HAVSIZ KUMAŞ ÜRETİMİNDEKİ DOKUMA ÇİZELGELEME PROBLEMİNE BİR ÇÖZÜM YORDAMI
|
|
- Sanaz Ataman
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, Kasım 2005 HAVSIZ KUMAŞ ÜRETİMİNDEKİ DOKUMA ÇİZELGELEME PROBLEMİNE BİR ÇÖZÜM YORDAMI Mustafa ÇÖREKCİOĞLU Egecom Internet Yazılımları ve Donanımları Tic. Ltd. Şti. Aşkıner GÜNGÖR Pamukkale Üniversitesi Özet Bu çalışmada, tekstilde karşımıza çıkan en önemli problemlerden birisi olan dokuma tezgahlarında çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Basit ifadesiyle problem, istenen kumaşın farklı özelliklere sahip dokuma tezgahlarının hangisinde ne zaman dokunacağının planlanmasıdır. Dokuma bölümüne gelen her iş o bölümde bulunan bir grup tezgahla ilişkili olabilir. İşlerin bölünerek tezgahların üzerinde yapılması mümkündür. Her işin tamamlanması için bir termin tarihi olup amaç geciken işlerin sayısını minimize ederek tezgah verimliliğinin yüksek tutulmasıdır. Bu amaçla, çalışmada ortaya konan yaklaşım pratiğe yönelik kolay uygulanabilir bir yapıdadır. Önerilen yaklaşım bir örnekle açıklanmıştır. Anahtar Kelimeler: Çizelgeleme, Dokuma, Tekstil. 1. GİRİŞ Günümüzde, Çin in tekstil sektörüne hızlı girişi birçok tekstil ülkesinde olduğu gibi ülkemizdeki üreticileri de endişelendirmektedir. Tekstil işletmelerinin verimlilik ve esneklik olgularını, eskisinden daha çok önemsemeleri, müşteri isteklerine hızlı cevap verebilme yönünde çaba göstermeleri gerekmektedir. Esnek üretim sistemlerine sahip olmak isteyen işletmelerin ise öncelikli olarak, ürünlerin istenen kalite ve maliyette, istenen sürede, doğru zamanlarda ve istenen miktarlarda oluşumunu sağlayarak üretimde darboğaz oluşumunu önleyecek çizelgeleme çalışmalarını sağlıklı bir şekilde yapabilmeleri gerekmektedir. Tekstil sektöründe ipliğin kumaşa dönüşüm evrelerine bakacak olursak, en çok darboğaz oluşturan sürecin, üretim esnekliği kullanılan tezgahın tipine ve konfigürasyonuna bağlı olarak değişen, dokuma süreci olduğunu görürüz. Bunun sebebi ise dokuma sürecinin üretim hızının, hazırlık ve bitim işlemlerine göre çok daha yavaş olmasıdır (Serafini, 1996). Dokuma sürecinin etkin ve sağlıklı bir şekilde planlanması, desen, miktar ve teslim tarihleri açısından büyük değişkenlik gösteren taleplerin istenen zamanda karşılanabilmesi başarısını ortaya çıkarır. Esnek üretim sistemlerinin kullanılmasıyla birlikte rekabet avantajı elde eden işletmelerdeki planlama ve çizelgeleme faaliyetleri ise daha karmaşık ve zor bir hal almaktadır. Çünkü birden fazla kumaş siparişini birden fazla tezgah üzerinde, siparişlerin teslim tarihlerinin karşılanması ve aynı zamanda maksimum tezgah kullanımının sağlanması kısıtları altında çizelgelemek oldukça karmaşık bir faaliyettir. Genelde dokuma salonlarında farklı özelliklere sahip tezgahlar bulunmaktadır. Dokuma salonuna gelen her işin farklı dokuma özellikleri olabilir ve salondaki tezgahlar da birden fazla farklı özellikte işle meşgul olabilir. Bu durumda çizelgeleme yaparken hangi dokuma tezgah(lar)ının gelen iş için en uygun olduğunun belirlenmesi gerekir. Sonuçta bir iş bir veya birden fazla tezgaha paylaştırılabilir. Ancak burada da belli kısıtların ele alınması gerekir. Literatürde dokuma tezgahlarında çizelgeleme problemiyle ilgili sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. Serafini (1996), farklı nitelikte kumaşların üretiminde karşımıza çıkan çizelgeleme problemlerini ele almıştır. Ele alınan problemde işlerin bölünebilmelerine ve farklı tezgahlara atanabilmelerine izin verilmiş ve problem, maksimum akış problemi olarak modellenmiştir. Amaç ise ağırlıklandırılmış gecikmelerin minimizasyonudur. Chen ve Harlock (1999), geliştirdikleri sezgisel yaklaşımın benzetimini WITNESS programında yaparak önerdikleri modelin uygulamaya yönelik olduğunu savunmuşlardır. Önerdikleri yöntem, mevcut çalışmanın da temelini oluşturmaktadır. Benzer bir çalışma da Khan ve diğerleri (1999) tarafından yapılmıştır. Yazarlar, 225
2 M. Çörekçioğlu, A. Güngör TEXSIM adlı bir simülasyon yazılımı geliştirmişlerdir. Bu yazılım hiçbir programlamaya ihtiyaç duymadan karmaşık dokuma planlama problemlerinin olasılıklı davranışlarını modelleyerek çözüm üretme avantajını sunmaktadır. Modelin yüzlerce tezgah ve iş için çalışabildiği raporlanmıştır. Bu çalışmanın temel amacı uzun modelleme çalışmalarına ihtiyaç doğurmayacak, basit, anlaşılabilir ve uygulanabilir bir dokuma çizelgeleme modeli ortaya koymaktır. Bu çalışmanın geliştirilmesi sürecinde Denizli de bulunan dokuma işletmelerinden elde edilen güncel uygulaması olan bilgilere önem verilmektedir. Amaç mümkün olduğunca gerçekçi bir model ortaya koymaktır. 2. ÖNERİLEN MODEL 2.1. Notasyon Önerilen modelin anlatımında aşağıdaki notasyon kullanılmıştır. M : Dokuma salonundaki makine sayısı N : Çizelgeleme döneminde çizelgelenecek sipariş sayısı K : Makine grubu veya tipi sayısı k : Makine tipini gösteren indis; k = 1,.,K. i : Makine indisi; i = 1,, M. j : Sipariş indisi; j = 1,, N. G k : k. grupta bulunan makineler; G k = M. bcd k pcd k p i p j oq j q j L rlt j wf j d j K k = 1 : k. grupta bulunan makineler için levent değişim süresi (Aynı desenin üretime devam etmesi sonucu karşılaşılan ve saat cinsinden ifade edilen hazırlık tipidir) : k. grupta bulunan makineler için desen değişim süresi (Farklı bir desenin üretime devam etmesi sonucu karşılaşılan ve saat cinsinden ifade edilen hazırlık tipidir) : i. tezgahta işlenecek sıradaki desen numarası (Bir tezgahda aynı anda sadece bir adet desen üretilebilir) : j. siparişin desen numarası (Bir siparişte sadece bir ürün bulunabilir ve bir ürüne ait sadece bir desen olabilir) : j siparişinin toplam miktarı (uzunluk birimi cinsinden) : j. siparişin parça sayısı; oq j q j = L (1) : Siparişin parçalanabileceği en küçük birimin