ATM şebekelerde bandgenişliğinin ve CLR üst sınırının tahmini için bulanık çıkarım yaklaşımı
|
|
- Özgür Cavus
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 tüdergs/d mühendslk Clt:4, Sayı:, Şubat 2005 ATM şebekelerde bandgenşlğnn ve üst sınırının tahmn çn bulanık çıkarım yaklaşımı Mahmut HEKİM *, Günsel DURUSOY İTÜ Elektrk-Elektronk Fakültes, Elektronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü, 34469, Ayazağa, İstanbul Özet Bu çalışmada, Asenkron Transfer Modu (ATM) şebekelernn bağlaşma sstemnde bağlantı talepler çn tahss edlmes gereken bandgenşlğ değerlern, kullanıcılar tarafından bldrlen trafk parametrelerne dayalı olarak tahmn eden yen br yöntem sunulmaktadır. Önerlen yöntem bulanık mantık kurallarına dayalı olarak gelştrlmştr. Yöntem, karmaşık hesaplamalar olmadan bandgenşlğn tahmn etmey, bağlantı kabulünün hızını artırmayı ve transmsyon hattının kullanımını yleştrmey mümkün kılmaktadır. Ayrıca, ATM şebekeler çn bulanık mantık teors kullanılarak hücre kayıp oranı üst sınırı dağılımının tahmnne dayalı br bağlantı kabul kontrol yöntem önerlmektedr. Önerlen yöntem, geleneksel yöntemlerde ortaya çıkan büyük hücre kayıp oranı değerlerne yol açmamaktadır. Böylece, öngörülen hücre kayıp oranı sağlanmakta ve yüksek statstksel çoğullama kazancı elde edlmektedr. Anahtar Kelmeler: ATM, hücre kayıp oranı, bağlantı kabul kontrolü, bulanık sonuç çıkarma. A fuzzy nference approach to the estmaton of the bandwdth and upper bound of n ATM networks Abstract In ths study, a new method s proposed to estmate bandwdth values to be allocated for the connecton requests n the swtchng system of the Asynchronous Transfer Mode (ATM) networks based on the traffc parameters specfed by the users. A B-ISDN (Broadband-Integrated Servces Dgtal Network) has been developed as a next generaton network by whch all the communcaton servces (voce, data, vdeo, etc.) could be ntegrated. In ATM networks, bandwdth allocaton deals wth determnng the amount of bandwdth requred by a connecton for the network to provde the requred qualty of servce (QoS). Asynchronous Transfer Mode s a technque for convertng all the nformaton nto cells for enablng hgher nformaton transfer. The proposed method s developed based on the fuzzy logc rules. The method enables to estmate the bandwdth wthout complex calculatons and ncreases the rate of connecton admsson and mproves the use of the network transmsson lne. A connecton admsson control (CAC) method s also proposed for ATM networks based on the estmaton of upper bound dstrbuton of cell loss rato by usng the fuzzy logc theory. In contrast to conventonal methods, the proposed method does not cause excessvely large values of the cell loss rato. Therefore, the allowed cell loss rato s ensured and hgher multplexng gan s obtaned. Keywords: ATM, cell loss rato, connecton admsson control, fuzzy nference. * Yazışmaların yapılacağı yazar: Mahmut HEKİM. mhekm@gop.edu.tr; Tel: (356) dahl:3335. Bu makale, brnc yazar tarafından İTÜ Elektrk Elektronk Fakültes'nde tamamlanmış olan "ATM şebekelerde kalte ve trafk yönetm" adlı doktora teznden hazırlanmıştır. Makale metn tarhnde dergye ulaşmış, tarhnde basım kararı alınmıştır. Makale le lgl tartışmalar tarhne kadar dergye gönderlmeldr.
