Biyometrik Sistemler ve El Tabanlı Biyometrik Tanıma Karakteristikleri

Transkript

1 6 th Iteratioal Advaced Techologies Symposium (IATS 11), May 2011, Elazığ, Turey Biyometri Sistemler ve El Tabalı Biyometri Taıma Karateristileri B. Erge 1 ve A. Çalışa 2 1 Fırat Üiversitesi, Elazığ/Türiye, burhaerge@gmail.com 2 Batma Üiversitesi, Batma/Türiye, Biometric Systems ad Had Based Biometric Recogitio Characteristics Abstract A biometric system provides automatic idetificatio of a idividual based o a uique feature or characteristic possessed by the idividual. Palmprit recogitio is regarded as the reliable ad accurate biometric idetificatio system available. I this wor, a aalysis of biometric techologies has bee realized ad a palmprit recogitio system has bee researched. Viewed i the palm of biometric approaches, compared to other models because it is a ew hadheld biometric feature recogitio systems has recetly attracted the attetio of researchers. Key words Biometrics, Palmprit Recogitio Biyometri modeller, bireyleri davraışsal veya fizisel özellileri ile otomati taımlama yapmamızı sağlar. Biyometri yalaşımlar içide avuç içi, diğer modellere göre yei bir biyometri özellitir [4]. Avuç içi diğer biyometrilere göre bazı avatajları vardır: üşü çözüürlülü görütüleme de ullaılabilir, üşü maliyetli ameralar görütüyü elde etme içi yeterlidir, Avuç içii talit edilmesi zordur, Avuç içi özellileri arateristi ve alıcıdır. Bu edelerde dolayı avuç içi taıma sistemleri so zamalarda araştırmacıları ilgisii çemetedir. El geometrisi üzerie yapılmış çalışmalarda [5] başta avuç içi taıma içi de çeşitli yayılarda çizgiye dayalı [6], douya dayalı [7] ve görüüşe dayalı yötemlere [8] dayaa birço yalaşım mevcuttur. B 1. GİRİŞ İYOMETRİK uygulamalar içi de e yaygı olara ullaılmaya başlaa özelli parma izi taıma yötemidir. Parma izii olay elde edilebilir olması, taıma sistemide yapıla çalışmaları olaylaştırmıştır. Yapıla çalışmalara baıldığıda parma izii güveilir bir ayırt ediciliğe sahip olduğuu görülmetedir [1]. Yüz, el geometrisi ve iris ise so yıllarda ilgii arttığı ve ullaılmaya başlaa özellilerdir. Buda özellileri işleme üzere elde edilmesii olaylaşması öemli bir etedir [2]. Biyometri taıma sistemleri içi öcelile bir görütü aydedilir. Kaydedile bu görütü sayısal oda çevrilir. Bu od da yapıla işleme göre şifreleir ve bilgisayara aydedilir. aha sora ullaıcı herhagi bir cihaz ullaara edii sisteme taıtır. Kullaıcıı edii sisteme taıttığı adai duruşu ve çevre oşullarıda dolayı sistem de ayıtlı ola sayısal od ile doğrulama aşamasıda üretile odu birbiriyle tamamıyla ayı olma olasılığı yotur [2, 3]. Yüz taıma ve iris taıma sistemleride ullaıcıı baış açısı ve ortam ışıladırması, parma izi, el taıma ve avuç içi taıma sistemleride ullaıcıı parmağıı veya elii sisteme taıtma açısı, cihazı irliliği, parmağı irliliği veya em gibi etelerde dolayı birebir ayı od üretilemez. Buda dolayı ii od sistem yöeticisi tarafıda belirlemiş ola belli bir yüzde tutucaya adar arşılaştırılır [3]. Sistemi güveilirliği içi düzelee algoritmaya göre isteile oraa ulaşıldığıda doğrulama işlemi tamamlamış olur ve sisteme giriş içi oay verilir. 