Ürdün yağışlarının yarıvaryogram modeli

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Ürdün yağışlarının yarıvaryogram modeli"

Transkript

1 tüdergs/d mühendslk Clt:, Sayı:, 8-9 Şubat 3 Ürdün yağışlarının yarıvaryogram model Qassem TARAWNEH *, Zeka ŞEN İTÜ Uçak ve Uzay Blmler Fakültes, Meteoroloj Mühendslğ Bölümü, 34469, Ayazağa, İstanbul Özet Bu çalışmada yağışın bölgesel bağımlılığını göstermek üzere yarıvaryogram analz ele alındı ve bölgesel korelasyonlar yarıvaryogramlar kullanılarak açıklandı. Konumu nedenyle referans bölge olarak alınan Amman stasyonundak yarıvaryogram örnekler sekz yön çn hesaplanmış, herbr yöne at yağış etksnn yarıçapı belrlenmştr. Amman bölgesndek yağış mktarı ağırlığı ortalama kullanılarak tahmn edld. En kötü örnekte %4 ü aşmayan kabul edleblr bağıl hata bulundu. Yalnız çöle at kısımlar bunun dışındadır. Burada daha büyük hata oranları bölgesel bağımlılığın zayıf olduğunu göstermektedr. Bölgesel korelasyonlar eğm açısı z cnsnden fade edlmştr. Burada z açısının büyük değerler bölgesel korelasyonun zayıflığını gösterr. Anahtar Kelmeler: Ağırlıklı ortalama, bölgesel değşken, Ürdün, yağış mktarı, yarıvaryogram. Semvarogram model for Jordan precptaton Abstract Jordan s facng varous water problems accompaned by rapd populaton growth. It s very mportant for Jordan to have enlghtenng researches and decson-makng procedures by gvng a new sght on the ranfall as the man water resource n Jordan. In ths study, the semvarogram samples are analysed n order to adopt the regonal dependence of the precptaton phenomenon. Amman staton s taken as a pvot ste due to ts locaton n the centre of the Kngdom, where the samples of the semvarogram are calculated for eght drectons namely, N, NE, E, etc. The raduses of ranfall nfluence are determned for Amman n each drecton. It s observed that the ranfall may be consdered as a homogeneous phenomenon n all except along desertc drectons, whch are NE, E, and SE. The cross valdaton methods are used to estmate the ranfall n Amman ste usng dfferent samples representng all drectons. The result of cross valdaton method s acceptable n all samples wth relatve error not exceedng 4 %, n the worst sample except n the desertc sdes where larger errors explan the weak regonal dependence. The regonal correlatons are expressed n terms of slope angle, where large values explan weak regonal correlatons and vce versa. Keywords: Cross valdaton, Jordan, precptaton, regonal varable, semvarogram. * Yazışmaların yapılacağı yazar: Qassem TARAWNEH. qyahya_tarawneh@hotmal.com; Tel: (555) Bu makale, brnc yazar tarafından İTÜ Uçak ve Uzay Blmler Fakültes'nde tamamlanmış olan "Ranfall and Drought Patterns n Jordan" adlı doktora teznden hazırlanmıştır. Makale metn 9.7. tarhnde dergye ulaşmış, 5.. tarhnde basım kararı alınmıştır. Makale le lgl tartışmalar tarhne kadar dergye gönderlmeldr.

2 Q. Tarawneh, Z. Şen Grş Ürdün çöl ve dağların br arada bulunduğu ve bundan dolayı yağışın alansal ve zamansal değşkenlğnn önem taşıdığı br ülkedr. Ayrıca, Ürdün gb kurak br ülkede yağışın en öneml su kaynağı olması bu değşkene olan lgy de artırmaktadır. Lteratüre bakıldığında yağış le lgl yapılan çalışmaların zaman serler ve stokastk yöntemlerle gerçekleştrdğ görülmektedr (Kadıoğlu v. dğ., 999, Scott v. dğ., 979). Yıllık ortalama yağışın alansal analz çn bölgenn klm koşulları yanında su bütçes analz ve yeraltı suyu akış modeller gerekmektedr (Heves v. dğ., 99). Yıllık yağışın alansal analz çn br çok yöntem bulunmaktadır. Bunların en çok blnen Thesen polgon yöntem olup Şen (995) tarafından bu yönteme zohyet yöntem öners getrlmştr. Bununla brlkte alansal ncelemelerde yarıvaryogram yöntem kullanıla gelmştr. Ayrıca Şen tarafından gelştrlen Noktasal Toplam Yarıvaryogram (NTYV) yöntem (989, 995), Şen ve Habb (998) tarafından yağış verlerne uygulanmıştır. Heves ve dğerler (99) çoklu jeostatstk yöntemlern yağış hesaplamalarında kullanmışlardır. Ayrıca Noktasal Toplam Yarıvaryogram yöntem meteorolojnn dğer alanlarına da uygulanmıştır (Şen, 995; Şen ve Şahn, 998). Bu makalede Şen (989) tarafından gelştrlen NTYV yöntemne Şahn () tarafından lave edlen Trgonometrk NTYV yöntem uygulanacaktır. Yöntem ve çalışma Uzay değşkenlğ, alan değşkenlernn temel br özellğ olup fzksel blmlerde büyük öneme sahptr (Cresse, 993). Alan değşkenlğ teors Matheron (963, 97) tarafından gelştrlmş olup temeller altın madennn merkezn tahmn etmek çn Güney Afrkalı br mühends olan Krge (95) tarafından atılmıştır. Düzgün noktalara dağılmış olan alansal verlern nterpolasyonu genelde objektf analz başlığı altında toplanan yöntemler le ele alınmaktadır. Doğrusal nterpolasyon teknğ Gandn (963, 97) tarafından önerlmş olup komşu değerler arasında: P E n = w P = (=,,., n) () doğrusal bağıntıyı fade etmektedr. Burada, P 'ler ölçüm yapılmayan nokta etrafındak ölçümler E se ölçüm yapılmayan alan değşkenlğnn (yağışın) tahmn değerdr. En y tahmn yöntem olan "en küçük kareler yöntem" le kare hatalar ortalaması V E kolaylıkla mnmuma ndrleblmektedr. n ( ) V E = PE P () n = Çoğu en yleme (optmum analz) teknğndek anafkr, herhang br noktadak tahmnn rastgele dağılı alanlardak değerlern ağırlıklı ortalaması olarak düşünülmesdr. Buna göre, eğer =,,...,n meteorolojk değşken çn P ölçüm değerlerne sahp stasyonlar varsa, tahmn edlen değşken P E, n W(r,P)P = P E = n (3) W(r ) =,P şeklnde fade edlr. Burada W(r ),. nokta le tahmn edlen nokta arasındak ağırlık fonksyonunu, r,p se mesafey göstermektedr. Bununla beraber, ağırlıkların olayın türüne göre belrl br uzay bağımlılığı davranışı göstermes gerekmektedr. Bu durumda, alan kovaryans ve yarıvaryogram fonksyonları uzay lşksn çeren ağırlık fonksyonlarının en öneml seçenekler olmaktadır. Ne yazık k, bu fonksyonların çoğu gerçek olayları temsl etmemekte ve yalnızca mantık ve geometr kurallarına göre şlemektedr. Gerçek olaylarda se deal matematksel eğrler oluşmamaktadır. Lteratürde yer alan ağırlık fonksyonları genel anlamda şu şeklde sıralanablr; Daha önce de belrtldğ gb bu fonksyonlar tamamen geometrye dayanmakta ve konumdan konuma değşm gösteren olaylar göz önünde bulundurulmamaktadır. Örneğn, meteoroloj lteratüründe Cressman (959) tarafından önerlen yöntemde; W(r ) ağırlık sstemnde, R, tesr yarıçapı veya maksmum tesr mesafes olup, genelde, kşsel tecrübe veya alansal olaylarla

