3. SAYISAL UYGULAMA. ; Tau Dağılım Tablo Değeri. tj =' '/ ı ; Düzeltmelerin Test Büyüklüğü /^ov^v,. olmak üzere;
|
|
- Süleiman Kılıçlı
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 3. SAYISAL UYGULAMA Örnek test ağı modeli olarak; duyarlık ve güvenirlik yönünden beklenen istekleri tam olarak karşılayan bir ağ tasarlanabilir. Bu durumda, yapılan çalışma uyuşumsuz ölçülerin belirlenmesi amacıyla ele alman yaklaşımın bir çok yönden irdelenmesi ve ulaşılan sonuçların güvenirliklerinin tartışılması olur. Böylece, diğer alternatif yaklaşımlarla karşılaştırıldığında, aynı sonuçlara ulaşılması beklenir. Sonuç olarak, böyle bir çalışma yöntemi tamamen ayrı bir makale konusu olarak ele alınabilir. Bu makalede uyuşumsuz ölçülerin belirlenmesi amacıyla önerilen Fuzzy mantıksal yaklaşımının da diğer alternatif yöntemler için daha önce kullanılan Trabzon GPS Test Ağında denenmesi uygun görülmüştür III. Böylece, fuzzy mantığı ile oluşturulan fuzzy uyuşumsuz ölçüler kümesi, diğer yinelemeli uyuşumsuz ölçü belirleme yöntemleri ile uygulamalı olarak doğrudan karşılaştırılabilecektir. Öte yandan, bilindiği üzere; jeodezik ağlar uygulamada salt kullanım amaçlarına yönelik olarak oluşturulmakta ve bu nedenle ağ belli bölgelerinde kalite yönünden zayıf kalmaktadır. Bu özellikteki bir ağın sayısal uygulama modeli olarak seçilmesiyle; aynı zamanda uygulayıcılara, uyuşumsuz ölçülerin belirlenmesi aşamasında ortaya çıkan sorunlar, gerçek bir ağ üzerinde uygulamalı olarak da sunulabilmektedir. Fuzzy Kümesi Yardımıyla Uyuşumsuz Ölçülerin Belirlenmesi: Ele alman ölçü hatalarının uyuşumsuzluk derecesi, düzeltmelerin deneysel dağılım değeri t t ile buna karşılık gelen kuramsal değeri c arasındaki farkın bir fonksiyonundan elde edilen üyelik değerlerinden kestirilir. Bu değerler, farklı amaçla üretilen jeodezik verilerin değerlendirilmesi amacıyla önerilen korelasyon fonksiyonlarından elde edilirler. Uyuşumsuz ölçülerin irdelenmesi amacıyla kullanışlı olan korelasyon fonksiyonlarından birisi de HİRVONEN fonksiyonundan seçilebilir/17/. Sayısal çalışmada; d: düzeltmelere ilişkin test büyüklüklerinin, ilgili dağılım değerinden anlamlı sapma büyüklüğü; normlandırma elemanı (%IO, %5 vb.) C = r,y ;1 _ 0.5 a ; Tau Dağılım Tablo Değeri tj =' '/ ı ; Düzeltmelerin Test Büyüklüğü /^ov^v,. olmak üzere; 1 ( V İ ) = " > Hirvonen fonksiyonundan türetilen l.0 + (-2-) J t,-c, 102
2 bir kovaryans fonksiyonu kullanılmıştır. Daha sonra bu kovaryans ve ölçülere ilişkin redundanslardan yararlanarak, ölçülerin tümü için oluşturulan en geniş fuzzy alt kümesinden uyuşumsuz ölçüler kümesi belirlenmiştir. Bu çalışmada, dağılım değerleri civarında kalan ölçülere ilişkin test büyüklüklerinin, fuzzy (belirsizlik, bulanıklık) anlamında irdelenmesi amacıyla; d normlandırma elemanı %10, %5 ve %1 gibi sayılardan seçilmiş ve ulaşılan sonuçlar bir kez daha gözden geçirilmiştir. * Ulaşılan sonuçlar irdelendiğinde; gözlemlerde ortaya çıkan hataların etkileri açık ça kendini göstermektedir. Bu davranışların eğilimi büyük bir oranda geleneksel uyu şumsuz ölçüler testi ve robust kestirim yöntemleri ile belirlenen eğilimlerle de uyuş maktadır (Tablo 2). * Öte yandan, fuzzy mantığı ile; 1.-) ( ) Ax ; ( ) Ay ve ( ) Ay gözlemlerin kesin anlamda uyuşumsuz gözlemler oldukları, 2-) ( ) Ax, A,y; ( ) Ay ve ( ) Ay gözlemlerinin uyuşumsuz sayılamayacakları açıkça görülmektedir (Tablo 1). * Bu yöntemin davranışıyla ilgili bir karşılaştırma yapabilmek amacıyla; test değe rinden anlamlı sapma değeri (d ) %5 ve %1 olarak seçilmiş ve bu durumda da ( )Ay ve ( )A_y gözlemleri uyuşumsuz ölçülermiş gibi davran mıştır. Ancak ölçme planının bu noktadan kötü koşullu olması bu gözlemlerde kesin bir yargıya varma olanağını kısıtlamaktadır. Buna karşın, bir ölçünün ilgili deneysel dağı lım değerine ilişkin sınır değerini %5 ve daha düşük bir düzeyde geçmesiyle uyuşumsuz sayılamayacağı, doğal düşünce yapısına da uygundur. * Gerek uyuşumsuz ölçüler testi, her bir yineleme adımında belirlenen uyuşumsuz ölçünün ölçme planı dışına alınması; gerekse robust yöntemi, uyuşumsuz sayılan ölçüler için robust ağırlıklarının hızla sıfıra gönderilmesi nedeniyle, ölçme planının zayıflama sından doğan olumsuz etkilerden kurtulamazlar. Buna karşın, fuzzy yönteminde böyle bir sorun söz konusu değildir. Bu durum sayısal uygulamada ulaşılan sonuçlardan açık ça görülmektedir ( Tablo 2). - Örneğin; ( )Ay ve ( )Ay ölçüleri, başlangıçta ( ) Ay ve ( ) Ay ölçülerine göre daha hatalı olarak görünmesine karşın, fuzzy kümesinde uyuşumsuz ölçü sayılmayacak düzeyde kalmıştır. Öte yandan; ( ) Ay ve ( ) Ay gözlemleri, ölçme planından a- çıkça görüleceği gibi ağın ortalarında bir yerde ağı ancak yeterli sayılabilecek gözlemlerle birbirine bağlayıcı niteliktedir. GPS ağlarında, katsayılar matrisinin (A) terimleri "-1" ve "+1" sayılarından oluşmaktadır. Sayısal örnekte yaklaşık koordinatlar çok iyi belirlendiği için; ağdaki şekil bozukluğu tam olarak görülememektedir. Bu etki, aynı şekilde yinelemeli uyuşumsuz ölçü belirleme yöntemleri ile tam olarak kestirilememiş, 103