2. BİYOMETRİK MOELLER Biyometri, biyoloji verileri, yai bireyi işisel bir iteli ya da davraışıı aaliz edere imliğii doğrulama bilimidir [1].Hayatımızda büyü öem taşıya biyometri tabalı doğrulama güveilir imli doğrulaması içi güçlü bir metottur. Güümüzde biyometri gidere daha popüler hale geliyor. Biyometri sistem, bireyi bir iteliğii ya da davraışıı tarayara daha öce oluşturula ayıt ile arşılaştırır. Bu sistem, bireyi parma izii, elii, avuç içii, retiasıı ya da sesii icelediğide, aşırı hassas olmalıdır. Bireyi aatomi ya da fizyoloji itelilerii ölçere doğru ve birbirii terar ede ölçümler yapmalıdır [3]. Biyometri sistemde il olara yetili işileri veri tabaıa aydı yapılır. Kayıt işlemi geel ullaım durumua göre daha uzu sürelidir. Uzu sürmesii edei sistemi eğitim amacıyla ayı işiye ait özellite biraç tae alma geresiimidir. Çevrim içi olara adladırıla geel ullaım durumuda, ayıt işlemi ile orta ola ama sadece te bir öre içi yapıla öziteli çıarış işlemii veritabaı ile yapıla ıyaslamaları içere arar verme aşaması taip eder Biyometrii Özellileri Birço yei teolojii geliştirilmeside olduğu gibi biyometrii de gelişimide güveli usuru öcülü etmiştir. Biyometri yötemleri geel çalışma presibi ii adımda oluşmatadır. Birici adımda taıaca işii ilgili yöteme ait bilgileri gereli araçlar vasıtasıyla bilgisayar ortamıa atarılır. Bu bilgiler yie yöteme özel algoritmalar sayeside 455

2 Evreselli Eşsizli Sürelili Elde Edilebilirli Performas Kabul Edilebilirli Yaygılı B. Erge, A. Çalışa aaliz edilir ve işiyi taımlayaca parametreler bu bilgiler içide seçilere veri tabaıa ayıt edilir [2, 4]. İici adım ise işii imli doğrulama isteğidir. Bu adımda sisteme ayı araçlar vasıtasıyla girile bilgiler geellile ayıt sistemide uygulaa ayı algoritmayla aaliz edilip veritabaıdai bilgilerle arşılaştırılıp eşleştirmelere baılır. Eğer eşleşme varsa işii imliği oaylamıştır asi halde sistemde bir soru yosa işii sisteme girişi reddedilir [6]. Tüm biyometri sistemler aşağıda açılamış ola beş özelliğe sahip olmalıdır [9]: 1. Evreselli: Tüm bireyler biyometri özellilere sahip olmalıdır. 2. Eşsiz olma: Biyometri arateristiği her isada farlı bir şeilde yer alması. 3. Sürelili: Karateristiği zamala değişmemesi. 4. Elde edilebilirli: Biyometri özellileri bazı prati cihazlarla ölçülebilir olması. 5. Kabul edilebilirli: Bireyleri biyometriği ölçüm ve toplamasıda itirazları olmamalı. Tablo 2.2: Biyometri Teolojileri Karşılaştırılması Biyometri Karateristi NA Y Y Y Y Kula O O Y O O Y O Yüz Y O Y Y Y Yüz Y Y Y O Y Termogramı Parma İzi O Y Y O Y O O El Geometrisi O O O Y O O O İris Y Y Y O Y Retia Y Y O Y İmza Y Y Y Ses O O Y Y Y:Yüse O:Orta :üşü Şeil 2.1. Biyometri Karateristiler a) Kula b) Yüz c)yüz Isı ağılımı d)el Isı ağılımı e) El Geometrisi f) NA g) Parma İzi h) İris i) Retia j) İmza ) Ses Biyometri taıma sistemlerii çeşitlerii taradıları özelliler tablo2.1 de verilmiştir. Tablo 2.2 de bazı biyometri arateristileri arşılaştırılması verilmiştir [10]. Tablo 2.1: Biyometri Taıma Sistemlerii Çeşitlerii Taradıları Özelliler Biyometri arateristi Parma İzi İmza