Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences"

Transkript

1 Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs Pauale Uversty Joural of Egeerg Sceces BİR UÇ-DEĞER TABANLI MODELLEME İLE BELİRSİZ YAPILARIN TİTREŞİM CEVAP SINIRLARININ TAHMİN EDİLMESİ VIBRATION RESPONSE BOUND PREDICTION OF UNCERTAIN STRUCTURES VIA AN EXTREME-VALUE BASED MODELLING Abdullah SEÇGİN * Mae Mühedslğ Bölüü, Mühedsl Faültes, Douz Eylül Üverstes/35397, Buca, İzr. abdullah.secg@deu.tr Gelş Tarh/Receved: 3.7., Kabul Tarh/Accepted: 9.. *Yazışıla yazar/correspodg author: Abdullah SEÇGİN do:.5/pajes Özet Mühedslte üret sou yapıla aalzlerde ço sayıda ayı ürü öreğ farlı vbro-aust davraış sergleyebletedr. Bu serbest veya zorlaış ttreş cevapları üzerde otrol edleeye değşeller belrszl olara adladırılır. Belrszller, sste çalışa freaslarıa bağlı olara hal edleblr veya edleez düzeyde olablrler. Geellle freas yüseldçe belrszlğ ets daha fazla gözleler. Belrszl, geel olara, ullaıla alzee ç yapı değşeller, üçü geoetr farlılılar, yapıı zorlaa, başlagıç veya sıır oşullarıda oyalılarda ayalaır. Daha gerçeç br vbro-aust aalz ç bu belrszller l tasarı aşaasıda tbare hesaba atılası ve bu değerledrelere göre yleştreler yapılası gerer. Bu çalışada belrszller vbroaust cevaplar üzerde ets sıırlarıı tah edeble br uçdeğer tabalı odellee taıtılıştır. Bu şle, doğal freas, odal atsayı ve odal söü fatörü gb paraetreler deeysel odal aalzle yalaşı olara elde edlş ola br aastre çubu ve br buzdolabı opresörü ç gerçeleştrlştr. Belrszl sülasyou ç odal paraetreler, % 5 l br stadart sapa le br oral rastgele dağılı olara türetlş ve Mote-Carlo sülasyou le adet belrsz ttreş freas cevap spetruları (FRF) oluşturuluştur. So olara, uç-değer tabalı br odel le bu belrsz ttreş cevapları sıırları güvelrl aralıları çde başarıyla elde edlştr. Aahtar eleler: Belrsz yapılar, Uç-değer tabalı odellee, Mote-Carlo sülasyou, Ttreş freas cevabı. Grş Otoobl, uça, ge gb ağır edüstryel ürüler yaıda, çaaşır aası, bulaşı aası, buzdolabı gb özellle apalı alalarda sılıla ullaıla ürüler düşü eerj tüet, ergoo ullaı, alzee altes gb özelller yaıda, gürültü perforası da terch edle br başa özelltr. Gürültü ürüü oluştura ea ve eletro parçaları ttreşler soucu oluşur. Gürültüyü doğura aya üzerde yleştre tedbrler alıası ya ayağı ttreş özelller etleye yapısal paraetreler yleştrles (atf azaltı) altel br tasarı ç olduça öeldr. Bu aaçla tü sste ayrı ayrı ve sorada br bütü olara odal davraışlarıı aalt ve/veya sayısal ve/veya deeysel olara tespt edles gereldr. Karaşı yapılarda odal paraetreler belrlees ç geellle deeysel odal aalz yöte terch edlr []. Mühedslte ayı aaç ç ayı paraetrelere göre tasarlaa ço sayıda ayı ürü üret sou yapıla aalzlerde farlı vbro-aust davraış sergleyebletedr. Abstract I egeerg, the fal aalyss stage of the producto, ay saples of the sae product ay exhbt dfferet vbro-acoustcs behavour. Ths ucotrollable varablty o free ad forced vbrato resposes s called as ucertaty. Ucertates ay be or ay ot be o eglgble levels depedg o frequecy of operato. Geerally, the effects of the ucertaty becoes ore observable as the frequecy creases. Ucertaty, geeral, s caused by varablty er structure of the ateral, sall dffereces geoetry, ad fluctuatos of exctato drvg the structure, tal ad boudary codtos of the structure. For a ore realstc vbro-acoustcs aalyss, t s ecessary to perfor aalyses tag ths ucertaty to accout fro the tal desg stage of the producto. I ths study, a extree-value based odellg, whch s able to predct the lts of the effects of ucertaty o vbro-acoustcs resposes, s troduced. Ths s perfored for a catlever bea ad a refrgerator copressor whose referece odal paraeters (Natural frequecy, odal coeffcet ad odal dapg factor) have already bee obtaed experetally (referece odel) ad have bee sapled as a oral rado dstrbuto wth 5% stadard devato of the ea value. ucerta vbrato resposes are obtaed fro dfferet saples of odal paraeters geerated based upo the referece values usg Mote-Carlo sulato. Fally, bouds of these ucerta vbrato resposes are succesfully obtaed va a extree-value based odel.. Keywords: Ucerta structures, Extree-value based odellg, Mote Carlo sulato, Vbrato frequecy respose. Bu otrol edleeye değşeller belrszl (ucertaty) olara adladırılır []. Bu belrszller, ullaıla alzee ç yapı değşeller, geoetr toleras farlılıları gb yapıı söü ve doğal freas davraışıı etleye paraetrelere bağlı olablele beraber yapıı zorlaa, başlagıç ve sıır oşullarıda değşellerde dolayı da ortaya çıablr. Öreğ, br otoobl fabrasıda, ayı hatta üretle, ayı odel ve ara ço sayıda araç farlı vbro-aust spetrulara sahp olabletedr. Şel de İsuzu ara farlı araç odel 57 ve 9 adet öreğde yapıla ttreş test souçlarıda değşeller açıça gözleetedr. Geleesel aalzlerde sözü edle belrszller gözardı edlere, aalzler ya br referas odel üzerde ya da seçle br grup ürü ölçüler üzerde yapılara bast statst değerledrelere gdlr. Güüüz şartlarıda reabet edeblr br ürü üret ç bu belrszller l tasarı aşaasıda ve tap ede yleştre sürecde hesaba atılables ço öeldr. Bu aalzler, deeysel yötelerle yapılabldğ gb Solu Elealar (FEM) ve Sıır Eleaları (BEM) gb deterst telerle statst 5