uzunluğu : j. siparişin dokunabilmesi için gerekli olan tezgah yeteneği (tipi) : j. siparişin atkı sıklığı : j. siparişin dokunabilmesi için sahip olunan gün sayısı. Diğer bir ifade ile, d j, siparişin gelişi ile teslim edileceği tarih arasındaki gün sayısıdır. O EDD : Çizelgelenecek işlerin Min d j kuralına göre sıralanmasıyla elde edilen liste; O EDD = N. AL j : Mevcut durumda j. siparişindeki ürün ile aynı ürünü üreten (desen numaralarının aynı olması durumu) tezgahların kümesi v i : i. tezgahın atkı atma hızı e i : i. tezgahın verimliliği kl ij : i. tezgahın j. sipariş için kullanılabilirliği; (2) aynı desende üretime devam edilmesi durumunda, (3) ise farklı bir desen ile üretime devam edilmesi durumunda kullanılacaktır. [ d j cwli bcdk ] kl 24 ij = max 0, ; i G k L wf j 60 vi ei (2) cwl i [ d j cwli pcdk ] kl 24 ij = max 0, ; L wf j 60 vi ei : i. tezgahın mevcut iş yükü (saat cinsinden) i G k (3) 226
3 V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, Kasım 2005 u ij qr j pt ij : j. siparişin kaç parçasının i. tezgahta yapılabileceği ij j ij u = min qr, kl (4) : j. siparişe ait ve henüz bir tezgaha atanmamış parça sayısı : j. siparişin her bir parçasının i. tezgahta yapılabilmesi için gereken süre (saat cinsinden) pt ij = L wf vi ei j (5) 2.2. Problem Tanımı Genel olarak, işletmeler iki farklı problemle karşı karşıya kalmaktadırlar. Birincisi, müşteriyi tatmin edecek bir teslim zamanının belirlenmesi, ikincisi ise, siparişlerin istenen teslim zamanlarında teslim edilebilmesi için nasıl bölüneceğine ve çizelgeleneceğine karar verilmesidir (Serafini, 1996). Dokuma salonuna girecek olan işlerin çizelgelenmesi konusunda gerçekleştirilen bu çalışmada da tezgahların kullanılabilirlik oranlarının artırılması ve işlerin gecikmelerinin azaltılması amaçlanmaktadır. Bu kapsamda ise öncelikle üretim ortamındaki hazırlık zamanlarının azaltılması amacıyla benzer özelliklere sahip olan işlerin gruplandırılarak, beraber işlem görmeleri sağlanacaktır. Örneğin, yeni siparişlerin tezgahlara atanmaları gerçekleştirilirken siparişteki ürünler ile aynı ürünü üreten tezgahlara öncelik verilmesi hedeflenir. Üretim ortamında bulunan tüm tezgahların yeteneklerinin birbirinden farklı olduğu durumlarda sipariş atamalarının yapılması için dikkat edilmesi gereken nokta, ilgili işi üretebilecek yetenekteki tezgahın tespit edilmesidir. Üretim ortamında aynı yeteneğe sahip farklı tezgah tiplerinin bulunduğu durumlarda ise tezgah atamaları yapılırken, tezgahların hızı, üretim maliyeti gibi diğer faktörler hesaba katılmaktadır. Örneğin, 4 atkılık armürlü Toyota marka bir tezgah ile 4 atkılık armürlü Wamatex marka bir tezgah aynı üretim yeteneğine sahiptir. Bu tezgahların üretim hızlarına bakacak olursak, Toyota tezgah 1000 devir (dakikada atılan atkı sayısı) ile çalışırken, Wamatex tezgah 440 devir ile çalışmaktadır. Her iki tezgahın da üretim yeteneği aynı olmasına rağmen Toyota markalı tezgah daha yüksek devir ile çalıştığı için ilgili siparişi daha kısa zamanda tamamlayabilecektir. Ayrıca, dokuma salonlarında çizelgeleme kararlarını etkileyen hazırlık işlemleri bulunur. Tezgahların hazırlık süreleri, tezgah üzerinde bulunan ve tezgaha girilecek olan siparişin niteliğine göre değişmektedir. Temelde iki farklı hazırlık süresinden söz edebiliriz. Takım değiştirme olarak bilinen hazırlık sürecinde, tezgah üzerinde bulunan iş ile tezgaha yeni girilecek olan işin nitelikleri arasında bir bağlantı yoktur. Bu süreç otomatik tahar makinalarında ortalama 3-6 saat civarında, elle yapıldığında ise 1-2 gün sürebilmektedir. Düğüm yapma olarak bilinen hazırlık sürecinde ise, tezgah üzerinde bulunan iş ile tezgaha yeni girilecek olan işin nitelikleri birbiri ile uyuşmaktadır. Bu işlemin gerçekleştirilmesinde otomatik düğüm makinaları kullanılmakta ve yaklaşık olarak 30 dakikada tamamlanmaktadır. Oluşturulacak çizelge ile, her biri G k adet tezgah bulunduran K adet tezgah grubuna mümkün olduğu kadar fazla işin atanmış olması iki hedefin karşılanması beklenmektedir (Chen & Harlock, 1999): (1) Teslim tarihlerini karşılamak, ve (2) Tezgah kullanım oranını artırmak amacıyla, hazırlık zamanlarını en küçüklemek. Tezgahlara iş ataması yapılırken, siparişlerin daha kısa zamanda üretilebilmesi için siparişler uygun olacak şekilde bölünerek farklı tezgahlar üzerinde üretilebilmektedir. Bölünen siparişin her bir bölümü farklı bir tezgah üzerinde işlem görebileceği için çözgü iplikleri farklı leventler üzerinde bulunacaktır. İlgili siparişin dokuma sürecinin zamanında tamamlanabilmesi için x adet bölüme yani levente ayrıldığı varsayılırsa, gene x adet tezgah üzerinde ataması yapılabilecektir. Dolayısıyla, siparişler parçalanarak daha kısa zamanda tamamlanabilmektedir; fakat, sipariş bölünmeleri sonucunda, bölünme sayısı kadar leventin hazırlanması (düğüm yapma ve/ya takım değişimi) için harcanacak zamanın çok olması ve her bir levent için çözgü ipliği israfı ile karşılaşılması sebepleri ile ilgili siparişin mümkün olan en az bölünmeye uğraması istenmektedir. Siparişlerin tezgahlara optimal şekilde atanması sürecinde yapılması gereken, her bir siparişin en uygun x değerlerini bulmak ve daha sonrasında ise x adet leventin her birini uygun başlangıç ve bitiş zamanları ile birlikte tezgahlar üzerinde çizelgelemektir. Bu çalışma ile önerilen sezgisel algoritmanın oluşturulmasında Chen ve Harlock (1999) tarafından geliştirilen algoritmadan faydalanılmıştır. Önerilen algoritma, Chen ve Harlock tarafından geliştirilenden farklı olarak, hazırlık zamanını (düğüm yapma zamanını), siparişin bölünme sayısına bölerek dağıtmamakta yani siparişte bulunan bölümlerin her biri için hazırlık zamanının tamamına katlanmaktadır. Ayrıca, işlerin atanmaları öncesinde tezgah üzerinde halihazırda üretilen ürün ile planlama ufku kapsamındaki sonraki ürünlerin farklı olması kontrol altına alınarak hazırlık zamanının azaltılmasına imkan tanınmaktadır Önerilen Sezgisel Algoritma Önerilen sezgisel algoritmanın basamakları aşağıda sunulmuştur. 227
