Sosyal Medyada İçerik Analizi. Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA
|
|
- Gonca Boz
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Sosyal Medyada İçerik Analizi Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA
2 İçerik - Yöntem Seçimi Evrenin (poplasyon) belirlenmesi Örnekleme (örneklem olştrma) yöntemleri Olasılık Temelli Örnekleme Yöntemleri Basit Tesadüfi Örnekleme Sistematik Örnekleme Küme Örnekleme Tabakalı Örnekleme Kademeli Örnekleme Olasılık Temelli Olmayan Örnekleme Yöntemleri Gelişigüzel Örnekleme Amaçlı Örnekleme Kota Örnekleme Örneklem büyüklüğü
3 Araştırma Öğesi Nedir? İçerik araştırmasında araştırma öğesi teşhis edilebilir bir mesaj veya mesaj parçasıdır. B mesaj veya mesaj parçası: Evreni belirlemede ve örneklem almada Değişken ölçümlerinde Analizlerin raporlanmasında baz alınır.
4 Evrenin Belirlenmesi Evren; araştırma için sorglamanın yapılacağı alanı ifade eder. Araştırmacı blglarını evrenin tümü için geçerli genellemeler olarak snar. İçerik analizinde evren bir dizi mesajdan olşr. Ancak, evren bir insan topllğn da ifade edebilir. Örneğin; Psikoloji, psikiyatri ve kişilerarası iletişim alanlarında yapılan içerik analizi çalışmalarında araştırılmak istenen bir grp insanın mesajları toplanıp analiz edilebilir. Belirlenen evren, alınacak her türlü örneklem için baz alınmalıdır. Örneğin, Sparkman 1996 da yaptığı çalışmada Amerika da yapılan, arasında yayınlanmış reklam içerik analizi çalışmalarını incelemiş ve çalışmaların %97 sinin bölgesel ve yerel reklam örneklemlerine dayandıkları halde, çalışmaların neredeyse tümünün lsal reklamcılık çalışmaları olarak yayınlandığını göstermiştir.
5 Evrenin Belirlenmesi (DEVAM) Evren, son derece büyük seçilebilir: Şimdiye kadar yayınlanan bütün kitaplar ın evren olarak seçilmesi gibi. Ya da çok küçük olabilir: Spesifik bir anaoklndaki bakıcı-çock etkileşimleri gibi. Evrenin küçük olması drmnda örneklem alınmayabilir. Bnn yerine, evrenin her elemanı çalışmada kllanılır. Bna tam sayım denir. Çoğnlkla evren son derece büyük olr. B yüzden, örneklem alınır. Örneklem üzerinde gözlenen (ortalama, standart sapma vb.) değerlere örneklem değer ya da istatistik denir.
6 Evrenin Belirlenmesi (DEVAM) Evrenin, bilinmek istenen (ortalama, standart sapma vb.) değerlerine evren değer ya da parametre denir. Örneklem istatistikleri evren parametreleri için tahmini bir değer verir. Yani, örneğin örneklem ortalaması blnr ve b ortalama tahmini bir evren ortalamasıdır. Ama, b değer, evren açısından sadece tahmini bir değerdir. Çünkü, evrenin gerçek ortalaması evrenin bütün elemanlarının ortalamasının alınması demektir. Ancak, evrenin bütün elemanları için ölçüm değerleri elimizde blnmaz. Bnn yerine, evreni temsil edecek bir örneklemin ortalaması kllanılır. Örnekler: Breen (1997), bütün LexisNexis veritabanında arama yapmış, arasındaki yıllar için büyük gazetelerin köşe yazılarında katolik, rahip veya rhban anahtar kelimelerini taramış ve b arama sonçları onn araştırmasının evrenini olştrmştr. O, b evrenden bir örneklem almıştır. Kirilenko and Stepchenkova (2012) arasında yayımlanan, climate change veya global warming deyimlerinden en az birini kllanan adet New York Times köşe yazısının tümünü bilgisayar destekli metin analizi yolyla analiz etmişlerdir. Brada, örneklem almak yerine bütün evren incelendiği için bir tam sayım yapılmıştır.
7 Arşivler Arşivler, iyi indekslenmiş mesaj derlemeleridir. Bir mesajın bütününü içerirler. Arşivler online tarama sonçları anlamına gelmez. Bir Google arama sonc, verilen bir arama kelimesiyle ilgili yüzbinlerce eşleşmeyi listeler, ancak b bir arşiv olarak değerlendirilemez. Bgün birçok arşive online erişim mevcttr. LexisNexis: Önde gelen bir online arşiv veritabanı. Lexis: Yasal araştırma hizmeti Nexis: Dünyanın en büyük tam metin haber ve iş dünyası yayını veritabanı
8 Arşivler (DEVAM) LexisNexis e alternatif haber veritabanları: Factiva, NewsRoom (Thomson Reters), Google News (ücretsiz) Internet Archive: Dijital bir kütüphanedir. Sndğ hizmetler: Open Library: 8 milyondan daha fazla e-kitap içeren bir koleksiyon. Wayback Machine: Bir web-site arşivi. 460 milyardan daha fazla URL içerir. Tam metin arama hizmeti ş anda mevct değil: b drm kllanımı kısıtlandırıyor.
9 Arşivler (DEVAM) Google Books Ngram Viewer: Online kelime ve deyim arşividir. Son 5 asırda yazılmış bütün ingilizce (ve bazı diğer dillerde) kitapları kelime veya deyim bazlı olarak tarama imkanı snar. Ve diğer birçok arşiv: WordNet, EroWordNet, ERIC, The Vanderbilt Television News Archive, Netherlands Institte Sond and Vision archives, ve diğerleri
10 Arşivler (DEVAM) Örnek: U.S., England ve Trkey kelimelerinin arasında yazılmış milyonlarca İngilizce kitapta kllanılma sıklığı:
11 Örnekleme (Örneklem olştrma) Örnekleme, büyük bir evrene ait bir alt küme olştrlmasıdır. Araştırma çalışması b alt küme üzerinde yürütülür. Örneklemede belli bazı kralların takip edilmesi gerekir. Böylelikle, örneklemin çalışma evrenini temsil ettiği kabl edilir. Örneklemenin temel kralı yansızlıktır. Örnekleme yapılan evrendeki her eleman birbirinden bağımsız olarak ve eşit olasılıkla örneklem içine dahil olabilir.