3 Yarıvaryogram model lg derecesne göre tespt edlmektedr. Bu yöntemn fades aşağıda verlmştr. γ d n d = ( X X ) / n p p+ d (7) R r r R çn W ( r ) = R + r (4) r R çn Geometrk ağırlık fonksyonunun başka br şekl se yne meteoroloj alanında Sasak (96) tarafından ler sürülen ve daha sonra Barnes (964) tarafından gelştrlen yöntem aşağıdak şeklde fade edlmektedr. r, P W ( r ) = exp 4 (5) R Atmosfer olaylarının ncelenmesnde Thebaux ve Pedder (987) Cressman modeln ek br parametre olan z le daha da genşletmşlerdr. Buna göre; W( r, P r ) = r R R çn çn R R r + r α (6) Denklem 4'te gösterlen ağırlık fonksyonuna alternatf fonksyonun güç değer z =.4 olarak belrlenmştr. Varyogram Jeostatstk term son zamanlarda uygulamalı statstğn öneml br kolu olmaya başlayıp lk defa Matheron (963) tarafından yer blmlernden br olan jeolojde maden yatakları çn gelştrlmştr. Jeostatstkte öneml br konu, tamamen rastgele ve determnstk değşkenlkler arasındak özellkler gösteren bölgesel değşken dr. Rastgele değşkenlern tersne bölgesel değşkenler (BD) noktadan noktaya sürekllk gösterrler. Yarıvaryans, jeostatstğn öneml temel br ölçüsüdür ve özel br konumdak alan değşkenlğnn değşm oranını fade eder. Br doğru boyunca olan örnekler arasındak mesafe h olmak üzere yarıvaryans: şeklnde fade edlr. Burada X p, BD nn ölçülen değer; X p+d se d mesafe sonrak değşkenn ölçülmüş değern fade etmektedr (Davs, 986). Noktasal toplam yarıvaryogram (NTYV) Yukarıda açıklanan ve Matheron (963) tarafından önerlen yarıvaryogramın kabullernn başında durağanlık ve eşt mesafelere bağlı olarak alan lşks bulunmaktadır. Noktasal br lşkden daha çok düzgün dağılı alan lşksne bakılmaktadır. Durağanlığın bulunmaması durumunda rastgele dağılı noktalar arasındak lşkye, yarıvaryogram yaklaşımı le bakılamamaktadır. Şen (989) tarafından önerlen NTYV, durağanlığın bulunmaması ve noktaların rastgele dağılımına göre nokta le alan arsındak lşkye dayanır. Hesaplamaları varyogram temelne dayanan NTYV, Şen (989) tarafından yer blmler çalışmalarında kullanılmış, yne Şen tarafından (995) hava krllğ verlerne uygulamıştır. Rüzgar hızı ve enerjs verlerne, Şen ve Şahn (998) tarafından uygulanmıştır. Şen ve Habb (998), gelştrdkler standart alansal bağımlılık (SAB) yaklaşımıyla nokta ve alan tahmnler de yapablmektedr. SAB fonksyonları bunlara lave olarak, stasyon tesr yarıçaplarının belrlenmesne öneml br yaklaşım getrmektedr. X p, referans noktası ve d, d n bu referans noktası le dğer noktalar arsındak mesafeler olmak üzere yarıvaryogram: n γ( d ) = ( X p X d ) (8) ( n ) = şeklnde yazılablr. Mesafe ve NTYV değerlernn brlkte kullanımına mkan tanımak ve karelerden dolayı büyük değerler alan NTYV değerlern - arasına taşıyablmek çn vernn özellkler aynen korunacak şeklde standartlaştırma yapılmalıdır. Standartlaştırma çn her k ver grubunu herbrnn en büyük değerne bölmek gerekr. γ ( d n ) en büyük yarıvaryogram ve d n de en büyük mesafe değer olmak üzere;