4 M. Çörekçioğlu, A. Güngör Adım 1. Çizelgeleme sürecinin çalıştırılması için ihtiyaç duyulan girdi verilerini oluştur ve 2.Adım a geç. Girdi verileri: M, N, K, G k, bcd k, pcd k, cwl i, p i, oq j, rlt j, wf j, d j, L. Her bir j siparişi için q j yi hesapla. Adım 2. Çizelgelenecek işleri en kısa teslim zamanı olan önce olmak üzere listeleyerek O EDD yi oluştur. 3. Adım a geç. Adım 3. En kısa teslim zamanı olan ürün ile aynı ürünü üreten tezgahları belirleyerek AL j yi oluştur. AL j kümesi boş küme ise 6. Adım a, değilse 4.Adım a geç. Sırada bekleyen iş yoksa sonlandır. Adım 4. AL j kümesindeki her bir i tezgahı için (2) nolu formülü kullanarak ilgili ürün için tezgahların kullanılabilirlik değeri olan kl ij ve (4) nolu formülü kullanarak ilgili ürünün teslim zamanı aşılmadan o tezgahta üretilebilecek miktarı olan u ij değerlerini hesapla. İlgili işi, kullanılacak uygun tipdeki (rlt j ) tezgahlardan en fazla kl ij değerine sahip olan öncelikli olmak üzere bu tezgahlara ata. 5.Adım a geç. Adım 5. Her bir tezgaha atama yaptıktan sonra tezgahların durumunu, işlerin durumunu, cwl i, p i ve q rj değerlerini güncelle. İşin tamamı atanmışsa 3.Adım a, atanamamışsa 6.Adım a geç. Adım 6. AL j kümesinde tezgah bulunmuyorsa, ilgili işin u ij miktarını, (3) nolu formül kullanarak elde edilen kl ij arasından maksimum kl ij değerine sahip olan uygun tipdeki tezgah öncelikli olmak üzere bu tezgahlara ata. Planlama ufku kapsamında olan sonraki ürünler ile aynı ürünü üreten tezgahları hariç tut. 7.Adım a geç. Adım 7. Her bir tezgaha atama yaptıktan sonra tezgahların durumunu, işlerin durumunu, cwl i, p i ve q rj değerlerini güncelle. İşin tamamı atanmışsa 3.Adım a, atanamamışsa 8.Adım a geç. Adım 8. Ataması yapılamayan işin üretimi için uygun makine tpindeki (rlt j ) tezgahları bul. İlgili iş için uygun yetenekte tezgahlar bulunuyorsa, bu tezgahlar için (3) nolu formülü kullanarak kl ij değerlerini bul ve 9.Adım a geç. İlgili iş için uygun yetenekte tezgah bulunmuyorsa 10. Adım a geç. Adım 9. Ataması yapılamayan işlerin gerçekleştirilmesi için max kl ij değerine sahip olan tezgah öncelikli olmak üzere bu tezgahlara ata. Planlama ufku kapsamında olan sonraki ürünler ile aynı ürünü üreten tezgahlar hariç tutulacaktır. Her bir tezgaha atama yaptıktan sonra qr j değerlerini güncelle. İşin tamamı atanmışsa 3.Adım a, atanamamışsa 8.Adım a geç. Adım 10. İlgili iş için uygun yetenekteki tezgahları belirle. Bu tezgahlar için pt ij değerlerini hesapla ve işi en erken teslim edebilecek olan tezgahı seç. 11.Adım a geç. Tezgahların işi teslim etme zamanlarını bulmak için pt ij değerleri ile cwl i değerlerini topla ve aynı ürün üretilmesi durumunda bcd k, farklı bir ürün üretilmesi durumunda ise pcd k değerlerini ilave et. Adım 11. Her bir tezgaha atama yaptıktan sonra tezgahların durumunu, işlerin durumunu, cwl i, p i ve q rj değerlerini güncelle. 3.Adım a geç. Adım 10. İlgili iş için uygun yetenekteki tezgahları belirle. Bu tezgahlar için pt ij değerlerini hesapla ve işi en erken teslim edebilecek olan tezgahı seç. 11.Adım a geç. Tezgahların işi teslim etme zamanlarını bulmak için pt ij değerleri ile cwl i değerlerini topla ve aynı ürün üretilmesi durumunda bcd k, farklı bir ürün üretilmesi durumunda ise pcd k değerlerini ilave et. Adım 11. Her bir tezgaha atama yaptıktan sonra tezgahların durumunu, işlerin durumunu, cwl i, p i ve q rj değerlerini güncelle. 3.Adım a geç Sezgisel İçin Bir Örnek Bir önceki bölümde sunulan sezgisel algoritma için bir örnek problem oluşturuldu. Örnekte toplam 10 tezgah ve planlama döneminde ise 5 işin olduğu kabul edilmiştir. Tezgahlar iki ayrı yeterlilik düzeyinde toplanmıştır. Her bir grupta beşer tezgah bulunmaktadır. Yani, M = 10, N = 5, K = 2, G =,. G 5. Ayrıca, bcd 1 = 0,5 saat, = bcd 2 = 0,5 saat, pcd 1 = 3 saat, pcd 2 = 3 saat olarak kabul edilmiştir. Problemde, tezgahların mevcut iş yükleri ile ilgili veriler Tablo 1 de, siparişle ilgili veriler ise Tablo 2 de verilmiştir. Tablo 1. Tezgahlarla ilgili girdi verileri i K p i cwl i (saat) 1 1 a h ı k c t d r s q
5 V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, Kasım 2005 Tablo 2. Siparişlerle ilgili girdi verileri j p j rlt j oq j (m) d j L (m) q j wf j (atkı/cm) 1 a b c d e Yer sınırlaması nedeniyle algoritmanın işleyiş basamakları detaylı olarak sunulamamıştır. Yukarıda verileri sunulan örnek problem için planlama ufku kapsamındaki işlerin tezgahlar üzerine atanmaları Tablo 2 de sunulmuştur ve Şekil 1 de de Gant Şeması gösterimi yapılmıştır. Dokuma salonuna gelen işlerin önerilen algoritmaya göre çizelgelenmesi sonucunda elde edilen Gant Şeması incelendiğinde 4, 8 ve 9 numaralı tezgahlara iş atanmadığı görülmektedir. Bunun sebebi olarak iki farklı unsurdan söz edebiliriz. Birincisi, atama yapılmayan tezgahların iş yüklerinin fazla olması, ikincisi ise bu tezgahlarda üretilmekte olan ürünlerin desenleri ile planlama ufku kapsamındaki ürünlerin desenlerinin aynı olmamasıdır. Ancak, algoritmanın birden fazla dönem için uygulanması sonucu hareketli Gant diyagramındaki bu türlü boşluklar, sistemin kararlı hale geleceği dikkate alındığında azalacaktır. 3. SONUÇLAR VE GELECEK ÇALIŞMALAR Dokuma fabrikalarında tezgahlara yapılan sipariş yüklemeleri, direk olarak maliyetlere etki eden önemli bir problemdir. Bu nedenle, tezgah yüklemeleri gerçekleştirilirken, yüklemesi yapılacak işin ve kullanılabilir durumda olan tezgah niteliklerinin dikkate alınması gerekmektedir. Gerçekleştirilen çizelgeleme sonucunda ise bir tezgahta birden fazla sipariş olabileceği gibi, bir sipariş de bir veya daha fazla tezgaha yüklenebilmektedir. Bu çalışma ile tekstil sektöründe en büyük darboğazı oluşturan dokuma sürecindeki çizelgeleme problemi için sezgisel bir algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen sezgisel algoritmanın kullanımı sonucunda hazırlık zamanlarının oluşan kayıp zamanların azalması sağlanarak tezgahların kullanılabilirlik değerleri artırılmış ve siparişlerin daha kısa zamanda teslim edilmesi desteklenmiştir. Bu çalışmanın devamında temelleri bu çalışmada açıklanan sezgisele dayanan daha güçlü bir algoritma geliştirilerek bir yazılıma dönüştürülecektir. Tablo 3. Çizelgeleme sonuç bilgileri Tezgahlar Ataması Yapılan İş Miktar Başlangıç Zamanı Tamamlanma Zamanı T ,8 T T ,5 T T T ,3 T ,8 T T T
