Çok Barajlı Sistemde Gerçek Zamanlı Optimal İşletme *

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Çok Barajlı Sistemde Gerçek Zamanlı Optimal İşletme *"

Transkript

1 İMO Teknk Derg, , Yazı 347 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme * Mücah OPAN* ÖZ Bu çalışmada, çok amaçlı ve çok barajlı br su kaynakları ssem anımlanmışır. sem üzerne enerj ürem amaçlı uzun sürel, aşkın konrolü amaçlı kısa sürel ve hem aşkın konrolü hem de enerj ürem amaçlı gerçek zamanlı opmal şleme modeller gelşrlmşr. Gelşrlen modellerde, ardışık yaklaşımlı dnamk programlama (DPA) opmzasyon eknğ kullanılmışır. Uzun ve kısa sürel opmal şleme modeller le elde edlen opmal sevyeler, gerçek zamanlı opmal şleme modelnde kılavuz sevyeler olarak kullanılacakır. Gerçek zamanlı opmal şlemede, amaç fonksyonu olası aşkın durumunda hem aşkından oluşablecek zararları en aza ndrgemek hem de opmal enerj üremn sağlamak üzernedr. Gerçek zamanlı ve kısa sürel opmal şlemeler esnasında, barajdan bırakılan akımların dğer barajın aksına aşınması çn knemak dalga yaklaşımı kullanılmışır. Modeller, Ceyhan Havzası nda bulunan çok barajlı br su kaynakları ssemne uygulanmışır. Elde edlen sonuçlar, aşkın konrolü le enerj ürem bakımından değerlendrlmşr. Anahar Kelmeler: Gerçek zamanlı opmal şleme, uzun ve kısa sürel opmal şleme, aşkın konrolü, enerj ürem, ardışık yaklaşırmalı dnamk programlama. ABTRACT Real-Tme Opmal Operaon of Mulple Reservors ysem In hs sudy, a waer resources sysem wh mul-objecves and mulple reservors s descrbed. Opmal operaon models of long erm wh energy producon objecve, shor erm wh flood conrol objecve and real-me wh boh flood conrol and energy producon objecves are developed for he sysem. In he developed models, opmzaon echnque of he dynamc programmng wh successve approxmaons (DPA) s used. Opmal operaon models obaned from long and shor erms are used as gude levels n real-me opmal operaon model. The objecve funcon n he real-me opmzaon n probable flood cases, s abou boh mnmzaon of flood damage and provdng opmal energy producon. In real-me and shor erm opmal operaons, knemac wave approach s used for carryng he nflows released from one reservor o he oher reservor. The models are appled o a waer resource sysem wh mul-reservors exsng n he No: Bu yazı - Yayın Kurulu na günü ulaşmışır Hazran 2011 gününe kadar arışmaya açıkır. * Kocael Ünverses, İnşaa Mühendslğ Bölümü, Kocael - opanmucah@yahoo.com

2 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme Ceyhan Basn. The resuls obaned are evaluaed n erms of flood conrol and energy producon. Keywords: Real-me opmal operaon, long and shor erm opmal operaon, flood conrol, energy producon, dynamc programmng wh successve approxmaons. 1. GİRİŞ Gerçek zamanlı opmal şleme, uzun ve kısa sürel planlama çn yapılan opmal şlemelerden elde edlen opmal sevyelere, barajlara havzalarından geleblecek akımından ürelecek ahmn akımlara, barajlardan bırakılan akımların akarsu yaağında öelenerek dğer barajlara aşınmasına bağlı olarak yapılmakadır [1]. Gerçek-zamanlı opmal konrol modellernde, günlük (ya da en az saalk) zaman arışlarındak kısa zamanlı ufuklar gözelerek, uzun ve kısa sürel kılavuz eğrler üzernden çözüm ürelmekedr [2]. Çok baraj ssemlern gerçek zamanlı konrolünde ahmn yeeneğnn önemn sınayan çalışmalar yapılmışır [3, 4 ve 5]. Iowa da Des Mones havzasında bulunan çok barajlı ssemde günlük opmal aşkın konrolü şlemeler çn ayrık-zamanlı LOG (Ayrık zamanlı doğrusal quadrak gaussan konrolü) model uygulanmışır [6]. Aylık zaman arışlarında karmaşık baraj ssemler çn bu yaklaşım genşlelmş ve Venezuela nın Caron Havzası ndak k barajlı sseme uygulanmışır [7]. Çok barajlı ssemlerde sınırlamasız opmal çözümün gerçekleşmes çn kabul edleblr br şeklde basleşrmeler yapılarak heursk br prosedür önerlmşr [7]. Çok barajlı ssemler çn eşdeğerlğe dayalı meoların doğruluğunun LOG model le lşklendrldğ kabuller üzerne çalışmaların gkçe önemszleşğ üzerne dkkaler çeklmşr [8]. sem durum ve bırakım (karar) değşkenler üzerne ek eden kısıların dahl edlmesne zn veren ELOG (Genşlelmş LOG) algorması önerlmşr [9]. Gürcsan da, avannah akarsuyu üzernde üç barajlı hdroelekrk baraj ssemne ELOG uygulanmışır [10]. Gürcsan da, Laner-Allaoona - Carers ssemndek hdro-güç planlaması çn ELOG uygulanmış ve opmal planlanmasına ve ürbn brmlernn yüklenmesne dahl edlmşr [11]. Baraj ssemler çn gerçek-zamanlı opmal konrol modelne am dnamk, düzensz akış öelemesne göre doğrusallaşırılmış Venan denklemlern açık br şeklde dahl edlmşr [12]. Tam dnamk, düzensz br akış öeleme model olan opmal konrol eor algormasının başarma çözümünün eraf br şeklde güncelleşrldğ durum denklemlerndek öeleme kasayılarını kullanılarak Venan denklemlerne göre ürevlern hesaplanmasındak zorluklardan kaçınılmışır [13]. Kore de Han Akarsuyu Havzası nda opmal gerçekzamanlı aşkın konrol şlemeler çn öeleme kasayısı meodu uygulanmışır [14]. Gerçek-zamanlı hdrolojk ve enerj amaçlı ahmn üreme modellerne ek olarak denemsel konrol ve ver kazanç ssemler le bağlanısı kullanılarak gerçek-zamanlı baraj konrolü çn karar verme ssemlerne opmzasyon modellernn nasıl brleşrlebleceğ göserlmşr [15]. Ardışık yaklaşırmalı dnamk programlama (DPA) opmzasyon eknğ br akarsu üzerndek br ser hdroelekrk essn opmal boyulandırma ve şlemes çalışmasında kullanılmış olup [16] bu eknk akarya Havzası' nın enerj üremn maksmze emek çn benzem yönemler le brlke ele alınmışır [17]. DPA Korea da, Han Havzası nda, gerçek-zamanlı aşkın konrol şlemeler çn uygulanmışır [14]. DPA, Lower Colorado Nehr Baraj sem nde saalk opmal hdro-güç brmlernn planlanmasına yardımcı 5360

3 Mücah OPAN olması amacıyla uygulanmışır [18]. DPA ve arırımlı dnamk programlama (IDP) eknklernn çözüme yakınsama açısından ayrık dnamk programlama (DDP) le bazı durumlarda eşdeğer olduğunu üzerne çalışmalara yapılmışır [19]. Tek barajda ardışık olarak sab bırakım polkalarıyla DPA yı sokask duruma genşleme üzerne çalışılmışır [20]. Barajlardan bırakılan akımların dğer baraja öelenerek aşınması şlemnde knemak dalga yaklaşımı kullanılmışır. Bu yaklaşımda,. Venan denklemlernde vme ve basınç ermler hmal edldğnden, dalga hareke sürekllk denklem le anımlanmakadır. Akarsu yaağındak hdrografın ahmn edlmes knemak dalga yaklaşımı le lşklendrlmşr [21]. Yağış-akış arasındak geçen süreç çn knemak dalga yaklaşımı kullanılmışır [22, 23 ve 24]. Knemak dalga yaklaşımını kullanarak akımın aşınması üzerne çalışılmışır [25]. Knemak dalga denklemler kullanarak su yüzeyndek dalga harekenn lerleyşnn ahmn üzerne araşırmalar yapılmışır [26]. Bu çalışmada, çok amaçlı (aşkın konrolü ve enerj ürem gb) ve çok barajlı br su kaynakları ssem anımlanmışır. sem üzerne enerj ürem amaçlı uzun sürel opmal şleme model, aşkın konrolü amaçlı kısa sürel opmal şleme model ve hem aşkın konrolü ve hem de enerj ürem amaçlı gerçek zamanlı opmal şleme model kurulmuşur. Kurulan modellerde opmzasyon eknğ olarak ardışık yaklaşırmalı dnamk programlama kullanılmışır. Bu eknk kullanılarak her br durum değşken değer eker eker değşken olarak alınıp gerye kalan dğer durum değşken değerler sab olarak aanmaka ve her br durum çn amaç fonksyonu gerçekleşrlmeye çalışılmaka ve elde edlen en y çözümler saklanmaka, daha sonra bu en y çözümler arasından en ys seçlerek opmzasyon sürec sona erdrlmekedr. Uzun sürel opmal şlemede, k aşamaya sahp amaç fonksyonunun brnc aşamasında, güvenlr güç değer maksmze edlp mnmum şleme sevyeler belrlenmeke ve knc aşamasında se, oplam enerj maksmze edlp normal şleme sevyeler hesaplanmakadır. Kısa sürel opmal şlemede, üç aşamaya sahp amaç fonksyonunda barajdan bırakılan akımlar mansapa aşkın emnye deb kısıdına ve lave aşkın konrol hacmne bağlı olarak mnmze edlp opmal aşkın konrol sevyeler belrlenmekedr. Uzun ve kısa sürel opmal şleme modeller le elde edlen bu opmal sevyeler, gerçek zamanlı opmal şleme modelnde kılavuz sevyeler olarak kullanılacakır. Gerçek zamanlı şleme opmzasyonunda, amaç fonksyonu olası aşkın durumunda hem aşkından oluşablecek zararları en aza ndrgemek hem de opmal enerj üremn sağlamak üzernedr. Gerçek zamanlı opmal şleme sürecnde, havzadan gelen akımlardan ahmn akımların ürelmes, başlangıç ve dğer şleme sevyelernn belrlenmes, bu şleme sevyelernn ve ürelen ahmn akımlar kullanılarak enerj ürem ve aşkın konrol amaçlı opmal bırakım değerlernn elde edlmes, buradan maksmum enerj ürem değern veren opmal bırakım değer seçlerek br sonrak zaman dlmnde şleme sevyelernn hesaplanması ve barajlardan bırakılan akımın dğer baraj aksına akarsu yaağında öelenerek aşınması çn knemak dalga yaklaşımının kullanılması yer almakadır. Kurulan modeller, Ceyhan Havzası nda Ceyhan Nehr ana kolu üzernde bulunan çok barajlı br su kaynakları ssemne uygulanmışır.bu su kaynakları ssemnde bulunan barajlardan, Menzele ve Kılavuzlu Barajları, sulama ve enerj ürem amaçlı; ır ve Berke Barajları enerj ürem amaçlı; Aslanaş barajı se sulama, enerj ürem ve aşkından koruma olarak planlanmışlardır. 5361

