Müşteri Deneyimi Örnekleri

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Müşteri Deneyimi Örnekleri"

Transkript

1 Müşteri Deneyimi Örnekleri Ayhan Önder BigData Technical Specialist

2 Ana Bileşenler Pure Data System for Analytics / Netezza çok büyük hacimlerdeki yapısal veriler üzerinde sofistike analizlerin ve raporların son derece hızlı bir şekilde çalışmasını sağlar Streams akan verilerin Düşük Gecikmeli, Gerçeğe Yakın Zamanlı Analiz edilerek mikro saniyeler mertebesinde sonuçlar alınmasına olanak sağlar Big Insights ekonomik değeri önceden tam kestirilemeyen çok büyük boyutlardaki ve farklı biçimlerdeki veriler içerisindeki korelasyonların ve yapıların Keşif ve Aranması için kullanılabileceği gibi veri ambarı maliyetlerinin düşürülmesi için de faydalıdır. BI / Raporlama Analitik Uygulamalar Analiz/ Fonksiyonel Endüstri Görselleştirme Uyg. Uyg. Veri Madenciliği IBM Big Data Platformu Görselleştirme ve Keşif Hadoop Sistemi Uygulama Geliştirme Hızlandırıcılar Akışkan Veri İşleme Sistem Yönetimi Veri Ambarı Veri Entegrasyonu ve Sahipliği İçerik BI / Rep Analitiği IBM Büyük Veri platformu sıkı iş birliği ve entegrasyon kabiliyetleri sağlayarak verilerinizden maksimum faydayı elde etmenizi sağlar

3 Smarter Communications for a Smarter Planet Müşteri Deneyimi Örnekleri Big Data Telekomünikasyon 3

4 IBM Pure Data System for Analytics Analitik İhtiyaçlarınız için İş Yükü Optimize Sistem BI / Raporlama Analitik Uygulamalar Analiz/ Fonksiyonel Endüstri Görselleştirme Uyg. Uyg. Veri Madenciliği İçerik BI / Rep Analitiği IBM Big Data Platformu Görselleştirme ve Keşif Uygulama Geliştirme Sistem Yönetimi Hızlandırıcılar Hadoop Sistemi Akışkan veri işleme Veri Ambarı Veri Entegrasyonu ve Sahipliği

5 T-Mobile USA Yetkinlikler : Derinlemesine Network Analitik Müşteri Deneyim Yönetimi Karlılık Optimizasyonu Segmentasyon ve Kampanya Yönetimi Kompleks Müşteri Davranış Verisi Entegrasyonu 400 Veri Kaynağı Günlük 17 Milyar kayıt Kullanıcılar 1300 kullanıcı, 60 Uygulama Hacim 2 Petabyte veri 5 5

6 Belgacom Düşünce hızında analizler Kullanılan Çözümler IBM Netezza IBM Unica NetInsight Online Pazarlama faaliyetleri çalıştırmak, anlamak ve izlemek için Web analitiği yetkinliklerini hızlandırmak 6

7 Belgacom Kampanya Döngü Süresinin Azaltılması Problem Belgacom, arkasında Oracle veri tabanının kullanıldığı NetInsight platformunda ciddi derecede performans problemi yaşıyordu. Sistem ek kullanıcılara hizmet veremeyecek düzeye gelmiş ve performans problemleri aylardır çözülememekteydi. Kimi iş zekası raporları 1 ila 5 saat arasında çalışıyordu. Kompleks sorgular ise denenmiyordu. Çözüm Netezza ile birlikte çalışabilmek üzere Unica konfigürasyonu 1 gün içerisinde tamamlandı. 7.5aylık birikmiş veriler sisteme aktarılırken, 8 saat süren veri yükleme işlemi 90 dakika içerisinde tamamlandı. 1 ila 3 saat arasında süren tüm raporlar 1 dakikanın altına düştü. Sonuçlar Daha fazla veri kullanılmasına 50 ile 180 kat sorgu performans artışı sağlandı; sofistike analizler, yüksek değerli ve kompleks raporların geliştirilmesi mümkün kılındı ve artık tüm raporlar 1 dakikanın altında tamamlanıyor. Önceden kötü performans nedeniyle NetInsight platformunu kullanmayan son kullanıcılar çoşkulu kullanıcılara dönüştü. Online Pazarlama Faaliyetlerinin Geliştirilmesi Her kullanıcının etkileşiminin incelenebilmesi, müşterilerin pazarlama programlarına dahil edilmesi Online etkileşimden faydalanma : Daha iyi ve daha hızlı müşteri hedefleme Yeni analitik sorguların işletilebilmesi

8 Virgin Media, Netezza ile iletişim veri analizi yetkinliği kazandı İhtiyaç Miras kalan farklı iş zekası araç ve teknolojilerinin konsolide edilmesi Müşteri kaybının azaltılması, kurum geneli gelir güvence çözümü geliştirimi Faydalar 3 ay içerisinde yatırımın geri dönüşü; 4 haftada Oracle dan Netezza ya geçiş; ortalama 252-kat hızlanan uygulamalar Veri analizlerinin tek bir noktadan yapılabilmesi Fiyatlandırma tutarsızlıklarının gerçek zamanlı tespiti ve önlenmensi, fraud & gelir kaybı analizleri, müşteri elde tutma faaliyetleri.. 8 Home

9 IBM Software Virgin Media İhtiyaç: Virgin Media, Birleşik Krallık içerisindeki en büyük mobil, televizyon ve internet servis sağlayacılarındandır. Virgin Mobile, NTL ve Telewest birleşmesi sonrasında, TV, geniş bant, telefon ve mobil hizmetleri analiz edebilmek için miras kalan farklı iş zekası ürün, veri tabanı ve çözümleri birleştirme gereksinimi duydu. Ana hedef; müşteri kayıplarını azaltmak, kurum geneli bir gelir güvence sistemi oluşturmaktı. Çözüm: Virgin Media, 4 farklı firma ile Kavramsal İspat çalışması yaptıktan sonra IBM Netezza ile ilerlemeye karar verdi. 4 haftada tüm veri ambarını Oracle dan Netezza ya taşıdılar. Hayata geçirilen uygulamalar arasında; CDR analizi, gelir güvence, sahtecilik önleme, ürün pazarlama & ücetlendirme, ve CRM bulunuyor. Faydalar: 3 ayda yatırımın geri dönüşü Kısa sürede hayata geçiş Oracle dan Netezza ya 4 haftada geçiş Daha önce outsource edilen veri analizi ihtiyaçlarının, kurum içerisinde tek bir noktadan gerçekleştirilebilmesi Fiyatlandırma tutarsızlıklarının gerçek zamanlı tespiti ve önlemensi, fraud & gelir kaybı analizleri Azalan müşteri kaybı Before Netezza we could never be sure how long a query would take. Now, no matter how much data there is to be analyzed be it 3, 6 or 9 months worth the time frame for results is entirely predictable. Head of Revenue Assurance Virgin Media Çözüm Bileşenleri: IBM Netezza 1000 IBM Netezza 100

10 XO Communications ABD bazlı rekabetçi ağ servis sağlayıcısı olan XO Communications sadece ticari firmalar, kamu kuruluşları ve büyük kuruluşlara odaklı olarak, endüstri lideri IP ve ağ çözümleri sunmaktadır. Geniş Kapsam 75+ şehir 90,000 ticari müşteri Yüksek Kapasiteli IP ve İletişim Ağı 2.8 terabit ulus geneli iletişim ağı Tier 1 IP ağı ve terabit routing çekirdeği Gelişkin Ürünler Fiber ağlar Network Servisleri (MPLS/Ethernet gibi) VoIP, geleneksel Ses Hizmetleri IT Servisleri Barındırma

11 Ana Zorluklar ve Müşteri Kaybı $1,000 altında getirisi olan müşteriler tahminleme modelinin ana hedefiydi. Bu tip müşterilerden binlerce bulunmaktayken, şirketin ana gelirlerini oluşturuyorlar ve her bir müşteriye bir Müşteri Temsilcisi atanması da mümkün olmuyordu. IBM Netezza üzerinde oluşturulan bir veri ambarı ve gelişkin SPSS tahminleme modelleri kullanılarak müşteri kaybını önleyici modeller geliştirildi ve proaktif komünikasyon sağlandı. Sonuçlar Projenin hayata geçtiği ilk yıl, müşteri kaybı %1.9 dan %1.4 e düştü Elde Tutma başarı oranı %60 a çıktı Yıllık 9 ila 13 Milyon USD gelir kazanımı yaşandı Müşteri Temsilcisi sayısı azaltıldı BASİTLİK Herhangi bir eğitim almadan 6 ay boyunca üretim ortamında Allowing the business users access to the Netezza box was what sold it. Oracle sistemine göre 200 kat - Steve Taff, Executive Dir. of IT Services Daha hızlı, 3 ayda yatırımın geri dönüşü