2 A. Seçg Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 yöteler br arada ullaılası le de gerçeleştrlebletedr. Mote Carlo sülasyou [3]-[4], Brc ve c derece güvelrl etodları (FORM ve SORM) [], Öe Örelee [5] gb statst yalaşılar he deeysel he de sayısal yötelerle beraber sılıla ullaılatadır. Şel : Yapı ayalı ttreş cevap spetruları. a) 57 İsuzu p-up aracı, b) 9 İsuzu Rodeo aracı []. Deeysel yötelerde ölçü hatalarıı e aza drlebles ç terar edleblrl çalışasıı yapılası so derece öeldr. Aca deeysel yötelerde ortaya çıable ölçü hataları le yapısal veya zorlaa değşellerde ayalaa belrszller brbre arıştırılaalıdır. Terar edleblrl br ürü grubuda ayı öre üzerde gerçeleştrlre, belrszl aalzler ç yapılaca ölçüler ürü grubuu farlı öreler (geellle 5- adet) üzerde gerçeleştrletedr. Deeysel belrszl aalz olduça zaa alıcı ve pahalı br yötedr. Bua alteratf olara referas ölçü souçları teel alıara Mote Carlo aalzler le tasarı paraetrelerde değşeller (belrszl) vbro-aust davraış üzerde etler süle edlebletedr. Bu şlede paraetreler, uygu br rastgele dağılı (rado dstrbuto) olara öreler ve her br rastgele paraetre ç sayısal aalzler terar edlr. Mote Carlo aalzde ullaıla paraetre ve öre sayısı aalz süres ve verllğ etleetedr. Aalz süres azaltıı ve rastgele dağılı odel ttreş cevapları üzerde sıırlarıı tah edlesde br başa statstsel yalaşı ola uç-değer teorse (Extree Value Theory (EVT)) dayalı br odellee çeştl ttreş problelerde başarıyla uygulaıştır [7]-[9]. Bu yötele Mote-Carlo aalzlerde elde edle az sayıda br ttreş cevap grubu uygu br statst odellee le şleere cevabı gerçeleşeblece e yüse değerler (ltler) belrl yaılgı paylarıyla tah edlebletedr. Bu çalışada br uç-değer tabalı odellee le belrsz yapıları ttreş cevaplarıı tah edles br aastre çubu ve br buzdolabıı e etl gürültü ayalarıda brs ola opresörü ç gerçeleştrlştr. Aastre çubuğu ve opresörü referas freas cevap fosyoları (FRF) yazarı öce br çalışasıda darbe test le deeysel olara edlş ve ço serbestl derecel odal odel ateatsel olara oluşturuluştur []. Buu yaıda ayı çalışada deeysel odal aalz doğruluğu doğal freasları aalt olara ble aastre br çubu ç gösterlş, yapıla deeyler güvelrlğ setr testler ve at-rezoas zlees gb yötelerle ortaya ouluştur. Ayrıca opresörü atı odel oluşturulara solu elealar yöte le doğal freasları elde edlş ve ço serbestl derecel (MDOF) eğr geçre yalaşıı le bulua souçlarla arşılaştırılıştır. Bu çalışada referas ateatsel odelde elde edle odal paraetreler (Doğal freas, odal atsayı, odal söü fatörü) % 5 l br stadart sapa le br oral rastgele dağılı olara öreleştr. Bu paraetreler ayrı öreğ ullaılara adet ttreş cevapları hesaplaış ve uç-değer tabalı odellee le ttreş cevaplarıı sıırları başarıyla elde edlştr. Deeysel Moda Aalz Deeysel odal aalzde ssteler te ve ço serbestl derecel ssteler olara odelleeblrler. Ço serbestl derecel (MDOF) yalaşıda e ço ullaıla yöte eğr geçre yötedr. Bu yötede deeysel olara elde edle reseptası (yerdeğştre uygulaa uvvete oraı) FRF spetruu çeştl tplerde ateatsel fosyolarla yalaşı olara taılaır. Yötede geellle rasyoel esr poloları veya araşı üstel fosyolar gb eğr forları ullaılara e üçü areler hata algortası le eğr geçre şle gerçeleştrlr. Bu çalışada deeysel FRF ç eğr geçre şlede aşağıda foru verle rasyoel esr poloları ullaılıştır. a ( ) () b s s s j Burada,, sırasıyla pay ve paydaı dereces tesl eder ve > olara seçlr. Bu yalaşıda araşı d pololar oluşturulara rasyoel esr atsayıları ve bulara bağlı sste odal paraetreler elde edlr. Reseptas, d pololar csde aşağıda gb taılaablr: ( c, ) d,, (,,, L ) Burada,, ve, fosyoları pay ve payda d fosyolarıı sağ yarı fosyoları olara adladırılır;,,,,,,, L,,, L, L,,, L D fosyolar, rasyoel esr atsayıları csde aşağıda gb oluşturulur: a, a ( j ),,,3 a a ( j ) a ( j ) a ( j ) E üçü areler hata algortası ç. freasta hata değer, e 5 () (3) (4) (5) a ( j ) h b ( j ) ( j ) () ve hataı ares rter,

3 A. Seçg Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 L J e e { E } { E} (7) * şelde yazılablr. Burada, h, c freasta ölçüle FRF değer, *, araşı eşle, t se vetör evrğ fade eder. Hataı zasyou ç Dele (5) ve (), Dele (7) de yere yazılara algorta şletlrse araşı d fosyo atsayıları c ve d le rasyoel esr atsayıları a ve b elde edlr. Katsayıları eldesde sora Dele () de reseptas fades odal paraetreler csde aşağıda gb yazılablr: N X( ) A ( ) () F( ) j. Aastre Br Çubuğu Deeysel Aalz Şel de gösterle aastre br çubu belrtle zorlaa otalarıda darbe teste tab tutulara reseptasıı FRF ler elde edlştr. Çubuğu ea özelller deeysel olara belrleere Tablo de suuluştur. Yapıla FRF deeyler doğruluğu setr test le belrler. Bu teste göre reseptaslar arasıda arşılılılı lşs buluur. Buu yaıda zorlaa otası ölçüü adı verle reseptaslarıda görüle at-rezoaslar ölçüü güvelrlğ açısıda c br ölçüttür. Şel : Aastre çubu ölçü otaları ve zorlaa otaları []. t j j Tablo: Çubuğu fzsel ve ea özelller []. Elastste Modülü (N/ ) Çubu yoğuluğu (g/ 3 ) Çubu uzuluğu () Kest geşlğ () Kest alılığı (),75.,4,5,5 Şel 3 de çubuğu FRF atrsde setr ve zorlaa otası ölçülerde at-rezoaslar açı br şelde görületedr. Bu souçlar yapıla ölçüler güvelrlğ ortaya oyatadır. Üç serbestl derecel eğr geçre şle u.lı zorlaa otasıa arşılı 3 u.lı ölçü otası ı reseptas FRF ç gerçeleştrlş (Şel 4), elde edle odal paraetreler Tablo de verlştr. Burada büyülü db referas değer /N olara seçlştr. Bu bağlada reseptası ateatsel odel şu şelde elde edlştr: 4 (7,595) 4 (9,33) 4 (3,34) 94,73 j (7,595)(,9) 74799,3 j (9,33)(,39) 974, j (3,34)(,334). Br Buzdolabı Kopresörüü Deeysel Modal Aalz Ayalarıda sabtleş br buzdolabı opresörü zorlaa ve ölçü otaları atı odel üzerde Şel 5 de gösterlştr. Bu bölüde aalzlerde 4 reseptası ç alıa zaa tabalı syaller gürültü azaltıı yapılara ullaılıştır. Eğr geçre yalaşıı le elde edle odal paraetreler, solu elea odel le hesaplaa doğal freaslarla brlte Tablo 3 de verlş, deeysel ve eğr geçre FRF souçları Şel da gösterlştr. (9) Şel 3: Çubuğu reseptas FRF atrs []. 7

