Polatl ı Bölgesi Şeker Pancar' Sulamalar ında Su Kullan ım Etkinli ğ inin Değerlendirilmesi *

Transkript

1 TARIM BILIMLERI DERG İ S İ 1998, 4(1) 1-7 Polatl ı Bölgesi Şeker Pancar' Sulamalar ında Su Kullan ım Etkinli ğ inin Değerlendirilmesi * Ayşegül BOYACIOGLU 1 Mevlüt BEYR İ BEY2 Geliş Tarihi: Özet : Bu çal ışma Polatl ı bölgesi şeker pancar ı ekim alanlar ı nda su kullan ı m etkinli ğinin değerlendirilmesi amac ıyla yap ı lm ışt ı r. Bu amaçla tarla su uygulama rand ıman ı n ı n belirlenmesi, çiftçilerin s'ulama zaman ı n ı belirleme yeteneklerinin tesbiti, sulama yönetiminin planlanmas ı ve değerlendirilmesi ve Sulama mevsimi öncesi yap ı lan sulama planlamas ı n ı n değerlendirilmesi konular ı incelenmi ştir. Sulama yönetimi ile ilgili konularda IRSIS paket program ı ndan yararlan ı lm ışt ı r. Ara ştı rma sonuçlar ı na göre, bölgede çiftçi ortalama 15 gün aral ı kla 7 defa sulama yapmakta, her sulamada ortalama mm su vermektedir. Optimum olarak haz ı rlanan sulama program ı nda ise gün aral ı kla daha s ı k sulama yap ı larak sulama say ı s ı 9-11'e ç ı kar ı lm ış ve her sulamada mm su verilmesi önerilerek, tüm vejetatif periyot boyunca ortalama 950 mm net su kullan ı m ı, 830 mm'ye dü şürülerek 120 mm'lik su tasarrufu sa ğ lanabileceğ i bulunmuştur. Anahtar Kelimeler: Sulama performans ı, izleme, de ğerlendirme, su uygulama rand ı man ı, sulama yönetimi, sulama zaman ı planlamas ı, şeker pancar ı, IRSIS. The Evaluation of Water Use Efficiency in Polat!' Region for Sugar Beet Areas Abstract : This study was carried out at sugar beet growing area in 'Polatl ı region to evaluate water use efficiency. For this purpose field application efficiency, farmers capability to determine when to irrigate, planning and evaluation of irrigation were investigated. IRSIS computer programme was used in the subjects related to irrigation management. According to the research results, farmers in that region irrigate the soil 7 times in 15 days periods averageiy. For each irrigation mm of water is giyen to the soil. The irrigation program prepared optimally is days of periods and also irrigation number was increased to 9-11 times. Additionally, the water amount for each irrigation was recommended as mm. By this way, during alt vegetative period, by decreasing the net 950 mm of water usage to 830 mm, it was found that 120 mm of water economy could be provided. Key Words: Irrigation performance, monitoring, evaluation, water application efficiency, irrigation management, irrigation scheduling, sugar beet, IRSIS. Giriş Canl ı hayat ın en önemli gereksinimi olan su kaynaklar ı, ekonomik ve sosyal geli şmede doğrudan etkili oldu ğu için 2000'11 y ıllarda, stratejik önemi olan do ğal kaynaklar aras ı nda ilk s ı rada yer almaktad ı r. Su kaynaklar ı projelerinin geli ştirilmesinde amaç; yeterli miktar ve kalitede suyun, istenilen yer ve zamanda teminini güvence alt ına almak, insan ya şam ı ve faaliyetlerini suyun zararl ı etkilerinden korumakt ır. Entegre bölge kalk ı nmas ı n ı n itici bir gücü olan su kaynaklar ı n ı n geli ştirilmesi, sosyo-ekonomik nedenlerin belirlenmesinen ba şlayarak geli ştirilen projenin tüm ekonomik ömrü boyunca davran ışı n ı