IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı"

Transkript

1

2 IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ EKİM 2015 TRABZON BİLDİRİLER KİTABI Düzeleye Karadez Tekk Üverstes Orma Fakültes Orma Ekooms Aablm Dalı

3 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ Ekm 2015 K.T.Ü. Orma Fakültes TRABZON Edtörler Prof. Dr. Devlet TOKSOY Yrd. Doç. Dr. Mahmut M. BAYRAMOĞLU ISBN Başvuru Adres Karadez Tekk Üverstes Orma Fakültes Orma Ekooms Aablm Dalı TRABZON Tel: Fax: Bldrler ktabıı yayı hakkı Karadez Tekk Üverstes e attr. Kayak gösterlmede alıtı yapılamaz. Yayımlaa bldr metlerdek yazı, fotoğraf, harta, gösterm, yazım, oktalama vb. koularıdak tüm sorumluluklar yazarlara attr.

4 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON Oursal Başka Prof. Dr. Süleyma BAYKAL, Karadez Tekk Üverstes Rektörü Kogre Başkaı Prof. Dr. Devlet TOKSOY, Karadez Tekk Üverstes Kogre Sekretaryası Yrd. Doç. Dr. Mahmut M. BAYRAMOĞLU Düzeleme Kurulu Prof. Dr. Catürk GÜMÜŞ Prof. Dr. Sezg ÖZDEN Prof. Dr. Özde GÖRÜCÜ Doç. Dr. Mehmet KORKMAZ Yrd. Doç. Dr. Hüsey AYAZ Yrd. Doç. Dr. Nmet VELİOĞLU Yrd. Doç. Dr. Üstüer BİRBEN Yrd. Doç. Dr. Hasa Emre ÜNAL Yrd. Doç. Dr. Mahmut M. BAYRAMOĞLU Dr. Süleyma ALKAN Blm Kurulu Prof. Dr. Ahmet TÜRKER Prof. Dr. Av Yücel ERYILMAZ Prof. Dr. Ayur AYDIN Prof. Dr. Catürk GÜMÜŞ Prof. Dr. Devlet TOKSOY Prof. Dr. Erdoğa ATMIŞ Prof. Dr. Erdoğa GAVCAR Prof. Dr. Hüsey KOÇ Alfabetk sıralama yapılmıştır. Prof. Dr. İsmet DAŞDEMİR Prof. Dr. Kadr Ceml AKYÜZ Prof. Dr. Özde GÖRÜCÜ Prof. Dr. Sedat AYANOĞLU Prof. Dr. Selma KARAYILMAZLAR Prof. Dr. Sezg ÖZDEN Prof. Dr. Yalçı KUVAN Prof. Dr. Yusuf GÜNEŞ İletşm Adres : Karadez Tekk Üverstes / Trabzo Tel : 0 (462) Fax : 0 (462) Kogre web :

5 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON 9:00-9:30 Kayıt 9:30-10:00 Açılış Kouşmaları Kogre Programı I. Gü 15 Ekm 2015 Perşembe Karadez Tekk Üverstes Osma Tura Kogre Merkez I. Oturum Başkaı: Prof. Dr. Av Yücel ERYILMAZ 10:15-10:30 Altıdere Vads Mll Parkı da Yaşaa Tahrpler Yasal Ve Yöetsel Boyutları Prof. Dr. Catürk GÜMÜŞ, Prof. Dr. Av Yücel ERYILMAZ 10:30-10:45 Batı Karadez Bölgesdek Ket Ormalarıı Kayak Değerler ve Yöetm Şekller Değerledrlmes Prof. Dr. Erdoğa ATMIŞ, Yrd. Doç. Dr. H. Batuha GÜNŞEN, Yrd. Doç. Dr. N. Kaa ÖZKAZANÇ, Yrd. Doç. Dr. Mustafa ARTAR, Fatma ÇİNİS 10:45-11:00 Ekoturzmde Çatışma Yöetm Düzce Uğursuyu ve Aksu Havzaları Öreğde İrdelemes Yrd. Doç. Dr. Pıar GÜLTEKİN, Arş. Gör. Yaşar Selma GÜLTEKİN, Doç. Dr. Osma UZUN 11:00-11:15 Ilgaz Dağı Mll Parkıda Rekreatf Kullaımları Ekoomk Aalz Prof. Dr. Özde GÖRÜCÜ, Mehmet Em KAYA 11:15-11:30 Korua Alalarda Turzmde Kayaklaa Sorular: Kaçkar Dağları Mll Parkı Öreğ Yrd.Doç.Dr. Oğuz KURDOĞLU, Volka BEKTAŞ 11:30-11:45 Tartışma 11:45-13:00 Öğle Yemeğ II. Oturum Başkaı: Prof. Dr. Ahmet TÜRKER (Orma Edüstr Mühedslğ Bölümü Sedr Amfs) 13:00-13:15 Bartı da 6292 Sayılı Kau Uygulamaları ve 2/B Arazler Satışıda Elde Edle Gelrler Yrd. Doç. Dr. Gökçe GENÇAY, Ers GENÇAY 13:15-13:30 Orma Alalarıa 2/b Uygulaması Soucuda Oluşa Hukuk Boyutlar (Atalya İl Vaka Aalz) Yrd. Doç. Dr. Ufuk COŞGUN 13:30-13:45 Orma Mülkyet Açısıda Br Soru Aalz (Tapulu Arazler) Yrd. Doç. Dr. Gökçe GENÇAY 13:45-14:00 Orma Sıırları Dışıa Çıkarıla Yerler (2/B) Üzerde Zlyetlk ve Hukuk Ntelğ Yrd. Doç. Dr. Üstüer BİRBEN, Yrd. Doç. Dr. Gökçe GENÇAY 14:00-14:15 Orma Varlığı Aleyhe Mevzuat Değşklkler Yrd. Doç. Dr. Hüsey AYAZ, Alaett ÇAKIR 14:15-14:30 Tartışma 14:30-14:45 Kahve Arası III. Oturum Başkaı: Prof. Dr. Sedat AYANOĞLU (Orma Edüstr Mühedslğ Bölümü Sedr Amfs) 14:45-15:00 Su Hakkı ve Türkye Öğr. Gör. Y. Özha TÜRKER, Prof. Dr. Ayur AYDIN 15:00-15:15 Taslak Avrupa Orma Sözleşmes Ulusal Ormacılık Poltkası Açısıda Değerledrlmes Yrd. Doç. Dr. H. Emre ÜNAL, Yrd. Doç. Dr. Üstüer BİRBEN, Prof. Dr. Sezg ÖZDEN 15:15-15:30 Yece Orma İşletme Müdürlüğü de Azalmakta Ola Orma Suçlarıı Aalz Öğr. Gör. Damla YILDIZ, Prof. Dr. Erdoğa ATMIŞ 15:30-15:45 Br ORKÖY Desteklemes Değerledrlmes (Trabzo Şmşrl Köyü Mavyemş Öreğ) Dr. Süleyma ALKAN, Dr. Fatma FEYZİOĞLU 15:45-16:00 Dyarbakır-Çermk Orma İşletme Şeflğe Bağlı Orma Köylüler Sosyo-Ekoomk ve Sosyo-Kültürel Durum Aalz Fırat ÖZGÜL, Doç. Dr. Brse DURKAYA, Arş. Gör. Sa KAPTAN 16:00-16:15 Tartışma 16:15-16:30 Kahve Arası

6 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON Kogre Programı I. Gü 15 Ekm 2015 Perşembe KTÜ Orma Edüstr Müh. Bölümü IV. Oturum Başkaı: Prof. Dr. İsmet DAŞDEMİR (Orma Edüstr Mühedslğ Bölümü Sedr Amfs) 16:30-16:45 İç Göçler Orma Köylerde ve Ormacılık Çalışmaları Üzerdek Etkler Yrd. Doç. Dr. H. Batuha GÜNŞEN, Prof. Dr. Erdoğa ATMIŞ 16:45-17:00 İstabul Ölçeğde Odu Dışı Orma Ürüler Ormacılık Poltkası Açısıda İrdelemes Yrd. Doç. Dr. Hasa Tezca YILDIRIM 17:00-17:15 Kızılçam Ormalarıda Çam Balı Üretme Yöelk Sorular ve Çözüm Öerler Doç. Dr. Mehmet KORKMAZ, Prof. Dr. Mustafa AVCI, Doç. Dr. İbrahm ÖZDEMİR 17:15-17:30 Orma Köylerde Kırsal Kalkıma Aracı Olarak Lavata Yetştrclğ Kader Hale GÜLER, Doç. Dr. Mehmet KORKMAZ 17:30-17:45 Orma Köylüler Sosyo-Ekoomk ve Kültürel Durumları İle Orma Köylüsü-Orma İdares Çatışmalarıı Yöresel Olarak Değşm Doç. Dr. Al DURKAYA, Doç. Dr. Brse DURKAYA,, Arş. Gör. Sa KAPTAN 17:45-18:00 Tartışma 19:00 Akşam Yemeğ

