Yrd. Doç. Dr. Mehmet Güçlü

Transkript

1 Dersin Adı DERS ÖĞRETİM PLANI Ekonometri I Dersin Kodu ECO 301 Dersin Türü (Zorunlu, Seçmeli) Dersin Seviyesi (Ön Lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Dersin AKTS Kredisi 6 Haftalık Ders Saati 4 Haftalık Uygulama Saati - Haftalık Laboratuar Saati - Zorunlu Lisans Dersin Verildiği Yıl Dersin Verildiği Yarıyıl (Ders her iki yarıyıl veriliyorsa yıllık ders olarak Dersin Öğretim Üyesi (Üyeleri) Öğretim Sistemi (Örgün Eğitim, Uzaktan Eğitim) Eğitim Dili (Türkçe, İngilizce, Almanca) Dersin Ön Koşulu Olan Ders(ler) (Ön Koşul olan dersler ya da bu dersi başarmak için alınmış olması önerilen dersler varsa yazılması gerekir. Ön koşul dersi yoksa yok diye Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar (Ders için önerilen konular varsa yazılması, yoksa yok diye Staj Durumu (Bu dersle ilgili herhangi bir staj uygulaması varsa yazılması, yoksa yok diye Dersin Amacı Güz Yrd. Doç. Dr. Mehmet Güçlü Örgün Eğitim İngilizce YOK Öğrencinin, istatistik I ve İstatistik II derslerinden başarılı olması beklenmektedir. YOK Bu dersin amacı öğrencilerin, temel ekonometrik teorileri, yöntemleri ve analiz araçlarını kavramasını, ekonometrik paket programları (EViews, Stata vb. gibi) kullanılabilmesini ve iktisadi bir olguyu temel ekonometrik tahmin yöntemlerini kullanarak analiz edilebilmesini sağlamaktır.

2 Öğrenme Çıktıları Dersin İçeriği 1. Temel ekonometrik kavramları tanımlayabilme,. Temel düzeydeki ekonometrik problemleri çözebilme, 3. Temel ekonometrik tahmin yöntemlerini kullanabilme, 4. İktisadi konuları ekonometrik olarak formüle edebilme, 5. Ekonometrik paket programları kullanabilme, 6. Ampirik bir proje tasarlayabilme ve sonuçlandırabilme 7. Ekonometrik analiz yapabilme, analiz sonuçlarını yorumlayabilme ve iktisadi olarak açıklayabilme. 8. Takım çalışması yapabilme Regresyon Analizi. Temel İstatistikî Kavramlara Genel Bir Bakış, İki Değişkenli Regresyon Analizi: Temel Kavramlar, EKK ve EKK nın özellikleri, Normallik Varsayımı İki Değişkenli Regresyon Analizi: Aralık Tahmini ve Hipotez Testi, Fonksiyonel Yapıların Seçimi. Çoklu Regresyon Analizi: Tahminleme Problemi ve Çıkarsama Sorunu, Kukla Değişken Regresyon Modelleri. Çoklu Eşdoğrusallık, Çok Değişirlilik..Kendiyle İlgileşim. Ekonometrik Modelleme: Model Belirleme Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği (yarıyıllık dersler için arasınav ve final sınavları dahil edilerek 16 haftalık, yıllık dersler için arasınav ve final sınavları dahil edilerek 30 haftalık) HAFTA 1 Teorik Dersler KONULAR I. Tanışma Dersin Gerekçesi ve Önemi Dersin Kural ve Gerekleri II. Temel İstatistikî Kavramlara Genel Bir Bakış i. Olasılık ve Rassal Değişkenler ii. Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu iii. Olasılık Dağılımının Özellikleri iv. Önemli Olasılık Dağılımları v. Veri Kaynakları III. Regresyon Analizi i. İstatistiksel İlişki ile Deterministik İlişkinin karşılaştırılması ii. Regresyon ve Korelasyonun Karşılaştırılması iii. Ekonometri Terminolojisi ve Notasyonu Uygulama (Ek A) Wooldridge (Ek B ve C) (Bölüm) (Giriş ve Bölüm 1), Wooldridge IV. İki Değişkenli Regresyon Analizi: Temel Kavramlar ve EKK i. Lineerlik Kavramı ii. Rassal Hata Terimi Kavramı V. İki Değişkenli Regresyon Analizi: EKK ve Özellikleri i. EEK Yöntemi ii. CLRM in varsayımları iii. EKK tahmincisinin özellikleri VI. Klasik Lineer Regresyon Modeli (CNLRM) (Bölüm ve 3) ) (Bölüm ve 3) ) (Bölüm 4)

