TABLO ve GRAFİKLER. Dr. Gamze Aktuna 2016
|
|
- Si̇mge Metin
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 TABLO ve GRAFİKLER Dr. Gamze Aktuna 2016
2 Tanımlama Tablo: Genellikle sayımla belirlenmiş ve gruplanmış verinin sunum şekli Verilerin satırlar ve sütunlar haline getirilmesi Grafik: İstatistiksel verilerin şekiller ve koordinatlar ile sunum hali
3 Neden Kullanıyoruz? Verilerin İşlenmesi Veri sınıflaması düzenlenmesi ve temizliği yapılarak verilerin Verilerin bir araya getirilerek verilerin özetlenmesi Eğilim, ilişki ve hata gibi kavramların değerlendirilerek verilerin ileri incelemesi Verilerin Sunulması Makale, poster ve sunumlarda tam, anlaşılabilir nitelikteki verilerin iletilmesi açık ve çabuk
4 Veri Sunumunun Nitelikleri Amacına uygun olmalıdır Nesnel olmalıdır Yalın olmalıdır Tablolar Grafikler Haritalar Uygun yöntemle yapılmalıdır
5 Oluşturulma Farkı Kağıtta Zaman sorunu yok Tekrar kullanılabilir Detay eklemek olası Siyah-beyaz veya tonları Statik Ekranda Yansı başına 1 dakikadan az Tekrar genelde yok Detay az olmalı Renk seçenekleri Statik veya animasyon
6 Hatırlayalım Değişkenler Niceliksel Kesikli (Süreksiz) Sürekli Niteliksel Çocuk Sayısı, Vaka Sayısı Ağırlık, Uzunluk, Yaş Nominal(İsimsel) Dikotom(İkili) Cinsiyet (Kadın/Erkek), Hastalık ( Var/Yok) Çoklu Din, Uyruk, Göz Rengi Ordinal (Sıralı) Sosyal Sınıf, Kanser Evresi
7 Değişken Neden-sonuç ilişkisi aranıyorsa Bağımsız Değişken Sonucu etkileyen ya da etkileyebilecek değişken Ör.: Yaş, Cinsiyet, Maruziyet Bağımlı Değişken Bir ya da daha çok etkenin etkisi ile ortaya çıkabilen ve bu etkenle ilişkisi aranan değişken Ör.: Vaka olma durumu
8 TABLOLAR
9 Tabloların Özellikleri Tablo numarası Başlığı - üstte Ne, Nerede, Ne zaman (Kişi-Yer-Zaman) Bağımsız değişkenler satırlarda, Bağımlı değişkenler sütunlarda Başlık yazımında; önce bağımsız değişken sonra bağımlı değişken
10 Tabloların Özellikleri Satır ve/veya sütun toplamları tutarlı Amaca uygun yüzdeler Satır ve sütunların başlıkları, alt başlıklar, kullanılan birimlerin belirtilmesi Yıl, mg/dl, Hız 1000 de Tablo orijinal değilse kaynak gösterimi
11 Tabloların Özellikleri Değişkenlerin alt grupları çok fazla veya az olmamalı Sayılar kesirli ise desimal noktadan sonra aynı sayıda hane Satır ve sütunlar arasında yeterli aralık ve içerik düzenlemesi Dipnot: Kısaltmalar Tabloya dahil edilmeyenler
12 Tablo Türleri 1. Marjinal (Tek değişkenli) Tablo 2. Çapraz Tablo İki Değişkenli Üç Değişkenli
13 Tek Değişkenli (Marjinal) Tablo Tablo numarası ve adı olmalı Sayı ve % belirtilir sütun % si kullanılır Tablo1: Araştırma grubunun yaş gruplarına göre dağılımı, Güzelbahçe, Yaş Grubu (Yıl) Sayı Yüzde (%) , , , , ,7 Toplam ,0 Toplam %100.0 olmalıdır. Birden fazla seçenek işaretlendiyse %100.0 den fazla olabilir, Ancak * ile altına açıklama yapılır
14 İki veya Üç Değişkenli (Çapraz) Tablo Nedensel ilişkiyi inceleyen tablolar Bağımlı değişken Tablo2: Araştırma grubunda cinsiyete göre koroner kalp hastalığı sıklığı,güzelbahçe, Cinsiyet Sayı Koroner Kalp Hastalığı Yok Var Toplam Yüzde (%) Sayı Yüzde (%) Sayı Yüzde (%) Kadın ,3 16 7, ,0 Satır % si Erkek ,1 12 8, ,0 Toplam ,8 28 8, ,0 Bağımsız değişken
15 Birlikte Değerlendirelim Tablo 2: İlçelerin OPV aşılama durumları, Adana
16 Tablo 3: Çocuk Cinsiyeti ve Gebelik Arasında İlişki Çocuğun Cinsiyeti Gebe Gebe Değil Toplam Yüzde Erkek Kız ,75 Toplam ,0
17 Raşitizmin Güneşle İlişkisi Güneş alma RAŞİTİZM Var Yok Toplam Yeterli güneş Yetersiz güneş Toplam
18
19 Tablo 8: Kadınların kürtaj olma durumuna göre kullandıkları kontraseptif yöntemler Kullanılan kontraseptif yöntem Şimdiye kadar kürtaj olmuş mu? Evet Hayır Toplam Kullanmıyor 21 (36.0) 58 (43.0) 79 Etkin yöntem kullanıyor 86 (69.7) 67 (83.3) 153 Etkisi kısıtlı yöntem kullanıyor 56 (57.4) 70 (68.6) 126 Toplam
20 Hayat Karmakarışık Bir Grafiktir GRAFİKLER
21 Grafiklerin Özellikleri Grafik numarası Başlık altta Ne, nerede, ne zaman sorularına cevap Kendi kendisini açıklayıcı Metni okumadan bilgi verici nitelikte Tabloyu destekleyici Eksenler verilere uygun şekilde tanımlanmış