7 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON II. Gü 16 Ekm 2015 Cuma KTÜ Orma Edüstr Müh. Bölümü V. Oturum Başkaı: Prof. Dr. Özde GÖRÜCÜ (Orma Edüstr Mühedslğ Bölümü Sedr Amfs) 9:00-9:15 ORÜS ler Özelleştrlmes Yöre Halkıı Sosyo-Ekoomk Yapısıa Ola Etks (Ayacık Öreğ) Arş. Gör. Alper BULUT, Yrd. Doç. Dr. Tayybe AÇIKGÖZ ALTUNEL 9:15-9:30 Türkye Orma Ürüler Saay Dış Tcaret Yapısı ve Sektörel Projeksyou Yrd. Doç. Dr. Aytaç AYDIN, Arş. Gör. Sebahatt TİRYAKİ, Yrd. Doç. Dr. Kemal ÜÇÜNCÜ 9:30-9:45 Dkl Satış Uygulamalarıa Yöelk Sosyo-Ekoomk Çözümlemeler Doç. Dr. Hasa ALKAN, Em DEMİR 9:45-10:00 Kavak Oduu İşleye Saay İşletmeler Talep Yapısıı Etkleye Faktörler (Sakarya ve Kocael Öreğ) Selda KARAKAYA, Prof. Dr. İsmet DAŞDEMİR 10:00-10:15 Türkye de Orma Ürüler Pazarıda TSE Stadartları Arş. Gör. Seda ERKAN BUĞDAY, Prof. Dr. Sezg ÖZDEN 10:15-10:30 Türkye Ahşap Esaslı Levha Sektorüü Projeksyou ve Ekoomdek Durumu Yrd. Doç. Dr. İbrahm YILDIRIM, Arş. Gör. Cumhur ALEVLİ, Prof. Dr. Kadr Ceml AKYÜZ 10:30-10:45 Tartışma 10:45-11:00 Kahve Arası VI. Oturum Başkaı: Prof. Dr. Sezg ÖZDEN (Orma Edüstr Mühedslğ Bölümü Sedr Amfs) 11:00-11:15 Karbo Pyasalarıı Gelşm ve Türkye Dr. Çağlar BAŞSÜLLÜ, Yrd. Doç. Dr. Türkay TÜRKOĞLU, Yrd. Doç. Dr. Ayha AKYOL, Doç. Dr. Ahmet TOLUNAY 11:15-11:30 Ormacılıkta Karbo Pyasaları ve Karbo Hakkı Kavramı: Bazı Ülkelerdek Uygulamalar ve Türkye dek Durum Hülya KILIÇ, Dr. Çağlar BAŞSÜLLÜ, Suat TÜREYEN, Doç. Dr. Ahmet TOLUNAY 11:30-11:45 Orma Ameajmaıda Katılımcılık Sürec, Soruları, Çözüm Öerler: Çatalca Öreğ Doç. Dr. Al DURKAYA, Doç. Dr. Brse DURKAYA,, Arş. Gör. Sa KAPTAN 11:45-12:00 Orma Kayaklarıı Stratejk Plalaması Kapsamıda İşlevsel Ala Tahss Optmzasyou Yrd. Doç. Dr. Ers GÜNGÖR, Prof. Dr. İsmet DAŞDEMİR 12:00-12:15 Sürdürüleblr Orma Kayakları Yöetmde Model Ormaları Yer ve Öem: Yalova Model Ormaı Öreğ Doç. Dr. Sulta BEKİROĞLU, Mehmet ÖZDEMİR, Erca ÖZYÜREK, Av ARSLAN 12:15-12:30 Tartışma 12:30-14:00 Öğle Yemeğ VII. Oturum Başkaı: Prof. Dr. Erdoğa ATMIŞ Sedr Amfs) (Orma Edüstr Mühedslğ Bölümü 14:00-14:15 Türkye de Orma Geel Müdürlüğü ü Stratejk Plaı ve Performas Esaslı Bütçes Prof. Dr. Ahmet TÜRKER 14:15-14:30 Türkye de Orma İşletmeler Düzeyde Sürdürüleblr Orma Yöetm Sosyoekoomk Göstergelere At Stadartları Belrlemes: İzmr Orma Bölge Müdürlüğü Öreğ Doç. Dr. Ahmet TOLUNAY, Gzem ÜÇOK 14:30-14:45 Orma Mühedslğ Bölümü Öğrecler Mesleklere İlşk Görüşler Değerledrlmes: İstabul Üverstes Orma Fakültes Öreğ Yrd. Doç. Dr. Seçl YURDAKUL EROL 14:45-15:00 Ormacılık Eğtmde Akredtasyo ve Akredtasyo Değerledrmes Eğtm Plaı Üzere Etks İrdelemes Yrd. Doç. Dr. Taer OKAN 15:00-15:15 OGM Persoel Atamalarıı Ormacılık Araştırma Esttü Müdürlüklerdek Hukuksal ve Tekk Boyutlarıı Değerledrlmes Yrd. Doç. Dr. Ufuk COŞGUN 15:15-15:30 Tartışma 15:30-15:45 Kahve Arası

8 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON II. Gü 16 Ekm 2015 Cuma KTÜ Orma Edüstr Müh. Bölümü VIII. Oturum Başkaı: Prof. Dr. Ayur AYDIN (Orma Edüstr Mühedslğ Bölümü Sedr Amfs) 15:45-16:00 Türkye de Ormacılık Örgütüdek Döer Sermayel İşletmeler Bütçes ve Muhasebe Sstem Prof. Dr. Ahmet TÜRKER 16:00-16:15 Uluslararası Bazı Ormacılık Kuruluşları ve Ormacılık Ekooms Yrd. Doç. Dr. Tuğba DENİZ 16:15-16: Sayılı İş Sağlığı ve Güvelğ Kauu ve Ormacılığa Yasımaları Erzurum Oma Bölge Müdürlüğü Öreğ Yrd. Doç. Dr. Sevm İNANÇ, Cevdet AĞYÜREK 16:30-16:45 Dkl Ağaç Satışı Tammlerdek Değşklkler İlg Grupları Üzere Etkler (Kastamou Orma Bölge Müdürlüğü Öreğ) Yrd. Doç. Dr. Gökha ŞEN, Alper AKÖZLÜ 16:45-17:00 Ormacılık Örgütüde 2010 da 2014 e Mobbıg Karadez Bölges Öreğ Prof. Dr. Devlet TOKSOY, Yrd. Doç. Dr. Mahmut M. BAYRAMOĞLU 17:00-17:15 Tartışma 17:15-18:30 Değerledrme ve Seçm 19:00 Kogre Yemeğ (YALI PARK OTEL) III. Gü 17 Ekm 2015 Cumartes 07:00 Tekk Gez (Batum GÜRCİSTAN)

9 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON İÇİNDEKİLER SUNUŞ AÇILIŞ PROGRAMI ALTINDERE VADİSİ MİLLİ PARKI NDA YAŞANAN TAHRİPLERİN YASAL VE YÖNETSEL BOYUTLARI... 4 BATI KARADENİZ BÖLGESİNDEKİ KENT ORMANLARININ KAYNAK DEĞERLERİNİN VE YÖNETİM ŞEKİLLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ EKOTURİZMDE ÇATIŞMA YÖNETİMİNİN DÜZCE UĞURSUYU VE AKSU HAVZALARI ÖRNEĞİNDE İRDELENMESİ ILGAZ DAĞI MİLLİ PARKINDA REKREATİF KULLANIMLARIN EKONOMİK ANALİZİ 44 KORUNAN ALANLARDA TURİZMDEN KAYNAKLANAN SORUNLAR: KAÇKAR DAĞLARI MİLLİ PARKI ÖRNEĞİ BARTIN DA 6292 SAYILI KANUN UYGULAMALARI VE 2/B ARAZİLERİNİN SATIŞINDAN ELDE EDİLEN GELİRLER ORMAN ALANLARINA 2/B UYGULANMASI SONUCUNDA OLUŞAN HUKUKİ BOYUTLAR (ANTALYA İLİ VAKA ANALİZİ) ORMAN MÜLKİYETİ AÇISINDAN BİR SORUN ANALİZİ (TAPULU ARAZİLER) ORMAN SINIRLARI DIŞINA ÇIKARILAN YERLER (2/B) ÜZERİNDE ZİLYETLİK VE HUKUKİ NİTELİĞİ ORMAN VARLIĞI ALEYHİNE MEVZUAT DEĞİŞİKLİKLERİ SU HAKKI VE TÜRKİYE TASLAK AVRUPA ORMAN SÖZLEŞMESİNİN ULUSAL ORMANCILIK POLİTİKASI AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ YENİCE ORMAN İŞLETME MÜDÜRLÜĞÜ NDE AZALMAKTA OLAN ORMAN SUÇLARININ ANALİZİ BİR ORKÖY DESTEKLEMESİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ (TRABZON ŞİMŞİRLİ KÖYÜ MAVİYEMİŞ ÖRNEĞİ) DİYARBAKIR-ÇERMİK ORMAN İŞLETME ŞEFLİĞİNE BAĞLI ORMAN KÖYLÜLERİNİN SOSYO-EKONOMİK VE SOSYO-KÜLTÜREL DURUM ANALİZİ İÇ GÖÇLERİN ORMAN KÖYLERİNDE VE ORMANCILIK ÇALIŞMALARI ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ İSTANBUL ÖLÇEĞİNDE ODUN DIŞI ORMAN ÜRÜNLERİNİN ORMANCILIK POLİTİKASI AÇISINDAN İRDELENMESİ KIZILÇAM ORMANLARINDA ÇAM BALI ÜRETİMİNE YÖNELİK SORUNLAR VE ÇÖZÜM ÖNERİLERİ

10 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON ORMAN KÖYLERİNDE KIRSAL KALKINMA ARACI OLARAK LAVANTA YETİŞTİRİCİLİĞİ ORMAN KÖYLÜLERİNİN SOSYO-EKONOMİK VE KÜLTÜREL DURUMLARI İLE ORMAN KÖYLÜSÜ-ORMAN İDARESİ ÇATIŞMALARININ YÖRESEL OLARAK DEĞİŞİMİ ORÜS LERİN ÖZELLEŞTİRİLMESİNİN YÖRE HALKININ SOSYO-EKONOMİK YAPISINA OLAN ETKİSİ (AYANCIK ÖRNEĞİ) TÜRKİYE ORMAN ÜRÜNLERİ SANAYİİNİN DIŞ TİCARET YAPISI VE SEKTÖREL PROJEKSİYONU DİKİLİ SATIŞ UYGULAMALARINA YÖNELİK SOSYO-EKONOMİK ÇÖZÜMLEMELER261 KAVAK ODUNU İŞLEYEN SANAYİ İŞLETMELERİNİN TALEP YAPISINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER (SAKARYA VE KOCAELİ ÖRNEĞİ) TÜRKİYE DE ORMAN ÜRÜNLERİ PAZARINDA TSE STANDARTLARI TÜRKİYE AHŞAP ESASLI LEVHA SEKTORÜNÜN PROJEKSİYONU VE EKONOMİDEKİ DURUMU KARBON PİYASALARININ GELİŞİMİ VE TÜRKİYE ORMANCILIKTA KARBON PİYASALARI VE KARBON HAKKI KAVRAMI: BAZI ÜLKELERDEKİ UYGULAMALAR VE TÜRKİYE DEKİ DURUM ORMAN AMENAJMANINDA KATILIMCILIK SÜRECİ, SORUNLARI, ÇÖZÜM ÖNERİLERİ: ÇATALCA ÖRNEĞİ ORMAN KAYNAKLARININ STRATEJİK PLANLANMASI KAPSAMINDA İŞLEVSEL ALAN TAHSİSİNİN OPTİMİZASYONU (*) SÜRDÜRÜLEBİLİR ORMAN KAYNAKLARI YÖNETİMİNDE MODEL ORMANLARIN YERİ VE ÖNEMİ: YALOVA MODEL ORMANI ÖRNEĞİ TÜRKİYE DE ORMAN GENEL MÜDÜRLÜĞÜ NÜN STRATEJİK PLANI VE PERFORMANS ESASLI BÜTÇESİ TÜRKİYE DE ORMAN İŞLETMELERİ DÜZEYİNDE SÜRDÜRÜLEBİLİR ORMAN YÖNETİMİ SOSYOEKONOMİK GÖSTERGELERİNE AİT STANDARTLARIN BELİRLENMESİ: İZMİR ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ ÖRNEĞİ ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN MESLEKLERİNE İLİŞKİN GÖRÜŞLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ: İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ORMAN FAKÜLTESİ ÖRNEĞİ ORMANCILIK EĞİTİMİNDE AKREDİTASYON VE AKREDİTASYON DEĞERLENDİRMESİNİN EĞİTİM PLANI ÜZERİNE ETKİSİNİN İRDELENMESİ OGM PERSONEL ATAMALARININ ORMANCILIK ARAŞTIRMA ENSTİTÜ MÜDÜRLÜKLERİNDEKİ HUKUKSAL VE TEKNİK BOYUTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

11 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON TÜRKİYE DE ORMANCILIK ÖRGÜTÜNDEKİ DÖNER SERMAYELİ İŞLETMELERİN BÜTÇESİ VE MUHASEBE SİSTEMİ ULUSLARARASI BAZI ORMANCILIK KURULUŞLARI VE ORMANCILIK EKONOMİSİ SAYILI İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ KANUNU VE ORMANCILIĞA YANSIMALARI:ERZURUM FİDANLIK MÜDÜRLÜĞÜ ÖRNEĞİ DİKİLİ AĞAÇ SATIŞI TAMİMLERİNDEKİ DEĞİŞİKLİKLERİN İLGİ GRUPLARI ÜZERİNE ETKİLERİ (KASTAMONU ORMAN BÖLGE MÜDÜRLÜĞÜ ÖRNEĞİ) ORMANCILIK ÖRGÜTÜNDE 2010 DAN 2014 E MOBBING: KARADENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