4 A. Seçg Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 Tablo : Çubuğu hesaplaa odal paraetreler []. Aalt Doğal Freaslar (Hz) Hesaplaa Doğal Freaslar (Hz) Hesaplaa Yapısal Söü Fatörler Hesaplaa Modal Katsayılar 7,4 7,595,9 94,73, 9,33, ,3 33,7 3,34, , Tablo 3. Kopresörü hesaplaa odal paraetreler. Solu Elealar Doğal Freaslar (Hz) Hesaplaa Doğal Freaslar (Hz) Hesaplaa Yapısal Söü Fatörler 4,74,9, ,74,7, 373,53,97, Hesaplaa Modal Katsayılar Şel 4: 3 reseptasıı deeysel FRF ve eğr geçre spetruu []. Şel 5: Kopresör atı odelde zorlaa ve ölçü otalarıı göster []. Şel : α4 reseptasıı deeysel FRF ve eğr geçre spetruu []. Burada, büyülü db referas değer ye /N olara seçlştr. Tablo 3 de doğal freas souçları arşılaştırıldığıda solu elealar odel le ateatsel odel souçları arasıda br tar far görületedr. Bu far atı odel oluşturulasıda ve gerçeleştrle ölçülerde hassasyet ayıplarıda ayalaatadır. Kopresörü reseptasıı ateatsel odel aşağıda gb elde edlştr: 4 (,9) 4 (,7) 4 (,97) 359 j (,9)(,9) 373 j (,7)(,) 95 j (,97)(,354) 3 Uç-Değer Tabalı Modellee () Bu yöte statstte daha fazla ble las uç değer teorse (Extree Value Theory (EVT)) dayaatadır []. Klas EVT [], bağısız, bezer olara dağılılaış rastgele değşeler dzs X, M axx, X, X özellğe sahp M değşe statst özelller taılaya br yötedr. Uç-değer aalz öel br özellğ, br rastgele değşe M belrl br sıır değer z (p) (quatle) aşa olasılığıı p (exceedace probablty) tah edlesdr, ya Pr M z( p) p şelde forüle edleblr (Burada Pr ögörüle fosyoudur). Stabl br M dağılıı üç asptot dağılı tplerde bre attr. Bular Tp I: Gubel dağılıı, Tp II: Fréchet dağılıı veya Tp III: Webull dağılıı. Ver dağılııı şlees hag tpe at olduğu le yaıda lgldr. Geellle bu verler ö şlees ç üç farlı yöte evcuttur:. Bütü ver alt ver blolarıa ayrılası,. Belrl br yüse sevyel ver eşğ ullaıı le sııfladıra, veya. E üst-derece (top-order) statstler seçles. Prat br sıır belrlee şle eş aşa uç değer odel ullaılara oluşturulablr. Sıır, -gözlesel ger döüş düzey x (-Observatoal Retur Level x ) csde ver her br gözle ortalaa olara belrlee düzey geçtğ değer olara belrler. Fzsel br sıırı varolduğu durularda elde edlece ola sıır gerçe fzsel

5 A. Seçg Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 sıırı br yalaşııdır. Aca fzsel br sıır yosa rastgele belrsz yapılar ç deterst br sıır araa alalı değldr. Bu durularda statstsel ölçüler belrlee daha uygudur. Br Tp eş odel ç -gözlesel ger döüş düzey şu şelde yazılablr: x log u () Burada, sıır tahlee yapıldığı yığı boyutu, odel albre ede ver öre boyutu, e üst-derece statstğ, ve u se odel paraetrelerdr. Tp e at br uç-değer odel şu adılarla belrleeblr:. Yeterl br ver öre sayısı seç ():.. Ns. () Uygu br e üst-derece statst değer seç (), ver öre sayısıa () bağlı olara yarı-apr şelde şu şelde seçleblr []:. 5 x (3) Eş değer seçles (u), eş değer ıcı azala e üst-derece statst olara seçleblr: u x. (4) v. Model paraetre ç asu olasılı belrleycs hesaplaası: ˆ x -u. (5) Böylelle Dele () de verle sıır değer (quatle) tahleycs şu şelde yede yazılablr: q( ) ˆ log x. () Dele () Wessa tahleycs olara adladırılır. Tah edle sıırları yalaşı güvelrl aralıları şu şelde hesaplaablr []: / x q c R (7) Burada log( / ), c q( e) q( ), R ve e.7 Yuarıda özetlee prosedür aca ver öreler Tp at olası duruuda geçerldr. Ver Tp e at olup oladığı belrlee ç uygu br test yapılası gereetedr. Hasofer-Wag Hpotez [3] böyle br test ç ullaılablr: ( X X ) W, ( ) ( X X ) X X j j /. (.a) (.b) Burada, X j, sayıda ver öreğ j c terdr. Hpotez W değşe alt ve üst yüzdel otaları çde yer alıp aladığıı otrol eder: W L W WU. Alt ve üst değerler br tablo halde lgl ayata suuluştur [3]. 4 Freas Cevap Sıırlarıı Belrlees 4. Çubu ve Kopresör İç Belrszl Sülasyou Dele () de verle reseptası üç serbestl derecel geel fades belrsz rastgele odal değşeler csde aşağıda gb yede yazılablr: α( f, S) 3 4 f ( S) 4 f A ( S) jf 4 f ( S) ( S) (9) Burada, S (,,, Ns ) belrsz değşeler tesl etetedr. Belrsz odal paraetreler, f (S), (S) ve A (S), ed referas değerler % 5 stadart sapa le oral dağılı olara odelleere N s adet öreleştr. Şel 7 aastre çubuğu, Şel se opresörü üretle belrsz odal paraetreler gösteretedr. 4. Uç-Değer Tabalı Modellee le Cevap Sıırlarıı Belrlees Mote Carlo sülasyou le aastre çubuğu ve opresörü adet belrsz reseptas fosyoları her br belrsz odal paraetre öreğ ç elde edlştr. Uç değer odellee de gözle sayısı, yığı sayısıı ( N s ) atı, ya = olara belrleştr. E üst-derece statstğ, Dele (3) ullaılara =5 olara hesaplaıştır. Wessa tahleycs cevap sıırlarıı belrlees şlede ullaılasıda öce, Hasofer-Wag hpotez test le öre verler Tp e at olup oladığı araştırılalıdır. Şel 9 da çubu ç Şel da da opresör ç rezoas ve at rezoas yaıları ve rezoas uzağıda çeştl freaslarda reseptas verler öre olara seçlş ve bu öreler Tp e atlğ Dele (7) de verle W değşe teel alıara deetleştr. Özellle =5 değer ç tü verler Tp e at olduğu gösterlere, Wessa tahleycs sıır belrlee şlede güvelr br şelde ullaılableceğ gösterlştr. Bu bağlada, belrsz odal paraetreler yarattığı belrsz reseptas FRF ler sıırları çubu ve opresör ç sırasıyla Şel ve de görüldüğü gb başarılı br şelde elde edlştr. Elde edle sıırları güvelrl aralıları da çubu ve opresör ç üç farlı rezoas freası çevresde sırası le Şel 3 ve 4 de gösterlştr. Burada büyülü db referas değer /N olara seçlştr. Cevap sıırları ve bu sıırları güvelrl aralıları göz öüe alıdığıda he çubu hede opresör ç özellle üçücü serbestl derecesde (üçücü rezoas freası etrafıda) belrszl ets göze çarpatadır. Tasarı aşaasıda referas odel rezoas freas blgsde ço belrszller spetru üzerde açıça gözledğ bu geş freas badıı hesaba atılası daha gerçeç ve güvelr olacatır. 5 Kayalar Mühedslte ayı ürü gaıa at, ayı paraetrelere göre tasarlaış ço sayıda ayı ürü üret sou yapıla aalzlerde farlı vbro-aust davraış sergleyebletedr. Bu otrol edleeye değşeller (belrszller) bezer ürüler farlı da özelller sergleese ede 9