2 M. Hekm, G. Durusoy Grş ATM, çok ortamlı hzmetler destekleyen Genşbandlı ISDN (B-ISDN) yeteneğ çn br bağlaşma teknğdr. B-ISDN tüm haberleşme hzmetlern (ses, ver, hareketl görüntü, vb) brleştreblen haberleşme şebekes olarak araştırılmakta ve gelştrlmektedr. ATM şebekelerde yen hzmetler karşılamak açısından, blnmeyene ve değşken trafk steğne uyarlanablrlk ve esneklk çok önemldr. ATM, yüksek hızda blg transfern sağlamak çn (hareketl resm gb sürekl blgye ve ver gb öbekl blgnn meydana gelmesne bakmaksızın) tüm blgy hücrelere dönüştüren br teknktr. Her türlü trafk karakterstğne sahp vernn letldğ ATM şebekeler doğal olarak yönetm ve kontrol edlmes zor şebekeler arasında yer almaktadır (Sato, 994). Bununla beraber, şebekede yığılmadan sakınırken, farklı trafk tplerne hzmet kaltesn garant etmede bazı problemler hala devam etmektedr. ATM, şebeke kullanımını maksmum yapmakla brlkte, şebeke kararlılığını sağlamak çn br çok yığılma kontrol mekanzmasının kullanılması zorunlu olmaktadır. ATM bağlaşma sstemlernde br çağırmaya uygulanan kontrol prosedürü aşağıda tanımlanan adımlardan oluşmaktadır: kullanıcı lk olarak maksmum hız ve ortalama hız gb o an talep edlen haberleşme hzmetnn trafk parametrelern bldrmekte; merkez kontrol üntes, bldrlen parametrelere ve karmaşık hesaplamalara göre kullanıcının haberleşme hzmet kaltesn sağlayan tahmn bandgenşlğn hesaplamaktadır. Transmsyon hattının boş bandında tahmn bandgenşlğne yer verleblrse, sstem çağırmayı kabul etmekte; yer verlmezse çağırma reddedlmektedr. Bununla brlkte, trafk parametreler bldrmnn ve bandgenşlğ tahmnnn kesn olarak yerne getrlmes durumunda, uzun br hesaplama zamanına gereksnm duyulması gb br başka problem ortaya çıkmaktadır. Sstemn trafk karakterstkler Şekl de gösterlmektedr. Burada Vp bldrlen tepe bandgenşlğn, Va se bldrlen ortalama bandgenşlğn göstermektedr. Pratkte bandgenşlğ, Şekl de f eğrs le gösterlen br karakterstğe sahptr. Başka br deyşle, çağırma sayısının küçük ve büyük olduğu alan arasında doğrusal olmayan br bölge söz konusu olmaktadır (Soumya ve Abe, 998). Bu nedenle, bu doğrusal olmayan bölgey tahmn bandgenşlğ olarak elde etmek gerektğnde karmaşık hesaplamalara gereksnm duyulmakta ve bandgenşlğn bu metotlara göre tahmn etmek çn uzun hesaplama zamanı kullanılmaktadır. Bu problemn üstesnden gelmek çn, trafk parametreler kullanılarak daha bast br bandgenşlğ tahmn değer hesaplama yöntemn gelştrmek mümkündür. Ancak, bu bast yöntemde, bandgenşlğ çok y kestrlemedğ ve hzmet kaltesn güvence altına almak amacıyla bandgenşlğ daha güvenl br sayısal değere ayarlandığı çn tahmn edlen bandgenşlğ gerektğnden daha fazla band şgal etmekte; bu durumda da transmsyon hattı verml kullanılmamaktadır (Soumya ve Abe, 998). B-ISDN termnallern her brnden gelen çağırma kurma talebnden sorumlu br ATM bağlaşma sstemnde, bu problem ortadan kaldırmak çn, kullanıcı tarafından bldrlen trafk parametrelerne dayalı bulanık kararlara göre br bandgenşlğ tahmn edleblr. Bu sayede, bandgenşlğ tahmnn karmaşık hesaplamalar olmadan yapmak, çağırma kabulü hızını artırmak, öngörülen hzmet kaltesn sağlamak ve şebeke transmsyon hattı vermn yleştrmek mümkün olablmektedr. nxva BAND f Non-lneer bölge Vp (Tepe değer) n Va (Ortalama değer) Aynı sınıfa at çağırma sayısı Şekl. Çağırmanın trafk karakterstkler Bulanık bağlantı kabul kontrolü Şekl 2 de bulanık bağlantı kabul kontrol sstem blok dyagramı görülmektedr. Bu sstem çağırma şleme üntesnden, B-ISDN termnalden
3 ATM şebekelerde bandgenşlğ gönderlen trafk parametrelernn bldrmn kabul eden çağırma kabul kontrol üntesnden ve kabul edlen çağırmanın uygun bandgenşlğn bulanık teorye göre saptayan bulanık kontrol üntesnden meydana gelmektedr. Bulanık kontrol üntes kullanıcılardan kabul kontrol üntes aracılığı le trafk parametrelern almakta ve bağlantı kabul kontrolünü başarmak çn bulanık hesaplama esasına göre sıralı çağırmalar çn uygun bandgenşlğn elde etmekte, bağlantı taleb çağırmalarına öngörülen hzmet kaltesn sağlamakta ve yığılmayı önlemektedr. Böylece, sstem bulanık bağlantı kabul kontrolü sayesnde transmsyon hattının kullanım vermn yleştreblmektedr. BISDN TERMİNAL TE TE TE RET İLETİSİ TRAFİK PARAMETRE BİLDİRİMİ ÇAĞIRMA İŞLEME ÜNİTESİ ÇAĞIRMA KABUL KONTROL ÜNİTESİ ATM BAĞLAŞMA ELEMANI BULANIK KONTROL ÜNİTESİ Şekl 2. Bulanık kontrole dayalı ATM bağlaşma sstem Bu sstemde bulanık