Taıma Yüz geometrisi İris Taıma Retia El Geometrisi Parma geometri El amar yapısı Kula formu Ses NA Kou Klavye vuruş Özellileri açılaması Parma satırları, gözee yapısı Basıç ve hız ile yazma farları Göz, buru vs arası uzalılar İris desei Retia yapısıa (deseie) göre Parma ve avuç içi ölçülerie göre Parma ölçme Eli arası, parma veya avuç içi damar yapısı Kulağı belirgi boyutları To ya da ses regi Kalıtsal bir taşıyıcı ola NA Kouu imyasal bileşimi Klavye vuruşlarıı ritmi (PC veya diğer lavye) 2.2. oğrulama ve Taılama Biyometri de e öemli ayırt etme doğrulama ve taılama arasıdadır. oğrulama sistemi ullaıcıları doğrular ve ya imlilerii reddeder. oğruma sistemide, ullaıcı doğru işi olduğuu aıtlama içi talepte buluur. Bu yüzde; ullaıcı il olara sağlamış ola bir ullaıcı adıyla veya I umarasıyla taılama talebide buluur. Kimli talebide sora, ullaıcıı biyometri verisiyle ayıtlı ola veri arşılaştırılır. aha sora biyometri sistem doğrulamış veya doğrulamamış olma üzere ii cevap dödürür. Geellile doğrulama bire bir tercih edilir. Çüü elde edilmiş ola biyometri veri sadece ullaıcıı talep edile ayıtlı ola biyometri verisiyle arşılaştırılır. oğrulama sistemleri ullaıcı imli talebi içi gereli değildir; ou yerie sadece sağlaa biyometri veri talep edilir. Taılama doğrulamada bir diğer farı ise ullaıcıı biyometri verisi bir dizi ullaıcıı biyometri verisie arşı arşılaştırılır. Bu yüzde; taılamada geellile bir de çoğa başvurur. Sora sistem ullaıcı adı veya imli umarası gibi bir imliği geri dödürür. 3.BİYOMETRİK SİSTEMLER 3.1. Parma İzi Taıma eri tabaası, parma uçlarıda, vücudu diğer otalarıda farlı olara pürüzlü, çuur ve tümseli arz ede bir şeil alır. Parma uçlarıdai üst deri tabaasıı edie has bir dese yapısı vardır. Parma ucu ile düz bir zemie basıldığıda, parma ucuda yer ala dese yapısı yüzeyde edisi ile ayı desede bir iz bıraır. Bu iz, parma izi olara adladırılmatadır. Parma izii resmii çeilere veya taraara elde edile görütüsüe ise parma izi görütüsü deilmetedir. Parma izi görütüsüde tümsete ala bölgeler siyaha yaı relerle, çuurda ala bölgeler ise beyaza yaı relerle 456

3 Biyometri Sistemler ve El Tabalı Biyometri Taıma Karateristileri gösterilmete ve sırası ile tepe ve vadi çizgileri olara isimledirilmetedir. Tepe ve vadi çizgileri Şeil de görüldüğü gibi geellile birbirie paralel bir şeilde yer almata ve µm aralığıda geişli arz etmetedir [11,12]. Şeil 3.3: (a). El Görütüsü (b) Gri Seviye Görütüsü Şeil 3.1: Parma İzi Tepe ve Vadi Çizgileri Gri seviye imgesi eşileme ile iili sisteme döüştürülür. Eşileme gri seviyedei bir imgeyi iili sisteme çevirir. Belirlee özel bir eşi değeriyle, eşi değeri altıda veya yuarısıdai piseller ii seviyede taımlaır. Eşi değeride büyü değerler 1(beyaz), üçü değerler ise 0(siyah) olara iili imgeye çıış olara verilir [11,12]. Şeil 3.4: Histogram ve Eşi eğeri Şeil 3.2: Parma İzii Yapısı ve Özellileri a. Parma İzi Görütüsü Üzeridei Çatal ve Uç Notaları b. Parma İzi Özelli Tipleri c. Uç Notası Koordiatları ve Açısı d. Çatal Notası Koordiatları ve Açısı Özelli Çıarımı: Özelli çıarmaı amacı, el görütüsüü özellilerii elde etmetir. Özelli