ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Transkript

1 ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati Kredi AKTS (T+U+L) TESİS PLANLAMA EN-424 4/II Dersin Dili : Türkçe Dersin Seviyesi : Lisans Dersin Önkoşulu : Dersin Öğretim Elemanı Dersin Amacı : Dersin Öğrenim Kazanımları Dersin İçeriği : Endüstri Mühendisliğine Giriş, Yöneylem Araştırma-1, Yöneylem Araştırma-2 : Endüstri Müh. Öğretim Elemanı : Öğrencilerimizin tesis yeri seçimi ve tesis içi yerleşim problemlerini modelleyip, uygun yöntemlerle çözmesini ve analiz etmesini sağlamaktır. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1. Tesis yeri seçim ve tesis içi yerleşim problemlerini modelleyebilme. 2. Tesis yeri seçim ve tesis içi yerleşim modellerini çözebilme. 3. Tesis tasarımlarının skorlarını belirleyebilme ve analiz etme 4. Grup teknoloji yöntemiyle tesis tasarımı yapabilme 5. Esnek imalat sistemlerini modelleyebilme 6. Esnek imalat sistemlerini yükleyebilme ve analiz etme Cihaz Seçim problemi. Tesis yerleşim problemi ve çözüm teknikleri. Yerleşim skorunun bulunması. Tesis yeri seçim problemi ve seçim teknikleri. Grup teknoloji, binary ordering ve single pass sezgisel yöntemleri. Esnek imalat sistemlerinin tasarımı, parça, parça tipi seçim ve yükleme problemleri. Değerlendirme : ÖLÇME ARACI ADET TABAN NOTU BAŞARI NOTUNA KATKISI Ara Sınav 1 50 % 24 Bitirme Sınavı 1 50 % 60 Kaynaklar : Yarıyıl 1 50 % 16 Değerlendirme Bütünleme / NYS Tek Ders / Ek NYS Facility Planning, Thompkins, White, Bozer, Tanchoo, Trevino - Facilities Design, Sunderesh HERAGU

2 S. No. Program Yeterlilikleri Dersin Katkı Düzeyi 1 Matematik, fen ve mühendislik bilgisini uygulayabilme, 2 Karşılaşılan problemlerin tanımlanması, çözümü ve analizi esnasında, Temel Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması kavramlarını, algoritmalarını, uygulamalarını ve çözümlerini kullanabilme, 3 Deney tasarlama, verileri analiz etme ve yorumlama becerisi, 4 Ekonomik, çevresel, sosyal, politik, etik, sağlıklı ve güvenli, üretilebilir ve devam ettirilebilir gibi gerçekçi kısıtlar altında arzu edilen bir ihtiyacı karşılamak için, bir sistemi, parçasını veya bir süreci kurmak, işletmek ve yönetmek, 5 Mühendislik problemlerini, tanımlamak, formüle etmek ve çözmek, 6 Problem çözümü için uygun yöntemi saptamak ve uygulamak, 7 Endüstri Mühendisliği uygulamalarında bilişim teknolojilerini kullanmak, 8 Önerilen çözümlere algoritmaya özel bilgisayar yazılımları geliştirmek, 9 Endüstri Mühendisliği problemlerini analiz etmek için, benzetim, eniyileme, ve istatistik yazılım paketlerini kullanmasını bilmek, 10 Sözel ve yazılı olarak ve iş ahlakı içinde takım üyeleri ile ve müşterilerle etkin iletişim kurmak, 11 Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olabilme, 12 Hayat boyu öğrenmenin önemini kavrayarak, bilim ve teknoloji alanındaki yenilikleri takip ederek kendini geliştirebilme, 13 Bireysel çalışma ve bağımsız karar verme yetisine sahip olarak fikirlerini sözlü ve yazılı olarak açıkça ifade edebilme ve iletişim kurabilme, 14 Atatürk ilke ve inkılapları doğrultusunda demokratik, laik ve sosyal hukuk devleti ilkelerine bağlı hizmet bilincine sahip olabilme, 15 Türkçe yi sözlü ve yazılı ortamlarda etkin kullanabilme,

3 16 Uluslar arası ortamda alanı ile ilgili kaynakları kullanabilecek, meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde bir yabancı dil bilgisine sahip olabilme; ikinci yabancı dili orta düzeyde kullanabilme.

4 Hafta HAFTALIK KONULAR Konular Tesis Planlamaya Giriş 1 - Ürün ve cihaz analizi - Personel ihtiyacı analizi - Cihaz seçim problemi 2 - Single-Row tesis yerleşim modelleri - Multi-Row tesis yerleşim modelleri 3 - Kuadratik atama problemi - Modified spanning tree algoritması - 2-Opt algoritması 4 - CORELAP algoritması - Dal ve sınır tekniği ile çözümü 5 - Mesafe ölçüm teknikleri - Location modelleri - Median tekniği 6 - Gravitiy metodu - Weizfeld metodu - Contour line metodu 7 - Allocation modelleri - İki aşamalı ulaştırma problemi - Location-Allocation modelleri 8 - Set covering problemi - Set covering problemi için greedy sezgisel yöntem - Kapsamlı location-allocation modelleri 9 Ara Sınav Haftası 10 - Dal ve sınır tekniği ile çözümü Grup Teknoloji 11 - Makinaların gruplara atanması - Binary Ordering algortiması - Single Pass sezgisel yöntemi Grup Teknoloji 12 - Benzerlik katsayıları - Graph partioning sezgisel yöntemi 13 - Sistem tasarımı - Parça tipi seçim probleminin modellenmesi - Parça tipi seçim probleminin DP ile çözümü 14 - Parça seçim problemi modellenmesi - Parça seçim problemi için greedy sezgisel yöntem 15 - Yükleme Probleminin modellenmesi 16 - Yükleme Probleminin iki aşamalı sezgisel yöntemle çözümü

5 AKTS KREDİSİ / İŞ YÜKÜ TABLOSU FAALİYETLER SAYI SÜRE (Saat) TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) Teorik Ders Teorik Anlatım Genel Laboratuar Uygulaması Rehberli Problem Çözme Sınıf Çalşması Bireysel veya Grup halinde Çalışma Ödev Problemlerinin Çözülmesi ve Rapor Olarak Teslimi Dönem Projesi Sunum/Seminer Hazırlama Diğer Çalışmalar (Kısa Sınav) Ara Sınav Sınav Sınav İçin bireysel Çalışma Yarıyılsonu Sınavı Sınav Sınav İçin bireysel Çalışma TOPLAM İŞ YÜKÜ (Saat) AKTS KREDİSİ 120 Saat 4 Kredi