12 Infosphere Streams BI / Raporlama Analitik Uygulamalar Analiz/ Fonksiyonel Endüstri Görselleştirme Uyg. Uyg. Veri Madenciliği İçerik BI / Rep Analitiği IBM Big Data Platformu Görselleştirme ve Keşif Uygulama Geliştirme Sistem Yönetimi Hızlandırıcılar Hadoop Sistemi Akışkan veri işleme Veri Ambarı Veri Entegrasyonu ve Sahipliği

13 InfoSphere Streams Gerçek Zamanlı Analitik İşlemler Filtre/Örneklem Güncelle Tanımla Analiz Zenginleştir Sınıflandır Skorlama Zaman Dilimi Bazında Toplamlar

14 European Wireless Provider Gerçek zamanlı coğrafi kodlama ve Analitik Problem Operator ün hali hazırda SMS ve MMS üzerinden yürütülmekte olan medya baz alınarak üretilen kupon ve medya teklifleri kampanyaları bulunmaktaydı. Operatör mevcut yetkinliklerini coğrafi kodlama bazlı müşteriye özel tekliflerle zenginleştirmek istiyordu. Tarihsel lokasyon verisi üzerinden üretilen modellerin, anlık lokasyon verisi üzerinde analitiğe ve aksiyona dönüştürülmesi gerekmekteydi. Çözüm Infosphere Streams, lokasyon duyarlı olaylara reaksiyon vermek ve gerçek zamanlı aksiyonlar almak için kullanılırken, Netezza bazlı veri ambarı da tarihsel veriler üzerinden en uygun kampanya modellerinin oluşturulup skorlama amacıyla Streams e iletilebilmesini sağlamaktadır. Sonuçlar Platform farklı kullanım senaryoları ile önümüzdeki bir kaç yılda onlarca milyon Euro gelir getirecek potansiyele sahip olduğunu gösterdi. Geo-fencing sadece bir başlangıç URL ve lokasyonun gerçek zamanlı analiz edilebilmesi, reklam ve müşteri segmentasyonu kapsamında bir çok farklı kullanım olanağı doğurduğu gibi, her türlü davranış farklılığına daha hızlı tepki verilebilmesini sağlıyor Akan veri ve veri ambarı teknolojilerinin birlikte kullanılabilmesi, fark yaratan modellerin, düşük maliyetle ve son derece hızlı hayata geçirilebilmesini sağlıyor.

15 Globe Telecom gerçek zamanlı analitik yetkinlikleri kullanarak kampanya performansını arttırıyor Kullanılan Yetkinlikler: InfoSphere Streams WebSphere ilog İhtiyaç Neredeyse müşterilerinin 100% ü faturasız hatta sahip Globe Telecom, müşteri kaybını önlemek için gerçek zamanlı müşteriye özel kampanyalara ihtiyaç duyuyordu Faydalar Müşteri sadakatini sağlamak amacıyla doğru zamanda yenileme tekliflerinin iletimi Kompleks CRM kampanyalarına bağlı gerçek zamanlı teklifler ve ödüllendirme %95 azalan kampanya maliyetleri yanında, %600 artan kampanya başarı oranı 15

16 Asya dan Bir Operatör Faturalama maliyetlerini düşürürken, müşteri memnuniyetini arttırdı Kullanılan Yetkinlikler Infosphere Streams Analitik Hızlandırıcılar Sonuçlar Günlük 6 Milyar CDR kayıdının gerçek zamanlı analizi Veri işleme sürei 12 saatten 1 dakikaya indi Donanım maliyetleri 1/8 e düştü Proaktif olarak problem çözümü ve müşteri memnuniyetinin arttırılması (düşen çağrılar için aksiyon alınması gibi) 16

17 Müşteri Elde Tutma Çalışmaları için CDR Analizi Telecom Switch Call Detail Records + = Streams Mediation with Churn and Social Analytics Process CDRs in 1 min vs 12 hours 112 x86 cores vs 384 P5 cores Deduplication in Streams reduces Warehouse work Simultaneous summaries and analysis Network Equipment Providers Mediation and Analytics applications 17

18 Idea - Mediation & Gelir Güvence 2 saatte 1.01 Milyar CDR ortalama saniyede 140K 2 HS22 blade dual CPU quad core sunucular Her birinde 8 core, 2.5 GHz, 64 GB memory (toplam 16 çekirdek) Ortalama CPU kullanımı : 75% Ortalama memory kullanımı : ~6GB Önce Sonra Değişim 42 P6 cores 16 x86 cores %62 daha az 68M CDR/hr 505M CDR/hr %740 daha fazla 98 Milyon abone Hindistan da Tier 1 operatör

19 Case Study: Western European Operator Gerçek Zamanlı OTT video analitik yetkinlikleri 19

20 European Triple Play Provider Gerçek zamanlı Kullanıcı Video Deneyimi kalite takibi Problem Internet kullanımındaki yoğun video kullanımı giderek artmaktadır. Fransa daki bu hizmet sağlayıcının milyonlarca ADSL TV abonesi bulunmakta ve video hizmetlerindeki kalitenin müşteri memnuniyeti açısından kritik önemi bulunmaktadır, operatör yaşanan sıkıntılarda proaktif aksiyon alabilmek istemektedir. Çözüm Operatör, 2.5 milyon kutudan gelen, saniyede10000 mesajı işlemek üzere Infosphere Streams ürününü kullanmaya karar verdi. Analiz edilen veriler, ayrıca Cognos üzerinde dashboardlardan takip edilebilmekte. Sonuç Operatör artık yaşanan problemleri çok daha önceden tespit edebilmekte ve proaktif aksiyonlar alabilmektedir. Müşteri deneyim KPI ları gerçek zamanlı olarak MPEG hata oranı, kanal, network bileşeni gibi kırılımlarda incelenebilmektedir. Aynı zamanda problemin kaynağının encodeing aşaması mı, firmware mi, donanımsal mı olduğu da çok daha hızlı tespit edilebilmektedir. Operatör bu sayede daha yüksek müşteri memnuniyeti ve sadakatini yakalayabilmiştir yılına gelindiğinde, video trafiği toplam internet trafiğinin %90 ını oluşturacak. Network optimizasyonu ve yatırım maliyetleri azaltılırken, müşteri kalite deneyiminin sağlanması OTT hizmet sağlayacılardan içerik iletiminde yüksek kalite sağlanması Her yerde TV stratejinin başarılı işletilebilmesi

21 IPTV Video Quality Use Case CSP Network nodes topology Switches, routers, DSLAM Channel 2 KPIs KPIs Broadcast TV Encoder KPIs KPIs Channel 1 KPIs KPIs KPIs KPIs KPIs KPIs Network Management Business Problem What is the QoE of consumers as they watch IPTV channels? Can I pro-actively detect that there are problems? Can I quickly understand what is causing the degradation? Is this related to a specific problems in my network? An issue with a firmware I just loaded on the IPTV decoders (STBs)? An issue with the video signals itself? Benefits Identify & act pro-actively on issues impacting quality Observe KPIs in real-time and on mid-term about video quality Feed pro-actively call centers about conditions impacting video quality Provide call center agents with tools to check IPTV video quality Home Gateway KPIs Alerts on defect detection Statistical results stored in DB Home Network STB STB STB STB STB STB STB KPIs IPTV analytics Statistics Ip= ; MPEG error ratio=0.5; firmware version=v2.1;model=xxx;mac- Ip= ; MPEG error ratio=0.5; firmware version=v2.1;model=xxx;mac- Address= ;LinkChain=Node1-Node12- Node123- Address= ;LinkChain=Node1-Node12- Ip= ; MPEG error ratio=0.5; firmware Node1234;Message=Statistic;PacketLoss=54 Node123-Node1234;Message=Statistic;PacketLoss=54 version=v2.1;model=xxx;mac- ; Address= ;LinkChain=Node1-Node12- Ip= ; MPEG error ratio=0.5; firmware Node123-Node1234;Message=Statistic;PacketLoss=54 version=v2.1;model=xxx;mac- Address= ;LinkChain=Node1-Node12- Node123-Node1234;Message=Statistic;PacketLoss=54 STB log messages

22 Infosphere BigInsights BI / Raporlama Analitik Uygulamalar Analiz/ Fonksiyonel Endüstri Görselleştirme Uyg. Uyg. Veri Madenciliği İçerik BI / Rep Analitiği IBM Big Data Platformu Görselleştirme ve Keşif Uygulama Geliştirme Sistem Yönetimi Hızlandırıcılar Hadoop Sistemi Akışkan veri işleme Veri Ambarı Veri Entegrasyonu ve Sahipliği