4 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme 2. İTEMİN MATEMATİKEL MODELİ Br akarsu üzernde bulunan brçok sayıda baraj ve hdroelekrk sanralden (HE) oluşan br su kaynakları ssem çok barajlı ve çok amaçlı (aşkın konrolü ve enerj ürem gb) olarak anımlanablr. Şekl 1 de çok barajlı br su kaynakları ssemnde herhang br - barajının -zamanına a şleme le lgl değşkenler göserlmşr. Burada, 1,2,3,... M : Baraj sayısını ve 1,2,3,... KM : Ay olarak zamanı gösermekedr. Bu sseme a herhang br -barajı çn -zamandak su denges lşks;, 1, F, Q 1, R 1, Q, R, L, (1) şeklnde fade edleblr. Burada,, : Barajda depolanan su mkarını, F, : Barajın havzasından gelen akım mkarını, Q, : Barajdan enerj ürem çn bırakılan akım mkarını, R, : Barajdak dolu savakan bırakılan akım mkarını, L, : Baraja a buharlaşma ve dğer kayıpları gösermekedr. F,, Q 1,, R 1, HE: Hdroelekrk anral Q,, R,, Mn L, HE dk. 2 Q, Şekl 1. Çok barajlı br su kaynakları ssemnde herhang br -barajının -zamanına a şleme le lgl değşkenler h *, h, Herhang br -ayında brm zamanı saa olarak alındığında, -barajında -ayı f -saa çn su denges lşks,, f 1, f F, f Q 1, f R 1, f Q, f R, f L, f (2) şeklnde anımlanablr. Burada, f 1,2,3,... TM : aa olarak zamanı gösermekedr. 5362

5 Mücah OPAN 3. GERÇEK ZAMANLI OPTİMAL İŞLETME İÇİN KILAVUZ EVİYELERİNİN BELİRLENMEİ Enerj ürem ve aşkın konrolü amaçlı gerçek zamanlı opmal şleme modelnde kullanılacak kılavuz sevyeler, uzun sürel opmal şleme necesnde elde edlen normal ve mnmum şleme sevyeler le kısa sürel opmal şleme necesnde elde edlen opmal aşkın konrol sevyeler şeklndedr. Şekl 2 de, gerçek zamanlı opmal şleme çn kılavuz sevyelern belrlenmesnn sürec göserlmekedr. Kılavuz sevyelernn belrlenmesnn sürec Uzun sürel opmal şleme çalışmasında aylık akımlar kullanılarak Mn, ve Nor, un belrlenmes Kısa sürel opmal şleme çalışmasında aşkın akım verler kullanılarak Op, Taş, ın belrlenmes Şekl 2. Gerçek zamanlı opmal şleme çn kılavuz sevyelernn belrlenmesnn sürec Bu sevyelerden aylık normal ve mnmum şleme sevyeler, uzun sürel opmal şleme sonucu elde edleblmekedr. Uzun sürel opmal şlemede, amaç fonksyonu k aşamalı olup, brnc aşamasında, aylık kuraklık akımları kullanılarak güvenlr güç maksmze edlmeke ve aylık mnmum şleme sevyeler ( Mn, ) elde edlmekedr. Amaç fonksyonu, M ( Mn P ) 1, (3) şeklndedr. Buradan ssemn -zamanı çn elde edlen oplam güç değerler arasında mnmum olanı, maksmze edlen güvenlr güç değer olarak aanmakadır. Amaç fonksyonun knc aşamasında se, maksmze edlen güvenlr güç, aynı modelde kısı olarak kullanılıp, aylık oralama akımlar le oplam enerj maksmze edlmeke ve aylık normal şleme sevyeler ( Nor, ) belrlenmekedr. Amaç fonksyonu olarak KM M ( P P G ). p s P G. p G 1 1, (4) kullanılmakadır. Burada, P G : semn maksmze edlen güvenlr gücünü, p G : Güvenlr enerj brm fyaını ve p : ekonder enerj brm fyaını gösermekedr. Yapısal denklemler olarak her br baraj ve dönem çn su denges lşks, Denklem 1 de 5363

6 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme fade edlmekedr. semdek kısılar se, sseme a her br barajdak depolanan su mkarı Mn, (5) arasında olmaka ve burada, Mn : Barajda depolanan mnmum su mkarını, : Barajda depolanan maksmum su mkarını gösermekedr. Barajdan bırakılacak akımlar enerj ürem kapasesne ve dolu savak kapasesne bağlı olarak sınırlanablr. Buna göre, barajdan bırakılan akımlar, 0 Q Q, (6) 0 R R, (7) olmakadır. Burada, Q : Barajdan enerj ürem çn bırakılablecek maksmum su mkarını, R : Barajdak dolu savakan bırakılablecek maksmum su mkarını gösermekedr. Her br barajda enerj ürem çn bırakılan akımdan elde edlen güç hdroelekrk sanral kurulu gücünü aşmaması gerekmekedr. Yan, -zamanda barajdan elde edlen oralama güç, P, k. Q,. h, (8) olup, bu değer P, P k (9) olmalıdır. Burada, P : Baraj çn kurulu güç, k k : Enerj ürem kasayısı ve Barajda oralama ne düşüdür. Barajlardak oralama su yükseklğ, h, : *, h, 1, h 2 (10) şeklnde (oralama depolanmış su mkarının br fonksyonu olarak) elde edlmekedr. Cebr boru veya aşıma ünelndek sürünme kayıpları dkkae alındığında, h h *,, ( h f ), (11) 5364

7 Mücah OPAN h h * dk Q 2,,.,. l (12) yazılmakadır. Burada, h * : Tüneldek sürünme kaybı düşünülmeden önce barajdak, oralama su yükseklğ, ( h f ), : Barajda sürünmeden dolayı yük kaybı, dk : Barajdak ünel çapına ve sürünme özellklerne bağlı br kasayı ve l : Barajda aşıma ünel uzunluğu olarak anımlanmakadır. Burada, barajdak h, yükseklğne karşılık gelen depolama yüzey alanı belrlenp, bu değer -zamandak buharlaşma yükseklğ le çarpılarak buharlaşma mkarı belrlenmekedr. Kılavuz sevyelernden opmal aşkın konrol sevyes, kısa sürel opmal şleme sonucu belrlenmekedr. Barajlara havzasından gelen aşkın hdrografı akım verler le, mansapa aşkın emnye deb kısıdı ve lave aşkın konrol hacm kullanılması durumuna göre barajdan bırakılan akımlar mnmze edlmeye çalışılmakadır. Kullanılan lave aşkın konrol hacmler, şleme sonucu elde edlen şleme sevyelernden düşülerek aşkın Taş konrol sevyeler ( ) belrlenmekedr. Herhang br baraj çn elde edlen bu aşkın, f konrol sevyelernden mnmum olanı opmal aşkın konrol sevyes ( Op, Taş, ) olarak seçlmekedr. Amaç fonksyonu, Mn[ ( Q, f R, f )] (13) şeklnde olup üç aşamaya sahpr. Amaç fonksyonun brnc aşamasında havzadan gelen akımlar normal şleme sevyeler le karşılanmaka ve barajlardan bırakılan akımlar mnmze edlmeye çalışılırken, mansapak aşkın emnye deb kısıdının aşılmaması gerekmekedr. Bu aşamada çözüm gerçekleşmyorsa, knc aşamaya geçlmekedr. İknc aşamada, lave aşkın konrol hacm kullanılarak barajlardan bırakılan akımlar mnmze edlmeye çalışılmaka ve mansapak deb kısıdının aşılmaması gerekmekedr. Bu çözüm de gerçeklemyorsa, üçüncü aşamaya geçlmekedr. Üçüncü aşamada, lave aşkın konrol hacm kullanılarak barajlardan bırakılan akımlar mnmze edlmeye çalışılmaka ve mansapak deb kısıdı serbes bırakılarak şleme yapılmakadır. Yapısal denklemler, her br -barajında -ayı f -saa çn yazılablecek su denges lşks, Denklem 2 de verldğ gbdr. Kullanılacak kısılar, kapase kısıları olarak karşımıza çıkmakadır. Amaç fonksyonun brnc aşamasında, oluşan aşkın konrol sevyeler Mn Taş, f (14) Taş arasında olmalıdır. değerlernden en küçük olanı, söz konusu ay çn opmal aşkın, f Op, Taş konrol sevyes (, ) olarak alınmakadır. Amaç fonksyonunun knc ve üçüncü 5365

