SİYAH ALACA SIĞIRLARDA 305 GÜNLÜK SÜT VERİMİ ÜZERİNE ETKİLİ FAKTÖRLERİN PATH ANALİZİ İLE İNCELENMESİ
|
|
- Tolga Bolat
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 İYAH ALACA IĞIRLARDA 305 GÜNLÜK ÜT VERİMİ ÜZERİNE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ATH ANALİZİ İLE İNCELENMEİ Ö. İşçi 1, Ç. Takma 2 Y. Akbaş 2 ÖZET İncelenen kantitatif bir özellik üzerine çeşitli faktörlerin doğrudan (DE) ya da faktörlerin kendi aralarındaki ilişkiler sonucunda dolaylı etkileri (IE) bulunmaktadır. Doğrudan ve dolaylı etkilenme şekillerinin birbirinden ayrılması, böylece söz konusu ilişkilerin ayrıntılı bir şekilde ortaya konulması gerekmektedir. Basit korelasyon katsayıları kullanılarak özellik ile faktörler arasındaki söz konusu ilişkilerin birlikte açıklanabilmesi olanaksızdır. Bu amaçla path (iz) analizinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada sürü (X 1), buzağılama yılı (X 2) ve buzağılama yaşı (X 3) değişkenlerinin 305 günlük süt verimi (Y) üzerine yapmış oldukları etkilere ait path katsayıları hesaplanmıştır. Bu amaçla Dalaman Tarım İşletmesi ile armısaklı Tohum Üretme Çiftliği nde yılları arasında yetiştirilen toplam 100 iyah Alaca ırkı sığırın 305 günlük süt verim değerleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre incelenen bütün ilişkilerin pozitif ve önemli olduğu saptanmıştır (<0.05). En yüksek korelasyon, 305 günlük süt verimi ile sürü arasında bulunmuştur (r0.71). Faktörlerin 305 günlük süt verimi üzerine doğrudan etki yüzdeleri sırasıyla sürü için %72, yaş için %41 ve yıl için %14 olarak bulunmuştur. ürünün yıl ve yaş üzerinden dolaylı etkileri %6.86 ve %21.57 bulunmuştur. Anahtar kelimeler ve deyimler: Regresyon Analizi, ath Analizi, ath Katsayısı tudy on Factors Effecting 305-Day Milk roduction of Holstein Friesian Using ath Analysis ABTRACT Effects of factors on a quantitative trait were directly (DE) or indirectly (IE) because of relationships among factors. It is necessary to separate direct and indirect effects of a factor and to reveal these relationships in a detailed way. Using simple correlation coefficients, it is impossible to reveal the relationships among the factors. The path (trace) analysis is used in order to tackle with this problem. In this study, path coefficients of the effects of herd (X 1), year of calving (X 2) and age of calving (X 3) variables on 305-day milk production (Y) were calculated. For this purpose, 305-day milk productions of 100 Holstein Friesian cows that were raised between years in Dalaman tate Farm and armısaklı Farm are used. The results show that examined relations were all positive and significant (<0.05). The maximum correlation was found between herd and 305-day milk production (r0.71). ercentages of direct effects of factors on 305-day milk production were 72% for herd, 41% for age and 14% for year. Indirect effects of herd through year and age were 6.86% and 21.57%, respectively. Key Words and Idioms: Regression Analysis, ath Analysis, ath Coefficient 1 C.B.Ü Bilgisayar Araştırma ve Uygulama Merkezi, MANİA oznur.isci@bayar.edu.tr 2 E.Ü. Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Biyometri ve Genetik A.B.D. İZMİR cigdem@ziraat.ege.edu.tr 2 E.Ü. Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Biyometri ve Genetik A.B.D. İZMİR yavuz@ziraat.ege.edu.tr
2 iyah Alaca ığırlarda 305 Günlük üt Verimi Üzerine Etkili Faktörlerin ath Analizi ile İncelenmesi GiRiŞ Günümüzde yapılan ıslah çalışmalarının amacı, üzerinde çalışılan populasyonun ekonomik özellikler bakımından sahip olduğu genetik değeri iyileştirmektir. Bu nedenle ekonomik özellikleri, bu özellikleri etkileyen faktörleri ve faktörlerin etki şekillerini iyi tanımlamak gerekir. İncelenen verim (sonuç) ile ilişkili olan herhangi bir faktör (sebep), verim üzerine doğrudan etki (DE) yaptığı gibi diğer faktörler üzerinden dolaylı etkiler (IE) de bulunabilmektedir. öz konusu verim ile verimi etkileyen faktörler arasındaki ilişkilerin her zaman basit korelasyon katsayıları ile açıklanabilmesi olanaksızdır. Bu bakımdan doğrudan ve dolaylı etkilenme şekillerinin ayrıntılı bir şekilde ortaya konulması gerekmektedir. Doğrudan ve dolaylı etkilerin incelenmesinde path (iz) analizi yöntemi yaygın olarak kullanılmaktadır. ath analizi yöntemi 1921 yılında Amerikalı genetikçi Dr. ewall Wright tarafından ortaya konmuş, sonradan Li tarafından geliştirilerek bir çok konuya uygulanabilir hale getirilmiştir (Düzgüneş ve ark., 1996). Bu çalışmada, iyah Alaca süt sığırlarında sürü, buzağılama yılı ve buzağılama yaşının 305 günlük süt verimi üzerine doğrudan ve dolaylı etkilerinin path analizi uygulanarak saptanması amaçlanmıştır. MATERYAL VE YÖNTEM MATERYAL Bu çalışmada Tarım İşletmeleri Genel Müdürlüğü ne bağlı Dalaman Tarım İşletmesi ile Türkiye Şeker Fabrikaları A.