İleri Veritabanları (COMPE 502) Ders Detayları

Transkript

1 İleri Veritabanları (COMPE 502) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati İleri Veritabanları COMPE 502 Güz Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri İngilizce Bilgisayar Mühendisliği Seçmeli Dersleri Fen Bilimleri Yüksek Lisans Yüz Yüze Anlatım Dersin Koordinatörü

2 Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu dersin amacı ileri veritabanı sistemleri tasarımı ve uygulaması konusunda öğrencileri yönlendirilmektedirler. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Hareket işleme, eş zamanlılık kontrolü ve veritabanı kurtarma konularının tartışılması. Nesneye yönelik ve nesne ilişkili veritabanlarının incelenmesi Yarı-yapısal veri ve ML in tanıtılması Paralel ve dağıtık veritabanlarının tanıtılması Büyük veri ve geçici veritabanlarının tanıtılması Veritabanı Sistemleri kavramları. Hareket İşleme, Eşzamanlılık Kontrolü ve Veritabanı Kurtarma, Nesneye Yönelik ve Nesne-İlişkisel Veritabanları, Yarı Yapısal Veri ve ML, Paralel ve Dağıtık Veritabanları, İleri Dağıtık Veritabanları Kavramları, Büyük Veri ye Giriş, Geçici Veritabanları Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Introduction Ders Notları 2 Hareket İşleme KavramlarI Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 17 (Ders Kitabı2) 3 Hareket İşleme Kavramları Ders Notları Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 17 (Ders Kitabı2) 4 Eşzamanlılık Kontrolü Teknikleri Ders Notları Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 18 (Ders Kitabı2)

3 5 Eşzamanlılık Kontrolü Teknikleri Ders Notları Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 18 (Ders Kitabı2) 6 Veritabanı Kurtarma Teknikleri Ders Notları Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 19 (Ders Kitabı2) 7 Nesneye yönelik ve Nesne İlişkisel Veritabanları Ders Notları Bölüm 26, 27, 28 (Ders Kitabı1) Bölüm 10 (Ders Kitabı2) 8 Yarı-Yapısal Veri ve ML Ders Notları Bölüm 30 (Ders Kitabı1) Bölüm 11 (Ders Kitabı2) 9 Yarı-Yapısal Veri ve ML Ders Notları Bölüm 30 (Ders Kitabı1) Bölüm 11 (Ders Kitabı2) 10 Paralel ve Dağıtık Veritabanları Ders Notları Bölüm 22 (Ders Kitabı1) Bölüm 20 (Ders Kitabı2) 11 Dağıtık Veritabanları-İleri Kavramlar 12 Dağıtık Veritabanları-İleri Kavramlar 13 Büyük Veri - Apache Hadoop, MapReduce & Pig Latin Ders Notları Bölüm 23 (Ders Kitabı1) Ders Notları Bölüm 23 (Ders Kitabı1) Ders Notları 14 Geçici Veritabanları Ders Notları 15 Gözden geçirme 16 Gözden geçirme Kaynaklar Ders Kitabı: Diğer Kaynaklar: 1. Database Systems: A practical Approach to Design, Implementation, and Management, T. Collony & Carolyn Begg, 5th Edition, Addison-Wesley, Database Systems: The Complete Book, 2nd Ed, Garcia-Molina, Ullman and Widom, Pearson, Fundamentals of Database Systems, 5th Edition, Ramez Elmasri & Shamkant B. Navathe, Addison-Wesley, 2006.

4 2. Apache Hadoop Project, available at Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar - - Uygulama - - Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler - - Sunum - - Projeler 3 30 Seminer - - Ara Sınavlar/Ara Juri 1 35 Genel Sınav/Final Juri 1 35 Toplam Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 65 35

5 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi İleri düzey hesaplama ve/veya bilişim bilgilerini yazılım mühendisliği problemlerini çözmede uygulama becerisi. 2 Farklı teknolojiler, yazılım mimarileri ve yaşam-döngüsü yaklaşımları kullanarak çözümler geliştirmek.

6 3 Bir yazılım sistemini, bileşenini, sürecini veya programını, modern teknikler ve yazılım mühendisliği uygulamalarına yönelik mühendislik araçlarını kullanarak, tasarlama, gerçekleştirme ve değerlendirme becerisi. 4 Yazılım gereksinimlerini anlamak için, veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerisi. 5 Yazılım projeleri üzerindeki çalışmalar kapsamında ortaya çıkan problemler üzerinde etkin sözlü ve yazılı iletişim ve kritik düşünme becerileri. 6 Bilim ve teknoloji alanındaki güncel gelişmeleri izlemede bilgiye erişim becerisi ve yazılım mühendisliği alanında bilimsel araştırma yapmak ve bir projeyi gerçekleştirmek. 7 Yazılım Mühendisliği ile ilgili profesyonel, hukuksal, sosyal ve sorumluluklar konularında anlayış. 8 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında farkındalık; uluslararası standartların ve yöntemlerin bilinmesi. 9 Yazılım Mühendisliği çözümlerinin, karar verme boyutunda, küresel, sosyal ve hukuki boyutları üzerindeki etkisini anlamak. 10 Yazılım Mühendisliği uygulamaları için mükemmellik standartlarının geliştirilmesi, benimsenmesi ve sürekli kullanımının desteklenmesi. ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati)

7 Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama Projeler Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi Toplam İş Yükü 228