23 Case Study: UK Operator UK Mobile Operator - BigInsights

24 Operatör Profili Birleşik Krallık ta Mobil Operatör Yüksek Pazar Payı Büyük Veri projesi keşfi için IBM ile birlikte bir çalıştı Aksiyon alınabilir bilgiler üretilmesi Bilgiye dönüştürüm zamanının kısaltılması Teknolojinin keşif yetkinlikleri Ticari model ve faydaların belirlenmesi

25 Faz 1 için Yüksek Öncelikli ihtiyaçlar Genişletilmiş Müşteri Davranışı Farkındalığı Ne tip veri kullanım profilleri var, bu profillerden ne değerler üretilebilir? Müşterilerin veri kullanımı cihaz ve lokasyon bazında nasıl şekil alıyor? URL analizi sonucunda ne tip bilgiler edinilebilir? Veri Test Sürüşü Sınırsız Veri Test sürüşü müşteriler üzerinde nasıl bir etki yaratıyor? Müşteriler hangi cihaz ile nasıl bir davranış sergiliyorlar? Müşteri Bağlılığı Büyük Veri yeni müşteri kaybı nedenleri tespitinde yardımcı olabilir mi? Ürün ve hizmetlerin tekliflerinde Data hizmetleri kullanım davranışı bilgisi faydalı olabilir mi?

26 Faz 1 Çözümü Neden BigInsights? Keşif yetkinlikleri Cloud Hadoop IBM Hızlandırıcıları Uygulama Yönetimi 6 ay içerisinde 200TB Yapısal olmayan veriler

27 URL Analizi BigInsights Text Analitik Yetkinlikleri Facebook ve Google domine 20 günlük veriler üzerindeki ilk analizler; 4,100,727 tekil URL ziyareti En yüksek hit alan 1,000 URL, toplam URL lerin %81 ini oluşturuyor Domain Count % 637,344, % 515,939, % 340,612, % 334,577, % 200,014, % 120,436, % 118,145, % 103,087, % 84,808, % 83,377, % 81,398, % 79,743, % 72,319, % 70,352, % 62,512, % 62,373, % 52,853, % 52,604, % 51,037, % 49,481, %

28 URL Sınıflandırma BigInsights Müşteri Modelleme URL lerin %83 i otomatik olarak sınıflandırılabildi Hem tekil MSISDN sayısı hem de hit sayısı bazında URL sınıfları raporlanabiliyordu 35% 30% 25% 20% 15% 60% 50% 40% 30% 10% 20% 5% 10% 0% 0% Google Facebook Vodafone Apple and Itunes GoogleMaps Dating Twitter SecureBrowsing YouTube SocialNetworking VodafoneWap BBC %URL %MSISDN

29 Demografik Analiz Çok hit alan URL sınıflarının kullanıcıyaş grupları bazında pek farklılık göstermediği gözlemleniyor, ancak yaş arası ziyaretçiler daha yoğun bir şekilde popüler sitelerde vakit geçiriyorlar En yoğun hit alan 10 URL kategorisi, cinsiyetler arasında pek farklılık göstermezken sıralamalarında ufak farklılıklar olabiliyor. Kayda değer farklılıkların olduğu kategoriler ise: All 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% % of Total URLs Browsed Google Facebook Apple and Itunes YouTube Vodafone Twitter BBC SocialNetworking VodafoneWap Dating GoogleMaps Shopping SecureBrowsing News Ebay VideoStreaming Wikipedia Yahoo Amazon YahooMessenger HTCWeather News MobileWAP 29 Erkek Haber Medya Spor Futbol Araç Satış Erişkin Siteleri Mobil Oyun Bayan Alışveriş Sağlık ve Kozmetik Sinema Kişesel Finans

30 İçerik Tipi Analizi 18% 16% 61% Browsing App Other Video itunes Mail Downloads MSISDN bazında uygulama, web browsing, video streaming, , itunes gibi içerik tipleri kullanımı davranış analizleri yapılabiliyor

31 Sınırsız Veri Test Sürüşü 2 kat veri kullanım artışı Büyük çoğunluğu iphone kullanıcısı Hemen hemen tüm URL kategorileri ve içerikler (apps, itunes vs.) bazında daha yoğun bir şekilde veri kullanımına yöneliyorlar Total URL 0 500,000 1,000,000 1,500,000 2,000,000 2,500,000 3,000,000 3,500,000 4,000,000 Amazon BBC Dating Ebay GoogleMaps Hotmail MobileWAP News SecureBrowsing Shopping SkySports SocialNetworking Twitter VodafoneWap Wikipedia Yahoo YahooMessenger YouTube Non Data Test Drive MSISDNs Data Test Drive MSISDNs 31

32 Müşteri Kaybı Eğilimi Müşteri kaybı potansiyeli ile veri kullanım davranışları arasında bir korelasyon olduğu gözlemlendi Browsing Diversity Index th 80-90th 70-80th 60-70th 50-60th 40-50th 30-40th 20-30th 10-20th 0-10th Churn Propensity Percentile

33 Segmentasyon - Kontörlü Hatlarda Yaş Dağılımı Casual Browser Heavy Browser Heavy Infrequent Intense

34 Big Data Faz 1 Sonuçları Daha önce göz ardı edilen verilerin keşfinin mümkün olduğu gösterildi Müşteri seviyesinde web trafiği davranış analizi olanağı gösterildi Birbirine benzer davranışların sınıflandırılması sağlandı Uygulama veya itunes gibi içeriklere erişimin de analiz edilebildiği gözlemlendi Müşteri kaybı modellerine eklendiğinde pozitif etkileri olabilecek indikatör ve değişkenler olduğu gözlemlendi

35 TEŞEKKÜRLER THANK YOU

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation

IBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal

Detaylı

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın

İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın İş Analitiği'ne Netezza ile Yüksek Performans Katın Umut ŞATIR İleri Analitik Çözüm Mimarı 2012 IBM Corporation Netezza and IBM Business Analytics Baştan sona bir İş Analitiği çözümü Performans Kolaylık

Detaylı

Analitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın. Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE 29.05.2013

Analitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın. Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE 29.05.2013 Analitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE 29.05.2013 Tahmine Dayalı Analitik Tahmine Dayalı Analitik bugünün koşulları ve gelecek aktivitelerden

Detaylı

Büyük Veri ve Analitik

Büyük Veri ve Analitik IBM Büyük Veri: ibm.com/bigdata IBMBigDataHub.com BigDataUniversity.com http://review.centerlinedigital.com/player/watch/5065d286 94eda/Client Büyük Veri ve Analitik Defne Erogul İş Analitiği ve Büyük

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi. Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi. Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı Gündem Biz Kimiz? Geçmişten Günümüze, Ereteam Neden Karar Destek Sistemleri? Kamu Kurumlarının

Detaylı

Yükselen Yıldız: Anlık İleti Uygulamaları

Yükselen Yıldız: Anlık İleti Uygulamaları DIGINEWS 2015 Yükselen Yıldız: Anlık İleti Uygulamaları Anlık İleti Uygulamaları Anlık mesajlaşma, internet üzerinden gerçek zamanlı olarak ileti transferi sağlayan bir online mesajlaşma şeklidir. Mart

Detaylı

Türk Telekom Grubu 2011 de %46 pazar payıyla 12 milyar TL gelir elde eden Türkiye deki lider Telekom grubudur

Türk Telekom Grubu 2011 de %46 pazar payıyla 12 milyar TL gelir elde eden Türkiye deki lider Telekom grubudur BuluTT TÜRK TELEKOM Gurubu Türk Telekom Grubu 2011 de %46 pazar payıyla 12 milyar TL gelir elde eden Türkiye deki lider Telekom grubudur Gelirde Türkiye telekom pazarında %46 pazar payı ~15 milyon erişim

Detaylı

Kutalmış Damar Emre Uzuncakara. 07 Haziran 2012 - İstanbul

Kutalmış Damar Emre Uzuncakara. 07 Haziran 2012 - İstanbul Kutalmış Damar Emre Uzuncakara 07 Haziran 2012 - İstanbul Unica ve Netezza Hızlı analitik, etkili pazarlama Unica ve Netezza İşbirliği 2010 yılında Unica ve Netezza IBM e katıldı İlk Unica Netezza işbirliği

Detaylı

Gelişkin 360 Müşteri Görüntüsü ve Büyük Veri Keşfi. Gökhan Mataracı, Çözüm Direktörü ERETEAM