n ve etkilerinin izlenmesine kadar pek çok a şamay ı ve çok uzun bir süreci içermektedir. Toprak ve su kaynaklar ı ndan etkin bir şekilde yararlanmak, ancak mevcut kullan ı m ı bilmek (izleme) ve darbo ğazlan ortaya koyup çözüm C ı etmekie (değerlendirme) mümkündür. Bu nedenle k ısa dönemde ortaya ç ıkan sorunlar hakk ı nda sulama yönetimini uyaracak, uzun dönemde ise yeni politikalar ı n olu şmas ı na temel olu şturacak, geli şmeyi k ı s ıtlay ıc ı faktörleri belirleyebilmek için bir izleme-de ğerlendirme sistemine ve uygun performans göstergelerine ihtiyaç vard ı r. Türkiye'de tar ı msal üretimin art ı r ılmas ı nda önemli bir yeri olan sulama geli ştirme projelerinin planlanmas ı nda öngörülen hedeflere ula şılabilmesi için, yürütülen çal ışmalar ın ve halk ın görü şlerinin belirli aral ı klarla değerlendirilmesi gerekmektedir. Sulama geli ştirme projelerinin etkinli ğinin ve geli ştirme olanaklar ı n ı n belirlenesi, yeni sistemlerin projelendirilmesinde yard ı mc ı olacak verilerin sa ğlanmas ı ve ekonomik kararlar ı n al ı nmas ı na temel olu şturacak de ğ i şik yöntem, sistem ve i şletme modellerinin kar şı laşt ı r ı lrnas ına yönelik bilgilerin toptan: as ı ve çe şitli kurulu şlar aras ında daha iyi bir i ş birliğinin sa ğlanmas ı için etkin bir izleme ve de ğerlendirme sistemi gerekmektedir. Beyribey (1989), D.S. İ. taraf ı ndan 1965 y ı l ı nda i şletmeye aç ılan Konya-Alakova pompaj sulama alan ında su da ğıtım ve kullan ı m etkinli ğ inin belirlenmesi amac ıyla yapt ığı çal ışmada, şu iletim rand ı man ın ı % 85 ve su uygulama rand ı man ı n ı % 48.7 olarak bulmu ştur. Ara şt ırma sonunda, sulama şebekelerinde etkin su da ğı - ı m ve kullan ı m ı n ı sağlamak için izleme ve de ğerlendirme çal ışmalar ı na önem verilmesi gerekti ği vurgulanm ışt ı r. Ço ğu sulu tar ı m alanlar ı nda, çiftçiler sulamalar ı n ı sulama takvimi ya da sabit sulama aral ığı n ı kullanarak yapmaktad ı rlar (Franzoy ve Tankersley 1970). Bu nedenle Bu çal ışma yüksek lisans tezi özetidir. T. Ş.F.A. Ş. Şeker Enstitüsü Tar ı msal Ara ştı rma Müdürlü ğ ü Sulama Şubesi - Ankara 2 Ankara Üniv. Ziraat Fak. Tar ı msal Yap ı lar ve Sulama Bölümü - Ankara

2 2 BOYACIO Ğ LU, A., M, BEYRIBEY. "Polatl ı bölgesi şeker pancar ı sulamalar ı nda su kullan ı m etkinliğinin de ğerlendirilmesi' bitkinin sudan yararlanma oranlar ı, çok dü şük düzeylerde kalmaktad ı r. Di ğer taraftan, sulamada esas olarak al ı nan bitki su tüketimini etkileyen faktörler, her y ı l değ i ş iklik göstermektedir. Her sulamada uygulanacak sulama suyu miktar ı ve sulama zaman ı değ i şen faktörlere göre, bitkinin su ihtiyac ı n ı kar şı layacak şekilde ayarlanmal ı d ı r. Uygun bir sulama zaman ı planlanmas ı, su kaynaklar ı n ı n yetersiz olduğu yörelerde, devlet su da ğıt ı m şebekelerinden istenildi ğ i zaman su al ı namamas ı durumunda veya çiftçilerin çeşitli nedenlerle sulama yapamad ığı zaman de ğer kazanmakta ve bu şekilde verimde ve su kullan ı m rand ı - man ı nda önemli art ış lar sağlanmaktad ı r (Hiller 1971). Bu çal ışmada, Polatl ı bölgesi sulu şeker pancar ı alanlar ı ara şt ı rma alan ı olarak ele al ı nm ışt ı r. Bölgede, 1995 y ı l ı içinde da alanda 2162 adet çiftçi şeker