Tespiti
Fırat Üv. Mühedsl Bller Dergs Fırat Uv. Joural of Egeerg 9(1), 73-8, 017 9(1), 73-8, 017 Bulaı C Ortalaalar üelee Tabalı Hedef Eo Syal Ortalarıda Gerçe Hedef Sayısıı Tespt Derya AVCI Mll Eğt Baalığı, Elazığ,
DetaylıFark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi
Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıİSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE
İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE Yıl:7 Sayı:3 2008/ BAHAR Sahb İstabul Tcaret Üverstes Adıa Rektör Prof. Dr. Ateş VURAN Yayı Kurulu Prof.
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs Pauale Uversty Joural of Egeerg Sceces BİR UÇ-DEĞER TABANLI MODELLEME İLE BELİRSİZ YAPILARIN TİTREŞİM
DetaylıIII.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)
III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak
DetaylıKONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI
1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl
DetaylıİKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM
Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler
DetaylıOrmanların Toprak Koruma ve Su Üretimi Fonksiyonlarının Odun Üretimi İle Birlikte Planlanması (Karanlıkdere Orman Planlama Birimi Örneği)
KSÜ Fe ve Mühedisli Dergisi 8()-2005 65 KSU Joural of Sciece ad Egieerig 8()-2005 Oraları Topra Korua ve Su Üretii Fosiyolarıı Odu Üretii İle Birlite Plalaası (Karalıdere Ora Plalaa Birii Öreği) Sedat
DetaylıBİLYALI RULMAN YUVARLANMA ELEMANI KUSURUNUN TİTREŞİM ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING CLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JURNAL F ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 7 : : : 5-6 BİLYALI RULMAN
DetaylıPARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ
Süleya Deirel Üiversitesi İtisadi ve İdari Bililer Faültesi Dergisi Y.0, C.6, S., s.-7. Suleya Deirel Uiversity The Joural of Faculty of Ecooics ad Adiistrative Scieces Y.0, Vol.6, No., pp.-7. PARÇALI
Detaylı[ ]{} []{} []{} [ ]{} g
ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri
DetaylıTOLERANS ANALİZ YAKLAŞIMLARI I: GENEL METODLAR, TOLERANS DİYAGRAMI VE GRAF TEORİ ÖZET
Poltekk Dergs Joural of Polytechc Clt: 4 Sayı: 4 s. -4, Vol: 4 No: 4 pp. -4, OLERANS ANALİZ AKLAŞIMLARI I: GENEL MEODLAR, OLERANS DİAGRAMI VE GRA EORİ Ayşegül GÜLEKİN a, H. Rıza BÖRKLÜ b a M.E.B. Projeler
DetaylıTEKRARLAMALI GAUSS-SEIDEL YARDIMCI DEĞİŞKENLER ALGORİTMASI İLE TRANSFER FONKSİYONU PARAMETRELERİNİN YANSIZ TAHMİNİ
ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, Clt 2, Sayı, 27 KAAA GASS-S YAC ĞİŞKN AGOİAS İ ANSF FONKSİYON PAAİNİN YANSZ AHİNİ et HAN Osa Hl KOÇA Özet: B aalede, doğrsal zaala değşeye ayrı-zaalı ssteler trasfer
DetaylıYığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı
DetaylıBirlik Hava Savunma Önceliklerinin Tespitine Bulanık Bir Yaklaşım. A Fuzzy Approach to Determination of a Unit s Air Defense Priorities
Savua Bller Dergs Kası 0 Clt 0 Sayı -7. Brlk Hava Savua Öcelkler Tespte Bulaık Br Yaklaşı Mehet Kabak Öz Hava savua desteğ belrlees proble savua ssteler verllğde öel br etkye sahp ve karaşık br koudur.
DetaylıZaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı
EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa
Detaylıİstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.
İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıBağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği
Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar
Detaylı8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları
1 8. Ntelksel ( Ölçüleeye Özellkler İç) Kotrol Dyagraları Ürüler taşıası gereke kalte karakterstkler br ya da br kaçı belrlee sesfkasyolara uyayablr. Ntelk olarak adladırıla bu özellk edeyle ürü belrl
DetaylıDİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.
