Veritabanı Tasarımı. Self-Join ve Hiyerarşik Sorgular

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Veritabanı Tasarımı. Self-Join ve Hiyerarşik Sorgular"

Transkript

1 Veritabanı Tasarımı Self-Join ve Hiyerarşik Sorgular

2 Konular Self-join kullanarak tablonun kendini birleştirmesi için SELECT ifadesi oluşturma ve çalıştırma Hiyerarşik sorgu kavramını yorumlama Ağaç-yapısında bir rapor oluşturma Hiyerarşik veri biçimlendirme Ağaç yapısından dallara dışlama 2

3 Amaç Veri modellemede, bir varlığın kendisi ile ilişkisini göstermek bazen gereklidir. SELECT worker.last_name ' works for ' manager.last_name FROM employees worker JOIN employees manager ON worker.manager_id = manager.employee_id; EMPLOYEE TABLOSU employ ee_id first_name last_name phone_nu mber hire_date job_id salary commissi on_pct manag er_id departme nt_id 100 Steven King SKING JUN-1987 AD_PRES (null) (null) Neena Kochhar NKOCHHAR SEP-1989 AD_VP (null) (null) 90 3

4 Amaç (devam ) Örneğin, bir çalışan aynı zamanda bir yönetici olabilir. Biz bu ilişkiyi domuz kulağı olarak isimlendiriyoruz. SELECT worker.last_name ' works for ' manager.last_name FROM employees worker JOIN employees manager ON worker.manager_id = manager.employee_id; EMPLOYEE TABLOSU employ ee_id first_name last_name phone_nu mber hire_date job_id salary commissi on_pct manag er_id departme nt_id 100 Steven King SKING JUN-1987 AD_PRES (null) (null) Neena Kochhar NKOCHHAR SEP-1989 AD_VP (null) (null) 90 4

5 Amaç (devam ) Gerçek çalışanlar tablosuna sahibiz, özel bir self-join ifadesi bu verilere erişmek için gereklidir. SELECT worker.last_name ' works for ' manager.last_name FROM employees worker JOIN employees manager ON worker.manager_id = manager.employee_id; EMPLOYEE TABLOSU employ ee_id first_name last_name phone_nu mber hire_date job_id salary commissi on_pct manag er_id departme nt_id 100 Steven King SKING JUN-1987 AD_PRES (null) (null) Neena Kochhar NKOCHHAR SEP-1989 AD_VP (null) (null) 90 5

6 Amaç (devam ) Muhtemelen veri modelinin veritabanına dönüşmeden önceki önemini şimdi daha iyi anladınız. SELECT worker.last_name ' works for ' manager.last_name FROM employees worker JOIN employees manager ON worker.manager_id = manager.employee_id; EMPLOYEE TABLOSU employ ee_id first_name last_name phone_nu mber hire_date job_id salary commissi on_pct manag er_id departme nt_id 100 Steven King SKING JUN-1987 AD_PRES (null) (null) Neena Kochhar NKOCHHAR SEP-1989 AD_VP (null) (null) 90 6

7 Amaç (devam ) Bu veri modelinin veritabanında var olan tablolar ile benzer olması tesadüf değildir. SELECT worker.last_name ' works for ' manager.last_name FROM employees worker JOIN employees manager ON worker.manager_id = manager.employee_id; EMPLOYEE TABLOSU employ ee_id first_name last_name phone_nu mber hire_date job_id salary commissi on_pct manag er_id departme nt_id 100 Steven King SKING JUN-1987 AD_PRES (null) (null) Neena Kochhar NKOCHHAR SEP-1989 AD_VP (null) (null) 90 7

8 SELF-JOIN Bir tablonun kendine birleştirilmesi için tablo iki isimle ya da takma adla verilmelidir. Bu veritabanının iki tablo olduğunu düşünmesini sağlayacaktır. EMPLOYEES(worker) Tablosu employee_id last_name manager_id 100 King 101 Kochar De Haan Hunold Ernst Lorentz Mourgos 100 EMPLOYEES(manager) Tablosu employee_id last_name 100 King 101 Kochar 102 De Haan 103 Hunold 104 Ernst 107 Lorentz 124 Mourgos Çalışan tablosundaki manager_id Yönetici tablosundaki employee_id ile aynıdır. 8

9 SELF-JOIN (devam ) Bu tablo ile verinin ilişkilendirilmesi için takma adlarını seçin. EMPLOYEES(worker) Tablosu employee_id last_name manager_id 100 King 101 Kochar De Haan Hunold Ernst Lorentz Mourgos 100 EMPLOYEES(manager) Tablosu employee_id last_name 100 King 101 Kochar 102 De Haan 103 Hunold 104 Ernst 107 Lorentz 124 Mourgos Çalışan tablosundaki manager_id Yönetici tablosundaki employee_id ile aynıdır. 9

10 SELF-JOIN (devam ) Burada kendi kendine birleştirme ile ilgili başka bir örnek verilmektedir. Bu grup örneğinde, enstrüman çalan grup üyeleri vardır, hem bir enstrüman çalan hem de görevi liderlik ya da başkanlık olan grup üyeleri vardır. Bu self-join yapısını göstermek için şu şekilde sorgu yazılır: SELECT chair.last_name ' is the section chair of ' player.last_name FROM band_members chair JOIN band_members player ON (player.chair_id = chair.member_id);. 10

11 Hiyerarşik Sorgular Hiyerarşik sorgular self-join ler ile yakından ilgilidir. Önceki sayfalarda, her çalışanın doğrudan yöneticisini görmek için self-join leri nasıl kullanabileceğimizi gördük. Hiyerarşik sorgu ile, hangi yönetici için kimlerin çalıştığını görebiliriz. Bu sorgu ile, bir şirket ya da bir bölümünün yapısını gösteren bir kuruluş şeması oluşturabilirsiniz. Bir aile ağacını düşündüğümüzde ailenin büyük üyeleri ağacın tabanına yakınken genç üyeleri ağacın dallarını temsil eder. Dallar böylece kendi dallarına sahip olur ve böylece devam eder. 11

12 Hiyerarşik Sorgular (devam ) Hiyerarşik sorguları kullanarak, bir tablodaki satırların arasında doğal bir hiyerarşik ilişkiye dayalı veri alabilirsiniz. Bir ilişkisel veritabanı kayıtları hiyerarşik bir şekilde saklamaz. Ancak, tek bir tablo satırları arasında hiyerarşik bir ilişki mevcut ise tree walking denilen bir süreç inşa edilerek bir hiyerarşi sağlanabilir. Bir hiyerarşik sorgu belirli bir düzen içinde bir ağacın dallarını raporlama yöntemidir. 12