Gelişkin 360 Müşteri Görüntüsü ve Büyük Veri Keşfi. Gökhan Mataracı, Çözüm Direktörü ERETEAM Gelişkin 360 Müşteri Görüntüsü ve Büyük Veri Keşfi Gökhan Mataracı, Çözüm Direktörü ERETEAM Kapsamlı Varlık Tespi/ ve Entegrasyonu İsim: Jane Doe Id: jaydee Adres: Florida Hobiler: koşu, yoga, futbol

Detaylı

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik. Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP

Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik. Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP Yüksek Performanslı Veri Ambarı ve Analitik Ayhan Önder Pure Data for Analytics CTP IBM Pure Data System for Analytics Analitik İhtiyaçlarınız için İş Yükü Optimize Sistem Analitik Uygulamalar BI / Analiz/

Detaylı

BIG CONTENT > BIG DATA

BIG CONTENT > BIG DATA BIG CONTENT > BIG DATA Pazarlama Zirvesi 2013 Paralel Oturumlar KREA Digital 5 Aralık 2013 AKIŞ Terminoloji Bugün, Yarın ve Sonrası İçerik Doğru Soru : Nasıl? Uygulama Örnekler 1 Big Content > Big Data

Detaylı

LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım

LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım Hakkımızda LOGOBI Yazılım A.Ş. iş zekası alanında faaliyet gösteren, Türkiye de sahip olduğu yüzlerce müşterinin

Detaylı

Sosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı

Sosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı Sosyal Medya Uzmanlığı - Müfredat // Ders Saati: 48 Saat Orhan Akkuş - Sosyal Beyin 23 Ocak 2015 Sosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı Sosyal Medyada Uzmanı Nedir? Ne İş yapar? Ders Saati ( 2 Saat) Giriş

Detaylı

Türk Telekom Portali Nasıl Değişti?

Türk Telekom Portali Nasıl Değişti? Türk Telekom Portali Nasıl Değişti? Türkiye nin Telekomünikasyon Devi Aboneleriyle IBM WebSphere Portal Aracılığı ile Konuşuyor Alpaslan Tomuş İş Geliştirme Koordinatörü innova Bilişim Çözümleri Türk Telekom

Detaylı

Büyük Veri nin Gücünden Faydalanın

Büyük Veri nin Gücünden Faydalanın Ayhan ÖNDER, Pure Data for Analytics Technical Specialist, ayhano@tr.ibm.com Büyük Veri nin Gücünden Faydalanın Information Management Big Data Daha önce analizi mümkün olmayan muazam büyüklük ve/veya

Detaylı

LOUPE, IP Data ağlarında çalışan katma değerli servislerinizi kolaylıkla izlemenizi sağlar. www.netas.com.tr

LOUPE, IP Data ağlarında çalışan katma değerli servislerinizi kolaylıkla izlemenizi sağlar. www.netas.com.tr LOUPE, IP Data ağlarında çalışan katma değerli servislerinizi kolaylıkla izlemenizi sağlar. www.netas.com.tr IP Tabanlı Servis Oturumlarınızı İzlemenin Kolay Yolu Loupe, Katma Değerli Servislerinizi IP

Detaylı

Ahmet Demirhan. 07 Haziran 2012 - İstanbul

Ahmet Demirhan. 07 Haziran 2012 - İstanbul Ahmet Demirhan 07 Haziran 2012 - İstanbul Halkbank 800 Yurtiçi Şube 5 Yurtdışı Şube 1 Yurtdışı Temsilcilik 2200 ATM 13.700 Personel Halkbank Tam 6 Banka Töbank Sümerbank Etibank Emlak Bankası ve Pamukbank

Detaylı

DR. RAMAZAN DEMİR TÜRK TELEKOM 9 MART 2010 CONRAD HOTEL

DR. RAMAZAN DEMİR TÜRK TELEKOM 9 MART 2010 CONRAD HOTEL DR. RAMAZAN DEMİR TÜRK TELEKOM 9 MART 2010 CONRAD HOTEL Yeni bir dünyaya doğru 1 Milyar İnternet kullanıcısı 2 Milyar Web sayfası 2.6 Milyar Cep telefonu 3 Milyar Web araması 500 Milyar Gigabayte dijital

Detaylı

Satış ve Pazarlama Süreçlerinizde Müşteri Verisinin Rolü Nedir? Her hakkı saklıdır

Satış ve Pazarlama Süreçlerinizde Müşteri Verisinin Rolü Nedir? Her hakkı saklıdır Satış ve Pazarlama Süreçlerinizde Müşteri Verisinin Rolü Nedir? Her hakkı saklıdır İçerik Crede hakkında Müşteri verisi anketi sonuçları Genel çıktılar Anahtar bulgular 2 Hakkımızda Crede Danışmanlık,

Detaylı

Akıllı E-Ticaret : Websphere Commerce. Devran Eroğul INTEXIS Bilgi Teknolojileri 7 Haziran 2012. 2012 IBM Corporation

Akıllı E-Ticaret : Websphere Commerce. Devran Eroğul INTEXIS Bilgi Teknolojileri 7 Haziran 2012. 2012 IBM Corporation Akıllı E-Ticaret : Websphere Commerce Devran Eroğul INTEXIS Bilgi Teknolojileri 7 Haziran 2012 Teknoloji ve bilgi paylaşımı ile müşterinin en güçlü olduğu çağda yaşıyoruz Müşteriler bilgiye sınırsızca

Detaylı

DİJİTAL & SOSYAL MEDYA NIN GELENEKSEL MEDYA YA GÖRE AVANTAJLARI

DİJİTAL & SOSYAL MEDYA NIN GELENEKSEL MEDYA YA GÖRE AVANTAJLARI Düzen Değişti HAMİNNE DİJİTAL MEDYA & SOSYAL AĞ PAZARLAMA Haminne, dijital medya ve sosyal ağlar üzerinde; lokal ve ulusal pazarlama çözümleri üreten, şehir hedefli yayın ve yayıncıları ile yüz binlerce

Detaylı

Dinamik Vaka Yönetimi. Aydın, Toprak ECM Solutions Consultant, IBM

Dinamik Vaka Yönetimi. Aydın, Toprak ECM Solutions Consultant, IBM Dinamik Vaka Yönetimi Aydın, Toprak ECM Solutions Consultant, IBM Erişilebilirlik ve yenilikçiliğin benzersiz birlikteliği Değişim #1: İçerik Yönetim Hacim, Çeşitlilik ve Yayılma hızı Değişim #2: İçerik

Detaylı

E-Ticaret - CRM. Murat Gün IBS eğitim

E-Ticaret - CRM. Murat Gün IBS eğitim E-Ticaret - CRM Murat Gün IBS eğitim CRM in Yeri Acquisition Pazarlama Retention Activation/Activity Online Pazarlama Marka Pazarlama CRM SEM SEO Retargeting Social media managment... Reklam PR Event

Detaylı

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye

Veri Yönetiminde Son Nokta. Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Veri Yönetiminde Son Nokta Sedat Zencirci, Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü, Orta Asya ve Türkiye Oracle Veri Tabanı 11g & Oracle Exadata Geçen seneden bu yana neler değiģti? Aralık 2010 Oracle Exadata

Detaylı

iş zekası business intelligence- harita- performans göstergeleri - balanced scorecard 7 boyut da görsel tasarım LOGOBI İş Zekası Platformu

iş zekası business intelligence- harita- performans göstergeleri - balanced scorecard 7 boyut da görsel tasarım LOGOBI İş Zekası Platformu iş zekası business intelligence- harita- performans göstergeleri - balanced scorecard 7 boyut da görsel tasarım LOGOBI İş Zekası Platformu LOGOBI LOGOBI İş Zekası Platformu İnternet veya intranet ortamlarda

Detaylı

Sınırsız Analitik. MicroStrategy Analitik Platform

Sınırsız Analitik. MicroStrategy Analitik Platform Sınırsız Analitik MicroStrategy Analitik Platform Detailer Dashboardlar 2 Detailer Dashboardlar 3 Detailer Dashboardlar 4 Detailer Dashboardlar 5 Detailer Dashboardlar 6 Detailer Dashboardlar 7 Detailer

Detaylı

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler

Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Tansel Okay Kurumsal Mimar Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 2 Gündem

Detaylı

Müşteri Sadakat Kartlarınız Fraud Kanalınız Olabilir mi?

