Germe Makinelerinde Proses Parametrelerinin Optimizasyonu
|
|
- İbrahi̇m Erim
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 1 GERME MAKİNELERİNDE PROSES PARAMETRELERİNİN OPTİMİZASYONU * Germe Makinelerinde Proses Parametrelerinin Optimizasyonu Barış ERDOĞAN Endüstri Mühendisliği Bölümü Ali KOKANGÜL Endüstri Mühendisliği Bölümü ÖZ Tekstil sektöründe germe makinelerinin apre sürecinde kumaş kalitesini etkileyen en önemli çıktı parametrelerinden biri kumaş nem değeridir. Kumaş nem değerini, randımanı ve üretim maliyetini etkileyen en önemli süreç girdi değişkenleri ise makine hızı, makine sıcaklığı, makine val baskısı ve kumaş ağırlıklarıdır. Bu çalışmada öncelikle büyük bir tekstil işletmesinde deney tasarımı ve regresyon analizleriyle kumaş nem değeri ile süreç girdi değişkenleri arasındaki matematiksel ilişkiler elde edilmiştir. Elde edilen matematiksel ilişkileri, süreç girdi değişkenlerinin alt-üst limitlerini ve hedeflenen kumaş nem değerini kısıt fonksiyonları olarak dikkate alan, işçilik ve enerji maliyetlerini minimize yapmayı amaçlayan bir matematiksel model kurulmuş ve modelden süreç girdi değişkenlerinin optimum değerleri elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler : germe, deney tasarımı, optimizasyon, apre ABSTRACT Fabric humidity value is one of the most important parameters effecting the fabric quality for the finishing process at finishing machines in textile sector. Most important process input parameters effecting fabric humidity, machine efficiency and production cost are machine speed, machine temperature, machine roller pressure and fabric weight. In this study, firstly an experimental design method and regression analysis are applied in a big textile company to determine the mathematical relations between the process input parameters and fabric humidity. A mathematical model is established aiming to minimize the labour and energy costs by using the constraints as mathematical relations, upper and lower bounds of process input parameters and the target value of humidity. After establishing the mathematical model, the optimum values of process input parameters are obtained. Key Words : finishing machine, experimental design, optimization, finishing process * Yüksek Lisans Tezi-MSc. Thesis
2 Giriş Tekstil sektöründe üretilen ürünlerin hedeflenen kalitede ve düşük maliyetlerde üretilmeleri firmalar açısından büyük önem taşımaktadır. Gömleklik kumaş üretiminde hedeflenen kumaş kalitesine ulaşılmasında apre prosesinin rolü büyüktür. Germe makinelerinde uygulanan proseslerin önemli bir yüzdesini apre prosesi oluşturur. Bu proses sonucunda kumaş üzerinde oluşan nem değerinin hedef aralıklar içerisinde elde edilmesi ulaşılmak istenilen kumaş kalitesi için büyük önem arz etmektedir. Kumaş nem değerini etkileyen en önemli süreç girdi değişkenleri ise makine hızı, makine sıcaklığı, makine val baskısı ve kumaş ağırlığı olarak verilebilir. Kumaş nem değerlerinin hedef aralıklarda üretilememesi sonucunda kumaşta sararma, kumaş tuşesin de istenilen sonuçlara ulaşılamama gibi kalite problemleri yaşanabilmektedir. Bu kalite problemlerinin bir kısmı kumaşın tekrar işleme sokulmasıyla giderilebilmektedir. Bu da maliyetlerde artışlara ve teslimat sürelerinde gecikmelere sebep olmaktadır. Bu sebeple süreç girdi değişkenlerinin optimum seviyelerinin belirlenmesi kalite, maliyet ve teslimat sürelerini etkileyen önemli faktörlerden biri olup, rekabet edilebilirlik noktasında büyük önem arz etmektedir. Söz konusu süreç girdilerinin optimum seviyelerinin belirlenmesinde yapılan literatür taramasına göre bir analitik çalışmaya rastlanmamıştır. Bunun en büyük sebebi apre prosesinde süreç girdileriyle kumaş nem değeri arasındaki fonksiyonel ilişkinin bilinmemesidir. Süreç girdileriyle süreç çıktıları arasındaki matematiksel ilişkinin belirlenmesinde deney tasarımı yöntemi çeşitli çalışmalarda uygulanmıştır. Demir ve Mutlu (2002) çalışmalarında tekstil işletmeleri boyahanelerinde yıkama işlemi sonrası renk haslığı değişimlerini incelemişlerdir. Deney tasarımı yöntemi ile süreç girdi değişkenleri olan yumuşatıcı, fiksatör, kaynatma ve sabunlama parametreleri ile çıktı değişkeni olan renk haslığı arasındaki etkileşimleri incelemişlerdir. Aytaç, Yılmaz ve Deniz (2008) çalışmalarında kord bezi üretimi esnasında tek katlı bükümlerde ve çift katlı bükümlerde kullanılan büküm tekniklerinin birbirleri arasında fark olup olmadığını araştırmak üzere deney tasarımı modeli uygulamışlardır. Yang ve Tarng (1998) çalışmalarında dönme işlemlerinde kesme performansının kalitesini yüksek kılmak amacıyla kesme parametrelerinin optimum seviyelerini tespit etmeye çalışmışlardır. Çalışmalarında çıktı değişkeni olarak, kullanılan malzemenin ömrünü ve yüzey sertliklerini, süreç girdi değişkenleri olarak da kesme hızı, besleme oranı ve kesme derinliği değişkenlerini ele almışlardır. Yang, Chuang ve Lin (1998) çalışmalarında torna tezgahlarında delme işlemlerinde yüksek saflıkta grafit elde edebilmek amacıyla deney tasarımı modeli geliştirmişlerdir. Çalışmada çıktı değişkenleri olarak yiv genişliklerindeki farklılıklar ve yiv içerisindeki alt düzlemin sertlik değeri, süreç girdi değişkeni olarak ise kesme hızı, besleme oranı ve kesme derinliği ele alınmıştır. Koç ve Zervent (2006) çalışmalarında havlu kumaşlar da mamul kumaş yumuşaklığına etki eden parametreleri incelemişlerdir. Girdi değişkenleri olarak hav yüksekliği, gramaj, yumuşatıcı türü, renklendirme şekli gibi değişkenleri ele almışlar ve numune üretimler gerçekleştirerek girdi değişkenleri ile mamul havlu kumaşların yumuşaklığı arasındaki ilişkiyi istatistiksel yöntemlerle incelemişlerdir. Karahan,
3 Eren ve Alpay (2005) çalışmalarında dokunmuş havlu kumaşların yapısal özelliklerini belirlemeye dönük incelemeler yapmışlardır. Çalışmalarında farklı çözgü ve atkı sıklıkları ile hav yüksekliklerinde üretimler gerçekleştirmişlerdir. Yapılan üretimler esnasında dokuma makinesi çıkışında ve yıkama işlemi sonrasında genişlik ve uzunluk değerlerindeki değişimler ile kumaş ağırlığı, atkı, hav ve çözgü ipliği oranları ölçülerek değişimler istatistiksel yöntemlerle analiz edilmiştir. Zervent ve Koç (2006) çalışmalarında havlu kumaşlarda hidrofilite ve boyut değişimlerini incelemişlerdir. Girdi değişkenleri olarak hav yüksekliği, gramaj, yumuşatıcı türü ve renklendirme şeklini ele almışlar ve deneysel üretimler gerçekleştirmişlerdir. Elde edilen veriler istatistiksel yöntemlerle analiz edilmiştir. Bu çalışmada süreç girdi değişkenleriyle (makine hızı, makine sıcaklığı, makine val baskısı ve kumaş ağırlığı) süreç çıktı değişkenleri (kumaş nem değeri, randıman, elektrik ve doğalgaz tüketimleri) arasındaki fonksiyonel ilişkiler deney tasarımı yöntemi ile elde edilmiştir. Elde edilen kumaş nem eşitliğinin bir kısıt fonksiyonu olarak kullanıldığı, işçilik ve enerji maliyetlerinin amaç fonksiyonu olarak dikkate alındığı bir