pancar' tar ı m ı yapm ış, sökülen pancarlar 8 merkezdeki kantarlarda toplanarak Ankara Şeker Fabrikas ı 'nda i şlenmi ştir. Bu çal ış man ı n amac ı, Polatl ı bölgesi şeker pancar ı alanlar ı n ı n sulanmas ı nda fiziksel etkinli ğ in belirlenmesi ve sulama organizasyonu aç ı s ı ndan sulamalar ı n değerlendirilmelidir. Bu amaçlar alt ı nda tarla su uygulama rand ı man ı n ı n belirlenmesi, çiftçilerin sulama zaman ı n ı belirleme yetenekleri, sulama yönetiminin planlanmas ı ve değerlendirilmesi, sulama mevsimi öncesi yap ı lan sulama planlanmas ı n ın değerlendirilmesi ve sulama oran ı n' etkileyen faktörlerin belirlenmesi konular ı incelenmi ştir. Materyal ve Yöntem Ara şt ı rma Ankara iline ba ğ l ı olan Polatl ı ilçesi şeker pancar ı ekili alanlar ı nda yürütülmü ştür. Bölge topraklar ı organik maddece zengindir. Orta ve bat ı kesimleri ile taban arazilerinin büyük bir k ı sm ı nda drenaj kanallar ı aç ı larak drenaj sorunu çözümlenmi ştir. Arazinin az bir k ısm ı nda drenaj ve tuzluluk problemi vard ı r. Toprak bünyesi genellikle t ı nl ı ve t ı nl ı-killi yap ıdad ı r. Brüt olarak hektar olan sulama alan ı n ı n % 54.75'i olan hektarl ı k bölümü sulanabilir, % 40.64'ünü olu şturan 7399 hektarl ı k bölümü geçici olarak sulanamaz ve % 4.61'lik 839 hektar bölümü tamamen sulanamaz arazidir Polatl ı bölgesinde en önemli su kaynaklar ı Sakarya Nehri, Porsuk Çay ı ve Ankara Çay ı 'd ı r. Ara şt ı rma alan ı nda pancar çiftçileri, elektrik enerjisine dayal ı pompaj gücü ile sulama yapmaktad ı rlar. Ara şt ı rma için seçilen çiftçilerin ço ğunlu ğunun bulundu ğu Beylikköprü ve K ı ranharman ı ' ı nda, da sulanan arazinin tamam ı çiftçi imkanlar ı ile sulanmaktad ı r. Yenice'de ise da arazinin tamam ı devlet imkanlar ı ile sulanmaktad ı r. Polatl ı bölgesinde genellikle sulu ve kuru tar ı m hakimdir. Ancak sulu yap ı lan tar ım, yetersiz sulama şeklindedir. Bölgede endüstri bitkilerinden şeker pancar ı ve ayçiçe ği tar ı m ı yap ı lmaktad ır. Tar ı m arazilerinin cy0 26.4'ünde kuru tar ı m yap ı lmakta ve bu alanlara hububat ve nohut ekilmekte, % 59.2'sinde sulu tar ı m yap ı lmaktad r. Yöntem Toprak örneklerinin al ı nmas ı Toprak örnekleri, ara şt ı rma alan ında tarla su uygulama rand ı man ı n ı belirlemek amac ı ile seçilmi ş çiftçi tarlalar ı ndan bozulmu ş ve bozulmam ış olarak al ı nm ışt ı r Bozulmu ş toprak örnekleri bünye, solma noktas ı ve nem tayini için ara şt ı rma alan ı nda seçilen parsellerde aç ı lan toprak profillerinden 0-30, ve cin derinlikteki toprak katmanlar ı ndan al ı nm ışt ı r (Blake 1965, Peterson ve Calvin 1965). Bozulmam ış toprak örnekleri tarla kapasitesi ve hacim a ğı rl ığı değerlerini belirlemek için ara şt ırma alan ı nda seçilen parsellerde metal silindirlerin çak ı lmas ı yoluyla üç farkl ı derinlikten ( ve cm) Tekinel (1970)'de belirtilen esaslara göre al ı nm ışt ı r. Toprak örneklerinde yap ı lan fiziksel analizler Toprak örneklerinde bünye analizi Bouyocos Hidrometre Metodu ile (Tüzüner 1990), hacim a ğı rl ığı de ğerleri Öztürk (1962)'de belirtilen esaslara göre belirlenmi ştir. Topraklar ı n tarla kapasiteleri 1/3 atm bas ı nçu poroz seramik kaplar kullan ı larak, solma noktalar ı ise I. atm bas