LÜLE TASARIMINDA YAPAY ZEKA KULLANIMI
|
|
- Gülistan Önal
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 5 CİLT SAYI (-7) LÜLE TASARIMINDA YAPAY ZEKA KULLANIMI Abduahman HHO Dekanlığı Havacılık Mühendslğ Bölümü, 3449, Yeşlyut, İstanbul hacoglu@hho.edu.t ÖZET Bu çalışmada, bell b akış şatını sağlayan lüle geometsnn tasalanması poblem ele alınmıştı. Lüle çesndek tansonk ve sesüstü akış çn sank b boyutlu Eule denklemlenn, sonlu hacm ve Roe akı ayıma yöntemle kullanılaak çözümle yapılmıştı. İstenlen akış şatlaını sağlayan lüle geometsnn elde edlmes çn yapay zeka yöntem olaak, yapay sn ağı le güçlendlmş b genetk algotma kullanılmıştı. Bu teknkte yapay sn ağı, genetk süecn he adımında, lüle geometsn tahmn etmek çn kullanılmış ve bu şeklde genetk şlemlele üetlen popülasyon güçlendlmşt. Süpesonk akış koşullaında yapılan uygulamala, kullanılan algotmanın hedeflenen lüle geometsn çabuklukla elde etmede başaılı olduğunu göstemşt. Anahta Kelmele: Lüle Tasaımı, Yapay Sn Ağı, Genetk Algotma. Usng Atfcal Intellgence n Nozzle Desgn ABSTRACT In ths study, nozzle shape development poblem s nvestgated. Nozzle flow analyss s pefomed by usng quas one dmensonal Eule equatons, whch ae solved by usng fnte volume technque and Roe flux splttng scheme. Nozzle geomety s constucted to get desed flow by utlzng an augmented genetc algothm wth atfcal neual netwoks. In ths algothm, a popely taned neual netwok s used fo pedctng the nozzle shape nstead of pedctng ts computatonal flud dynamcs calculaton. At each step of the genetc pocess, by usng the taget flow soluton as an nput the taned neual netwok poduces a nozzle shape, whch s a canddate soluton of the poblem. Addng ths canddate to the populaton mpoves the exploaton powe of the genetc pocess. The esults ndcate that the nozzle desgn can be pefomed successfully and quckly by usng the mplemented algothm. Key Wods: Nozzle Desgn, Neual Netwok, Genetc Algothm.. GİRİŞ Yapay Sn Ağlaı (YSA), aeodnamk konfgüasyon le buna kaşılık gelen aeodnamk pefomans aasındak doğusal olmayan lşky başaıyla taklt edebldkle çn, aeodnamk tasaım çalışmalaında sıklıkla kullanılıla. YSA nın aeodnamk tasaım çalışmalaında değşk kullanım şeklle vadı. Bazı çalışmalada YSA doğudan tasaım poblemnn çözümü çn kullanılı. Önek olaak, Hazaka ve dğele [] YSA kullanaak testen kanat pofl tasaımı yapmışla; Ra ve Madavan [] tübn kanatçığının tasaımında; Papla [3] süpesonk tübn optmzasyonunda YSA kullanmışladı. B kısım başka çalışmada se YSA, doğudan tasaım poblemnn çözümü çn kullanılmaz. Bunun yene doğudan çözüm çn b başka yöntem, çoğunlukla genetk algotma (GA) kullanılı. YSA se velen b aeodnamk konfgüasyona at pefomansın yaklaşık hesabını yapmada kullanılı. Bu taz uygulama le, GA çn yapılması geeken Hesaplamalı Akışkanla Dnamğ (HAD) hesabının b kısmı YSA le yaklaşık olaak yapılı. Böylece çok fazla zaman alan geçek HAD hesabı sayısı azaltılaak toplam tasaım sües kısaltılı. Tse ve Chan [4], YSA nın bu taz kullanımı
2 le mko GA nın testen ve doğudan kanat pofl tasaımına uygulamasını yapmış; Gannakoglou [5], GA laın hızlandıılası çn b metodoloj gelştmşt. Bu çalışmada; YSA, GA çesnde faklı b teknkte kullanılmıştı. Daha önce [6]ve [7] le testen kanat pofl tasaımına uygulaması yapılan ve Yapay Sn Ağı İle Güçlendlmş Genetk Algotma (YGGA) olaak smlendlmş olan bu teknkte; YSA, GA çesnde popülasyondak beylen yaklaşık HAD hesabında kullanılmak yene, genetk süecn he b adımında hedef çözümü sağlayan bey tahmn etmek çn kullanılı. Tahmn edlen bu bey, genetk şlemlele oluştuulan yen popülasyona lave edleek, genetk süecn b sonak adımına aktaılı. Bu teknkte YSA nın he adım çn çok başaılı b bey (çözüm) üetmes şat değld. Bunun neden, YSA dan gelen bey çok hatalı olsa ble, genetk süecn başaısız beyle eleyeek süeç dışı bıakablmes ve daha az uygun beyleden daha y beyle üeteblecek olmasıdı. Yöntemn ayıntılaı. bölümde açıklanacaktı. Bu çalışmada kullanılan GA, Tteşml Genetk Algotma (TGA) dı. TGA yöntem yaza taafından yapılan doktoa çalışmasında gelştlmş olup bunlaa at genş blg [8] de bulunabl. TGA, daha sona kısaca açıklanacaktı. Dahl akış sstemle çn lüle tasaımı poblem yakın zamana kada değşk yöntemlele ncelenmşt. Ibahm ve dğele [9], b boyutlu dam Eule denklemlen kullanaak, vayasyonel metodun, değşken kestl lüle optmzasyona uygulamasını yapmışladı. Wang ve Damodaan [], paalel hesaplama yöntemle le Eule/Nave-Stokes çözücüle ve tavlama benzetm (smulated annealng) kullanaak, dahl akış sstemlene at aeodnamk optmzasyon üzende çalışmışladı. Peaux ve dğele [], oyun teos ve GA yı bleşteek lüle optmzasyonu poblemne nasıl uygulandığını göstemşled. Bu çalışmada se YGGA nın lüle tasaımı poblemne uygulaması yapılaak etknlğ göstelecekt. HAD hesabı, sank b boyutlu Eule denklemlenn sonlu hacm çözümle le yapılacaktı.. HAD YÖNTEMİ Lüle çesndek sank b boyutlu akış çn dam olmayan Eule denklem kullanılacaktı. Akışkanla dnamğ poblemle genel olaak k yada üç boyutlu olmasına kaşın, b boyutlu çözümlen de pek çok faydası vadı. Sayısal olaak çok çabuk yapılablen, k ve üç boyutlu akışlala lgl çoğu zo unsuu çeen b boyutlu çözümle, eğtm ve akademk aaştıma amaçlı kullanıma çok uygundula. B boyutlu zamana bağlı Eule denklem kounumlu fomda [] de aşağıdak gb vel: E ( SQ) + H = () t x Buada S kest alanı olup, kounumlu değşkenle, ρ akışkanın yoğunluğu; u hızı; e bm kütle başına toplam ç enejs ve p basıncı olmak üzee; ρ Q = ρ u ρ e ρ u E = ρ u + p ( ρ e + p) u ds H = p () dx le tanımlanı. Şekl dek akışkan elemanı kullanılaak denklem () çn sonlu hacm yöntem uygulandığında; E ( SQ) da + da = HdA = t x A A A (3) yazılı ve çözüm çn aşağıdak sonlu hacm denklem elde edl: S S Q + + E E H = (4) + + t x S S S Bu denklem, kullanılacak akı hesaplama yöntemnn başaısı ölçüsünde geçel olacaktı. Sonlu hacm çözümünde, Şekl de göstelen akışkan elemanının sağ ve sol sınıladak akı temnn hesabı çn Roe akı ayıma yöntem [3] kullanılacaktı. E ( ) S() 3. LÜLE TASARIMI PROBLEMİNİN TANIMI Ele alınacak olan tasaım poblemnde, Akış doğultusu boyunca tanımlanmış olan bell b Mach sayısı dağılımı sağlayan smetk b lüle geomets bulunması amaçlanmaktadı. Lüle geomets, akış eksen boyunca kest alanının değşmyle fade x S(+) (+) E + Şekl. Sank b boyutlu akışkan elemanı.