13 Hiyerarşik Sorgu Verileri Aşağıdaki empolyee tablosundan örnek verileri inceleyin ve Steven King ile başlayan ve onunla birlikte ağaç üzerinden kimin için çalıştığını kim olduğunu görmek için hareket edin. emp_id first_name last_name phone_number hire_date job_id salary commission_pct manager_id dept_id 100 Steven Ki ng SKING JUN-1987 AD_PRES (nul l) (nul l) Neena Kochha r NKOCHHAR SEP-1989 AD_VP (nul l) Lex De Ha a n LDEHAAN JAN-1993 AD_VP (nul l) Al exa nder Hunol d AHUNOLD JAN-1990 IT_PROG 9000 (nul l) Bruce Erns t BERNST MAY-1991 IT_PROG 6000 (nul l) Kevi n Mourgos KMOURGOS NOV-1999 ST_MAN 5800 (nul l) Trenna Ra js TRAJS OCT-1995 ST_CLERK 3500 (nul l)

14 Hiyerarşik Sorgu Gösterimi EMPLOYEE tablosu için organizasyon şeması aşağıdaki gibi görünecektir: 14

15 Hiyerarşik Sorgu Anahtar Kelimeleri Self-Join ve Hiyerarşik Sorgular Hiyerarşik sorgular kendi yeni anahtar kelimelerine sahiptir: START WITH, CONNECT BY PRIOR ve LEVEL. START WITH hangi satırın Root (Kök) olarak kullanılacağını belirler. CONNECT BY PRIOR satır arası birleştirmelerin nasıl yapıldığını açıklar. LEVEL ağacın ne kadar derinliğe sahip olacağını belirler. 15

16 Hiyerarşik Sorgu Anahtar Kelimeleri Örneği SELECT employee_id, last_name, job_id, manager_id FROM employees START WITH employee_id = 100 CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id Self-Join ve Hiyerarşik Sorgular employee_id last_name job_id manager_id 100 King AD_PRES (null) 101 Kochhar AD_VP Whalen AD_ASST Higgins AC_MGR EGietz AC_ACCOUNT De Haan AD_VP Hunold IT_PROG Rajs ST_CLERK 124

17 Hiyerarşik Sorgu Örneği SELECT last_name ' reports to PRIOR last_name as "Walk Top Down" FROM employees START WITH last_name = 'King' CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id 17 Walk Top Down King reports to Kochhar reports to King Whalen reports to Kochhar Higgins reports to Kochhar Gietz reports to Higgins De Haanreports to King Hunold reports to De Haan Ernst reports to Hunold

18 Hiyerarşik Sorgu LEVEL Örneği SELECT LEVEL, last_name ' reports to PRIOR last_name as "Walk Top Down" FROM employees START WITH last_name = 'King' CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id LEVEL hiyerarşik sorgu ile kullanılan bir sözde sütun ifadesidir. Ağacın kökünden başlayarak kaç adım olduğunu sayar. 18 LEVEL 1 King reports to Walk Top Down 2 Kochhar reports to King 3 Whalen reports to Kochhar 3 Higgins reports to Kochhar 4 Gietz reports to Higgins 2 De Haanreports to King 3 Hunold reports to De Haan 4 Ernst reports to Hunold

19 Hiyerarşik Sorgu Raporu Eğer yüksek seviyeden başlayıp aşağıdaki düzeylerin her birine giren ve şirket yönetim düzeylerini gösteren bir rapor oluşturmak isteniyorsa, LEVEL sözde sütun ve LPAD fonksiyonunu kullanarak tüm çalışanların seviyelerine ulaşılır. SELECT LPAD(last_name, LENGTH(last_name)+(LEVEL*2)-2,'_') AS ORG_CHART FROM employees START WITH last_name = 'King' CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id 19

20 Hiyerarşik Sorgu Çıktı Seviyesi SELECT LPAD(last_name, LENGTH(last_name)+( LEVEL*2)-2,'_') AS ORG_CHART FROM employees START WITH last_name='king' CONNECT BY PRIOR employee_id=manager_id Sağdaki sonucu gördüğünüz üzere, her satır seviye başına iki çizgi ile girintilendirilmektedir. 20

21 Buttom Up Hiyerarşik Sorgu SELECT LPAD(last_name, LENGTH(last_name) + (LEVEL*2) -2, '_') AS ORG_CHART FROM employees START WITH last_name = 'Grant' CONNECT BY employee_id = PRIOR manager_id Sağdaki sonucu gördüğünüz üzere, bu örnekte eşittir işaretinden sonra PRIOR anahtar sözcüğü hareket ettirilerek ve Grant START WITH yantümcesi kullanılarak Buttom Up Hiyerarşik Sorgunun nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. 21

22 Hiyerarşik Sorgu Budama Ağaç üzerinde dalları budama WHERE yantümcesi veya CONNECT BY PRIOR yantümcesi kullanılarak yapılabilir. WHERE yantümcesi kullanılırsa sadece ifadede isimlendirilen satırlar hariç kalır; CONNECT BY PRIOR yantümcesi kullanılırsa tüm dal hariç kalır. 22

23 Hiyerarşik Sorgu Budama (devam ) Self-Join ve Hiyerarşik Sorgular Örneğin; sonuçlarından sadece bir satır çıkarmak istiyorsanız, WHERE yantümcesini kullanmanız gerekir. Gietz in doğrudan Kochhar için çalıştığı görülür ancak öyle değildir. SELECT last_name FROM employees WHERE last_name!= 'Higgins START WITH last_name = Kochhar CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id 23

24 Hiyerarşik Sorgu Budama (devam ) Self-Join ve Hiyerarşik Sorgular Ancak bununla birlikte bir satır ve bunun altındaki tüm satırları çıkarmak istiyorsanız CONNECT BY ifadesi ile dışlama yapmak gerekir. Bu örnekte Higgins i ihraç ederken GIETZ de ihraç edilmiş olur. SELECT last_name FROM employees START WITH last_name = Kochhar CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id AND last_name!= 'Higgins 24

BÖLÜM -2: VERİLERİ SINIRLAMA VE SIRALAMA

BÖLÜM -2: VERİLERİ SINIRLAMA VE SIRALAMA BÖLÜM -2: VERİLERİ SINIRLAMA VE SIRALAMA WHERE ifadesi ile verileri sınırlamak Karşılaştırma operatörleri BETWEEN operatörü IN operatörü LIKE operatörü IS NULL operatörü Lojik operatörler AND operatörü