6 Modal Sabtler: A Modal Sabtler: A Modal Sabtler: A3 Söü Kayıp Fatörler: Söü Kayıp Fatörler: Söü Kayıp Fatörler: 3 Doğal Freaslar: f Doğal Freaslar: f Doğal Freaslar:f3 Modal Sabtler: A Modal Sabtler: A Modal Sabtler: A3 Kayıp Fatörler: Söü Kayıp Fatörler: Söü Kayıp Fatörler: 3 Doğal Freaslar: f Doğal Freaslar: f Doğal Freaslar:f3 A. Seçg Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar 5-3 olata ve referas ürü ç yapıla aalzler dğer ürüler çde geçerl olası duruuu ortada aldıratadır. Bu çalışada, belrszlğ yarattığı da farlılıları hesaba atable ve bu belrszlğ üst ltler tah edeble statstsel tabalı br etodoloj suuluştur. Bu bağlada öerle etodoloj bast ve araşı uygulaaları olara belrsz paraetrelere sahp br aastre çubu ve br buzdolabı opresörüü uç-değer tabalı odellee le ttreş cevaplarıı üst sıır değerler elde edlştr. Çubuğu ve opresörü referas FRF değerler yazarı br öce çalışasıda deeysel olara elde edlş ve ço serbestl derecel br eğr geçre yöte le ateatsel odel oluşturuluştur. Mateatsel odel üzerde yalaşı olara hesaplaa odal paraetreler (Doğal freas, odal atsayı ve odal söü fatörü) % 5 l br stadart sapa le br oral rastgele dağılı olara öreleş ve paraetreler tü öreler ç ttreş cevapları oluşturulara uç-değer tabalı odel yardıı le sıırlar başarılı br şelde elde edlştr. Güvelr br aalz ç belrszller de hesaba atılası gerellğ, yapıla Mote-Carlo sülasyou le ortaya ouştur. Tah edle cevap sıır değerler özellle arta freaslarda bad davraışı gösteres, tasarıcıları sadece referas ölçüler üzerde yapıla aalzler date alalarıı eslğ açı br şelde ortaya oyatadır x x x Şel 7: Aastre çubuğu rastgele oral dağılı le üretle odal paraetreler. 5 x x x x x Şel : Kopresörü rastgele oral dağılı le üretle odal paraetreler.

7 W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* W* A. Seçg Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar a) 4 b) 4 c) 3 4 ç) 3 4 d) 3 4 e) 3 4 f) 3 4 g) 3 4 h) Şel 9: Çubuğu Hasofer-Wag hpotez test: a) Hz, b) Hz, c)3 Hz, ç) Hz, d) Hz, e)5 Hz, f) Hz, g) 5 Hz, h) 3 Hz. 4 a) b) 4 c) ç) d) e) f) g) h) 3 3 Şel : Kopresörü Hasofer-Wag hpotez test: a) Hz, b)9 Hz, c)9 Hz, ç) Hz, d) Hz, e) Hz, f) Hz, g) Hz, h) Hz. 3

8 Büyülü [db], ref.e-3 Büyülü [db], ref.e-3 A. Seçg Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar Freas [Hz] Şel : Çubuğu belrsz reseptas FRFler ve tah edle cevap sıırları: : Uç değer-odellee le belrlee sıırlar, : Belrsz FRF ler, _: Referas FRF Freas [Hz] Şel : Kopresörü belrsz reseptas FRFler ve tah edle cevap sıırları: : Uç değer-odellee le belrlee sıırlar, : Belrsz FRF ler, _: Referas FRF.

9 Güvelrl Aralığı [db] Güvelrl Aralığı [db] Güvelrl Aralığı [db] Güvelrl Aralığı [db] Güvelrl Aralığı [db] Güvelrl Aralığı [db] A. Seçg Pauale Üverstes Mühedsl Bller Dergs, Clt 9, Sayı, 3, Sayfalar a) 5 b) 5 c) Freas [Hz] Freas [Hz] Freas [Hz] Şel 3: Çubuğu tah edle ttreş cevap alt ve üst sıırlarıı güvelrl aralıları: Rezoas freası çevres. a). Freas, b). Freas, c) 3. Freas a) c) b) Freas [Hz] Freas [Hz] Freas [Hz] Şel 4: Kopresörü tah edle ttreş cevap alt ve üst sıırlarıı güvelrl aralıları: Rezoas freası çevres. a). Freas, b). Freas, c) 3. Freas. Kayalar [] He, J. ad Fu, Z.F., Modal Aalyss, Butterworth Heea, Oxford,. [] Keae, A. ad Prce, W. Statstcal Eergy Aalyss, Cabrdge Uversty Press, 997. [3] Evas, M. ad Swartz T. Aproxatg tegrals va Mote-Carlo ad deterstc ethods, Oxford Uversty Press,. [4] Hohebchler, M. ad Racwtz, R., Iproveet of secod-order relablty estates by portace saplg, Joural of Egeerg Mechacs, 4, 95-99, 9. [5] L, Y.K. ad Ca, G. Q., Probablstc Structural Mechacs, McGraw-Hll, 995. [] Hlls, E. Ucertaty propagato structural dyacs wth specal referece to copoet odal odels, Uversty of Southapto, Dotora Tez,. [7] Due, L.W. ad Due, J.F. A FRF boudg ethodology for radoly ucerta structures wth or wthout couplg to a acoustc cavty, Joural of Soud ad Vbrato, 3, 9-34, 9. [] Seçg, A., Due, J.F. ad Zoghab, L., Trasfrequecy FRF boudg of ucerta plate structures usg extree value theory ad dscrete sgular covoluto, ECCM -IV. Europea Coferece o Structural Mechacs - Solds, Structures ad Coupled Probles Egeerg, Pars, -, Mayıs. [9] Seçg, A., Due, J.F. ad Zoghab, L., Hgh frequecy FRF boud predcto for ucerta syetrcallylaated coposte plates, Iteratoal Coferece O Ucertaty Structural Dyacs, Leuve, -3 Eylül. [] Seçg, A., Ertuç, S., Özütür, B., Yıldırı, K. ve Sarıgül A.S., Br buzdolabı opresörüü deeysel odal aalz, 4. Ulusal Maa Teors Sepozyuu, UMTS9, Orta Doğu Te Üverstes, Kuzey Kıbrıs Kapusu, -4 Teuz 9. [] Coles, S., A Itroducto to Statstcal Modellg of Extree-Values, Sprger-Verlag Lodo. [] Hasofer, A.M., No-paraetrc estato of falure probabltes, I Matheatcal Models for Structural Relablty Aalyss, Matheatcal Modellg Seres, Eds. Cascat, F. ad Roberts, J.B., CRC Press, Boca Rato, Chapter 4, 95-, 99. [3] Hasofer, A.M. ad Wag, J.Z., A Test for extree value doa of attracto, Joural of the Aerca Statstcal Assocato, 7, 7-77, 99. 3