4 Q. Tarawneh, Z. Şen γ( d ) γ st ( d ) = =,..., n (9) γ( d ) n d d st, = =,......, n () d n boyutsuz büyüklükler tanımlanır. Bütün mesafeler gözönünde bulundurulduğunda standart alan bağımlılık (SAB) fonksyonu oluşacaktır. Tesr katsayısı w olmak üzere denklem yazılablr. ( SAB) = w( hst, ) = γ st ( d ) () Başka br fade le NTYV'ın hesaplanablmes çn aşağıdak algortma adımlarının zlenmes gerekmektedr: Referans br nokta seçlmel ve seçlen bu nokta le dğer noktalar arasındak mesafeler hesaplanmalıdır. Eğer, n tane nokta varsa, mesafe sayısı da n- tane olacaktır, Referans nokta le dğer noktalar arasındak değerlern farklarının karelernn ardışık toplamlarının alınması ve yarıvaryogram olablmes çn her değern /'ye bölünmes gerekr, Herbr noktanın mesafe değerlerne (X eksennde) karşılık gelen NTYV değerler Y eksennde şaretlenr, Elde edlen fonksyonun X eksennde mesafeler ve Y eksennde se NTYV değerler bulunacaktır. Bunları nokta-alan lşklendrme hesaplamalarında kullanablmek çn, her br noktadak değerler en büyük değerlere bölünerek standart brmsz hale getrlr, Objektf analz yöntemne göre (Cressman, 959; Barnes 964) mesafeler arttıkça tesr de azalacaktır. Buna dayanarak standartlaştırılmış değerler, 'den çıkarılır ve en büyük değere bölünür ve böylece SAB fonksyonu elde edlr, Her nokta çn elde edlen SAB fonksyonunda noktalar arasındak mesafelere göre ağırlıklı ortalama alınır ve alansal tahmnler yapılır, Aynı adımlar trgonometrk NTYV yöntem çn de geçerldr. Burada boyutsuz ardışık noktalar arasındak açıların kosnüs değerler referans nokta le dğer noktalar arasındak lşky gösterdkler gb bölgesel değşkenlk ve tesr yarıçapları da kolaylıkla bulunablr (Şahn, ). Çalışma bölges Ürdün de üç klm bölges mevcuttur. Bunlar sırasıyla Ürdün Vads Bölges, Dağlar veya Yüksek Kara Alanları ve Doğu Yarı-Kurak Bölges veya Beda Bölgesdr. ) Ürdün Vads Bölges (Ghor): Türkye nn güney topraklarından Lübnan ve Surye ye açılan ve güneyde Kızıl Denze doğru devam eden büyük br vadnn br parçasıdır. Çok verml topraklarıyla Ürdün Vads ülke çn br yyecek deposu olarak ntelendrlr. Bu vad denz sevyesnn 3m altından başlar ve bu yükselt yavaşça dünyanın en çukur noktası olan Ölü Denz e kadar azalır (Ortalama denz sevyesnn 39m aşağısı). Bu bölge ülkenn dğer bölgelernden brkaç derece daha sıcaktır; çünkü buranın konumu batılı hakm rüzgarların kuru ve sıcak havasını bu bölgeye ndren West Bank Dağları nın arka tarafındadır. Sıcaklık yazın nadren 4º nn ve kışın º nn altındadır. Bu çalışmada, bölgenn kuzey ve güney parçalarını temsl etmek çn Baqura, Der Alla ve Ghor Saf sml 3 stasyon seçlmştr. ) Dağlar veya Yüksek Kara Alanları: Bu bölge kuzeyden güneye doğru dar çıplak br alan gb açılan Ürdün Vads nn batısında bulunmaktadır. Bu bölgenn kısımları engebeldr ve vadler ve nehr yataklarıyla kye bölünmüştür. Nüfusun çoğunluğu bu bölgededr. Ürdün de en fazla yağışı burası özellkle bu bölgenn kuzey Cos z,8,6,4, Mesafe (km) Şekl. Kuzey yönündek cos z ve tesr mesafeler

5 Yarıvaryogram model kesmndek Ras, Munf ve Irbed almaktadır. Bu stasyonlar bu çalışmada göz önüne alınmıştır (Şekl ). Aslında bu bölge özellkle kuzey kesm kış zamanı ortalama olarak Batı Akdenz bölgesne yerleşen cephesel depresyonlara (örneğn Kıbrıs Alçağı) maruz kalmaktadır. Buna laveten, bu bölge üzerndek yağış oranını arttıran ve şddetlendren Akdenz üzerndek denz yollarına maruz kalmaktadır. Kuzeyl yüksekler kadar cephesel depresyonlara drekt maruz kalınmadığı çn güneyl yüksekler orta derecede yağış mktarına sahptrler. Üstelk sahp oldukları nemn çoğunu kaybederek uzun kara yolunu takp eden cephesel depresyonların yerleştğ Sna Çölü nün batısında konumlanmıştır. Dağların denz sevyesnde olan yükseklkler 6-5 m arasında değşmektedr. 3) Doğu Yarı-Kurak Bölges veya Beda bölges: Bu bölge Ürdün dek toplam alanın %75 n çermektedr. Kuzeyden Ürdün ün güney ve güneybatısına doğru uzanmaktadır. Bölgenn kuraklığı konumundan dolayıdır ve ortalama yağış 5mm den azdır. Bu çalışmada bu bölgey temsl eden Jafer, Safaw Mafraq, Dulal, Azraq ve Ruwashed kullanılmıştır (Şekl ). Şekl. Ürdün stasyonları ve klm bölgeler

6 Q. Tarawneh, Z. Şen Ürdün uygulaması Yağış olayının bölgesel ve fonksyonel bağımlılığını belrtmek çn, bu şlemn yapısal ve uzaysal dağılımını göstermede yarıvaryogram teknğ kullanılmıştır. Yarıvaryogram örnek yağış değerler arasında mesafenn fonksyonu olan br lşk kurmaktadır. Yağışın uzaysal dağılımını ve bölgesel bağımlılığını göstermek çn Ürdün ün başkent olan Amman ülkenn merkezndek konumundan, yağış veya dğer herhangbr klm bleşennde Ürdün klmnn ekstermlern yansıtmadığından dolayı örnek stasyon olarak alınmıştır. Örneğn Amman dağlık br bölgededr ve yağış değer 7mm dr. Oysa Ras Munfve Irbed stasyonları da hemen hemen dağlık bölgelerde bulunmalarına rağmen sırasıyla yağış değerler 587mm ve 46mm dr. Bölgesel ve klmsel bağımlılığı ve yağışın uzaysal dağılımını analz etmede ve Amman çevresndek tesr yarıçapını bulmada 8 yöne bağlı yarıvaryogram model kuruldu. Çalışmada K, KD, D, GD,..., KB ana yönler göz önünde bulunduruldu. Tablo Amman ın kuzeyndek stasyonları ve onların Amman dan olan uzaklıklarını vermektedr. Şekl 3, Amman ve kuzeyndek stasyonlar arasındak yağışın homojenlğn ve bölgesel bağımlılığını anlatan kuzey Amman bölges örneğn temsl etmektedr. Homojenlk Şekl 3 dek eğr üzernde z açılarıyla gösterlmektedr ve z artarken bölgesel bağımlılık azalır. z nn º olması stasyonun aynı bölgesel bağımlılığa sahp olduğunu ve olayın Amman gb aynı bölgesel karakterstkler çerdğn fade eder. Bunun ters se bölgesel bağımsızlığı fade eder. Şekl 3 tek eğrden homojenlk ve yüksek korelasyon görülmektedr. Eğrnn lk çzgs neredeyse X eksenne paraleldr ve X eksen le arasındak z açısı.33º dr (bu açının bu kadar küçük olmasından dolayı z açısı şeklde gösterlememştr). Bu küçük açı değer kuzey yönünde Amman le ona en yakın stasyon arasındak yüksek korelasyonu yansıtmaktadır. İknc stasyonda z = 34º lk br açıya sahptr ve görecel olarak Amman le yüksek bölgesel bağımlılığa sahptr (Tablo ). Eğer açılar karşılaştırılacak olursa knc stasyonun bölgesel bağımlılığı öncek stasyonunknden düşüktür. Daha sonra NTYV/NTYVmax,8,6,4,,,4,6,8 Mesafe oranı (r/rm) Şekl 3. Kuzey yönündek standart NTYV Şekl 4 tek eğrnn eğm artar. Üçüncü z açısı 7º ye ulaşır ve bu da bölgesel bağımlılığın düştüğünü gösterr. Mesafeye göre bu 7º lk açıyla üçüncü stasyon zayıf br bölgesel bağımlılığa sahptr. Dolayısı le Amman ın etk ve tesr bu noktada en düşüktür. Bu açı, tesr yarıçapı olarak adlandırılan mesafey fade eder. Bu yüzden bu mesafeden sonra küçük açılar varolsa ble bu noktanın ötesnde stasyonlar arası herhangbr öneml bağımlılık söz konusu değldr. z Tablo. Kuzey yönüne göre alansal parametrelern değşm İstasyon Yağış Mesafe NTYV r/r m Katkı NTYV SABF z o oranı Amman 7 7 D. Alla Mafraq Irbed Baqura Toplam