ı nçl ı membran yardimi ile Amerika Birle ş ik Devletleri TuZiuluk Laboratuvar' taraf ı ndan belirtilen metoda göre bulunmu ştur (Richards 1954). Fiziksel etkinli ğ in belirlenmesi su uygulama rand ı man ın belirlenmesi Seçilen her parselde sulamadan önce ve sonra be ş noktadan al ı nan toprak örneklerinde nem miktar ı, gravimetrik yöntem kullan ı larak a ş a ğıdaki e ş itlikle hesaplanm ışt ı r (Y ı ld ı r ı m 1996). Pw - E ş itlikte, Pw Wm Wd (Wm-Wd) Wd X 100 = % Nem = Ya ş a ğı rl ı k (g) = Kuru a ğı rl ı k (g), d ı r. Bulunan nem değerlerinden yararlan ı larak a şa ğıdaki e şitlikle 90 cm toprak derinli ğinde e şdeğer su miktar ı hesaplanm ışt ı r (Y ı ld ı r ı m 1996). d - E ş itlikte, d Pw D PwxytxD 100 Topraktaki ş u miktar ı (mm) = Topra ğı n nem de ğeri ortalamas ı = Topra ğı n hacim a ğı rl ığı (g/cmi = Toprak derinli ği (mm)

3 TARIM B İ L İ MLER İ DERG İ S İ 1998, Cilt 4, Sayi1 3 su uygulama rand ıman' a şa ğıda verilen e şitlikle belirlenmi ştir (lsraelsen ve Hansen 1962). E şitlikte; Ws Ea - X 1 00 Wf Ea= Su uygulama rand ıman ı Ws= Sulama ile kök bölgesinde depoianan su (mm) Wf= ya verilen su miktar ı (mm)'dir. Yönetim etkinli ğinin belirlenmesi Polatl ı bölgesi şeker pancar' ekili alanlar ı nda 1995 y ı l ı sulamalar ı n ın izleme ve de ğerlendirilmesi amac ıyla Belçika Lauven Katolik Üniversitesi taraf ı ndan geliştirilen IRSIS paket program ı kullan ı lm ışt ı r (Anonymous 1987). Programda 1995 y ı l ı meteorolojik verilen al ı nm ış ve bitki su tüketimleri Penman-Monteith yöntemiyle hesaplanarak 1995 y ı l ı sulamalar ı değerlendirilmiş ayn ı koşullarda optimum bir sulama program ı haz ı rlanm ışt ır. Hesaplamalarda kullan ılan bitki verileri Doorenbos ve Kassam (1979) ve Güngör ve *Y ı ld ı r ı m (1989)'dan al ınarak, sulama mevsimi ba şlang ıc ı nda topra ğın tarla kapasitesinde oldu ğu kabul edilmi ştir. Çiftçilerin sulama zaman ı n ı belirleme yetenekleri Ara şt ırma alan ında seçilen parsellerden al ı nan toprak örneklerinde yap ılan tarla kapasitesi, solma noktas ı, hacim a ğı rl ığı ve bünye analizleri ile 1995 y ı l ı için kaydedilen ya ğış, s ı cakl ık, nem, rüzgar h ızı ve güne şlenme süresi de ğerleri ve şeker pancar ına ait bitki verilen toplanm ış ve sulama zaman ı konusunda bilgi sahibi olmak için çiftçilere bir dizi anket uygulanm ışt ı r. Bulgular ve Tartışma Ara şt ırma alan ında seçilen parsellerde aç ı lan toprak profillerinde farkl ı toprak katmanlar ından (0-30, 30-60, cm) al ı nan toprak örneklerine ili şkin bünye, tarla kapasitesi, solma noktas ı ve hacim a ğı rl ığı değerleri incelendi ğinde, ara şt ırma alan ı genellikle killi bünyeli topraklardan olu şmakla beraber, killi-t ı n bünyeli topraklara da rastland ığı saptanm ışt ı r (Çizelge 1). Fiziksel Etkinli ğe ili şkin Sonuçlar su uygulama rand ıman ı Ara şt ırma alan ında arazi çal ışmalar ı ile elde edilen veriler de ğerlendirilerek bulunan tarla su uygulama rand ı man ı değerleri Çizelge 1.'de verilmi ştir. Su uygulama rand ımanlar ı farkl ı değerler göstermi ş olup % 48 ile % 74 aras ında değ i şmektedir. Su uygulama rand ıman' ortalama % 63'tür. Balaban ve Ayy ı ld ız (1970), Ege, Çukurova, iç Karadeniz ve Orta Anadoiu'nun sulanan alanlar