12 Olasılık Temelli Örnekleme Yöntemleri Bir içerik analizinin bir mesaj evrenine genellenebilmesi için analiz için olştrlacak örnekleme ait elemanların rastgele seçilmesi gerekir. Rastgele: Evrendeki her bir elemanın seçilme olasılığı eşittir. Evrendeki bütün elemanların bir listesine sahip olmak gerekir. Genellikle b liste mesaj arşivlerinden elde edilebilir. Ancak, her evren için böyle bir liste olştrlamayabilir: Örnek: An ve Kim (2007) Amerika ve Kore deki web reklamcılığı çalışmaları için tam bir evren elemanları listesi olştramayacakları için b ülkeler için belirlenmiş en büyük firmalar arasından bir örneklem olştrmayı tercih ettiler. Böylece, Amerika ve Kore deki en büyük firmalar şeklinde yeni bir evren belirlemiş oldlar.
13 Olasılık Temelli Örnekleme Yöntemleri (DEVAM) Zaman içindeki aşırı içerik birikmesinin gerçekleştiği drmlarda (sosyal medya sitelerindeki yormlar gibi) sistematik örnekleme (her 10. sıradaki [ ] yormn alınması gibi) tercih edilmelidir. Eğer belli bireyler veya grpların mesajları analiz edilecekse örnekleme işlemi iki aşamalı olmalıdır: (a) bireylerin veya grpların örneklemesi, (b) b birey veya grpların ürettiği mesajların örneklemesi. Bireylerin veya grpların örneklemesi için b kişileri temsil edebilecek örnek bir grp insan seçilmelidir.
14 Olasılık Temelli Örnekleme Yöntemleri (DEVAM) B kişilerin mesajlarının örneklemesi için iki seçenekten ygn olanı seçilir: 1) İlgili bütün mesajların bir listesi olştrlr ve b liste üzerinden örnekleme yapılır. (örneğin e-postalar listelenip, örnekleme yapılabilir.) 2) Örneklem mesajlarının seçilmesinde sistematik teknik kllanılır. (Yormlar post edildikçe örnekleme dahil edilir; her 3. yormn alınması gibi.) Birçok olasılıklı örnekleme yöntemi blnr. Bnların hepsi iki temel yöntemden birine dayanır: a) basit tesadüfi örnekleme, b) sistematik örnekleme.
15 Basit Tesadüfi Örnekleme B örneklemin olştrlma prensibi ile ilgili şöyle bir benzetim yapılabilir: Bütün mesajların ayrı kağıtlara yazılarak bir şapka içerisine atıldığını ve b şapkadan bir kağıt seçilerek örneklem e dahil edildiğini düşünün. Diğer bir yol: Bütün mesajlar listelenir ve her mesaja bir sıra nmarası verilir. Rastgele bir sayı (sıra nmarası) olştrlr (rastgele sayı üretme algoritmaları) ve b sıra nmarasındaki mesaj örneklem e dahil edilir. Örneklem olştrrken seçilen bir eleman tekrar evrene dahil edilebilir veya edilmeyebilir.
16 Sistematik Örnekleme Her x. mesajı seçmeye dayalı yöntemdir. Mesajlar, evren elemanları listesinden veya zaman-içinde gerçekleşme sırasından seçilebilir. Örnek: Bir internet tartışma grbna gönderilen her 15. mesajın seçilmesi gibi. Seçme aralığının belirlenmesi: N= toplam mesaj (N=evrendeki toplam eleman sayısı) n=500 örneklemdeki eleman sayısı Seçme aralığı = /500 = 20 (yani her 20. mesajı örneklem e dahil edeceğiz.)
17 Küme Örnekleme Bir grp mesajın aynı anda örneklem e dahil edildiği bir olasılık temelli örnekleme yöntemidir. Örnek: Lin (1997) haftalık bütün prime-time TV reklamlarını toplamıştır. Brada, örneklem e dahil edilecek haftalar rastgele seçilmiş, hafta seçildikten sonra ilgili haftanın bütün prime-time reklamları (küme olarak) örneklem e alınmıştır.
18 Tabakalı Örnekleme Evren elemanları listesi belli kategorilere göre parçalara ayrılır. Her parça üzerinden örnekleme yapılır. Birden fazla sayıdaki b örneklemler birleştirilerek tek bir örneklem elde edilir. Örnek: Smith (1999) sinemada kadın çalışması için onar yıllık üç zaman dilimini incelemiş, her on-yıl için bir film listesi olştrmş ve b listelerden ayrı üç örnekleme yapmıştır.
19 Kademeli Örnekleme İki veya daha fazla örnekleme adımı içeren olasılık temelli örnekleme yöntemidir. Medya içerik analizinde yaygındır. Örnek: 1. örneklem: En çok oknan erkek dergilerinden seçilen bir dizi dergi 2. örneklem: B dergilerde yayınlanan konlardan seçilen belli konlar 3. örneklem: B konlarda yayınlanan reklamlardan seçilen reklamlar
20 Olasılık Temelli Olmayan Örnekleme Yöntemleri Rastgele seçimin yglanmadığı b teknikler tercih edilmemelidir, sadece başka hiçbir seçeneğin olmadığı drmlarda b tekniklere başvrlmalıdır. Olasılık temelli olmayan bir örneklemden elde edilen sonçlar kllanılarak evren için genellemeler yapılamayabilir.