optimizasyon modeli kurulmuştur. Kurulan modelin çözümüyle karar değişkenleri olarak dikkate alınan süreç girdi değişkenlerinin optimum seviyeleri amaç fonksiyonunu minimum yapacak şekilde elde edilmiştir. Materyal ve Metot Materyal Germe makinelerinde üretilen kumaşlara uygulanan apre prosesi sonucunda çıktı değeri olarak elde edilen kumaş nem ölçüm değerlerinin minimum maliyetlerle hedeflenen aralıklarda elde edilebilmesinin amaçlandığı bu projede MINITAB istatistiksel paket programı ve LINGO 10.0 modelleme paket programları kullanılmıştır. Gözlemler 1 adet 1996 model Monforts germe makinesi kullanılarak elde edilmiştir. Metot Germe makinelerinde apre prosesi için en önemli çıktı değişkeni kumaş nem değeridir. Kumaş nem değeri üzerinde etkili olduğu düşünülen süreç girdi değişkenleri, arge ve işletmede çalışan mühendislerinden (tekstil, kimya, makine ve endüstri) oluşan uzmanlar tarafından makine hızı, makine sıcaklığı, makine val baskısı ve kumaş ağırlığı olarak belirlenmiştir. Bu değişkenler kumaş nem değerinin yanında aynı zamanda randıman ile beraber tüketimlere de etki etmektedir (elektrik ve doğalgaz tüketimleri). Bu etkinin miktarı uygulamada net olarak bilinmemektedir. Dolayısıyla süreç girdi değişkenlerinin değerleri genellikle üretimde deneyime dayalı sezgisel olarak belirlenmektedir. Bu da yüksek maliyet ve kalitesiz ürüne neden olabilmektedir. Uygulanmakta olan sezgisel yaklaşımlar yerine matematiksel modelleme gibi analitik yaklaşımların uygulanması hem maliyet hem kumaş kalitesi açısından büyük fayda sağlayabilir. Ancak süreç girdi değişkenleri ile çıktı değişkenleri arasındaki fonksiyonel ilişkinin bilinmemesi analitik yöntemlerin uygulanmasını imkansız kılmaktadır. Söz konusu fonksiyonel
4 ilişkiler bir işletmede uygulanacak olan deney tasarımı ve istatistiksel analizlerle elde edilebilir. Bu çalışmada deney tasarımı modeli oluşturulurken 2 k tam faktöriyel deney tasarımı modeli uygulanabilir. 2 k tam faktöriyel deney tasarımından elde edilecek süreç girdi değişkenlerine ait kombinasyonlar dikkate alınarak deneme üretimleri yapılabilir. Modelde makine hızı, makine sıcaklığı ve makine val baskı değişkenleri ana değişkenler olarak, kumaş ağırlığı değişkeni ise blok değişkeni olarak değerlendirilir. Ayrıca modelde eğrisellik olup olmadığının test edilebilmesi amacıyla da alt ve üst seviye değerlerinin orta noktaları için de üretimler yapılması gerekir. Yapılan deneme üretimleri esnasında makine çıkışında kumaş nem değerleri izlenerek kayıt altına alınmalı ve üretim esnasında oluşacak randıman ve maliyetler de elde edilmelidir. Deney tasarımı modeli çalıştırıldığında öncelikle model de eğriselliğin olup olmadığı test edilir ve bu amaçla eğrisellik katsayısı olan C t P t (central point) değerine ve bu değere karşılık gelen p-value değerine bakılır. Eğrisellik test edildikten sonra blok değişkeninin etkinliği için p-value değerine bakılır. Blok değişkeni de test edildikten sonra her bir süreç girdi değişkeni ve süreç girdi değişkenlerinin etkileşimlerinin p-value değerlerine bakılır. Sonuç itibariyle analizlerde p-value değeri 0,05 den büyük olan parametreler elemine edilerek çıktı değişkeni üzerinde etkili olan nihai parametreler elde edilir. Çıktı değişkeni üzerinde etkili olan süreç girdi değişkenleri ve etkileşimleri belirlendikten sonra çıktı değişkeni olan kumaş nem değerini süreç girdi değişkenlerinin bir fonksiyonu olarak ifade etmek mümkün olabilecektir. Araştırma Bulguları Çıktı değişkeni olarak ele alınan kumaş nem değerinin hedef aralıklar içerisinde elde edilirken işçilik ve enerji maliyetlerinin de minimize edilmesi gerekir. Bu doğrultuda apre prosesi için birim metre başına düşen kumaş maliyet fonksiyonunu aşağıdaki notasyonları kullanarak verebiliriz. Notasyonlar : TC : Toplam maliyet ($ / m) LC : İşçilik maliyeti ($ / m) EC : Elektrik maliyeti ($ / m) NGC : Doğalgaz maliyeti ($ / m) ULC : Birim işçilik maliyeti ($ / dk) UEC : Birim elektrik kwh maliyeti ($ / kwh) UNGC : Birim doğalgaz m 3 maliyeti ($ / m 3 ) ECPM : Dakikalık elektrik tüketimi (kw / dk) NGCPM : Dakikalık doğalgaz tüketimi (m 3 / dk) MS : Makine hızı (m / dk) ME : Makine verimliliği (%) MS L : Makine hızı alt değeri (m / dk) MS U : Makine hızı üst değeri (m / dk)
5 MT L : Makine sıcaklığı alt değeri ( C ) MT U : Makine sıcaklığı üst değeri ( C ) MVB L : Makine val baskısı alt değeri (bar) MVB U : Makine val baskısı üst değeri (bar) N L : Nem alt değeri (%) N U : Nem üst değeri (%) HV apre : Apre prosesi için hedef nem değeri (%) Δ : Model sonucunda elde edilen kumaş nem değerleri ile deneme üretimleri sonucu elde edilen kumaş nem değerleri arasındaki fark β : Deneme üretimleri sonucu elde edilen kumaş nem değerlerinin, model sonucunda elde edilen kumaş nem değerlerinden sapma oranı AP : Deneme üretimleri sonucu elde edilen kumaş nem değerlerinin, model sonucunda elde edilen kumaş nem değerlerini sağlama oranı Toplam Maliyet = İşçilik Maliyeti+Elektrik Maliyeti+Doğalgaz Maliyeti TC = ( LC ) + ( EC ) + ( NGC ) (1) Maliyet değerlerinin hesaplanabilmesi için öncelikle makine randıman değerinin makine hızının bir fonksiyonu olarak tanımlanması gerekmektedir. Bu fonksiyonun belirlenebilmesi için farklı makine hızlarına karşılık gelen makine randıman değerleri ölçülmeli ve matematiksel ilişki tespit edilmelidir. Elektrik maliyetinin (EC) hesaplanabilmesi için elektrik tüketim değerinin makine hızının bir fonksiyonu olarak tanımlanması gerekmektedir. Bu fonksiyonun belirlenebilmesi için farklı makine hızlarına karşılık gelen elektrik tüketim değerleri proses esnasında ölçülmeli ve matematiksel ilişki tespit edilmelidir. Doğalgaz maliyetinin (NGC) hesaplanabilmesi için doğalgaz tüketim değerinin makine sıcaklık değerinin bir fonksiyonu olarak tanımlanması gerekmektedir. Bu fonksiyonun belirlenebilmesi için farklı sıcaklık değerlerine karşılık gelen doğalgaz tüketim değerleri proses esnasında ölçülmeli ve matematiksel ilişki tespit edilmelidir. Matematiksel eşitliklerin elde edilmesinden sonra işçilik, elektrik ve doğalgaz maliyetlerinin bir metre için maliyetlerini hesaplamak için gerekli eşitliklerin tanımlanması mümkün olacaktır. LC = (ULC) (1 / ((MS) (ME))) (2) Burada ULC olarak belirtilen değer birim zamana düşen işçilik maliyetidir ( $ / dk ), (1/((MS) ( ME))) eşitliği ise birim üretim süresini göstermektedir (dk / m ). Benzer şekilde elektrik maliyeti aşağıdaki şekilde hesaplanabilir. EC = (UEC) (1 / ((MS) (ME))) (ECPM) (3) Burada UEC olarak belirtilen değer birim kwh elektrik tüketim maliyetidir ($ / kwh), (1 / ((MS) (ME))) eşitliği ise birim üretim süresini göstermektedir (dk / m), ECPM ise makinenin bir dakikadaki elektrik tüketimini göstermektedir (kw / dk). Benzer şekilde doğalgaz maliyeti aşağıdaki şekilde hesaplanabilir. NGC = (UNGC) (1 / ((MS) (ME))) (NGCPM) (4)