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Join Yantümceleri

Veritabanı Tasarımı. Join Yantümceleri Veritabanı Tasarımı Join Yantümceleri Konular ANSI-99 USIN ve ON yantümceleri kullanarak Joinoluşturmak ve çalıştırmak Üç tabloyu birleştiren ANSI-99 sorgusu oluşturmak ve çalıştırmak 2 Amaç Veritabanı

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Çoklu Satır Alt Sorgular

Veritabanı Tasarımı. Çoklu Satır Alt Sorgular Veritabanı Tasarımı Çoklu Satır Alt Sorgular Konular Çoklu satır alt sorgulardaki IN, ANY ve ALL karşılaştırma operatörlerinin doğru kullanımı WHERE ve HAVING yantümcelerinde çoklu satır alt sorguları

Detaylı

1. IT bölümünde çalışan tüm çalışanların isimlerini gösteren bir sorgu yazınız.

1. IT bölümünde çalışan tüm çalışanların isimlerini gösteren bir sorgu yazınız. Çalışma Soruları 6 Employees (employee_id, first_name, last_name, email, phone_number, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id) (CALISANLAR) job_id : Jobs (job_id) manager_id:

Detaylı

BÖLÜM- 11: BÜYÜK VERİ KÜMELERİ

BÖLÜM- 11: BÜYÜK VERİ KÜMELERİ BÖLÜM- 11: BÜYÜK VERİ KÜMELERİ Alt sorgular kullanarak verileri değiştirmek İnsert ve update işleminde DEFAULT ifadesini kullanmak. Çoklu insert etme Tablo satırlarını birleştirme : Merge DEFAULT DEĞERİNİ

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Alt Sorgu Temelleri

Veritabanı Tasarımı. Alt Sorgu Temelleri Veritabanı Tasarımı Alt Sorgu Temelleri Konular Verilerin elde edilmesi için alt sorguların tanımlanması ve açıklanması WHERE yantümcesinde tek satır alt sorgu oluşturulması ve çalıştırılması Tek satır

Detaylı

BÖLÜM -7: TABLOLARI OLUŞTURMA VE YÖNETME

BÖLÜM -7: TABLOLARI OLUŞTURMA VE YÖNETME BÖLÜM -7: TABLOLARI OLUŞTURMA VE YÖNETME Ana veritabanı nesnelerini sınıflandırmak Tablo yapısını inceleme Tablo sütunlarının veri tiplerini listeleme Basit bir tablo oluşturma Constraint oluşturma Şema

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. SQL Deyimi Anatomisi

Veritabanı Tasarımı. SQL Deyimi Anatomisi Veritabanı Tasarımı SQL Deyimi Anatomisi Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Projeksiyon (projection), seçim (selection) ve birleştirme (join) ifadelerini doğru fonksiyonları/yetenekleri ile

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Büyük/Küçük Harf ve Karakter İşleme

Veritabanı Tasarımı. Büyük/Küçük Harf ve Karakter İşleme Veritabanı Tasarımı Konular Büyük/küçük harf dönüşümü ve karakter işleme yapan tek satır fonksiyonlarını uygulama SQL sorgularında büyük/küçük harf dönüşümü fonksiyonları: LOWER, UPPER ve INITCAP SQL sorgularında

Detaylı

BÖLÜM- 5: BİRDEN FAZLA TABLODAN VERİ GETİRMEK

BÖLÜM- 5: BİRDEN FAZLA TABLODAN VERİ GETİRMEK BÖLÜM- 5: BİRDEN FAZLA TABLODAN VERİ GETİRMEK Sorgularda birden fazla tablo kullanımı Tabloların birleştirilmesi Birleştirme türleri Eşiti olan birleştirme (Join) Eşiti olmayan birleştirme Left Outer Join

Detaylı

ORACLE DERS 1 SQL E GİRİŞ

ORACLE DERS 1 SQL E GİRİŞ ORACLE DERS 1 SQL E GİRİŞ Emrah UYSAL www.emrahuysal.com 1 SELECT CÜMLECİĞİ Kullanım : SELECT * {[DISTINCT] column expression [alias],...} FROM table; Yukarıdaki cümlecikte dikkat etmemiz gereken hangi

Detaylı

BÖLÜM- 13: ALT SORGULAR İLE VERİ İŞLEME

BÖLÜM- 13: ALT SORGULAR İLE VERİ İŞLEME BÖLÜM- 13: ALT SORGULAR İLE VERİ İŞLEME Birden fazla sütuna sahip alt sorgular yazmak Scalar alt sorgular yazmak Birbiri ile ilişkili alt sorgulardaki problemleri çözmek İlişkili alt sorgular kullanarak

Detaylı

--Tüm personel kayıtlarını seçiniz. SELECT* FROM employees ;

--Tüm personel kayıtlarını seçiniz. SELECT* FROM employees ; Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veritabanı Yönetim Sistemleri Dersi 2015-2016 Bahar Yarıyılı Laboratuvar SQL çalışmaları Yrd. Doç. Dr. Ali NİZAM

Detaylı

Veritabanı Tasarımı COUNT, DISTINCT, NVL

Veritabanı Tasarımı COUNT, DISTINCT, NVL Veritabanı Tasarımı COUNT, DISTINCT, NVL Konular COUNT grup fonksiyonu kullanarak SQL sorgusu oluşturmak ve çalıştırmak Grup fonksiyonları ile DISTINCT ve NVL fonksiyonu kullanmak 2 Amaç SQL fonksiyonları

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Kartezyen Çarpım ve Join İşlemleri

Veritabanı Tasarımı. Kartezyen Çarpım ve Join İşlemleri Veritabanı Tasarımı Kartezyen Çarpım ve Join İşlemleri Konular Oracle özel join işlemlerini isimlendirme ve onların ANSI/ISO SQL: 1999 karşıtları Join durumlarının amacını açıklama Kartezyen çarpımdan

Detaylı

Veriyi ve Bilgiyi Organize Etmek. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1

Veriyi ve Bilgiyi Organize Etmek. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1 Veriyi ve Bilgiyi Organize Etmek Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1 Veri ve Dosya Yapıları Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 2 Veri ve Dosya Yapıları Bilgi, içerisinde bulunduğumuz çağda hızlı ve sürekli

Detaylı

Emrah UYSAL www.emrahuysal.com 1

Emrah UYSAL www.emrahuysal.com 1 ORACLE DERS 2 BİRDEN FAZLA TABLO ÜZERİNDE ÇALIŞMAK(JOIN İŞLEMLERİ) Şekilde görüldüğü gibi Employees tablosundan employee_id ve department_id alanı Departments tablosundan ise department_name alanı kullanılıp