7 Tesr mesafes tartışmalı br konu olarak düşünüleblr, çünkü hçbr tesrn hssedlmedğ bağımsızlık noktasını fade eden maksmum mesafeye ulaşır. Yakın mesafeler arasında yağış versnn mevcut olmadığı veya ölçülmedğ durumlarda korelasyon açısının en düşük cos fades veya en büyük z açısına karşılık gelen mesafe tesr mesafes olarak alınır. Eğer stasyonlar brbrlerne çok yakınsalar, tesr mesafes tatmn edcdr. Şahn () tesr mesafesn maksmum z açısına karşılık gelen mesafe olarak düşünmüştür. Şekl mnmum cos z ye karşılık gelen (cos z =.33; z = 7º) 6 km nn tesr mesafes olduğunu göstermektedr. Aynı zamanda bu şekl, Amman ın kuzeynde yağışın bölgesel yapısının homojenlğn göstermektedr. Örneğn ç-klmsel stasyonlarının mevcut olması durumunda (örneğmz k ya da daha fazla klm bölgesne at stasyona sahp se); br klm bölgesnden dğer bölgeye mnmum transfer açısı, dağlık bölgede yer alan Amman le çöl bölgesnde bulanan Dulal çn güneydoğu yönünde 55 о değerne sahp olmuştur. Aşağıdak açılar da bazı klm bölgeler arasında ayrıca hesaplanmıştır: ) z = 6 о ; Errbah ve Ghorsaf arasında ve dağlık bölgeden Ürdün Vads bölgesne transfer şeklnde. ) z = 57 о ; Madaba ve Qatraneh arasında ve dağlık bölgeden çöl bölgesne doğru. 3) z = 7 о ; Mafraq ve Irbed arasında çöl bölgesnden dağlık bölgeye yönlenmş durumda belrl br klm bölgesnn başka br klm bölgesne dönüşümü, korelasyon açılarına bakılarak kolaylıkla belrleneblr. Şekl 3 tek son stasyon, Amman da daha az bağımlılık gösteren Baqura dır. Bu stasyon, tesr yarıçapının dışında olup, farklı klmsel özellklere sahp olan kuzey Ürdün vads bölgesnn en uzak noktasında konumlanmıştır. Yarıvaryogram model Söz konusu stasyonun bağımsızlığı standart alan bağımlılık fonksyonu (SABF) yöntemnn herhang br bölgesel yapının özellklernn belrlenmesndek üstünlüğünü ortaya koymaktadır. Şekl 4 te verlen SABF yöntem, yağmur tahmn çn de kullanılablr, çünkü her stasyon kend bölgesel bağımlılığına ya da ağırlığına sahptr. Aşağıda açıklanacağı gb, dğer bölgelern ağırlıklarından faydalanarak Amman çn tahmn yapılması mümkündür. Şekl 4 tek SABF, en uzak noktada yer alan stasyon nasıl en az ağırlığa sahp olacağını da (SABF hemen hemen sıfıra eşt olacak şeklde) göstermektedr. Şekldek düz çzg yağış parametres çn Amman le kuzey Ürdün stasyonları arasındak sık bağımlılık homojenlğ yansıtmaktadır. Bu gerçek Ürdün ün klmsel bölgelernn temsl edldğ Şekl ye bakıldığında daha net bçmde ortaya çıkmaktadır. Burada Amman ın kuzeynn aynı dağ klm bölgesne dahl olduğu görülmektedr. Doğu ya da kuzeydoğu yönler çöllük bölgelerde yer almaktadır; çünkü Amman çöl arazsnn sınırındadır. SABF,8,6,4,,5 Mesafe oranı (r/rm) Şekl 4. Kuzey yöndek SABF İstasyonlar ve bunların Amman a olan mesafeler Tablo de verlmştr. Şekl 5 tek NTYV, nspeten yüksek br açı olan 55 о le başlamıştır, çünkü bu değer en yakın stasyonu temsl etmektedr. Br öncek örneğn başlangıç açısı se.33 o olmuştur. Kuzeydoğu yönündek yağışın Tablo. Kuzeydoğuya göre alansal parametrelern değşm İstasyon Yağış Mesafe NTYV r/r m SABF Katkı NTYV z o oranı Amman 7 7 Dulal Mafraq F Toplam

