Veri Tabanı-I 4.Hafta

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Veri Tabanı-I 4.Hafta"

Transkript

1 Veri Tabanı-I 4.Hafta Normalizasyon(Normalleştirme) 1

2 Normalleştirme Normalleştirme, bir veritabanındaki verileri düzene koyma işlemidir. Tablolar oluşturmak ve bu tablolar arasında hem verileri koruyacak hem de artıklığı ve tutarsız bağımlılığı ortadan kaldırarak veritabanını daha esnek duruma getirecek biçimde tasarlanmış kurallara göre ilişkiler oluşturmak. Normal Biçim (Normal Form - NF) : Bir ilişkinin anahtarlarını ve işlevsel bağımlılıklarını kullanarak, bir ilişki şemasının belli bir standart biçimde olduğunu gösteren durumdur. UNF 1 NF 2 NF 3 NF 2

3 Birinci (First) Normal Form (1NF) Tekrarlayan veri gruplarının elimine edilmesi ve atomic liğin (veri kendini içerir ve bağımsızdır) teminat altına alınmasından ibarettir. Primary key oluşturulur, ardından, tekrarlayan veri gruplarının yeni tablolara taşınması ve yeni tablolar için primary key lerin oluşturulması şeklinde devam eder. Anahtar özellikler tanımlanmıştır. İlişkide birleşik özellikler, çok değerli özellikler ve tekrarlanan gruplar yoktur. İlişkinin her bir özelliği yalnız ve yalnız tek değer içerir. Tüm özellikler birincil anahtara bağımlıdır. UNF 1 NF İlişkiler için anahtar özellik kümesi belirlenir İlişkide çok değerli özelliğin her öğesi için yeni bir satır oluşturulur. Birleşik özellikler için ilişkilerden çıkarılır. İliişkide tekrarlanan gruplar için yeni bir ilişki tanımlanır ve bu ilişkide ana ilişkinin birincil anahtarı yabancı anahtar olarak yer alır. 3

4 İkinci Normal Form (2NF) Fonksiyonel bağımlılık göz önünde bulundurularak tabloların bölünmesidir. Bölünen tablolardan birinin birincil anahtarı ile bölünen diğer tablodaki birincil olamayan bir alan arasında bağımlık varsa buna tam bağımlılıkta denir; bu duruma ikinci normal form uygulanır. 1 NF 2 NF İlişkideki işlevsel bağımlılıklar listelenir. Kısmi bağımlılıklar kaldırılır. Bunun için; Birincil anahtar üzerindeki kısmi bağımlılıkları oluşturan özellikler yeni bir ilişkiye taşınır 4

5 Üçüncü Normal Form (3NF) İlişkide birincil anahtara bağımlı olmayan alanlardan başka bir tablo oluşturması işlemidir. Üçüncü normal formda tablonun, Primary Key ile direk ilişkisi bulunmayan, ancak diğer alanlara bağlı alanlar bulunur. Örneğin ; İlk normalleştirme örneğindeki müşteri tablosunda şehir ismi ve plaka alanı kişi ile doğrudan bağlantısı yoktur.bu alanların ayrı bir tabloya alınması üçüncü derece normalizasyondur. Dolaylı bağımlılık kavramına dayalıdır. İlişki, öncelikle 2 NF şartını sağlamalıdır. İlişkide, birincil anahtar olmayan özellikler birincil anahtara dolaylı bağımlı olmamalıdır. 2 NF 3 NF İlişkideki işlevsel bağımlılıkları listelenir İlişkide birincil anahtara dolaylı bağımlı özellikler, yeni bir ilişkiye taşınır. 5

6 Tam İşlevsel Bağımlılık, Kısmi Bağımlılık ve Dolaylı Bağımlılık Tam İşlevsel (Fonksiyonel) Bağımlılık : A ve B bir ilişki, eğer B işlevsel olarak A ya bağımlı ise, bu durumda B özellik kümesi A özellik kümesine tam işlevsel bağımlıdır. PERSONEL ID ADI ŞEHİR 1 Ali Burdur 2 Fatma İstanbul 3 Arda Antalya Personel tablosu ile ilgili neler söyleyebiliriz? Eğer ID numarasını biliyorsam, ismini de biliyorum ID numarası ismi belirmektedir. ADI niteliği, ID ye fonksiyonel bağımlıdır. 6

7 Tam İşlevsel Bağımlılık, Kısmi Bağımlılık ve Dolaylı Bağımlılık Tam İşlevsel (Fonksiyonel) Bağımlılık : A ve B bir ilişki, eğer B işlevsel olarak A ya bağımlı ise, bu durumda B özellik kümesi A özellik kümesine tam işlevsel bağımlıdır. A -> B ise A fonksiyonel olarak B yi tanımlar. OGRENCI numara adsoyad bolum sınıf tck 1 Ali Bilgisayar Fatma Elektronik Arda Makine 1 33 Yukarıdaki OGRENCI tablosunu ele aldığımız zaman aşağıdaki bağımlılıklardan söz edebiliriz. numara -> adsoyad numara - > adsoyad, bolum, sınıf, tck tck - > numara, adsoyad, bolum, sınıf 7

8 Tam İşlevsel Bağımlılık, Kısmi Bağımlılık ve Dolaylı Bağımlılık Kısmi Bağımlılık (Partial Dependency): A ve B özellik kümeleri işlevsel bağımlı ise (A B) ve A özellikler kümesinden herhangi bir özelliğin çıkarılması bu bağımlılığı bozmazsa, A B bağımlılığına kısmi bağımlılık denir. Dolaylı Bağımlılık (Transitive Dependency) A, B ve C özellik kümelerini içeren bir ilişkide A B ve B C işlevsel bağımlılıkları bulunmakta ise, C, A ya B aracılığı ile dolaylı bağımlıdır. 8

9 Normalizasyon aşamaları UNF 1 NF 2 NF 3 NF Çok değerli özellikler, birleşik özellikler ve tekrarlayan gruplar kaldırılır Anahtarlar tanımlanır Veri artıklığı giderilir Kısmi bağımlılıklar kaldırılır Dolaylı bağımlılıklar kaldırılır 9

10 Normalleştirme Örneği (1NF) Normalleştirme veri kayıplarını engellemek, verinin tekrarlanmasını engellemek ve yetersizliği önlemek için uygulanır. Herhangi bir tablonun tekrarlı veriler içerdiği duruma birinci normal form denir. 1NF uygulanmış tablo yapısı Müşteri no ad soyad tel adres şehir Plaka kodu 1 Fatma Kara Fatmanın Adresi 2 Ali Can Alinin adresi 2 Ali Can Alinin adresi 2 Ali Can Alinin adresi 3 Veli Koç Velinin adresi 4 Veli Koç Velinin adresi Ürün miktar fiyat Muğla 48 Tablet Burdur 15 RAM 2 80 Burdur 15 DVD Burdur 15 Mouse İstanbul 34 RAM İstanbul 34 Klavye