3 ancak ölçüler üzerindeki etkileri nedeniyle ikinci dereceden kuşkulu sayılabilecek gözlemler gibi yorumlanabilmiştir. Ancak fuzzy kümesinden elde edilen sonuçlara baktığımızda bu ölçülerin kesin olarak uyuşumsuz ölçü oldukları yargısına ulaşmaktayız. Zira bu ölçüler, rasgele özellikli hataların etkisinden çok, ölçme planında sözü edilen zayıflığın bir sonucu olarak; ağın iki parçası arasında dönüklük ve ölçek yönünden ortaya çıkan datum belirsizliklerinin bir sonucudur. Bu sonuç; ağın ölçme planını ve ölçme duyarlıklarını, mantık algoritmasında dikkate alan fuzzy mantık yaklaşımının gücünü ortaya çıkarmaktadır. - Buna benzer bir davranış da; robust ağırlıkları (0.02, 0.06) aralığında kalan, ancak tam olarak sıfıra gönderilemeyen bazı ölçülerin, fuzzy kümesinde henüz uyuşumsuz ölçü sayılamayacakları sonucudur. Bu dikkat çekici durum; ağa ilişkin ölçme planının ve ölçü ağırlıklarının, fuzzy yönteminde hatayı yerelleştirmede önemli' bir parametre olduğu gerçeğini bir kez daha vurgulamaktadır. ""Özetlemek gerekirse; hem fuzzy yöntemi hem de robust yöntemi burada sorgulayıcı özelliklerini açıkça sergilemektedir. Ancak, fuzzy yöntemiyle oluşturulan en geniş fuzzy alt kümesinde, modelden kestirilen bir sınır değer yardımıyla uyuşumsuz ölçüler kesin olarak tamnabilmektedir. Oysa robust kestirim yöntemiyle bu yargıya ulaşabilmek için, uyuşumsuzluk tanısı konulan ölçüler kümesinde, bir kez daha uyuşumsuz ölçüler testinin bir çırpıda uygulanması öngörülmektedir. 4. SONUÇ VE ÖNERİLER Fuzzy mantığı yaklaşımı ile uyuşumsuz ölçüler kümesini oluşturma süreci; hatalı ölçülerin belirlenmesi için başlangıçta kurulan uyuşumsuz ölçüler testine dayanmaktadır. Buna bağlı olarak da düzeltmelerin etkisi için ele alman bir kovaryans fonksiyonu ve bir ölçünün diğer ölçüler üzerindeki bağıl etkisinden yararlanılarak, tüm ölçülerin uyuşumsuzluk dereceleri belirlenmektedir. Son adımda ise, her bir ölçünün hatası; normal olmayan düzeltmeler üzerindeki etkileri en büyük ve aynı zamanda normal düzeltmeler üzerindeki etkileri en küçük olan kaba hatalardan etkilenmiş gözlemlere ilişkin üyelik değerlerinden kestirilebilmektedir. Yaklaşım bu özelliği ile, ağa ilişkin ölçme planı ile ölçü duyarlıklarını süreç boyunca göz önüne almakta ve bu durumun bir sonucu olarak da hataların kaynağını sezinleme ve hatayı yerelleştirme yönünden güçlü bir davranış sergilemektedir. Bu özelliğin bir sonucu olarak; özellikle kalite yönünden zayıf olan ağlarda aynı zamanda tam bir sorgulayıcı görevini de üstlenen fuzzy yöntemi; diğer yöntemlerin yerine kullanılabilir niteliktedir. Öte yandan; ölçme planı ve ölçü duyarlıkları yönünden kuruluş amaçlarını sağlayacak şekilde en uygun durumda belirlenen ağlarda, diğer alternatif yöntemlerle birlikte güçlü davranışlar sergilerler. Sonuç olarak; diğer yinelemeli uyuşumsuz ölçü belirleme yöntemlerine alternatif o- lan fuzzy yaklaşımı, tek bir adımda kesin bir karar verme olanağı da dikkate alınırsa oldukça etkin ve kullanışlı bir yöntem olarak ortaya çıkmaktadır. 104
4 KAYNAKLAR İM ADUOL, F. W. O.( 1994): Robust Geodetic Parameter Estimation Through Iterative Weighting, Survey Review, 32,252, s: IV AKSOY, A. (1987) : Jeodezik Değerlerin Matematik-İstatistik Testlerle İrdelenmesi, Türkiye I.Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, Şubat 1987, , ANKARA. 131 AYAN, T. (1992) : Uyuşumsuz Ölçüler Testi, Harita ve Kadastro Mühendisliği Dergisi, 72, s:38-46, ANKARA. 141BEN-ISRAEL, A. - GREVİLLE, T.N.E. (1973 ) : Generalized Inverses : Theory and Applications, Wiley, New York BERBERAN, A. ( 1995): Multiple Outlier Detection. A Real Case Stady, Survey Review, 33,255, s: / DİLAVER, A. (1996) : Jeodezik Ağlarda Kaba Hatalı Ölçülerin Ayıklanması ve Güven Ölçütleri, KTÜ. Müh.-Mim. Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Araştırma Raporları, 1996/2, TRABZON. III DİLAVER, A. - KONAK, H.- ÇEPNİ, M.S. (1998) : Jeodezik Ağlarda UyuşumsuzÖlçülerin Yerelleştirilmesinde Kullanılan Yöntemlerin Davranışları, H.K.M.O. Dergisi; sayı: 84, ANKARA. 181 GAO, Y.- KRAKİWSKY, E. J. And Czompo, J. (1992) : Robust Testing Procedure for Detection of Multiple Blunders, Journal of Surveying Engineering, 118, l(february), HEKİMOĞLU, Ş.