ında yapt ı klar ı detayl ı ara şt ırmalar sonucunda tarla sulama rand ı - mani ile toprak bünyesi aras ında bir ili şki bulamam ışlard ı r. Su uygulama rand ı man ı n ın farkl ı seviyelerde olmas ı, çiftçilerin sulama bilgilerinin farkl ı olmas ı ndan kaynaklanabilir. Rand ı man ın dü şük olmas ı n ı n nedeni; çiftçilerin vejetasyon periyodunun pik döneminde (temmuz, a ğustos), uzun süre ve s ık aral ı klarla sulama yapmalar ı d ır. Ara şt ırma alan ında çiftçi bir sulama program ı dahilinde sulama yapmamaktad ı r. Sulama zaman ı na genellikle fenolojik gözlemlere dayanarak karar vermektedir. Su kayna ğın ı n yeterli olmas ı nedeni ile herhangi bir su k ı s ı t ı uygulanmamaktad ır. Ancak çiftçilerin sulama konusunda yeterli bilgiye sahip olmamalar ı, baz ı parsellerde sulama zaman ın ın gecikmesiyle toprakta nem aç ığı n ı n fazla olmas ı, tutulan su miktar ı n ı art ırarak su uygulama rand ı man ı n ı n artmas ı na neden olmaktad ı r. Baz ı parsellerde ise sulama zamana gelmeden yap ı lan sulamalar nedeniyle gere ğinden fazla su kullan ılmakta ve buna ba ğ l ı olarak fazla su yüzey ak ışa geçerek su ve toprak kayb ı na neden olmaktad ır. Toprak neminin izlenerek sulama yap ı l- mas ı tarla su uygulama rand ı man ı n ın istenilen düzeye ula şmas ı nda önemli bir etkendir. Yönetim Etkinli ğine ili şkin Sonuçlar Sulama zaman ı n ın planlanmas ı ve değerlendirilmesi 1995 yilinda izlenen Polatl ı bölgesi çiftçi sulamalar ı 1RSIS paket program ı ile değerlendirildi ğinde şu sonuca var ı lm ışt ı r: Bölgede ortalama 15 gün aral ı kla 7 defa sulama yap ılmakta ve her sulamada ortalama 143 mm su verilmektedir (Çizelge 2a). Optimum olarak haz ı rlanan sulama program ında ise ortalama 10 gün aral ıkla 10 defa sulama yap ılarak ve her sulamada 85 mm su kullan ılarak 58 mm su tasarrufu sa ğlanm ışt ı r. Çiftçi koşullar ında tüm vejetatif periyot boyunca ortalama kullan ı lan toplam net su 940 mm iken optimum ko şulda bu değer 833 mm'ye dü şürülmü ştür. Bunlara ba ğ l ı olarak çiftçi ko şulunda % 85 olan sulama program ı etkinli ğ i optimum koşulda % 99.4'e ç ı km ışt ı r (Çizelge 2b). Bölgede çifçinin su sa ğlama problemi olmad ığı dü şünülürse, şeker pancar ına mevsim boyunca verilecek suyun bir program dahilinde verilmesi, su ve toprak kayb ı n ı önleyecektir. Çiftçilerin sulama zaman ı n ı belirleme yetenekleri Ara şt ı rma alan ı nda tarla su uygulama rand ı man' belirlenen parsellerde çiftçilerin sulama zaman ı n ı belirleme yetenekleri ara şt ı r ı lm ışt ır. Bu amaçla ara şt ı rma parsellerinden al ı nan toprak örneklerindeki nem tayinine ili şkin sonuçlar ve de ğerlendirmeler Çizelge 3'de verilmi ştir. Bütün ara şt ırma parselleri için 0-90 cm derinlikteki ortalama toprak nemi de ğerleri al ı nm ışt ır (Y ı ld ı r ı m 1996). Ara şt ı rma sonuçlar ına göre çiftçiler toprak nemi solma noktas ına yakla şt ığı nda sulamaya ba şlam ışlard ı r. 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8 ve 9 nolu parsellerde sulama sonras ı nda toprak nemi tarla kapasitesinin s ı ras ıyla % 9.63, % 1.5. % 4.63, % 10.5, % 7.7, % 7.3, % 9.46 ve % 1.67 a şağıs ı nda kalm ış, 5. ve 10. parsellerde ise s ı ras ıyla % 1.6 ve % 0.3 üzerine ç ı km ıştı r.