6 Burada UNGC olarak belirtilen değer birim m 3 doğalgaz tüketim maliyetidir ($ / m 3 ), (1/((MS) (ME))) eşitliği ise birim üretim süresini göstermektedir (dk / m), NGCPM ise makinenin bir dakikadaki doğalgaz tüketimini göstermektedir (m 3 / dk). Toplam maliyet işçilik maliyeti, elektrik maliyeti ve doğalgaz maliyetlerinden oluştuğundan maliyet fonksiyonu (1) aşağıdaki şekilde elde edilir. TC = (ULC) (1 / ((MS) (ME))) + (UEC) (1 / ((MS) (ME))) (ECPM) + (UNGC) (1 / ((MS) (ME))) (NGCPM) (5) Böylece matematiksel modelin kurulması artık mümkün olabilecektir. Kumaş nem değerlerini hedef aralıklarda tutmak koşulu ile işçilik ve enerji maliyetlerini minimize edecek süreç değişkenlerinin optimum seviyelerinin belirlenmesine yönelik oluşturulan matematiksel model aşağıdaki gibi ifade edilebilir. Amaç fonksiyonu : min TC = (ULC) (1 / ((MS) (ME))) + (UEC) (1 / ((MS) (ME))) (ECPM) + (UNGC) (1 / ((MS) (ME))) (NGCPM) (6) Kısıt fonksiyonları : N L < N ( MS, MT, MVB, FW) < N U (7) MS L < MS < MS U (8) MT L < MT < MT U (9) MVB L < MVB < MVB U gin (MVB) Bu modelin çözümüyle apre prosesi için maliyeti minimum kılacak süreç girdi değişkenlerinin optimum seviyelerinin belirlenmesi mümkün olacaktır. Bu kapsamda tekstil sektöründe hizmet veren büyük bir işletmenin germe makinelerinde apre prosesi için önemli çıktı değişkenlerinden biri olan kumaş nem değeri üzerinde etkili olan süreç girdi değişkenlerinin belirlenmesi ve bu süreç girdi değişkenlerinin işçilik ve enerji maliyetlerini minimum kılacak şekilde optimum seviyelerinin bulunması amacıyla deney tasarımı modeli oluşturulmuştur. Deney tasarımı modelinde süreç girdi değişkenleri için belirlenen değerlerde üretimler yapılmış ve gözlemler kayıt altına alınmıştır. Çalışma, gömleklik kumaşlar üzerinde yapılmış olup farklı örgü ve sıklık değerlerinde üretilen kumaşları içermektedir. Kumaş üretimlerinde penye iplikleri kullanılmıştır. Örgü yapıları olarak bezayağı, dimi ve panama örgülerine sahip gömleklik kumaşlar ele alınmıştır. Kumaş sıklıkları olarak da atkı sıklık değerleri 25 ile 35 değerleri arasında, çözgü sıklık değerleri ise 50 ile 60 değerleri arasında değişen gömleklik kumaşlar üretilerek incelenmiştir. Deney tasarımı modelinde süreç girdi değişkenlerinin dikkate alınan değerleri çizelge.1 de verilmiştir
7 Çizelge 1. Süreç Girdi Değişkenleri İçin Üretim Aralıkları SÜREÇ GİRDİ DEĞİŞKENLERİ ALT SEVİYE ÜST SEVİYE MERKEZ NOKTA MT ( C ) MS (m/dk) MVB (bar) FW (gr/m) Her bir alternatif için büyüklükleri 500 ile 2000 metre arasında değişen 20 şer parti üretim yapılmış olup, modelde eğrisellik olup olmadığının test edilebilmesi için de girdi değişkenleri için belirlenen değerlerin merkez noktalarında da 20 parti üretim yapılmıştır. Üretim esnasında kumaş nem değerleri elde edilmiştir. Çizelge 1. de görüldüğü gibi, makine hızı için 40 m/dk ve 70 m/dk değerleri, makine sıcaklığı değeri için 100 C ve 130 C değerleri, makine val baskısı için 2 bar ve 4 bar değerleri belirlenmiştir. Kumaş ağırlığı değeri ise çalışmalarda blok değişkeni olarak kabul edilmiş olup, kumaş gramajı 160 gr/m ile 180 gr/m arasında olanlar için bir grup, kumaş gramajı 180 gr/m ile 200 gr/m arasında olanlar için ayrı bir grup şeklinde oluşturulmuştur. Amaç fonksiyonu olarak kullanılacak olan (6) nolu eşitliğin tespit edilebilmesi için öncelikle makine randımanının, makine hızının bir fonksiyonu olarak ifade edilmesi gerekmektedir. Bu amaçla çeşitli makine hız değerlerinde randıman değerleri üretimler esnasında tespit edilmiş ve elde edilen değerler regresyon modeli yardımıyla eşitlik 11 de görüldüğü gibi elde edilmiştir. ME = ((0,9394) ((0,004361) ( MS)) + ((0,000012) (MS) (MS))) (11) Bilindiği üzere (11) nolu denklem için elde edilen R-sq değerinin 1 değerine yakın çıkması gerekmektedir. Yapılan analizlerde bu değer 1,0 olarak hesaplanmıştır. Dolayısıyla elde edilen değer R-sq değeri kabul edilebilir. Elektrik tüketimlerinin hesaplanabilmesi için çeşitli makine hız değerlerinde elektrik tüketim değerleri üretimler esnasında tespit edilmiş ve elde edilen değerler regresyon modeli yardımıyla eşitlik 12 de verilmiştir. ECPM = (((76,84) + ((0,2813) (MS)) ((0,001936) (MS) (MS))) /60) (12) R-sq değeri 1,0 dır. Doğalgaz tüketimlerinin hesaplanabilmesi için çeşitli makine sıcaklık değerlerinde doğalgaz tüketim değerleri üretimler esnasında tespit edilmiş ve elde edilen değerler regresyon modeli yardımıyla eşitlik 13 de verilmiştir. NGCPM = (((-22) + ((0,4) (MT))) /60) (13) R-sq değeri 1,0 dır. Elde edilen fonksiyonların yardımlarıyla işçilik, elektrik ve doğalgaz maliyetlerinin birim zamana düşen maliyetlerini hesaplamak için gerekli eşitlikleri tanımlamamız mümkündür
8 İşçilik maliyetini inceleyecek olursak (2) nolu eşitlik ile ifade edilen denklem aşağıdaki şekilde elde edilmiştir. LC = (0,1851) (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) ( MS)) + ((0,000012) (MS) (MS))))) Burada 0,1851 olarak belirtilen değer birim işçilik maliyetidir ( $ / dk ), (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) ( MS)) + ((0,000012) (MS) (MS)))) denklemi ise birim üretim süresini göstermektedir ( dk / m ). Elektrik maliyetini inceleyecek olursak (3) nolu eşitlik ile ifade edilen denklem aşağıdaki şekilde elde edilmiştir. EC = (0,1) (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) (MS)) + ((0,000012) (MS) (MS))))) (((76,84) + ((0,2813) (MS)) ((0,001936) (MS) (MS))) /60) Burada 0,1 olarak belirtilen değer birim kwh elektrik tüketim maliyetidir. ($ / kwh ), (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) (MS)) + ((0,000012) (MS) (MS))))) denklemi ise birim üretim süresini göstermektedir (dk / m), (((76,84) + ((0,2813) (MS)) ((0,001936) (MS) (MS))) /60) denklemi ise makinenin bir dakikadaki elektrik tüketimini göstermektedir ( kwh / dk ). Doğalgaz maliyetini inceleyecek olursak (4) nolu eşitlik ile ifade edilen denklem aşağıdaki şekilde elde edilmiştir. NGC = (0,33) (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) (MS)) + ((0,000012) (MS) (MS))))) (((-22) + ((0,4) (MT))) / 60) Burada 0,33 olarak belirtilen değer birim m 3 doğalgaz tüketim maliyetidir. ( $ / m 3 ), (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) (MS)) + ((0,000012) (MS) (MS))))) denklemi ise birim üretim süresini göstermektedir (dk / m), (((-22) + ((0,4) (MT))) / 60) denklemi ise makinenin bir dakikadaki doğalgaz tüketimini göstermektedir ( m 3 / dk ). Toplam maliyet fonksiyonunun işçilik maliyeti, elektrik maliyeti ve doğalgaz maliyetlerinden oluştuğunu düşünürsek (6) nolu fonksiyon aşağıdaki şekilde oluşacaktır. TC = ((0,1851) (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) ( MS)) + ((0,000012) (MS) (MS)))))) + ((0,1) (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) (MS)) + ((0,000012) (MS) (MS))))) (((76,84) + ((0,2813) (MS)) ((0,001936) (MS) (MS))) /60)) + ((0,33) (1 / ((MS) ((0,9394) ((0,004361) (MS)) + ((0,000012) (MS) (MS))))) (((-22) + ((0,4) (MT))) / 60)) Apre prosesi için geçerli olan amaç fonksiyonu böylece elde edilmiştir. Modelin çalıştırılabilmesi için sıra kısıt fonksiyonu olarak kullanılacak olan (7) nolu eşitliğin tespit edilmesine gelmiştir. Bu amaçla deney tasarımı yöntemi ile kumaş nem değeri üzerinde etkili olan parametrelerin etki derecelerinin belirlenmesi gerekmektedir. Deney tasarımı modeli ile kumaş nem değeri üzerinde etkili olan parametrelerin etki derecelerinin belirlenmesinden önce modelde eğrisellik test edilmiştir. Yapılan testlerde p-value değeri 0,000 çıktığı için eğriselliğin olduğundan bahsedebiliriz. Eğriselliğin test edilmesinden sonra blok değişkeni olan kumaş ağırlığı parametresi test edilmiştir. Yapılan testlerde p-value değeri 0,499 çıktığı için kumaş ağırlığının etkili olduğundan bahsedemeyiz. Dolayısıyla kurulacak