6 M. Çörekçioğlu, A. Güngör Tezgahlar Gant Şeması Zaman (Saat) Şekil 1. Örnek problem için elde edilen Gannt şeması 4. KAYNAKÇA SERAFINI, P., 1996, "Scheduling Jobs on Several Machines with the Job Splitting Property", Operations Research, 44(4): CHEN, G., HARLOCK, S. C., 1999, "A Computer Simulation Based Scheduler for Woven Fabric Production", Textile Research Journal, 69(6): KHAN, M. R. R., HARLOCK, S. C., LEAF, G. A. V., 1999, "Computer Simulation of Production Systems for Woven Fabric Manufacture", Computers & Industrial Engineering, 37:
ÜRETİM SİSTEMLERİ ve ÖZELLİKLERİ
ÜRETİM SİSTEMLERİ ve ÖZELLİKLERİ Üretim sistemleri hammaddelerin bitmiş ürüne dönüştürüldükleri sistemlerdir. Bu sistemler için oluşturulacak simülasyon modelleri tamamen üretim sisteminin tipine ve verilecek
DetaylıDOKUMA TEZGAHLARINDA ÇİZELGELEME YAKLAŞIMININ İŞ SÜREÇLERİ MODELLEME NOTASYONU (BUSINESS PROCESS MODELING NOTATION - BPMN) İLE GÖSTERİMİ
DOKUMA TEZGAHLARINDA ÇİZELGELEME YAKLAŞIMININ İŞ SÜREÇLERİ MODELLEME NOTASYONU (BUSINESS PROCESS MODELING NOTATION - BPMN) İLE GÖSTERİMİ Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi
DetaylıGüz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME
2017-2018 Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME (Moore Algoritması, Öncelik Kısıtları, Lawler Algoritması, Öne Geçmeli Durum) Yrd. Doç. Dr. İbrahim KÜÇÜKKOÇ
DetaylıPlanlama Seviyelerine Bir Bakış
Kısa Vade Planlama Ufku Orta Vade Şimdi 2 ay 1 yıl Uzun vade Toplam planlama: Orta vadeli kapasite planlaması. Genellikle 2 ila 12 aylık dönemi kapsar. Planlama Seviyelerine Bir Bakış Kısa vadeli planlar
Detaylıİş Sıralama ve Çizelgeleme. Gülşen Aydın Keskin
İş Sıralama ve Çizelgeleme Gülşen Aydın Keskin 1. Tabu arama 2. Tavlama benzetimi 3. Genetik algoritmalar (GA) 4. Karınca kolonileri 5. Yapay sinir ağları (YSA) 6. Yapay bağışıklık sistemleri 7. Aç gözlü
DetaylıGüz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME. Yrd. Doc. Dr. İbrahim KÜÇÜKKOÇ
2017-2018 Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME Yrd. Doc. Dr. İbrahim KÜÇÜKKOÇ Web: http://ikucukkoc.baun.edu.tr Email: ikucukkoc@balikesir.edu.tr 1 Genel
DetaylıGüz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME
2018-2019 Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME (Ders Planı, Değerlendirme Kriterleri, Kaynaklar, Giriş) Dr. Öğr. Üyesi İbrahim KÜÇÜKKOÇ Web: http://ikucukkoc.baun.edu.tr
DetaylıHAVLU ÜRETİMİNDE İHTİYAÇ DUYULAN İPLİK MİKTARININ DAHA ETKİN PLANLANMASI
HAVLU ÜRETİMİNDE İHTİYAÇ DUYULAN İPLİK MİKTARININ DAHA ETKİN PLANLANMASI Mustafa ÇÖREKÇİOĞLU Fatma Filiz ÇALIŞKAN Tevfik YILDIRIM Özet Bu çalışma kapsamında, havlı kumaşların üretimi için gerekli olan
DetaylıÇizelgeleme Üretim İşlemlerinin Çizelgelenmesi
Çizelgeleme Üretim İşlemlerinin Çizelgelenmesi Çizelgeleme: Bir organizasyondaki araç, gereç, tesis ve insan aktivitelerinin zamanlamasının saptanması Etkin çizelgeleme: Maliyetin düşürülmesini ve Üretkenlikte
DetaylıROBOTLU HÜCRELERDE YALIN ÜRETİM TEKNİKLERİ KULLANILARAK ROBOT ÇEVRİM ZAMANININ VE VERİMLİLİĞİNİN ARTTIRILMASI
3. Ulusal Talaşlı İmalat Sempozyumu, 04-05 Ekim 2012, Ankara, Türkiye Özet ROBOTLU HÜCRELERDE YALIN ÜRETİM TEKNİKLERİ KULLANILARAK ROBOT ÇEVRİM ZAMANININ VE VERİMLİLİĞİNİN ARTTIRILMASI Ardan KAYAALTI a,
DetaylıDokuma Kumaş Yapisinin Tezgah Eni Boyunca Çözgü Gerginlik Dağilimina Etkisi
www.teknolojikarastirmalar.com Electronic Journal of Textile Technologies 08 (1) 11-17 TECHNOLOGICAL RESEARCHES Makale Dokuma Kumaş Yapisinin Tezgah Eni Boyunca Çözgü Gerginlik Dağilimina Etkisi Gülcan
DetaylıGüz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME
2017-2018 Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME (GANTT, Tek Makine Çizelgeleme, Öncelik Kuralları, WSPT) Yrd. Doç. Dr. İbrahim KÜÇÜKKOÇ Web: http://ikucukkoc.baun.edu.tr
DetaylıÖrnek: bir montaj hattı için Dizayn Kapasitesi=100 adet/gün; Etkin Kapasite=80 adet/gün; Gerçek Kapasite=72 adet/gün olarak verildiğinde; Verimlilik=
1 Kapasite, üretim oranı olarak ölçüldüğünde, gerçek üretim miktarının maksimum üretim miktarına oranı söz konusudur. Maksimum üretim fiziksel yapı ile ilgili olduğundan kolay belirlenebilir. Ancak gerçek
DetaylıBİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ
BİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ Özgür ARMANERİ Dokuz Eylül Üniversitesi Özet Bu çalışmada, bir montaj hattı
DetaylıİŞ SIRALAMA VE ÇİZELGELEME
İŞ SIRALAMA VE ÇİZELGELEME Bu resim, Cengiz Pak ın sitesinden ve sunumundan alınmıştır. cengizpak.com.tr İş Sıralama ve Çizelgeleme Nedir? Bir dizi işin, belirli bir özelliğe göre sıraya dizilme işlemidir.
DetaylıGT Türkiye İşletme Risk Yönetimi Hizmetleri. Sezer Bozkuş Kahyaoğlu İşletme Risk Yönetimi, Ortak CIA, CFE, CFSA, CRMA, CPA sezer.bozkus@gtturkey.
GT Türkiye İşletme Risk Hizmetleri Sezer Bozkuş Kahyaoğlu İşletme Risk, Ortak CIA, CFE, CFSA, CRMA, CPA sezer.bozkus@gtturkey.com İşletme Risk Hakkında Risk, iş yaşamının ayrılmaz bir parçasıdır ve kaçınılmazdır.