3 Nsa www.guve-kutay.ch DİŞLİ ÇARLAR LANET SİSTELERİ -. üve UTAY / 3-Nsa-4 Yede elde geçrlş çıktı. 3-Nsa4 www.guve-kutay.ch Sevgl eş FİSUN ' a ÖNSÖZ Br kouyu blek deek, ou eldek kalara göre kullaablek
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 1 sh Ocak 2000
ÖZE / ABSRAC DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: Sayı: sh. 4-45 Ocak 000 İKİ İNDİSLİ DÜZLEMSEL DAĞIIM PROBLEMİNİN MARİS DENKLEMLERİ İLE İNCELENMESİ (INVESIGAION OF WO-INDEX PLANAR
DetaylıÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ
DetaylıBLAST A C G T T A A A C T C G G C I I I I I I I I I A C T T T A A G C C A A G C
BLS Öcei erste; DN izilerie,,g, bazlarıı izilişi, RN izilerie,,g,u bazlarıı izilişi ve protei izilerie amio asitleri izilişi baımıa, orta bir alfabe ile yazılmış izileri hizalaması üzerie urulu. Hizalamış
DetaylıYER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.
YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıTÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**
D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*
DetaylıÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ
03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak
Detaylıx 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)
4 ÖRNEKLEME HATASI 4.1 Duyarlılık 4. Güveilirik 4.3 Örek hacmi ve uyarlılık arasıaki ilişki 4.4 Örek hacmi ve göreceli terimler ile uyarlılık arasıaki ilişki 4.5 Hata kareler ortalaması Örekte ele eile
DetaylıKUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ
Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,
DetaylıSERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras*
Ç.Ü Fe Bilileri Estitüsü Yıl:2008 ilt:18-3 SERBEST LİE EBİRLERİNDE ESAPLAMALAR * oputatio I Free Lie Algebras* Ebubekir TOPAK Mateatik Aabili Dalı Ahet TEMİZYÜREK Mateatik Aabili Dalı ÖZET Bu çalışada
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam
Detaylıbiçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir
KONU 6: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ III 6 Siples Tablo Siples algoritasında en ii çözü, verilen dpp için bir teel ugun çözüden başlanara, ardışı saısal işlelerle araştırılır Bu işleler,
DetaylıYayılma (Değişkenlik) Ölçüleri
Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda
DetaylıBÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)
BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou
Detaylıalphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems
Avalable ole at www.alphaumercjoural.com alphaumerc joural The Joural of Operatos Research, Statstcs, Ecoometrcs ad Maagemet Iformato Systems Receved: December 12, 2017 Accepted: February 02, 2018 Publshed
Detaylı1. GAZLARIN DAVRANI I
. GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak
Detaylıdeğerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.
Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade
DetaylıGenelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine
Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere
DetaylıAritmetik Fonksiyonlar