4 4 BOYACIOĞLU, A., M, BEYRIBEY, "Polatl ı bölgesi şeker pancar ı sulamalar ı nda su kullan ı m etkinli ğ inin de ğerlendirilmesi' Çizelge 1. Ara şt ı rma alan ı nda tarla su uygulama rand ı manlar ı no Sulama Yöntemi Toprakta mevcut su (mm) I Toprak bünyesi kapasitesi Solma noktas ı. Sulama ile toprakta tutulan su (mm) Sulama ile topra ğ a verilen su (mm) su uygulam a rand ı ma n ı Sulamadan önce Sulamadan sonra 1 ya ğmurlama killi ya ğmurlama killi yağ murlama killi _ yağ murlama killi ya ğ murlama killi-t ı n ya ğ murlama killi ya ğ murlama killi _ yağmurlama killi ya ğmurlama killi ya ğ murlama killi-t ı n Çizelge 2a. Ara ş t ı rma alan ı nda yönetim etkinli ğ ine ili şkin sonuçlar no Sulama say ı s ı (adet) - I Ortalama sulama aral ığı (gün) Ortalkna her sulamada verilen su miktar ı (mm) ı Gerçekle şen Optimum er2ek <le en Optimum Çizelge 2b. Ara şt ı rma alan ı nda yönetim etkinli ğ ine ili ş kin sonuçlar no 1 Toplam net su (mm) I Sulama program ı etkinli ğ i Ortalama verim azalmas ı Gerçekle şen Optimum Gerçekle şen Optimum Gerçekle şen Optimum

5 TARIM BILIMLERI DERGISI 1998, Cilt 4, Say ı l 5 Çizelge 3. Ara şt ı rma alan ı nda sulama zaman ı n ı n değerlendirilmesi no, Toprak nemi Sulama yöntemi Sulama öncesi Sulama sonras ı 1 Yağmurlama Ya ğ murlama Yağmurlama Yağmurlama Yağmurlama Yağmurlama Yağmurlama Yağmurlama Ya ğ murlama Yağmurlama Polatl ı Bölgesi için şeker pancar ı nda masraf unsurlar ı Polatl ı Bölgesi için şeker pancar ında masraf unsurlar ı olarak; tarla haz ı rl ığı, gübreleme, ekim, tekleme, seyreltme ve çapa, mücadele, sulama, materyal, hasat, di ğer masraflar, yan ürün masraflar ı dikkate al ı nm ışt ı r. Şeker pancar ı üretiminde maliyeti olu şturan unsurlardan tarla kiras ı, gübre bedeli, i şçilik, çeki gücü, sulama masraflar ı çiftçi taraf ı ndan; şeker pancar ı tohumu, ekim (ekici ustas ı yoluyla) ve zirai mücadele masraflar ı ise Şeker Şirketi taraf ı ndan karşılanmaktad ır. Sulama masraflar ı olarak kanal, ark açma ve temizleme, motopomp ve boru kira bedeli, akaryak ıt ve ya ğ bedeli, sulama süresince boru de ğ iştirme, boru ve motopomp nakli, sulama i şçili ği ve su paras ı gözönüne al ınarak hesaplamalar yap ı lm ışt ı r. Toplam üretim masraflar ı içinde birim masraf yüzdesi olarak sulama için ayr ılan pay % 20'dir. Bu % 20'lik pay içinde bölgede sadece ya ğmurlama sulama yap ı l- d ığı için kanal, ark açma ve temizlemeye ayr ılan pay % 0.0 olmu ştur. Polatl ı bölgesinde pancar çiftçileri kendi aralar ında gruplar olu şturarak TEDAŞ ve Devlet Su İşleri ile anla şma yaparak ya ğ murlama sulamalar- da elektrifikasyonlu sisteme geçmi şlerdir. Bu nedenle motopomp ve boru kira b'edeli ve akaryak ıt ve ya ğ bedeli ödenmemektedir. Bu oran % 0.0 olarak al ı nm ışt ır. Ödedikleri elektirik bedeli sulama i şçiliğ i içerisinde değerlendirilmi ştir. Bu oran ise % 16.34'tür. Sulama süresince boru de ğ i ştirme, boru, motopomp nakli için % 3.06'l ı k bir pay ayr ı lm ışt ı r. Bölgede çiftçiler su ücreti ödememektedir. Mevcut ve optimum ko ş ullarda pancar verimlerinin kar şı laştırı lmas ı Çizelge 4'de mevcut ve optimum ko şullar için dekara pancar verimleri kar şı laşt ı r ı lm ışt ır. Görüldüğü gibi 10 çiftçi tarlas ı nda ha ekim alan ı nda toplam t, ortalama t pancar verimi fark ı ortaya ç ıkm ışt ır. Bölgede ortalama ha alanda pancar tar ı m, yap ı ld ığı dü şünülürse bu alanda t daha fazla verim beklenebilir. Çizelge 4. Mevcut ve optimum ko şullarda pancar verimleri aras ı ndaki farklar. (Pancar verimleri, Polatl ı Pancar Bölge Şefliği kay ıtlar ı ndan al ı nm ışt ı r) Ekilen Mevcut ko şullarda pancar verimi (t/ha) Optimum ko ş ullarda pancar verimi (t/ha) Fark (t/ha) alan (ha) Toplam Ortalama 1.885