9 matematiksel modelde süreç girdi değişkeni olarak kumaş ağırlığı dikkate alınmayabilir. Eğrisellik ve blok değişkeninin test edilmesinden sonra model tekrar uygulandığında elde edilen sonuçlar doğrultusunda p-value değerleri 0,05 den düşük çıkan MS, MT, MVB, MS MT ikili etkileşiminin ve MS MT MVB üçlü etkileşiminin kumaş nem değeri (HV apre ) üzerinde etkili olduğu görülmüştür. Sonuç itibariyle kumaş nem değeri için (7) nolu eşitlik aşağıdaki şekilde elde edilmiştir. HV apre = (1,52257) + ((0,156694) (MS)) + ((0, ) (MT)) ((0,734283) (MVB)) ((0, ) (MS) (MT)) + ((0, ) (MS) (MT) (MVB)) + ((0,36375) (Ct Pt)) Yapılan analizlerde de R-sq değeri 0,9723 olarak hesaplanmıştır. Dolayısıyla elde edilen değer R-sq değeri kabul edilebilir. Kumaş nem değeri için eşitlik elde edildikten sonra işçilik ve enerji maliyetlerini minimum kılacak proses parametrelerinin optimum seviyelerinin belirlenmesi gerçekleştirilebilir. (6) nolu amaç fonksiyonu ve (7) nolu kısıt fonksiyonu için elde edilen matematiksel eşitliklerin ve çizelge.1 deki süreç girdi değişkenlerinin alt ve üst seviye değerlerinin (MS L =40, MS U =70, MT L =100, MT U =130, MVB L =2, MVB U =4) yer aldığı (8, 9, 10) nolu denklemlerde dikkate alınmasıyla optimizasyon modeli kurulmuş olur. Kurulan matematiksel model Lingo 10.0 gibi optimizasyon paket programlarıyla çözüldüğünde apre prosesi için, optimum süreç girdi değişken değerleri makine hızı için 66,52415 m/dk, makine sıcaklığı için 100 C, makine val baskısı için 4 bar olarak belirlenmiştir. Bu noktalarda üretim yapılması durumunda apre prosesi için birim metre başına elde edilecek maliyet ise 0,0092 $ olarak elde edilmiştir. Tartışma ve Sonuçlar Kalite koşullarının sağlanması ve maliyetlerin minimize edilmesi açısından süreç girdi değişkenlerinin optimum seviyelerinin tespit edilmesi büyük önem taşımaktadır. Çalışmamızda da germe makinelerinde apre prosesi için kumaş kalitesini etkileyen değişkenlerden biri olan kumaş nem değerinin hedef aralıklarda minimum işçilik ve enerji maliyetleri ile elde edilmesi amaçlanmıştı. Apre prosesi için çalışmanın yapıldığı tekstil işletmesinde mevcut durumda makine hız değeri 55 m/dk, makine sıcaklık değeri 120 C ve makine val baskı değeri 4 bar da çalışılırken, apre prosesi için bir metre kumaşın işçilik ve enerji maliyeti 0,0117 $ dır. Bu maliyet, apre prosesi için çalışmadan elde edilen süreç girdi değişkenlerinin optimum değerleriyle (makine hız değeri yaklaşık olarak 67 m/dk, makine sıcaklık değeri 100 C ve makine val baskı değeri 4 bar) bir metre kumaşın üretiminde yaklaşık 0,0094 $ seviyesine inmiştir. Böylece apre prosesi için birim metre başına % 19,66 oranında maliyet azalması sağlanmıştır. Elde edilen sonuçları test etmek amacıyla apre prosesi için belirlenen optimum çalışma koşullarında işletmede büyüklükleri 500 ile 2000 metre arasında değişen 10 ar parti test üretimleri yapılmış olup, apre prosesi için yapılan
10 üretimlerde ortalamada 7,18 kumaş nem değeri Çizelge.2 de de görüldüğü gibi elde edilmiştir. Çizelge 2. Apre Prosesi İçin Optimum Noktalarda Yapılan Üretim Sonuçları PARTİ NO HV MODEL HV GERÇEK Δ = f MODEL - f GERÇEK β = Δ / f MODEL AP = 1 - β 1 7,25 7,35 0,1 0,014 0, ,25 7,05 0,2 0,028 0, ,25 7,4 0,15 0,021 0, ,25 6,95 0,3 0,041 0, ,25 7,35 0,1 0,014 0, ,25 7,5 0,25 0,034 0, ,25 7, , ,25 6,85 0,4 0,055 0, ,25 7,1 0,15 0,021 0, ,25 7,05 0,2 0,028 0,972 Çizelge 2. de yer alan verilerden de görüleceği üzere apre prosesi için belirlenen optimum çalışma koşullarında üretim yapılması durumunda, apre prosesi için hedeflenen kumaş nem değeri %97 oranında elde edilmiştir. Bu da kurulan modelin güvenilir olduğunu göstermektedir. Apre prosesesinde süreç girdi değişkenleri için elde edilen optimum çalışma şartlarında çalışılması kumaş nem değerini hedef aralıklarda tuttuğundan dolayı hem standart kalitede (sararma, tuşe gibi problemler olmaksızın) ürün üretilebilmekte, tekrar işlem yapılma miktarlarında azalma sağlanmakta ve teslimat sürelerinde bir problem oluşmamaktadır. Böylece daha fazla sipariş ve daha fazla kazanç elde etme fırsatı sağlanacaktır. Yapılan üretimler sonucunda kumaş nem değişkeninin apre prosesi için elde edilen değerlerinin ortalamalarının hedef kumaş nem değerlerinden farklı olup olmadıklarının test edilmesi için hipotez testi uygulanmıştır. Yapılan hipotez testleri sonucunda, deneme üretimleri sonucu elde edilen değerlerle hedeflenen değerler arasında istatistiksel olarak bir farklılık saptanmamıştır. Bu sayede yıllık bazda bakıldığında çalışmanın yapıldığı işletmede apre prosesi için yaklaşık mt/yıl üretim dikkate alındığında optimum süreç girdi değişken değerlerinin kullanılmasıyla işçilik ve enerji maliyetlerinde beklenen tahmini yıllık kazanç $ olmaktadır
11 Kaynaklar DEMİR, L., MUTLU, Ö Boyahanede Kumaş Rengine Etki Eden Faktörlerin İstatistiksel Deney Tasarımı Yöntemi İle Belirlenmesi. Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Yüksek Lisans Tezi. Denizli AYTAÇ, A., YILMAZ, B., DENİZ, V Lastik Kordu Üretiminde Büküm Yönünün Etkilerinin Taguchi Ve Tam Etkensel Deney Tasarımıyla İncelenmesi. İşletme Fakültesi Dergisi. 9 (1): YANG, W.H., TARNG, Y.S Design Optimization Of Cutting Parameters For Turning Operations Based On The Taguchi Method. Journal Of Materials Processing Technology. 84: YANG, Y.K., CHUANG, M.T., LİN, S.S Optimization Of Dry Machining Parameters For High-Purity Graphite In End Milling Process Via Design Of Experiment Methods. Journals Of Materials Processing Technology. 209: KOÇ, E., ZERVENT, B An Experimental Approach On The Performance Of Towel-Part I: Bending Resistance Or Softness Analysis. Fibres&Textiles in Eastern Europe. 14 (1): KARAHAN, M., EREN, R., ALPAY, H.R An Investigation into The Parameters of Terry Fabrics Regarding The Production. Fibres&Textiles in Eastern Europe. 13 (2): ZERVENT, B., KOÇ, E An Experimental Approach On The Performance Of Towel-Part II: Degree of Hydrophility and Dimensional Variation. Fibres&Textiles in Eastern Europe. 14 (2): MONTGOMERY, D.C Design and analysis of experiments. JohnWiley & Sons inc. USA. 649 s. COCHRAN, G., COX, G.M Experimental Designs. JohnWiley & Sons inc. USA. 611 s. HINKELMANN, K., KEMPTHORNE, O Design and analysis of experiments. JohnWiley & Sons inc. USA. 495 s. NETER, J., WASSERMAN, W Applied Linear Statistical Models. Richard D. Irwin inc. USA. 842 s. CHATTERJEE, S., HADİ, A.S., PRICE, B Regression Analysis By Example. JohnWiley & Sons inc. USA. 359 s. SEBER, G.A.F., LEE, A.J Linear Regression Analysis. JohnWiley & Sons inc. USA. 557 s