3 6 VII. i. Normallik Varsayımı ii. Normallik Varsayımı Altında EKK Tahmincilerinin Özellikleri iii. Maksimum Olabilirlik Yöntemi İki Değişkenli Regresyon Analizi: Aralık Tahmini ve Hipotez Testi i. Aralık Tahminlemesi ii. Güven Aralığı iii. Hipotez Testi (Bölüm 5) 7 Ara Sınav VIII. Fonksiyonel Yapıların Seçimi i. Linear Modeller ii. Logaritmik Modeller iii. Semi Log Modeller iv. Reciprocal Modeller IX. Çoklu Regresyon Analizi: Tahminleme Problemi: i. Çoklu Regresyon Modellerinin Yorumlanması ii. Kısmı Regresyon Katsayılarının Yorumlanması X. Çoklu Regresyon Analizi: Çıkarsama Sorunu i. Çoklu Regresyon modellerinde hipotez testi ii. F Testi iii. Chow Testi XI. Kukla Değişken Regresyon Modelleri i. ANOVA Modeller ii. ANCOVA Modeller iii. Dummy Değişken XII. Çoklu Eşdoğrusallık i. Tam çoklu doğrusallık durumunda EEK yöntemi ii. Eksik çoklu doğrusallık durumunda EKK yöntemi iii. Çoklu doğrusallığın yol açtığı sorunlar iv. Çoklu Doğrusallığın Varlığının Belirlenmesi v. Çözüm Yöntemleri XIII. Çok Değişirlilik i. Çok değişirlilik durumunda EKK yöntemi ii. Çok değişirliliğin yol açtığı sorunlar iii. Çok değişirliliğin Belirlenmesi iv. Çözüm Yöntemleri (Bölüm 6) (Bölüm 7) 3) (Bölüm 8) 4) (Bölüm 9) 7) (Bölüm 10) 8) (Bölüm 11) 1)

4 14 15 XIV. Kendiyle İlgileşim i. Kendi ile ilgileşim durumunda EKK yöntemi ii. Kendi ile ilgileşimin açtığı sorunlar iii. Kendi ile ilgileşimin belirlenmesi iv. Çözüm Yöntemleri XV. Ekonometrik Modelleme: Model Belirleme i. Model Seçim Kriterleri ii. Model Belirleme Hataları iii. Model Belirleme Hatalarını Sonuçları iv. Model Belirleme Hatalarının Test edilmesi v. Ölçüm Hatası (Bölüm 1) 1) (Bölüm 13) 9) Ders Kitabı / Malzemesi/ Önerilen Kaynaklar 16 Final Sınavı Gujarati, D. N. and Porter, D. C. (009), Basic Econometrics, 5th International Edition, McGraw-Hill. Tarı, R. (010), Ekonometri, 6. Basım, Umut Yayınları. Wooldridge, J. M. (005), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 3th Edition, South-Western College Publishing. Chatterjee, S., and Hadi, A.S., (006), Regression Analysis by Example, 4 th Edition, Wiley-Interscience. Studenmund, A.H. (005), Using Econometrics: A Practical Guide, 5 th Edition, Addison-Wesley Series in Economics. Nlandu Mamingi (005), Theoretical and Empirical Exercises in Econometrics, University of the West Indies Press. Heij, C., Boer, P., Franses, P. H., Kloek, T., and Van Dijk, H. K (004), Econometric Methods with Applications in Business and Economics, Oxford University Press. Ramanathan R. (00), Introductory Econometrics with Applications, 5 th Edition, Harcourt College Publishers. Maddala, G. S., (001), Introduction to Econometrics, 3 nd Edition, Wiley. DEĞERLENDİRME Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Katkı Yüzdesi (%) Ödevler 10 Ara Sınav 90 TOPLAM 100 Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinliklerinin Başarı Notuna Katkısı 40 Yarıyıl (Yıl) Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı 60 TOPLAM 100 Dersin Öğrenme, Öğretme ve Değerlendirme Etkinlikleri Çerçevesinde İş Yükünün Hesaplanması

5 Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) Laboratuar Toplam İş Yükü (saat) Uygulama Derse Özgü Staj(varsa) Arazi Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme) Sunum / Seminer Hazırlama/ Proje Ödevler Ara sınavlar Yarıyıl Sonu Sınavı TOPLAM AKTS KREDİSİNİN HESAPLANMASI /30=6 ECTS 0 40

6 Öğrenme Çıktıları Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi* Program Çıktıları PÇ1 PÇ PÇ3 PÇ4 PÇ5 PÇ6 PÇ7 PÇ8 PÇ9 PÇ10 PÇ11 PÇ1 PÇ13 PÇ14 PÇ15 PÇ16 PÇ17 PÇ18 PÇ19 ÖÇ1 ÖÇ 3 3 ÖÇ3 5 ÖÇ4 3 5 ÖÇ5 5 3 ÖÇ ÖÇ7 3 ÖÇ8 4 * Katkı Düzeyi: 1 Çok düşük Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek

7