22 Grafiklerin Özellikleri Genellikle Yatay (x) eksende bağımsız / bağımlı değişken, Dikey (y) eksende frekans, sayı, oran, yüzde.. Nedensel İlişki düşünülüyorsa; Yatay (x) eksende bağımsız değişken, Dikey (y) eksende bağımlı değişken Yatay eksene göre dikey eksenin değişimi incelenir
23 Grafiklerin Özellikleri Eksenlerin gösterdikleri değişkenler, birimler belirtilmeli Eksenlerdeki birimlerin aralıkları iyi seçilmeli Farklı çizgi, patern, renk gibi veri gösterme araçlarının ne anlama geldiğini açıklayan anahtarlar kullanılmalı Çok sayıda çizgi veya eğrilerle karmaşık hale dönüştürülmemeli
24 Grafiklerin Özellikleri Öncelikli amaç, önemli verilerin özetlerini, vurgu noktalarını göstermek Gereksiz ayrıntı verilmemeli Yüzde ve hızlar sayı olarak grafik üzerinde gerekmedikçe gösterilmemeli Dipnot, kısaltmalar gerektiğinde kullanılmalı Unutmayın! Raporlarda tablosuz grafik olmaz
25 Başlıca Grafik Türleri 1.Uzunluğa Dayalı Çizgi grafik Çubuk (Bar/Sütun) grafik Histogram 2.Orantılara Dayalı Pay (Daire, Pasta) grafik 3. Diğer Serpme(Scatter) Diyagramları
26 Çizgi Grafiği Genellikle zaman içinde bir değişkenin, olayın değişimini (trendini) gösterir Sürekli değişkenler için uygundur Y dikey eksen - Sürekli değişkenin miktarını sayı/yüzde/hız X yatay eksen Genellikle zaman olan bir değişken Yorumlama dikey eksen üzerindeki değerlerden Birden çok değişkenin durumunu aynı anda gösterebilir
27 20 Eylül 21 Eylül 22 Eylül 23 Eylül 24 Eylül 25 Eylül 26 Eylül 27 Eylül 28 Eylül 29 Eylül 30 Eylül 1 Ekim 2 Ekim 3 Ekim 4 Ekim 5 Ekim 6 Ekim 7 Ekim 8 Ekim 9 Ekim 10 Ekim 11 Ekim 12 Ekim 13 Ekim 14 Ekim 15 Ekim 16 Ekim 17 Ekim 18 Ekim 19 Ekim 20 Ekim Başvuru Sayısı Tarih Grafik 1: Başvuruların Günlere Göre Dağılımı, X ili, Eylül-Ekim,
28 Nisan Mayıs Grafik 1: Yağış Durumu ve Vaka Sayıları, G Beldesi, 15 Nisan-13 Mayıs
29 Çubuk (Bar/Sütun) Grafikler Genellikle niteliksel veya kesikli değişkenler için Doğal bir sıralama ya da artan veya azalan Yatay veya dikey hazırlanabilir Y ekseni= Çubuğun uzunluğu (yüksekliği)= Sayı/Yüzde X ekseni = Değişkenin kategorileri
30 Çubuk (Bar/Sütun) Grafikler Çubukların kalınlıkları aynı, kalınlığın bir önemi yok Yorum çubukların uzunluğu ile Tek değişken ya da gruplama Çubuklar arasında boşluk Grup içinde boşluk olmaz
31
32 Çubuk (Bar/Sütun) Grafikler Kadın Yüzde < Yaş Grupu Grafik 1: Kadın vakaların yaş dağılımları, Ankara, 2005
33 Çubuk (Bar/Sütun) Grafikler Erkek 25 Yüzde < Yaş Grubu Grafik 1: Erkek vakaların yaş dağılımları, Ankara, 2005
34 Gruplandırılmış Çubuk (Bar/Sütun) Grafikler Erkek Kadın 25 Yüzde < Yaş Grubu Grafik 1: Vakaların yaş ve cinsiyet dağılımları, Ankara, 2005
35 Bölmeli Çubuk (Bar/Sütun) Grafikler 80 Kadın Erkek Sayı < Yaş Grubu Grafik 3: Vakaların yaş ve cinsiyet dağılımları, Ankara 2005
36 Yatay Çubuk (Bar/Sütun) Grafik Erkek Kadın Yaş Grubu < Sayı Grafik 2: Vakaların yaş ve cinsiyet dağılımları, Ankara 2005
37 %100 Bileşenli Çubuk (Bar/Sütun) Grafikler 100% Kadın Erkek 80% Yüzde 60% 40% 20% 0% < Yaş Grubu Grafik 3: Vakaların yaş ve cinsiyet dağılımları, Ankara 2005
38 Nüfus Piramidi; Yatay Çubuk Grafik Kadın Erkek ,06 0,04 0,02 0,00 0,02 0,04 0,06
39 Histogram / Salgın Eğrisi Sürekli bir değişkenin sıklık dağılımını gösterir Sütunlar arasında boşluk yok sürekli veriler X ekseni = Sürekli değişken genellikle zaman Epidemiden önceki dönem ve sonrasına dek Aralık inkübasyon döneminin ⅓ veya ¼ ü kadar Y ekseni = Sıklık genellikle vaka sayısı Genelde bir kare bir vaka
40
41 Sayı :00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 00:00 01:00 02: Saat Grafik 1: Salgın Eğrisi, H İli,
42 Pay (Daire, Pasta) Grafikler Bir değişkenin ya da grubun bileşen parçaları 360º lik açıda grupların payları hesaplanır Gruplar arası karşılaştırma görseli Yalın ve kolay anlaşılırdır Genellikle süreksiz değişkenler için kullanılır Genellikle yüzde dağılımları
43 Kadın Erkek Grafik 6: Vakaların cinsiyet dağılımları, Edirne 2008
44 Serpme (Scatter) Diyagramları İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin işaretlenmesi X ve y eksenleri birer değişkeni temsil eder Bir çift değer Değer çiftleri kesişim yerine bir nokta konularak Yorumda noktaların oluşturduğu toplam örüntü Yoğun örüntü yüksek derecede bir ilişki Dağılmış örüntü zayıf bir ilişki olabileceği düşüncesi