Ş. ne bağlı olan armısaklı Tohum Üretme Çiftliği nde yılları arasında yetiştirilen toplam 100 iyah Alaca ırkı sığırın 305 günlük süt verim kayıtları kullanılmıştır. ath analizi istatistik paket programının 9.00 versiyonu (1998) ile yapılmıştır. YÖNTEM ath analizi yönteminin temeli çoklu regresyon analizine dayanmaktadır (İkiz ve Şengonca, 1978). Yöntemin varsayımları: Modeldeki değişkenler arasındaki ilişkiler, doğrusal, eklenebilir ve sebep sonuç ilişkisine dayanmalıdır. Modelde yer alan hatalar kendi aralarında ve modeldeki diğer değişkenlerle ilişkili olmamalıdır. Verimle faktörler arasında tek yönlü bir sebep akışı olmalıdır. Ölçümler kantitatif özelliklerden ve hatasız elde edilmiş olmalıdır (Brannick, 2000). ath analizinde incelenen kantitatif özelliğin gösterdiği değişimin standart sapma cinsinden sadece belirli bir etkenden ileri gelen kısmı, o etkene ait path katsayısı olarak tanımlanır ve harfiyle gösterilir (Düzgüneş ve ark., 1996). Herhangi bir X bağımsız değişkenindeki bir standart sapma değişimine karşılık Y bağımlı değişkeni üzerinde yapmış olduğu etkiyi gösteren path katsayısı aşağıdaki eşitlik ile hesaplanmaktadır. b X YX Y YX: X bağımsız değişkeninin Y bağımlı değişken üzerinde yapmış olduğu doğrudan etkiyi gösteren path katsayısıdır. X: X özelliğine ait standart sapma 2 ( X X ) XX 1 X n 1 2 ( Y Y ) YY 1 Y n 1 (1) (2) Y: Y özelliğine ait bütün faktörlerin etkisi ile meydana gelen standart sapma b: Kısmi regresyon katsayısını göstermektedir. ath analizi uygulanan değişkenler arasında doğrudan, dolaylı, U, ve olmak üzere dört değişik ilişki bulunmaktadır. öz konusu ilişkiler path katsayıları kullanılarak bir path diyagramı ile gösterilebilmektedir (edhazur 1997). Bir değişkenin diğer bir değişkene yapmış olduğu etkiye doğrudan etki (DE) denir. Şekil 1 de birinci değişkenin ikinci değişken üzerinde yapmış olduğu doğrudan etkiyi gösteren path katsayısı ( 21 ), iki değişken arasındaki korelasyon katsayısına eşittir. r (4) (3) Şekil 1. Doğrudan etkiyi gösteren değişkenlere ait path diyagramı. 579
3 iyah Alaca ığırlarda 305 Günlük üt Verimi Üzerine Etkili Faktörlerin ath Analizi ile İncelenmesi Şekil 2 de birinci değişkenin üçüncü değişken üzerinde yapmış olduğu doğrudan etki ( 31) (4) numaralı eşitlikte gösterildiği gibi değişkenler arasındaki korelasyona eşit değildir. Bunun nedeni değişkenler arasında Şekil 1 de olduğu gibi sadece doğrudan etkileşim değil, bunun yanında dolaylı etkileşimin (IE) de bulunmasıdır. Bu nedenle birinci ve üçüncü değişken arasındaki korelasyon katsayısı doğrudan ve dolaylı etkilerin toplamına eşittir. Şekil 2. Dolaylı etki (IE) gösteren değişkenlere ait path diyagramı. Birinci değişkenin üçüncü değişken üzerindeki doğrudan etkisi, bu iki değişken arasındaki path katsayısına ( 31) eşittir. Birinci değişkenin üçüncü değişken üzerine yapmış olduğu dolaylı etki ise birinci değişkenin ikinci değişken üzerine yapmış olduğu doğrudan etkiyi gösteren path katsayısı ile ikinci değişkenin üçüncü değişken üzerinde yapmış olduğu doğrudan etkiyi gösteren path katsayısının çarpımına eşittir. Buna göre birinci ve üçüncü değişken arasındaki korelasyon katsayısı, r 13 DE + IE (5) eşitliği ile açıklanmaktadır. ebep değişkenleri arasında karşılıklı etkileşim söz konusu olduğunda ortaya çıkan etkiye U etkisi (UE) denir. Şekil 3 de birinci değişken ile üçüncü değişken arasındaki etkileşim incelendiğinde; birinci değişken üçüncü değişken üzerinde hem doğrudan etkiye hem de birinci değişkenle ikinci değişken arasında karşılıklı etkileşimde bulunduğundan U etkisine sahip olduğu görülür. Şekil 3 de, birinci değişkenin üçüncü değişken üzerinden yapmış olduğu doğrudan etki, bu değişkenler arasındaki path katsayısına eşittir (DE 31 ). Birinci değişkenin ikinci değişken üzerinden yapmış olduğu U etkisi ise bir ve ikinci değişkenler arasındaki korelasyon katsayısı ile ikinci değişkenin üçüncü değişken üzerinde yapmış olduğu doğrudan etkiyi gösteren path katsayısının çarpımına eşittir (UE r ). Bu etkilerin toplamı birinci ile üçüncü değişken arasındaki korelasyona eşittir. r 13 DE + UE 31+r (6) Şekil 3. U etkisi gösteren değişkenlere ait path diyagramı. Aynı durum ikinci değişken ile üçüncü değişken arasındaki etkileşim incelendiğinde de gözlenmektedir. r 23 DE + UE 32+r (7) Aralarındaki ilişkiyi incelediğimiz değişkenlerin her ikisini de etkileyen ortak bir sebep değişkeni olduğunda görülen etkiye etkisi (E) denir (Ender, 1999). Şekil 4 de yer alan ikinci değişken, üçüncü değişkeni iki şekilde etkilemektedir. Bunlardan birincisi, ikinci değişkenin üçüncü değişkene yapmış olduğu doğrudan etki, ikincisi ise birinci değişkenin, ikinci ve üçüncü değişkenin her ikisini de etkileyen ortak bir sebep değişkeni olmasından kaynaklanan etkisidir. Şekil 4 de birinci değişkenin üçüncü değişken üzerindeki doğrudan etkisi, bu değişkenler arasındaki path katsayısına eşittir (DE 31 ). İkinci değişkenin üçüncü değişken üzerindeki etkisi ise; birinci değişkenin üçüncü değişken üzerinde yapmış olduğu doğrudan etkiyi gösteren path katsayısı ( 31 ) ile birinci değişkenin ikinci değişken üzerindeki doğrudan etkisini gösteren path katsayısının ( 21) çarpımına eşittir (E ). Bu etkilerin toplamı ise ikinci değişken ile üçüncü değişken arasındaki korelasyon katsayısına eşittir. r 23 DE + E 32+r (8) Şekil 4. etkisini gösteren değişkenlere ait path diyagramı. 580