12 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON ORMAN KAYNAKLARININ STRATEJİK PLANLANMASI KAPSAMINDA İŞLEVSEL ALAN TAHSİSİNİN OPTİMİZASYONU (*) Ers GÜNGÖR 1 İsmet DAŞDEMİR 2 1 Yrd. Doç. Dr., Bartı Üverstes, Orma Fakültes, Ormacılık Ekooms Aablm Dalı, Bartı. 2 Prof. Dr., Bartı Üverstes, Orma Fakültes, Ormacılık Ekooms Aablm Dalı, Bartı Özet Bu çalışmada, Ulus Orma İşletme Müdürlüğü (UOİM) dek orma kayaklarıı stratej plalamasıa esas olmak üzere ekolojk-çevresel, ekoomk ve sosyo-kültürel krterler dkkate alıarak belrlee her br orma şleve lşk optmum çıktı ve ala düzeyler üretm maksmzasyou, malyet mmzasyou ve et gelr maksmzasyou amaçları doğrultusuda belrlemştr. Bu amaçları gerçekleştrme öeml koşullarıda br de şlevsel tahss ve bu tahsste şlevler arası lşkler ve etkleşmlerdr. Zra şlevsel bölümlemes yapıla br orma kayağıda yalızca tek br şleve yöelk çıktılar değl, ayı zamada brbrleryle uyumlu dğer şlevlere lşk çıktılar da elde edlmektedr. Buu ç Doğrusal Programlama (DP) ve Amaç Programlama (AP) tekklerde yararlaılarak optmzasyo çözümlemeler yapılmış, bu sayede stratejk plalama kapsamıda tüm şlevler bütüleşk değerledrldğ yöetm amaçları gelştrleblmştr. Amaçlarıı optmzasyou aşamasıda her br yöetm amacıı optmzasyou ve yöetm amaçlarıı brlkte optmzasyou olmak üzere k farklı optmzasyo yaklaşımı çerçevesde modeller gelştrlmş ve çözümlemeler gerçekleştrlmştr. İlk yaklaşımda DP model le her br yöetm amacıa lşk optmum üretm mktarları ve ala tahss değerler elde edlrke, kc yaklaşımda AP modeller kurularak yöetm amaçlarıı brlkte değerledrlmes sağlamış ve uzlaşık çözüm kümeler elde edlmştr. Çalışma soucuda altı orma şletme şeflğde ve UOİM geelde orma şlevlere yöelk ala tahssler yapılmıştır. Bu amaçla öce beş değşk AP model deemş ve souçta Model 5 e göre ala tahssler gerçekleştrlmştr. Böylece stratejk plalama aşamasıda, her br şlevsel alada e yüksek faydaı sağladığı bütüleşk şlevsel yöetm plalaması ortaya koulmuştur. Bu souçlara göre uygulamaya yöelk bazı değerledrmeler yapılmış ve öerler gelştrlmştr. Aahtar Sözcükler: Orma Kayakları, Bütüleşk İşlevsel Plalama, Optmzasyo, Doğrusal Programlama, Amaç Programlama. OPTIMIZATION OF FUNCTIONAL ALLOCATIVE AREAS WITHIN STRATEGIC PLANNING OF FOREST RESOURCES Abstract I ths study, for strategc plag of forest resources Ulus Forest Eterprse (UFE), optmum outputs ad feld levels for each forest fucto determed by cosderg ecologcal-evrometal, ecoomc ad sococultural crtera, were determed accordace wth the purpose of producto maxmzato, cost mmzato ad et come maxmzato. To accomplsh these objectves, oe of the mportat codtos s fuctoal allocato ad the fuctoal relatos ad teractos ths allocato. Because the fuctoal segmetato of forest resources ot oly made a output for a sgle fucto, but also wet o to other fuctos t s also compatble wth each had. To do ths, the optmzato aalyses were made by usg Lear Programmg (LP) ad Goal Programmg (GP) techques. Thus, a tegrated assessmet of all the maagemet objectves wth the strategc plag fuctos could be mproved. I the stage optmzato of purpose, the models have bee developed ad aalyses were performed wth the framework of two dfferet optmzato approaches whch are "optmzato of each maagemet objectve" ad "optmzato wth the maagemet objectves". Optmal producto quattes ad values of the area allocated for each maagemet objectve the frst approach wth the LP model. It s corporated to a admstrato GP object model establshed the secod approach ad compromse soluto sets are obtaed. At the ed of study, the areas for forest fuctos are made UFE ad sx forest maagemet cheftaces. For ths, fve dfferet GP model has bee tested ad ultmately the allocato area was performed accordg to Model 5. Thus, the strategc plag phase, tegrated fuctoal maagemet plag that provdes the greatest beeft from each of the fuctoal area has bee demostrated. Some practcal cosderatos ad recommedatos were made based o these results. Keywords: Forest Resources, Itegrated Fuctoal Plag, Optmzato, Lear Programmg, Goal Programmg. (*) Bu çalışma; 1001 projes kapsamıda TÜBİTAK tarafıda desteklee 107O787 olu araştırma projesde ve bu proje kapsamıda gerçekleştrle Orma Kayaklarıı Bütüleşk İşlevsel Yöetm Plalaması adlı Doktora Tezde üretlmştr. 342

13 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON 1. GIRIŞ Bu çalışmada, orma kayaklarıı plalamasıa lşk ye ve çağdaş br alayışı gelştrlmes ve bu alayışı uygulamadak yasımasıı araştırılması hedeflemştr. Bu amaçla ülkemz ormacılığıda, orma kayaklarıı plalaması aşamasıda yıllarda ber süregele ve brçok yöüyle eksklkler çere ameajma plalarıı e y şeklde hazırlamasıa yardımcı olacak ve br üst düzeyde yer ala plalama model (bütüleşk şlevsel yöetm plaı) gelştrlmştr. Bu sayede, orma kayağıı şletmek değl, yöetmek alayışıyla bakable, toplumu gelşe ve çeştlee htyaçlarıa cevap vereble, toplumları duyarlı hale geldğ küresel ısıma ve klmsel değşklkler gb koulara ormaları daha y plalaması ve yöetmyle cevap vereble, sürdürüleblr kalkımaya, ktsadlğe ve vermllğe çağdaş ormacılık alayışı çersde çözüm araya br yapı gelştrleblmştr. Ülkemzde orma kayaklarıa yöelk plalama çalışmaları değerledrldğde, taktksel plalama aşamasıda odu hammaddes üretm şlev eksede, tek yölü (ekolojkçevresel krterler üzerde), taktksel ve operasyoel aşamalara yoğulaşmaktadır. Kurula optmzasyo modellerde (Gül, 1998; Mısır, 2001; Svrkaya, 2008; Keleş, 2008 vb.), fazla değşkee yer verlmedğ (kısıt olarak çoğulukla üretm mktarları ve ala değerler alııyor) alaşılmaktadır. Halbuk plalama çalışmalarıda öcelkle stratejk plalar hazırlamalıdır. Bu plalar soucu elde edlecek şlevsel ala tahss değerler sayesde taktksel ve operasyoel aşamalara yöelk etkl plalar hazırlaablecektr. Bu edele stratejk plalama çalışmaları artırılması gerekmektedr. 2. MATERYAL VE YÖNTEM 2.1. Materyal Çalışma alaı olarak Ulus Orma İşletme Müdürlüğü (UOİM) seçlmştr. Araştırma, UOİM geel alaıı (86.398,6 ha) %69 uu oluştura ormalık ve orma toprağı (OT) toplamı (59.630,6 ha) üzerde yürütülmüştür (Tablo 1). İşletme Şeflğ (Yöetm ve Plalama Brm) Tablo 1. UOİM ve bağlı şletme şeflkler tbaryle ala blgler. Ormalık Ala (ha) Verml Vermsz Toplam OT (ha) Çalışma Alaı (Ormalık+OT) (ha) Zraat+İskâ Alaı (ha) Geel Ala (ha) Abdpaşa 8.073, , ,6 105, , , ,1 Draha , , ,8 169, , , ,9 Karakışla 4.477,8 529, ,2 18, , , ,8 Ovacuma 6.194,5 794, ,9 72, , , ,6 Ulusçayı 7.857, , ,5 113, , , ,3 Uluyayla , , ,8 403, , , ,9 UOİM Toplamı , , ,8 882, , , ,6 Araştırma yılları arasıda gerçekleştrlmştr. Çalışma kapsamıda materyal olarak; Ulus ve Bartı OİM ler, Bartı Vallğ ve İl Özel İdares, Bartı ve Ulus Beledyeler, Ulus Kaymakamlığı, Bartı Çevre ve Orma İl Müdürlüğü, Bartı Devlet Su İşler Şube Müdürlüğü, Bartı Tarım İl Müdürlüğü gb kamu kurumları kayıtları, ktap ve derg gb yayı orgaları le teret vb. kayıt ve kayaklarıda alıa blgler (BBEL, 2007; BVAL, 2008; BOSM, 2003; 2007; BTİM, 2006; DSİ, 2007; OGM, 2006; 2009; TR8, 2007; UOİM, 2005; 2007; URL, 2010) kullaılmıştır. Elde edle blgler derleerek çalışma alaıa lşk mevcut durum ortaya koulmuştur. 343

14 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON 2.2. Yötem Çalışmada gelştrle plalama alayışıı gereğ Doğrusal ve Amaç Programlama başta olmak üzere brçok tekk veya aalz brlkte kullaılmıştır. İlk bakışta karmaşık br yapı gb görüle bu alayışta, her br tekk veya aalz, araştırmaı amaçları doğrultusuda br düze ve sstem alayışı çersde kullaılmıştır. Araştırmada zlee üç aşamalı metodoloj geel algortması Şekl 1 de verlmştr. ANA AŞAMALAR Optmzasyo Amaçlı Ver Toplama ve Değerledrme ALT AŞAMALAR İşlevsel tahsse esas ola yöetm amaçlarıı gelştrlmes ve ver toplama Her br yöetm amacıa lşk optmzasyo çözümlemeler Yöetm amaçlarıı ağırlıklarıı belrlemes ve optmzasyou KULLANILAN YÖNTEMLER Katılımcı Uzma Görüşmeler Doğrusal Programlama AHS Aalz ve Amaç Programlama Şekl 1. Araştırma metodolojse lşk öerle plalama sürec. Çalışmada Ulus Orma İşletme Müdürlüğüdek (UOİM) altı Orma İşletme Şeflğ her br, ayrı br pla ütes olarak değerledrlmş ve her br şeflkte şlevlere yöelk optmum üretm düzeyler elde edlmştr. Dğer yada ülkemz orma kayaklarıa yöelk plalama çalışmalarıda k veya üç şlev le sıırlı kalımasıa ve sadece fzk yapıda hareketle şlevsel hartalamalar yapılmasıa rağme, bu çalışmada şlev sayısı altıya çıkarılarak çok değşkel, çok krterl ve çok aalzl br plalama model çerçevesde şlevsel ala tahss gerçekleştrlmştr. Araştırmada zlee metodoloj alt aşamaları aşağıda açıklamıştır: İşlevsel Tahsse Esas Ola Yöetm Amaçlarıı Gelştrlmes ve Ver Toplama Bütüleşk şlevsel plalama gereğ şlevler arasıdak lşkler ve etkleşmler dkkate alıarak çalışma alaıı yöetme yöelk searyolar gelştrlmş ve bu searyolar çerçevesde her br orma şleve lşk verler (üretm düzeyler ve mktarları) elde edlmştr. Elde edle verlerde hareketle üç farklı yöetm amacı (üretm mktarıı maksmzasyou, malyet mmzasyou ve et gelr maksmzasyou) gelştrlmştr. Her Br Yöetm Amacıa İlşk Optmzasyo Çözümlemeler Üretm mktarıı maksmzasyou, malyet mmzasyou ve et gelr maksmzasyou şeklde gelştrle yöetm amaçları ayrı ayrı dkkate alıarak her br şletme şeflğ ç şlevler bazıda optmum üretm değerler bulumuştur. Bu amaçla Doğrusal Programlama (DP) da yararlaılmıştır. Yöetm Amaçlarıı Ağırlıklarıı Belrlemes ve Optmzasyo DP soucu tek tek bulua üretm maksmzasyou, malyet mmzasyou ve et gelr maksmzasyou değerler, Amaç Programlama (AP) da br arada gerçekleştrlmek stee amaçlar olarak dkkate alımış ve bu şeklde optmum üretm değerler elde edlmştr. Her br şletme şeflğ ç şlevler bazıda optmum üretm değerler bulumuştur. 3. BULGULAR VE TARTIŞMA Araştırma metodoloj kapsamıda her br yöetm amacıı optmzasyou ve yöetm amaçlarıı brlkte optmzasyou olmak üzere k farklı yaklaşım çerçevesde modeller gelştrlmş ve çözümlemeler gerçekleştrlmştr. İlk yaklaşımda DP model le her br yöetm amacıa lşk optmum üretm mktarları ve ala tahss değerler elde edlrke, 344