45
46 Serpme (Scatter) Diyagramları Değişkenler arasında doğrusal olan ya da olmayan bir ilişki konusunda fikir verebilir.
47 Birlikte Değerlendirelim Bölge 1 Bölge 2 Bölge 3 Bölge 4 Bölge 1 Bölge 2 Bölge 3 Bölge Bölge 1 Bölge 2 Bölge 3 Bölge 4 Grafik 3: Vakaların bölge dağılımları, Türkiye 2012
48 vaka sayısı Çeyrek zaman (günler) 06.Kas 07.Kas 08.Kas 09.Kas 10.Kas 11.Kas 12.Kas 13.Kas 14.Kas
49 Grafik 2: Olası Vakaların Semptom Dağılımı (n=247) % %; İshal; 100 %; Karın ağrısı; 93,9 %; Ateş; 81 %; Bulantı; 74,5 %; Kusma; 63, İshal Karın ağrısı Ateş Bulantı Kusma
50 HARİTALAR
51 Haritalar Coğrafi dağılımı göstermek için değerli Şekillerin tanımlanması önemli Okunulabilir olmalı
52 Başlıca Epidemiyolojik Harita Türleri 1. Nokta Haritaları 2. Alan Haritaları 3. Çizgisel Veri Haritaları
53 Nokta Haritalar Bir olayın meydana geldiği ya da bir hastalığın çıktığı yeri belirtmek amacıyla Noktalar ya da diğer semboller kullanılır Risk altındaki nüfusun büyüklüğünü göz önüne almaz Kümelenme görmek için değerlidir
54 John Snow - Kolera
55
56 Alan Haritaları Hız Haritaları Özellikle prevalans İnsidans mortalite gibi kavramlar Risk altındaki nüfus da göz önüne alınarak hız hesapları Aynı rengin tonları ile dizayn En yüksek hız = En koyu bölge
57 Hız >10 Şekil 1: İllere göre X hastalığının atak hızları, Türkiye 2014
58 Obezite CDC
59 Olabilir Asla Daha iyi
60 Çizgisel Veri Haritaları Bir hastalık salgınının harita üzerinde nereden başlayıp nereye doğru gittiğini Hangi yöne doğru gittiğini çizgiler üzerindeki oklar gösterir Nicel verilerin gösteriminde çizgilerin kalınlığı Nitel verilerin(farklı hastalık/tür gibi) renk değişkeni
61 Şekil 4: Mavi dil virüsü ne (BTV) ait epidemiyolojik harita
62 Kompleks Tasarımlar Neden Olmasın?
63 Kompleks Tasarımlar Neden Olmasın?
64 Biraz Özetlersek
65 Tablolarda; Amaca göre ne göstermek istediğinizi saptayın Sadece gerekli veriyi gösterin Gereksiz satır ve sütun çizgilerinden kaçının Sayılar, toplamlar, yüzdelerin tutarlılığına dikkat edin Satıra bağımsız, sütuna bağımlı değişkeni yazın
66 Grafiklerde; Amaca göre ne göstermek istediğinizi saptayın Sadece gerekli veriyi gösterin Gereksiz şekil, renk, sayı ve çizgi kullanmayın En basit, yalın fakat anlaşılır grafiği seçin Gereksiz 3D kullanmayın!!
67 Başlık Dizaynı Tablolarda Üst tarafa Grafik, harita, şekil, fotoğraf ve şemalarda Alt tarafa
68 Ne zaman Ne Kullanalım? Tanımlama Kişi: Tablolar veya çubuk grafikler Yer: Haritalar veya tablolar Zaman: Çizgi grafikler veya salgın eğrileri(histogram) Klinik özellikler: Tablolar ve çubuk grafikler Analiz Karşılaştırma: Çapraz tablolar
69 Zamanımız kalmış Ekstra Bilgiler
70
71 Kutu Grafİk 71
72 Komponent Band Grafikleri
73 Sıklık Poligonu
74 Yığılımlı Sıklık
75 Nokta Grafiği
76 %100 Bileşenli Çubuk Şemaları
77 Sapmalı Çubuk Şemaları
78 Kaynakça Bilgilerinin Emeklerine Teşekkürler Prof. Dr. Bahar Güçiz Doğan; Hütf, Tablo Ve Grafikler Sunumu Nihal Rezzan Gökalp; Epidemiyolojik Haritaların Tasarımı,Yüksek Lisans Tezi Prof. Dr. Ömer Akbulut; Atatürk Ünv., Biyoistatistik Notları Sağlık Bakanlığı; Temel Epidemiyoloji Kitabı Andrew G. Dean; Population-based Spot Maps: An Epidemiologic Technique...
79 Beni Dinlediğiniz İçin Teşekkür Ederim
TABLO ve GRAFİKLER. Epidemiyoloji Konferansları Serisi 14.05.2015. Prof. Dr. Bahar GÜÇİZ DOĞAN, HÜTF Halk Sağlığı AD.
TABLO ve GRAFİKLER Epidemiyoloji Konferansları Serisi 14.05.2015 Prof. Dr. Bahar GÜÇİZ DOĞAN, HÜTF Prof. Dr. Bahar GÜÇİZ DOĞAN, HÜTF Neden gerekli? Tablo ve grafikler araştırma sonucunda elde edilen verilerin
DetaylıS12:Tablolar tek değişkenli Marjinal ve iki veya çoklu değişkenli Çapraz tablolar olmak üzere ikiye ayrılmaktadır.