YUVARLAK ÖRME MAKİNELERİNDE KUMAŞ GRAMAJINA ETKİ EDEN FAKTÖRLER ÖZET
TMMOB Tekstil Mühendisleri Odası UCTEA The Chamber Of Textile Engineers Tekstil ve Mühendis The Journal Of Textiles and Engineers YIL 15 SAYI 70-71 YUVARLAK ÖRME MAKİNELERİNDE KUMAŞ GRAMAJINA ETKİ EDEN
DetaylıHavlu Dokuma Kumaşlarda, Hav Yüksekliği ve Gramajın Kumaşların Su Emiciliği, Aşınma Ve Boncuklanma Dayanımlarına Etkisi
Tekstil Teknolojileri Elektronik Dergisi Cilt: 5, No: 2, 2011 (18-25) Electronic Journal of Textile Technologies Vol: 5, No: 2, 2011 (18-25) TEKNOLOJĠK ARAġTIRMALAR www.teknolojikarastirmalar.com e-issn:1309-3991
DetaylıResearching the Yarn Characteristics of Effect on the Abrasion Resistance of Cotton Plain Fabrics
Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 13-3 (2009),297-304 Pamuklu Bezayağı Kumaşların Aşınma Mukavemetine Etki Eden İplik Özelliklerinin İncelenmesi Yahya CAN 1 *, Erhan KIRTAY
DetaylıKİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI
KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI Hatice YANIKOĞLU a, Ezgi ÖZKARA a, Mehmet YÜCEER a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği
DetaylıÖZET OTOMATİK KÖKLENDİRME SİSTEMİNDE ORTAM NEMİNİN SENSÖRLERLE HASSAS KONTROLÜ. Murat ÇAĞLAR
vii ÖZET OTOMATİK KÖKLENDİRME SİSTEMİNDE ORTAM NEMİNİN SENSÖRLERLE HASSAS KONTROLÜ Murat ÇAĞLAR Yüksek Lisans Tezi, Tarım Makinaları Anabilim Dalı Tez Danışmanı: Doç. Dr. Saadettin YILDIRIM 2014, 65 sayfa
DetaylıDokuma Kumaş Yapisinin Tezgah Eni Boyunca Çözgü Gerginlik Dağilimina Etkisi
www.teknolojikarastirmalar.com Electronic Journal of Textile Technologies 08 (1) 11-17 TECHNOLOGICAL RESEARCHES Makale Dokuma Kumaş Yapisinin Tezgah Eni Boyunca Çözgü Gerginlik Dağilimina Etkisi Gülcan
DetaylıISSN : Adana-Turkey HAVLU KUMAŞLARDA HİDROFİLİTE, YUMUŞAKLIK VE MUKAVEMETİN OPTİMİZASYONU
ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 2, Article Number: 1A0172 Belkıs Zervent Ünal 1 ENGINEERING SCIENCES Erdem Koç 2 Received: November 2010 Cukurova University
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi II (Process and Measurement System Capability
DetaylıĠpliği Boyalı Pamuklu KumaĢların Boyutsal DeğiĢimi Üzerine Bir AraĢtırma
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(2), 141-148 ss., Aralık 2014 Çukurova University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture, 29(2), pp. 141-148, December 2014
DetaylıRüyalarınız için temiz hava akımı
Rüyalarınız için temiz hava akımı Daha iyi bir uyku için temiz hava Temiz hava, Dünya üzerindeki en temel unsurlardan biridir ve insanlar için hayati önem taşır. Akciğerlerimizi günde 25,000 kereden daha
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıBİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ
BİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ Özgür ARMANERİ Dokuz Eylül Üniversitesi Özet Bu çalışmada, bir montaj hattı
DetaylıĠPLĠĞĠ BOYALI PAMUKLU DOKUMA KUMAġLARDA FĠZĠKSEL ÖZELLĠKLERĠN REGRESYON ANALĠZĠ
ISSN ISSN 1019-1011 1019-1011 Ç.Ü.MÜH.MĠM.FAK.DERGĠSĠ CİLT.25 SAYI.1-2 Haziran/Aralık June/December 2010 Ç.Ü.J.FAC.ENG.ARCH. VOL.25 NO.1-2 ĠPLĠĞĠ BOYALI PAMUKLU DOKUMA KUMAġLARDA Füsun DOBA KADEM ve R.Tuğrul
DetaylıDIL WASH AÇIK EN KONTİNÜ KUMAŞ YIKAMA ve KASAR MAKİNESİ. DIL-WASH OPEN WIDTH CONTINUE WASHING and BLEACHING MACHINE DMS24
DIL WASH AÇIK EN KONTİNÜ KUMAŞ YIKAMA ve KASAR MAKİNESİ DIL-WASH OPEN WIDTH CONTINUE WASHING and BLEACHING MACHINE DMS DİLMENLER MAKİNE SANAYİ Dilmenler, Türkiye, İstanbul da 1982 yılında kurulan DMS Dilmenler
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ Belkıs ZERVENT ÜNAL DOKUNMUŞ HAVLU KUMAŞLARIN ÜRETİM PARAMETRELERİ VE PERFORMANS ÖZELLİKLERİNİN OPTİMİZASYONU TEKSTİL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DetaylıFREZELEMEDE KESİCİ TAKIM ÇAPI, AĞIZ SAYISI VE TALAŞ AÇISININ YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜ VE KESİCİ TAKIM SEHİMLERİNE ETKİLERİ ÖZET ABSTRACT
FREZELEMEDE KESİCİ TAKIM ÇAPI, AĞIZ SAYISI VE TALAŞ AÇISININ YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜ VE KESİCİ TAKIM SEHİMLERİNE ETKİLERİ Barkın BAKIR 1, Mustafa KURT 2, Gültekin BASMACI 3, Oğuz GİRİT 4 1 barkinbakir@marmara.edu.tr
DetaylıFarklı Büküm Tiplerine Sahip Hav Đpliklerinin Havlu Performans Özelliklerine Etkisi
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 28(1), 101-110ss., Haziran 2013 Çukurova University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture, 28(1), pp.101-110,june 2013 Farklı
DetaylıHaşil Prosesinin Teknik İncelemesi ve Bir Uygulama
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 29(1), 99-108 ss., Haziran 2014 Çukurova University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture, 29(1), pp. 99-108, June 2014 Haşil
DetaylıYahya CAN 1, Erhan KIRTAY 2. Denizli. İzmir YARN CHARACTERISTIC S EFFECTS ON TEAR RESISTANCE OF COTTON PLAIN FABRICS
Afyon Kocatepe Üniversitesi 7 (2) Afyon Kocatepe University FEN BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF SCIENCE PAMUKLU BEZAYAĞI KUMAŞLARIN YIRTILMA MUKAVEMETLERİNE ETKİ EDEN İPLİK ÖZELLİKLERİ Yahya CAN 1, Erhan
DetaylıMühendislikte İstatistiksel Yöntemler
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler BÖLÜM 9 VARYANS ANALİZİ Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU 1 Varyans analizi niçin yapılır? İkiden fazla veri grubunun ortalamalarının karşılaştırılması t veya Z testi
DetaylıKüçük ve Mikro Ölçekli Enerji Yatırımları için Hibrit Enerji Modeli
Küçük ve Mikro Ölçekli Enerji Yatırımları için Hibrit Enerji Modeli Mustafa Yıldız Enerji Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Bitirme Tezi Danışman: Yard. Doç. Dr. Ferhat Bingöl 4. İzmir Rüzgar Sempozyumu
DetaylıPROSES TASARIMINA GİRİŞ [1-4]
PROSES TASARIMINA GİRİŞ [1-4] KAYNAKLAR 1. J.M. Coulson, J.F. Richardson ve R.K. Sinnot, 1983. Chemical Engineering V: 6, Design, 1st Ed., Pergamon, Oxford. 2. M.S. Peters ve K.D. Timmerhaus, 1985. Plant
DetaylıOPTİMUM TOLERANSLARIN BELİRLENMESİNDE CEVAP YÜZEYİ YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI ÜZERİNE BİR İNCELEME 1 Cenk ÖZLER 2
D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi Cilt:1 Sayı:1, Yıl:006, ss: 71-83 OPTİMUM TOLERANSLARIN BELİRLENMESİNDE CEVAP YÜZEYİ YÖNTEMLERİNİN KULLANILMASI ÜZERİNE BİR İNCELEME 1 Cenk ÖZLER ÖZET Bir montajı oluşturan bileşenlerin
DetaylıOPTİMİZASYON TEKNİKLERİ-2. Hafta
GİRİŞ OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ-2. Hafta Mühendislik açısından bir işin tasarlanıp, gerçekleştirilmesi yeterli değildir. İşin en iyi çözüm yöntemiyle en verimli bir şekilde yapılması bir anlam ifade eder.
