Birsen DURKAYA, Ali DURKAYA. ZKÜ Bartın Orman Fakültesi, Bartın
|
|
- Adem Derviş
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 ZONGULDAK ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ ULUDAĞ GÖKNARI (Abes bornmüllerana Matff.), SARIÇAM (Pnus sylvetsrs L.) VE DOĞU KAYINI (Fagus orentals Lpsky.) KARIŞIK MEŞCERELERİ İÇİN HACİM TABLOLARI Brsen DURKAYA, Al DURKAYA ZKÜ Bartın Orman Fakültes, Bartın ÖZET Bu çalışmada değşk yaşlı Uludağ göknarı, sarıçam ve doğu kayını karışık meşcereler çn tek grşl ve çft grşl ağaç hacım tabloları düzenlenmştr. Bu amaçla 31 örnek alandan keslen 28 Göknar, 27 Sarıçam ve 27 Doğu Kayını ağacının gövde analzlernden yararlanılmıştır. Gövde analzlernde Orta Yüzey Formülü kullanılmıştır. Bütün türlere at verler üzernde Regresyon Analz yöntem le tek grşl ağaç hacım tablosu çn 3 adet denklem, çft grşl ağaç hacım tablosu çn 5 adet denklem denenmş ve belrtme katsayısı, standart hata, toplam hata, ortalama mutlak hata, ortalama sapma, ortalama mutlak sapma olmak üzere altı ölçüte göre değerlendrlmştr. Çalışma sonucunda, Uludağ göknarı, sarıçam ve doğu kayını ağaç türlernn her br çn tek grşl ve çft grşl ağaç hacım tabloları oluşturulmuştur. Anahtar Kelmeler: Hacm tablosu, Uludağ göknarı, Sarıçam, Doğu kayını VOLUME TABLES FOR MIXED STANDS OF ULUDAĞ FIR (Abes bornmüllerana Matff.), SCOTCH PINE (Pnus sylvetsrs L.), BEECH (Fagus orentals Lpsky.) IN ZONGULDAK REGIONAL FOREST DISTRICT ABSTRACT Sngle and double entry volume tables have been constructed for mxed stands of Uludağ fr, scotch pne and beech. For ths am, stem analyss data have been used from 28 Uludağ fr, 27 scotch pne and 27 beech, felled mxed stands. By usng Huber s Formula, the volume of each secton n a sample tree stem was calculated. Regresson analyss was used and 3 equatons were examned for sngle entry and 5 equatons were examned for double entry volume tables accordng to coeffcent of determnaton, standart error, total error, percent total error and percent absolute mean error. Key words: Volume table, Uludag fr, Scotch pne, Beech 1. GİRİŞ Orman şletmeclğnde, şletmenn sermayesnn çok öneml br kısmını oluşturan ağaç servetnn blnmes çok önemldr. Brncl ürün olan ağaç servetnn ölçü brm genellkle hacımdır. Ülkemzde ormanlar, amenajman planlarına göre şletlmektedr. Bu planların yapılması ve ürün hasadı aşamalarında meşcere hacmnn blnmes gerekldr. Meşcere hacmnn belrlenmesnde çeştl yöntemler önerlmektedr (Fırat, 1973, Loetsch et al. 1973). Bunlardan en yaygın olarak kullanılan yöntem se hacım tabloları yöntemlerdr. Gövde hacım tabloları; doğrudan tayn güç olan ağaç hacmn, daha kolay ölçüleblen ağaç boyutları (çap ve boy) yardımıyla kestreblmemz sağlayan statstkî bağıntılardan türetlen tablolardır (Kalıpsız, 1984). 10
