İKİNCİ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER
|
|
- Oz Yavuz
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 İKİNCİ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER PROGRAM ADI: 0sin0.pro ;bu program sinusoidallerin toplamlarını zaman ve frekans bölgesinde gösterir LOADCT, 2, /silent USERSYM, [-.5,.5],[0,0] A=FINDGEN(16)*(!pi*2/16.) USERSYM, COS(A), SIN(A), /Fill basla: read, 'programi devam ettirmek icin sifir giriniz >',n if n ne 0 then goto, son read,'birinci sinusoidalin periyodu, a ve b katsayilarini giriniz >',t1, a1, b1 read,'ikinci sinusoidalin periyodu, a ve b katsayilarini giriniz >',t2, a2, b2 ak=t1 ab=t2 ;ebob - en buyuk ortak bolen ; en buyuk t2 degil ise degistir if ab lt ak then begin r=ab ab=ak ak=r endif ; en kucuk 1 den kucuk ise buyult kcp=1 while ak lt 1 do begin ab=ab*10 ak=ak*10 kcp=kcp*10 end ;degerleri tam sayiya cevir ve cevirme katsayisini bul for i=0, 10 do begin if abs(ak-nint(ak, /long)) lt 1.e-08 then goto, dongudisi1 ab=ab*10. ak=ak*10. kcp=kcp*10 endfor dongudisi1: for i=0, 10 do begin if abs(ab-nint(ab, /long)) lt 1.e-08 then goto, dongudisi2 ab=ab*10. ak=ak*10. kcp=kcp*10 endfor dongudisi2:
2 ; ab/ak kalani sifir oluncaya kadar tamsayi bolme yap ;sondan bir onceki kalan ebob dur ab1=ab ak1=ak ab=nint(ab, /long) ak=nint(ak, /long) ; iki sayi kalansiz bolunur ise r1= ab MOD ak if r1 eq 0 then begin ebob=ak goto, anaperiyot endif ; en kucuk ebob birdir. r1=1 while r1 ne 0 do begin ebob=r1 r1 = ab MOD ak ab=ak ak=r1 end ; ekok * ebob = sayilarin carpimi ;ekok = sayilarin carpimi / ebob ;ana periyot anaperiyot: ta=1.*ab1*ak1/ebob/kcp ;frekanslar f1=1./t1 f2=1./t2 ;ana frekans fa=1./ta if t1 gt t2 then begin dt=t2/13 endif else begin dt=t1/13 endelse print print, '**************************************' print, 'ornekleme araligi', dt print print, 'ana periyot ve ana frekans ' print, ta, fa print, 'birinci sinuzoidalin periyodu ve frekansi' print, t1, f1 print, 'ikinci sinuzoidalin periyodu ve frekansi' print, t2, f2 print
3 k=nint(ta/t1) m=nint(ta/t2) print, 'ana periyot, birinci periyodun', k, ' katidir' print, 'ana periyot, ikinci periyodun', m, ' katidir' print, 'birinci frekans, ana frekansin', k, ' katidir' print, 'ikinci frekans, ana frekansin', m, ' katidir' print, '**************************************' print print, 'cizim icin zaman penceresinin boyu veya' read, 'ana periyotun dort kati uzunlugunda zaman penceresi icin sifir giriniz >', mtx if mtx le 0. then begin mtx=4.*ta endif n=nint(mtx/dt) if (n MOD 2) eq 0 then n=n+1 t=(findgen(n)-fix(n/2))*dt g1=a1*cos(2*!pi*f1*t)+b1*sin(2*!pi*f1*t) g2=a2*cos(2*!pi*f2*t)+b2*sin(2*!pi*f2*t) g=g1+g2 print, 'secenekler' print, '1 - iki sinuzoidali ust uste goruntule' print, '2 - iki sinuzoidali ayri ayri ciz' read, ' seciminizi giriniz >', icon ;eksen çizimi için xeks=[-mtx, 0, 0, 0, 0, mtx] xd=[0, 0, 10.*max(g), -10.*max(g), 0, 0, 0] if icon EQ 1 then begin!p.multi=[0,1,2] window, 0, xsize=800, ysize=600 plot, t, g1, color=0, /Nodata, Background=-1, $ yrange=[min(g)-1, max(g)+1], Title = '1. Sinusoidal (kirmizi) T ='+STRING(t1,Format="(F5.2)")+' ve 2. Sinuzoidal (mavi) T ='+STRING(t2,Format="(F5.2)"), $ XTitle = ' zaman (sn) ', YTitle = 'Genlik', Charsize=1., XStyle=1 oplot, t, g1, color=75, Thick=2 oplot, t, g2, color=-4850, Thick=2 ;eksen çiz oplot, xeks, xd, color=315, Thick=2 plot, t, g, color=0, /Nodata, Background=-1, $ yrange=[min(g)-1, max(g)+1], Title = 'Sinusoidallerin Toplami', XStyle=1, $ XTitle = ' zaman (sn) ', YTitle = 'Genlik', Charsize=1. oplot, t, g, color=315, Thick=2 ;eksen çiz oplot, xeks, xd, color=315, Thick=2 endif else begin!p.multi=[0,1,3] ;window, 0, xsize=800, ysize=800 window, 0, xsize=800, ysize=650 plot, t, g1, color=0, /Nodata, Background=-1, Charsize=2,$
4 yrange=[min(g)-1, max(g)+1], Title = '1. Sinusoidal T ='+STRING(t1,Format="(F5.2)"), $ XTitle = ' zaman (sn) ', YTitle = 'Genlik', XStyle=1 oplot, t, g1, color=75, Thick=2 ;eksen çiz oplot, xeks, xd, color=315, Thick=2 plot, t, g2, color=0, /Nodata, Background=-1, Charsize=2,$ yrange=[min(g)-1, max(g)+1], Title = '2. Sinuzoidal T ='+STRING(t2,Format="(F5.2)"), $ XTitle = ' zaman (sn) ', YTitle = 'Genlik', XStyle=1 oplot, t, g2, color=-4850, Thick=2 ;eksen çiz oplot, xeks, xd, color=315, Thick=2 plot, t, g, color=0, /Nodata, Background=-1, Charsize=2,$ yrange=[min(g)-1, max(g)+1], Title = 'Sinusoidallerin Toplami', XStyle=1, $ XTitle = ' zaman (sn) ', YTitle = 'Genlik' oplot, t, g, color=315, Thick=2 ;eksen çiz oplot, xeks, xd, color=315, Thick=2 endelse ; Frekans Bolgesi Gosterimi k=(k>m) fmax=fa*(k+2) ff1=[0, f1, f1, f1, fmax] gn1=sqrt(a1*a1+b1*b1) fd1=[0, 0, gn1, 0, 0] ff2=[0, f2, f2, f2, fmax] gn2=sqrt(a2*a2+b2*b2) fd2=[0, 0, gn2, 0, 0] ymax=(a1>a2>b1>b2)+0.5 ymin=(a1<a2<b1<b2)-0.5!p.multi=[0,1,4] ;window, 1, xsize=500, ysize=800 window, 1, xsize=500, ysize=650 ;a katsayisini ciz ga1=[0, 0, a1, 0, 0] plot, ff1, ga1, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[0, fmax], yrange=[ymin, ymax], Charsize=2,$ Title = 'Frekans Bolgesi Gosterimi (a katsayilari)', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'a katsayisi', XStyle=1, YStyle=1 oplot, ff1, ga1, color=75, Thick=3. ga2=[0, 0, a2, 0, 0] oplot, ff2, ga2, color=-4850, Thick=3. ;Ana frekansın katlarına nokta yerleştir f=findgen(k+3)*fa ax=fltarr(k+3) oplot, f, ax, color=0, Symsize =1., Psym =-8 ;b katsayisini ciz ga1=[0, 0, b1, 0, 0] plot, ff1, ga1, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[0, fmax], yrange=[ymin, ymax], Charsize=2,$ Title = 'Frekans Bolgesi Gosterimi (b katsayilari)', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'a katsayisi', XStyle=1, YStyle=1 oplot, ff1, ga1, color=75, Thick=3.