21 Gelişigüzel Örnekleme Hazır olarak elde blnan evren elemanlarının örneklem olarak seçilmesidir. Kolbe ve Brnett (1991) gelişşigüzel örneklemenin müşteri davranışı içerik analizi çalışmalarında ne yazık ki çok yaygın olarak kllanıldığını (%80.5) göstermişlerdir. Sadece, erişilen müşteriler üzerinden içerik analizi çalışması yapılmaktadır. Babbie (2013, sayfa 190) b yöntemin sosyal araştırmalarda son derece riskli (sonçların genellenebilirliği düşünüldüğünde) bir örnekleme yöntemi oldğn belirtmiştir.
22 Amaçlı Örnekleme B yöntemde, araştırmacı hangi tür vakaların (elemanların) örnekleme dahil edileceği ile ilgili önceden bir karara sahiptir. Örnek: Fan ve Shaffer (1989) kendi metin analizi çalışmaları için sadece el yazısı makaleleri seçilebilir olarak belirlemişlerdir. Örnek: Endüstride meslek hastalıklarıyla ilgili olarak yapılacak bir araştırmada, araştırmacının, meslek hastalıklarının tüm evren içinde değil, özellikle belli bir hizmet süresini aşmış ya da belli bir yaş sınırının üstündeki işçiler arasında daha açık bir biçimde gözlenebileceğini düşünerek, tüm işçiler evrenini değil, orta yaşlı ve yaşlı işçiler kesimini temsil eden bir seçim yapması bna örnek verilebilir (Sencer, 1989, s.386).
23 Kota Örnekleme Önemli değişken kategorileri belirlenir, ve her kategoriden belli sayıda eleman örneklem e dahil edilir. Örnek 1: Belirli bir hastalık üzerinde yapılacak araştırmada, hastanede yatan hasta sayısı 500 ise ve araştırmacı bnlardan 100 kişiyle görüşmeye karar vermişse araştırmada her alt grp için kllanılacak kota Q= 100/500= 1/5 dir. Araştırmacı saptadığı değişkenlerin olştrdğ her alt grptan 20 hasta ile görüşecek demektir. Örnek 2: Tipik bir örnek anket araştırmalarında görülür. Pazarlama araştırmacıları için çalışan anketörler bir alışveriş merkezinde gezen kişileri drdrp anket yaparlar. Belli kategorilerdeki belli sayıda müşteriye anket yglanması istenir: 40 yaş üstü 20 erkek veya çock sahibi 20 kadın gibi. Brada, 20 sayısı kategorilere yglanacak kotayı ifade eder.
24 Sosyal Medya Araştırmaları: Olasılık Temelli Örnekleme mi? Olasılık Temelli Olmayan Örnekleme mi? Web site ve sosyal medya araştırmalarının birçoğnda evren olştrma ve evren elemanları listesi çıkarma mümkün olmayabilir. B sebepten, b tür çalışmalarda gerekli drmlarda olasılık temelli olmayan örneklemeye müracaat edilebilir.
25 Örneklem Büyüklüğü Bir örneklemin büyüklüğünü belirleyen lslararası kabl edilmiş kriterler yoktr. Büyük çoğnlkla yapılan şey, ilgili alandaki diğer çalışmalarda kllanılan örneklem büyüklüğünü tercih etmektir. Ancak, yine de örneklem büyüklüğünü seçmede bndan daha iyi yöntemler blnmaktadır. Örneklem büyüklüğü standart sapma ve güven aralığı formülleri kllanılarak sayısal olarak hesaplanabilir. Ancak, b teknik olasılık temelli örnekleme yapıldığı varsayımına dayanır.
26 Detaylı Raporlama Bir araştırmada araştırma öğeleri, evrenin tanımlanması ve örnekleme aşamaları detaylı olarak belirtilmelidir. Evren tanımlanmalı, evren elemanları listesi ile ilgili açıklamaya yer verilmeli ve seçilen örnekleme yöntemi belirtilmelidir.
27
28
29
30
31
Sosyal Medyada İçerik Analizi. Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA
Sosyal Medyada İçerik Analizi Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA İçerik Ölçüm teorisi Geçerlik, güvenirlik, doğrlk ve kesinlik Bilgisayar destekli metin analizinde geçerlik in sağlanması İçerik analizinde etik
DetaylıTemel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıTemel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıBİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Yöntem Dr. Seher Yalçın 3.2.2017 Dr. Seher Yalçın 1 Evren ve Örneklem Araştırmalar, çoğunlukla, belli bir evrene genellemek amacıyla, evrenden yansızlık kuralına göre seçilen
DetaylıAraştırmada Evren ve Örnekleme
6. Bölüm Araştırmada Evren ve Örnekleme 1 İçerik Örnekleme Teorisinin Temel Kavramları Örnekleme Yapmayı Gerekli Kılan Nedenler Örnekleme Süreci Örnekleme Yöntemleri 2 1 Giriş Araştırma sonuçlarının geçerli,
DetaylıPAZARLAMA ARAŞTIRMA SÜRECİ
PAZARLAMA ARAŞTIRMA SÜRECİ Pazarlama araştırması yapılırken belirli bir sıra izlenir. Araştırmada her aşama, birbirinden bağımsız olmayıp biri diğeri ile ilişkilidir. Araştırma sürecinde başlıca aşağıdaki
DetaylıOluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Prof. Dr. Şener Büyüköztürk Doç. Dr. Ebru Kılıç Çakmak Yrd. Doç. Dr. Özcan Erkan Akgün Doç. Dr. Şirin Karadeniz Dr. Funda Demirel Örnekleme Yöntemleri Evren Evren, araştırma
DetaylıSosyal Medyada İçerik Analizi. Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA
Sosyal Medyada İçerik Analizi Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA Değişkenler ve Tahminler Akademik çalışmalar genellikle belirli bir teoriden üretilen hipotezlere ve araştırma sorlarına dayanır. Bir çalışmada