2 İstatstksel yöntemlere dayandırılarak elde edlen hacım fonksyonları deneysel formüllerdr ve yalnız katsayıların hesaplanması çn örnekleme yapılmış olan toplumlarda geçerldr (Kalıpsız, 1984, Akgür, 1982). Buna rağmen uygulamada pratk oluşu nedenyle genellkle bu yöntem terch edlmektedr. Ağaç hacım tabloları, göğüs çapı le hacm arasındak lşkye dayalı tek grşl ağaç hacım tabloları; göğüs çapı ve boy le hacım arasındak lşkye dayalı olan çft grşl ağaç hacım tabloları ve göğüs çapı ve boya lave olarak gövde şeklyle yoğun br lşk gösteren üçüncü br serbest değşkenn yer aldığı çok grşl ağaç hacım tabloları olarak üçe ayrılmaktadır. Bu çalışmada tek grşl ve çft grşl ağaç hacım tabloları düzenlenmştr. 2. MATERYAL VE METOT 2.1 Materyal Verler Zonguldak Orman Bölge Müdürlüğü sınırlarındak Uludağ göknarı, sarıçam ve doğu kayını karışık meşcerelernn bulunduğu bölgelerden toplanmıştır. Bu üç türün karışım yaptığı meşcerelerden 27 adet sarıçam, 28 adet göknar ve 27 adet kayın olmak üzere toplam 82 adet ağaç keslerek gövde analzler yapılmıştır. Örnek ağaçların kesldğ yerler ve özellkler Tablo 1 de verlmştr. Tablo 1. Örnek ağaçların kesldkler yerler ve özellkler No İşletme Ser Rakım (m) Bakı Eğm Araz Şekl Müdürlüğü % 1 Ulus Uluyayla 940 K-KB Orta yamaç 2 Ulus Uluyayla 950 K 15 Orta yamaç 3 Ulus Uluyayla 945 K 20 Orta yamaç 4 Ulus Uluyayla 1090 G 20 Orta yamaç 5 Ulus Uluyayla 1035 G Orta yamaç 6 Ulus Uluyayla 1055 G-GD 30 Orta yamaç 7 Karabük Keltepe 1345 K- KB 25 Orta yamaç 8 Karabük Keltepe 1380 K- KB Orta yamaç 9 Karabük Keltepe 1335 B Orta yamaç 10 Karabük Keltepe 1365 B-KD Orta yamaç 11 Karabük Keltepe 1315 B-KD 20 Orta yamaç 12 Bartın Sökü 1100 G 30 Orta yamaç 13 Bartın Sökü 1190 G Orta yamaç 14 Bartın Sökü 1220 G Orta yamaç 15 Bartın Sökü 1150 GB Orta yamaç 16 Bartın Sökü 1120 GB Orta yamaç 17 Bartın Merkez 1070 GD 25 Orta yamaç 18 Bartın Merkez 1100 G Orta yamaç 19 Bartın Merkez 1130 GD Orta yamaç 20 Bartın Merkez 1150 GD Orta yamaç 21 Yence Çtdere 1290 KB Orta yamaç 22 Yence Çtdere 1220 KB Orta yamaç 23 Yence Çtdere 1150 D Orta yamaç 24 Yence Çtdere 1210 KD 40 Orta yamaç 25 Yence Çtdere 1200 K 20 Orta yamaç 26 Drgne Çaldere 1180 D 35 Orta yamaç 27 Drgne Çaldere 1230 D 45 Orta yamaç 28 Drgne Çaldere 1200 D 45 Orta yamaç 29 Drgne Çaldere 1050 B 60 Orta yamaç 30 Drgne Karadere 1140 B 15 Orta yamaç 31 Drgne Karadere 1150 B 10 Orta yamaç Keslecek ağacın o alanı en y şeklde temsl edecek özellklere sahp olmasına dkkat edlmştr. Seçlen ağaçların galp durumda olmasına, bozuk tepel, kusurlu (tepe kırıklığı, çatallılık, kurumuş) olmamasına, böcek tahrbatına uğramamış, mantar zararı ve özellkle çeştl nedenlerle yaralanıp dp çürüklüğü olmayan br özellk taşımasına özen gösterlmştr. Dğer yandan kesm ve ölçüm şlemler çn motorlu testere, çelk şert metre, balta, cetvel gb araçlardan yararlanılmıştır. 11
3 2.2 Metot Gövde analz yapmak üzere keslen ağaçlar, 2 m lk bölümlere ayrılmıştır. 2 m lk bölümler çn bölüm ortalarından ve 0.30 m yükseklklerden kestler alınmıştır. Bölümler Orta Yüzey (Huber) formülüyle hacmlendrlmştr. 