5 ga2=[0, 0, b2, 0, 0] oplot, ff2, ga2, color=-4850, Thick=3. ;Ana frekansın katlarına nokta yerleştir oplot, f, ax, color=0, Symsize =1., Psym =-8 ;genlik ve fazı çiz ymax=(gn1>gn2)+0.5 plot, ff1, fd1, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[0, fmax], yrange=[0, ymax], Charsize=2,$ Title = 'Frekans Bolgesi Gosterimi (Genlik)', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'Genlik', XStyle=1, YStyle=1 oplot, ff1, fd1, color=75, Thick=3. oplot, ff2, fd2, color=-4850, Thick=3. oplot, f, ax, color=0, Symsize =1., Psym =-8 ;Fazı çiz frz1=fltarr(1) frz2=fltarr(1) faz1=fltarr(1) faz2=fltarr(1) frz1(0)=f1 frz2(0)=f2 ais1=nint(abs(a1)/a1) ais2=nint(abs(a2)/a2) bis1=nint(abs(b1)/b1) bis2=nint(abs(b2)/b2) if abs(a1) lt 1.E-06 then faz1(0)=-bis1*!pi/2. else faz1(0)=-atan(b1/a1)+ais1*!pi/2.-!pi/2. if abs(a2) lt 1.E-06 then faz2(0)=-bis2*!pi/2. else faz2(0)=-atan(b2/a2)+ais2*!pi/2.-!pi/2. ;faz goruntu -pi ve pi araligi disinda ise 2pi ekle veya cikar if (faz1(0) lt -!pi) or (faz1(0) gt!pi) then begin faz1(0)=faz1(0)-nint(abs(faz1(0))/faz1(0))*!pi*2. endif if (faz2(0) lt -!pi) or (faz2(0) gt!pi) then begin faz2(0)=faz2(0)-nint(abs(faz2(0))/faz2(0))*!pi*2. endif plot, f, ax, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[0, fmax], yrange=[-3.5, 3.5], Charsize=2,$ Title = 'Frekans Bolgesi Gosterimi (Faz)', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'Faz', XStyle=1, YStyle=1 oplot, f, ax, color=0, Symsize =1., Psym =-8 oplot, frz1, faz1, color=75, Symsize =1.5, Psym = 8 oplot, frz2, faz2, color=-4850, Symsize =1.5, Psym = 8 print print, '**************************************' print, 'birinci sinüzoidalin genligi', gn1 print, 'birinci sinüzoidalin fazi ', faz1(0) print print, 'ikinci sinüzoidalin genligi', gn2 print, 'ikinci sinüzoidalin fazi ', faz2(0)
6 print print, 'a=a.cos(fi) bagintisindan birinci sinüzoidalin a katsayisi', gn1*cos(faz1(0)) print, 'b=-a.sin(fi) bagintisindan birinci sinüzoidalin b katsayisi', -gn1*sin(faz1(0)) print, 'a=a.cos(fi) bagintisindan ikinci sinüzoidalin a katsayisi', gn2*cos(faz2(0)) print, 'b=-a.sin(fi) bagintisindan ikinci sinüzoidalin b katsayisi', -gn2*sin(faz2(0)) print, '**************************************' print goto, basla son: ;bütün pencereleri kapat while (!D.WINDOW GE 0) DO WDELETE,!D.WINDOW end ÖRNEKLER: birinci sinusoidalin periyodu, a ve b katsayilarini giriniz >1 2 0 ikinci sinusoidalin periyodu, a ve b katsayilarini giriniz >2 0 1 ************************************** ornekleme araligi ana periyot ve ana frekans birinci sinuzoidalin periyodu ve frekansi ikinci sinuzoidalin periyodu ve frekansi ana periyot, birinci periyodun 2 katidir ana periyot, ikinci periyodun 1 katidir birinci frekans, ana frekansin 2 katidir ikinci frekans, ana frekansin 1 katidir ************************************** cizim icin zaman penceresinin boyu ana periyotun dort kati uzunlugunda zaman penceresi icin sifir giriniz >22 secenekler 1 - iki sinuzoidali ust uste goruntule 2 - iki sinuzoidali ayri ayri ciz seciminizi giriniz >1 ************************************** veri sayisi 287 birinci sinüzoidalin genligi birinci sinüzoidalin fazi ikinci sinüzoidalin genligi ikinci sinüzoidalin fazi a=a.cos(fi) bagintisindan birinci sinüzoidalin a katsayisi b=-a.sin(fi) bagintisindan birinci sinüzoidalin b katsayisi a=a.cos(fi) bagintisindan ikinci sinüzoidalin a katsayisi e-008 b=-a.sin(fi) bagintisindan ikinci sinüzoidalin b katsayisi
7
8 birinci sinusoidalin periyodu, a ve b katsayilarini giriniz >1 2 0 ikinci sinusoidalin periyodu, a ve b katsayilarini giriniz > ************************************** ornekleme araligi ana periyot ve ana frekans birinci sinuzoidalin periyodu ve frekansi ikinci sinuzoidalin periyodu ve frekansi ana periyot, birinci periyodun 21 katidir ana periyot, ikinci periyodun 10 katidir birinci frekans, ana frekansin 21 katidir ikinci frekans, ana frekansin 10 katidir ************************************** cizim icin zaman penceresinin boyu veya ana periyotun dort kati uzunlugunda zaman penceresi icin sifir giriniz >22 secenekler 1 - iki sinuzoidali ust uste goruntule 2 - iki sinuzoidali ayri ayri ciz seciminizi giriniz >1 ************************************* veri sayisi 287 birinci sinüzoidalin genligi birinci sinüzoidalin fazi ikinci sinüzoidalin genligi ikinci sinüzoidalin fazi
9 a=a.cos(fi) bagintisindan birinci sinüzoidalin a katsayisi b=-a.sin(fi) bagintisindan birinci sinüzoidalin b katsayisi a=a.cos(fi) bagintisindan ikinci sinüzoidalin a katsayisi e-008 b=-a.sin(fi) bagintisindan ikinci sinüzoidalin b katsayisi
10 PROGRAM ADI: 1samp1.pro ;program 1samp1 ;bu program Gaussian fonksiyon ile bir kosinus fonksiyonunun çarpımının ;orneklenmesini ve aradeger bulmayi gosterir loadct, 2, /silent USERSYM, [-.5,.5],[0,0] A=FINDGEN(16)*(!pi*2/16.) USERSYM, COS(A), SIN(A), /Fill basla: read, 'programi devam ettirmek icin sifir giriniz >',nm if nm ne 0 then goto, son print, 'kosinus fonksiyonunun frekansi icin sifir girildiginde' print, 'sadece Gaussian fonksiyon hesaplanır' read,'kosinus fonksiyonunun frekansini giriniz >', f0 if f0 ne 0. then begin dtg=0.05/f0 mtx=fix(5./f0+1.) endif else begin dtg=0.05 mtx=4 endelse
11 nn=nint(mtx/dtg)+1 tg=findgen(nn)*dtg sh=mtx/2. gg=exp(-!pi*(tg-sh)*(tg-sh))*cos(2.*!pi*f0*(tg-sh)) yenidt: read, 'ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >',dt if dt eq 0 then goto, basla fn=0.5/dt print, 'Nyquist frekansi ', fn print n=nint(mtx/dt)+1 t=findgen(n)*dt g=exp(-!pi*(t-sh)*(t-sh))*cos(2.*!pi*f0*(t-sh))!p.multi=0 ;fonksiyonun cizimi window, 0, xsize=1000, ysize=400 plot, tg, gg, color=0, /Nodata, Background=-1, $ Title=' exp(- pi t^2).cos(2 pi f0 t) Fonksiyonunun Orneklenmesi', Subtitle ='Fonksiyonun (surekli egri) ornekleme noktalari (kirmizi daireler) ve yeniden ornekleme (mavi)', $ XTitle = 'Zaman (sn) ', YTitle = 'Genlik', XStyle=1, Charsize=1. oplot, tg, gg, color= 75, Thick=2 m=n p=0 for k=0, n-1 do if t(k) lt 0 then p=p+1 gy=fltarr(m) for kk=1, 20 do begin t0=float(kk)*dt/20. ty=t+t0 for j=0, m-1 do begin gy(j)=0. for i=0, n-1 do begin k=-p+i a=ty(j)/dt-k if abs(a) lt 1.e-10 then begin gy(j)=gy(j)+g(i) endif else begin gy(j)=gy(j)+g(i)*sin(!pi*a)/!pi/a endelse endfor ;print, ty(j), gy(j) endfor oplot, ty, gy, Symsize =0.5, Psym = 8, color=-4850