DetaylıTüm Kurumsal İşlerinizde Profesyonel Çözümler
Tüm Kurumsal İşlerinizde Profesyonel Çözümler www.faktorgrup.com İşlerinizde Profesyonel Çözümler Değerli yöneticiler, Bildiğiniz gibi, içinde yaşadığımız yüzyılda modern işletmecilik kavramı beraberinde
DetaylıSistem Analizi Ders Notları Bölüm 2
2. SİSTEM MODELLERİ Sistem Analizi Ders Notları Bölüm 2 Sistemlerin işleyişini ve durumlarını izah etmek ve göstermek amacıyla çeşitli modellerden faydalanılır. Bu modeller aşağıdaki şekilde sınıflandırılabilir:
DetaylıPLASTİK PARÇALAR ÜRETEN BİR FABRİKANIN MONTAJ HATLARININ ÇİZELGELENMESİ
Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 23 Sayý: 2 Sayfa: (28-41) Makale PLASTİK PARÇALAR ÜRETEN BİR FABRİKANIN MONTAJ HATLARININ ÇİZELGELENMESİ Emine AKYOL 1, Tuğba SARAÇ 2* 1 Anadolu Üniversitesi, Endüstri
DetaylıMONTE CARLO BENZETİMİ
MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,1) rassal değişkenler kullanılarak (zamanın önemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da deterministik problemlerin çözümünde kullanılan bir tekniktir. Monte Carlo simülasyonu, genellikle
DetaylıKablo Üretim Çizelgeleme Paketi. dinamo Kablo GANT. dinamo KABLO Kablo Üretim Planlama/Çizelgeleme Paketi Bilgi Dosyası
dinamo Kablo GANT dinamo KABLO Kablo Üretim Planlama/Çizelgeleme Paketi Bilgi Dosyası KABLO Üretim Planlama ve Maliyetlendirme Yazılımı dinamo Kablo GANT Kimin İçin? dinamo Kablo GANT, kablo üretimi yapan,
DetaylıGüz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME
2017-2018 Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME (WSPT, Öncelik Kısıtları, Lawler Algoritması, Johnson Algoritması) Yrd. Doç. Dr. İbrahim KÜÇÜKKOÇ Web: http://ikucukkoc.baun.edu.tr
DetaylıYeni Itema R9500p Daha İyi, Daha Akıllı, Daha Hızlı Dokuma
perf ormanslı yük sek kaliteli güçlü Yeni Itema R9500p Daha İyi, Daha Akıllı, Daha Hızlı Dokuma Dokuma 2012 nin sonlarına doğru piyasaya sunulduğundan bu yana; Itema R9500, dokuma tarihininin en çok satılan,
DetaylıWichita State University Libraries SOAR: Shocker Open Access Repository
Wichita State University Libraries SOAR: Shocker Open Access Repository Mehmet Bayram Yildirim Industrial Engineering Paralel makineli bir üretim sisteminin karinca koloni, Optimizasyonu ile çizelgelenmesi
Detaylıwww.gulasmakina.com Ürün Kataloğu
www.gulasmakina.com Ürün Kataloğu 2015 Hoşgeldiniz Ürünlerimiz Kumaş üretim işinin safhaları arasındaki yerimiz bizce en önemli olan müşteri beğenisinin oluştuğu andır. Bizde üretimini yapmış olduğumuz
DetaylıIENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları
IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları Dr. Hacer Güner Gören Esnek Üretim Sistemleri Esnek Üretim Sistemleri Bir esnek
DetaylıKONU İLGİ. NutriOpt TERCÜME VE DERLEME KAYNAKÇA YAYININ KAPSAMI
NIR NutriOpt KONU Nutreco nun en güncel projesi NutriOpt ile getirdiği yenilikler İLGİ NutriOpt TERCÜME VE DERLEME KAYNAKÇA YAYININ KAPSAMI Formülasyon ve Fiyatlandırma Uzmanı Burak GÜLHAN NutriOpt Poultry
DetaylıTEMATİK COĞRAFİ HARİTALARIN VERİMLİLİK AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ
TEMATİK COĞRAFİ HARİTALARIN VERİMLİLİK AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ Cihan Yalçın 1, * Edirne Bilim Sanayi ve Teknoloji İl Müdürlüğü Engin Bişar 1 Edirne Bilim Sanayi ve Teknoloji İl Müdürlüğü Seda Yalçın
DetaylıKIRMACI ENDÜSTRİ IV.0 DEĞİŞİM SÜRECİ DANIŞMANLIĞI İŞ PLANI. KIRMACI MÜHENDİSLİK DANIŞMANLIK TİC. 1
KIRMACI ENDÜSTRİ IV.0 DEĞİŞİM SÜRECİ DANIŞMANLIĞI İŞ PLANI www.kirmacidanismanlik.com KIRMACI MÜHENDİSLİK DANIŞMANLIK TİC. 1 I. Fabrikanın sektörel teknolojik Endüstri seviye tespiti ve yol haritası, raporlama,
DetaylıMİSYON VİZYON KALİTE
kaplanplastik.com HAKKIMIZDA 1979 yılında kurulmuş olan kaplan plastik, kurulduğu günden beri izlemiş olduğu yenilikçi, sürdürülebilir ve hep daha iyisini üretme politikası sayesinde Türkiye nin en büyük
DetaylıPA Textile&Apparel. Yenilik ve gelişme vaadiyle Tekstil & Konfeksiyon sektörüne sektörün en iyi uygulamalarını götürmek. www.pa-textileapparel.
PA Textile&Apparel Yenilik ve gelişme vaadiyle Tekstil & Konfeksiyon sektörüne sektörün en iyi uygulamalarını götürmek. www.pa-textileapparel.com PA T&A Tekstil & Konfeksiyon Özel Yazılımlar PA Tekstil
DetaylıÜstel Öğrenme ve Genel Bozulma Etkili Akış Tipi Çizelgeleme Problemi: Maksimum Tamamlanma Zamanı Minimizasyonu
Üstel Öğrenme ve Genel Bozulma Etkili Akış Tipi Çizelgeleme Problemi: Maksimum Tamamlanma Zamanı Minimizasyonu Tamer Eren Kırıkkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 71451,
DetaylıKuyruk Sistemlerinin Simülasyonu
Kuyruk Sistemlerinin Simülasyonu Kuyruk sistemlerinin simülasyonu sonraki adımda ne olacağını belirlemek üzere bir olay listesinin tutulmasını ve bakımını gerektirir. Simülasyonda olaylar genellikle gerçek
DetaylıÖğr. Gör. S. M. Fatih APAYDIN
Öğr. Gör. S. M. Fatih APAYDIN Dersle İlgili Konular Üretim Yönetimi Süreç Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi Üretim Planlama ve Kontrolü Proje Yönetimi Kurumsal Kaynak Planlaması-ERP Kalite Yönetimi Modern
DetaylıKapsam MADDE 2- (1) Bu yönerge, Sağlık Araştırmaları Genel Müdürlüğünün teşkilatı ile bu teşkilatta görevli personeli kapsar.
SAĞLIK ARAŞTIRMALARI GENEL MÜDÜRLÜĞÜ DAİRE BAŞKANLIKLARI YÖNERGESİ Amaç MADDE 1- (1) Bu yönerge, Sağlık Bakanlığı Sağlık Araştırmaları Genel Müdürlüğünün teşkilat yapısını, görevlerini, yetkilerini ve
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-II Hafta 12. Proje Yönetimi
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-II Hafta Proje Yönetimi KRİTİK YOL METODU (CPM) Şebeke modelleri çok fazla sayıda faaliyet içeren büyük ölçekli, karmaşık projelerin çizelgelenmesinde etkin şekilde kullanılabilir.
DetaylıMontaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 8
Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü 2017-2018 Bahar Yarıyılı Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 8 Yrd. Doc. Dr. Ibrahim Kucukkoc http://ikucukkoc.baun.edu.tr Tek Modelli Düz MHD Problemlerinin
DetaylıİŞ AKIŞI ve YERLEŞTİRME TİPLERİ
İŞ AKIŞI ve YERLEŞTİRME TİPLERİ İş akışı tipleri önce, fabrika binasının tek veya çok katlı olmasına göre, yatay ve düşey olmak üzere iki grupta toplanabilir. Yatay iş akışı tiplerinden bazı örneklerde
DetaylıMontaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 7
Balıkesir Universitesi, Endustri Muhendisligi Bolumu 2015-2016 Bahar Yariyili Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 7 Dr. Ibrahim Kucukkoc http://ikucukkoc.baun.edu.tr 2 TEK MODELLİ U-TİPİ MONTAJ HATTI DENGELEME
DetaylıÜRETİMDE SONLU KAPASİTE ÇİZELGELEME VE YAZILIMIN ÖNEMİ! Üretim ve Planlama Direktörü
ÜRETİMDE SONLU KAPASİTE ÇİZELGELEME BİLAL AKAY Üretim ve Planlama Direktörü 1 Üretim planlama yazılımı denince birçoğumuzun aklına ilk gelen, MRP/ERP grubundaki yazılımlardır. Genellikle Üretim Planlama
DetaylıULUSLARARASI INTERMODAL TAŞIMA AĞINDA OPTIMAL ROTA SEÇİMİ
III. Ulusal Liman Kongresi doi: 10.18872/DEU.df.ULK.2017.005 ULUSLARARASI INTERMODAL TAŞIMA AĞINDA OPTIMAL ROTA SEÇİMİ ÖZET Melis Özdemir, Berker İnkaya, Bilge Bilgen 1 Globalleşen dünyada taşımacılık
DetaylıMontaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 5
Balıkesir Universitesi, Endustri Muhendisligi Bolumu 2017-2018 Bahar Yariyili Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 5 Yrd. Doç. Dr. Ibrahim Kucukkoc http://ikucukkoc.baun.edu.tr 2 En Erken ve En Gec Istasyon
DetaylıHizmet Odaklı Mimariye Dayanan İş Süreçleri Yönetimi Sistemi
Hizmet Odaklı Mimariye Dayanan İş Süreçleri Yönetimi Sistemi 04.11.2010 Mine Berker IBTech A.Ş. Gündem İş Süreçleri Yönetimi (BPM) Modeli Yaşam Döngüsü 1 BPM e Neden İhtiyaç Duyduk? BPM Çözüm Araçlarının
DetaylıBENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi
Prof.Dr.Berna Dengiz 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi BENZETİM DİLLERİNDE MODELLEME YAKLAŞIMLARI Tüm benzetim dilleri; ya olay-çizelgeleme
DetaylıMontaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 7
Balıkesir Universitesi, Endustri Muhendisligi Bolumu 2017-2018 Bahar Yariyili Montaj Hatti Tasarımı ve Analizi - 7 Yrd. Doç. Dr. Ibrahim Kucukkoc http://ikucukkoc.baun.edu.tr 2 TEK MODELLİ U-TİPİ MONTAJ
DetaylıOpcode Yazılım. Opcode Yazılım; alanlarında uzman mühendislerin bir araya gelerek kurdukları bir yazılım şirketidir.
Opcode Yazılım Opcode Yazılım; alanlarında uzman mühendislerin bir araya gelerek kurdukları bir yazılım şirketidir. Şirketin çalışma alanları arasında; Nükleer tıp sektörüne yönelik otomasyon yazılımları,
DetaylıYrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi
Lojistik Yönetim Sürecinin Analitik Modeli Ve Sektörel Uygulaması Yrd.Doç.Dr. Safiye Turgay Doç.Dr. İsmail Erol Fulya Türkmen Abant Izzet Baysal Universitesi Giriş İş dünyasında uluslar arası düzeyde rekabetin
DetaylıNo: 248 Mahreç işareti HATAY İPEĞİ HATAY BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ
No: 248 Mahreç işareti HATAY İPEĞİ Tescil Ettiren HATAY BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ Bu coğrafi işaret, 6769 sayılı Sınai Mülkiyet Kanunu kapsamında 18.05.2017 tarihinden itibaren korunmak üzere 30.11.2017 tarihinde
DetaylıÜRETİM ÇİZELGELEME. Yrd. Doç. Dr. Pınar Mızrak Özfırat. Celal Bayar Üniversitesi Yayınları Yayın No: 0010
ÜRETİM ÇİZELGELEME Yrd. Doç. Dr. Pınar Mızrak Özfırat Celal Bayar Üniversitesi Yayınları Yayın No: 0010 2013 Celal Bayar Üniversitesi Yönetim Kurulu'nun 2013/13 sayılı ve X no'lu kararı ile basılmıştır.
DetaylıTablo7.1.1 Bismarck için Kaynak Gereksinimleri Ürün İşçilik (Saat) Kumaş (Yard Kare) Gömlek 3 4 Şort 2 3 Pantolon 6 4
ISLE403 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI I DERS VII NOTLAR Günümüzün iş dünyasında şirketler sermaye mallarını satın almak yerine finansal kiralama yoluyla edinmeyi değerlendiriyorlar. Finansal kiralama sabit maliyetler
DetaylıAsansör firmaları için özel olarak geliştirilen takip yazılımı: Asansör Otomasyon tanıtım sunumu ve kullanım açıklamaları. / 25
Asansör firmaları için özel olarak geliştirilen takip yazılımı: Asansör Otomasyon tanıtım sunumu ve kullanım açıklamaları. 2 Bakım yerleri Android uygulama Ödemeler Raporlama Arızalar Faturalar Aylık bakım
DetaylıEndüstri Mühendisliğine Giriş
NOT: MRP ve TAM ZAMANINDA ÜRETİM ARASINDAKİ FARKLAR ile ilgili notlar sizlere çalışmanız için derste işlenmemiştir Endüstri Mühendisliğine Giriş 26 Aralık 2012, Şişli-Ayazağa, İstanbul, Türkiye. Yard.
DetaylıTOS 408 EKONOMİ İnşaat Mühendisliği Bölümü
TOS 408 EKONOMİ İnşaat Mühendisliği Bölümü Ekonomi Bölüm 1 Gider Mühendisliği ve Değer Mühendisliği 3 Giriş İşletmeler kar, getiri sağlamak veya bir amacı elde etmek için kurulurlar. Yaşam döngüsü içerisinde
DetaylıÖNSÖZ. Prof. Dr. Fatma ÇEKEN Temmuz 2004 III
ÖNSÖZ Ülkemizin lokomotif sektörü olarak tanımlanan tekstil sektörü, yoğun rekabet ortamında gelişimini sürdürmeye çalışmaktadır. Bu bakımdan, üretimde kalite ve verimlilik oldukça ön planda tutulmaktadır.
DetaylıHomer ve OEE. Hazırlayan : Cengiz Pak www.cengizpak.com.tr. Bu sunum sadece cengizpak.com.tr site üyeleri içindir. www.cengizpak.com.
Homer ve OEE Hazırlayan : Cengiz Pak www.cengizpak.com.tr Bu sunum sadece cengizpak.com.tr site üyeleri içindir cengizpak.com.tr Avcının Silahı Kullanılabilir Bilgi Homer İşe Giriyor Ve OEE nin Ne Olduğunu
DetaylıTEKSTİL SEKTÖRÜNDE ENTEGRE KİRLİLİK ÖNLEME VE KONTROL TEBLİĞİ
TEKSTİL SEKTÖRÜNDE ENTEGRE KİRLİLİK ÖNLEME VE KONTROL TEBLİĞİ Tebliğ; 14 Aralık 2011 tarih ve 28142 sayılı R.G. EK 1. TESİS İÇİ MEVCUT EN İYİ TEKNİK (MET) UYGULAMALARI EK 2. TEKSTİL ENDÜSTRİSİ ATIKSULARI
DetaylıGüz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME. (Paralel Makine Çizelgeleme)
2017-2018 Güz Yarıyılı Balıkesir Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü EMM4129 ÇİZELGELEME (Paralel Makine Çizelgeleme) Yrd. Doç. Dr. İbrahim KÜÇÜKKOÇ Web: http://ikucukkoc.baun.edu.tr Email: ikucukkoc@balikesir.edu.tr
DetaylıKARĐYER YÖNETĐMĐ. Geleceğe yönelik çalışan ihtiyaçlarını iç kaynaklardan sağlayarak çalışan motivasyonunu artırma.