-AYAN, T.- AKTAŞ, A. O. (1993) : Birden Fazla Uyuşumsuz Ölçünün Robust Kestîrim Yöntemleriyle Tanısı ve Uyuşumsuz Ölçü Testleriyle Belirlenmesi, Prof. Dr. H. Wolf Jeodezi Sempozyumu, 3-5 Kasım, s: , İSTANBUL. /10/ HEKİMOĞLU, Ş.(1995): Redundanslarm Dekleştirilmesi (Eşredundanslı Tasarım), Eşredundanslı M-Kestirirmi ve Redundansları Denkleştiren Genelleştirilmiş M- Kestirimi, Türk Haritacılığının Yüzüncü Yılı TUJJB ve TUFUAB Kongreleri, s: , ANKARA. /İl/ HOAGLIN, D.C.-MOSTELLER, F.- TUKEY, J. W.(1983) : Understanding Robust and Exploratory Data Analysıs, John Wiley Sons, New York. /12/ HUBER, P. J. (1981): Robust Statistics, John Wiley Sons, New York. /13/ KAVOURAS, M. (1982) : On the Detection of Outliers and the Determination of Reliability in Geodetic Network, Technical Report, 87, University of NewBrunswick. /14/ KOCH, K. R. (1988) : Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Lineer Models, Springer-Verlag, New York. 105
5 /15/ KONAK, H. (1994) : Yüzey Ağlarının Optimizasyonu, Doktora Tezi, KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, TRABZON. /16/ KRARUP, T.- KÜBİK, K. (1983): The Danish Method; Experience and Philosophy, DGK, Reihn A,Helf Nr. 98, mi ÖZTÜRK, E.- ŞERBETÇİ, M. (1992): Dengeleme Hesabı, Cilt III, KTÜ Müh.- Mim. Fakültesi yayınları, No 40, TRABZON. /18/ ÖZTÜRK, E. (1991) : Doğrusal Hipotez Testleri, Harita Dergisi, 106,1-20. /19/ POPE, A.J. (1976) : The Statistics of Residuals and the Detection of Outliers, NOAA Technical Report, NOS 65 NGS 1. /20/ PROSZYNSKİ, W.(1997): Measuring The Robustness Potential of Least- Squares Estimation: Geodetic İllustration, Jourrnal of Geodesy, 71, s: /21/ RAO, CR, MİTRA SK (1971) : Generalized Inverses of Matrices and Its Applications, Wiley, New York. /22/ ROSS, T. J. (1995) : Fuzzy Logic With Engineering Applications, McGraw-Hill, Inc. New York. /23/ SEBER, G.A.F. (1984) : Multıvariate Observations, John Wiley So., New York. /24/ STEFANOVIC, P. (1978) : Blunder and Least Squares, ITC Journal, s: /25/ SUN, W.(1994) : A New Method For Localisation of Gross Errors, Survey Review, 32, 252, s:
6 107
7
8
DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI
DENGELEME HESABI-I DERS NOTLARI Giriş, Hata ve Düzeltme Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Yrd. Doç. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2016 HAFTALIK DERS
DetaylıJEOİD BELİRLEMEDE EN UYGUN POLİNOMUN BELİRLENMESİ: SAMSUN ÖRNEĞİ. THE DETERMINATION OF BEST FITTING POLYNOMIAL: A CASE STUDY OF SAMSUN Abstract
Özet JEOİD BELİRLEMEDE EN UYGUN POLİNOMUN BELİRLENMESİ: SAMSUN ÖRNEĞİ U.KIRICI 1, Y. ŞİŞMAN 1 1 Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Jeodezi Anabilim Dalı, Samsun,
DetaylıDergiden Mektup, Uzun bir aradan sonra yine birlikteyiz. Harita Mühendisliği Dergisi Odamızın 37. Olağan Genel Kurulunda kabul edilen "Yayın
Dergiden Mektup, Uzun bir aradan sonra yine birlikteyiz. Harita Mühendisliği Dergisi Odamızın 37. Olağan Genel Kurulunda kabul edilen "Yayın Yönetmeliği" çerçevesinde yeni yaşamını sürdürecek. Yayın Yönetmeliği
DetaylıHARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM-ÖĞRETİM MÜFREDATINDAKİ DENGELEME HESABI DERSİNİN GÜNCEL DURUMU
HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM-ÖĞRETİM MÜFREDATINDAKİ DENGELEME HESABI DERSİNİN GÜNCEL DURUMU T. BAYRAK Sinop Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Sinop tbayrak@sinop.edu.tr
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Adı Soyadı : Mevlüt YETKİN. İletişim Bilgileri:
ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı : Mevlüt YETKİN Ünvanı : Yard. Doç. Dr. İletişim Bilgileri: İş Adresi İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Balatçık Mahallesi,
DetaylıHatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5
Ders Kodu: 0010070021 Kredi: 3 / ECTS: 5 Yrd. Doç. Dr. Serkan DOĞANALP Necmettin Erbakan Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü Konya 07.01.2015 1 Giriş 2 Giriş Matematiksel istatistiğin konusu yığın
DetaylıJEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU
JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU Jeodezik Ağların Tasarımı 10.HAFTA Dr.Emine Tanır Kayıkçı,2017 OPTİMİZASYON Herhangi bir yatırımın gerçekleştirilmesi sırasında elde bulunan, araç, hammadde, para, işgücü
DetaylıİKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI
SELÇUK TEKNİK ONLİNE DERGİSİ / ISSN 1302 6178 Volume 1, Number: 3 2001 İKİ BOYUTLU AĞLARDA AĞIRLIK SEÇİMİNİN DENGELEME SONUÇLARINA ETKİSİ VE GPS KOORDİNATLARI İLE KARŞILAŞTIRILMASI Doç Dr. Cevat İNAL S.Ü.
DetaylıÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR
Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr
DetaylıGPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ
GPS AĞLARININ DUYARLIK ve GÜVENĐRLĐĞĐNĐN BAZ OPTĐMĐZASYONU ĐLE ĐRDELENMESĐ Orhan KURT okurt@kocaeli.edu.tr 30 Nisan 2009 KOCAELĐ ÜNĐVERSĐTESĐ Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü Bölüm Đçi Seminer
DetaylıKADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ
KADASTRO HARİTALARININ SAYISALLAŞTIRILMASINDA KALİTE KONTROL ANALİZİ Yasemin ŞİŞMAN, Ülkü KIRICI Sunum Akış Şeması 1. GİRİŞ 2. MATERYAL VE METHOD 3. AFİN KOORDİNAT DÖNÜŞÜMÜ 4. KALİTE KONTROL 5. İRDELEME
Detaylı2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI. Ders Kodu Ders Adı (Türkçe) Müf.No T P K AKTS Tip Op.
2017 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI SINIF: 1 DÖNEM: GÜZ Aİ 101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ 2017 2 0 2 2 Z FİZ 101 FİZİK 2017 4 0 6 6 Z HM 101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA-I
DetaylıI. Ulusal Mühendislik Ölçmeleri Sempozyumu. Analyzing Precision and Reliability of Geodetic GPS Networks
I. Ulusal Mühendislik Ölçmeleri Sempozyumu M. YALÇINKAYA 1, K. EKE 1,. BAYRAK 1 Karadeniz eknik Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Bölümü, 618, rabzon, ürkiye, mualla@ktu.edu.tr,
DetaylıNİRENGİ ÂĞLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Ergün ÖZTÜRK ÖZET
NİRENGİ ÂĞLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET Ergün ÖZTÜRK Büyük ölçekli jeodezik çalışmaların tek bir birim sistemde hesaplanan nirengi ağlarına dayandırılmasında sayısız yararlar bulunmaktadır* Bu amaçla
DetaylıB = 2 f ρ. a 2. x A' σ =
TÜRKİYE ULUSAL JEODEZİ KOMİSYONU (TUJK) 004 YILI BİLİMSEL TOPLANTISI MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİNDE JEODEZİK AĞLAR ÇALIŞTAYI JEODEZİK GPS AĞLARININ TASARIMINDA BİLGİSAYAR DESTEKLİ SİMÜLASYON YÖNTEMİNİN KULLANIMI
DetaylıGPS AĞLARINDA EN UYGUN GÖZLEM ZAMANLARININ PLANLANMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 1. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 8 Mart - 1 Nisan 5, Ankara GPS AĞLARINDA EN UYGUN GÖZLEM ZAMANLARININ PLANLANMASI O. Kurt 1, H. Konak, E. Öztürk
DetaylıÖZGEÇMİŞ. : 0531 860 02 12 : erolyavuz1962@hotmail.com
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Erol Yavuz İletişim Bilgileri Adres : Cumhuriyet Mah. Karlıdere Cad. No : 102/3 Üsküdar-İstanbul Telefon Mail : 0531 860 02 12 : erolyavuz1962@hotmail.com 2. Doğum Tarihi : 20.03.1962
DetaylıDEFORMASYON İZLEME AĞLARINDA KALİTE KONTROL
DEFORMASYO İZLEME AĞLARIDA KALİTE KOTROL E. Yavuz,, S. Demirkaya Yıldız Teknik Üniversitesi, Meslek Yüksek Okulu, İstanbul, yavuze@yildiz.edu.tr, demirkay@yi ldiz.edu.tr ÖZET Deformasyonları izleme amacıyla
DetaylıQUANTILE REGRESYON * Quantile Regression
QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine
DetaylıÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ LİSANS PROGRAMI DERS ÖNERİ FORMU Dersin Adı
Jeodezik Ölçme I Dersin İngilizce Adı Geodetic Surveying I Kod GEO 103 Ders Saati / Kredisi 2/3 Güz Öğrencilere jeodezik ölçme ile ilgili temel kavramların aktarılması. Ölçme bilgisinin tanımı, tarihçesi
DetaylıJEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 DOĞRULUK ve DUYARLIK (Hassasiyet) DOĞRULUK ve DUYARLIK Doğruluk,
DetaylıJEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve
I. ULUSAL MÜHENDİSLİK ÖLÇMELERİ SEMPOZYUMU JEODEZİK GPS AĞLARINDA DUYARLIK ve GÜVEN ANALİZİ Mualla YALÇINKAYA Kamil TEKE Temel BAYRAK mualla@ktu.edu.tr k_teke@ktu.edu.tr temelbayrak@hotmail.com ÇALIŞMANIN
DetaylıBÖLÜM 3 KURAMSAL ÇATI VE HİPOTEZ GELİŞ
BÖLÜM 3 KURAMSAL ÇATI VE HİPOTEZ GELİŞ İŞTİRME Araştırma rma SüreciS 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıT.C NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, 2015-2016 AKADEMİK YILI DERS PLANI
0010070001 Ölçme Bilgisi-1 3+1+0 3,5 6 0010070002 Harita Mühendisliğine Giriş 2+0+0 2 3 0010070003 Matematik-1 4+0+0 4 7 0010070004 Fizik-1 4+0+0 4 6 0010070005 Türk Dili-1 2+0+0 2 2 0010070006 Atatürk
DetaylıGPS ile Ölçülen Jeodezik Ağlarda Duyarlık ve Güven Optimizasyonu
GPS ile Ölçülen Jeodezik Ağlarda Duyarlık ve Güven Optimizasyonu Mualla Yalçınkaya, Kamil eke, emel Bayrak Karadeniz eknik Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Müh. 618 rabzon,
DetaylıT.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DEFORMASYON ANALİZİ GÜVENİLİRLİĞİNİN FARKLI YÖNTEMLER İÇİN ARAŞTIRILMASI BAHATTİN ERDOĞAN
T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DEFORMASYON ANALİZİ GÜVENİLİRLİĞİNİN FARKLI YÖNTEMLER İÇİN ARAŞTIRILMASI BAHATTİN ERDOĞAN DOKTORA TEZİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI GEOMATİK
Detaylı"ROBUST" KESTİRİM KAVRAMI, İLKESİ VE UYGULAMALARI ÜZERİNE İRDELEMELER
"ROBUST" KESTİRİM KAVRAMI, İLKESİ VE UYGULAMALARI ÜZERİNE İRDELEMELER Ahmet YAŞAYAN 1. Giriş Türkçeye "Sağlam Kestirim" olarak aktarılabilecek "Robust" Kestirim (RK) konusunda mesleki dergilerde ve kongre
DetaylıİSTANBUL DA FARKLI TARİHLERDE YAPILMIŞ DOĞALGAZ ALT YAPI HARİTALARININ DOĞRULUK YÖNÜNDEN BİR KARŞILAŞTIRMASI
İSTANBUL DA FARKLI TARİHLERDE YAPILMIŞ DOĞALGAZ ALT YAPI HARİTALARININ DOĞRULUK YÖNÜNDEN BİR KARŞILAŞTIRMASI H. KURŞUN 1, Y. KALKAN 2 1 İstanbul Gaz Dağıtım Anonim Şirketi, Etüd Proje harita Müdürlüğü,İstanbul.