8 Q. Tarawneh, Z. Şen homojenlğ öncek örneklerde düşüktür. Amman dağlık br bölgey temsl ederken örnek olarak seçlen dğer bölgeler se Amman ın doğusundak çöl alanlarının çnde yer almıştır. Br öncek örneğn son aşamalarında, çölün dernlklerndek en uzak bölgelernn bağımsızlığını açıklayan büyük eğr eğmler varken; yen örnek çn eğr eğm nspeten başlangıç aşamalarında yavaş yavaş artmaktadır. Bu durum, kuzey Amman ın aynı dağ klm bölgesne at olduğunu, knc örnek se klm bölgeler le çöl boyunca kaydedlen düşük korelasyonlardan kaynaklanan bölgesel bağımsızlığı göstermektedr. (NTYV/ NTYVmax),8,6,4,,,4,6,8 En büyük açıya tekabül eden mesafe olan tesr yarıçapı, Şekl 6 da görüldüğü gb kuzeydoğu yönünde ve 68km uzunluğundadır. Bu durum, topoğrafyanın Ürdün klmne olan etksn göstermektedr. Cos z Mesafe oranı (r/rm) Şekl 5. Kuzeydoğu standart NTYV,8,6,4, Bölgede dağlık alanlar, yağışın sınırını temsl edecek bçmde ülke boyunca kuzeyden güneye Mesafe (km) Şekl 6. Kuzeydoğu yönündek cos z ve tesr mesafeler uzanmakta ve doğuda kalan bölgelere yağışın ulaşmasını engellemekte ve böylece Amman ın 68km doğusunda tamamen farklı br klm bölges oluşmasına neden olan br set vazfes görmektedr. Bu sebeple yarıvaryogramı çnde uzaysal dağılımın bölgesel olarak fade edlebleceğ jeostatstksel br teknk şeklnde dkkate alınmıştır. Kısaca klmsel bölgelern bu teknk yoluyla teşhs edlmes mümkündür. Daha önce de belrtldğ gb, doğu yönünün çöl arazs çnde yer almasından dolayı, doğu örneğnn NTYV örneğ le kuzeydoğu örneğ arasında herhang br fark olmayacaktır. Bu örnekte heterojenlğn mevcudyet beklenmektedr. Ele alınan yöntemde, yağış olayının bölgesel bağımlılığıyla aynı zamanda dağlık Amman bölgesnde bulunan güney yönünün dkkate alınması faydalı olacaktır. Dağlık bölgenn güney uzantısı çnde bulunması nedenyle bu örneğn homojen olması beklenmektedr. Tablo 3 te görüldüğü gb, Amman dan güneye doğru konumlanmış 6 adet stasyon vardır. İknc ve en düşük yağış değerlerne sahptr. Bu k stasyon, dağlık bölgenn doğusunda konumlanmış olup, denz sevyesnden yükseklkler sırsıyla 768m ve 69m dr. Söz konusu stasyonlar büyük yükseklk değerlerne karşın çöl sınıflandırılmasına dahl edlmştr. Şekl 7 de Amman ın güneyne yönelk NTYV, 7 lk küçük br açı le başlamakta, bunun ardından Qatraneh stasyonunun çöllük özellklernden kaynaklanan br değşme uğramaktadır. Daha sonra eğr güneydek dağlık stasyonlar le Amman arasındak yüksek bölgesel korelasyonu ve homojenlğ açıklayacak şeklde sabt bçmde devam etmektedr. Mu ub ve Sharah smlerne sahp bu dağlar, Qatraneh ve Ma an stasyonlarının tersne, daha zyade batıda konumlanmıştır. Şekldek son stasyon Ma an stasyonu olup, bu stasyon daha önce de değnldğ gb çöl özellklerne sahptr. Bu stasyona at eğrde görülen değşm, stasyonla örnek arasında yer alan ve çöl özellklerne sahp olan k stasyonun mevcudyetne karşın, bu stasyonların tasarımı NTYV vasıtasıyla çzlerek tanımlanablmştr. Eğr ele alınan stasyonlar arasındak yüksek korelasyonu ve

9 Yarıvaryogram model NTYV/NTYVmax,8,6,4,,,4,6,8 Mesafe oranı (r/r m ) Şekl 7. Güney yöndek standart NTYV yağışın bölgesel homojenlğn yansıtmaktadır. Ayrıca Şekl 8 de Ma an stasyona çn bulunan tesr yarıçapı gösterlmş ve açı değer burada 7.9 olarak belrlenmştr. Bu değer takp eden açılar se 7.8 o, 57.8 o, 49. o,.4 o ve 5.3 o olmuştur (Tablo 3 e bakınız). Tüm bu değerler örnek seçlen bölgelern homojenlğn ortaya koymaktadır. Şekl 8 de Ma an ve Qatraneh stasyonları çn bulunan en küçük Cos z değerler, evvelk stasyonları şaret etmektedr. Yağışın NTYV örneklerne olan bölgesel bağımlılığı her yön çn ortaya çıkmakta olup, lgl tesr yarıçapı değerler Tablo 4 te verlmştr. Batı yönüne at dğer örnek ve tablolar da tasarlanmış olup, sadelk ve kısalık açısından bunların sadece NTYV örnekler le mesafe bağımlılıklarının ve tesr yarıçaplarının verlmes le yetnlmştr. Ağırlıklı ortalama Yarıvaryogram yöntem, trgonometrk yolla ya da SABF yöntemler le yağış tahmnne yönelk oldukça öneml br öner sunmaktadır. Yağışın ya da herhangbr eksk parametrenn yarıvaryogram kullanımıyla tahmn çn, bölgelern ağırlıklarını temsl eden açılar hesaplanablr Şahn (). Bu yöntem rüzgar enerjs hesaplamalarına uygulamıştır. Amman çn tahmn değer, Denklem 3 ün önerlen yöntem le yenden düzenlenmes; P... cos z + P cos z + + Pn cos z T.ARR= cos z cos z cos zn n () sonucunda elde edlr. P P n yağışın NTYV değerlern ve z, NTYV örneğnn korelasyon açısını göstermektedr. Amman çn T.AAR değernn Tablo dek kuzeyl örnekten tahmn edlmes çn Denklem 3, Denklem şeklnde yazılablr. Bu denklem % 8 bağıl hata le brlkte güvenlr sonuç vermektedr. Ağırlıklı ortalama, ağırlıklar olarak SABF kullanılarak uygulanablr, her stasyonun yağışı o stasyonun ağırlığı le çarpılarak toplanır ve elde edlen bu sonuç ağırlıkların toplamına bölünür. Denklem 3 ün drekt uygulanmasıyla, katkıların toplamı toplam ağırlıklara veya SABF ye bölünür. Tablo den katkıların toplamı 54.7, ağırlıkların toplamı.4, AAR=54.7/.4=56.89mm ve bağıl hata %5 olarak görüleblr. Tablo de Amman ın yağış mktarı tahmn edldğnden ağırlıkların ve katkıların toplamında Amman ın ağırlığı yoktur. AAR nn tahmnnde ağırlıklı ortalama yöntem bağımsızlığın ve bölgesel korelasyonların derecesn, Cos z,8,6,4, Mesafe (km) Şekl 8. Doğu cos z ve tesr mesafeler