6 6 BOYACIO ĞLU, A., M, BEYR İ BEY, "Polatl ı bölgesi şeker pancar ı sulamalar ı nda su kullan ı m etkinli ğinin de ğerlendirilmesi" Sonuç ve Öneriler Sulama zaman ı n ın planlanmas ı nda kullan ılan toprak su bütçesi yakla şı m ı, özellikle bilgisayar teknolojisindeki geli şmelere paralel olarak, son y ı llarda artan bir önem kazanm ış ve su dengesi esas ına dayanan ve toprak, bitki, iklim, su kayna ğı koşullar ı yan ı nda sulama yöntemi, sulama sisteminin özellikleri ve i şletme amac ı n ı da göz önüne alan ve bilgisayar yaz ı l ı m ı bulunan çe şitli simülasyon modelleri geli ştirilmiştir. Bu çal ışmada optimum sulama programlar ı ve 1995 y ı l ı sulamalar ı n değerlendirilmesi, bu simülasyon modellerinden biri olan IRSIS yaz ı l ı m paketleri kullan ı larak haz ı rlanm ışt ı r. Sulama geli ştirme aktivitelerinin çe şitli a şamalar ı nda devlet kurulu şlar ı n ın sorumlu olmas ı ve özel sektörün tar ı msal girdi ve hizmet sa ğlamada giderek artan rolü nedeniyle, bunlar aras ı nda etkin bir i şbirli ğ i sa ğlanmas ı büyük önem ta şı maktad ır. Ayr ı ca çiftçilerin tar ı msal üretim için sulama yap ı ve hizmetlerini ne dereceye kadar kabul ettiklerinin ve kulland ı klar ı n ı n belirlenmesi, düzenli ve sa ğ l ı kl ı bilgi edinilmesi amac ıyla sulama ile ilgili tüm tar ı msal hizmetlerin yeterlilik ve nitelik yönünden izlenmesi ve bununla ilgili verilerin toplanmas ı gerekmektedir. Ülkemizde mevcut izleme de ğerlendirme çal ışmalar ı incelendi ğ inde, bilgilerin karar vericilere yard ı mc ı ve yeni projelerin planlanmas ına daha fazla yol gösterici olarak kullan ı lmas ı n ı sa ğlayacak yeterli düzeyde geli ştirilmi ş bir sistem oldu ğunu söylemek henüz mümkün de ğildir. Bu nedenle mevcut izleme de ğerlendirme faaliyetlerinin geli ştirilmesi ve iyile ştirilmesi konusuna özenle önem verilmelidir y ı l ı nda Polatl ı 'da şeker pancari tarlala-r ı nda yürütülen ara şt ırma sonuçlar ı na göre, bölgede çiftçi ortalama 7 defa sulama yapmaktad ı r. Haz ı rlanan optimum programlarda da görüldü ğü gibi 7 sulama bölge şartlar ı için yeterli olmamaktad ı r. Optimum olarak 9-11 sulama önerilebilir. Bölgede ortalama 15 gün aral ı klarla sulama yap ı lmakta, sulamalara hasattan 1 ay önce son verilmektedir. Her sulamada ortalama mm su verilmektedir. Her sulamada mm su vererek ve gün aral ıklarla daha s ık sulama yap ı lmas ı önerilebilir. Tüm vejetatif periyot boyunca çiftçi pancar ı n ı sulamak için ortalama 950 mm toplam net su kullanmaktad ı r. Yukar ıda önerilen optimum sulama programlar ı uyguland ığı durumda ise bu de ğer ortalama 830 mm olacakt ır. Su ve toprak kaynaklar ı m ız ı r ı k ıt olduğu ve optimum olarak kullan ı m ı dü şünülürse 120 mm'lik net su fark ı küçümsenemeyecek boyuttad ı r. Yukar ıda belirtilen konular d ışında 1995 y ı l ı nda Polatl ı bölgesi şeker pancar ı tarlalar ı nda yürütülen ara şt ırma ile ilgili aşa ğıdaki sorunlar ın çözülmesi gerekti ği sonucuna var ı lm ışt ı r: a) Mevcut yap ı n ı n d ışı nda devaml ı l ığı olan bir IZLEME ve DEĞ ERLENDIRME sistemi olu şturulmal ı d ı r, b) Bölgede çiftçiler sulamalar ı n ı, elektrifikasyon sis-temine bağ lam ışlard ı r. Bu durum di ğer bölgelere de örnek te şkil etmektedir. Fakat daha etkin bir sulama için, sulama gruplar ına halen