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması

Gaunt Katsayılarının Binom Katsayıları Kullanılarak Hesaplanması EN AKÜLTESİ EN DERGİSİ E06 4 9-5 Araştıra Maales Gelş Receved :6/0/06 Kabul Accepted :/0/06 Erha AKIN Selçu Üverstes e aültes z Bölüü Kapüs 450 Koya Türye e-al: ea@selcu.edu.tr Öz: Bu çalışada Gaut atsayıları

Detaylı

Kademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması

Kademe ayarlı transformatörlere ait kademe ayar değerlerinin jacobian matrise kontrol değişkeni olarak sokulması SAÜ. Fe Bl. Der. 7. Clt, 3. Sayı, s. 337-348, 03 SAU J. Sc. Vol 7, o 3, p. 337-348, 03 Kadee ayarlı trasforatörlere at adee ayar değerler acoa atrse otrol değşe olara soulası Faru Yalçı *, Uğur Arfoğlu

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR

BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR BR GRAPHIN KOMULUK MATRS LE DERECE MATRSNN ÇARPIMININ EN BÜYÜK ÖZDEER ÇN SINIRLAR Sezer SORGUN ve erfe BÜYÜKKÖSE Ercyes Üverstes, Fe Bller Esttüsü, Mateat Bölüü, KAYSER srgrzs@gal.co Ah Evra Üverstes,

Detaylı

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA

BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:4 Güz 2008/2 s.5-34 BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ YÖNTEMİNDE DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR ALTERNATİFİN EKLENMESİ - ENERJİ KAYNAĞININ SEÇİMİ ÜZERİNDE

Detaylı

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları

8. Niteliksel ( Ölçülemeyen Özellikler İçin) Kontrol Diyagramları 1 8. Ntelksel ( Ölçüleeye Özellkler İç) Kotrol Dyagraları Ürüler taşıası gereke kalte karakterstkler br ya da br kaçı belrlee sesfkasyolara uyayablr. Ntelk olarak adladırıla bu özellk edeyle ürü belrl

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

Pareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi *

Pareto I Daılımının lk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi * S.Ü. e Edebyat aültes e Dergs Sayı 4 (004 9-8 KONYA Pareto I Daılımıı l Bozulma Sasürlü Öreleme Plaıa Dayalı Parametreler Tahm ve Belee Test Süres * Cou KU Mehmet eda KAYA Özet: Bu çalımada l bozulma sasürlü

Detaylı

Petrol ve Doğal Gaz Platformlarının Optimal Yerleştirilmesi ve Entegrasyonu Problemi Üzerine

Petrol ve Doğal Gaz Platformlarının Optimal Yerleştirilmesi ve Entegrasyonu Problemi Üzerine Süleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs Clt **, Sayı *, **-**, 20** Süleya Derel Uversty Joural of Natural ad Appled Sceces Volue **, Issue *, **-**, 20** DOI: 0.93/sdufbed.7525 Petrol ve Doğal Ga

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI

TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI 0 Ercyes Üverstes İktsad ve İdar Bller Fakültes Dergs, Sayı:, Ocak-Hazra 009, ss.19-7 TEDARİK ZİNCİRİ AĞ TASARIMINA BULANIK ULAŞTIRMA MODELİ YAKLAŞIMI A. İhsa ÖZDEMİR * Gökha SEÇME ** ÖZ Ye s çevresdek

Detaylı

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003. İstatst Araştırma Dergs, Clt: 0, No: 0, Sayfa: 03-7, 003. İstatstsel Parametre Kestrm Teler Webull Dağılımıı Parametreler Hesaplamasıda Kullaımı Ve Deprem Verler Webull Dağılımıa Uygulaması Veysel YILMAZ

Detaylı

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM**

TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Bayram Ali İBRAHİMOĞLU* & Mustafa BAYRAM** D.P.Ü. Fe Blmler Esttüsü 6. Sayı Eylül 8 Türev Değerler İçere Rasyoel İterpolasyo Yötemler ve Uygulamaları TÜREV DEĞERLERİNİ İÇEREN RASYONEL İNTERPOLASYON YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI Bayram Al İBRAHİMOĞLU*

Detaylı

Bulanık C Ortalamalar Kümeleme Tabanlı Hedef Eko Sinyal Ortamlarındaki Gerçek Hedef Sayısının Tespiti

Bulanık C Ortalamalar Kümeleme Tabanlı Hedef Eko Sinyal Ortamlarındaki Gerçek Hedef Sayısının Tespiti Fırat Üv. Mühedsl Bller Dergs Fırat Uv. Joural of Egeerg 9(1), 73-8, 017 9(1), 73-8, 017 Bulaı C Ortalaalar üelee Tabalı Hedef Eo Syal Ortalarıda Gerçe Hedef Sayısıı Tespt Derya AVCI Mll Eğt Baalığı, Elazığ,

Detaylı

Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması

Oxley modelleme yaklaşımının tahmin doğruluğu ve verimliliğinin arttırılması Sakarya Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs, 2 (5), ~2, 27 SAKARYA ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSIY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 247-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder

Detaylı

Uç Değer Tabanlı Modelleme ile Belirsiz Kompozit Bir Plakanın Deneysel Titreşim Cevap Sınırlarının Tahmin Edilmesi

Uç Değer Tabanlı Modelleme ile Belirsiz Kompozit Bir Plakanın Deneysel Titreşim Cevap Sınırlarının Tahmin Edilmesi Uluslararası Katılımlı 17. Maia Teorisi Sempozyumu, İzmir, 14-17 Hazira 15 Uç Değer Tabalı Modelleme ile Belirsiz Kompozit Bir Plaaı Deeysel Titreşim Cevap Sıırlarıı Tahmi Edilmesi A. Seçgi* M. Kara A.