12 endfor ;ornekleme degerlerinin ciz oplot, t, g, Symsize =1., Psym = 8, color=75 ; Fourier Donusumu ;if f0 ne 0. then fmax=1.5*(f0>fn) else fmax=3.*fn fmax=2.5 fmax=5.*(f0>fn) km=501 df=2.*fmax/(km-1) f=findgen(km)*df-fmax fd=0.5*(exp(-!pi*(f-f0)*(f-f0))+exp(-!pi*(f+f0)*(f+f0))) ymax=(1.5 > max(fd)+0.5)!p.multi=[0,1,3] ;window, 1, xsize=600, ysize=800 window, 1, xsize=600, ysize=675 plot, f, fd, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[-fmax, fmax], yrange=[0, ymax], Charsize=1.5,$ Title = 'Tarak Fonksiyonu ile Evrisimin Bilesenleri', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'Genlik', XStyle=1, YStyle=1 fdo=fd kt=fd oplot, f, fd, color=75, Thick=3. for j=1, 50 do begin fkk=float(j)*2.*fn fd=0.5*(exp(-!pi*(f-f0-fkk)*(f-f0-fkk))+exp(-!pi*(f+f0-fkk)*(f+f0-fkk))) oplot, f, fd, color=-4850, Thick=3. kt=kt+fd fd=0.5*(exp(-!pi*(f-f0+fkk)*(f-f0+fkk))+exp(-!pi*(f+f0+fkk)*(f+f0+fkk))) oplot, f, fd, color=-4850, Thick=3. kt=kt+fd endfor plot, f, fd, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[-fmax, fmax], yrange=[0, ymax], Charsize=1.5,$ Title = 'Tarak Fonksiyonu ile Evrisimin Sonucu', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'Genlik', XStyle=1, YStyle=1 oplot, f, kt, color=-4850, Thick=3. ;Nyquist frekansından küçük ve buyuk değerler icin sifir kt( where(f lt -fn))=0. kt( where(f gt fn))=0. plot, f, fd, color=0, /Nodata, Background=-1, xrange=[-fmax, fmax], yrange=[0, ymax], Charsize=1.5,$ Title = ' Dikdortgen Fonksiyon ile Carpim Sonucu', XTitle = ' Frekans (Hz) ', YTitle = 'Genlik', XStyle=1, YStyle=1 oplot, f, fdo, color=75, Thick=2.
13 oplot, f, kt, color=-4850, Thick=3. ;Dikdortgen (-fn; fn) loadct, 4, /silent ffd=[-fmax, -fn, -fn, fn, fn, fmax, -fmax] fdd=[0, 0, 1, 1, 0, 0, 0] oplot, ffd, fdd, color=-4850, Thick=2. loadct,2, /silent goto, yenidt son: ;bütün pencereleri kapat while (!D.WINDOW GE 0) DO WDELETE,!D.WINDOW end
14 ÖRNEKLER: AÇIKLAMALAR: Bu not 1samp1 adlı program ile yapılan uygulamalara ait örnekleri kapsar. Kırmızı grafikler sürekli fonksiyonu ve onun sürekli Fourier dönüşümünü göstermektedir. Zaman bölgesinde kırmızıçizgiler sürekli fonksiyonu, kırmızı yuvarlaklar onun örnekleme değerlerini, mavi grafikler ise sayısal verinin yeniden kurulması ile elde edilecek eğriyi göstermektedir. Kırmızı ve mavi çizgiler çakıştığında sayısal veri, sürekli veriyi temsil etmektedir. Frekans bölgesinde kırmızı çizgiler sürekli verinin ve mavi çizgiler sayısal verinin Fourier dönüşümünü göstermektedir. Frekans bölgesine ait şekil üç görüntüden oluşmaktadır. Birinci görüntüde tarak fonksiyonu ile evrişim sonucu elde edilen fonksiyonlar ayrı ayrı ve ikinci görüntüde
15 bunları toplamları gösterilmiştir. Üçüncü görüntü, yeşil renk ile çizilen dikdörtgen fonksiyon ile çarpımın sonucunda elde edilen sayısal verinin Fourier dönüşümünü göstermektedir. Kırmızı renk ile çizilen sürekli verinin Fourier dönüşümü karşılaştırma amacı ile şekle eklenmiştir. Sayısal veri, sürekli veriyi temsil ettiğinde Fourier dönüşümleri çakışacaktır.
16 kosinus fonksiyonunun frekansini giriniz >0 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir > 1 Nyquist frekansi
17
18 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir > 0.8 Nyquist frekansi
19
20 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.7 Nyquist frekansi
21
22 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.7 Nyquist frekansi
23
24 kosinus fonksiyonunun frekansini giriniz >4 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir > 1 Nyquist frekansi
25
26 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir > 0.8 Nyquist frekansi
27
28 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.6 Nyquist frekansi
29
30 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.5 Nyquist frekansi
31
32 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.4 Nyquist frekansi
33
34 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.3 Nyquist frekansi
35
36 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.25 Nyquist frekansi
37
38 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir > 0.2 Nyquist frekansi
39
40 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.15 Nyquist frekansi
41
42 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.1 Nyquist frekansi
43
44 kosinus fonksiyonunun frekansini giriniz >2 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >1 Nyquist frekansi
45
46 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir > 0.8 Nyquist frekansi
47
48 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.6 Nyquist frekansi
49
50 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.5 Nyquist frekansi
51
52 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.4 Nyquist frekansi
53
54 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.3 Nyquist frekansi
55
56 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.25 Nyquist frekansi
57
58 ornekleme araligi veya yeni fonksiyon icin sifir >0.15 Nyquist frekansi
59
ÜÇÜNCÜ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER
ÜÇÜNCÜ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER PROGRAMIN ADI: 1samp2.pro ;program 1samp2 ;bu program sinuzoidallerin toplamının ;orneklenmesini ve aradeger bulmayi gosterir LOADCT, 2, /silent USERSYM, [-.5,.5],[0,0]
DetaylıBEŞİNCİ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER
BEŞİNCİ HAFTA UYGULAMA YAZILIMLARI VE ÖRNEKLER Görünüm büyüklüğünü %75 veya %50 yaparak iki sayfayı birlikte görüntüleyiniz. Frekans bölgesinde sürekli verinin Fourier dönüşümü sıfır olarak çizilir ise
DetaylıONÜÇÜNCÜ HAFTA: ZAMAN-FREKANS AYRIŞIMI BİLGİSAYAR YAZILIMLARI VE UYGULAMALAR Program listesi metin sonunda verilmiştir.