kontrol, bağlantı kabul kontrolüne uygulanmaktadır. Başka br deyşle; bulanık kontrol, bağlantı kabul kontrolünde br uzman sstem gb de düşünüleblr; yan f-then bulanık kontrol kuralları esasına göre trafk karakterstkler lojk olarak analz edlmekte ve gerekl bandgenşlğ hesaplanmaktadır. Sonuç olarak, yüksek çağırma kabulü şlev mümkün kılınır ve bu sayede şebekenn transmsyon hattının kullanım vermn yleştrmek olasıdır. Kontrol sstemnde kullanılmak çn uyarlanan f-then bulanık kontrol kuralları aşağıdak gb gösterlecektr: Kural : f X s A then Y s B Kural 2: f X2 s B then Y s A () () nolu fadede, x ve x2 sstemn gerçek grş değşken değerlerdr. x değernn A ya at olduğundak hız (derece değer) kural n uyarlanablrlğ ve x2 değernn B ye at olduğundak hız kural 2 nn uyarlanablrlğdr. Buna göre çıkarım sonuç değer (y) kural ve kural 2 nn uyarlanablrlkler le çıkış üyelk fonksyonlarının grafklernn ağırlıklı ortalaması alınarak grafğn ağırlık merkez olarak elde edleblr (Ross, 995). Bu sstem, B-ISDN termnallerden (B-TE), B- ISDN termnallere bağlanan ATM bağlaşma brmnden ve ATM bağlaşma brm le şbrlğnde çağırmaları şleyen çağırma şleme brmnden meydana gelmektedr. Çağırma şleme brm, B-ISDN termnalden gönderlen trafk parametreler bldrmn kabul eden çağırma kabul kontrol üntesnden ve bulanık teors esaslarına göre çağırmanın bandgenşlğn saptayan bulanık kontrol üntesnden oluşmaktadır. Bulanık kontrol üntes, bağlantı talebne hzmet kaltesn sağlamak ve haberleşme yığılmasını önlemek çn; kullanıcılardan (B-ISDN termnal) bağlantı kabul kontrol üntes aracılığı le trafk parametrelern almakta ve bağlantı kabul kontrolünü yerne getrmek amacıyla, bulanık hesaplama esasına göre aynı sınıfa at çağırmalar çn uygun bandgenşlğn hesaplamaktadır. İlk olarak, kontrol üntes B-ISDN termnalden trafk parametrelern alır (adım ) ve bulanık kontrol kurallarının uyarlanablrlklern ( ω ) sırayla hesaplar (adım 2). Uyarlanablrlklere ( ω ) ve sonuç üyelk fonksyonlarına göre bulanık
4 M. Hekm, G. Durusoy kontrol kurallarının çıkarım sonuçlarını ( y ) saptar (adım 3). Sonra, toplam çıkarım sonucu ( y o ), y ve ω nn ağırlıklı ortalaması olarak elde edlr (adım 4). Transmsyon hattında çıkarım sonucu ( y o ) değernde br bandgenşlğnn tahss edlp edlemeyeceğ kontrol edlr (adım 5). Tahmn mkanı varsa kontrol çağırmayı kabul eder (adım 6); aks takdrde reddeder (adım 7). Şekl 3 te grş ve çıkış değşkenler çn kullanılan üyelk fonksyonları görülmektedr. 0.5 N Lneer üyelk fonksyonu Şekl 3. Kullanılan üyelk fonksyonu Haberleşme hzmetnn trafk parametreler olarak maksmum ve ortalama hızları kullanıcılar tarafından bldrlmektedr. Burada aşağıda verlen bulanık kontrol kuralları uyarlanmaktadır. Aynı hzmet sınıfındak çoğullanan çağırmaların sayısı m se, x = / m alınmaktadır. x 2, maksmum hızın transmsyon hattı kapastesne oranını göstermektedr. Buna göre, bulanık kurallar aşağıdak gb fade edleblr: R : f xs Nand x2 s N2 then y s P R 2 : f xs Pand x2 s P2 then y s N (2) nolu fadede, N, P, N2, P2, N ve P Şekl 3 te gösterlen lneer üyelk fonksyonlarıdır. Örneğn, Maksmum hız : Vp= Mbt/sn Ortalama hız : Va=0.5 Mbt/sn Çağırmaların sayısı: m=20 Transmsyon hattı hızı: Vt=56 Mbt/sn X = / m = / 20 = 0.05 X 2 = Vp / Vt = /56 = İlk olarak, R ve R2 kurallarının uyarlanablrlkler (w ve w2) sırayla elde edlmektedr: P (2) w = N( x) N2( x2) = mn[ N(0.05), N2(0.0064)] = mn[0.05, )] = 0.05 w2 = P( x) P2( x2) = mn[ P(0.05), P2(0.0064)] = mn[0.05, ] = N, N2, P ve P2 değerlern Şekl 3 te gösterlen karakterstklerden okumak mümkündür. R ve R2 kurallarının çıkarım sonuçları (y ve y2); y = 2 / 3 y2 = = olarak elde edlmektedr. Ayrıca, toplam çıkarım sonucu (y o ), y ve y 2 nn uyarlanablrlklernn (w ve w2) ağırlıklı ortalaması olarak elde edlmektedr ve bu değer br bağlantıya tahss edlmes gereken bandgenşlğ değerdr. Örneğmzde, w y + w2y2 y o = w + w y o = = Mbt/sn olarak bulunur (Şekl 4). Şekl 4 te gösterldğ gb, yukarıda nümerk olarak hesaplanan bandgenşlğ değer grafksel olarak da kolayca bulunablmektedr. Aynı kalte sınıfına lşkn çağırmalara tahss edlen bandgenşlğ değerlernn ( Vp = Mbt/sn, Va = 0.5 Mbt/sn) toplamı 3.38 Mbt/sn dr ( Mbt/sn 20 ) ve bu değere transmsyon hattında yer verldğ sürece, çağırma kabul edlmektedr. Çağırma kabul edldkten sonra, kabul edlen çağırmanın at olduğu kalte sınıfının toplam bandgenşlğ tahss değer 3.38 Mbt/sn ye güncellenmektedr.