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama

Çok Aşamalı Örnekleme Yöntemlerinde Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi : Bir Uygulama üleya Derel Üverstes Fe Bller Esttüsü Dergs uleya Derel Uversty Joural of atural ad Appled ee 7(), 9-7, 0 Çok Aşaalı Öreklee Yötelerde Örekle Büyüklüğüü Belrlees : Br Uygulaa evl BACALI*, Pıar UÇAR Haettepe

Detaylı

TEKRARLAMALI GAUSS-SEIDEL YARDIMCI DEĞİŞKENLER ALGORİTMASI İLE TRANSFER FONKSİYONU PARAMETRELERİNİN YANSIZ TAHMİNİ

TEKRARLAMALI GAUSS-SEIDEL YARDIMCI DEĞİŞKENLER ALGORİTMASI İLE TRANSFER FONKSİYONU PARAMETRELERİNİN YANSIZ TAHMİNİ ldağ Üerstes ühedsl-arlı Faültes ergs, Clt 2, Sayı, 27 KAAA GASS-S YAC ĞİŞKN AGOİAS İ ANSF FONKSİYON PAAİNİN YANSZ AHİNİ et HAN Osa Hl KOÇA Özet: B aalede, doğrsal zaala değşeye ayrı-zaalı ssteler trasfer

Detaylı

EMG işaretlerini dalgacık dönüşümü ve bulanık mantık sınıflayıcı kullanarak sınıflama

EMG işaretlerini dalgacık dönüşümü ve bulanık mantık sınıflayıcı kullanarak sınıflama tüdergs/d ühedsl Clt:4, Sayı:3, 5-3 Hazra 005 EMG şaretler dalgacı döüşüü ve blaı atı sııflayıcı llaara sııflaa Yücel KOÇYİĞİT *, Mehet KORÜREK İTÜ Eletr-Eletro Faültes Eletro ve Haberleşe Mühedslğ Bölüü,

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders, Clt 9, Sayı, 0, Sayfalar 6-6 Paukkale Üverstes ühedslk Bller Ders Paukkale Uversty Joural of Eeerg Sceces BULANIK KARAR VERE SİSTELERİNDE PARALEL HESAPLAA PARALLEL

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜVENİLİRLİK ANALİZİ ÜZERİNE BİR YAZILIM Volka ETEMAN YÜKSEK LİSANS İstatstk Aabl Dalı 0-04 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdek bütü blgler

Detaylı

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri Yayılma (Değşel) Ölçüler Br ver set taıma yada farlı ver set brbrde ayırt etme ç her zama yalızca yer ölçüler yeterl olmayablr. Dağılımları brbrde ayırt etmede ullaıla ve geellle artmet ortalama etrafıda

Detaylı

Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı

Zaman Gecikmesine Sahip Kesirli Dereceli Belirsiz Sistemler için Kontrolör Tasarımı EEB 26 Eletr-Eletro ve Blgsayar Sempozyumu, -3 Mayıs 26, Toat TÜRKİYE Zama Gecmese Sahp Kesrl Derecel Belrsz Sstemler ç Kotrolör Tasarımı Tufa Doğruer, Nusret Ta 2 Eletro ve Otomasyo Bölümü Gazosmapaşa

Detaylı

COMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION

COMPARISON OF PARAMETERIZATION METHODS USED FOR B- SPLINE CURVE INTERPOLATION Iteratoal Egeerg, Scece ad Educato Coferece, December 206 COMPARISO OF PARAMETERIZATIO METHODS USED FOR B- SPLIE CURVE ITERPOLATIO Sıtı ÖZTÜRK Kocael Üverstes, Mühedsl Faültes, Eletro ve Haberleşme Mühedslğ

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006)

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:7 Sayı/No: 1 : (2006) ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Clt/Vol.:7 Sayı/No: : 65-74 (26 DERLEME/REVIEW YAŞAM TESTİNDE KULLANILAN ÜSTEL VE WEİBULL DAĞILIMLARININ

Detaylı

BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ

BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ İstabul Tcaret Üverstes Fe Bller Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 2008/ s.5-72 BULANIK AHP YAKLAŞIMINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ: YENİ BİR HAMMADDE TEDARİKÇİSİNİN ÇÖZÜME EKLENMESİ Aşkı ÖZDAĞOĞLU ÖZET Mateatksel progralaa

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

HOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ

HOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERITY JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal ceces Clt/Vol.:-ayı/No: : 57-7 (0) HOMOJEN OLMAYAN VARYAN VARAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN

Detaylı

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ

BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ BÖLÜM 6 6. REGRESYON MODELİNİN TEMEL KONTROLÜ Bu bölüde regresyo odel üzerde gerçekleştrlecek teel kotrol yöteler celeecektr. Bu kısıda açıklaacak ola tekkler sadece doğrusal regresyo ç değl doğrusal olaya

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ

KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Eoometr ve İstatst Sayı:5 0-4 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ KUKLA DEĞİŞKENLERİN T İSTATİSTİĞİ İLE AYKIRI GÖZLEMLER TESPİT EDİLEMEZ Arzdar KİRACI* Özet Gücel yazıda,

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ

ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ Kumru Didem ATALAY 1, Ayşen APAYDIN 2 ÖZ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ B Teor Blmler ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY B Theoretcal Sceces Clt/Vol.:-Sayı/No: : -8 (0 ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN

Detaylı

GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı

GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALARI. Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kiracı GÜÇLÜ BETA HESAPLAMALAI Güray Küçükkocaoğlu-Arzdar Kracı Özet Bu çalışaı aacı Fasal Varlıkları Fyatlaa Model (Captal Asset Prcg Model) Beta katsayısıı hesaplarke yaygı olarak kulladığı sırada e küçük kareler

Detaylı

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ

PARÇALI ARİTMETİK DEĞİŞİMLİ GERİ ÖDEMELERE SAHİP ORTAKLIĞA DAYALI KONUT FİNANSMAN MODELİ Süleya Deirel Üiversitesi İtisadi ve İdari Bililer Faültesi Dergisi Y.0, C.6, S., s.-7. Suleya Deirel Uiversity The Joural of Faculty of Ecooics ad Adiistrative Scieces Y.0, Vol.6, No., pp.-7. PARÇALI

Detaylı

2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi

2q-Konveks Parpoligon Yaklaşımını Kullanarak Kesir Dereceli Affine Belirsizlik Yapısındaki Sistemlerin Nyquist Zarflarının Elde Edilmesi q-koes Parpolgo Yalaşımıı Kullaara Kesr Derecel Affe Belrszl Yapısıda Sstemler Nyqust Zarflarıı lde dlmes Blal Şeol, Celaledd Yeroğlu Blgsayar Mühedslğ Bölümü İöü Üerstes, Malatya blal.seol@ou.edu.tr,

Detaylı

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ ISTANBUL COMMERCE UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE Yıl:7 Sayı:3 2008/ BAHAR Sahb İstabul Tcaret Üverstes Adıa Rektör Prof. Dr. Ateş VURAN Yayı Kurulu Prof.