4 iyah Alaca ığırlarda 305 Günlük üt Verimi Üzerine Etkili Faktörlerin ath Analizi ile İncelenmesi ONUÇLAR VE TARTIŞMA Bu çalışmada path katsayıları yöntem bölümünde verilen formüller kullanılarak hesaplanmıştır. Bu amaçla, bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerin tümüyle ve her biri ile ayrı ayrı ilişkisini açıklayan regresyon analizleri yapılmış ve bu analiz sonucunda elde edilen genel kareler ortalamaları kullanılmıştır. Buna göre 305 günlük süt verimi üzerine sürünün doğrudan etkisi; X1X X 1 X YY Y 1 b1 YY b Benzer şekilde, buzağılama yılının 305 günlük süt verimi üzerine olan doğrudan etkisi; X 2 X 2 Y 2 b2 YY 0.08 X2X YY b Buzağılama yaşının 305 günlük süt verimi üzerine olan doğrudan etkisi; X3X X 3X 3 YY Y 3 b YY b şeklinde hesaplanmıştır. ürünün buzağılama yılı üzerine yapmış olduğu doğrudan etkinin ( 21) bulunmasında kullanılan ' regresyon katsayısı ( b 1 ) sürü bağımsız, buzağılama yılı ise bağımlı değişken şeklinde düşünülerek hesaplanmıştır. X1X ' X 1 X x2x b1 X 2 X 2 b ürünün buzağılama yaşı üzerine yapmış olduğu doğrudan etkinin ( 31 ) bulunmasında kullanılan regresyon katsayısı ( b ' ' ) buzağılama yaşı bağımlı, 1 sürü bağımsız değişken şeklinde düşünülerek hesaplanmıştır. X1X '' x1x x3x b1 b x3x3 ath katsayıları yukarıdaki şekilde bulunabileceği gibi regresyon analizi yapabilen herhangi bir istatistik paket programı kullanılarak da bulunabilir (Şahinler ve Görgülü, 2000). Bu çalışmada, (1998) istatistik paket programı ile path katsayıları hesaplanmıştır. ürü (X 1 ), buzağılama yılı (X 2 ) ve buzağılama yaşının (X 3 ) 305 günlük süt verimi (Y) üzerine yapmış olduğu etkiler bulunmak istendiğinde, bu değişkenlerin tamamı (X 1, X 2, X 3) bağımsız değişken, 305 günlük süt verimi ise bağımlı değişken (Y) olarak regresyon analizi yapılmaktadır. Analiz sonucunda bulunan standardize edilmiş regresyon katsayıları path katsayılarına eşittir. ürü, buzağılama yılı ve buzağılama yaşının 305 günlük süt verimi üzerine yapmış oldukları doğrudan etkilere ait standardize edilmiş regresyon katsayıları Çizelge 1 de verilmiştir. ürünün ve buzağılama yaşının 305 günlük süt verimi üzerine yapmış olduğu doğrudan etkiler istatistiki olarak önemli bulunmuştur (<0.05). Çizelge 1. ürü, Buzağılama Yılı ve Buzağılama Yaşının 305 Günlük üt Verimi Üzerine Regresyon Analiz onucu tandardize Edilmemiş tandardize Edilmiş Model b(tandart hata) b t abit (2371.6) ürü (344.5) B.Yılı 77.7(95.1) B.Yaş (1190.4) tandardize edilmiş regresyon katsayıları, Y Y Y şeklinde elde edilmiştir. ürünün buzağılama yılı üzerinde yapmış olduğu doğrudan etkiyi bulmak için sürü (X 1 ) bağımsız değişken, buzağılama yılı (X 2 ) ise bağımlı değişken olarak regresyon analizi yapılmıştır. Çizelge 2. ürünün Buzağılama Yılı Üzerine Regresyon Analiz onucu tandardize Edilmemiş tandardize Edilmiş Model b(tandart hata) b t abit -3.38(0.44) ürü 2.16(0.25) tandardize edilmiş regresyon katsayısı, olarak bulunmuştur. 581
5 iyah Alaca ığırlarda 305 Günlük üt Verimi Üzerine Etkili Faktörlerin ath Analizi ile İncelenmesi ürünün buzağılama yaşı üzerinde yapmış olduğu doğrudan etkiyi bulmak için sürü (X 1) bağımsız değişken, buzağılama yaşı (X 3) ise bağımlı değişken olarak regresyon analizi yapılmıştır. Çizelge 3. ürünün Buzağılama Yaşı Üzerine Regresyon Analiz onucu tandardize Edilmemiş tandardize Edilmiş Model b(tandart hata) Beta t abit 1.96(0.04) ürü 0.16(0.02) tandardize edilmiş regresyon katsayısı, olarak bulunmuştur. 305 günlük süt verimi, buzağılama yaşı, buzağılama yılı ve sürü arasındaki korelasyonlar Çizelge 4 de verilmiştir. Çizelge 4. Değişkenler Arasında Gözlenen Korelasyonlar Değişkenler ürü (x 1 ) Buzağılama Yılı (x 2 ) Buzağılama Yaşı (x 3 ) 305.günlük süt verimi (Y) ürü (x 1) B.yıl (x 2 ) B.yaş (x 3) gün üt Verimi (Y) üt verimi, buzağılama yaşı, buzağılama yılı ve sürü arasındaki ilişkiler istatistiki olarak önemli bulunmuştur (<0.05). En yüksek ilişki 0.71 değerinde sürü ile 305 günlük süt verimi arasında ve 0.65 değerinde sürü ile buzağılama yılı arasında bulunmuştur. Bu nedenle, sürünün hem buzağılama yılı hem de 305 günlük süt verimi için ortak sebep değişkeni olduğu görülmektedir. Bu değişkenler arasında doğrudan, dolaylı, U, ve etkileri aşağıdaki gibi hesaplanmıştır. ürünün, 305 günlük süt verimi üzerinden yapmış olduğu doğrudan etki, bu değişkenler arasındaki path katsayısına eşittir. DE Y ürünün buzağılama yılı üzerine yapmış olduğu dolaylı etki (IE 1), sürünün buzağılama yılı üzerinden yapmış olduğu doğrudan etki ( 21 ) ile buzağılama yılının 305 günlük süt verimi üzerinden yapmış olduğu doğrudan etkinin ( Y2) çarpımına eşittir. IE 1 21 * Y2 0.65* Aynı şekilde sürünün buzağılama yaşı üzerinden yapmış olduğu dolaylı etki (IE 2), sürünün buzağılama yılı üzerinden yapmış olduğu doğrudan etki ( 31 ) ile buzağılama yaşının 305 günlük süt verimi üzerine yapmış olduğu doğrudan etkinin ( Y3) çarpımına eşittir. IE 2 31 * Y * Bu etkilerin toplamı sürü ile 305 günlük süt verimi arasındaki toplam korelasyona eşittir. r 1Y DE+ IE 1+ IE 2 DE Y IE 1 21* Y20.65* IE 2 31* Y3 0.62* r 1Y DE+ IE 1+ IE Buzağılama yılının 305 günlük süt verimi üzerindeki doğrudan etkisi değişkenler arasındaki path katsayısına eşittir; DE Y Buzağılama yılının 305 günlük süt verimi üzerine doğrudan etkisinin yanında, buzağılama yaşı ile korelasyonundan kaynaklanan U etkisi ve sürü ile olan etkisi de bulunmaktadır. Buzağılama yılının buzağılama yaşı üzerinden yapmış olduğu U etkisi, buzağılama yılı ile buzağılama yaşı arasındaki korelasyon katsayısı ile, buzağılama yaşının 305 günlük süt verimi üzerindeki doğrudan etkisi ( Y3) nin çarpımına eşittir. UE r 23 * Y * ürünün hem buzağılama yılı hem de 305 günlük süt verimi için ortak sebep değişkeni olmasından dolayı ortaya çıkan etkisi, sürünün buzağılama yılı üzerindeki doğrudan etkisini gösteren path katsayısı ile sürünün 305 günlük süt verimi üzerine yaptığı doğrudan etkisini gösteren path katsayısının çarpımına eşittir. E 21 * Y * Bu etkilerin toplamı buzağılama yılı ile 305 günlük süt verimi arasındaki korelasyona eşittir. DE 0.08, UE 0.13, E0.33 r 2Y DE+UE+E