3 edlecekt. Bu poblem çn mnmze edlecek olan amaç fonksyonu aşağıdak gb tanımlanabl: F ( X ) = ( M M t ) dx (5) Buada M, lüle smet eksen boyunca hesaplanan; M t hedeflenen Mach sayısı dağılımı; X tasaım paametele ve x, aynı zamanda akış doğultusu olan smet eksend. GA şlemlende kullanılacak olan uygunluk fonksyonu se; φ ( X ) = (6) F ( X ) olaak tanımlanacaktı. Bu duumda poblemmz b en büyükleme poblemne dönüşü. B başlangıç lüle geomets öneleek tasaım poblemnn çözümüne başlanı. Mach sayısı dağılımı, smet eksen doğultusunda kest alanı değşm ft olaak, [] de S(x)= tanh(.8x 4) (7) şeklnde tanımlanan lüleden elde edlecekt. Lüle boyu L= ft alınacaktı. Lüle kestnn bm genşlkte dkdötgen olduğu kabul edlse, kest yükseklğ ft boyutunda S olacaktı. lüle şekl, gşten çıkışa doğu doğusal olaak genşleyen bm genşlktek dkdötgen kestl b bou le tanımlanacaktı. Lüle geomets, aşağıdak bağıntı le velen Beze eğsyle fade edlecekt. y () t = m =! m! ( m ) t! ( t) m x (8) Buada y, lüle kestnn yeel yükseklğ; x se, tasaım paametele olan, kontol noktalaıdı. Bu uygulamada lüle geomets k Beze eğsnn bleşm le oluştuulacaktı. İlk Beze eğs çn t, [,.5] aalığında; knc Beze eğs çn [.5,] aalığında yeknesak olaak değşecekt. B Beze eğs çn beş kontol noktası (m=4) kullanılacaktı. Lüle gş ve çıkış kestle çn kontol noktalaı ( x ve x 9 ) sabt tutulacak (başlangıç lülesyle aynı); lüle geometsnn süekllğ açısından k Beze eğsnn bağlantı noktasındak kontol noktalaı da bbne eşt olacaktı ( x 4 = x5 ). Buna göe toplam tasaım paametes sayısı 7 d. Mach sayısı dağılımlaı akış doğultusunda yeknesak olaak dağılmış noktada hesaplanacaktı. Amaç fonksyonunun en küçüklemes ve azu edlen lüle geometsnn elde edlmes çn YGGA kullanılacaktı. Elde edlen lüle geomets le hedeflenen geomet kaşılaştıılaak kullanılan algotmanın etknlğ aaştıılacaktı. 4. YGGA YGGA yöntemnde YSA, genetk süecn he adımında b tane aday çözüm üetmes çn kullanılı. Genetk süeçte kullanılan popülasyon çesndek beyle (lüle geometle) ve bunlaa at HAD çözümle (Mach sayısı dağılımlaı) YSA nı eğtmek çn, eğtm set olaak kullanılı. Bu yapılıken Mach sayısı dağılımlaı gdle, bunlaın at olduklaı lüle geometle (kontol noktalaı) çıktılaı oluştuu. Eğtlmş olan YSA, genetk süecn o adımı çn, tasaım poblemnn gds olan hedef Mach sayısı dağılımını kullanaak b lüle geomets üet. Üetlen bu lüle, genetk şlemcle taafından üetlmş olan yen popülasyona dahl edleek b sonak adımda onlala blkte kullanılı. Genetk süecn hehang b adımında, YSA nın yapacağı yetence y b tahmn hedeflenen sonucu veeblecekt. Bununla blkte, genetk süecn lk adımlaında, popülasyon hedef çözüme yetence yakın olmayacağı çn, bunlaın kullanılmasıyla eğtlecek olan YSA, hedef çözüme göe yetence y tahmn yapamayacaktı. Dğe taaftan, YSA nın yapacağı tahmn, muhtemelen genetk süecn o adımda çıkatacağı en y beyden daha y olablecekt. Bu böyle olduğu zaman, YSA nın üettğ bey daha baskın olacak ve popülasyonun daha hızlı gelşmesn sağlayacaktı. Bu duumda da GA, YSA dan gelen beyle güçlendlen popülasyondan daha y b popülasyon üetecekt. Daha y b popülasyon, hedef çözüme daha yakın olacağından, genetk süeç leleken YSA çn daha y b eğtm set elde edlmş olacaktı. Bu, YSA nın daha az hatalı b bey üetmesn sağlayacak; YSA dan gelecek daha az hatalı bey le de GA daha y b popülasyon üetecekt. Sonuç olaak, bu kaşılıklı poztf etkleşm genetk süec oldukça hızlandıacak ve hedeflenen sonucun daha az şlemle elde edleblmesn sağlayacaktı.. Blok dyagamı Şekl de göstelen YGGA nın ana adımlaını aşağıdak gb sıalayablz: İlk olaak, popülasyondak beylee (lülele) at HAD hesaplaı yapılaak, Mach sayısı dağılımlaı ve uygunluk değele bellen ve genetk şlemle yapılaak yen popülasyon üetl. İknc olaak, popülasyondak lülele ve bunlaa at Mach sayısı dağılımlaı kullanılaak YSA eğtl. Eğtm sıasında Mach sayısı dağılımlaı gd, lüle geometle çıktı olaak kullanılı. Son olaak, hedef Mach sayısı dağılımı gd olaak kullanılaak eğtlmş olan YSA dan b lüle elde edl ve genetk süecn b sonak adımında kullanılmak üzee, genetk şlemclele elde edlen popülasyona lave edl. Bu şlemle hedeflenen çözüm elde edlnceye kada genetk süecn he adımında tekalanı. 3
4 Temna Du Popülasyonu HAD Hesabı Yen Popülasyon 5. TİTREŞİMLİ GENETİK ALGORİTMA Tteşml Genetk Algotma (TGA) etkn b çeştlllk le aama/bulmayı sağlaması nedenyle, GA nın yakınsama pefomansını attıan b yöntemd. Tteşml Çapazlama ve Tteşml Mutasyon olaak k ayı teknkden oluşu. Bu teknklen ayıntılaı [8] ve [5] de velmşt. Genetk İşlemle YSA Tteşml mutasyon yenlemeden hemen sona uygulanı. Uygulama, genetk süecn başlangıcından tbaen peyodk olaak geçekleştl. İlk adımı takben, genlğ asgele b şeklde değşen b dalga popülasyona etk ettl. Tteşml mutasyon sıasında, popülasyondak bütün komozomlaın (beyle) tüm genle aşağıda fade edlen dalgaya bağlı olaak mutasyon geçle. M Şekl. YGGA nın blok dyagamı. x x m = x m m =,..., n =,..., kn [ + w MA (.5 u) ] (9) M x Buada x gen (kontol noktası), kn komozomdak toplam gen sayısı (tasaım paametele), n popülasyondak toplam bey (komozom) sayısı, MA ana genlk, u [,] aalığında asgele b eel sayı ve w, b cvaında eel b sayıdı. M IM Gd Katmanı (Mach Sayısı Dağılımı) Saklı Katman Çıktı Katmanı (Lüle Geomets) Şekl 3. Kullanılan YSA nın (BPNN) yapısı. Bu çalışmada kullanılan YSA geye yayınımlı yapay sn ağı (back popagaton neual netwok, BPNN) [4] olup; bu BPNN de, saklı katmanda doğusal olmayan sgmod tansfe fonksyonu ve doğusal çıktı katmanı kullanılmıştı. Bu YSA nın yapısı Şekl 3 de göstelmşt. Yukaıda beltldğ gb, eğtm setnde IM= noktada hesaplanan Mach sayısı dağılımlaı gdle, kn=7 tasaım paametes (kontol