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

TEK KADEMELİ DİŞLİ KUTUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ

TEK KADEMELİ DİŞLİ KUTUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ Uludağ Üverstes Mühedsl-Mmarlı Faültes Dergs, Clt 4, Sayı, 9 EK KADEMELİ DİŞLİ KUUSUNUN GÜVENİLİRLİK ANALİZİ Şeref AAMER * Kadr ÇAVDAR ** Özet: Bu yayıda, te ademel düz sldr dşl çar meazmasıı tasarım aşamasıda

Detaylı

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları

Detaylı

HAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

HAVA SAVUNMA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRIM PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 0 CİLT 5 SAYI 3 (3-33) HAVA SAVUNA SEKTÖRÜ TEZGAH YATIRI PROJELERİNİN BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE DEĞERLENDİRİLESİ Hv.üh.Yzb. Sezg KAPLAN* HHO K.lığı

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi

Fark Denklemlerinin Çözümünde Parametrelerin Değişimi Yöntemi Far Delemler Çzümüde Parametreler Değşm Ytem *Hüsey Koama Saarya Üverstes, Fe-Edebyat Faültes, Matemat Blümü, 587, Saarya Özet: İçersde e az br mertebede,,,, E b solu arları buluduğu osyoel delemlere Far

Detaylı

İstatistikçiler Dergisi

İstatistikçiler Dergisi www.statstcler.org İstatstçler Dergs (2008 23-32 İstatstçler Dergs YOL AZA ORANLARININ BAYESCİ YALAŞIMLA ANALİZİ Uğur ARABEY Hacettepe Ünverstes Atüerya Bller Bölüü 06800-Beytepe, Anara, Türye uarabey@hacettepe.edu.tr

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

Ye Met Yüse Lsas Tez olara suduğu Yapay Sr Ağlarıda Duyarlılı Aalzler adlı çalışaı, tarafıda, blsel ahla ve geleelere ayırı düşece br yardıa başvurası

Ye Met Yüse Lsas Tez olara suduğu Yapay Sr Ağlarıda Duyarlılı Aalzler adlı çalışaı, tarafıda, blsel ahla ve geleelere ayırı düşece br yardıa başvurası T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI EKONOMETRİ PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ YAPAY SİNİR AĞLARINDA DUYARLILIK ANALİZLERİ Sera ARAS Daışa Doç. Dr. İpe DEVECİ KOCAKOÇ

Detaylı

Deprem Yönetmeliğinde Yapı Dinamiği İlkelerinin İrdelenmesi. Prof. Dr. Zeki HASGÜR

Deprem Yönetmeliğinde Yapı Dinamiği İlkelerinin İrdelenmesi. Prof. Dr. Zeki HASGÜR GEBZE YÜKSEK TEKOLOJİ ESTİTÜSÜ BAHAR DÖEMİ SEMİER PROGRAMI Depre Yöetelğde Yapı Dağ İleler İrdelees Prof. Dr. Ze HASGÜR İ.T.Ü. İŞAAT FAKÜLTESİ Betoare Çalışa Grubu Depre Yöetelğde Yapı Dağ İleler Statçe

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstler Taımlayıcı İstatstler Br veya brde azla dağılışı arşılaştırma ç ullaıla ve ayrıca öre verlerde hareet le reas dağılışlarıı sayısal olara özetleye değerlere taımlayıcı statstler der.

Detaylı

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı.

DİŞLİ ÇARKLAR PLANET SİSTEMLERİ 12-02. 2013 Nisan. www.guven-kutay.ch. M. Güven KUTAY / 2013-Nisan-14 Yeniden elden geçirilmiş çıktı. 3 Nsa www.guve-kutay.ch DİŞLİ ÇARLAR LANET SİSTELERİ -. üve UTAY / 3-Nsa-4 Yede elde geçrlş çıktı. 3-Nsa4 www.guve-kutay.ch Sevgl eş FİSUN ' a ÖNSÖZ Br kouyu blek deek, ou eldek kalara göre kullaablek

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ

Detaylı

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu S Ü Fe Ed Fa Fe Derg Saı (003) 65-0, KONYA Yığı Hacm Tahm İç Bulaı Doğrusal Regreso Modelde Ters Tahm Metodu Mustafa SEMİZ, Aşır GENÇ Özet: Bu çalışmada ığı hacm tahm ç farlı br alaşım suulmatadır. Yığı

Detaylı

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON) BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERİTEİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİİ ANADOLU UNIVERIT JOURNAL OF CIENCE AND TECHNOLOG Clt/Vol.:8-ayı/No: : 93-0 (007) ARAŞTIRMA MAKALEİ /REEARCH ARTICLE TEK ÖNLÜ ÖZEL EÇİMLİ VARAN ÇÖZÜMLEMEİNDE

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM

İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ BILEVEL DISCRETE STOCHASTIC TRANSPORTATION PROBLEM Electroc Joural of Vocatoal Colleges December/Aralı 20 İKİ SEVİYELİ KESİKLİ STOKASTİK TAŞIMA PROBLEMİ Hade GÜNAY AKDEMİR, Fatma TİRYAKİ 2 Özet Bu çalışmada, müşter talepler stoast, özellle esl rassal değşeler

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLERİN PADÉ AÇILIMLARI KULLANARAK KATSAYI DİYAGRAM YÖNTEMİ (KDY) İLE KONTROLÜ

ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLERİN PADÉ AÇILIMLARI KULLANARAK KATSAYI DİYAGRAM YÖNTEMİ (KDY) İLE KONTROLÜ ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLERİN PADÉ AÇILIMLARI KULLANARAK KATSAYI DİYAGRAM YÖNTEMİ (KDY) İLE KONTROLÜ Mert Yardıcı Öür Öcal Atlla Br 3 e-posta: yardc@yahoo.co,3 Kotrol ve Otoasyo Mühedslğ Bölüü Elektrk-Elektrok

Detaylı

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon)

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon) Ar Değer Hesbı İterpolso Ardeğer hesbı mühedsl problemlerde sılıl rşılşıl br şlemdr. İterpolso Ble değerlerde blmee rdeğer d değerler bulumsı şlemdr. Geel olr se br osouu 0,,, gb rı otlrd verle 0,,, değerler

Detaylı

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji

Detaylı

53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1

53.1 ve = Güncelleme:03/11/2018 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Gücellee:3/11/18 YÜK VE GERİLME ANALİZİ ÖRNEK: 1 Şeklde verle yüzey gerles duruu ç; (a) Asal düzle açılarıı (b) Asal gerleler (c) Maksu kaya gerles ve bu gerleye karşılık ral gerley buluuz. 5MPa 1MPa y

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. q-tomurcuk FONKSİYONU ve q-bezier EĞRİLERİ. Melike SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ -TOMURCUK FONKSİYONU ve -BEZIER EĞRİLERİ Mele SARAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her haı salıdır ET IK Aara Üverstes Fe Blmler Esttüsü

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI MUSTAFA ÇAĞATAY KORKMAZ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANA BİLİM DALI KONYA, 2

Detaylı

Yapıların deprem davranışlarının iyileştirilmesi için çelik çapraz elemanların optimum yerleşimi

Yapıların deprem davranışlarının iyileştirilmesi için çelik çapraz elemanların optimum yerleşimi tüdergs/d ühedslk Clt:5, Sayı:3, Kısı:, 75-86 Hazra 6 apıları depre davraışlarıı yleştrles ç çelk çapraz eleaları optu yerleş Ers DIN *, M. Hasa BODUROĞLU İÜ İşaat Fakültes, İşaat Mühedslğ Bölüü, 34469,