DetaylıARAŞTIRMA METOTLARI VE VERİ TOPLAMA
ARAŞTIRMA METOTLARI VE VERİ TOPLAMA VERİ TOPLAMA SÜRECİ Araştırma metotları Verilerin nerelerden Nasıl Kim tarafından Ne zaman Hangi veri toplama aracıyla toplanacağı Toplanan verilerin hangi teknikler
DetaylıÖrnekleme Yöntemleri
Örnekleme Yöntemleri Evren & Örneklem (Fraenkel & Wallen, 1990) Evren & Örneklem 2 Evren Evren, araştırma sonuçlarının genelleneceği (geçerli olacağı) büyük grup. Hedef evren, araştırmacının ulaşmak istediği,
DetaylıAnkara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1
Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1 Population Belirli bir konudaki verilerin tamamıdır. Örnek Populasyonun belirli bir kesitidir. Parametre Populasyonla ilgili tanımsal
DetaylıÖRNEKLEM SEÇİMİ VE HESAPLAMASI. Giriş
ÖRNEKLEM SEÇİMİ VE HESAPLAMASI Giriş Bilimsel araştırmalarda doğru bilgi sahibi olmak ve doğru karar vermek esastır. Bu yüzden doğru bilgilere ulaşmak ve elde edilen bilgileri genelleştirmek ihtiyacı vardır
DetaylıÖrneklem. Yöntemleri FBED511 Eğitim Bilimlerinde Temel Araştırma Yöntemleri 1. Evren & Örneklem. Evren. Örneklem ve örnekleme
Yöntemleri & EBE Z Eğitimde Araştırma Yöntemleri (Fraenkel & Wallen, 1990), araştırma sonuçlarının genelleneceği (geçerli olacağı) büyük grup. Hedef evren, araştırmacının ulaşmak istediği, ancak ulaşması
DetaylıSosyal Medyada İçerik Analizi. Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA
Sosyal Medyada İçerik Analizi Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA İçerik Interaktif medyanın gerektirdikleri Web 2.0 Büyük Veri İnteraktif medya çağında içerik olştrlması İnteraktif medya çağında içeriğin özel
DetaylıÖrnekleme Teknikleri
Örnekleme Teknikleri Örnekleme Kavramı Sınıftaki öğrencilerin yaş ortalamasını tahmin etmek istiyoruz. Şehirde yaşayan kişilerin aylık ortalama gelir miktarı Seçim sonuçları Örnekleme Önemli Kavramlar
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ 1/30
ÖRNEKLEME TEORİSİ 1/30 NİÇİN ÖRNEKLEME Zaman Kısıdı Maliyeti Azaltma YAPILIR? Hata Oranını Azaltma Sonuca Ulaşma Hızı /30 Örnekleme Teorisi konusunun içinde, populasyondan örnek alınma şekli, örneklerin
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Örnekleme Planlar ve Dağılımları Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım İncelenen olayın ait olduğu anakütlenin bütünüyle dikkate alınması zaman, para, ekipman ve bunun gibi nedenlerden dolayı
DetaylıHANGİ MAKALE HANGİ DERGİYE?
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ-SENATURK MAKALE HAZIRLAMA VE SUNUM KURSU 11 Ocak 2013 HANGİ MAKALE HANGİ DERGİYE? Bahadır M. GÜLLÜOĞLU Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi Genel Cerrahi Anabilim Dalı ÇALIŞMA İÇİN DOĞRU
DetaylıHukuki bilgi İş dünyası Business Monitor International Tam metin haber ve transkriptler Ülke analizleri
Dünya çapında milyonlarca araştırmacıya hizmet veren ve 2000'den fazla kütüphane tarafından kullanılan web tabanlı LexisNexis Academic; hukuk, finans, iş dünyası ve genel referans bilgisine kadar uzanan
DetaylıSEÇKİSİZ OLMAYAN ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ
SEÇKİSİZ OLMAYAN ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ SEÇKİSİZ OLMAYAN ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Seçkisiz olmayan örnekleme yöntemleri Fraenkel ve Wallen(2006) ın sınıflandırmasıyla tutarlı olarak ; Sistematik Örnekleme Amaçsal
DetaylıBÖLÜM13 3- EXCEL DE VERİ İŞLEMLERİ
BÖLÜM13 3- EXCEL DE VERİ İŞLEMLERİ Excel de veritabanı dosyaları oluşturmak oldukça kolay ve pratiktir. Böyle bir dosya herhangi özel bir işlem gerektirmeden, veri alanlarının direkt hücrelere girilmesi
DetaylıİSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ
ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ HEDEFLER Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Örneklemenin niçin ve nasıl yapılacağını öğreneceksiniz. Temel Örnekleme metotlarını öğreneceksiniz. Örneklem
DetaylıÖrnekleme Yöntemleri. EBE Z Eğitimde Araştırma Yöntemleri. Suat ÇELİK & Levent AKGÜN
Örnekleme Yöntemleri EBE Z Eğitimde Araştırma Yöntemleri Suat ÇELİK & Levent AKGÜN Evren & Örneklem (Fraenkel & Wallen, 1990) Evren Evren, araştırma sonuçlarının genelleneceği (geçerli olacağı) büyük grup.
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME. Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir.
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir. 1 ŞEKİL: Evren uzay-örneklem uzay İstatistiksel tahmin
DetaylıModeli - Deneme Modelleri Türleri
Araştırmanın Raporu Yöntem - Araştırma Modeli - Deneme Modelleri Türleri Türler farklı şekilde sınıflandırılmaktadır. Bunlardan en önemlisi denenmek istenen bağımsız değişken sayısına göredir. Modeller
DetaylıİSTATİSTİK II (İST202U)
İSTATİSTİK II (İST202U) KISA ÖZET KOLAYAOF DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ.