8 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme aşamasında, lave aşkın konrol hacm kullanıldığında maksmum şleme sevyes yerne her br baraj çn, arırılmış maksmum şleme sevyes anımlanmakadır. Buna göre arırılmış maksmum şleme sevyes, * ( Nor Mn, ) (15) şeklndedr. Burada, şleme sevyeler, Mn G *,, f (16) arasında oluşacakır. Bu şeklde elde edlen şleme sevyelernden ( G ) lave aşkın,, f konrol hacmler ( Nor Mn, ) düşülerek aşkın konrol sevyeler ( Taş ), f bulunmakadır. Buna göre, aşkın konrol sevyeler, Taş, f G ( Nor Mn, ),, f (17) şeklnde elde edlmekedr. Taş değerlernden mnmum olanı, söz konusu ay çn, f Op, Taş opmal aşkın konrol sevyes (, ) olarak alınmakadır. Barajlardan bırakılan akımların mansapak aşkın emnye deb kısıdını aşmaması gerekmekedr. Yan, bu kısı ( Q, f W R, f ) (18) şeklndedr. Burada, W : Barajdan akarsu yaağına bırakılablecek aşkın konrolü çn maksmum su mkarı olarak anımlanmakadır. Bu kısıdın serbes bırakılması durumunda, oluşan yen kısı W * Mn[ ( Q, f R, f )] (19) şeklnde belrlenmeldr. Buna göre, aşkın emnye çn bırakılacak deb kısıdı, ( Q, f ) * R, f W (20) le anımlanmakadır. 5366

9 Mücah OPAN 4. GERÇEK ZAMANLI OPTİMAL İŞLETME MODELİ Gerçek zamanlı opmal şleme çn opmzasyon model, aşkın konrolü ve enerj ürem amaçlı olarak düzenlenmşr. Gerçek zamanlı opmal şleme opmzasyonu, uzun ve kısa sürel planlama çn şleme opmzasyonlarına, havzadan geleblecek akımın ahmn edlmesne, barajlardan bırakılan akımların dğer barajlara aşınmasına bağlı olarak yapılmakadır. Şekl 3 de, gerçek zamanlı opmal şleme sürec göserlmekedr. Gerçek zamanlı opmal şleme sürec Op Taş ( Mn Nor,,,,,, ve F, f le) Taşkın durumu var mı? Eve Hayır Havzadan gelen akım le 6 saalk ahmn akım vers ürelmes ( F Tah ),, k Nor, le şlemeye devam edlmes Mn Nor Op, Taş,,,,, ve F, f le başlangıç şleme sevyesnn (, f ) belrlenmes F Tah ve,, k,f le aşkın konrol amaçlı modelden elde edlen bırakım değer F Tah ve,, k, f le enerj ürem amaçlı modelden elde edlen bırakım değer Enerj ürem bakımından karşılaşırma necesnde, opmal bırakım değernn seçlmes ( Q, f ) f f 1 Q,f kullanılarak,f 1 n belrlenmes Barajdan bırakılan akım dğer baraja knemak dalga model le öelenerek aşınması Şekl 3. Gerçek zamanlı opmal şleme sürec 5367

10 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme Gerçek zamanlı opmal şleme opmzasyonuna grlen verler: 1. Aylık normal şleme sevyeler ( Nor, ) ve aylık mnmum şleme sevyeler ( Mn, ) Op 2. Opmal aşkın konrol sevyeler (,, Taş ) 3. Barajlara havzasından gelebleceğ öngörülen aşkın verlernn bulunduğu akım hdrografları ( F, f ) 4. Barajlar arası çn akım öeleme verler ve denklemler şeklnde verlmekedr. Bu verler kullanılarak, gerçek zamanlı opmal şleme çn süreç, aşağıdak verldğ gb gerçekleşmekedr: 1. Taşkın oluşma hmalnn belrlenmes: Barajlara havzasından geleblecek akımların aşkın hmal oluşurma durumu, havzadan gelen akım verler le asarım amaçlı aşkın hdrografının verler lşklendrlerek sevye düzelme fakörü elde edlmekedr. evye düzelme fakörünün aşkın oluşması durumu çn öngörülen değer aşması üzerne, gerçek zamanlı opmal şlemeye geçlmesne karar verlmekedr. Taşkın hmal oluşmaması durumunda normal şleme sevyelernde şlemeye devam edlmekedr. 2. Havzadan gelen akım verlernden ahmn akımların ürelmes: Havzadan gelen akım verlernden ahmn akımlar üreleblmes çn, her br akım değer çn doğrusal br lşk gelşrlerek 6 ade saalk ahmn akım vers ( F Tah ),, k ürelmekedr. Burada, k 1,2,.. 6 saa olarak zamanı gösermekedr. 3. Taşkın durumu çn başlangıç şleme sevyesnn belrlenmes: Her br baraj çn ürelen ahmn akım versnn lk değer, barajlara havzadan gelen akım verlernn lk değer le lşklendrlerek, ( k 1. saa çn) F Tah, 1 Ger, (21) F, 1 gerçek sevye düzelme kasayısı bulunmakadır. Daha sonra, ürelen dğer ahmn akım verler le, F Tah,, k Tah,( k 2.,3.,...6.saa),, (22) k F, f 5368

11 Mücah OPAN ahmn sevye düzelme kasayıları elde edlmekedr. Buradan, ahmn sevye düzelme kasayılarının armek oralaması alınarak, oralama ahmn sevye düzelme kasayısı aşağıda gb bulunmakadır. 5 Tah,, k Tah, Or 1, k (23) 5 Daha sonra, gerçek sevye düzelme kasayısı le oralama ahmn sevye düzelme kasayısının armek oralaması alınarak, Ger Tah, Or, d,, (24) 2 sevye düzelme fakörü bulunmakadır. Aylık normal şleme sevyes ( Nor, ) le opmal Op, Taş aşkın konrol sevyes (, ) arasındak fark belrlendken sonra, bu farkın değer le sevye düzelme fakörü çarpılarak, başlangıç çn d, Nor Op, Taş ( d,, )., (25) sevye düzelme mkarı bulunmakadır. Elde edlen sevye düzelme mkarı ( d, ), aylık normal şleme sevyesnden düşülerek, başlangıç ( f 1. saa ) şleme sevyes Nor d, 1,, (26) şeklnde elde edlmekedr. Başlangıç şleme sevyes her br baraj çn elde edldken sonra, dğer şleme sevyelern belrlemek çn akp edlecek süreç, aşağıda gb devam emekedr. 4. Opmal bırakım değerlernn belrlenmes: İşleme sevyes (, f ) ve ürelen ahmn akım değerler ( F Tah ), hem aşkın konrol,, k hem de enerj ürem amaçlı kısa sürel şleme opmzasyonu modellernde kullanılarak elde edlen opmal bırakım değerlernn belrlenmekedr. 5. Bırakım değerlernn karşılaşırılması ve opmal bırakım değernn belrlenmes: Elde edlen bırakım değerlernn enerj ürem bakımından karşılaşırılmaka ve maksmum enerj ürem veren opmal bırakım değer ( Q,, f ) olarak seçlmekedr. 5369

12 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme 6. İşleme sevyesnn belrlenmes: eçlen opmal bırakım değer ( Q, f ) le şleme sevyes (, f ) kullanılarak br sonrak zaman dlm çn şleme sevyes (, f 1) belrlenmekedr. Bunun çn lk olarak dolu savakan bırakılan akım mkarı, R, f 0 (27) olarak ele alınmaka ve br sonrak zaman dlm çn şleme sevyes,, f 1, f F, f Q, f (28) elde edlmekedr. Elde edlen şleme sevyes, maksmum şleme sevyesnden büyükse, sırasıyla, dolu savakan bırakılacak akım mkarı ve şleme sevyes, R, f, f 1 (29), f 1 (30) şeklnde yenden belrlenmekedr. 7. Havzadan gelen akımların üzerne öelenen akımların lave edlmes: eçlen opmal bırakım değer, dğer baraja akarsu yaağında knemak dalga model le öelenerek aşınmaka ve dğer barajda havzadan gelen akım değerler üzerne lave edlmekedr. 8. Br sonrak zaman dlmne geçlerek süreç sona erene kadar devam edlmes: Br sonrak zaman adımına geçlerek 6 saalk akım ahmn yapılmaka ve yukarıda verlen 4.maddeden baren şleme sürec, şleme zamanı sona erene kadar devam erlmekedr. 5. ARDIŞIK YAKLAŞTIRMALI DİNAMİK PROGRAMLAMA (DPA) Ardışık yaklaşırmalı dnamk programlama opmzasyon eknğ kullanmanın amacı, çok karar değşkenl br dnamk programlama (DP) problemn, her brnde ek br karar değşken olan DP a problemlere ayrışırmak ve böylece karar değşkenlern eker eker ele alarak ana problem çözmekr. 5370