2 m lk bölümlerden artan uç parça kon olarak taban çapı ve uç boyu yardımıyla hesaplanmıştır. Ağaçta lk olarak 0.30 m kestndek yıllık halka sayısı belrlenerek buna ağacın 0.30 m yükseklğe ulaştığı yaş (fdan yaşı) eklenmek suretyle ağacın yaşı tespt edlmştr. Daha sonra kestler üzernde 5 yıllık peryotlardak yarı çaplar brbrne dk olarak dört yönden ölçülmüş ve ölçülen değerlern ortalaması peryot çapı olarak alınmıştır. Ayrıca ağacın kestlerdek yıllık halka sayıları ağaç yaşından çıkarılarak ağacın bu yükseklğe ulaşma yılları bulunmuştur. Keste ulaşma yaşı ve kest yükseklğ değerler le ağacın boylanma eğrs çzlmştr. Ağacın çeştl kestlernde beşer yıllık peryotlarda belrlenen çap ve boy (boylanma eğrsnden hesaplanan) değerler yardımı le beşer yıllık peryotlardak hacmler bulunmuştur. Daha sonra mevcut örnek ağaçlardan hesaplanan kabuk ve hacm faktörü le çarpılarak peryodk kabuksuz çap ve hacm, kabuklu değerlere dönüştürülmüş ve peryodk değerlern ayrı breylere at olduğu düşünülerek şleme konulmuştur. Böylece Uludağ göknarına at 630, sarıçama at 644 ve kayına at 667 adet brey elde edlmştr. Gövde analzler yapılan ağaçların kabuksuz çap ve hacm değerler kabuklu değerlere dönüştürülürken, gövde analz yapılan ağaçların apss eksennde kabuksuz çapı, ordnat eksennde kabuklu çapı olacak şeklde noktalar halnde kl koordnat sstemnde şaretlenmş noktalar dağılımına uygun br model oluşturulmuştur. Bu modeln kat sayısı hesaplanmış ve bu katsayı kabuk faktörü olarak alınmıştır. Aynı şeklde örnek ağaçların kabuksuz hacmler le kabuklu hacmler X ve Y koordnat sstemne taşınarak noktalar dağılımını en y temsl edecek denklemn katsayısı olarak bulunan değer hacm faktörü olmaktadır (Durkaya, 2004). Ağaç hacım tabloları hazırlanırken brçok hacım fonksyonu denenmektedr. Bu fonksyonlardan çeştl statstkî değerlendrmelere göre hangsnn en uygun fonksyon olduğuna karar verlr ve bu fonksyon kullanılarak hacım tabloları hazırlanır. Bu çalışmada tek grşl ağaç hacım tabloları hazırlanması çn 3 adet (1,2,3) çft grşl ağaç hacım tablolarının hazırlanması çn 5 adet (4,5,6,7,8) farklı hacım fonksyonu denenmştr (Fırat, 1973, Kalıpsız, 1984, Loetssch et al, 1973, Akgür, 1982, Avery- Burkhart,1994, Sun, 1990). Tek grşl ağaç hacım fonksyonları V=a 0 + a 1 d 2...(1) V=a 0 +a 1 d+a 2 d 2...(2) lnv=ln(a 0 )+a 1 ln(d)...(3) Çft grşl ağaç hacım fonksyonları V=a 0 +a 1 d+a 2 h+a 3 d 2 +a 4 h 2.. (4) V= a 0 +a 1 d+a 2 dh+a 3 d 2 +a 4 h+a 5 d 2 h...(5) V= a 0 +a 1 d+a 2 dh+a 3 d 2 + a 4 d 2 h...(6) lnv= lna 0 +a 1 ln(d)+a 2 ln(h)...(7) lnv=a 0 +a 1 lnd+ a 2 ln 2 d+a 3 lnh+a 4 ln 2 h...(8) Yukarıda verlen hacım fonksyonlarında d: göğüs çapını (cm), h: ağaç boyunu (m), V: gövde hacmn (m 3 ) fade etmektedr. Bu fonksyonlar çersnden en uygun fonksyonu seçeblmek çn, belrtme katsayısının (R 2 ) en büyük, standart hatanın (Se), toplam hatanın (TH), ortalama mutlak hatanın (OMH), ortalama sapmanın (D), ortalama mutlak sapmanın ( D ) en küçük olmasına bakılmıştır. Seçlen ağaç hacım fonksyonunun güvenlrlğ, belrtme katsayısının büyük, standart hata (S y,x ), toplam hata yüzdesnn (TH) ve ortalama mutlak hatasının (OMH) küçük olması le belrlenr (Yavuz, 1999). Her tür çn denenen modeller arasında belrtme katsayısı (R 2 ) en yüksek olan model terch edlmştr. Ayrıca modeln standart hatasına, toplam hata yüzdesne ve ortalama mutlak hatasına bakılarak en uygun olanı seçlmştr. 12