11 Normalleştirme Örneği (1NF) Müşteri no ad soyad tel adres şehir Plaka kodu 1 Fatma Kara Fatmanın Adresi 2 Ali Can Alinin adresi 2 Ali Can Alinin adresi 2 Ali Can Alinin adresi 3 Veli Koç Velinin adresi 3 Veli Koç Velinin adresi 4 Hamdi Turan Hamdinin Adresi 5 Hande Ata 5555 Handenin adresi Ürün miktar fiyat Muğla 48 Tablet Burdur 15 RAM 2 80 Burdur 15 DVD Burdur 15 Mouse İstanbul 34 RAM İstanbul 34 Klavye İzmir 35 RAM 1 50 Antalya 07 Alışveriş yapmaksızın tabloya yeni müşteri eklenirse? Bir müşterinin adresi değişirse? Müşteri tek bir alışveriş yapmış ise alışverişler silinirse tüm müşteri bilgisi de silinecektir? 11

12 Normalleştirme Örneği (1NF) Müşteri no ad soyad tel adres şehir Plaka kodu Ürün miktar fiyat Tam bağımlı Kısmi bağımlılık Dolaylı bağımlılık 12

13 Normalleştirme Örneği ( 2NF) İkinci Normal Form (2NF): Fonksiyonel bağımlılık göz önünde bulundurularak tablolar bölünmelidir. Bölünen tablolardan birinin birincil anahtarı ile bölünen diğer tablodaki birincil olamayan bir alan arasında bağımlık varsa buna tam bağımlılıkta denir; bu duruma ikinci normal form uygulanır. Müşteri no ad soyad tel adres şehir Plaka kodu 1 Fatma Kara Fatmanın Adresi Muğla 48 2 Ali Can Alinin adresi Burdur 15 3 Veli Koç Velinin adresi İstanbul 34 4 Hamdi Turan Hamdinin Adresi İzmir 35 5 Hande Ata 5555 Handenin adresi Antalya 07 Satış Id Müşteri no Ürün miktar fiyat 1 1 Tablet RAM DVD Mouse RAM Klavye RAM

14 Normalleştirme Örneği (3NF): Üçüncü Normal Form İkinci Normal Form yapısındaki Tabloların Fonksiyonel bağımlılık içermese de dolaylı bağımlı olduğundan tablonun alt tablolara bölünmesinden elde edilir Müşteri no ad soyad tel adres Şehir id 1 Fatma Kara Fatmanın Adresi 1 2 Ali Can Alinin adresi 2 3 Veli Koç Velinin adresi 3 4 Hamdi Turan Hamdinin Adresi 4 5 Hande Ata 5555 Handenin adresi 5 Şehir İd şehir Plaka kodu 1 Muğla 48 2 Burdur 15 3 İstanbul 34 4 İzmir 35 5 Antalya 07 Satiş ıd Müşteri no Ürün miktar Fiyat 1 1 Tablet RAM DVD Mouse RAM Klavye RAM

15 Örnek -1 Normal Form (1NF) ID Adı Soyadı Bölüm No Bölüm Adı Kurs Adı 1 Ali Can 101 Programlama C# 1 Ali Can 102 Programlama PHP 1 Ali Can 103 Programlama ASPX 2 Fatma Kara 01 IT Linux 2 Fatma Kara 01 IT FreeBS 3 Kazım Koç 03 Sistem Oracle 3 Kazım Koç 03 Sistem MS SQL 15

16 Örnek -1 Normal Form ( 2NF) KURSİYER (1NF) KursiyerID Adı Soyadı Bölüm No Bölüm Adı Kurs Adı 1 Ali Can 101 Programlama C# 1 Ali Can 101 Programlama PHP 1 Ali Can 101 Programlama ASPX 2 Fatma Kara 102 IT Linux 2 Fatma Kara 102 IT FreeBS 3 Kazım Koç 103 Sistem Oracle 3 Kazım Koç 103 Sistem MS SQL KURSİYER (2NF) KursiyerID Ad ı Soyadı Bölüm No Bölüm Adı 1 Ali Can 101 Programlama 2 Fatma Kara 102 IT 3 Kazım Koç 103 Sistem KURS (2NF) KursiyerID KurcsAdı 1 C# 1 PHP 1 ASPX 2 Linux 2 FreeBS 3 Oracle 3 MS SQL 16

17 Örnek -1 Normal Form (3NF) KURSİYER (2NF) KursiyerID Ad ı Soyadı Bölüm No Bölüm Adı 1 Ali Can 101 Programlama 2 Fatma Kara 102 IT 3 Kazım Koç 103 Sistem KURSİYER (3NF) KursiyerID Ad ı Soyadı Bölüm No BÖLÜM (2NF) Bölüm No Bölüm Adı 1 Ali Can Fatma Kara Kazım Koç Programlama 102 IT 103 Sistem 17

18 Örnek -1 Normal Form (3NF) KURSİYER (1NF) KursiyerID Adı Soyadı Bölüm No Bölüm Adı Kurs Adı 1 Ali Can 101 Programlama C# 1 Ali Can 101 Programlama PHP 1 Ali Can 101 Programlama ASPX 2 Fatma Kara 102 IT Linux 2 Fatma Kara 102 IT FreeBS 3 Kazım Koç 103 Sistem Oracle 3 Kazım Koç 103 Sistem MS SQL KURSİYER (3NF) KURS (3NF) BÖLÜM (3NF) KursiyerID Ad ı Soyadı Bölüm No KursiyerID KurcsAdı Bölüm No Bölüm Adı 1 Ali Can Fatma Kara Kazım Koç C# 1 PHP 1 ASPX 2 Linux 101 Programlama 102 IT 103 Sistem 2 FreeBS 3 Oracle 18 3 MS SQL

19 Örnek-2 Müşteri TC Kimlik Araç Plaka Müşteri Adı ADF 51 MehmetAk baş CE 212 Mehmet Akbaş AER 21 Mehmet Akbaş Araç Marka Kira Başlama Kira Bitiş Ücret Sahip TCKimlik Sahip Adı Opel Ahmet Gemlik Ford Ahmet Gemlik Peugot Ahmet Gemlik EF 293 Aysu Ermiş Ford Fevzi Gürlük SF 294 Aysu Ermiş Honda Fevzi Gürlük Sahip Telefon RT 213 Faruk Köse Renault Ragıp Berk GFE 23 Faruk Köse Mazda Songül Kavak Şu anda hangi normal biçimde? İşlevsel Bağımlılıklar nelerdir? 19 Kaynak:

20 Örnek-2 Müşteri TC Kimlik Araç Plaka Müşteri Adı Araç Marka Kira Başlama Kira Bitiş Ücret Sahip TCKimlik Sahip Adı Sahip Telefon Tam bağımlılık Kısmi bağımlılık Kısmi bağımlılık Dolaylı bağımlılık Araç Plaka Araç Marka Sahip TCKimlik Sahip Adı Sahip Telefon 2 NF Araç Plaka Araç Marka Sahip TC Kimlik Sahip TCKimlik Sahip Adı Sahip Telefon Müşteri TC Kimlik Araç Plaka Kira Başlama Kira Bitiş Ücret 3 NF Müşteri TC Kimlik Müşteri Adı 20 Kaynak:

21 Örnek-2 Araç Plaka Araç Marka Sahip TCKimlik Sahip Adı Sahip Telefon Müşteri TC Kimlik Araç Plaka Kira Başlama Kira Bitiş Ücret 06 ADF 51 Opel Ahmet Gemlik 06 CE 212 Ford Kemal Gülcan 06 AER 21 Peugot Ahmet Gemlik 34 EF 293 Ford Fevzi Gürlük 34 SF 294 Honda Melek Algın 06 RT 213 Renault Ragıp Berk 06 GFE 23 Mazda Songül Kavak ADF CE AER EF SF RT GFE NF 2 NF Müşteri TC Kimlik Müşteri Adı MehmetAkbaş Aysu Ermiş Faruk Köse 21 Kaynak:

22 Örnek-2 ARAÇ Araç Plaka Araç Marka Sahip TCKimlik KİRALAMA Müşteri TC Kimlik Araç Plaka Kira Başlama Kira Bitiş Ücret ADF ADF 51 Opel CE CE 212 Ford AER 21 Peugot EF 293 Ford SF 294 Honda RT 213 Renault GFE 23 Mazda AER EF SF RT GFE Sahip TCKimlik Sahip Adı Sahip Telefon Ahmet Gemlik Fevzi Gürlük Ragıp Berk Songül Kavak NF Müşteri TC Kimlik Müşteri Adı MehmetAkbaş Aysu Ermiş Faruk Köse SAHİP MÜŞTERİ 22 Kaynak:

23 Örnek -3 Normalleştirme numara Adı Soyadı Bölüm No Bölüm Adı Ders kodu Ders adı Sicil_no Öğretim Görevlisi E amil 1 Ali Can 09 Bilgisayar CS101 İng. 101 Demet Örmeci Ormeci 1 Ali Can 09 Bilgisayar CS102 Matematik 102 Ali Çalışkan Caliskan 1 Ali Can 09 Bilgisayar CS103 Veri Tabanı M.ilkuçar İlkucar 2 Fatma Kara 01 Elektrik EL101 İng. 101 Demet Örmeci Oremci 2 Fatma Kara 01 Elektrik EL103 Matematik 102 Ali Çalışkan Caliskan 3 Kazım Koç 03 Makine MK104 Teknik Resim 104 Yusuf Altındal Altindal 3 Kazım Koç 03 Makine MK103 Bil.Des.Tas 105 Sualp Deniz deniz 1 NF Birincil Anahtar numara, Bölüm No, ders kodu İşlevsel Bağımlılıklar numara {Adı, Soyadı, Bölüm No} Bölüm No Bölüm Adı {numara, ders kodu} {Öğretim Görevlisi, Telefon} sicil_no { Öğretim Görevlisi, e mail} ders_kodu { Ders adı} --- Kısmi -- Kısmi --- Kısmi --- Dolaylı --- Dolaylı 23

24 Örnek -3 Normalleştirme 2 NF numara Adı Soyadı Bölüm No 1 Ali Can 01 2 Fatma Kara 03 3 Kazım Koç 09 Bölüm No Bölüm Adı 01 Elektrik 03 Makine 09 Bilgisayar numara deskodu Ders Adı Sicil_no Öğretim Görevlisi E Mail 1 CS101 İng. 101 Demet Örmeci Ormeci 1 CS102 Matematik 102 Ali Çalışkan Caliskan 1 CS103 Veri Tabanı M.ilkuçar İlkucar 2 EL101 İng. 101 Demet Örmeci Oremci 2 EL103 Matematik 102 Ali Çalışkan Caliskan 3 MK104 Teknik Resim 104 Yusuf Altındal Altindal 3 MK103 Bil.Des.Tas 105 Sualp Deniz deniz 24

25 Örnek -3 Normalleştirme 3 NF ÖĞRENCİ numara Adı Soyadı Bölüm No BÖLÜM Bölüm No Bölüm Adı 1 Ali Can 01 2 Fatma Kara Elektrik 03 Makine 3 Kazım Koç Bilgisayar DERS deskodu CS101 CS102 CS103 MK104 MK103 Ders Adı İng. Matematik Veri Tabanı-1 Teknik Resim Bil.Des.Tas ÖĞRENCİ_DERS numara deskodu Sicil no 1 CS CS CS EL EL MK ÖĞRETİM ELEMANI Sicil no Öğretim Görevlisi E Mail 101 Demet Örmeci Ormeci 102 Ali Çalışkan Caliskan 103 M.ilkuçar İlkucar 104 Yusuf Altındal Altindal 105 Sualp Deniz deniz 25 3 MK

26 TABLO- KAVRAMLARI İlişki (Relation) : Satır ve sütunlardan oluşan iki boyutlu tablo. Özellik (Attribute) : İlişkinin adlandırılmış sütunu. Alan (Domain) : Bir veya birkaç özelliğin alabileceği değerler kümesi. Özellikler Kümesi (Tuple) : İlişkideki bir satır. Derece (Degree) : İlişkinin özellikleri sayısı. Satırların sayısı (Cardinality) İlişkisel Veritabanı (Relational Database) : Normalleştirilmiş ilişkiler kümesi. Formal Olmayan Kavramlar Tablo (Table) Sütun (Column) Satır (Row) Sütundaki değerler Tablo tanımı Formal Kavramlar İlişki (Relation) Özellik (Attribute) Kayıt kümesi (Tuple) Alan (Domain) İlişki Şeması 26 Kaynak:

27 Satırlar (Tuples) İlişki (Relation) Satır Sayısı Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-2011 BURDUR Tablo-Yapısı Kavramlar (Örnek) PERSONEL Özellikler (Attributes) Sicil No Adı Soyadı adres telefon 1 Ali Can 2 Fatma Kara 3 Sabri Durmuş 4 Cevriye Fosforlu 5 Tuba Koç Birincil Anahtar Sütun Sayısı - Derece (Degree) ÜNVANLAR Sıra No Unvan_Kodu Açıklama Sicil No Yabancı Anahtar 1 SM Satış Müdürü 1 2 PM Proje Müdürü 1 3 MUH Mühendis UZMUH Uzman Mühendis 2 Kaynak:

28 Tablo-Yapısı Ogrenci ( sid: string, name: string, login: string, age: integer, gpa: real ) ogrenci (Table) 28

29 Soru ve Önerileriniz? 29

30 Çalışma Sorusu Bir işyerindeki evrak kayıt defterinin ; A) E-R modelini yapınız B) Tablo yapısını çiziniz C) Normal formunu oluşturunuz 30

Veri Tabanı-I 3.Hafta

Veri Tabanı-I 3.Hafta Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-20 BURDUR 02.03.20 Veri Tabanı-I 3.Hafta Varlık-İlişki Modeli ( Entity-Relationship (E-R) Model ) Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-20 BURDUR 02.03.20 Varlık-İlişki Modeli Temel Kavramları

Detaylı

Veri Tabanı-I. 3.Hafta

Veri Tabanı-I. 3.Hafta Veri Tabanı-I 02.03.20 3.Hafta Varlık-İlişki Modeli ( Entity-Relationship (E-R) Model ) Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-20 BURDUR Varlık-İlişki Modeli Temel Kavramları Örnek; Bir bakkalın veresiye defterinin Varlık-ĠliĢki

Detaylı

Fonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık

Fonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık Fonksiyonel(İşlevsel) Bağımlılık R nin ilişkiyi(relation) ; A ve B nin bir attribute yada attribute setini temsil ettiğini düşünelim. Eğer R ilişkisinde her bir A değeri, tam olarak bir B değerine işaret

Detaylı

2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon. Veritabanı 1

2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon. Veritabanı 1 2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı ve Normalizasyon Veritabanı 1 Veritabanı Tasarımı Tasarım yapılırken izlenecek adımlar; Oluşturulacak sistemin nelerden oluşması gerektiği ve hangi işlemlerin hangi aşamalarda

Detaylı

VeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları. Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN

VeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları. Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN VeritabanıYönetimi Varlık İlişki Diyagramları Yrd. Doç. Dr. Tuba KURBAN VeritabanıTasarımı - Projenin tasarım aşamasında veritabanı tasarımı çok iyi yapılmalıdır. Daha sonra yapılacak değişiklikler sorunlar

Detaylı

Herhangi bir tablonun tekrarlı veriler içerdiği duruma birinci normal form denir. Birinci normal formu Aşağıdaki tablo ile ele alacağız.