15 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON kc yaklaşımda AP modeller kurularak yöetm amaçlarıı brlkte değerledrlmes sağlamış ve uzlaşık çözüm kümeler elde edlmştr. Her k yaklaşımda da kurula DP ve AP modeller matematksel yapıları ve çözümlemeler aşağıda verlmştr Doğrusal Programlama Model Kurulması ve Matematksel Yapısı Bu aşamada, hesaplamalar soucu her br orma şleve yöelk elde edle üretm düzeylerde hareketle DP de yöetm amaçları (üretm mktarıı maksmzasyou, malyet mmzasyou ve et gelr maksmzasyou) ayrı dkkate alıarak DP modeller kurulmuştur. DP de üç farklı yöetm amacı doğrultusuda üç farklı optmzasyo gerçekleştrlmştr. Her br yöetm amacıı optmze edlmesyle şlevler bazıda optmum üretm değerler ve tahss edlecek ala mktarları elde edlmştr. DP model matematksel yapısı Tablo 2 de verlmştr. Tablo 2. DP Model matematksel yapısı. DP de Amaçlar 1. Malyet Mmzasyou (G 1) 2. Üretm Mktarıı Maksmzasyou (G 2) 3. Net Gelr Maksmzasyou (G 3) DP de Kısıtlar 1. Ala Kısıtı (X A), 2. Talep Kısıtı (X T), 3. Bütçe Kısıtı (X B). DP de Üretm Mktarı Maksmzasyou Amacı Z max US AS UO AO DP de Malyet Mmzasyou Amacı Z m MS AS MO AO DP de Net Gelr Maksmzasyou Amacı Z max GS AS DP de Ala (Araz) Kısıtı GO AO AS AO AK AOD AYH AOT X UK AK UOD AOD UYH AYH UOT AOT MK AK MOD AOD MYH AYH MOT AOT GK AK GOD AOD GYH AYH GOT AOT AS 1 AO 1 AK 1 AOD 1 AYH 1 AOT 1 DP de Talep Kısıtı TS AS XTS DP de Bütçe Kısıtı MS AS X BS TO AO X TO MO AO X BO TK AK XTK MK AK X BK A TOD AOD X TOD MOD AOD X BOD TYH AYH X TYH MYH AYH X BYH TOT AOT XTOT MOT AOT X BOT Tablo 2 dek matematksel fadelerde yer ala semboller alamları aşağıda verlmştr. : İşletme şeflğ yada plalama ütes sayısı (=1,2,,6), US :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda elde edlecek su üretm mktarı (m 3 /ha), UO :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda elde edlecek odu hammaddes üretm mktarı (m 3 /ha), UK :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda elde edlecek karbo mktarı (to/ha), UOD :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda elde edlecek ODOÜ üretm mktarı (to/ha), UYH :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda elde edlecek yaba hayvaı sayısı (adet/ha), UOT :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda elde edlecek ot üretm mktarı (to/ha), MS :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak su üretm malyet değer (TL/ha), MO :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak odu hammaddes üretm malyet değer (TL/ha), MK :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak karbo brkm malyet değer (TL/ha), MOD :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak ODOÜ üretm malyet değer (TL/ha), MYH :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak yaba hayatı üretm malyet değer (TL/ha), MOT :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak ot üretm malyet değer (TL/ha), 345

16 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON GS GO GK GOD GYH GOT X A :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak su üretmde elde edle gelr (TL/ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak odu hammaddes üretmde elde edle gelr (TL/ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak karbo brkmde elde edle gelr (TL/ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak ODOÜ üretmde elde edle gelr (TL/ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak yaba hayatı üretmde elde edle gelr (TL/ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıdak ot üretmde elde edle gelr (TL/ha), : araz (ala) kısıtı ( ha), AS :. orma şletme şeflğde su üretme tahss edlecek ala mktarı (ha) ( AS ha ), AO :. orma şletme şeflğde odu hammaddes üretme tahss edlecek ala mktarı (ha) ( AO ha ), AK :. orma şletme şeflğde karbo brkme tahss edlecek ala mktarı (ha) ( AK ha ), AOD :. orma şletme şeflğde ODOÜ üretme tahss edlecek ala mktarı (ha) ( AOD ha ), AYH :. orma şletme şeflğde yaba hayatı üretme tahss edlecek ala mktarı (ha) ( AYH ha ), AOT :. orma şletme şeflğde ot üretme tahss edlecek ala mktarı (ha) ( AOT ha ), TS TO TK TOD TYH TOT X TS X TO X TK X TOD X TYH X TOT X BS X BO X BK X BOD X BYH X BOT :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda talep edlecek su mktarı (m 3 /ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda talep edlecek odu hammaddes mktarı (m 3 /ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda talep edlecek karbo mktarı (to/ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda talep edlecek ODOÜ üretm mktarı (to/ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda talep edlecek yaba hayvaı sayısı (adet/ha), :. orma şletme şeflğde 1 ha orma alaıda talep edlecek ot üretm mktarı (to/ha), : su üretm şleve yöelk talep kısıtı, : odu hammaddes üretm şleve yöelk talep kısıtı, : karbo brkm şleve yöelk talep kısıtı, : odu dışı orma ürüler üretm şleve yöelk talep kısıtı, : yaba hayatı şleve yöelk talep kısıtı, : ot faydalaması şleve yöelk talep kısıtı, : su üretm şleve yöelk bütçe kısıtı, : odu hammaddes üretm şleve yöelk bütçe kısıtı, : karbo brkm şleve yöelk bütçe kısıtı, : odu dışı orma ürüler üretm şleve yöelk bütçe kısıtı, : yaba hayatı şleve yöelk bütçe kısıtı, : ot faydalaması şleve yöelk bütçe kısıtı, Tablo 2 de, ala (araz) kısıtı altıda yer ala altı orma şleve lşk üst sıır değerler aşağıdak gb belrleerek modelde lgl yerlere grlmştr (Tablo 3); Su üretm ve yaba hayatı şlev UOİM ormalık alaı le Orma Toprağı (OT) alaı toplamıda gerçekleşeceğ varsayılmıştır. Dolayısıyla su üretm ve yaba hayatı şlev ç üst sıır değerler, ormalık ve OT alaı toplamı ( ha) şekldedr. Odu hammaddes üretm ve karbo brkm şlevler se lgl şletme ormalık alaıda gerçekleşmektedr. Bu edele k şlev ç üst sıır değer olarak UOİM orma alaı ( ha) kabul edlmştr. ODOÜ üretm ve ot faydalaması şlevler UOİM ormalarıı tamamıda gerçekleşmes mümkü değldr. Bu edele ODOÜ şleve tahss edlecek ala olarak, mevcut ameajma plalarıda Dy rumuzu le fade edle ve dğer yapraklı olarak adladırıla meşcereler tek ve karışık kuruluşları toplamı (8.361 ha) kabul edlmştr. Ot faydalaması şleve tahss edlecek ala olarak UOİM vermsz ormalık alaı ve OT alaları toplamı (8.606 ha) alımıştır. 346

17 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON Tablo 3. UOİM ve şletme şeflkler bazıda orma şlevlere tahss edlecek alalar. Orma İşlevler Abdpaşa OİŞ Yöetm ve Plalama Brmlerde Dkkate Alıa Ala (ha) Draha OİŞ Karakışla OİŞ Ovacuma OİŞ Ulusçayı OİŞ Uluyayla OİŞ UOİM Toplamı Su Üretm Odu Hammaddes Üretm Karbo Brkm ODOÜ Üretm Yaba Hayatı Üretm Ot Faydalaması DP Çözümlemeler Her br şleve tahss edleblecek maksmum alalar bu şeklde belrledkte sora bular br kısıt olarak DP modele eklemş ve bu şeklde çözüm gerçekleştrlmştr. UOİM ve altı orma şletme şeflğ tüm amaçlar ç LINDO programıda gerçekleştrle DP çıktılarıı özet Tablo 4 de verlmştr. Tablo 4. UOİM de LINDO programıda gerçekleştrle DP çıktılarıı özet. Yöetm ve Plalama Brm Ulus Orma İşletme Müdürlüğü (Geel) İşlevler Tahss Edle Ala (ha) Üretm Maksmzasyou Amaç Değer Amaçlar ve Ala Tahss Malyet Mmzasyou Tahss Amaç Edle Ala Değer (ha) (TL) Net Gelr Maksmzasyou Tahss Edle Ala (ha) Amaç Değer (TL) Su Üretm m Odu H. Üretm m Karbo Brkm to ODOÜ Üretm to Yaba H.Üretm adet Ot Faydalaması to Geel Ala Toplamı Tablo 4 celedğde üretm mktarıı maksmzasyou, malyet mmzasyou ve et gelr maksmzasyou olmak üzere üç farklı amaç doğrultusuda gerçekleştrle DP soucuda, şlevlere yöelk üretm değerler ve alasal dağılımlarıı farklı olduğu alaşılmaktadır. Plalayıcı olarak üç farklı amaçta hags aa amaç olarak dkkate alıacağıı ve bu yöde şlevsel tahss yapılacağıa karar verlmes gerekmektedr. Ortaya çıka bu karmaşıklığı gdermek ç, üç farklı amacı da farklı ağırlıklarda hesaplamalara katılmasıa olaak sağlaya AP kullaılması yolua gdlmştr Amaç Programlama Çözümlemelere Esas Ola Hedefler Tay DP soucu elde edle blgler, br alamda AP gerçekleşme hedefler oluşturmaktadır. Özellkle DP soucuda şlevler üretm mktarlarıa lşk elde edle optmzasyo blgler k, bular üretm maksmzasyou amacıyla gerçekleştrle DP çıktılarıı oluşturmakta ve AP de gerçekleştrlmek stee amaçları fade etmektedr. Ye ayı şeklde DP de malyet mmzasyoua yöelk amaç çıktıları le et gelr maksmzasyoua lşk çıktılar, AP de gerçekleştrlmek stee amaçlar olarak dkkate alımıştır. UOİM de ha çalışma alaı altı şlev dkkate alıarak bütüleşk br şeklde plalaacak ve yöetlecektr. İşlevsel tahsste her br şlev alaı, adıı aldığı şleve yoğulaşacak acak dğer şlevlere at üretmler de bell düzeylerde gerçekleşmese müsaade edecektr. Bu yapı dkkate alıarak daha öce gerçekleştrle DP soucuda her br şleve yöelk elde edle optmum çözümler Tablo 4 de alıarak aşağıda verlmştr. 347

