T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LĠSANS DERS TANITIM FORMU

Transkript

1 Dersin Ġçeriği T.C. YÜKSEK LĠSANS DERS TANITIM FORMU Öğretim Elemanları Tarafından Her Bir Ders Ġçin Ayrı Ayrı Doldurulacaktır Fakülte / Enstitü / Yüksekokul Fen Bilimleri Enstitüsü Bölüm / Program Makine Mühendisliği Ana Bilim / Bilim Dalı Makine Mühendisliği AF-02 Dersin Kodu Dersin Adı Yarıyıl Kredi Deneysel Verilerin Elde Edilmesi Ve Analizi Güz Bahar T U AKTS Dersi Veren Öğretim Elemanı (Adı, Soyadı, Unvanı) Doç. Dr. Mehmet KARALI Dersin Verilebileceği Diller Türkçe Ġngilizce Diğer Zorunlu Dersin Türü Seçmeli Dersin Amaçları Bu ders, Makine Mühendisliğinde Doktora yapan öğrencilerin, deney düzeneklerinin tasarımı, doğru ölçüm elemanlarının kullanılması, elde edilen deneysel verilerin incelenmesi, veri güvenliğinin tetkiki ve ifade edilmesine yönelik bir metod kazandırmayı amaçlamaktadır. Hafta Konu Ön Hazırlık Öğretme Metodu 1 Deneysel çalışma metodolojisi 2 3 Deney düzeneklerinin projelendirilmesinde ölçüm elemanlarının seçimi Verilerin dönüştürülmesi ve anlamlı hale getirilmesi Ölçüm Güvenilirliği (doğruluk, kesinlik, kararlılık, hassasiyet vb) üzerinde çalışmalar Ölçüm Güvenilirliği (doğruluk, kesinlik, kararlılık, hassasiyet vb) üzerinde çalışmalara devam Ölçme hataları ve hata analizi 7 Hata analiz metotları 8 Optimum çıktılar için deneysel girdilerin optimizasyonu 9 Verilerin görselleştirilmesi 10 Çok parametreli ve toplu verilerin görselleştirilmesi 11 Veri sınıflandırmaya yönelik yazılım geliştirme 12 Veri değerlendirmeye yönelik yazılım geliştirme 13 Veri görselleştirmeye yönelik yazılım geliştirme 14 Proje Sunumları

2 Öğrenim Kazanımları 1- Deneysel Verilerin elde edilmesinde doğru donanımları seçer 2- Elde edilen deneysel verileri doru metotlarla ayıklar 3- Elde edilen deneysel verileri hızlı ve kolayca değerlendirir Öğretim Yöntemleri Konu anlatımı, problem çözme, yazılım gerçekleştirme, ödev, sunum, sınav Ders Ġçin Önerilen Kaynaklar Veri Görselleştirme ve Grafik Datamining- Doç. Dr. Kutlu MERĠH Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi Sunum Notları - Anonim Değerlendirme Metodu Yarıyıl Çalışmaları Adet Yüzde Ara Sınav Devamsızlık Quiz Ödev 1 40 Proje Saha Çalışması Sunum /Seminer 1 60 Çalışmaları (Laboratuvar, Stüdyo Çalışmaları vb) Diğer (staj vb) Yarıyıl Çalışmaları Toplam Yıl Ġçinin Başarıya Oranı 40 Finalin Başarıya Oranı 60 Toplam 100 T: Teori; U: ; AKTS: Avrupa Kredi Transfer Sistemi

3 Course Content Course Code Course Name Semester Local Credit EXPERIMENTAL DATA ACQUISITION T.C. Autumn T P ECTS AND ANLYZE Spring 8 Faculty / Institute / Vocational School Department / Programme Branch COURSE DESCRIPTION FORM Institute Of Science And Technology Mechanical Engineering Mechanical Engineering AF-02 Instructor Language Course Type Doç. Dr. Mehmet KARALI Turkish English Other... Required Elective Aims of Course Week 1 2 Topics Methodology of experimental studies The selection of the measuring element in the design of the experimental setup Preliminary Preparation Teaching Methods 3 Converting and making sense of datas 4 Works on measurement reliability ( accuracy, precision, stability, sensitivity, etc. ) Works on measurement reliability ( accuracy, 5 precision, stability, sensitivity, etc. ) 6 Measurement errors and error analysis 7 Error analysis methods 8 Optimization of experimental input for optimum output 9 Visualisation of the data 10 Visualization of multi-parameter data in bulk Software development for data classification Software development for data evaluation Software development for visualizing data Project Presentations

4 Learning Outcomes of Course 1- Selects the right equipment in obtaining experimental data 2- data obtained are extracted with correct method 3- data obtained are evaluated quickly and easily Course Learning Methods and Techniquies Recommended Course Materials Lecture, problem solving, software realization, assignments, presentations, exams Veri Görselleştirme ve Grafik Datamining- Doç. Dr. Kutlu MERĠH Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi Presentation Notes - Anonymous Assessment Methods Mid-Term Semester Activites Number Weight in % Attendance Quiz Assignment 1 40 Project Field Studies Presentation/Seminar 1 60 Practice (Laboratory, Studio studies etc) Other (Internship etc) Semester Activites Summary Contribution of Semester Activites 40 Contribution of Final Examination 60 Summary 100 T: Theory; P: Practice; ECTS: European Credit Transfer System