4 SSresdual /( n p) R 2 =1- SStotal( n 1) S e = D = n 1 D = n 1 TH (%)= OMH (%)= t ( V V ) ( n p) ( ) V t V V t t V V t V 2 (10) V V V V Bu formüllerde SSresdual, hata varyansını, SStotal, bağlı değşkenn varyansını, n, ver sayısını, p parametre sayısını, V,bağlı değşkenn ölçülen değern, V t, bağlı değşkenn regresyon model le tahmn edlen değerlern göstermektedr. Gövde analzler yapılan ağaçların kabuksuz çap ve hacım değerler kabuklu değerlere dönüştürülürken yapılan şlemler aşağıda açıklanmıştır. Her ağaç türü çn, gövde analz yapılan ağaçların apss eksennde kabuksuz çapı, ordnat eksenne kabuklu çapı olacak şeklde noktalar halnde kl koordnat sstemnde şaretlenmş noktalar dağılımına uygun br model oluşturulmuştur. Bu modeln katsayısı bulunmuş ve bu katsayı kabuk faktörü olarak alınmıştır. Aynı şeklde örnek ağaçların kabuksuz hacımları le kabuklu hacımları X ve Y koordnat sstemne taşınarak noktalar dağılımını en y temsl edecek şeklde belrlenen katsayı hacım faktörü olmaktadır. Buna göre her br ağaç türüne at kabuk faktörü ve hacım faktörü değerler aşağıdak gb bulunmuştur. Ağaç türlerne göre saptanan kabuk ve hacım faktörler Tablo 2 de verlmektedr. 3. BULGULAR Tablo 2.Ağaç türlerne göre saptanan kabuk ve hacım faktörler. Ağaç türü Kabuk faktörü Hacım faktörü Göknar Sarıçam Kayın Bu çalışmada test edlen tek ve çft grşl hacım fonksyonlarına lşkn parametrelern tahmn değerler ve önemllk düzeyler, logartmk fonksyonlar çn f düzeltme faktörü değerler, modellern denetm çn F oranları ve ölçüt değerler Tablo 3 ve 4 de verlmştr. Tablo 3 ve 4 den de görüleceğ gb test edlen tüm hacım fonksyonları p<0.001 önem düzeynde anlamlı bulunmuştur. Uygunluk ölçütlerne bakıldığında tek grşl hacım fonksyonlarından Uludağ göknarı çn, 1-12 cm çapları ve 12 cm den büyük çaplar çn 2 nolu modeln, sarıçam çn, 1 nolu modeln, doğu kayını çn 2 nolu modeln en uygun model olduğuna karar verlmştr. Bu modeller kullanılarak hacmler hesaplanmış ve tek grşl ağaç hacım tablosu oluşturulmuştur (Tablo 5). Çft grşl ağaç hacım tablolarının oluşturulması amacıyla çalışılan hacım fonksyonlarından Uludağ göknarı çn 5 nolu model, sarıçam ve doğu kayını çn 8 nolu model en başarılı olarak belrlenmştr. (9) (11) (12) (13) (14) 13
5 Tablo 3. Tek grşl ağaç hacım fonksyonlarına lşkn parametreler Model no a 0 a 1 a 2 R 2 F Se(m 3 ) f Toplam hata % Ortalama Mutlak Hata % Uludağ göknarı (1-12 cm çap çn) 1-0,0055 0,0029-0,82 176,5 0,0041 0,1 36,03 2 0,0017-0, , ,93 272,74 0,0025 0,007 15,53 3-7,5737 1,568-0,93 532,97 0,380 1, ,4 Uludağ göknarı (12 cm çaptan büyük çn) 1-0,255 0,0012-0, ,239 0,04 21,66 2 0,3283-0,047 0,0020 0, ,215 0,1 17,12 3-9,731 2,773-0, ,241 1, ,82 Sarıçam , , ,55 Doğu kayını , , ,37 Model no Tablo 4. Çft grşl ağaç hacım fonksyonlarına lşkn parametreler Uludağ göknarı a 0 a 1 a 2 a 3 a 4 a 5 R 2 F Se(m 3 ) f Top. Hata % Ortalama Mutlak Hata % , , , , ,75 Sarıçam , , , , ,16 Doğu kayını , , , , ,84 14