ONÜÇÜNCÜ HAFTA: ZAMAN-FREKANS AYRIŞIMI BİLGİSAYAR YAZILIMLARI VE UYGULAMALAR Program listesi metin sonunda verilmiştir. VERININ TURU 1. veri dosyadan okutulacak 2. sinama verisi (sinuzoidallerin toplami
Detaylıveri dosyadan okutulacak (1) - sinama verisi (2)-son(3) >
ONUNCU HAFTA BİLGİSAYAR YAZILIMLARI VE UYGULAMALAR 9.7.1. İdeal Süzgeç Düzenleme için Bilgisayar Programları Zaman bölgesinde frekans seçici süzgeç düzenlenmesi için 7ideal.pro adlı PV-WAVE dilinde yazılmış
Detaylıİşaret ve Sistemler. Ders 3: Periyodik İşaretlerin Frekans Spektrumu
İşaret ve Sistemler Ders 3: Periyodik İşaretlerin Frekans Spektrumu Fourier Serileri Periyodik işaretlerin spektral analizini yapabilmek için periyodik işaretler sinüzoidal işaretlerin toplamına dönüştürülür
DetaylıBÖLÜM 1 Veri Tanımı ve Sınıflandırılması BÖLÜM 2 Özel Fonksiyonlar BÖLÜM 3 Fourier Dizileri BÖLÜM 4 Fourier Dönüşümü
BÖLÜM 1 Veri Tanımı ve Sınıflandırılması 1 VERĠ TANIMI VE JEOFĠZĠK ÇALIġMALARDA UYGULANAN ĠġLEMLER 1 VERĠLERĠN SINIFLANDIRILMASI 2 Verilerin Ölçüm Biçimine Göre Sınıflandırılması 2 Sürekli Veri 2 Sayısal
Detaylı6. DENEY Alternatif Akım Kaynağı ve Osiloskop Cihazlarının Kullanımı
6. DENEY Alternatif Akım Kaynağı ve Osiloskop Cihazlarının Kullanımı Deneyin Amacı: Osiloskop kullanarak alternatif gerilimlerin incelenmesi Deney Malzemeleri: Osiloskop Alternatif Akım Kaynağı Uyarı:
DetaylıSİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ
SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ 2.1. Sinyal Üretimi Bu laboratuarda analog sinyaller ve sistemlerin sayısal bir ortamda benzetimini yapacağımız için örneklenmiş sinyaller üzerinde
DetaylıZAMAN VE FREKANS DOMENLERİNDE ÖRNEKLEME
Bölüm 6 ZAMAN VE FREKANS DOMENLERİNDE ÖRNEKLEME VE ÖRTÜŞME 12 Bölüm 6. Zaman ve Frekans Domenlerinde Örnekleme ve Örtüşme 6.1 GİRİŞ Bu bölümün amacı, verilen bir işaretin zaman veya frekans domenlerinden
DetaylıHAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler
HAFA 11: ÖRNEKLEME EOREMİ SAMPLING HEOREM İçindekiler 6.1 Bant sınırlı sürekli zaman sinyallerinin örneklenmesi... 2 6.2 Düzgün (uniform), periyodik örnekleme... 3 6.3 Bant sınırlı sürekli bir zaman sinyaline
DetaylıToplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı
FOURIER SERİLERİ Bu bölümde Fourier serilerinden bahsedeceğim. Önce harmoniklerle (katsıklıklarla) ilişkili sinüsoidin tanımından başlıyacağım ve serilerin trigonometrik açılımlarını kullanarak katsayıları
Detaylı5. Elektriksel Büyüklüklerin Ölçülebilen Değerleri
Elektrik devrelerinde ölçülebilen büyüklükler olan; 5. Elektriksel Büyüklüklerin Ölçülebilen Değerleri Akım Gerilim Devrede bulunan kaynakların tiplerine göre değişik şekillerde olabilir. Zamana bağlı
DetaylıAyrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.
Bölüm 6 Z-DÖNÜŞÜM Sürekli zamanlı sinyallerin zaman alanından frekans alanına geçişi Fourier ve Laplace dönüşümleri ile mümkün olmaktadır. Laplace, Fourier dönüşümünün daha genel bir şeklidir. Ayrık zamanlı
DetaylıSürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi
Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi Bir sürekli-zaman işaretin sayısal işlenmesi üç adımdan oluşmaktadır: 1. Sürekli-zaman işaretinin bir ayrık-zaman işaretine dönüştürülmesi 2. Ayrık-zaman işaretin
DetaylıALTERNATİF AKIM (AC) II SİNÜSOİDAL DALGA; KAREKTRİSTİK ÖZELLİKLERİ
. Amaçlar: EEM DENEY ALERNAİF AKIM (AC) II SİNÜSOİDAL DALGA; KAREKRİSİK ÖZELLİKLERİ Fonksiyon (işaret) jeneratörü kullanılarak sinüsoidal dalganın oluşturulması. Frekans (f), eriyot () ve açısal frekans
DetaylıBilgisayar Programlamaya Giriş I KAREKÖK BULMA Acaba hesap makinesi bir sayının karekökünü nasıl buluyor? başlangıç değeri olmak üzere,
KAREKÖK BULMA Acaba hesap makinesi bir sayının karekökünü nasıl buluyor? başlangıç değeri olmak üzere, dizisi değerine yakınsar. Yani; olur. Burada birinci sorun başlangıç değerinin belirlenmesidir. İkinci
DetaylıSAB104 Bilgisayar Programlama
Hafta 1 Programlamanın Tanımı Ankara Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi dersine ait sunumlar hazırlanırken ağırlıklı olarak Quick Basic ile Bilgisayar Programlama (Dr. İsmail Gürkan, Dr. Bülent
DetaylıÖDEV (Vize Dönemi) CEVAPLAR. 1. Ekrana Merhaba Dünya! yazdıran algoritmanın akış diyagramını çiziniz ve sözde kod olarak yazınız.
ÖDEV (Vize Dönemi) CEVAPLAR 1. Ekrana Merhaba Dünya! yazdıran algoritmanın akış diyagramını çiziniz ve sözde kod olarak yazınız. PROGRAM Soru1 PRINT Merhaba Dünya! ; 2. Klavyeden girilen negatif bir sayıyı
DetaylıTemel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b
Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri
DetaylıEEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
EEM3006 - HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EEM3006 - HABERLEŞME TEORİSİ Dersin Öğretim Elemanı: Yrd. Doç. Dr. Yasin KABALCI Ders Görüşme
Detaylıİşaret ve Sistemler. Ders 2: Spektral Analize Giriş
İşaret ve Sistemler Ders 2: Spektral Analize Giriş Spektral Analiz A 1.Cos (2 f 1 t+ 1 ) ile belirtilen işaret: f 1 Hz frekansında, A 1 genliğinde ve fazı da Cos(2 f 1 t) ye göre 1 olan parametrelere sahiptir.