çıarma birimi, parmaları uzulularıı, geişlilerii, farlı uzulutai parmaları ve bir özelli vetörü olara avuç içii bulur. Bu özellileri alma içi, öerile algoritma dış hat pisellerii ve oları oumuu ullaır [14,15]. Siyah veya beyaz re olara elde edile dış hat otalarıda dolayı il olara tamamlayıcı işlem uygulamaz. Yai, aşağıdai şeilde görüldüğü gibi siyah piseller beyaz a, beyaz piseller ise siyah döüştürülür El Geometrisi Taıma El geometrisi, işi taımada işileri el şeillerii ullaa bir biyometri özellitir. Bir biyometri sistem de, el geometrisie dayaara aa hat oluşturulur ve gerçeleştirilir. İşlem öceliği (siyah-beyaz içidei re görütüsüü değiştirdiği gibi, ayrıt sezimi ve dış hatları çıarma) ve ölçüm algoritmaları el görütüsüe uygulaır. El geometrisi taıma sistemide üç temel birim vardır [13]. Bölütleme Özelli çıarımı Taıma Bölütleme: Bölütleme birimi, el ve parmaları dış hatlarıı ara plada çıarır. İl olara giriş içi reli bir imge alıır. Sora da sistem matlab ı rgb2gray fosiyou ile reli görütüyü gri seviyeye çevirir. Şeil 3.5: Eli Çevre Hatları Yuarıdai şeli elde etme içi, çevre hatlarıı yerlerii bula Matlab da fid omutu ullaılır. Matris de veya imge de sıfır olmaya elemaları yerleri buluur ve bir dizi ye aydedilir. Bu edele çevre pisellerii yoğulu değerleri tamamlayıcı işlemle birde sıfıra( beyazda-siyaha) dödürülür [11]. Eli arateristi özellilerii elde etme içi el ve parmaları uç otaları ihtiyaç duyulmatadır. Bu sıırlar, parmaları uç otaları, vadi otaları ve bileği oumu şeil 3.6 da görülmetedir [13]. 457

4 B. Erge, A. Çalışa III 1 u u d d (3.4) IV Mesafe fosiyou-4 1 mi( u, d ) max( u, d 1 ) (3.5) Şeil 3.6: Bir Eli, Parma Uçları,Vadi Notaları ve Bileği Koumu İl olara, bileği oumu buluur. Sora da bileği sol ve sağ limit otalarıı ortasıda bir referas otası seçilir. Sora da bütü parmaları uçları buluur. Bu otalar her bir parma içi referas otasıda e uza otaı özelliğii verir. iğer bir değişle, masimum mesafe değeri referas otası ve her bir parmağı omşu parmağa ola mesafesii arasıdadır. Mesafe ölçümü, Ölid mesafe formülü ile aşağıdai gibi yapılır: (X,Y) eli dış hatlarıda ola otalardır ve referas otası bileği (X ref, Y ref ) oumudadır. Ölid mesafesi E dış hat ve referas otası arasıdadır. E 2 2 ( X X ref ) ( Y Yref ) (3.1) Taıma: So olara taıma birimi, veri tabaıyla özelli çıarma vetörüde el de edile giriş imgesii arşılaştırır. Böylece taılama veya doğrulama içi souçlar verilir. Sistem, çıarıla özellileri aydeder, taıma işlemi içi veri tabaıyla özelli vetörü eşleştirilir. Bir işii imliğii taıması ii temel tipte sııfladırılabilir: doğrulama ve teşhis. oğrulama, imli iddia ede işiyi doğrular ya da reddeder. oğrulama sistemide, bireysel talepler, öcede sistemde ayıtlı ola ullaıcılar içidir. Sistem, veritabaıda ayıtlı ola işi ile o işi olduğuu iddia ede işiyi özelli vetörüyle(elde edile veri) eşleştirere oaylar veya reddeder. Böylece, doğrulama sistemi bire bir eşleştirme işlemi yapar. oğrulama ve taılama amacıyla eşleştirme yapma içi, bazı mesafe fosiyoları, miimum mesafe sııfladırıcısı ve bağıtı fosiyoua dayaır. ört mesafe fosiyou iceledi [16]. Bu