KARĐYER YÖNETĐMĐ Geleceğe yönelik çalışan ihtiyaçlarını iç kaynaklardan sağlayarak çalışan motivasyonunu artırma Kadro yedekleme ile kritik pozisyonlarda oluşabilecek boş kadrolara kısa sürede atamalar
DetaylıGenel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez
Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez Çözüm yöntemine geçmeden önce bazı tanımlara ihtiyaç vardır. Dikkate alınan G grafındaki düğümleri 1 den n e kadar numaralandırın. Uzunluğu a(i, j)>0 olarak verilen
DetaylıKANBAN SİSTEMİNİN BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27 asım 2005 ANBAN SİSTEMİNİN BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ Â. Yurdun ORBA Uludağ Üniversitesi Suzan BİLGİN Uludağ Üniversitesi Özet Globalleşme
DetaylıHavaalanı Kapı Ataması Problemine İlişkin Bir İnceleme
Havaalanı Kapı Ataması Problemine İlişkin Bir İnceleme Güzin Akyıldız, Mustafa Gürsoy YTÜ İnşaat Müh. Böl. Ulaştırma Anabilim Dalı 34349 Beşiktaş/İST. Tel: (22) 259 7070/2362-248 e-posta: akyildiz@yildiz.edu.tr
DetaylıPlanla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri
Planla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri Ajanda Perakende Sektöründe Planlama IBM Planlama Çözümleri Merchandise Planlama Çeşitlilik Planlama Kurumsal Karneleme Mağaza Bazında Planlama
DetaylıÜretim/İşlemler Yönetimi 2. Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN
Üretim/İşlemler Yönetimi 2 Sistem Kavramı Belirli bir ortak amacı elde etmek için birlikte çalışan bileşenlerden oluşan bütündür. Büyük sistemler kendilerini oluşturan alt sistemlerden oluşur. Açık sistem:
DetaylıSizin başarınız için çalışıyorlar
Sizin başarınız için çalışıyorlar NAVmobile ve AXmobile çalışanlarınıza ve ortaklarınıza daha erişimli yaparak iş verilerinizin gücünü arttıran çözümlerdir. NAVmobile ve AXmobile firmanın İşletme kaynaklarını
DetaylıEme Sistem simülasyonu. Giriş. Simulasyonun Kullanım Alanları (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş
Eme 3105 Giriş Sistem simülasyonu Gerçek Dünya Sureci Sistemin davranışıyla ilişkili varsayımlar seti Modelleme & Analiz Sistem Simülasyonuna Giriş Ders 1 Simülasyon, gerçek bir dünya sureci yada sistemindeki
DetaylıKarar Destek Sistemi
Karar Destek Sistemi Müşteri Seçimi ve Rut Optimizasyonu Üretilen bir mamülün/hizmetin üretici firma ya da pazarlama şirketlerince, satış noktalarına verimli olarak yapılan müşteri ziyaretlerine rut diyebiliriz.
DetaylıProgramlama Dilleri 1. Ders 3: Rastgele sayı üretimi ve uygulamaları
Ders 3: Rastgele sayı üretimi ve uygulamaları Ders 3 Genel Bakış Giriş Rastgele Sayı Rastgele Sayı Üreteci rand Fonksiyonunun İşlevi srand Fonksiyonunun İşlevi Monte Carlo Yöntemi Uygulama 1: Yazı-Tura
DetaylıKALİTE SİSTEM YÖNETİCİSİ EĞİTİMİ
FMEA-HATA TÜRLERİ VE ETKİ ANALİZİ Tanımlama Mevcut veya olası hataları ortaya koyan, bu hataların yaratabileceği etkileri göz önünde bulunduran ve etkilerine göre hataları önceliklendirerek oluşmalarının
DetaylıOrijinal OSSBERGER Türbin
Orijinal OSSBERGER Türbin Kendinizi boşa akan giden sudan elektrik üretmeye mi adadınız? Çevre dostu, yenilenebilir, doğal bir kaynaktan enerji elde ederek kullanmak mı istiyorsunuz? Bizim işimiz yüzyıldır
DetaylıBENZERSİZ SORUNLARA BENZERSİZ ÇÖZÜMLER
BENZERSİZ SORUNLARA BENZERSİZ ÇÖZÜMLER HAKKIMIZDA Promod Ar-Ge Yazılım, dinamik sistem simülasyonu, prototiplemesi, kontrol tasarımı ve gerçeklenmesi alanlarında hizmet veren bir Ar-Ge ve Yazılım kuruluşudur.
DetaylıEME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan
EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Gerçek Dünya Sureci Sistemin davranışıyla ilişkili varsayımlar seti Modelleme & Analiz Ders 1 Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan Simülasyon, gerçek
DetaylıKaradeniz Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Yrd.Doç.Dr. Kemal ÜÇÜNCÜ
Öğrenci Numarası Adı ve Soyadı SORU 1. İnsan makine sistemine ilişkin bir şema çizerek insan üzerinde etkili faktörleri gösteriniz. Duyusal işlevlerdeki bir eksiklik kontrolü nasıl etkiler, belirtiniz.
DetaylıJIALONG MAKİNE CHINA JIALONG WUXI JIALONG TEXTILE MACHINERY CO., LTD. TEKSTİL ÜRÜNLERİ
JIALONG MAKİNE CHINA JIALONG WUXI JIALONG TEXTILE MACHINERY CO., LTD. TEKSTİL ÜRÜNLERİ JIALONG Hakkımızda W uxi Jinlong Textile Machinery Co. Ltd., firmamız Wuxi Jialong Textile Machinery Co. Ltd. tarafından
DetaylıGirişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi
Girişimcilikte Simülasyon: Eğitimcinin Eğitimi Giriş Modeller Uygulamalar Risk analizi Olası Analiz Simülasyon Yöntemi Envanter Simülasyonu Bekleme Hatları Avantajlar ve dezavantajlar Referanslar SUNUM
DetaylıDÖŞEMELİK DOKUMA KUMAŞ ÜRETİMİ HAZIRLAYAN R.SINAN ÇATAL BOYTEKS A.Ş
DÖŞEMELİK DOKUMA KUMAŞ ÜRETİMİ HAZIRLAYAN R.SINAN ÇATAL BOYTEKS A.Ş DÖŞEMELİK KUMAŞ NEDİR? Döşemelik kumaş, mobilya üretiminde kullanılan ve mobilyanın en önemli görsel parçasını oluşturan bir dokuma kumaş
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ FARKLI KAPASİTELİ PARALEL MAKİNELERİN DİNAMİK ÇİZELGELENMESİ İÇİN SEZGİSEL BİR ALGORİTMA VE UYGULAMASI ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DetaylıWEB PROJESİ YÖNETİMİ. Belli bir süre içerisinde, belli bir bütçe ile belirlenen hedeflere ulaşmak için uygulanan metodolojik süreçtir.