Detaylı18. ATAG AKTİF TEKTONİK ARAŞTIRMA GRUBU ÇALIŞTAYLARI
AKTİF TEKTONİK ARAŞTIRMA GRUBU ÇALIŞTAYLARI AKTİF TEKTONİK ARAŞTIRMA GRUBU ÇALIŞTAYLARI GİRİŞ Kocaeli İlinde GPS Nivelman Ölçüleriyle Yerel Jeoid Araştırması İÇERİK KULLANILAN ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİ
DetaylıDEPREM KONUMLARININ BELİRLENMESİNDE BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI
DEPREM KONUMLRININ BELİRLENMESİNDE BULNIK MNTIK YKLŞIMI Koray BODUR 1 ve Hüseyin GÖKLP 2 ÖZET: 1 Yüksek lisans öğrencisi, Jeofizik Müh. Bölümü, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon 2 Yrd. Doç. Dr., Jeofizik
DetaylıTemel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıJeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon
Jeodezide Yöntemleri: ve Lisansüstü Ders Notları Yrd. Doç. Dr. Aydın ÜSTÜN Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü e-posta: austun@selcuk.edu.tr Konya, 2007 A. Üstün yöntemleri 1 / 28 Bir soruyu ya
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş. 1.Hafta
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş 1.Hafta Sayısal çözümleme nümerik analiz nümerik çözümleme, approximate computation mühendislikte sayısal yöntemler Computational mathematics Numerical analysis
DetaylıOlasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıTRABZON İLİ İÇİN JEOİD ONDÜLASYONLARI BELİRLEME AMACIYLA ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN UYGULANMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 15. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 25 28 Mart 2015, Ankara. TRABZON İLİ İÇİN JEOİD ONDÜLASYONLARI BELİRLEME AMACIYLA ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN
DetaylıGPS İle Ölçülen Jeodezik Ağlarda Duyarlık ve Güven Optimizasyonu
GPS İle Ölçülen Jeodezik Ağlarda Duyarlık ve Güven Optimizasyonu Y. Mualla 1,. Kamil, B. emel 3 1 Karadeniz eknik Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Müh. 618 rabzon, mualla@ktu.edu.tr
DetaylıEĞİTİM - ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI
2016-2017 EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI SINIF: 1 DÖNEM: GÜZ Aİ 101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ ATATURK'S PRINCIPLES AND HISTORY 2016 2 0 2 2 Z FİZ
DetaylıAfyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. DOİ: /fmbd Üç Boyutlu Koordinat Dönüşüm Yöntemlerinin İncelenmesi
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering AKÜ FEMÜBİD 18 (2018) 015503 (250-255) AKU J. Sci. Eng. 18 (2018) 015503 (250-255)
DetaylıBULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*)
D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi Cilt:14, Sayı:1, Yıl:1999, ss:27-36 BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Ayşe KURUÜZÜM (*) ÖZET Çalışmada bulanık ( fuzzy ) katsayılı amaç fonksiyonuna sahip doğrusal programlama
DetaylıFAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI 1. YARIYIL
1. YARIYIL ALINABİLMESİ İÇİN AKTS ÖNŞART OLAN DERSLERİN KODLARI VE MİN. BAŞARI NOTU HRT101 Ölçme Bilgisi-1 3+1+0 3.5 6 Prof. Dr. İbrahim KALAYCI HRT103 Matematik-1 4+0+0 4 7 Fen/AKEF Öğretim Elemanı HRT105
DetaylıAVRASYA ÜNİVERSİTESİ
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili MATEMATİK JEODEZİ Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans ( ) Lisans (x) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (x) Uzaktan Öğretim(
DetaylıT.C NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİBÖLÜMÜ NORMAL ÖĞRETİM, AKADEMİK YILI DERS PLANI
0010070001 0010070002 0010070003 0010070004 0010070005 0010070006 0010070007 TOPLAM Ölçme Bilgisi-1 ADI T+U+L KREDİ 3+1+0 3,5 6 Harita Mühendisliğine Giriş 2+0+0 2 3 Matematik-1 4+0+0 4 7 Fizik-1 4+0+0
DetaylıÖĞRETĠM ELEMANLARININ ÖZGEÇMĠġLERĠ
ÖĞRETĠM ELEMANLARININ ÖZGEÇMĠġLERĠ 1. Adı Soyadı: Güler YALÇIN 2. Doğum Tarihi: 21/10/1975 3. Ünvanı: Yrd. Doc. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Jeodezi ve Fotogrametri Müh. A.B.D
DetaylıMEVCUT GPS/NİVELMAN VERİ KÜMESİNİN JEOİT MODELLEME AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ
MEVCUT GPS/NİVELMAN VERİ KÜMESİNİN JEOİT MODELLEME AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ Mustafa İNAM, Mehmet SİMAV, Ali TÜRKEZER, Serdar AKYOL, Ahmet DİRENÇ, A.İhsan KURT, Mustafa KURT Harita Genel Komutanlığı,
DetaylıSayısal Yöntemler (COMPE 350) Ders Detayları
Sayısal Yöntemler (COMPE 350) Ders Detayları Ders Adı Sayısal Yöntemler Ders Kodu COMPE 350 Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Bahar 2 2 0 3 5.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