6 iyah Alaca ığırlarda 305 Günlük üt Verimi Üzerine Etkili Faktörlerin ath Analizi ile İncelenmesi Buzağılama yılı ile buzağılama yaşı arasında gözlenen ilişkilerin aynısı buzağılama yaşı ile 305 günlük süt verimi arasında da görülmektedir. DE Y UE r 23* Y20.51*(0.08)0.04 E 31* Y1 0.62*(0.51)0.32 Bu etkilerin toplamı buzağılama yaşı ile 305 günlük süt verimi arasındaki korelasyona eşittir. r 3Y DE+UE+E 0.60 Buraya kadar bulunan etkiler Çizelge 5 de topluca özetlenmiştir. Çizelge 5. İncelenen Değişkenler Arasında Gözlenen Etkilerin Değerleri Ve Bu Etkilerin Toplam Korelasyondaki ayı ürünün üt Verimine Etki Şekilleri Etki Değerleri Toplamdaki ayı(%) 1) Doğrudan Etkisi )Yıl Üzerinde D.E )Yaş Üzerinden D.E Toplam Korelasyon Yılın üt Verimine Etki Şekilleri 1) Doğrudan Etkisi )ürü Üzerinden U Etkisi 3)Yaş İle Olan Etkisi Toplam Korelasyon Yaşın üt Verimine Etki Şekilleri 1) Doğrudan Etkisi )ürü Üzerinden U Etkisi 3)Yıl İle Olan Etkisi Toplam Korelasyon ürünün yapmış olduğu etkinin % sı doğrudan etkiden, buzağılama yılının etkisinin % sı buzağılama yılının buzağılama yaşı üzerinden yapmış olduğu etkisinden, buzağılama yaşı etkisinin % ı buzağılama yaşının buzağılama yılı üzerinden yapmış olduğu etkisinden kaynaklanmaktadır (Çizelge 5). Bu çalışmada incelenen değişkenler arası etkilere ait path diyagramı Şekil 5 deki gibidir. Şekil üzerinde değişkenler arası ilişkileri göstermek amacıyla path ve korelasyon katsayıları birlikte verilmiştir. Bu diyagramda görüldüğü gibi, sürü (X 1 ), buzağılama yılı (X 2) ve buzağılama yaşı (X 3), 305 günlük süt verimi (Y) üzerinde doğrudan etkiye sahiptir. Ayrıca buzağılama yılı (X 2 ) ve buzağılama yaşı (X 3 ) arasındaki karşılıklı etkileşimle, buzağılama yılı (X 2 ) ile 305 günlük süt verimi (Y) arasında U etkisi mevcuttur. Bu etkilerin dışında sürünün (X 1) hem buzağılama yılı (X 2 ) hem de 305 günlük süt verimini (Y) etkileyen ortak bir sebep değişkeni olmasından dolayı buzağımla yılı (X 2) ile 305 günlük süt verimi (Y) arasında etkisi mevcuttur. Buzağılama yaşı (X 3) ile 305 günlük süt verimi (Y) arasında da bu etkileşimlere benzer etkiler mevcuttur. Ayrıca sürü (X 1), buzağılama yılı (X 2) ve 305 günlük süt verimini (Y) doğrudan etkilemektedir. Şekil 5. Bu çalışmada ele alınan değişkenlere ait path diyagramı Bu çalışmada, süt verimi ile sürü değişkenleri arasındaki korelasyon katsayısı en yüksek bulunmuştur. İkinci ve üçüncü sırada yer alan korelasyonlar ise sırasıyla sürü ve buzağılama yılı; sürü ve buzağılama yaşı arasında saptanmıştır. üt verimi üzerine en büyük doğrudan etkiye sahip olan değişken sürü değişkeni olmuştur. Bunu sırasıyla, buzağılama yaşı ve buzağılama yılı izlemiştir. Ayrıca, yaş ile süt verimi arasındaki etkileşim önemli olduğundan yaşın yıl üzerinden süt verimi üzerine yapmış olduğu etkisi en yüksek bulunmuştur. Görüldüğü gibi, incelenen özellikler arasında doğrudan ve dolaylı etkileşimler bulunmaktadır. Regresyon analizi ile değişkenler arasındaki doğrudan etkilere ait katsayılara ulaşılmaktadır. Doğrudan ve dolaylı etkilerin birbirinden ayrılarak 583
7 iyah Alaca ığırlarda 305 Günlük üt Verimi Üzerine Etkili Faktörlerin ath Analizi ile İncelenmesi ayrıntılı bir şekilde ortaya konulmasında path analizini kullanmak bu nedenle kaçınılmazdır. KAYNAKLAR Brannick M. T., istic.html ( ). Düzgüneş, O., A. Eliçin, N. Akman, Hayvan Islahı, A.Ü. Ziraat Fakültesi, Ders Kitabı No:1437, Ankara, 298 s. Ender,., ath Analysis, path1.html ( ) İkiz, F., H. engonca, ath Analizi. E.Ü. Elektronik Hesap Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 1(1) :1-17, İzmir edhazur, E.J., Multiple Regression in Behavioral Research, Harcourt Brace College. ublishers, Forth Worth,1057 pp. Yeri???, pps for Windows Release 9.0. Inc. Şahinler., ve Görgülü Ö., ath Analizi ve Bir Uygulama, MKÜ Ziraat Fakültesi Dergisi 5 (1-2):
Siyah Alaca Sığırlarda 305 Günlük Süt Verimini Etkileyen Faktörlerin Path (İz) Analizi İle Belirlenmesi
Kafkas Univ Vet Fak Derg 21 (2): 219-224, 2015 DOI: 10.9775/kvfd.2014.12054 Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi Journal Home-Page: http://vetdergi.kafkas.edu.tr Online Submission: http://vetdergikafkas.org
DetaylıPath Analizi ve Bir Uygulama
MKÜ Ziraat Fakültesi Dergisi 5 (-): 87-0, 000. Generated by Foxit PDF Creator Foxit oftware Path Analizi ve Bir Uygulama uat ŞAHİNLER Özkan GÖRGÜLÜ Mustafa Kemal Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zootekni
DetaylıHANGİ TÜR ARAŞTIRMALARDA PATH ANALİZİ KULLANILMALIDIR? IX Ulusal Biyoistatistik Kongresi 5-9 Eylül 2006 Zonguldak
HANGİ TÜR ARAŞTIRMALARDA PATH ANALİZİ KULLANILMALIDIR? * M.Mutlu DAŞDAĞ * M.Yusuf ÇELİK *Ömer SATICI *Zeki AKKUŞ *H. Coşkun ÇELİK IX Ulusal Biyoistatistik Kongresi 5-9 Eylül 2006 Zonguldak Zonguldak Karaelmas
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıKorelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon
Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon İçerik Korelasyon Korelasyon Türleri Korelasyon Katsayısı Regresyon KORELASYON Korelasyon iki ya da daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir.