Herhangi bir tablonun tekrarlı veriler içerdiği duruma birinci normal form denir. Birinci normal formu Aşağıdaki tablo ile ele alacağız. Normalleştirme ve Uygulaması Normalleştirme Neden Uygulanır: İlişkisel veritabanı oluşturmak için normalleştirmeyi bilmek çok önemlidir. Normalleştirme işlemini anlayabilmek için ise fonksiyonel bağımlılık

Detaylı

Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi. Uzm. Murat YAZICI

Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi. Uzm. Murat YAZICI Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi Uzm. Murat YAZICI Veritabanı Tasarımı - Projenin tasarım aşamasında veritabanı tasarımı çok iyi yapılmalıdır. Daha sonra yapılacak değişiklikler sorunlar çıkartabilir veya

Detaylı

2. NORMALİZASYON. Normalizasyon, taslak veri tabanı üzerinde birtakım işlemler yapılarak taslağı son haline yaklaştırma yöntemidir.

2. NORMALİZASYON. Normalizasyon, taslak veri tabanı üzerinde birtakım işlemler yapılarak taslağı son haline yaklaştırma yöntemidir. 2. NORMALİZASYON İlişkisel veri tabanları tasarlanırken verilerin gereksiz tekrarını, bilgilerin kaybını önlemek amacıyla normalizasyon işlemi uygulanması gerekir. Normalizasyon işlemi uygulanarak da ilişkilerin

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Veritabanı Modeli Konular Temel Kavramlar Tablo Anahtar Süper Anahtar Birincil Anahtar Yabancı Anahtar İkincil Anahtar Bütünlük Kuralları Birincil

Detaylı

2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı. Veritabanı 1

2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı. Veritabanı 1 2 İlişkisel Veritabanı Tasarımı Veritabanı 1 Veritabanı Tasarımı Tasarım yapılırken izlenecek adımlar; Oluşturulacak sistemin nelerden oluşması gerektiği ve hangi işlemlerin hangi aşamalarda yapıldığı

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI Dersin Hedefleri Veri Tabanı Kullanıcıları Veri Modelleri Veri Tabanı Tasarımı İlişkisel VT Kavramsal Tasarımı (Entity- Relationship, ER) Modeli VT KULLANICILARI

Detaylı

İşlevsel Bağımlılık. DAĞITIM (müşteri_no, şehir_kodu, şehir_adı, gönderi_no, miktar)

İşlevsel Bağımlılık. DAĞITIM (müşteri_no, şehir_kodu, şehir_adı, gönderi_no, miktar) İşlevsel Bağımlılık R bir ilişki şeması, X ve Y nitelik kümeleri ise R nin alt kümeleri olsun (X R, Y R). Eğer X nitelik kümesinin değerleri Y nitelik kümesinin değerlerini belirliyorsa (X in her farklı

Detaylı

EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model)

EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model) EBE-368 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İlişkisel Model (The Relational Model) Dr. Dilek Küçük İlişkisel Model [1] Günümüzde en yaygın kullanılan veri tabanı modelidir. Bir ilişkisel veri tabanı bir veya

Detaylı

VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu

VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu VERİTABANI Veritabanı Normalizasyonu NORMALİZASYON NEDİR? Normalizasyon kısaca veritabanında bulunan verileri düzenleme süreci olarak ifade edilebilir. Normalizasyon sürecinde veritabanlarında çok fazla

Detaylı

İLİŞKİSEL VERİ MODELİ

İLİŞKİSEL VERİ MODELİ İLİŞKİSEL VERİ MODELİ Tablolar ile Gösterim Her İlişki iki boyutlu bir tablo olarak gösterilir. Tablonun her sütununa bir nitelik atanır. Tablonun her satırı ise bir kaydı gösterir. Bilimsel kesimde daha

Detaylı

Veri Tabanı-I 2.Hafta

Veri Tabanı-I 2.Hafta Veri Tabanı-I 2.Hafta Varlık-İlişki Modeli ( Entity-Relationship (E-R) Model ) 1 Varlık-İlişki (E-R) Modeli Varlık (Entity) : Diğer nesnelerden ayırt edilebilen tekil (unique) nesnedir. (Soyut (SĠPARĠġ)

Detaylı

1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1

1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1 1 Temel Kavramlar Veritabanı 1 Veri Saklama Gerekliliği Bilgisayarların ilk bulunduğu yıllardan itibaren veri saklama tüm kurum ve kuruluşlarda kullanılmaktadır. Veri saklamada kullanılan yöntemler; Geleneksel

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi

Veritabanı Tasarımı. Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi Veritabanı Tasarımı Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Kavramsal model ile fiziksel modeli ayırt etme İki model arasındaki terminoloji eşleşmesini uygulama Tablolar

Detaylı

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar 2. Hafta Normalizasyon 3.

Detaylı

BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Öğr.Gör.Dr. Sedat TELÇEKEN ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Porsuk M.Y.O. Bilg. Tekn. Bölümü 2011 2012 Güz Dönemi BÜTÜNLÜK KISITLAMALARI (Integrity Constraints) Bir VT depoladığı

Detaylı

Kavramsal Tasarım. Veritabanlarına Giriş Dersi

Kavramsal Tasarım. Veritabanlarına Giriş Dersi Kavramsal Tasarım Veritabanlarına Giriş Dersi Kavramsal Modelleme Bu modeller, veritabanında tutulacak verilerin yüksek seviyede bir gösterimini ve açıklamasını verir. Varlık-İlişki (ER) Modeli, kavramsal

Detaylı

Varlık-İlişki Şemaları

Varlık-İlişki Şemaları Varlık-İlişki Şemaları Bir varlığı belirlemeye yarayan, o varlıkla etkileşim kurmak ya da o varlığı kullanmak için gerekli önemli özellikleri (yani varlıkların metadata ları) İlk Adı İkinci Adı Soyadı

Detaylı

Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili

Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili Bölüm 4: DDL Veri Tanımlama Dili -43- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ DDL (Data Definition Language Veri Tanımlama Dili : Bu kategorideki SQL komutları ile veritabanları, tablo, görünüm ve indekslerin yaratılması,

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama

Veritabanı Tasarımı. NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama Veritabanı Tasarımı NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama Konular Kısıtlama terimini veri bütünlüğü ile ilişkilendirerek tanımlama Sütun seviyesinde ve tablo

Detaylı

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar 2. Hafta Veri Modelleri 3.