BÖÜM V Aiteti osiyola Taı 5. Taı üesi oğal sayıla ola, : N C, şeliei osiyolaa aiteti osiyola ei., içi.. oşuluu sağlaya aiteti osiyolaa ise çaısal osiyola ei. Öe He N içi, ve 3 0 şelie taılaa osiyola bie
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ
DetaylıARMATÜRLERİN ÜÇ BOYUTLU IŞIK ŞİDDET DAĞILIMLARININ BİLGİSAYAR ORTAMINDA FORMÜLASYONU VE GÖRSELLEŞTİRİLMESİ
Gaz Üv. Müh. M. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt, No, -7, 7 Vol, No, -7, 7 ARMATÜRLERİN ÜÇ BOYUTLU IŞIK ŞİDDET DAĞILIMLARININ BİLGİSAYAR ORTAMINDA FORMÜLASYONU VE GÖRSELLEŞTİRİLMESİ İsal Serka ÜNCÜ
Detaylı( k) Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı. x 1, 1 1. Aşama: Belleğin Oluşturulması. n Aşama: Anımsama
Hatıratma Kaıa Hücre Moe: McCoch-Ptts Örütüer: { } Arı Zama Hoe Ağı e Çağrışımı Bee Tasarımı, { }. Aşama: Beeğ Oştrması s brşe ar!! > 0 < 0 bot, tae ere araraara beeğ oştrma ç ağırıar bereme Her öro çıışı
DetaylıHOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERITY JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal ceces Clt/Vol.:-ayı/No: : 57-7 (0) HOMOJEN OLMAYAN VARYAN VARAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
Detaylı1.BÖLÜM LİTERATÜR ÖZETİ
.BÖÜM İTERATÜR ÖZETİ Bu bölüde boacc ucas -boacc dzler le lgl lteratürde yer alış ola bazı çalışalar ve boacc dzler bölüeble özeller odülüe göre -boacc dzler peryodu peryod uzuluğu le lgl yapıla çalışalar
DetaylıFaiz oranının rastlantı değişkeni olması durumunda tam hayat ve dönem sigortaları
wwwsascleog İsasçle Degs 009-8 İsasçle Degs Fa oaıı aslaı değşe olması duumuda am haya ve döem sgoalaı sa Saıcı Haceee Üveses Fe Faüles İsas Bölümü eelago@haceeeedu Cea dem Haceee Üveses Fe Faüles üeya
DetaylıÇİFTDÜZEYLİ BİR REKABETÇİ TESİS YER SEÇİMİ PROBLEMİ İÇİN TABU ARAMA SEZGİSELİ
Eüst ühesð Degs Ct: 3 Sayý: Sayfa: 8-39 YE 00 Öze Sayısı ÇİFTDÜZEYLİ BİR REKBETÇİ TESİS YER SEÇİİ PROBLEİ İÇİN TBU R SEZGİSELİ Hae KÜÇÜKYDIN*, Necat RS, İ. Kuba LTINEL Boğazç Üvestes, Eüst ühesğ Böüü,
DetaylıMAK354 Isı Mühendisliği Genel Sınav Soru ve Cevapları Mustafa Eyriboyun
1) Br yoğuşturucunun 25,4 çapında nce cdarlı boruları çnden 1.2 /s hızla su aatadır. Boru yüzey sıcalığı 350 K de sabt tutulatadır. Su grş sıcalığı 17 C ve borular 5 uzunlutadır. Buna göre suyun çıış sıcalığı
DetaylıÜRÜN TASARIM SÜRECİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYON GÖÇERİMİ VE BULANIK HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNİN KULLANIMI
SÜ İİBF Sosyal ve Ekook Araştıralar Dergs 5 ÜRÜN TASARIM SÜRECİNDE BUANIK KAİTE FNKSİYN GÖÇERİMİ VE BUANIK HATA TÜRÜ VE ETKİERİ ANAİZİNİN KUANIMI Esra AYTAÇ * Muhs ÖZDEMİR ** Sel BEKÇİĞU *** ÖZET İşleteler
DetaylıYe Met Yüse Lsas Tez olara suduğu Yapay Sr Ağlarıda Duyarlılı Aalzler adlı çalışaı, tarafıda, blsel ahla ve geleelere ayırı düşece br yardıa başvurası
T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ YAPAY SİNİR AĞLARINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ Sera ARAS Daışa Doç. Dr. İpe DEVECİ KOCAKOÇ
Detaylı0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )
Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü
DetaylıTemiz durum (I): Kirli durum (II): Tduman. Tsu. h duman. hsu. q II. T sii. T si. Lkt. L is. = 1 h = q 003.