DetaylıSiyah Alaca Sığırlarda Kuruda Kalma Süresi, Servis Periyodu ve İlkine Buzağılama Yaşı ile Bazı Süt Verim Özellikleri Arasındaki İlişkiler
Ulud. Üniv. Zir. Fak. Derg., (2004) 18(1): 69-79 Siyah Alaca Sığırlarda Kuruda Kalma Süresi, Servis Periyodu ve İlkine Buzağılama Yaşı ile Bazı Süt Verim Özellikleri Arasındaki İlişkiler Serdar DURU *
DetaylıSüt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri
Ege Üniv. Ziraat Fak. Derg., 2002, 39 (2):73-78 ISSN 1018-8851 Süt Tipi Oğlakların Doğum, 30. Gün ve 60. Gün Canlı Ağırlıkları Üzerine Sistematik Çevre Etmenlerinin Etkileri Arzu DUMAN 1 Erdinç DEMİRÖREN
DetaylıSiyah Alaca Sığırlarda Kısmi Süt Verimlerinden Yararlanılarak 305 Günlük Süt Veriminin Tahmini
Siyah Alaca Sığırlarda Kısmi Süt Verimlerinden Yararlanılarak 305 Günlük Süt Veriminin Tahmini İ. Keskin S. Boztepe Selçuk Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Konya Bu çalışmada, Konya nın
DetaylıÖrnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.
Örnek Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. i. ii. X 1 2 3 4 1 2 3 4 Y 2 3 4 5 4 3 2 1 Örnek Aşağıdaki veri
DetaylıThe Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department
71 Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Yıl 9, Sayı 17, Haziran 2009, 71-76 Müzik Eğitimi Anabilim Dalı Öğrencilerinin Başarılarına Etki Eden Değişkenler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi
DetaylıKORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN
KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN Günlük hayattan birkaç örnek Gelişim dönemindeki bir çocuğun boyu ile kilosu arasındaki ilişki Bir ailenin tükettiği günlük ekmek sayısı ile ailenin
DetaylıSİYAH-ALACA TOSUNLARIN DEĞİŞİK DÖNEMLERDEKİ VÜCUT ÖLÇÜLERİ VE VÜCUT ÖLÇÜLERİNDEN CANLI AĞIRLIĞIN TAHMİNİ. Atakan KOÇ,Numan AKMAN
ADÜ Ziraat Fakültesi Dergisi 007; 4(1-) : 1-5 SİYAH-ALACA TOSUNLARIN DEĞİŞİK DÖNEMLERDEKİ VÜCUT ÖLÇÜLERİ VE VÜCUT ÖLÇÜLERİNDEN CANLI AĞIRLIĞIN TAHMİNİ ÖZET 1 Atakan KOÇ,Numan AKMAN Bu çalışmada on sekiz
DetaylıÜniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1
Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 3(1): 191-198 Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1 Özet Bu çalışmanın amacı, üniversite
DetaylıKorelasyon. Korelasyon. Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri bir defada sadece bir değişkenin özelliklerini incelememize imkan tanır.
Korelasyon Korelasyon Merkezi eğilim ve değişim ölçüleri bir defada sadece bir değişkenin özelliklerini incelememize imkan tanır. Biz şimdi, bir değişkenin özelliklerini diğer değişkenle olan ilişkisine
DetaylıHayvansal Üretim 49(2): 1-6, 2008 Araştırma Makalesi
Hayvansal Üretim 49(2): 1-6, 2008 Araştırma Makalesi Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Çiftliğinde Yetiştirilen Siyah Alaca Sığırlarda Akrabalı Yetiştirme Düzeyi ile Bunun Bazı Üreme ve Süt Verim Özellikleri
DetaylıH.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)
H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012) Aşağıdaki analizlerde lise öğrencileri veri dosyası kullanılmıştır.
DetaylıTürkiye de Yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca Sığırlarda Süt Verimi, İlk Buzağılama Yaşı ve Servis Periyodu *
Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Derg. 38 (2), 143-149, 2007 ISSN : 1300-9036 Türkiye de Yetiştirilen Esmer ve Siyah Alaca Sığırlarda Süt Verimi, İlk Buzağılama Yaşı ve Servis Periyodu * Halil ÖZKÖK Feyzi UĞUR
DetaylıÖğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT
Ünite 10: Regresyon Analizi Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT 10.Ünite Regresyon Analizi 2 Ünitede Ele Alınan Konular 10. Regresyon Analizi 10.1. Basit Doğrusal regresyon 10.2. Regresyon denklemi
DetaylıSiyah Alaca Sığırlarda Kısmi Süt Verimlerinden Yararlanılarak 305 Günlük Süt Verimini Tahmin Etme İmkanları *,1
TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ 006, 1 (4) 307-31 ANKARA ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ Siya Alaca Sığırlarda Kısmi Süt Verimlerinden Yararlanılarak 305 Günlük Süt Verimini Tamin Etme İmkanları *,1 Ali AÇIKGÖZ
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ. Duygu ÖZÇALIK
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ Duygu ÖZÇALIK GAYRİMENKUL GELİŞTİRME VE YÖNETİMİ ANABİLİM DALI ANKARA 2018 Her hakkı saklıdır
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon Korelasyon- (lineer korelasyon) Açıklayıcı (Bağımsız) Değişken x çalışma zamanı ayakkabı numarası İki değişken arasındaki ilişkidir. Günlük sigara sayısı SAT puanı boy Yanıt (Bağımlı)
DetaylıÖĞRENCİLERİNİN SINAV NOTLARI DAĞILIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ: İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRENCİLERİ ÖRNEĞİ
ÖĞRENCİLERİNİN SINAV NOTLARI DAĞILIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ: İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ÖĞRENCİLERİ ÖRNEĞİ Barış Yılmaz Celal Bayar Üniversitesi, Manisa baris.yilmaz@bayar.edu.tr Tamer Yılmaz, Celal Bayar Üniversitesi,
DetaylıSÜT KOYUNCULUĞUNDA LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ. Researchıng the Lactatıon Curve Modelles of Producıng Sheep Mılk
SÜT KOYUNCULUĞUNDA LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ Researchıng the Lactatıon Curve Modelles of Producıng Sheep Mılk Funda ÇOBAN Zootekni Anabilim Dalı G.Tamer KAYAALP Zootekni
DetaylıİÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
DetaylıElazığ İli Karakoçan İlçesinden Elde Edilen Sütlerde Yağ ve Protein Oranlarının AB ve Türk Standartlarına Uygunluklarının Belirlenmesi
ISSN: 2148-0273 Cilt 1, Sayı 2, 2013 / Vol. 1, Issue 2, 2013 Elazığ İli Karakoçan İlçesinden Elde Edilen Sütlerde Yağ ve Protein Oranlarının AB ve Türk Standartlarına Uygunluklarının Belirlenmesi Muhammet
DetaylıCEVĐZDE MEYVE ÖZELLĐKLERĐ ĐLE BAZI BESĐN MADDELERĐ ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐLERĐN PATH ANALĐZĐYLE DEĞERLENDĐRĐLMESĐ. Kenan YILDIZ H. Đbrahim OĞUZ Hüdai YILMAZ
ANADOLU, J. of AARI 11 (2) 2001, 43-55 MARA CEVĐZDE MEYVE ÖZELLĐKLERĐ ĐLE BAZI BESĐN MADDELERĐ ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐLERĐN PATH ANALĐZĐYLE DEĞERLENDĐRĐLMESĐ Kenan YILDIZ H. Đbrahim OĞUZ Hüdai YILMAZ Yüzüncü
DetaylıGÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VERİMİ ÜZERİNE BAZI DÖL VERİM ÖZELLİKLERİNİN ETKİLERİ
OMÜ Zir. Fak. Dergisi, 2007,22(3):284-291 J. of Fac. of Agric., OMU, 2007,22(3): 284-291 GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VERİMİ ÜZERİNE BAZI DÖL VERİM ÖZELLİKLERİNİN
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
DetaylıTÜRKiYE'DEKi ÖZEL SAGLIK VE SPOR MERKEZLERiNDE ÇALIŞAN PERSONELiN
Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe]. ofsport Sciences 2004 1 15 (3J 125-136 TÜRKiYE'DEKi ÖZEL SAGLIK VE SPOR MERKEZLERiNDE ÇALIŞAN PERSONELiN ış TATMiN SEViYELERi Ünal KARlı, Settar KOÇAK Ortadoğu Teknik
DetaylıTekirdağ Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliğine Üye İşletmelerin Gelişim Süreci ve Bugünkü Durumu