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Örnekleme ve Örnekleme Yöntemleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Örnekleme ve Örnekleme Yöntemleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Araştırmalarda
DetaylıBÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ
1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin
DetaylıYouTube Türkiye Verileri
YouTube REKLAMLARI YouTube Türkiye Verileri Aralık 2013 verilerine göre; Türkiye de YouTube tekil kullanıcı sayısı 24.9 milyon kişi İzlenen video sayısı 3,5 milyar video İzleyici başına video 142,4 adet
DetaylıARAŞTIRMA EVRENİ VE ÖRNEKLEM
Araştırma Evreni, Örneklem Seçimi ve Ölçüm GİRİŞ Araştırmacının, araştırma problemini oluşturduktan ve en uygun araştırma tipinin ne olduğuna karar verdikten sonra, bilgileri kimden toplayacağına karar
Detaylı**MAN 502T ĠĢletme Yönetimi için AraĢtırma Yöntemleri**
**MAN 502T ĠĢletme Yönetimi için AraĢtırma Yöntemleri** **** ARAġTIRMA YÖNTEMLERĠNE GĠRĠġ ** 1. Yarıyıl** **Hafta 6** Hazırlayan: **Dr. Özlem Ġnanç, IĢık Üniversitesi-Ġstanbul** GiriĢ Bu haftaki dersimizde
DetaylıDers 9 Hastanelerde Veri Toplama Yöntemleri
Ders 9 Hastanelerde Veri Toplama Yöntemleri İstatistik Nedir? İstatistik; veri olarak ifade edilir. Sayılabilen her bilgi veridir. İstatistik; verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasıdır.
DetaylıParametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)
Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi) Dr. Seher Yalçın 27.12.2016 1 İstatistiksel testler parametrik ve parametrik olmayan testler olmak üzere iki gruba ayrılır. Parametrik testler, ilgilenen
DetaylıİSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018
İSTATİSTİK Bölüm 1 Giriş 1 Bu Bölümde Anlatılacak Konular Bir Yönetici Neden İstatistik Bilmeli? Modern İstatistiğin Gelişimi İstatistiksel Düşünce ve Yönetim Tanımsal ve Yargısal İstatistik Data Türleri
DetaylıISL 201 Pazarlama İlkeleri. Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN
ISL 201 Pazarlama İlkeleri Doç. Dr. Hayrettin ZENGİN Pazarlama Bilgi Sistemi (PBS) Bir işletmenin pazarlama ile ilgili kararlarının alınmasına yardımcı olacak bilgilerin toplanması, işlenmesi, saklanması
DetaylıAraştırma Yöntem ve Teknikleri
Araştırma Yöntem ve Teknikleri Veri Kaynakları Verilerin Toplanmasında Kullanılan Teknikler Veri Kaynakları İnsanlar, araştırmalarda çoğu kez bilginin toplandığı kaynaktır. Bu çalışmalarda insanların çeşitli
DetaylıFaktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,
14. Binom ve Poisson olasılık dağılımları Faktöriyeller ve kombinasyonlar Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, n! denir ve n! = 1.2.3...(n-2).(n-l).n biçiminde gösterilir.
DetaylıANALİZ YÖNTEM VE TEKNİKLERİ. Doç. Dr. Senem KOZAMAN 8.2 DERS
ANALİZ YÖNTEM VE TEKNİKLERİ Doç. Dr. Senem KOZAMAN 8.2 DERS 12.11.2018 NİTEL VE NİCEL ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ Neuman, 2000: CHP.8 KAVRAMLAR ANA KİTLE EVREN ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ ÖRNEK, ÖRNEKLEM ANAKİTLE BİRİMİ
DetaylıWeb Madenciliği (Web Mining)
Web Madenciliği (Web Mining) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Denetimsiz Öğrenmenin Temelleri Kümeleme Uzaklık Fonksiyonları Öklid Uzaklığı Manhattan
DetaylıBir çalışmanın yazılı bir planıdır. Araştırmacının yapmayı plandıklarını ayrıntılı olarak ifade etmesini sağlar. Araştırmacıya yapılması gerekenleri
Bir çalışmanın yazılı bir planıdır. Araştırmacının yapmayı plandıklarını ayrıntılı olarak ifade etmesini sağlar. Araştırmacıya yapılması gerekenleri açıklamak ve istenmeyen sorunları önlemek için yardımcı
DetaylıPopülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi
Güven Aralıkları Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi Tanımlar: Nokta Tahmini Popülasyon parametresi hakkında tek bir rakamdan oluşan tahmindir. Popülasyon ortalaması ile ilgili en iyi nokta tahmini
DetaylıÖRNEKLEME RAPORLAMA VE LİTERATÜR ARAŞTIRMASI YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
ÖRNEKLEME RAPORLAMA VE LİTERATÜR ARAŞTIRMASI YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 1. Giriş 2. Örnekleme Temel Kavramlar Örneklem-Ana Kütle Karşılaştırması Örnekleme Süreci ve Safhaları Örnekleme Alma Yöntemleri
DetaylıBİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Yöntem Dr. Seher Yalçın 3.2.2017 Dr. Seher Yalçın 1 YÖNTEM Araştırmanın Modeli Evren ve Örneklem Veriler ve Toplanması Verilerin Çözümü ve Yorumu 3.2.2017 Dr. Seher Yalçın
DetaylıBüyük Veri Analitiği (Big Data Analytics)
Büyük Veri Analitiği (Big Data Analytics) M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bu dersin sunumları, Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David
DetaylıHipotez belirleme kuramsal olarak Galileo tarafından ortaya atılan ve daha sonra da bilim felsefecileri ve bilim insanları tarafından desteklenip
2.HAFTA Hipotez belirleme kuramsal olarak Galileo tarafından ortaya atılan ve daha sonra da bilim felsefecileri ve bilim insanları tarafından desteklenip özümsenen Bilimsel Yöntem yaklaşımını temel almaktadır.