S1: Dersin amacı, Tablo ve grafik kullanımlarını tanımlayabilmek, hazırlanışı konusunda bilgi sahibi olmaktır. Aranızda hiç tablo grafik kullanmayan var mı? Bu S2: Genellikle sayımla belirlenmiş ve gruplanmış
DetaylıSıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5
Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5 Sıklık Tabloları Veri dizisinde yer alan değerlerin tekrarlama sayılarını içeren tabloya sıklık tablosu denir. Tek değişken için çizilen
DetaylıTek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr - 1 Plan İlgili kavramlar Tablo ne zaman kullanılır? Grafik nasıl üretilir? Örnekler Dikkat edilmesi gerekenler -
DetaylıTek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 375, 4 Kasım 2016-1 Plan İlgili kavramlar Tablo ne zaman kullanılır? Grafik nasıl üretilir? Örnekler Dikkat edilmesi
DetaylıProf.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU ÖDEV: Aşağıda verilen 100 öğrenciye ait gözlem değerlerinin aritmetik ortalama, standart sapma, ortanca ve tepe değerini bulunuz. (sınıf aralığını 5 alınız) 155 160 164 165 168
DetaylıTek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 375, 24 Ekim 2014-1 Plan İlgili kavramlar Tablo ne zaman kullanılır? Grafik nasıl üretilir? Örnekler Dikkat edilmesi
DetaylıTek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler
Tek Değişkenli ve Çok Değişkenli Tablolar ve Grafikler Umut Al umutal@hacettepe.edu.tr BBY 375, 16 Ekim 2015-1 Plan İlgili kavramlar Tablo ne zaman kullanılır? Grafik nasıl üretilir? Örnekler Dikkat edilmesi
DetaylıVERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU. 3.2.1.Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu. 3.2.2.Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla Sunumu
SAÜ 3. BÖLÜM VERİLERİN GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİNDEKİLER 3.2.Grafiksel Sunumlar 3.2.1.Daire Grafikleri Yardımıyla Verilerin Sunumu 3.2.2.Sütun(Çubuk) Grafikleri Yardımıyla
DetaylıBÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ
BÖLÜM 4 FREKANS DAĞILIMLARININ GRAFİKLE GÖSTERİLMESİ Frekans dağılımlarının betimlenmesinde frekans tablolarının kullanılmasının yanı sıra grafik gösterimleri de sıklıkla kullanılmaktadır. Grafikler, görselliği
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Grafikler Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Grafikler Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Hangi Grafik?Neden? 1. Veri çeşidine
DetaylıÇapraz Tablo ve Diğer Tabloları Oluşturabilmek Bu Tablolara Uygun Çok Yönlü Grafikleri Çizebilmek
Çapraz Tablo ve Diğer Tabloları Oluşturabilmek Bu Tablolara Uygun Çok Yönlü Grafikleri Çizebilmek Marjinal Tablo (Sıklık Tablosu) Gözlemlerin, incelenen herhangi bir değişkenin kategorilerine, değerlerine
DetaylıVerilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler
Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Tablolar ve Grafiksel Yöntemler Frekans Dağılımları Verilerin Düzenlenmesi Sıralı dizi bir dizi verinin küçükten büyüğe yada büyükten küçüğe göre sıralanması Dağılı
DetaylıKitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.
BÖLÜM 1: FREKANS DAĞILIMLARI 1.1. Giriş İstatistik, rasgelelik içeren olaylar, süreçler, sistemler hakkında modeller kurmada, gözlemlere dayanarak bu modellerin geçerliliğini sınamada ve bu modellerden
Detaylıİstatistik 1 BÖLÜM 2
İstatistik 1 BÖLÜM 2 VERİ SETLERİNİN ÖZETLENMESİNDE KULLANILAN SIKLIK DAĞILIM TABLOLARI VE GRAFİKSEL YÖNTEMLER 1 İşlenecek Konular VERİ TÜRLERİ VE SAYISAL OLMAYAN İSTATİSTİKSEL ÖZETLEME YÖNTEMLERİ Temel
DetaylıFREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1
3 FREKANS VERİLERİ 3.1. Frekans Tablolarının Düzenlenmesi 3.2. Frekans poligonu 3.3. Frekans tablosu hazırlama 3.4. Frekans Histogramı 3.5. Frekans eğrisi tipleri 3.6. Diğer İstatistiksel Grafik Gösterimler
DetaylıBÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
DetaylıHalk Sağlığı-Ders 8 Sağlık Düzeyinin Ölçülmesi ve Epidemiyoloji
Halk Sağlığı-Ders 8 Sağlık Düzeyinin Ölçülmesi ve Epidemiyoloji Öğr. Gör. Hüseyin ARI 1 İstanbul Arel Üniversitesi M.Y.O Sağlık Kurumları İşletmeciliği Epidemiyoloji; hastalık ve sağlıkla ilgili olayların
DetaylıBölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU 1 Verilerin Derlenmesi ve Sunulması Anakütleden alınan örnek yardımıyla elde edilen veriler derlendikten sonra çizelgeler ve grafikler halinde bir diğer analize hazır
DetaylıKORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı İki ya da daha çok değişken arasında ilişki olup olmadığını, ilişki varsa yönünü ve gücünü inceleyen korelasyon
DetaylıBölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması
Verilerin Derlenmesi ve Sunulması Bölüm VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU Anakütleden alınan örnek yardımıyla elde edilen veriler derlendikten sonra çizelgeler ve grafikler halinde bir diğer analize hazır
DetaylıÇizelge ve şekiller nasıl hazırlanır?
Çizelge ve şekiller nasıl hazırlanır? Prof Dr Fatih Ağalar Genel Departman Cerrahi Tarih Verileri tablo halinde sunmak, bilimsel makalenin kalbi, daha da ötesi beynidir Peter Morgan 21.01.2013 1 Çizelge-Şekil
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
DetaylıİSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR
İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR 1. ve 2. Hafta İstatistik Nedir? Bir tanım olarak istatistik; belirsizlik altında bir konuda karar verebilmek amacıyla, ilgilenilen konuya ilişkin verilerin toplanması, düzenlenmesi,
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Bir çalışmada elde edilen
DetaylıGRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-
GRAFİK YORUMLAMA Verilerin veya karşılaştırılması yapılacak değişkenlerin çizgi, tablo, nokta veya şekillerle ifade edilmesine grafik adı verilir. Grafik türleri olarak; sütun, çizgi, daire, histogram,
DetaylıTABLO DÜZENLEME. Biyoistatistik (Ders 5: Tablo Düzenleme) TABLO DÜZENLEME KURALLARI
TABLO DÜZENLEME Sakarya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı uerkorkmaz@sakarya.edu.tr Tabloların Genel Amacı Elde edilen bulguların yazı metnine başvurmadan, açık kolay anlaşılır bir
DetaylıDers 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi
Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlenin tamamını, ya da kitleden alınan bir örneklemi özetlemekle (betimlemekle)
DetaylıGRAFİKLER WORD PROGRAMINDA GRAFİK OLUŞTURMA DERS KİTABI. HAZIRLAYAN Mehmet KUZU
GRAFİKLER WORD PROGRAMINDA GRAFİK OLUŞTURMA DERS KİTABI HAZIRLAYAN Mehmet KUZU GRAFİKLER GRAFİKLER Grafik Nedir? Grafik nasıl oluşturulur? Word de ne tür grafikler oluşturulur? Grafik Oluşturma? Grafikler,
DetaylıÖrnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?