Detaylı

Veritabanı Tarihi. 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı

Veritabanı Tarihi. 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı History of the Database Timeline 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı 1970-72: E. F. Codd veritabanları için mantıksal yapıyı

Detaylı

Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri

Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İçerik Temel kavramlar Veri tabanı modelleri Normalizasyon Coğrafi Bilgi Sistemlerinde veri tabanı yönetimi Temel kavramlar Veri

Detaylı

BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ BĐL378 VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör. Sedat TELÇEKEN VTYS, bütünlük kısıtlamalarını uygulayarak yalnız geçerli verilerin depolanmasını sağlar. ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ

Detaylı

Varlık-İlişki Modeli (Entity-Relationship Model)

Varlık-İlişki Modeli (Entity-Relationship Model) Varlık-İlişki Modeli (Entity-Relationship Model) Varlık-ilişki modeli, ya da kısaca E-R modeli (Entity- Relationship model) 1976 yılında P.P. Chen tarafından geliştirilen bir modeldir. Bugüne kadar varlık-ilişki

Detaylı

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 3

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 3 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 3 İçerik Web Tabanlı Veri Tabanı Sistemleri.! MySQL.! PhpMyAdmin.! Web tabanlı bir veritabanı tasarımı. R. Orçun Madran!2 Web Tabanlı Veritabanı Yönetim Sistemleri

Detaylı

VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör. Sedat Telçeken ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi Varlık-Bağıntı modeli için en önemli derece bağıntıların 1NF olmasıdır.

Detaylı

1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1

1 Temel Kavramlar. Veritabanı 1 1 Temel Kavramlar Veritabanı 1 Veri Saklama Gerekliliği Bilgisayarların ilk bulunduğu yıllardan itibaren veri saklama tüm kurum ve kuruluşlarda kullanılmaktadır. Veri saklamada kullanılan yöntemler; Geleneksel

Detaylı

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar 2. Hafta Veri Modelleri 3.

Detaylı

Bölüm 10: PHP ile Veritabanı Uygulamaları

Bölüm 10: PHP ile Veritabanı Uygulamaları Bölüm 10: PHP ile Veritabanı Uygulamaları -231- Öğr.Gör. Serkan DİŞLİTAŞ 10.1. PHP PHP, platformdan bağımsız sunucu taraflı çalışan betik bir web programlama dilidir. PHP programlama dili ile MySQL, MSSQL,

Detaylı

SP_RENAMEDB eski_isim, yeni_isim VEYA SP_RENAMEDB 'eski isim', 'yeni isim'

SP_RENAMEDB eski_isim, yeni_isim VEYA SP_RENAMEDB 'eski isim', 'yeni isim' Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- Veri Tabanı Adı Değiştirme 2- Nesnelerin Adını Değiştirme a. Tablo Adı Değiştirme b. Alan Adı Değiştirme c. Constraint (Kısıtlama) Adı Değiştirme 3- Tablo Düzenleme Komutları

Detaylı

Aşağıdaki tabloyu inceleyin. Sorgulama işlemlerini bu tabloya göre yapacağız.

Aşağıdaki tabloyu inceleyin. Sorgulama işlemlerini bu tabloya göre yapacağız. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- Basit Sorgulamalar a. Tablodan tüm alanları sorgulama b. Tablodan alanları belirterek sorgulama c. Tekrarlı satırları önleme d. Belirli sayıda veya oranda sorgulama yapma

Detaylı

VTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z

VTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z VTYS İlişkisel Veri Modeli Y R D. D O Ç. D R. M. B E T Ü L Y I L M A Z İlişkisel Veri Modelinde İlişki Kavramı Bu modelde İlişki (relation) kavramı matematiksel bir kavramdır. Daha önce gördüğümüz Varlık-İlişki

Detaylı

Veritabanı Uygulamaları Tasarımı

Veritabanı Uygulamaları Tasarımı Veritabanı Uygulamaları Tasarımı Veri Tabanı Veritabanı yada ingilizce database kavramı, verilerin belirli bir düzene göre depolandığı sistemlere verilen genel bir isimdir. Günümüzde özel veya kamu kuruluşların

Detaylı

BTP 209 SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI

BTP 209 SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI BTP 209 SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI VERİ TABANLARI VE VERİ TABANI YÖNETİMİ Dr. Önder EYECİOĞLU 2012 VERİ TABANI VE VT YÖNETİMİ Veri Tabanı (DB), birbiriyle ilişkili verileri yönetmek ve sunmak için kullanılan

Detaylı

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş

Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş Bölüm 1: Veritabanı Yönetim Sistemlerine Giriş -1- Dr. Serkan DİŞLİTAŞ 1.1. Veri ve Bilgi (Data & Information) Hesaplama, saklama gibi çeşitli işlemler amacıyla bilgisayara verilen sayı, yazı, resim, ses,

Detaylı

Tekrar. Veritabanı 2

Tekrar. Veritabanı 2 Tekrar Veritabanı 2 Veritabanı Nedir? Veritabanı ortaya çıkış hikayesi Saklanan ve işlenen veri miktarındaki artış Veri tabanı olmayan sistemin verilerinin kalıcı olmaması. Veritabanı; tanım olarak herhangi

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri

Veritabanı Yönetim Sistemleri Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Cebir Konular Biçimsel Sorgulama Dilleri İlişkisel Cebir İlişkisel Cebir İşlemleri Seçme (select) işlemi Projeksiyon (project) işlemi Birleşim

Detaylı

8 Oracle da tablo yapısı içinde otomatik artan kolon yoktur. (identity kolon

8 Oracle da tablo yapısı içinde otomatik artan kolon yoktur. (identity kolon ORACLE GİRİŞ Oracle ile SQL Server ın karşılaştıralım. 1 Oracleda veritabanı yerine kullanıcı oluşturulur. Kullanıcılar veritabanı gibi davranır. 2 Tablo oluşturma, değiştirme ve silme kodları aynı. 3

Detaylı

ve kullanıcı gereksinim listeleri size yol gözünden

ve kullanıcı gereksinim listeleri size yol gözünden VERİTABANI TASARIMI Microsoft temelli yazılım geliştirme süreci (MSF) veritabanı tasarımını üç aşamada ele almayı uygun görür. Süreç İşlem Sonuç Kavramsal Niçin temelli düşünün. Use-Case diyagramları Müşterinin

Detaylı

SQL e Giriş. Uzm. Murat YAZICI

SQL e Giriş. Uzm. Murat YAZICI SQL e Giriş Uzm. Murat YAZICI SQL (Structured Query Language) - SQL Türkçe de Yapısal Sorgulama Dili anlamına gelmektedir ve ilişkisel veritabanlarında çok geniş bir kullanım alanına sahiptir. - SQL ile

Detaylı

10-Veri Tabanları. www.cengizcetin.net

10-Veri Tabanları. www.cengizcetin.net 10-Veri Tabanları 1 VERİ TABANI VERİTABANI (DATABASE) Birbiri ile ilişkili bir veya daha fazla tablodan oluşan bilgi topluluğudur. Veri tabanındaki tablolara ulaşılarak sorgulama yapılır ve istenilen bilgiler

Detaylı

Çek-Senet Modülü Dizayn. Dökümanı. Turquaz Muhasebe. Versiyon 0.2. Önsel Armağan. 15 Eylül 04

Çek-Senet Modülü Dizayn. Dökümanı. Turquaz Muhasebe. Versiyon 0.2. Önsel Armağan. 15 Eylül 04 Çek-Senet Modülü Dizayn Dökümanı Turquaz Muhasebe Versiyon 0.2 Önsel Armağan 15 Eylül 04 Turquaz Muhasebe, Çek-Senet Modülü Dizayn Dökümanı Sayfa 2 İçindekiler İÇİNDEKİLER 2 GEÇMİŞ DEĞİŞİKLİKLER 3 1. GİRİŞ

Detaylı

VERİTABANI Veritabanı Tasarımı

VERİTABANI Veritabanı Tasarımı VERİTABANI Veritabanı Tasarımı TASARIM BASAMAKLARI Güçlü ve performanslı bir veritabanı için gerçekçi ve disiplinli bir tasarım oluşturulmalıdır. Veritabanı oluşturulurken belirli kurallara uyulması gerekir.