10 Q. Tarawneh, Z. Şen Tablo 3. Güneye göre ajansal parametrelern değşm İstasyon Yağış NTYV Mesafe Mesafe SABF NTYV Katkı z o oranı oranı Amman 7 7 Madaba ,3,93,7 39,3 7,8 Qatraneh 789,5 64,3,6,37 63,63 57,8 Errabah ,36,58,4 96,7 49, Tafleh ,63,57,4 36,59,45 Shaubak 3 35,5 59,8,55,44 73,58 5,37 Ma an 4 487,7 97 7,9 Toplam 3,5 899,8 Tablo 4. Amman stasyonu çn ölçülen ve tahmn edlen değerler Örnek Tahmn Ölçü Hata (%) Tesr Yarıçapı Kuzey 96, Kuzey-doğu 49, Doğu, Güney-doğu Güney Güney-batı Batı Kuzey-batı 6,8 88,5 36, yansıtır, dolayısıyla çöle doğru olan yönlerde örneğn kuzeybatı yönünde tahmn edlen değern büyük hataya sahp olması beklenr. Denklem 3 ün uygulanmasıyla AAR=59.94/.4=53.78 mm ve bağıl hata %43 tür. Denklem nn uygulanmasıyla da %45 lk hata söz konusudur (Tablo 4) ve bu da stasyonlar arasındak yağış olayının bağımsızlığını yansıtmaktadır. Aynı yolla Amman ın yağış tahmn çn Denklem 3 ün uygulanmasıyla bağıl hata yaklaşık % (Tablo 3) ve Denklem nn uygulanmasıyla da bağıl hata % 4 cvarındadır (Tablo 4). Tablo 4, farklı örneklern kullanılmasıyla Amman yağış tahmn çn uygulanan ağırlıklı ortalama yöntemnn sonucunu vermektedr. Her örnek ayrı br yönü temsl etmektedr. Sonuç olarak Amman ve batı bölgeler arasında yağış rejmnn heterojenlğ söz konusudur. Sadece batı kısımları zayıf korelasyona sahptr. Bu durum batı örneklernn tahmn edlen ve ölçülen değerler arasındak hatalardan görüleblr. Sonuç Jeostatstksel yarıvaryogram teknğ Ürdün dek yağışın alansal belrlenmesnde çok başarılıdır. Yarıvaryogram teknğ mesafenn br fonksyonu olarak yağış değerler arasında br lşk kurmaktadır. Amman çevresndek farklı örnekler analz edlmştr. Yağışı ve onun bölgesel bağımlılık lşksn göstermede kullanılan teknğn yardımıyla başarılı olunmuştur. Amman çevresndek NTYV örnekler sekz yön çn analz edlmştr. Kuzey yönü örneğndek yağışın karakterstğ homojenlk ve kuvvetl bölgesel bağımlılıktır. Bu eğrnn eğmnden, örnekler arasındak bölgesel bağımlılığı açıklayan küçük açılar görüleblr. Amman dak yağışın SRDF teknğ kullanılarak elde edlen tahmn y sonuçlar vermştr. Yağış tahmnnde kullanılan Yarıvaryogram metodu Tablo 4 te görüldüğü üzere zayıf sonuçlar vermektedr. Bunun yanında yarıvaryogram metodu güney, güneybatı, batı ve kuzeybatı gb örneklern yağış tahmnnde çok y sonuç vermektedr. Bu metot, bağımsız yağış rejmne sahp çöle at örnekler dışındak bütün örnekler çn yağış rejmnn bölgesel bağımlılığını göstermektedr.

11 Yarıvaryogram model Kaynaklar Barnes, S. L., (964). A Technque for Maxmzng Detals n Numercal Weather Analyss. Journal of Appled Meteorology, 3, Bruce, J.. ve Clark, R. H., (96). Introducton to Hydrometeorology. Pergamon press Ltd., Headng Hll, Oxford, London. Cresse, N. A. L., (993). Statstcs for Spatal Data. John Wlley & Sons Inc, New York, 898 sf. Cressman, G. P., (959). An Operatonal Objectve Analyss System. Monthly Weather Revev, 87,, Davs, J. C., (986). Statstcs and data analyss n geology. John Wley & Sons, New York, 646 sf. Gandn, L. S., (963). Objectve Analyss of Meteorologcal Felds, Hydromet Press, 4 sf. Gandn, L. S., (97). The Plannng of Meteorologcal Staton Networks. World Meteorologcal Organzaton, Techncal Note,, Geneva. Heves, J., Flnt, A., ve Istock, J., (99). Precptaton Estmaton n Mountanous Terran Usng Multvarate Geostatstcs: Part and Part, Journal of Appled Meteorology, 3, Kadoğlu, M., Öztürk, N., Erdun, H. ve Şen, Z., (999). Precptaton Clmatology of Turkey. Internatonal Journal of Clmatology, 9, Krge, D. G., (95). A Statstcal Approach to Some Basc Mne Evaluaton Problems on the Wtwateround, Journal of Chemstry Metallurgy Mnng Socety South Afrcan, 5, Matheron, G., (963). Prncples of Geostatcs, Econ. Geol., 58, Matheron G., (97). The Theory of Regonalzed Varables and ts Applcatons, Ecole de Mnes, Fontanbleau. Rendu, J. M., (978). An Introducton to Geostatstcal Methods of Mneral Evaluaton pp.4, South Afrca Instıtute of Mnng and Metallurgy, Johannesburg. Sasak, Y., (96). An Objectve Analyss for Determnaton Intal Condton for the Prmtve Equaton, Teknk Rapor, (Ref. 6-6T), College staton, Texas A/M Unv. Scott, C. M., Shulman M., D., (979). An Areal and Temporal Analyss of Precptaton. Journal of Appled Meteorology, 8, Şahn, A., (). Wnd Energy Tme and Space Modellng. Doktora Tez, İTÜ, İstanbul. Şen, Z., (989). Cumulatve Semvarogram Model of Regonalzed Varable, Math. Geol.,, Şen, Z., (995). Regonal Ar Polluton Assessment by Cumulatve Semvarogram Technques, Atmos. Envron. 9, 4, Şen, Z. ve Şahn, A. D., (997). Regonal Assessment of Wnd Power n Western of Turkey by the Cumulatve Semvarogram Method, Renewable Energy,,, Şen, Z., (997). Objectve Analyss by Cumulatve Semvarogram Technque and ts Applcaton n Turkey, Journal of Appled Meteorology, 36,, Şen, Z. ve Şahn, A. D., (998a). Regonal Wnd Energy Evaluaton n Some Parts of Turkey, Wnd Energy Ind. Aero., 74-76, ,. Şen Z. ve Habb, Z., (998b). Pont Cumulatve Semvarogram of Areal Precptaon n Mountanous Regons, Journal of Hydrology, 5, 8-9. Thebauxe, H. J. ve Pedder, M. A., (987). Spatal objectve analyss wth applcaton n atmospherc scences. Academc press, New York.