18 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON G m 3 olarak belrlee su üretm hedefe ulaşmak, G m 3 olarak belrlee odu hammaddes üretm hedefe ulaşmak, G to olarak belrlee karbo brkm hedefe ulaşmak, G to olarak belrlee ODOÜ üretm hedefe ulaşmak, G adet olarak belrlee yaba hayatı üretm hedefe ulaşmak, G to olarak belrlee ot faydalaması hedefe ulaşmak, G TL olarak belrlee üretm malyet aşmamak, G TL olarak belrlee et gelr hedef aşmak. Aslıda yukarıda verle sekz amaç, çalışma kapsamıda belrlee üç aa amacı alt kümes fade etmektedr. Bu durumda G 1 de G 6 ya kadar verle amaçlar üretm maksmzasyou amacıı, G 7 amacı, malyet mmzasyou amacıı, G 8 amacı se et gelr maksmzasyou amacıı fade etmektedr Amaçları Eşt Ağırlıkta Olması Durumuda Modelleme (Model 1) ve AP Matematksel Yapısı AP le çözümleme yapılırke üç aa amacı ağırlıklarıı eşt veya farklı olacağı k ayrı model bemsemştr. Her br modele lşk açıklamalar aşağıda verlmştr. Amaçları eşt ağırlıkta olduğu modelde; üretm maksmzasyou aa amacı altıda yer ala ve G 1 de G 6 ya kadar verle ve daha öce Aaltk Hyerarş Sürec (AHS) Aalz le bulua altı orma şlev amacıı ağırlıkları toplamı 1,000, G 7 ve G 8 amaçlarıı her br ağırlıkları da 1,000 olarak alımıştır. G 1 de G 6 ya kadar verle altı amacı (bular her br şlev üretm maksmzasyouu fade etmektedr) ağırlıkları daha öce gerçekleştrle AHS aalz soucu bulumuş olup, bu değerler Tablo 5 de verlmştr. Tablo 5. Yöetm amaçlarıı eşt ağırlıkta olması durumuda orma şlevler ağırlıkladırılması. Amaçlar Alt Amaçlar Ağırlıklar Üretm Maksmzasyou Su Üretm 0,269 Odu Hammaddes Üretm 0,251 Karbo Brkm 0,131 ODOÜ Üretm 0,124 Yaba Hayatı 0,119 Ot Faydalaması 0,106 Toplam 1,000 Malyet Mmzasyou 1,000 Net Gelr Maksmzasyou 1,000 Dolayısıyla AP de, amaç satırı oluşturulurke sekz amaçta lk altısıı ağırlığı AHS souçlarıda alımıştır. So k amacı ağırlığı se daha öce de fade edldğ üzere olarak alımıştır. Böylece üç aa amacı da ağırlıkları eşt (1,000) olmuştur. Yukarıdak açıklamalarda hareketle AP model matematksel yapısı aşağıdak gb oluşturulmuştur; Karar Değşkeler x 1 x 2 x 3 x 4 : Su üretm şleve ayrılacak ala (ha), : Odu hammaddes üretm şleve ayrılacak ala (ha), : Karbo brkm şleve ayrılacak ala (ha), : ODOÜ üretm şleve ayrılacak ala (ha), 348

19 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON x 5 x 6 : Yaba hayatı şleve ayrılacak ala (ha), : Ot faydalaması şleve ayrılacak ala (ha). Amaç Foksyoları G m 3 olarak belrlee su üretm hedefe ulaşmak, 5.780x x x x x x 6 dp 1 + d 1 = G m 3 olarak belrlee odu hammaddes üretm hedefe ulaşmak, 0,00x ,45x ,27x 3 + 8,86x 4 + 8,86x 5 + 0,00x 6 dp 2 + d 2 = G to olarak belrlee karbo brkm hedefe ulaşmak, 47,17x ,51x ,85x ,93x ,34x ,59x 6 dp 3 + d 3 = G to olarak belrlee ODOÜ üretm hedefe ulaşmak, 0,55x 1 + 0,88x 2 + 0,88x 3 + 2,20x 4 + 1,10x 5 + 0,22x 6 dp 4 + d 4 = G adet olarak belrlee yaba hayatı üretm hedefe ulaşmak, 0,017x 1 + 0,011x 2 + 0,011x 3 + 0,021x 4 + 0,042x 5 + 0,021x 6 dp 5 + d 5 = 259 G to olarak belrlee ot faydalaması hedefe ulaşmak, 1,99x 1 + 0,40x 2 + 1,99x 3 + 0,80x 4 + 1,99x 5 + 3,98x 6 dp 6 + d 1 = G TL olarak belrlee üretm malyet aşmamak, 5.317,42x ,49x ,00x ,75x 4 + 2,74x ,80x 6 dp 7 + d 7 = G TL olarak belrlee et gelr hedef aşmak ,20x ,42x x ,50x 4 + 2,52x ,60x 6 dp 8 + d 8 = Z Kısıtlar Erşm Foksyou Belrlee amaçlara göre erşm foksyou aşağıdak gb kurulur. 0,269d 0,251d 0,131d 0,124d 0,119d 0,106d 1,000dp 1, d m İşlevlere tahss edlecek alaları alt ve üst sıır değerler şu şekldedr; 1 x ha 1 x ha 1 x ha 1 x ha 1 x ha 1 x ha x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 + x 6 = ha Amaçları eşt ağırlıkta olduğu durumda oluşturula AP model Tablo 6 da verlmştr

20 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON Tablo 6. Amaçları eşt ağırlıkta olması durumuda UOİM e lşk AP model (Model 1). Z 0,269 d 0,251 d 0,131 d 0,124 d 0,119 d 0,106 d 1,000 dp 1, d m x x x x x x 6 dp 1 + d 1 0,00x ,45x ,27x 3 + 8,86x 4 + 8,86x 5 + 0,00x 6 dp 2 + d 2 235,85x ,51x ,85x ,93x ,34x ,59x 6 dp 3 + d 3 0,55x 1 + 0,88x 2 + 0,88x 3 + 2,20x 4 + 1,10x 5 + 0,22x 6 dp 4 + d 4 0,02x 1 + 0,01x 2 + 0,01x 3 + 0,02x 4 + 0,04x 5 + 0,02x 6 dp 5 + d 5 1,99x 1 + 0,40x 2 + 1,99x 3 + 0,80x 4 + 1,99x 5 + 3,98x 6 dp 6 + d ,42x ,49x ,00x ,75x 4 + 2,74x ,80x 6 dp 7 + d ,20x ,42x x ,50x 4 + 2,52x ,60x 6 dp 8 + d 8 x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 1+ x 2+ x 3+ x 4+ x 5 + x 6 x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 = = = = = = = = = Amaçları Eşt Ağırlıkta Olması Durumuda AP Çözümlemes Amaçları eşt ağırlıkta olması durumuda UOİM e lşk AP souçları Tablo 7 de verlmştr. Tablo 7. Amaçları eşt ağırlıkta olması durumuda UOİM e lşk AP souçları. AP Yöetm ve Model Plalama Brm Model 1 Ulus Orma İşletme Müdürlüğü Amaçlar DP İle Bulua Amaç Değer 3.5. Amaçları Farklı Ağırlıkta Olması Durumuda Modelleme ve AP Çözümlemeler Amaçları Sıralaması Durumuda AP Çözümlemeler Bu başlık altıda amaçları sıralamasıa (öcelkledrlmese) dayaa üç AP model (Model 2, Model 3, Model 4) deemştr. Bu modellerde Üretm Mktarıı Maksmzasyou amacıı altıdak alt şlevsel amaçları ağırlıkladırılmasıda, daha öce ağırlıkları AHS le belrlee altı orma şleve lşk katsayılar esas alımıştır. UOİM geelde amaçları farklı bçmlerde sıralaması durumuda gerçekleştrle AP çözümlemelere lşk souçlar Tablo 8 de verlmştr. + / - Sapma Mktarı Sapma % s AP Soucu Bulua Amaç Değer Tahss Edle Ala (ha) Su Üretm (m 3 ) , Odu H. Üretm (m 3 ) , Karbo Brkm (to) , Fzksel Amaçlar ODOÜ Üretm (to) , Yaba Hayatı (adet) , Ot Faydalaması (to) , Malyet Mmzasyou (TL) , Parasal Amaçlar Net Gelr Maksmzasyou (TL) , (UOİM Ala Toplamı) 350

21 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON Tablo 8. UOİM de amaçları sıralamasıa dayaa AP souçları. AP Model Model 2 Model 3 Model 4 Yöetm ve Plalama Brm Ulus Orma İşletme Müdürlüğü Ulus Orma İşletme Müdürlüğü Ulus Orma İşletme Müdürlüğü Amaçlar Ağırlıklar Alt Amaçlar Ağırlıklar Üretm Mktarıı Maksmzasyou Malyet Mmzasyou Net Gelr Maksmzasyou Üretm Mktarıı Maksmzasyou Malyet Mmzasyou Net Gelr Maksmzasyou Üretm Mktarıı Maksmzasyou Malyet Mmzasyou Net Gelr Maksmzasyou 3,00 2,00 1,00 2,00 3,00 1,00 1,00 2,00 3,00 Su Üretm (m 3 ) Odu H. Üretm (m 3 ) Karbo Brkm (to) ODOÜ Üretm (to) Yaba Hayatı (adet) Ot Faydalaması (to) Malyet Mmzasyou (TL) Net Gelr Maksmzasyou (TL) Su Üretm (m 3 ) Odu H. Üretm (m 3 ) Karbo Brkm (to) ODOÜ Üretm (to) Yaba Hayatı (adet) Ot Faydalaması (to) Malyet Mmzasyou (TL) Net Gelr Maksmzasyou (TL) Su Üretm (m 3 ) Odu H. Üretm (m 3 ) Karbo Brkm (to) ODOÜ Üretm (to) Yaba Hayatı (adet) Ot Faydalaması (to) Malyet Mmzasyou (TL) Net Gelr Maksmzasyou (TL) DP İle Bulua Amaç Değer Tablo 9 da elde edle souçlar değerledrlecek olursa, amaçları farklı ağırlıklarda olduğu durumlarda üretm değerler, malyetler ve elde edle gelrler değştğ, bua paralel olarak da şlevlere yöelk alasal dağılımları da farklı olduğu görülmektedr. Karar verc ve plalayıcı olarak, farklı ağırlıkladırma yaklaşımları doğrultusuda gerçekleştrle AP souçlarıda hags kullaılacağıa karar verlmes gerekmektedr Amaçları Ağırlıklarıı AHS le Belrlemes ve AP Çözümlemes (Model 5) Bu aşamada, ya amaçları hag ağırlıklarda dkkate alıacağıa karar vermede, alada sorumlu yöetcler görüşlere başvurulmuştur. Buu ç Ulus ve Bartı Orma İşletmelerde görevl müdür, müdür yardımcısı ve orma şletme şef olmak üzere toplam 10 ala yöetcsyle görüşülmüş ve kou kapsamıdak üç amacı brbrlere göre ağırlıklarıı belrlemeler stemştr. Görüşmelerde öcede hazırlaa ve amaçları brbrleryle kl karşılaştırılmasıa olaak sağlaya aket formu lgl yöetclere suularak elde edle souçlar AHS le değerledrlmştr. Bu sayede AP çözümlemelere yö verecek amaç ağırlıkları belrlemştr (Tablo 9). + / - Sapma Mktarı Sapma % s AP Soucu Bulua Amaç Değer Tahss Edle Ala (ha) 0, , , , , , , , , , , , , , , , (UOİM Ala Toplamı) 0, , , , , , , , , , , , , , , , (UOİM Ala Toplamı) 0, , , , , , , , , , , , , , , , (UOİM Ala Toplamı) 351