13 Mücah OPAN Durum Değşken (İşleme evyes) ab Değşken Mn Aşama (Zaman) =1 =2 ab Karar Değşken (Bırakım Değer) ab =M Durum Değer (Baraj ayısı) Şekl 4. Ardışık yaklaşırmalı dnamk programlama (DPA) da herhang br aşamasındak durum değer ve durum-karar değşkennn şemak göserm Şekl 4 de, DPA da herhang br aşamasındak durum değer ve durum-karar değşkennn şemak göserm göserlmşr. Burada, lk önce br başlangıç çözümü (şleme polkası) belrlenerek durum ve karar değşkenler çn olurlu olan lk değerler sapanır. Daha sonra durum değerne a durum değşkenlernden br anes seçlerek, dğer durum değerlerndek durum değşkenlernn öngörülen aşamadak değerler sab uulup ek durum değşkenl br dnamk programlama problem çözülmekedr. Böylece, bu problemn çözümü, karar değşkenlernn ve seçlmş olan durum değşkennn değerlern değşrecek ve başlangıç çözümüne göre amaç fonksyonunun değernn arığı yen br çözüm vermekedr. Daha sonra, br başka durum değşken seçlerek yukarıdak yönem ekrarlanacakır. Her durum değer en az br kere ele alınmakadır. Herhang br durum değer ele alındığında çözümlerde seçlen durum ve karar değşkenlernde br değşme olmayana kadar bu şlemlere devam edlmeke ve bu şar sağlandığında da durularak dğer durum değerne geçlmekedr. Meodun adı da en y çözüme adım adım ve her adımda amaç fonksyonunun değernn arırılarak yaklaşılmasından gelmekedr. Bu meodun avanajı, n-boyulu br dnamk programlama problemn br dz ek boyulu probleme ndrgeyerek, hem hesaplama zamanını hem de blgsayar bellek gereksnmlern azalmakır. Çok barajlı ve çok amaçlı baraj şlemesnde uygulanan DP yönemlernn kullanıldığı blgsayar belleğ ve zamanı n-ye bağlı olarak üssel y-doğrusal br arış gösermekedr. En y çözümün bulunablmes çn başlangıç çözümünün dkkal seçlmes ve brden fazla başlangıç çözümü denenerek sonuçların karşılaşırılması gerekeblr. DP da üç değşken p vardır. Bunlar: 1. semn davranışını olduğu gb anımlayan ve ssemn herhang br andak durumunu göseren durum değşkenler, (semde barajın şleme sevyesdr.) 2. eçlen br amaca göre ssemn konrol edleblr grdler hakkında karar vermey sağlayan karar değşkenler, (semde barajdan enerj ürem çn bırakılan ve dolu savakan savaklanan su mkarlarıdır.) 5371

14 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme 3. Bu kararların verldkler aralıkları belrleyen aşama değşkenler, (semde saa veya ay olarak şleme zamanını gösermekedr.) şeklndedr.bu grdlern bazı kısılara bağlı olarak aldıkları değer akımına polka denmekedr. Bu polkanın ssemn çıkıları üzerne eksn belrleyen ölçü se, amaç fonksyonu olarak anımlanmakadır. 6. GERÇEK ZAMANLI VE KIA ÜRELİ OPTİMAL İŞLETMEDE KİNEMATİK DALGA YAKLAŞIMININ KULLANILIŞI Gerçek zamanlı ve kısa sürel opmal şleme sürecnde, barajlardan bırakılan akımlar, br hdrograf şeklnde bırakılmakadır. Hdrografın maksmum değer, dolu savak ve enerj ürem çn bırakılablecek maksmum oplam su mkarı ( Q R ) değern aşamaz. Barajdan bırakılan akımın hdrografının maksmum değer, akarsu yaağında öelenerek dğer barajın aksına farklı br değerde ulaşmakadır. Bu ulaşma değern ve ulaşma zamanını belrlemek çn knemak dalga yaklaşımı kullanılmışır. Knemak dalga yaklaşımında,. Venan denklemlernde vme ve basınç ermler hmal edldğnden, barajlardan bırakılan akımların oluşurduğu dalga hareke sürekllk denklem le anımlanmakadır. Bu yaklaşım kullanılarak barajlardan bırakılan akımların dğer baraja ulaşma değern ve ulaşma zamanını göseren eğrler oluşurulmuşur. Bu eğrler kullanılarak ulaşma değer ve ulaşma zamanı denklemler elde edlmşr. Bu denklem le barajdan bırakılan akımların dğer baraja ulaşma değer ve ulaşma zamanı belrlenmeke ve barajın havzasından gelen akımlar üzerne ulaşma zamanı gözelerek lave edlmekedr. Knemak dalga yaklaşımı çn kurulan maemaksel modelde, 1,2,3,..( M 1) olarak barajlar arası numara olarak göserldğnde, ( Q R) B : Barajdan akarsu yaağına bırakılan Öngr akım mkarı; T : Akarsudak akım mkarı çn öngörülen ulaşma zamanı, F Or :Akarsu yaağındak oralama akım mkarı, F : Barajının havzasından gelen akım,, f mkarı, L : Akarsu yaağının uzunluğu, J o : Akarsu yaağının eğm, n : Akarsu yaağındak abandak sürünme kasayısı, b, h : Akarsu yaağındak oralama kes özellkler ( dkdörgen kesl), P : Akarsudak oralama kes özellklerne göre ıslak çevre, ve : Knemak dalga yaklaşımı çn akım parameres gb verler modele grlmekedr. Barajdan bırakılan akımların akarsu yaağında öelenerek aşınması ve dğer barajda havzadan gelen akım üzerne lave edlmes sürec aşağıda verlmekedr. 1. Belrl br zaman aralığı ( ( Q R) B ) ve konum aralığı ( x ) seçlmekedr. 2. Knemak dalga yaklaşımında akım parameres bulunmakadır. Burada, bu akım parameres, 5372

15 Mücah OPAN 2 n P. 3 1 J o 2 ( ) (31) elde edlmekedr. 3. Bu ve akım paramereler kullanılarak, dalga hızı hesaplanmakadır. Dalga hızı, ck 1 1..( ) Q R B (32) şeklnde bulunmakadır. 4. Dalga hızı, konum aralığına bölünerek, dalganın seyaha zamanı, belrlenmekedr. Yan, x aralığındak dalganın seyaha zamanı, ck c k x / ck (33) hesaplanmakadır. 5. Başlangıça öngörülen zaman aralığı ( ( Q R) B ) le dalganın seyaha zamanı ( ck ) karşılaşırılmaka ve küçük olan zaman değer seçlmekedr. eçlen zaman aralığı ( ) le göserlmekedr. Öngr 6. Akarsu uzunluğu ( L ), x e ve akım mkarı çn öngörülen zaman ( T ), ye bölünerek aralık sayıları elde edlmekedr. Yan, sırasıyla, zaman aralık sayısı ( M ) ve konum aralık sayısı ( N x ), M Öngr T / (34) N x L /( x 1) (35) şeklnde elde edlmekedr. 7. Her br zaman ve konumdak düğüm nokalarındak akım değerler aşağıdak gb belrlenmekedr. 5373

16 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme 1 B, j B, j 1 B, j 1 B, j ( Q R) ( Q R) 1 ( Q R) ( ) Q R x 1 2 B, j 1 ( Q R) 1 1 B, j B, j 1 ( Q R) ( Q R) 1 x 2 (36) 8. Bu şlemler, her br bırakılan akım değer çn yapılarak, dğer baraja ulaşma değer B, Ulaş Ulaş Öngr ( Q R) ) ve ulaşma zamanı ( T ), öngörülen zaman ( T ) çn elde edlen sonuçlar ncelenerek belrlenmekedr. Barajdan bırakılan değerler maksmum olarak bırakılan akım mkarını (dolu savak kapases+enerj ürem kapases) geçmeyecek şeklde bırakılmakadır. 9. Bu belrlenen değerler kullanılarak, barajlar arasında, bırakılan akım çn ulaşma zamanı ve ulaşma değer eğrler ve denklemler elde edlmekedr. 10. Bu eğrler veya denklemler kullanılarak, herhang br bırakım değernn dğer baraja ulaşma zamanı ve ulaşma değer kolaylıkla belrleneblmekedr. 11. Bu şeklde dğer baraja ulaşan akımlar, burada baraj havzasından gelen akımlar üzerne lave edlmekedr. Burada, dğer barajda havzadan gelen akım, B, Ulaş F F f ( Q R), f,, (37) şeklnde dnamk olarak değşmekedr. 7. OPTİMİZAYON MODELLERİ İÇİN UYGULAMA Ceyhan havzasında Ceyhan nehr ana kolu üzernde ardışık şeklde bulunan çok barajlı br su kaynakları ssem uygulama amaçlı olarak seçlmşr. Şekl 5 e, seçlen çok barajlı br su kaynakları ssemnn şemak görünüşü verlmekedr. Bu sseme a barajlardan Menzele ve Kılavuzlu Barajları, enerj ve sulama amaçlı; ır ve Berke Barajları enerj amaçlı; Aslanaş Barajı se enerj, sulama ve aşkından koruma amaçlı olarak planlanmışlardır. Tablo 1 de bu barajlara a eknk özellkler verlmşr. Tablo 2 de, barajlardak hacm yükseklk lşkler verlmşr. Burada, h: u yükseklğn ve : Depolanan su hacmn gösermekedr. Tablo 3 de, knemak dalga yaklaşımında kullanılmak üzere barajlar arası akarsu kesnn ve yaağının özellkler verlmşr. Burada, L : Barajlar arası akarsuyun uzunluğunu, H : Barajlar arası ko farkını, J o : Akarsudak hdrolk eğm, n : Tabandak Mannng sürünme kasayısını, b ve h : Kes büyüklüğü paramerelern, A : Kes alanını, P : Islak çevrey, R : Hdrolk yarıçapı ve F Or :Oralama deby fade emekedr. Şekl 6 da barajlara krk dönemde havzasından gelen aylık kuraklık akımlar; Şekl 7 de barajlara havzasından gelen aylık oralama akımlar ve 5374