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

ALANSAL VARİOGRAM YÖNTEMİ İLE KISA SÜRELİ RÜZGAR ENERJİSİ TAHMİNİ 4. İZMİR RÜZGAR SEMPOZYUMU

ALANSAL VARİOGRAM YÖNTEMİ İLE KISA SÜRELİ RÜZGAR ENERJİSİ TAHMİNİ 4. İZMİR RÜZGAR SEMPOZYUMU ALANSAL VARİOGRAM YÖNTEMİ İLE KISA SÜRELİ RÜZGAR ENERJİSİ TAHMİNİ 4. İZMİR RÜZGAR SEMPOZYUMU Murat Durak 1 ve Ahmet Duran Şahin 2 1: Meteoroloji Mühendisi md@enermet.com.tr 2: Prof Dr, İTÜ Meteoroloji

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi * İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği * İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

Konumsal Enterpolasyon Yöntemleri Uygulamalarında Optimum Parametre Seçimi: Doğu Karadeniz Bölgesi Günlük Ortalama Sıcaklık Verileri Örneği

Konumsal Enterpolasyon Yöntemleri Uygulamalarında Optimum Parametre Seçimi: Doğu Karadeniz Bölgesi Günlük Ortalama Sıcaklık Verileri Örneği S. ZENGİN KAZANCI, E. TANIR KAYIKÇI Konumsal Enterpolasyon Yöntemler Uygulamalarında Optmum Parametre Seçm: Doğu Karadenz Bölges Günlük Ortalama Sıcaklık S. ZENGİN KAZANCI 1, E. TANIR KAYIKÇI 1 1 Karadenz

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ

Detaylı

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A) KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak

Detaylı

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

L-MOMENTLER VE STANDART YAĞIŞ İNDEKSİ (SYİ) YARDIMIYLA SEYHAN HAVZASI KURAKLIK ANALİZİ *

L-MOMENTLER VE STANDART YAĞIŞ İNDEKSİ (SYİ) YARDIMIYLA SEYHAN HAVZASI KURAKLIK ANALİZİ * Ç.Ü Fen ve Mühendslk Blmler Dergs Yıl:2013 Clt:29-1 L-MOMENTLER VE STANDART YAĞIŞ İNDEKSİ (SYİ) YARDIMIYLA SEYHAN HAVZASI KURAKLIK ANALİZİ * Drought Analyss of The Seyhan Basn by Usng Standart Precptaton

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)

JFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi) JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI

BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI BÖLÜM II D ÖRNEK 0 BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 0 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI 0.1. BİNANIN GENEL ÖZELLİKLERİ...II.0/ 0.. TAŞIYICI

Detaylı

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

Calculating the Index of Refraction of Air

Calculating the Index of Refraction of Air Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn

Detaylı

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

PARABOLİK YOĞUNLUK FONKSİYONUNU KULLANARAK SEDİMANTER TEMEL DERİNLİKLERİNİN KESTİRİMİ

PARABOLİK YOĞUNLUK FONKSİYONUNU KULLANARAK SEDİMANTER TEMEL DERİNLİKLERİNİN KESTİRİMİ Uygulamalı Yerblmler Sayı: (Mayıs-Hazran ) -9 PARABOLİK YOĞUNLUK FONKSİYONUNU KULLANARAK SEDİMANTER TEMEL DERİNLİKLERİNİN KESTİRİMİ Estmaton of Sedmentary Basement Depths By Usng Parabolc Densty Functon

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk

Detaylı

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri .7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

Ankara da Ölçülen Yıllık Maksimum YağıĢların Bölgesel Frekans Analizi*

Ankara da Ölçülen Yıllık Maksimum YağıĢların Bölgesel Frekans Analizi* GOÜ, Zraat Fakültes Dergs, 20, 28(), 6-7 Ankara da Ölçülen Yıllık Maksmum YağıĢların Bölgesel Frekans Analz* Alper Serdar ALI Fazlı ÖZTÜK Ankara Ünverstes Zraat Fakültes Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü,

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN 1 DAMITMA KOLONU Kmya ve buna bağlı endüstrlerde en çok kullanılan ayırma proses dstlasyondur. Uygulama alanı antk çağda yapılan alkol rektfkasyonundan

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI

Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU

Detaylı

Trabzon İlinde Gözlenen Yıllık Maksimum Yağışların Bölgesel Frekans Analizi

Trabzon İlinde Gözlenen Yıllık Maksimum Yağışların Bölgesel Frekans Analizi TAIM BİLİMLEİ DEGİSİ 2009, 5 () 240-248 AKAA ÜİVESİTESİ ZİAAT FAKÜLTESİ Trabzon İlnde Gözlenen Yıllık Maksmum Yağışların Bölgesel Frekans Analz Alper Serdar ALI Halt APAYDI Fazlı ÖZTÜK Gelş Tarh: 20..2008

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ

ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI

DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,

Detaylı

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından

Detaylı

Betül BektaĢ Ekici Accepted: October 2011. ISSN : 1308-7231 bbektas@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey

Betül BektaĢ Ekici Accepted: October 2011. ISSN : 1308-7231 bbektas@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey ISSN:136-3111 e-journal of New World Scences Academy 211, Volume: 6, Number: 4, Artcle Number: 1A24 ENGINEERING SCIENCES Receed: July 211 Betül BektaĢ Ekc Accepted: October 211 U. Teoman Aksoy Seres :