ihtiyaç oldu ğu kan ı s ı yayg ı nd ı r. Bu nedenle bölgede sulama gruplar ı k ıırulmal ı d ı r, c) Kurulan gruplara yasal statü verilerek birlik haline dönü ştürülmelidir, d) Sulama birlikleri kendi kendilerini finanse edebilecek durumda olmal ı d ı r, e) Haz ı rlanan sulama programlar ına uyulmas ı aç ı s ı n-dan sulama organizasyonuna yapt ı r ım gücü verilerek gerekli yasal düzenlemeler yap ı lmal ıd ı r, f) Tar ı msal kamu kurulu şlar ı aras ı nda i ş birliğ i geli ş- tirilmelidir, g) Sulama suyu yönetiminde bilgisayar kullan ı m ı na geçilmelidir, h) Planl ı bir su yönetimi için sulama alanlar ında tarla içi geliştirme hizmetleri artt ı r ı lmal ı dir, I) Çiftçiyi "Programl ı Sulama Sistemine al ışt ıracak ve sistemi ö ğretecek "Çiftçi E ğitim Seminerleri" düzenlenmelidir, j) "Programl ı Sulama Sistemini uygulayan çiftçi tarlalar ı "Örnek " seçilerek tarla sahipleri özendirilmeli ve te şvik edilmelidir, k) Tar ı msal enerji fiyatlar ı n ı n makul bir düzeyde tutulmas ı gerekmektedir. Yukar ı da belirtilen konular çözüme ula şt ığı n-da, ara şt ı rma alan ında daha etkin bir tar ı m sistemiyle hem çiftçinin refah seviyesi yükselecek hem de sulama alan ı ndan elde edilecek gelir ülke ekonomisine katk ı sa ğlayacakt ı r. Kaynaklar Anonymous, Irrigation Engineering, KUL. I rrigation Scheduling Information System, Based on the FAO lrrigation Management Model. Developed at tl -;e Katholieke Universiteit Leuven (Belgium), with Financial Support of the EC and in Cooperation with the FAO. Anonymous, Tar ım Raporu, T. Ş.F.A. Ş. Yay ı nlar ı., ANKARA. Anonymous, CFME. ACTIM, Türk-Frans ız Semineri Frans ız Şeker Sanayi Seminer Notlar ı. s: , ANKARA. Balaban, A. ve Ayy ı ld ız, M Orta Anadolu Sulamalar ında Sulama Rand ıman ı Üzerinde Bir Ara ştırma, A.Ü. Ziraat Fakültesi Y ı ll ığı Y11.20 Fasikül 1'den Ayr ı Bas ı m A.Ü. Bas ı mevi, ANKARA.

7 TARIM B İ L İ MLER İ DERGISI 1998, 4(1) 7 Beyribey, M Konya-Alakova Yeralt ı Suyu işletmesinde Su Dağıt ım ve Kulan ım Etkinli ğ i. A.Ü. Ziraat Fakültesi Kültürteknik Bölümü, Doktora Tezi, ANKARA. Blake, G.R Bulk Density Methods of Soil Analysis, Part 1, Am. Soc. Agron.No: 9, Madison, Winconsin, USA.Bankok, Thailand October 1990, p , ROME Doorenbos, J. and Kassam, A.H Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper 33, ROME. Franzoy, C.E. And E.L. Tankersley Predicting Irrigations from Climatic Data and Soil Parameters. Transactions of the ASAE. Vol: 103, No: 6, S: Güngör, Y. Ve Yildirim, O Sulama Sistemleri. A.Ü. Ziraat Fakültesi Yay ı nlar ı, No: 1155, ANKARA. Hiller, E.A., Stress Day lndex. A New Concept For Irrigation Timing Optimization of Irrigation and Drainage Specialty Conferance, Lincoln, Nebraska, NEWYORK. Öztürk, A Tarımsal Toprak Numunelerinin Kimyevi Analizleri. D.S. İ. Etüd ve Planlama Rehber!, 11/80, ANKARA. Israelsen, Ö.W. And Hansen, V.E Irrigation Principles and Practices. State University, Second Edition, UTAH. Richards, L.A Diagnosis And Improvement Of Saline and Alkali Soils. U.S. Dept. of Agric. Agricultural Handbook, 60, USA. Tekinel, O Arazide Bozulmam ış Toprak Numunelerinde Hidrolik Kondüktivite ölçmelerinde Kullan ılan Bir Permeametre. Ziraat Makinalar ı Dergisi, C:8, Say ı 29-30, ANKARA.Workshop, Vol:1, Papers p , ESK İŞ EH İ R. Tüzüner, A Toprak Ve Su Analiz Laboratuvarlar ı El Kitab ı. Köy Hizmetleri Genel Müdürlü ğü, ANKARA. Yildirim, O Bahçe Bitkileri Sulama Tekni ğ i. A.U. Ziraat Fakültesi Yay ı nlar ı 1281, Ders Kitab ı 367, Ankara.