6 4. SONUÇ VE ÖNERİLER Çeştl uygunluk ölçütlerne göre yapılan karşılaştırmalar sonucunda, tek grşl hacım fonksyonlarından Uludağ göknarı çn, 1-12 cm çapları ve 12 cm den büyük çaplar çn 2 nolu modeln, sarıçam çn, 1 nolu modeln, doğu kayını çn 2 nolu modeln en uygun model olduğuna karar verlmştr. Çft grşl ağaç hacım tablolarının oluşturulması amacıyla çalışılan hacım fonksyonlarından Uludağ göknarı çn 5 nolu model, sarıçam ve doğu kayını çn 8 nolu model en başarılı olarak belrlenmştr. Üç türe at tek grşl hacım tablosu aşağıda verlmştr. Çft grşl tablolar genş kapsamlı olmaları sebebyle ancak özet olarak verleblmştr. Tablolar dışında kalan çap ve boya göre ağaç hacmler yukarıda verlen lgl türe at model ve katsayılar kullanılarak kolayca bulunablr. Tablo 5. Ağaç türlerne göre tek grşl ağaç hacım tablosu Çap Hacım (m 3 ) Çap Hacım (m 3 ) (cm) Göknar Sarıçam Kayın (cm) Göknar Sarıçam Kayın 10 0,0297 0, , , , , , , , ,0708 2, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,1983 0, , , , , , , , , , , , , , ,8463 3, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,7468 0, , , , , , , , , , , , , , ,0308 4, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,7043 1, , , , , , , , , , , , , , ,6243 6, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
7 Tablo 6. Uludağ göknarı çft grşl hacım tablosu özet Ağaç Göğüs Çapları (cm) Boyu(m) Kabuklu Gövde Hacmı (m 3 ) 15 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,9564 4, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
8 Tablo 7. Sarıçam çft grşl hacım tablosu özet Ağaç Göğüs Çapları (cm) Boyu(m) Kabuklu Gövde Hacmı (m 3 ) 15 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,0966 1, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,108 3, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
9 Tablo 8. Doğu kayını çft grşl hacım tablosu özet Ağaç Göğüs Çapları (cm) Boyu(m) Kabuklu Gövde Hacmı (m 3 ) 15 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,7909 1, , , ,5878 3, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Uygulamada çalışma pratklğ bakımından tek grşl ağaç hacım tablolarının terch edleblr. Ancak her br örnek ağaca lşkn hacmn hesaplanmasında, hata mktarlarının beklenldğ gb tek grşl hacım fonksyonundan çft grşlye geçldğnde belrgn br düşme gösterdğ görülmektedr. Örneğn yalnız göğüs çapına göre gövde hacmnn hesaplanması durumunda ortalama mutlak hata Uludağ göknarında %15,53-17,12, sarıçamda 25,39, doğu kayınında 11,53 olmasına karşılık, göğüs çapı ve boya göre gövde hacmnn hesaplanmasında ortalama mutlak hata Uludağ göknarında %3,93, sarıçamda 5,16, doğu kayınında 6,84 olarak hesaplanmıştır. Bu sonuçlara göre, pek çok ağacın toplam hacm yerne bu ağaçların her brne at hacmn duyarlı br şeklde hesaplanması stenyorsa, ölçüm gderler ve öngörülecek hata mktarına bağlı olarak çft grşl hacım tabloları terch edlmeldr. Test edlen tek grşl ve çft grşl hacım fonksyonlarının yanında çok grşl hacım fonksyonlarının da test edlerek aralarındak lşknn ortaya konulması gerekldr. Bu amaçla ölçülen çap ve boya lave olarak üçüncü br serbest değşkenn ölçülmesne gerek vardır. Araz çalışmalarında bu yönde br ölçüm yapılmamış olması bu konu üzernde çalışmamızı engellemştr. 18