DetaylıMAK1010 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
.. MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BİLGİSAYAR UYGULAMALARI Polinom MATLAB p=[8 ] d=[ - ] h=[ -] c=[ - ] POLİNOMUN DEĞERİ >> polyval(p, >> fx=[ -..9 -. -.9.88]; >> polyval(fx,9) ans =. >> x=-.:.:.; >> y=polyval(fx,;
DetaylıDENEY FÖYÜ 4: Alternatif Akım ve Osiloskop
Deneyin Amacı: DENEY FÖYÜ 4: Alternatif Akım ve Osiloskop Osiloskop kullanarak alternatif gerilimlerin incelenmesi Deney Malzemeleri: 5 Adet 1kΩ, 5 adet 10kΩ, 5 Adet 2k2Ω, 1 Adet potansiyometre(1kω), 4
DetaylıCEVAP ANAHTARI 1-A 2-C 3-A 4-D 5-D 6-E 7-A 8-E 9-D 10-D 11-C 12-B 13-E 14-E 15-E 16-A 17-D 18-B
1. BÖLÜM: TEMEL KAVRAMLAR - 3 1-A 2-C 3-A 4-D 5-D 6-E 7-A 8-E 9-D 10-D 11-C 12-B 13-E 14-E 15-E 16-A 17-D 18-B 1-D 2-B 3-B 4-E 5-C 6-D 7-C 8-E 9-B 10-A 11-C 12-E 13-C 14-D 15-E 16-D 1-A 2-B 3-A 4-E 5-A
DetaylıALTERNATİF AKIMIN TANIMI
ALTERNATİF AKIM ALTERNATİF AKIMIN TANIMI Belirli üreteçler sürekli kutup değiştiren elektrik enerjisi üretirler. (Örnek: Döner elektromekanik jeneratörler) Voltajın zamana bağlı olarak sürekli yön değiştirmesi
DetaylıGüç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu
1 Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu Otokorelasyon fonksiyonunun Fourier dönüşümü j f ( ) FR ((τ) ) = R ( (τ ) ) e j π f τ S f R R e d dτ S ( f ) = F j ( f )e j π f ( ) ( ) f τ R S f e df R (τ ) =
DetaylıDENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları
DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları AMAÇ: MATLAB programının temel özelliklerinin öğrenilmesi, analog işaretler ve sistemlerin sayısal bir ortamda benzetiminin yapılması ve incelenmesi.
DetaylıARALARINDA ASAL SAYILAR
ARALARINDA ASAL SAYILAR Bir ( 1 ) sayısı her sayının bölenidir. İki tamsayının birden başka ortak böleni yoksa böyle iki tamsayıya aralarında asal tam sayılar denir. İki tamsayı asal sayı olmak zorunda
DetaylıMustafa Sezer PEHLİVAN. Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü
* Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü SAYILAR Doğal Sayılar, Tam Sayılar, Rasyonel Sayılar, N={0,1,2,3,,n, } Z={,-3,-2,-1,0,1,2,3, } Q={p/q: p,q Z ve q 0} İrrasyonel Sayılar, I= {p/q
Detaylıbiçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces
TANIM n bir doğal sayı ve a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n birer gerçel sayı olmak üzere, P(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... + a n 1 x n 1 +a n x n biçimindeki ifadelere x değişkenine bağlı, gerçel (reel)
DetaylıKodumuzu yazmaya zaman eksenini, açısal frekans ekseni ve örnekte verilen M değerlerini bir vektör içinde tanımlayarak başlayalım.
Örneklenmiş Sinyalin Alt Örneklenmesi Var olan örneklerden bazılarının seçilme işlemi alt örnekleme, örnek azaltma veya dijital sinyallerin örneklenmesi gibi isimlendirilebilir, bu işlemin bir örneklenmiş
DetaylıB ol um 5 ANALOG IS ARETLER IN SPEKTRUM ANAL IZ I
Bölüm 5 ANALOG İŞARETLERİN SPEKTRUM ANALİZİ 10 Bölüm 5. Analog İşaretlerin Spektrum Analizi 5.1 Fourier Serisi Sınırlı (t 1, t 2 ) aralığında tanımlanan f(t) fonksiyonunun sonlu Fourier serisi açılımı
DetaylıALTERNATİF AKIMIN DENKLEMİ
1 ALTERNATİF AKIMIN DENKLEMİ Ani ve Maksimum Değerler Alternatif akımın elde edilişi incelendiğinde iletkenin 90 ve 270 lik dönme hareketinin sonunda maksimum emk nın indüklendiği görülür. Alternatif akımın
DetaylıEBOB - EKOK EBOB VE EKOK UN BULUNMASI. 2. Yol: En Büyük Ortak Bölen (Ebob) En Küçük Ortak Kat (Ekok) www.unkapani.com.tr. 1. Yol:
EBOB - EKOK En Büyük Ortak Bölen (Ebob) İki veya daha fazla pozitif tamsayıyı aynı anda bölen pozitif tamsayıların en büyüğüne bu sayıların en büyük ortak böleni denir ve kısaca Ebob ile gösterilir. Örneğin,
DetaylıBÖLME - BÖLÜNEBİLME Test -1
BÖLME - BÖLÜNEBİLME Test -1 1. A saısının 6 ile bölümünden elde edilen bölüm 9 kalan olduğuna göre, A saısı A) 3 B) C) 7 D) 8 E) 9. x, N olmak üzere, x 6 ukarıdaki bölme işlemine göre x in alabileceği
DetaylıBant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim
Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim Bu bölümde, bant sınırlı doğrusal süzgeç olarak modellenen bir kanal üzerinde sayısal iletimi inceleyeceğiz. Bant sınırlı kanallar pratikte çok kez karşımıza
Detaylıbirim daire üzerindeki z = e jω değerlerinde hesaplanması yöntemiyle bulunabiliri. Ancak, sayısal işaret işlemenin pratik uygulaması, sonsuz bir x(n)
Bölüm 7 AYRIK-FOURİER DÖNÜŞÜMÜ 14 Bölüm 7. Ayrık-Fourier Dönüşümü 7.1 GİRİŞ Ayrık x(n) dizisinin Fourier dönüşümü, z-dönüşümü X(z) nin birim daire üzerindeki z = e jω değerlerinde hesaplanması yöntemiyle
DetaylıMATEMATİK DERSİ UZAKTAN EĞİTİM DERS NOTLARI 3. HAFTA
MATEMATİK DERSİ UZAKTAN EĞİTİM DERS NOTLARI 3. HAFTA 3. Ondalık Sayılarda İşlemler: Toplama - Çıkarma: Ondalık kesirler toplanırken, virgüller alt alta gelecek şekilde yazılır ve doğal sayılarda toplama-çıkarma
DetaylıSayısal İşaret İşleme Dersi Laboratuvarı
1. Örnekleme Öncelikle boş bir m dosyası oluşturarak aşağıdaki kodları bu boş m dosyasının içine yazılacaktır. Periyodik bir sinyal olan x(t) = Acos ( 2π T 0 t) = 6cos (2000πt) sinyali incelenmek üzere
Detaylıidea rsbasic KOMUTLARI
idea KOMUTLARI İÇİNDEKİLER 2.1 Etiketler (Labels)... 4 2.2 Yorumlar (Comments)... 5 2.3 Semboller (Symbols)... 6 2.4 backward (geri)... 7 2.5 debug (hata ayıkla/izle)... 8 2.6 dec (azalt)... 9 2.7 do..