DetaylıT.C. CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİSANSÜSTÜ TEZ ÖNERİSİ YAZIM KILAVUZU
T.C. CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ LİSANSÜSTÜ TEZ ÖNERİSİ YAZIM KILAVUZU SİVAS 2014 1 İÇİNDEKİLER 1. Tezin Başlığı...1 2. Giriş...1 2.1. Problem Durumu...1 2.1.1. Problem Cümlesi ve
DetaylıÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ TEMEL KAVRAMLAR PARAMETRE: Populasyonun sayısal açıklayıcı bir ölçüsüdür ve anakütledeki tüm elemanlar dikkate alınarak hesaplanabilir. Ana kütledeki
DetaylıDOĞRUDAN PAZARLAMA SEKTÖR ARAŞTIRMASI ÖZET RAPOR
DOĞRUDAN PAZARLAMA SEKTÖR ARAŞTIRMASI ÖZET RAPOR TEMMUZ 2009 Bu araştırma projesi Doğrudan Pazarlama İletişimcileri Derneği için tarafından hazırlanmıştır. Yazılı izin alınmadan çoğaltılamaz ve üçüncü
DetaylıToplum ve Örnek. Temel Araştırma Düzenleri. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
Toplum ve Örnek Temel Araştırma Düzenleri Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Toplum ve Örnek İstatistik, toplumdan kurallara uygun olarak,
Detaylı1. ÖRNEKLEME VE ARAŞTIRMA PROBLEMİNE UYGUN ÖRNEKLEME YAPMA
1. ÖRNEKLEME VE ARAŞTIRMA PROBLEMİNE UYGUN ÖRNEKLEME YAPMA Araştırmacı kişi ya da kurumlar birinci el veri elde etye yönelik araştırma yapmaya karar verdiklerinde çoğu zaman araştırma yapacağı grubun tüm
DetaylıHipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş
Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel
DetaylıDonanım Nedir? Bilgisayarın gözle görülebilen ve elle tutulabilen kısımlarına donanım denir. Örneğin, ekran, klavye, sabit disk fare, yazıcı gibi..
DONANIM VE YAZILIM Donanım Nedir? Bilgisayarın gözle görülebilen ve elle ttlabilen kısımlarına donanım denir. Örneğin, ekran, klavye, sabit disk fare, yazıcı gibi.. Bilgisayar Donanımları Donanımlar, kasanın
DetaylıGALE REFERANS KOLEKSİYONU
1 GALE REFERANS KOLEKSİYONU Kütüphaneniz için eksiksiz dijital çözümler Birincil ve ikincil kaynaklardan kütüphanelere sunulan en büyük abonelik paketi Birincil ve ikincil kaynaklardan kütüphanelere sunulan
DetaylıÜnite 4 Kaba Verinin örneklenmesi ve Araştırılması. Örnekleme Tasarım Adımları. Ana konular. Örnekleme Boyutu. Örnekleme
Ünite 4 Kaba Verinin örneklenmesi ve Araştırılması Sistem Analizi ve Tasarımı Sedat TELÇEKEN Örneklemeye neden ihtiyaç duyulur? Sistem Analistleri örneklemeyi; Maliyetleri azaltmak, Veri Toplama sürecini
DetaylıDİJİTAL & SOSYAL MEDYA NIN GELENEKSEL MEDYA YA GÖRE AVANTAJLARI
Düzen Değişti HAMİNNE DİJİTAL MEDYA & SOSYAL AĞ PAZARLAMA Haminne, dijital medya ve sosyal ağlar üzerinde; lokal ve ulusal pazarlama çözümleri üreten, şehir hedefli yayın ve yayıncıları ile yüz binlerce
DetaylıALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR
ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR 1- İlaçla tedavi edilen 7 hastanın ortalama iyileşme süresi 22.6 gün ve standart sapması.360 gündür. Ameliyatla tedavi edilen 9 hasta için
DetaylıTemel Parçacıklar ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazarlar Doç.Dr. Mustafa ŞENYEL Yrd.Doç.Dr. A. Şenol AYBEK
Temel Parçacıklar Yazarlar Doç.Dr. Mstafa ŞENYEL Yrd.Doç.Dr. A. Şenol AYBEK ÜNİTE 12 Amaçlar B üniteyi çalıştıktan sonra; Antiparçacıklar ile, Temel parçacık grplarından; Leptonları, Mezonları, Baryonları,
DetaylıT.C. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ SPOR BİLİMLERİ FAKÜLTESİ SPOR YÖNETİCİLİĞİ BÖLÜMÜ
T.C. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ SPOR BİLİMLERİ FAKÜLTESİ SPOR YÖNETİCİLİĞİ BÖLÜMÜ ARAŞTIRMA PROJESİ BİTİRME ÇALIŞMASI HAZIRLAMA KILAVUZU (LİSANS ÖĞRENCİLERİ İÇİN) ARAŞTIRMA PROJESİ BİTİRME ÇALIŞMASI YÖNERGESİ
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL 2 ÖRNEKLEME Anakütleden n birimlik örnek alınması ve anakütle parametrelerinin örnekten tahmin edilmesidir. 3 ÖRNEKLEME ALMANIN NEDENLERİ Anakütleye
DetaylıDers 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi
Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlenin tamamını, ya da kitleden alınan bir örneklemi özetlemekle (betimlemekle)
DetaylıDOĞRUDAN PAZARLAMA SEKTÖR ARAŞTIRMASI ÖZET RAPOR
DOĞRUDAN PAZARLAMA SEKTÖR ARAŞTIRMASI ÖZET RAPOR ŞUBAT 2011 Bu araştırma projesi Doğrudan Pazarlama İletişimcileri Derneği için tarafından hazırlanmıştır. Yazılı izin alınmadan çoğaltılamaz ve üçüncü kişilere
DetaylıBiz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz
Biz Kimiz? Ekibimizi yakından tanıyın: adresgezgini.com/ekibimiz 2007 Ekip 35 kişiye, müşteri sayısı 10.000'e ulaştı. Global All-Star Ödülü kazandı. İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Teknoloji Geliştirme
DetaylıSOSYAL MEDYA YÖNETİMİ SUNUM DOSYASI
SOSYAL MEDYA YÖNETİMİ SUNUM DOSYASI Sosyal Medya Kanallarımız Günlük olarak milyonlarca insan tarafından kullanan tüm sosyal medya ortamlarında HEM BİLGİSAYAR HEM DE MOBİL CİHAZLARDA en sık kullanılan
DetaylıGeçmişten Günümüze Kastamonu Üniversitesi Dergisi: Yayımlanan Çalışmalar Üzerine Bir Araştırma 1
Mart 2017 Cilt:25 No:2 Kastamonu Eğitim Dergisi xii-xxi Geçmişten Günümüze Kastamonu Üniversitesi Dergisi: Yayımlanan Çalışmalar Üzerine Bir Araştırma 1 Lütfi İNCİKABI, Samet KORKMAZ, Perihan AYANOĞLU,
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ. Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ
ÖRNEKLEME TEORİSİ 1 Bir popülasyonu istatistiksel açıdan incelemek ve işlemler yapabilmek için popülasyon içerisinden seçilen örneklemlerden yararlandığımızı söylemiştik. Peki popülasyonun istatistiksel
DetaylıGazi Üniversitesi Merkez Kütüphanesi
Kapsam SCOPUS; 4000 yayın evinden 14.000 eser adı içerir, Aynı zamanda 180 milyon bilimsel web sayfasını tarar (patent bilgileri de dahil), Kütüphanemizin abone olduğu elektronik dergilerin tam metnine
DetaylıWebometrics (İspanya, Cybermetrics Laboratuvarı) NTU (HEEACT) (Tayvan, National Taiwan Üniversitesi)
Dünya Üniversiteleri 8 Sıralama Kurumu ARWU (Çin) Times (İngiltere) Webometrics (İspanya, Cybermetrics Laboratuvarı) NTU (HEEACT) (Tayvan, National Taiwan Üniversitesi) Leiden (Hollanda, Leiden Üniversitesi
DetaylıYANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.