DetaylıBulanık Kümeler ve Sistemler. Prof. Dr. Nihal ERGİNEL
Bulanık Kümeler ve Sistemler Prof. Dr. Nihal ERGİNEL İçerik 1. Giriş, Temel Tanımlar ve Terminoloji 2. Klasik Kümeler-Bulanık Kümeler 3. Olasılık Teorisi-Olabilirlik Teorisi 4. Bulanık Sayılar-Üyelik Fonksiyonları
DetaylıDEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ
DEFORMASYON ÖLÇÜLERİ VE ANALİZİ DEFORMASYON MODELLERİ (Statik, Kinematik, Dinamik) Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA DEFORMASYON MODELLERİ Deformasyon ölçüsünün amacı: Deforme olan objenin; Geometrik durumu
DetaylıAfyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi İki Boyutlu Doğrusal Dönüşümlerin Geometrisi, Kurt
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi İki Boyutlu Doğrusal Dönüşümlerin Geometrisi, Kurt Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering AKÜ FEMÜBİD 18 (2018) 015502
DetaylıThe Different Adjustment Methods in 3D Coordinate Transformation. 3D Koordinat Dönüşümünde Farklı Dengeleme Yöntemleri
The Different djustment Methods in 3D Coordinate Transformation * Yasemin ŞİŞMN Ondokuz Mayıs Üniversitesi Harita Mühendisliği Bölümü, Samsun, Kurupelit, Türkiye bstract: The absolute values of unknown
DetaylıBölüm 3. Klasik Mantık ve Bulanık Mantık. Serhat YILMAZ 1
Bölüm 3. Klasik Mantık ve Bulanık Mantık Serhat YILMAZ serhaty@kocaeli.edu.tr 1 Klasik Mantık ve Bulanık Mantık Bulanık kümeler, bulanık mantığa bulanıklık kazandırır. Bulanık kümelerde yürütme işini işleçler
DetaylıAVRASYA ÜNİVERSİTESİ
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili FOTOGRAMETRİ Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans ( ) Lisans (x) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (x) Uzaktan Öğretim( ) Diğer
DetaylıÖrnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.
Örnek Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. i. ii. X 1 2 3 4 1 2 3 4 Y 2 3 4 5 4 3 2 1 Örnek Aşağıdaki veri
Detaylıolmak üzere 4 ayrı kütükte toplanan günlük GPS ölçüleri, baz vektörlerinin hesabı için bilgisayara aktarılmıştır (Ersoy.97).
1-) GPS Ölçülerinin Yapılması Ölçülerin yapılacağı tarihlerde kısa bir süre gözlem yapılarak uydu efemerisi güncelleştirilmiştir. Bunun sonunda ölçü yapılacak bölgenin yaklaşık koordinatlarına göre, bir
DetaylıUSING FUZZY LOGIC TO SOLVE GEODETIC PROBLEMS
BULANIK MANTIĞIN JEODEZİK PROBLEMLERİN ÇÖZÜMÜNDE KULLANILMASI M. YILMAZ 1, E. ARSLAN 2 1 İstanbul Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü, Jeodezi Anabilim Dalı,
Detaylı1. ÖZGEÇMİŞ 1.1. KİŞİSEL BİLGİLER
1. ÖZGEÇMİŞ 1.1. KİŞİSEL BİLGİLER Adı Soyadı : Serkan DOĞANALP Doğum Yeri ve Tarihi : Beyşehir, 14 Nisan 1980 Uyruk : Türkiye Cumhuriyeti Medeni Durum : Evli Akademik Birim : Mühendislik Mimarlık Fakültesi
DetaylıGeomatik Mühendisliği Uygulamalarında Dönüşüm Yöntemleri
TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, 15. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 25 28 Mart 2015, Ankara. Geomatik Mühendisliği Uygulamalarında Dönüşüm Yöntemleri Mohsen Feizabadi, Mustafa
DetaylıOlasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıİSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği
İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği CBÜ - Malzeme Mühendisliği Bölümü Ofis: Mühendislik Fakültesi A Blok Ofis no:311 Tel: 0 236 2012404 E-posta :emre.yalamac@cbu.edu.tr YARDIMCI KAYNAKLAR Mühendiler
DetaylıT.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NİVELMAN AĞINDA KABA HATALI ÖLÇÜLERİN DENK UZAY YAKLAŞIMI İLE BELİRLENMESİ
T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NİVELMAN AĞINDA KABA HATALI ÖLÇÜLERİN DENK UZAY YAKLAŞIMI İLE BELİRLENMESİ UTKAN MUSTAFA DURDAĞ YÜKSEK LİSANS TEZİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DetaylıJEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 VERİLERİN İRDELENMESİ Örnek: İki nokta arasındaki uzunluk 80 kere
Detaylı2. Klasik Kümeler-Bulanık Kümeler
2. Klasik Kümeler-Bulanık Kümeler Klasik Küme Teorisi Klasik kümelerde bir nesnenin bir kümeye üye olması ve üye olmaması söz konusudur. Bu yaklaşıma göre istediğimiz özelliğe sahip olan bir birey, eleman
DetaylıGözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi
JEODEZİ 6 1 Gözlemlerin Referans Elipsoid Yüzüne İndirgenmesi Jeodezik gözlemler, hesaplamalarda kullanılmadan önce, referans elipsoidin yüzeyine indirgenir. Bu işlem, arazide yapılan gözlemler l jeoidin
DetaylıGPS AĞLARININ İNTERAKTİF TASARIMI