noktalaı) le temsl edlen lülele de çıktılaı oluştumaktadı. YSA nın kullandığı bu eğtm set, genetk süecn he adımında, o adımdak popülasyon ve HAD çözümlenden elde edl. Eğtm sonucu elde edlen YSA ya at paametele (ağılıkla) kounaak, b sonak adımdak YSA eğtmnde başlangıç değele olaak kullanılı. Bu şlem, YSA nın eğtm hatalaını azaltaak, daha etkn tahmn yapmasını sağla [4]. x kn Dalga uygulaması, lk komozomun bell b sıasındak genden başla ve dğe komozomladak aynı sıadak genle boyunca devam ede. Bu şlem popülasyondak tüm beylee he IP peyodda uygulanı. IP b tam sayı olmak üzee, mutasyon oanı P m =/IP d. Ana genlk değe MA genetk süeç boyunca aşağıdak gb bellen: log( + AF ) MA = () log( + AF k ) AF ve AF k sıasıyla genetk süecn başlangıç adımındak ve çnde bulunulan adımındak otalama uygunluk değele olup eel b sayıdı. Denklem () dak, MA değenn azalma hızını belle. 6. UYGULAMA VE SONUÇLAR Uygulama çn aşağıdak algotmala kullanılacaktı.. A: TGA. A: TGA+YGGA GA şlemlende popülasyon büyüklüğü 4 olacaktı. Çapazlama metodu olaak BLX-α [6] metodu kullanılacak ve α =. 5 alınacaktı. Çapazlama oanı, P c = olup mutasyon oanı, tteşml mutasyon uygulaması çn P m =.5 (IP=4); denklem (9) ve () dak w ve değele.5 ve d. Seçm şlem çn Stokastk Tümel Önekleme (Stochastc Unvesal Samplng, SUS) [7] yöntem kullanılacaktı. 4
5 Sesüstü akış şatlaında tasaım: Mach sayısı dağılımı, (7) denklem le taf edlen lülenn gş kestndek Mach sayısı M=.5 ve çıkış kestndek sesüstü kabul edldğnde otaya çıkacak olan dağılımdı. Şekl 4, TGA (A) ve YGGA (A) le yapılan tasaım çalışmalaına at teasyon özetn göstemekted. Şeklden de göüldüğü gb, aynı sayıdak nesl üetmyle A 77 uygunluk değene ulaşıken; A, 9 değene ulaşablmşt. Bu sonuç, A nn uygunluk değen, A e göe %5 gelştdğn fade etmekted. Dğe taaftan, tasaım poblemnn sonucuna yakınsama açısından yetel b büyüklük olan uygunluk değene ulaşmak çn A le 7 nesl üetmek geekken, A le 69 nesl üetmek yetel olmuştu. Bu sonuç se, A kullanıldığında yapılan HAD hesabı sayısının %46 azaldığını göstemekted. Şekl 5 te başlangıç lüles le, hedeflenen ve elde edlen lülele göstelmşt. Buada düşey eksen, bm genşlktek dkdötgen olan lüle kestnn yükseklğn fade etmekted. lülesne, hedeflenen ve elde edlen lülelee at Mach sayısı dağılımı Şekl 6 da velmşt. Ayıca hedeflenen lüleye at Mach sayısı dağılımının [] de velen analtk çözümü de aynı şekl üzende göstelmşt. Tansonk akış şatlaında tasaım: Tansonk akış şatlaı çn olan hedef Mach sayısı dağılımı, sesüstü akış şatlaı çn tanımlanan duumda, çıkış kestnde M=.43 alınaak elde edlmşt. Bu kez Şekl 7 den A ve A n 5 ve değelene ulaştığı, dolayısıyla A nn uygunluk değen %35 gelştdğ göülmekted. Dğe yandan uygunluk değene ulaşmak çn A de 3, A de se 4 HAD hesabı geekmes, A nn HAD hesabı sayısını % azalttığını göstemekted. Pefomans açısından tansonk akış şatlaı çn elde edlen sonuca bakıldığında, sesüstü akış çn elde edlenleden daha zayıf olduğu göülmekted. Bunun neden, lüle çesnde oluşan şok dalgası nedenyle çözüm bölgesnde meydana gelen süekszlkt. Tansonk akış şatlaı çn elde edlen lüle geomets, hedef ve başlangıç lüle geometle le kaşılaştımalı olaak Şekl 8 de göstelmşt. Benze olaak Şekl 9, hedeflenen, hesaplanan ve başlangıç lülesne at Mach sayısı dağılımlaı le, hedeflenen lüle geometsne at [] de velen analtk Mach sayısı dağılımını göstemekted. Sesüstü ve tansonk akış şatlaının he ks çn de hesaplanan ve hedeflenen Mach sayısı dağılımlaının mükemmel uyumu, uygulanan tasaım algotmalaının başaısını açıkca göstemekted. Dğe taaftan, analtk çözüm le, bu çalışmada kullanılan HAD çözücüsü taafından üetlen hedef Mach sayısı dağılımlaı aasındak uyum da kullanılan HAD yöntemnn geçellğn otaya koymaktadı. Elde edlen sonuçlaa bakıldığında, lüle tasaımına uygulanan YGGA nın (A algotması), uygunluk değen gelştmede ve HAD hesabı sayısını En İy Uygunluk Kest Yükseklğ (ft) M Üetlen Nesl Şekl 4. İteasyon özet (sesüstü akış). Şekl 6. Mach sayısı dağılımlaının kaşılaştıılması (sesüstü akış). azaltmada oldukça etkl olduğu göülmekted. Aeodnamk tasaım ve optmzasyon çalışmalaı çn cazp olan YGGA yöntemnn başka mühendslk poblemlene uygulanması da mümkündü. A A Şekl 5. Lüle geometlenn kaşılaştıılması (sesüstü akış). Analtk
6 En İy Uygunluk Kest Yükseklğ (ft) M Üetlen Nesl Şekl 7. İteasyon özet (tansonk duum). 7. KAYNAKLAR [] Hazaka, N., Tunce, İ.H., and Lowe, D., An Invese Desgn Pocedue fo Afols Usng Atfcal Neual Netwoks, ICAS 998. [] Ra, M. M. and Madavan, N. K., Aeodynamc Desgn usng Neual Netwoks, AIAA Jounal, Vol. 38, No.,. [3] Papla, N., Neual Netwok and Polynomal- Based Response Suface Technques fo Supesonc Tubne Desgn Optmzaton, PhD thess, Unvesty of Floda,. A A Şekl 8. Lüle geometlenn kaşılaştıılması (tansonk akış) Analtk Şekl 9. Mach sayısı dağılımlaının kaşılaştıılması (sesüstü akış). [4] Tse, D.C.M. and Chan, L.Y.Y., Applcaton of Mco Genetc Algothms and Neual Netwoks fo Afol Desgn Optmzaton, RTO MP-35 Aeodynamc Desgn and Optmzaton of Flght Vehcles n a Concuent Mult-Dscplnay Envonment, 999. [5] Gannakoglou, K. C., Acceleaton GAs usng ANN- Theoetcal Backgound, GAs fo Optmzaton n Aeonautcs and Tubomachney, von Kaman Insttute fo Flud Dynamcs, Lectue Sees -7. [6] Hacıoğlu, A., Yapay Sn Ağı İle Güçlendlmş Genetk Algotma ve Testen Kanat Pofl Dzaynı, HUTEN Havacılık ve Uzay Teknolojle Degs, Clt, Sayı 3, 4. [7] Hacıoğlu, A., Yapay Sn Ağı ve Genetk Algotma Kullanaak Hızlı Aeodnamk Dzayn, Kayse 5. Havacılık Sempozyumu, 4, pp [8] Hacıoğlu, A., Aeodnamk Dzayn ve Optmzasyonda Genetk Algotma Kullanımı, Uçak Mühendslğ Pogamı Doktoa Tez, İ.T.