Müşteri Sadakat Kartlarınız Fraud Kanalınız Olabilir mi? Müşteri Sadakat Kartlarınız Fraud Kanalınız Neden Müşteri Sadakat Kartı? Müşteriyi tanımak, müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını analiz edebilmek, müşteri odaklı pazarlama stratejileri geliştirebilmek,

Detaylı

JetSMS Direct Çözümü

JetSMS Direct Çözümü JetSMS Direct Çözümü Çözümlerimizle İşinizde Değer Yaratalım JetSMS Direct Nedir? JetSMS Direct gelişkin özellikleri ile güvenilir ve stabil çözümler sağlar JetSMS Direct son derece kapsamlı bir SMS yönetim

Detaylı

Kısaca. Müşteri İlişkileri Yönetimi. Nedir? İçerik. Elde tutma. Doğru müşteri 01.06.2011. Genel Tanıtım

Kısaca. Müşteri İlişkileri Yönetimi. Nedir? İçerik. Elde tutma. Doğru müşteri 01.06.2011. Genel Tanıtım Kısaca Müşteri İlişkileri Yönetimi Genel Tanıtım Başar Öztayşi Öğr. Gör. Dr. oztaysib@itu.edu.tr 1 MİY Genel Tanıtım 2 MİY Genel Tanıtım İçerik Müşteri İlişkileri Yönetimi Nedir? Neden? Tipleri Nelerdir?

Detaylı

Kamu Kurumlarında Analitik Dönüşüm Zamanı! Hedef = Akıllı ve Dinamik Kararlar

Kamu Kurumlarında Analitik Dönüşüm Zamanı! Hedef = Akıllı ve Dinamik Kararlar Kamu Kurumlarında Analitik Dönüşüm Zamanı! Hedef = Akıllı ve Dinamik Kararlar Dinamizm, maliyet, hedef odaklılık, vatandaş memnuniyeti, sağlık, eğitim, güvenlik, çözüm bekleyen dosyalar Dr. Tülin GÜZEL,

Detaylı

ÇAĞRI MERKEZİ SYS SESLI YANIT SISTEMLERI

ÇAĞRI MERKEZİ SYS SESLI YANIT SISTEMLERI ÇAĞRI MERKEZİ SYS SESLI YANIT SISTEMLERI SESLİ YANIT SİSTEMLERİ Ses teknolojisinde uzman yaklaşım! SYS Sesli Yanıt Sistemleri Kuruluş:1992 Çalışan sayısı:38 Ofisler: Yıldız Teknopark Ankara Ürünler ve

Detaylı

E-ticarette finans. Hakan Orhun ETİD Yönetim Kurulu Başkanı

E-ticarette finans. Hakan Orhun ETİD Yönetim Kurulu Başkanı E-ticarette finans Hakan Orhun ETİD Yönetim Kurulu Başkanı Eğitim Programı Dünyada eticaret Türkiye de ticaret ve ETİD Eticaret iş modelleri Eticaret süreçleri Eticaret iş planı modeli Eticaret finansal

Detaylı

TURKCELL. Süreyya CİLİV. 28 Nisan 2011, Kiev

TURKCELL. Süreyya CİLİV. 28 Nisan 2011, Kiev TURKCELL Süreyya CİLİV 28 Nisan 2011, Kiev Turkcell Grup 2011 1.Çeyrek Finansal Sonuçları (milyon TL) 1.Ç. 10 4.Ç. 10 1.Ç. 11 Yıllık Değişim Çeyreksel Değişim Gelir 2.249 2.186 2.118 - %5,8 - %3,1 AVFÖK

Detaylı

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Büyük Verinin Değerini Keşfedin Oylum Tağmaç EMC Danışmanlık 2 Agenda Büyük Veri Hayatımızı Nasıl Değiştiriyor? Büyük Verinin Kurumları Dönüştürmesi EMC Danışmanlık Ekibinin Büyük Veri ye Yaklaşımı Referanslar

Detaylı

CRM in Telekom Platformunda Uygulanması. Hazırlayanlar: Zuhal Vargün Danışman: Prof.Dr. Levent Toker

CRM in Telekom Platformunda Uygulanması. Hazırlayanlar: Zuhal Vargün Danışman: Prof.Dr. Levent Toker CRM in Telekom Platformunda Uygulanması Hazırlayanlar: Zuhal Vargün Danışman: Prof.Dr. Levent Toker 1 İçindekiler 1.Giriş 2.CRM ve Faydaları 2.1.CRM Çeşitleri ve Süreci 3.Telekom Mimarisi ve Bileşenleri

Detaylı

ORGANİK HABERLEŞME TEKNOLOJİLERİ

ORGANİK HABERLEŞME TEKNOLOJİLERİ Mobil pazarlama nedir? Mobil pazarlama, tüke4cide sa7n alma isteği yaratma amacıyla, mobil mecra üzerinden ve/ veya mobil ürünler kullanılarak yapılan faaliyetler olarak tanımlanmaktadır. Bir başka ifadeyle;

Detaylı

TÜRK TELEKOM GRUBU 2012 YILSONU FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI

TÜRK TELEKOM GRUBU 2012 YILSONU FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI TÜRK TELEKOM GRUBU 2012 YILSONU FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI Basın Bülteni 6 Şubat 2013 Güçlü Büyüme ve Karlılık 2012 de Devam Etti Türkiye nin öncü iletişim ve yakınsama teknolojileri grubu Türk Telekom,

Detaylı

Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı 12.02.2013. Perakende ve E-Ticaret Sektöründe Yeni Müşteri Deneyimi

Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı 12.02.2013. Perakende ve E-Ticaret Sektöründe Yeni Müşteri Deneyimi Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı 12.02.2013 Perakende ve E-Ticaret Sektöründe Yeni Müşteri Deneyimi Dünya Çapında 200 ün Üzerinde Müşteri Tecrübesine Dayalı - IBM Perakende Endüstri

Detaylı

Your Digital Agency in Europe. Web Tasarım & Dijital Medya Çözümleri

Your Digital Agency in Europe. Web Tasarım & Dijital Medya Çözümleri Paragon Web Tasarım & Dijital Medya Çözümleri Hakkımızda DENEYİM Rakipsiz YARATICILIK Takip edilen YENİLİKLER Biz Kimiz? ParagonTasarım dijital medya alanında hizmet veren İstanbul merkezli bir tasarım

Detaylı

21. Yüzyılda Marka İzleme Araştırmaları. Yasemin Özen Gürelli Ipsos Reklam Araştırmaları Direktörü yasemin.ozen@ipsos.com

21. Yüzyılda Marka İzleme Araştırmaları. Yasemin Özen Gürelli Ipsos Reklam Araştırmaları Direktörü yasemin.ozen@ipsos.com 21. Yüzyılda Marka İzleme Araştırmaları Yasemin Özen Gürelli Ipsos Reklam Araştırmaları Direktörü yasemin.ozen@ipsos.com Neden Marka İzleme? Tüketiciler ve iletişim paradigmaları değişiyor Performans artık

Detaylı

04.10.2013. Ahmet YAŞAR Sigortayeri Sigorta ve Reasürans Brokerliği - Genel Müdür

04.10.2013. Ahmet YAŞAR Sigortayeri Sigorta ve Reasürans Brokerliği - Genel Müdür 04.10.2013 Ahmet YAŞAR Sigortayeri Sigorta ve Reasürans Brokerliği - Genel Müdür Sigortayeri Kimdir? Önde gelen sigorta şirketlerinin ürünlerini müşteri ihtiyaçlarına göre şekillendirerek, Alternatif Dağıtım

Detaylı

Bankacılıkta Dijital Dönüşüm Orkun OĞUZ Direkt Banakcılık GMY

Bankacılıkta Dijital Dönüşüm Orkun OĞUZ Direkt Banakcılık GMY Akbank Direkt Bankacılıkta Dijital Dönüşüm Orkun OĞUZ Direkt Banakcılık GMY Yaşam tarzımız teknoloji ile yeniden şekilleniyor Mobil, iş dünyasını domine etmeye başladı. alibaba.com un en büyük satış payı

Detaylı

Büyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor?

Büyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor? www.pwc.com Büyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor? Mustafa Fuat Vardar Dijital dönüşümü anlamak Büyük veri- Neden Şimdi? KENTLİEŞME Yeni Müşteriler Yeni Davranışlar Yeni Talepler Yeni Formatlar

Detaylı

24.05.2011 Sevil Şengül

24.05.2011 Sevil Şengül 24.05.2011 Sevil Şengül ATA FİNANS GRUBU Ata Finans Grubu bünyesinde ve Ata Yatırım dahil, farklı alanlara odaklanmış 5 finans kuruluşu bulunmaktadır. Farklılaştıran Unsurlar En iyi yerel uygulama Çok

Detaylı

TÜRKSAT UYDU HABERLEŞME KABLO TV VE İŞLETME A.Ş. İŞÇİ STATÜSÜNDE PERSONEL ALIM İLANI (Kablo Hizmetleri) İlan Numarası. İşgücü Sayısı.