fosiyolar aşağıdai gibidir: I II Mesafe fosiyou-1 u 1 d Mesafe fosiyou-2 1 (3.2) 2 ( u d ) (3.3) Mesafe fosiyou Biyometri ve Avuç İçi Taımada İsteile Özelliler Görüldüğü gibi, yuarıda bahsedile biyometri sitemleri avataj ve dezavatajları vardır. Başa bir değişle, dezavatajı olmaya hiçbir biyometri sistem yotur. Bir biyometri sistemde isteile özelliler aşağıdai gibidir [17]: - Yüse doğrulu - Sıfır yâda ço üçü FTER (hatalı ayıt oraı) - Biyometri süreçte alıcılı - Cihaz ullaımıı ucuz olması - Çevre oşullarıı değişimie arşı direçli olması - Geel abul görmesi - Küçü boyutlu şablo - Basit ullaıcı-sistem etileşimi Avuç içi taıma, özelli çıartımı içi büyü bir ala sağlar ve parma izi taıma teolojilerii esiliğii azalta fatörlerde daha az etileir. ahası, avuç içi, daha ucuz cihazlarla büyü alada düşü çözüürlülü imgelerde yararlaılmasıı sağlar. Avuç içi tarama uygulamalarıda ço üçü bir FTER beleir [18], çüü isteile platforma avuç içi doğru bir şeilde olayca yerleştirilir. Ayı edede dolayı, basit ullaıcı-sistem etileşimi ile bir sisteme sahip olma mümüdür. Bua e olara, avuç içi tarama, avuç içii parma izie bezer bir deriyle aplı olmasıda dolayı yüse bir esiliğe sahip olması umut verici bir biyometri teolojidir. Souç olara, avuç içi tarama teolojisi, yaygı olması içi geree ullaıcı abulüe yüse bir orada sahiptir. 4. AVUÇ İÇİ TANIMA TEKNOLOJİLERİ Araştırmalar so yıllarda biyometri gelirleri arttığıı, avuç içi tarama teolojisii büyü avatajları olduğuu gösterdi. Buda dolayı da avuç içi taıma algoritmaları geliştirilmeye başladı. Avuç içi taıma biyometri de ispete yei bir aladır. Farlı algoritmaları performasıı arşılaştırabilme içi orta avuç içi veri tabaıda faydalamaya ilişi bir problem vardır. Hog Kog Polytechic üiversitesi avuç içi veritabaı e yaygı ullaıla veri tabaıdır. Avuç içi özellilerii belirlemesi görütü işleme ve yorumlama olara ii aa aşamada oluşur. Görütü işleme aşamasıda sırası ile avuç içi (aya) sıırlarıı buluması, görütüü iileştirilmesi, eldei parmaları görütüde aldırılması, aya bölgeside tüm ear bilgilerii üretilmesi, gürültü bastırma, iceltme ve görütüdei ear bilgileride oluşa opuluları ve çatallaşmaları giderme amacıyla oarma işlemleri yapılır. 458

5 Biyometri Sistemler ve El Tabalı Biyometri Taıma Karateristileri Görütü işleme aşamasıı souda taıma modeli içi gereli aya çizgi hatları belirleir. Sora da ö sııfladırma özelliği olara görütü işleme modelii ürettiği aya morfolojisidei dört aa çizgi ele alıır. Sora ise elde edile bu çizgilerde ilişisel grafa dayalı model oluşturulmata ve sııfladırma yapılara taıma işlemi gerçeleştirilir. Şeil 4.3 de alıa bir el görütüsüde elde edile avuç içi imgesi görülmetedir[22]. Şeil 4.3: (a) Alıa El Görütüsü, (b) Eşilemede Sorai El Görütüsü, (c) Morfoloji Yötemlerde Sora Kala Kalıtı Görütü (d) İlgileile airesel Bölge, (e) Parçalara Ayrılmış Avuç İzi Görütüsü Şeil 4.1: Avuç Bölgesii Elde Edilme İşlemi Şeil 4.4: Altı Farlı Real Gabor Fosiyouda Filtrelee Görütüler Şeil 4.2: Belirleme Notaları ve Avuç İçide Alıa Bölüm 4.1. Avuç İçi Taıma Yötemleri Avuç içi taıma üzerie çeşitli algoritmalar geliştirilmiştir. Geliştirile