Ü. Fen Blmle Ensttüsü, İstanbul, 3. [9] Ibahm, A.H., Hou, G.J.W, Suanda, N.T. and Smth, R.E., Aeodynamc Desgn Optmzaton Usng Eule Equatons and Vaatonal Methods, Compute and Fluds, Vol. 3,, pp [] Wang, X. and Damodaan, M., Aeodynamc Shape Optmzaton Usng Computatonal Flud Dynamcs and Paallel Smulated Annealng Algothms, AIAA Jounal, Vol. 39, No. 8,. [] Peaux, J., Chen, H. Q., Mantel, B., Sefou, M, and Su, H.T., Combnng Game Theoy and Genetc Algothms wth Applcaton To DDM- Nozzle Optmzaton Poblems Fnte Elements n Analyss and Desgn, Vol. 37,, pp [] Hoffmann, K.A. and Chang, S.T., Computatonal Flud Dynamcs fo Engnees, Engneeng Educaton System, Wchta, KS, Vol., 993. [3] Roe, P.L., Appoxmate Remann Solves, Paamete Vectos, and Dffeence Schemes, Jounal of Computatonal Physcs, Vol.43, 98, pp [4] Rumelhat, D. E., Hnton, G. E., and Wllams, R. J., Leanng Repesentatons by Back Popagatng Eos, Natue, 33, 986, pp [5] Hacıoğlu, A. and Özkol, İ., Tansonc Afol Desgn and Optmsaton by usng Vbatonal Genetc Algothm, Acaft Engneeng and Aeospace Technology, Vol. 75, No 4, 3. [6] Eshelman, L.J. and Schaffe, J. D., Real Coded Genetc Algothms and Inteval Schemata, Foundatons of Genetc Algothms, Mogan Kaufmann Publshes, 993, pp
7 [7] Bake, J. E., Reducng Bas and Ineffcency n the Selecton Algothm, Poceedngs of the Second Intenatonal Confeence on Genetc Algothms, Mogan Kaufmann Publshes, 987, pp.4-. ÖZGEÇMİŞ Hv.D.Müh.Bnb. Abduahman İTÜ Uçak ve Uzay Blmle Fakültes Uçak Mühendslğ Bölümü nden 99 yılında mezun oldu yıllaı aasında Kayse.HİBM K.lığında göev yaptı yıllaı aasında ODTÜ Havacılık Mühendslğ Bölümü nde yüksek lsans eğtmn; yıllaı aasında İTÜ Uçak Mühendslğ Bölümü ndek doktoa eğtmn tamamladı. Akışkanla Mekanğ, Hesaplamalı Akışkanla Dnamğ, Genetk Algotmala ve Aeodnamk Optmzasyon konulaı le lglenmekted. Halen Bnbaşı ütbesnde olup Hava Hap Okulu Dekanlığı, Havacılık Mühendslğ Bölümü nde öğetm üyes olaak göev yapmaktadı. 7
YAPAY SİNİR AĞI İLE GÜÇLENDİRİLMİŞ GENETİK ALGORİTMA VE TERSTEN KANAT PROFİLİ DİZAYNI
HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOİLERİ DERGİSİ OCAK 4 CİLT SAYI 3 (-7) YAPAY SİNİR AĞI İLE GÜÇLENDİRİLMİŞ GENETİK ALGORİTMA VE TERSTEN KANAT PROFİLİ DİZAYNI Abdurrahman Hava Harp Okulu Komutanlığı Dekanlık Havacılık
DetaylıFIRÇASIZ DOĞRU AKIM MOTORUN SAYISAL İŞARET İŞLEMCİ TABANLI KONUM DENETİMİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 2006 : 12 : 1 : 37-41
DetaylıGenetik algoritmalarla simülatör kontrolünde PD katsayılarının optimizasyonu
tüdegs/d mühendslk Clt: Sayı: Ağustos 00 Genetk algotmalala smülatö kontolünde PD katsayılaının optmzasyonu Sat N.YUR *, İbahm ÖZKO İÜ Uçak Uzay Blmle Fakültes,Uçak Mühendslğ Bölümü, 8066, Maslak, İstanbul
DetaylıBir Otomobil Fabrikasının Şanzuman Üretim Bölümü İçin Hücresel Üretim Sistemi Önerisi
Anadolu Ünvestes Sosyal Blmle Degs Anadolu Unvesty Jounal of Socal Scences B Otomobl Fabkasının Şanzuman Üetm Bölümü İçn Hücesel Üetm Sstem Önes A Cellula Manufactung System Poposal Fo the Geabox Poducton
Detaylıθ A **pozitif dönüş yönü
ENT B Kuvvetn B Noktaa Göe oment o o d θ θ d.snθ o..snθ d. **poztf dönüş önü noktasına etk eden hehang b kuvvetnn noktasında medana geteceğ moment o ; ı tanımlaan e vektöü le kuvvet vektöünün vektöel çapımıdı.
DetaylıSonlu Elemanlar Yöntemini Kullanarak Asenkron Motorun Hız-Moment Karakteristiğinin Elde Edilmesi
Fıat Ünv. Fen ve üh. Bl. De. Scence and Eng. J. of Fıat Unv. 7 (4), 699-707, 005 7 (4), 699-707, 005 Sonlu Elemanla Yöntemn Kullanaak Aenkon otoun Hız-oment Kaaktetğnn Elde Edlme A. Gökhan YETGİN ve A.
DetaylıUZAY VEKTÖR KONTROL ALGORİTMASI KULLANAN MATRİS ÇEVİRİCİDEN BESLENEN ASENKRON MOTORUN V/F KONTROLÜ
UZAY VEKTÖR KONTROL ALGORİTMASI KULLANAN MATRİS ÇEVİRİCİDEN BESLENEN ASENKRON MOTORUN V/F KONTROLÜ Ebubek ERDEM 1 Yetkn TATAR 2 Sedat SÜNTER 3 1,2 Fıat Ünvestes Mühendslk Fakültes Blgsaya Bölümü, Elazığ.
DetaylıCüneyt F. BAZLAMAÇCI 1 2. e-posta: e-posta:
Cüneyt F. BAZLAMAÇCI lektk- alle, Ankaa e-posta: cuneytb@metu.edu.t e-posta: BKaadenz@hc.aselsan.com.t ABTRACT The fequency assgnment poblem ases when a lage numbe of tansmtte ae opeatng n a egon and the
DetaylıAnkara Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B-Grubu 2014-2015 Bahar Yarıyılı Bölüm-II 25.02.2015 Ankara. Aysuhan OZANSOY
FİZ10 FİZİK-II Ankaa Ünvestes Fen Fakültes Kmya Bölümü B-Gubu 014-015 Baha Yaıyılı Bölüm-II 5.0.015 Ankaa Aysuhan OZANSOY Bölüm : Elektk Alan 1. Elektk Alan. Elektk Alan Çzgle 3. Süekl Yük Dağılımlaı 4.
DetaylıSABİT MIKNATISLI SENKRON MOTORUN MOMENT DALGALANMALARININ SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ İLE OLUŞTURULAN AKI MODELİNİN KULLANILMASIYLA AZALTILMASI
Ecyes Ünvestes Fen Blmle Ensttüsü Degs 5 (-) - (9) http://fbe.ecyes.edu.t/ ISSN -54 SABİT MIKNATISLI SENKRON MOTORUN MOMENT DALGALANMALARININ SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ İLE OLUŞTURULAN AKI MODELİNİN KULLANILMASIYLA
DetaylıStokastik envanter model kullanılarak iş makinelerinin onarımında kullanılan kritik yedek parçalar için envanter yönetim sistemi oluşturulması
Stokastk envante model kullanılaak ş maknelenn onaımında kullanılan ktk yedek paçala çn envante yönetm sstem oluştuulması İlke Bçe 2 Jandama Genel Komutanlığı, Beştepe, Ankaa Nhat Kasap Sabancı Ünvestes,
DetaylıSİLİNDİRİK DEPOLARININ SİSMİK YALITIM YÖNTEMİYLE DEPREMDEN KORUNMASI. Gökhan YAZICI 1,.Feridun ÇILI 2
SİLİNDİRİK DEPOLARININ SİSMİK YALITIM YÖNTEMİYLE DEPREMDEN KORUNMASI Gökhan YAZICI 1,.Fedun ÇILI 2 Öz: Bu çalışmada, sıvı deposuna gelen yanal depem kuvvetlen azaltmak amacıyla ssmk yalıtım teknğ kullanılmıştı.