10 KAYNAKLAR o Akgür, N Gövde Hacmnn Taynnde Kullanılan Formüllern İrdelenmes. İ.Ü. Orman Fakültes Dergs, Ser A, 32(2), s. o Avery, T.E., Burkhart, H.E., Forest Measurements. McGraw-Hll Seresn Forest Resources, 408p. New York, o Durkaya, B., Zonguldak Orman Bölge Müdürlüğü Sarıçam (Pnus sylvestrs l.)- Uludağ Göknarı (Abes bornmüllerana mattf.)- Doğu Kayını (Fagus orentals lpsky.) Karışık Meşcerelernde Artım- Büyüme İlşkler ZKÜ Fen Blmler Ensttüsü Doktora Tez. o Fırat, F Dendrometr, İ.Ü. Orman Fakültes Yayını, İ.Ü. Orman Fakültes Yayın, No: 1800/193. Kutulmuş Matbaası, İstanbul, 359 s. o Kalıpsız. A., Dendrometr. İ.Ü. Orman Fakültes Yayın No: 3194/354, 407 s. o Loetsch, F., Zöhrer, F., Haller, KE Forest Inventory, Volume 2, BLV Verlagsgesellschaft, p , München. o Sun, O., İstatstksel Değerlendrme Yöntemler ve Uygulamalar, OAE, Muhtelf Yayınlar Sers No:37, Ankara, 376s. o Yavuz, H., Taşköprü Yöresnde Karaçam çn Hacm Fonksyonları ve Hacm Tabloları. Journal of Agrculture and Forestry. Ek sayı TUBİTAK. 19
Mut Orman İşletmesinde Karaçam, Sedir ve Kızılçam Ağaç Türleri İçin Dip Çap Göğüs Çapı İlişkileri
Süleyman Demrel Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, 9-3,(5)- Mut Orman İşletmesnde Karaçam, Sedr ve Kızılçam Ağaç Türler İçn Dp Çap Göğüs Çapı İlşkler R.ÖZÇELİK 1 Süleyman Demrel Ünverstes Orman Fakültes Orman
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıBirsen DURKAYA, Ali DURKAYA ZKÜ Bartın Orman Fakültesi, BARTIN
ZONGULDAK ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ ULUDAĞ GÖKNARI-SARIÇAM-DOĞU KAYINI KARIŞIK MEŞCERELERİNİN VERİM GÜCÜ İLE BAZI FİZYOGRAFİK VE EDAFİK FAKTÖRLER ARASINDAKİ İKİLİ İLİŞKİLER Birsen DURKAYA, Ali DURKAYA ZKÜ
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıHeight-diameter model for black locust, Anatolian black pine and Taurus cedar tree species in Lakes Region
SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 1, 13: 9-96 Araştırma makales/research artcle Göller Yöresnde yalancı akasya, Anadolu karaçamı ve Toros sedr ağaç türler çn çap-boy model Yılmaz
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıORMAN FAKÜLTESİ DERGİSİ JOURNAL OF FACULTY OF FORESTRY
ZONGULDAK KARAELMAS ÜNİVERSİTESİ ZONGULDAK KARAELMAS UNIVERSITY ISSN: 1302-0056 ORMAN FAKÜLTESİ DERGİSİ JOURNAL OF FACULTY OF FORESTRY Cilt/Volume 8 Yıl/Year 2006 Sayı/Number 10 http://bof.karaelmas.edu.tr/journal
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıTOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2002, ISSN: 1302-7085, Sayfa:115-120 TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıISPARTA-GÖLCÜK YÖRESİ YALANCI AKASYA (Robinia pseudoacacia L.) MEŞCERELERİ İÇİN TEK ve ÇİFT GİRİŞLİ AĞAÇ HACIM TABLOSU
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 2, Yıl: 2005, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 78-90 ISPARTA-GÖLCÜK YÖRESİ YALANCI AKASYA (Robinia pseudoacacia L.) MEŞCERELERİ İÇİN TEK ve ÇİFT
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıTek Yönlü Varyans Analizi
Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıAntalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tablosunun Düzenlenmesi ve Mevcut Tablolar ile Kıyaslanması
II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Antalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift
DetaylıUYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller
UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.
DetaylıALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ
BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıEKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM
EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:305-63X Yapı Teknolojler Elektronk Dergs 008 () - TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Başlığın Boru Hattı Etrafındak Akıma Etks Ahmet Alper ÖNER Aksaray Ünverstes, Mühendslk
DetaylıSabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2
X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne
DetaylıDoğu Karadeniz Göknarı-Doğu Ladini Karışık Meşcerelerinde Çeşitli Yarışma Endekslerinin Tek Ağaçların Çap Artımındaki Etkilerinin İncelenmesi
Artvn Çoruh Ünverstes Orman Fakültes Dergs ( (:-9 http://ederg.artvn.edu.tr ISSN:-88 (basılı -98X (elektronk Doğu Karadenz Göknarı-Doğu Ladn Karışık Meşcerelernde Çeştl Yarışma Endekslernn Tek Ağaçların
DetaylıDoğu Ladini Meşcerelerinde Hacim Artımının Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tabloları Kullanılarak Meyer in Enterpolasyon Yöntemi ne Göre Hesaplanması
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi (2012) 13(2):226-234 http://edergi.artvin.edu.tr ISSN:2146-1880 (basılı) 2146-698X (elektronik) Doğu Ladini Meşcerelerinde Hacim Artımının Tek ve Çift
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıPARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ
PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda
Detaylı3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları
3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,
DetaylıQKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi
V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet
DetaylıEge Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi
SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıKİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI
C.Ü. İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt 4, Sayı 1, 3 6 Kİ-KARE VE KOLMOGOROV SMİRNOV UYGUNLUK TESTLERİNİN SİMULASYON İLE ELDE EDİLEN VERİLER ÜZERİNDE KARŞILAŞTIRILMASI H. BİRCAN, Y. KARAGÖZ ve Y. KASAPOĞLU
DetaylıKENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2
Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde
DetaylıÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI
ÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI M. Sedat HAYALİOĞLU *, S. Özgür DEĞERTEKİN * * Dcle Ünverstes, Müh.-Mm. Fak., İnşaat Müh. Böl., Dyarbakır ÖZET Bu çalışmada çelk uzay çerçevelern, Amerkan
DetaylıKARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ ÖZET SITE INDEX ESTIMATION BETWEEN SPECİES FOR MIXED STANDS ABSTRACT
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: I Sayfa: 367-371 KARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ İlker ERCANLI 1, Aydın KAHRİMAN 1, Hakkı YAVUZ 1 1 Karadeniz Teknik
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıBatı Karadeniz Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Uyumlu Gövde Çapı ve Gövde Hacim Denklemlerinin Karışık Etkili Modelleme ile Geliştirilmesi
II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Batı Karadeniz Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Uyumlu Gövde Çapı ve
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
Detaylı04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus
SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı
DetaylıBÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER
BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu
DetaylıÖğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9
Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış
DetaylıSEK Yönteminin Güvenilirliği Sayısal Bir Örnek. Ekonometri 1 Konu 11 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)
İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Yöntemnn Güvenlrlğ Ekonometr 1 Konu 11 Sürüm,0 (Ekm 011) UADMK Açık Lsans Blgs İşbu belge, Creatve Commons Attrbuton-Non-Commercal ShareAlke 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
DetaylıSUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case
SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden
DetaylıAĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ
III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)
JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN
DetaylıÜNİTE. İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suphi Özçomak İÇİNDEKİLER HEDEFLER TEMEL KAVRAMLAR
HEDEFLER İÇİNDEKİLER TEMEL KAVRAMLAR İstatstğn Tanımı Anakütle ve Örnek Kavramları Tam Sayım ve Örnekleme Anakütle ve Örnek Hacm Parametre ve İstatstk Kavramları İSTATİSTİĞE GİRİŞ Doç.Dr.Suph Özçomak Bu
DetaylıMerkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına
DetaylıBÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI
BÖLÜM II D ÖRNEK 0 BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 0 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI 0.1. BİNANIN GENEL ÖZELLİKLERİ...II.0/ 0.. TAŞIYICI
DetaylıAntalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) YETİŞME ORTAMI ENVANTERİ Yetişme Ortamı? Orman toplumu ve onunla birlikte yaşayan diğer canlıların yetişmesini, gelişmesini sağlayan ve onları sürekli etkisi
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ
DetaylıFarklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman
Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım
DetaylıErzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması
Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıNormal Hasılat Tablolarının Düzenlenmesi adlı II. Ödev için gerekli verilerin nasıl sağlanacağı aşağıda sırasıyla açıklanmıştır.