17 Mücah OPAN Şekl 8 de barajlara aşkın olması beklenen Şuba ayında havzasından gelen akımlar göserlmekedr. Menzele Barajı Kılavuzlu Barajı HE ır Barajı Berke Barajı HE: Hdroelekrk anral Aslanaş Barajı Şekl 5. Ceyhan Havzası nda Ceyhan Nehr ana kolu üzernde bulunan çok amaçlı ve çok barajlı br su kaynakları ssemnn şemak görünüşü Tablo 1. Barajlara a eknk özellkler Barajlar Menzele Kılavuzlu ır Berke Aslanaş Yağış Alanı (km 2 ) Kurulu Güç (MW) Baraj Yükseklğ (m) mum İşleme evyes (m) Mnmum şleme sevyes (m) mum Hacm (10 6 m 3 ) Mnmum Hacm (10 6 m 3 ) Kuyruksuyu kou (m) Dolu avak Kapases (m 3 /s) Enerj Ürem Kapases (m 3 /s) Tablo 2. Barajlarda hacm yükseklk lşks (h=a. b, h (m), (10 6 m 3 )) Barajlar Menzele Kılavuzlu ır Berke Aslanaş a b

18 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme Tablo 3. Barajlar arası akarsu kesnn ve yaağının özellkler Barajlar arası L (m) H (m) n h (m) b (m) A (m 2 ) P (m) R (m) Q (m 3 /s) Menz.-Kılavuzlu Kılavuzlu-ır ır-berke Berke-Aslanaş Aylık Kuraklık Akımları (m 3 /s) Menzele Barajı Kılavuzlu Barajı ır Barajı Berke Barajı Aslanaş Barajı Zaman (Ay) Şekl 6 Barajlara krk dönemde havzasından gelen aylık kuraklık akımlar [5] 600 Aylık Oralama Akımlar (m 3 /s) Menzele Barajı Kılavuzlu Barajı ır Barajı Berke Barajı Aslanaş Barajı Zaman (Ay) Şekl 7. Barajlara havzasından gelen aylık oralama akımlar [5] 5376

19 Mücah OPAN Şekl 8. Barajlara aşkın olması beklenen Şuba ayında havzasından gelen akımlar 8. ELDE EDİLEN ONUÇLAR Gerçek zamanlı opmal şleme sonucunda elde edlen opmal şleme sevyeler Şekl 9 da verldğ gbdr. Burada, en büyük depolama hacmne sahp barajların havzalarından gelen akımları depolamak çn şleme sevyelernde büyük değşmler yapıkları görülmekedr. Barajların bu şeklde davranarak opmzasyon sürecn konrol eğ ve yöneğ söyleneblr. Ayrıca elde edlen şleme sevyelerne bakıldığında, her brnn opmal aşkın konrol sevyeler le aylık normal şleme sevyeler arasında bulunduğu görülmekedr. Elde edlen sevyelern bu opmal sevyeler arasında olması opmzasyon modelnn amacını gerçekleşrdğ anlamına gelmekedr. İşleme sonucunda barajlardak şleme sevyesnn br sonrak ayda normal şleme sevyesne ulaşığı görülmüşür. Böylece dğer aylarda uzun sürel şleme çn öngörülen normal şleme sevyelernden uzaklaşılmamakadır. Gerçek zamanlı ve kısa sürel opmal şlemeler necesnde barajlardan bırakılan akımlar barajların havzasından gelen akımlar üzerne lave edlmekedr. Şekl 10 da gerçek zamanlı opmal şleme necesnde barajların havzasından gelen akımlar göserlmekedr. Bu verler le Şekl 8 de verlen verlern aynı değerlerde olduğu görülmekedr. Barajdan bırakılan akımların havzadan gelen akımların üzerne lave edldğ halde, havzadan gelen akım değerlernde herhang br değşklk olmadığı anlaşılmakadır. Buradan, barajların havzadan gelen akımları depoladığı ve mansapa aşkın deb kısıdını aşmayacak şeklde bırakığı sonucu çıkarılablr. Tablo 4 de aylık mnmum ve normal şleme sevyeler le brlke 100 yıl ekerrür aralıklı (asarım amaçlı) olası aşkın durumunda aşkın konrolü amaçlı kısa sürel opmal 5377

20 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme şlemeden elde edlen opmal aşkın konrol sevyeler verlmekedr. Enerj ürem amaçlı uzun sürel opmal şleme sonucunda ssemn güvenlr güç değer 163,970 MW ve Şuba ayı çn ssemn oralama güç değer 738,120 MW olarak elde edlmşlerdr. Şekl 8 de, barajlara aşkın olması beklenen Şuba ayında havzasından gelen akım verler göserlmekedr. Tablo 4 de, Şekl 8 de ve ssemn güvenlr gücü çn verlen verler, aşkın konrolü ve enerj ürem amaçlı gerçek zamanlı opmal şleme modelnde kullanılarak Şuba ayı çn gerçek zamanlı opmal şleme sevyeler elde edlmekedr. Tablo 4. Barajlarda Şuba ayı çn elde edlen opmal şleme sevyeler (Kılavuz sevyeler) Barajlar Menzele Kılavuzlu ır Berke Aslanaş Mn, (10 6 m 3 ) Nor, (10 6 m 3 ) Op, Taş, (10 6 m 3 ) Mn (10 6 m 3 ) (10 6 m 3 ) İşleme evyes (10 6 m 3 ) Menzele Barajı Kılavuzlu Barajı ır Barajı Berke Barajı Aslanaş Barajı Zaman (saa) Şekl 9. Gerçek zamanlı opmal şleme sonucu barajlarda Şuba ayı çn oluşan şleme sevyeler 5378

21 Mücah OPAN Şekl 10. Gerçek zamanlı opmal şleme sonucu barajlara havzalarından Şuba ayı çn gelen akımlar Gerçek zamanlı opmal şlemede Şuba ayı çn kılavuz sevyeler belrlenrken, uzun sürel opmal şleme sonucu elde edlen oralama güç değer 738,120 MW dr. Şekl 11 de gerçek zamanlı opmal şleme necesnde elde edlen ssemn oplam enerj ürem değerler verlmşr. Bu değerlerden elde edlen oralama güç değer 1304,850 MW dr. Burada, gerçek zamanlı opmal şleme sonucu elde edlen güç değer, uzun sürel opmal şleme sonucu ürelen güç değernden daha büyükür. Bu büyüklük, gerçek zamanlı opmal şemede aşkın konrolü yapılırken aynı zamanda enerj ürem yapılmaya çalışılması sonucu oluşmakadır. Toplam Enerj Ürem (MW) Zaman (saa) Şekl 11. Gerçek zamanlı opmal şleme sonucu elde edlen ssemn oplam enerj ürem değerler 5379

22 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme Gerçek zamanlı ve kısa sürel opmal şleme sürecnde, knemak dalga yaklaşımı kullanılarak barajdan bırakılan akım değernn dğer baraja ulaşma değer ve ulaşma zamanını göseren grafkler, Şekl 12 de ve Şekl 13 de göserldğ gbdr. Bu grafkler ncelendğnde; Barajlar arası mesafe ne kadar ararsa barajdan bırakılan akım değer, dğer baraja o kadar azalarak ulaşığı, Barajlar arası mesafe çok küçük se, barajdan bırakılan akım, dğer baraja değşmeden ulaşığı, Barajdan bırakılan akım değer büyüdüğü zaman ulaşma zamanının küçüldüğü, Barajlar arası mesafe arıkça ulaşma zamanı armaka, azaldıkça azalmaka olduğu görülmekedr Bırakılan Akım Değer (10 6 m 3 /s) Menzele Kılavuzlu arası Kılavuzlu ır arası ır Berke arası Berke Aslanaş arası Ulaşma Değer (10 6 m 3 /s) Şekl 12. Barajdan bırakılan akımın dğer baraja ulaşma değernn eğrs Ulaşma Zamanı (aa) Menzele Kılavuzlu arası Kılavuzlu ır arası ır Berke arası Berke Aslanaş arası Bırakılan Akım Değer (10 6 m 3 /s) Şekl 13. Barajdan bırakılan akımın dğer baraja ulaşma zamanının eğrs 5380

23 Mücah OPAN 9. ONUÇLAR VE ÖNERİLER Ceyhan Havzası nda Ceyhan Nehr ana kolu üzernde çok barajlı br su kaynakları ssem çn aşkın konrolü ve enerj ürem amaçlı olarak gerçek zamanlı opmal şleme model gelşrlmşr. Bu model le yapılan şleme sonucu Şekl 7 de elde edlen opmal şleme sevyelerne bakıldığında, en büyük depolama hacmne sahp barajların şleme sevyelernde büyük değşmler yaparak opmzasyon sürecn konrol eğ ve yöneğ görülmekedr. Ayrıca, şleme sevyeler, amaç fonksyonunu öngördüğü şeklde, opmal aşkın konrol sevyeler le aylık normal şleme sevyeler arasında bulunmakadır. İşleme sonucunda barajlardak şleme sevyesnn br sonrak ayda normal şleme sevyesne ulaşığı görülmüşür. Böylece dğer aylarda uzun sürel şleme çn öngörülen normal şleme sevyelernden uzaklaşılmamakadır. Gerçek zamanlı opmal şleme sonucu Şuba ayı çn elde edlen ssemn oralama güç değer, uzun sürel opmal şleme sonucu ürelen ssemn oralama güç değernden daha büyükür. Bu büyüklük, gerçek zamanlı opmal şlemede aşkın konrolü yapılırken aynı zamanda enerj ürem yapılmaya çalışılması sonucu oluşmuşur. Şekl 8 de gerçek zamanlı opmal şleme necesnde barajların havzasından gelen akımlar ncelendğnde, barajdan bırakılan akımların havzadan gelen akımların üzerne lave edldğ halde, havzadan gelen akım değerlernde herhang br değşklk olmadığı, barajların havzadan gelen akımları depoladığı ve mansapa aşkın deb kısıdını aşmayacak şeklde akımları bırakığı sonucu çıkarılablr. Gerçek zamanlı ve kısa sürel opmal şleme sürecnde kullanılan knemak dalga yaklaşımı le elde edlen Şekl 12 dek ve Şekl 13 dek grafklere bakıldığında, barajlar arası mesafe ne kadar ararsa barajdan bırakılan akımın değer dğer baraja o kadar azalarak ulaşığı, barajlar arası mesafe çok küçük se barajdan bırakılan akımın dğer baraja değşmeden ulaşığı, barajdan bırakılan akımın değer büyüdüğü zaman ulaşma zamanının küçüldüğü ve barajlar arası mesafe arıkça ulaşma zamanı arığı ve azaldıkça azalmaka olduğu görülmekedr. İlerk çalışmalarda, kuraklık konrolü amacı mevcu gerçek zamanlı opmal şleme model çne kaılablr. Opmzasyon modelne karşılık olarak br smülasyon model ürelp elde edlen sonuçlar karşılaşırılablr. Ayrıca, deermnsk olarak yapılan gerçek zamanlı opmzasyon çalışmaları çn yapay snr ağları ve bulanık manık gb heursk kabuller le modelleme yapılablr. emboller X, Y,, : Gren akımı, : Çıkan akımı, : Depolanan su mkarı F, : Havzadan gelen akım mkarı Q, : Enerj ürem çn bırakılan akım mkarı 5381