DetaylıTheoretical Investigation of Water-Gas Shift Reaction with Four Components Using Fick System
Süleyman emel Ünestes, Fen Blmle Ensttüsü egs, - (00),- Fck Sstemn Kullanaak öt Bleşenl Su-Gaz eğşm Reaksyonunun füzyon Katsayılaının eoksel İncelenmes MURA ÖZÜRK, İBRAHİM ÜÇGÜ, NURİ ÖZEK Süleyman emel
DetaylıBÖLÜM 5 İDEAL AKIŞKANLARDA MOMENTUMUN KORUNUMU
BÖLÜM 5 İDEAL AKIŞKANLARDA MOMENTUMUN KORUNUMU Linee İmpuls-Momentum Denklemi Haeket halinde bulunan bi cismin hehangi bi andaki doğusal hızı, kütlesi m olsun. Eğe dt zaman aalığında cismin hızı değişiyosa,
DetaylıUÇAK EYLEYİCİ ARIZASININ TESPİTİ, YALITIMI VE SİSTEMİN YENİDEN YAPILANDIRILMASI
Uludağ Ünvestes Mühendslk-Mmalık Fakültes Degs Clt 15 Sayı 1 21 UÇAK EYEYİCİ AIZASII TESPİTİ YAITIMI VE SİSTEMİ YEİDE YAPIADIIMASI Eme KIYAK * Ayşe KAHVECİOĞU * Gülay İYİBAKAA * Özet: Uçak eyleyclende
Detaylı2.9.1 Parametrik Denklemler Yansıma katsayısı Γ genellikle sanal bir büyüklük olup Γ büyüklüğü ile θr faz açısından oluşur. (1) Yukarıdaki denklemde
.9. Smth Katı Blgsayala gelştlmeden önce letm hattı poblemlen çömek çn bçok abak gelştlmşt. Smth katı veya abağı gelştlen en yaygın patk hesaplama yöntemne sahp olup hala letm hatlılaının gafk olaak analnde
DetaylıT.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İKİ BOYUTTA ETKİLEŞEN TUZAKLANMIŞ AŞIRI SOĞUK BOZONLAR
T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İKİ BOYUTTA ETKİLEŞEN TUZAKLANMIŞ AŞIRI SOĞUK BOZONLAR Al hsan MEŞE DOKTORA TEZİ FİZİK ANABİLİM DALI Danışman :. Pof. D. Eol OKAN. Pof.D. Zeha AKDENİZ EDİRNE
DetaylıMatris Konverter Uygulaması. Matrix Converter Application
Polteknk Degs Jounal of Polytechnc Clt:11 Sayı: s.19-198, 008 Vol: 11 No: pp.19-198, 008 Mats Konvete Uygulaması İsmal COŞKUN, Al SAYGIN, Mah DURSUN ÖZET Mats konvetele anahtalama topolojsndek gelşmelee
Detaylı6 Serbestlik Dereceli Paralel Mekanizmadaki İleri Kinematik Analiz Yöntemleri
6 Sebestlk eecel Paalel Mekanzmadak İle Knematk Analz Yöntemle İbahm Yıldız, Vasf me Ömülü, Zeynep kcoğlu, Alpe üney, Makne Mühendslğ Bölümü Yıldız eknk Ünvestes, İstanbul yldz@yldz.edu.t guneyalpe@gmal.com.t,
DetaylıMaliyet Performansının Ölçümü İçin Göreli Etkinlik Analizi: BIST Çimento Sektöründe Veri Zarflama Analizi Uygulaması
The PDF veson of an unedted manuscpt has been pee evewed and accepted fo publcaton. Based upon the publcaton ules of the jounal, the manuscpt has been fomatted, but not fnalzed yet. Befoe fnal publcaton,
DetaylıSÜREKLİ PARAMETRELİ GENETİK ALGORİTMA YARDIMI İLE GENİŞ BANTLI VE ÇOK KATMANLI RADAR SOĞURUCU MALZEME TASARIMI
HAVACILIK VE UAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 005 CİLT SAYI (7-75) Süekl Paaetel Genetk Algota Yadıı İle Genş Bantlı ve Çok Katanlı Rada Soğuucu Malzee Tasaıı SÜREKLİ PARAMETRELİ GENETİK ALGORİTMA YARDIMI
DetaylıDUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMPLEKTİK GEOMETRİ E. ATA
DÜ Fe Blmle Esttüsü Degs Dual Kuateyola 6. Sayı (Em l004) Üzede Smlet Geomet DUAL KUATERNİYONLAR ÜZERİNDE SİMLEKTİK GEOMETRİ E. ATA Özet Bu maalede dual uateyola üzede smlet gu, smlet etö uzayı e smlet
DetaylıKIZILCAHAMAM ĐZ TESTĐ ANALĐZĐ
75 KIZILCAHAMAM ĐZ TESTĐ ANALĐZĐ Sehat AKIN Tevfk KAYA Mahmut PARLAKTUNA ÖZET Kızılcahamam Jeotemal Sahası Ankaa ya 7 km uzaklıkta olup, jeotemal saha 994 yılından bu yana şletlmekte, jeotemal kaynakla
DetaylıBASAMAK TİPİ DEVRE YAPISI İLE ALÇAK GEÇİREN FİLTRE TASARIMI
BASAMAK TİPİ DEVRE YAPISI İE AÇAK GEÇİREN FİTRE TASARIMI Adnan SAVUN 1 Tugut AAR Aif DOMA 3 1,,3 KOÜ Mühendislik Fakültesi, Elektonik ve abeleşme Müh. Bölümü 41100 Kocaeli 1 e-posta: adnansavun@hotmail.com
DetaylıMATLAB GUI TABANLI ELEKTROMIKNATIS DEVRE TASARIMI VE ANALİZİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 005 : 11 : 1 : 13-19
DetaylıBir kuvvet tarafından yapılan iş ve enerji arasındaki ilişki
Elektk Ptansyel kuvvet taaından yapılan ş ve enej aasındak lşk csm üzene kuvvet uygulayıp csm vmelend dlayısıyla hızlandıısanız, csmn knetk enejsn attımış lusunuz KE dek bu değşmle enej tanse sebebyled:
DetaylıKUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ ÖRNEKLER BİR KUYRUK SİSTEMİNİN ÖRNEKLER
KUYRUK SİSTEMİ VE SİSTEM SİMULASYONU 5. KUYRUK SİSTEMLERİ Bi kuyuk sistemi; hizmet veen bi veya biden fazla sevise sahipti. Sisteme gelen müşteile tüm sevislei dolu bulusa, sevisin önündeki kuyuğa ya da
DetaylıTitresimli Genetik Algoritma ile Hizlandirilmis Kanat Profili Optimizasyonu
HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJILERI DERGISI OCAK 2003 CILT 1 SAYI 1 (1-10) Ttresml Genetk Algortma le Hzlandrlms Kanat Profl Optmzasyonu Abdurrahman HACIOGLU HHO Dekanlg Havaclk Mühendslg Bölümü, 34806, Yeslyurt,
DetaylıDumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Sayı 36 Nisan 2013
Dumlupına Ünvestes Sosyal Blmle Degs Sayı 36 Nsan 23 VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE TÜRKİYE DE GIDA İMALATI YAPAN FİRMALARIN ETKİNLİKLERİNİN ÖLÇÜLMESİ Selahattn YAVUZ Yd.Doç.D., Ezncan Ünvestes İktsad ve İda
DetaylıEKSENEL ÇEKMEYE MARUZ DELİKLİ SONSUZ PLAĞA SİLİNDİRİK PARÇANIN ÇAKILMASI PROBLEMİ
PAMUKKAL ÜNİVRSİTSİ MÜHNDİ SLİK FAKÜLTSİ PAMUKKAL UNIVRSITY NGINRING COLLG MÜHNDİSLİK BİLİMLRİ DRGİSİ JOURNAL OF NGINRING SCINCS YIL CİLT SAYI SAYFA : 00 : 8 : 3 : 83-9 KSNL ÇKMY MARUZ DLİKLİ SONSUZ PLAĞA
DetaylıGEÇİŞLİ HAL ISI İLETİMİ PROBLEMİNİN SONLU ELEMANLAR METODU İLE ÇÖZÜMÜ
P A M U K K A L E Ü N İ V E R İ T E İ M Ü H E N D İ L İ K F A K Ü L T E İ P A M U K K A L E U N I V E R I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D İ L İ K B İ L İ M L E R İ D E R G İ İ J O U
DetaylıFİZ144 II. ARA SINAVI -uygulama. dt N
FİZ144 II. ARA SINAVI -uygulama VERİLER e - =p= 1,6x10-19 C g=10 m/s Sayı Ön takı Smges k=(1/4 0)=9x10 9 N.m /C o=9x10-1 C /N.m 10 9 gga G o=4 x10-7 T.m/A 10 6 mega M =3 10 3 klo k mp =1,7x10-7 kg 10 -
DetaylıSİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ
SİSTEM SİMULASYONU KUYRUK SİSTEMLERİ KUYRUK SİSTEMİ VE BİLEŞENLERİ Bi kuyuk sistemi; hizmet veen bi veya biden fazla sevise sahipti. Sisteme gelen müşteile tüm sevislei dolu bulusa, sevisin önündeki kuyuğa
DetaylıBÖLÜM 2 GAUSS KANUNU
BÖLÜM GAUSS KANUNU.1. ELEKTRİK AKISI Elektik akısı, bi yüzeyden geçen elektik alan çizgileinin sayısının bi ölçüsüdü. Kapalı yüzey içinde net bi yük bulunduğunda, yüzeyden geçen alan çizgileinin net sayısı
DetaylıEMEKLILIK SİSTEMLERİ SINAV SORULARI WEB-ARALIK 2015. Bireysel emeklilik sistemine ilişkin olarak aşağıdakilerden hangisi(leri) yanlıştır?