BÖLÜM 1 1.1 PROJE NEDİR? WEB PROJESİ YÖNETİMİ Belli bir süre içerisinde, belli bir bütçe ile belirlenen hedeflere ulaşmak için uygulanan metodolojik süreçtir. 1.2 PROJELERİN ORTAK UNSURLARI NELERDİR? Başlama
DetaylıGECİKEN İŞ SAYISI VE GECİKME ARALIĞI ÖLÇÜTLÜ ZAMANA-BAĞIMLI ÖĞRENME ETKİLİ ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 27, No 4, 875-879, 2012 Vol 27, No 4, 875-879, 2012 GECİKEN İŞ SAYISI VE GECİKME ARALIĞI ÖLÇÜTLÜ
DetaylıÇizelgeleme Nedir? Bir ürünün üretilmesi/hizmetin sunumu için
Üretim Çizelgeleme Çizelgeleme Nedir? Bir ürünün üretilmesi/hizmetin sunumu için işgörenin nerede, ne zaman gerekli olduğunun, gerekli faaliyetlerin zamanlamasının, üretime başlama ve üretimi tamamlama
DetaylıModel Tabanlı Geliştirmede Çevik Süreç Uygulanması
Model Tabanlı Geliştirmede Çevik Süreç Uygulanması Model Tabanlı Geliştirme Model nedir? Object Management Group Model Tabanlı Mimari «Herşey modeldir» Model Kaynak kod MDD Avantajları Daha hızlı yazılım
DetaylıBilişim Sistemleri. Modelleme, Analiz ve Tasarım. Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU
Bilişim Sistemleri Modelleme, Analiz ve Tasarım Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU Ders Akışı Hafta 10-11. Nesneye Yönelik Sistem Tasarımı Haftanın Amacı Bilişim sistemleri geliştirmede nesneye yönelik sistem tasarımı
Detaylı1982 yılında kurulan Hong Kong Merkezli bir firmadır. 1988 yılında Hong Kong Borsası nda halka arz edilmiştir.
Welltec Kimdir? 1982 yılında kurulan Hong Kong Merkezli bir firmadır. 1988 yılında Hong Kong Borsası nda halka arz edilmiştir. 50 nin üzerindeki şirketler grubundan oluşan COSMOS Machinery nin plastik
DetaylıEM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak
EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş Dr. Özgür Kabak Doğrusal Olmayan Programlama Eğer bir Matematiksel Programlama modelinin amaç fonksiyonu ve/veya kısıtları doğrusal değil
DetaylıProje Faaliyetleri ve Beklenen Çıktılar
UNIDO EKO-VERİMLİLİK (TEMİZ ÜRETİM) PROGRAMI BİLGİLENDİRME TOPLANTISI Proje Faaliyetleri ve Beklenen Çıktılar Ferda Ulutaş, Emrah Alkaya Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı Ankara, 20 Mayıs 2009 KAPSAM
DetaylıTÜBİTAK 107 G 029. 5.2. Proje Sonuçları
5.2. Proje Sonuçları Proje sonuçlandığında; uygulayıcının (DMP) eline sadece bir uygulama planı (Yazılıkaya YGS Yönetim Planı) değil aynı zamanda bir YGS plan/planlama modeli geçeceği için, YGS planlamasıyla
DetaylıTorna Hattı Üretim Verimliliğinin Arttırılması Kaizen Sunumu
Torna Hattı Üretim Verimliliğinin Arttırılması Kaizen Sunumu Hema Endüstri, yıllık sipariş adedi paretolarından hareketle ve kayıplara odaklı iyileştirme metodolojisi ile kaizen projelerini tetiklemektedir.
DetaylıÇimento Operatörleri ve Bakım Personeli için Simulatör sistemi: ECS/CEMulator
Çimento Operatörleri ve Bakım Personeli için Simulatör sistemi: ECS/CEMulator ECS/CEMulator, Çimento operatörlerini ve proses mühendislerini, simülatör ortamında eğitmeyi amaçlayan bir sistemdir. Çimento
DetaylıKURUMSAL KAYNAK PLANLAMA SİSTEMLERİ YÖNETİMİ
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ KURUMSAL KAYNAK PLANLAMA SİSTEMLERİ YÖNETİMİ Hafta 1 Prof. Dr. İsmail Hakkı CEDİMOĞLU Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan Öğretim"
DetaylıYORKA DÖKÜMHANE OTOMASYONU
YORKA DÖKÜMHANE OTOMASYONU Yorka Bilgisayar Yazılım Dan.Hiz.San.Tic.LTD.ŞTİ. Fakülte Cad. No:24 DENİZLİ 0(258) 211 66 33 211 66 43 FAX:0(258) 211 66 20 http://www.yorkayazilim.com e-mail:yorka@yorkayazilim.com
DetaylıProfesyonel, verimli, yenilikçi sistemler...
ARKE Otomasyon Bil. Mak. San. ve Tic. Ltd. Şti. Atilla KARAÇAY Ramazan EKİN Proje & Yazılım 0.533 430 19 45 Üretim & Satış 0.533 223 13 46 atilla.karacay@arkeotomasyon.com ramazan.ekin@arkeotomasyon.com
DetaylıGelişmiş Vites Değiştirme Teknolojisi ile Yakıt Tasarrufunuzu Arttırın
Gelişmiş Vites Değiştirme Teknolojisi ile Yakıt Tasarrufunuzu Arttırın DynActive Vites Değiştirme Teknolojisine Sahip MAKSİMUM PERFORMANS MAKSİMUM TASARRUF Yakıt Tasarrufu ve Performansı İhtiyacınıza Göre
Detaylı9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr.
EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Hafta 1 Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan Giriş Simülasyon, gerçek bir dünya süreci yada sistemindeki işlemlerin zamana bağlı değişimlerinin taklit edilmesidir.
Detaylıİnşaat Programlaması ve Maliyet Analizi (CE 564) Ders Detayları
İnşaat Programlaması ve Maliyet Analizi (CE 564) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Kodu Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati İnşaat Programlaması ve Maliyet Analizi CE 564 Bahar 3 0
DetaylıDEMİRYOLU SİNYALİZASYONUNDA YERLİ ADIMLAR
DEMİRYOLU SİNYALİZASYONUNDA YERLİ ADIMLAR Murat GÜNCAN TÜBİTAK BİLGEM Bilişim Teknolojileri Enstitüsü Raylı Ulaşım Sistemleri Bölüm Sorumlusu 14.06.2013, Eskişehir TCDD 2023 Hedefi * Hedef 2023 Broşürü
DetaylıT.C. ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ PEDAGOJİK FORMASYON BÖLÜMÜ ÜNİTE PLANI
T.C. ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ PEDAGOJİK FORMASYON BÖLÜMÜ ÜNİTE PLANI DİMİ ÖRGÜDEN TÜREYEN KUMAŞ ANALİZİ DERS DOKUMA KUMAŞ ANALİZİ HAZIRLAYAN BURÇE KURTULMUŞ 616082401 DERS ÖĞRETİM ELEMANI Yrd.Doç.Dr.
Detaylı8.0.2 Versiyonu Sanayi Uygulamaları Yenilikleri. İş Emrinde Kalem Desteği
8.0.2 Versiyonu Sanayi Uygulamaları Yenilikleri Amaç ve Fayda Netsis Sanayi Modülleri ile ilgili aşağıdaki yenilikler kullanıma sunulmuştur. İş Emrinde Kalem Desteği Müşteri Siparişi Önceliklendirme MRP
Detaylıİşletmelerin en temel iki fonksiyonu; mal ve hizmet üretmek ve üretilen mal ve hizmetleri pazarlamaktır. Üretim, mal veya hizmetlerin nasıl ortaya
PAZARLAMA YÖNETİMİ İşletmelerin en temel iki fonksiyonu; mal ve hizmet üretmek ve üretilen mal ve hizmetleri pazarlamaktır. Üretim, mal veya hizmetlerin nasıl ortaya konulacağını; pazarlama ise hangi ürünlerin,
DetaylıTEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ
Ömer Faruk GÖRÇÜN Kadir Has Üniversitesi Örnek Olay ve Uygulamalarla TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ II Yayın No : 2874 İşletme-Ekonomi Dizisi : 573 1. Baskı - Ekim 2010 - İSTANBUL 2. Baskı - Mart 2013 - İSTANBUL
DetaylıYöneylem Araştırması III
Yöneylem Araştırması III Doç. Dr. Hakan ÇERÇİOĞLU cercioglu@gazi.edu.tr Yöneylem Araştırması III 1 BÖLÜM I: Hedef Programlama HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ ÖNCELİKSİZ HEDEF PROGRAMLAMA ÖNCELİKLİ HEDEF PROGRAMLAMA
Detaylı