Tekirdağ Damızlık Sığır Yetiştiricileri Birliğine Üye İşletmelerin Gelişim Süreci ve Bugünkü Durumu U.İşcan 1 M.Özder 2 A.R.Önal 2 1 Türkoğlu İlçe Tarım Müdürlüğü, Kahramanmaraş 2 Namık Kemal Üniversitesi,
DetaylıDicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 1. Giriş. Dudu Yazgan, Zeki Doğan, Kemal Yazgan
DUFED 6 (2) (2017) 83-88 Dicle Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi dergi anasayfa: http://www.dufed.org Sığırlarda besi sonu ağırlığına besi başı ağırlığının etkisinin kovaryans analizi ile incelenmesi
Detaylı3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1
3. TAHMİN 3.1. En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 En Küçük Kareler (EKK) yöntemi, regresyon çözümlemesinde en yaygın olarak kullanılan, daha sonra ele alınacak bazı varsayımlar altında çok aranan istatistiki
DetaylıİSTATİSTİK-II. Korelasyon ve Regresyon
İSTATİSTİK-II Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon ve Regresyon Genel Bakış Korelasyon Regresyon Belirleme katsayısı Varyans analizi Kestirimler için aralık tahminlemesi 2 Genel Bakış İkili veriler aralarında
DetaylıBasit ve Çoklu Doğrusal Regresyon
Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon Dr. Eren Can Aybek erencan@aybek.net www.olcme.net IBM SPSS Statistics ile Basit Doğrusal Regresyon Bir yordayıcı değişkene ait değerleri bildiğimizde, sürekli bir yordanan
DetaylıULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ BEDEN EĞİTİMİ ve SPOR BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ÖSS ve ÖZEL YETENEK SINAVI PUANLARINA GÖRE GENEL AKADEMİK BAŞARILARI
Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi Cilt: XVII, Sayı: 1, 2003 ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ BEDEN EĞİTİMİ ve SPOR BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ÖSS ve ÖZEL YETENEK SINAVI PUANLARINA GÖRE GENEL
DetaylıGÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 1. SÜT VERİM ÖZELLİKLERİ
OMÜ Zir. Fak. Dergisi, 2007,22(1):41-46 J. of Fac. of Agric., OMU, 2007,22(1):41-46 GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 1. SÜT VERİM ÖZELLİKLERİ
DetaylıPARMAKLI VE TAMBURLU ÇAYIR BİÇME MAKİNALARINDA ARIZALANMA VE TAMİRE BAĞLI RİSK KATSAYISININ SİMÜLASYONLA BELİRLENMESİ
Tarımsal Mekanizasyon 8. Ulusal Kongresi Tekirdağ 830 PARMAKLI VE TAMBURLU ÇAYIR BİÇME MAKİNALARINDA ARIZALANMA VE TAMİRE BAĞLI RİSK KATSAYISININ SİMÜLASYONLA BELİRLENMESİ The Simulation of Risk Coefficient
DetaylıSarımsaklı Tarım İşletmesinde Yetiştirilen Siyah-Alaca Irkı Süt Sığırlarının Döl Verim Özellikleri
Sarımsaklı Tarım İşletmesinde Yetiştirilen Siyah-Alaca Irkı Süt Sığırlarının Döl Verim Özellikleri Y.T. Tuna 1 E. K. Gürcan 1 T. Savaş 2 KÜ Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü 1, Tekirdağ ÇOMÜ Ziraat Fakültesi
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 6- İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Bütün noktalardan geçen bir denklem bulmak yerine noktaları temsil eden, yani
DetaylıGÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 2. DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ
OMÜ Zir. Fak. Dergisi, 2007,22(1):47-54 J. of Fac. of Agric., OMU, 2007,22(1):47-54 GÖKHÖYÜK TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH ALACA SIĞIRLARIN SÜT VE DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ 2. DÖL VERİM ÖZELLİKLERİ
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıBÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3
KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8
DetaylıREGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı
REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı htakci@cumhuriyet.edu.tr Sunum içeriği Bu sunumda; Lojistik regresyon konu anlatımı Basit doğrusal regresyon problem çözümleme Excel yardımıyla
DetaylıRegresyon. Regresyon korelasyon ile yakından ilişkilidir
Regresyon Regresyona Giriş Regresyon korelasyon ile yakından ilişkilidir Regresyon bir bağımlı değişken ile (DV) bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi inceler. DV için başka
Detaylı2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım
2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI 2.1. Tanım Regresyon analizi, bir değişkenin başka bir veya daha fazla değişkene olan bağımlılığını inceler. Amaç, bağımlı değişkenin kitle ortalamasını, açıklayıcı
DetaylıLOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ
LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ Lojistik Regresyon Analizini daha kolay izleyebilmek için bazı terimleri tanımlayalım: 1. Değişken (incelenen özellik): Bireyden bireye farklı değerler alabilen özellik, fenomen
DetaylıKARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
DetaylıÖrneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
DetaylıBİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ
BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.
DetaylıKullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı
ARAŞTIRMA MODELLİLERİNDE KULLANILACAK İSTATİSTİKLERİ BELİRLEME ÖLÇÜTLERİ Parametrik mi Parametrik Olmayan mı? Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri Değişken Sayısı Tek değişkenli (X) İki değişkenli
DetaylıT.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ
T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ Danışman Doç. Dr. Tufan BAL YÜKSEK LİSANS TEZİ TARIM EKONOMİSİ ANABİLİM DALI ISPARTA - 2016 2016 [] TEZ
DetaylıGELEMEN TARIM İŞLETMESİNDE YETİŞTİRİLEN SİYAH-ALACA SÜRÜSÜNDE SÜT VE DÖL VERİMİ ÖZELLİKLERİ
Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Derg. 32
DetaylıHolştayn Irkı Sığırlarda Bazı Verim Özellikleri
Kocatepe Veteriner Dergisi Kocatepe Veterinary Journal ARAŞTIRMA MAKALESİ RESEARCH ARTICLE Holştayn Irkı Sığırlarda Bazı Verim Özellikleri Önder AKKAŞ 1, E. Hesna ŞAHİN 2* Anahtar Kelimeler Siyah Alaca
DetaylıRASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi
Detaylı17 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi
ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON ANALİZİ: TAHMİN Hüseyin Taştan 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge 17 Ekim 2012 Ekonometri
DetaylıT.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA
T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA DOKTORA TEZİ Cafer Şafak EYEL İşletme Ana Bilim Dalı İşletme
DetaylıAppendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Notları Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım
DetaylıYTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
DetaylıYTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
DetaylıESMER SIĞIRLARDA ÇEŞİTLİ FORM ÖZELLİKLERİNİN KALITIMI VE İLK LAKTASYON SÜT VERİMİ İLE İLGİSİ
Atatürk Üniv. Zir.Fak.Der., 29 (2), 259-268, 1998 ESMER SIĞIRLARDA ÇEŞİTLİ FORM ÖZELLİKLERİNİN KALITIMI VE İLK LAKTASYON SÜT VERİMİ İLE İLGİSİ Mete YANAR Recep AYDIN Naci TÜZEMEN Atatürk Üniversitesi Ziraat
DetaylıCEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.