algoritmalar temelde özelli çıarımı ve mesafe eşleştirme içi farlı yötemler içermetedir. Fag Li et al. [19] öerdileri algoritmada özelli çıarımı içi Lie Edge MAP(LEM) yalaşımıı, mesafe eşleştirme işlemi içi ise Hasudorrf mesafe algoritmalarıı ullamışlardır. Lie Segmet Haussdorff mesafesi (LH) ve Curve Segmet Hausdorff mesafe (CH) algoritmaları eğrileri ii ümesi ile çizgileri ii ümesii eşleştirilmesi matığı ile çalışmatadır. Fag Li et al. [20] daha sora mesafe eşleştirme algoritması olara Modified Lie Segme Hausdorf(MLH) mesafe algoritmasıı öermişlerdir. Çalışmalarıda alıa el görütüsüde elde edile alt görütülere 2- alça geçire filtre uygulamıştır. Bu işlem 3- bir ese görütüsüü 2- ese görütüsü üzerie düzgü olmaya bir aydılatma etisii azaltma içi uygulamıştır Avuç İçi Taımada Kullaıla Morfoloji Yötemler Avuç içidei özellileri ortaya çıarma içi morfoloji yötemlerde ullaılmatadır. Xiag-Qia Wu et al. [21] Vadi özellilerie dayaa bir yalaşım öermişlerdir. Açma ve apama alamıa da gele ii morfoloji yötemi uygulaya bothat yötemi vadi özellilerii şeilledirme ve değişi yöde düşü çözüürlülü görütülerdei vadileri ayrıştırmata uygulamatadır. Sobel ve morfoloji yötemler avuç içidei çizgileri belirgileştirme içi ullaılır. Ardıda avuç içii pe ço alt parçaya bölüp ve her bir alt parçada pisel değeride vetörel özelliler elde edilir. Görülmüştür i avuç içi taıma üzerie birço farlı algoritma bulumatadır. Avuç içi tarama teolojisi so yıllarda ortaya çımış bir biyometri teolojidir. Geel olara tüm algoritma ve çalışmaları orta otası EER oralarıı düşürüp, doğru tespit ve taıma elde etmetir. 5. SONUÇLAR Güveilir imli doğrulama güümüz düyasıda ço öemlidir. Üç imli deetimi yötemi arasıda; yai bilgi tabalı imli doğrulama, şifreye tabalı imli doğrulama ve biyometriğe dayalı imli doğrulama; biyometriğe dayalı imli doğrulama e güveilir yötem olara biliir. E güveilir imli doğrulama metodu güçlü bir doğrulamayla beraber so zamalarda üssel bir artış görülmetedir. Bu artışı farıa vara araştırmacılar, yüse doğrulu sağlama içi yei biyometriler araştırılıyor. Biyometri sistemleri ullaımıı bazı avataj ve dezavatajları vardır: Parma izi taımada, parma izii olaylıla alıabilmesi, parma izii değiştirilip bir başa parma izie bezetilmesii zorluğu ve belirli özellilerii çıarılıp sadece bu özellileri salaması sayeside hızlı arama yapılabilmesi avatajları arasıda sayılabilir. ezavatajları arasıda ise,öre alıa parmağı yıpraması soucu ayı izi terar elde edilebilme zorluğu, işii ilo alması gibi fizisel değişimlerde parmağıda etilemesi ve parma izii esisiyle örtüşmeyece hale gelmesi ve parma izii alıbıı edisi yerie ullaılma ihtimali vardır. Avuç içi tarama teolojisi diğer biyometri sistemlere göre birço avataja sahiptir. Avuç içi, olay ve maliyeti düşü teolojiler ile gerçeleme imâı olduğuda uygulama açısıda olaylılar içerir. Basit bir ullaıcı sistem etileşimi sağladığı içi sıfır veya ço üçü hatalı ayıt oraı elde edilebilir. Ayrıca avuç içi tarama teolojisi yüse ullaıcı abulüe sahip. 459