5 ATM şebekelerde bandgenşlğ Eğer, bulanık kuralları br üyelk fonksyonlarına bağlı br şeklde fade edecek olursak, kullanılan bulanık kurallar şu bçme dönüşmektedr (Soumya ve Abe, 998; Ross, 995): Kural ) If bağlantı_sayısı s mf then s mf Kural 2) If bağlantı_sayısı s mf2 then s mf2 Kural 3) If bağlantı_sayısı s mf3 then s mf3 Kural 4) If bağlantı_sayısı s mf4 then s mf4 Şekl 4. Bulanık karara göre tahmn edlen bandgenşlğ değer Bu örnekte, Şekl 3 te gösterlen lneer tp üyelk fonksyonları uyarlanmıştır. Ancak, duruma bağlı olarak bu üyelk fonksyonlarının tpn değştrmek gerekeblr. Hücre kayıp oranının tahmnnde bulanık çıkarım yaklaşımı Bulanık mantık teor esasına göre hücre kayıp oranının üst sınırının tahmn edleblmes çn farklı bulanık değşkenler kullanılablr. Bu bulanık değşkenlern tümü veya bazıları kullanılarak üst sınırı çıkartılmaya çalışılmalıdır. Buradak uygulamada, grş değşken olarak bağlantı sayısı ve çıkış değşken olarak da kullanılmıştır. Üyelk fonksyonlarının üyelk dereceler bağlantı sayılarına karşı düşen ve önceden ölçülerek saptanan değerlerne göre belrlenmştr. tahmn değern elde etmek çn kullanılan bulanık yaklaşımda, f kısımları transmsyon hattı sınıfındak bağlantı sayılarını göstermekte, buna karşın then kısımları f kısımları le verlen koşul altında tahmn edlen y tanımlamaktadır (Ross, 995): Kural ) If x s 250 then s 0-5 Kural 2) If x s 260 then s 0-4 Kural 3) If x s 280 then s 0-3 Kural 4) If x s 300 then s 0-2 Burada dkkat edlmes gereken, üyelk fonksyonlarına at üyelk derecelern belrl bağlantı sayısına göre önceden ölçülerek saptanan değerlernde maksmum yan, almaktır. w üyelk dereces le ağırlaştırılan bulanık kümelern ortalaması (), 4 w y = = (3) 4 w = le hesaplanmaktadır. Bulanık kümelern ağırlıklı ortalamasına dayanan br bulanık sonuç çıkarım metodu, aşağıda verlen adımlarla gösterleblr (Soumya ve Abe, 998): Adım ) Bulanık kuralların uyarlanablrlklern (w ) hesapla. Adım 2) Then kısmının üyelk fonksyonları ve uyarlanablrlklere (w ) göre bulanık kuralların çıkarım sonuçlarını (y ) hesapla. Adım 3) Toplam çıkarım sonucunu (), y ve w nn ağırlıklı ortalaması olarak elde et. Tablo ve 2, kaynakların trafk karakterstklern ve kaynaklar çn uygulama örneklern göstermektedr. Şekl 5 ve 6 da, uyarlanan üyelk fonksyonları ve tahmn edlen değerlernn grafksel olarak bulunması örneğ gösterlmektedr.