T C S D Ü M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ - M A K İ N A M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ B Ö L Ü M Ü MAK-307 OTM317 Müh. İstatistik İstatistiği ÖĞRENCİNİN: ADI - SOYADI ÖĞRETİMİ NOSU İMZASI 1.Ö 2.Ö A B
DetaylıI. Projenin Türkçe ve İngilizce Adı ve Özetleri İvesi Koyunlarında mikrosatellite lokuslarında polimorfizmin tespiti Güneydoğu Anadolu Tarımsal Araştı
T.C. ANKARA ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJESİ KESİN RAPORU İvesi Koyunlarında Mikrosatellite Lokuslarında Polimorfizmin Tespiti Proje Yürütücüsü: Profesör Doktor Ayhan ELİÇİN Proje Numarası: 20050711087
DetaylıİŞSİZ BİREYLERİN KREDİ KARTLARINA İLİŞKİN TUTUM VE DAVRANIŞLARININ YAPISAL EŞİTLİK MODELİYLE İNCELENMESİ: ESKİŞEHİR ÖRNEĞİ
Makalenin Yayınlandığı Dergi: İktisat İşletme ve Finans Yayınlanma Tarihi: 2014-08-01 00:00:00 Cilt: 29, Sayı: 341, Yıl: 2014 Sayfa(lar): 57-86 ISSN: 1300-610X Digital Object Identifier (DOI): 10.3848/iif.2014.341.4074
DetaylıPARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.
PARAMETRİK TESTLER Tek Örneklem t-testi 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. H0 (boş hipotez): 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları
DetaylıCHAPTER 6 SIMPLE LINEAR REGRESSION
CHAPTER 6 SIMPLE LINEAR REGRESSION Bu bölümdeki amacımız değişkenler arasındaki ilişkiyi gösteren en uygun eşitliği kurmaktır. Konuya giriş için şu örnekle başlayalım; Diyelim ki Mr. Bump adındaki birisi
Detaylıdoğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL) Belirli bir amacın gerçekleşmesini etkileyen bazı kısıtlayıcı koşulların ve bu kısıtlayıcı koşulların doğrusal eşitlik ya da eşitsizlik biçiminde verilmesi durumunda amaca
Detaylıİçindekiler. Ön Söz... xiii
İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1
DetaylıMatris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli
Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Hüseyin Taştan Mart 00 Klasik Regresyon Modeli k açıklayıcı değişkenden oluşan regresyon modelini her gözlem i için aşağıdaki gibi yazabiliriz: y i β + β x i + β
DetaylıKONULAR. 14 Ekim 2012. Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi
ÇOKLU REGRESYON ANALİZİNDE EK KONULAR Hüseyin Taştan 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge 14 Ekim 2012 Ekonometri
DetaylıAnkara keçilerinde süt verimi ve oğlaklarda büyümeye etkisi
Ankara Üniv Vet Fak Derg, 59, 129-134, 2012 Ankara keçilerinde süt verimi ve oğlaklarda büyümeye etkisi Halil EROL 1, H. İbrahim AKÇADAĞ 1, Necmettin ÜNAL 2, Halil AKÇAPINAR 2 1 Lalahan Hayvancılık Merkez
DetaylıSİYAH ALACA SIĞIRLARDA LAKTASYONUN İLK 10 GÜNÜNDE SÜTÜN BİLEŞİMİNDE MEYDANA GELEN DEĞİŞİM
Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Derg. 30 (1), 37-40, 1999 SİYAH ALACA SIĞIRLARDA LAKTASYONUN İLK 10 GÜNÜNDE SÜTÜN BİLEŞİMİNDE MEYDANA GELEN DEĞİŞİM Özel ŞEKERDEN 1 İbrahim TAPKI 1 Mehmet ŞAHİN 2 ÖZET: Bu araştırma
DetaylıEkonometri I VARSAYIMLARI
Ekonometri I ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON MODELİNİN VARSAYIMLARI Hüseyin Taştan Temmuz 23, 2006 İçindekiler 1 Varsayım MLR.1: Parametrelerde Doğrusallık 1 2 Varsayım MLR.2: Rassal Örnekleme 1 3 Varsayım MLR.3:
DetaylıVaryans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Tek Yönlü Varyans Analizi SPSS de Tek
DetaylıDoğu Akdeniz Tarımsal Araştırma Enstitüsünde Yetiştirilen Siyah Alaca Buzağılarda Büyüme Performansı ve Yaşama Gücü
Araştırma Makalesi / Research Article Iğdır Üni. Fen Bilimleri Enst. Der. / Iğdır Univ. J. Inst. Sci. & Tech. 7(1): 383-389, 2017 Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Iğdır University Journal
DetaylıÖrnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
DetaylıVERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME
BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME Bir amaç için derlenen verilerin tamamının olduğu, veri kümesindeki birimlerin sayısal değerlerinden faydalanarak açık ve net bir şekilde ilgilenilen özellik
DetaylıBazı Fizyolojik Yazlık Kanola Genotiplerinde Verim ve Verim Komponentleri Arasındaki İlişkiler
Ege Üniv. Ziraat Fak. Derg., 2004, 41(2):69-76 ISSN 1018-8851 Bazı Fizyolojik Yazlık Kanola Genotiplerinde Verim ve Verim Komponentleri Arasındaki İlişkiler Hamdi AYGÜN 1 Naci ALGAN 2 Summary Correlations
DetaylıÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
ÜSEL DÜLEŞİRME YÖNEMİ ÜSEL DÜLEŞİRME YÖNEMİ Bu bölüme kadar anlatılan yöntemler zaman içinde değişmeyen parametre varsayımına uygun serilerin tahminlerinde kullanılmaktaydı. Bu tür seriler deterministik
DetaylıGenler ve Çevre fenotipik varyansa ne kadar katkıda bulunuyor?
