Yazılım Mühendisliğinde Araştırma Yöntemleri (SE 600) Ders Detayları

Transkript

1 Yazılım Mühendisliğinde Araştırma Yöntemleri (SE 600) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Kodu Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Yazılım Mühendisliğinde Araştırma Yöntemleri SE 600 Her İkisi Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili İngilizce Dersin Türü Dersin Seviyesi Ders Verilme Şekli Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Zorunlu Bölüm Dersleri Doktora Yüz Yüze Anlatım, Tartışma, Soru-Yanıt Dersin Koordinatörü

2 Dersin Öğretmen(ler)i Dersin Asistanı Dersin Amacı Dersin Eğitim Çıktıları Dersin İçeriği Bu dersin amacı araştırma yöntemlerinin anlaşılmasını ve yazılım mühendisliği alanında uygulanmasını sağlamaktır. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Araştırma yöntemlerinin anlaşılması Yöntemlerden biri üzerine bir araştırma dizayn edilmesi Araştırma çalışmalarının incelenmesi Araştırma önerisinin yazılması Araştırma dizaynı için uygun veri analizi yaklaşımlarının anlaşılması Titiz, bilimsel araştırma, özellikle tez veya doktora tezleri; literatür taraması; anketler; meta-analizler; deneysel araştırma tasarımı; araştırma sorularının hazırlanması; teori tasarlanması; nitel ve nicel verilerin toplanması ve analiz metotları; geçerlilik; güvenilirlilik; nirengi; bulguların tasarımı; araştırma önerisinin yazılması ve yayınlanması Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları HaftaKonular Ön Hazırlık 1 Bilim ve Teknoloji Bölüm 1 2 Felsefi Bağlam Bölüm 3, Bölüm 4, Bölüm 5 3 Bilgi sisteminde Araştırma Çalışması tasarım bileşenleri ve Etik 4 Literatür taraması, yansıma kağıdı yazma Bölüm 2, Bölüm 6 5 Araştırma Önerisi Hazırlama Bölüm 7, Bölüm 8

3 6 Araştırma Yöntemleri Bölüm 17 7 Araştırma Yöntemleri Bölüm 18 8 Araştırma Yöntemleri Bölüm 19 9 Araştırma Yöntemleri Bölüm Vaka çalışması 11 Veri Analiz Yöntemleri Bölüm 9, Bölüm 10, 12 Veri Analiz Yöntemleri Bölüm 11, Bölüm Veri Analiz Yöntemleri Bölüm 13, Bölüm Veri Analiz Yöntemleri Bölüm Araştırma Önerisi Sunumları 16 Araştırma Önerisi Sunumları Kaynaklar Ders Kitabı: 1. Research Methodologies, Innovations and Philosophies in Software Systems Engineering and Information Systems, Manuel Mora, Ovsei Gelman, Annette L. Steenkamp and Mahesh Raisinghani, 2012, ISBN13: , InfoSci-OnDemand 2. Leedy P.D. And Ormrod J.E. 2005, Practical Research Planning And Design, 8th, Pearson Merill Prentice Hall. Değerlendirme Sistemi Çalışmalar Sayı Katkı Payı Devam/Katılım - - Laboratuar 1 10 Uygulama - -

4 Alan Çalışması - - Derse Özgü Staj - - Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - - Ödevler Sunum - - Projeler 1 30 Seminer 1 25 Ara Sınavlar/Ara Juri - - Genel Sınav/Final Juri - - Toplam Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 100 Toplam 100 Ders Kategorisi Temel Meslek Dersleri Uzmanlık/Alan Dersleri Destek Dersleri

5 İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri Aktarılabilir Beceri Dersleri Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi # Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi Yazılım mühendisliği araştırma alanında en gelişmiş teknoloji ve literatürü kavrama 2 Yazılım mühendisliğinde dünya çapında araştırma yapma ve bu alanda en iyi konferans ve dergilerde bilimsel makale yayınlama becerisi 3 Yazılım mühendisliğinde sayısal ve niteliksel çalışmalar yürütebilme 4 Yazılım mühendisliği alanında akademik çevre ve endüstri arasında köprü kurabilmek için gerekli becerileri edinme ve gerçek dünyada karşılaşılan problemleri çözmek için yazılım mühendisliği yaklaşımlarını geliştirme ve uygulama 5 Bilim ve teknolojideki güncel gelişmeleri takip edebilmek için gereken bilgiye ulaşma ve bilimsel araştırma gerçekleştirme veya yazılım mühendisliği alanına proje geliştirme becerisi 6 Yazılım mühendisliği alanında mesleki, hukuksal, etik ve sosyal sorunlar hakkında farkındalık ve sorumluluk bilinci

6 7 Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında farkındalık; yazılım mühendisliği uygulamaları standartları ve yöntemleri için uluslararası mükemmellik standartlarının bilinmesi 8 Karar alırken, Yazılım mühendisliği uygulamalarının evrensel, çevresel, sosyal ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık 9 Yazılım mühendisliği uygulamaları için mükemmellik standardını geliştirmek, benimsemek ve sürdürülebilir kullanımını desteklemek ECTS/İş Yükü Tablosu Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) Laboratuar Uygulama Derse Özgü Staj Alan Çalışması Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Sunum/Seminer Hazırlama Projeler Ödevler Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği

7 Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi Toplam İş Yükü 228