İSTATİSTİK Bir sonuç çıkarmak ya da çözüme ulaşabilmek için gözlem, deney, araştırma gibi yöntemlerle toplanan bilgiye veri adı verilir. Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin
DetaylıPoster Sunumu Nasıl Hazırlanır?
Poster Sunumu Nasıl Hazırlanır? Genel Format Posterin büyüklüğü belirlenmelidir Poster kabaca bir kağıda çizilir! Sıralı sütunlar ve içerikleri planlanır Poster elementlerin yerleştirilir Başlık en üst
DetaylıÜretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.
BİYOİSTATİSTİK Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir. Veri Analiz Bilgi El ile ya da birtakım bilgisayar programları
DetaylıBİL 810 İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Uygulamaları
BİL 810 İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Uygulamaları Excel ile grafik kullanımı 7.Hafta Microsoft Excel-2 Dr. Onur TUNABOYU 1 Grafiğe bakıldığında her bir verinin anlaşılacağı şekilde; Grafik Başlığı,
DetaylıYazılı Materyaller. Yazılı Materyaller. Yazılı Materyaller. Yazı boyutu Yazı boyutu. Görsel Araç-Gereç ve Materyaller
Öğretim Materyalleri Görsel Araç-Gereç ve Materyaller Yazılı materyaller (Kitaplar) Ders Kitapları Öğretmen Kitapları Alıştırma Kitapları Kaynak Kitaplar (?????) Hikaye, masal ve romanlar Yazılı Materyaller
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2
2.SUNUM Belirli bir amaç için toplanmış verileri anlamlı haline getirmenin farklı yolları vardır. Verileri sözel ifadelerle açıklama Verileri tablolar halinde düzenleme Verileri grafiklerle gösterme Veriler
DetaylıBÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ
1 BÖLÜM 2 VERİ SETİNİN HAZIRLANMASI VE DÜZENLENMESİ Veri seti; satırlarında gözlem birimleri, sütunlarında ise değişkenler bulunan iki boyutlu bir matristir. Satır ve sütunların kesişim bölgelerine 'hücre
DetaylıİSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF
DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF 2 Kolayaof.com
Detaylıa) Çıkarma işleminin; eksilen ile çıkanın ters işaretlisinin toplamı anlamına geldiğini kavrar.
7. SINIF KAZANIM VE AÇIKLAMALARI M.7.1. SAYILAR VE İŞLEMLER M.7.1.1. Tam Sayılarla Toplama, Çıkarma, Çarpma ve Bölme İşlemleri M.7.1.1.1. Tam sayılarla toplama ve çıkarma işlemlerini yapar; ilgili problemleri
DetaylıGİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.
VERİ ANALİZİ GİRİŞ Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir. Bilimsel Bilgi: Kaynağı ve elde edilme süreçleri belli olan bilgidir. Sosyal İlişkiler Görgül Bulgular İşlevsel
DetaylıÖlçme ve sayma işlemleri sonunda ulaşılan veriler grafikte kullanılır. İlk başlarda sadece iki nitelik ölçerek grafik oluşturulabilir ve çocuklar
Veri Öğrenme Alanı Grafik nedir? GİRİŞ GRAFİK KAVRAMI Grafik iki ya da daha fazla sayısal ifadenin arasındaki ilişkiyi görsel olarak betimlemek amacıyla kullanılan matematiksel bir araçtır. Beş yaşından
DetaylıÜNİTE. BİYOİSTATİSTİK Prof. Dr. Ömer AKBULUT İÇİNDEKİLER HEDEFLER TABLOLAR VE GRAFİKLER. Giriş Tanımlayıcı İstatistikler Frekans Tabloları Grafikler
HEDEFLER İÇİNDEKİLER TABLOLAR VE GRAFİKLER Giriş Tanımlayıcı İstatistikler Frekans Tabloları Grafikler BİYOİSTATİSTİK Prof. Dr. Ömer AKBULUT Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Verileri frekans tablolarında
DetaylıPoster Nasıl Hazırlanır?