Detaylı

Oracle Database 11g: Introduction to SQL

Oracle Database 11g: Introduction to SQL Oracle Database 11g: Introduction to SQL Mehmet Salih DEVECI GTECH-Kıdemli Veritabanı Yöneticisi Mehmetsalih.deveci@gtech.com.tr BÖLÜM- 1: SQL E GİRİŞ SELECT ifadesinin kabiliyetlerinin ortaya çıkarılması

Detaylı

BÖLÜM- 3: TEK SATIR FONKSİYONLARI

BÖLÜM- 3: TEK SATIR FONKSİYONLARI BÖLÜM- 3: TEK SATIR FONKSİYONLARI SQL fonksiyonları nedir? Karakter Fonksiyonları Büyük küçük harf dönüştürme fonksiyonları Karakter işleme fonksiyonları Sayı fonksiyonları Tarih fonksiyonları Dönüştürme

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş

Veritabanı Tasarımı. İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş Veritabanı Tasarımı İlişkisel Veritabanı Kavramlarına Giriş Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Birincil anahtar tanımlama İkincil anahtar tanımlama Sütun bütünlüğü kuralı tanımlama Satır,

Detaylı

Birden Çok Tabloda Sorgulama (Join)

Birden Çok Tabloda Sorgulama (Join) Birden Çok Tabloda Sorgulama (Join) Join(Birleştirici), iki ya da daha fazla tabloyu aynı anda sorgulayarak bir sonuç tablosu (result table) oluşturmaya yarar. Örneğin: İki tabloyu birleştirici ile birleştirerek

Detaylı

Emrah UYSAL 1

Emrah UYSAL  1 ORACLE DERS 3 SUBQUERIES(ALT SORGULAR) Alt sorgular yani subqueries bir alt sorgudan dönen sonuçların üst tarafta bulunan sql cümlesine referans olması ile oluşur. Alt sorgular bize şu durumlarda lazım

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Dönüşüm Fonksiyonları

Veritabanı Tasarımı. Dönüşüm Fonksiyonları Veritabanı Tasarımı Dönüşüm Fonksiyonları Konular Açık veri türü dönüştürme ve örtülü veri türü dönüştürme örnekleri Bir dil için yerleşik veri dönüşüm yetenekleri neden önemli olduğunun bir iş perspektifinden

Detaylı

Veritabanı. SQL (Structured Query Language)

Veritabanı. SQL (Structured Query Language) Veritabanı SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) SQL, ilişkisel veritabanlarındaki bilgileri sorgulamak için kullanılan dildir. SQL, bütün kullanıcıların ve uygulamaların veritabanına

Detaylı

SQL Query and Table Application

SQL Query and Table Application SQL Query and Table Application Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2012 2013 Bahar Yarıyılı Öğr. Gör. Murat KEÇECİOĞLU 24-25 Nis. 2013 Sorgulama İşlemleri SQL de sorgulama işlemleri SELECT deyimi yardımıyla

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi

Veritabanı Tasarımı. Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi Veritabanı Tasarımı Basit Eşleme: Dönüşüm İşlemi Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Kavramsal model ile fiziksel modeli ayırt etme İki model arasındaki terminoloji eşleşmesini uygulama Tablolar

Detaylı

Veri Tabanı II Alt Sorgular

Veri Tabanı II Alt Sorgular Veri Tabanı II Alt Sorgular Alt Sorgular Alt sorgular bir SQL sorgusunun içerisinde başka bir SQL sorgusu kullanılarak oluşturulan SQL ifadeleridir. Çoğunlukla SQL sorgusunun WHERE ve HAVING kısımlarında

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme

Veritabanı Tasarımı. Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme Veritabanı Tasarımı Sütun Değerlerini Güncelleme ve Satırları Silme Konular UPDATE komutunu oluşturmak ve çalıştırmak DELETE komutunu oluşturmak ve çalıştırmak Tabloda güncelleme yapmak ya da veri silmek

Detaylı

Emrah UYSAL 1

Emrah UYSAL  1 ORACLE DERS 5 SET(KÜME) OPERATÖRLERİ Set operatörleri,intersect VE MINUS olarak kullanılmaktadır. Grafik olarak inceleyecek olursak, = Tüm kolonları distinct olarak seçip getirir ALL = Tüm kolonları distinct

Detaylı

BÖLÜM- 8: DİĞER ŞEMA NESNELERİNİ OLUŞTURMA

BÖLÜM- 8: DİĞER ŞEMA NESNELERİNİ OLUŞTURMA BÖLÜM- 8: DİĞER ŞEMA NESNELERİNİ OLUŞTURMA View oluşturma View lardan veri getirme Sequence oluşturma ve kullanma İndex oluşturma ve kullanma Synonym oluşturma ve kullanma VIEW Bir veya birden fazla tablodan

Detaylı

Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301)

Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr. Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 313 Ofis Saatleri : Pazartesi: 10.00-12.00,

Detaylı

İş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi. Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ

İş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi. Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ İş Zekası için Dört-Katmanlı Veri Modellemesi Gerçekleştirimi Harun Gökçe EG Yazılım, TOBB ETÜ İçerik İş Zekası Kavramı Tarihçesi İş Zekası Tanım, Kavramlar ve Gereklilik Dört-Katmanlı Veri Modellemesi

Detaylı

Veri Tabanı Tasarım ve Yönetimi

Veri Tabanı Tasarım ve Yönetimi SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Veri Tabanı Tasarım ve Yönetimi Hafta 5 Prof. Dr. Ümit KOCABIÇAK Bu ders içeriğinin basım, yayım ve satış hakları Sakarya Üniversitesi ne aittir. "Uzaktan Öğretim" tekniğine uygun

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language)

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language) Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) SQL (Structured Query Language) Konular Yapısal SQL Komutları Gruplama İşlemi SQL Fonksiyonları Kaynaklar 2 SQL (Structured Query Language) SQL Carlos

Detaylı

20461C Querying Microsoft SQL Server Modül Seviye Belirleme Testi

20461C Querying Microsoft SQL Server Modül Seviye Belirleme Testi 20461C Querying Microsoft SQL Server Modül Seviye Belirleme Testi 1) Aşağıdaki SQL Server sürümlerinden hangisi ana sürümlerden bir tanesidir? a) Parallel Data Warehouse b) Express c) Standart d) Developer

Detaylı

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 4

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 4 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 4 İçerik SQL e Giriş. SQL Yapısal Sorgulama Dili. Temel SQL Komutları: Sorgulama İşlemleri SELECT deyiminin temel yapısı Seçme İşlemi Atma İşlemi Aritmetik İfadelerin

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Başarım Eniyileme Performance Tuning)

Veritabanı Yönetim Sistemleri (Başarım Eniyileme Performance Tuning) Veritabanı Yönetim Sistemleri (Başarım Eniyileme Performance Tuning) Konular SQL Başarım Eniyileme (Performance Tuning) 2 SQL Başarım Eniyileme (Performance Tuning) 3 SELECT ifadesinde * (bütün sütunlar)

Detaylı

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 7

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 7 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 7 İçerik Alt Sorgular Çoklu Tablolar (Tabloların Birleştirilmesi) Görünümler R. Orçun Madran 2 Alt Sorgular Uygulamada, bir sorgudan elde edilen sonuç, bir diğer

Detaylı

Aşağıdaki şemaya dikkat edin. Sorgulamalarımızı genellikle bu şemaya göre yapacağız.