Detaylı

Veri Tabanı-I 5.Hafta

Veri Tabanı-I 5.Hafta Veri Tabanı-I 5.Hafta DataBase Oluşturma 1 DATABASE Kolon,özellik,alanColumn,attributes,fields) Sunucu Tablo numarası adı soyadı 0913109001 Ali Can 0913109002 Nuri Koç Database 0913109003 Fatma Kara Satır,Kayıt

Detaylı

İnternet Programcılığı

İnternet Programcılığı 1 PHP le Ver tabanı İşlemler Yaptığımız web sitelerinin daha kullanışlı olması için veritabanı sistemleri ile bağlantı kurup ihtiyaca göre verileri okuyup yazmasını isteriz. 1.1 Veritabanı Nedir? Veritabanı

Detaylı

TESİ. aşağıdaki. UML deki. karşılığı. 1. yapılsın: sorgular 0..* 0..1 0..1 0..* aşağıdakilerin. a) S1 ve S2 b) S1 ve S2 0..* 1..1 0..1 0..1.

TESİ. aşağıdaki. UML deki. karşılığı. 1. yapılsın: sorgular 0..* 0..1 0..1 0..* aşağıdakilerin. a) S1 ve S2 b) S1 ve S2 0..* 1..1 0..1 0..1. 007-008 Eğitim-Öğretim Bahar Yarıyılı. şemasında Mesrubat(ad,firma) yapılsın: S: SELECT firma FROM Mesrubat; sorgular 5. Aşağıdaki E/R diyagramının UML deki seçeneklerde verilenlerden hangisidir? karşılığı.

Detaylı

İlişkisel Veri Tabanları I

İlişkisel Veri Tabanları I İlişkisel Veri Tabanları I Erdem Alparslan Bahçeşehir Üniversitesi 1 Veri Tabanı Modelleri Veri Tabanları tasarımında kullanılan modeller: Tablolar : Veriler tek bir tabloda veya tablo dizisinde tutulur

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Veri Tabanı Nedir? Sistematik erişim imkânı olan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler bulunabilen bilgiler kümesidir. Bir kuruluşa

Detaylı

Alper VAHAPLAR

Alper VAHAPLAR Alper VAHAPLAR 2016 2017 Relations: viewed as 2-dimensional tables rows x columns Properties: Each column has a unique name. Order of columns are unimportant. Each column contains values about the same

Detaylı

MOBİL UYGULAMA GELİŞTİRME

MOBİL UYGULAMA GELİŞTİRME MOBİL UYGULAMA GELİŞTİRME PELİN YILDIRIM FATMA BOZYİĞİT YZM 3214 Celal Bayar Üniversitesi Hasan Ferdi Turgutlu Teknoloji Fakültesi Bu Derste Veri Saklama 2 Veri Saklama Veri Saklama her appnin ihtiyaci

Detaylı

Veritabanı sistemlerinde veri bütünlüğünü sağlayabilmek için CONSTRAINTS olarak adlandırılan bazı zorlayıcı ifadeler kullanılabilir.

Veritabanı sistemlerinde veri bütünlüğünü sağlayabilmek için CONSTRAINTS olarak adlandırılan bazı zorlayıcı ifadeler kullanılabilir. VERİ BÜTÜNLÜĞÜ VTYS lerde veri bütünlüğünü sağlamanın iki temel yolu vardır; Tanımlanabilir veri bütünlüğü ve prosedürel veri bütünlüğü. Tanımlanabilir veri bütünlüğü, tanımlanan nesnelerin kendi özellikleri

Detaylı

VERİTABANI DERS NOTLARI

VERİTABANI DERS NOTLARI VERİTABANI DERS NOTLARI Yrd.Doç.Dr. Buket Doğan 1 Ders İçeriği Veritabanı ve ilişkisel veritabanı kavramı, tasarımı ve yönetimini y anlamak, veri tabanı sistemlerinin denetimi ve erişimi imi yöntemlerini

Detaylı

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi. Varlık-İlişki Modeli

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi. Varlık-İlişki Modeli Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi Varlık-İlişki Modeli Veritabanı Tasarım Aşamaları Gereksinim Analizi Kavramsal Tasarım Mantıksal Tasarım İlişkilerin Normalizasyonu Veritabanı Uyarlaması Uygulama Programı

Detaylı

Örnek Veritabanı Çalışması. Kütüphane Veritabanı

Örnek Veritabanı Çalışması. Kütüphane Veritabanı Örnek Veritabanı Çalışması Kütüphane Veritabanı İçindekiler Kütüphane veritabanı şeması Tabloların oluşturulması Tablolar arası ilişkilerin varlık ilişki ve ilişkisel modeldeki gösterimleri Sorgu örnekleri

Detaylı

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi SAKARYA ÜNIVERSITESI Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi Hafta 3 Prof. Dr. Ümit KOCABIÇAK Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan Öğretim" tekniğine uygun

Detaylı

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi

Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi SAKARYA ÜNIVERSITESI Veritabanı Tasarımı Ve Yönetimi Hafta 2 Prof. Dr. Ümit KOCABIÇAK Bu ders içeriğinin basım, yayım vesatış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan Öğretim" tekniğine uygun olarak

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ I

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ I BÖLÜM 8 8. TEMEL SQL KOMUTLARI-II 8.1. SELECT (Seç) Komutu Veri tabanındaki tablo veya tablolardan istenilen özellikteki verileri seçip listeleme için kullanılan komuttur. Genel kullanımı aşağıdaki gibidir.

Detaylı

3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri. 1.2. Kısıtlamalar (Constraints)

3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri. 1.2. Kısıtlamalar (Constraints) Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri 1.1. Tablo Oluşturma 1.2. Tablo Oluşturmada Kısıtlamalar Constraints 1.3. Tablo Silme a. NULL, NOT NULL b. PRIMARY KEY c. UNIQUE d. FOREIGN KEY e. CHECK f.

Detaylı

Oracle Database 11g: Introduction to SQL

Oracle Database 11g: Introduction to SQL Oracle Database 11g: Introduction to SQL Mehmet Salih DEVECI GTECH-Kıdemli Veritabanı Yöneticisi Mehmetsalih.deveci@gtech.com.tr BÖLÜM- 1: SQL E GİRİŞ SELECT ifadesinin kabiliyetlerinin ortaya çıkarılması

Detaylı

İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir.

İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir. İlişkisel Veritabanı Yaklaşımı: İngilizce'de Relational Database Management System (RDBMS) olarak ifade edilir. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemi verilerin tablolarda satır ve sutunlar halinde tutulduğu

Detaylı

TESİ. indeks. söylenebilir?? bir ilişkidir d) Hiçbiri. veya somutlaştırılmış. düzeyidir? sağlayabilir? sına. d) Hepsi. olabilir? c) Verilerin d) Hepsi

TESİ. indeks. söylenebilir?? bir ilişkidir d) Hiçbiri. veya somutlaştırılmış. düzeyidir? sağlayabilir? sına. d) Hepsi. olabilir? c) Verilerin d) Hepsi 1. 2. 3. 4. 5. 6. Görünüm (view) için özellikle aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?? a) Veritabanındaki kayıtlı verileri düzenlemek, yönetmek ve elde etmek için kullanılan bir dildir b) Bir ilişkinin

Detaylı

Bankalar Modülü Dizayn. Dökümanı. Turquaz Muhasebe. Versiyon 0.2. Önsel Armağan. 16 Eylül 04

Bankalar Modülü Dizayn. Dökümanı. Turquaz Muhasebe. Versiyon 0.2. Önsel Armağan. 16 Eylül 04 Bankalar Modülü Dizayn Dökümanı Turquaz Muhasebe Versiyon 0.2 Önsel Armağan 16 Eylül 04 Turquaz Muhasebe, Bankalar Modülü Dizayn Dökümanı Sayfa 2 İçindekiler İÇİNDEKİLER 2 GEÇMİŞ DEĞİŞİKLİKLER 3 1. GİRİŞ

Detaylı

SP_RENAMEDB eski_isim, yeni_isim VEYA SP_RENAMEDB 'eski isim', 'yeni isim'

SP_RENAMEDB eski_isim, yeni_isim VEYA SP_RENAMEDB 'eski isim', 'yeni isim' Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- Veri Tabanı Adı Değiştirme 2- Nesnelerin Adını Değiştirme a. Tablo Adı Değiştirme b. Alan Adı Değiştirme c. Constraint (Kısıtlama) Adı Değiştirme 3- Tablo Düzenleme Komutları

Detaylı

08118 Veri Tabanı I. Database Management System. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Bahar Yarıyılı. Öğr.Gör. Murat KEÇECĠOĞLU

08118 Veri Tabanı I. Database Management System. Elbistan Meslek Yüksek Okulu Bahar Yarıyılı. Öğr.Gör. Murat KEÇECĠOĞLU 08118 Veri Tabanı I Database Management System Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2016 2017 Bahar Yarıyılı Öğr.Gör. Murat KEÇECĠOĞLU NORMALİZASYON KURALLARI Bir tablo içerisinde yer alacak kaydın nelerden oluştuğuna

Detaylı

Veri Tabanı-I 1.Hafta

Veri Tabanı-I 1.Hafta Veri Tabanı-I 1.Hafta 2010-2011 Bahar Dönemi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Burdur 2011 Muhammer İLKUÇAR 1 Veri ve Veri Tabanı Nedir? Veri Bir anlamı olan ve kaydedilebilen

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Varlık İlişki Modeli Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Kavramsal Tasarım Temel Kavramlar Varlıklar Arası İlişkiler Var Olma Bağımlılığı (Existence

Detaylı

2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1

2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1 2 Temel Kavramlar (Devam) Veritabanı 1 Veritabanı Kullanıcıları Veritabanı Yöneticisi (DBA-Database Administrator) Tasarım,oluşturma ve işletiminden sorumludur. Görevleri; Tasarımı Performans Analizi Erişim

Detaylı

BIM 312 Database Management Systems. Veritabanı Kavramına Giriş

BIM 312 Database Management Systems. Veritabanı Kavramına Giriş BIM 312 Database Management Systems Veritabanı Kavramına Giriş Veritabanı Nedir? Veritabanı, birbirleriyle ilişkili verilerin hızlı ve verimli bir şekilde ulaşılmasına olanak verecek biçimde saklanmasıyla

Detaylı

İNTERNET PROGRAMCILIĞI 2 11. HAFTA. MYSQL ile VERİTABANI İŞLEMLERİ - 1. Hazırlayan Fatih BALAMAN. İçindekiler. Hedefler. Veritabanı Oluşturma, Silme

İNTERNET PROGRAMCILIĞI 2 11. HAFTA. MYSQL ile VERİTABANI İŞLEMLERİ - 1. Hazırlayan Fatih BALAMAN. İçindekiler. Hedefler. Veritabanı Oluşturma, Silme İNTERNET PROGRAMCILIĞI 2 11. HAFTA İçindekiler Veritabanı Oluşturma, Silme MYSQL ile VERİTABANI İŞLEMLERİ - 1 Tablo Oluşturma, Silme Tabloya Bilgi Girme Veritabanı Sorgulamaları Hedefler Mysql komutları

Detaylı

Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301)

Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr. Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 313 Ofis Saatleri : Pazartesi: 10.00-12.00,

Detaylı

Veritabanına Uygulanması

Veritabanına Uygulanması Add, Alter Drop, Alter Change, Alter Sql komutları ve açıklamaları CREATE CREATE TABLE Üzerinde çalışma yapılan veritabanı içerisinde yeni bir tablonun oluşturulmasını sağlar. CREATE TABLE tablo_adı (alan_adı1

Detaylı

Tablolar Arası İlşikiler ve Alan Özellikleri Siparis.musteri_no musteri.musteri_no Siparis.urun_kodu musteri.urun_kodu

Tablolar Arası İlşikiler ve Alan Özellikleri Siparis.musteri_no musteri.musteri_no Siparis.urun_kodu musteri.urun_kodu SQL'DE VERİ İŞLEME KOMUTLARI SQL'de verileri işlemek için kullanılan komutlara DML (Data Manipulation Language Veri İşleme Dili) denilmektedir. Bu komutlar ile oluşturulan ifadeler tablolara kayıt eklemek,

Detaylı

5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili. Veritabanı 1

5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili. Veritabanı 1 5 SQL- Yapısal Sorgulama Dili Veritabanı 1 SQL- Yapısal Sorgulama Dili SQL ifadeleri yapısal olarak üç gruba ayrılır. Veri Tanımlama Dili (DDL - Data Definition Language) Veri İşleme Dili (DML - Data Manipulation

Detaylı

Veri Tabanı-I 1.Hafta

Veri Tabanı-I 1.Hafta Veri Tabanı-I 1.Hafta 2015-2016 Bahar Dönemi Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Burdur 2015 Yrd.Doç.Dr. M. İLKUÇAR 1Muhammer İLKUÇAR, MAKÜ-2011 BURDUR

Detaylı

BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

BĐL378 - VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ BĐL378 VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat TELÇEKEN ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi VTYS, çeşitli kullanıcı ve uygulamaların veritabanını tanımlama, biçimleme,

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ II. 7. FORMLAR ve ACCESS PROGRAMINDA FORM OLUŞTURMA