DetaylıENERJĐ ELDESĐNDE ORTALAMA RÜZGAR HIZI ÖLÇÜM ARALIĞI ve HELLMANN KATSAYISININ ÖNEMĐ: SÖKE ÖRNEĞĐ
ENERJĐ ELDESĐNDE ORTALAMA RÜZGAR HIZI ÖLÇÜM ARALIĞI ve HELLMANN KATSAYISININ ÖNEMĐ: SÖKE ÖRNEĞĐ Mete ÇUBUKÇU1 mecubuk@hotmail.com Doç. Dr. Aydoğan ÖZDAMAR2 aozdamar@bornova.ege.edu.tr ÖZET 1 Ege Üniversitesi
DetaylıDENEY 2 KESME HIZININ YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ
Kesme Hızının Yüzey Pürüzlülüğüne Etkisinin İncelenmesi 1/5 DENEY 2 KESME HIZININ YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ 1. AMAÇ Bu deneyin amacı; üretilen parçaların yüzey pürüzlülüğünü belirlemek
DetaylıYıkama İşleminin Denim Kumaşların Kopma Ve Yırtılma Mukavemetine Etkisi
KSU Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(1),2013 38 KSU. Journal of Engineering Sciences, 16(1),2013 Yıkama İşleminin Denim Kumaşların Ve ne Etkisi Kübra ÇETİNASLAN 1, Serin MEZARCIÖZ 2, Suat ÇETİNER 1 *
DetaylıTORNA TEZGAHINDA KESME KUVVETLERİ ANALİZİ
İMALAT DALI MAKİNE LABORATUVARI II DERSİ TORNA TEZGAHINDA KESME KUVVETLERİ ANALİZİ DENEY RAPORU HAZIRLAYAN Osman OLUK 1030112411 1.Ö. 1.Grup DENEYİN AMACI Torna tezgahı ile işlemede, iş parçasına istenilen
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 10: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Varyans analizi niçin yapılır? İkiden fazla veri grubunun ortalamalarının karşılaştırılması t veya Z testi ile yapılabilir. Ancak karşılaştırılacak
DetaylıOTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR KONTROL SİSTEMLERİ GİRİŞ Son yıllarda kontrol sistemleri, insanlığın ve uygarlığın gelişme ve ilerlemesinde çok önemli rol oynayan bir bilim dalı
DetaylıOPEN-END İPLİKÇİLİĞİNDE FARKLI ÇAPTA ROTOR KULLANIMININ İPLİK KALİTESİNE ETKİLERİNİN İNCELENMESİ
Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 9, Sayı 1, 2004 OPEN-END İPLİKÇİLİĞİNDE FARKLI ÇAPTA ROTOR KULLANIMININ İPLİK KALİTESİNE ETKİLERİNİN İNCELENMESİ Remzi GEMCİ * Ahmet KAPUÇAM
DetaylıDokuma Dairelerinde Randıman Kayıplarının Analiz Edilmesi Ve Đstatistiksel Modellemesinin Yapılması
Tekstil Teknolojileri Elektronik Dergisi Cilt: 3, No: 2, 2009 (3842) Electronic Journal of Textile Technologies Vol: 3, No: 2, 2009 (3842) TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojikarastirmalar.com eissn:xxxxxx
Detaylıwww.dilmenler.com.tr 9
9 Born for Innovation TR Türkiye, İstanbul da 1982 yılında kurulan DMS Dilmenler Makine Tekstil San. Tic. A.Ş. 30000 m 2 Kapalı üretim sahasında 250 kişilik kalifiye ekibi ile Tekstil Boyama ve Terbiye
DetaylıPlazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine
Plazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine 1 Yalçın Yılmaz, 2 İsmail Küçük ve 3 Faruk Uygul *1 Faculty of Arts and Sciences, Dept. of Mathematics, Sakaya University, Sakarya, Turkey 2 Faculty of Chemical
DetaylıDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END Kalite Planlama ve Kontrol
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END 3618 - Kalite Planlama ve Kontrol Uygulama Çalışması-I Dr. Öğr. Üyesi Kemal SUBULAN Tarih: 12.04.2018 A Aşağıda yer alan
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Tornalama işleminde yüzey pürüzlülüğü değerlerinin istatistiksel incelenmesi Statistical analysis
DetaylıCETP KOMPOZİTLERİN DELİNMELERİNDEKİ İTME KUVVETİNİN ANFIS İLE MODELLENMESİ MURAT KOYUNBAKAN ALİ ÜNÜVAR OKAN DEMİR
CETP KOMPOZİTLERİN DELİNMELERİNDEKİ İTME KUVVETİNİN ANFIS İLE MODELLENMESİ MURAT KOYUNBAKAN ALİ ÜNÜVAR OKAN DEMİR Çalışmanın amacı. SUNUM PLANI Çalışmanın önemi. Deney numunelerinin üretimi ve özellikleri.
DetaylıDoğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez
Doğrusal Programlama Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Belirli bir amacın gerçekleşmesini etkileyen bazı kısıtlayıcı koşulların ve bu kısıtlayıcı koşulların doğrusal eşitlik ya da eşitsizlik
DetaylıModelleme bir sanattan çok bir Bilim olarak tanımlanabilir. Bir model kurucu için en önemli karar model seçiminde ilişkileri belirlemektir.
MODELLEME MODELLEME Matematik modelleme yaklaşımı sistemlerin daha iyi anlaşılması, analiz edilmesi ve tasarımının etkin ve ekonomik bir yoludur. Modelleme karmaşık parametrelerin belirlenmesi için iyi
DetaylıÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TERBİYE İŞLETMELERİ GERME MAKİNELERİNDE PROSES OPTİMİZASYONU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ TERBİYE İŞLETMELERİ GERME MAKİNELERİNDE PROSES OPTİMİZASYONU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI ADANA, 2010 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ
Detaylı6. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN
6. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM Yazan SAYIN SAN SAN / İKTİSADİ MATEMATİK / 2 A.5. Doğrusal olmayan fonksiyonların eğimi Doğrusal fonksiyonlarda eğim her noktada sabittir
Detaylı1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ...
İÇİNDEKİLER Bölüm 1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ... 1 1.1. Deneyin Stratejisi... 1 1.2. Deneysel Tasarımın Bazı Tipik Örnekleri... 11 1.3. Temel Kurallar... 16 1.4. Deneyleri Tasarlama Prensipleri...
DetaylıQUANTILE REGRESYON * Quantile Regression
QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine
DetaylıKUMAŞLARDA YIRTILMA MUKAVEMETİ TEST YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA
KUMAŞLARDA YIRTILMA MUKAVEMETİ TEST YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA A STUDY ON COMPARISON OF TEARING STRENGTH TEST METHODS OF FABRICS Yrd. Doç. Dr. Nilgün ÖZDİL Ege Ü. Tekstil Mühendisliği
DetaylıDeğeri $ ve bataryası 7 dakika yetiyor;) Manyetik alan prensibine göre çalıştığı için şimdilik demir ve bakır kaplama yüzeylerde
3.HAFTA Değeri 10.000$ ve bataryası 7 dakika yetiyor;) Manyetik alan prensibine göre çalıştığı için şimdilik demir ve bakır kaplama yüzeylerde kullanılabiliyor. Sistematik bir yöntem kullanmak suretiyle,
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: IND 3907
Dersi Veren Birim: Endüstri Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI Dersin Orjinal Adı: MATHEMATICAL MODELING AND APPLICATIONS Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans,
DetaylıGıda Mühendisliğinde Optimizasyon ve Modelleme Süreçlerinde Cevap Yüzey Metodu Yaklaşımı
Gıda Mühendisliğinde Optimizasyon ve Modelleme Süreçlerinde Cevap Yüzey Metodu Yaklaşımı Onur Özdikicierler 1, İsmail Eren 2, Yekta Göksungur 1 Fahri Yemişçioğlu 1, Aytaç Saygın Gümüşkesen 1 1 Ege Üniversitesi,
DetaylıYÜZEYSULARI ÇALIŞMA GRUBU