Genler ve Çevre fenotipik varyansa ne kadar katkıda bulunuyor? Akin Pala akin@comu.edu.tr Genlerin katkısı Neden aile bireyleri birbirine benzer? Ortak genler paylaşırlar Neden verimlerin genotip tarafından
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
DetaylıYatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 6. Hafta
Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 6. Hafta Dr. Mevlüt CAMGÖZ 1 Dr. Mevlüt CAMGÖZ İçerik Karakteristik Doğru ve Beta Katsayısı Karakteristik Doğrunun Tahmini Beta Katsayısının Hesaplanması Agresif ve
DetaylıERCİYES ÜNİVERSİTESİ VETERİNER FAKÜLTESİ DERGİSİ Journal of Faculty of Veterinary Medicine, Erciyes University
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ VETERİNER FAKÜLTESİ DERGİSİ Journal of Faculty of Veterinary Medicine, Erciyes University Araştırma Makalesi / Research Article 13(1), 1-10, 2016 Denizli İli Özel İşletme Koşullarında
DetaylıEsmer Irkı Sığırlarda Süt Verimi Üzerine Etkili Faktörlerin Path Analizi İle Belirlenmesi
Kafas Univ Vet Fa Derg 7 (5): 859-86, 0 DOI:0.9775/vfd.0.688 REEARCH ARTICLE Esmer Irı ığırlarda üt Verimi Üzerine Etili Fatörlerin Path Analizi İle Belirlenmesi Yalçın TAHTALI * Aziz ŞAHİN * Zafer ULUTAŞ
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıAnkara Tavukçuluk Araştırma Enstitüsünde Geliştirilen Beyaz Yumurtacı Ebeveyn ve Hibritlerin Çeşitli Verim Özellikleri
Tavukçuluk Araştırma Dergisi 7 (1): 17-22, 2007 Basılı ISSN:1302-3209 - Çevrimiçi ISSN:2147-9003 www.turkishpoultryscience.com Ankara Tavukçuluk Araştırma İstasyonu Ankara Tavukçuluk Araştırma Enstitüsünde
DetaylıARAŞTIRMA. Holştayn İneklerde Laktasyon Süt Verimini Tahmin Eden En İyi Doğrusal Regresyon Modelinin Belirlenmesi
ARAŞTIRMA F.Ü.Sağ.Bil.Vet.Derg. 2009: 23 (3): 129-134 http://www.fusabil.org Durhasan MUNDAN 1 Osman KARABULUT 1 Önder SEHAR 2 1 Harran Üniversitesi, Veteriner Fakültesi, Zootekni Anabilim Dalı, Şanlıurfa,
DetaylıYozgat İli Boğazlıyan İlçesinde Özel Bir İşletmede Yetiştirilen Siyah Alaca Sığırların Döl Verimi Özellikleri*
YYU Veteriner Fakultesi Dergisi, 2012, 23 (2), 83-87 ISSN: 1017-8422; e-issn: 1308-3651 ORİJİNAL MAKALE Yozgat İli Boğazlıyan İlçesinde Özel Bir İşletmede Yetiştirilen Siyah Alaca Sığırların Döl Verimi
DetaylıKonuklar Tarım İşletmesinde Yetiştirilen Esmer Sığırların Döl Verim Özellikleri *
Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Derg., 42 (1): 19-26, 2011 J. of Agricultural Faculty of Atatürk Univ., 42 (1): 19-26, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makalesi/Research Article Konuklar Tarım İşletmesinde Yetiştirilen
Detaylıwww.fikretgultekin.com 1
KORELASYON ANALĐZĐ (Correlation Analysis ) Basit Korelasyon Analizi Basit korelasyon analizinde iki değişken söz konusudur ve bu değişkenlerin bağımlıbağımsız değişken olarak tanımlanması/belirlenmesi
DetaylıZOOTEKNİ BÖLÜMÜ. Araş. Gör. Ertuğrul KUL
ZOOTEKNİ BÖLÜMÜ Araş. Gör. Ertuğrul KUL İletişim Ondokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü 55139 Kurupelit-Samsun Tel: +90 (362) 3121919/1167 Fax: +90 (362) 4576034 E-mail: ekul@omu.edu.tr
Detaylı0.04.03 Standart Hata İstatistikte hesaplanan her istatistik değerin mutlaka hatası da hesaplanmalıdır. Çünkü hesaplanan istatistikler, tahmini bir değer olduğu için mutlaka hataları da vardır. Standart
DetaylıHakan ÇETİN Atakan KOÇ
ADÜ Ziraat Fakültesi Dergisi 2011; 8(1) : 31-35 AYDIN İLİNDE BAZI İŞLETMELERDE YETİŞTİRİLEN MONTBELİARDE VE SİYAH- ALACA IRKI SIĞIRLARIN SÜT VERİM VE SÜT KALİTE ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA: SÜT VERİM
DetaylıQUANTILE REGRESYON * Quantile Regression
QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine
DetaylıSiyah Alaca İneklerde Yağ, Protein, Toplam ve Yağsız Katı Madde Verimleri Üzerine Etkin Faktörler ve Bu Verimlere Ait Kalıtım Derecesi Tahminleri
Hayvansal Üretim 43(2): 54-60 (2002) Siyah Alaca İneklerde Yağ, Protein, Toplam ve Yağsız Katı Madde Verimleri Üzerine Etkin Faktörler ve Bu Verimlere Ait Kalıtım Derecesi Tahminleri Özel Şekerden Mustafa
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Funda ÇOBAN SÜT KOYUNCULUĞUNDA LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ ZOOTEKNİ ANABİLİM DALI ADANA,2013 ÇUKUROVA
DetaylıREGRESYON ANALĐZĐ. www.fikretgultekin.com 1
REGRESYON ANALĐZĐ Regresyon analizi, aralarında sebep-sonuç ilişkisi bulunan iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek ve bu ilişkiyi kullanarak o konu ile ilgili tahminler (estimation)
DetaylıIİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN
IİSTATIİSTIİK Mustafa Sezer PEHLI VAN İstatistik nedir? İstatistik, veri anlamına gelir, İstatistik, sayılarla uğraşan bir bilim dalıdır, İstatistik, eksik bilgiler kullanarak doğru sonuçlara ulaştıran
DetaylıGENÇ BADMiNTON OYUNCULARıNIN MÜSABAKA ORTAMINDA GÖZLENEN LAKTATVE KALP ATIM HIZI DEGERLERi
Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe J. ofsport Sciences 2002, 13 (4), 22-31 GENÇ BADMiNTON OYUNCULARıNIN MÜSABAKA ORTAMINDA GÖZLENEN LAKTATVE KALP ATIM HIZI DEGERLERi A1pan CINEMRE* Caner AÇiKADA Tahir HAZıR
DetaylıSANAYİ İŞÇİLERİNİN DİNİ YÖNELİMLERİ VE ÇALIŞMA TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ - ÇORUM ÖRNEĞİ
, ss. 51-75. SANAYİ İŞÇİLERİNİN DİNİ YÖNELİMLERİ VE ÇALIŞMA TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ - ÇORUM ÖRNEĞİ Sefer YAVUZ * Özet Sanayi İşçilerinin Dini Yönelimleri ve Çalışma Tutumları Arasındaki İlişki - Çorum
DetaylıA t a b e y M e s l e k Y ü k s e k O k u l u İstatistik Sunum 4 Öğr.Gör. Şükrü L/O/G/O KAYA www.sukrukaya.org www.themegallery.com 1 Yer Ölçüleri Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını
Detaylı