Detaylı

MEKANİK TİTREŞİMLER. n serbestlik dereceli bir sistem için doğal frekans ifadesi esneklik matrisi kullanılarak şu şekilde verilmiş idi, L (1)

MEKANİK TİTREŞİMLER. n serbestlik dereceli bir sistem için doğal frekans ifadesi esneklik matrisi kullanılarak şu şekilde verilmiş idi, L (1) MEKANİK TİTREŞİMER DUNKEREY METODU Ço serbestl derecel ssteler. doğl fresı, sste oluştur her br serbestl derecese t doğl freslr csde ylşı olr fde edlebletedr. Duerley trfıd verle bu forülsyo l doğl fres

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

Parçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama

Parçacık Sürü Optimizasyonu ile DWT-SVD Tabanlı Resim Damgalama Parçacı Sürü Optmzasyou le DW-SVD abalı Resm Damgalama Veysel Aslataş, Abdullatf Doğa, Rfat Kurba Özet Multmedya eseler ç telf haı ve erşm otrolü amacıyla çeştl damgalama teler gelştrlmştr. Bu çalışmada

Detaylı

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g

[ ]{} []{} []{} [ ]{} g ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Yapı özellilerii ortogoalli şartlarıı sağlaaası duruuda, diferasiel hareet delei doğruda üeri ötelerle çözülebilir Depre etisi altıdai ço atlı apılara ugulaa üzere ii arı üeri

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

Bernoulli Say lar Üzerine Ali Nesin /

Bernoulli Say lar Üzerine Ali Nesin / Mateat Düyas, 2009-III-IV Beroull Say lar Üzere Al Nes / aes@blgedutr e say s, MD-2007-IV, sayfa 28 de, e 0! olara ta la flt Bu yaz aac ç, e yuarda gb br ser olara göre yere, br bçsel uvvet sers, ya atsay

Detaylı

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ REGRESYON VE KORELASYON ANALİZİ.. Doğrusal İlşler.. Yalı (ast) Regreso... E Küçü Kareler Metodu a) Normal Delemler Çözümü ) Determat metodu c) Orj Kadırma... Regresou Stadart Sapması..3. Regresou Duarlılığı..4.

Detaylı

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

DERS 7. En Küçük Kareler Yöntemi

DERS 7. En Küçük Kareler Yöntemi DERS 7 E Küçü Kareler Yöte 7.. E Küçü Kareler Yöte. Gerçe aşaı çeştl alalarıda herhag r ugulaa le toplaa verler talo şele getrlere celer ve toplaa ver odellee r foso uluaa çalışılır. Çoğu zaa u ver talosua

Detaylı

Ridge Regresyonda M Tahmin Edicilerinin Kullanımı Üzerine Bir Uygulama 1

Ridge Regresyonda M Tahmin Edicilerinin Kullanımı Üzerine Bir Uygulama 1 Douz Eylül Üverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:0, ss.67-77. Rdge Regresyoda Tahm Edcler Kullaımı Üzere Br Uygulama Hatce ŞAKAR Özlem ALPU 3 Erem ALTAN 4 Özet Bu çalışmada y yöüde

Detaylı

2.a: (Zorunlu Değil):

2.a: (Zorunlu Değil): Uygulaa 5-7:.7 6 7 Baar Yarıyılı Jeodezk Ağlar e Uygulaaları UYGULAMA FÖYÜ,..7.a: (Zorunlu Değl: Yanına arılaayan br kule yükeklğnn trgonoetrk yükeklk belrlee yönteyle eaplanaı UYGULAMA.b : (Zorunlu C3

Detaylı

TABAKALI KOMPOZİT PLAKLARIN SERBEST TİTREŞİM ANALİZİNDE KALINLIĞIN VE ANİZOTROPİNİN ETKİSİ

TABAKALI KOMPOZİT PLAKLARIN SERBEST TİTREŞİM ANALİZİNDE KALINLIĞIN VE ANİZOTROPİNİN ETKİSİ ĞÜ ü. Bili. Derg. / GU J. Eg. Sci. iğde Üiversitesi üedisli Bilileri Dergisi, Cilt, Saı, (6), 7- igde Uiversit Joural of Egieerig Scieces, Volue, uber, (6), 7- Araştıra / Researc TABAAL OPOZİT PLALAR SERBEST

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

İspatlarıyla Türev Alma Kuralları

İspatlarıyla Türev Alma Kuralları İspalarıyla Türev Ala Kuralları Muarre Şai dy f( ) f() y f() y f () li d 0. f() a (a R) ise f ()? f( ) f() a a f () li li 0 0 f () 0 5. f() ise f ()? f () li 0 ( ) ( ) f () li 0 ( ) f () li li 0 ( ) 0.

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

ÜRÜN TASARIM SÜRECİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYON GÖÇERİMİ VE BULANIK HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNİN KULLANIMI

ÜRÜN TASARIM SÜRECİNDE BULANIK KALİTE FONKSİYON GÖÇERİMİ VE BULANIK HATA TÜRÜ VE ETKİLERİ ANALİZİNİN KULLANIMI SÜ İİBF Sosyal ve Ekook Araştıralar Dergs 5 ÜRÜN TASARIM SÜRECİNDE BUANIK KAİTE FNKSİYN GÖÇERİMİ VE BUANIK HATA TÜRÜ VE ETKİERİ ANAİZİNİN KUANIMI Esra AYTAÇ * Muhs ÖZDEMİR ** Sel BEKÇİĞU *** ÖZET İşleteler

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN İLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ FARELERDE İR ATINDA DOĞAN YAVRU SAYISININ KANTİTATİF ÖZELLİK LOKUSU QTL ELİRLENMESİNDE AYESIAN GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODEL YAKLAŞIMI Ar OROJPOUR

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ BĠR GRAFIN TERS WIENER ENERJĠSĠ VE TERS WIENER-ESTRADA ĠNDEKSĠ Sez ÇĠZMECĠ YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matemat Aablm Dalı OCAK-0 KONYA Her Haı Salıdır TEZ BĠLDĠRĠMĠ

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde

Detaylı

Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2

Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deney 2 Ayrı Sistemler Eletri&Eletroi Mü. Böl. İşaret İşleme Uygulamaları Deey 2 Prof. Dr. Aydı Aa Dr. Erol Öe Baatti Karaaya Koray Sistemleri Özellileri 1. Doğrusallı Liearity: y a ay Ölçeleme scalig, a armaşı

Detaylı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design) ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Doğrusal Olmayan Sistemler Teorisi The Volterra/Wiener Yaklaşımı

Doğrusal Olmayan Sistemler Teorisi The Volterra/Wiener Yaklaşımı Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı Prof.Dr. Rem YILDIRIM DERS-NOTU 6-YBÜ-NKR Doğrusal Olmaya Sstemler Teors The Volterra/Weer Yalaşımı DERS NOTU Prof. Dr.Rem YILDIRIM -GZ-NKR İÇİNDEKİLER

Detaylı