6 M. Hekm, G. Durusoy Tablo. Haberleşme trafk sınıfları Trafk sınıfı Tepe hız (Mbt/s) Ortalama hız (Mbt/s) Öbek uzunluğu (hücre) Ses Ver Görüntü Tablo 2. Uygulama çn örnek değerler Uygulama Trafk Bağlantı Lnk kapastes Tepe/Lnk Yük tpler sayısı (Mbt/sn) kapastes Şekller A Ses A2 Ses A3 Ver A4 Ver A5 Görüntü A6 Görüntü (a) Grş değşken x (b) Çıkış değşken Şekl 5. Uygulama de kullanılan (a) bağlantı sayısı ve (b) çn kullanılan üyelk fonksyonları
7 ATM şebekelerde bandgenşlğ Şekl 6. Uygulama A çn nn tahmn değernn saptanması örneğ (Matlab 6.0 programı kullanılarak saptanmıştır, =0-3.5 ) Şekl 7, 8, 9, 0, ve 2, farklı kaynaklara at nn tahmn değerlern göstermektedr. Buna göre, nn olasılık dağılımını tahmn etmek çn uyarlanan bulanık çıkarım yaklaşımı tüm kaynak türlerne uygulanablmektedr. Bağlantı kabul kontrolü sstemnde en öneml etken, bağlantılara tahss edlen bandgenşlklernn öngörülen amacını yerne getreblecek ntelkte olmasıdır. Yan, yen br bağlantı kabul edleblmes çn halhazırdak bağlantıların bandgenşlkler toplamı ve kabul edlecek yen br bağlantının bandgenşlğnn toplamının lnk kapastesn aşmaması gerekmektedr (Onvural, 993). Bununla brlkte, tahmn edlen nn de öngörülen amacını aşmaması gerekmektedr. Eğer tahmn edlen, öngörülen y aşarsa bağlantı reddedlmeldr. İstatksel çoğullama kazancını maksmum yapmak amacıyla bağlantıya tahss edlecek tahmn bandgenşlğnn saptanması çn bulanık teorye dayalı br algortma gelştrlrken, trafk tpne göre belrlenen amacı da hesaba katılmalıdır. Çünkü statksel çoğullamada sağlanması gereken en öneml hzmet kaltes parametres, öngörülen hücre kayıp oranıdır. Sonuç olarak, bağlantı kabul kontrol sstemnde çözülmes gereken k öneml problem vardır. Bunlardan br, bağlantılara tahss edlecek bandgenşlklernn saptanması ve dğer de kurulmuş bağlantılardak hücre kayıp oranının tahmn edlmesdr. Bu çalışmada, hücre kayıp oranının üst sınırı, bulanık mantık teors esaslarına göre saptanmıştır ve elde edlen grafkler gösterlmştr. Önerlen yöntem kullanıldığında, hücre kayıp oranı değerler, geleneksel yöntemlerde ortaya çıkan büyük hücre kayıp oranı değerlernden düşük olmaktadır. Böylece, öngörülen hücre kayıp oranı sağlanmakta ve yüksek statstksel çoğullama kazancı elde edlmektedr..00e+00.00e-0.00e-02.00e-03.00e-04.00e-05.00e Şekl 7. Uygulama A çn tahmn edlen değerler (Ses kaynakları, C=7 Mbt/sn)
8 M. Hekm, G. Durusoy.00E+00.00E-0.00E+00.00E-0.00E-02.00E-02.00E-03.00E-03.00E-04.00E-04.00E-05.00E-05.00E E Şekl 8. Uygulama A2 çn tahmn edlen değerler (Ses kaynakları, C=0.7 Mbt/sn).00E+00.00E-0.00E-02.00E-03.00E-04.00E-05.00E-06.00E Şekl 9. Uygulama A3 çn tahmn edlen değerler (Ver kaynakları, C=350 Mbt/sn).E+00.E-0.E-02.E-03.E-04.E-05.E Şekl 0. Uygulama A4 çn tahmn edlen değerler (Ver kaynakları,c=52 Mbt/sn) Şekl. Uygulama A5 çn tahmn edlen değerler (Görüntü kaynakları, C=30 Mbt/sn).00E+00.00E-0.00E-02.00E-03.00E-04.00E-05.00E Şekl 2. Uygulama A6 çn tahmn edlen değerler (Görüntü kaynakları, C=0.7 Mbt/sn) Sonuç Bu çalışmada, Asenkron Transfer Modu (ATM) şebekelernn bağlaşma sstemnde bağlantı talepler çn tahss edlmes gereken bandgenşlğ değerlern, kullanıcılar tarafından bldrlen trafk parametrelerne dayalı olarak tahmn eden yen br yöntem sunulmaktadır. Önerlen yöntem bulanık mantık kurallarına dayalı olarak gelştrlmştr. Yöntem, karmaşık hesaplamalar olmadan bandgenşlğn tahmn etmey, bağlantı kabulünün hızını artırmayı ve şebeke transmsyon hattının kullanımını yleştrmey mümkün kılmaktadır. Smülasyon sonuçları br bağlantıya tahss edlecek bandgenşlğn tahmn etmede, bulanık sonuç çıkarma metodunun oldukça
9 ATM şebekelerde bandgenşlğ etkl olduğunu göstermştr. Bulanık mantık teorsne göre elde edlen bandgenşlğnn kullanılması transmsyon hattının vermnn yüksek olmasını sağlamaktadır. Sonuç olarak, mevcut bağlantı kabul kontrolünde meydana gelen hzmet kaltes problemlern çözmek çn bldrlen trafk parametrelerne dayalı bulanık bağlantı kabul kontrol sstem oluşturulmuş ve bu sstemde kullanılablecek bulanık kontrol algortma akış dyagramı gösterlmştr. Ayrıca, ATM şebekeler çn bulanık mantık teors kullanılarak hücre kayıp oranı üst sınırının dağılımının tahmnne dayalı br bağlantı kabul kontrol yöntem önerlmştr. Önerlen yöntem, geleneksel yöntemlerde ortaya çıkan büyük hücre kayıp oranı değerlerne yol açmamaktadır. Böylece öngörülen hücre kayıp oranı sağlanmakta ve yüksek statstksel çoğullama kazancı elde edlmektedr. Kaynaklar Onvural R. O., (993). Asynchronous transfer Mode Networks, Artec House, Boston and London. Ross T. J., (995). Fuzzy Logc wth Engneerng Applcatons, McGraw-Hll, Inc. Sato H., (994). Teletrafc Technologes n ATM Networks, Artech House, London. Soumya T. ve Abe S., (998). Connecton Admsson Control System, US PN:
ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıYÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA
YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıRasgele Değişken Üretme Teknikleri
Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ
T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY
DetaylıUzun Dönem Evrim Hücresel Sistemleri için Karma Trafik Durumunda Çeşitli İniş Yolu Çizelgeleme Yöntemlerinin Başarım Karşılaştırması
Fırat Ünv. Mühendslk Blmler Dergs Fırat Unv. Journal of Engneerng 27(1), 65-72, 215 27(1), 65-72, 215 Uzun Dönem Evrm Hücresel Sstemler çn Karma Trafk Durumunda Çeştl İnş Yolu Çzelgeleme Yöntemlernn Başarım
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
DetaylıALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıMetin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi
Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıŞehiriçi Karayolu Ağlarının Sezgisel Harmoni Araştırması Optimizasyon Yöntemi ile Ayrık Tasarımı *
İMO Teknk Derg, 2013 6211-6231, Yazı 392 Şehrç Karayolu Ağlarının Sezgsel Harmon Araştırması Optmzasyon Yöntem le Ayrık Tasarımı * Hüseyn CEYLAN* Halm CEYLAN** ÖZ Bu çalışmada, şehrç ulaştırma ağlarının
DetaylıFumonic 3 radio net kablosuz duman dedektörü. Kiracılar ve mülk sahipleri için bilgi
Fumonc 3 rado net kablosuz duman dedektörü Kracılar ve mülk sahpler çn blg Tebrk ederz! Darenze akıllı fumonc 3 rado net duman dedektörler monte edlmştr. Bu şeklde ev sahbnz yasal donanım yükümlülüğünü
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
DetaylıSera İklimlendirme Kontrolü İçin Etkin Bir Gömülü Sistem Tasarımı
Sera İklmlendrme Kontrolü İçn Etkn Br Gömülü Sstem Tasarımı Nurullah Öztürk, Selçuk Ökdem, Serkan Öztürk Ercyes Ünverstes, Blgsayar Mühendslğ Bölümü, Kayser ozturk.nurullah@yahoo.com.tr,okdem@ercyes.edu.tr,
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp
DetaylıTAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ
ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 109 125. TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ Yrd.Doç.Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde
DetaylıBULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ
Eskşehr Osmangaz Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Clt: 6 Sayı: 2 Aralık 2005 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ İrfan ERTUĞRUL Pamukkale Ünverstes İİBF, Denzl ÖZET Günümüzde
DetaylıKİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk
DetaylıKİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri
Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.
DetaylıREGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI. Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK
REGRESYONDA ETKİLİ GÖZLEMLERİ BELİRLEME YÖNTEMLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Can DARICA YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ŞUBAT 014 ANKARA Can DARICA tarafından hazırlanan
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem
Detaylıİstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Admnstraton Clt/Vol:39, Sayı/No:2,, 310-334 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Stokastk envanter model kullanılarak
DetaylıESM-1510 DIN Ray Montajlý Sýcaklýk Kontrol Cihazý. ESM-1510 DIN Ray Montajlý Dijital, ON / OFF Sýcaklýk Kontrol Cihazý
ESM-1510 DIN Ray Montajlý Sýcaklýk Kontrol Chazý ESM-1510 DIN Ray Montajlý Djtal, ON / OFF Sýcaklýk Kontrol Chazý - 3 Djt Göstergel - TC Grþ veya, J tp Termokupl Grþ veya, K tp Termokupl Grþ veya, 2 Tell
DetaylıORTA GERİLİM ENERJİ DAĞITIM TALİ HATLARINDA ARIZA ANALİZİ
ORTA GERİLİM ENERJİ DAĞTM TALİ HATLARNDA ARZA ANALİZİ Yılmaz ASLAN Şebnem TÜRE 2,2 Dumlupınar Ünverstes Mühendslk Fak., Elektrk-Elektronk Müh. Bölümü, 4300, Kütahya e-posta: yaslan@dumlupnar.edu.tr 2 e-posta:
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıAsimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri
Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık
Detaylı1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ
DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...