Poster Nasıl Hazırlanır? Dr. Mustafa SÜNBÜL Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Anabilim Dalı SAMSUN Poster özeti yazımı Poster yazımı İçerik Görünüm
DetaylıAkademik Rapor Hazırlama ve Yazışma Teknikleri
Akademik Rapor Hazırlama ve Yazışma Teknikleri 6.DERS AKADEMİ K RAPORLARDA Ş EKİ L VE TABLO KULLANIMLARI Gündem Görsel temsil elemanları Grafikler Şekiller, diyagramlar Metinsel temsil elemanı Tablolar
Detaylıve SALGIN İNCELEME Doç.Dr. Bülent A. BEŞİRBELLİOĞLUİ İ Ğ
SALGIN TANIMLANMASI ve SALGIN İNCELEME BASAMAKLARI Doç.Dr. Bülent A. BEŞİRBELLİOĞLUİ İ Ğ bbesirbellioglu@yahoo.com Salgın; Belirli bir populasyonda, belirli bir zaman diliminde, bir infeksiyon hastalığına
DetaylıYrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Yrd.Doç.Dr. Ali SICAK BEÜ. EREĞLİ EĞİTİM FAKÜLTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ BÖLÜMÜ YARARLANILACAK ANA KAYNAK: SOSYAL BİLİMLER İÇİN İSTATİSTİK/ ŞENER BÜYÜKÖZTÜRK, ÖMAY ÇOKLUK, NİLGÜN KÖKLÜ/PEGEM YAY. YARDIMCI KAYNAKLAR:
DetaylıIİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN
IİSTATIİSTIİK Mustafa Sezer PEHLI VAN İstatistik nedir? İstatistik, veri anlamına gelir, İstatistik, sayılarla uğraşan bir bilim dalıdır, İstatistik, eksik bilgiler kullanarak doğru sonuçlara ulaştıran
DetaylıBİLİMSEL MAKALE YAZMA. Doç. Dr. Mine Esin OCAKTAN
BİLİMSEL MAKALE YAZMA Doç. Dr. Mine Esin OCAKTAN 1 Bazı Sorular Neden araştırma yaparız? Dönem 3 APY Projesi sırasında en zorlandığınız aşama hangisidir? Araştırma sürecinin en önemli aşaması nedir? İyi
DetaylıBİYOİSTATİSTİK TABLO VE FRAFİK YAPIMI
BİYOİSTATİSTİK TABLO VE FRAFİK YAPIMI B Doç. Dr. Mahmut AKBOLAT *Tablo, araştırma sonucunda elde edilen bilgilerin sayısal olarak *anlaşılabilir bir nitelikte sunulmasını sağlayan bir araçtır. *Tabloda
DetaylıCopyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1
Slide 1 Bölüm 2 Verileri Betimleme, Keşfetme, ve Karşılaştırma 2-1 Genel Bakış 2-2 Sıklık Dağılımları 2-3 Verilerin Görselleştirilmesi 2-4 Merkezi Eğilim Ölçüleri 2-5 Değişimin Ölçülmesi 2-6 Nispi Sabitlerin
DetaylıÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:
ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO: İMZA: 2011-2012 ÖĞRETİM YILI TIP 1. SINIF TEMEL BİYOİSTATİSTİK DERSİ ARA SINAVI (04.11.2011) Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Anabilim Dalı Başarılar Temel Biyoistatistik dersi
DetaylıTablo ve Grafikler. Dr.Önder Ergönül Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Bölümü
Tablo ve Grafikler Dr.Önder Ergönül Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Bölümü 31 Ocak 2015 Tablo ve Grafik Yapmayı Neden İsteriz? 1. Kendimiz için 1. Verilerimizi
DetaylıVERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME
BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME Bir amaç için derlenen verilerin tamamının olduğu, veri kümesindeki birimlerin sayısal değerlerinden faydalanarak açık ve net bir şekilde ilgilenilen özellik
DetaylıĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT
ĐSTATĐSTĐK Okan ERYĐĞĐT Araştırmacı, istatistik yöntemlere daha işin başında başvurmalıdır, sonunda değil..! A. Bradford Hill, 1930 ĐSTATĐSTĐĞĐN AMAÇLARI Bilimsel araştırmalarda, araştırmacıya kullanılabilir
DetaylıVerilerin Düzenlenmesi
Verilerin Düzenlenmesi İstatistiksel verileri anlamlı hale getirmenin 5 ayrı yolu: 1. Sözel ifadelerle açıklama 2. Tablolar halinde düzenleme 3. Seriler halinde düzenleme 4. Grafiklerle gösterme 5. Bu
DetaylıMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Soru Öğrencilerin derse katılım düzeylerini ölçmek amacıyla geliştirilen 16 soruluk bir test için öğrencilerin ilk 8 ve son 8 soruluk yarılardan aldıkları puanlar arasındaki
DetaylıAKSARAYLI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER
TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER DERS I - 1/63 İstatistik nedir? 1. 2. tanımı) 3. (En eski tanımı) (Yöntembilim olarak (Kelime anlamı) DERS I - 2/63 İstatistik nedir? 1. Veri toplama Araştırma 2. Verilerin sınıflandırılması
DetaylıTANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin
DetaylıTemel Bilgi Teknolojileri - II Ayrıntılı Ders İçerikleri
Temel Bilgi Teknolojileri - II Ayrıntılı Ders İçerikleri Hesap Tabloları(Excel 2007) HAFTA 1 1. Hesap Tablolarına Giriş 1.1. Hesap tablosu tanımı, kullanım amacı ve yerleri 1.2. MS Excel Uygulamasına giriş
DetaylıUYGULAMALI DAVRANIŞ ANALİZİNDE VERİLERİN GRAFİKSEL ANALİZİ
UYGULAMALI DAVRANIŞ ANALİZİNDE VERİLERİN GRAFİKSEL ANALİZİ Uygulamalı davranış analizinde verilerin gösterilmesi ve yorumlanması için grafikler kullanılır. Grafikler öğrenci performansının merkezi eğilimi,
DetaylıBÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3
KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8
DetaylıKoordinat Dönüşümleri (V )
KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ ve FARKLI KOORDİNAT SİSTEMLERİ İLE ÇALIŞMA FieldGenius ile birden fazla koordinat sistemi arasında geçiş yaparak çalışmak mümkündür. Yaygın olarak kullanılan masaüstü harita ve CAD
DetaylıSık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi
Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik AD Bşk. 1 Hakkımda 2 Hedef: Katılımcılar modülün sonunda temel istatistiksel yöntemler
DetaylıİÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ
İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ VERİ GRUBU 1. Yüzücü ve Atlet Verileri... 1 VERİ GRUBU 2. Sutopu, Basketbol ve Voleybol Oyuncuları Verileri... 4 VERİ 3. Solunum Yolları Verisi... 7 VERİ 4.