EMEKLILIK SİSTEMLERİ SINAV SORULARI WEB-ARALIK 2015 Sou-1 Bieysel emeklilik sistemine ilişkin olaak aşağıdakileden hangisi(lei) yanlıştı? I. Bieysel emeklilik sistemindeki biikimle Sosyal Güvenlik Sistemine
DetaylıPI kontrolcü tabanlı yeni bir kontrol yapısının yükseltici DA-DA çevirici için tasarımı
SAÜ Fen Bl De 20. Clt, 3. Sayı, s. 597-603, 2016 kontolcü tabanlı yen b kontol yapısının yükseltc DA-DA çevc çn tasaımı Fauk Yalçın * ÖZ 13.07.2016 Gelş/Receved, 25.08.2016 Kabul/Accepted do: 10.16984/saufenblde.47764
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıSENKRON RELÜKTANS MAKİNASININ ANALİZİ
SENKRON REÜKTANS MAKİNASNN ANAİZİ Esoy BEŞER 1 H.Taık DURU 2 Sai ÇAMUR 3 Biol ARİFOĞU 4 Esa KANDEMİR 5 Elektik Mühendisliği Bölümü Mühendislik Fakültesi Koeli Ünivesitesi, Vezioğlu Kampusü, 411, Koeli
DetaylıYüzey Dalgalı HF Radar Sistemleri için Dar Düşey ve Yatay Huzmeli Dizi Anten Tasarımları
Yüzey Dalgalı HF Rada Sstemle çn Da Düşey ve Yatay Huzmel Dz Anten Tasaımlaı Ahmet Seda Tük, Buak Polat TÜBİTAK Mamaa Aaştıma Mekez, Blşm Teknolojle Aaştıma Ensttüsü, P.K. 2, 4470, Gebze, Kocael ahmet@btae.mam.gov.t,
DetaylıPİNYON-TİPİ TAKIMLA DİŞLİ İMALAT SİMÜLASYONUNDA EVOLVENT PARAMETRESİNİN EFEKTİF SINIRININ TAYİNİ
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. De. Jounal of the Faulty of Engneeng and Ahtetue of Gaz Unvesty Clt 31, No, 449-455, 16 Vol 31, No, 449-455, 16 PİNYON-TİPİ TAKIMLA DİŞLİ İMALAT SİMÜLASYONUNDA EVOLVENT PARAMETRESİNİN
DetaylıBÖLÜM 2 KORUNUM DENKLEMLERİ
BÖLÜM KORUNUM DENKLEMLERİ.-Uzayda sabit konumlu sonlu kontol hacmi.- Debi.3- Haeketi takiben alınmış tüev.4- üeklilik denklemi.5- Momentum denklemi.6- Eneji Denklemi.7- Denklemlein bilançosu Kounum Denklemlei
DetaylıFİZ101 FİZİK-I. Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B Grubu 3. Bölüm (Doğrusal Hareket) Özet
FİZ11 FİZİK-I Ankaa Üniesitesi Fen Fakültesi Kimya Bölümü B Gubu 3. Bölüm (Doğusal Haeket) Özet.1.14 Aysuhan Ozansoy Haeket Nedi? Mekanik; kuetlei e onlaın cisimle üzeine etkileini inceleyen fizik dalıdı
DetaylıBEL RL ZAMAN PER YOTLU ÇOK ROTALI DÖNGÜSEL SEFERLER YAPAN ARAÇLARDAN KURULU Ç LOJ ST K S STEM NE L K N MATEMAT KSEL MODEL ÖNER S
BEL RL ZAMAN PER YOTLU ÇOK ROTALI DÖNGÜSEL SEFERLER YAPAN ARAÇLARDAN KURULU Ç LOJ ST K S STEM NE L K N MATEMAT KSEL MODEL ÖNER S Hüseyn Selçuk KILIÇ M. Bülent DURMU O LU Muat BASKAK Mamaa Ünestes stanbul
DetaylıARAÇ YOL YÜKLERİNİN DIŞ DİKİZ AYNAYA ETKİLERİ VE DIŞ DİKİZ AYNA TİTREŞİM PARAMETRELERİNİN İNCELENMESİ
OTEKON 4 7 Otomotiv Teknolojilei Kongesi 6 7 Mayıs 04, BURSA ARAÇ YOL YÜKLERİNİN DIŞ DİKİZ AYNAYA ETKİLERİ VE DIŞ DİKİZ AYNA TİTREŞİM PARAMETRELERİNİN İNCELENMESİ Basi ÇALIŞKAN *, İan KAMAŞ *, Tane KARSLIOĞLU
DetaylıASTRONOTİK DERS NOTLARI 2014
YÖRÜNGE MEKANİĞİ Yöüngeden Hız Hesabı Küçük bi cismin yöüngesi üzeinde veilen hehangi bi noktadaki hızı ve bu hızın doğultusu nedi? Uydu ve çekim etkisinde bulunan cisim (Ye, gezegen, vs) ikili bi sistem
DetaylıOPTİMUM RADAR PARAMETRELERİNİN SÜREKLİ GENETİK ALGORİTMA YARDIMIYLA KARIŞTIRMA ORTAMINDA RADAR MENZİLİNİN MAKSİMİZE EDİLMESİ İÇİN BELİRLENMESİ
Optimum ada Paameteleinin Süekli Genetik Algoitma Yadımıyla Kaıştıma Otamında ada Menzilinin Maksimize Edilmesi İçin Belilenmesi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLEİ DEGİSİ TEMMUZ 2004 CİLT 1 SAYI 4 (41-46)
DetaylıSİSTEM MODELLEME VE OTOMATİK KONTROL FİNAL/BÜTÜNLEME SORU ÖRNEKLERİ
SİSTEM MODELLEME VE OTOMATİK KONTROL FİNAL/BÜTÜNLEME SORU ÖRNEKLERİ.Gup: Vize sou önekleindeki son gup (Routh-Huwitz testi) soula dahildi. Bunla PID soulaıyla bilikte de soulabili..) Tansfe fonksiyonu
DetaylıAnkara Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ankara Aysuhan OZANSOY
FİZ11 FİZİK Ankaa Üniesitesi Diş Hekimliği Fakültesi Ankaa Aysuhan OZANSOY Bölüm-III : Doğusal (Bi boyutta) Haeket 1. Ye değiştime e Haeketin Tanımı 1.1. 1 Mekanik Nedi? 1.. Refeans çeçeesi, Konum, Ye
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıKanat profili dizaynında genetik algoritma kullanımı
itüdergisi/d mühendislik Cilt:2, Sayı:6, 73-81 Aralık 23 Kanat profili dizaynında genetik algoritma kullanımı Abdurrahman HACIOĞLU *, İbrahim ÖZKOL İTÜ Uçak ve Uzay Bilimleri Fakültesi, Uçak Mühendisliği
Detaylı3. EŞPOTANSİYEL VE ELEKTRİK ALAN ÇİZGİLERİ AMAÇ. Bir çift elektrot tarafından oluşturulan elektrik alan ve eş potansiyel çizgilerini görmek.
3. EŞPOTNSİYEL VE ELEKTRİK LN ÇİZGİLERİ MÇ i çift elektot taafından oluştuulan elektik alan ve eş potansiyel çizgileini gömek. RÇLR Güç kaynağı Galvanomete Elektot (iki adet) Pob (iki adet) İletken sıvı
DetaylıNokta kuyruk modellemesi için bir dinamik düğüm noktası modeli
tüdegs/d mühendslk Clt:7, Sayı:2, 29-40 Nsan 2008 Nokta kuyuk modellemes çn b dnamk düğüm noktası model Hlm Bek ÇELİKOĞLU *, Egun GEDİZLİOĞLU İTÜ Fen Blmle Ensttüsü, Ulaştıma Mühendslğ Pogamı, 34469, Ayazağa,
DetaylıMüzeyyen Bulut Özek Accepted: July 2010. ISSN : 1308-7231 muzeyyen_bulut@hotmail.com 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey
ISSN:306-3 e-jonal of Ne Wold Scences Academy 200, Volme: 5, Nmbe: 3, Atcle Nmbe: A004 ENGINEERING SCIENCES Receved: Jne 2009 Müzeyyen Blt Özek Accepted: Jly 200 Z. Hakan Akpolat Sees : A Fat Unvesty ISSN
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıVERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE BULANIK ORTAMDA ETKİNLİK ÖLÇÜMLERİ VE ÜNİVERSİTELERDE BİR UYGULAMA
T.C. SÜLEYAN DEİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİLER ENSTİTÜSÜ İŞLETE ANABİLİ DALI VERİ ZARFLAA ANALİZİ İLE BULANIK ORTADA ETKİNLİK ÖLÇÜLERİ VE ÜNİVERSİTELERDE BİR UYGULAA DOKTORA TEZİ KENAN OĞUZHAN ORUÇ Tez
DetaylıBoru İçerisindeki Bir Akış Problemine Ait Analitik ve Nümerik Çözümler
Afyon Kocatepe Üniesitesi Fen Bililei Degisi Afyon Kocatepe Uniesity Jounal of Sciences AKÜ FEBİD () 59 (-9) AKU J. Sci. () 59 (-9) Bou İçeisindeki Bi Akış Pobleine Ait Analitik e Nüeik Çözüle Eine Ceyan,Muhaet
DetaylıNokta (Skaler) Çarpım
Nokta (Skale) Çapım Statikte bazen iki doğu aasındaki açının, veya bi kuvvetin bi doğuya paalel ve dik bileşenleinin bulunması geeki. İki boyutlu poblemlede tigonometi ile çözülebili, ancak 3 boyutluda
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıOtomatik Depolama Sistemlerinde Kullanılan Mekik Kaldırma Mekanizmasının Analizi
Uluslaaası Katılımlı 17. Makina Teoisi Sempozyumu, İzmi, 14-17 Hazian 21 Otomatik Depolama Sistemleinde Kullanılan Mekik Kaldıma Mekanizmasının Analizi S.Telli Çetin * A.E.Öcal O.Kopmaz Uludağ Ünivesitesi
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıÖrnek 1. Çözüm: Örnek 2. Çözüm: 60 30000 300 60 = = = 540
Önek 1 1.8 kn yük altında 175 dev/dak dönen bi mil yatağında çalışacak bilyeli ulman için, 5 saat ömü ve %9 güvenililik istemekteyiz. Öneğin SKF kataloğundan seçmemiz geeken inamik yük sayısı (C 1 ) nedi?