TUJK 00 Çalıştayı, Zonguldak GPS AĞLARININ İNTERAKTİF TASARIMI Mustafa ACAR, M. Onur KAPLAN, Tevfik AYAN İ.T.Ü. İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü, Maslak/İstanbul acarmusta@itu.edu.tr,
DetaylıTEMEL KAVRAMLAR. BS503 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1
TEMEL KAVRAMLAR 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1 ARAŞTIRMA Neden araştırma yapılır? Araştırma sorularına yanıt bulmak Araştırma problemlerinin
DetaylıHARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS DERS İÇERİKLERİ
HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS DERS İÇERİKLERİ JFM 601 Sayısal Çözümleme 3-0-3 Sayı sistemleri, sayıların yuvarlatılması, hesaplamalarda anlamlı basamak, hesaplama hataları, lineer denklem
DetaylıYTÜ İnşaat Müh. Bölümü Dersler BOĞAZİÇİ ÜNİ. ODTÜ Kodu Adı Adı Kodu Adı Kodu. Environmental Eng. CE 421
YTÜ İnşaat Müh. Bölümü Dersler BOĞAZİÇİ ÜNİ. ODTÜ INS1122 Mühendislik Jeolojisi Earth Sciences CE331 Geology for Civil Engineers GEOE104 INS1322 Statik Statics CE243 Engineering Mechanics I CE221 INS1911
DetaylıKimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik
Fen Bilimleri Enstitüsü Kimya Mühendisliği Anabilim Dalı Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik DERS BİLGİ FORMU DERS BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Yarıyıl Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik T
DetaylıÖrnekleme Yöntemleri
Örnekleme Yöntemleri Evren & Örneklem (Fraenkel & Wallen, 1990) Evren & Örneklem 2 Evren Evren, araştırma sonuçlarının genelleneceği (geçerli olacağı) büyük grup. Hedef evren, araştırmacının ulaşmak istediği,
Detaylı2009 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI
009 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI SINIF: 1 DÖNEM: GÜZ Aİ 101 ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ ATATURK'S PRINCIPLES AND HISTORY FİZ 101 FİZİK PHYSICS HM 101 BİLGİSAYAR
DetaylıKoordinat Referans Sistemleri
Koordinat Referans Sistemleri Harita yapımında geometrik süreç Küre Referans yüzeyin seçimi Elipsoit Ölçek küçültme Dünya/Jeoit Harita düzlemine izdüşüm Harita Fiziksel yer yüzünün belli bir şekli yok,
DetaylıİÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıSIKLAŞTIRMA AĞLARININ YER KABUĞU HAREKETLERĐNE KARŞI DUYARLIKLARI VE OLASI ALGILAYABĐLĐRLĐK DÜZEYLERĐ
SIKLAŞTIRMA AĞLARININ YER KABUĞU HAREKETLERĐNE KARŞI DUYARLIKLARI VE OLASI ALGILAYABĐLĐRLĐK DÜZEYLERĐ ÖZET Pakize KÜREÇ, Haluk KONAK Kocaeli Üniversitesi, Harita Müh. Bölümü, Kocaeli, pakize.kurec@kocaeli.edu.tr,
DetaylıOlasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik II IE 202 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Olasılık
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Deney Tasarımı ve Regresyon Analizi Regresyonda Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri Doç. Dr. Nihal ERGİNEL-2015 REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI + in güven aralığı : i-) n 30
DetaylıAKSARAY ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM-ÖĞRETİM PLANI
AKSARAY ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ LİSANS 2013-2014 EĞİTİM-ÖĞRETİM PLANI HARİTA MÜH. BÖLÜM DERS PROGRAMI BİRİNCİ YIL BİRİNCİ YARI YIL ADI T P K ECTS HRT101 Matematik
DetaylıBağımsız Değişkenin Pareto Dağılımına Sahip Olması Durumunda Üyelik Fonksiyonunun Dayalı Parametre Tahmini
İnsan&İnsan, Sayı/Issue 6, Güz/Fall 2015, 27-36 ISSN: 2148-7537, wwwinsanveinsanorg Bağımsız Değişkenin Pareto Dağılımına Sahip Olması Durumunda Üyelik Fonksiyonunun Dayalı Parametre Tahmini Türkan Erbay
DetaylıOlasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları
Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve Rastgele Süreçler EE213 Güz 3 0 0 3 7 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıNİVELMAN AĞLARINDA UYUŞUMSUZ NOKTALAMN BELİRLENMESİ
NİVELMAN AĞLARINDA UYUŞUMSUZ NOKTALAMN BELİRLENMESİ Doç.Dr. Sebahattin BEKTAŞ Arş.G8r. Sedat DOĞAN ÖZET 31 ocak 1988 gün ve 19711 sayılı Resmi Gazetede yayımlanarak yürürlüğe giren ve halen de yürürlükte
DetaylıÜç Boyutlu Serpilme (Saçılım) Grafikleri
Üç Boyutlu Serpilme (Saçılım) Grafikleri 3D Scatterplot of boy vs kol vs bacak 90 boy 0 70 0 90 70 00 0 bacak 0 0 90 kol 3D Scatterplot of kol vs omuz vs kalca 90 kol 0 70 00 kalca 0 0 0 0 00 omuz Merkez
DetaylıBAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ
Güneş Günü Sempozyumu 99-28 Kayseri, 2-27 Haziran 1999 BAZI İLLER İÇİN GÜNEŞ IŞINIM ŞİDDETİ, GÜNEŞLENME SÜRESİ VE BERRAKLIK İNDEKSİNİN YENİ ÖLÇÜMLER IŞIĞINDA ANALİZİ Hüsamettin BULUT Çukurova Üni. Müh.