Aşağıdaki şemaya dikkat edin. Sorgulamalarımızı genellikle bu şemaya göre yapacağız. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- Birden Fazla Tablodan Sorgulama 2- Tablo Birleştirme işlemleri (JOIN) a. INNER JOIN b. OUTER JOIN i. LEFT OUTER JOIN ii. RIGHT OUTER JOIN iii. FULL OUTER JOIN 3- Tablo Ekleme

Detaylı

TESİ. indeks. söylenebilir?? bir ilişkidir d) Hiçbiri. veya somutlaştırılmış. düzeyidir? sağlayabilir? sına. d) Hepsi. olabilir? c) Verilerin d) Hepsi

TESİ. indeks. söylenebilir?? bir ilişkidir d) Hiçbiri. veya somutlaştırılmış. düzeyidir? sağlayabilir? sına. d) Hepsi. olabilir? c) Verilerin d) Hepsi 1. 2. 3. 4. 5. 6. Görünüm (view) için özellikle aşağıdakilerden hangisi söylenebilir?? a) Veritabanındaki kayıtlı verileri düzenlemek, yönetmek ve elde etmek için kullanılan bir dildir b) Bir ilişkinin

Detaylı

Lıke Joker Karakterler, Is [not] Null, Order By, Group By, As

Lıke Joker Karakterler, Is [not] Null, Order By, Group By, As LIKE (Joker Karakterler) Joker karakterleri kullanarak bir veri sütunu veya ifadeler içinde desen arayabilirsiniz. Örneğin, soyadları "Ak" ile başlayan veya "kaya" ile biten tüm çalışanları arayabilirsiniz.

Detaylı

Aşağıdaki tabloyu inceleyin. Sorgulama işlemlerini bu tabloya göre yapacağız.

Aşağıdaki tabloyu inceleyin. Sorgulama işlemlerini bu tabloya göre yapacağız. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- Basit Sorgulamalar a. Tablodan tüm alanları sorgulama b. Tablodan alanları belirterek sorgulama c. Tekrarlı satırları önleme d. Belirli sayıda veya oranda sorgulama yapma

Detaylı

SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI

SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI Sıralama Sıralama işlemi için SELECT ifadesinde ORDER BY kullanılır. Bu ifadede ASC kelimesi kullanılırsa sıralama küçükten büyüğe doğru (A-Z), DESC kullanılırsa büyükten

Detaylı

Oracle da kullanılan veri tipleri:

Oracle da kullanılan veri tipleri: ORACLE A GİRİŞ Oracle ile SQL Server ı karşılaştıralım, 1 Oracle da veritabanı yerine kullanıcı oluşturulur. Kullanıcılar veritabanı gibi davranır. 2 Tablo oluşturma, yapısını değiştirme, silme kodları

Detaylı

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERITABANI-I SQL Tek Tablo İçinde Sorgulamalar Tekrarlı Satırların Engellenmesi Aynı değerlere sahip satırlar

Detaylı

SQL e Giriş. Uzm. Murat YAZICI

SQL e Giriş. Uzm. Murat YAZICI SQL e Giriş Uzm. Murat YAZICI SQL (Structured Query Language) - SQL Türkçe de Yapısal Sorgulama Dili anlamına gelmektedir ve ilişkisel veritabanlarında çok geniş bir kullanım alanına sahiptir. - SQL ile

Detaylı

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 5

Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 5 Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Bölüm - 5 İçerik SELECT deyimi (devam) Verinin Sınırlandırılması (WHERE) Karşılaştırma İşleçleri (=, >, =,

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. İndeksler ve Eşanlamlar

Veritabanı Tasarımı. İndeksler ve Eşanlamlar Veritabanı Tasarımı İndeksler ve Eşanlamlar Konular Bir indeks tanımlama ve şema nesnesi olarak kullanma ROWID tanımlama ve veritabanında bilgileri yerleştirmede kullanma Otomatik olarak oluşturulan bir

Detaylı

İLİŞKİSEL VERİTABANLARINDA BİRLEŞTİRME

İLİŞKİSEL VERİTABANLARINDA BİRLEŞTİRME İLİŞKİSEL VERİTABANLARINDA BİRLEŞTİRME Bazı Veri tabanları sadece 1 tablodan oluşmaz. Bunun sebebi genellikle veri tekrarını önlemektir. Bu şekilde oluşturulmuş veri tabanlarında, tablolardaki değerleri

Detaylı

VERİTABANI Veritabanı Sorgulama

VERİTABANI Veritabanı Sorgulama VERİTABANI Veritabanı Sorgulama VERİ SORGULAMA DİLİ (DATA QUERY LANGUAGE) Veritabanı platformunda veri sorgulamak için geliştirilmiş en temel araç SQL (Structured Query Language)'dir. SQL'in veritabanı

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Sütunlar, Karakterler ve Satırlar ile Çalışma

Veritabanı Tasarımı. Sütunlar, Karakterler ve Satırlar ile Çalışma Veritabanı Tasarımı Sütunlar, Karakterler ve Satırlar ile Çalışma Amaç Bu ders aşağıdaki hedefleri kapsamaktadır: Bir karakter ifadesi oluşturmak için diğer sütunları, aritmetik ifadeleri ya da sabit değerleri

Detaylı

SQL'e Giriş. SELECT Deyimi. SQL Komutları. 1. DDL (Data Definition Language - Veri Tanımlama Dili)

SQL'e Giriş. SELECT Deyimi. SQL Komutları. 1. DDL (Data Definition Language - Veri Tanımlama Dili) SQL'e Giriş SQL komutları kullanılarak aşağıdaki işlemler yapılabilir: Veritabanı nesnelerinin oluşturulması ve bu nesnelerle ilgili işlemlerin yapılması Bilgilerin istenilen koşullara göre görüntülenmesi

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri

Veritabanı Yönetim Sistemleri Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Tasarımı) İlişkisel Cebir Konular Biçimsel Sorgulama Dilleri İlişkisel Cebir İlişkisel Cebir İşlemleri Seçme (select) işlemi Projeksiyon (project) işlemi Birleşim

Detaylı

Ağaç (Tree) Veri Modeli

Ağaç (Tree) Veri Modeli Ağaç (Tree) Veri Modeli 1 2 Ağaç Veri Modeli Temel Kavramları Ağaç, bir kök işaretçisi, sonlu sayıda düğümleri ve onları birbirine bağlayan dalları olan bir veri modelidir; aynı aile soyağacında olduğu

Detaylı

VERİTABANI. SQL (Structured Query Language)

VERİTABANI. SQL (Structured Query Language) VERİTABANI SQL (Structured Query Language) SQL'de Gruplama Bir tablonun satırları gruplara ayrılarak fonksiyonların bunlara uygulanması mümkündür. Gruplara ayırmak için SELECT deyimi içerisinde GROUP BY

Detaylı

Her bölüm için kısa bazı girişler yapılacak ve bölüm içerisinde anlatılacak olan konuların genel başlıkları belirtilecektir.