DetaylıTürk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması
Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 22 BARALI 380 kv LUK GÜÇ SİSTEMİ İÇİN EKONOMİK DAĞITIM VE OPTİMAL GÜÇ AKIŞI YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING FACULTY MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 7 : 3 : 3 : 369-378
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıProf. Dr. Nevin Yörük - Yrd. Doç. Dr. S. Serdar Karaca Yrd. Doç. Dr. Mahmut Hekim - Öğr. Grv. İsmail Tuna
Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Sermaye Yapısını Etkleyen Faktörler ve Fnansal Oranlar le Hsse Getrs Arasındak İlşknn ANFIS Yöntem le İncelenmes: İMKB de
DetaylıBasel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular
Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek
DetaylıTRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : 5- TRİSTÖR VE TRİYAK
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıMakine Öğrenmesi 10. hafta
Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)
JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıOtomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ
DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ 96 Anahtarlamalı Sstemler Kararlı Yapan PI Kontrolör Setnn Hesabı İbrahm Işık, Serdar Ethem Hamamcı Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü İnönü Ünverstes, Malatya {İbrahm.sk, serdar.hamamc}@nonu.edu.tr
Detaylıİki-Kademeli Basınçlı Santrifüj Soğutucu
İk-Kademel Basınçlı Santrfüj Soğutucu Model RTGC Serler CR413EA Katalogdak Model fades model kodumuzu belrtmektedr. Genel Özellkler 1) Yüksek verml, yarı-hermetk tp kompresör, yüksek performans ve uzun
DetaylıYARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ
Özet YARIPARAMETRİK KISMİ DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİYLE ULUSLAR ARASI GÖÇ Atıf EVREN *1 Elf TUNA ** Yarı parametrk panel ver modeller parametrk ve parametrk olmayan modeller br araya getren; br kısmı
DetaylıKALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ
Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği
Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward
DetaylıFAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM. Sevil ŞENTÜRK
FAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM Sevl ŞENTÜRK Anadolu Ünverstes, Fen Fakültes, İstatstk Bölümü,26470, ESKİŞEHİR, e-mal:sdelgoz@anadolu.edu.tr
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıBİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA
BİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA Oben DAĞ Canbolat UÇAK, Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlk Fakültes Yedtepe Ünverstes,, Erenköy,
DetaylıYard. Doç. Dr. Oben Dağ 1. İstanbul Arel Üniversitesi obendag@arel.edu.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Problemin Tanımı
Elektrk Güç Sstemlernde Mkro Şebeke Uygulamaları ve Harmonk Kaynak Yer Tespt Mcrogrd Applcatons n Electrcal Power Systems and Harmonc Source Locaton Yard. Doç. Dr. Oben Dağ 1 1 Elektrk-Elektronk Mühendslğ
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıFilled fonksiyon kullanarak vana etkili ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesi
Journal of the Faculty of Engneerng and Archtecture of Gaz Unversty 32:2 (2017) 429-438 Flled fonksyon kullanarak vana etkl ekonomk yük dağıtımı problemnn çözülmes İbrahm Eke 1*, Süleyman Sungur Tezcan
DetaylıKarasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme Sistemleri Arasındaki Girişimin Minimizasyonu İçin Optimizasyon Yaklaşımı
Karasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme stemler Arasındak rşmn nmzasyonu çn Optmzasyon Yaklaşımı Optmzaton Approach to the nmzaton of Interference Between Terrestral, Ar and pace Based Communcaton ystems
DetaylıENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından
DetaylıPROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Müh. Ramadan VATANSEVER
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ PROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Ramadan VATANSEVER Anablm Dalı: İşletme Mühendslğ Programı: İşletme
DetaylıQKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi
V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet
DetaylıYAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS
YAŞAM ÇÖZÜMLEMESİNDE AYKIRI DEĞERLER OUTLIERS IN SURVIVAL ANALYSIS NURAY TUNCER PROF. DR. DURDU KARASOY Tez Danışmanı Hacettepe Ünverstes Lsansüstü Eğtm-Öğretm Yönetmelğnn İstatstk Anablm Dalı İçn Öngördüğü
Detaylıİntegratörlü sistemler için Katsayı Diyagram Metodu ile kontrolör tasarımı
tüdergs/d mühendslk Clt:3, Sayı:6, 3- Aralık 4 İntegratörlü sstemler çn Katsayı Dyagram Metodu le kontrolör tasarımı Serdar Ethem HAMAMCI İnönü Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Elektrk-Elektronk Mühendslğ
DetaylıÖZET Anahtar Kelimeler: ABSTARCT Keywords: 1. GİRİŞ
olteknk Dergs Journal of olytechnc Clt: Sayı: 3 s67-7, 009 Vol: o: 3 pp67-7, 009 Genetk Algortma Kullanarak Ekonomk Dağıtım Analz: Türkye Uygulaması M Kenan DÖŞOĞU, Serhat DUMA, Al ÖZTÜRK ÖZET Dünyada
DetaylıTE 06 TOZ DETERJAN ÜRETİM TESİSİNDEKİ PÜSKÜRTMELİ KURUTMA ÜNİTESİNDE EKSERJİ ANALİZİ
Yednc lusal Kmya Mühendslğ Kngres, 5-8 ylül 26, Anadlu Ünverstes, skşehr 6 OZ DRJAN ÜRİM SİSİNDKİ PÜSKÜRMLİ KRMA ÜNİSİND KSRJİ ANALİZİ GÜLSÜN BKAŞ*, FİRZ BALKAN ge Ünverstes Kmya Mühendslğ Bölümü, 351,
DetaylıDİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ
. Türkye Deprem Mühendslğ ve Ssmoloj Konferansı 5-7 Eylül 0 MKÜ HATAY DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ ÖZET: H. Çlsalar ve K. Aydın Yüksek Lsans Öğrencs, İnşaat
DetaylıSinirsel Bulanık Sistemler İle Trafik Gürültüsünün Tahmini
Snrsel Bulanık Sstemler İle Trafk Gürültüsünün Tahmn Ahmet Tortum Yrd. Doç. Dr.,Atatürk Ünverstes,Mühendslk Fakültes,İnşaat Bölümü,Erzurum E-posta : atortum@ataun.edu.tr Yasn Çodur Arş.Gör., Atatürk Ünverstes,Mühendslk
DetaylıMakine Öğrenmesi 6. hafta
Makne Öğrenmes 6. hafta Yapay Snr Ağlarına Grş Tek katmanlı YSA lar Algılayıcı (Perceptron) Aalne (Aaptve Lnear Elemen Byolojk Snr Hücres Byolojk snrler ört ana bölümen oluşmaktaır. Bunlar: Denrt, Akson,
DetaylıBULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve
DetaylıAçık Poligon Dizisinde Koordinat Hesabı
Açık Polon Dzsnde Koordnat Hesabı Problem ve numaralı noktalar arasında açılacak tüneln doğrultusunu belrlemek amacıyla,,3,4, noktalarını çeren açık polon dzs tess edlmş ve şu ölçme değerler elde edlmştr.