DetaylıAMASYA ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü
AMASYA ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ Elektik Elektonik Mühendisliği Bölümü Denetim Sistemlei Laboatuvaı Deney Föyü Yd.Doç.D.Mehmet EKİCİ Aş.Gö.D.Kenan TEKBAŞ Aş.Gö.Bisen BOYLU AYVAZ DENEY 4-RAPOR ARAÇ
DetaylıOptoelektronik Ara Sınav-Çözümler
Optelektk Aa Sıav-Çöümle s (.57 ) Su : Dğusal laak kutuplamış ışık ç elektk ala 5 π + t + ( + ) 5 velmekted. uada ala gelğ ˆ ˆ se bu ışık dalgasıı, a) aetk alaı (vektöel) ç b fade tüet ( pua) b) Otamı
DetaylıYAYINIMSIZ LORENZ ÇEKİCİSİ İLE KAOTİK SİNYAL GİZLEME
AINIMSI LOREN ÇEKİCİSİ İLE KAOTİK SİNAL GİLEME İhsan Pehlvan, ılmaz Uyaoğlu, Coşkun Odabaş, Seda Demcoğlu, Mehmet Geze, Hüseyn Gelbe, Sakaya Anadolu Teknk Lse, Teknk Lse ve E. M. L., Elk.Elkt., Blş. Tek.
DetaylıDRC. 5. ab b = 3 b ( a 1 ) = Deponun hacmi 24x olsun, 3. y = 6 için = 3. 7 MATEMATİK DENEMESİ. a 9 b. a 2 b b = 12 b ( a 2 1 ) = 12.
MTEMTİK DENEMESİ Çözümle.. ab b = b ( a ) = a 9 b a b b = b ( a ) =. c d 7,,,,,, 7,, 9 + +... + 9 = : = a + + = a = b =, c = + 7 + d = d = = 7 < < & > > 7 & > > 7 =,,,, olup in alabileceği faklı değelein
DetaylıBÖLÜM 2 VİSKOZ OLMAYAN SIKIŞTIRILAMAZ AKIMIN ESASLARI
ÖLÜM İSKOZ OLMAYAN SIKIŞTIRILAMAZ AKIMIN ESASLARI. Açısal hı, otisite e Sikülasyon. otisitenin eğişme Hıı.3 Sikülasyonun eğişme Hıı Kelin Teoemi.4 İotasyonel Akım Hı Potansiyeli.5 ida Üeindeki e Sonsudaki
DetaylıTOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XUTEK Üzerinde Bir Uygulama
Muhasebe ve Fnansman Degs Temmuz/2017 TOPSIS Yöntem le Fnansal Pefomans Değelendmes: XUTEK Üzende B Uygulama Çağatay ORÇUN B. Selman EREN ÖZET Bu çalışmada, Bosa İstanbul da (BIST) şlem göen teknoloj şketlenn
DetaylıDOĞRUSAL HAREKETLİ ASENKRON MOTOR PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİ VE MATEMATİKSEL MODELLENMESİ
DOĞRUSL HREKETLİ SENKRON MOTOR PRMETRELERİNİN BELİRLENMESİ E MTEMTİKSEL MODELLENMESİ Eme ÖZKOP dem Sefa KPINR, Elektk-Elektonk Mühenlğ Bölümü Mühenlk Fakültes Kaadenz Teknk Ünvestes, 6080, Tabzon e-posta:
DetaylıAfyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
Afyon Kocatee Ünivesitesi Fen ve Mühendislik Bilimlei Degisi Afyon Kocatee Univesity Jounal of Science and Engineeing AKÜ FEMÜBİD 7 (207) 0330 (899-905) AKU J. Sci. Eng. 7 (207) 0330 (899-905) DOI: 0.5578/fmbd.66209
DetaylıKOMPAKT ISI EŞANJÖRLERİNDE KANATÇIK DÜZENLEMELERİNİN BASINÇ KAYBINA ETKİSİ
PAMUKKAE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİ SİK FAKÜTESİ PAMUKKAE UNIVERSITY ENGINEERING COEGE MÜHENDİSİK BİİMERİ DERGİSİ JOURNA OF ENGINEERING SCIENCES YI CİT SAYI SAYFA : : 8 : : 7-3 KOMPAKT ISI EŞANJÖRERİNDE KANATÇIK
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıDüşük sıcaklıklı jeotermal rezervuarlar için boyutsuz rezervuar modelleri
tüdegs/d mühendslk Clt:4, Sayı:3, 17-118 Hazan 25 Düşük sıcaklıklı jeotemal ezevuala çn boyutsuz ezevua modelle Hülya SARAK *, Abduahman SATMAN, Mustafa ONUR İTÜ Maden Fakültes, Petol ve Doğal Gaz Mühendslğ
DetaylıBölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Doç.D. Suat ŞAHİNLE Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Olasılık: Eşit saşla meydaa gele tae olayda A taesi A olayı olsu. Bu duumda A olayıı meydaa gelme olasılığı;
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : 1 : 951-957
Detaylı5 ÖABT / MTL ORTAÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG. 678 ( sin + cos )( sin- cos )( sin+ cos ) lim sin- cos " = lim ( sin+ cos ) = bulunu. ". # # I = sin d = sin sin d sin = u sin d = dv du = sin : cos
DetaylıÜÇ BOYUTLU BOUGUER ANOMALİSİNİN TÜREV KULLANILMADAN YENİ BİR YÖNTEMLE HESAPLANIŞI. Hasan CAVŞAK 1 cavsak@ktu.edu.tr
ÜÇ OTL OER NOMLİSİNİN TÜREV KLLNILMDN ENİ İR ÖNTEMLE HESPLNIŞI Hasan VŞK cavsa@tu.eu.t Ö: lm Dünyasına genel anlama b büyülüğün stenen b yöne gaent yan eğşm o yöne alınan tüevle saptanı. u yöntem aman
DetaylıBatman Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu 2014 Yılı. Özel Yetenek Sınavı Sonuçlarının Değerlendirilmesi
Batman Ünivesitesi Beden Eğitimi ve Spo Yüksekokulu 2014 Yılı Özet: Özel Yetenek Sınavı Sonuçlaının Değelendiilmesi Mehmet Emin YILDIZ 1* Buak GÜRER 2 Ubeyde GÜLNAR 1 1 Batman Ünivesitesi Beden Eğitimi
Detaylıkısıtlanmamış hareket radyal mesafe ve açısal konum cinsinden ölçüldüğünde polar koordinatları kullanmak uygun olur.