Her bölüm için kısa bazı girişler yapılacak ve bölüm içerisinde anlatılacak olan konuların genel başlıkları belirtilecektir. Eğitim Adı Seviye Toplam Süre : SQL 2008 Sorgular Eğitim Serisi : Başlangıç/Orta/Yüksek : 56 Saat 05 Dakika 05 Saniye Video Adedi : 209 Merhaba arkadaşlar ben İLKER IŞIK yine www.yazilimhocasi.com katkılarıyla

Detaylı

10 Birden Fazla Tablo Üzerinde Sorgulama

10 Birden Fazla Tablo Üzerinde Sorgulama 10 Birden Fazla Tablo Üzerinde Sorgulama Veritabanı 1 31.07.2012 Pamukkale Üniversitesi Ali Coşkun 1 Tablolarda Takma İsim Kullanma Sorgulama sırasında tablolara kısa takma isim verilerek daha sonraki

Detaylı

13 Aralık 2007. Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL. Đlgili Modül/ler : Raporlar. Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz

13 Aralık 2007. Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL. Đlgili Modül/ler : Raporlar. Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz 13 Aralık 2007 Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL Đlgili Modül/ler : Raporlar KULLANICI TANIMLI RAPORLAR Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz Kendi isteklerinize özel rapor tasarımları

Detaylı

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERITABANI-I SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) SQL, ilişkisel veritabanlarındaki

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama

Veritabanı Tasarımı. NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama Veritabanı Tasarımı NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama NOT NULL ve UNIQUE Kısıtlamaları Tanımlama Konular Kısıtlama terimini veri bütünlüğü ile ilişkilendirerek tanımlama Sütun seviyesinde ve tablo

Detaylı

Basit SQL Sorguları Veritabanından verilerin SELECT cümleleri ile alınması işlemine sorgulama denir.

Basit SQL Sorguları Veritabanından verilerin SELECT cümleleri ile alınması işlemine sorgulama denir. SQL SELECT CÜMLELERİ Oracle birçok kullanışlı ve güçlü özellikleri olan bir veritabanıdır. Bu özelliklerinin birçoğu SQL ile ilgilidir. VTYS lerinin çoğunluğunda veriler ile çalışmak için SQL kullanılmaktadır.

Detaylı

BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 5. İlişkisel Cebir ve SQL. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 5. İlişkisel Cebir ve SQL. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 5. İlişkisel Cebir ve SQL Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dersin Planı İlişkisel Cebir SQL e Giriş İlişkisel Cebir (Relational

Detaylı

VERİTABANI ve YÖNETİMİ

VERİTABANI ve YÖNETİMİ VERİTABANI ve YÖNETİMİ Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2 BÖLÜM -7- VERİLERİ GRUPLAYARAK ANALİZ ETMEK 3 Genel Bakış Grup fonksiyonlarının tanımlanması, Gruplama işlemlerini, Gruplama

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Kullanıcı Erişimini Kontrol Etme

Veritabanı Tasarımı. Kullanıcı Erişimini Kontrol Etme Veritabanı Tasarımı Kullanıcı Erişimini Kontrol Etme Konular Nesne ayrıcalıkları ve sistem ayrıcalıkları arasındaki farkı karşılaştırma Bir kullanıcının bir veritabanınaerişimini etkinleştirmek için gerekli

Detaylı

5 Sorgulama İşlemleri. Veritabanı 1

5 Sorgulama İşlemleri. Veritabanı 1 5 Sorgulama İşlemleri Veritabanı 1 Select işlemleri SELECT sütunlar FROM tablo_adi SELECT * FROM tbl_personel SELECT adi,soyadi,gorevi FROM tbl_personel Distinct Tekrar eden satırları kaldırmak için kullanılır.

Detaylı

İLİŞKİSEL VERİTABANI. İlişkisel veritabanlarının ortak özelliği verilerin tablolar aracılığı ile tutulmasıdır.

İLİŞKİSEL VERİTABANI. İlişkisel veritabanlarının ortak özelliği verilerin tablolar aracılığı ile tutulmasıdır. İLİŞKİSEL VERİTABANI İlişkisel veritabanlarının ortak özelliği verilerin tablolar aracılığı ile tutulmasıdır. İlişkiler genellikle, her iki tablonun aynı adlı alanları olan, anahtar alanlardaki verilerin

Detaylı

BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 6. SQL. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 6. SQL. Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BMB202. Veritabanı Yönetimi Ders 6. SQL Erdinç Uzun NKÜ Çorlu Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dersin Planı SQL Fonksiyonları Çoklu Tablo İşlemleri İç içe Select ler JOIN Birleştirme

Detaylı

Veri Tabanı Hafta Dersi

Veri Tabanı Hafta Dersi Veri Tabanı - 1 13. Hafta Dersi Dersin Hedefleri Tek Tablo İçinde Sorgulamalar Tekrarlı Satırları Önlemek Sorgu Sonucunu Sıralama Sütunlar İçin Takma İsim Kullanma Sütunlar Üzerinde Matematiksel İşlemler

Detaylı

SQL NEDİR?... 4 Transact-SQL... 4 SQL Veri İşleme Dili (Data Manipulation Language-DML)... 4 SQL Veri Tanımlama Dili (Data Definition

SQL NEDİR?... 4 Transact-SQL... 4 SQL Veri İşleme Dili (Data Manipulation Language-DML)... 4 SQL Veri Tanımlama Dili (Data Definition Transact-SQL SQL NEDİR?... 4 Transact-SQL... 4 SQL Veri İşleme Dili (Data Manipulation Language-DML)... 4 SQL Veri Tanımlama Dili (Data Definition Language-DDL)... 4 SQL Veri Kontrol Dili (Data Control

Detaylı

SQL Kod ile Tablo Oluşturma

SQL Kod ile Tablo Oluşturma SQL Kod ile Tablo Oluşturma Aşağıdaki SQL kodları Veri tabanı hazırlama programında yazılıp çalıştırıldığı zaman PERSONEL adında bir tablo oluşturulur ve bu tablonun sütunları Personel_no, Adı, Soyadı

Detaylı

Sql Komutlarından Select Sorgusu Ve Myadmin Üzerinden Anlatımı

Sql Komutlarından Select Sorgusu Ve Myadmin Üzerinden Anlatımı Myadmin Üzerinden Anlatımı Bir Tablonun Farklı İsimlerdeki Eşdeğerleri İle Sorgulama Daha önceden tanımlanmış bir tablonun, farklı isimli, bir eşdeğerini oluşturarak sorgulamalarda kullanmak mümkün olabilir.