TÜRKSAT UYDU HABERLEŞME KABLO TV VE İŞLETME A.Ş. İŞÇİ STATÜSÜNDE PERSONEL ALIM İLANI (Kablo Hizmetleri) İlan Numarası. İşgücü Sayısı. TÜRKSAT UYDU HABERLEŞME KABLO TV VE İŞLETME A.Ş. İŞÇİ STATÜSÜNDE PERSONEL ALIM İLANI () İlan KBL - 1 Kablo Sistemleri Altyapı ve İşletme 8 Elektrik, Elektronik, Elektrik/Elektronik, Elektronik Haberleşme,

Detaylı

İşletme Bilgi Yönetimi. Doç. Dr. Serkan ADA

İşletme Bilgi Yönetimi. Doç. Dr. Serkan ADA İşletme Bilgi Yönetimi Doç. Dr. Serkan ADA Bilgi Toplanmış, organize edilmiş, yorumlanmış ve belli bir yöntemle etkin karar vermeyi gerçekleştirmek amacıyla ilgili birime sevkedilmiş, belirli bir amaç

Detaylı

SOSYAL MEDYADA (E) TİCARET. Ekim, 2015

SOSYAL MEDYADA (E) TİCARET. Ekim, 2015 SOSYAL MEDYADA (E) TİCARET Ekim, 2015 SOSYAL DÜNYAYA GENEL BAKIŞ Günden güne sosyal medya, bireylerin günlük rutininin bir parçası haline gelmekte ve bu bütünleşme yalnızca boş vakitleri değerlendirmek

Detaylı

n11.com VAKA ANALİZİ İNCELEMESİ n11.com, euro.message Pazarlama Bulut Entegrasyonu ile Büyük Veriler Kullanıyor

n11.com VAKA ANALİZİ İNCELEMESİ n11.com, euro.message Pazarlama Bulut Entegrasyonu ile Büyük Veriler Kullanıyor n11.com VAKA ANALİZİ İNCELEMESİ n11.com, euro.message Pazarlama Bulut Entegrasyonu ile Büyük Veriler Kullanıyor ŞİRKET n11.com Müşteri n11.com, Mart 2013'te Türk Doğuş Grubu ile Güney Kore'li SK Grubu

Detaylı

POZITRON. Geleneksel kanallardan yeni metodlara: Mobil Bankacılık. www.pozitron.com

POZITRON. Geleneksel kanallardan yeni metodlara: Mobil Bankacılık. www.pozitron.com POZITRON Geleneksel kanallardan yeni metodlara: Mobil Bankacılık www.pozitron.com Biz Kimiz? Hedef Alternatif iletişim kanalları geliştirerek şirketlere katma değer sağlıyoruz. Türkiye nin en büyük finans

Detaylı

www.pwc.com.tr Bulut Bilişim 12. Çözüm Ortaklığı Platformu 9 Aralık 2013

www.pwc.com.tr Bulut Bilişim 12. Çözüm Ortaklığı Platformu 9 Aralık 2013 www.pwc.com.tr Bulut Bilişim. 12. Çözüm Ortaklığı Platformu İçerik 1. Bulut Bilişim nedir? 2. Bulut Bilişim Trendleri 3. Bulut Bilişim Genel Riskleri 11. Çözüm Ortaklığı Platformu 2 Bulut Bilişim Nedir?

Detaylı

Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software

Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software Move your Business. Mobilize your Company! Ercan Eray Technical Sales Manager, Middleware Group IBM Software Mobilite Heryerde! Şirketlerin hayatını etkileyen 5 önemli trend 1 Mobil önceliklidir Mobil

Detaylı

TÜRK TELEKOM GRUBU 2011 3. ÇEYREK FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI

TÜRK TELEKOM GRUBU 2011 3. ÇEYREK FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI TÜRK TELEKOM GRUBU 2011 3. ÇEYREK FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI Basın Bülteni 18 Ekim 2011 Güçlü Faaliyet Performansı Türkiye nin öncü iletişim ve yakınsama teknolojileri grubu Türk Telekom, 2011 3. Çeyrek

Detaylı

Sosyal Web te Yeni Eğilimler: Kurumlar İçin Dışa Dönük Sosyal Yazılımlar

Sosyal Web te Yeni Eğilimler: Kurumlar İçin Dışa Dönük Sosyal Yazılımlar Sosyal Web te Yeni Eğilimler: Kurumlar İçin Dışa Dönük Sosyal Yazılımlar Yrd. Doç. Dr. Rıza Cenk Erdur, Prof.Dr. Oğuz Dikenelli Serhat Safyürek, Oğuz Uz, Ahmet Melih Özcan Ege Üniversitesi, Bilgisayar

Detaylı

İNOVANKA TANITIM DOKÜMANI. Dijital Dünya da zirveyi arzulayan işletmelerin adresi

İNOVANKA TANITIM DOKÜMANI. Dijital Dünya da zirveyi arzulayan işletmelerin adresi İNOVANKA TANITIM DOKÜMANI Dijital Dünya da zirveyi arzulayan işletmelerin adresi Türksat ın Tercihi İnovanka Türksat A.Ş, Kablo Tv, Uydu Net, E-devlet sosyal medya ve dijital pazarlama uzmanlarına tarafımızca

Detaylı

DİJİTAL PAZARLAMA &SOSYAL MEDYANIN FAYDALI ve ŞAŞIRTICI GERÇEKLERİ

DİJİTAL PAZARLAMA &SOSYAL MEDYANIN FAYDALI ve ŞAŞIRTICI GERÇEKLERİ DİJİTAL PAZARLAMA &SOSYAL MEDYANIN FAYDALI ve ŞAŞIRTICI GERÇEKLERİ Sadece E-mail Abonelerine Özel BİLİYOR MUYDUN? Tüketicilerin %90 ı satın alma kararlarında internetteki yorumların etkili olduğunu düşünüyor.

Detaylı

Presentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı. 2012 IBM Corpora.on

Presentation Name. IBM PureData for Analytics. Name Surname. Title. Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı. 2012 IBM Corpora.on IBM PureData for Analytics Presentation Name Name Surname Ayhan Önder Netezza Teknik Uzmanı Title 2012 IBM Corpora.on Analytic Applications BI / Reporting Visualization Exploration / Functional Industry

Detaylı

İşletmenize sınırsız fırsatlar sunar

İşletmenize sınırsız fırsatlar sunar İşletmenize sınırsız fırsatlar sunar İşletmenize Modern iş çözümleri, kurum içerisindeki insanların verimliliğini arttıracak yeni perspektifler sağlayarak onların tüm potansiyellerini kullanmalarına imkan

Detaylı

TÜRK TELEKOM GRUBU 2012 2. ÇEYREK FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI

TÜRK TELEKOM GRUBU 2012 2. ÇEYREK FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI TÜRK TELEKOM GRUBU 2012 2. ÇEYREK FİNANSAL SONUÇLARINI AÇIKLADI Basın Bülteni 16 Temmuz 2012 2012 2. Çeyreğinde Kârlılıkta Güçlü Büyüme Türkiye nin öncü iletişim ve yakınsama teknolojileri grubu Türk Telekom,

Detaylı

Yeni Nesil Önyüz Entegrasyonu Ali Beklen. 2011 IBM Corporation

Yeni Nesil Önyüz Entegrasyonu Ali Beklen. 2011 IBM Corporation Yeni Nesil Önyüz Entegrasyonu Ali Beklen 2011 IBM Corporation Nerede olursa olsun, herhangi bir zamanda birisin yayınladığı bir bilgiye ihtiyaç duyduğumuz anda ulaşabilmek bizleri verimli kılar ve sosyalleştirir.

Detaylı

2016 DA DİJİTAL DÜNYA

2016 DA DİJİTAL DÜNYA we are social DA DİJİTAL DÜNYA WE ARE SOCIAL IN DÜNYA ÇAPINDA DİJİTAL, SOSYAL VE MOBİL VERİ, TREND VE İSTATİSTİKLERİNİN İNCELEMESİ SIMON KEMP WE ARE SOCIAL @wearesocialsg 1 GLOBAL VE BÖLGESEL DEĞERLENDİRMELER

Detaylı

HOTEL IPTV SYSTEMS. ETUS IPTV Solutions Zum Laurenberg Hof 10 60594 Frankfurt am Main GERMANY www.etusip.tv

HOTEL IPTV SYSTEMS. ETUS IPTV Solutions Zum Laurenberg Hof 10 60594 Frankfurt am Main GERMANY www.etusip.tv HOTEL IPTV SYSTEMS ETUS IPTV Solutions Zum Laurenberg Hof 10 60594 Frankfurt am Main GERMANY 1. GIRIŞ IPTV (INTERNET PROTOCOL TELEVISION) Eskiden IP trafik yoğunluğu, yüksek hızda veri nakli eksikliği

Detaylı

Hüseyin ÇIRAL huseyinciral@gmail.com

Hüseyin ÇIRAL huseyinciral@gmail.com Hüseyin ÇIRAL huseyinciral@gmail.com 1. WAN Optimizasyon Nedir? WAN Optimizasyon ; WAN üzerinden yapılan bağlantılarda (ADSL, G.SHDSL, 3G, MetroEthernet vb), bağlanan lokasyonlar arasındaki veri transferini

Detaylı

ONLINE DÜNYADA TERİMLER

ONLINE DÜNYADA TERİMLER ONLINE DÜNYADA TERİMLER Eskiden pazarlama çok daha kolaydı. Bir büyük fikir için çalışıp, o büyük fikri mass mecralarda yayınlanacak şekilde uygulamalarını hazırlayıp tüketicinin karşısına çıkıyorduk.