Düzlmd ğisl haktin üçüncü tanımı pola koodinatlada yapılı; buada paçacık sabit bi başlangıç noktasından msaf uzaktadı bu adyal doğu açısıyla ölçülmktdi. Hakt adyal bi msaf açısal bi konum il kısıtlı olduğunda
DetaylıÜNİFORM İÇ ISI ÜRETİMİ ETKİSİNDE RİJİD BİR KILIF İÇİNE YERLEŞTİRİLMİŞ SİLİNDİRDE ELASTİK-PLASTİK GERİLME ANALİZİ
Ga Ünv. üh. m. Fak. De. J. Fac. ng. Ach. Ga Unv. lt 8, No, 35-44, 3 Vol 8, No, 35-44, 3 ÜNİFOR İÇ ISI ÜRTİİ TKİSİND RİJİD BİR KILIF İÇİN YRLŞTİRİLİŞ SİLİNDİRD LASTİK-PLASTİK GRİL ANALİZİ üft GÜLGÇ* ve
DetaylıÖZET Anahtar Kelimeler: ABSTARCT Keywords: 1. GİRİŞ
olteknk Dergs Journal of olytechnc Clt: Sayı: 3 s67-7, 009 Vol: o: 3 pp67-7, 009 Genetk Algortma Kullanarak Ekonomk Dağıtım Analz: Türkye Uygulaması M Kenan DÖŞOĞU, Serhat DUMA, Al ÖZTÜRK ÖZET Dünyada
DetaylıTMMOB ELEKTRİK MÜHENDİSLERİ ODASI ELEKTRİK TESİSLERİNDE TOPRAKLAMA ÖLÇÜMLERİ VE ÖLÇÜM SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ
TMMOB ELEKTİK MÜHENDİSLEİ ODASI ELEKTİK TESİSLEİNDE TOPAKLAMA ÖLÇÜMLEİ VE ÖLÇÜM SONUÇLAININ DEĞELENDİİLMESİ Not : Bu çalışma Elk.Y.Müh. Tane İİZ ve Elk.Elo.Müh. Ali Fuat AYDIN taafından Elektik Mühendislei
DetaylıZnX (X=S, Se, Te) FOTONİK KRİSTALLERİNİN ÖZFREKANS KONTURLARI * Eigenfrequency Contours of ZnX (X=S, Se, Te) Photonic Crystals
Ç.Ü Fen e Mühendislik Bilimlei Deisi Yıl:0 Cilt:8-3 ZnX (X=S, Se, Te) FOTONİK KRİSTALLERİNİN ÖZFREKANS KONTURLARI * Eienfequency Contous of ZnX (X=S, Se, Te) Photonic Cystals Utku ERDİVEN, Fizik Anabilim
DetaylıTemel zemin etkileşmesi; oturma ve yapı hasarı
Temel emin etkileşmei; otuma ve yapı haaı Foundation oil inteaction; ettlement and tuctual damage Altay Biand Otadoğu Teknik Üniveitei, Ankaa, Tükiye ÖZET: Oganik eminlein valığı dışında yapı haaında genelde
DetaylıİSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÜÇ CİSİMLİ KABLOLU UYDU SİSTEMİNİN DİNAMİĞİ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Müh.
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÜÇ CİSİMLİ KABLOLU UYDU SİSTEMİNİN DİNAMİĞİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Ehan TOPAL Anablm Dalı : Uçak ve Uzay Mühendslğ Pogamı : Dsplnle Aası Pogam HAZİRAN
DetaylıİKİ BOYUTLU DİREKT DİNAMİK PROBLEMİN ANALİTİK ÇÖZÜM YAKLAŞIMLARI
Uludağ Ünivesitesi Mühendislik-Mimalık akültesi Degisi, Cilt 17, Sayı, 1 ARAŞTIRMA İKİ BOYUTLU DİREKT DİNAMİK PROBLEMİN ANALİTİK ÇÖZÜM YAKLAŞIMLARI Gökhan SEVİLGEN Özet: Bu çalışmada, m kütleli paçacığın
DetaylıTEST - 1 ÜRETEÇLER. ε 3 =6V. ε 2. ε i=3a. ε 3 =12V. ε 2 =36V. ε ε. Devrenin eflde er direnci = = 6Ω olur. Devrenin eflde er direnci
ÜETEÇE TEST - 1 1. 3 10Ω 3. =5 2 15Ω = 1 1 =36 2 =12 1 = 2 = 3 =6 3 = Devenn eflde e denc efl = 6 3 1 = 10Ω Devenn eflde e denc efl = 3 1 1 1 = / 36 12 6 30 = = = = 5 / 6 6 na koldan geçen ak m, / 25 25
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıAkım sel derinlik azalacak, nehir ise artarak devam eder. Dolayısıyla bu durum hidrolik bir problem olarak karşımıza çıkar.
Akı sel denlk azalacak, ne se ataak deva ede. Dolayısıyla bu duu dolk b poble olaak kaşııza çıka. 5.3.3 Kanal En kestnn Daalası Duuu E E B k B k Akı en kestn daalası duuunda; gakten göüldüğü gb: Akı sel
DetaylıSAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
SAYSAL ANALİZ Doç.D. Cüneyt BAYLMŞ Doç.D. Cüneyt BAYLMŞ SAYSAL ANALİZ LİNEE DENKLEM SİSTEMİ ÇÖZÜMLEİ (Klasik Yöntemle) Doç.D. Cüneyt BAYLMŞ İÇEİK Doğusal Denklem Takımlaının Çözümü Came Yöntemi Matisin
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıBasit Makineler Çözümlü Sorular
Basit Makinele Çözümlü Soula Önek 1: x Çubuk sabit makaa üzeinde x kada haeket ettiilise; makaa kaç tu döne? x = n. n = x/ olu. n = sabit makaanın dönme sayısı = sabit makaanın yaıçapı Önek : x Çubuk x
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıTORK. τ = 2.6 4.sin30.2 + 2.cos60.4 = 12 4 + 4 = 12 N.m Çubuk ( ) yönde dönme hareketi yapar. τ K. τ = F 1. τ 1. τ 2. τ 3. τ 4. 1. 2.
AIŞIRMAAR 8 BÖÜM R ÇÖZÜMER R cos N 4N 0 4sin0 N M 5d d N ve 4N luk kuv vet lein çu bu ğa dik bi le şen le i şekil de ki gi bi olu nok ta sı na gö e top lam tok; τ = 6 4sin0 + cos4 = 4 + 4 = Nm Çubuk yönde
DetaylıSAE 10, 20, 30 ve 40 d = 200 mm l = 100 mm W = 32 kn N = 900 d/dk c = mm T = 70 C = 2. SAE 10 için
ÖRNEK mm çapında, mm uzunluğundaki bi kaymalı yatakta, muylu 9 d/dk hızla dönmekte ve kn bi adyal yükle zolanmaktadı. Radyal boşluğu. mm alaak SAE,, ve yağlaı için güç kayıplaını hesaplayınız. Çalışma
DetaylıAB YE ÜYE ÜLKELERİN VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARINA GÖRE VIKOR YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI
İstabul Tcaet Üvestes Sosyal Blmle Degs Yıl: Sayı: Baha 0 / s.455-468 AB YE ÜYE ÜLKELERİN VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARINA GÖRE VIKOR YÖNTEMİ İLE SIRALANMASI Üal H. ÖZDEN 6 ÖZET Çalışmada, AB ye
DetaylıHOMOJEN OLMAYAN MALZEMEDEN YAPILMIŞ İÇİ DOLU DÖNEN DİSKLERİN ELASTİK-PLASTİK GERİLME ANALİZİ
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fa. De. J. Fac. ng. Ach. Gaz Unv. Clt 3 No 3 67-635 8 Vol 3 No 3 67-635 8 HOMOJN OLMAAN MALZMDN APLMŞ İÇİ DOLU DÖNN DİSKLRİN LASTİK-PLASTİK GRİLM ANALİZİ Ahmet N. RASLAN Tunç APATA* ve
DetaylıYENİ BİR BORÇ ÖDEME MODELİ A NEW LOAN AMORTIZATION MODEL
Süleyma Demel Üvestes Sosyal Blmle Esttüsü DegsYıl: 203/, Sayı:7 Joal of Süleyma Demel Uvesty Isttte of Socal ScecesYea: 203/, Nme:7 YENİ Bİ BOÇ ÖDEME MODELİ ÖZET Allah EOĞLU Bakala taafıa e çok kllaıla
DetaylıZAMAN-UZAYDA SONLU FARKLAR YÖNTEMİN DEZAVANTAJLARI İÇİN GEOMETRİK OPTİK YÖNTEMLERİN KULLANIMI
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. De. Jounal of he Fauly of Engneeng and Aheue of Gaz Unvesy Cl 29, No 1, 121-129, 214 Vol 29, No 1, 121-129, 214 ZAMAN-UZAYDA SONLU FARKLAR YÖNTEMİN DEZAVANTAJLARI İÇİN GEOMETRİK
Detaylı