22 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON Tablo 9. Amaçları ağırlıklarıı belrlemese lşk AHS souçları. Yöetm Amaçları Ağırlıklar Üretm Mktarıı Maksmzasyou 0,3751 Malyet Mmzasyou 0,4653 Net Gelr Maksmzasyou 0,1596 Tutarlılık Oraı: 0,065 1,0000 Bu ağırlıklar çerçevesde AP çözümlemes yapılmış ve souçlar Tablo 10 da verlmştr. Amaçları ağırlıklarıı AHS tekğ le belrlemes ve bu ağırlıklara dayaılarak yapıla AP çözümüü (Model 5) daha matıklı ve gerçekç olduğu düşüülerek, gerek şletme şeflğ ve gerekse UOİM bazıda şlevsel tahss ve hartalama aşamasıda her br orma şleve tahss edlecek ala mktarlarıı Tablo 10 dak gb olmasıı uygu olacağı soucua varılmıştır. Tablo 10. AHS le belrlee amaç ağırlık değerlerde hareketle AP çözümü (Model 5). Yöetm ve AP Plalama Model Brm Model 5 Ulus Orma İşletme Müdürlüğü Amaçlar Üretm Mktarıı Maks. Ağırlık Değer 3,751 Alt Amaçlar Ağırlık Değer DP İle Bulua Amaç Değer Bu souçlara göre, ha orma alaıa sahp UOİM bütüleşk şlevsel yöetm plalaması amacıyla AP de, AHS soucu elde edle amaç ağırlıkları doğrultusuda gerçekleştrle optmzasyo soucuda su üretm şleve ha, odu hammaddes üretm şleve ha, karbo brkm şleve ha, ODOÜ üretm şleve ha, yaba hayatı şleve ha ve so olarak ot faydalaması şleve ha lık orma alaıı tahss edlmes söz kousudur. Ye bu tahss soucuda m3 su üretm, m3 odu hammaddes üretm, to karbo brkm, to ODOÜ üretm le 357 adet yaba hayvaı ve to da ot faydalaması gerçekleştrlecektr. Bu şeklde yapıla şlevsel tahss soucuda TL lk br malyete katlaılacak olup toplam TL lk br gelr elde edlmes söz kousudur. Gelştrle beş AP modele lşk ala tahss değerler brbrlerde farklı olduğu görülmektedr. Öreğ, Model 1 de çalışma alaıı (UOİM) %33 ü ( ha) su üretme tahss edlrke (Tablo 7), Model 5 te se %29 u ( ha) su üretme tahss edlmektedr (Tablo 10). Bezer şeklde Model 4 te çalışma alaıı %41 odu hammaddes üretme tahss edlrke (Tablo 8) Model 5 te yalızca %24 ü tahss edlmektedr (Tablo 10). İlgl souçlar doğrultusuda her br AP modele lşk ala tahss değerler dğerde farklı olduğu, ya AP aalz şlevsel ala tahss açısıda alasal dağılımlara duyarlı olduğu fade edleblr İşlevsel Ala Tahssler Hartada Gösterm Model 5 çerçevesde Doğrusal Kombasyo Tekğ kullaılarak şlevsel alaları OUİM bazıda hartadak koumları Şekl 2 dek gb belrlemştr. + / - Sapma Mktarı Sapma % s AP Soucu Bulua Amaç Değer Tahss Edle Ala (ha) Su Üretm (m 3 ) 0, , Odu H. Üretm (m 3 ) 0, , Karbo Brkm (to) 0, , ODOÜ Üretm (to) 0, , Yaba Hayatı (adet) 0, , Ot Faydalaması (to) 0, , Malyet M. 4,653 Malyet M. (TL) 4, , Net Gelr Maks. 1,596 Net Gelr Mak. (TL) 1, , (UOİM Ala Toplamı) 352

23 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON 4. SONUÇLAR VE ÖNERİLER Şekl 2. UOİM ç şlevsel tahss hartası. Bu çalışmada stratejk plalama aşamasıa yöelk br metodoloj gelştrlmş ve metodoloj kapsamıda optmzasyo hesaplamalarıda brde fazla ve farklı telkte kısıt değşkee (ala, talep ve bütçe kısıtı) yer verlerek katılımcı ve bütüleşk br yapıda çözümlemeler yapılmıştır. Ayrıca hesaplamalar soucuda her br orma şleve tahss edlecek ala mktarları belrlemştr. Bu amaçla hem DP hem de AP de yararlaılmıştır. Öce DP le yöetm amaçlarıa lşk optmum üretm düzeyler bulumuştur. Daha sora bu değerler AP grdler oluşturmuş ve e uygu şlevsel ala tahss sağlamıştır. Böylece şlevler arasıdak lşkler öe çıkarıldığı bütüleşk br şlevsel yöetm plalaması gerçekleştrlmştr. Gelştrle metodoloj sayesde br şleve tahss edle orma kayağıda dğer şlevlere lşk üretm çıktıları da elde edlmştr. Bu sayede şlevsel hartalama ç gerekl blgler sağlamıştır. Optmzasyo kapsamıda beş ayrı AP yöetm model gelştrlmş ve bu modellere göre çözümlemeler yapılmıştır. Daha sora elde edle çıktılar özetleerek (Tablo 7, 8 ve 10) şlevsel ala değerler arasıdak farklılıklar celemştr. Elde edle souçlara göre her br modele lşk çıktıları brbrde faklı olduğu saptamıştır. Böylece gelştrle yöetm modellere lşk souçları duyarlı olduğu soucua varılmıştır. Gelştrle yöetm modellerde hags kullaılacağı öemldr. Çükü bu modellerde şlevlere tahss edlecek ala değerler farklılık göstermektedr. Farklılıklar, so aşamadak şlevsel tahss hartasıı da etklemektedr. Hag yöetm model kullaılması gerektğe ve dolayısıyla yöetm amaçlarıı ağırlıklarıı e olması gerektğ AHS le belrlemş ve elde edle ağırlık değerlerde hareketle Model 5 oluşturulmuştur. Çalışmada Model 5 dkkate alıarak optmzasyo çözümlemeler gerçekleştrlmş ve şlevsel tahss hartalarıı oluşturulmasıda Model 5 e bağlı kalımıştır. 353

24 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON Hesaplamalarda, amaçlara ve kısıtlara lşk blgler güvelr olmalıdır. Acak ülkemzde odu hammaddes üretm dışıdak şlevlere yöelk blgler heüz yeterl düzeyde değldr. Etk br plalama ç evater kayıtlarıı mevcut olması gerekldr. Eğer blgler hazır değlse hpotetk verlerde hareket edldğ ç sabetl souçları elde edlmes güçleşmektedr. Bazı durumlarda se evater kayıtları yede oluşturulmaktadır. Bu durum zama kaybıa ede olablmekte ve plalamaya ek malyetler oluşturmaktadır. Bu çalışmada hesaplamalar ç yeterl verye ulaşılamamıştır. Çalışma esasıda orma şlevlere yöelk verlerde öeml eksklkler olduğu görülmüştür. Dolayısıyla lgl şlevlere yöelk kapsamlı ve doğru verler elde edleblmes ç araştırmalara htyaç vardır. Çalışmada, ver eksklğ edeyle bazı geellemelerde ve çıkarımlarda hareketle çözüm kümeler elde edlmştr. Bu edele orma şlevlere yöelk evater kayıtlarıı oluşturulması ve bu amaçla OGM büyesde br brm kurulması, böylece şlevsel plalamaya altlık oluşturularak sağlıklı verler elde edlmes ve belrl peryotlarla gücellemes gerekmektedr. İşlevsel plalamaya yöelk metodolojler gelştrlmes sürec devam ettrlmel ve bu metodolojler kullaımı yaygılaştırılmalıdır. Bu amaçla blgsayar yazılımları gerçekleştrlmeldr. Yazılımlar sayesde, plalama metodolojs uygulaması, ver grş ve çözümlemeler daha kolay ve uygulaablr olacaktır. Böylece ülkemz ormacığı etk br plalama msyoua ve vzyoua sahp olablecek, düya ormacılığıı gelşm ve değşm hızıa uyum sağlayablecektr. Hazırlaa şlevsel plaları uygulamaya aktarılması da oldukça öemldr. Bütüleşk şlevsel plalama kousuda gelştrle metodolojler plot bölgelerde uyguladıkta sora ülke geele yaygılaştırılmalıdır. Bu amaçla ala yöetcler hazırlaa şlevsel plalar kousuda blgledrlmes gerekmektedr. İşlevsel plalama çalışmaları ülkemzde çok ye olduğuda, ormacılık teşklatıda bu kouda çalışaları ve özellkle uygulayıcıları eğtm öem arz etmektedr. 354

25 IV. Ormacılıkta Sosyo-Ekoomk Sorular Kogres, Ekm 2015, TRABZON KAYNAKLAR BBEL, Bartı Beledyes 2007 Yılı Su Kullaımı Kayıtları. ( ). BVAL, Bartı 2023 Stratejk Amaçlar ve İl Gelşme Plaı. 1. Baskı, Bartı Vallğ, Sargı Matbaası, Bartı, 440 s. BOSM, Bartı İl Çevre Durum Raporu. Bartı Orma ve Su Şube Müdürlüğü Yayıları, Bartı, 143 s. BOSM, Bartı Orma ve Su Şube Müdürlüğü, 2007 Yılı Etüt, İhale ve Blaço Raporları. Bartı. BTİM, Bartı Tarım İl Müdürlüğü Brfg Raporu. Bartı, 16 s. DSİ, DSİ 133. Bölge Müdürlüğü Kayıtları, Bartı, 88 s. Gül, A. U., Orma Ameajmaıda İşlevsel Plalamaı Doğrusal Programlama le Gerçekleştrlmes. İÜ Orma Fakültes Dergs, Ser: A, 51 (1) Gügör, E., Orma Kayaklarıı Bütüleşk İşlevsel Yöetm Plalaması, Fe Blmler Esttüsü, Yayımlamamış Doktora Tez, 303 s. Keleş, S., Orma Ameajma Plalarıı Hazırlamasıa Yöelk Karar Destek Sstem Tasarımı ve Prototp Model Gelştrlmes. Doktora Tez (yayımlamamış), KTÜ Fe Blmler Esttüsü, Trabzo, 167 s. Mısır, M., Çok Amaçlı Orma Ameajma Plalarıı Coğraf Blg Sstemlere Dayalı Olarak Amaç Programlama Yötemyle Düzelemes (Ormaüstü Plalama Brm Öreğ İle). Doktora Tez (yayılamamış), KTÜ Fe Blmler Esttüsü, Trabzo, 155 s. OGM, Orma Geel Müdürlüğü El Ktabı, Odu Hammaddes Ürü Çeştler İtbaryle Ülke Talep Düzey, Akara, 60 s. OGM, Sürdürüleblr Orma Yöetm Krter ve Göstergeler 2008 Yılı Raporu. TC Çevre ve Orma Bakalığı, Orma Geel Müdürlüğü, Stratej Gelştrme Dares Başkalığı, Akara,142 s. Svrkaya, F., Türkye de Orma Ameajma Plalama Model Yazılımıı Gelştrlmes, Doktora Tez (yayımlamamış), KTÜ Fe Blmler Esttüsü, Trabzo, 167 s. TR8, TR8 Batı Karadez Bölges Tarım Master Plaı. Tarım ve Köyşler Bakalığı Yayıları, Lazer Ofset Matbaa Tessler, Akara, 430 s. TÜBİTAK, Orma Kayaklarıı Bütüleşk İşlevsel Yöetm Plalaması, TÜBİTAK 1001 Projeler, Proje No:107O787, 154 s. UOİM, Zoguldak OBM, Ulus OİM Ameajma Plaları ( ), II. Yeleme. Ulus, 3301 s. UOİM, Zoguldak OBM, Ulus OİM 2007 Yılı Gelrler, Üretm, Satış, Gderler ve Blaço Raporu, Ulus. URL, Türkye de Sürdürüleblr Orma Yöetm: Mevcut Durum ve Gelecek Ulusal Çalıştayı (21-23 Hazra 2010), 30 Aralık