Detaylı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan

Detaylı

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : 5- TRİSTÖR VE TRİYAK

Detaylı

MADEN DEĞERLENDİRME. Ders Notları

MADEN DEĞERLENDİRME. Ders Notları MADEN DEĞERLENDİRME Ders Notları Doç.Dr. Kaan ERARSLAN 008 ĐÇĐNDEKĐLER. GĐRĐŞ... 3. REZERV SINIFLARI VE HESAPLAMALARI... 4. Görünür rezervler...4.. Muhtemel Rezervler...6.3 Mümkün Rezervler...7.4 Belrl

Detaylı

Üçlü diyagram yöntemi ile dalga karakteristiklerinin tahmini

Üçlü diyagram yöntemi ile dalga karakteristiklerinin tahmini tüdergs/d mühendslk Clt:7, Sayı:, - Hazran 8 Üçlü dyagram yöntem le dalga karakterstklernn tahmn Mehmet ÖZGER *, Zeka ŞEN İTÜ Fen Blmler Ensttüsü, Hdrolk ve Su Kaynakları Mühendslğ Programı, 69, Ayazağa,

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Gülesen ÜSTÜNDAĞ BAZI PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERİN İNCELENMESİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ADANA, 005 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü

Detaylı

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ

Detaylı

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER KULLANILARAK SAKARYA HAVZASI YAĞIŞLARININ TREND ANALİZİ. Meral BÜYÜKYILDIZ 1, Ali BERKTAY 2

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER KULLANILARAK SAKARYA HAVZASI YAĞIŞLARININ TREND ANALİZİ. Meral BÜYÜKYILDIZ 1, Ali BERKTAY 2 S.Ü. Müh.-Mm. Fak. Derg., c.19, s., 004 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Unv., v.19, n., 004 PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER KULLANILARAK SAKARYA HAVZASI YAĞIŞLARININ TREND ANALİZİ Meral BÜYÜKYILDIZ 1, Al BERKTAY 1

Detaylı

2 MANYETİZMA. 7. Etki ile mıknatıslanmada mıknatısın 5. K L M F F S N S N S N

2 MANYETİZMA. 7. Etki ile mıknatıslanmada mıknatısın 5. K L M F F S N S N S N 3 Manyetzma Test Çözümler 1 Test 1'n Çözümler 3. 1 2 3 4 5 6 1. X Şekl I M 1 2 Y 3 4 Mıknatıs kutupları Şekl I dek gb se 4 ve 5 numaralı kutuplar zıt şaretl olur. Manyetk alan çzgler kutup şddet le doğru

Detaylı

BÜYÜK MENDERES AKARSUYU ELEKTRİKSEL İLETKENLİK DEĞERLERİNİN MEKANSAL DEĞİŞİMİNİN JEOİSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE BELİRLENMESİ

BÜYÜK MENDERES AKARSUYU ELEKTRİKSEL İLETKENLİK DEĞERLERİNİN MEKANSAL DEĞİŞİMİNİN JEOİSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE BELİRLENMESİ V. ULUSAL HİDROLOJİ KONGRESİ Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara 5 7 Eylül 7 BÜYÜK MENDERES AKARSUYU ELEKTRİKSEL İLETKENLİK DEĞERLERİNİN MEKANSAL DEĞİŞİMİNİN JEOİSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE BELİRLENMESİ Ercan

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri

Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman

Detaylı

FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ

FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Anadolu Tarım Blm. Derg., 2009,24(2):98-102 Anadolu J. Agrc. Sc., 2009,24(2):98-102 Araştırma Research FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Soner ÇA KAYA* Aydın

Detaylı

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI

ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Bölüm 6 ÇOK DEĞİŞKENLİ OLASILIK DAĞILIMLARI Öncek bölümlerde tek-boutlu örnek uzalarla lgl rastgele değşkenler ve bu değşkenlern olasılık dağılımları ncelenmştr. Başka br anlatımla "br tek" rastgele değşkenle

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ

YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı

Detaylı

Kriging Tekniği ile Nokta ve Alansal Kestirim: Tenör Dağılımlarının Haritalanması Örneği

Kriging Tekniği ile Nokta ve Alansal Kestirim: Tenör Dağılımlarının Haritalanması Örneği Çukurova Ünverstes Mühendslk Mmarlık Fakültes Dergs, 3(2), ss. 453-465, Aralık 206 Çukurova Unversty Journal of the Faculty of Engneerng and Archtecture, 3(2), pp. 453-465, December 206 Krgng Teknğ le

Detaylı

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen

Detaylı

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü 4 Manyetzma Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü 5. Mıknatısların brbrne uyguladığı kuvvet uzaklığın kares le ters orantılıdır. Buna göre, her br mıknatısa uygulanan kuvvet şekl üzernde gösterelm. 1. G

Detaylı

Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi Anadolu Journal of Agricultural Sciences

Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi Anadolu Journal of Agricultural Sciences Anadolu Tarım Blmler Dergs Anadolu Journal of Agrcultural Scences http://dergpark.ulakbm.gov.tr/omuanajas Araştırma/Research Anadolu Tarım Blm. Derg./Anadolu J Agr Sc, 3 (206) ISSN: 308-8750 (Prnt) 308-8769

Detaylı

ROBİNSON PROJEKSİYONU

ROBİNSON PROJEKSİYONU ROBİNSON PROJEKSİYONU Cengzhan İPBÜKER ÖZET Tüm yerkürey kapsayan dünya hartalarının yapımı çn, kartografk lteratürde özel br öneme sahp olan Robnson projeksyonu dk koordnatlarının hesabı brçok araştırmacı

Detaylı

Kriging yönteminin geoit modellemesinde kullanılabilirliğinin araştırılması

Kriging yönteminin geoit modellemesinde kullanılabilirliğinin araştırılması tüdergs/d mühendslk Clt:7, Sayı:3, 5-62 Hazran 2008 Krgng yöntemnn geot modellemesnde kullanılablrlğnn araştırılması Servet YAPRAK*, Ersoy ARSLAN İTÜ Fen Blmler Ensttüsü, Jeodez ve Fotogrametr Programı,

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

ATM şebekelerde bandgenişliğinin ve CLR üst sınırının tahmini için bulanık çıkarım yaklaşımı

ATM şebekelerde bandgenişliğinin ve CLR üst sınırının tahmini için bulanık çıkarım yaklaşımı tüdergs/d mühendslk Clt:4, Sayı:, 50-58 Şubat 2005 ATM şebekelerde bandgenşlğnn ve üst sınırının tahmn çn bulanık çıkarım yaklaşımı Mahmut HEKİM *, Günsel DURUSOY İTÜ Elektrk-Elektronk Fakültes, Elektronk

Detaylı