AED 310 İSTATİSTİK YANLILIK Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. YANLILIK Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,
Detaylıİstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Ders İçeriği İstatistik (tanımı, amacı) Dar anlamda istatistik Betimsel istatistik ve çıkarsamalı istatistik Temel kavramlar
DetaylıİÇİNDEKİLER KISIM I SİSTEMATİK YAKLAŞIM
İÇİNDEKİLER KISIM I SİSTEMATİK YAKLAŞIM 1 BİLİM DİSİPLİN ARAŞTIRMA... 3 1. BİLİM NEDİR?... 3 2. DİSİPLİN NEDİR?... 6 3. DOĞA BİLİMLERİ VE SOSYAL BİLİMLER ARASINDAKİ TEMEL FARK... 7 4. ARAŞTIRMA NEDİR?...
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 2: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım İnceleme sonucu elde edilen ham verilerin istatistiksel yöntemler kullanılarak özetlenmesi açıklayıcı istatistiği konusudur. Açıklayıcı istatistikte
Detaylı26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?
26.2.23 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HĐPOTEZ TESTLERĐ denir. Sonuçların raslantıya bağlı olup
DetaylıMAN502T İŞLETME YÖNETİMİ İÇİN ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
MAN502T İŞLETME YÖNETİMİ İÇİN ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Prof. Dr. Dilek Leblebici Teker Işık Üniversitesi İşletme Bölümü dilek.teker@isikun.edu.tr 0216 528 71 28 1 BÖLÜM 1 BİLİMSEL ARAŞTIRMAYA GİRİŞ 2 BİLİMSEL
DetaylıSosyal Medyada İçerik Analizi. Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA
Sosyal Medyada İçerik Analizi Yrd.Doç.Dr.Ahmet ÇETİNKAYA Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar Neendorf, Kimberly A. (2016). The Content Analysis Gidebook Second Edition, Sage Pblications. Bilgin,
DetaylıE-Bülten. Bilgi Merkezi Araç Çubuğu nu (Toolbar) yükleyebilirsiniz. http://sdu.mylibrarytoolbar.com. Bilgi Merkezi Araç Çubuğu nun Avantajları
E-Bülten Temmuz 2007 Sayı: 2 Bu Sayıda Bilgi Merkezi Araç Çubuğu (Toolbar) Journal Citation Reports BMJ Online Journals 1 2 7 Bilgi Merkezi Araç Çubuğu nu (Toolbar) yükleyebilirsiniz. http://sdu.mylibrarytoolbar.com
DetaylıİSTATİSTİK I. Giriş. Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar İSTATİSTİKLER
İSTATİSTİK I Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar 1 2 Giriş İSTATİSTİKLER Genel olarak araştırmalarda, büyük veri gruplarının içinden daha küçük veri grupları seçilerek büyük veri gruplarının hakkında bilgi
DetaylıEVREN VE ÖRNEKLEM. EVREN Araştırma Bulgularının genellenmesi hedeflenen, veri toplamaya esas büyük kitle.
EVREN VE ÖRNEKLEM EVREN Araştırma Bulgularının genellenmesi hedeflenen, veri toplamaya esas büyük kitle. ÖRNEKLEM Evrenden çeşitli tekniklerle seçilen, evrenin özelliklerini taşıması istenilen, verilerin
Detaylıİ.Ü. AÇIK VE UZAKTAN EĞİTİM FAKÜLTESİ Tanıtım Faaliyetleri Standartları Standardı
Dök. No: AUZEF-SS-2.1-10 Yayın Tarihi:30.06.2014 Rev.No:00 Rev Tarihi: Sayfa 1 / 8 1. AMAÇ... 3 2. KAPSAM... 3 3. SORUMLULAR... 3 4. TANIMLAR... 3 5. AUZEF Tanıtım Faaliyetlerin Standartları... 3 5.1.