DetaylıResmi Gazetenin 29.12.2012 tarih ve 28512 sayılı ile yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkiye Elektrik İletim Anonim Şirketi
İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama Yöntem Bldrm Resm Gazetenn 29.12.2012 tarh ve 28512 sayılı le yayınlanmıştır. TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket Bu Doküman
DetaylıCommunication Theory
Communcaton Theory ENFORMASYON TEORİSİ KODLAMA Doç. Dr. Hakan Doğan ENFORMASYON DEYİMİ NEDEN KULLANILMIŞ? Kaynaklarn, kanalların,alıcıların blg karakterstklern ncelemek. Blgnn letmn optmze etmek çn İletmn
DetaylıÇOK DURUMLU AĞIRLIKLANDIRILMIŞ BİLEŞENLİ SİSTEMLERİN DİNAMİK GÜVENİLİRLİK ANALİZİ
T.C. KARA HARP OKULU SAVUNMA BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAREKÂT ARAŞTIRMASI ANA BİLİM DALI ÇOK DURUMLU AĞIRLIKLANDIRILMIŞ BİLEŞENLİ SİSTEMLERİN DİNAMİK GÜVENİLİRLİK ANALİZİ DOKTORA TEZİ Hazırlayan Al Rıza BOZBULUT
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SWITCHING REGRESYON DA BULANIK SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI İLE PARAMETRE TAHMİNİ
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ SWITCHING REGRESYON DA BULANIK SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMI İLE PARAMETRE TAHMİNİ Türkan ERBAY DALKILIÇ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 005 Her hakkı
DetaylıANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001)
ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (1) TEKNK NOTrrECHNICAL NOTE ELEKTRK ARK FıRıNıNDA TERMODNAMGN KNC YASASıNıN
DetaylıTEKLİF MEKTUBU SAĞLIK BAKANLIĞI_. '.. m
SAĞLIK BAKANLIĞI TC Kayıt No: 133709 TURKIYE KAMU HASTANELERI KURUMU ı TRABZON ILI KAMU HASTANELERI BIRLIGI GENEL SEKRETERLIGI Kanun Eğtm Araştırma Hastanes TEKLİF MEKTUBU Sayı : 23618724 12.10.2015 Konu
DetaylıSUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estimating of Crime Database with Logistic Regression Analysis: Bursa Case
SUÇ VERİ TABANININ LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TAHMİNİ: BURSA ÖRNEĞİ Estmatng of Crme Database wth Logstc Regresson Analyss: Bursa Case Mehmet NARGELEÇEKENLER * B Özet u çalışmada, Bursa Emnyet Müdürlüğünden
DetaylıPRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY
BİR İŞLETMEDE KİTLESEL ÖZEL ÜRETİME YÖNELİK HEDEF PROGRAMLAMA TABANLI ÜRETİM PLANLAMA PRODUCTION PLANNING BASED ON GOAL PROGRAMMING FOR MASS CUSTOMIZATION IN A COMPANY ESRA AKBAL Başkent Ünverstes Lsansüstü
DetaylıT.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ QUANTILE REGRESYON ve BİR UYGULAMA İlkay ALTINDAĞ YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI Ağustos-1 KONYA Her Hakkı Saklıdır ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ
DetaylıBulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama
EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center
DetaylıQuality Planning and Control
Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618
DetaylıDEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI
DEĞİŞKEN DÖVİZ KURLARI ORTAMINDA GLOBAL BİR ŞİRKETTEKİ ESNEKLİĞİN DEĞERİ VE OPTİMUM KULLANIMI Mehmet Aktan Atatürk Ünverstes, Endüstr Mühendslğ Bölümü, 25240, Erzurum. Özet: Dövz kurlarındak değşmler,
Detaylı