HASILAT BİLGİSİ DERSİNİ ALAN ÖĞRENCİLERİN DİKKATİNE 1) I., II. Ve III. haftalar Gövde Analizi konusu işlenmiş ve sayısal bir veri tablosu kullanılarak ödevin tüm aşamaları sırasıyla gösterilmiştir. İlk
DetaylıTÜRKİYE DEKİ ÖZEL BANKALARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ. Fatih ECER *
AİBÜ Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs, Güz 2013, Clt:13, Yıl:13, Sayı:2, 13:171-189 TÜKİYE DEKİ ÖZEL BANKALAIN FİNANSAL PEFOMANSLAININ KAŞILAŞTIILMASI: 2008-2011 DÖNEMİ Fath ECE COMPAISON OF PIVATE BANKS FINANCIAL
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıObtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests
Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The
DetaylıENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007
Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına
DetaylıHİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER
DetaylıORTOTROPİK ZİNCİR YAN PLAKALARINDA GERİLME YIĞILMASI KATSAYILARININ HESAPLANMASI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 997 : 3 : 3 :45-49
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıGeliş Tarihi:
Karadeniz Bölgesi Sarıçam (Pinus sylvestris L.) - Doğu Kayını (Fagus orientalis Lipsky) Karışık Mesçerelerine İlişkin Sıklığa Bağlı Hasılat Tablolarının Düzenlenmesi *Aydın KAHRİMAN 1, Hakkı YAVUZ 2 1
DetaylıMAK 744 KÜTLE TRANSFERİ
ZKÜ Fen Blmler Ensttüsü Makne Mühendslğ Anablm alı MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ TERMOİNAMİK ve TRANSPORT BÜYÜKLÜKLERİNİN HESAPLANMASI İÇİN FORMÜLLER VE TABLOLAR Mustafa EYRİBOYUN ZONGULAK - 007 1. TERMOİNAMİK
DetaylıSıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon * Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data
Yüzüncü Yıl Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs/ Journal of The Insttute of Natural & Appled Scences 18 (1-):01-08, 013 Araştırma Makales/Research Artcle Sıfır Ağırlıklı Sayma le Elde Edlen Verler İçn
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıULUS-ARDIÇ YÖRESİ SAF DOĞU KAYINI (Fagus orientalis Lipsky.) MEŞCERELERİNE AİT MEŞCERE DİNAMİKLERİNİN BELİRLENMESİ
Bartın Orman Fakültesi Dergisi 2011, Cilt: 13, Sayı: 19, 12-25 ISSN: 1302-0943 EISSN: 1308-5875 ULUS-ARDIÇ YÖRESİ SAF DOĞU KAYINI (Fagus orientalis Lipsky.) MEŞCERELERİNE AİT MEŞCERE DİNAMİKLERİNİN BELİRLENMESİ
DetaylıMuhasebe ve Finansman Dergisi
Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI
DetaylıUZAY ÇERÇEVE SİSTEMLERİN ELASTİK-PLASTİK ANALİZİ İÇİN BİR YÖNTEM
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem ühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye UZAY ÇERÇEVE SİSTEERİN STİK-PASTİK ANAİZİ İÇİN BİR YÖNTE Erdem Damcı, Turgay Çoşgun, Tuncer Çelk, Namık
Detaylıİyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)
Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848
DetaylıŞehit Ali İhsan Kalmaz Ormanı Karaçam (Pinus nigra Arnold) ağaçlandırması için tek ve çift girişli ağaç hacim tablolarının düzenlenmesi
Turkish Journal of Forestry Türkiye Ormancılık Dergisi 016, 17(1): 37-4 Research article (Araştırma makalesi) Şehit Ali İhsan Kalmaz Ormanı Karaçam (Pinus nigra Arnold) ağaçlandırması için tek e çift girişli
DetaylıPOLİNOMLARLA VE BULANIK MANTIK İLKELERİNE GÖRE GEOİT BELİRLEMENİN PRESİZYONA ETKİSİ
TMMOB Harta ve Kadastro Mühendsler Odası 0. Türkye Harta Blmsel ve Teknk Kurultayı 8 Mart - Nsan 00, Ankara POLİNOMLARLA VE BULANIK MANTIK İLKELERİNE GÖRE GEOİT BELİRLEMENİN PRESİZONA ETKİSİ M. ılmaz,
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıTEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI
TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların
DetaylıFAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ
Anadolu Tarım Blm. Derg., 2009,24(2):98-102 Anadolu J. Agrc. Sc., 2009,24(2):98-102 Araştırma Research FAKTÖR A ALĐZ SKORLARI KULLA ILARAK KARAYAKA KUZULARI DA CA LI AĞIRLIK TAHMĐ Đ Soner ÇA KAYA* Aydın
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıMADEN DEĞERLENDİRME. Ders Notları
MADEN DEĞERLENDİRME Ders Notları Doç.Dr. Kaan ERARSLAN 008 ĐÇĐNDEKĐLER. GĐRĐŞ... 3. REZERV SINIFLARI VE HESAPLAMALARI... 4. Görünür rezervler...4.. Muhtemel Rezervler...6.3 Mümkün Rezervler...7.4 Belrl
Detaylı