DetaylıİNDÜKSİYON MOTORLARIN KARAKTERİSTİKLERİNİN İNCELENMESİ
ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ LABORATUARI DENEY FÖYÜ DENEY ADI İNDÜKSİYON MOTORLARIN KARAKTERİSTİKLERİNİN İNCELENMESİ DERSİN
DetaylıGüç elektroniği elektrik mühendisliğinde enerji ve elektronik bilim dalları arasında bir bilim dalıdır.
3. Bölüm Güç Elektroniğinde Temel Kavramlar ve Devre Türleri Doç. Dr. Ersan KABALC AEK-207 GÜNEŞ ENERJİSİ İLE ELEKTRİK ÜRETİMİ Güç Elektroniğine Giriş Güç elektroniği elektrik mühendisliğinde enerji ve
DetaylıŞeklinde ifade edilir. Çift yan bant modülasyonlu işaret ise aşağıdaki biçimdedir. ile çarpılırsa frekans alanında bu sinyal w o kadar kayar.
GENLİK MODÜLASYONU Mesaj sinyali m(t) nin taşıyıcı sinyal olan c(t) nin genliğini modüle etmesine genlik modülasyonu (GM) denir. Çeşitli genlik modülasyonu türleri vardır, bunlar: Çift yan bant modülasyonu,
DetaylıÖrnek...1 : Yandaki bölme işlemin de bölüm ile kalanın toplamı kaçtır?
BÖLME İŞLEMİ VE ÖZELLİKLERİ A, B, C, K doğal sayılar ve B 0 olmak üzere, BÖLÜNEN A B C BÖLEN BÖLÜM Örnek...4 : x sayısının y ile bölümündeki bölüm 2 ve kalan 5 tir. y sayısının z ile bölümündeki bölüm
DetaylıÖrnek...1 : Yandaki bölme işlemin de bölüm ile kalanın toplamı kaçtır?
BÖLME İŞLEMİ VE ÖZELLİKLERİ A, B, C, K doğal sayılar ve B 0 olmak üzere, BÖLÜNEN A B C BÖLEN BÖLÜM Örnek...4 : x sayısının y ile bölümündeki bölüm 2 ve kalan 5 tir. y sayısının z ile bölümündeki bölüm
DetaylıLeyla Yıldırım Bölüm BÖLÜM 2
BÖLÜM 2 PERİYODİK HAREKETLERİN ÜSTÜSTE GELMESİ Birçok fiziksel durum, aynı sistemde iki veya daha fazla harmonik titreşimin aynı anda uygulanmasını gerektirir. Burada aşağıdaki temel kabule bağlı olarak
Detaylı6. Ali her gün cebinde kalan parasının (2009) a, b ve c farklı pozitif tamsayılar, 9. x, y, z pozitif gerçek sayılar,
1. 9 2 x 2 ifadesinin açılımında sabit x terim kaç olur? A) 672 B) 84 C) 1 D) -84.E) -672 6. Ali her gün cebinde kalan parasının %20 sini harcamaktadır. Pazartesi sabahı haftalığını alan Ali ni Salı günü
DetaylıÇalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x
Çalışma Soruları. Aşağıdaki denklemleri çözünüz: a) 7x = 4x + b) x 7x = x 4 c) x 4 x + = 0. Aşağıdaki eşitsizliklerin çözüm kümelerini belirleyiniz ve aralıklar cinsinden ifade ediniz: a) 4x > 9 b) x 4
DetaylıDENEY 3: DFT-Discrete Fourier Transform. 2 cos Ω d. 2 sin Ω d FOURIER SERİSİ
DENEY 3: DFT-Discrete Fourier Transform FOURIER SERİSİ Herhangi bir periyodik işaret sonsuz sayıda sinüzoidalin ağırlıklı toplamı olarak ifade edilebilir: 2 cosω sinω 1 Burada Ώ 0 birinci (temel) harmonik
Detaylı1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol
ORGANİZASYON ŞEMASI . BÖLÜM Polinomlar... 7. BÖLÜM II. Dereceden Denklemler.... BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler... 9. BÖLÜM Parabol... 5 5. BÖLÜM Trigonometri... 69 6. BÖLÜM Karmaşık Sayılar... 09 7.
DetaylıGAP (Grup, Algoritma ve Programlama)
Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Grup/Temsil Kuramından Kesitler Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 08 Şubat 2010 GAP ne için kullanılır? Yapılacak ispatların doğruluğunu bazı gruplar üzerinde denemek
Detaylıp sayısının pozitif bölenlerinin sayısı 14 olacak şekilde kaç p asal sayısı bulunur?
07.10.2006 1. Kaç p asal sayısı için, x 3 x + 2 (x r) 2 (x s) (mod p) denkliğinin tüm x tam sayıları tarafından gerçeklenmesini sağlayan r, s tamsayıları bulunabilir? 2. Aşağıdaki ifadelerin hangisinin
DetaylıPOLİNOMLARIN TANIMI. ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: KONU: POLİNOMLAR NUMARASI: SINIFI:
ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: Dersin Adı POLİNOMLARIN TANIMI 1. Aşağıdaki fonksiyonlardan polinom belirtir? I. Dersin Konusu 1 5. P x x n 1 7 x 4 n 5 ifadesi bir polinom belirttiğine göre, bu polinomun derecesi
DetaylıPENDİK ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ EĞİTİM VE ÖĞRETİM YILI 10.SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI
PENDİK ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ 0-0 EĞİTİM VE ÖĞRETİM YILI 0.SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI EYLÜL EKİM. Gerçek katsayılı ve tek değişkenli polinomu kavram olarak örneklerle açıklar, polinomun derecesini,
DetaylıSAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER
SAYISAL İŞARET İŞLEME LABORATUARI LAB 5: SONSUZ DÜRTÜ YANITLI (IIR) FİLTRELER Bu bölümde aşağıdaki başlıklar ele alınacaktır. Sonsuz dürtü yanıtlı filtre yapıları: Direkt Şekil-1, Direkt Şekil-II, Kaskad
DetaylıPolinomlar, Temel Kavramlar, Polinomlar Kümesinde Toplama, Çıkarma, Çarpma TEST D 9. E 10. C 11. B 14. D 16. D 12. C 12. A 13. B 14.
1. Ünite: Polinomlar Polinomlar, Temel Kavramlar, Polinomlar Kümesinde Toplama, Çıkarma, Çarpma 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Polinomlarda Bölme, Bölüm ve Kalan Bulma 1 1 1 1 1 1 1 1 1
DetaylıELASTİK DALGA YAYINIMI
ELASTİK DALGA YAYINIMI (016-10. Ders) Prof.Dr. Eşref YALÇINKAYA Geçtiğimiz ders; Cisim dalgaları (P ve S) Tabakalı ortamda yayılan sismik dalgalar Snell kanunu Bu derste; Yüzey dalgaları (Rayleigh ve Love)
Detaylı1990 ÖYS. 1. si 13 olan si kaçtır? A) 91 B) 84 C) 72 D) 60 E) 52 A) 65 B) 63 C) 56 D) 54 E) 45
990 ÖYS. si olan si kaçtır? A) 9 B) 8 C) D) 60 E) 5. Ağırlıkça %0 si şeker olan 0 kg lık un-şeker karışımına 8 kg daha un eklendiğine göre, yeni şeker (kg) karışımın oranı kaçtır? un (kg) A) B) C) D) E)
DetaylıFortran da kullanılan giriş çıkış komutları PRINT, WRITE ve READ dir.