5 LĠSANSÜSTÜ DERS AÇMA SÜRECĠNDE SAĞLANMASI GEREKEN KRĠTERLER Öğretim Üyesinin Unvanı Adı Soyadı Açılması Önerilen Dersin Adı Açılması Önerilen Anabilim Dalı : Doç. Dr. Mehmet KARALI : DENEYSEL VERİLERİN ELDE EDİLMESİ ve ANALİZİ : MAKĠNE MÜHENDĠSLĠĞĠ A. Dersi Öneren Öğretim Elemanı Ġle Ġlgili Kriterler a) Dersin lisans aşamasında verilen kısmını yürütmüş olmak. (Dersin adını belirtiniz.) Ölçme Tekniği b) Lisansüstü aşamada devamı ya da başlangıcı olabilecek başka bir dersin dersi öneren Öğretim Elemanı veya başka bir Öğretim Elemanı tarafından yürütülüyor olması (Dersin adını ve içeriğini belirtiniz). Ġleri Endüstriyel Ölçme Tekniği c) Dersin içeriği ile ilgili yayını bulunmak (Yayın bilgisini belirtiniz). M. Karalı, "Examination of the strength and ductility of AA-1050 material shaped with the multi-stage deep drawing method, Archives of metallurgy and materials (ISI), pp., 2011, DOI: /v Karalı, M. Pot Baskısız Çok Kademeli Derin Çekme İşleminde Kulaklaşmaların Deneysel Olarak İncelenmesi, e-journal of New World Sciences Academy, 5(4), , 2010, ISSN: Karalı, M., In Deep Drawing Process, ly Investigation of The Cup Height, Wrinkling and Tearing Limit Related To The Blank Holding, Engineering Science and Technology, an International Journal (JESTECH), 13(1), 59-63, 2010, ISSN: d) Ders içeriği ile ilgili olarak bilimsel kuruluşlarca desteklenmiş, devam eden veya sonuçlanmış projede; yürütücü, yardımcı yürütücü veya araştırmacı olarak görev yapmış olmak (Proje bilgilerini belirtiniz). Mehmet Akif Erişmiş (Projede Yürütücü), Mehmet KARALI (Projede Araştırmacı), Ali Tahir KARAŞAHİN (Projede Bursiyer), Endüstriyel lar için Kapasitif Rotary Enkoder Geliştirilmesi, Proje No:114E567 Tübitak 1005 Projesi, (2015), KONYA, Proje Bütçesi: TL. (Proje Devam Ediyor) e) Ders içeriğini kapsayan bir konuda en az üç yıllık piyasa deneyimi olmak (Firma bilgilerini ve faaliyet konusunu belirtiniz). f) Dersin içeriğine yakın konu(lar)da Lisans Tezi, Bitirme projesi, Yüksek Lisans Tezi veya Doktora Tezi danışmanlığı yapmış olmak (Tez(lerin) başlığı ve tezle ilgili bilgiler). g) Dersi öneren Öğretim Elemanının Yüksek Lisans veya Doktora aşamasında aynı veya benzeri isimli veya içerikli ders almış olması (Ders adını belirtiniz). h) Ġlgili öğretim elemanının Yüksek Lisans veya Doktora tez konusunun ders adı veya içeriği ile uyumlu olması (Tez(lerin) başlığı ve tezle ilgili bilgiler). i) Ġlgili Öğretim elemanının belirteceği diğer gerekçe:

6 B. Dersle ilgili bilgiler: a) Dersin aynı isimle veya benzeri bir ad altında ya da benzeri içerikle, diğer Üniversite veya Enstitülerde yürütülüyor olması (Ders ve kurum hakkında gerekli bilgileri belirtiniz). Deneysel Veri Toplama ve Analiz (Selçuk Ün. Fen Bilimleri Ens) Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi (İstanbul Teknik Üniversitesi) b) Dersin aynı isimle veya benzeri bir ad altında ya da benzeri içerikle, Üniversitemizde bulunan Enstitülerde yürütülmüyor olması (Benzer isimli ders varsa ders hakkındaki gerekli bilgileri belirtiniz). Aşağıdaki dersle %15 lik bir içerik benzerliği mevcuttur. Enerji Sistemleri Mühendisliğinde Ölçme Metotları ve Veri Analizi -Doç. Dr. Ali KAHRAMAN c) Dersin adının ve içeriğinin ilgili Ana Bilim Dalı ile uyumlu olması. AÇIKLAMA: Açılacak ders için A grubunda yer alan kriterlerden en az 2 (iki) tanesinin sağlanması gerekmektedir. Açılması önerilen dersle ilgili kriterleri sağladığımı beyan ederim. Tarih : 08/06/2016 Öğretim Üyesinin Adı Soyadı : Doç. Dr. Mehmet KARALI Ġmza :