Detaylı

İNTERNET PROGRAMCILIĞI 2 11. HAFTA. MYSQL ile VERİTABANI İŞLEMLERİ - 1. Hazırlayan Fatih BALAMAN. İçindekiler. Hedefler. Veritabanı Oluşturma, Silme

İNTERNET PROGRAMCILIĞI 2 11. HAFTA. MYSQL ile VERİTABANI İŞLEMLERİ - 1. Hazırlayan Fatih BALAMAN. İçindekiler. Hedefler. Veritabanı Oluşturma, Silme İNTERNET PROGRAMCILIĞI 2 11. HAFTA İçindekiler Veritabanı Oluşturma, Silme MYSQL ile VERİTABANI İŞLEMLERİ - 1 Tablo Oluşturma, Silme Tabloya Bilgi Girme Veritabanı Sorgulamaları Hedefler Mysql komutları

Detaylı

Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210)

Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210) Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr.Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 312 Ofis Saatleri : Pazartesi: 14:00 14:50, Salı:

Detaylı

BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ

BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ BTP203 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Öğr.Gör.Dr. Sedat Telçeken Porsuk Meslek Yüksek Pkulu Bilg. Tekn. Bölümü 2011 2012 Güz Dönemi İLİŞKİSEL CEBİR (Relational Algebra) İlişkisel cebir, biçimsel sorgulama

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. Tablo Oluşturma

Veritabanı Tasarımı. Tablo Oluşturma Veritabanı Tasarımı Tablo Oluşturma Konular Ana veritabanı nesnelerini listeleme ve kategorize etme Bir tablo yapısını inceleme Şema nesnelerinin Oracle veritabanı tarafından nasıl kullanıldığını açıklama

Detaylı

Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri

Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş. Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri Coğrafi Bilgi Sistemlerine Giriş Ünite 5 - Veri Tabanı Yönetim Sistemleri İçerik Temel kavramlar Veri tabanı modelleri Normalizasyon Coğrafi Bilgi Sistemlerinde veri tabanı yönetimi Temel kavramlar Veri

Detaylı

FUTBOL TAKIM ANALİZİ. YZM5510 İş Zekası Ders Projesi. Melih ATASOYLU ( )

FUTBOL TAKIM ANALİZİ. YZM5510 İş Zekası Ders Projesi. Melih ATASOYLU ( ) FUTBOL TAKIM ANALİZİ YZM5510 İş Zekası Ders Projesi Melih ATASOYLU (1616224) melih.atasoylu@stu.bahcesehir.edu.tr Contents 1. Proje Özeti... 2 2. Database (Veritabanı)... 2 2.1 Veritabanı Şeması... 2 2.2

Detaylı

Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET

Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET Faculty of Engineering and Architecture Computer Engineering Department DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS LAB 2 WORKSHEET LOGICAL SCHEMA ER-to-Relational Mapping Algorithm Bir ER diyagramına uygun olan veritabanı

Detaylı

Veritabanı Tarihi. 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı

Veritabanı Tarihi. 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı History of the Database Timeline 1960s: Bilgisayarlar artan saklama kapasiteleri ile birlikte firmalar tarafından karşılanabilir hale gelmeye başladı 1970-72: E. F. Codd veritabanları için mantıksal yapıyı

Detaylı

PostgreSQL ve PL/pgSQL

PostgreSQL ve PL/pgSQL PostgreSQL ve PL/pgSQL Adnan DURSUN Uygulama tasarım ve geliştiricisi @ : adnandursun.at.asrinbilisim.com.tr : +AdnanDURSUN Sunum Akışı PL/pgSQL nedir PL/pgSQL neden kullanmalıyız PL/pgSQL in yapısı Saklı

Detaylı

Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-II. Değişken Tanımlama Ve Akış Kontrol Deyimleri

Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-II. Değişken Tanımlama Ve Akış Kontrol Deyimleri Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-II Değişken Tanımlama Ve Akış Kontrol Deyimleri Değişken Nedir? Değişkenler, programın veya kodların icra süresince belirli bir değer tutan ve istenilirse bu değer

Detaylı

SQL (Structured Query Language)

SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) Genel SQL SQL çok yüksek seviyeli bir dildir. Biraz ingilizce bilgisi gerektirir. Programlama dillerine göre öğrenilmesi çok daha kolaydır. Çünkü programlama dillerindeki

Detaylı

Emrah UYSAL 1

Emrah UYSAL  1 ORACLE DERS 4 CONSTRAINTS(KISITLAR) Constraintler table yada kolon bazlı güvenilik yani veri güvenliği sağlamada kullanılır,not NULL,CHECK,UNIQUE,PROMARY KEY VE FOREIGN KEY olmak üzere çeşitleri vardır.

Detaylı

Aşağıdaki şemaya dikkat edin. Sorgulamalarımızı genellikle bu şemaya göre yapacağız.

Aşağıdaki şemaya dikkat edin. Sorgulamalarımızı genellikle bu şemaya göre yapacağız. Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- Sorgulama Yaparken Gruplama (GROUP BY) 2- Gruplamada Koşul Kullanımı (HAVING) 3- Sorgulama Yaparken Sıralama (ORDER BY) 4- Sorgulamalarda İşlem Yapma 5- Güncellemelerde İşlem

Detaylı

DOSYA ORGANİZASYONU. Ağaç Yapıları ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

DOSYA ORGANİZASYONU. Ağaç Yapıları ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DOSYA ORGANİZASYONU ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ Ağaç Yapıları Sunum planı Genel kavramlar İkili ağaç İkili arama ağacı AVL Tree B-Tree Genel Kavramlar Bir ağaç yapısı

Detaylı

SORGULAR. Öğr.Gör.Volkan Altıntaş

SORGULAR. Öğr.Gör.Volkan Altıntaş SORGULAR Öğr.Gör.Volkan Altıntaş SORGULAR VE ÇEŞİTLERİ Seçme Sorguları: En sık kullanılan sorgu türüdür. Seçme sorguları, bilgileri veri sayfası görünümü nde gösteren veri tabanı nesnesi türüdür. Sorgu,