Fortran da Temel Giriş/Çıkış Komutları Fortran da kullanılan giriş çıkış komutları PRINT, WRITE ve READ dir. PRINT komutu belli bir ifadeyi veya değişkenlerin değerini ekrana yazdırmayı sağlar. WRITE komutu
DetaylıGÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI. Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT
GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI Arş. Gör. Dr. Nergis TURAL POLAT İçerik Görüntü işleme nedir, amacı nedir, kullanım alanları nelerdir? Temel kavramlar Uzaysal frekanslar Örnekleme (Sampling) Aynalama (Aliasing)
DetaylıMekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü
Mekanik Titreşimler ve Kontrolü Makine Mühendisliği Bölümü s.selim@gtu.edu.tr 10.10.018 Titreşim sinyalinin özellikleri Daimi sinyal Daimi olmayan sinyal Herhangi bir sistemden elde edilen titreşim sinyalinin
DetaylıDOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 22. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI
DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 22. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI BİREYSEL YARIŞMA SORULARI CEVAPLARI CEVAP KAĞIDI ÜZERİNE YAZINIZ. SORU KİTAPÇIĞINI KARALAMA MAKSATLI KULLANABİLİRSİNİZ SORU-1.
DetaylıKarakter Değişkenlere İlişkin Komutlar
Karakter Değişkenlere İlişkin Komutlar ASCII Kodlama Sistemi Bilgisayar sayılar üzerine kurulmuş makinalar olduklarından onların düşünmeleri ve hatırlamaları sayısal değerlerle olmaktadır. Bundan dolayı
DetaylıBMM205 Elektrik Devreleri Laboratuvarı
1 1. DENEYİN AMACI DENEY NO 8: SİNYAL GENERATÖRÜ ve OSİLOSKOP KULLANIMI Osiloskop ve sinyal generatörünü tanımak, nasıl çalıştıklarını anlamaktır. 2. DENEYİN TEORİSİ 2.1. Sinyal Generatörünün Kullanılması
Detaylı1. BÖLÜM. Sayılarda Temel Kavramlar. Bölme - Bölünebilme - Faktöriyel EBOB - EKOK. Kontrol Noktası 1
1. BÖLÜM Sayılarda Temel Kavramlar Bölme - Bölünebilme - Faktöriyel EBOB - EKOK Kontrol Noktası 1 Isınma Hareketleri 1 Uygun eşleştirmeleri yapınız. I. {0, 1, 2,..., 9} II. {1, 2, 3,...} III. {0, 1, 2,
Detaylı11. SINIF. No Konular Kazanım Sayısı GEOMETRİ TRİGONOMETRİ Yönlü Açılar Trigonometrik Fonksiyonlar
11. SINIF No Konular Kazanım Sayısı GEOMETRİ Ders Saati Ağırlık (%) 11.1. TRİGONOMETRİ 7 56 26 11.1.1. Yönlü Açılar 2 10 5 11.1.2. Trigonometrik Fonksiyonlar 5 46 21 11.2. ANALİTİK GEOMETRİ 4 24 11 11.2.1.
DetaylıALTERNATĐF AKIM (AC) I AC NĐN ELDE EDĐLMESĐ; KARE VE ÜÇGEN DALGALAR
ALTERNATĐF AKIM (AC) I AC NĐN ELDE EDĐLMESĐ; KARE VE ÜÇGEN DALGALAR 1.1 Amaçlar AC nin Elde Edilmesi: Farklı ve değişken DC gerilimlerin anahtar ve potansiyometreler kullanılarak elde edilmesi. Kare dalga
DetaylıBölüm 2. İşaretler ve Doğrusal Sistemler
Bölüm 2 İşaretler ve Doğrusal Sistemler 2.1 TEMEL KAVRAMLAR 2.1.1 İşaret Üzerinde Temel İşlemler 2.1.2.İşaretlerin Sınıflandırılması 2.1.3 Bazı Önemli İşaretler ve Özellikleri 2.1.4. Sistemlerin Sınıflandırılması
DetaylıÖrnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n
DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler değer kümelerine göre adlandırılırlar. Dizinin değer kümesi
Detaylı[ AN ] doğrusu açıortay olduğundan;
. Bir havuzu bir musluk 6 saatte, başka bir musluk 8 saatte dolduruyor. Bu iki musluk kapalı iken, havuzun altında bulunan üçüncü bir musluk, dolu havuzu saatte boşaltabiliyor. Üç musluk birden açılırsa,boş
DetaylıSakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü KABLOSUZ AĞ TEKNOLOJİLERİ VE UYGULAMALARI LABORATUAR FÖYÜ Analog Haberleşme Uygulamaları Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ
DetaylıFONKSİYONLAR FONKSİYONLAR... 179 198. Sayfa No. y=f(x) Fonksiyonlar Konu Özeti... 179. Konu Testleri (1 8)... 182. Yazılıya Hazırlık Soruları...
ÜNİTE Safa No............................................................ 79 98 Fonksionlar Konu Özeti...................................................... 79 Konu Testleri ( 8)...........................................................
DetaylıMATLAB a GİRİŞ. Doç. Dr. Mehmet İTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü
MATLAB a GİRİŞ Doç. Dr. Mehmet İTİK Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü İçerik: MATLAB nedir? MATLAB arayüzü ve Bileşenleri (Toolbox) Değişkenler, Matris ve Vektörler Aritmetik işlemler
DetaylıDeney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı. Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç
İ. Ü. Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı 1.
DetaylıAyrık Fourier Dönüşümü
Ayrık Fourier Dönüşümü Tanım: 0 n N 1 aralığında tanımlı N uzunluklu bir dizi x[n] nin AYRIK FOURIER DÖNÜŞÜMÜ (DFT), ayrık zaman Fourier dönüşümü (DTFT) X(e jω ) nın0 ω < 2π aralığında ω k = 2πk/N, k =
DetaylıDENEY 3: Sürekli ve Ayrık İşaretlerin Fourier Analizi
DENEY 3: Sürekli ve Ayrık İşaretlerin Fourier Analizi AMAÇ: MATLAB ortamında bir işaretin Fourier analizinin yapılması, dönüşümler arasındaki temel farklılıkların görülmesi ve fft, ifft, fftshift gibi
DetaylıSAYILARIN ASAL ÇARPANLARINA AYRILMASI
ASAL SAYILAR Asal sayılar, 1 ve kendisinden başka pozitif tam böleni olmayan 1' den büyük tamsayılardır. En küçük asal sayı, 2' dir. 2 asal sayısı dışında çift asal sayı yoktur. Yani, 2 sayısı dışındaki
DetaylıKE00-SS.08YT05 DOĞAL SAYILAR ve TAM SAYILAR I
Üniversite Hazırlık / YGS Kolay Temel Matematik 0 KE00-SS.08YT05 DOĞAL SAYILAR ve TAM SAYILAR I. 8 ( 3 + ) A) 7 B) 8 C) 9 D) 0 E) 6. 3! 3 ( 3 3)": ( 3) A) B) 0 C) D) E) 3. 7 3. + 5 A) 6 B) 7 C) 8 D) 0
DetaylıKABLOSUZ İLETİŞİM
KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 MODÜLASYON TEKNİKLERİ FREKANS MODÜLASYONU İçerik 3 Açı modülasyonu Frekans Modülasyonu Faz Modülasyonu Frekans Modülasyonu Açı Modülasyonu 4 Açı modülasyonu Frekans Modülasyonu
Detaylımatematik LYS SORU BANKASI KONU ÖZETLERİ KONU ALT BÖLÜM TESTLERİ GERİ BESLEME TESTLERİ Süleyman ERTEKİN Öğrenci Kitaplığı
matematik SORU BANKASI Süleyman ERTEKİN LYS KONU ALT BÖLÜM TESTLERİ GERİ BESLEME TESTLERİ KONU ÖZETLERİ Öğrenci Kitaplığı SORU BANKASI matematik LYS EDAM Öğrenci Kitaplığı 18 EDAM ın yazılı izni olmaksızın,
DetaylıTEMEL MATEMATİĞE GİRİŞ - Matematik Kültürü - 5
1 14 ve 1 sayılarına tam bölünebilen üç basamaklı kaç farklı doğal sayı vardır? x = 14.a = 1b x= ekok(14, 1 ).k, (k pozitif tamsayı) x = 4.k x in üç basamaklı değerleri istendiğinden k =, 4, 5, 6, 7,,
DetaylıOrtak Akıl MATEMATİK DENEME SINAVI
Ortak Akıl LYS MATEMATİK DENEME SINAVI 0505- Ortak Akıl Adem ÇİL Ali Can GÜLLÜ Ayhan YANAĞLIBAŞ Barbaros GÜR Barış DEMİR Celal İŞBİLİR Deniz KARADAĞ Engin POLAT Erhan ERDOĞAN Ersin KESEN Fatih TÜRKMEN
DetaylıDENEY 7 DALGALI GERİLİM ÖLÇÜMLERİ - OSİLOSKOP
DENEY 7 DALGALI GERİLİM ÖLÇÜMLERİ - OSİLOSKOP Amaç: Bu deneyin amacı, öğrencilerin alternatif akım ve gerilim hakkında bilgi edinmesini sağlamaktır. Deney sonunda öğrencilerin, periyot, frekans, genlik,
DetaylıTİTREŞİM VE DALGALAR BÖLÜM PERİYODİK HAREKET
TİTREŞİM VE DALGALAR Periyodik Hareketler: Belirli aralıklarla tekrarlanan harekete periyodik hareket denir. Sabit bir nokta etrafında periyodik hareket yapan cismin hareketine titreşim hareketi denir.