MAK47 sı raseri 008-009 Güz Bütülee Sıavı Çözüler 0 Şubat 009 Pazartesi ) Bir buar azaıı ısıta üzeii oluştura 8 alılığıdai düzle duvar şelidei çeli levaı bir üzüü (dua taraı) alılığıda is (uru) diğer taraıı
DetaylıYalıtımlı Duvarlarda Isı Geçişinin Kararlı Periyodik Durum için Analizi
Fırat Üiv. Fe ve Müh. Bil. Der. Sciece a Eg. J of Fırat Uiv. 8 (), 3-3, 006 8 (), 3-3, 006 Yalıtımlı Duvarlara Isı Geçişii Kararlı Periyoi Durum içi Aalizi Meral ÖZEL ve Kâzım PIHILI Fırat Üiversitesi
Detaylı53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1
Gücellee:3/11/18 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Şeklde verle yüzey gerles duruu ç; (a) Asal düzle açılarıı (b) Asal gerleler (c) Maksu kaya gerles ve bu gerleye karşılık ral gerley buluuz. 5MPa 1MPa y
DetaylıTEDARİKÇİNİN SÜREÇLERİNİ İYİLEŞTİRME AMAÇLI TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ
Endüstr Mühendslð Dergs Clt: 23 Sayý: Sayfa: (4-5) YA/EM 200 Özel Sayısı TEDARİKÇİNİN SÜREÇLERİNİ İYİLEŞTİRME AMAÇLI TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ Burcu GÖKALP, Banu SOYLU 2 * Merez Çel AŞ 2 Ercyes Ünverstes,
DetaylıRidge Regresyonda M Tahmin Edicilerinin Kullanımı Üzerine Bir Uygulama 1
Douz Eylül Üverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:0, ss.67-77. Rdge Regresyoda Tahm Edcler Kullaımı Üzere Br Uygulama Hatce ŞAKAR Özlem ALPU 3 Erem ALTAN 4 Özet Bu çalışmada y yöüde
DetaylıCezalandırılmış Eğrisel Çizgi Regresyonunda Karışık Doğrusal Model Yaklaşımı. Linear Mixed Model Approach in Penalized Spline Regression
üra S., otamış Ö. Cezaladırılmış Eğrsel Çzg Regresyoda Karışı Doğrsal Model Yalaşımı Semra üra,*, Öz otamış Hacettepe Üverstes, İstatst Bölümü, Beytepe/ANKARA Özet B çalışmada cezaladırılmış eğrsel çzg
DetaylıĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ
ĐDEA BĐR D/D BUK DÖNÜŞTÜRÜÜNÜN GENEEŞTĐRĐMĐŞ DURUM UZAY ORTAAMA METODU ĐE MODEENMESĐ Meral ATINAY Ayşe ERGÜN AMAÇ Ercüment KARAKAŞ 3,,3 Elektrk Eğtm Bölümü Teknk Eğtm Fakültes Kocael Ünerstes, 4, Anıtpark
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:8-Sayı/No: : 79-83 (007) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN EDİCİSİ
DetaylıD( 4 6 % ) "5 2 ( 0* % 09 ) "5 2
3 BÖLÜM KAALI SİSEMLEDE EMODİNAMİĞİN I KANUNU I Yasaya giriş Birii bölümde eerjii edilide var veya yo edilemeyeeği vurgulamış, sadee biçim değiştirebileeği belirtilmişti Bu ile deeysel souçlara dayaır
DetaylıBir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm
Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,
DetaylıSisteme gire aışaı eerjisi; ieti, potasiyel, aış eerjileri ile i eerjii toplamıda oluşmata olup, Q m& g m& Z g Z z0 ref. E g E + E p + u+ E A + gz +u+
4. BÖLÜM AÇIK SİSEMLERDE ERMODİNAMİĞİN I. KANUNU Aı aışlı sistemleri sııfladırılması Aı Sistem Aışlı Kararlı aışlı Kararsız aışlı dm dm 0 m& g m& 0 m& g m& dt dt Not: Aı sistemlerde eerji depolaması sözousu
DetaylıYapıların deprem davranışlarının iyileştirilmesi için çelik çapraz elemanların optimum yerleşimi
tüdergs/d ühedslk Clt:5, Sayı:3, Kısı:, 75-86 Hazra 6 apıları depre davraışlarıı yleştrles ç çelk çapraz eleaları optu yerleş Ers DIN *, M. Hasa BODUROĞLU İÜ İşaat Fakültes, İşaat Mühedslğ Bölüü, 34469,
Detaylıdenklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy
Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada
DetaylıBULANIK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ
YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK ÇOK AMAÇLI LİNEER KESİRLİ TAŞIMA PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ Mateatkç Nurda ÇETİN F.B.E.Mateatk Aabl Dalıda Mateatk Prograıda Hazırlaa DOKTORA TEZİ
DetaylıTEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN
E ÇÖÜER AAR VE AEİ AA 1. üzlem üzlem Br mık na tıs br cs m t yor sa bu c sm ke sn lk le mık na tıs tır; çe k yor sa mık na tıs ola b lr e, ol ma yab lr e. Bu na gö re; ve mık na tıs ta ra fın an tl ğ çn
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNIVERIT JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOG Clt/Vol.:8-ayı/No: : 93-0 (007) ARAŞTIRMA MAKALEİ /REEARCH ARTICLE TEK ÖNLÜ ÖZEL EÇİMLİ VARAN ÇÖZÜMLEMEİNDE
DetaylıHEMŞİRE ÇİZELGELEME PROBLEMİ VE HASTANEDE BİR UYGULAMA
HEMŞİRE ÇİZELGELEME PROBLEMİ VE HASTANEDE BİR UYGULAMA Ere VARLI 1 ve Taer EREN 2* 1 Kırıkkale Üiversitesi Edüstri Mühedisliği Bölüü, ef.varli@gail.co 2 Kırıkkale Üiversitesi Edüstri Mühedisliği Bölüü,
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ÜZERİNE BİR YAZILIM Volka ETEMAN YÜKSEK LİSANS İstatstk Aabl Dalı 0-04 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdek bütü blgler
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü
MAK MEKANİK TİTREŞİMER DERS NOTARI Douz Eylül Üiversitesi, Müheisli Faültesi Maie Müheisliği Bölüü Yrr..Dooçç..Drr.. Zeeii KIIRA Meai Titreşiler Ders Notları MAK MEKANİK TİTREŞİMER Titreşi iaiği bir alt
DetaylıTarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.
6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü
DetaylıTahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması
. Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve
DetaylıVeri zarflama analizi (VZA) ile Türkiye deki vakıf üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi
İtabul Üvete İşlete Faülte Deg Itabul Uvety Joual of the School of Bue Adtato Clt/Vol:37, Sayı/No:2, 2008, 167-185 ISSN: 1303-1732 - www.fdeg.og 2008 Ve zaflaa aalz (VZA) le Tüye de vaıf üvetele etlğ ölçüle
DetaylıYENİ BİR BORÇ ÖDEME MODELİ A NEW LOAN AMORTIZATION MODEL
Süleyma Demel Üvestes Sosyal Blmle Esttüsü DegsYıl: 203/, Sayı:7 Joal of Süleyma Demel Uvesty Isttte of Socal ScecesYea: 203/, Nme:7 YENİ Bİ BOÇ ÖDEME MODELİ ÖZET Allah EOĞLU Bakala taafıa e çok kllaıla
DetaylıGÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı
GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALAI Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kracı Özet Bu çalışaı aacı Fasal Varlıkları Fyatlaa Model (Captal Asset Prcg Model) Beta katsayısıı hesaplarke yaygı olarak kulladığı sırada e küçük kareler
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ Gül TABAKAN YARI PARAMETRİK REGRESYONDA TAHMİN METODLARI İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 9 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YARI
Detaylı6 (saatte 6 müşteri aramaktadır), servis hızı ise. 0.6e
İST KUYRUK TEORİSİ ARASIAV SORULARI ( MAYIS ). Bir baaı müşteri hizmetleride te işi hizmet vermetedir. Müşteriler ortalama daiada bir arama yapmatadır bua arşı ortalama servis süresi ise daia sürmetedir.
DetaylıEMG işaretlerini dalgacık dönüşümü ve bulanık mantık sınıflayıcı kullanarak sınıflama
tüdergs/d ühedsl Clt:4, Sayı:3, 5-3 Hazra 005 EMG şaretler dalgacı döüşüü ve blaı atı sııflayıcı llaara sııflaa Yücel KOÇYİĞİT *, Mehet KORÜREK İTÜ Eletr-Eletro Faültes Eletro ve Haberleşe Mühedslğ Bölüü,
DetaylıGM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi
VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes
Detaylı= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)
Detaylı