24 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme R, L, : Dolu savakan bırakılan akım mkarı : Buharlaşma ve dğer kayıplar Mn : Depolanan mnmum su mkarını : Depolanan maksmum su mkarını Q : Enerj ürem çn bırakılablecek maksmum su mkarını R : Dolu savakan bırakılablecek maksmum su mkarını W, W : Akarsu yaağına bırakılması gereken kuraklık ve krllk konrolü çn mnmum su mkarı : Akarsu yaağına bırakılablecek aşkın konrolü çn maksmum su mkarı h * : Tüneldek sürünme kaybı düşünülmeden önce oralama su yükseklğ, ( h f ), : ürünmeden dolayı yük kaybı dk l : Tünel çapına ve sürünme özellklerne bağlı br kasayı : Taşıma ünel uzunluğu Nor, : Aylık normal şleme sevyes Mn : Aylık mnmum şleme sevyes, Op, Taş, : Opmal aşkın konrol sevyes Ger : Baraja a gerçek sevye düzelme kasayısı Tah : Baraja a ahmn sevye düzelme kasayısı Tah : Baraja a oralama ahmn düzelme kasayısı,or F Tah, k : Baraja havzasından gelen ahmn akım mkarı d : Baraja a sevye düzelme fakörü d : Baraja a sevye düzelme mkarı 5382

25 Mücah OPAN Or F : Akarsu yaağındak oralama deb A : Akarsu yaağında oralama kes alanı H : Barajlar arası ko farkı L : Akarsu uzunluğu b, h : Akarsu kes büyüklüğü paramereler P : Akarsu yaağında oralama ıslak çevre R : Hdrolk yarıçap n : Mannng kasayısı, (Akarsu yaağı sürünme kasayısı) J o : Akarsu yaağında aban eğm, : Knemak dalga yaklaşımında kullanılan akım paramereler x : Akarsudak konum aralığı : Akarsudak zaman aralığı ( Q R) B : Barajdan akarsu yaağına bırakılan akım mkarı ( Q R) B : Barajdan akarsu yaağına bırakılan akım çn seçlen zaman aralığı c k : Akarsudak dalganın hızı ck : Akarsudak dalganın seyaha zamanı Öngr T : Akarsudak akım mkarı çn öngörülen ulaşma zamanı M : Akarsudak zaman aralığı sayısı N x : Akarsudak konum aralığı sayısı B, Ulaş ( Q R) : Barajdan akarsuya bırakılan akımın dğer baraja ulaşma değer Ulaş T : Barajdan akarsuya bırakılan akımın dğer baraja ulaşma zamanı Al nds : Baraj numarası : Akarsu numarası : Ay olarak zaman, k : aa olarak zaman 5383

26 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme Teşekkür Mahmu er 1 Mayıs 2007 arhnde vefa emşr. Bu arhe kadar bu çalışmanın oraya çıkarılması ve gelşrlmes üzerne çok büyük kakılarda bulunmuşur. O olmadan bu çalışma asla yapılmazdı. Kakılarından dolayı kendsne çok eşekkür ederm. Kaynaklar [1] Opan M., Çok barajlı ssemlerde çok amaçlı opmal şleme, Kocael Ünverses, Fen Blmler Ensüsü, İnşaa Mühendslğ Anablm Dalı, Dokora Tez, [2] Labade J. W. Opmal operaon of mul-reservor sysem: ae-of-he-ar revew, Journal of Waer Resources Plannng and Managemen 130-2, , [3] Georgakakos A., The value of sream flow forecasng n reservor operaons, Waer Resources Bullen, 25-4, , [4] Labade J., Lazaro R. and Morrow D., Worh of shor-erm ranfall forecasng for combned sewer overflow conrol, Waer Resources Research, 17-6, , [5] Mshalan N. and Palmer N., Forecas uncerany n waer supply reservor operaon, Waer Resources Bullen, 24-6, , [6] Wasm., and Kands P., Real-me forecasng and daly operaon of a mulreservor sysem durng floods by lnear quadrac Gaussan conrol, Waer Resources Research, 19-6, , [7] McLaughln D. and Velasco H., Real-me conrol of a sysem of large hydropower reservors, Waer Resources Research, 26-4, , [8] Phlbrck C. and Kands P., Lmaons of deermnsc opmzaon appled o reservor operaons, Journal of Waer Resources Plannng and Managemen 125-3, , [9] Georgakakos A. And Marks D., A new mehod for he real me operaon of reservor sysems, Waer Resources Research, 23-7, , [10] Georgakakos A., Exended lnear quadrac gaussan conrol: Furher exensons, Waer Resources Research, 25-2, , [11] Georgakakos A., Yao H. and Yu Y., Conrol model for hydro-elecrc energy-value opmzaon, Journal of Waer Resources Plannng and Managemen 123-1,30-38, [12] Unver O. and Mays L., Model for real-me opmal flood conrol operaon of a reservor sysem, Journal of Waer Resources Plannng and Managemen 4, 21-46, [13] Labade J., Opmal use of n-sysem sorage for real-me urban sorm waer conrol, Urban rom waer Dranage: Proc., U..-Ialy Blaeral emnar, Cao e al., eds., Waer Resources Publcaons, Hghlands Ranch, Calf.,

27 Mücah OPAN [14] hm K.-C., Fonane D. and Labade J., paal decson suppor sysem for negraed rver basn flood conrol, Journal of Waer Resources Plannng and Managemen 128-3, , [15] Howard C., Opmal negraed schedulng of reservors and generang uns, Leadng Edge Technology: Hydro- Vson Conf., Phoenx, Arz. Oper., [16] er M., Kızılan G., Dalgıç A. İ., Karadenz M., Ünal A. U. ve Uşkay., Br akarsu üzerndek br ser hdroelekrk essn opmal boyulandırma ve şlelmes, Munzur uyu Projes Uygulaması, TÜBİTAK Marmara Blmsel ve Endüsryel Araşırma Ensüsü, Yöneylem Araşırması Bölümü, Gebze-Kocael, [17] er M., Öcal M., Okay N. ve Eruğrul M., akarya Havzası opmal enerj ürem projes, TÜBİTAK Marmara Blmsel ve Endüsryel Araşırma Ensüsü, Yöneylem Araşırması Bölümü, Gebze-Kocael, [18] Y J., Labade J. and., Dynamc opmal un commmen and loadng n hydropower sysems, Journal of Waer Resources Plannng and Managemen 129-5, , [19] en. and Yakowz., A quas-newon dfferenal dynamc programmng algorhm for dscree-me opmal conrol, Auomaca, 23-6, , [20] herka V., Campo R., Mosleh K. and Lo E., ochasc long-erm hydro-hermal opmzaon for mulreservor sysems, IEEE Trans. Power Appar. ys., Pas , , [21] Brakensek D. L., A smulaed waershed flow sysem for hydrograph predcon: a knemac applcaon, Proceedngs, Inernaonal Hydrology ymposum, For Collns, Colo., vol.1, pp , [22] Eagleson P.., Dynamc Hydrology, McGraw-Hll, New York, [23] Overon D. E. and Meadows M. E., ream waer modelng, Academc Press, New York, [24] ephenson D. and Meadows M. E., Knemac hydrology and modelng, Developmens n Waer cence. 26, Elsever, Amserdam, [25] Overon D. E., Roue or convolue?, Waer Resources Research, vol.4, no.1, pp.43-52, [26] Overon D. E., Esmaon of surface waer lag me from he knemac wave equaons, Waer Resources Bullen, vol.7, no.3, pp ,

Tarımsal Alanlarda Sulamanın Enerji Üretimi Üzerine Etkisi

Tarımsal Alanlarda Sulamanın Enerji Üretimi Üzerine Etkisi TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ 2009, 15 (3) 231-239 ANKARA ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ Tarımsal Alanlarda Sulamanın Enerj Üretm Üzerne Etks Mücaht OPAN 1 Temel TEMİZ 1 Adnan ÖNER 1 Eyüp DUMLU 2 Gelş Tarh: 10.03.2009

Detaylı

SU KAYNAKLARININ SÜRDÜRÜLEBİLİR YÖNETİMİ İÇİN BİR MODEL A MODEL FOR THE SUSTAINABLE MANAGEMENT OF WATER RESOURCES

SU KAYNAKLARININ SÜRDÜRÜLEBİLİR YÖNETİMİ İÇİN BİR MODEL A MODEL FOR THE SUSTAINABLE MANAGEMENT OF WATER RESOURCES ANKARA - TURKIYE SU KAYNAKLARININ SÜRDÜRÜLEBİLİR YÖNETİMİ İÇİN BİR MODEL A MODEL FOR THE SUSTAINABLE MANAGEMENT OF WATER RESOURCES Arş. Gör. Dr. Onur Arslan* *Nğde Ün., Mühendslk Fak., İnşaa Mühendslğ

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ

BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Cl 24, o 3, 425-434, 2009 Vol 24, o 3, 425-434, 2009 BİRİM YÜKLEME ROBLEMİİ ÜÇ FARKLI YÖTEM KULLAILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLEMESİ Mehme KURBA ve

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling Örneklemel K-oralama Algorması Kmeans wh Samplng Mehme Fah Amasyalı Blgsayar Mühendslğ Bölümü Yıldız Teknk Ünverses mfah@ce.yldz.edu.r Öze K-oralama algorması, kümeleme prolemlernn çözümünde en çok kullanılan

Detaylı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu Fıra Ünv. Fen ve Müh. Bl. Dergs Scence and Eng. J of Fıra Unv. 9 (4), 55-530, 007 9 (4), 55-530, 007 Lneer Olmayan Yaı Ssemlernn Analz İçn Yay-Boyu Meodu Cengz OLA ve Yusuf CALAYIR Fıra Ünverses eknk Blmler

Detaylı

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama.

Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir Đlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama. Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr Đlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: Đksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks her dönem

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı Seralarda Isıma Kapaselernn Hesaplanmasına Yönelk Br Blgsayar Programı Gürkan Alp Kağan GÜRDİL 1, Kemal Çağaay SELVİ 1, Hasan ÖNDER 2 1 Ondokuz Mayıs Ünverses, Zraa Faküles, Tarım Maknaları Bölümü, Samsun

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Naural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 29, 329-339, 2011 PhD Research Arcle / Dokora Çalışması Araşırma Makales A MULTI-STAGE SUPPLY CHAIN MODEL TO DETERMINE OPTIMAL

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz. 8. AÇISAL HIZ, AÇISAL İVME VE TORK Hazırlayan Arş. Grv. M. ERYÜREK NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dnamğ Aygıının Kullanımı İle İlgl Blgler Başlıklı Bölümü okuyunuz. AMAÇ 1. Küle merkez boyunca geçen ab br

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta)

BİR BOYUTLU HAREKET FİZİK I. Bir Boyutlu Hareket? 12.10.2011. Hız ve Sürat. 1 boyut (doğru) 2 boyut (düzlem) 3 boyut (hacim) 0 boyut (nokta) .0.0 r oulu Hareke? İR OYUTLU HREKET FİZİK I bou (doğru bou (düzlem 3 bou (hacm 0 bou (noka u bölümde adece br doğru bounca harekee bakacağız (br boulu. Hareke ler olablr (pozf erdeğşrme ea ger olablr

Detaylı

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

YÜKSEK PLANLAMA KURULU YÜKSEK PLANLAMA KURULU Tarh : 4/02/2008 Karar No : 2008/T-5 Konu : Enerj KİT lernn Uygulayacağı Malye Bazlı Fyalandırma Mekanzmasının Usul ve Esasları Yüksek Planlama Kurulu nca; Enerj ve Tab Kaynaklar

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumercjournal.com alphanumerc journal The Journal of Operaons Research, Sascs, Economercs and Managemen Informaon Sysems Receved: March 0, 017 Acceped: Aprl 19, 017 Publshed Onlne:

Detaylı

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL OLMAYAN KONTROL SİSTEMLERİ

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL OLMAYAN KONTROL SİSTEMLERİ Oomak Konrol Ulusal oplanısı OK3 6-8 Eylül 3 Malaya DOĞRUSAL OLMAYAN KONROL SİSEMLERİ 33 Oomak Konrol Ulusal oplanısı OK3 6-8 Eylül 3 Malaya rnc ve İknc Dereceden Kayan Kpl Güdüm Yönem le Havadan Havaya

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi İsanbul Ünverses İşleme Faküles Dergs Isanbul Unversy Journal of he School of Busness Admnsraon Cl/Vol:38, Sayı/o:, 2009, -23 ISS: 303-732 - www.fdergs.org 2009 Saklı Markov modeller kullanılarak ürkye

Detaylı

AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ

AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ AKIŞKAN ÇAMUR TABAKASIYLA YÜZEY DALGALARININ ETKİLEŞİMİNİN SAYISAL MODELLENMESİ Doç.Dr.Lale BALAS, A. Mehme ŞİRİN Gaz Ünverses, Mühendslk Mmarlık Faküles,İnşaa Mühendslğ Bölümü, Malepe, Ankara Tel:37400/7,

Detaylı

BÖLÜM-9 TAŞKIN ÖTELENMESİ (FLOOD ROUTING)

BÖLÜM-9 TAŞKIN ÖTELENMESİ (FLOOD ROUTING) BÖLÜM-9 TAŞKIN ÖTELENMEİ (FLD RUTING) 9. GİRİŞ Tarih göseriyor ki pek çok medeniye kurulurken, insanlar için suyun vazgeçilmez öneminden dolayı akarsu kenarları ercih edilmişir. Bunun içme ve sulama suyunu

Detaylı

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ

TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ TRAFİK SİMÜLASYON TEKNİKLERİ 2. HAFTA Doç. Dr. Haka GÜLER (2015-2016) 1. TRAFİK AKIM PARAMETRELERİ Üç öeml rafk akım parameres vardır: Hacm veya akım oraı, Hız, Yoğuluk. 2. KESİNTİSİZ AKIM HACİM E AKIM

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir? MEH535 Örünü Tanıma 7. Kümeleme (Cluserng) Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elekronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü web: hp://akademkpersonel.kocael.edu.r/kemalg/ E-posa: kemalg@kocael.edu.r Verde eke blgs yok Denemsz

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

BAŞKENT ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ SAYISAL BENZETĐM YÖNTEMĐ ĐLE YAĞMUR SUYU ŞEBEKELERĐNĐN DEĞERLENDĐRĐLMESĐ SARPER GÖZÜTOK

BAŞKENT ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ SAYISAL BENZETĐM YÖNTEMĐ ĐLE YAĞMUR SUYU ŞEBEKELERĐNĐN DEĞERLENDĐRĐLMESĐ SARPER GÖZÜTOK BAŞKENT ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ SAYISAL BENZETĐM YÖNTEMĐ ĐLE YAĞMUR SUYU ŞEBEKELERĐNĐN DEĞERLENDĐRĐLMESĐ SARPER GÖZÜTOK YÜKSEK LĐSANS TEZĐ 009 SAYISAL BENZETĐM YÖNTEMĐ ĐLE YAĞMUR SUYU ŞEBEKELERĐNĐN

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Su Yapıları II Aktif Hacim

Su Yapıları II Aktif Hacim 215-216 Bahar Su Yapıları II Akif Hacim Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi Mühendislik Mimarlık Fakülesi İnşaa Mühendisliği Bölümü Yozga Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi n aa Mühendisli

Detaylı

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser

Detaylı

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME 3 - EEKTROMAGNETİK GENEEŞTİRME.A ) AGRANGE ORMAİZMİ Dnamğn agrange medu le yenden frmüle edlmes, genelleşrlmş krdna ssemlernn kullanılmasına mkan anır. Yen krdnaların ye larak ble dk lmaları gerekmez.

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

1.GİRİŞ. Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir İlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

1.GİRİŞ. Cinsiyet Değişkeni Bağlamında Harcama Alt Grupları ve Gelir İlişkisi: Dumlupınar Üniversitesi Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama 1.GİRİŞ Cnsye Değşken Bağlamında Harcama Al Grupları ve Gelr İlşks: Dumlupınar Ünverses Öğrencler Üzerne Br Uygulama Mahmu ZORTUK * Öze: İksa blmnn en öneml konuları arasında yer alan gelr le ükem lşks

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumerournal.om alphanumer ournal The Journal of Operaons Researh, Sass, Eonomers and Managemen Informaon Sysems Volume 3, Issue 2, 2015 2015.03.02.STAT.08 Absra OUTLIERS IN SURVIVAL

Detaylı

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta

Detaylı

BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLERİ. Bölüm 5: Bulanık Mantık Denetim Sistemlerinin Temelleri

BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLERİ. Bölüm 5: Bulanık Mantık Denetim Sistemlerinin Temelleri BUANIK MANTIK DENETEYİCİERİ Bölüm 5: Bulanık Manık Denem Ssemlernn Temeller Bölüm 5 : Hedefler Bulanık Manık Denem Ssemler Bulanık Manık Denemne neden hyaç duyulduğunu anlamak. Bulanık Manık Deneleynn

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz SAYISAL ANALİZ SAYISAL TÜREV Numercal Derentaton Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ Sayısal Analz İÇİNDEKİLER Sayısal Türev Ger Farklar

Detaylı

Research Article / Araştırma Makalesi POWER SYSTEM STABILIZER DESIGN FOR MULTI-MACHINE POWER SYSTEM USING BAT SEARCH ALGORITHM

Research Article / Araştırma Makalesi POWER SYSTEM STABILIZER DESIGN FOR MULTI-MACHINE POWER SYSTEM USING BAT SEARCH ALGORITHM Sgma J Eng & Na Sc (4), 5, 67-67 Sgma Journal Engneerng and Naural Scences Sgma Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Research Arcle / Araşırma Makales POWER SYSTEM STABILIZER DESIGN FOR MULTI-MACHINE POWER SYSTEM

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI. Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ

ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI. Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NİSAN 7 ANKARA ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN

Detaylı

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT İsanbul Tcare Ünverses Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 008 s.339-350 İMKB BİLEŞİK 00 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ Ünal H. ÖZDEN ÖZET Fnansal serlerde, aşıdıkları özellkler nedenyle doğrusal

Detaylı

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1

KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-215, Ö.F.BAY 1 KAPASİTANS VE ENDÜKTANS EBE-5, Ö.F.BAY KAPASİTANS VE ENDÜKTANS Bu bölümde enerj depolayan pasf elemanlardan Kapasörler e Endükörler anıılmakadır ÖĞRENME HEDEFLERİ KAPASİTÖRLER Elekrk alanında enerj depolarlar

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ İsanbul Tcare Ünverses Sosal Blmler Dergs Yıl:7 Saı:3 Bahar 2008 s. 89-04 GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ Cengz AKTAŞ * Vesel YILMAZ ** ÖZET Gelşmeke olan ülkelern ekonomk

Detaylı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan

Detaylı

Saklı Markov Modeli Kullanılarak İstanbul daki Üniversite Öğrencilerinin GSM Operatör Tercihlerini Etkileyen Faktörlerin Analizi

Saklı Markov Modeli Kullanılarak İstanbul daki Üniversite Öğrencilerinin GSM Operatör Tercihlerini Etkileyen Faktörlerin Analizi Çukurova Ünverses Mühendslk Mmarlık Faküles ergs, 33(4), ss. 203-212, Aralık 2018 Çukurova Unversy Journal of he Faculy of Engneerng and Archecure, 33(4), pp. 203-212, ecember 2018 Saklı Markov Model Kullanılarak

Detaylı

MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNİN DİNAMİĞİNE HAMİLTON PRENSİBİ YAKLAŞIMI YÜCEL ERCAN

MÜHENDİSLİK SİSTEMLERİNİN DİNAMİĞİNE HAMİLTON PRENSİBİ YAKLAŞIMI YÜCEL ERCAN ÜHENDİSİ SİSEEİNİN DİNİĞİNE HİON ENSİİ YŞ YÜE EN ÜHENDİSİ SİSEEİNİN DİNİĞİNE HİON ENSİİ YŞ YÜE EN v ÜHENDİSİ SİSEEİNİN DİNİĞİNE HİON ENSİİ YŞ Yücel Ercan rnc Sürüm: Hazran 6 SN: 978-65-847-- oyrg 6: Yücel

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi *

K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi * İMO Teknk Derg, 2012 6037-6050, Yazı 383 K-Ortalamalar Yöntem le Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelern Belrlenmes * Mahmut FIAT* Fath DİKBAŞ** Abdullah Cem KOÇ*** Mahmud GÜGÖ**** ÖZ

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Tamir edilebilen bir sistem için noktasal kullanılabilirlik.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Tamir edilebilen bir sistem için noktasal kullanılabilirlik. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Tamr edleblen br ssem çn nokasal kullanılablrlk Nhan ODABAŞI İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA Her hakkı saklıdır TEZ ONAYI Nhan ODABAġI arafından

Detaylı

YÜKSEK LİSANS TEZİ Savaş OK. Anabilim Dalı : Makina Mühendisliği. Programı : Sistem Dinamiği ve Kontrol

YÜKSEK LİSANS TEZİ Savaş OK. Anabilim Dalı : Makina Mühendisliği. Programı : Sistem Dinamiği ve Kontrol İSTABUL TEKİK ÜİVERSİTESİ FE BİLİMLERİ ESTİTÜSÜ DİAMİK MATRİS KOTROL VE GEELLEŞTİRİLMİŞ ÖGÖRÜLÜ KOTROL ALGORİTMALARII KARŞILAŞTIRILMASI YÜKSEK LİSAS TEZİ Savaş OK Anablm Dalı : Makna Mühendslğ Programı

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

TÜRKİYE VE AB ÜLKELERİNDE TARIMSAL TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ VE YAKINSAMA ANALİZİ

TÜRKİYE VE AB ÜLKELERİNDE TARIMSAL TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ VE YAKINSAMA ANALİZİ Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (2) 2, 86-3 TÜRKİYE VE AB ÜLKELERİNDE TARIMSAL TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ VE YAKINSAMA ANALİZİ AGRICULTURAL TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY AND CONVERGENCE ANALYSIS IN TURKEY AND EU COUNTRIES

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Özel Sayı 0 ss. 59-73 Avrupa Brlğ ve Türkye de Mal Saydamlığın Panel Ver Yönem le Analz Fscal Transparency of he European Unon and Turkey wh Panel Daa Analyss

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A) KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak

Detaylı

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?

A İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır? . Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ

Detaylı

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ UZAY-ZAMAN KAFES KODLARININ GÖLGELEMELİ KANALLARDAKİ HATA BAŞARIM ANALİZİ

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ UZAY-ZAMAN KAFES KODLARININ GÖLGELEMELİ KANALLARDAKİ HATA BAŞARIM ANALİZİ İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ UZAY-ZAMAN KAFES KODLARININ GÖLGELEMELİ KANALLARDAKİ HATA BAŞARIM ANALİZİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Barlas BAŞARAN 5433 Tezn Ensüye Verldğ Tarh : Mayıs

Detaylı

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği Enflasyon Hedeflemes Sürecnde ara Taleb İskrarının ARDL Model Yaklaşımı İle Analz: Türkye ve Endonezya Örneğ Musa ATGÜR Dokora Öğrencs Ege Ünverses, Sosyal Blmler Ensüsü musaagur@yahoo.com N. Oğuzhan ALTAY

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ

ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ Öğretm üyes: Doç. Dr. S. Özoğuz Tel: 85 36 9 e-posta: serdar@ehb.tu.edu.tr Ders saat: Pazartes,.-3. / D-4 İçndekler. Dere teors, toplu parametrel dereler, Krchhoff un gerlm e akım

Detaylı

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama Çukurova Ünverses İİBF Dergs Cl:15.Sayı:.Aralık 11 ss.1-18 Koşullu Varyans Modeller: İmkb Serler Üzerne Br Uygulama Condııonal Varıance Models: An Alıcaıon on Isanbul Sock Exchange Serıes H.Alan Çabuk

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon Türk İmala Sanaynde İshdam, İhraca ve Kapase Kullanım Oranı İlşks: Panel Koenegrasyon Seçkn SUNAL Elçn AYKAÇ Absrac In hs sudy he relaon beween employmen fgures and expors and capacy ulzaon of frms ha

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu Tanımı Çözüm Yalaşımları Sonuçlar

ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu Tanımı Çözüm Yalaşımları Sonuçlar YÜKSEK ĐSANS TEZ SUNUŞU Çf Yay - Küle Ssemyle Brbrne Bağlanmış Çubuların Eğlme Treşmler Hazırlayan : a. üh. Güran Erdoğan ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

Programı : Elektronik Müh.

Programı : Elektronik Müh. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜZ RESİMLERİNDEN CİNSİYET TAYİNİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Özlem ÖZBUDAK Anablm Dalı : Elekronk e Haberleşme Müh. Programı : Elekronk Müh. OCAK 009 İSTANBUL

Detaylı

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği Uluslararası Alanya İşleme Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:05, C:7, S:, s. 87-94 Year:05, Vol:7, No:, s. 87-94 İhraca, İhala ve Ekonomk Büyüme Arasındak Nedensellk İlşkler:

Detaylı

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini

Hataları Değişen Varyanslı ve Otokorelasyonlu Lineer Olmayan Regresyonda Parametre Tahmini S.Ü. Fen-Edeba Faküles Fen Dergs Saı 0 (00) 55-68, KONYA Haaları Değşen Varanslı ve Ookorelasonlu Lneer Olmaan Regresonda Paramere Tahmn İsmal KINACI, Aşır GENÇ Öze: Blndğ gb, gerek lneer gerekse lneer

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,

Detaylı

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği * İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)

Detaylı

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayına Kabul Tarihi: Yayın Gelş Tarh: 07.06.205 Dokuz Eylül Ünverses Yayına Kabul Tarh: 04.0.206 Sosyal Blmler Ensüsü Dergs Onlne Yayın Tarh: 8.05.206 Cl: 8, Sayı:, Yıl: 206, Sayfa: 3-54 hp://dx.do.org/0.6953/deusbed.5934

Detaylı

Summary. Orijinal araştırma (Original article)

Summary. Orijinal araştırma (Original article) Türk. enomol. derg., 2011, 35 (2): 325-338 ISSN 1010-6960 Orjnal araşırma (Orgnal arcle) Sıfır değer ağırlıklı genelleşrlmş Posson regresyonu yardımıyla Van Gölü nde Nooneca vrds Delcour, 1909 (Hempera:

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI

BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI BÖLÜM II D ÖRNEK 0 BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 0 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI 0.1. BİNANIN GENEL ÖZELLİKLERİ...II.0/ 0.. TAŞIYICI

Detaylı

AYLIK ORTALAMA GÖL SU SEVİYESİNİN BULANIK-OLASILIK YAKLAŞIMI İLE GÖZLENMİŞ ZAMAN SERİSİNDEN TAHMİNİ

AYLIK ORTALAMA GÖL SU SEVİYESİNİN BULANIK-OLASILIK YAKLAŞIMI İLE GÖZLENMİŞ ZAMAN SERİSİNDEN TAHMİNİ AYLIK ORTALAMA GÖL SU SEVİYESİİ BULAIK-OLASILIK YAKLAŞIMI İLE GÖZLEMİŞ ZAMA SERİSİDE TAHMİİ Veysel GÜLDAL, Hakan TOGAL 2 S.D.Ü.Mühendslk Mmarlık Fakültes İnşaat Müh Böl., Isparta/TÜRKİYE vguldal@mmf.sdu.edu.tr

Detaylı