6 B. Erge, A. Çalışa So olara avuç içi taıma sistemi, daha hızlı ve daha üçü avuç içi görütüsü elde ede cihazla geliştirilebilir. Bu gelişimde sora avuç içi taıma sistemi saayide ullaılıp ticari bir ürü halie gelebilir. KAYNAKLAR [1] J. G. augma, High cofidece visual recogitio of persos by a test of statistical idepedece, IEEE Tras. Patter Aalysis ad MachieItelligece, Vol. 15, No. 11, pp , 1993 [2] BiometricsGlossary, [3] J.. Woodward, Jr., N.M. Orlas, P. T. Higgis, Biometrics, McGraw-Hill, [4] R. Bruelli,. Falaviga, Perso idetificatio usig multiple cues, IEEE Tras. Patter Aal. Mach. Itell , [5]. Zhag, X. Jig, J. Yag, Biometric Image iscrimiatio Techologies, 80-95, Idea Group Publishig, [6]. Zhag, W. Shu, Two ovel characteristics i palmprit verificatio: atum poit ivariace ad lie feature matchig, Patter Recogitio, , [7] J. You, W. Li,. Zhag, Hierarchical palmprit idetificatio via multiple feature extractio, Patter Recogitio, Cilt 35-4 sayfa , [8] G. Lu,. Zhag, K. Wag,2003. Palmprit Recogitio Usig Eigepalms Features, Patter Recogitio Letters, Cilt 24 / 9, pp , Jue [9] R. Chellappa, C. L. Wilso, ad S. Sirohey, Huma ad machie recogitio of faces: A survey. Proceedigs IEEE, 83(5): , [10]. Maltoi,. Maio, A.K. Jai ad S. Prabhaar, Hadboo of Figerprit Recogitio, Spriger Verlag, New Yor, 3,4,7-9,11, 54, 55, 63, 83,102,165,166, [11] M. Adá, A. Adá, A.S. Vázquez, R. Torres, Biometric verificatio/idetificatio based o hads atural layout, Image ad Visio Computig 26 (4) , [12] N. Covavisaruch, P. Prateepamorul, P. Ruchiachor, P. Tasapha, Persoal verificatio ad idetificatio usig had geometry, ECTI Trasactios o Computer ad Iformatio Techology 1 (2) , [13] A.K. Jai, A. Ross ad S. Paati, A prototype had geometry based verificatio system, i Proc. 2d It. Cof. Audio- ad Video-Based Biometric Perso Autheticatio, pp , [14] H. uta, B. Saur, Y or ue., A comparative aalysis of global had appearace-based perso recogitio, Joural of Electroic Imagig17(1) / /19, [15] A.K. Jai, N. uta, eformable matchig of had shapes for user verificatio, i: Proceedigs of the IEEE Iteratioal Coferece o Image Processig (ICIP), Kobe, Japa, pp , [16] R.R. Sachez, A.C. Sachez, M.A. Gozalez, Biometric idetificatio through had geometry measuremets, IEEE Trasactios o Patter Aalysis ad Machie Itelligece , [17] L. Wog, P. Shi, Peg-free had geometry recogitio usig hierarchical geometry ad shape matchig, i: Proceedigs of the IAPR Worshop o Machie Visio Applicatios, Nara, Japa, pp , [18] W. Xiog, C.S. Xu, S.H. Og, Peg-free huma had shape aalysis ad recogitio, i: Proceedigs of the IEEE Iteratioal Coferece o Acoustics, Speech, ad Sigal Processig, Philadelphia, PA, USA, pp. II-77 80, [19] F. Li, K.H. Maylor, X. You, Palmprit Idetificatio Usig Hausdorff istace, 2004 IEEE Iteratioal Worshop o Biomedical Circuits & Systems, [20] F. Li, K.H. Maylor, Leug, Xiaozhou You, Palmprit Matchig Usig Lie Features, ICACT 2006, , [21] W. Xiag-Qia, W. Kua-Qua,. Zhag, Palmprit Recogitio Usig Valley Features, Proceedigs of the Fourth Iteratioal Coferece o Machie Learig ad Cyberetics, Guagzhou, , [22] A. Kumar, H.C. She, Palmprit Idetificatio usig PalmCodes, Proceedigs of the Third Iteratioal Coferece o Image ad Graphics,