Detaylı

Antalya Tıp Bilişim Kongresi Kasım Can AKSOY IT Network (CTO / STL)

Antalya Tıp Bilişim Kongresi Kasım Can AKSOY IT Network (CTO / STL) Can AKSOY IT Network (CTO / STL) can.aksoy@sisoft.com.tr SisoftHealthCare Technology Mobilite Apple iphone Apple ipad IP-Phone Tablet PC Android Windows CE Sisoft Hastane Bilgi Sistemi Sağlık bilgi sistemleri

Detaylı

Çoğul Ortam Akıtma Platformlarında, Uçbirimlerdeki Fonksiyonel İşlemlerin Bulut Bilişim (Cloud Computing) Hizmetine Çekilmesi Projesi

Çoğul Ortam Akıtma Platformlarında, Uçbirimlerdeki Fonksiyonel İşlemlerin Bulut Bilişim (Cloud Computing) Hizmetine Çekilmesi Projesi Çoğul Ortam Akıtma Platformlarında, Uçbirimlerdeki Fonksiyonel İşlemlerin Bulut Bilişim (Cloud Computing) Hizmetine Çekilmesi Projesi İstanbul Kalkınma Ajansı taradından finanse edilen ISTKA/ 2015/YGI

Detaylı

Replica EMEA - Mission

Replica EMEA - Mission Replica EMEA Replica EMEA is a joint venture established between the European leading provider of WMS applications Replica Sistemi and Obase, major Turkish company specializing in IT solutions for Retail

Detaylı

Artı. Kurumsal e-posta. Dosya Paylaşımı. Her Yerden Erişim. Teknik Destek. Finansal olarak yedekli SLA. Basit BT Yönetimi. HD Video Konferans

Artı. Kurumsal e-posta. Dosya Paylaşımı. Her Yerden Erişim. Teknik Destek. Finansal olarak yedekli SLA. Basit BT Yönetimi. HD Video Konferans Kurumsal e-posta Dosya Paylaşımı Artı HD Video Konferans Office Masaüstü uygulamaları Office Web uygulamaları Office Mobil Her Yerden Erişim Teknik Destek Basit BT Yönetimi Finansal olarak yedekli SLA

Detaylı

Ajans Sunumu İstanbul, 2015

Ajans Sunumu İstanbul, 2015 Ajans Sunumu İstanbul, 2015 Biz Kimiz? Dijital dünyanın afacanları, sorunlarınızın çözüm ortaklarıyız. Minik ofisimize sığdırdığımız kocaman dünya ile deli dolu, enerjik bir ekibiz. Tüm bu enerjimizi,

Detaylı

Türk Telekomünikasyon AŞ

Türk Telekomünikasyon AŞ Türk Telekomünikasyon AŞ IPTV Projesi Ali Yavuz Çakır Türk Telekomünikasyon AŞ Bilişim Ağları Direktörlüğü aliyavuz.cakir@turktelekom.com.tr NEDEN IPTV Bantgenişliği ve sabit hat gelirleri sürekli olarak

Detaylı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı

Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Midis Group 45+ 100+ 100+ 3500+ 3+ Yıl Bilişim Dünyası Tecrübesi Grup Şirketi Global

Detaylı

Mobil Pazarlama İzinli Veritabanı ve Hedefli Lokasyon Genel Teklifi

Mobil Pazarlama İzinli Veritabanı ve Hedefli Lokasyon Genel Teklifi Mobil Pazarlama İzinli Veritabanı ve Hedefli Genel Teklifi 26 Ocak 2015 Mobil Pazarlama Mobil cihaz aracılığı ile herhangi bir ağ üzerinden karşılıklı olarak kullanıcılarla iletişime geçildiği uygulamaların

Detaylı

.com.tr agem T E C H L O L O G Y P A R T N E R

.com.tr agem T E C H L O L O G Y P A R T N E R TECHLOLOGYPARTNER agem.com.tr TECHLOLOGYPARTNER 3 Agem, 2005 yılında kurulan bilişim teknolojileri, yazılım ve hizmetleri şirketidir. Agem olarak, sahip olduğumuz uzman kadromuz, bireysel danışma havuzumuz

Detaylı

IBM KÜRESEL ĐŞ HĐZMETLERĐ ĐŞ ANALĐTĐĞĐ VE OPTĐMĐZASYONU (ĐAO) YETKĐNLĐKLERĐ

IBM KÜRESEL ĐŞ HĐZMETLERĐ ĐŞ ANALĐTĐĞĐ VE OPTĐMĐZASYONU (ĐAO) YETKĐNLĐKLERĐ IBM KÜRESEL ĐŞ HĐZMETLERĐ ĐŞ ANALĐTĐĞĐ VE OPTĐMĐZASYONU (ĐAO) YETKĐNLĐKLERĐ Ankara, 16 Nisan 2013 OPTĐMĐZE PERFORMANS ĐÇĐN AKILLI KARARLAR GÜNDEM IBM in Đş Analitiği ve Optimizasyonu na bakışı Đş Analitiği

Detaylı

Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak

Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Pivotal FIRAT OZTURK EMC Türkiye 2 Büyük ve Hızlı Veri ile İşinize Değer Katın Pivotal Veri-Odaklı Uygulamalar için Çevik Altyapı Sağlar Yüksek miktarda veriyi gerçek

Detaylı

TURKCELL de Yoğun İçerik Yönetimi FileNet Burak MÜJDECİ-Satış ve Pazarlama Müdürü

TURKCELL de Yoğun İçerik Yönetimi FileNet Burak MÜJDECİ-Satış ve Pazarlama Müdürü TURKCELL de Yoğun İçerik Yönetimi FileNet Burak MÜJDECİ-Satış ve Pazarlama Müdürü 1994 den 2009 a Aksis 16 yıllık Kurumsal İçerik Yönetimi Tecrübesi 6 yıllık FileNet Tecrübesi 80 adet FileNet P8 Sertifikası

Detaylı

Operatör Çözümleri. SMATV Sistemleri. IPTV Sistemleri. Kablolu-Kablosuz Genişbant Şebeke Çözümleri

Operatör Çözümleri. SMATV Sistemleri. IPTV Sistemleri. Kablolu-Kablosuz Genişbant Şebeke Çözümleri Operatör Çözümleri Operatör ve servis sağlayıcı gibi sorunsuz altyapı üzerinden müşterilerine hizmet sunma ihtiyacı duyan müşterilerimize Mobil TV için altyapılar, Sinyal İşleme merkezleri ile sorunsuz

Detaylı

SOCIAL ADS ALICILARINIZI FACEBOOK TA HEDEFLEYİN. ÇOK KANALLI PAZARLAMA YAPIN

SOCIAL ADS ALICILARINIZI FACEBOOK TA HEDEFLEYİN. ÇOK KANALLI PAZARLAMA YAPIN SOCIAL ADS ALICILARINIZI FACEBOOK TA HEDEFLEYİN. ÇOK KANALLI PAZARLAMA YAPIN SOCIAL ADS ALICILARINIZI FACEBOOK TA HEDEFLEYİN. ÇOK KANALLI PAZARLAMA YAPIN Social Ads Social ads mevcut müşterilerinizi facebook

Detaylı

IRMAK HANDAN iarslanoglu@boomads.com. : @irmakhandan

IRMAK HANDAN iarslanoglu@boomads.com. : @irmakhandan IRMAK HANDAN iarslanoglu@boomads.com : @irmakhandan What s yours? Bulunduğumuz çağın ekosisteminin özünde «paylaşmak» ve «konuşmak» yer alıyor. TÜKETİCİ HİKAYELERİ HİKAYELERİN GÜCÜ NEREDEN GELİYOR? EĞLENCELİ

Detaylı

İŞ ZEKASI (BI * ) Veriniz geleceğe ışık tutsun İşinizi geleceğe göre planlayın

İŞ ZEKASI (BI * ) Veriniz geleceğe ışık tutsun İşinizi geleceğe göre planlayın (BI * ) Veriniz geleceğe ışık tutsun İşinizi geleceğe göre planlayın Kurumunuzun yarınını belirleyecek kararları verirken en iyi iş zekası araçlarını kullanın. *BUSINESS INTELLIGENCE İş Zekası Çözümleri