1/23 HEDEFLER Mühendislerimiz ve akademisyenlerimiz ile birlikte gelişmiş yöntem ve teknikleri kullanarak; su kaynaklarımızın planlama, inşaat ve işletme aşamalarındaki problemlere çözüm bulmak ve bu alanda
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş. 1.Hafta
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş 1.Hafta Sayısal çözümleme nümerik analiz nümerik çözümleme, approximate computation mühendislikte sayısal yöntemler Computational mathematics Numerical analysis
DetaylıTAKIM ÖMRÜ MODELLERİNDE SERMET KESİCİ TAKIMLAR İÇİN n ÜSTEL DEĞERLERİNİN DENEYSEL OLARAK ARAŞTIRILMASI
3. Ulusal Talaşlı İmalat Sempozyumu, 04-05 Ekim 2012, Ankara, Türkiye TAKIM ÖMRÜ MODELLERİNDE SERMET KESİCİ TAKIMLAR İÇİN n ÜSTEL DEĞERLERİNİN DENEYSEL OLARAK ARAŞTIRILMASI Salih KORUCU a, Eylem Satı KANTEMİR
DetaylıÜZÜM ÇEKİRDEĞİ YAĞININ BASINÇLI ÇÖZÜCÜ EKSTRAKSİYONU VE EKSTRAKSİYON PARAMETRELERİNİN CEVAP YÜZEY YÖNTEMİ İLE OPTİMİZASYONU
ÜZÜM ÇEKİRDEĞİ YAĞININ BASINÇLI ÇÖZÜCÜ EKSTRAKSİYONU VE EKSTRAKSİYON PARAMETRELERİNİN CEVAP YÜZEY YÖNTEMİ İLE OPTİMİZASYONU Emir Zafer HOŞGÜN, Berrin BOZAN* Anadolu Üniversitesi, Mühendislik mimarlık Fakültesi,
DetaylıPUNTALAMA İŞLEMİNİN SENTETİK İPLİKLERİN SAĞLAMLIK VE DÜZGÜNLÜK ÖZELLİKLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ
PUNTALAMA İŞLEMİNİN SENTETİK İPLİKLERİN SAĞLAMLIK VE DÜZGÜNLÜK ÖZELLİKLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ İsmail Öztanır 1, Mehmet Emin Yüksekkaya 2 1 Uşak Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekstil Mühendisliği
DetaylıKimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik
Fen Bilimleri Enstitüsü Kimya Mühendisliği Anabilim Dalı Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik DERS BİLGİ FORMU DERS BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Yarıyıl Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik T
DetaylıÖğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT
Ünite 10: Regresyon Analizi Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT 10.Ünite Regresyon Analizi 2 Ünitede Ele Alınan Konular 10. Regresyon Analizi 10.1. Basit Doğrusal regresyon 10.2. Regresyon denklemi
DetaylıEndüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl. Academic and Social Orientation. 441000000001101 Fizik I Physics I 3 0 1 4 4 6 TR
- - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Endüstri Mühendisliği - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 441000000001101 Fizik I Physics I
DetaylıQuality Planning and Control
Quality Planning and Control END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1 İstatistiksel Proses Kontrol Kontrol Kartları Kontrol
DetaylıYaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları
Yaz Stajı II (IE 499) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Yaz Stajı II IE 499 Güz 0 0 0 0 6 Ön Koşul Ders(ler)i IE 399 Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III Prof. Dr. Cemalettin KUBAT Yrd. Doç. Dr. Özer UYGUN İçerik (Eşitlik Kısıtlı Türevli Yöntem) Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde
DetaylıEŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER
EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER LAGRANGE YÖNTEMİ Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde değişkenler ve kısıtlar genel olarak şeklinde gösterilir. fonksiyonlarının
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 8- SAYISAL İNTEGRASYON 1 GİRİŞ Mühendislikte sık karşılaşılan matematiksel işlemlerden biri integral işlemidir. Bilindiği gibi integral bir büyüklüğün toplam değerinin bulunması
DetaylıOnuncu Ulusal Kimya Mühendisliği Kongresi, 3-6 Eylül 2012, Koç Üniversitesi, İstanbul
REACTİVE BLUE 160 BOYARMADDESİ İÇEREN TEKSTİL ENDÜSTRİSİ BOYAMA PROSESİ ATIKSUYUNUN ELEKTROKOAGÜLASYON YÖNTEMİ İLE ARITIMINDA İŞLETİM KOŞULLARININ ENERJİ TÜKETİMİNE ETKİSİ Bahadır K. KÖRBAHTİ, Gül Seren
DetaylıDÖŞEMELİK DOKUMA KUMAŞ ÜRETİMİ HAZIRLAYAN R.SINAN ÇATAL BOYTEKS A.Ş
DÖŞEMELİK DOKUMA KUMAŞ ÜRETİMİ HAZIRLAYAN R.SINAN ÇATAL BOYTEKS A.Ş DÖŞEMELİK KUMAŞ NEDİR? Döşemelik kumaş, mobilya üretiminde kullanılan ve mobilyanın en önemli görsel parçasını oluşturan bir dokuma kumaş
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I /0 İçerik Matematiksel Modelin Kurulması Grafik Çözüm DP Terminolojisi DP Modelinin Standart Formu DP Varsayımları 2/0 Grafik Çözüm İki değişkenli (X, X2) modellerde kullanılabilir,
DetaylıBENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz
Prof.Dr.Berna Dengiz 2. Ders Sistemin Performans.. Ölçütleri Sistem Türleri Benzetim Modelleri Statik veya Dinamik Deterministik ( belirli ) & Stokastik ( olasılıklı) Kesikli & Sürekli Sistemin Performans
DetaylıSÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER Sürekli Rassal Değişkenler Sürekli Rassal Değişken: Değerleriölçümyadatartımla elde edilen, bir başka anlatımla sayımla elde edilemeyen, değişkene sürekli rassal değişken denir.
DetaylıFrezeleme işlemlerinde kesme kuvveti, titreşim ve yüzey pürüzlülüğü sonuçlarının modellenmesi
220 Frezeleme işlemlerinde kesme kuvveti, titreşim ve yüzey pürüzlülüğü sonuçlarının modellenmesi Volkan YILMAZ 1, Hakan DİLİAK 2, Murat SARIKAYA 3, Ceren Yaman YILMAZ 4, Mustafa ÖZDEMİR 5 1 Gazi Üniversitesi,
DetaylıDeneysel Verilerin Değerlendirilmesi. Dersi Veren Öğretim Üyeleri: Yrd. Doç. Dr. Özge ANDİÇ ÇAKIR. Prof. Dr. Murat ELİBOL FİNAL SINAVI
Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi Dersi Veren Öğretim Üyeleri: Yrd. Doç. Dr. Özge ANDİÇ ÇAKIR Prof. Dr. Murat ELİBOL FİNAL SINAVI Ödevi Hazırlayan: Özge AKBOĞA 91100019124 (Doktora) Güz,2012 İzmir 1
Detaylı4. ÜRÜN GELİSTİRME İŞLEMİ
4. ÜRÜN GELİSTİRME İŞLEMİ Genel Problem Çözme İşlemi Adım adım analiz / sentezi içerir Önerilen işlemsel adımlar: - Fonksiyon yapıları geliştirilir - Çözümler geliştirilir - Sıralı / esnek olarak uygulanır
DetaylıSimpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):
DP SİMPLEKS ÇÖZÜM Simpleks Yöntemi, amaç fonksiyonunu en büyük (maksimum) veya en küçük (minimum) yapacak en iyi çözüme adım adım yaklaşan bir algoritma (hesaplama yöntemi) dir. Bu nedenle, probleme bir
DetaylıEŞANLI DENKLEM MODELLERİ
EŞANLI DENKLEM MODELLERİ Eşanlı denklem modelleri, tek denklemli modeller ile açıklanamayan iktisadi olayları açıklamak için kullanılan model türlerinden birisidir. Çift yönlü neden-sonuç ilişkisi söz
DetaylıAfyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering AKÜ FEMÜBİD 16 (2016) 035901 (770-775) DOI: 10.5578/fmbd.34280 AKU J. Sci.
DetaylıBirinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler
Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler Bir veya daha çok bağımlı değişken, bir veya daha çok bağımsız değişken ve bağımlı değişkenin bağımsız değişkene göre (diferansiyel) türevlerini içeren bağıntıya
DetaylıBARTIN ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEKSTİLMÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS DERSLERİ
Yüksek Lisans BARTIN ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEKSTİLMÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS DERSLERİ ZORUNLU DERSLER Dersin Kodu Dersin adı Teorik Uygulama AKTS TEK 795 Bilimsel Araştırma
DetaylıGRANÜL BOYUT DAĞILIMININ GRANİT KARO ÜRÜN ÖZELLİKLERİNE ETKİSİ. Z.Bayer 1,3, N.Ay 1, N.Erginel 2
Afyon Kocatepe Üniversitesi Özel Sayı Afyon Kocatepe University FEN BİLİMLERİ DERGİSİ 83-88 JOURNAL OF SCIENCE GRANÜL BOYUT DAĞILIMININ GRANİT KARO ÜRÜN ÖZELLİKLERİNE ETKİSİ Z.Bayer 1,3, N.Ay 1, N.Erginel
DetaylıALÜMİNYUM T6 ISIL İŞLEMİ İÇİN GELİŞTİRİLEN SEPET TASARIMI İLE ZAMAN VE ENERJİ TASARRUFU SAĞLANMASI
ALÜMİNYUM T6 ISIL İŞLEMİ İÇİN GELİŞTİRİLEN SEPET TASARIMI İLE ZAMAN VE ENERJİ TASARRUFU SAĞLANMASI Seracettin Akdı Aydınlar Yedek Parça San. ve Tic. A.Ş. Ar-Ge Merkezi Gamze Küçükyağlıoğlu Aydınlar Yedek
DetaylıGEMİ EĞİLME MOMENTİ ve KESME KUVVETİ KESİT ZORLARININ BUREAU VERITAS KURALLARI ve NÜMERİK YÖNTEM ile ANALİZİ
GEMİ EĞİLME MOMENTİ ve KESME KUVVETİ KESİT ZORLARININ BUREAU VERITAS KURALLARI ve NÜMERİK YÖNTEM ile ANALİZİ Erhan ASLANTAŞ 1 ve Aydoğan ÖZDAMAR 2 ÖZET Gemilerin ön dizayn aşamasında, boyuna mukavemet
DetaylıAKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI
AKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI *Mehmet YÜCEER, **Erdal KARADURMUŞ, *Rıdvan BERBER *Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan - 06100
DetaylıELYAF TAKVİYELİ POLİMER KOMPOZİTLERİN DELİNMESİNDE ÇİFT AÇILI MATKAP UÇLARIN İTME KUVVETİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ
ELYAF TAKVİYELİ POLİMER KOMPOZİTLERİN DELİNMESİNDE ÇİFT AÇILI MATKAP UÇLARIN İTME KUVVETİNE ETKİSİNİN İNCELENMESİ Ali ÜNÜVAR a, Halil Burak KAYBAL a ve Ahmet AVCI a a, Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
DetaylıÇEVRESEL TEST HİZMETLERİ 2.ENVIRONMENTAL TESTS
ÇEVRESEL TEST HİZMETLERİ 2.ENVIRONMENTAL TESTS Çevresel testler askeri ve sivil amaçlı kullanılan alt sistem ve sistemlerin ömür devirleri boyunca karşı karşıya kalabilecekleri doğal çevre şartlarına dirençlerini
DetaylıKYM363 Mühendislik Ekonomisi
KYM363 Mühendislik Ekonomisi DERSE GİRİŞ İÇERİK- TANIMLAR ve KAVRAMLAR Doç.Dr.Emir Hüseyin Şimşek Ar.Gör.Işıl İnal Prof.Dr.Hasip Yeniova E Blok 1.kat no.113 www.yeniova.info yeniova@ankara.edu.tr yeniova@gmail.com
DetaylıFarklı Elektrotlar ile Delik Delme İşlemlerinde Yüzey Pürüzlülüğünün İncelenmesi
Farklı Elektrotlar ile Delik Delme İşlemlerinde Yüzey Pürüzlülüğünün İncelenmesi Examination of Surface Roughness in the Hole Drilling Process with Different Electrodes Volkan Yılmaz 1 *, Ceren Y. Yılmaz
DetaylıÖrneğin bir önceki soruda verilen rüzgâr santralinin kapasite faktörünü bulmak istersek
KAPASİTE FAKTÖRÜ VE ENERJİ TAHMİNİ Kapasite faktörü (KF) bir santralin ne kadar verimli kullanıldığını gösteren bir parametredir. Santralin nominal gücü ile yıllık sağladığı enerji miktarı arasında ilişki
DetaylıFarklı Membranlı Laminasyonlu Kumaşların Mukavemetlerinin Araştırılması
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 26(2), ss. 1-8, Aralık 2011 Çukurova University Journal of the Faculty of Engineering and Architecture, 26(2), pp. 1-8, December 2011 Farklı
DetaylıDOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)
DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY) 1 DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA İKİLİK (DUALİTE-DUALITY) Doğrusal programlama modelleri olarak adlandırılır. Aynı modelin değişik bir düzende oluşturulmasıyla Dual (İkilik)
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Örnekleme Planlar ve Dağılımları Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım İncelenen olayın ait olduğu anakütlenin bütünüyle dikkate alınması zaman, para, ekipman ve bunun gibi nedenlerden dolayı
DetaylıRieter Open End Makinaları
Rieter Open End Makinaları......................... Son teknolojinin sağladığı ekonomik avantajlar........................... Rieter. Aile Bayramı.. Mayıs. 2014.. Erman. Coşkun. / Stephan. Weidner-Bohnenberger...............
DetaylıBAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ
Güneş Günü Sempozyumu 99-28 Kayseri, 2-27 Haziran 1999 BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ Hüsamettin BULUT Çukurova Üni. Müh.
DetaylıBİLGİSAYARLI TASARIM VE İMALAT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KRANK MİLİ İMALATI ÖZET ABSTRACT
BİLGİSAYARLI TASARIM VE İMALAT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK KRANK MİLİ İMALATI Ömer PEKDUR 1, Can CANDAN 2, Davut AKDAŞ 3, Yaşar AKMAN 4, Sabri BIÇAKÇI 5 1 opekdur@gmail.com 6 ncı Ana Bakım Merkezi Komutanlığı,
DetaylıOTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR
OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR KONTROL SİSTEMLERİ GİRİŞ Son yıllarda kontrol sistemleri, insanlığın ve uygarlığın gelişme ve ilerlemesinde çok önemli rol oynayan bir bilim dalı
DetaylıOnline teknik sayfa FFUC10-1G1SR FFU AKIŞ SENSÖRLERI
Online teknik sayfa FFUC10-1G1SR FFU FFUC10-1G1SR FFU A B C D E F H I J K L M N O P Q R S T Resimler farklı olabilir Ayrıntılı teknik bilgiler Özellikler Ortam Sipariş bilgileri Tip Diğer cihaz modelleri
DetaylıEnerji Yönetim Sistemleri
Murat Silsüpür Elektrik Mühendisi Kapsam 1. Enerji Yönetimi 2. ISO 50001 Enerji Yönetim Sistemi Standardı 3. Enerji İzleme Sistemi 4. Uygulama Örneği 8 Haziran 2015 Sunu: 2 Enerji Yönetimi Tanım: Minimum
DetaylıToruk Grup Elektrikli Araba Projesi Proje Sunumu
Toruk Grup Elektrikli Araba Projesi Proje Sunumu www.torukcars.com İçerik Giriş Problem Tanımı Ürün Mühendisliği (S.S.S.) 1 Ajanda Giriş Problem Tanımı Ürün Mühendisliği (S.S.S.) 2 Petrol ve otomotivdeki
DetaylıENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
T.C. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİTİRME ÇALIŞMASI TEZ BAŞLIĞI HAZIRLAYAN Adı Soyadı DANIŞMAN Ünvanı Adı Soyadı MAYIS 2017 2 İÇİNDEKİLER İçindekiler Sayfası
Detaylıyarnmaster DiGital online Quality Control
Masters in Textile textile Quality Control Masters in textile Quality Control yarnmster facts yarnmster Optik iplik temizleme 045910/007t İPLİK VE YÜZEYLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ Tekstil yüzeylerinin kalite
DetaylıTEL EROZYON YÖNTEMİ İLE İŞLENEN KALIP ÇELİKLERİNDE İŞLEM PARAMETRELERİNİN YÜZEY KALİTESİNE ETKİSİ
TMMOB Makine Mühendisleri Odası Konya Şubesi IV. Makine Tasarım ve İmalat Teknolojileri Kongresi 24-25 Kasım 2007 TEL EROZYON YÖNTEMİ İLE İŞLENEN KALIP ÇELİKLERİNDE İŞLEM PARAMETRELERİNİN YÜZEY KALİTESİNE
DetaylıFaktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,
14. Binom ve Poisson olasılık dağılımları Faktöriyeller ve kombinasyonlar Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, n! denir ve n! = 1.2.3...(n-2).(n-l).n biçiminde gösterilir.
DetaylıCost Analysis of Single Jersey Fabrics in Dyeing Mill
Tekstil Teknolojileri Elektronik Dergisi Cilt: 8, No: 1, 2014 (23-36) Electronic Journal of Textile Technologies Vol: 8, No: 1, 2014 (23-36) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojikarastirmalar.com e-issn:1309-3991
DetaylıSERTLEŞTİRİLMİŞ AISI 1040 ÇELİĞİNİN SERAMİK KESİCİ TAKIMLA İŞLENMESİNDE YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜNÜN TAGUCHİ METODU İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
SERTLEŞTİRİLMİŞ AISI 040 ÇELİĞİNİN SERAMİK KESİCİ TAKIMLA İŞLENMESİNDE YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜNÜN TAGUCHİ METODU İLE DEĞERLENDİRİLMESİ Ali Rıza MOTORCU, aliriza@gazi.edu.tr Gazi Üniversitesi, 06500, Ankara Yusuf
DetaylıPresentation June 11th, 2013
1 Presentation June 11th, 2013 Textiller & Su kullanımı ( Standard Sipariş) Kumaş Polyester Toplam uzunluk +/- 700.000 yards Renk Standard Siyah Toplam ağırlık +/- 164.000 kg Textiller & Su kullanımı (
Detaylı