DetaylıELASTİK DALGA TEORİSİ
ELASTİK DALGA TEORİSİ ( - 5. ders ) Doç.Dr. Eşref YALÇINKAYA Geçtiğiiz hafta; Dalga hareketi ve türleri Yaılan dalga Yaılan dalga enerjisi ve sönülene Bu derste; Süperpozison prensibi Fourier analizi Dalgaların
DetaylıKILAVUZ SORU ÇÖZÜMLERİ Matematik
9. Çarpanlar ve Katlar b Dikdörtgenin alanı 4 cm olduğuna göre, kısa ve uzun kenarının çarpımı 4 cm 'dir. a. b = 4 a 6. Asal Çarpanlar A B C D E Yukarıda verilen asal çarpanlara ayırma işleminin son satırında
Detaylı7. SINIF ÖĞRETİM PROGRAMI
7. SINIF ÖĞRETİM PROGRAMI Öğrenme Alanları ve Alt Öğrenme Alanları 7.1. Sayılar ve İşlemler 7.1.1. Tam Sayılarla Çarpma ve Bölme İşlemleri 7.1.2. Rasyonel Sayılar 7.1.3. Rasyonel Sayılarla İşlemler 7.1.4.
DetaylıESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ
ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Mimarlık Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü E-Posta: oguahmettopcu@gmailcom We: http://mmf2oguedutr/atopcu Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz Ders notları
Detaylı8. ALTERNATİF AKIM VE SERİ RLC DEVRESİ
8. ATENATİF AKIM E SEİ DEESİ AMAÇA 1. Alternatif akım ve gerilim ölçmeyi öğrenmek. Direnç, kondansatör ve indüktans oluşan seri bir alternatif akım devresini analiz etmek AAÇA oltmetre, ampermetre, kondansatör
DetaylıOPERATÖRLER BÖLÜM 4. 4.1 Giriş. 4.2. Aritmetik Operatörler
BÖLÜM 4. OPERATÖRLER 4.1 Giriş Turbo Pascal programlama dilinde de diğer programlama dillerinde olduğu gibi operatörler, yapılan işlem türüne göre aritmetik, mantıksal ve karşılaştırma operatörleri olmak
DetaylıAlgoritmalar ve Programlama. DERS - 4 Yrd. Doç. Dr. Ahmet SERBES
Algoritmalar ve Programlama DERS - 4 Yrd. Doç. Dr. Ahmet SERBES Geçen Derste Değişken oluşturma Skaler Diziler, vektörler Matrisler Aritmetik işlemler Bazı fonksiyonların kullanımı Operatörler İlk değer
DetaylıBÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)
BÖLÜM I GİRİŞ 1.1 Sinyal Bir sistemin durum ve davranış bilgilerini taşıyan, bir veya daha fazla değişken ile tanımlanan bir fonksiyon olup veri işlemde dalga olarak adlandırılır. Bir dalga, genliği, dalga
DetaylıBu soruda eğik şekilde belli bir hızda ve değişik açılarda atılan ve sonrasında yerden seken bir topun hareketini ifade eden kod yazılacaktır.
ÖDEV 1 Aşağıdaki soruları çözerek en geç 23 Şubat 2014 Pazar günü saat 23:59'a kadar bana ve dersin asistanına ilgili dosyaları eposta ile gönderin. Aşağıda hem soruların açıklaması, hem de sizlere yol
DetaylıGelecek için hazırlanan vatan evlâtlarına, hiçbir güçlük karşısında yılmayarak tam bir sabır ve metanetle çalışmalarını ve öğrenim gören
Gelecek için hazırlanan vatan evlâtlarına, hiçbir güçlük karşısında yılmayarak tam bir sabır ve metanetle çalışmalarını ve öğrenim gören çocuklarımızın ana ve babalarına da yavrularının öğreniminin tamamlanması
Detaylıİ. Ü. Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI
İ. Ü. Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI Deney 3 : Frekans Analizi Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç Deney 3 : Frekans Analizi 1. Ayrık Zamanlı
DetaylıTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü ELE 301 Kontrol Sistemleri I.
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü ELE 3 Kontrol Sistemleri I Ara Sınav 8 Haziran 4 Adı ve Soyadı: Bölüm: No: Sınav süresi dakikadır.
DetaylıELN3052 OTOMATİK KONTROL MATLAB ÖRNEKLERİ - 2 TRANSFER FONKSİYONU, BLOK ŞEMA VE SİSTEM BENZETİMİ UYGULAMALARI:
ELN35 OTOMATİK KONTROL MATLAB ÖRNEKLERİ - TRANSFER FONKSİYONU, BLOK ŞEMA VE SİSTEM BENZETİMİ UYGULAMALARI: Control System Toolbox içinde dinamik sistemlerin transfer fonksiyonlarını tanımlamak için tf,
DetaylıÖRNEK LİSANS YERLEŞTİRME SINAVI - 1 GEOMETRİ TESTİ. Ad Soyad : T.C. Kimlik No:
LİSANS YERLEŞTİRME SINAVI - GEOMETRİ TESTİ ÖRNEK Ad Soyad : T.C. Kimlik No: Bu testlerin her hakkı saklıdır. Hangi amaçla olursa olsun, testlerin tamamının veya bir kısmının Metin Yayınları nın yazılı
DetaylıKırım Filtresi ve Alt Örnekleme
Kırım Filtresi ve Alt Örnekleme Örneklenmiş bir sinyalin örnek azaltma işleminde M değerleri arttıkça spektral örtüşme kaçınılmaz hale gelmektedir, bu spektral örtüşmeden kaynaklı veri kaybını yok edemeyiz
Detaylı