Detaylı

«Pek çok küçük şey, doğru reklamla devleşmiştir.» Mark Twain

«Pek çok küçük şey, doğru reklamla devleşmiştir.» Mark Twain Video Reklamlar «Pek çok küçük şey, doğru reklamla devleşmiştir.» Mark Twain 1 2 3 4 Türkiye deki Arama Türkiye Pazarında Arama Hacmi Türkiye de Beyazperde Nerede? Rakip Analizi, Yıllık Analiz YouTube

Detaylı

IBM CLM Çözümleriyle Çevik Yazılım Süreçleri. Canberk Akduygu & Koray Okşar

IBM CLM Çözümleriyle Çevik Yazılım Süreçleri. Canberk Akduygu & Koray Okşar IBM CLM Çözümleriyle Çevik Yazılım Süreçleri Canberk Akduygu & Koray Okşar Günümüzde Yazılım Geliştirme Proje takımları farklı bölgelerde çalışabilir ve iletişim eksikliği doğabilir Gebze Maltepe Odakule

Detaylı

Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ. 2012 IBM Corporation

Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ. 2012 IBM Corporation Bilgi İşlemde Yeni Bir Çağ BT İşletim Maliyetleri Dünya Genelinde Sunucu, Güç, Soğutma ve Yönetim İçin Yapılan Harcamalar 100 %8 %29 %63 130 %11 %46 %43 175 %16 %51 %33 217 %12 %66 %22 tahmini 247 %11

Detaylı

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor!

Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Ahmet Emre Naza Vektora Bilişim Teknolojileri SAP BI Takım lideri Gündem Vektora Hakkında SAP Hana SAP Lumira Demo

Detaylı

ICM Software Innovative Code Motion

ICM Software Innovative Code Motion 1 Proje Adı: Neptune Web CMS / İçerik Yönetim Sistemi Proje Süresi: 20 İş Günü Proje Test Süresi: 5 İş Günü Proje Kısa Tanımı ve Özellikleri: Kısa Tanım: ICM Neptune Web CMS / İçerik Yönetim Sistemi 1.

Detaylı

- Albert Einstein Serdar Sahin

- Albert Einstein Serdar Sahin Problem şudur ki; sayılabilir her şey ölçülebilir, ölçülebilir her şey sayılabilir değildir. - Albert Einstein Serdar Sahin Ajanda Peak Games in kuruluşu ve hikayesi Peak Games için verinin önemi Veriden

Detaylı

Powered by www.etgigrup.com. www.vedubox.com

Powered by www.etgigrup.com. www.vedubox.com Powered by www.etgigrup.com www.vedubox.com Entegre E-Eğitim Sistemi Uzaktan Eğitim Sisteminiz 1DK da Hazır! Kolay Basit İnovatif Esnek Entegre Entegre Eğitim Platformu Uzaktan Eğitim, e-eğitim, Online

Detaylı

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Yeni Nesil Akıllı Servis Masası

HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Yeni Nesil Akıllı Servis Masası HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Yeni Nesil Akıllı Servis Masası Yazılım Denetimleri DevOps IT performans metrikleri BYOD Zorunluluk Beklentiler değişiyor...

Detaylı

YENİ REKLAM VE SATIŞ MECRASI OLARAK TABLET CİHAZLAR VE TÜRKİYE DE TABLET CİHAZ KULLANIMI

YENİ REKLAM VE SATIŞ MECRASI OLARAK TABLET CİHAZLAR VE TÜRKİYE DE TABLET CİHAZ KULLANIMI YENİ REKLAM VE SATIŞ MECRASI OLARAK TABLET CİHAZLAR VE TÜRKİYE DE TABLET CİHAZ KULLANIMI Hazırlayan: Danışman: İsmail Hakkı Polat Turkcell Danışman: Gizem Moral,Didem Erdoğan Mayıs, 2012 Kısaca Ben...,

Detaylı

Planla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri

Planla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri Planla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri Ajanda Perakende Sektöründe Planlama IBM Planlama Çözümleri Merchandise Planlama Çeşitlilik Planlama Kurumsal Karneleme Mağaza Bazında Planlama

Detaylı

TURKCELL. 2012 4. Çeyrek ve Yılsonu Sonuç Açıklaması. 2012 Yılsonu Sonuç Açıklaması. Turkcell Genel Müdür. 21 Şubat 2012

TURKCELL. 2012 4. Çeyrek ve Yılsonu Sonuç Açıklaması. 2012 Yılsonu Sonuç Açıklaması. Turkcell Genel Müdür. 21 Şubat 2012 TURKCELL 2012 Yılsonu Sonuç Açıklaması 2012 4. Çeyrek ve Yılsonu Sonuç Açıklaması 21 Şubat 2012 Süreyya Ciliv Süreyya Ciliv Turkcell - Genel Müdür 21 Şubat 2013 Turkcell Genel Müdür Turkcell Grup Konsolide

Detaylı

Müşteri Memnuniyeti Ölçümü ve Gizli Müşteri Dünyasında Yeni Neler Var?

Müşteri Memnuniyeti Ölçümü ve Gizli Müşteri Dünyasında Yeni Neler Var? Müşteri Memnuniyeti Ölçümü ve Gizli Müşteri Dünyasında Yeni Neler Var? Ipsos Loyalty 26 February 2009 Nobody s Unpredictable Ne kadar söz varsa düne ait, Şimdi yeni şeyler söylemek lazım. Mevlana Celaleddin

Detaylı

SALESmanago Pazarlama Otomasyonu

SALESmanago Pazarlama Otomasyonu SALESmanago Pazarlama Otomasyonu SALESmanago Hakkında Avrupa'nın en başarılı Pazarlama Otomasyonu şirketi 40 ülkede 3000'ün üzerinde B2B, B2C ve E-Ticaret şirketi tarafından tercih ediliyor Müşterileri

Detaylı

E-Devlet Kapısı Uygulamaları

E-Devlet Kapısı Uygulamaları E-Devlet Kapısı Uygulamaları SUNUM İÇERİĞİ Belediyemizin Sunduğu Hizmetler E-Devlet ve E-Devlet Kapısı Nedir? Yapmış Olduğumuz E-Devlet Projeleri E-Devlet Kapısından Sağlanan Kazanımlar Yapmayı Planladığımız

Detaylı

Bilgi Sistemleri Servisi Đş Zekası ve Karar Destek Birimi. Ekim 2010

Bilgi Sistemleri Servisi Đş Zekası ve Karar Destek Birimi. Ekim 2010 Bilgi Sistemleri Servisi Đş Zekası ve Karar Destek Birimi Ekim 2010 Allianz Türkiye Tarihi 1 Eylül 1923, Şark Sigorta adı ile Đtalyan sigorta şirketi Riunione Adriatica Di Sicurta (RAS) tarafından kuruldu.

Detaylı

CRM UYGULAMALARINDA BAŞARI ĐÇĐN BĐLĐNMESĐ GEREKENLER

CRM UYGULAMALARINDA BAŞARI ĐÇĐN BĐLĐNMESĐ GEREKENLER 1-Pazarlama konsepti ve bilişim destekli CRM sistemleri 2-CRM Nedir? Neden CRM? 3- CRM modelleri 4-CRM uygulama noktaları 5-CRM projelerinde başarı ve başarısızlığı etkileyen faktörler CRM UYGULAMALARINDA

Detaylı

İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı

İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı İstatistiksel Analizlerinizde ve Veri Madenciliği Çalışmalarınızda SPSS Kullanımı Gündemimiz AIMS Hakkında IBM SPSS Analitik Çözüm Platformu IBM SPSS Statistics Uygulamaları IBM SPSS Modeler Uygulamaları

Detaylı

Long Tail Tanıtım Sunumu Eylül 2014

Long Tail Tanıtım Sunumu Eylül 2014 Long Tail Tanıtım Sunumu Eylül 2014 Cep Telefonları ile Yaşıyoruz! Türkiye de kadınların %44 ü, erkeklerin %56 sı akıllı telefon kullanıyor ve %91 i telefonlarını kendilerinden maksimum üç adım uzakta

Detaylı

Bütünleşik İletişim 9.0 İletişimde Yeni Çağ

Bütünleşik İletişim 9.0 İletişimde Yeni Çağ Bütünleşik İletişim 9.0 İletişimde Yeni Çağ Cisco Bütünleşik İletişim 9.0 (UC 9.0) İletişim ve işbirliğindeki en son teknoloji olan Cisco Bütünleşik İletişim Sistemi 9.0 (Cisco Unified Communications System

Detaylı