II. ORMANCILIKTA SOSYO-EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ Şubat 2009 ISPARTA

II. ORMANCILIKTA SOSYO-EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ Şubat 2009 ISPARTA II. ORMANCILIKTA SOSYO-EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 19-21 Şubat 2009 ISPARTA ONURSAL BAŞKAN Prof Dr. Metin Lütfi BAYDAR Süleyman Demirel Üniversitesi Rektörü KONGRE BAŞKANI Prof Dr. Musa GENÇ Süleyman Demirel

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

Üretim ve Kalkınma Ekonomisi Sorunları ve Yönetimi Sadettin Özen 1, Samet Gürsev 2

Üretim ve Kalkınma Ekonomisi Sorunları ve Yönetimi Sadettin Özen 1, Samet Gürsev 2 Bu bldr 1- Mart 14 tarhlerde düzelee Üretm Ekooms Kogresde suulmuştur. Özet Üretm ve Kalkıma Ekooms Soruları ve Yöetm Sadett Öze 1, Samet Gürsev Üretm ve kalkıma ekooms temel soruu, taleb, sektörler özgü

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar

Detaylı

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,

Detaylı

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 15-17 EKİM 2015 TRABZON BİLDİRİLER KİTABI Düzenleyen Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı IV. ORMANCILIKTA SOSYO

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, Vol(No): pp, year SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Doç. Dr. Ulaş Yunus ÖZKAN. - Odunsu Bitkilerin

Doç. Dr. Ulaş Yunus ÖZKAN. - Odunsu Bitkilerin T.C. İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ-CERRAHPAŞA, LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ, ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI 2018-2019 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI GÜZ YARIYILI YÜKSEK LİSANS-DOKTORA HAFTALIK DERS PROGRAMI YÜKSEK LİSANS

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

ORMAN KAYNAKLARININ TURİZM AMAÇLI TAHSİSİNE İLİŞKİN SORUNLAR VE ÇÖZÜMLERİ ODC: 906

ORMAN KAYNAKLARININ TURİZM AMAÇLI TAHSİSİNE İLİŞKİN SORUNLAR VE ÇÖZÜMLERİ ODC: 906 ISBN: 978-605-4610-19-8 ORMAN KAYNAKLARININ TURİZM AMAÇLI TAHSİSİNE İLİŞKİN SORUNLAR VE ÇÖZÜMLERİ ODC: 906 The Determinition of The Problems and Solution ways, Interested in Allocated Forest Resources

Detaylı

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

T.C. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Müdürlüğü Orman Mühendisliği Anabilim Dalı Başkanlığı LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜNE

T.C. Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Müdürlüğü Orman Mühendisliği Anabilim Dalı Başkanlığı LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜNE İÜC Tarih ve Sayı: 14/09/2018-57621 *BEA504E7Y* T.C. İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ-CERRAHPAŞA Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Müdürlüğü Orman Mühendisliği Anabilim Dalı Başkanlığı Sayı :77094268-105.04- Konu :2018-2019

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2 BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

YENİ ANAYASA DA ORMAN İKİNCİ YEŞİL KİTAP. Yeni Anayasa da Orman ANAYASA DA YER ALMASI GEREKEN ORMANCILIKLA İLGİLİ HÜKÜMLER. Prof. Dr.

YENİ ANAYASA DA ORMAN İKİNCİ YEŞİL KİTAP. Yeni Anayasa da Orman ANAYASA DA YER ALMASI GEREKEN ORMANCILIKLA İLGİLİ HÜKÜMLER. Prof. Dr. İKİNCİ YENİ ANAYASA DA ORMAN YEŞİL KİTAP Yeni Anayasa da Orman ANAYASA DA YER ALMASI GEREKEN ORMANCILIKLA İLGİLİ HÜKÜMLER Prof. Dr. Sezgin ÖZDEN I İkinci Yeşil Yeni Kitap, Anayasa da Yeni Anayasa da Orman,

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 15-17 EKİM 2015 TRABZON BİLDİRİLER KİTABI Düzenleyen Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı IV. ORMANCILIKTA SOSYO

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:

Detaylı

Bilgisayar Destekli Tasarım (Oksal 1-A) Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL ÖĞLE TATİLİ

Bilgisayar Destekli Tasarım (Oksal 1-A) Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL ÖĞLE TATİLİ Mühendislik Mekaniği Prof.Dr. Tolga ÖZTÜRK Meteoroloji ve Klimatoloji Fizik II Yrd.Doç.Dr. Feyza GÜZELÇİMEN Bilgisayar Destekli Tasarım Yabancı Dil II Okt. Nalan TUR II-A Beden Eğitimi II Okt. Orhun GÜNGÖRDÜ

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

YENİ (6360) BÜYÜKŞEHİR YASASI VE ARAZİ YÖNETİMİ

YENİ (6360) BÜYÜKŞEHİR YASASI VE ARAZİ YÖNETİMİ BİLDİRİLER KİTABI YENİ (6360) BÜYÜKŞEHİR YASASI VE ARAZİ YÖNETİMİ IV.ARAZİ YÖNETİMİ ÇALIŞTAYI BİLDİRİLERİ EDİTÖRLER Prof. Dr. Tahsin YOMRALIOĞLU Prof. Dr. Nihat Enver ÜLGER 12-13 MAYIS 2014 KTÜ, Trabzon

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Zıt koumlu Yerçekmsel Arama Algortmasıı Termk Üretm Brmlerde Oluşa Emsyo Kısıtlı Ekoomk Güç Dağıtım Problemlere

Detaylı

Mühendislik Ekonomisi. Ders Notları. Yrd. Doç. Dr. Önder Halis BETTEMİR

Mühendislik Ekonomisi. Ders Notları. Yrd. Doç. Dr. Önder Halis BETTEMİR Mühedslk Ekooms Ders Notları Yrd. Doç. Dr. Öder Hals BETTEMİR Malatya, 207 . Mühedslk ve Mühedslk Ekooms İsaları htyaç ve stekler doğrultusuda ortaya çıka talepler çözümü mühedslk yaklaşımı le sağlaır.

Detaylı

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım Afyo Kocatepe Üverstes Fe ve Mühedslk Blmler Dergs Afyo Kocatepe Uversty Joural of Scece ad Egeerg AKÜ FEMÜBİD 7 (27) 234 (5-55) AKU J. Sc.Eg.7 (27) 234 (5-55) DOI:.5578/fmbd.6774 Gamma ve Webull Dağılımları

Detaylı

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM ROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM Adem KÖK () Takut YALÇINÖZ () Nğde Tedaş, Nğde, ademkok@yahoo.com Nğde Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, tyalcoz@gde.edu.tr

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

Forest Policy Analysis (Yrd. Doç. Dr. H. Tezcan YILDIRIM) (Yrd. Doç. Dr. Taner OKAN) (Prof. Dr. Alper H. ÇOLAK) Bitki Üretme ve Yetiştirme Teknikleri

Forest Policy Analysis (Yrd. Doç. Dr. H. Tezcan YILDIRIM) (Yrd. Doç. Dr. Taner OKAN) (Prof. Dr. Alper H. ÇOLAK) Bitki Üretme ve Yetiştirme Teknikleri 8.50-9.35 9.45-10.30 ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI BAHAR YARIYILI YÜKSEK LİSANS DERS PROGRAMI Pazartesi Salı Çarşamba Perşembe Cuma Orman İşletmelerinde Üretim (Prof. Dr. Kenan

Detaylı

Teknik Resim Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL. (Tersimat) Teknik Resim Uygulama. (Tersimat) " " -- " -- ÖĞLE TATİLİ

Teknik Resim Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL. (Tersimat) Teknik Resim Uygulama. (Tersimat)   --  -- ÖĞLE TATİLİ I-A Genel Kimya Doç.Dr. Gülnur MERTOĞLU ELMAS Genel Botanik Yrd.Doç.Dr. Nurgül KARLIOĞLU Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL Türk Dili I 9.45-10.30 " " " Genel Kimya Doç.Dr. Gülnur MERTOĞLU ELMAS Genel Botanik Yrd.Doç.Dr.

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

GÖREVDE YÜKSELME YAZILI SINAVINA MÜRACAATLARININ LİSTESİ

GÖREVDE YÜKSELME YAZILI SINAVINA MÜRACAATLARININ LİSTESİ 1 KADİR ELMAS ADANA ORMAN BÖLGE ADANA ORMAN İŞLETME İŞLETME MÜDÜR YARDIMCISI 2 ABDUL HALUK TÜRKER ADANA ORMAN BÖLGE ORMAN VE KÖY İLİŞKİLERİ ŞUBE 3 SÜLEYMAN ALKAN HALKLA İLİŞKİLER VE SOSYAL LARI BAŞLİĞİ

Detaylı

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu

Detaylı

Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process

Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process BİLİŞİM TKNOLOJİLRİ DRGİSİ, CİLT: 8, SAYI: 1, OCAK 2015 20 Aaltk Hyerarş Sürec Kullaılarak Kş Takp Chazı Seçm Bedredd Al AKÇA 1, Ahmet DOĞAN 2, Uğur ÖZCAN 3 1 Yöetm Blşm Sstemler, Blşm sttüsü, Gaz Üverstes,

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Clt 2, Sayı 2, 2010 ISSN: 1309-8020 (Ole) TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Ahmet AYDIN Balıkesr Üverstes Badırma İ.İ.B.F. Kampüsü, Çaakkale Yolu 2.Km. Badırma/Balıkesr E-posta: ahmetayd10@gmal.com

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

CHAID Algoritması ile Balık Eti Tüketimini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi

CHAID Algoritması ile Balık Eti Tüketimini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi Gazosmapaşa Üverstes Zraat Fakültes Dergs Joural of AgrculturalFaculty of GazosmapasaUversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/ResearchArtcle JAFAG ISSN: 1300-910 E-ISSN: 147-8848 (018) 35

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

T.C. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ

T.C. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ Sayı Konu...12.30 : B.30.2.KHU.0.00.00.00- : Özürlü Öğrencler hk. KADİR HAS ÜNİvERSİTESİ REKTÖRLÜ('JÜ VEDİ L~.10. 20 0 5 Yükseköğretm Kurulu Başkanlığına Ilg: 14.09.2009 tarh 29515 sayılı yazınız. Yükseköğretm

Detaylı

Yapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi

Yapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi 6 th Iteratoal Advaced Techologes Symposum (IATS 11), 16-18 May 011, Elazığ, Turkey Yapay Arı Kolos Algortması İle Elektrk Güç Sstem Optmal Yakıt Malyet Belrlemes A Öztürk 1, S Çobalı, S Duma, S Tosu 4,

Detaylı

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract SESSION 1 Türkye dek Kout Fyatlarıı Tahmde Hedok Regresyo Yötem le Yapay Sr Ağlarıı Karşılaştırılması Comparso of Hedoc Regresso Method ad Artfcal Neural Networks to Predct Housg Prces Turkey Asst. Prof.