DetaylıExcel de Pivot Tablolar Tasarım ve Kullanımı
FARUK ÇUBUKÇU EXCEL AKADEMİ Excel de Pivot Tablolar Tasarım ve Kullanımı Pivot tablolar; satışlar, siparişler gibi verileri gruplamayı, alt toplamlarını almayı ve filtreleme işlemleri yapmayı sağlayan
DetaylıOlasılık ve Normal Dağılım
Olasılık ve Normal Dağılım P = 0 İmkansız P =.5 Yarı yarıya P = 1 Kesin Yazı-Tura 1.5 2 1.5 2.5.5.25 Para atışı 10 kere tekrarlandığında Yazı Sayısı f % 0 3 30 1 6 60 2 1 10 Toplam 10 100 Atış 1000 kere
DetaylıÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3
ÜNİTE:1 İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2 Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3 Ortalamalar, Değişkenlik ve Dağılma Ölçüleri ÜNİTE:4 Endeksler ÜNİTE:5
DetaylıAccess Professional Edition 3.5
Engineered Soltions Access Professional Edition 3.5 Access Professional Edition 3.5 www.boschsecrity.com/tr Yenilikçi Access Modlar Controller ailesini kllanan giriş kontrolü ve güvenlik yönetimi yazılımı
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 2: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım İnceleme sonucu elde edilen ham verilerin istatistiksel yöntemler kullanılarak özetlenmesi açıklayıcı istatistiği konusudur. Açıklayıcı istatistikte
DetaylıEvren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup
Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup Evrendeğer (Parametre): Değişkenlerin evrendeki değerleri µ : Evren Ortalaması σ
DetaylıIII. ULUSLARARASI KOP BÖLGESEL KALKINMA SEMPOZYUMU BİLDİRİ YAZIM KURALLARI
III. ULUSLARARASI KOP BÖLGESEL KALKINMA SEMPOZYUMU 1) Bildiri dili Türkçe ve İngilizce dir. BİLDİRİ YAZIM KURALLARI 2) Gönderilecek bildiri konuları sempozyum amacı ve bilim konuları dikkate alınarak seçilmelidir.
Detaylı1/9. Türkiye E- Ticaret Araştırması Ocak 2010. 13 Ocak 2010, Webrazzi Gündem: E- Ticaret 2010 Crenvo Bilişim Danışmanlık Reklam ve Tic. Ltd. Şti.
1/9 Türkiye E- Ticaret Araştırması Ocak 2010 13 Ocak 2010, Webrazzi Gündem: E- Ticaret 2010 Crenvo Bilişim Danışmanlık Reklam ve Tic. Ltd. Şti. 2/9 Araştırma Hakkında Araştırma verisi 81 ilden 2070 kişinin
DetaylıKOMPOZİT ÇERÇEVELERİN DOĞAL FREKANSLARININ YAPI BOYUTLARINA VE FİBER AÇILARINA GÖRE DEĞİŞİMİNİN İNCELENMESİ
T.C. DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KOMPOZİT ÇERÇEVELERİN DOĞAL FREKANSLARININ YAPI BOYUTLARINA VE FİBER AÇILARINA GÖRE DEĞİŞİMİNİN İNCELENMESİ BİTİRME PROJESİ
DetaylıBS503 BİLİMSEL NEDENSELLİK VE YAZIM
Temel Kavramlar 1. Seminer BS503 BİLİMSEL NEDENSELLİK VE YAZIM MSGSÜ Enformatik Bölümü BST/MKE Y. Lisans Programları PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU Araştırma Neden araştırma yapılır? Belirli bir alanda: varolan
DetaylıBKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
DetaylıİSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1 1 Hipotez Testleri 1 1. Hipotez Testlerinin Esasları 2. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Büyük örnekler 3. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Küçük örnekler
DetaylıSEO ve Sosyal Medya Tanıtım Semineri SEMİNER SÜRESİ 2 SAAT BİLGİYAZAN YAZILIM EĞİTİM VE DANIŞMANLIK HİZMETLERİ
SEO ve Sosyal Medya Tanıtım Semineri SEMİNER SÜRESİ 2 SAAT BİLGİYAZAN YAZILIM EĞİTİM VE DANIŞMANLIK HİZMETLERİ Eğitim Ücreti: Ücretsiz Eğitim Programının Amacı: SEO Sosyal Medya Dijital Pazarlama Sanatı
DetaylıOLASILIK VE İSTATİSTİK
OLASILIK VE İSTATİSTİK 1 Bölüm 1 Temel Terimler ve Tanımlar 2 Giriş Genel olarak araştırmalarda, büyük veri gruplarının içinden daha küçük veri grupları seçilerek büyük veri gruplarının hakkında bilgi
DetaylıNitel Araştırmada Geçerlik ve Güvenirlik
Nitel Araştırmada Geçerlik ve Bilimsel araştırmanın en önemli ölçütlerinden biri olarak kabul edilen geçerlik ve güvenirlik araştırmalarda en yaygın olarak kullanılan iki en önemli ölçüttür. Araştırmalarda
DetaylıGoogle'da arayan potansiyel müşteriler sizi bulsun. edildiğinde veya telefonla arandığınızda ödeme yapın. MURATOLMEZ.COM
Google Arama Ağı Reklamı. Tam olarak sunduğunuz ürün veya hizmetleri Google'da arayan potansiyel müşteriler sizi bulsun. Siz de yalnızca reklamınıztıklanıp web siteniz ziyaret edildiğinde veya telefonla
Detaylı«Pek çok küçük şey, doğru reklamla devleşmiştir.» Mark Twain
Video Reklamlar «Pek çok küçük şey, doğru reklamla devleşmiştir.» Mark Twain 1 2 3 4 Türkiye deki Arama Türkiye Pazarında Arama Hacmi Türkiye de Beyazperde Nerede? Rakip Analizi, Yıllık Analiz YouTube
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Tahmin (kestirim veya öngörü): Mevcut bilgi ve deneylere dayanarak olayın bütünü hakkında bir yargıya varmaktır. Bu anlamda, anakütleden çekilen
DetaylıTEMEL KAVRAMLAR. BS503 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1
TEMEL KAVRAMLAR 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1 ARAŞTIRMA Neden araştırma yapılır? Araştırma sorularına yanıt bulmak Araştırma problemlerinin
DetaylıAHMET YESEVİ ÜNİVERSİTESİ BİLİŞİM SİSTEMLERİ VE MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ LİSANS DÖNEM ÖDEVİ
AHMET YESEVİ ÜNİVERSİTESİ BİLİŞİM SİSTEMLERİ VE MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ LİSANS DÖNEM ÖDEVİ TBIL-40-0 Nesneye Yönelik Sistem Çözümleme ve Tasarım HAZIRLAYAN 22325 Fahri DÖNMEZ DANIŞMAN
Detaylı