Detaylı3. Ders Çok Boyutlu (Değişkenli) Veri Analizi
3. Ders Çok Boyutlu (Değişkenli) Veri Analizi Veri: Boy ölçüleri (boy-kol-omuz-kalça-bacak uzunluğu) Ölçü birimi: cm boy kol omuz kalca bacak 18 77 98 12 11 163 66 72 9 97 183 73 99 113 91 16 86 7 95 12
DetaylıÇalışma Soruları 1 - Cevaplar
Çalışma Soruları 1 - Cevaplar BBY252 Araştırma Yöntemleri 2015-2016 Bahar Dönemi Soru 1: Öğrencilerin geçme notlarının hesaplanmasında ara sınav %40, final sınavı %60 etkilidir. Bu bilgiye göre geçme notlarını
DetaylıTEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin
DetaylıSPSS-Tarihsel Gelişimi
SPSS -Giriş SPSS-Tarihsel Gelişimi ilk sürümü Norman H. Nie, C. Hadlai Hull ve Dale H. Bent tarafından geliştirilmiş ve 1968 yılında piyasaya çıkmış istatistiksel analize yönelik bir bilgisayar programıdır.
DetaylıCBS TABANLI SUÇ ANALİZİ YÖNTEMLERİ
CBS TABANLI SUÇ ANALİZİ YÖNTEMLERİ M. Özçetin a, H. H. Maraş b a TÜBİTAK İLTAREN, Ankara, Türkiye - mustafa.ozcetin@tubitak.gov.tr b Fen Bilimleri Enstitüsü, Çankaya Üniversitesi, Ankara, Türkiye - hhmaras@cankaya.edu.tr
DetaylıAlgoritma ve Akış Diyagramları
Algoritma ve Akış Diyagramları Bir problemin çözümüne ulaşabilmek için izlenecek ardışık mantık ve işlem dizisine ALGORİTMA, algoritmanın çizimsel gösterimine ise AKIŞ DİYAGRAMI adı verilir 1 Akış diyagramları
DetaylıEGE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ UZMANLIK EĞİTİMİ TEZ YAZIM KURALLARI
EGE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ UZMANLIK EĞİTİMİ TEZ YAZIM KURALLARI BİÇİMSEL ÖZELLİKLER 1. Kullanılacak Dil Tez yazımında Türkçe kullanılmalıdır. Yabancı kökenli olan sözcükler Türkçe karşılıkları ile
DetaylıHASTALIK YÜKÜ FİNAL RAPOR
T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI REFİK SAYDAM HIFZISSIHHA MERKEZİ BAŞKANLIĞI HIFZISSIHHA MEKTEBİ MÜDÜRLÜĞÜ BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ ULUSAL HASTALIK YÜKÜ VE MALİYET-ETKİLİLİK PROJESİ HASTALIK YÜKÜ FİNAL RAPOR ARALIK -
DetaylıJEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 VERİLERİN İRDELENMESİ Örnek: İki nokta arasındaki uzunluk 80 kere
DetaylıSıklık Tablosu Oluşturma. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Sıklık Tablosu Oluşturma BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Ders İçeriği Tek değişken için sıklık tablosu Excel, R Commander, SPSS, PSPP İki değişken için sıklık tablosu Excel, R Commander, SPSS,
DetaylıAdım Adım SPSS. 1- Data Girişi ve Düzenlemesi 2- Hızlı Menü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011
Adım Adım SPSS 1- Data Girişi ve Düzenlemesi 2- Hızlı Menü Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 File (Dosya) Menüsü Excel dosyalarını SPSS e aktarma Variable View (Değişken Görünümü 1- Name (İsim - Kod)
DetaylıZAMBAK 3.Sınıf Hayat Bilgisi Konu Başlıkları
ZAMBAK 3.Sınıf Hayat Bilgisi Okul Heyecanım 1 10. kazanımlar Okul Heyecanım 11 20. kazanımlar Okul Heyecanım 21 30. kazanımlar Benim Eşsiz Yuvam 1 6. kazanımlar Benim Eşsiz Yuvam 7 20. kazanımlar Benim
DetaylıT. C. İSTANBUL BİLİM ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEZ YAZIM KURALLARI
T. C. İSTANBUL BİLİM ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEZ YAZIM KURALLARI Tezin yazımında kullanılacak kağıt A4 standardında olmalıdır. Metin yazılırken her sayfanın sol kenarından, sağ kenarından
DetaylıAlgoritmalar ve Programlama. Algoritma
Algoritmalar ve Programlama Algoritma Algoritma Bir sorunu / problemi çözmek veya belirli bir amaca ulaşmak için gerekli olan sıralı mantıksal adımların tümüne algoritma denir. Algoritma bir sorunun çözümü
DetaylıVeri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi. BBY 606 Araştırma Yöntemleri
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi BBY 606 Araştırma Yöntemleri 1 SPSS in açılması 2 SPSS programı 3 Veri giriş ekranı 4 Değişken giriş ekranı 5 Veri toplama Kayıtlardan yararlanarak Örneğin
Detaylı25/10/2008. Bölüm 1 Verileri Grafiklerle İfade Etme. Bir bireyi belirleyen niteliklerin her
İstatistik ve Olasılık Kaynak: Robert J. Beaver Barbara M. Beaver Willia Mendenhall Presentation designed and written by: Barbara M. Beaver A division of Thoson Learning, Inc. İstatistik ve Olasılık Bölü
DetaylıAKDAY 3.Sınıf Türkçe Konu Başlıkları
AKDAY 3.Sınıf Türkçe Anlam bilgisi Günlük işlerdeki diyalog Cümle bilgisi Cümleri uygun kelimelerle tamamlama Cümlede gereksiz kullanılan kelime Anlamlı ve kurallı cümleler kurma Sözlük çalışması Konu
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 2: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım İnceleme sonucu elde edilen ham verilerin istatistiksel yöntemler kullanılarak özetlenmesi açıklayıcı istatistiği konusudur. Açıklayıcı istatistikte
DetaylıESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEZ ŞEKİLSEL KONTROL LİSTESİ (ÖĞRENCİ İÇİN)
1/5 ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEZ ŞEKİLSEL KONTROL LİSTESİ (ÖĞRENCİ İÇİN) ÖĞRENCİ BİLGİLERİ Adı Soyadı Öğrenci No Anabilim Dalı Danışmanı TEZ BİLGİLERİ Tez Başlığı :. Tez
DetaylıBİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ
BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.