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu

Detaylı

" -- " " " Doç.Dr. Gülnur MERTOĞLU ELMAS. Türk Dili I. (Oksal- Öğrenci Kimya Lab.) (O-107) " " " " " ÖĞLE TATİLİ

 --    Doç.Dr. Gülnur MERTOĞLU ELMAS. Türk Dili I. (Oksal- Öğrenci Kimya Lab.) (O-107)      ÖĞLE TATİLİ I-A Felsefe ve Doğa Genel Kimya Doç.Dr. Gülnur MERTOĞLU ELMAS (Y-31) (Y-416) Yabancı Dil I Genel Botanik Prof. Dr. Ünal AKKEMİK 9.45-10.30 " " " " Geometri Doç.Dr. Handan YILDIRIM Temel Bilgi Teknolojisi

Detaylı

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 15-17 EKİM 2015 TRABZON BİLDİRİLER KİTABI Düzenleyen Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı IV. ORMANCILIKTA SOSYO

Detaylı

ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANA Ormancılık Ekonomisi ADI VE SOYADI Prof. Dr. İsmet DAŞDEMİR İstanbul Orman Fakültesi Bölümü İstanbul Orman Ekonomisi Y. Lisans Tez Konusu Türkiye deki Doğu Ladini (Picea orientalis

Detaylı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde

Detaylı

Mezuniye t Notu 100'lük. Mezuniye t Notu 100'lük. Kamu Yönetimi 77,13 15,426 68, , Mezuniye t Notu 100'lük

Mezuniye t Notu 100'lük. Mezuniye t Notu 100'lük. Kamu Yönetimi 77,13 15,426 68, , Mezuniye t Notu 100'lük T.C. Ad Soyad Fakülte Bölümü 1 Ahmet GÜNDÜZ 79,46 15,892 60,46898 30,234 61 18,3 64,42649 ASIL 2 68,03 13,606 63,50815 31,754 51 15,3 60,660075 ASIL 3 Gürkan AKSOY Gazi Üniversitesi 67,8 13,56 63,49614

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

(Uzaktan Eğitim) Teknik Resim Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL. (Tersimat) (Tersimat) Türk Dili I ÖĞLE TATİLİ " " "

(Uzaktan Eğitim) Teknik Resim Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL. (Tersimat) (Tersimat) Türk Dili I ÖĞLE TATİLİ   I-A Beden Eğitimi I Felsefe ve Doğa Şehir Kültür - İstanbul Afet Kültürü Teknik Resim Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL Yabancı Dil I Okt. Nalan TUR (Y-23) Genel Botanik Yrd.Doç.Dr. Nurgül KARLIOĞLU 9.45-10.30

Detaylı

Bilgisayar Destekli Tasarım (Oksal 1-A) Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL " " Uygulama " ÖĞLE TATİLİ

Bilgisayar Destekli Tasarım (Oksal 1-A) Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL   Uygulama  ÖĞLE TATİLİ II-A (1.Sınıf) Zooloji Yrd.Doç.Dr. Vedat BEŞKARDEŞ Meteoroloji ve Klimatoloji Bilgisayar Destekli Tasarım Yrd.Doç.Dr. Mustafa AKGÜL Yabancı Dil II Okt. Nalan TUR Beden Eğitimi II 9.45-10.30 " " Uygulama

Detaylı

Editörler: Yrd. Doç. Dr. Nimet VELİOĞLU Yrd. Doç. Dr. O. Devrim ELVAN Yrd. Doç. Dr. Hasan Tezcan YILDIRIM

Editörler: Yrd. Doç. Dr. Nimet VELİOĞLU Yrd. Doç. Dr. O. Devrim ELVAN Yrd. Doç. Dr. Hasan Tezcan YILDIRIM İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ Editörler: Yrd. Doç. Dr. Nimet VELİOĞLU Yrd. Doç. Dr. O. Devrim ELVAN Yrd. Doç. Dr. Hasan Tezcan YILDIRIM III. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 18-20 EKİM 2012 İSTANBUL

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

ORTAK BAĞIMSIZ DENETİM VE MALİ MÜŞAVİRLİK LİMİTED ŞİRKETİ

ORTAK BAĞIMSIZ DENETİM VE MALİ MÜŞAVİRLİK LİMİTED ŞİRKETİ ORTAK BAĞIMSI Z DENETİ M VE MALİ MÜŞAVİ RLİK LİMİTED ŞİRKETİ 6102 SAYILI YENİ TÜRK TİCARET KANUNUNUN ANONİM VE LİMİTED ŞİRKETLERE GETİRDİKLERİ www.ortakusavr.co Sayfa 1 ÖNSÖZ Tcar hayatııza br çok yelk

Detaylı

Genel Botanik Yrd. Doç.Dr. Nurgül KARLIOĞLU (Oksal 2-B) Genel Botanik Uygulama Yrd. Doç.Dr.Nurgül. (Mikroskop Uygulama Salonu) SEÇİMLİK DERSLER

Genel Botanik Yrd. Doç.Dr. Nurgül KARLIOĞLU (Oksal 2-B) Genel Botanik Uygulama Yrd. Doç.Dr.Nurgül. (Mikroskop Uygulama Salonu) SEÇİMLİK DERSLER IA Genel Kimya Prof. Dr. Mualla BALABAN UÇAR Matematik I Doç. Dr. Gülcan KEKEÇ Genel Botanik Yrd. Doç.Dr. Nurgül KARLIOĞLU 9.45 10.30 " " " Seçimlik Dersler Genel Kimya Matematik I Genel Botanik Yrd. Doç.Dr.Nurgül

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

SÜRDÜRÜLEBİLİR ORMAN YÖNETİMİ DEĞERLENDİRMESİ. Dr. UFUK COŞGUN BATI AKDENİZ ORMANCILIK ARAŞTIRMA MÜDÜRLÜĞÜ

SÜRDÜRÜLEBİLİR ORMAN YÖNETİMİ DEĞERLENDİRMESİ. Dr. UFUK COŞGUN BATI AKDENİZ ORMANCILIK ARAŞTIRMA MÜDÜRLÜĞÜ SÜRDÜRÜLEBİLİR ORMAN YÖNETİMİ (YAPILAN ÇALIŞMA ve/veya ARAŞTIRMALAR) DEĞERLENDİRMESİ Dr. UFUK COŞGUN BATI AKDENİZ ORMANCILIK ARAŞTIRMA MÜDÜRLÜĞÜ Ulusal kalkınma stratejisinde 5 temel stratejik amaç belirlenmiştir.

Detaylı

SAATLER PAZARTESİ SALI ÇARŞAMBA PERŞEMBE CUMA " " Uygulama. Jeoloji (Diker 4-B) D-201 (PM ile ORTAK) Dr.Öğr.Üyesi Mehmet TURGUT

SAATLER PAZARTESİ SALI ÇARŞAMBA PERŞEMBE CUMA   Uygulama. Jeoloji (Diker 4-B) D-201 (PM ile ORTAK) Dr.Öğr.Üyesi Mehmet TURGUT II-A (1.Sınıf) Lineer Cebir (OEM ile ortak) Doç.Dr. Ayten Pekin Organik Kimya Prof.Dr. Mualla BALABAN UÇAR Diferansiyel Denklemler Prof. Dr. Kamuran SAYGILI Türk Dili II Mühendislik Mekaniği (Oksal 1-B)

Detaylı

MESLEKi EGiTiMDE HizMET ici EGiTiM

MESLEKi EGiTiMDE HizMET ici EGiTiM MESLEK EGTMDE HzMET C EGTM Prof. Dr. Suna BAYKA (*) Yıldız GÜGE (**) Sevnç ÜAL (U) Br yükseköğretm programını btrmş ve meslek hayatına atılmış öğretmenlern çağımızdak blm ve teknolojk gelşmeler zlemeler

Detaylı

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME 6 TABAKAI ŞA ÖREKEME 6.. Populasyo ortalaması ve populasyo toplamıı tam 6.. Populasyo ortalamasıı ve toplamıı varyası 6... Populasyo ortalamasıı varyası 6... Populasyo toplamıı varyası 6..3. Ortalama ve

Detaylı

Yeni Büyükşehir Yasası ve Arazi Yönetimi

Yeni Büyükşehir Yasası ve Arazi Yönetimi Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon, 12-13 Mayıs 2014, IV. Arazi Yönetimi Çalıştayı Yeni (6360) Büyükşehir Yasası ve Arazi Yönetimi Karadeniz Teknik Üniversitesi, Trabzon, 12-13 Mayıs 2014 6360 sayılı

Detaylı

Editörler: Yrd. Doç. Dr. Nimet VELİOĞLU Yrd. Doç. Dr. O. Devrim ELVAN Yrd. Doç. Dr. Hasan Tezcan YILDIRIM

Editörler: Yrd. Doç. Dr. Nimet VELİOĞLU Yrd. Doç. Dr. O. Devrim ELVAN Yrd. Doç. Dr. Hasan Tezcan YILDIRIM İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ Editörler: Yrd. Doç. Dr. Nimet VELİOĞLU Yrd. Doç. Dr. O. Devrim ELVAN Yrd. Doç. Dr. Hasan Tezcan YILDIRIM III. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ 18-20 EKİM 2012 İSTANBUL

Detaylı

FERDA NUR ŞENER YÜKSEK LİSANS TEZİ. DANIŞMANLAR: Prof. Dr. Özden GÖRÜCÜ Doç. Dr. Ahmet TOLUNAY. ISPARTA Haziran 2010

FERDA NUR ŞENER YÜKSEK LİSANS TEZİ. DANIŞMANLAR: Prof. Dr. Özden GÖRÜCÜ Doç. Dr. Ahmet TOLUNAY. ISPARTA Haziran 2010 TÜRKİYE DE SÜRDÜRÜLEBİLİR ORMANCILIK UYGULAMALARININ SERTİFİKASYON VE AKREDİTASYONUNDA SİVİL VE İDARİ YAPILANMA [ANDIRIN DEVLET ORMAN İŞLETME MÜDÜRLÜĞÜ VE GÖKSUN DEVLET ORMAN İŞLETME MÜDÜRLÜĞÜ ÖRNEĞİ (2003-2007)]

Detaylı

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ Geel olrk 4 tp yötem kullılır.. Düz çzg yötem: Mlı değer zml doğrusl olrk zldığı vrsyılır. Mlı hzmet ömrü boyuc her yıl ç yı mktr mortsm olrk yrılır. V V d = S d:

Detaylı