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Çiçek, A., Hastanelerde Verimlilik, Erciyes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, 1995.
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Osman UNUTULMAZ 2. Doğum Tarihi: 22 Ocak 1950 3. Unvanı: Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Maden İşletme İstanbul Teknik Üniversitesi Y. Lisans Maden
DetaylıYAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK DEPREM EĞİLİMİNİN KESTİRİMİ. Umut FIRAT
YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK DEPREM EĞİLİMİNİN KESTİRİMİ Umut FIRAT ufirat@yahoo.com Öz: Depremler yeryüzünde en çok yıkıma neden olan doğal afetlerdir. Bu durum, depremlerin önceden tahmin edilmesi fikrini
Detaylıortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k
ÇOKLU REGRESYONDA GÜVEN ARALIKLARI Regresyon Katsayılarının Güven Aralıkları y ( i,,..., n) gözlemlerinin, xi ortalama ve i k ve normal dağıldığı varsayılsın. Herhangi bir ortalamalı ve C varyanslı normal
DetaylıINVESTIGATION OF ELEVATION CHANGE WITH DIFFERENT GEODETIC MEASUREMENT METHODS
FARKLI JEODEZİK ÖLÇME YÖNTEMLERİ İLE YÜKSEKLİK DEĞİŞİMLERİNİN İNCELENMESİ B. GELİN 1, S.O. DÜNDAR 1, S. ÇETİN 2, U. DOĞAN 2 1 Yıldız Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, Harita Mühendisliği, İstanbul
DetaylıAraştırma Yöntem ve Teknikleri
Araştırma Yöntem ve Teknikleri Araştırma Sürecinde Kullanılan Terimler Araştırma Sürecinde Kullanılan Terimler Değişken (Variable) Hipotez veya Denence (Hypothesis) Sayıltı veya Faraziye (Assumption) Sınırlılık
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıDegree Department Üniversity Year B.S. Statistics Gazi University 1993 M.s. Statistics Gazi University 1998 Ph.D. Statistics Gazi University 2005
Gazi University Faculty of Science Department of Statistics 06500 Teknikokullar ANKARA/TURKEY Tel:+903122021479 e-mail: yaprak@gazi.edu.tr Web site: www.gazi.edu.tr/yaprak EDUCATION Degree Department Üniversity
DetaylıTHE EFFECT TO GEOREFERENCING ACCURACY OF CONTROL TARGETS IN TERRESTRIAL LASER SCANNING APPLICATIONS
YERSEL LAZER TARAMA UYGULAMALARINDA KONTROL HEDEFLERİNİN KONUMLANDIRMA DOĞRULUĞUNA ETKİSİ K. GÜMÜŞ 1, H.ERKAYA 2 1 Niğde Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Ölçme Tekniği Anabilim
DetaylıDEFORMASYON AĞLARINDA DATUMUN DUYARLILIĞA ETKİSİ EFFECT OF GEODETIC DATUM ON SENSITIVITY OF DEFORMATION NETWORKS
DEFORMASYON AĞLARINDA DATUMUN DUYARLILIĞA ETKİSİ N. TEKİN 1, C. AYDIN 2, U. DOĞAN 2 1 Erciye Üniveritei, Mühendilik Fakültei, Harita Mühendiliği Bölümü, Kayeri, nihaltekin@erciye.edu.tr 2 Yıldız Teknik
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
DetaylıGENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE
ÖZEL EGE LİSESİ GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Berk KORKUT DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL İZMİR 2013 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI 3.33 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM 3 4.
DetaylıCOMPARING THE PERFORMANCE OF KINEMATIC PPP AND POST PROCESS KINEMATICS METHODS IN RURAL AND URBAN AREAS
KİNEMATİK PPP VE POST PROCESS KİNEMATİK YÖNTEMLERİNİN KIRSAL VE MESKUN ALANLARDAKİ PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI A. CEYLAN 1, C.Ö. YİGİT 2, S. ALÇAY 1, B. N. ÖZDEMİR 1 1 Selçuk Üniversitesi, Mühendsilik
DetaylıDERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar 3+0 3 3 Ön Koşul Yok Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersi Veren Öğretim Elemanı
DetaylıBÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1
ÖN SÖZ...iii BÖLÜM 1: Yaşam Çözümlemesine Giriş... 1 1.1. Giriş... 1 1.2. Yaşam Süresi... 2 1.2.1. Yaşam süresi verilerinin çözümlenmesinde kullanılan fonksiyonlar... 3 1.2.1.1. Olasılık yoğunluk fonksiyonu...
Detaylı1. YARIYIL / SEMESTER 1
T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2018-2019 AKADEMİK YILI ÖĞRETİM PLANI / T.C. NECMETTIN ERBAKAN UNIVERSITY ENGINEERING AND ARCHITECTURE
DetaylıBaşarı Notunu Değerlendirme Sistemi ( ) Doğrudan Dönüşüm Sistemi (x) Bağıl Değerlendirme Yarıyıl içi çalışmaları Sayısı Katkı Payı %
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili Ölçme Bilgisi Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans ( ) Lisans (x) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (x) Uzaktan Öğretim( ) Diğer
DetaylıSELECTION OF BEST FIT HEIGHT TRANSFORMATION METHOD WITH UNCERTAINTY DATA
HATALI VERİLER İLE EY UYGUN YÜKSEKLİK DÖNÜŞÜM YÖNTEMİNİN SEÇİMİ O. KURT Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, Kocaeli, orhnkrt@gmail.com Özet Elipsoit yükseklerinin ortometrik
DetaylıProf.Dr. MUALLA YALÇINKAYA
Prof.Dr. MUALLA YALÇINKAYA ÖZGEÇMİŞ DOSYASI KİŞİSEL BİLGİLER Doğum Yılı : Doğum Yeri : Sabit Telefon : Faks : E Posta Adresi : Web Adresi : Posta Adresi : 1964 TRABZON YOMRA T: 462 3772797 F: mualla@ktu.edu.tr
Detaylı