Detaylı

Üst Düzey Programlama

Üst Düzey Programlama Üst Düzey Programlama JDBC (Java Database Connectivity) Üst Düzey Programlama-ders07/ 1 JDBC JDBC ilişkisel veritabanlarına erişim için Java dilinde kullanılan standart bir kütüphanedir. Bu kütüphanedeki

Detaylı

İlişkisel Veri Tabanları I

İlişkisel Veri Tabanları I İlişkisel Veri Tabanları I Erdem Alparslan Bahçeşehir Üniversitesi 1 Veri Tabanı Modelleri Veri Tabanları tasarımında kullanılan modeller: Tablolar : Veriler tek bir tabloda veya tablo dizisinde tutulur

Detaylı

08221 Veri Tabanı II. Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2014 2015 GÜZ Yarıyılı. Hafta V. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU

08221 Veri Tabanı II. Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2014 2015 GÜZ Yarıyılı. Hafta V. Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU 08221 Veri Tabanı II Elbistan Meslek Yüksek Okulu 2014 2015 GÜZ Yarıyılı Hafta V Öğr. Gör. Murat KEÇECĠOĞLU Ms Sql Management Studio sunucu üzerinde kuruludur. İlk uygulamalarımızı yapmaya başlamadan önce

Detaylı

Transact-SQL SQL NEDİR? Transact-SQL. SQL Veri İşleme Dili (Data Manipulation Language-DML) SQL Veri Tanımlama Dili (Data Definition Language-DDL)

Transact-SQL SQL NEDİR? Transact-SQL. SQL Veri İşleme Dili (Data Manipulation Language-DML) SQL Veri Tanımlama Dili (Data Definition Language-DDL) Transact-SQL SQL NEDİR? SQL, ingilizce açık adıyla "Structured Query Language"(Yapılandırılmış Sorgulama Dili) bir veritabanı sorgu dilidir. SQL ile veritabanına yeni tablolar, yeni kayıtlar ekleyip, silebilir,

Detaylı

Veri Tabanı Hafta Dersi

Veri Tabanı Hafta Dersi Veri Tabanı - 1 7. Hafta Dersi Dersin Hedefleri SQL Yapısal Sorgulama Dili Veri Tanımlama Dili (DDL) Create Alert Drop Veri tanımlama dili verinin ne olduğundan çok verinin tipi ile ilgilenir. Veri tabanı

Detaylı

Hiyerarşik Yazılım Tasarımı Kavramı

Hiyerarşik Yazılım Tasarımı Kavramı Hiyerarşik Yazılım Tasarımı Kavramı Yazılımda kodlamaya girmeden önce herkesin öğrenmesi gereken en önemli kavramlardan biriside yazılım dizaynında temel hiyerarşik modelleme kavramıdır. Yazılımı tasarlayan

Detaylı

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri

Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Veritabanı ve Yönetim Sistemleri Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ankara Üniversitesi Elmadağ Meslek Yüksekokulu Öğr. Gör. M. Mutlu YAPICI Ders İzlencesi Hafta Modüller/İçerik/Konular 1. Hafta Temel Kavramlar

Detaylı

Veritabanı Yönetim Sistemleri İleri SQL

Veritabanı Yönetim Sistemleri İleri SQL Veritabanı Yönetim Sistemleri İleri SQL Konular Ürün Sipariş Sistemi DML İle Alt Sorgu Kullanımı Where İle Alt Sorgu (Tek Değer Döndüren) Kullanımı Where İle Alt Sorgu (Çok Değer Döndüren) Kullanımı Having

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ II. 7. FORMLAR ve ACCESS PROGRAMINDA FORM OLUŞTURMA

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ II. 7. FORMLAR ve ACCESS PROGRAMINDA FORM OLUŞTURMA BÖLÜM 7 7. FORMLAR ve ACCESS PROGRAMINDA FORM OLUŞTURMA Bu ve bundan sonraki bölümlerde bir veritabanı üzerinde form ve rapor oluşturma konuları anlatılacaktır. Veritabanı üzerinde yapılabilecek işlemler;

Detaylı

VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ

VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ VERĐTABANI YÖNETĐM SĐSTEMLERĐ Öğr.Gör.Sedat Telçeken ANADOLU ÜNĐVERSĐTESĐ FEN FAKÜLTESĐ MATEMATĐK BÖLÜMÜ 2005 2006 Bahar Dönemi SQL Fonksiyonları Fonksiyonlar SQL içinde bazı hesaplamaları yapabilmektedir.

Detaylı

Veritabanı Tasarımı. DML İşlemleri ve Görünümler

Veritabanı Tasarımı. DML İşlemleri ve Görünümler Veritabanı Tasarımı DML İşlemleri ve Görünümler Konular Basit bir görünümde DML işlemlerini gerçekleştiren bir sorgu yazma ve çalıştırma DML işlemleri kullanarak bir görünümü değiştirme yeteneğini kısıtlayan

Detaylı

ÜNİTE NESNE TABANLI PROGRAMLAMA I. Uzm. Orhan ÇELİKER VERİTABANI SORGULARI İÇİNDEKİLER HEDEFLER

ÜNİTE NESNE TABANLI PROGRAMLAMA I. Uzm. Orhan ÇELİKER VERİTABANI SORGULARI İÇİNDEKİLER HEDEFLER VERİTABANI SORGULARI İÇİNDEKİLER Select İfadesi Insert İfadesi Update İfadesi Delete İfadesi Verileri Sıralamak Verileri Gruplandırmak Veriler Üzerinde Arama Yapmak NESNE TABANLI PROGRAMLAMA I Uzm. Orhan

Detaylı

1. Hafta MS SQL Server 2008 Kurulum ve Tanıtımı BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: Kurulum:

1. Hafta MS SQL Server 2008 Kurulum ve Tanıtımı BPR255 Veritabanı. Bu Derste Öğrenecekleriniz: Kurulum: Bu Derste Öğrenecekleriniz: 1- MS SQL Server 2008 Kurulumu ve Tanıtımı 2- Komut Kullanarak Veritabanı Oluşturma ve Silme 3- SQL Yazım Kuralları Kurulum: Sistem gereksinimleri: Desteklenen işletim sistemleri:

Detaylı

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Melih BÖLÜKBAŞI Dersin Hedefleri Veri Tabanı Kullanıcıları Veri Modelleri Veri Tabanı Tasarımı İlişkisel VT Kavramsal Tasarımı (Entity- Relationship, ER) Modeli VT KULLANICILARI

Detaylı