DetaylıVeri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)
Isınma Hareketleri 1 Aşağıda verilenleri inceleyiniz. Test İstatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Aritmetik ortalama Tepe değer (mod) Ortanca (medyan) Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri Açıklık
DetaylıGerçekçi (Realistic) görseller, üzerinde durulan gerçek nesneyi gösterir. Örneğin bir arabanın resmi gerçekçi bir görsel öğe olarak kullanılabilir.
GÖRSEL TASARIM UNSURLARI Görsel Unsurlar Sözel Unsurlar Çekicilik Katan Unsurlar Gerçekçi Yazı Tipi Dikkat Çekici Şematik Stil Sayısı Dokunulabilir Benzeşik Büyük Harf Etkileşimli Dr. Sakıp KAHRAMAN Bayburt
DetaylıEĞĠTĠM TEKNOLOLOJĠLERĠ ARAġTIRMALARI DERGĠSĠ
EĞĠTĠM TEKNOLOLOJĠLERĠ ARAġTIRMALARI DERGĠSĠ EĞĠTĠM TEKNOLOLOJĠLERĠ ARAġTIRMALARI DERGĠSĠ MAKALE YAZIM KURALLARI Versiyon 2 ETAD 2009 1 E T A D W W W. ET- AD. N E T ĠÇĠNDEKĠLER 1. GĠRĠġ... 1 2. MAKALE
DetaylıGRAFİK ÇİZİMİ VE UYGULAMALARI 2
GRAFİK ÇİZİMİ VE UYGULAMALARI 2 1. Verinin Grafikle Gösterilmesi 2 1.1. İki Değişkenli Grafikler 3 1.1.1. Serpilme Diyagramı 4 1.1.2. Zaman Serisi Grafikleri 5 1.1.3. İktisadi Modellerde Kullanılan Grafikler
DetaylıELEKTRONİK ÇİZELGE. Hücreleri Biçimlendirme. Formülleri Kullanma. Verileri Sıralama. Grafik Oluşturma 1) HÜCRELERİ BİÇİMLENDİRME
Hücreleri Biçimlendirme ELEKTRONİK ÇİZELGE Formülleri Kullanma Verileri Sıralama Grafik Oluşturma 1) HÜCRELERİ BİÇİMLENDİRME Elektronik Çizelge de sayıları; bin ayracı, yüzde oranı, tarih/saat ve para
DetaylıÖğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT
Ünite 10: Regresyon Analizi Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT 10.Ünite Regresyon Analizi 2 Ünitede Ele Alınan Konular 10. Regresyon Analizi 10.1. Basit Doğrusal regresyon 10.2. Regresyon denklemi
DetaylıNETCAD GIS. Dr. Cemal Sevindi
NETCAD GIS Dr. Cemal Sevindi Netcad YAKALAMA MODLARI Yakalama Modları, NETCAD' in CAD tabanına ilişkin özelliklerdir.nokta tabanlı yazılımlara göre önemli farklardan bir tanesidir. Netcad'de çizim yapmak
DetaylıBÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ
1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Ödev Çözümleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Ödev 1 Çözümleri 2 1. Bir sonucun
Detaylıwww.mehmetaksarayli.com www.mehmetaksarayli.com 1. Sözel ifadelerle açıklama 2. Tablolar halinde düzenleme 3. Grafikle gösterme
VERİLERİN TABLO VE GRAFİKLARLE GÖSTERİLMESİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayli@deu.edu.tr Bölümün Amaçları Bu Bölümü tamamladıktan sonra neleri yapabileceksiniz:
DetaylıGrafik kağıtları. Daha önce değinildiği gibi, grafik, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi gösteren bir araçtır.
Grafik kağıtları Daha önce değinildiği gibi, grafik, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi gösteren bir araçtır. Bu amaçla yaygın olarak 3 farklı ölçekte (skalada) grafik kağıtları kullanılmaktadır.
DetaylıBİLGİSAYAR PROGRAMLAMA. Yrd. Doç. Dr. Beytullah EREN beren@sakarya.edu.tr 0264 295 5642
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Yrd. Doç. Dr. Beytullah EREN beren@sakarya.edu.tr 0264 295 5642 EXCEL DE GRAFİK UYGULAMA GRAFİKLER Grafikler, çok sayıda verinin ve farklı veri serileri arasındaki ilişkinin anlaşılmasını
DetaylıPARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.
PARAMETRİK TESTLER Tek Örneklem t-testi 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. H0 (boş hipotez): 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları
DetaylıZambak 3. Sınıf Hayat Bilgisi
Zambak 3. Sınıf Hayat Bilgisi Okul Heyecanım 1-10. kazanımlar Okul Heyecanım 11-20. kazanımlar Okul Heyecanım 21-30. kazanımlar Benim Eşsiz Yuvam 1-6. kazanımlar Benim Eşsiz Yuvam 7-20. kazanımlar Benim
Detaylıo Önceden programlanamaz. o Bireysel kullanılamaz. o Hazırlık için süre gereklidir. o Görüntü yüksekliği faktörü
Tepegöz ÖĞRETĠM ARAÇLARI VE ETKĠLĠ KULLANIMI Bayburt Üniversitesi, Egitim Fakültesi www.sakipkahraman.wordpress.com o Üzerinde hareketli bir parça taşıyan büyük bir kutu olan tepegöz basit bir araçtır.
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 2: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım İnceleme sonucu elde edilen ham verilerin istatistiksel yöntemler kullanılarak özetlenmesi açıklayıcı istatistiği konusudur. Açıklayıcı istatistikte
DetaylıLOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ
LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ Lojistik Regresyon Analizini daha kolay izleyebilmek için bazı terimleri tanımlayalım: 1. Değişken (incelenen özellik): Bireyden bireye farklı değerler alabilen özellik, fenomen
Detaylı