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ II. 7. FORMLAR ve ACCESS PROGRAMINDA FORM OLUŞTURMA BÖLÜM 7 7. FORMLAR ve ACCESS PROGRAMINDA FORM OLUŞTURMA Bu ve bundan sonraki bölümlerde bir veritabanı üzerinde form ve rapor oluşturma konuları anlatılacaktır. Veritabanı üzerinde yapılabilecek işlemler;

Detaylı

Veri Tabanı Örnekleri

Veri Tabanı Örnekleri Veri Tabanı Nedir? Birbiriyle ilişkisi olan verilerin tutulduğu, Kullanım amacına uygun olarak düzenlenmiş veriler topluluğunun, Mantıksal ve fiziksel olarak tanımlarının bulunduğu Bilgi depolarıdır. Veri

Detaylı

3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı Yönetim. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri

3. Hafta Tablo İşlemleri BPR255 Veritabanı Yönetim. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1. Tablo İşlemleri 1.1. Tablo Oluşturma 1.2. Tablo Oluşturmada Kısıtlamalar Constraints 1.3. Tablo Silme a. NULL, NOT NULL b. PRIMARY KEY c. UNIQUE d. FOREIGN KEY e. CHECK f.

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Yapay, Birleşik ve İkincil UID ler

Veritabanı Tasarımı. Yapay, Birleşik ve İkincil UID ler Veritabanı Tasarımı Amaç UID (eşsiz tanımlayıcı), ilişkisel veritabanı için çok önemlidir. Bir varlığın elemanlarından birini diğerlerinden ayırt yarayan bir veya birkaç değerin birleşimidir. Doğru niteliği

Detaylı

Veri Tabanı Tasarım ve Yönetimi

Veri Tabanı Tasarım ve Yönetimi SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Veri Tabanı Tasarım ve Yönetimi Hafta 5 Prof. Dr. Ümit KOCABIÇAK Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan Öğretim" tekniğine uygun

Detaylı

Veritabanlarına ve SQL'e Giriş. Devrim GÜNDÜZ. Teknoloji Destek Merkezi -- www.tdmsoft.com. devrim@gunduz.org

Veritabanlarına ve SQL'e Giriş. Devrim GÜNDÜZ. Teknoloji Destek Merkezi -- www.tdmsoft.com. devrim@gunduz.org Veritabanlarına ve SQL'e Giriş Devrim GÜNDÜZ Teknoloji Destek Merkezi -- www.tdmsoft.com devrim@gunduz.org http://seminer.linux.org.tr http://www.gunduz.org Giriş Bu seminerde, aşağıdaki konular anlatılacaktır:

Detaylı

Excel de Pivot Tablolar Tasarım ve Kullanımı

Excel de Pivot Tablolar Tasarım ve Kullanımı FARUK ÇUBUKÇU EXCEL AKADEMİ Excel de Pivot Tablolar Tasarım ve Kullanımı Pivot tablolar; satışlar, siparişler gibi verileri gruplamayı, alt toplamlarını almayı ve filtreleme işlemleri yapmayı sağlayan

Detaylı

PERKON PDKS Kurulum ve hızlı başlangıç rehberi

PERKON PDKS Kurulum ve hızlı başlangıç rehberi Oluşturma 02.11.2015 Revizyon: 19.01.2016 Rev. No: 03 Yazan: Süleyman FAKİR Düzenleyen: F. DELİRİ PERKON PDKS Kurulum ve hızlı başlangıç rehberi 1) PDKS Kurulumu, Lisans Onaylaması Ve Veri Tabanı Ayarları

Detaylı

Örnek: HAFTA12B isimli bir kullanıcı tanımlayalım. Bu kullanıcıya gerekli yetkileri verelim.

Örnek: HAFTA12B isimli bir kullanıcı tanımlayalım. Bu kullanıcıya gerekli yetkileri verelim. NOT: Diyelim ki, bir müşteri tablosu var, bu tablodan vwmusteri isminde bir view oluşturduk. Eğer müşteri tablosuna yeni bir kolon eklenirse veya müşteri tablosundan bir kolon silinirse. vwmusteri viewi

Detaylı

Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET

Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET Faculty of Engineering and Architecture Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET LOGICAL SCHEMA ER-to-Relational Mapping Algorithm Bir ER diyagramına uygun olan veritabanı

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Normalizasyon

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Normalizasyon Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) Normalizasyon Konular Normalizasyon Birinci Normal Form(1NF) Normalizasyon Neden Yararlıdır? İşlevsel Bağımlılık İkinci Normal Form(2NF) Üçüncü Normal

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri İş Kuralları (Business Rules) İş Kurallarını Veri

Detaylı

Dosya Organizasyonu ve Veritabanı

Dosya Organizasyonu ve Veritabanı Dosya Organizasyonu ve Veritabanı Dosya Organizasyonu Dosya (file) aynı yapıya sahip ve birbirleri ile ilişki içerisinde olan kayıtlar (records) topluluğudur. Bir kayıt içindeki ayrı ayrı veri parçalarına

Detaylı

YZM 3215 İleri Web Programlama

YZM 3215 İleri Web Programlama YZM 3215 İleri Web Programlama Yrd. Doç. Dr. Deniz KILINÇ Celal Bayar Üniversitesi Hasan Ferdi Turgutlu Teknoloji Fakültesi Yazılım Mühendisliği 1 BÖLÜM - 5 ORM (Object Relational Mapping) ve EF (Entity

Detaylı

2-Veritabanı Yönetim Sistemleri/ Temel Kavramlar

2-Veritabanı Yönetim Sistemleri/ Temel Kavramlar 2-Veritabanı Yönetim Sistemleri/ Temel Kavramlar Öğr. Gör. Saliha Kevser KAVUNCU Veritabanı neden kullanılır? Veritabanının amacı; insanların ve organizasyonların birşeyleri takip edebilmesine yardımcı

Detaylı

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERITABANI-I SQL Tek Tablo İçinde Sorgulamalar Tekrarlı Satırların Engellenmesi Aynı değerlere sahip satırlar

Detaylı

Veritabanı. SQL (Structured Query Language)

Veritabanı. SQL (Structured Query Language) Veritabanı SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) SQL, ilişkisel veritabanlarındaki bilgileri sorgulamak için kullanılan dildir. SQL, bütün kullanıcıların ve uygulamaların veritabanına

Detaylı

ACCESS PLATFORMUNDA SQL

ACCESS PLATFORMUNDA SQL ACCESS PLATFORMUNDA SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) KODLAMA ÖRNEKLERİ DISTINCT : Bir alanda birbirinin aynı kayıtlar bulunabilir. Öğrenciler tablosundaki aynı isimde öğrencilerin bulunması durumunda aynı

Detaylı

«BM364» Veritabanı Uygulamaları

«BM364» Veritabanı Uygulamaları HAFTA 3 Veritabanı Tasarımı" Yaşar GÖZÜDELİ ygozudeli@verivizyon.com http://blog.verivizyon.com/ygozudeli «BM364» Veritabanı Uygulamaları Konu Akışı Veritabanı Tasarımı Kuramlar Veritabanı Nesnesini Yapılandırmak

Detaylı

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-I Veri Nedir? Bilgisayarların yaygınlaşması ile birlikte bir çok verinin saklanması gerekli hale

Detaylı